**Pythonはインタプリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語**です。言語の仕様がシンプルで記述しやすく判読しやすいので、メンテナンス性に優れています。そのため、初心者から経験者まで誰でも使いやすく、多様な用途で利用が拡大しています。

また、それぞれの専門分野にライブラリが公開されているため、開発生産性が高いこともPythonの特徴の1つです。特に、*AI（人工知能）分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。*

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonを利用するには、Python・編集用テキストエディタ・開発用PCがあればすぐ始められます。Pythonの対応OSは、Windows・Linux/UNIX・MacOS等です。まず、対象となるOSにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールします。

Pythonが起動できたら、試しにprint(“Hello World!”)と入力しましょう。すると、「Hello World!」が表示されます。このように、**初心者でも簡単に動作するプログラムが作成できます。**また、公開ライブラリを活用すればさらに簡単にさまざまなアプリケーションを作成可能です。

*初心者でも簡単にアプリケーションを作成できるので、プログラマーを目指すIT業界未経験者の方にもおすすめ*です。

【参考】：[Python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonは構文が簡単で初心者にも大変人気があります。Pythonは豊富なライブラリが公開されているため、**特にAI分野での機械学習・深層学習では標準的に用いられています。**PythonはAI分野の他にも、多くの分野で利用されています。以下で詳しく紹介します。

**Pythonはデータ分析を得意としており、科学技術計算全般で用いられています。**Pythonはデータ分析のライブラリが豊富です。そのため、機械学習・深層学習のAI分野に加えて金融計算・ブロックチェーンで広く用いられています。

Pythonはデータ分析を得意としていますが、**データ分析の前段階であるデータ収集にも広く用いられています。**例えば、ウェブ情報収集のためにクローリングやスクレイピングを行い、売り上げ分析や需要分析等にも活用できます。

Pythonはデバッグが簡単なため、**プログラム学習環境としても活用**されています。特に、初心者向けの参考サイト・参考書籍・サンプルコードが多く、プログラミング学習の基本として用いられることが多いです。さらに、大学のカリキュラムでPythonのプログラム講座も提供されています。

また、Pythonではゲーム開発も盛んで、プログラム学習のためのゲーム作りから本格的なゲームに対応するライブラリまで広く公開されています。ゲームライブラリやゲームエンジンが豊富なため、簡単に面白いプログラムが作成できます。

Pythonでつくるゲーム開発とは？入門情報をまとめて解説！

Pythonは構造がシンプルなため、ちょっとしたプログラムが簡単に作成できます。そのため、**汎用プログラミングの開発言語としても最適**です。また、Web APIを活用することで郵便番号・地図情報・カレンダーの取り込みも可能です。

Web APIを活用することで、簡単な集計・工夫を凝らしたアプリ・個性的なプログラムが簡単に作成できます。他にもウェブサイト作成のフレームワークがあり、コンテンツ作成者も多く利用しています。主要プラットフォーマであるYouTube・Dropbox・Instagram・GoogleでもPythonが利用されています。

Pythonはインタプリタ型でデバッグが簡単なため、さまざまな分野で広く活用されています。しかし、苦手な分野やできないこともあります。**Pythonの苦手分野も理解し、できないことは他の言語で代用するといったの対策をしましょう。**

### コンパイラが適しているアプリケーション

**Pythonのように逐次処理するインタプリタ言語は、実行速度が速くありません。**一方コンパイラ言語の場合は事前にコードをコンパイルするため、インタプリタ言語よりも高速処理が可能です。

特に、基幹業務システムではプロジェクト管理手順に従い、コンパイラ言語であるC言語・C++・COBOLや同等機能を持つJavaが用いられます。また、リアルタイムシステム・制御システム・業務用ゲーム機のように、レスポンスタイム保証が必要とされる業務でもC言語・C++・Java等が用いられています。

この他、業務用ゲームの他にもゲームエンジンUnityを利用する場合はC\#を用います。同様に、UnrealEngineのゲームエンジンを利用する場合はC++を使って開発します。なお、コンパイラ言語での開発では事前に要求仕様に従い開発・デバッグの工程を厳密に管理する必要があります。

### 機種依存性が高いアプリケーション

Pythonはインタプリタであるため汎用的なアプリケーション開発に向いていますが、**機種依存性が高いアプリケーション開発には向いていません。**機種依存性が高いアプリケーション開発には、機種固有のライブラリを用います。

そのため、機種固有の開発フレームワークを利用し最適化コンパイラを使うことをおすすめします。具体例としてスマホアプリケーション開発では、iOS・Androidの開発フレームワークやJavaを用いることが多いです。同様に、制御系システムはC言語・C++やJava等が用いられています。

## Pythonを仕事で活用できる職種は？

Pythonは豊富なライブラリが公開されているため、多様なアプリケーション開発が可能です。実際に仕事で利用する場合でも、多くの業務をカバーできます。ここではPythonを利用する代表的な職種を紹介し、Pythonの利用用途や特徴を説明します。

データサイエンティストとは、**経営戦略・商品開発などのさまざまな分野での課題を、データを用いた分析・統計によって解決する専門家**のことです。データサイエンティストは以下に挙げるデータ分析手法を活用し、データ分析を行います。

・数学や統計学を用いた数学的手法
・計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法
・機械学習やパターン認識等のAI技術

Pythonでは数学・科学技術計算用ライブラリとして、次の代表的なライブラリを利用できます。

・多次元配列オブジェクトを実装した演算関数を提供を提供する「NumPy」
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

・NumPyをベースにした科学計算ライブラリの「SciPy」
【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)

・数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリの「Pandas」
【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

また、データの可視化用ライブラリとして次の代表的なライブラリが利用可能です。

・NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリの「Matplotlib]
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

・Matplotlibを用いた可視化ライブラリの「seaborn」
【参考】：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)

・簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリの「Altair」
【参考】：[Altair](https://altair-viz.github.io/)

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

**AIエンジニアは、システム設計・開発・構築を担当する機械学習・深層学習エンジニアと、システム利用側のデータ分析者・統計の専門家であるデータサイエンティストに大別**できます。

データサイエンティストについては前述のとおりです。ここでは、機械学習・深層学習エンジニアの活用領域について説明します。Pythonは機械学習・深層学習用ライブラリとして、次の代表的なライブラリが利用可能です。

・分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリの「scikit-learn」
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

・Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリの「TensorFlow」
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

・Facebookが開発した機械学習・深層学習ライブラリの「PyTorch」
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

AIエンジニアは全工程を通じて数学・科学技術計算用ライブラリ、データの可視化用ライブラリ、機械学習・深層学習用ライブラリを利用し、業務に活用することができます。PythonはAIエンジニアにおすすめのプログラミング言語です。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

金融業界では、フィンテックやブロックチェーンがリスク分析や安全対策で利用されています。**Pythonの豊富な数学・科学技術計算用ライブラリとデータの可視化用ライブラリを用いて、数値計算とデータ分析に活用**します。

Pythonはデータ分析を得意とし、さらにデータ収集にも強みがあります。そのため、**ウェブ情報のクローリングによる情報収集や、スクレイピングによるデータ分析が可能**です。データ分析する際はExcel操作のライブラリである、openpyxlやxlwingsを用います。

Excel操作をする具体的な方法には、Excel類似ライブラリであるopenpyxlで処理したり、xlwingsによりVBA連携で処理したりすることで分析を進める方法があります。総合分析はpandasを用いるケースが多いです。これらのライブラリを活用することでExcelの自動集計が可能です。

【参考】：[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)

【参考】：[xlwings](https://docs.xlwings.org/ja/latest/index.html)

汎用開発を行うPythonエンジニアは、**簡易的なツールを開発するレベルからWeb APIを利用したシステム間連携まで、多様な用途でPythonを活用**します。

*Pythonの開発環境を整備するにあたり、多くの場合、統合開発環境（IDE）をセットアップ*します。代表的なIDEのSypder、Jupyter Notebookやその後継となるJupyterLab、PyCharm等が利用されることが多いです。さらに、マイクロソフト製コードエディタであるVisual Studio Codeにも対応しています。

また、標準提供されているThe Python Package Index（PyPI）やAnacondaを用いてパッケージ管理を行い、必要なライブラリをインストールして利用できます。他にも、ゲーム開発用であればゲームライブラリやゲームエンジンをインストールします。

【参考】：[Sypder](https://www.spyder-ide.org/)
【参考】：[Jupyter Notebook・JupyterLab](https://jupyter.org/)
【参考】：[PyCharm](https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/)
【参考】：[VSCode](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)
【参考】：[The Python Package Index](https://pypi.org/)
【参考】：[Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution)

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Pythonはさまざまな分野で活用されており、経験者から初心者まで使いやすく人気のプログラミング言語です。進歩が速いIT業界では新しいプログラミング言語もたくさん出てきていますが、Pythonの将来性は高いのでしょうか？

結論から言うと、**Pythonは今後も幅広い分野で活用され将来性も期待できる**と言えます。特に、AI市場の拡大に伴いPythonを使ったシステム開発も増えると予想できます。Pythonは機械学習に関するライブラリが豊富なため、AI開発に向いています。

また*Pythonはコードがシンプルで判別しやすいことから、初心者でも学習しやすい*プログラミング言語です。プログラマーやシステムエンジニアを目指す方が最初に学ぶプログラミング言語としても、Pythonは人気があります。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**Pythonエンジニアを含むシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

【参考】：[SE・システムエンジニア(IT／通信／インターネット)の求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

## Pythonを活用できるエンジニアになるには

Pythonは豊富な公開ライブラリが特徴です。オフィス業務ではコンピュータのExcel自動集計やウェブ情報の収集、データ分析に活用できます。データサイエンスの領域ではAI分析に活用できますし、学習用途でも利用されています。

また、**さまざまな分野で利用できるPythonは仕様がシンプルで記述しやすいため、IT初心者の方でも学習しやすい言語**です。プログラマーやシステムエンジニアといったITエンジニアを目指す方は、Pythonを使ったプログラミングから学ぶのがおすすめです。

しかし、IT業界未経験の方がITエンジニアに転職しようと思っても、自分のスキルを活かせるのか・自分に合っている企業はどこなのかなど、わからないことも多いでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)です。

マイナビITエージェント【公式】IT・Webエンジニアの求人・転職エージェント

【マイナビIT AGENT】迷ったら相談すればいいんだ

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[『マイナビ エージェント』なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

Pythonは豊富なライブラリが公開されており、初心者から経験者まで人気があります。PythonにはAI分野に強い・ライブラリが豊富などのメリットがありますが、苦手な領域もあります。本記事ではPythonでできること、仕事で活用できる職種などについて説明します。

Pythonは言語の仕様がシンプルで初心者から経験者まで人気がある

Pythonでできることはさまざまで、AI・データサイエンスなどの分野で活用されている

Pythonは初心者でも学びやすく、ITエンジニアを目指す人にもおすすめ

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

そもそもHTML・CSSでできることは、どういったことがあるのでしょうか。HTMLとCSSは何が違うのか、それぞれどのような箇所で使われているのか詳しく説明します。

**HTMLとは「Hyper Text Markup Language」の略で、Webサイトの文書作成やレイアウト調整に使われる言語です。**

たとえば、文章に見出しをつける・画像を挿入する・ボタンやリンクなどの位置を変更するといったことが可能です。HTMLはWebサイト制作に欠かせないものであり、WebエンジニアやWebデザイナーを目指すなら優先的に習得したい言語です。

HTMLではタグというものを使ってレイアウトの調整を行います。たとえば、```<B>```というタグを使うことで指定した文章を太字にすることが可能です。HTMLを扱う場合、タグの使い方を一通りマスターする必要があります。

HTMLとは？今さら人に聞けないその概略や役割を解説！

CSSとは「Cascading Style Sheets」の略で、Webサイトのレイアウト調整に使われる言語です。HTML単体でもレイアウト調整は可能ですが、ソースコードが煩雑になってしまうことがあるため、レイアウト調整はCSSの方で行うことが多いです。

また、**CSSの方がWebサイトの色や形を変更したり場所を入れ替えたりといった調整が簡単に行えます。**CSSもWebサイト制作に携わるなら習得するべきスキルでしょう。

CSSでは、セレクタ・プロパティ・値の3つを指定することでレイアウト調整を行います。たとえば、「p {color: red; }」と記述することで、pタグの色（color）を赤（red）に変更することが可能です。HTMLと違いpタグ箇所をまとめて変更できるため、効率的にレイアウト調整ができます。

CSSとは？概要や基本書式、具体的な記述方法について解説！

HTML・CSSを習得する上での難易度は、そこまで高くはありません。ITスキルのある方（ITの基礎知識がある・プログラミング言語を1つ程度習得している）であれば、1日2〜3時間の学習で、2週間程度でブログサイトが作れるレベルには達することができます。**IT知識のない初心者の方でも1ヶ月程で習得できるでしょう。**

HTML・CSSを習得するには、とにかくひたすら実践的にコードを書く方法がおすすめです。参考書や学習サイトの活字を読むだけでは習得しにくく、手を動かして知識を後から補足する体系的な学習方法が身につきやすくなります。

まずはどのようなWebサイトやアプリを作成したいのかを明確にし、それができる方法を紹介している参考書や学習サイトを活用しましょう。

## HTML・CSSを最短で学ぶおすすめの方法

続いて、HTML・CSSのおすすめ勉強方法を解説します。HTML・CSSを実務レベルまで上げていく効率的な方法をまとめましたので、これから勉強をはじめる方はぜひ参考にしてください。

まずは、学習サイトで基礎を学ぶのがおすすめです。オンラインで学習できるサービスには様々な種類があり、HTML・CSS未経験者向けに基礎に絞って分かりやすくまとめられています。いきなり参考書に手を出すと難しくて挫折する可能性があるので、まずは学習サイトで基礎を習得しましょう。

また、**学習サイトはスマホでも閲覧できるため、移動中や休憩中に手軽に学習できるのもメリットです。**費用については、無料だったり月額1,000円程度で利用できたりするサービスが多いので、まずは1度試してみましょう。

学習サイトで基礎を習得したら、参考書で応用を学びましょう。HTML・CSSの細かいタグの知識を参考書で補強します。**HTML・CSSの参考書には様々なものがありますが、できるだけ出版日が新しいものを選んでください。**

なぜなら、HTML・CSSはバージョンによって書き方が少しずつ異なるため、古い本だと今は使われていない書き方を学んでしまうからです。参考書は辞書としても活用できますので、1冊は手元に置いておきましょう。

HTML・CSSの文法をある程度覚えたら、サイトを模写してみましょう。**好きなWebサイトのソースを確認し、コードを実際に書いて自分の環境で実行します。**

サイトを模写することで実践的なHTML・CSSのテクニックを知ることができたり、見やすいサイトデザインにするにはどうすれば良いか分かったりするメリットがあります。模写を繰り返し、自分だったらどうするかを考えながらデザインを変更し、デザインスキルを高めていきましょう。

**模写が終われば、実際に1からサイトを作りましょう。**まず、作りたいWebサイトの種類を決めます。練習では自分のプロフィール紹介など簡単なものがおすすめです。次に、サイトデザインをどうするかPowerPointなどにまとめます。

後は、それを参考にコーディングを行います。分からない箇所は随時参考書で確認し、知識の穴埋めを行いましょう。1からサイトを作ることでWebサイト制作の知識がまんべんなく身につき、実務レベルまで到達することが可能です。

続いて、HTML・CSS独学のポイントを解説します。HTML・CSSをより効率的に習得するために何に気をつけるべきかをまとめました。

### 最初から完璧な理解を求めない

はじめからHTML・CSSを完璧に理解する必要はありません。ベテランのエンジニアであっても、HTMLの細かいタグなどを全て覚えている人は少ないからです。**

ある程度基礎をマスターしたら、制作物の作成に取り掛かってください。**その方がHTML・CSSを学ぶ楽しさも実感できますし、実務レベルに到達する速度も早くなります。

### 参考書を見ながら書いて良い

HTMLのタグなどは主要なもの以外は暗記する必要はなく、Webサイト制作時は参考書を見ながら行っても問題ありません。HTML・CSSに限らずプログラミングの勉強は暗記することよりも、理解することが大切です。*参考書を見ながらでも良いのでひとまず制作物を完成させましょう。*

### 一緒に学習する仲間を見つける

HTML・CSSを独学する場合、一緒に学習する仲間を見つけるのもおすすめです。1人で黙々と学習していると、どうしても途中で飽きてしまい挫折しやすくなります。*SNSやコミニュティなどで仲間を見つけて切磋琢磨することで、途中で飽きず学習を続けることが可能です。*

### おすすめのエディタでコーディングを楽に

ここでは、効率的なコーディングを行うためのHTMLエディタをいくつか紹介します。**エディタを使用することで、コードミスのチェック・タグの種類ごとの色分け・作業のサポートなどを行ってくれます。**初心者の方におすすめしたいHTMLエディタは以下の3つです。

*1.Atom*
定番ともいうべきHTMLエディタです。ベースは英語ですが、日本語化プラグインもあり、初心者から熟練者まで幅広く使えます。
【参考】：[Atom](https://atom.io/)

*2.サクラエディタ*
日本人が開発したエディタです。日本語の解説サイトもあり、使い方に困った際には大きな力になります。
【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

*3.Visual Studio Code*
マイクロソフト社提供の無料のエディタです。様々なプログラム開発で重宝します。
【参考】：[Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

ここでは、HTML・CSSの独学におすすめの本を紹介します。学習サイトやネットの情報などと合わせて、本で勉強すると効果的に知識をつけることができます。難しい内容だと挫折しやすいため、簡単でわかりやすい本を中心に紹介します。

### 1冊ですべて身につくHTML & CSSとWebデザイン入門講座

HTML・CSSの知識がない初心者向けの本です。**基本をしっかり学べるのはもちろん、コードやデザインの詳細といった応用部分も学べます。**また、実際に手を動かしながら学べる内容になっているため、知識のインプットとアウトプットの両方が可能です。基礎から応用まで1冊で効率良く学習したい方におすすめです。

▪著者：Mana
▪ページ数：280ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2019/03/16

【参考】：[1冊ですべて身につくHTML & CSSとWebデザイン入門講座 | SBクリエイティブ](https://www.sbcr.jp/product/4797398892/)

### HTML＆CSSとWebデザインが 1冊できちんと身につく本

**実際にHTML・CSSを使った仕事をしたい方におすすめの本です。**学習目的というよりは、実務で使えるテクニックや知識が学べる実用的な内容となっています。デザイン性の高いサンプルサイトも用意されており、楽しく学べる工夫も多く盛り込まれています。

▪著者：服部 雄樹
▪ページ数：288ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2017/07/21

【参考】：[HTML＆CSSとWebデザインが 1冊できちんと身につく本：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-9064-8)

### 教科書では教えてくれないHTML&CSS

参考書や講座の学習だけでは現場で活躍できるレベルに達せないことが多い傾向がありますが、本書はこれまでに培った知識を現場で使えるレベルに引き上げることを目的としている本です。**初心者からプロになるためのレベルアップを目指します。**ある程度他の参考書などで知識を身につけた方におすすめです。

▪著者：狩野 祐東
▪ページ数：336ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2021/07/17

【参考】：[教科書では教えてくれないHTML&CSS](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12193-8)

### これだけで基本がしっかり身につく HTML/CSS＆Webデザイン1冊目の本

**学校のテキストとして使用されているなど、参考書としての信頼度の高い1冊です。**フルカラーかつイラストも豊富なので直感的に理解しやすく、1つ1つの解説も丁寧なのが特徴です。読破することで、HTML・CSSの基礎知識を一通り網羅できます。

▪著者：Capybara Design 竹内 直人/竹内 瑠美
▪ページ数：288ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/10/14
【参考】：[これだけで基本がしっかり身につく HTML/CSS＆Webデザイン1冊目の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798170114)

## HTML・CSS以外に身につけたいスキル

最後に、HTML・CSS以外に身につけたいスキルを解説します。WebエンジニアやWebデザイナーとして活躍したいなら、HTML・CSS以外にもいくつか必要なスキルがありますので以下で詳しく紹介します。

JavaScriptはプログラミング言語の1つであり、Webページ上の動きをつけるために使われるものです。たとえば、フォームに書き込んだ際にアラートを表示したり、ページにアニメーションやスライドショーをつけたり、といったことができます。

**HTML・CSSだけでなくJavaScriptも扱えることで、作成できるWebサイトの幅が広がり獲得できる案件の種類も増えるでしょう。**

JavaScriptはHTML・CSSに比べると難しいですが、習得すれば市場価値の高いエンジニアを目指すことができます。ある程度HTML・CSSを理解できたら、JavaScriptにも挑戦しましょう。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

Webデザイナーを目指すならデザインスキルも身につけたいところです。**まずは、PhotoshopやIllustratorなどのデザインソフトの使い方をマスターしましょう。**これらのソフトの使い方は動画サイトなどで分かりやすく解説された教材もあるため、それらを参考に実際に使いながらマスターするのが良いです。

加えて、他のサイトをよく観察し、美しいデザインにするにはどうすれば良いかを学習しましょう。ボタンやリンクの位置を使いやすくしたり、写真を目立たせるレイアウトにしたりするテクニックを学び、実際にWebサイトを作成します。

制作物をいくつか作ったらポートフォリオとしてまとめ、転職的に企業に提出してアピール材料とすることが可能です。未経験からWebデザイナーを目指す場合、制作物を見せてスキルレベルを証明することは重要になります。

Webエンジニアを目指すなら、PHPも身につけたい言語です。PHPはWebサイトのサーバ側で動くプログラムを作成する言語であり、サイト内に表示するデータを作成します。たとえば、掲示板の書き込み内容やECサイトのポイント数、検索ページの結果リストなどを作成して表示します。

**PHPを習得することでサーバー側のエンジニアとしても働けるようになり、エンジニアとしての市場価値がアップするでしょう。**PHPは他のプログラミング言語に比べれば難易度は低めなので、HTML・CSSと並行して勉強すると良いです。

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

## HTML・CSSの独学は難しくない！積極的に取り組もう

本記事ではHTML・CSSの独学方法について解説しました。HTML・CSSを効率的に学ぶにはどうしたら良いか、お分かりいただけたかと思います。HTML・CSSは基礎だけ習得するならさほど難しくありませんが、応用まで全て習得するとなるとそれなりの学習期間を有します。

**ある程度基礎をマスターしたら実際にWebサイトを作成し、実用的なスキルを身につけるのが実務レベルに素早く達するコツです。**また、HTML・CSSだけでなくJavaScriptやデザインスキル、PHPなども併せて身につけるのが望ましいでしょう。

本記事がHTML・CSSの勉強をはじめる方にとって有意義なものとなれば幸いです。

Webサイトやアプリ開発において、HTML・CSSの存在は欠かせません。難易度は高くありませんが、覚えることが多いため、しっかりとした学習時間の確保が必要です。今回は、初心者の方が独学でHTML・CSSを習得するための勉強方法やポイントについて解説します。

HTML・CSSはWebサイトの文書作成やレイアウト調整に使われる

学習サイトや参考書で基礎・応用を学び、その後実際にWebサイトを作っていくのが良い

必要に応じてJavaScriptやWebデザイン、PHPなども併せて学習していくと良い

HTML・CSSは独学で習得できる？初心者におすすめな最短の勉強方法

Pythonのおすすめの本を紹介していく前に、まずはPythonの基礎知識について解説します。そもそもPythonとは何か、Pythonでできることなど、勉強を行う前に知っておきたい知識をまとめました。

Pythonは最近注目されているプログラミング言語です。**AI開発など需要の高い分野で多く使われており将来性が高いのが特徴です。**

また、ソースコードの可読性が高い上に、文法も平易で初心者でも習得しやすい特徴もあるため、初心者からも上級者からも人気の言語といえるでしょう。Pythonは初心者が学ぶIT言語としておすすめです。

Pythonは、*PHPやRuby同様にWebアプリ開発で活用できます。*Pythonは数多くのフレームワークが存在し、効率的にECサイトやSNSなどのアプリを開発することが可能です。

また、Pythonは機械学習・ディープラーニング・データ分析といった分野でも活用されており、数値計算やグラフ作成を行えるライブラリが豊富なため、高度なアルゴリズムを実装することなくAI開発などが可能です。AI開発で使える言語には他にRがありますが、Pythonの方が汎用性が高く将来性があると言われています。

ほかにも、ゲーム開発・画像処理・スクレイピングなどさまざまな用途で使われています。

Pythonができることを理解し、初心者はその学習目標を立てよう

## Python初心者におすすめの本7選

ここでは、入門者におすすめしたいPythonの本を紹介します。これらの書籍は豊富なイラストを用いて丁寧に解説されていることが多く、理解しやすいため挫折することなく最後まで読み進めることが可能です。

### スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版

本書は、**Python未経験者に最適な入門書です。**各文法をわかりやすく解説しているだけでなく、サンプルコードも多く掲載されています。さらに、プログラムの1行1行の意味を丁寧に解説しているため、「自分が今何をしているのかわからない」といった状況になるのを防いでいます。

「増補改訂版」では後半に初心者向けデータ分析の解説もされており、Pythonによるデータ分析を体験できます。

▪著者：リブロワークス
▪ページ数：208ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/07/26

【参考】：[スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版](https://book.impress.co.jp/books/1120101181)

### 確かな力が身につくPython「超」入門 第2版

本書は、初心者用に画面に打ち込む最初の1文字から丁寧に解説されている入門者向けの書籍です。*フルカラーかつイラストも豊富であるため、飽きずに読み進めることが可能です。*Pyhonの基礎からさまざまな機能の使い方、Webスクレイピングやアプリ作成まで習得することができます。

初心者向けでありながらも、内容がたっぷりと詰まっているおすすめの1冊です。

▪著者：鎌田 正浩
▪ページ数：336ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/03/08

【参考】：[確かな力が身につくPython「超」入門 第2版](https://www.sbcr.jp/product/4815613723/)

### 新・標準プログラマーズライブラリ 試してわかる Python[基礎]入門

**知識ゼロからPythonプログラミングの基礎を身につけられる入門書です。**本書の特徴は、短く簡単なサンプルプログラムが数多く掲載されている点です。サンプルプログラムを実際に書いて動かしながら学習できるため、しっかり理解しながら読み進めることが可能です。

また、解説も初心者に寄り添った優しい語り口となっており、初心者がつまずきがちなポイントを重点的に解説しています。他の本では学習に挫折してしまった方も本書なら続けられるでしょう。

▪著者：谷尻 かおり
▪ページ数：448ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2021/11/22

【参考】：[新・標準プログラマーズライブラリ 試してわかる Python[基礎]入門](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12500-4)

### きれいなPythonプログラミング

本書は、**誰にでも読みやすいコードを書けるようになるための指南書です。**わかりやすいネーミング・プログラミングの専門用語・よくある落とし穴など、カテゴリごとにポイントを設けて詳しく解説しています。

Pythonプログラミングスキルを向上させる方法がまとめられており、特に今からPythonを学ぶ初心者におすすめしたい1冊です。

▪著者：Al Sweigart
▪ページ数：384ページ
▪出版社：マイナビ出版
▪発売日：2022/02/15

【参考】：[きれいなPythonプログラミング](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=127578)

### Python自動化簡単レシピ Excel・Word・PDFなどの面倒なデータ処理をサクッと解決

ファイル操作・ファイルのデータ処理・画像の整形・ファイル情報の取得・Webデータの取得など、**仕事においての面倒な業務をPythonで自動化させるための手法がまとめられている本です。**

業務別にカテゴリで振り分けされているので、自動化したい項目のみをピックアップして学習することができ、読みやすく使いやすい書籍です。これから仕事でPythonを扱う人や利用しようと検討している人におすすめです。

▪著者：森 巧尚
▪ページ数：384ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/05/23

【参考】：[Python自動化簡単レシピ Excel・Word・PDFなどの面倒なデータ処理をサクッと解決](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798166124)

### Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ

Pythonの環境構築・コーディング規約・言語仕様・オブジェクト指向をサポートするクラスなど、プログラム作成時に役立つ機能を網羅しています。また、*よく使用するライブラリの活用方法などもまとめられた実践的なレシピ集が満載です。*

Pythonを学習中の人やこれからPythonを活用したプログラミングを行いたい人におすすめのリファレンス本です。

▪著者：鈴木 たかのり/筒井 隆次/寺田 学/杉田 雅子/門脇 諭/福田 隼也
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/01/19

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

### いろいろ作って楽しむ！　速習プログラミング

本書はPython・JavaScript・PHP・C#といった人気プログラミング言語を使用して、*AI・ゲーム・Webアプリ・デスクトップアプリなどの作成が可能な1冊です。*Pythonでプログラミングを行うための基礎知識やアルゴリズムを丁寧に解説し、入門者にわかりやすく学べるような構成がなされています。

本書を片手にさまざまなプログラムを作成しましょう。

▪著者：日経ソフトウエア
▪ページ数：180ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2022/01/24

【参考】：[いろいろ作って楽しむ！　速習プログラミング](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/285310/)

## Python中級者におすすめの本7選

続いて、Python中級者におすすめの本を紹介します。Pythonの知識を更に深めたい、Pythonで簡単なアプリやツールを作成したいという方に合う本を厳選しました。

### Pythonプログラミング逆引き大全 400の極意

本書は、*Pythonのさまざまな機能を網羅したリファレンス本です。*Pythonの基礎から、ファイル操作・スクレイピング・テキストマイニング・GUIアプリの作成などについて解説されています。また、機械学習やディープラーニングなど最近流行している技術分野に関する解説もあります。

本書は最新版となっていますので、新しい外部ライブラリに説明が追加されているのもポイントです。Python中級者が基礎固めを行うには最適な本といえるでしょう。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：828ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2021/01/16

【参考】：[Pythonプログラミング逆引き大全 400の極意](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798063669.html)

本書はPythonの基礎から実践的な使い方まで解説しています。AI・スクレイピング・データベース・Webアプリ開発など、各開発の基礎をサンプルとともに解説しているため、**実際に手を動かしながら学ぶことが可能です。**また、プログラミング学習者の多くがつまずくオブジェクト指向についても解説されています。

言語の記事（1ページ目）