## AIはどうやって勉強すれば良い？

AIへの注目は近年ますます高まっており、社会人の中にもこれからAIを学んで自らのキャリアに活かそうとする方が増えています。

しかし、AI関連のスキルの勉強方法が分からない、という方は多いと予想されます。*なぜならAIが注目され始めたのは最近のことなので、まだ勉強方法が広まっていないためです。*

例えばAIを理解するのに何を勉強すれば良いのか、プログラミング言語は何を選択すれば良いか、などご存知ない方は多いのではないでしょうか。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

## AIの勉強はまず機械学習アルゴリズムから

一口にAIと言っても、自然言語処理・音声認識・画像認識など幅広いですが、どの分野に参入する場合においても、まずは機械学習アルゴリズムを覚えるところから始めることをおすすめします。

**機械学習とはコンピュータに大量のデータを学習させる手法のことです。**最近話題の将棋AIやチャットボット、生成系AIなどにも、機械学習の技術が導入されています。

機械学習を行うアルゴリズムにはいくつかの種類があります。これらのアルゴリズムを自分で実装してみて、AI開発の楽しさを実感できるようになるところから始めることをおすすめします。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AIに関する基礎知識をおさらい

具体的な勉強方法に入る前に、AIに関する基礎知識について解説します。そもそもAIとは何かや、AIが注目されている理由、AIエンジニアの年収についてまとめました。

AIとは「Artificial Intelligence」の略で日本語で人工知能を表します。*人工知能とは、人間のような振る舞いをするコンピュータ、あるいはそのようなコンピュータを開発する研究分野を指します。*

AIと機械学習はよく混同されますが、機械学習はAIに内包される技術の1つです。また、ディープラーニング（深層学習）とは、機械学習の中でも多数のニューラルネットワークを用いるものを指します。

ニューラルネットワークとは？仕組みや関連用語をわかりやすく解説

**昨今AIが注目されてきた理由は、技術の進歩によってAIが活躍できる環境が整ってきたためです。**

コンピュータは年々性能が向上しており、大規模なデータも処理できるようになりました。加えて、SNSやスマホの普及によってネット上に情報が多くなったため、機械学習を行うための大量のデータを取得しやすくなりました。

### AIエンジニアの年収について

マイナビにおいてAIエンジニアの平均年収データがまだないため、代わりにAIエンジニアと親和性の高いデータベースエンジニアの平均年収を紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも下回ることもあれば、大幅に上回ることもあり、バラつきがあることが分かります。

しかし、AIは成長分野であり、AIエンジニアを好待遇で採用する企業も多いので、データベースエンジニアと比べても給与条件が良い可能性は高いです。また、*今後AI導入がより広まっていけば、AIエンジニアの需要が伸び、平均年収もさらに高まっていくことが予想されます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの将来性が高い理由とは？仕事内容や転職のコツも解説

## AI勉強・習得のロードマップ

続いて、AI勉強・習得のロードマップについて解説します。機械学習アルゴリズムを覚えるところから始めることはすでに述べましたが、そのためにAI初心者がどのような手順で勉強をすれば良いのか、各手順のポイントは何か、などについてまとめました。

まず、AIで何がしたいのかを決める必要があります。何がしたいかを決めずに漠然と勉強していると、モチベーションが高まらず途中で挫折してしまう可能性があります。**AI関連の本を読み、具体的に何ができるのか知ることから始めましょう。**

【2023年版】AI（人工知能）の学習におすすめの本10選！習得のメリットも解説

*PythonはAI開発で使われる言語の中でも特におすすめです。*なぜなら、Pythonは汎用性が高くWebアプリ開発などにも使えるうえに、文法も比較的シンプルで初心者でも理解しやすいからです。学習サイトや参考書などでPythonの文法基礎を学ぶと良いでしょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**PythonでAI開発を行うには、AIライブラリの使い方を学ぶ必要があります。**AIライブラリには次のようなものがあります。

- NumPy：複雑な数値計算を行う
- pandas：データ分析を行う
- scikit-learn：機械学習アルゴリズムを実装する

【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Pythonと平行して数学の基礎知識も学ぶと良いでしょう。数学ができなくても、簡単なAIなら開発ならAIライブラリを使って開発できますが、高度なモデルを実装したい場合には数学知識が必要になります。*ひとまず高校レベルでも良いので、微分積分や線形代数といった数学を学びましょう。*

AIを勉強するのに数学は必要？どこまでの範囲が必要か解説

### 機械学習アルゴリズムを実装する

PythonのAIライブラリを駆使して、k近傍法や重回帰分析などの代表的な機械学習アルゴリズムの実装を行ってみましょう。実際に手を動かして実装した方が、記憶に残りやすいですし、AI開発の楽しさも実感しやすいです。

**実装しながら、それぞれのアルゴリズムの特徴や使う場面などについて学んでいくと良いでしょう。**

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

独学でAIを勉強する方法としては学習サイトや参考書の活用が挙げられますが、特に参考書は専門性の高い知識を体系的に身に付けるのにおすすめです。学習サイトを利用する場合にも、ぜひ書籍も併用して知識を深めましょう。ここではおすすめの書籍を3つ紹介します。

### AIビジネスチャンス　技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略（できるビジネス）

AIについて学ぶ際に、まず大切となるのがAIが社会の中でどのように活用されているかを知ることです。本書は、そのような動向を把握するのに役立つ1冊です。描いているキャリアプランに関わらず、本格的な勉強を始める前に読んでおくことでAI分野の概観が掴めるでしょう。

*機械学習や大規模言語モデル、文章や画像の生成といったAIを支える技術の基本知識と、AIをビジネスに活用するためのノウハウ、活用事例、今後の展望などビジネス視点での内容が豊富な図解と共に解説されています。*

▪著者：荻野調/小泉信也/久保田隆至/大塚貴行　著、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社　監修
▪ページ数：256ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2024/07/18
【参考】：[AIビジネスチャンス　技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略（できるビジネス）](https://book.impress.co.jp/books/1123101128)

### 人工知能入門 －初歩からGPT/画像生成AIまで－

本書は、*RNN、CNN、attention、Transformer、GAN、GPTといったAI関連の技術について初心者向けにやさしく解説している入門書です。*特にデータサイエンスの分野を目指す方にはおすすめです。

日常生活でもなじみのある応用例を交えて、実用的な知識と技能が身に付くように記述されているので、全く知識のない人が読んでも理解しやすいです。また、実際にPythonを使ったデータ分析や画像生成AIの実装を行うこともできます。

▪著者：豊田秀樹
▪ページ数：328ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2023/12/09
【参考】：[人工知能入門 －初歩からGPT/画像生成AIまで－](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02416-0/)

### 実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎

こちらは、実際に手を動かしながらより実践的な学習ができる1冊です。*現実的な場面を想定した「課題」に対し、機械学習で解決する方法を解説するという構成で、どのように機械学習アルゴリズムを選定し、プロジェクトを進めていくかを学ぶことができます。*

機械学習アルゴリズムを身近なビジネス課題の実例を通じて学べるので、理解もしやすく、実際の業務やプロジェクトに役立つノウハウを体系的に身に付けることができます。

▪著者：池田 雄太郎/田尻 俊宗/新保 雄大
▪ページ数：304ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/11/16
【参考】：[実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798163406)

## AIの知識・スキルを活かせるキャリアパス

これからAIについて勉強したいと考えている方は、AIに関する知識・スキルをどのようにキャリアに活かしていきたいと考えているでしょうか。AIの知識・スキルを活かせるキャリアパスは豊富にあります。ここでは、代表的な3つの職種を紹介します。

AIエンジニアの中でも、AIの開発に欠かせない機械学習を担うエンジニアのことを機械学習エンジニアと言います。機械学習エンジニアは、*システムやサービスに必要な機械学習のアルゴリズムを構築して、コンピュータにデータの学習方法を教えます。*

AIはさまざまな業界で使われるようになっており、それぞれの領域に合わせたAIモデルを作る必要があります。機械学習エンジニアはそのモデルを作成するエンジニアであり、AIを実用化させるために開発を行います。

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

<center>[ 機械学習/AI/データ基盤エンジニアの求人一覧を見る　＞ ](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109002/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

データサイエンティストも、AIエンジニアの一種です。*大量のデータを分析し、ビジネス課題の解決に役立つ情報を導き出します。*データの分析にはAIの技術を用いることが多くなっており、その活用の仕方を考案するのがデータサイエンティストの重要な役割の1つです。

技術の進歩により近年では高度で複雑なデータ分析が可能になっていますが、有意義な分析を行うためにはデータサイエンティストの持つ統計学的な知識やプログラミングスキル、コンサルティングスキルが欠かせません。

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

<center>[ データサイエンティスト・アナリストの求人一覧を見る　＞ ](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

AIプランナーとは、*企業の課題解決のためにAIを活用したプロジェクトを企画・実行する専門家です。*上記2つの技術職とはまた違った角度からAIに携わる職種で、経営者的な視点が強く求められます。

ビジネス課題をヒアリングし、解決方法を考え、AIエンジニアなどと連携を取りながらプロジェクトをマネジメントするというのがAIプランナーの大まかな仕事の流れで、多くの企業でAI活用が進む中、注目を集めている職種です。

## AIの知識・スキルを活かして転職するためのポイント

最後に、AIの知識・スキルを活かして転職するためのポイントを解説します。将来AI分野で活躍したい方は参考にしてください。

*AIのスキルがあることを分かりやすく証明するためにも、AI関連の資格を取得することをおすすめします。*資格があれば具体的にどのようなスキルがあるのか、採用担当者に理解されやすいです。

代表的なAI関連の資格には、「G検定」などがあります。G検定はディープラーニングに関する知識やスキルを問う試験で、合格することでAIやディープラーニングに関する幅広い知識・スキルを証明できます。

同じく日本ディープラーニング協会が主催するもので、エンジニア向けの「E資格」もあります。G検定に向けての平均勉強時間が40時間前後と言われている一方で、E資格は100～200時間程度と難易度は上がりますが、AIエンジニアを目指す方は勉強時間を確保して挑戦してみると良いでしょう。

【参考】：[G検定](https://www.jdla.org/certificate/general)
【参考】：[E資格](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

AIを勉強したいと思うものの、何から始めて良いのか分からない、という方も多いのではないでしょうか。本記事ではAIを独学で勉強するための方法について解説します。AIを理解するのに効果的なAI学習のロードマップや、おすすめの書籍などについてまとめました。

AIを勉強する際は、まず機械学習アルゴリズムを理解することが重要

Pythonや数学の知識を勉強することでA開発の基礎スキルを身につけることができる

AIの知識・スキルを活かせる企業に転職したいならエージェントを活用するのがおすすめ

AIの勉強は何から始める？独学で学ぶためのロードマップを解説！

## ChatGPTが使えないのは何が原因？

ChatGPTを使いたいものの、上手くアカウントの登録ができなかったり、エラーが発生して使えなかったりしている人もいるのではないでしょうか。*エラーが発生している場合、ChatGPTのサーバの問題である場合や、自身の端末やインターネットに問題が起きている可能性があります。*

本記事ではChatGPTでよくあるエラーと、その解消法を紹介します。ChatGPTが使えず、困っている人はぜひ参考にしてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

## ChatGPTが使えない時にまず確認すること

ChatGPTで発生するエラーにはさまざまな要因がありますが、その要因を調べる前にまず確認しておきたいことがあります。ここでは、エラー発生時におけるチェック項目をピックアップしました。

ChatGPTの利用にはネット環境が欠かせないため、通信状態が良くないとエラーとして表示されることがあります。*まずはネットが正しく接続されているかを確認し、Wi-Fiを使用している場合は一旦Wi-Fi接続を切断してモバイル回線に接続するなど、別回線を利用してみましょう。*

また、ルーターやモデムを再起動したり、しばらく時間をおいて再度アクセスにトライしたりすると改善することもあります。

ChatGPTはPCやスマホなどの端末から利用できますが、利用端末に不具合が生じればエラーが発生することがあります。*ネットの通信状態が良好な場合は端末の不具合を確認しましょう。*

キャッシュをクリアしたり、再起動したり、ソフトウェアをアップデートしたりすることで改善されることがあります。これらの方法で改善しない場合は他の要因を探りましょう。

### ChatGPT側で問題が起きていないか

自身のPC環境やネットの通信状態も正常でChatGPTが使えない場合は、ChatGPT側で問題が発生しているケースも考えられます。*サーバの問題やメンテナンスなど、SNSや公式サイトにこういった情報が更新されていないかを確認しましょう。*

### 日本語翻訳機能がオンになっているか

Chromeの日本語翻訳機能をオンにしている状態でChatGPTを使用すると、回答がなかったりエラーになって使えなかったりする場合があります。*ChatGPTが使えない時は翻訳機能をオフにして再トライしてみましょう。*

また、それでも改善されない場合は、複数の拡張機能が影響している場合も考えられます。原因不明の場合はこれらも一旦オフにしてみると改善するかもしれません。

ChatGPTにログインできない場合、*他のユーザのアクセスが集中していてログインできないことが考えられます。*解決法の1つとしては少し時間をおいて再度アクセスしたり、自身の端末やインターネットの状態を確認したりしましょう。

ここでは、ChatGPTにログインできない場合の対処法を紹介します。

【参考】：[OpenAIpヘルプ ChatGPTにログインできない](https://help.openai.com/en/articles/7426629-why-can-t-i-log-in-to-chatgpt)

### 他サービスを利用して認証する

最初に認証した方法と異なる方法でログインをしようとすると、ログインできないことがあるようです。ChatGPTでは下図のようにMicrosoftやGoogleでも認証できるため、*初回ログインで他サービスを利用して認証した方は、次回以降も同様にログインした方が良いでしょう。*

~~【図】：ChatGPTのログイン画面~~

### アカウントがロックされている

ChatGPTにログインするために、誤ったメールアドレスやパスワードの入力を複数回行うと、アカウントロックがかかってしまうことがあります。これは不正アクセスを防ぐための手法ですが、規定回数を超えてしまうと一定時間ログインできなくなります。

こういったケースの対策としては、*数時間おいてから再度ログインを試みるしかありません。*

## ChatGPTのアカウントを作れない

ChatGPTのアカウントを作れない場合、問題の原因はいくつか考えられます。それぞれの原因について解説していきます。

まず、*ChatGPTのサーバや通信障害が起きている場合です。*この場合、操作が正しくできていても登録できないため、まずはこちらが原因か確認しましょう。

ChatGPTを提供しているOpenAIのサイトから、障害が発生しているかどうか確認できます。下図のようにステータスが表示されているため、まずはこちらのページからChatGPTが正しく稼働しているか確認しましょう。

~~【図】：ChatGPTの稼働状況を確認する画面~~

ChatGPTが正常に稼働しているのに登録ができない場合は、インターネットの状況や端末の状況を確認しましょう。また、ブラウザが原因で正常に処理が行われないことも考えられます。上記の方法で上手くいかない場合は、複数ブラウザで登録を試してみましょう。

その他にも、アカウントの登録作業でよくある問題についても紹介します。上記の方法で問題が解決されなければ、以下も参考にしてください。

【参考】：[OpenAI 稼働状況の確認](https://status.openai.com/)

### メールアドレスが使用できない

ChatGPTのアカウント作成にはメールアドレスが必須ですが、*同一アドレスによるアカウント作成はできません。*「The user already exists（ユーザはすでに存在します）」などと表示される場合は、入力したメールアドレスが使用できないことを指します。

既存のアカウントを活用するか、他のメールアドレスを利用してアカウントを作成しましょう。

### パスワード確認時にメールが来ない

ChatGPTでは、アカウントの登録時にメールアドレスやパスワードを登録します。そしてパスワードを設定後、正常な状態であれば確認メールを受信することができます。

このメールが受信できない場合は、まずメールアドレスが間違えていないか確認しましょう。*正しいメールアドレスで送信できている場合、自動的に迷惑メールに振り分けられている可能性があります。*

迷惑メールのフォルダの確認や、そもそもメールを受信できない設定になっていないか確認しましょう。

### ChatGPTで電話番号が登録できない

ChatGPTで電話番号が登録できない場合は、*他のエラー発生時と同様にChatGPTが正常に稼働しているか確認してください。*具体的な方法としてはOpenAIのサイトから、ChatGPTでサーバーエラーなどが起きていないことを確認してみましょう。

上記で問題がない場合、端末に原因があるかもしれないため、まずはスマホ等の通信状態を確認してみましょう。また、ChatGPTは利用できる国が制限されており、電話番号を通して所有者の国を判別しています。

そのため、IP電話などの国が判別できない電話を登録しようとしても、ChatGPTを利用できませんので注意してください。

## エラーメッセージが表示される

ここからはChatGPTでよくあるエラーをいくつか紹介します。**よくあるエラーでは、アカウント登録時にエラーが起きる場合と、ログインやテキスト送信時などの利用時に起きるエラーの2種類があります。**

状況に当てはまるものを探して、ぜひ解消法を試してみましょう。

### テキストを送信すると「現在利用できない」と表示される

ChatGPTを開き、*「現在利用できない」と表示された場合は通信状況を確認し、少し時間を置いてから作業し直してみましょう。*

また、このエラーはサインアップ直後に表示されることもあるようですが、ChatGPTのサーバが障害を起こしているタイミングや、アクセスが混んでいる場合にこのメッセージが表示されることが多いです。

端末に問題がないのにこのメッセージが表示された場合は、上記の対応策をとってみましょう。

### 「不審なアクティビティを検出しました」と表示される

ChatGPTを利用する際に「不審なアクティビティを検出しました」と表示されている場合は、端末の拡張機能やツールを確認してください。

なぜなら、ChatGPTがボットなどのツールを検知した時にこのメッセージが表示されるためです。*そのため、「不審なアクティビティを検出しました」と表示されたら、パソコンやブラウザで使用しているツールの確認をしてください。*

【参考】：[OpenAIヘルプ 不審なアクティビティを検出しました表示される場合](https://help.openai.com/en/articles/7996658-chatgpt-says-we-detect-suspicious-activity)

### 「問題が発生しました」というメッセージが表示される

ユーザのアクセスが集中している場合、サーバエラーが発生してこのエラーメッセージが表示される可能性があります。

この場合、しばらく時間をおいて再度接続することをおすすめします。*また、VPNなどが原因で問題が発生することもありますので、VPNに繋いでいる方はVPNを経由させずに利用してみましょう。*

【参考】：[OpenAIヘルプ 問題が発生しましたと表示される場合](https://help.openai.com/en/articles/7996670-chatgpt-says-something-went-wrong)

### 数字のエラーコードが表示される

*例えば401や429をはじめとした数字でエラーコードが表示される場合は、主にAPIに関するエラーが発生しています。*この場合は、各エラーコードに対応して問題を解消する必要があります。

各エラーコードと対応策については、公式サイトに詳細が記載されていますので、数字のエラーコードが表示されている場合は公式サイトの解説も参考にしましょう。

【参考】：[OpenAIヘルプ エラーコードについて](https://help.openai.com/en/articles/7424200-error-codes)

### 「コンテンツポリシーに違反している」と表示される

ChatGPTにプロンプトを入力して送信する際に、「This content may violate our content policy（このコンテンツはコンテンツポリシーに違反する可能性があります）」とエラーメッセージが表示された場合は、以下のような理由が挙げられます。

・不適切なコンテンツのリクエスト
・個人情報の不適切な取り扱い
・著作権侵害
・プライバシー侵害
・児童性的虐待
・マルウェアの生成
・虚偽情報の拡散
・アダルトコンテンツ

【参考】：[Usage policies | OpenAI](https://openai.com/policies/usage-policies/)

内容をもう1度確認して適切に活用しましょう。

## ChatGPTが使えない時に役に立つ情報

ここまでよくある問題と解決策について紹介しましたが、**それでも解決しない方向けに、役に立つ情報をまとめました。**まだ問題が解決していない方は、これから紹介する情報も参考にしてください。

*ChatGPTを提供しているOpenAIにはヘルプページも用意されており、よくあるエラーなどの記事が公開されています。*下図のように、検索窓からキーワードを入力して記事を検索することもできます。

~~【図】：ヘルプページで記事を検索する~~

また、ヘルプページではエラー以外にもよくある質問などについてもまとめられていますので、気になった方は公式サイトを確認しましょう。

【参考】：[OpenAI公式 ヘルプページ](https://help.openai.com/en/collections/)

### コンソール画面を確認しよう

ブラウザやインターネットの問題が原因の場合、コンソール画面にエラーが表示されることもあります。

*上記の解決法を試しても上手くいかない場合は、コンソール画面にエラーメッセージが表示されていないか確認してください。*

ちなみにコンソール画面の表示方法は、例えばGoogle Chromeならブラウザを開いた状態で右クリックをしてください。メニューがいくつか表示されますので、「検証」を選択します。

~~【図】：Google Chromeでコンソールを開く~~

検証を選択すると画面が切り替わり、コンソール画面が表示されます。下図の赤枠のように、「Network」のタブを選択してみましょう。ネットワークで問題が起きている場合にはエラーが表示されます。

~~【図】：コンソールの表示画面~~

ChatGPTを利用する際、アカウントの登録が上手くいかなかったり、エラーが出たりして困っている人もいるのではないでしょうか。本記事では、ChatGPTが使えない場合のよくあるエラーと、各エラーの解消法について紹介します。

ChatGPTでエラーが発生している原因は、ChatGPTの問題か端末などの問題であることが多い

ChatGPTを提供しているOpenAIには、通信障害などを確認できるページがある

ChatGPTで数字のエラーコードが表示される場合はAPIに関するエラーが発生している

ChatGPTが使えない？ログイン障害やエラーメッセージの対処法

パブリッククラウドサービスの中でも多くの人が活用しているAWSは、今後も利用が拡大していくと考えられます。市場の拡大とともに人材はさまざまな分野で求められており、資格を取得することによって実力を証明できます。

就職や転職で活かせるAWSの資格試験は現在12種類あり、それぞれジャンルや難易度別で4つに区分されています。**役割別として動作する各サービスの知識を問う「基礎」「アソシエイト」「プロフェッショナル」と、専門的なAWSに関する知識などを問う「専門知識」です。**

ここでは、AWS認定資格の4区分、「基礎」「アソシエイト」「プロフェッショナル」「専門知識」について解説します。受験については各資格学校などでオンラインで受験が可能なので、受験日や予算を設定して申し込みしましょう。

【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/#)

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

### 基礎レベル・アソシエイト・プロフェッショナル

ここでは、AWS認定資格の「基礎」「アソシエイト」「プロフェッショナル」について解説します。

*■「基礎」*
AWSクラウドやAI・機械学習の基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定であり、IT職以外の人でも取得を目指せます。平均半年間ほど基礎知識を勉強し、AWSに関する知識をしっかりと習得して受験するのがおすすめです。難易度は初級レベルです。

・クラウドプラクティショナー
【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

・AIプラクティショナー（ベータ版※2024年9月時点）
【参考】：[AWS Certified AI Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-ai-practitioner/)

*■「アソシエイト」*
基礎レベルをクリアするとアソシエイトレベルに進みますが、役割別に内容も分かれます。AWSを使用したシステムやアプリケーションの構築、デプロイの知識などを基準としており、1年程度の経験者が対象です。難易度は中級レベルです。

・ソリューションアーキテクト-アソシエイト
【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

・アドミニストレーター
【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator – Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/)

・デベロッパー
【参考】：[AWS Certified Developer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)

・データエンジニア
【参考】：[AWS Certified Data Engineer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/)

・機械学習エンジニア（ベータ版※2024年9月時点）
【参考】：[AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-engineer-associate/)

AWS認定のアソシエイトの難易度は？種類や勉強方法も解説

*■「プロフェッショナル」*
構築を行うソリューションアーキテクトと運用や、開発者向けのDevOpsエンジニアに分かれます。障害の原因を排除したり、包括的なテストなどの知識があったりするかどうかをチェックされます。およそ2年程度の経験者を対象としており、難易度は高めです。

・ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル
【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/)

・DevOps エンジニア
【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/)

AWS認定資格の「専門知識」の種類は、*ネットワーク関連、セキュリティ、機械学習があります。*各分野の認定試験を見ていくと、ネットワーキングではAWSのネットワーク関連や実装していく知識を問われ、機械学習は開発・設計・構築・テストに関する深い知識を求められます。

また、セキュリティでは構築だけでなく、実務経験でAWSを利用する際に注意したいセキュリティに関する問題が出てきます。

・アドバンスドネットワーキング
【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/)

・機械学習
【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)

・セキュリティ
【参考】：[AWS Certified Security – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/)

AWSは現在多くの企業や政府などが活用していますが、実際に学んでいく中でどのようなサービスなのかを理解しなければなりません。手軽にパソコンやアプリで利用できるサービスである他、使い方次第では大きな利益を生み出すこともできます。

【参考】：[AWS](https://aws.amazon.com/jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

### AWSは広く活用できるクラウド

大手通販サイトのAmazonは元々サーバを提供する企業なので、本来提供しているサーバ関連のサービスについて、データ量などで料金を徴収するクラウドコンピューティングとして「AWS」を誕生させました。

サーバ自体はAmazonが管理しており、利用者はクラウドで必要なものを揃えて活用し、データベースも利用できるため、クラウド上でのシステム構築も可能です。

企業内でサーバを導入する際に比較されるのが、「オンプレミスサービス」と「プライベートクラウド」です。オンプレミスサービスとは、自社でサーバやソフトウェアなどを購入・インストールして利用しますが、ライセンスなどの購入コストや設置場所が必要です。

しかし、AWSはクラウド上で管理を行っているため、サーバを購入する必要がなく、コストも利用した分で計算されるので、維持費も安く抑えることができます。

一方、プライベートクラウドは、企業や組織でクラウドサービスを作り上げながら認可されたユーザのみ利用できるサービスです。それに比べ、AWSはパブリッククラウドサービスとして注目されており、一般ユーザや各企業がサービスに申し込めば誰でも利用できます。

【参考】：[クラウド (クラウドサービス) とは？｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloud/)

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