SQLとエクセル（Excel）は、いずれもデータを操作するためのツールです。データ操作の目的は共通していますが、それぞれ異なる特性を持っています。*SQLはRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）でデータを操作する言語、エクセルはスプレッドシートソフトウェアです。*

大量のデータを扱い、高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いていると言えます。こうした特性の違いを理解した上で、それぞれを選択することが重要です。

この記事では両者の違いについて、さまざまな視点から比較していきます。データベースに関わる職種を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[Microsoft Excel ｜Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

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SQL（Structured Query Language）は、データベースにアクセスし、操作するための標準的な言語です。*データベースの基本的な操作（検索、挿入、更新、削除）を行う際に使用されます。*ここでは、SQLの概要や特徴、メリットとデメリットについて見ていきます。

以下にSQLの主な特徴と概要を解説します。

*1. データベースクエリ*
SQLを使用してデータベースから情報を取得できます。例えば、特定の条件を満たす顧客のリストを取得したり、商品の在庫数を更新したりできます。

*2. データ定義*
データベース内のテーブルや列の作成、変更、削除などの操作を行います。テーブルの構造を定義するのに役立ちます。

*3. データ制御*
ユーザーアクセスの管理やセキュリティ設定などを行います。

*4. 3種類のSQL*
▪DDL（Data Definition Language）：
データ定義に関する言語で、データベースオブジェクトの作成、変更、削除を行うコマンドとしてCREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLEなどがあります。
▪DML（Data Manipulation Language）：
データの操作に関する言語で、代表的なコマンドにはSELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどがあります。
▪DCL（Data Control Language）：
データ制御に関する言語で、データベースのセキュリティとアクセス権限を管理するコマンド（例：GRANT、REVOKE）です。

*5. データベース管理システム（DBMS）*
SQLは多くのDBMSで使用されています。例えば、Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがあります。

*6. SQLの進化*
最新のバージョンでは、SQL Server 2019ではBig Data Clustersを導入し、大規模なデータセットと機械学習、AIの機能を統合しています。SQL Server 2022では、さらなる改善が行われており、アナリティクス、可用性、パフォーマンス、セキュリティなどの領域で進化しています。

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SQLはデータサイエンティストやデータ分析者にとって必須のスキルであり、効率的なデータ操作に役立ちます。ここでは、SQLの主なメリットを挙げてみましょう。

*■ 自己完結性*
SQLを使えると、データの抽出から分析まで自分で行えます。他のエンジニアに依頼する手間も省けます。

*■ 効率的なデータ操作*
データを効率的に検索・分類できます。例えば、売り上げ数の一覧や訪問者数の推移を簡単に確認できます。

*■ 国際標準化されている*
SQLは国際標準化されており、RDBMSのベンダーの違いを気にせずに利用できます。1度覚えれば、いつでもすぐに異なるデータベースを操作できるのは強みです。

SQLの主なデメリットは以下の通りです。

*■ 数学知識が必要*
複雑な抽出や条件付けは集合論を用いた数学の知識が必要で、習得に時間がかかることがあります。

*■ 学習難易度が高い*
データベースに関する知識やプログラミングスキルが必要で、習熟するには時間と経験が必要です。

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## エクセルの特徴やメリットなど

Microsoft Excelは、データの入力、分析、表示を効率的に行うためのスプレッドシートソフトウェアです。以下にエクセルの特徴やメリット・デメリットを解説します。

ここでは、エクセルの概要や特徴について確認します。

*1. 表計算機能*
数値データを縦横のセルに入力し、合計や平均などの計算を自動で行います。また目的に合わせてさまざまなグラフを簡単に作成できます。

*2. 多用途で利用*
ビジネスシーンや学習、家計の管理など、さまざまなシーンで活用できます。応用で請求書、見積書、顧客名簿から家計簿まで、さまざまなものを簡単に作成できます。

*3. Microsoft Officeの一部*
Microsoft Officeは世界中で使われており、エクセルはその中でもシェアNo.1のソフトウェアです。そのため、他の企業とのビジネスデータのやり取りが行えるとともに、Officeの他製品との連携も行えます。

*4. OneDriveを使うとさらに便利*
Microsoftが提供するオンラインストレージサービスのOneDrive上でエクセルデータを共有したり、管理したりできます。スマートフォンやタブレットからもアクセスが可能で、外出先でも必要なデータを利用できます。

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エクセルの主なメリットは以下の通りです。

*■ スタートアップが容易*
一般的なIT企業のPCにはMicrosoft Officeが導入されていることが多いため、別途ソフトウェアを導入することなく始めることができます。エクセルでイメージを作成する手軽さは、他のツールにはない特長です。

*■ 教育に掛ける時間を短縮できる*
すでに多くの人が使用しているため、基本の操作教育に工数がかからないという利点があります。

*■ 業務内容に合ったカスタマイズがしやすい*
マクロや関数を組み合わせることで、簡単に業務に即した仕組みを作れます。

エクセルのデメリットとしては、以下の3つが挙げられます。

*■ 同時編集ができない*
エクセルファイルは排他処理がかかるため、複数人で同時に編集することができません。作業前後に連絡したり、通知機能を使用して作業後に記載したりする必要があります。

*■ 履歴を追えない*
複数人で変更を加える場合、修正や削除の履歴を追うことができません。予期せぬトラブルが発生した際に原因の特定が困難です。

*■ 属人化しやすい*
エクセルに複雑な処理やマクロが組まれている場合、後任者への引継ぎが行われていないとメンテナンスが難しくなります。

**SQLとエクセルは同じような目的で使われることが多いのですが、両者には基本的な違いがあります。**それぞれの違いを以下の表にまとめました。

　　　　*項目　　　　　　　　SQL　　　　エクセル*

▪処理できるデータ量：　　　多い　　　　　少ない
▪プログラミングスキル：　　必要　　　　　不要
▪個人利用：　　　　　　　　可能　　　　　適している
▪組織での利用：　　　　　　適している　　不向き
▪同時編集：　　　　　　　　可能　　　　　不可 
▪データ管理：　　　　　　　しやすい　　　しにくい	
▪バージョン管理：　　　　　しやすい 　　　しにくい	

日常利用しているエクセルからSQL接続を行うには、いくつか方法があります。エクセルでSQL文を使ってみたい方はぜひチャレンジしてみてください。

### クエリと接続を使用する方法

**エクセルの「クエリと接続」機能を利用してSQLクエリ作成を行い、既存のSQL Serverからデータ取得を行ってシートに出力することができます。**大まかな手順は以下の通りです。

1.［データ］→［既存の接続］をクリックしてデータを取得します。
2. 作成された「クエリと接続」の設定を確認し、必要に応じてSELECT文を変更します。

【参考】：[Excel でクエリ作成、読み込み、編集する｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%A7%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%AA%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90-%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF-%E7%B7%A8%E9%9B%86%E3%81%99%E3%82%8B-power-query-ca69e0f0-3db1-4493-900c-6279bef08df4)
【参考】：[Excel ファイルで SQL クエリを実行する｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/how-to/sql-queries-excel#open-a-sql-connection-to-an-excel-file)

### Microsoft Visual BasicでのADOの使用

ADO（Microsoft ActiveX Data Objects）は、データベースやデータソースへのアクセスを提供するMicrosoftのプログラミングインターフェースです。**このADOを使って、エクセルファイル内や外部データベースに対してSQLクエリを実行することができます。**

【参考】：[Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ado/microsoft-activex-data-objects-ado?view=sql-server-ver16)

## SQLとエクセルの違いを理解して上手に活用

ここまで、SQLとエクセルの違いについて、それぞれの特徴、メリットやデメリットを挙げ、一覧で確認しました。大量のデータを扱って高度なデータ分析を行いたい場合にはSQLを利用し、小〜中規模のデータ処理を行いたい場合にはエクセルが適しています。

エクセルの関数はSQL関数と共通するものが多く、エクセルが得意な方はSQL関数に馴染みやすいでしょう。**両者の特性を理解した上で、それぞれの習得やブラッシュアップに努めることをおすすめします。**

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SQLとエクセル（Excel）はデータ操作に重要なツールです。では、SQLとエクセルは何が違うのでしょうか？大量のデータを処理、分析するならSQL、小〜中規模のデータ処理はExcelが適しています。この記事では両者の概要、利用シーンなどの違いを解説します。

高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いている

SQLはデータベースを操作する言語であり、習得には時間と経験が必要であり、Excelより難易度が高い

エクセルは「クエリと接続」機能や「ADO」を用いてデータベースにアクセスし、SQLを利用できる

SQLとエクセルの違いについて、特徴や用途、利用方法などを解説

## SQLのコメントアウトの使い方

*SQLは、リレーショナルデータベースを用いてデータを操作したり定義したりする言語です。*他のプログラミング言語と組み合わせて、DBMSを操作する必要があることからプログラミングAPIや言語が仕様として決められています。

ここでは、言語仕様に基づき使用されるコメント機能について解説していきます。

### そもそもコメントアウトとは

*コメントアウトとは、プログラミングコードにおいて実行処理として解釈されない注釈などをコメントとして記述することです。*それぞれのプログラミング言語においてコメント機能が実装されています。

コメント機能は、ソースコードの説明文などの注釈や、デバッグコードを埋め込んで無効化しておくなどの用途に用います。

SQLは、テキストファイルとして編集してSQLファイルとして格納し使用する場合が多いでしょう。*作成したSQLファイルは、スクリプトファイルとして使用しますが、操作方法を解説したい場合などはファイルに注釈を入れておくと便利です。*

その際には、SQLのコメント機能の定義に基づいて、コメントアウトしておくと良いでしょう。

## 主要SQLのコメントアウトの書き方

SQLが使えるリレーショナルデータベースは、商用パッケージからオープンソースソフトウェアまで多岐に渡ります。また、*SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されていることから、文法上の違い（方言）があります。*ここでは、主要なRDBMSについてSQLのコメント機能を解説します。

標準SQLは、「ISO/IEC 9075」で定義されているSQLの仕様です。*1986年以降それまでバラバラだった各社の提供するSQLを統一標準として定義したものです。*各社の提供するSQLは、この標準に準拠するものと独自に定義した部分がありますので、利用するDBMSの仕様の確認も必要になります。

標準SQLにおけるコメント機能は、次の2種類です。

*・2重ハイフン ”\-\-” の後にコメントを使う*
2重ハイフン ”\-\-” 以降のテキストはコメントとして解釈されます。これは行末まで有効です。言い換えると1行単位のコメントに使用し、複数行の場合はその都度行頭に2重ハイフン ”\-\-” を入れます。

```
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです```

*・C言語形式で ”/＊” と ”＊/” の間にコメントを入れる*
C言語形式では、 ”/\*” と ”\*/” の間にコメントを入れます。この場合は、行の区切りは意識せずに、単1行あるいは複数行で使用できます。

```
SELECT * FROM DATA; /* この部分がコメントです */
/*
 このように複数行でも使用できます
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLでは、次のようにC言語形式コメントの入れ子にも対応します。

```
/*
 このように複数行でも使用できます
 /* この部分がコメントの入れ子です */
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

Microsoft SQL Serverは、Microsoft Windowsと親和性が高いRDBMSで、T-SQLと標準SQLに対応します。コメント機能は、2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

またAnalysis ServicesではMDXクエリがあり、C++の二重スラッシュ ”\/\/” 形式にも対応します。以下は、MDXクエリでのコメント機能の書き方です。

```
// クエリにこのようなコメントを追加できます```

【参考】：[SQL コメント (MDX 構文)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/mdx/comments-mdx-syntax?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL \-\- (コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL スラッシュ アスタリスク (ブロック コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/slash-star-comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)

Oracleは初めてリリースされた商用RDBMSで、数多くのプラットフォームをサポートします。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*

PL/SQLでも同様の使い方を行います。SQL*Plusでは、次のようにREMARKコマンドで明示的にコメントを追加することもできます。

```
REMARK コメントです
SELECT * FROM DATA;```

【参考】：[Oracle Database: コメント](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/sqlrf/Comments.html)
【参考】：[Oracle Database: SQL*Plusでのスクリプトの使用](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/sqpug/using-scripts-in-SQL-Plus.html#GUID-E9305EF3-85CF-49BF-AB4D-E2BBBA2C8025)

PostgreSQLは、標準SQL準拠を強みとするオープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*標準SQLの仕様に従い、C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

【参考】：[PostgreSQL Docs: Comments](https://www.postgresql.org/docs/16/sql-syntax-lexical.html#SQL-SYNTAX-COMMENTS)

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

MySQLは、Linux、Apache、Perl・Python・PHPとの組み合わせに強みと実績を持つ、オープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子には、対応しません。*

2重ハイフンの後ろには半角スペースあるいはタブなどの制御文字が必要です。具体的には、次のような違いがあります。

```
SELECT * FROM DATA; -- 2重ハイフンの後ろに半角スペースがあるため、コメントです
SELECT * FROM DATA; --これは半角スペースで区切られていないためコメントとなりません```

MySQLは独自性が高く、シェルスクリプト形式の”#”にも対応します。 ”#” は行末まで有効で、行ごとに指定する必要があります。

```
SELECT * FROM DATA; # この部分がコメントです```

MySQLの特定のコードを実行するために、拡張コードを記述することもできます。MySQLで実行し、他のSQLでは解釈されないようにします。

```
SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ column_x from table_y;```

【参考】：[MySQL Docs: コメント](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/comments.html)
【参考】：[MySQL Docs: コメントの先頭としての「--」](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/ansi-diff-comments.html)

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

IBMが提供するInformixでは、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*独自機能として、波括弧 ”{ }” で囲む形式もサポートします。

波括弧 ”{ }” の使用方法は、C言語形式と同じで単1行と複数行に対応しますが、コメントの入れ子には対応しません。波括弧の使い方は、次の通りです。

```
SELECT * FROM DATA;{ この部分がコメントです }
{
 このように複数行でも使用できます
}```

【参考】：[IBM Docs: How to Enter SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=syntax-how-enter-sql-comments)
【参考】：[IBM Docs: Examples of SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=comments-examples-sql)

## SQLのコメントアウトはRDBMSの違いを理解して使おう

SQLはリレーショナルデータベースで用いる言語ですが、言語は対象となるRDBMSごとに最適化されています。そのため標準SQLが共通言語としてリリースされてからも、互換性の観点で違いがあります。

**コメントアウトはコード開発の生産性を高めますが、ベースとなるRDBMSの違いを理解して使い分けするのが良いでしょう。**

リレーショナルデータベースで用いるSQLでは、プログラムコードやSQLファイルに保存して使用します。その際、用法や手順などの注釈をコメント機能で記述しておくと便利です。ここではRDBMSごとに提供される主要SQLについて、書き方や用法の違いについて解説します。

SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されており、文法上の違いがあります

コメント機能もそれぞれのRDBMSで定義されている構文に従います

標準SQLの用法を基本としながら、それぞれの違いを理解して使用するのがおすすめです

SQLのコメントアウトの使い方は？書き方や違いについて解説

MongoDBとは何か、についてまずは解説します。MongoDBの性質やMySQLとの違い、MongoDBが人気の理由などについてまとめたので参考にしてください。

MongoDBはデータベースの1種であり、アメリカのMongoDB Inc.によって運営されています。C++という言語で作られ2009年に公開された比較的新しいデータベースです。

データベースとは、検索や更新が効率的に行えるよう整理された情報の集まりのことです。Webアプリやソーシャルゲームなど多くのデータを保持する必要があるサービスにとって、データベースは必要不可欠なものです。

MongoDBは*データベースの中でもNoSQLに分類され、NoSQLの中でも更にドキュメント指向データベースに分類*されます。昨今注目されているデータベースでもあり、MySQLなどのRDBMSに継いで人気と言われています。

NoSQLはデータベースの分類を表します。MySQLなどの通常のデータベースはリレーショナルデータベースと呼ばれており、データを表形式で管理します。エクセルの表のように列ごとに何のデータが入るか予め設定され、それに従ってデータを格納していきます。

NoSQLは**リレーショナルデータベース以外の全てのデータベースを意味します。**リレーショナルデータベース以外にも、キーバリュー・カラム指向・ドキュメント指向・グラフ指向など、数々の形式のデータモデルがあり、これらはNoSQLに分類されます。

MongoDBもNoSQLの1つでありリレーショナルデータベースとは違う種類ということです。

### ドキュメント指向データベースとは？

ドキュメント指向データベースとは、*ドキュメントとして構成するデータベース*のことです。具体的にはXML形式またはJSON形式のドキュメントで管理します。MongoDBはドキュメント指向データベースの1つであり、JSON形式でデータを管理します。

JSON形式とは、JavaScriptのオブジェクトの書き方を参考にした定義方法のことです。JavaScriptをはじめPython・Java・PHPなど数々の言語で使われており、Webアプリで扱いやすいのが特徴です。JSON形式は単なるキーとバリューの構造だけでなく、複雑な階層構造にもできます。そのため、データごとの形式が変わっても問題なく扱うことが可能です。

また、ドキュメント指向データベースには他にもCouchDB、BaseXなどがあります。

JSONファイルとは？基本構造からファイルの読み書き方法まで解説

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベースの中でも人気が高く、多くのWebアプリで導入されています。WordPressなどのCMSにも採用されています。

MySQLは表形式でデータを格納するため、**設計段階でカラム数などのデータベースの構造を厳密に決定しないとならず、その分設計コストがかかります**。一方、MongoDBはデータをJSON形式で扱うため、事前にデータベース構造を決めなくて良く、設計時間の短縮に繋がります。

ただし、MongoDBにも苦手分野は多くあるため、どちらが優れているなどはありません。両方の性質を見極めた上で使い分けていくことが重要です。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

NoSQLが注目されている理由は、*ビッグデータを扱う重要性が高まっているため*です。ビッグデータとは大量かつデータ形式が統一されていないデータ群のことです。たとえば、SNSの書き込みやユーザーの行動ログなど、毎秒ごとに増えていくデータを指します。

これらのビッグデータを上手く扱うことで、企業によって有益な情報を導き出せる可能性があり、ビッグデータは注目ワードとなっています。こういった統一されていないデータはMySQLなどでは扱いが難しいです。

そこでMongoDBをはじめとした、データを表形式で扱わないNoSQLが注目されてきました。

続いて、MongoDBを使うメリットを解説します。アプリ開発でMongoDBを導入することでどういったメリットがあるのかまとめました。

複雑なデータを扱えるのがMongoDBの1番の特徴です。JSON形式でデータを管理するため、**階層構造などになっているデータでも問題なく格納**でき、更新・削除なども素早く行えます。様々なデータ構造に対応できるため、データ形式を予め統一させる必要もなく、そのまま格納していくことが可能です。

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### 大量のデータを高速処理可能

MongoDBはインメモリで動作するため、*大量のデータを高速処理することが可能*です。インメモリとはデータをメインメモリ上に保持して扱う方式であり、ストレージを使うことがないため、処理速度を速くすることができます。行動ログの処理など、大量のデータをリアルタイムで処理する必要がある場面にMongoDBは向いているでしょう。

ただし、サーバのメモリよりも多くのデータを処理すると性能が下がってしまうので、注意が必要です。

### Shardingで水平分散を実現可能

MongoDBはShardingという手法を用いることで、水平分散を実現可能です。水平分散とはサーバの台数を増やしデータをサーバごとに分散させることで、1つのサーバの負荷をへらす仕組みを指します。

**MongoDBならサーバの台数を増やすだけで負荷分散して性能を上げられる**ため、スケールアウトしやすいメリットがあります。

### レプリカセットという機能がある

MongoDBにはレプリカセットという、3台以上のサーバでデータの同期を行う機能が備わっています。この機能のおかげで、*障害が発生してサーバが使えなくなった場合に別のサーバに切り替えることで凌ぐことが可能*です。

## MongoDBができないこと・苦手なこと

続いて、MongoDBができないことや苦手なことについて解説します。MySQLなら容易にできることでもMongoDBの場合困難なことは多くあるので、それらについて知っておくことも大切です。

トランザクションとは関連のある複数の処理を1つにまとめることです。MySQLにはトランザクション機能があるため、**複数のデータに対し一連の処理を同時に行うことができます**。しかしMongoDBにはこの機能がないため、複数のデータを同時更新することが難しくなります。

MongoDBではGROUP BYやSUMなどのSQL構文が使えず、*他の構文を代わりに使うことになります*。そのためMySQLをマスターした方でもMongoDBを扱う場合、学習コストがかかってしまいます。

他のデータベースで学んだ知識を活用できないというのは、MongoDBのデメリットと言えるでしょう。

SQLとは？その概要やプログラミング言語との違いについて紹介！

続いて、MongoDBの使いどころについて解説します。アプリ開発においてMongoDBはどういった場面で活躍するのかまとめたので、MongoDBを自社サービスに導入する予定の方などは参考にしてください。

MongoDBはデータ量が膨大になると推測される場面と相性が良いです。Webアプリを開発する場合、**基本的な部分はMySQLで管理して更新頻度が多くなる箇所はMongoDBを利用する**、というように使い分けるのが一般的でしょう。

MongoDBは*Webサイトの操作データログの蓄積に適しています*。MongoDBは出力形式の違うログを一括して扱うことができるのに加え、「TTL Collection」という有効期限切れのログを自動削除する機能が備わっているためです。

MongoDBはソーシャルゲームにも活用できると言われています。**ソーシャルゲームは小規模な書き込み・読み込みが頻繁に発生するため**です。また、スケールアウトがしやすいのもソーシャルゲーム向きと言えるでしょう。

最後に、MongoDBの使い方を学ぶ方法について解説します。MongoDBは最近注目されはじめたデータベースのため、MongoDBについて全く知らない方も多いでしょう。そこで、MongoDBを全く知らない方でも無理なく学習できる方法を紹介するので参考にしてください。

まずは*学習サイトを使ってMongoDBの基礎を押さえるのがおすすめ*です。MongoDBやNoSQLについて解説しているサイトは数多くあります。学習サイトは本を開く必要がないため、通勤時間や空き時間などで手軽に勉強できるのがメリットです。

学習サイトで基礎を押さえたら書籍で本格的な勉強をはじめましょう。MongoDBについて日本語で解説している書籍はまだ少ないですが、その中でもおすすめなのは「はじめてのMongoDB」です。

本書は**「MongoDBとは何か」という点から丁寧に解説**しています。MongoDBのインストール方法やデータの操作方法、具体的なアプリケーション開発などを手順に沿って無理なく習得していくことが可能です。

また、NoSQL全体について学びたい方には「RDB技術者のためのNoSQLガイド」がおすすめです。本書には主要なNoSQLの概要や最新情報がまとめられています。RDBの使用経験はあるものの、NoSQLは全く知らない方が対象となっており、NoSQLを実際に業務で活用するための視点を与えてくれます。また、MongoDBについても解説されています。

【参考】：[はじめてのMongoDB](https://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-1962-0)
【参考】：[RDB技術者のためのNoSQLガイド](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798045733.html)

## MongoDBは使いどころを考えて使うことが肝心

本記事では*MongoDBについて解説*しました。MongoDBのメリット・デメリットや使いどころについてご理解いただけたかと思います。MongoDBは昨今注目されているデータベースですが、向き不向きの場面も多くあるため使いどころを考えた上で導入することが大切です。

MongoDBはデータ量が膨大になると予想される場面において力を発揮します。MongoDBを習得したい場合は、まず学習サイトで基礎知識を押さえ、その後書籍で詳しく扱い方について勉強するのが良いでしょう。本記事がMongoDBを知りたい方にとって有意義なものとなれば幸いです。

本記事ではMongoDBについて解説します。MongoDBとは何か、できること、使いどころなどの基礎知識をまとめました。また、MongoDBの学習方法についても例を挙げています。本記事を読むことで、MongoDBの勉強をはじめることができます。

MongoDBはNoSQLデータベースの1つであり、JSON形式でデータを管理する

MongoDBはデータ構造が異なる場合でも処理できるなどのメリットがある

MongoDBは操作データログの蓄積やソーシャルゲーム開発などで活用しやすい

MongoDBとは？できることや使いどころ、学習方法について解説

JSONとはJavaScript Object Notationの略で、*テキスト形式を用いたデータ記述言語の1つです。*JavaScriptで定義されているオブジェクト表記法です。JSONの仕様は、RFCおよびIETFの標準規格で規定されています。同様にECMAでも仕様化されています。

【参考】：[IETF STD90 RFC8259 JSON](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259)
【参考】：[ECMA-404](https://www.ecma-international.org/publications-and-standards/standards/ecma-404/)

JSONはわかりやすく言うと、テキスト形式でデータを保存し色々な用途に活用できるファイルのフォーマット（書式）です。読み方は「ジェイソン」です。テキスト形式で保存されるので初心者でも簡単に記述でき、JavaScriptだけでなく主要なプログラム言語から利用されています。

データ記述言語を説明する前に、コンピュータの記述言語を説明します。コンピュータの記述言語としては、プログラムを実行するための言語としてプログラム言語が使われます。プログラム言語は事前に実行コードを生成するコンパイラ言語や、実行時に逐次解釈し実行するインタプリタ言語があります。

サーバ管理に広く用いられているスクリプト言語ですが、近年ウェブプログラミングでも広く活用されています。具体的には、JavaScript（ECMAScript）がウェブブラウザで用いられます。さらに、PerlやPython・PHP等のスクリプト言語が、プログラムコード実行からテキスト処理まで幅広く利用されています。

**データ記述言語は上記プログラム言語に属しませんが、プログラム言語の処理結果や処理データを表示するために用いられます。**具体的にはHTML等のマークアップ言語が該当します。マークアップ言語はスクリプトを処理したり、スクリプト言語を呼び出したりしますから、プログラム言語とデータ記述言語は密接に関係していると言えます。

このようにスクリプト処理が利用活用されていくと、より複雑なデータを取り込み処理する需要が高まってきました。この流れから、データ記述言語ではデータ構造を定義し共通化を図るとともに、そのデータを従来のバイナリ形式からテキスト形式で保存するニーズがさらに高まりました。

Perlとは？できることやメリット・デメリットについて解説！

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

JSONのフォーマットは簡単なため、初心者でもすぐに覚えられます。記述はキー（名前）とバリュー（値）のペアでシンプルに記述していきます。

具体的には、以下の表記形式に従い記述します。

　{ “名前”: 値 , “名前”: 値 }

基本規則についてもう少し説明します。

*・キー（名前）とバリュー（値）のペア*
　データは名前と値のペアで記述します。
　名前と文字列の値はそれぞれダブルクォーテーション（”）で括ります。
　シングルクォーテーション（’）は使用できません。

上記基本規則に加えて、以下の記述規定があります。

*・波カッコ（{}）とコロン（:）の利用*
　データの最初と最後は波カッコ（{}）で括ります。
　名前と値の間にコロン（:）を入れます。

*・名前と値のペアの間にカンマ（,）を利用*
　名前と値のペアが複数ある場合は、名前と値のペアの間にカンマ（,）を入れます。

*・配列は角カッコ（[]）で、ネストは波カッコ（{}）で記述*
　値を入れ子とする場合は配列表記とネスト表記が可能です。

【参考】：[JSONの紹介](https://www.json.org/json-ja.html)

JSONは以下のデータ型に対応しています。

*・文字列*
　ダブルクォーテーション（”）で括った文字列で、特殊文字はバックスラッシュ（\\）を先に付けます。

*・数値*
　0から9の数字、符号、小数点、指数記号（Eとe）が使えます。
　8進数と16進数は使えません。

*・true、false*
　論理値で全て小文字で表記します。

*・null*
　ヌル値で全て小文字で表記します。

*・オブジェクト*
　JSONオブジェクトを波カッコ（{}）で入れ子にすることができます。

*・配列*
　角カッコ（[]）で括ることで、連続したデータ領域が割り当てられます。

ここでは、JSONを扱う上でどういったメリットがあるのかを紹介します。

JSONは表記形式がシンプルであることが最大の特長です。**表記がテキスト形式なのでフォーマットが読みやすくデータ量が少ないため、軽量に処理を行うことができます。**そのためJavaScriptでの利用のみならず、プログラム言語に依存しないデータ交換が可能です。

JSON以外では、XML（Extensible Markup Language）というマークアップ言語を用いる方法もあります。XMLではユーザが定義したタグを用いてデータ交換を行います。専門的な構文理解が求められることから、直接読み取ることが容易ではありません。このため初心者でも簡単に扱えるJSONの利用が拡大しています。

XMLとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！

### 多くのプログラミング言語で利用できる

**JSONはJavaScriptをはじめ、PythonやC++、Javaなど、多くの言語をカバーしているのもメリットの1つです。**多くのプログラミング言語ではJSONを読み込める機能が備わっているため、利用しやすい特徴があります。

また、JSONはテキストベースなので、異なる言語間でもデータ交換が行えます。インストールの必要がなく、利用する上でのハードルも低いでしょう。

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