Generative AI Testとは？
ChatGPTに代表されるように、Generative AI（生成AI）の技術は急速に進化し、様々な分野で活用されています。そうした中、Generative AIに関する知識やスキルを評価する「Generative AI Test」が登場しました。
本記事では、AIエンジニアを目指す方や生成AIの活用を図りたい方に向けて、Generative AI Testの概要、難易度、資格取得のメリット、勉強方法について詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。
【参考】：Generative AI Test(生成AIの理解度やリテラシーを図るミニテスト) ｜一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
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そもそもGenerative AI Testとは
Generative AIはテキストや画像、音楽、動画など、様々なコンテンツを生成する能力を持つAI技術です。その応用範囲は広く、エンターテイメントや教育、ビジネスなど、多岐にわたります。Generative AIの重要性が増すにつれて、その知識やスキルを客観的に評価する試験の必要性も高まってきました。
そのGenerative AIに関する知識やスキルを評価するための試験が「Generative AI Test」です。試験内容は、Generative AIの基礎知識、モデルの種類、応用事例、倫理的な問題などが出題されます。試験形式は、選択式問題や記述式問題など、様々な形式が考えられます。
Generative AI Testをおすすめしたい人
Generative AI Testは、どのような人を対象にしたテストなのでしょう。本テストは、生成AIについて体系的に理解したい人や業務において生成AIを活用したい人、生成AIの活用リテラシーを習得したい人などを対象としており、G検定やE資格取得済の方にもおすすめです。
【参考】：G検定とは｜一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 【参考】：E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
試験の実施概要
Generative AI Test試験の実施概要について確認しておきましょう。試験は年2回、IBT（Internet Based Testing）方式で実施され、受験者は試験開催日に案内されたサイトで「試験開始」ボタンをクリックして受験します。以下、試験の実施概要をまとめました。最新情報は必ず公式サイトで確認しましょう。
▪受験資格：受験者に関する制限なし ▪受験申込：試験実施日の2ヶ月前より ▪受験日程：2025年6月7日（土）予定「年2回実施」 ▪試験時間：20分 ▪出題数：択一式/多肢選択式 19問 、記述式1問 ▪出題数：シラバスより「2024年2回目の例」 ▪受験方式：IBT（Internet Based Testing）試験「自宅などからPC、スマホにて受験」 ▪受験料：2,200円（税込） ▪支払い方法：クレジットカード、コンビニ/Pay-easy、受験チケットのいずれか ▪合格発表：受験の約2週間後、受験者マイページにて確認 ▪合格証：オープンバッジ発行
【参考】：JDLA Generative AI Test 2024 #2 シラバス
受験までの流れ
Generative AI Testを初めて受験する場合は、公式サイトにアクセスし、マイページアカウント「ログインIDとパスワード」を取得します。続いて、「CBT-Solutions」の専用サイトで受験規約を確認し、受験者登録を行った後に受験予約を行います。
以降、案内に従って受験料を支払うと、受験申込が完了します。マイページが作成されますので、受験日にマイページより受験します。試験結果の確認などもマイページから行います。
【参考】：一般社団法人 日本ディープラーニング協会（JDLA） My Page 【参考】：CBT-Solutions CBT/PBT試験 受験者ポータルサイト
難易度や合格率
Generative AI Test資格は過去4回実施されており、合格率は70%前後と高めです。また合格者アンケートによると、勉強時間は92%以上の方が30時間未満と回答しており、比較的難易度は低いと言えます。
合格点などの合格基準は非公開ですが、事前学習を行わずに受験すると合格は難しいと考えられます。シラバスや参考書が示されていますので、一通り学習し、模擬試験などで自分の実力を見定めてから受験しましょう。
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Generative AI Test資格を取得するメリット
Generative AI Testに合格することで得られるメリットは多岐にわたります。以下に主要なメリットを紹介します。
生成AIに関する体系的な知識の習得
Generative AI Testは、生成AIの基礎から応用までを網羅し、体系的な知識習得を可能にします。試験対策を通じて、生成AIの仕組みや種類、活用事例などを幅広く学ぶことができます。
これにより、断片的な知識ではなく、体系化された知識として生成AIを理解し、実践的な応用力を身につけることができます。
実践的な生成AIスキルの証明
Generative AI Testに合格することで、自身の生成AIに関する知識とスキルを客観的に証明できます。これは、就職や転職、キャリアアップにおいてアドバンテージとなります。企業は、Generative AI Test合格者を、生成AIの知識とスキルを持つ人材として評価し、採用や昇進の際に優遇する可能性があります。
ビジネスにおける利活用
生成AIは様々な分野で活用が期待されています。Generative AI Test資格を取得することで、ビジネスにおける生成AIの活用方法を理解し、業務効率化や新たな価値創造に貢献できます。
例えば、文章作成や画像生成、データ分析など、様々な業務に生成AIを活用し、生産性向上やコスト削減を実現することができます。
最新技術への対応
生成AI技術は日々進化しています。Generative AI Testは、最新の技術動向を踏まえて出題されるため、常に最新の知識を身につけることができます。これにより、時代遅れの知識ではなく、常に最新の技術に対応できる人材として活躍することができます。
Generative AI Test合格者の年収
Generative AI Test資格を活かせる仕事として、AIエンジニアが挙げられます。近い職種であるシステムエンジニアの年収を見てみましょう。一般的なシステムエンジニアの平均年収は「マイナビエージェント職種図鑑」によると、431万円（※2025年2月執筆時点）と算出されています。
また、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」における「エンジニア/プログラマ」の平均年収を参考にすると、592万円と分かりました。
国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。
Generative AI Testの資格を活かせる仕事としては、他にデータサイエンティスト、ソフトエンジニア、コンテンツクリエイター、マーケター、コンサルタントなど多岐にわたり、それぞれ年収アップが期待できます。
【参考】：マイナビエージェント職種図鑑/システムエンジニア ※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方 【参考】：IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7） 【参考】：民間給与実態統計調査-国税庁 【参考】：アジャイル領域へのスキル変革の指針 アジャイル開発の進め方｜情報処理推進機構 IPA
Generative AI Testの学習法
Generative AI Testの学習法について確認しておきましょう。Generative AI Testの学習法としては、シラバスをベースにして、以下に挙げるステップで進めていくと効果的です。学習計画を立て、着実に学習を進めていきましょう。
試験範囲の確認
Generative AI Testのシラバスは、試験で問われる知識やスキルを網羅的に示したものです。まずはシラバス全体を俯瞰し、試験範囲を把握しましょう。これにより、どの分野に重点を置いて学習すべきか明確になります。また、シラバスは改訂される可能性があるので、常に最新版を参照するように心がけましょう。
【参考】：JDLA Generative AI Test 2024 #2 シラバス
学習項目の洗い出し
シラバスに記載されている各項目について、自分自身の理解度を評価しましょう。理解できている項目、曖昧な項目、全く知らない項目に分類し、視覚的に整理すると効果的です。これにより、自分の弱点を把握し、効率的な学習計画を立てることができます。
【参考】：Generative AI Test 2024 学習参考資料
【参考】：全図表付きオンライン用語集（重要単語75語） 【参考】：生成AI活用研修
学習計画の作成
シラバスと自己評価の結果を基に、学習計画を作成しましょう。試験までの期間や自分の学習ペースを考慮し、各項目にどれくらいの時間を費やすかを具体的に決めます。計画的に学習を進めることで、知識の定着を促進し、試験本番での焦りを軽減することができます。
学習の進捗管理
学習計画に基づいて学習を進め、進捗状況を定期的に確認しましょう。シラバスの各項目にチェックを入れたり、学習時間を記録したりすることで、モチベーションを維持することができます。また、計画通りに進んでいない場合は、適宜計画を見直すことも重要です。
弱点の克服
学習を進める中で、理解が不十分な部分や苦手な分野が見つかることがあります。そのような場合は、シラバスに戻って該当箇所を再度学習したり、参考書やWebサイトなどを活用して理解を深めましょう。弱点を克服することで、試験本番での自信につながります。
過去問の活用
過去問を解くことは、試験対策として非常に有効です。過去問を解くことで、試験の傾向や難易度を把握することができます。また、自分の弱点を特定し、集中的に学習することができます。過去問を解く際は、シラバスを参考にしながら、出題範囲を確認しましょう。
【参考】：Generative AI Testの例題・過去問 ｜一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
Generative AI Testを活かしてさらなる活躍を
ここまで、Generative AI Test資格の取得について、Generative AI Testの概要、難易度、資格取得のメリット、勉強方法などについて詳しく解説しました。Generative AI Testは2023年から始まった新しい試験ですが、AIブームの浸透に伴って、生成AIの効果的な利活用が求められる中、期待が高まっています。
AIエンジニアを目指すなら、Generative AI Testに合格し、生成AI活用のスキルを身に着けることで、より活躍の機会が広がるでしょう。そのためには、Generative AI Test合格者を積極的に求め、活躍の機会を提供できる理想の企業との出会いが重要です。
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