**AWSとは「Amazon Web Services」の略称であり、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。**クラウドサービスの世界市場で最もシェア率が高く、AWSの知識を深めることで、市場価値の高いITエンジニアになることができるでしょう。

しかし、AWSについての専門知識がない方は、AWSを利用して何ができるのかいまいち分からない方も少なくないかもしれません。そこでまずは、AWSでできることについて詳しく紹介します。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

AWSではIT環境の構築に役立つさまざまなサービスが提供されていますが、**サーバー環境構築によく使われるサービスが「Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）」です。**

Amazon EC2は、必要なスペックを設定して仮想サーバーを構築し、利用できるサービスです。AWSを利用して仮想サーバーを構築するのにかかる時間は数分程度と言われています。

Amazon EC2では、優れたユーザーインターフェースが用意されており、*仮想サーバーを複数構築して冗長化させたり、HDD・メモリなどのスペックを設定・変更させたりする作業も、簡単な操作で行うことが可能です。*また、仮想ネットワーク環境もあるため、冗長化の際にネットワークを意識する必要もありません。

【参考】：[Amazon EC2｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

### データ保存・コンテンツ配信

**データの保存や加工・コンテンツ配信をできる代表的なサービスが「Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）」です。**Amazon S3は、データを「オブジェクト」という単位で扱うオブジェクトストレージサービスです。

Amazon S3は、従来のファイル単位・ブロック単位で扱うストレージに比べて、スケーラビリティ・データの可用性・セキュリティ・パフォーマンスなどの面で高い機能を有しているのが特徴と言えます。

Amazon S3は、*Webサイト・モバイルアプリ・バックアップ・エンタープライズアプリなどのさまざまな用途で利用できます。また、IoTデバイスの利用やビッグデータの分析などでも活用が可能です。*さらに、管理機能は扱いやすく、耐久性が高くなるように設計されているのも特徴の1つと言えます。

【参考】：[Amazon S3｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/s3/)

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

**AWSのデータベースサービス「Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）」 などを利用すれば、クラウド上でリレーショナルデータベースのセットアップ・オペレーション・スケールが可能です。**Amazon RDSでは、プロジェクトの計画からリリースまでの手順が簡易的なため、管理の負担も少なくて済みます。

ハードウェアのプロビジョニングや、データベースのセットアップ・パッチ適用・バックアップなどの管理作業も自動化されているのが特徴です。*Amazon RDSのデータベースは、「Amazon Aurora」「PostgreSQL」「MySQL」「MariaDB」「Oracle Database」「SQL Server」からプロジェクトに適したものを選択することができます。そのため、これまで使用していたデータベースを変更・修正する作業は不要です。*

【参考】：[Amazon RDS｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

AWSのAmazon RDSとは？概要や特徴をわかりやすく解説

**AWSではデプロイメントに関するサービスも豊富にあります。その1つである「AWS CodeStar」は、アプリを素早く開発して、AWSにデプロイできるサービスです。**AWS CodeStarを利用すれば、コーディング・ビルド・テスト・デプロイの際に使用する開発環境を簡単に設定することができます。

また、AWS CodeStarにはプロジェクトダッシュボードがあり、*アプリケーションのアクティビティを1箇所から監視できるため、全ての進行状況を簡単に追跡可能です。さらに、プロジェクトの所有者・コントリビューター・ビューワーのアクセス制御も簡単で、セキュリティについて心配することなく開発を行うことができます。*

【参考】：[AWS CodeStar｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/codestar/)

**AWSを利用すれば、Amazon社が開発した機械学習機能も活用することができます。**代表的なサービスである「Amazon Personalize」はAmazon.comでも実際に使われているレコメンデーション機能で、20年以上の実績を元に開発されています。

*APIを使用してこのサービスを導入することで、、機械学習の経験の有無に関係なく、AIによるパーソナライゼーション機能を簡単に構築することができます。*個々のユーザーに合わせた製品・コンテンツのレコメンデーションだけではなく、マーケティング指針に基づくプロモーションにも活用できます。

【参考】：[Amazon Personalize｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/personalize/)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

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AWSは、Amazon社が膨大な商品の在庫管理やデータ分析を実施するために、 IT技術を利用して構築したインフラ・アプリをユーザーにも公開したのが原点となっています。

クラウドサービスを提供している企業は数多くありますが、現在では、3大クラウドプラットフォームと呼ばれる、Amazon社の「AWS」、Microsoft社の「Azure」、Google社の「GCP」の3つが世界の市場シェアの多数を占めています。その中でも**AWSはクラウドサービスの世界市場でシェア率トップを誇っています。**

ここでは、AWSが世界中で支持を集める理由はどこにあるのか、AWSは何がすごいのかを知るため、AWSを利用するメリット・強みについて詳しく紹介します。

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

### コストやリソースの最適化が容易

**AWSの料金プランは使用した分のみに課金される従量課金制であるため、費用を抑えやすいメリットがあります。**定額契約の場合は、どのくらい使用するかが不透明な状態で導入することが多いため、無駄なコストが生じやすいです。

またAWSでは、容量を必要なだけ増やすことができます。増やした後に減らすのも簡単です。そのため、*「その時間だけ・その日だけ・その週だけ」などで容量を増やしたり、減らしたりすることができるのが特徴です。*

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

### クラウドサービスの中でも低価格

**AWSは、クラウドサービスの中でも低価格であることが特徴です。**クラウドサービスは料金を抑える傾向にありますが、AWSはその中でも低価格です。継続的に値下げも行っているため、費用面の観点からみると、導入するハードルが低いクラウドサービスと言えるでしょう。

*クラウドサービスを企業が採用する理由として、ランニングコストを抑えたい要望がよくあります。*AWSはそのような企業の要求に十分に応えることができるという点で、需要が高まっています。

### 運用開始までがスピーディー

これはクラウドサービス全般に言えることでもありますが、**AWSではITリソースの導入を瞬時にできるため、必要な環境をすぐに整えることが可能です。**サービスの申込みや容量の追加が簡単で、早ければ10分程度で運用を開始できます。

従来のオンプレミス環境では環境構築に多くの時間を要するため、試験的に運用したい場合やスピードが求められるプロジェクト、必要リソースの大きな変動が予想されるビジネスなどには向きません。その点、AWSであればこういったケースでも柔軟に対応可能です。

**AWSでは直感的に操作できるユーザーインターフェースを用意しています。そのため、クラウドサービスに関する知識があまりない方でも操作しやすいのが特徴です。**このことが、AWSの利便性とユーザーの増加にもつながっています。

他社も同様に優れたユーザーインターフェースを開発しており、クラウドサービス全体として初心者でも利用しやすい環境が構築され始めていますが、*AWSは他社と比較しても利用しやすいインターフェースだと言えるでしょう。*

自社で保守・運用をしなくて良いことも、クラウドサービスの大きなメリットです。**AWSを利用することで、物理的なサーバーの設置が必要なくなるため、ハードウェアの管理などに気を取られることなく開発を進めることができます。**

例えば、自社に設置したサーバーにトラブルが発生して夜勤・休日出勤しなければならないということも、クラウドサービスの普及によって減少傾向にあります。

### グローバルにサービスを展開可能

**AWSは世界中に拠点があり、サーバーを設置する場所を任意に選択できるほか、多数のデータセンター群で構成されているためグローバルなサービス展開が容易です。**それぞれのリージョンに合わせてWebサービスを展開できます。

近年ではグローバルにビジネスを展開する企業が多いですが、それぞれの国でサービスを提供したい場合でも、コストや手間を削減しながら本国と同様のサービスを提供することが可能です。

**これまでにも説明しましたが、AWSは提供しているサービスが豊富です。さまざまなニーズに応えることができるクラウドサービスであるため、人気が高いと言えます。**

近年のクラウドサービス業界では、それぞれが独自のサービスを提供しています。そのため、AWSでは提供されていないサービスが、他社では提供されていることも少なくありません。部分的な観点でみると、AWSが他社に劣っていることはあります。しかし、*AWSのサービスは網羅性が高いことが特徴なため、需要が高いと言えるでしょう。*

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS関連の業務を担いたいと考えている方は、まずはどのようなAWS業務で求人があるのか調べてみるのも良いでしょう。転職エージェントに相談すれば、より詳しい求人情報を知ることができます。

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## AWSを扱えるITエンジニアの需要は高い

DXの流れなどを受け、従来のオンプレミス環境からクラウドに移行する企業も増えており、*AWSをはじめとするクラウドサービスの需要は伸び続けています。*中でもAWSは、先ほども述べたように最も導入実績のあるクラウドサービスで、あらゆる業界で活用されています。

**企業がAWSを導入する場合、AWSを扱えるITエンジニアの存在が欠かせません。**自社でAWS環境を構築するのではなく外注する企業も増えているため、AWSエンジニアの需要はこれからも伸び続けていくと予想されます。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWSエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル、目指し方などを解説

では、AWSを専門に扱うAWSエンジニアの年収はどれくらいなのでしょうか？ここでは、業務内容が近いサーバーエンジニアの年収を参考に見ていきましょう。

サーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は429万円（※2024年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア／プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーエンジニアは一般平均年収よりもやや低めか、場合によっては一般平均年収を大きく上回ることもあると考えられます。

**特にAWSは需要の高いサービスなので、企業の条件やその人自身のスキル次第で高年収を期待できると言えます。**本記事で紹介しているようにAWSのサービスは多岐にわたりますが、それらに精通している人は企業に必要とされるAWSエンジニアになることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AWSの知識を身に付けてAWSエンジニアになることは、自身の将来性を高めます。また、これからITの分野ではクラウドと関わる業務が増えると予想されることから、AWSを専門としないITエンジニアであっても、AWSを勉強しておいて損はありません。ここでは、AWSを習得するための方法について解説します。

### 書籍や学習サイトで勉強する

AWSに関する書籍や学習サイトは数多くあります。*入門と位置づけられるレベルのものからやや高度な内容まで、多くの学習書・学習コンテンツが揃っています。*自身のレベルに合わせてどれを使うか選びましょう。

書籍で学ぶ方法は自由度が高いですが、順を追って複数の書籍で学べば専門的な知識も身に付きますし、学習サイトでは体系的に知識を習得できるようコンテンツが準備されています。どちらも活用しながら学習を進めるのもおすすめです。

2022年AWS学習におすすめの本14選！入門者・中級者・資格対策編

### 公式ドキュメントや無料枠を活用する

*AWSは、公式のドキュメントや学習コンテンツが非常に充実しているサービスです。*公式サイトでは、さまざまな情報が提供されています。これらを活用して学習を進めるのもおすすめです。日本語版がまだない場合もありますが、日本語コンテンツだけでも多くのことが学べます。

また、AWSには無料利用枠があります。*無料利用枠の範囲内なら個人利用でも負担がないため、AWSの勉強にも最適です。*ある程度の知識が身に付いたら、実際にAWSを触ってみると実践的なスキルを習得できます。

【参考】：[Welcome to AWS Documentation](https://docs.aws.amazon.com/?nc2=h_ql_doc_do)
【参考】：[AWSの開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/?nc2=h_ql_le)
【参考】：[AWS クラウド無料利用枠｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/free/?p=ft&z=subnav&loc=1&refid=94c18984-27d1-4395-8dae-cdbf523f1ae5)

AWSの公式ホワイトペーパーとは？日本語掲載情報はどこ？

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

AWSとは、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。AWSはクラウドサービスの世界市場シェアでトップに立っている人気のサービスです。当記事では、AWSで何ができるのか、AWSのメリットや強み、AWSの勉強方法などについて詳しく解説します。

AWSを利用すれば「サーバー環境構築」「データ保存・コンテンツ配信」「データベースの構築」などが可能

AWSは料金面や機能面の観点からみても、他社のサービスと比べて強みが多い

AWSはシェア率トップのクラウドサービスであり、AWSエンジニアは需要と将来性が高い

AWSでできることは？AWSのサービス内容と強み、勉強方法も解説

AIチャットサービスであるChatGPTは誰でも無料で利用できますが、*有料プランの「ChatGPT Plus（チャットジーピーティー・プラス ）」を利用することで、より快適かつ最新モデルを瞬時に活用することができます。*

ここでは、まずはじめにChatGPT Plusに関する情報についてピックアップします。

【参考】：[Introducing ChatGPT Plus | OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

GPTsリリース後、すでに300万以上のカスタムバージョンのChatGPTが作成されています。*「GPT Store」では、そのカスタマイズしたGPTが共有されており、活用することができます。*提供者は、GPTの利用に応じて収入を得ることができます。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store)

「ChatGPT Team」は、「ChatGPT Enterprise」向けのセルフサービスプランです。*ChatGPTの最新モデルやDALL-E 3などのモデル、高度なデータ分析などのツールを提供します。*ビジネスデータのトレーニングは不要で、安全に管理しながらカスタムGPTを利用することができます。

【参考】：[ChatGPT for teams | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/team/)

【法人向け】ChatGPT Enterpriseの料金は？日本で導入が進む理由

### 最新モデルが次々にリリース

OpenAIは次々にChatGPTの最新モデルをリリースしています。GPT-4以降のリリースモデルは以下の通りです。


2023年11月6日、GPT-4モデルの改良版として「GPT-4Turbo（ターボ）」がリリースされました。


2024年5月14日に、*GPT-4Turboの後続の最新モデルとして「ChatGPT-4o（オムニ）」が登場しています。*このアップデートでは、より返答スピードが速くなり、API料金はGPT-4Turboよりもさらに半分の金額で利用できるようになりました。

【参考】：[GPT-4o | OpenAI](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)


2024年7月18日に「GPT-4o mini（ジーピーティー・フォー・オー・ミニ）」がリリースされ、GPT-4oの約2倍の処理速度を誇り、大幅にAPI料金をカットできます。性能はGPT-4oが勝るものの、GPT-4oよりも大幅なコストダウンを実現し、軽量かつ速さに特化しています。

現在ではChatGPT Plusでは、GPT-3.5の提供を終了し、GPT-4に置き換えられています。

【参考】：[Models - OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/models)
【参考】：[GPT-4o mini | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

**ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2022年11月30日に公開したチャットボットChatGPTをベースに、さらに快適かつ先行的に新しい体験ができる有料プランとして登場しました。**

ChatGPTは1億人を超えるユーザが登録しており、サーバ負荷が高くなったことから、レスポンス面で問題が生じています。ChatGPT Plusではこういった面でも改善されています。

ここでは、ChatGPT Plusを活用してできることについて紹介していきます。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

### より多くの回答を生成できる

ChatGPT Plusは、従来よりも出力可能文字数が増加しています。*GPT-4oでは、日本語を含む20言語のトークン使用量が30%程度削減されました。*

そもそもトークンとはテキスト処理における最小単位であり、単語や数字、記号、漢字などを含みます。日本語と英語ではトークン数が異なり、この差異は言語自体の違いが大きく見られます。

トークン数の上限が高ければ高いほどより多くのトークンを処理できるため、1度に処理できるテキスト量も増え、回答精度や回答速度のアップにつながります。

【参考】：[ChatGPT の価格 | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/pricing/)

### DALL-E 3による画像生成ができる

ChatGPT Plus単体では画像生成はできませんが、*画像生成AI「DALL-E 3」を使用することで画像生成が可能になります。*

DALL-E 3とはChatGPTをベースに構築された画像生成AIであり、チャット型AIと連携させて使用します。ChatGPTではChatGPT Plus、Team、Enterpriseで利用できます。

【参考】：[DALL·E 3 | OpenAI](https://openai.com/index/dall-e-3/)

ChatGPT Plusのチャット欄で生成したい画像のプロンプトを入力することで、希望に沿った画像を生成してくれます。画像生成については、暴力的なものや成人向け、憎悪的なコンテンツの作成を制限しているため安心して利用できるでしょう。

また、DALL-E 3で生成した画像の著作権はユーザに寄与されるため、販売・商品化が可能です。

【参考】：[DALL·E で作成した画像を販売できますか? | OpenAI ヘルプセンター](https://help.openai.com/en/articles/6425277-can-i-sell-images-i-create-with-dall-e)

### GPTsでカスタマイズChatGPTを作成できる

GPTs（ジーピーティーズ）とは、2023年11月7日に発表された、自然言語を入力するだけでChatGPTをカスタマイズできる機能のことです。

2024年4月9日までは、ChatGPT Plusで提供されていた「プラグイン」によって機能拡張を行ってカスタマイズできていましたが、サービス終了後はGPTsが代替しています。プラグインはChatGPTで欲しい機能を拡張するのに対し、GPTsはノーコードで欲しい機能を網羅したオリジナルのChatGPTを開発できます。

GPTsは無料ユーザでも利用できますが、利用できるのはGPTストアのみであり、他のユーザが作成したカスタムGPTを探索して利用できます。 自分でカスタムGPTを作成するには、ChatGPT Plusの加入が必要です。

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

無料サービスとして提供されているChatGPTと、有料サービスのChatGPT Plusとの大きな違いはどこにあるのか確認しておきましょう。

通常のChatGPTは無料プランとして提供されていますが、ChatGPT Plusは月額20ドル（約2,700円）の有料プランです。有料プランでは、GPT-4oの回数制限の違いやGPTsを作成できるなど、より使い勝手が向上することでコンテンツ作成が捗るようになるでしょう。

### 新たな技術を先行利用できる

ChatGPTは常に進化を遂げており、2024年8月現在は提供が終了したGPT-3.5に変わって、「GPT-4」シリーズがベースとなっています。

また、GPT‑4oについては、無料版のChatGPTでも回数制限などが設けられ、限定的な利用は可能ですが、いつまで無料利用できるのかは不明です。

ChatGPT Plusであれば、こういった最新モデルをリリース後に瞬時に利用できるため、いち早く新たな技術を活用できます。

### サーバが混雑していても優先的に利用できる

ChatGPTでは利用者の急増により、アクセス制限がかかって利用できないケースがありましたが、ChatGPT Plusでは優先的なアクセスが提供され、アクセスが集中する時間でもスムーズに利用ができるようになっています。

ChatGPT Plusの加入者は優先的なサポートを受けられ、問題や懸念事項に対する迅速かつ適切な対応を期待できます。

ChatGPTの制限は無料版と有料版で違いがある？ChatGPT-4oの機能制限なども解説

ChatGPT PlusはGPT-3.5の提供が終了し、2024年8月時点ではChatGPT-4、ChatGPT-4o、ChatGPT-4o miniの3モデルでの提供となりました。新たに登場したGPT-4o miniは、GPT-4oと比べて何が違うのでしょうか？

【参考】：[GPT-4o mini | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

*GPT-4o miniはGPT-4oの軽量版であるため負荷が少なく、約2倍ほどの出力スピードを誇ります。*最大出力トークンはGPT-4oが4,096なのに対して、GPT-4o miniは16,384と大きく差があります。

ただし、チャットの会話内容の充実さや性能自体はGPT-4oが勝ります。生成AIを利用する上で、何を重視するかによってモデルを選択しましょう。

GPT-4o miniとGPT-4oはAPI料金でも大きな差があります。以下に2つのモデルのAPI料金を比較しました。

*【GPT-4o】*
・入力料金（100万トークン）：$5.00
・出力料金（100万トークン）：$15.00
・入力コンテキスト：128K
・最大出力トークン：4K

*【GPT-4o mini】*
・入力料金（100万トークン）：$0.15
・出力料金（100万トークン）：$0.60
・入力コンテキスト：128K
・最大出力トークン：16K

ChatGPT Plusではモデルの選択が可能なので、簡単な作業はGPT-4o mini、精度重視の作業はGPT-4o、といった使い分けをすると良いでしょう。

AIチャットを使用する上で問題視されていたのが、回答の安全性です。例えば、危険な化学物質の合成方法や爆弾製造方法に関するリクエストを拒否する機能の強化などが挙げられます。

現状GPT-4o miniとGPT-4oの回答の安全性は同レベルであり、*ヘイトスピーチやアダルトコンテンツ、主に個人情報を集約するサイト、スパムなど、事前トレーニングの段階でかなりの対策が施されています。*

### 画像生成やファイル添付の可否

*GPT-4oは画像生成やファイルの添付が可能ですが、GPT-4o miniはテキストに特化したモデルであるため不可能です。*GPT-4oのチャット欄にはファイルのアイコンがありますが、GPT-4o miniに切り替えるとファイルのアイコンがなくなります。

### GPT-4oとGPT-4o miniに残された課題

GPT-4oとGPT-4o miniは、従来のChatGPTが抱えていた課題をそのまま引き継いでいる点が2つあります。

GPT-4oとGPT-4o miniは、これまで学習済みのデータが2023年10月までであるため、それ以降の出来事については基本的には答えることができません。ただし、ChatGPT Plusの場合はブラウザ機能を利用できるため、これらの問題はクリアされます。

*■ 正しくない文章を生成することも*

従来のGPTモデルに比べて、GPT-4oとGPT-4o miniの回答精度はかなり改善されていますが、100％情報が正しいとは限りません。内容によってはファクトチェックを行った方が良い場合もあります。

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

## ChatGPT Plusの課金方法・利用方法

ChaGPT Plusを日本で利用するには、Waitlistへの登録が必要とされていましたが、**現在は、ChatGPTの画面の「Upgrade plan」から有料プランへのアップグレードが可能です。**ここでは、ChatGPT Plusの課金方法・利用方法について解説します。

【参考】：[How can I access GPT-4?  | OpenAI]](https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### ChatGPT Plusの支払い（課金）方法

*ChatGPT Plusの支払い方法は、クレジットカードのみです。*2024年7月時点でのサブスクリプション価格は月額20US$です。ここからはChatGPT Plusの登録方法、利用料金の支払い方法、解約方法について解説します。

**ChatGPT Plusへの登録を行うには、最初にChatGPTにログインし、表示された左側のメニューから「Upgrade to Plus」をクリックします。**

次の図のように、ChatGPTのページの「Try on web」あるいはURLを指定してログイン画面に移動します（①②）。アカウントを作成していない場合は、ここで「Sign up」を選択してアカウントを作成し、ログインします。

ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2024年5月13日に公開したGPT-4oをはじめ、最新モデルの利用が可能な有料プランです。この記事では、ChatGPT Plusの概要やできること、無料版との違い、利用方法などを解説します。

ChatGPT Plusは最新モデルの早期アクセスが可能

ChatGPT PlusはChatGPTと比べて、可用性・高速性・機能性の面で優れている

ChatGPT Plusはサーバ混雑時でも優先的にChatGPTを利用できる

AIエンジニアへの転職なら、IT業界に精通した専任アドバイザーのいる[【マイナビIT エージェント】](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv16_2)の利用をおすすめします

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

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AWSとは、Amazonが提供するクラウドサービスプラットフォームで、サーバーやストレージなどさまざまなコンピューティングリソースがクラウド上で提供されています。

しかし、AWSの良さは分かってはいるものの、料金体系がよく分からないという方は少なくないでしょう。まずは、AWSの料金がどのように決まっているのかについて分かりやすく解説します。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

### 使った分だけ料金がかかる従量課金制

**AWSの料金は水道や電気料金のように、使った分だけ支払う「従量課金制」です。**例えば、AWSの主要なサービスである「Amazon EC2」は、ユーザーが自由に仮想サーバーを構築できるサービスです。Amazon EC2は利用した時間で1秒単位に料金計算が行われます。

*サーバーのサービスを停止している時間帯や利用しない時間帯では、料金は発生しません。*水道や電気のように節約することが可能なので、AWSの課金制度従量制課金従量課金制であることについては必ず理解しましょう。

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

### 契約サービスごとに料金が異なる

**AWSの料金は利用するサービスによって異なります。**AWSのサービスとしては、仮想サーバーの構築ができる「Amazon EC2」、オブジェクトストレージサービスの「Amazon S3」などが有名ですが、他にも200種類以上のサービスがあります。

例えば、「Amazon EC2」の料金は以下の要素で料金が決まります。

*▪インスタンス（サーバー）のタイプ（t2.nanoなど）*
*▪サーバー台数*
*▪ストレージ容量（GB）*
*▪ EC2から転送されたデータ転送量（GB）*

*AWSには「Amazon EC2」「Amazon S3」を始め、120以上のサービスがあり、それぞれの料金は異なります。*すべての料金体系を把握することは困難ですが、基本的な料金体系を知っておくと個々の料金に対する理解を深めることが可能です。**AWSの課金要素としては「サーバー」「ストレージ」「データ転送」の3要素があります。**個別に説明します。

利用者がAWS上で構築する仮想サーバーは、**起動してから停止までの実稼働時間をカウントし、時間単価で計算する料金体系です。**AWSで利用される仮想サーバーはAmazon EC2が一般的ですが、Amazon EC2には以下のように複数の契約モデルがあります。

▪*オンデマンドインスタンス*：前払いや長期間の契約なしで、時間単位で料金が発生
▪*Savings Plans*：一定の使用量を1年または3年で契約
▪*Amazon EC2 スポットインスタンス*：AWS上の未使用のEC2容量を購入

この他に、将来の利用に備えてキャパシティを予約できる「オンデマンドキャパシティ予約」や「Amazon EC2 Capacity Blocks for ML」、専用の物理EC2サーバーを契約できる「Dedicated Hosts」といったモデルもあります。

サーバーOS・コア数・メモリの容量に応じ、時間単価は異なりますが、スタンダードな契約モデルである「オンデマンドインスタンス」の場合、時間あたり約2円程度で課金されます。

【参考】：[Amazon EC2 の料金｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/)

AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

**ストレージの容量に応じ、基本的に1GB単位で課金されます。**1ヶ月間にプロビジョン（確保）した容量によって費用がカウントされます。ストレージにも複数の種類があり、それぞれ料金体系が異なります。

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon S3）~~

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon EFS）~~

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon FSx）~~

ストレージをローカルで使うのか、オンラインストレージで利用するのかといった*利用形態によって単価が異なりますが、1GBあたりの月間契約の場合は10円程度が目安です。*ざっくりですが、100GBのストレージでは1,000円/月ほどかかるでしょう。

【参考】：[Cloud Storage on AWS](https://aws.amazon.com/jp/products/storage/)

AWS のクラウドストレージ6選！容量やメリットも解説

**AWSを利用することで発生するデータ転送に対しても料金が発生します。**同一データセンター内のストレージ間のデータ転送や、外からAWSに向かうデータ転送に対しては課金されません。*あくまでもAWSからインターネット側に対するデータ転送が課金の対象です。*データ転送料金は概算で約20円/GBです。

AWSからインターネット側へのデータ転送の内訳と転送量は、予めシミュレーションしておきましょう。例えば、Amazon S3では、データ転送に次のような料金がかかります。

▪最初の10TB/月：0.114USD/GB
▪次の40TB/月：0.089USD/GB
▪次の100TB/月：0.086USD/GB
▪150TB/月以上：0.084USD/GB

【参考】：[Amazon S3 の料金｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/s3/pricing/)

Amazon S3の使い方は？AWSのストレージサービスを解説！

## 料金見積りに便利な「AWS料金計算ツール」

AWS料金計算ツールは、*WebベースのコンソールからAWSユースケースの見積もりを作成することができる、AWS計画ツールです。*AWSの料金設定はわかりにくいと感じている方も多いかもしれませんが、このツールを使えば簡単に見積りを算出することができます。

見積もりの詳細な計算内容を確認できるため、**どの機能にどのくらいの費用がかかるかチェックしながら必要な機能を吟味することができます。**これにより、十分必要なだけの費用でAWSを活用することができ、支出の計画を立てやすくなります。

また、現在利用しているAWSサービスにおいても、詳しく利用状況を見直すことで、コストを削減できる余地を見つけられる可能性があります。

【参考】：[AWS Pricing Calculator](https://calculator.aws/#/)

### 「AWS簡易見積もりツール」は2023年3月31日に廃止

AWSではこれまで、「簡易見積もりツール」（Simple Monthly Calculator）が料金計算ツールとして使われていましたが、こちらは廃止されており、**2023年3月31日金曜日の午後11時59分（太平洋標準時）以降、簡易見積もりツールに新しい見積もりを保存することができなくなっています。**

これまで簡易見積もりツールを利用していた場合、*代替の料金計算ツールとして「AWS料金計算ツール」（AWS Pricing Calculator）の利用が推奨されています。*

AWS簡易見積もりツールが廃止になる関係から、これまでに簡易見積もりツールで作成した既存の見積もりがなければ、次回から新しい見積もりを作成する際にはAWS料金計算ツールを利用しましょう。

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