データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析とは

データ分析という言葉はよく耳にするものの、データ分析が何なのかよく分からない人は多いのではないでしょうか。データを分析して何のメリットがあるのか、なぜ流行っているのか、データ分析を行う仕事にはどういったものがあるのか、など気になることも多いはずです。

この記事では、データ分析の目的・やり方・職種例・転職方法について解説します。

データ分析とはデータから規則性を見い出し、企業にとって有意義な情報を導き出すことです。たとえば売上情報を分析し、パターンを探すことで、商品が売れるタイミングや売れる条件などの情報を取得します。そして、取得した情報を元に商品を改善したり新規事業を行ったりします。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

データ分析に関する基礎知識

データ分析に関する基礎知識についてまとめました。データ分析が注目されている理由やデータ分析に関わる仕事例、データ分析関連の仕事の年収について解説します。

データ分析は昨今注目されており、導入する企業が増えています。

データ分析が注目される主な理由は、SNSやスマホの普及によりネットに情報が増え、それらを分析することの重要性が高まったためです。SNSなどに書き込まれた商品の感想を種類別に整理することで、商品の改善点や他社と差別化を図る方法などが見えてくる可能性があります。

以下では、データ分析に関わる仕事についてまとめました。

• ITコンサルタント
• データアナリスト
• データサイエンティスト
• AIエンジニア
• クオンツ
• シンクタンク研究員

このような仕事に就くためには統計学・プログラミング・データベースなど、データ分析関連のスキルが必要です。また、ITコンサルタントなど分析したデータを元にコンサルティングを行う仕事は、ビジネススキルやプレゼンスキルなども重要といえるでしょう。

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

データ分析を行う仕事の中でも、代表的なITコンサルタントの年収について解説します。

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタント一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データ分析には多くのスキルを必要とするのに加え、データ分析関連の仕事は企業の方向性を左右する責任の重い仕事でもあるため、年収は高めに設定されていることが多いです。

【参考】：マイナビエージェント 職種図鑑 ※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 【参考】：IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7） 【参考】：民間給与実態統計調査-国税庁

データ分析の基本的な流れ

ここでは、データ分析の基本的な流れについて解説します。データアナリストやデータサイエンティストなどの仕事に興味のある方は参考にしてください。

まず、分析計画を立てる必要があります。どのようなデータを集めるのか、データの収集先を確定させます。続いて、何のツールでデータを収集・加工するか、どのようなアルゴリズムでデータを分析するかを固めます。

データ分析を行う前に、データの収集・加工が必要です。データはAIがスムーズに分析できるように形式を統一させるなど加工が必要な場合も多いです。収集・加工したデータはMySQLなどのデータベースに整理します。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

最後に、AIや分析ツールを動かしてデータを分析します。分析が完了したら、分析結果を資料にまとめ、経営者や顧客相手にプレゼンを行います。プレゼンでは単に分析結果を伝えるだけでなく、これまでの商品・サービスの問題点および、改善の方針について話す必要があります。

未経験でもデータ分析関連の仕事に転職できる？

データ分析の仕事に興味があるものの、未経験からデータアナリストやデータサイエンティストを目指せるのか不安な方は多いでしょう。未経験からデータ分析の仕事に転職する具体的方法について解説します。

システムエンジニアなどのエンジニア職から、データアナリストなどの仕事へキャリアアップすることは可能です。エンジニア職で培ったプログラミングやデータベース、サーバ・ネットワークの知識はデータ分析関連の仕事でも活かすことができます。

システムエンジニアになるには？資格やプログラミング経験は不要？

求人数は多くないものの、未経験でもデータアナリストとして採用してくれる企業もあります。未経験の場合、最初は上司の補佐役として資料整理などを任される場合が多いと予想されます。

未経験からデータ分析関連の仕事を目指すなら、理想の企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

データ分析関連の仕事に転職するポイント

最後に、データ分析の仕事に未経験から転職するポイントをまとめました。これらのポイントを意識することで、面接や書類選考の通過率を少しでも上げることが可能です。

データ分析関連の資格には、統計検定やオラクルマスターなどの種類があります。資格を取得することで、未経験でも一定レベルのスキルを保有していることを証明できます。また、資格取得における勉強を通じて基礎スキルを身につけることができるメリットもあります。

【参考】：統計検定：Japan Statistical Society Certificate 【参考】：オラクル認定資格制度

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

データアナリストなどは単にデータを分析するだけでなく、分析したデータからビジネス課題の解決方法を見出す必要があり、そのためにはビジネススキルが必要です。ビジネススキルを前職で活用した経験があればアピールすることができ、未経験でもある程度有利に立つことができます。

データ分析関連の未経験求人は数が少なく、転職サイトにはそこまで掲載されていないため、転職エージェントを活用することをおすすめします。転職エージェントに登録すると担当者が自分に合った求人を紹介してくれます。また、求人サイトにはない非公開求人を紹介してくれることもあります。

未経験からデータ分析の仕事を目指すなら

本記事ではデータ分析とは何かについて解説しました。データ分析の流れや未経験から転職するポイントなどがおわかりいただけたかと思います。

しかしながら、データ分析には統計学やデータベースなど多くのスキルが必要な上に、平均年収も高めであるため、未経験から転職するのは容易ではありません。

また、未経験でも応募可能な求人を探すのも大変と予想されます。未経験でも転職可能な求人はそこまで多くありません。また、求人票には未経験と書かれているものの、実際に応募したら違ったという場合もあり、求人探しだけで多くの時間を取られるでしょう。

そこで利用を推奨するのがマイナビIT エージェントです。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。