プログラミング言語は、日々新しい種類がリリースされています。*約300から500種類程度の言語が公開されており、オープンソース版が主流となった現在では、派生バージョンを含むと1,000種類以上に及びます。*現実的に良く利用されるものは、その1割程度と考えられます。

主に使用されるのは1割程度とはいっても、約30から50種類のプログラミング言語全てを学ぶことは、容易なことではありません。ここでは、プログラミング言語を種類や用途別に分類し、初心者のおすすめの言語を紹介していきます。

### コンパイラ言語とインタプリタ言語

*プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語でしょう。*ともに高水準言語を細分化したものです。高水準言語では、人間が理解できる自然言語に基づく構文を用いており、ソフトウェア開発の生産性を向上させたものです。

コンパイラ言語は、テキストエディタで作成したソースコードを用いて、コンパイラが中間コードやアセンブリ言語を生成し、実行ファイルを作ります。実行ファイルはOSによってメモリにロードされ、実行されます。

インタプリタは、ソースコードに記述されているプログラムの宣言や命令を、インタプリタが逐次翻訳します。翻訳した実行コードは、そのまま実行したり、機械語に変換後にメモリにキャッシュし再利用したりします。

## 初心者のプログラミング言語の選定方法

上記のように、初心者が多数のプログラミング言語からいくつも学習するのは現実的には困難です。したがって、*以下のように分析してみると学習の優先順位を決めやすくなります。*

*人気のプログラミング言語は、自身のスキル向上に役立てることができます。*人気があるということは、需要があるということですので市場価値が高く、将来的なキャリアップにも繋がります。

【参考】：[TIOBE](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

プログラミング言語は多岐に渡っていますが、長きにわたり利用されるものもあり、一概には決められません。特に新しく登場した言語は、淘汰される心配もあります。そのため、*基本に忠実な言語共通知識を学び、応用スキルとしていくつかに挑戦するのが良いでしょう。*

*学習しやすい言語は、学習時間をかけずに利用できるので利用価値も高いと判断できます。*難易度が低いことで再利用性が高く、ライブラリ活用等により開発生産性も高い言語は、需要としても高い傾向が見られます。

## プログラミング言語の分類方法

*プログラミング言語の種類は非常に多いために、分類の仕方も多岐に渡ります。*ここでは、通常用いている分類方法について解説していきます。

我々人間は、文字や言葉でコミュニケーションを図っており、人と人との意思疎通を図ることができます。プログラミング言語は対象がコンピュータですので、人とコンピュータとのやり取りとなります。

そのやりとりが、**人間寄りの自然言語に近いか、コンピュータに近い言語かによって分類することができます。**人間の言語に近いものを、「高水準言語」と呼びます。コンピュータに近い言語を、「低水準言語」と呼びます。

高水準言語はさらにコンパイラやインタプリタなどに細分され、低水準言語は機械語あるいはアセンブリ言語が該当します。

低水準言語とは？ここでの「水準」について理解を深めよう

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

### プログラムコードの編集方法と実行形式

プログラムコードの編集方法ですが、テキストエディタで編集できるものを「ソースプログラム」と呼びます。*ソースプログラムは、そのままではコンピュータが理解できないので、コンピュータが理解できるオブジェクトコードを生成させる方法と、逐次変換する方法があります。*

オブジェクトコードを生成させる方法をとるのが、コンパイラです。C・C++・Java・C#などが該当し、比較的新しいものでは、Go・Julia・Kotlin・Rust・Swiftなどもあります。

次に、逐次変換するのがインタプリタです。BASIC・JavaScript・Perl・Python・PHP・Ruby・Rなどが該当します。CLI（コマンドラインインターフェース）のシェルや、シェルスクリプトも同等の処理が実装されています。

また、実行形式のオブジェクトを直接編集するにはバイナリエディタを用います。オブジェクトコードと1対1に対応するニーモニックと呼ばれるコード対比表を用いる方式がアセンブラです。

*近年情報活用が進んでおり、多種多様な用途でITシステムが利用されています。*従来の業務は、基幹業務システムという定型業務の効率化が中心でした。その後、情報系と呼ばれる意思決定システム等に利用されています。これらのシステムでは、C・Java・FORTRAN・COBOLなどが良く用いられます。

その後、生産システムや産業システムで生産の効率化や自動化が進み、ロボット制御等も多く取り入れられています。IoT（Internet of Things）ではあらゆる機器が情報発信源となり、生成されたデータを活用するデータ分析も盛んです。この場合は、CやJavaが良く用いられます。

多くのシステムがインターネットに接続されたことで、ウェブシステムの利用が進み、スマホをはじめとするモバイル端末はこの流れを推進し、どこでもだれでも情報を活用することができるようになりました。この場合はHTML・CSS・JavaScript、内部ではPerl・Python・PHPなどが利用されています。

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

学習のしやすさも1つの分類の考え方です。*コードの作成のしやすさとともに、コードが再利用可能で利用者を獲得しているプログラミング言語があります。*コードの再利用性が高いということは、1からコード作成が不要で、公開されているライブラリを利用することで簡単にプログラミングを行うことができます。

再利用性が高いのは、JavaやPythonです。多くのライブラリが公開されており、特にPythonの場合はAIやデータ分析で圧倒的な利用率を誇ります。

次に、専門知識が必要かどうかでも分類できます。使用用途問わず共通で用いるのが汎用プログラミング言語です。業種や業界固有の仕様や用途が限定されるものが、用途特化型です。幼児教育向けの言語も多数登場していますが、こちらもある意味では教育用途に特化したプログラミング言語と考えられます。ロボットの制御言語も、機種依存性の高いものは用途特化型と言えます。

### プログラミング方式による分類

プログラミング方式による分類ですが、*ベースとなる考え方として構造化プログラミングがあります。*これはプログラムで必要な要素をブロックに分割し、処理を分岐したり反復したりするフローや処理手順を定義することで、プログラム構造を分かりやすくし開発しやすくします。今日では、ほとんどのプログラミング言語で取り入れられています。

オブジェクト指向プログラミングという言い方も、多く現れます。これはモジュールを作成し、相互に利用するために定義や手続きを抽象化して開発効率を高める手法です。オブジェクト指向プログラミング言語では、クラスとオブジェクトというデータや手続きを継承する手法をとります。

オブジェクト指向プログラミングは、Java・C++・C#・Perl・Python・PHP・Ruby・R・JavaScriptなど多数が該当します。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

オブジェクト指向型言語の一覧を紹介！基礎やメリットも解説！

## 初心者におすすめのプログラミング言語5選

ここでは前述の分類や考え方に基づき、*初心者が最初のステップで学ぶべき、おすすめのプログラミング言語を解説していきます。*余裕のある方は追加してプログラミング言語の学習を行っていくのが良いでしょう。

*Pythonは、人気と需要ともにランキング上位に位置付けられています。*インタプリタのため開発環境を柔軟に選べ、人工知能（AI）を始めとするデータ分析では圧倒的な利用度を誇ります。ライブラリが豊富で生産性が高く、学習効果が高いです。

多岐に渡るライブラリは、ウェブ開発など幅広い用途でも利用されています。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[日本Pythonユーザ会](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

*JavaScriptは、ウェブ系システムでは必須のプログラミング言語と言えます。*人気と需要も高く、モバイル端末の普及により高い需要を維持しています。現在は、ECMAScriptとして標準化されておりブラウザベースのアプリケーションには欠かせません。市販参考書も多数ありますので、覚えやすいと言えます。HTMLやCSSの知識も、合わせて吸収することができます。

【参考】：[Ecma](https://www.ecma-international.org/)
【参考】：[MDN JavaScript](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)



発展知識としては、Node.js・jQuery・React・Vue.jsなどの実行環境やライブラリも理解できます。JavaScriptのスーパーセットであるTypeScriptについても、学習後の次のステップで学ぶことができます。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

C言語は1970年代に登場以来、汎用プログラミング言語の第一線で用いられています。*基幹業務システムからモバイル端末までカバーし、*低水準言語に近い処理も得意としており、組み込みシステムでも用いられています。

C言語はコンパイラ言語であり、仕組みの理解に多少時間がかかりますが、市販の参考書は多数ありますので自習も可能です。理解が進めば、自身のスキル向上に直結します。開発環境ではC++のコンパイラはC言語にも対応しますので、余裕があればC++のスキルアップも可能です。以下の言語リファレンスサイトや、各コンパイラベンダのドキュメントサイトなどが参考になります。

【参考】：[C++リファレンス C言語リファレンス](https://ja.cppreference.com/w/%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8)

*Javaは、分散コンピューティングのプラットフォーム環境で利用されます。*C++に似た構文で、Java向け統合開発環境（IDE）が多数提供されており、開発環境の整備には困りません。オブジェクト指向プログラミングを学びたい方は、Javaの学習をおすすめします。

JVMは、プラットフォームに依存しないためあらゆるデバイスで動作します。組み込みシステムでも、C言語に続き人気があります。

【参考】：[Oracle Java](https://www.oracle.com/jp/java/)


Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

プログラミング言語は、コンピュータ登場以来多くの種類がリリースされています。利用されている言語の分類方法も、いくつかあります。ここではプログラミング言語の種類や分類方法について解説するとともに、初心者向けおすすめの言語を紹介していきます。

プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語です

初心者は、「人気がある」「将来性がある」「学習しやすい」言語を中心に選ぶと良いでしょう

最初に取り掛かりやすい言語から学び、さらに知識の幅と深さを広げるのがおすすめです

プログラミング言語の種類と分類は？初心者向けおすすめの言語を解説

## プログラミングと英語の関係

*社会人の資格取得で人気があるものとして、プログラミングなどのITスキル系資格や英語能力の検定があります。*ビジネスで活用できるほか、自身のスキルアップでも有効です。ここでは、プログラミングの能力アップと英語力の関係性について解説していきます。

### プログラミングと自然言語の関係

コンピュータが考案された初期段階では、プログラミング言語はアセンブリ言語や機械語を用いてコード開発を行うもので、習得には高い専門知識が必要でした。その後人間が普段用いている、自然言語に基づく高水準言語が考案され状況が一変します。

高水準言語では、人間に近い言語や文法を用いてプログラム開発を行います。1950年代に登場したFORTRANは、最初に登場した高水準プログラミング言語です。高水準言語を利用することで、プログラム開発の生産性が著しく向上しました。

FORTRANの登場以降、リリースされたC言語や派生言語では、*英単語に近い関数名や指示語等が命名実装され、現在のプログラミング言語のルーツとして現在も広く利用されています。*

### プログラミングで英語は必要か

*これまで登場したプログラミング言語は、海外発祥の言語が大半を占めます。*ドキュメントも英語で提供され、プログラミング言語を決める標準化団体も大半が海外に拠点を持っています。そのため、仕様の定義や発表は世界共通語である英語で行われ、新バージョンのリリースやブログへの掲載も英語が大半です。

日本発祥のプログラミング言語ではRubyが有名ですが、Rubyにおいても内部で使用している構文は英語名が基本であり、他の言語開発の流れに従っています。

以上のことを総合的に判断すると、プログラミング言語と英語は切っても切り離せない関係があると考えて差し支えないでしょう。

現在では、移動手段の整備により移動時間の短縮や高速通信網の活用により、海外との距離は急速に縮まっています。日常的な会社の業務もグローバル化しており、英語のコミュニケーションと情報活用は、相乗効果が期待できると判断できます。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

### プログラミングと英語はどちらから学ぶべきか

プログラミングと英語は、それぞれ単独でも有効なスキルです。それではどちらから学ぶのが有効でしょうか？

ここでプログラミング言語の構文を見てみると、プログラミング言語で求める英単語は限定されていることが分かります。数百の単語で構文が成り立っています。*そこで用いられる英単語に限定して学習することで、難易度や範囲が特定でき効率的に学習できます。*

その範囲の単語をベースに学習することで、英語のレベルは必要最低限のレベルから徐々に高められ、プログラミング言語の能力も同時に高まることが期待できます。どちらか一方のみを完璧にしようと考えると、相当な時間と労力が必要です。同時並行して学習していくと、相乗効果が得られるのでおすすめです。

## プログラミング知識習得のメリット

ここでは、プログラミング能力が求められる理由とメリットについて考えてみます。求められる理由は、プログラミング知識があると、プログラムロジック開発が可能であり論理的な思考能力が高いと判断できるからです。*コード作成の発想力や表現力が要求される場面で能力が発揮できるので、ビジネスで必要となる新規事業化等のアイデア出しや提案能力も期待できます。*

今後は人工知能を始めとする高度情報化社会での活躍が可能となり、需要高まる領域での活躍が期待できます。メリットとしてはキャリアアップのほか、就職や転職にも有利です。場合によっては、事業として独立し起業することも可能です。

前述の通り、プログラミング知識習得は多岐に渡るメリットがあるものの、一定の適性も求められますので、向き不向きがはっきりしている面もあります。以下に挙げる項目は必ずしもすべて必要ということではありませんが、*少しでも多くの項目をカバーしている人材は、プログラミングやITのスキル習得が短期間で向上すると考えられます。*

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・*論理的な思考ができる人*
理数脳というわけではないですが、プログラミングの構文を理解するにあたって数式やプログラミングのロジックを理解する必要があります。コンピュータは指示通りにしか動作しませんので、あいまいな指示ではなく明確に論理的に表すことでバグの少ないコードを記述することができます。

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・*複雑な処理を簡略化・単純化できる人*
面倒な作業の順番を見直し簡略化することは、日常生活でも重要です。この順番の整理や優先順位付けは、不要な作業を減らし効率を高めます。プログラミングにおいても単純なコードは複雑なスパゲティプログラムよりも、高速で不具合が少ないことが明らかとなっています。

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・*発想が豊かな人*
プログラムコードは他のコードを参考にすることも多いですが、肝心な考え方は独自性が求められ、発想豊かなプログラマはコード開発に向いています。また型にはまらない柔軟性があるとさらに独創的でコード開発の能力や幅が広がります。

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・*協調性がある人*
プログラム開発は大規模になると、数名から数百名で分担して作業することもあります。その際には、決められた規則やルールに従い、プロジェクト管理下で作業をすすめます。その点では、作業指示に従うことや作業指示を作成することも、ためらいなく行う必要があります。

・*意欲が高い人*
プログラム開発では、仕様確認や構文チェックなど地道な作業も必要です。その作業を根気よく集中して実施するほか、未定義のロジックや不足機能に気づいたり調査する探求心があると、能力向上が期待できます。さらに常に学習する姿勢は、自身の能力を高めるとともに成果物の品質を高めてくれます。

ここでは、営業能力習得の求められる理由とメリットについて考えてみます。求められる理由としては英語能力があると、コミュニケーション能力や読解力が高いと判断されることが挙げられます。英語は、グローバル社会の共通語です。海外との交流が広がる現代では、国際的なビジネスにおいて必須のコミュニケーション能力と言えるでしょう。

メリットとしては、*海外発信の多くの情報の入手が容易になり、情報量が格段に増えることが挙げられます。*プログラミング言語などIT業界においても、プログラム言語のマニュアルやバージョンアップ情報、IT製品を含むロードマップの公開情報やブログなど多種多様な情報が英語圏から発信されています。

ITエンジニアの方でも、英語に苦手意識を持っている人が多いと聞いています。こちらも適性が関係していると考えられます。具体的には以下の観点で、*より支障なく受け入れられる方が英語知識を早期に高めることができるでしょう。*

・*言語の違いのギャップを感じない人*
英語は欧米を中心に使われていますが、アジア、特に日本では苦手な方が多いと言われています。理由としては、使用する言語と近い言語特性の習得では親和性が高く、すぐに吸収できる特性があります。欧州でも英語を使わない国でも言語特性によっては、英語を話す国と話さない国とに分かれます。

日本人でも、子供や若いうちに英語に触れておくとギャップを感じずに比較的短期間で吸収でき、年配になってからだとなかなか手につきにくいのは実感できるポイントです。

・*言語の文法、音声認識、記憶のバランスが良い人*
英語は「聞く」「読む」「話す」「書く」の要素がありますが、他の自然言語同様にインプットとアウトプットが要求されます。そのため、耳・眼・口・手と脳が連動します。そのサイクルをうまくバランスよく回す必要があります。

言語の文法、音声認識、記憶のバランスが良い人は、短期間でインプットとアウトプットを効率的に行うことができ、記憶と経験が定着し、実践力が高まっていきます。

・*必要性が高い人*
こちらも重要なポイントです。例えば仕事で海外赴任する場合は、海外派遣までに英語を学ぶ必要性が高く、集中して学ぶ方が多くなります。同様に、TOEICの目標スコアと達成期限が決まっている人も、ある意味締め切りに追われる形ですが目標スコアを達成しやすくなります。

## プログラミングと英語の学習方法

プログラミングと英語の学習方法ですが、*共にスキルアップ学習であり、基本的な学習方法に大きな違いはありません。*また、達成難易度別にそれぞれ必要な教材もあります。

プログラミングの学習方法ですが、自己学習方法としては、市販の書籍やウェブの情報を用いるのが良いでしょう。まずは初級者向けのコンテンツとして、入門書をベースに学習します。

*プログラミングの前提知識としては、ITシステムの構成要素となるコンピュータの基礎で動作原理を理解します。*プログラミング言語としては、汎用的スキルが求められるC言語やJavaを中心に、まずは”Hello World”を表示させるところから進めましょう。

paiza.IOなどのオンラインのプログラミングサイトで実行結果を確認するところから進めると、開発環境をインストールせずに始められ、効率的です。

【参考】：[paiza.IO](https://paiza.io/ja)

どうしても、指導してほしい方は学習教室やセミナー参加により、スキルアップを目指します。

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

英語の学習方法も自己学習方法としては、プログラミング学習と同様に市販の書籍やウェブの情報を用います。英語の場合はより難易度別になっています。初級・中級・上級などの分類や、TOEICではスコア別に教材があります。

英語の場合は、最低限学ぶべき文法と英単語が分類されています。英単語の学習は反復演習が基本です。*必須単語だけでも英単語アプリ等を用いて学習すると、苦手な単語が重点学習できるので効率的です。*通勤時間等を活用して利用すると効率的です。

自身の能力のバランスを高め会話能力を向上させるためには、自力学習のみでは限界があります。学習教室を活用するほか、オンライン英会話スクールも低価格で受講することができますので、有効利用しましょう。

### プログラミングで必要な英語スキル

プログラミング学習で必要な英語ですが、英語ができないエンジニアの方は特に関心がある議題かと思います。ここではプログラミングで必要な英語に限定した検定である、「プログラミング英語検定」について解説していきます。

【参考】：[プログラミング英語検定](https://progeigo.org/)

この検定は、プログラミングで用いる英語の表現や英単語に限定して実施される試験です。例えばシェルやDBMS（データベース管理システム）のクエリでは、ifやwhile、selectなどが頻出です。「プログラミング英語検定」では、プログラマの英語力向上と海外での活躍を目的としています。

試験区分ですが、「ジュニア」は高校生向け、「ベーシック」は大学、専門学校生向けで英検準2級相当、「アドバンスド」は、社会人向けで英検2級相当の難易度です。

*教材も公式教材が販売されているほか、必須英単語リストが無償公開されています。*高校生の情報必須化もあり、プログラミング学習の補助としても有効です。

【参考】：[プログラミング必須英単語600+](https://progeigo.org/learning/essential-words-600-plus/)

## プログラミングと英語の相互学習で効率的に知識吸収しましょう

プログラミングでは、多くの英単語を目にします。コンパイラやインタプリタのみならず、HTMLやシェルスクリプトでも同様です。ここでは、プログラミングに英語知識は必要なのか、どちらから学ぶべきかについて、両者の関係と学習方法について解説していきます。

プログラミングに代表されるITスキル獲得と英語力アップを目的とした資格取得は有効

プログラミングでは、英単語に基づく構文や指示語などが多く見られます

プログラミングの頻出英単語を重点的に学ぶことで、プログラミングと英語学習の相乗効果が期待できます

プログラミングに英語知識は必要か？関係と学習方法を解説！

## Pythonはできることが多く初心者におすすめ

人気の言語であるPythonですが、Pythonから入門し、第1言語として学びたいという初心者の方が増えています。*この記事では、Pythonでできること、どのような仕事に活用できるのかを初心者向けに解説します。*

### Pythonが初心者におすすめな理由

Pythonを初心者の方におすすめする理由としては、**Pythonは非常にシンプルで読み書きがしやすい言語**という点です。学びやすいということは、挫折しにくいことでもありますが、サンプルプログラムに面白いプログラムが多数あり、学んでいて飽きづらいという利点があります。

また、*Pythonには豊富なライブラリがあり、自分で実現したいことがライブラリを利用して簡単に行えることが挙げられます。*さらに、Pythonは幅広い分野で利用されており、活躍機会が非常に多くある点も見逃せません。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

**Pythonは非常にシンプルなプログラム言語ですが、汎用性に優れ、あらゆる分野や場面で活用されています**。ここでは*Pythonで「できることの例」を7選として紹介します。*

Pythonといえば、機械学習やAIの開発をイメージする方が多いでしょう。Pythonは、機械学習やAI開発などに用いられています。

AIの実現には機械学習が欠かせません。**Pythonには機械学習に関するライブラリやフレームワークが豊富に揃っています**。特にSciPy、NumPyなどの科学技術計算に強いライブラリがよく知られています。

【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**Pythonが多く使われている分野としてWebサービスが挙げられます。**Pythonが開発言語として使用された事例としては、「YouTube」「Instagram」などがあります。

*Webサイトの開発には、大別すると「フロントエンド」と「バックエンド」があります。*

■「フロントエンド」とは私たちがユーザーの立場で直接見ている画面のなどのことです。
■「バックエンド」とは、私たちユーザーの目に触れない、サーバー側の処理のことです。

Pythonが利用されるのは主にバックエンドの部分ですが、Pythonには有名なDjangoというWebアプリのフレームワークがあり、フロントエンドからバックエンドまでをカバーするオールインワンのパッケージとして人気です。

【参考】：[Django](https://www.djangoproject.com/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonがゲームアプリの開発に利用されていると聞くと、意外に思う方もいると思いますが、PythonにはPygameやCocos2d-xというゲーム開発用のフレームワークがあり、面白いプログラムが簡単に組めるのも一般ユーザーには人気の理由です。

【参考】：[Pygame](https://www.pygame.org/news)
【参考】：[Cocos2d-x](https://www.cocos.com/en/cocos2dx)

Pythonでつくるゲーム開発とは？入門情報をまとめて解説！

Pythonの得意分野の1つであるスクレイピングができます。スクレイピングとは、自動的に取得したHTMLデータから必要な情報を抜き出す技術のことです。**

*PythonにはSeleniumというWebの自動操作を行うライブラリがあり、Seleniumを用いることで、ブラウザの操作や情報収集が可能です。*

【参考】：[Selenium](https://www.selenium.dev/ja/documentation/)

データ分析といえば、以前はR言語が主流でしたが、**近年はPythonのデータ分析関係のライブラリ充実により、Pythonがデータ分析に利用されるケースが増えています**。*Pythonのデータ分析ライブラリとしては、Pandas、NumPy、Matplotlibなどがよく利用されています。*

【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

### 深層学習による画像認識、音声認識

**深層学習（ディープラーニング）はコンピュータ自身に学習をさせ、AI（人工知能）を生成する学習技術です。**この深層学習によって学習した情報により画像認識や言語認識処理が行われます。顔認識システムなどもこの深層学習が使われています。

Pythonの深層学習ライブラリとしては、TensorFlow、PyTorchがよく知られています。

【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

**PythonではExcel操作やExcelの自動化ができます。**Excelの自動化にはVBAがよく知られていますが、PythonにはExcel操作のライブラリとしてopenpyxlやxlwingなどがあり、*VBAに代わる新しいツールとして注目されています。*

【参考】：[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
【参考】：[xlwingl](https://docs.xlwings.org/ja/latest/index.html)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

あらゆる分野で利用されるPythonですが、*Pythonにも弱点があります*。ここでは、**Pythonが苦手な分野が何かについて解説をしていきます**。

Pythonはインタプリタ言語のため、処理のたびにコンパイル（機械語への翻訳）を行います。Pythonはコンパイラ言語であるJavaやC系言語と比べて処理速度が遅くなるため、**Pythonは高速処理が求められるようなゲーム開発や大規模システム開発には不向きだと言えるでしょう。**

Pythonはカバーできる範囲が広く、**汎用性が高い点が特徴ですが、Webデザインはできません**。Webデザイン系の開発を行う場合は、HTML・CSS・JavaScriptを学ぶ必要があります。

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

### スマホアプリの開発もあまり得意ではない

オールマイティのPythonには、QPythonやPyDroidなどのスマホアプリ開発をサポートするライブラリがありますが、未だそれほど利用はされていません。

**スマホアプリの開発なら、PythonよりはJavaやSwift（iOS系）、Kotlin、C#などが適しています**。ただし、*kivyというフレームワークを利用すると、Pythonによるスマホアプリが容易に行えます*。

【参考】：[QPython](https://www.qpython.com/)
【参考】：[PyDroid](https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3&hl=ja&gl=US&pli=1)
【参考】：[kivy](https://kivy.org/)

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

ここまでは、Pythonが苦手なことを解説しましたが、これから学習を進めていく上で利点となるPythonの魅力について解説します。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

Pythonの人気の理由として、**コードが少なくシンプルで書きやすいことが挙げられます。**Webサイト・Webアプリケーションによく利用されるJavaと比べると、予約語の数がJavaの半分以下の35しかないということから、覚えることが少なく、初心者でも習得しやすい点が魅力です。

Pythonは環境構築が簡単なことも魅力です。*Pythonに対応しているOSとネットワークがあれば、すぐに開発・動作環境を構築できます。*

Pythonの公式ホームページにアクセスすると、Pythonの環境構築のためのプログラムをダウンロードできます。画面上部のメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるため、メニューから使用するOSに合ったPythonをダウンロードします。

ダウンロードする際は、必ず最新のプログラムをダウンロードしましょう。ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始されます。

【参考】[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### 読み書きが簡単でライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすいだけではなく、ライブラリも豊富です。**シンプルでライブラリが豊富なことから、コーディングがしやすいこともPythonの大きな強みです。**また、他人が書いたコードもすぐに解読できるため、メンテナンスやバグ修正がしやすいことも開発者にとっては大きなメリットです。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### 高い汎用性で活躍範囲が広い

ここまでできることを解説した通り、他言語と比較してもPythonの用途は幅広く、AIの機械学習分野・ビッグデータの収集と解析・Webアプリ開発・仮想通貨のブロックチェーン技術などがあります。他にもAI技術によるIoT開発・ロボット制御・デスクトップアプリ・ゲームアプリなどで活用されており、あらゆる分野にPythonが浸透しています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*Pythonで「できること」「苦手なこと」*を理解したところで、**Pythonエンジニアが活躍できる仕事にはどんな職種があるのか**について見ていきましょう。Pythonでできることを理解した上で、どの領域を目指していくかを見据えておくことは重要です。

*今やDXと並んで脚光を浴びるものにAIビジネス*があります。車の自動運転・ロボット・顔認識・音声認識などさまざまな分野でAIが活用されています。

将来は多くの職業がAIに置き換わると言われているように、**それを実現するAIエンジニアの需要も急速に高まっています**。実際、AI開発に必要なPythonエンジニアの求人は急増し、その募集年収条件も他の職種よりは高くなっている傾向にあります。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### Webアプリケーションエンジニア

Facebook・Instagram・Dropboxなどが開発言語にPythonを採用したこともあり、**Webアプリケーション分野でもPythonエンジニアが必要とされています**。

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

**データサイエンティストは、意思決定をする人がデータによる合理的な判断を行えるようサポートする職務を担う人です。**Pythonは機械学習・深層学習・科学技術計算などのライブラリが豊富で、データサイエンティストにもよく利用されています。

データサイエンティストはITスキルに加え、統計解析に強く、ビジネス関係や市場トレンドなどに関する幅広い知見が求められますので、そうした分野の学習も欠かせません。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

**マーケティングは消費者ニーズ・潜在需要・トレンドなどを把握し、商品政策や販売戦略などに活かす仕事です。**そうした施策に必要な情報を集めるには、スクレイピング技術やデータ分析技術が求められます。

Pythonにはマーケティング分野に最適なライブラリが豊富にあり、シミュレーションなども可能です。*自らPythonを使いこなし、マーケティング戦略を立案できるマーケターは益々重宝される存在となるでしょう。*

ここでは、Pythonを扱うエンジニアの年収について紹介します。参考例として、今回は*システムエンジニアの年収を記載しています。*

最初に学ぶIT言語としてPythonを選択するエンジニア初心者が増えています。Pythonで何ができるのか、どの分野で活躍したいのか、などの明確な目標を持ってから学習するのが習得の近道です。ここでは、Pythonでできることを詳しく解説します。

Pythonは汎用性に優れているため、できることが多い

初心者はPythonでできることは何かを知り、自身の将来目標を明確にしてから学習目標を立てよう

Pythonを活かせる仕事は、AIエンジニア、Webアプリケーションエンジニア、データ・サイエンティスト、マーケッティング分野などがある

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

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