多くの企業が「デジタル・トランスフォーメーション（DX）」を進める中、AI（人工知能）を活用してビッグデータを分析し、その結果をビジネスに活用する動きが広まっています。

そうしたデータ活用に欠かせないのが、データ分析ツールです。これまでのデータ分析ではプログラムを手書きして、ファイルに保存したプログラムをターミナルなどから実行してきました。現在は、Webブラウザ上で手軽にプログラミングしながら、データ解析や機械学習を実行できる環境が用意されています。

中でも、多くのデータサイエンティストが利用するデータ解析ツールが「JupyterLab」です。なぜJupyterLabは人気があるのでしょうか。その特徴やインストール、起動手順などを解説していきます。

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*JupyterLabは「ジュピター・ラボ」という読み方のデータ分析ツールです。*ブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境として利用されています。

基本的には、あるプログラムを実行する場合、すべてのコードを記述し、その後出力してから実行するという流れを取ります。対話型実行環境では、コードを1行ずつ書いて逐次実行し、その結果をすぐに確認できる点が特徴です。初心者でもすぐに始められるというメリットがあります。

**JupyterLabでは「ノートブック」と呼ばれるファイルにPythonなどのプログラム言語でコードを記述します。**ノートブックには「コード」「実行結果」「コードのメモ」などがまとめられています。

それらは、ノートブックの中の「セル」と呼ばれるものに格納され、セル単位で対話的に処理の実行が可能です。実行直後にすぐ表示される結果を逐次確認しながらデータ分析を進めることができます。

【参考】：[Jupyter Project公式サイト](http://jupyter.org/)

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JupyterLabでは「TensorFlow（テンソルフロー）」などの機械学習や、ディープラーニング用のライブラリなど様々なライブラリを動作させることができます。

また、複雑なデータ分析の結果を3Dグラフなど視覚的に分かりやすく表現し、内容を確認可能です。

さらに、軽量なマークアップ言語の1つである「Markdown（マークダウン）」で文章を記述できるため、コードや実行結果も含めた技術的なドキュメントの作成や共有に役立てる点も特徴の1つです。

JupyterLabは、オープンソースソフトウェア・サービスを開発目的とする非営利団体「Project Jupyter」が開発したツールです。Project Jupyterでは、数十種類にも及ぶ言語の実行環境をサポートしてきました。**JupyterLabはオープンソースで提供されているため、無料で利用できます。**また、コミュニティ活動も活発で頻繁に機能アップデートが実施されています。

JupyterLabは2018年、同プロジェクトから「JupyterNotebook」の後継製品として正式発表されました。JupyterNotebookは、以前は「IPythonNotebook」という名称で、Python専用環境でした。Pythonは科学計算やデータ分析用のプログラミング言語として、過去20年以上にわたり多くのデータサイエンティストの人気を獲得しています。

その後、JupyterNotebookは、PythonだけでなくRuby・R・Goなど、40以上の言語をサポートするようになりました。後継であるJupyterLabは、JupyterNotebookの基本機能やコンセプトに大きな変更はなく、より便利な機能が搭載されています。

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*ブラウザ上で動作する対話型実行環境であるJupyterLabは、主に統計のモデリングや機械学習などデータ分析での利用が想定されており、グラフや画像の描画、テキストの形式設定など、データの視覚化やレポート作成などの作業に役立つ機能を備えています。*

また、視覚的に操作しやすいGUIベースであるため、初心者でも使いやすい点も特徴の1つです。コードで記述した内容をその場で確認できるため、実際のアプリケーションを作る前の動作確認にも利用できます。

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一般的なデータ分析では、CSV形式の表データを取り込んで俯瞰したり、その分布や時系列変化をグラフなどに可視化したりして、データの傾向を調べることが中心です。

また、機械学習に活用する前には、データの誤記や未入力・重複などの不備を修正して、その正確性を高める「データクレンジング」作業をすることもあります。

さらに、分析処理では必要なファイルを作成して実行し、その出力結果であるグラフイメージを取り込み、内容の確認、デバックなどの工程が実施されます。こうした作業を何回も繰り返し実行し続けることは、データ分析をする上で非常に面倒で手間のかかることです。

そうしたデータ分析処理において、JupyterLabを活用するとどのようなメリットがあるのでしょうか。

JupyterLabでは、**まず「.ipynb」形式ファイルをツール上で開いてさまざまなライブラリと組み合わせながら、プログラム記述領域である「セル」欄に必要なコードを書いて、セルの実行を指示するだけで済みます。**

実行直後にすぐインタラクティブに表示される結果を逐次確認しながら、データ分析をより迅速に進めることが可能です。

### データのセキュリティ面でも安全

JupyterLabでは、サーバ上でWebアプリケーションとして起動させ、ブラウザからアクセスできます。そのため、クライアント端末（ホスト）からサーバやストレージへのマウントをする必要がなく、サーバ上のデータにアクセスするため、サーバ内で分析処理を完結できます。

多くの計算リソースを消費することが多いデータ分析では、パブリッククラウドやサーバ上で処理することもあり、重要な内容が含まれたデータをホスト側にダウンロードしたり、残すことを避けたい処理が実施されることもあります。JupyterLabを活用すると、そうしたセキュリティ面に配慮した処理も可能です。

### JupyterLabとJupyterNotebookの相違点

JupyterLabとその前身であるJupyterNotebookでは、どのような違いがあるのでしょうか。

まず、挙げられるのが「ユーザーインターフェースの改良」です。JupyterLabでは「.ipynb」「.py」などのテキスト形式ファイルをツール内のタブで展開できるようになりました。2つのタブを並列に開いて作業することが可能です。

また、JupyterNotebookではブラウザの別ページで実施していたフォルダ管理や実行中のノートブックの管理を画面左側のスペースに集約して1本化しています。

さらに、JupyterLabでは「環境設定をより柔軟にカスタマイズできる機能」が数多く搭載されています。たとえば、一般的なエディタのようにコードの行数をセルに割り振ったり、黒や暗い色を基調とした表示方式である「Dark Theme」を簡単に規定したりすることが可能です。

その他にも、「Vim」「Emacs」などのテキストエディタのような独自のキーマップへの変更もより簡単にできるようになりました。

ここからは、実際にJupyterLabを活用する手順を見ていきましょう。まずは、JupyterLabのインストール方法を紹介します。

JupyterLabのインストールは、主に以下2つの方法があります。

（1）Anaconda（アナコンダ）と一緒にインストールする
（2）JupyterLabだけをインストールする

### Anaconda（アナコンダ）と一緒にインストールする

Anaconda（アナコンダ）とは、データサイエンスに特化したプラットフォームです。データサイエンスに適したライブラリや便利な機能を用意しており、PythonやRなどのデータサイエンスに良く利用される言語のパッケージも含まれている点が特徴的で、無料で利用できます。

まず、公式サイトにアクセスして、利用端末のOSに合わせたインストーラーをダウンロードします。その後、実行ファイルを起動させてインストーラーの指示に従い、インストール作業を進めます。

【参考】：[Anaconda公式サイト](https://www.anaconda.com/)

また、Python環境が既に存在する場合、ターミナル（MacOS）やコマンドプロンプト（Windows）で以下のコマンドを入力することでもインストール可能です。

```conda install -c conda-forge jupyterlab```

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### JupyterLabだけをインストールする

JupyterLabだけをインストールするには、パッケージ管理ツールなどから実施する方法があります。

インストールの前提として、ローカル環境にPython環境の構築が必要です。Pythonのバージョンには「2.x系列」と「3.x系列」という種類が存在し、一部の機能には互換性がないものも含まれるため、注意してください。

まず、Pythonのパッケージ管理ツール「pip」を利用してインストールする方法をご紹介します。pipはPythonのライブラリ管理ツールとして、Pythonのインストール時に標準で付属されています。

また、Python.orgが推奨するパッケージ管理ツール「pipenv」でインストールする場合は、次のコマンドを入力してください。

その他、Dockerやmamba、JupyterHubなどを活用する場合の手順については、以下の公式サイトを参考にしてください。

【参考】：[JupyterLab公式インストール](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

JupyterLabをインストールしても正常に起動しないケースもあるようです。その際は、以下の4点を確認してみてください。

まずは、公式ドキュメントに記載されている「推奨ブラウザ（Firefox／Chrome／Safari）であること、その最新バージョンであること」を確認しましょう。バックグラウンドで起動できているがブラウザが開かない場合は、「アドレスバーに手動で『http\://localhost:8888/lab』と入力して確認してください。

また、ネットワークにおけるセキュリティ制限がかかっている場合も考えられます。導入しているセキュリティソフトの設定で、Pythonによるサーバ動作を禁止しているかを確認してください。

パッケージ管理ツールと組み合わせてAnacondaを導入した場合、欠損ファイルが発生する可能性も考えられます。Anacondaの再インストールを実施してみてください。

### 設定変更で「Tabnine」など便利機能も活用

JupyterLabが起動するとブラウザが立ち上がります。より使いこなせるように設定を変更したい場合は、画面左側に表示される「Settings」タブでカスタマイズ可能です。

より詳細な設定内容を規定したい場合は「Advanced Settings Editor」機能を活用してください。

JupyterLabには便利な拡張機能が数多く提供されています。**変数の中身を表示できる「jupyterlab-variableInspector」や、AIによる入力補完ができる「Tabnine」などの拡張機能を活用して、操作性や生産性を高めることをおすすめします。**

初心者の場合は、JupyterLabの日本語化を設定しておくとより使いやすくなります。ターミナルやコマンドプロンプトを起動し、pip、またはpip3でJupyterLabの日本語化パッケージをインストールしておけば言語選択が可能になり、日本語版を利用できます。

パッケージをインストール後、以下のコマンドを入力してください。

```pip install jupyterlab-language-pack-ja-JP```

```pip3 install jupyterlab-language-pack-ja-JP```

【参考】：[JupyterLab公式ドキュメント](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/)

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JupyterLabを終了する場合は、メイン画面の左上の「File」メニューから「Shut Down」をクリックします。その後、表示されるシャットダウンの確認メッセージ内の「Shut Down」ボタンを押すと、JupyterLabを終了することができます。

## 環境構築の手間が不要な「JupyterLab Desktop」

新しいプログラム言語を学習する際、最初の壁となるのが「環境構築」です。実際、JupyterLabは起動させるまでに時間や苦労がかかることもあります。**そうした悩みを解決してくれるツールが「JupyterLab Desktop」です。**

JupyterLabは通常、Webブラウザで操作するツールです。一方、JupyterLab Desktopは、PCで動作するデスクトップアプリケーションなので、インストールして実行すれば、すぐにJupyterLabが使えるようになります。

このアプリケーション内にPythonの実行環境やライブラリなどがすべて含まれているため、自分自身で環境を構築する手間がかかりません。また、既存のPythonやAnacondaと競合することもなく、LinuxやMacOS、Windowsなどのクロスプラットフォームで利用可能です。

「環境構築の手間を省きたい」という方は、JupyterLab Desktopを利用することをおすすめします。公式サイトからダウンロードできます。

【参考】：[JupyterLab Githubリポジトリ](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop)

AI（人工知能）や機械学習でビッグデータを分析し、ビジネスに役立てる「データ活用」のニーズが高まっています。そこで必要不可欠な存在として、多くのデータ活用の場で利用されているのがデータ解析ツール「JupyterLab」です。その特徴やインストール、起動手順などを解説します。

JupyterLabとは、統計のモデリングや機械学習などデータ分析に利用されるプログラム開発・実行環境です

グラフや画像の描画、テキストの形式設定など、データの視覚化やレポート作成といった作業に役立つ機能を備えています

オープンソースソフトウェアとして無料で利用でき、初心者でも取り組みやすいツールです

JupyterLabとは？特徴やインストール、起動手順を解説！

## Java Silverの申し込み方法は難しい？

Java Silverは、Oracle社が主催するオラクル認定試験のうち、Javaの初心者を対象とした資格試験です。「Java Silver」の呼び名は広く知られている通称で、正式名称は「Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 11 認定資格」といいます。

資格の取得には、「Java SE 11 Programmer I (1Z0-815-JPN) 試験」を受験する必要があり、合格すれば、Javaアプリケーションの開発を上級者の指導のもとで行える能力があることが認定されます。

【参考】：[Java SE 11 Programmer I (1Z0-815-JPN) 試験(https://www.oracle.com/jp/education/certification/1z0-815-jpn-48261-ja.html)

Javaのアプリケーション開発を始めたばかりで、自分の習得度合いの確認や勉強のためにJava Silverの受験を考えている方は多いかと思います。

しかし、*Java Silverの受験申し込み方法は複雑で難しい、という声も聞かれます。*そこでこの記事では、Java Silverの受験申し込み方法を解説し、受験にあたって気になるポイントについても説明していきます。

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

それでは、早速Java Silverの申し込み手順を図解していきます。

### 試験の申し込みページを確認する

まずは、試験の申し込みページを確認しておきましょう。

【参考】：[試験申し込みと受験 | オラクル認定資格制度 | ](https://www.oracle.com/jp/education/certification/examinfo-172594-ja.html)

このページには、試験に関する様々な情報が掲載されていますので、確認しておきましょう。ページ内にある「1. 試験配信会社とお申込み先」一覧表の見方で迷うかもしれません。

Java Silver（Java SE 11 Programmer I (1Z0-815-JPN) 試験）は、「試験種別」の「オンプレミス」＞「Database / Java / MySQL / Solaris 試験」＞「1Z0-818 試験以外の日本語試験」にあたります。

受験形式は、監督付き試験 （オンライン / ピアソンVUE社テストセンター）です。

**実際の申し込みは、次から説明する「CertView」にて行います。**

受験の申し込みには、「CertView」から手続きを行う必要があります。CertViewは、オラクル認定試験に関する情報を管理するためのポータルサイトです。Java Silverをはじめとしたオラクル認定資格試験の予約をするためには、CertViewにログインする必要があります。

以下のリンクからCertViewへアクセスしてください。

【参考】：[Certview Public Page](https://catalog-education.oracle.com/pls/apex/f?p=1010:26:110499225551948)

*CertViewにログインするには、あらかじめOracle.comのアカウントが必要です。*

Oracle.comのアカウントを持っていない方は、表示されたCertViewページ内の下部にある「Oracle.comアカウントを作成する」のリンクからアカウント登録することができます。

Oracle.comのアカウントを登録したら、CertViewにログインします。CertViewページ内の「CertViewへのログイン」をクリックします。

Oracleプロファイルへのサインイン画面が表示されます。Oracle.comのアカウント情報を入力して「サインイン」をクリックします。

サインインすると、ピアソンVUEのアカウントを持っているかどうか聞かれます。「I am a new candidate」を選択し、「Submit」ボタンをクリックします。

ちなみに、ページは英語で表示されますが、日本語表記で閲覧したい方は右上のアカウント名の部分をクリックして「Japanese」を選択すると、日本語表示になります。

「Submit」ボタンをクリックすると、「プロフィールを作成/編集して送信すると、Certview プロフィールの詳細が更新され、PearsonVue で試験の予約ができるようになる」という内容のポップアップメッセージが表示されますので、「OK」をクリックします。

続いて、規約が表示されますので、内容を確認して「Submit」ボタンをクリックします。

こちらも英語で表示されますが、日本語で読みたい場合は、前述の通りにあらかじめ右上のアカウント名の部分をクリックして、「Japanese」を選択しておくと、日本語表示になります。

次のページは個人情報の入力画面です。自分の情報を入力して、画面下部の「Submit」をクリックします。

一部の項目はアルファベット入力が必須で使用できる文字種が決められています。「Submit」を押してエラーが表示された場合、エラーメッセージをクリックすると誤りのある項目へジャンプしますので、指示に従って修正しましょう。

画面の表示を日本語表示にしている場合も、一部の項目では英数字での入力が必要です。エラーメッセージに従って入力してください。

なお、「Security Information」の「Answer 1」「Answer 2」は日本語でも問題ありません。　

個人情報の入力が完了すると、CertViewアカウントの作成が完了し、CertViewのトップページが開きます。

画面左側の「Manage Exam at Pearson|VUE」をクリックします。ページを日本語表示にしている場合は「ピアソンVUEサイト」と表示されます。

### Oracleのダッシュボードで試験の検索

次に、Oracleのダッシュボード画面が開きます。

ここからは、日本語表示の画面で説明します。英語で表示されている場合は、左側の地球の形のアイコンをクリックして、「日本語」を選択してください。

試験の検索を行うために、画面内の「試験の表示」ボタンをクリックします。

試験の検索画面になります。「試験の検索」ボックスで試験名の「1Z0-815-JPN」を検索し、下に表示される「Java SE 11 Programmer I」をクリックします。

次の「試験オプションの選択」画面で、「テストセンター」をクリックします。すると、画面下部に「テストセンター試験の準備」が表示されます。各項目の内容にあるリンクをクリックすると、試験の準備に関する注意事項を読むことができます。

内容を確認してOKであれば「次へ」をクリックします。

「Oracle 認定プログラムのポリシーに同意する」が表示されますので、内容を確認して画面下部の「同意します」をクリックします。

受験するテストセンターを検索します。

住所を入力して検索すると、下部に住所近隣の試験会場が表示されます。自宅以外の住所を入力しても、住所の途中までの入力でも検索できます。自分が受けやすい場所を探しましょう。

例として、「東京都新宿区」で検索しました。すると、近隣のテストセンターが一覧表示されます。最大で3つのテストセンターを選択して、それぞれの空き状況を比較することができます。

希望のセンターのチェックボックスにチェックを付けて「次へ」ボタンをクリックします。

受験日と開始時間を選択します。
前の画面で選択したテストセンター名が表示されるので、クリックで切り替えてそれぞれの予約可能な日付を確認できます。

カレンダー上で希望の予約日をクリックします。

希望の日付をクリックすると、画面下部に予約の開始時刻の選択が表示されます。表示された直後には、予約可能時間のうちの1つが自動的に表示されています。この時間で良ければ、「予約する」をクリックします。

他の時間帯の空きを調べたい場合は、「時間をもっと見る」をクリックします。

「時間をもっと見る」をクリックすると、他の時間帯の予約の開始時刻を選択できます。希望の時間帯をクリックして選択した後、「予約する」をクリックします。

「予約する」をクリックすると、選択した内容の確認画面が表示されます。問題なければ「次へ」で支払い画面へ進みます。

支払情報と請求情報を入力します。支払いにはクレジットカードもしくは、別途購入した「受験チケット」を使用できます。支払い情報を入力したら「次へ」をクリックし、あとは画面の指示に従って予約完了です。

## Java Silverを受ける際に気になること

ここでは、Java Silverの申し込み期限や受験料、自宅受験はできるかどうかなど、気になることについて解説します。

### 申し込みは何日前までにすればいい？

申し込みを何日前までにすれば良いか、についてですが具体的な日数はありません。Java Silverでは自分で試験日を決めることができますが、予約可能日時はテストセンターや混み具合により異なり、状況も随時変わります。

**受験を決めたらできるだけ早めに希望のテストセンターの予約可能日時を検索し、申し込みを行うようにしましょう。**

### 以前あった「再受験無料キャンペーン」はある？

2019年〜2020年頃に、対象となるオラクル認定資格試験に万が一落ちた場合、一定の期間内であれば無料で同一試験を再受験できる「再受験無料キャンペーン」が行われていました。

しかし、*2022年〜2023年においては再受験無料キャンペーンについての情報が発表されておらず、現在では実施されていないようです。*

### クレジットカード以外の支払い方法はある？

受験料を支払う際には、クレジットカード払い以外に、受験チケットを使用して支払いすることが可能です。受験チケットは、あらかじめOracle公式のOracle Universityから購入することができます。

【参考】：[受験チケットについて | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/evoucher-172585-ja.html)
【参考】：[試験の購入(Exam Purchase)](https://education.oracle.com/ja/buy-exam)

ただし、*個人での受験チケット購入にはクレジットカード払い以外は対応していません。*

企業やパートナーは銀行振込やLearning Creditsでの支払いが可能です。そのため基本的には、受験料の支払いにはクレジットカードが必要と認識しておきましょう。

Java Silverは、Oracle社が主催するJavaの初心者を対象とした資格試験です。Java初級者で受験を検討する方も多いでしょう。しかし、申し込み方法が分かりづらく難しいという声もあります。この記事では、その申し込み方法を図解入りで分かりやすく解説します。

Java Silverの申し込み手順の流れが図解入りでわかる

Java Silverの申し込みには、Oracle.comとCertViewのアカウント登録が必要

Java Silverの申し込み期限や受験料についてのポイントがわかる

Java Silverの申し込み方法は難しい？図解で分かりやすく解説

ネットワークのスピードアップにより、ブラウザから利用できるストリーミング配信サービスの人気が高まっています。パソコンでYouTubeやAmazon music、ゲームを楽しむ方も少なくありません。そんな方に知っておいてもらいたいのが「排他モード」です。

Windows11にも排他モードの設定があります。*パソコンで排他モードを利用すると、他のアプリの影響を排除して、サウンドデバイスの遅延がなくなって負荷が減り、音質が向上します。*この記事では、Windows11の排他モードを利用した、オーディオ補正の方法について解説します。

パソコンでサウンドの音質にこだわりたい方、音質を上げたい方はぜひ参考にしてみてください。

この排他モードは、「WASAPI」の排他モードとも呼ばれ、**音質が変化する「オーディオエンジン」を経由せずに音を高音質で再生する機能のことです。**WASAPIは「Windows Audio Session API」の略語で、Microsoftが開発したWindowsのオーディオ処理システムに導入されているAPIの1つです。

WASAPIには排他モード以外に「共有モード」がありますが、こちらが標準モードです。それは、パソコンでは様々な音を扱う必要があるからです。バソコンで扱う音は、音楽再生アプリ以外に動画再生アプリの音声トラックやシステムの警告音もあります。

それぞれのアプリやプログラムのオーディオ出力機能を共有して利用できるようにするのがOSの役目であるため、共有モードが必要なのです。このバラバラの音をまとめるのが「ミキサー」というOSの機能です。ミキサーは負荷の高い処理であり、遅延や音質低下を招きます。

パソコン上でミキサーの役割を果たしているのは「オーディオエンジン」ですが、排他モードではこのオーディオエンジンを経由せずに、直接「オーディオドライバー」に接続されます。これにより、排他モードでは音源処理の負荷が減って、音質が向上するのです。

【参考】：[WASAPI について - Win32 apps ｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/coreaudio/wasapi)

### 排他モードのメリット/デメリット

排他モードは「他を排する」ということですから、占有モードと言ってもよいでしょう。**排他モードのメリットとしては高音質が挙げられます。**一方でデメリットは、パソコンのオーディオ再生機能が1つのアプリに占有されてしまい、再生に使うアプリ側で音量調整ができなくなることです。

## Windows11の排他モード機能の利用

Windows 11 の「排他モード」機能はデフォルトではオンになっています。排他モードをオンにしておくと、高音質を得られますが、逆に一部のアプリケーション実行時に、自動的に音量が調節されて音が出なくなったり、音量が勝手に変わったりすることがあります。

その場合には排他モードをオフにすると現象が治ることがあります。一方、「排他モード」が勝手にオフになっている場合があり、音質低下を招いていることがあります。*音質が気になる方は、排他モードをオンにしてみましょう。*

### 排他モードの確認・設定の手順

**ここでは、排他モードを設定する手順について紹介します。**はじめにパソコンの画面上で、タスクバーの右側にある音量アイコンを右クリックします。下図のようにコンテキストメニューが表示されますので、「サウンドの設定」を選択します。

~~【画面】：［音量ボタン］→「サウンドの設定」　~~

システム設定メニューのサウンド設定画面が開きますので、右側メニューを画面下までスクロールし、「サウンドの詳細設定」をクリックして開きます。

~~【画面】：システム>サウンド→［サウンドの詳細設定］　~~

［サウンドの詳細］をクリックするとサウンド画面が別に表示されますので、「スピーカー」を選択してダブルクリックします。

~~【画面】：［サウンドの詳細］→　スピーカー］　~~

［サウンドの詳細］をダブルクリックして表示されたサウンドの設定画面から「スピーカー」をダブルクリックするとスピーカーのプロパティが開きます。ここで［詳細タブ］をクリックします。

~~【画面】：［スピーカーのプロパティ］→　［詳細タブ］　~~

スピーカーのプロパティから［詳細タブ］が開いたら、「排他モード」の下にある「アプリケーションによりこのデバイスを排他的に制御できるようにする」のチェックボックスに✔を入れます。

✔が入ると、その下のグレーアウトしている「排他モードのアプリケーションを有効にする」のチェックボックスが有効化されますので、こちらにも✔を入れます。最後に［OK］ボタンを押すと排他モードが有効になります。

~~【画面】：［スピーカーのプロパティ］→　［詳細タブ］→　排他モードに✔　~~

以上で排他モードの確認、設定は完了です。開いているウィンドウを一旦閉じ、音楽や動画の再生をしてみて、音質が変わったことを確認してみましょう。

## 音に関するトラブルシューティング

Windows11で音に関するトラブルを解決する方法として、他には「サウンドの問題のトラブルシューティング」ツールを利用する方法がありますので、解説をします。前記の方法で解決しなかった場合には、他の原因で生じている可能性がありますので、トラブルシューティングを行ってみましょう。

【参考】：[Windows のサウンドまたはオーディオの問題を修正する（Windows11/Windows10） ｜Microsoft サポート ](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%81%AF%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AA%E3%81%AE%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E3%81%99%E3%82%8B-73025246-b61c-40fb-671a-2535c7cd56c8)

### トラブルシューティングの手順

**ここでは音に関するトラブルシューティングの機能を利用します。**パソコンの画面上で、タスクバーの右側にある音量アイコンを右クリックすると下図のようなコンテキストメニューが表示されますので、メニューの1番上の「サウンドの問題のトラブルシューティング」を選択します。

~~【画面】：［音量ボタン］→「サウンドの問題のトラブルシューティング」　~~

複数のスピーカーデバイスがある場合は、どちらのスピーカーをトラブルシューティングするのかを尋ねてきます。トラブルシューティングをしたいデバイスを選択し、［次へ］のボタンをクリックします。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」→ デバイス選択　~~

「トラブルシューティング」が開始されます。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」の実行中　~~

ここで、オーディオの補正機能「効果音と拡張設定を無効にする」か否かについて尋ねてきます。それらを無効にする場合は、「→はい、オーディオ拡張機能を開きます」をクリックしてオーディオ拡張機能を開き、「すべてのサウンド効果をオフにする」のチェックボックスに✔を入れます。

効果音や拡張機能を無効にせずにトラブルシューティングを続ける場合は、下の「→いいえ、オーディオ拡張機能を開きません」をクリックします。

~~【画面】：「オーディオ拡張機能を開くか否かの選択メニュー」　~~

「サウンドの問題のトラブルシューティング」が終了すると、その結果が表示されます。問題が検出され、その内容が表示されたら、その指示に従ってください。

問題が検出されなかった場合は、「問題が検出されませんでした」と表示されるので、「→トラブルシューティングを終了する」をクリックして、ウィンドウを閉じます。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」の結果　~~

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### 音のトラブルに関するその他の注意点

トラブルシューティングを行っても、音がおかしい、音が途切れるといった問題が解決しない場合には、以下の点について確認してみてください。

*■ すべてのWindows更新プログラムがインストールされているか*
Windows11の更新プログラムは最新のものがインストールされているか確認しましょう。更新プログラムにはサウンドドライバーが含まれている場合があります。

サウンドドライバーの不具合によって音に関連するトラブルが生じている場合は、その更新によって問題が解決することがあります。

【参考】：[Windows Update:よくあるご質問 （デバイスが最新の状態であることを再確認するには）｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-update-%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E3%81%94%E8%B3%AA%E5%95%8F-8a903416-6f45-0718-f5c7-375e92dddeb2)

*■ デバイスが正しく接続されているか*
外部スピーカーやオーディオインターフェース、オーディオケーブルやプラグ、ジャックなどの接続が正しく行われているか確認してみましょう。

接続先が間違っていたり、ケーブル類が正しく接続されていなかったりすると音は出ませんし、音量調節もできません。少し面倒かもしれませんが、よく分からない時は一旦全ての機器やケーブルを外して再度接続し直してみることをおすすめします。

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