シスコは世界的に知られたコンピュータネットワーク機器の大手企業です。シスコ技術者認定資格の信用度やブランド力は高く、日本ではIPAの国家試験と比肩されます。*CCNA試験は基礎レベルとは言え、出題範囲は広く、しっかりとした試験対策が求められます。*

この記事では、CCNA試験に合格するために必要な資格概要や試験概要、出題範囲、試験対策に有効な参考書や学習サイトを紹介します。ネットワークスペシャリストを目標にしている方、資格取得によって有利に転職をしたい方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[認定 - トレーニング & 認定 ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications.html#~certifications)

ネットワークエンジニアになるには？未経験者にオススメの勉強法や役立つ資格を解説

**シスコ技術者認定資格は5つのレベルがあり、CCNAは基礎レベルの資格です。**エントリーレベルは英語試験のみで、日本語試験がありません。そのため日本では、CCNAは実質的に入門者向けの資格となります。

▪エントリー（CCST）※英語試験のみ：入門レベル
▪アソシエイト（CCNA、DevNet Associate、CyberOps Associate）：基礎レベル
▪プロフェッショナル（CCNP、DevNet Pro、CyberOps Pro）：中級レベル
▪スペシャリスト（Cisco Certified Specialist、Cisco Certified DevNet Specialist）：上級レベル
▪エキスパート（CCIE、CCDE、DevNet Expert）：世界に通用する高水準のスキルレベル

※すべてのプロフェッショナルレベル試験に合格することで、スペシャリスト認定を取得できます。

【参考】：[シスコ認定キャリアパス｜Cisco](https://www.cisco.com/c/dam/global/ja_jp/training-events/certifications/career-path.pdf)
【参考】：[シスコスペシャリスト認定 - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/next-level-specialist.html)

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

CCNA資格とは? 難易度や勉強法、ネットワークエンジニアが取得するメリット

CCNAとCCNPの違いは難易度？勉強時間やおすすめの参考書も紹介

### シスコ技術者認定の有効期間は3年

シスコ技術者認定資格では全ての資格の有効期間は3年間です。**3年間を過ぎて再認定を受けない場合には資格が失効します。**

再認定を受けるには、「継続教育プログラムのアクティビティを終了させる」「試験に新たに合格する」、あるいはその両方の組み合わせのいずれかのアクションを必要とします。この仕組み（再認定ポリシー）があることで、シスコ技術者認定資格のブランド力、信頼性が保たれていると言えます。

【参考】：[再認定ポリシー｜Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/recertification-policy.html)

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CCNAの資格試験の勉強方法や参考書を紹介する前に、CCNA試験の概要について理解しておきましょう。ここでは、試験内容（出題範囲）や試験の実施概要、難易度や合格に必要な勉強時間について紹介します。

2020年の改定により、CCNA試験は「200-301 CCNA」が試験範囲となり、以下の内容と得点配分になっています。改定前は様々な専門分野に分かれていましたが、改定によってあらゆる分野が網羅され、出題範囲が広がりました。

そのため、以前より難しくなったと感じる方もいますが、オールラウンドのエンジニアを求める市場の需要が高まった結果だとも考えられます。出題範囲は以下の6つの分野です。得意・不得意をなるべく減らし、得意分野で確実に得点することが合格の秘訣です。

1.ネットワークの基礎知識（20%）
2.ネットワーク アクセスについて（20%）
3.IPコネクティビティについて（25%）
4.IPサービスについて（10%）
5.セキュリティの基礎知識（15%）
6.自動化とプログラマビリティについて（10%）

【参考】：[シスコ公式トレーニング｜Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA) ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/training/training-services/courses/implementing-and-administering-cisco-solutions-ccna.html)
【参考】：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA) ｜ Cisco ](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html)
【参考】：[CCNA 試験のトピック｜ Cisco](https://learningnetwork.cisco.com/s/ccna-exam-topics?ccid=ccna&dtid=website&oid=cdc-ccna-exam)

改定後のCCNAはどう変わった？エンジニアとして活躍するには

CCNA試験は年中受験が可能なシステムを採用しており、自身のペースで都合の良い日に受験ができます。また、自宅などからオンライン受験を選択することも可能ですので、**勉強の進捗状況に合わせて計画的な受験ができます。**

CCNA試験実施概要を参考にして、自身のペースで無理のない受験を進めましょう。

▪出題形式：CBT方式（コンピュータを利用したテスト）
▪試験日：通年受験（試験予約は前日まで）
▪受験申込：ピアソンVUEのサイトから申し込む
▪試験会場：全国のピアソンVUEのテストセンター（オンラインでの受験も可能）
▪合否：試験終了後にパソコンで確認可能
▪受験料：42,900円（税込）
▪試験時間：120分
▪合格点：非公開
▪受験資格：特になし（13歳以上で、17歳までは保護者の同意が必要）

【参考】：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA) ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html)
【参考】：[Cisco 認定試験のチュートリアル ビデオ ｜ Cisco](https://learningnetwork.cisco.com/s/certification-exam-tutorials)
【参考】：[Cisco Systems ｜ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/clients/cisco.aspx#types)
【参考】：[Cisco OnVUE試験情報 ｜ Pearson VUE](https://www.pearsonvue.co.jp/cisco/onvue)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

CCNAの試験日はいつ？申し込みの流れや方法・受験料について解説

CCNA試験の申し込み方法を把握し、資格試験の勉強に集中しよう

CCNAはシスコ認定資格の中で基礎レベルの資格ですが、シスコの認定試験自体が難しく、基礎とはいえCCNAの難易度は低くはないと想定されます。また、シスコ社は難易度に関する情報を開示していないため、正確な難易度を測るのは困難でしょう。

求人情報、採用情報などから分かるCCNAの資格手当は月額5,000円〜10,000円が中心です。同程度の手当が支給されている資格にIPAの国家試験「基本情報技術者試験」があり、**CCNAは基本情報技術者試験と同程度の難易度だと推測できます。**

ちなみに基本情報技術者試験は経済産業省が定めるITスキル標準（ITSS）では、スキルレベル2に該当します。ITSSにおけるスキルレベルの定義は以下のようになっており、レベル5以上の試験はありません。各レベルに該当する代表的な情報処理技術者試験をまとめました。

・レベル1：最低限求められる基礎知識（ITパスポート試験）
*・レベル2：基本的知識・技能（基本情報技術者試験）*
・レベル3：応用的知識・技能（応用情報技術者試験）
・レベル4：高度な知識・技能（ITストラテジスト試験、システムアーキテクト試験などの高度情報処理技術者試験）
・レベル5：企業内のハイエンドプレイヤー
・レベル6：国内のハイエンドプレイヤー
・レベル7：国内のハイエンドプレイヤーかつ世界で通用するプレイヤー

【参考】：[2.ITスキル標準とは -ものさしとしてのスキル標準 |  IPA ](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/itss2.html)
【参考】：[試験におけるレベル分け（40p「表2.情報処理技術者試験との対応関係」参照） |  IPA ](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/ps6vr70000004x60-att/000024840.pdf)
【参考】：[ITスキル標準V3 2011 ダウンロード | IPA ](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/download_v3_2011.html)

CCNAの難易度は？合格に必要な勉強時間や他の資格との比較を解説

基本情報技術者試験の難易度は？合格率や試験対策、勉強時間を解説

CCNA試験に独学で合格するには、どの程度の勉強時間が必要なのでしょうか？CCNAの合格体験記が多数掲載されているIT系オンライン学習サイト「Ping-t」の投稿内容から計算した結果、**勉強期間は約3.5ヶ月、約180時間（月50時間として計算）と分かりました。**

1日1時間の学習だと半年を要する計算です。CCNAは初学者でも受験は可能ですが、300時間程度の勉強時間が必要となるでしょう。

【参考】：[CCNA合格体験記 | Ping-t](https://mondai.ping-t.com/g/passings?l=1&m=2)

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ネットワークエンジニアの平均年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」によると20代で380万円、30代で427万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からIT保守を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収の433万円と比較して、ほぼ同程度といえます。他に、資格取得者には資格手当を支給する企業が増えており、資格手当分が年収に追加されますので、取得資格次第では平均年収を上回る人もいます。

クラウドサービスやAI・IoTなど、現代社会を支えるITのすべてがネットワークに接続され、専門的なネットワークエンジニアの需要が高まっています。*ネットワークのスキル証明となるCCNA資格や上位資格の取得により、年収アップやキャリアチェンジに活かしましょう。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、CCNAを学習するにあたってのロードマップを紹介します。本格的な勉強に入る前に確認しておきましょう。

### 合格までの学習スケジュールを立てる

まずは試験範囲を確認し、具体的な勉強スケジュールを立てましょう。前述の通り、CCNAは6つの項目に分類されるため、初心者の方はそれぞれ1つずつ学習する必要があります。

【参考】：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA) ｜ Cisco ](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html)

また、**全体的なスケジュールを大まかに大別すると、最初に基礎知識の習得を行い、次に問題演習、続いて実機演習といった順番が無難です。**

CCNAの合格を目指すには、ネットワークの基礎学習が必須です。CCNAではネットワークの基礎やネットワークアクセスなどが出題されるため、ネットワークの基礎学習をしっかりと行いましょう。

具体的な内容は試験ガイドに記載されているように、ネットワーク コンポーネントの役割と機能の説明、ネットワーク トポロジ アーキテクチャの特徴についての説明など、多岐に渡ります。**ルータやサーバ、クラウドに関する知識、ワイヤレスの原理、仮想マシンなどに関する知識が必要です。**

【参考】：[200-301 CCNA](https://www.cisco.com/c/dam/global/ja_jp/training-events/training-certifications/exam-topics/200-301-CCNA.pdf)

CCNAの問題の内容は？傾向と対策を解説！おすすめの勉強方法も紹介

CCNA試験の合格には180時間程度の勉強が必要と分かりましたが、何をどのように勉強すればいいのでしょうか。ここでは、*CCNAの勉強方法を紹介し、高額なシスコ認定トレーニングは利用せず、あまり費用を掛けずに学べる勉強方法を3つ紹介します。*

また、スマホなどで利用できる学習アプリが増えていますが、日本語に対応したCCNA学習アプリは執筆時点（2024年3月）では登場していませんので、ここでは割愛します。

【参考】：[Cisco Learning Network Store](https://learningnetworkstore.cisco.com/)

### シスコ公式サイトの練習問題を解く

シスコの公式サイト、「CCNA Routing and Switching v3.0練習問題」は無料で利用できます。

**練習問題を解くことで、自身のスキルの棚卸を行え、さらに本試験の感触をつかめるメリットがあります。**

まずは公式サイトの練習問題にチャレンジし、自身の強みと弱みを把握し、勉強計画に反映すると良いでしょう。この練習問題はパソコン以外に、スマホやタブレットからアクセスできますので、スキマ時間や移動時間を有効活用できます。

【参考】：[CCNA Routing and Switching v3.0 練習問題｜Cisco](https://learningnetwork.cisco.com/s/article/ccna-routing-and-switching-v3-0-x)

CCNAの過去問は公開されている？過去問を用いずに効率よく学習する方法を解説

CCNA試験対策に役立つ参考書と問題集を紹介します。自身のスキルや知識に合わせて最適な書籍を選択しましょう。**ここでおすすめした参考書や問題集を徹底学習することで合格に必要な実力が身につくでしょう。**

*■ 基礎からわかる!CCNA最短合格講義*
本書は、オンラインの学習サイト「Udemy」の人気講義をテキスト化した参考書です。IT業界未経験で知識ゼロでも挫折しにくい構成がされており、学校の授業のようなカリキュラムで学習できます。

また、QRコードからチェックできる動画講義によってより理解しやすくなっています。

▪著者：ウズウズカレッジ（編）、河合 大輔（執筆）、浦川 晃（執筆）
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023年09月26日
▪ページ数：432ページ
【参考】：[基礎からわかる!CCNA最短合格講義](https://books.jitsumu.co.jp/book/b628329.html)

*■ 1週間でCCNAの基礎が学べる本 第3版*
2020年2月に改定されたCCNA試験に対応するネットワーク入門書です。本書によって試験対策の前にネットワーク初心者が基礎知識を身につけることができます。1日目1章ずつ学習し、7日で終了できるように構成され、各章には試験情報や模擬試験問題が掲載されています。

ネットワーク入門者で、CCNA対策の基礎力を短期間で身につけたい方におすすめです。

▪著者：宮田かおり
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021年4月13日
▪ページ数：336ページ
【参考】：[1週間でCCNAの基礎が学べる本 第3版](https://book.impress.co.jp/books/1120101030)

*■ 徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応*
出題範囲が広くなり、難易度が上がったCCNAの新試験に対応し、問題を解くだけで試験合格に必要な知識が自然に身につく問題集です。また各問題ごとに丁寧な解説が付いており、参考書の代わりとしても使えます。

本書内には549問の問題が収録され、他にダウンロード版として100問、スマホ問題集では132問の模擬問題が収録されており、とにかく問題演習を中心に実力を付けたい方におすすめします。

▪著者：株式会社 ソキウス・ジャパン
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021年4月21日
▪ページ数：688ページ
【参考】：[徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応](https://book.impress.co.jp/books/1120101139)

CCNA試験合格に役立つおすすめの参考書10選！試験の概要も紹介

### オンライン学習サイトで学ぶ

CCNAの学習では参考書や問題集以外に、オンラインで動画や問題を提供している勉強サイトの利用がおすすめです。オンライン学習サイトを利用するメリットとしては、以下のようなことが挙げられます。

▪自分のペースで学習できる
▪実際の試験に近い形式で問題を解くことができる
▪解答や解説を確認して学べる


**ここでは、無料や低料金で利用できるオンライン学習サイトを2つ紹介します。**

*■ CCNA イージス*
CCNA試験の合格を目指す人に向けたWeb教科書を提供するサイトです。CCNAの出題範囲をすべて無料で学ぶことができます。各章には練習問題があり、スマホやタブレットからアクセスできるため、スキマ時間や移動中にも効率的な勉強ができます。

【参考】：[CCNAイージス](https://www.infraexpert.com/info/ccnaz7.html)

*■ Ping-t*
Ping-tは、IT関連の資格試験に関するオンライン学習サイトです。苦手な問題を克服できる画期的なシステムを採用しており、効率的な学習ができます。Ping-tはユーザ登録することで一部コンテンツを無料で利用できます。

利用者の合格体験記が豊富に掲載されており、また「助け合いフォーラム」を利用して様々な質問ができます。

【参考】：[Ping-t 総合学習サイト](https://mondai.ping-t.com/g/)

CCNAはシスコ認定のネットワーク技術資格の中でも入門レベルの試験ですが、出題範囲が広く、しっかりとした試験対策が必要です。この記事では、CCNAの試験概要や難易度、おすすめの参考書、勉強サイトを紹介しますのでぜひ参考にしてください。

CCNA試験はシスコ認定技術者試験の中で基礎レベル、ITSSのレベル2に相当する難易度の試験

CCNA試験は受験の前提条件はなく、いつでも受験が可能で、自分のペースで勉強できる

CCNA試験は参考書や問題集、勉強サイトを利用して独学で合格レベルに到達可能

CCNAの勉強方法とは？勉強時間、難易度やおすすめの教材を紹介

統計は、数量から現象や事象を調査することを表します。コンピュータを利用する際のデータ分析では、*蓄積したデータを手法に基づいて解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていきます*。解析手法としては、統計学を応用したプログラミングが一般的です。

統計に基づくデータ分析は多岐に用いられています。人工知能で用いるデータ解析や機械学習・深層学習により、金融リスク分析やウェブ・マーケティング分析、販売予測などに活用されています。

PythonはAIや機械学習等のデータ分析を得意としています。そのため、統計の数値的解析手法である統計解析やデータ分析においてPythonの利用価値が高まっています。
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonは、コンパイルレスでかつコードがシンプルで初心者でも学びやすいメリットがあります。学習効果が高いため、色々な分野に利用されています。特に統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。

*Pythonのライブラリを利用することで、収集データが簡単に分析・可視化できます*。分析データは標準フォーマットを利用することで、自作アプリや各種ツールへ簡単に組み込むことが可能です。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

統計解析は、統計学に基づく解析手法です。ベースとなるのは、統計の学問である統計学です。そのため統計学の基本用語は理解しておくとよいでしょう。

例えば、仮説の検証のためには検定という手法を用います。比較するためには推定の手法をとります。相互の関係も相関を用いて導きます。このように、*数学や統計学を用いた手法がベースの知識として求められます*。

コンピュータを活用する上では、計算機科学や情報工学を用いたアルゴリズム実装などのコンピュータ技法が求められます。データ分析から可視化まで全体を表す場合は、機械学習やパターン認識等の人工知能技術も有効な知識です。

統計解析では、収集されたデータを統計学に基づき考案された手法で解析し、データの規則性を導いて予測やビジネス判断に活用します。*統計解析の代表的な手法は、「回帰分析」「主成分分析」「クラスター分析」などがあります*。以降で、これらの手法をより詳細に解説していきます。

回帰分析では、*モデルを Y=f(X) とした場合にXとYの関係を収集データから逆算して求めます*。逆算する分析のことを回帰分析と呼びます。モデルと測定値の相関を求め、精度を高めていきます。その際、線形のモデルでは最小二乗法を用いて係数を推定していきます。

適用例は、店舗の来店者数と近隣公共機関の乗降数との関係、あるいは天候との関係などがあります。広く市場分析に利用されています。

主成分分析は、多変量解析の手法の1つでデータの分散から相関のある変数と、相関のない変数を見極め合成していきます。これにより、*ばらつきのある事象の予測を行っていきます*。成分分析にあたりベクトル演算と共分散の行列を用いて分析を進めます。

適用例としては、売れ筋商品と金額・品質・口コミ等の関係を調査したり、健康維持のための体重と運動量・食事量・生活習慣等の関係を調査したりすることが挙げられます。多くの要因がある場合の分析手法で、人事評価などにも応用されています。

### クラスター分析の概要と適用例

クラスター分析は、*データの集合から類似特性のあるデータ群を見つけ出す分析方法です*。類似特性のあるデータ群は、クラスター（集団）として分類し、さらに追加特性を調査していきます。

適用例は、市場分析や事業のターゲット分析（商圏や顧客層）などに活用されています。顧客アンケートにもとづき事業決定する際にも、分析作業に活用できます。

Pythonを統計解析に利用する場合ですが、統合開発環境（IDE）とソフトウェア管理製品があると便利です。統合開発環境とは、ソフトウェア開発に必要とされるエディタ・言語処理・デバッグ・実行に関するツールを、単一の操作環境で統合利用するものです。

*統合開発環境にはJupyter Notebookもしくは次世代インターフェースのJupyterLab、ソフトウェア管理にはAnacondaがあればほとんどの統計解析に対応できます*。

統合開発環境となるJupyter Notebookのドキュメントでは、数式や図式を入れることができるためデータ分析の統合開発環境として人気があります。データ分析機能を用いて、ビッグデータのデータ分析・統合にも用いることができます。
【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)

ソフトウェア管理を行うAnacondaには、数値計算やデータ解析に必要な1,500を超えるライブラリが組み込まれており、250を超えるデータサイエンスや機械学習のパッケージは自動的にインストールされ、利用者はすぐに開発作業を開始することができます。
【参考】：[Anaconda](https://www.anaconda.com/)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

Pythonのデータ分析は、*事前に準備・収集したデータ群に対して行います*。データ分析の前段階は、あらかじめデータ収集の仕組みを考えたり、ビジネスニーズに収集データが合致するか評価したりする工程となります。

その後、収集データを用いて、データ分析を行います。場合によっては欠損データの補正等の前処理を行います。データ分析工程では、分析のためにデータを可視化したり統計解析手法に基づき分析したりします。最終的には結果を評価し、ビジネス課題の解決に用います。

### Pythonを用いたデータ分析の詳細

Pythonでは、*標準ライブラリやパッケージライブラリをimportすることで簡単に利用することができます*。データ分析工程に標準的に用いるライブラリは、以下のように分類できます。

データの読み込み・前処理・加工工程では、データの取り込みや正規化・欠損処理などを行います。NumPy、SciPy、Pandasなどが利用されます。
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

データの可視化工程では、データの分析に必要なプロットや可視化を行います。Matplotlib、seaborn、Altairなどを用います。
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
【参考】：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
【参考】：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

上記に加えて機械学習等では、モデルの作成・評価工程をscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどで実施します。その後、分析結果の可視化を前述のMatplotlib、seaborn、Altairなどで行います。
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

## 統計解析を学べるおすすめ本

統計学にもとづく解析手法が統計解析ですので、*前提となる統計学と解析手法をそれぞれ理解していくのが良いでしょう*。以降では、参考となるおすすめ本を紹介していきます。まずは机上で理解を深めて実践することをおすすめします。

Pythonと統計解析の初心者向け参考本です。Pythonのインストールや基本文法等もカバーします。*Pythonをさわったことがない人も理解できる内容です*。

▪著者：山内 長承
▪ページ数：256ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2018/05/26
【参考】：[Pythonによる統計分析入門](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222344/)

### Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版

2018年に出版された「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」の第2版です。ページ数を大幅に増やしました。*統計の基礎から、統計モデルを学び、Pythonの得意なAIや機械学習までカバーします*。データ分析全般を効率的に学ぶことができます。

▪著者：馬場 真哉
▪ページ数：600ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/06/08
【参考】：[Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798171944)

### Pythonで理解する統計解析の基礎

*Pythonのプログラミングを通じてデータ分析を学んでいきます*。データの整理方法や、確率変数・確率分布、推定・検定などをカバーします。

▪著者：谷合 廣紀
▪ページ数：320ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018/09/21
【参考】：[Pythonで理解する統計解析の基礎](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-297-10049-0)

### Python実践データ分析100本ノック

*ビジネスで発生する売上データや顧客データ等を題材に、即戦力となる応用力を100本ノックを通じて身につけます*。機械学習までカバーし、主要なPythonライブラリを用いて演習していきます。

▪著者：	下山 輝昌、松田 雄馬、三木 孝行
▪ページ数：272ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2019/09/27
【参考】：[Python実践データ分析100本ノック](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798058757.html)

## 多様化するニーズに対応するには正確な分析にもとづく意思決定が有効です

これまでの蓄積データから、いかにビジネスに有効なデータを抽出するかが差別化のポイントです。特に多様化するビジネスニーズに応えるには、より正確で有効なデータが必須となります。*統計解析は、一見無関係なデータから関係性を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です*。

ビジネスでの意思決定は迅速性と正確性が求められます。データ分析に統計的手法を活用するのは、もっとも有効です。

Pythonは、統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。Pythonの環境は学習効果が高いので、これから統計学等を用いたプログラミングを学ぶ人には最適です。ここでは、統計の入門情報からおすすめ本まで解説していきます。

統計解析は、統計学を用いた解析手法で、Pythonのプログラムやライブラリが良く使われます

蓄積データの関係を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です

多様化するビジネス課題には、正確で有効な分析データが必須となり、統計の基礎知識が有効です

Pythonで学ぶ統計 - 入門情報からおすすめ本まで解説！

Javaの勉強方法を紹介する前に、まずはJavaの基礎知識について解説します。Javaはどういったプログラミング言語なのか、Javaで作れるものは何かについて説明します。

*Javaはプログラミング言語の1つであり、1996年にサン・マイクロシステムズによって発表され、現在はオラクル社が管理しています。*

JavaはWindowsやMac、Androidなど多くの環境で動かすことができる点や、オブジェクト指向で書けるため大規模開発に向いている点などが評価されており、多くの企業で使われています。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

**Javaは多くの開発で使うことができるのが利点と言えます。**Javaで作れるものの代表例をまとめました。

- 業務システム
- Webアプリ
- Androidアプリ
- ゲームアプリ
- デスクトップアプリ
- 組み込みシステム

このようにさまざまな開発で用いられているため、Javaを学ぶことで他の分野の開発にも参入しやすくなり、転職しやすくなるメリットもあるでしょう。

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

### Javaを勉強する際の目安時間は？

Javaは他のプログラミング言語と比較して、習得するのが難しい言語と言われます。その理由として、オブジェクト指向という独特のルールを理解しなければならないこと、コードの記述量が多いこと、実践にあたってはプログラミング以外の知識も求められることなどが挙げられます。

そのため、**未経験の方がJavaを実務で扱えるようになるまでは、独学であれば2,000時間以上必要になることがあります。**一方、その他の言語を習得済の方や、オブジェクト指向について理解している方は、50～200時間程度で簡単なプログラムを記述できるレベルに到達できる可能性があります。

このようにJavaの勉強時間は、個々のレベルや事前知識によって大きく異なります。なるべく短期間で習得したい場合は、費用はかかるものの、専門のスクールで学ぶのが最も効率的でしょう。

Java初心者のための勉強法を徹底解説！学習フローも紹介

## Javaを勉強する際のロードマップ例

続いて、Javaを勉強する際のロードマップについて解説します。あくまで例ですが、この手順で勉強していけば、勉強を途中で挫折する可能性を下げることができるので参考にしてください。

まずは、学習の目的を決めることが大切です。解説した通りJavaはさまざまな開発で使える言語ですが、開発分野によって学ぶべきものはそれぞれ異なります。

たとえば、Webアプリ開発を行う場合、Webサイトの仕組みやデータベース、JavaScriptと通信を行う方法なども学ばなくてはいけません。*何を作りたいかを明確化させることで、何を学ぶべきかも明確化させることが可能です。*

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

次に、Javaの開発環境を整えます。**Javaの勉強を行う場合はJDK（Java Development Kit）というJavaを動かせるソフトウェアをインストールする必要があります。**また、Javaのソースコードを記述し実行結果を確認するためには統合開発環境（IDE）が必要です。

開発環境の構築は初心者がよくつまずく箇所ですが、Javaの場合はそこまで難しくありません。ただし、公式サイトのレイアウトが変更されるなどでインストール手順が変わることもあるため、なるべく最新の情報を参考にして開発環境を整えることが大切です。

【参考】：[Java Downloads | Oracle](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

*次に、Javaの基礎文法を学びます。*四則演算から始まり、ループ処理や条件分岐、入出力処理などを1つずつ丁寧に覚えましょう。文法を理解しないと、Javaでアプリやシステムを開発することはできません。また、主要な関数の使い方なども少しずつ覚えていくことが重要です。

### ライブラリやフレームワークを学ぶ

システムやアプリを開発するにあたっては、膨大なプログラムを書かなければなりません。特に、Javaはコードの記述量が多くなる言語であり、いかに効率化を図れるかが重要なポイントです。

*短時間でセキュリティの高いプログラミングを行うためには、ライブラリやフレームワークを活用することが必要不可欠です。*ライブラリとは頻繁に使う機能を取り出してまとめたもの、フレームワークは必要な機能が準備されている枠組みと言い換えられます。

Javaには多くのライブラリやフレームワークがあるため、必要に応じて使い分けられるように学んでおくようにしましょう。

Javaフレームワークとは？メリット・デメリットやおすすめ5選を紹介！

文法を覚えたらJavaで簡単なアプリを作ってみましょう。WebアプリやスマホアプリなどはJava以外の知識も必要で作るのが難しいため、最初は電卓やカレンダーなど簡単なデスクトップアプリを作るのがおすすめです。

**アプリを実際に作ってみることで、自分の理解が足りていない点はどこか判断できます。**また、実際に動かしてみることで、デバッグの方法など実際の開発の手順についても学ぶことができます。

続いて、Javaのおすすめ勉強方法について解説します。これらの勉強方法を組み合わせることで、効率的にJavaを学ぶことが可能です。

*学習サイトは空いた時間でスマホから手軽に勉強できるのが利点です。*また、講師の方に質問ができる学習サイトもあります。無料のものから有料のものまでJavaを学べる学習サイトは多くあるので、利用しやすいものを選択すると良いでしょう。

参考書に沿って勉強することで、着実にJavaの基礎を抑えることができます。**参考書を購入するときは、なるべく最新のものを選ぶのがポイントです。**古い参考書の場合、Javaの最新機能に関する説明が不足していたり、インストール手順が異なっていたりする場合があるためです。

### プログラミングスクールで学ぶ

*独学でJavaを勉強するのが難しい場合、プログラミングスクールに入会するのもおすすめです。*スクールで講師の方に学習管理を行ってもらえば、途中で挫折する心配は少ないでしょう。また、分からない箇所はいつでも質問することが可能です。

Javaの習得にはかなりの時間を要するため、途中で目標を見失い挫折してしまう方も少なくありません。そんな時は、資格取得を目指すのもいい方法です。

資格取得に向けて勉強することでより深い知識が身に付くと共に、資格取得を目標に据えれば勉強のモチベーションも維持できるでしょう。*Javaの資格には「Oracle認定Javaプログラマー」や「Javaプログラミング能力認定試験」などがあります。*

【参考】：[Oracle認定Javaプログラマー](https://www.oracle.com/jp/education/certification/jse11-5570635-ja.html)
【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

Javaプログラミング能力認定試験とは？勉強法や資格を活かせる仕事を紹介！

## 初心者がJavaを勉強する際のおすすめ本

続いて、初心者がJavaを勉強する際におすすめの本について解説します。ここでは、イラストや図が多く、基礎から応用まで初心者でも分かりやすく解説されている本をピックアップしました。

Javaの知識がゼロの方でも、安心して学習できる入門書です。*開発環境の導入からJava言語の基礎まで丁寧に解説されており、段階的に知識を積み上げられます。*動作を試せるサンプルプログラムも豊富に掲載されているため、最終的に本格的なアプリ開発を行いたい方にもおすすめです。

▪著者：松浦健一郎／ 司ゆき
▪ページ数：656ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2024/03/02

【参考】：[Java[完全]入門](https://www.sbcr.jp/product/4815619244/)

最新バージョンであるJava 21に対応した書籍です。Javaの基本的な知識・概念・機能はもちろん、文法やプログラムの書き方も体系的に習得できます。*解説→例題→理解度チェックという3つのステップで、プログラミング初心者の方でも一歩踏み込んだ知識を身につけられます。*

▪著者：山田 祥寛
▪ページ数：672ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024/02/15

【参考】：[独習Java 第6版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798180946)

### スッキリわかるJava入門 第4版

見やすさとわかりやすさに定評のある大人気のJava入門書です。 *Javaの基礎からオブジェクト指向まで、初心者がつまづきがちな「なぜ？」が必ずわかる解説が掲載されています。*また、約300点の豊富なイラストで、理解が難しい文法や概念もすっきりマスターできます。

▪著者：中山 清喬／国本 大悟　監修：株式会社フレアリンク
▪ページ数：760ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるJava入門 第4版](https://book.impress.co.jp/books/1123101044)

スラスラわかるJavaはプログラミング初心者におすすめできる本です。基本的な演算処理からストリーム処理の方法まで解説が網羅されており、これ1冊で基礎文法はマスターできます。

*ソースコードも多く掲載されているうえに、コードは短いものが多いため初心者でも理解しやすいでしょう。*さらに、イラストや図も多く解説がわかりやすく、練習問題も多く掲載されているため理解度を確認しながら勉強を進めることができます。

▪著者：中垣 健志 ／ 林 満也
▪ページ数：582ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/09/12

【参考】：[スラスラわかるJava 第3版 ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798175638)

### プロになるJava―仕事で必要なプログラミングの知識がゼロから身につく最高の指南書

*この書籍はJavaの基礎知識に加え、業務に必要な知識について解説された1冊です。*MavenやJavadoc、Gitなどの開発ツールの使い方や実践的なJavaプログラミング、SQLやデータベースなどについて学ぶことができます。

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