**Dockerfileとは、Dockerイメージを作成するための手順書を指します。**ファイルはテキスト形式ですので、構文に従い手順を記述していきます。ここでは、概要からDockerイメージのビルドに必要な命令や構文を解説していきます。

【参考】：[Docker ドキュメント日本語化プロジェクト](https://docs.docker.jp/)
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

*Dockerとは、仮想化実行環境を実現するプラットフォームソリューションを指します。*Dockerの特徴は、実行環境をイメージとして登録できることです。同一のイメージを利用することで、繰り返し行うシステム導入作業が自動化され、システムの複製や管理を効率的に行うことができます。

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書ですが、自動化のための設計図とも言えます。*ファイルはテキスト形式ですので、作成や編集管理が簡単です。*ファイルとして保存できるため、問題発生時の対処をスムーズに行うことができます。

Dockerfileはレイヤー化されており、ベースのイメージを用いて追記していくことが可能です。Dockerコンテナ全体から見ると、変更管理もしやすく自動化に適しています。バージョンアップにも対応可能ですので、作成方法を覚えておくのが良いでしょう。

*Docker Composeとは、複数のコンテナを定義し実行するツールを指します。*YAML形式のファイルを用いて、アプリケーションサービスの生成や起動が効率的に行うことができます。

コマンド1つで、本番稼働のワークフローを効率化することが可能です。大規模で複雑な運用を行う場合に、効率的なワークフローを実現します。 

Docker Composeに必要なのは、Dockerfileとdocker-compose.ymlです。Dockerfileとの直接的な違いは、YAMLファイルが追加で必要となる点です。それだけで、ライフサイクルで求められるサービスの生成から起動、管理まで対応します。

【参考】：[Overview of Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/)

冒頭にDockerfileの役割を理解するために、*Dockerの運用に関係する一連の流れを整理しておきます。*次の図をご覧ください。

~~【図】：Docker運用におけるイメージの格納から活用まで~~

ここからは図の黄色いブロックで分類した処理を、左から順に3つの項目に分けて解説します。

図中の「リポジトリの参照と利用」をご覧ください。

~~【図】：リポジトリを利用する~~

*Dockerでは、ゼロからイメージを作成することなく、Docker Hubなどの公式リポジトリからダウンロードして使用することができます。*そのために、イメージの検索や格納のコマンドが用意されています（①②）。変更する必要がなければ、そのまま、Dockerで実行することが可能です。

図中の「Dockerfileの作成と編集・イメージのビルド」をご覧ください。

~~【図】：Dockerfileを作成する~~

*Dockerのイメージを作成するには、設計図となるDockerfileが必要です。*Dockerfileは拡張子を含みませんがテキストファイルとして作成、編集が可能です（③⑤）。ファイル中に記述する命令と用法が定義されています。Dockerfileの配置場所としては、任意の場所で作成からビルド・実行を行います。

ファイルにはベースイメージを指定することが可能です。基準となるイメージに命令を追加してカスタマイズすることができます（④）。すべてを新たに記述するよりは、Docker Hubに登録済みのイメージをカスタマイズすることで、短期間で高品質の実行環境を構築することが可能です。

図中の「イメージの利用と再利用」をご覧ください。

~~【図】：イメージを利用する~~

*Dockerfileを作成した場合は、ビルドコマンドでイメージを生成します。*イメージは、Dockerで実行することもできますし、リポジトリに公開して再利用を促すこともできます（⑥⑦）。同じ設定で多くのコンテナを起動したり、カスタマイズしたりします。バージョンアップも容易に行うことができます。

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

*Dockerfileを作成するには、最低限いくつかの命令（コマンド）を知っておくと良いでしょう。*必要となる基本命令を、次の図に整理します。

~~【図】：Dockerfileで用いる基本コマンド~~

それぞれの目的と使用方法は以下の通りです。具体的な書き方も、例として併せて紹介します。

・*FROM*
ベースとなるDockerイメージを指定します。イメージビルド時の処理ステージを初期化するために使用します。この命令は、ARGを除いて最初に記述する必要があります。

・*COPY*
指定するファイルやディレクトリをコピーし、コンテナ内のパスに追加します。

・*RUN*
コマンドを実行し、処理結果を次のステップで使用します。その後、ビルドイメージを確定します。命令の記述は、シェル実行形式、またはexec形式で記載します。

例：RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
　　RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

・*CMD*
コンテナ実行時のデフォルトの処理で、イメージが起動されたときに実行する命令です。設定するために、一つだけ記述します。複数ある場合は、最後の1つのみが実行されます。いくつか書式があり、シェル実行形式やENTRYPOINTのデフォルトパラメータ、exec形式で記載します。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)

*Dockerfileでは次のような命令（コマンド）も定義されています。*要望に応じて記述することができます。

・*LABEL*
イメージにメタデータを追加する命令で、＜key＞＝＜value＞とキーバリュー形式で記述します。

・*EXPOSE*
コンテナ実行時のネットワークのリッスンポートを指定できます。TCPかUDP、そしてポート番号を指定します。

・*ENV*
環境変数に値を設定します。一度に複数の変数を指定できます。変数が1つの場合は”ENV <key> <value>”とするか、”ENV <key>=<value>”で指定します。変数が複数の場合は、キーバリュー形式でまとめて記述することで1行で複数の指定が可能です。

・*ADD*
指定するファイルやディレクトリ・リモートファイルのURLを指定のパスに追加します。

・*ENTRYPOINT*
コンテナを実行モジュールのように実行する場合に設定します。シェル実行形式またはexec形式で記載します。exec形式が推奨される形式です。Dockerfileには、CMDまたはENTRYPOINTのいずれかが必要です。

・*VOLUME*
指定した名称でマウントポイントを生成します。

・*USER*
ユーザ名と、必要に応じてユーザグループを指定し、実行することができます。

・*WORKDIR*
RUN、CMD、ENTRYPOINTで用いるワークディレクトリを指定します。

・*ARG*
ビルド時にユーザーが渡す変数を宣言します。ARGはFROMの前に記述することもできます。

例：ARG VERSION=latest
　　FROM base:${VERSION}

*Dockerfileの書き方を理解するには、公式サイトのリファレンスやベスト・プラクティスを活用すると良いでしょう。*具体例としてサンプルアプリケーションを動作させれば、より理解度が深まります。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)
【参考】：[Dockerfile のベスト・プラクティス](https://docs.docker.jp/develop/develop-images/dockerfile_best-practices.html?highlight=best%20practices)
【参考】：[Docker Get started サンプル・アプリケーション](https://docs.docker.jp/get-started/02_our_app.html)
【参考】：[Docker サンプル アプリケーション](https://docs.docker.jp/sample/samples.html)

ここでは、*Dockerのドキュメントに最初に登場するgetting-startedを起動してみます。*Dockerのダウンロードとインストールが完了して、最初に実行するサンプルです。起動方法は、次の様に行います。

```docker run -d -p 80:80 docker/getting-started```

“-p 80:80”はコンテナ内のポート番号80とホストのポート番号80を指定していますが、必要に応じて変更して起動します。起動すると、コンソールアクセスやウェブアクセスが可能となります。例えば、Docker Desktopからは次の図のようにコンテナが表示されます（①）。

コンテナの「image」をクリックすると、イメージの情報が表示されます（②）。

~~【図】：Docker Desktopでイメージを確認する~~

イメージの表示画面の上部では、「image hierarchy」に参照しているFROM命令が順に表示されています。

### getting-startedのコマンドを確認する

*イメージの表示画面の下部には、次の図のようにDockerfileで記述した命令がレイヤー表示されています。*右側に拡大して全体を表示しておきます。このように起動しているイメージの命令も確認することができます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する~~

さらに次の図のように、該当する命令（コマンド）をクリックすると、右側「Command」欄に実際に記述した命令が表示されます（①②）。このように細かく動作を確認することもできます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する（続き）~~

これらの情報は、コマンドラインで確認することができます。次の図をご覧ください。この図のように、”docker images”でイメージIDを取得し、”docker history イメージID”で詳細情報を確認します（①②）。

ここでは”<missing”と表示される項目がありますが、気にする必要がありません。レイヤが他のシステムにおいてビルドされていることを示すものです。

~~【図】：イメージで用いるコマンドをコマンドラインで確認する~~

Dockerはコンテナ環境で標準的に用いられ、システムリソースを削減できるので利用が増加しています。その実行に必要なものとして、Dockerfileがあります。ここではイメージ作成に必要なDockerfileの概要から実際の記述方法まで解説していきます。

Dockerは、イメージを実行するコンテナを管理するプラットフォームソリューションです

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書です

テキスト形式のため編集が簡単で、ベースイメージを利用したカスタマイズが容易です

【図解】Dockerfileとは？概要や記述方法を詳しく解説！

## ブロックチェーンの開発言語

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存するための仕組みです。**ブロックチェーンのシステム開発は、通常のプログラミングと同様にプログラミング言語を用いて開発を行います。**ここでは、ブロックチェーンに関連する、用途やそれに適するプログラミング言語について解説していきます。

ブロックチェーンというと、ビットコインを思い出す方も多いでしょう。ブロックチェーンは、サトシ・ナカモトを名乗る人物により、ビットコインの公開取引台帳の仕組みとして開発されました。*ブロックチェーンは二重取引を防止する技術や、記録したデータの書き換えを防止する技術として用いられています。*

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*ブロックチェーンでは、情報のやり取りを中央一元管理ではなく、分散化した管理手法を取り入れて行います。*接続方式は、ピアツーピア方式というノード間接続による分散接続形式をとります。改ざん防止の仕組みを取り入れており、分散配置により低コストシステムの実現と安全性の確保を両立させることができます。

具体的な実装方法ですが、ブロックチェーンはデータをブロックとして管理し、チェーンとしてブロック同士を連結していきます。ブロックの連結にはハッシュ値を使用するため、データ改ざんによるハッシュ値との食い違いやブロックの付け替えが現実的には難しいことで、安全性が確保されています。

ブロックチェーンは、ピアツーピア接続でノード間を分散接続し、安全性を高める暗号化を行います。そのため、実装で用いる通信技術と暗号化技術がプログラミング言語に関わらず必要です。

具体的には、*暗号化に使用する電子署名、データ構造に用いられるハッシュとハッシュポインタの管理などがあります。*これらの手法は、どのプログラミング言語を用いる場合においても、事前に理解しておくのが良いしょう。

### ブロックチェーンの活用事例

ブロックチェーンでは、低コストでシステムを構築することが可能で、かつ改ざん防止などの安全性が確保された情報伝達が可能です。そのため、*売買のマッチングサービスや本人確認などの信用情報の保存や入手に最適です。*

この技術を用いて不動産取引やデジタルコンテンツの資産化など、トランザクションと真贋が保証された資産売買が可能です。デジタル資産は、ブロックチェーンを基本とするNFT（非代替性トークン）を用いて、所有や転売行為などを改ざんされることなく行うことができます。

ブロックチェーンの活用は難しい？実装方法から事例まで解説

## ブロックチェーンの用途別の開発言語

*ブロックチェーンの開発言語は、使用用途に応じてそれぞれ用いられるプログラミング言語があります。*ここでは、使用用途別におすすめの開発言語を解説していきます。

### ブロックチェーン自体を開発するならC・C++

*ブロックチェーン自体を開発するには、CやC++を用います。*特にC++は、ビットコインの開発で用いられており、仮想通貨関連のシステムとして標準的な役割を持っています。そのため、ブロックチェーン自体を開発するには、おすすめのプログラミング言語です。

【参考】：[Bitcoin Core](https://bitcoincore.org/)
【参考】：[Bitcoin Core integration/staging](https://github.com/bitcoin/bitcoin)

### Webページにブロックチェーンを実装するならJavaScript

*Webページにブロックチェーンを実装するには、JavaScriptを用います。*JavaScriptは、ブラウザベースのアプリケーション開発に強みがあり、簡単にWebページにブロックチェーンを実装することができます。ブロックチェーン向けのライブラリやサンプルコードが多数あります。

【参考】：[イーサリアム JAVASCRIPT APIライブラリ](https://ethereum.org/ja/developers/docs/apis/javascript/)

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

### イーサリアムのシステム開発にはGo

*イーサリアムのシステム開発には、Goがおすすめです。*Goは、Googleが独自に開発したプログラミング言語で、高速処理に強い特長があります。

イーサリアムのクライアントソフトウェアである「GoEthereum」は、Goで記述されています。そのため、イーサリアムのシステム開発や、GoEthereumを使用する際には、Goのスキルが求められることが多くなります。OpenEthereumというRustで開発されたクライアントを用いる場合もあります。

【参考】：[GoEthereum](https://github.com/ethereum/go-ethereum)
【参考】：[OpenEthereum](https://github.com/openethereum/openethereum)

今話題のGo言語とは？入門としてその特徴・メリット・将来性を紹介

Rust 1.56.0最新バージョンがリリース！将来性がC超の理由

### スマートコントラクトのシステム開発にはSolidity

スマートコントラクトとは、特定の条件が満たされた場合に、決められた処理が自動的に実行される契約履行の自動化システムを指します。*このスマートコントラクトでは、Solidityが用いられることが多いです。*

特に、イーサリアムのスマートコントラクトのシステム開発に際にはSolidityが必要です。

【参考】：[Solidity](https://solidity-jp.readthedocs.io/ja/latest/#:~:text=Solidity%E3%81%AF%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%88%E3%82%92,%E3%81%AB%E4%BD%9C%E3%82%89%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)

*初心者の学習用には、Pythonがおすすめです。*Pythonは初心者でも理解しやすいので、ブロックチェーンの仕組みや動作を学ぶ際に簡単に始めることができます。ブロックチェーンの基本が理解できたら、用途別に最適なプログラミング言語を使用して実務で利用できるように進めると良いでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[Python ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

### ブロックチェーンの開発フレームワーク

ブロックチェーンの開発フレームワークも、いくつかあります。*開発フレームワークというよりも、構築プラットフォームとして稼働環境を簡単に構築できるように、個人向けから企業向けまで多く提供されています。*

個人向けは「Bitcoin Core」、企業向けは「Ripple」「Corda」「Quorum」「Hyperledger Fabric」などが有名です。

【参考】：[Bitcoin Core](https://bitcoincore.org/)
【参考】：[ripple](https://ripple.com/)
【参考】：[r3 Corda](https://r3.com/products/corda/)
【参考】：[Quorum](https://consensys.net/quorum/qbs/)
【参考】：[Hyperledger Fabric](https://www.hyperledger.org/use/fabric)

*ブロックチェーン向けにリリースされたプログラミング言語が、Solidityです。*JavaScriptに似ており、イーサリアムなどのブロックチェーンプラットフォームで動作します。ブロックチェーンエンジニアであれば、専用のプログラミング言語と考えて学習するのが良いでしょう。

【参考】：[Solidity](https://github.com/ethereum/solidity)

Solidity以外のプログラミング言語は、汎用の言語が多いです。あらためて説明する必要もないかもしれませんが、念のため簡単におさらいしておきます。

*・C++*
C++は、C言語から派生したオブジェクト指向プログラミング言語です。C言語が分かるとC++も理解が進みます。高水準言語としても、低水準言語としても使用することができます。

*・JavaScript*
Webブラウザ向けオブジェクト指向スクリプト言語です。ECMAScriptとして標準化されており、ブラウザの違いを吸収し、PCからスマホまで対応アプリケーションを整備することができます。

*・Go*
C言語を参考に、コンパイラ言語として登場しました。マルチプラットフォーム化が順次進められており、汎用プログラミング言語としても利用可能です。

*・Rust*
OSのシステムプログラミング言語を目指して、登場しました。C言語とそん色ない実行性能が発揮できます。

*・Python*
インタープリタ型であり、デバッグが簡単に行えます。科学技術計算のライブラリが多数用意されています。そのため、最初にハッシュ関数の仕組みなどを理解するには、選択肢の1つとなります。

【参考】：[ISO/IEC the C standard](https://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/)
【参考】：[C++](https://isocpp.org/)
【参考】：[MSDN JavaScript](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)
【参考】：[Go](https://go.dev/)
【参考】：[Rust](https://www.rust-lang.org/)
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

ブロックチェーンエンジニアの年収は高い？将来性が抜群な理由

ブロックチェーンは安全性が高く、固定資産やデジタル資産の売買などに活用したり、金融システムのトランザクション保証や台帳管理などに使われています。ブロックチェーンのシステム開発には、いくつかのプログラミング言語を用います。

その前提となるブロックチェーンの仕組みについては、プログラミング言語に依存しない共通の考え方（アルゴリズム）の理解が必要です。**まずは仕組みの理解から始め、徐々にシステム開発の専門性を高めることが有効です。**

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存できるため、人気が高まっています。特にNFTを用いたデジタル資産の所有や売買は、今後さらに拡大する市場と想定できます。ここでは、ブロックチェーンのシステム開発で用いるプログラミング言語を、用途別に解説していきます。

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存するための仕組みで、多くの実績があります

改ざん防止が可能で、金融システムや資産売買システムに多く用いられています

プログラミング言語は汎用言語が多く、最初に仕組みを理解するのが効果的です

ブロックチェーンの開発言語はどう選ぶ？仕組みやおすすめ言語を解説

## 基本情報技術者試験を独学で合格する

基本情報技術者試験は、情報処理技術者の登竜門としてITプロフェッショナルを目指す方が最初に取得を目指す国家試験です。**勉強方法はスクールや通信教育を活用する方もいますが、独学で合格を目指す方もいます。**

試験は令和2年よりCBT（Computer Based Testing）方式が取り入れられており、2023年4月（令和5年度）からは通年試験に移行する予定です。試験の要綱は、情報処理推進機構（IPA）により、試験要綱として公開されています。ここでは、独学で基本情報技術者試験に合格するために必要なポイントを整理して解説していきます。

【参考】：[情報処理技術者試験 情報処理安全確保支援士試験 試験要綱 Ver5.0](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/youkou_ver5_0.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験 情報処理安全確保支援士試験 試験要綱 Ver5.1](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/youkou_ver5_1.pdf)
【参考】：[プレス発表　基本情報技術者試験と情報セキュリティマネジメント試験を通年試験化](https://www.ipa.go.jp/about/press/20220425.html)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

2023年から基本情報技術者試験が変わる？変更点を確認して対策しよう！

独学のメリットは多いですが、代表的な点としては、*自分のペースで学習できることが挙げられます。*時間管理が自由で自分のペースで学習できます。また、通学のように移動時間も不要であるため、すきま時間を有効活用できます。

さらに費用負担が少ないことも、メリットの1つです。費用は受験費用と教材代金のみで、低コストで自身のスキルアップが可能です。教材は無料の勉強サイトなどのウェブコンテンツや参考書代のみですので、使いまわしもしやすい特徴があります。

独学にはメリットがある半面、デメリットもあります。これをデメリットに感じない方は独学が有効です。

1つは、*すべて自力で解決する必要がある点が挙げられます。*頼れる情報源は、ウェブや参考書に限定されており、自身の達成度を客観的に確認することができません。第3者に教えてもらう場合は、過不足をフィードバックしてもらえますが、独学は自己判断で進める必要があります。

学習が進まない場合にリカバリーできない点も、デメリットと言えるでしょう。独学の場合は、セルフペースで進めることになります。そのため、理解が進まない場合にサポートしてもらえないことや、短期間でキャッチアップが難しい点はデメリットとなります。

*独学はメリットとデメリットがありますが、おすすめできるのはITの基礎知識がある人です。*参考書を読んでもすぐに理解できますので、通学と大差ない効果が得られるでしょう。

すでに独学の実績がある場合も、活用しやすい勉強方法と言えます。自分で計画を立て、やる気を維持できる方は、独学でも成果が得られやすいはずです。

*ITの基礎知識がない場合、あるいは基礎から学びたい方は、独学よりは通学や通信教育が効果的です。*講師から指導を受けることで、全体の知識の抜け漏れを把握することができます。同様に、独学は時間を要しますので、知識吸収の効率を優先したい人も通学や通信教育が有効です。

基本情報技術者試験では科目Aの免除制度があります。科目Aの免除を申請する人も、免除対象講座の受講が必要です。

【参考】：[基本情報技術者試験 2023年2月1日付認定の免除対象講座](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_80tokurei/20230201_new_koza.pdf)
【参考】：[基本情報技術者試験  認定免除対象講座の一覧](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_80tokurei/koza_ichiran.pdf)

### 基本情報技術者試験の難易度と合格率

基本情報技術者試験の合格率ですが、現行制度の結果をみると2019年10月（令和元年秋期）までは22〜28％、2020年（令和2年）以降は40％前後で、合格率が推移しています。2020年以降は、CBT方式へ移行しており、今後もこの水準が維持されると想定されます。

*難易度は、ITSS（スキル標準）でレベル2に設定されており、民間試験の初中級レベル相当の難易度です。*

【参考】：[情報処理推進機構 ITスキル標準とは?](https://www.ipa.go.jp/jinzai/itss/itss7.html)

基本情報技術者試験の難易度は高いのか？資格取得のメリットを解説！

## 基本情報技術者試験に向けた独学の進め方

*独学で 基本情報技術者試験に合格するためには、学習計画をしっかり立てて時間を確保しながら勉強を継続する必要があります。*ここでは独学の進め方を具体的に解説していきます。

何かを実行するための準備は大切で、事前に計画を立てることが成功につながります。独学で基本情報技術者試験合格を目指す場合は、しっかりとした学習計画を立てる必要があります。*ゴールとなる試験の日程や、現在のスキルレベルから逆算して学習計画を立てるのが良いでしょう。*

そのため、自身の能力や理解度を現状分析し、しっかり把握することが有効です。勉強開始時に模擬試験や演習を解いてみて知識の過不足を確認しておくことをおすすめします。

*試験勉強は勉強時間の確保が必要です。*IT初心者の学習は、およそ200時間程度必要で、期間に換算すると約2カ月要します。ITの基礎知識がある人は、50〜60時間程度必要となり、3週間〜1か月程度で合格水準に達します。

やる気を維持できるように、無理のかからない範囲で時間を確保して進めるのが良いでしょう。

### 科目A試験に向けた勉強方法

*科目A試験は、これまでの午前試験に相当します。*テキストを読み理解を深めるとともに、過去問に目を通しておきます。ここで重要な用語を理解し、反復演習するのがおすすめです。丸暗記とは言いませんが、数年分の過去問を解くと、出題の意図として問われていることが徐々に分かっていきます。

インプットとアウトプットでは、インプットの比率を多めにして勉強しましょう。

### 科目B試験に向けた勉強方法

*科目B試験（午後試験）は、今回から大問形式が小問形式に変更となり、よりクイックに答えられる内容に変わります。*アルゴリズムはロジックを理解することが大切です。

プログラミングは、従来はJavaやPythonなどプログラミング言語の文法や用法をしっかり頭に入れる必要がありました。2023年4月からは、疑似言語が取り入れられるため疑似言語の考え方を理解しておくことが求められます。実際のプログラミング言語に依存しない、普遍的・本質的なプログラミング的思考力が試されますので、解答はしやすくなるはずです。

科目B試験の勉強は、インプットとアウトプットではアウトプットの比率を多めに確保しましょう。設問の意図を別の人に説明したり、解答を説明したりすると理解度を高められるはずです。

【参考】：[試験で使用する情報技術に関する用語・プログラム言語など](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/shiken_yougo_ver5_0.pdf)
【参考】：[基本情報技術者試験 科目 B のサンプル問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/fe_kamoku_b_sample.pdf)

## 基本情報技術者試験の独学におすすめの参考書

ここでは、基本情報技術者試験の独学におすすめの参考書をまとめておきます。*2023年4月から基本情報技術者試験は、通年試験に移行するとともに全体の時間と設問がコンパクトになりますので、取りこぼしのないように準備しましょう。*

情報処理技術者試験の公式サイトには過去の問題と解答が掲載されており、令和元年度秋期試験（2019年10月）までの情報が確認できます。残念ながら2020年以降は、CBT方式へ移行したために過去問が公開されていません。*シラバスを見ると問題の範囲と内容は変わらないので、過去問を見ることはプラスになるでしょう。*

【参考】：[情報処理技術者試験 過去問題（問題冊子・配点割合・解答例・採点講評）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_mondai.html)
【参考】：[基本情報技術者試験（科目A試験）サンプル問題（60問）セット 問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/fe_kamoku_a_set_sample_qs.pdf)
【参考】：[基本情報技術者試験（科目A試験）サンプル問題（60問）セット 解答](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/fe_kamoku_a_set_sample_ans.pdf)
【参考】：[基本情報技術者試験（科目B試験）サンプル問題（20問）セット 問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/fe_kamoku_b_set_sample_qs.pdf)
【参考】：[基本情報技術者試験（科目B試験）サンプル問題（20問）セット 解答](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/fe_kamoku_b_set_sample_ans.pdf)

### 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 (情報処理技術者試験) 

*本書は、参考書と問題集がセットになった総合参考書です。*科目Aと科目Bをイラストを交えて楽しく勉強を続けることができます。記憶に残る連想ゲーム方式で、知識の定着を図ります。

▪著者：栢木 厚
▪ページ数：552ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/11/28
【参考】：[令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13130-2)

### 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集

本書は、テキスト部分に過去問集が加えられています。*頻出382問の過去問を徹底研究し、一発合格が狙えます。*直前対策に必要な確認リストも付録で掲載されています。

▪著者：高橋 京介 
▪ページ数：760ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/12/20
【参考】：[【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集](https://www.sbcr.jp/product/4815618414/)

### キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 令和05年

本書は、イラストレータ兼コンピュータプログラマーの筆者が書き下ろした参考書です。イラストを交えながらも、広範な内容をカバーしています。*ITの用語のみならず手法や関連法規もしっかり説明されています。*本書でも、過去問を重視しており仕上げとして掲載しています。

▪著者：きたみ りゅうじ 
▪ページ数：816ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/12/2
【参考】：[キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 令和05年](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13186-9)

### 令和05年 基本情報技術者 合格教本

本書は、これまで好評だった参考書を改定し、令和5年版に対応したものです。*新制度をカバーし、さらにスマホやPCからアクセスできる「問題演習Webアプリ」を提供します。*問題演習は過去20回分の問題が収録されており、自己採点機能は独学に最適な機能でおすすめします。

▪著者：角谷 一成、イエローテールコンピュータ 
▪ページ数：576ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/11/24
【参考】：[令和05年 基本情報技術者 合格教本](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13164-7)

### 令和05-06年 基本情報技術者の新よくわかる教科書 

*本書は、ページ数が少なめで必要最低限の勉強で短時間で合格レベルに到達するための参考書です。*イラストと図解で短期間で理解を深めることを目的としています。模擬試験をダウンロード可能ですので、他の参考書を終えた後の仕上げに良いでしょう。

基本情報技術者試験は、ITの国家試験である情報処理技術者試験の区分の1つです。基本情報技術者試験は、2023年4月（令和5年度）から通年試験として実施されます。ここでは、新制度における基本情報技術者試験を独学で合格する勉強方法について解説していきます。

基本情報技術者試験は、情報処理推進機構（IPA）が実施する国家試験の1区分です

試験方法が、2023年4月（令和5年度）から通年試験に移行する予定です

勉強方法がいくつかありますが、独学により合格を目指すことが可能です

基本情報技術者試験を独学で合格するには？新制度にも有効な勉強方法

## 統計検定の難易度はどれくらい？

近年、機械学習やディープラーニングなどのAI技術や、ビッグデータを分析して企業活動に活かすデータサイエンスなど、データを分析して活用する分野に注目が集まっています。

統計検定は、このようなデータを活用する分野には欠かせない、統計学に関する知識や技能を評価する検定試験です。*データを取り扱うエンジニアの方の中にも、統計検定の受験に興味を持っていて、その難易度がどの程度なのか気になる方は多いのではないでしょうか。*

この記事では、スキルアップや実務に活かすために統計検定4級〜1級の受験を検討している方に向けて、各級の合格率・難易度、おすすめの受験級などについて解説します。

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

ここでは、まず統計検定の基本情報として、検定の概要や検定種別について説明します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われます。**データサイエンティストとして活躍するエンジニアや、データサイエンティストを志す学生、ビジネスシーンにおいてデータを活用する、あらゆる社会人に受験のメリットがある、おすすめの検定試験です。**

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が主催しています。国家資格ではありませんが、総務省・文部科学省・経済産業省・内閣府・厚生労働省が後援する、信頼性の高い検定として知られています。

【参考】：[統計検定とは｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*統計検定は、受験者のレベルや受験の目的に応じて、4級・3級・2級・準1級・1級・統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートの、10種類の区分に分かれています。*

受験資格はないため、学歴や実務経験に関わらず、誰でもどのレベルからでも受験することができます。

今回解説する4級〜1級は、統計学に関する専門的な知識を問われる検定試験です。入門者向けの4級では統計に関する基本的な知識が問われ、級が上がるにつれて、より専門的な統計学の知識が求められます。最上位の1級では、実社会の様々な分野でのデータ解析を遂行する統計専門力が必要とされます。

なお、統計調査士は公的統計の理解と活用力、専門統計調査士は調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法に関する能力を評価する検定です。また、データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートは、データサイエンス分野に関する検定で、レベルに応じた3種類に分かれています。

【参考】：[検定種別｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/)

### 統計検定4級〜1級の試験方式

*統計検定では、1級を除く、4級・3級・2級・準1級について、従来の紙媒体の試験（PBT方式試験）が2021年で終了し、現在はCBT方式での実施になりました。*

CBT（Computer Based Tasting）方式とは、紙媒体ではなく、指定の試験会場でパソコンを使って試験を受ける方式です。特定の試験日は決められておらず、試験会場が指定している日であれば、受験者が希望する日にいつでも受験することができます。

【参考】：[１級以外の種別の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）の終了について（更新）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/post-9379/)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

ここからは、統計検定4級から1級まで、それぞれの合格率と難易度について解説していきます。おおまかにまとめると、4級と3級は入門者向けで比較的難易度が低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1級と1級は高難易度と言えます。なお、合格率は統計検定公式サイトの受験データからご紹介します。

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