今さら聞けないOracleとは？エンジニアとしての必須知識を解説！

Oracleとは

エンジニアを目指す皆さんは「Oracle」と聞いて何をイメージされますか？データベース・IT大手企業・認定資格など、人それぞれ浮かぶものは異なるでしょう。

この記事では、エンジニアを目指す皆さんと深い関わりがある「Oracle」について、初心者エンジニアが知っておくべき事を中心に解説をします。

まだよく知らないという方は、この機会に「Oracle」に関する基本知識を身に付けてください。

Oracleの概要

Oracle（日本語読みはオラクル）はデーターベース管理システム（DBMS）の代名詞となっているほどで、Oracle社はデータベース製品の分野では世界最大手の企業です。

データベース以外のOracle製品やサービスにはクラウドサービスの「Oracle Cloud Platform」や、データ分析ツール、ミドルウェア、業務用パッケージ開発・販売などを行っています。では、Oracleについて、もう少し詳しく見てみましょう。

【参考】：Oracle 公式サイト

Oracleは「預言」や「神託」を意味する英語ですが、Oracleの創業者であるラリー・エリソンが携わったCIA向けのビジネスのコードネーム、「Oak Ridge Automatic Ccomputer and Logical Engine」の頭文字から採ったという説があります。

ちなみに、Oracleが正式社名になったのは1983年であり、それまではSoftware Development Laboratories ( 通称SDL)という社名でした。 

データベースの代名詞とさえ言われるOracle DBは、世界初のRDBMS（リレーショナル・データベース・システム）としてリリースされました。数あるデータベース管理システムの中で、Oracle Databeseは世界トップクラスの知名度を誇ってきました。

Oracle Databeseは長年世界トップのシェアを誇ってきましたが、他製品の猛追を受けています。シェアランキングはOracle Databeseを筆頭に、MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLが続いています。

【参考】：DB-Engines Ranking - Trend Popularity｜DB-ENGINES

そもそもデータベースとは

ここまで、Oracleの基本について解説してきましたが、そもそもデータベース(Data Base)とは何でしょうか？データベースがデータの集まりであることは分かると思いますが、エンジニアとしての回答はそれでは足りません。

正しくは、データベースとは再利用ができるように整理され、蓄積されたデータの集合体のことです。広い意味では、電話帳や辞書もデータベースと言えます。皆さんが利用しているExcelで作成した名簿などもデータベースの一種です。

ITの世界に限ると、データベースは商用利用されているもの、規模の大きなものを指します。フローチャートなどでは、データベースはドラム缶の形で描かれています。

データベースには大きく分けて3つの型があります。以下、3つのデータベースの型について紹介をしておきます。

階層型データベースは、ツリー構造にデータを関連付けしたデータベースです。会社の組織をイメージすると分かりやすいと思いますが、社長の下に複数の本部があり、各本部の下に部が、部の下に課があるというような構造です。

ツリー構造の階層型データベースは目的のデータに辿り着くためのルートが1つのため、検索が速いという特徴があります。基本的には上位層が1個に対し、下位層がn個の関係になります。

ただし、ある社員が複数の部署を兼任している場合には、データとして複数個所に登録することになり、データベースが複雑になり、柔軟性に欠けるデメリットがあります。

ネットワーク型データベースの階層構造は、一見階層型と似ていますが、関連性のあるデータを相互に結び付けます。親の層と子の層がｎ：nの関係になり、子は複数の親を持つことができるネットワーク構造です。

そのため、同一データを重複して登録する必要がないという点で、階層型データベースよりは柔軟性に富んでいます。

リレーショナル型データベースは「Excel」のように表形式（行と列からなる）でデータを管理します。「列」には重複しない項目名（見出し）が設定され、行にデータを追加していきます。「Excel」のシートは「テーブル」といい、列は「フィールド」、行は「レコード」と呼びます。

表形式のイメージでデータが位置づけられ、視覚的にも分かりやすいデータベースで、現在ではデータベースの主流になっています。難点は、データ管理のプログラムが複雑になる点です。

先ほど述べたように、Oracle Databeseはこのリレーショナル型データベースです。

Oracle Database以外のDBMS

Oracleの概要、データベースの型について紹介しましたが、続いて、よく使われているDBMS製品について紹介します。

人気が高く、Oracle Databaseに次ぐシェアのオープンソースRDBMSです。Oracle社がサン・マイクロシステムズから買収し、同社の製品として販売しています。個人利用に限って無償で使えますが、商用利用については有償となります。

有償といっても、Oracle Databaseよりは廉価であり、Oracle Databesと遜色のない機能を有し、今後はDBMS製品のシェアでOracleを上回ると目されています。

が続いています。

【参考】：MySQL｜公式サイト

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

マイクロソフト社開発のデータベース（データ管理システム）です。正式には「Microsoft SQL Server」ですが、エンジニアの間では縮めてSQL Server（エスキューエルサーバ）と呼ばれることが多いです。

Orale Databeseの競合製品ですが、シェアはMySQLに次ぐ第3位です。SQL ServerはWindows OSや、マイクロソフト社開発言語のC#との相性か良い点が特徴です。

【参考】：SQL Server 2019｜Microsoft 公式サイト

【参考】：DB-Engines Ranking - Trend Popularity｜DB-ENGINES

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

オープンソースで無償のRDBMSです。 Postgres SQLは「ポスグレ」と呼ばれ、Web系の開発ではよく使われます。シェアは「Microsoft SQL Server」に次ぐ4位で、Web系以外にはプログラム開発の練習用、小規模システムのデータベースとして利用されています。

【参考】：日本PostgreSQLユーザ会

【参考】：DB-Engines Ranking - Trend Popularity｜DB-ENGINES

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

ここではOracle Databaseと他のデータベースとの比較を行います。ここまでご紹介したMy SQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLを比較しますので、DBMS製品理解の参考にしてください。

　　　　　　 Oracle Database　　　MySQL　 　MS SQL Server　　 PostgreSQL

▪サポート： 　 　充実 　　　　 有 　　　　　 　充実　　　　　　 　 弱い　

▪OS：　　      Windows、Linux等 汎用的 　　　　　Windows 　　       汎用的    　　　 　　　　　　　　　　　　　　　 (Linux対応版有)

▪機能 ：　　　 充実　　　　　　 　 普通 　　　　 充実　　　　　　 　    普通

▪安定性：　　　 高い 　　　　　 　  普通 　　　　 高い 　　　　　  　   普通

Oracle Databaseの特徴など

Oracle Databeseと他のデータベース製品との比較を行いましたが、次にOracle Databeseの特徴について確認をしてみましょう。

MySQLやPostgreSQLなど、オープンソースのデータベースがシェアを増やす中、一部には「脱Oracle」が唱えられる昨今ですが、ここでOracle Databaseの強み、特徴を確認しておきましょう。

▪1.さまざまな障害からデータベースを保護して、サービス継続を可能とする『Oracle Data Guard』により、高い堅牢性を保っています。

▪2.行レベルで排他制御を行う『行レベル・ロック』によって、多くのユーザーが同時に利用できます。

▪3.ユーザーがリクエストしたデータを読み取った時点で保証する『読み取り一貫性』機能が搭載されています。

4.▪Oracle Databaseはエンジン・コアAPI、その他ツールなど、全てがC言語で書かれているため、多くのプラットフォームへの『移植性』の高さがあり、幅広い運用が可能となっています。

以上がOracle Databaseの特徴です。

スキーマとはデータの構造や性質、データベース操作のルールや表現法などを定義したものです。スキーマの目的は以下の通りです。、

▪1 つのデータベースに同時に多数のユーザが干渉しあうことなく使用できる

▪ユーザごとにスキーマへのアクセス権限が付与でき、セキュリティを高める

Oracle Databeseでは、1ユーザーに対して1スキーマが与えられ、かつユーザー名と同じスキーマ名が自動的に割り当てられます。 これによって、1つのデータベースを経理スキーマー、受発注スキーマーなど複数の用途で利用することができるようになっています。

Oracle Databaseに強くなれる資格

オラクルデータベースに強くなるには資格取得を目指して勉強するのが早道ですので、Oracle MasterはOracleの認定資格取得をおすすめします。データベースやSQLに関する資格の中で、Oracle Masterは筆頭にあがる知名度、評価の高い資格です。

Oracleのデータベースに関する基本的知識を問う試験です。データベース操作に必要なSQLなどの基本的な知識が求められますが、全体としてはOracle Databeseの概要について問われます。

Oracle Master Bronzeはエントリーレベルの資格ですので、これからデータベースエンジニアを目指す人はぜひ取得しておきましょう。

【参考】：Oracle Master Bronze DBA 2019

Oracle Master Bronze DBAの上位資格です。Oracleデータベースに関する基本的なスキルに加えて、業務レベルでの運用・管理のスキルが求められます。オラクルの機能を用いたデータベースの使い方、管理や、SQLを用いたアクセスのスキルなどが求められます。

Oracle Master Silver DBAは、Oracle Databeseを扱えるスキル証明となりますので、キャリアアップや転職を目指す方はぜひ取得しておきましょう。

【参考】：ORACLE MASTER Silver DBA 2019

Oracleの将来

RDBMSの元祖とも言えるOracle Databaseは、長年ビジネスの世界で使われ続け、その堅牢性や機能性から高い支持を得てきました。クラウドやビッグデータ、IoTなど業界の大きな変化の中、Oracleは革新を続けています。

Oracle自身もOracle Cloudサービスを提供していますが、AWSやAzureクラウドとの連携を進めるなど、未来への投資を行っています。クラウド利用によって、敷居が高いとも言われるOracle Databeseがより身近なものとなっていくでしょう。

大企業を中心にOracle Databaseを扱えるエンジニアが不足気味との情報もあり、またOracle Masterの受験者も減少しています。こんな状況の今だからこそ、 Oracleに強いデータベースエンジニアを目指してみませんか？

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