*Windows Copilot（Copilot in Windows）は、2023年9月のWindows11アップデートに併せて実装されたAI技術によるアシスタント機能です。*

これまでWindowsに組み込まれていた音声認識やCortanaなどの機能をさらに発展させ、より直感的で自然な操作を実現しています。

CopilotはiPhoneやAndroidスマホ向けのアプリもリリースされており、既にCopilotを利用している方も少なくないでしょう。さらにWindows10では、Copilot in Windows（プレビュー版）の利用が可能になっています。

ただし、WordやExcel、TeamsなどでCopilotが使える「Microsoft 365 Copilot」 の一部の機能は、Windows11でのみ利用可能です。

一方、このWindows Copilotが使えないという現象が起きています。この記事では、Windows Copilotとは何か、メリットとデメリットを解説し、Windows Copilotが使えない原因と対策について解説していきます。

【参考】：[Windows の Copilot へようこそ｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-の-copilot-へようこそ-675708af-8c16-4675-afeb-85a5a476ccb0)

Windows Copilotが新登場！優秀なAI機能の概要を解説

Windows Copilot（Copilot in Windows）を利用する前に、そのメリットとデメリットから機能や概要を把握しておきましょう。これらをよく理解した上で利用することをおすすめします。AIアシスタントであるWindows Copilotには、次に挙げるようなメリットがあります。

Windows CopilotはWindowsの1機能として、**Web検索や文章の作成・要約、異言語間の翻訳、画像生成、コード作成、タスク管理などの機能を有しています。**これらの機能によって、作業支援を行うことができるため、主にパソコンを用いた作業の効率化を実現できます。

Windows Copilotは、自然言語による指示を理解できるため、ユーザは難しいコマンドを覚える必要がなく、直感的な操作で利用することができます。

また、CopilotはWindows11に標準搭載されており、専用アプリからも利用できます。**ユーザはAIツールを購入したり、インストールしたりすることなく、簡単にCopilotを利用できます。**

Windows Copilotは、画像生成や文章作成などの機能を提供することで、ユーザの創造性を高めることができます。例えば、**Copilotを利用して新たなアイデアを思いついたり、作成した文章の表現を改善したりすることができます。**

Windows Copilotにはトラブルシューティング機能があり、ユーザの問題解決を支援することができます。例えば、Copilotを使ってパソコンのトラブルを解決したり、エラーメッセージの意味を理解したりすることができます。


Copilotは大変優秀なAIアシスタントであり、前記のようにさまざまなメリットを得られますが、利用することによるリスクや注意すべきことがいくつかあります。

### 誤った情報や偏った情報を出力する可能性

Windows CopilotはAIモデルに基づいており、他のAIツールと同様に、誤情報や偏った情報を出力する可能性があります。そのため、*Copilotから得た情報を鵜呑みにせず、他の情報源と照らし合わせてファクトチェックする必要があります。*

Copilotは、ユーザの入力内容や活動を収集しています。このデータがどのように使用されるのかについて、十分な説明がないという懸念があるため、*機密情報や個人情報を入力しないよう留意する必要があります。*

Windows Copilotに依存し過ぎると、自分で考える機会が減り、思考力や想像力などが低下してしまう懸念があります。*Copilotはあくまでも1つのツールであり、アシスタント機能ですので、自分で判断して行動することを忘れないようにしましょう。*


## Windows Copilotが使えない原因と解決策

以上述べたように、Windows Copilot（Copilot in Windows）は大変便利なツールですが、使いたくとも使えないというケースがあります。これから、その原因と対策について詳しく解説します。

Windows Copilotが使えない原因としては、主に以下の3つがあります。1つずつ見ていきましょう。

*1.Windows11が最新版（23H2）にアップデートされていない*
Windows CopilotはWindows11の更新プログラム、23H2以降の機能のため、利用するにはアップデートが必要です。また「問題が発生しました」や「解決するまでしばらくお待ちください」といったエラーメッセージが表示されることもありますので、原因が多岐にわたる可能性があります。

【参考】：[windows copilotが以前は使えていたのに使えなくなった。 ｜Microsoft コミュニティ](https://answers.microsoft.com/ja-jp/insider/forum/all/windows/d9beb302-9881-40e6-ac0a-0bf25aa10424)

*2.タスクバーのCopilotの表示がオフになっている*
Windows11が最新版（23H2）にアップデートされているのに、タスクバーにCopilotアイコンが見当たらない場合は、タスクバーの設定でCopilotがオフになっていることが考えられます。

*3.ローカルアカウントでMicrosoftを利用している*
Windows CopilotはMicrosoftアカウントでログインしないと利用できません。ローカルアカウントでログインしている方は、改めてMicrosoftアカウントでログインしてみましょう。

Windows11のタスクバーは移動できない？便利なカスタマイズ方法を紹介

Windows Copilotが使えない主な理由は以上の通りですが、**これから具体的な解決策について図解していきます。**

*1.Windows11の最新版（23H2）にアップデートする*
まず、Windows11のバージョン確認を行い、23H2バージョン以降でなければ、Windows Updateを行います。スタートメニューから［設定］を選択し、開いた設定画面の左ペインから［システム］をクリック、続いて右側のナビゲーションペインで、「Windowsの仕様」を確認します。

ここにバージョン情報が掲載されています。以下の例は「24H2」ですので、Copilotに必要な「23H2」以上の条件を満たしています。

~~【図】：設定>システム>バージョン情報>Windowsの仕様　~~

バージョンが22H2の場合は、更新プログラムの23H2をインストールする必要がありますので、設定画面の左ペイン下にある［Windows Update］を選択します。

Windows Update画面で右上に「更新プログラムの確認」ボタンが表示されますので、クリックすると、Windows Updateが利用可能な更新プログラムが表示されます。インストールしたい更新プログラムを選択し、「今すぐインストール」ボタンをクリックします。

~~【図】：設定>Windows Update>更新プログラムのチェック　~~

定期的に訪れる累積更新プログラムとは？Windows Updateの専門用語を解説

*2.タスクバーのCopilotの表示をオンにする*
23H2が正常にインストールされたら、一旦Windowsを再起動します。次に、タスクバーにCopilotが表示されていない場合には、タスクバーにCopilotを表示するための設定を行います。

スタートメニューから「設定」画面を開き、左ペインから［個人用設定］」を選択し、右メニューの下部にある［タスクバー］を選択します。続いて、Copilotの右側、トグルスイッチをオンにします。これで、タスクバーにCopilotが表示されるようになります。

~~【図】：設定>個人用設定>タスクバー>Copilot オン　~~

*3.Microsoftアカウントでログインする*
Copilotはローカルアカウントでは利用できないことがありますので、ログインアカウントを次の手順で確認しましょう。

「設定」画面を開き、左上のアカウントの表示を確認します。左上にあるユーザ名の下に、「ローカルアカウント」と記載されていないかを確認します。

~~【図】：設定>アカウント確認（ローカルアカウント）　~~

ローカルアカウントでログインしている場合は、一旦ログオフして「Microsoftアカウント」でログインし直します。Microsoftアカウントを作成していない場合は、以下のサイトにアクセスし、［サインイン］ボタンをクリックして、Microsoftアカウントを作成します。

【参考】：[Microsoft アカウント | Sign In or Create Your Account Today | Microsoft](https://account.microsoft.com/account?lang=ja-jp)

~~【図】：Microsoft アカウントでサイインor アカウント作成　~~

【参考】：[Microsoft アカウントを作成する方法 | Microsoft](https://support.microsoft.com/ja-jp/account-billing/新しい-microsoft-アカウントを作成する方法-a84675c3-3e9e-17cf-2911-3d56b15c0aaf)


## Copilot in Windowsで仕事の効率を高めよう

ここまでWindows11に標準で搭載されたAIアシスタント「Windows Copilot」が使えない問題について解説しました。

Windows Copilot は、Windows11の（23H2）にアップデートされて初めて利用可能となります。また、インストールできても、タスクバー項目がオフだと「Windows Copilot」アイコンがタスクバーに表示されません。「Windows Copilot」はローカルアカウントで利用できない場合があります。

**Windows Copilotが使えずに困っている方、これから使う予定の方はぜひ本記事を参考にして、Windows Copilotをインストールして活用してみましょう。**

Windows11の最新おすすめ本12選！初心者から上級者向けまで

Windows11のおすすめ便利機能10選！ショートカットキーも紹介

Windows Copilot（Copilot in Windows）はAI搭載のアシスタンス機能で、Windows11の標準機能として23H2より提供されています。本記事ではWindows Copilotのメリットやデメリット、使えない原因と解決策について解説します。

Windows CopilotはWindows11の標準機能となり、バージョン23H2以降に提供されている

Windows Copilotが使えない原因に23H2への更新、設定ミス、ローカルアカウント利用がある

Windows Copilotを使えるようにするには、以上の原因を1つずつ解決することである

Windows Copilotが使えない？その原因と対処法を解説

## プログラム開発で使うビルドとコンパイルの違いとは

エンジニアなら誰もが使う言葉に「ビルド」と「コンパイル」がありますが、混同しやすい言葉ですので、正しく理解しておきましょう。

用語は分からなくても、決められた手順通りに行っていれば良いという考え方もありますが、エンジニアとしては、用語の意味と中身を理解した上で用いることが大事です。　

この記事では、開発現場で用いられている**「ビルド」と「コンパイル」の違い、さらには関連する「デプロイ」「リンク」「デバッグ」についても解説していきます。**

## ビルド（Build）とはコンパイルのこと？　　

コンピューターはマシン語によって動作します。マシン語は0と1の組み合わせからなり、コンピューターが理解し、指示通りに実行できる命令コードです。

私たちが作成したプログラム（ソースコード）はコンパイル（翻訳）によってマシン語からなるオブジェクトコードが生成され、オブジェクトコードから作られた実行ファイル（Windowsではexeファイルとも呼ばれる）を起動することでプログラムが動くと習いました。

ところが、たとえばJavaの統合開発環境（IDE：Integrated Development Environment）のeclipseでは、実行ファイルの作成はコンパイルではなく、ビルドを使います。eclipseではコンパイルとリンクはビルドで自動で行われます。

そのため、**ビルドとコンパイルは混同しがちですが、両者は異なる概念です。**

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

### IDE（Integrated Development Environment）とは

初めに、ビルドと密接な関係にある「IDE」について解説します。IDEは（Integrated Development Environment）の略称で、統合開発環境と訳されています。

IDEは言わば、**ソフトウェア開発を行う上で必要なツールやソフトウェアを一つにまとめ、統一された操作画面から操作が行えるようにしたソフトウェアパッケージのことです。**

IDEは一般的には、コードエディタ・コンパイラ・リンカ・デバッグツール・テストツール・バージョン管理ツールなどから構成されています。よく知られたものとしては、Microsoftの「Visual Studio Code」やAppleの「Xcode」、オープンソースの「Eclipse」などがあります。

*【参考】：[Documentation for Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win)*
*【参考】：[Xcode ｜Apple](https://apps.apple.com/jp/app/xcode/id497799835?mt=12)*
*【参考】：[Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation](https://www.eclipse.org/downloads/)*

### ビルド（Build）の意味と役割

ビルドは、英語のBuildであり、建てることを意味します。ソフトウェアの世界では、**ソースコードから実行ファイル作成までの一連の流れをビルドと称します。**

作成したプログラムのソースコード（Source code）に問題がないかをチェックした上で、実行可能ファイル（オブジェクトコード）に変換（コンパイル）します。

続いてリンカ（Linker）によって、他のオブジェクトコード、外部ライブラリーファイルをリンク（連結）させ、ソースコードから実行可能形式のファイルを生成するまでが範囲です。

ビルドはコンパイルと似ていますが、コンパイルも包含している、ソフトウェア開発における一連のプロセス（工程）であり、そのプロセスは自動化されているケースが多く見られます。

**コンパイル（compile）とは、人が認識できるソースコード（プログラム）を実際にコンピューターが理解できる機械語形式のプログラムに変換する作業のことをいいます。**

そのコンパイル作業を行ってくれるプログラムをコンパイラ（compiler）といいます。コンパイル作業でオブジェクトコード（オブジェクトファイル）が作られますが、まだこの状態ではプログラムとして実行はできません。リンクという工程が必要です。

コンパイラによって作りだされたオブジェクトコード（binary code）で書かれたオブジェクトファイル（object file）に対し、**複数のオブジェクトファイルや外部ライブラリ（library）を結合するのがリンク（link）という作業です。**

このリンク処理を行うの*リンカ（Linker）*というプログラムです。このリンクを行って初めて実行ファイルが作られ、プログラムとして動かすことができます。コンパイルやリンクは1つずつ手動で行えますが、多くの場合はIDEと呼ばれる統合開発環境が自動で行ってくれます。

またリンクにはプログラムを動かすときにリンクさせる（くっ付ける）動的リンク（dynamic link）と、実行ファイルを作るときにリンクさせる静的リンク（static link）とがあります。Javaは実行時にすべての参照関係が確定するためリンクは発生しません。

Javaは実行時に「dynamic link」によって名前で相手を呼び出し、相手が見つからなければエラーとなって処理が停止します。

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### ビルドとデプロイ（deploy）の違い

ソースコードからビルドを経て実行ファイルが作成されますが、この**実行ファイルを実行可能な環境（サーバー環境など）に配置をして、実行できるようにする事を「デプロイ」といいます。言わば、ソフトウェア開発の最終セッティングと言えます。**

通常、デプロイはサーバーなどを停止させてから行いますが、サーバーが稼働中にアプリの入れ替えを行う手法として「ホットデプロイ」（Hot deploy）という方式があり、主流になりつつあります。これにより、24時間365日のサービス提供が可能となっているのです。

### ビルドとメイク（make）の違い

ビルドと関連してメイク（make）という用語があります。**プログラムのビルド作業を自動化するツールをメイクと呼びます。**メイクではコンパイルやリンク、インストールなどのルールを記述したメイクファイル　（Makefile） に従って、ビルド作業を自動的に行う仕組みになっています。

続いて、ビルドの流れについて見てみましょう。**ビルドの処理は『（ソースコード）→【静的テスト】→【バグ修正】→【プリプロセッサ】→【コンパイラ】→（オブジェクトファイル）→【リンカ】→（実行ファイル）』という流れになっています。**それでは、ビルドのそれぞれのプロセスについて見ていきましょう。

ビルドでは最初にソースコードをもとに静的解析（静的テスト）を行います。**静的解析では、文法の誤り、構文ミスを検出します。静的解析はバグ（不具合）を見つけるための処理です。**

静的解析にはソースコードを作成者以外の人がレビューするという形で、目視でチェックする場合と、静的解析ツールを利用する場合があります。静的解析ツールはEsclipsやVisual Studio CodeなどのIDEに、プラグインツールとして存在しています。

今は静的解析ツールが整っていますので、ツールを利用した解析が主流になっています。他に、静的解析に対して動的解析があります。動的解析はプログラムを実際に動かしてチェックするテストの方式です。

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静的解析を行って、**ソースコード中に文法や構文のミスが発見された際には通知が行われます。**そのため、次のステップに移る前に処理は一旦そこで終わり、ソースコードの修正を行います。修正できたことを確認したら、コンパイルのための前処理となる、プリプロセッサ（preprocessor）による処理に進みます。

### プリプロセッサ（preprocessor）

ソースコードの解析で誤りがチェックされ、間違いが正された後に「プリプロセッサ」（preprocessor）で**コンパイルを行う前の前処理（preprocess）を行います。**

「プリプロセッサ」による処理内容としては、ヘッダーファイルの読み込み、マクロの展開、定数の数値への置き換え、コンパイルに不要なコメント部の削除など、整形処理が行われます。これらは適切なコンパイルが行われるための前処理と言えます。C言語ではプリプロセッサを利用しますが、他の言語では不要です。

プリプロセッサによる前処理が終了したら、「コンパイラ」を利用してコンパイルを行います。この結果、**人が書いたソースコードが、コンピューターが読める機械語（オブジェクトコード）に翻訳され、オブジェクトファイルが生成されます。**

ちなみに実行する前に、一括してコンパイルが必要な言語は「コンパイラ言語」と呼び、Java、C、C++、Goなどが該当します。「コンパイラ言語」に対し、コードを実行する際に1行ずつコンパイルする言語を「インタプリタ言語」といい、Ruby、Python、JavaScript、PHPなどがあります。

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コンパイラによるコンパイルが済んだら、最後に**「リンカ（Linker）」を通して、オブジェクトファイルや外部ライブラリーの「リンク」処理が行われます。**このリンクによって、別々に存在していたオブジェクトファイルやライブラリーファイルが1つになって、実行ファイルが形成されます。

## システム開発に関する用語は説明できるレベルまで理解しておこう

この記事では、システム開発でよく登場してくる「ビルド」と「コンパイル」の説明を交えて、さまざまな関連用語と、それぞれの役割、関係、ビルドの実際の流れについて紹介しました。

特にエンジニアは**用語をロジカルに説明できるよう、実務において理解しておくことが求められます。**システム開発に関する用語を理解して、実務に活かしましょう。

システム開発で使う用語に「ビルド」と「コンパイル」があります。それらの違いや「デバッグ」、「リンク」、「デプロイ」などとの関係について解説します。システム開発を効率的に進めるには、IT用語、開発用語はチームメンバー全員が正しく理解しておくことが大切です。

ビルドはソースコードから実行可能ファイルを作成するまでの処理のこと

コンパイルはソースコードを機械語に翻訳する作業のことで、ビルドに含まれる作業の1つ

デプロイは実行ファイルを実行環境に置き、フログラムを動かすまでの手順

ビルドとコンパイルの違いは？今さら聞けない開発用語について解説！

Geminiは、画像生成が可能なGoogleの大規模言語モデル（LLM）です。Google DeepMindが開発した、テキストや音声、画像など複数のデータを用いた深層学習をベースに学習したモデルであり、LaMDA、PaLM2を置き換えるものです。

**画像生成を行うには、プロンプトに指示を入力するだけで、無料で使用することができます。**

【参考】：[Gemini](https://gemini.google.com/)
【参考】：[Google DeepMind: Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction)

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

「Gemini アプリのプライバシー ハブ」には、Geminiの画像生成の対応状況が示されています。記載によると、欧州経済領域（EEA）、スイス、英国を除くほとんどの国で利用可能です。EUは、GDPRなど個人データやプライバシー保護に関して規制されているため、提供へのハードルが高いと感じます。

*利用可能なプロンプトは英語のメッセージのみで、18歳未満のユーザは利用することができません。*

【参考】：[Gemini アプリのプライバシー ハブ](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=ja&ref_topic=13278591#)
【参考】：[GDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則）](https://www.ppc.go.jp/enforcement/infoprovision/EU/)

### 日本語での画像生成は準備中

Geminiは日本語による画像生成のプロンプト入力ができません。*日本語対応は進められており、まもなくリリースされる見通しが明かされています。*

現時点では、英語でのプロンプト入力がサポートされていますので、基本的な英単語を組み合わせれば、必要な画像を生成することは可能です。詳細については、後半で図解します。

### 人物の画像生成機能が停止に

Geminiでは、人物の生成は初期リリースから実装されていましたが、*過度な人種の特徴を強調した画像を生成したことから批判があり、倫理的な観点で見直しを図っています。*この画像生成機能はGeminiの特徴でもあり、いつか遠くない将来において再開されるとの見通しが示されています。

利用に際しては、「Gemini は不正確な情報（人物に関する情報など）を表示することがあるため、生成された回答を再確認するようにしてください。」との注釈が画面に表示されます。

【参考】：[Google Blog: Gemini](https://blog.google/products/gemini/)
【参考】：[Google Blog: Gemini image generation got it wrong. We'll do better.](https://blog.google/products/gemini/gemini-image-generation-issue/)

*2024年2月8日、これまでのBardはGeminiに改称され、無料プランと高性能な AIモデルを提供する有償プランで構成されます。*これまでのアップデート情報を見ると高性能化や高機能化は、有償プランであるGemini Advancedから実装しています。

Geminiの日本語メッセージのサポートは、およそ3カ月経過した4月30日のリリースアップデートから対応しています。

【参考】：[Gemini リリースの更新内容](https://gemini.google.com/updates?hl=ja)

Gemini Advancedとは？ChatGPT Plusとの違いを解説

*Geminiで画像生成を行うには、Gemini公式サイトでGoogleアカウントにログインするだけで利用できます。*公式サイトは以下の参考リンクを確認しましょう。

【参考】：[Gemini](https://gemini.google.com/)

Googleアカウントにログインすると、次のようにGeminiの画面が表示されます。下部のプロンプト領域に、通常の指示同様に画像生成の指示を入力します（①）。

~~　【図】：Geminiで画像生成を行う~~

Gemini Proの使い方を図解で解説！無料版では画像生成できない？

### 日本語で画像生成を指示する

現時点においてGeminiは日本語での画像生成はできませんが、画像生成ができるのか日本語でプロンプト入力して確認します。

この場合は次の図のように、こちらの問いかけに対して鋭意サポート準備中で準備ができた段階でリリースノートに掲載する旨の返信が得られます（①②）。*このようにリリースノートを確認せずとも、プロンプト入力で日本語対応可能か確認することができます。*

~~　【図】：画像生成ができるのか日本語で質問する~~

上記のように、日本語メッセージのプロンプト入力は使用できないことがわかりました。画像生成する場合に入力するプロンプトは、日本語ではなく英語で入力します。英語の基本構文は、「Generate an image of 〜」や「Create an image of 〜」で始まる文章で、後半に何を生成するか英単語を追記するだけです。

丁寧に書く場合は、文頭に「Please」を追記します。指示文章が長くなる場合は、「Please generate the following image.」のように文頭で宣言し、生成するものの名称や特徴などを追記していきます。

ここからは、実際に英語で画像生成を指示する例を図解していきます。前述の通り、基本的な英語の構文は、「Generate an image of 〜」や「Create an image of 〜」ではじまる文章です。

ここでは、「ふわふわの毛がある子犬（a small dog with fluffy hair）」「庭で遊んでいる（It is playing in the yard.）」「人間の子供と遊んでいる（playing with a cute child）」をプロンプト入力しています（①）。

返答（レスポンス）を見ると、「ふわふわの毛がある子犬」「庭で遊んでいる」までは正確に反映されていますが、「人間の子供と遊んでいる」は「若者（a young oerson）」に差し換えられて画像が生成されました（②）。

~~　【図】：画像生成を英語で指示する~~

生成された画像は、若者の足や手のみが生成されます。そこで次のように、続けて「人間の子供（the human child）」と「子犬を抱えている子供（a child holding a dog in his arms）」「その画像を拡大する（enlarge this image to show）」のように指示を追加します（①）。

生成された画像は、先ほどの犬を持ち上げている画像で、人の手のみが画像に含まれるものでした（②）。

~~　【図】：画像生成の指示を追加する~~

このことから、*現時点では画像生成の倫理的な問題を回避するように、指示のレスポンスを微調整している様子がうかがえます。*

ここでは、もう一歩人物の画像生成に踏み込んだ指示に挑戦してみます。人物の画像生成は、2024年2月に停止してから再開されていませんので、どのあたりが限界なのか確認することが目的です。

プロンプト入力には、「海で釣りをする人物（a person fishing in the sea）」を画像生成するように指示します（①）。指示に対するレスポンスは、正しく理解されているようですが、生成画像は人物のシルエットと手先のみでした（②）。

~~　【図】：人物の画像生成に挑戦する~~

そこで次のように、「海で釣りをする人物（a person fishing in the sea）」に「顔を表示させる（The image displays the face of the person）」の指示を加えてみます（①）。その結果は、画像生成ができないことを示すメッセージのみが表示されます（②）。

ここでは、人物の画像生成の改良を続けており、機能が実装でき次第、リリースアップデート情報に掲載する旨のレスポンスが示されます。

~~　【図】：人物の画像生成を要求する~~

以上の画像生成の確認から、*現時点では人物に関しては手足やシルエットまでは対応が可能であり、具体的に顔に言及すると画像生成を行わない仕組みであることがわかりました。*

*架空の動物などのように、人物に関連しない画像生成は問題なく利用できます。*

例えば次のように、「こちらを見て微笑んでいる空飛ぶペガサス（A flying pegasus is looking at us and smiling）」「子供のアニメーション調でかわいらしく（as cute as a children's animation）」と指示すると（①）、要望に合わせて画像が生成されます（②）。

~~　【図】：架空の動物を画像生成する~~

画像の風合いについては何度か調整すると良いでしょう。具体的には、写真風や絵画風、アニメ風、などの指定が可能です。

## Geminiの画像生成は今後の日本語対応に期待しよう

Geminiでは、画像生成はプロンプト入力できる言語が限定されており、人物の画像生成についても倫理的な問題が生じています。これらの改善は、2024年2月Bardに改称されて以降も継続的に行われています。

**AI利用のテクノロジーは進化を続けており、Geminiにおいても様々な機能実装に加えて日本語の画像生成サポートについても心待ちにしたいと思います。**

Gemini Proとは？生成AIの概要とメリット・デメリットを紹介

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GeminiはGoogleの大規模言語モデルであり、プロンプトに指示を入力するだけで画像生成が可能です。現在、日本語メッセージには対応していませんが、簡単な英単語の組み合わせで画像を生成することができます。ここでは、現状の対応状況や使い方を解説していきます。

Geminiで画像生成を行うには、プロンプトに指示を入力するだけで、無料で利用できます

現在、英語のメッセージのみに対応し、人物の画像生成も倫理的な問題で停止中です

日本語の画像生成も開発中で、完成した段階でリリースアップデート情報に掲載される予定です

Geminiで画像生成を行うには？対応状況や使い方を解説

ChatGPTは、ユーザの様々なリクエストに対して瞬時に回答してくれる大変便利なツールですが、時折その応答が遅くなることがあります。この問題は、ユーザの期待を外してしまう可能性があり、ChatGPTの効率的な利用を妨げる要因となります。

この記事では、*ChatGPTの回答が遅くなる主な原因を掘り下げ、その対処法について具体的に解説していきます。*原因としては、サーバの負荷、ネットワークの不具合、使用するデバイスの性能などが考えられますが、それぞれに対してどのように対応すればいいのか、解決策を提示します。

この問題で悩む方の一助となれば幸いです。また、ChatGPTに限らず、他のアプリやサービスとも共通する問題もありますので、ぜひ最後まで読み進めてください。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

ChatGPTを利用していると、重いと感じたり、レスポンスが返ってこなかったりすることがあります。またエラーメッセージが表示され、処理が止まってしまうこともあります。こうした現象は、無料のフリープランだけではなく、有料のChatGPT Plusでも発生します。

では、どのようなトラブルがあるのか、なぜ起きるのか、1つずつ見ていきましょう。

ChatGPTはユーザのリクエストに従って、サーバ側で処理を行い、その結果をユーザに返します。すなわち、*ネットワーク接続に問題があると、リクエストがサーバに伝わらない、レスポンスをユーザに返せないという問題が生じます。*

ChatGPTのサーバは世界中のユーザから集まった様々な要求に従って、同時に膨大な処理を行っています。*この処理が一気に集中してしまうと、サーバ側に大きな負荷が掛かり、全てのリクエストを処理することができず、遅延が発生します。*

オーバーフローとなって待ち行列が長いエラーとしてユーザに通知されたり、タイムアウトとなって待ち行列から強制削除されることがあります。

### 複雑なプロンプトによる遅延

*長く複雑なプロンプトは、ChatGPTの応答速度を低下させる可能性があります。*長いプロンプトは、より多くの単語やフレーズを含むため、ChatGPTが処理する情報量が増加します。

また複雑なプロンプトは、長文や複雑な文法構造を含む場合があり、ChatGPTが解析するのに時間がかかり、なかなか結果が表示されないという現象が発生します。

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

*ChatGPTの処理でエラーが発生すると、遅延や停止がおきます。*具体的には画面上にエラーメッセージが表示され、ChatGPTが処理を続行できなくなります。また、ChatGPTの処理が途中で止まり、それ以降応答せずに画面が真っ白になり、何も表示されない場合もあります。

### 同時に実行しているタスクが多い

ChatGPTを利用しながら他のタスクを同時に実行していると、応答速度が低下することがあります。*特にスペックが低いパソコンやスマートフォンでは、ChatGPTの処理が遅い時には、同時実行のタスクがないか確認した方がいいでしょう。*

*利用しているパソコンやスマートフォンのハードウェア性能が低い場合も、ChatGPTの処理速度が遅くなります。*CPU、メモリ、ストレージなどの性能が十分でない場合は、処理速度が低下する可能性があります。

ChatGPTが遅くなった時には、どのように対処すれば良いのか、どうすれば早くすることができるのかについて対処法を見ていきましょう。

### インターネット接続を改善する

ネットワーク接続が原因でChatGPTの処理が遅くなると思われる場合は、**接続速度のチェックとネットワーク環境の最適化を行ってみましょう。**

*■ 接続速度のチェック*
速度テストを実施し、現在のインターネット速度を確認します。低速な場合は、プロバイダーに問い合わせるか、プランの見直しを検討しましょう。通信速度の計測は、プロバイダーなどの公式サイトでも行えますが、コマンドプロンプトで、pingコマンドを利用して応答速度を確認する方法を紹介します。

Windows11の場合はタスクバーの検索窓にcmdと入力し、Enterでコマンドプロンプトが起動します。コマンドプロンプトが開いたら、図のようにpingコマンドを入力します。ここでは、Googleのホストドメイン［www.google.co.jp］を利用して試してみましょう。

ここでは、Googleのホストドメイン"www.google.co.jp"をテストとして利用しましょう。接続速度は、応答速度で判断します。図の例では、14msから24msとなっていますが、10ms前後であればかなり速いと言えます。

逆に400msといった大きな値の場合は、回線状況が良くないと判断できます。慢性的に3桁の数字であれば、契約回線の変更を検討した方がいいでしょう。

~~【図】：pingコマンドによる回線スピードチェック　~~

*■ネットワーク環境の最適化*
ルーターの再起動を行い、接続の安定性を改善します。接続が不安定な場合は、ルーターの位置や設定を見直すことも有効です。再起動してからpingテストを行い、改善が見られたか否かを確認しましょう。

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

Windows11のコマンドプロンプトはどこにある？ない時の出し方

ChatGPTのサーバは曜日や時間帯によっても混み具合が異なります。また、**ChatGPTのサーバの混み具合は、［OpenAI Status］ページで確認することができます。**

ページの下の方に、「Past Incidens」として障害情報が載っており、また各日の混雑状況が色分けして表示されますので、ある程度の状況は把握できます。また、サーバ側の問題で遅い場合には、時間をずらすか、他のAIサービスを利用することをおすすめします。

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