生成AIの問題点とは？デメリットやリスクと対策について解説

生成AIの問題点とは？

生成AIは、文章や画像、音楽、動画などを自動生成する技術で、近年急速に普及し、人々の日常やビジネスに多大な影響を与えています。その利便性と創造性から、クリエイティブ分野やビジネス、教育などの幅広い領域で活用されています。

しかし、一方で生成AIにはさまざまなデメリットやリスクが存在します。

この記事では、生成AIの潜在的なリスクと問題点、それらへの対策について解説します。生成AIの正しい利用方法を理解し、安全かつ効果的に活用するために、ぜひ最後まで読み進めてください。

生成AIとは？従来のAIとの違い、概要や種類について詳しく解説

代表的な生成AIサービス一覧！10種類のサービスや料金を比較

生成AIが抱える問題点とデメリット

生成AI（ジェネレーティブAI）は従来のAI（識別系AI）とは異なり、従来のAIが解析や判断など特定のタスクを実行するのに対して、生成AIは新たなものを創り出すことが主な役割です。生成AIは新たな価値を創出する一方で、誤情報や有害なコンテンツを生み出すリスクも抱えています。

このようなリスクを軽減し、安全に活用するための課題に目を向け、生成AIを適切に利用して、リスクを最小限に抑えることが求められます。ここでは、生成AIが抱える問題点やデメリットについて見ていきましょう。

【参考】：総務省｜令和6年版 情報通信白書｜生成AIが抱える課題

生成AIが学習に使用する膨大なデータには著作物が含まれる場合があり、生成されたコンテンツが既存の著作物と類似することで著作権侵害のリスクが生じます。

これまでに、生成AIが作成した作品が既存のアート作品に似ていると指摘され、訴訟問題に発展した具体例もあり、ニュースになっています。こうした事態を防ぐには、生成物の使用許諾や、著作権フリーのデータセットを使用することが重要です。

生成AIはユーザーが入力したプロンプトを学習に利用することがあり、機密情報や個人情報が意図せず第三者に漏洩する可能性があります。

こうした事態を防ぐには、利用者側が重要な情報や個人情報を含むプロンプトの入力を避けるとともに、AIツールのプライバシーポリシー等をあらかじめ確認することが求められます。

生成AIは、事実に基づかない内容をもっともらしく生成する『ハルシネーション』現象を引き起こすことがあります。この現象により、誤情報の拡散が懸念されます。これは、AIが統計的なパターンに基づいて情報を生成するために起こります。

その結果、誤情報の拡散が懸念されますので、こうした事態を防ぐには、生成された情報の真偽を確認する習慣をつけ、情報源を必ずチェックすることが求められます。

生成AIが偏ったデータを学習すると、生成されるコンテンツに偏見や差別的な表現が現れるリスクがあります。これにより社会的な不平等を助長する可能性も指摘されています。

こうした事態を防ぐには、多様性を考慮したデータセットを使用し、AIの出力を監査・修正する仕組みを構築し、適用することが求められます。

生成AIは、フェイクニュースや詐欺、なりすましに利用されるリスクがあります。特に、高度にリアルな偽情報の生成が容易であるため、社会的な混乱を引き起こす可能性があります。それらを防ぐには、生成AIの利用目的を明確にし、不正使用を防ぐための監視体制を整備するなどの対策が求められます。

生成AIに過度に依存すると、人間の創造性や思考力が低下する懸念は、さまざまな側面から議論されています。単に「生成AIが便利だから、頭脳を使わなくなる」という問題だけでなく、人間の認知機能や学習プロセスに影響を与える可能性があり、注意が必要です。

また学生が論文作成を生成AIに依存するケースもあります。

これらの対策として、一方的に禁止するのではなく、生成AIを補助ツールとして適切に活用し、創造力を補完するためにバランスよく利用することが重要です。

生成AIの大規模なモデル学習には膨大な計算リソースが必要で、それに伴うエネルギー消費が環境負荷を増大させています。大規模なAIモデルの学習や運用には膨大な計算リソースが必要となり、それが多大なエネルギー消費、ひいては環境負荷の増大につながります。

ますます高まるAIの利用に対応できるよう、省エネ技術の導入や、持続可能性を考慮したAIの運用が求められます。

生成AIは生活や仕事に革新をもたらす一方で、一部の職種が自動化により代替され、雇用の喪失が懸念されています。生成AIは文章作成や翻訳、画像生成、プログラミングなど、これまで人間が行ってきた多くのタスクを自動化できるため、一部の仕事がAIに代替される可能性があります。

生成AIに代替される職種に従事する人のスキル転換や、新たな職種や雇用機械を創出し、人材育成を進めることが重要です。

生成AIのリスクと対策

生成AIは非常に有用なツールですが、同時にさまざまなリスクも伴います。これらのリスクを適切に管理し、安全に生成AIを活用するためには、適切な対策を講じることが不可欠です。以下、生成AIのリスクとそれに対する具体的な対策を解説します。

【参考】：デジタルテクノロジーの課題と現状の対応策｜総務省

生成AIサービスに機密情報や個人情報を入力することで、情報がサービス提供者に送信され、学習データとして利用される可能性があります。また、サービス提供者のセキュリティ体制によっては、情報漏洩が発生する可能性もあります。

こうしたリスクに対しては、以下のような対策が有効と考えられます。難しい対策はありませんので、ぜひ遵守を心がけてみましょう。

・機密情報や個人情報を扱う業務には生成AIを使用しない ・オンプレミス環境で利用できる生成AIツールを導入する ・入力データを学習に利用しない設定のサービスを利用する ・データ送信時に暗号化などのセキュリティ対策が施されているサービスを利用する ・利用規約やプライバシーポリシーを確認し、情報管理体制がしっかりしているサービスを選ぶ ・社内ガイドラインを策定し、情報管理に関するルールを明確化する

生成AIが生成したコンテンツが、既存の著作物に酷似している場合、著作権侵害となる可能性があります。

対策としては、以下のようなものが挙げられます。生成AIの生成物を過信せず、必ず自身でリスクがないか否かを確認していきましょう。

・著作権フリーのデータのみを学習させた生成AIツールを利用する ・生成されたコンテンツをそのまま使用せず、人間が修正・加筆する ・既存の著作物を入力データとして使用しない ・生成AIの出力結果に対して、著作権侵害チェックツールなどを活用する ・社内ガイドラインを策定し、著作権に関するルールを明確化する

生成AIは、もっともらしい嘘や事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成することがあり、誤った情報を真実と受け止めたり、拡散したりしてしまうリスクがあり、対策としては、以下のような対策が挙げられます。

・生成された情報を鵜呑みにせず、必ずファクトチェックを行う ・複数の情報源を参照し、情報の正確性を確認する ・情報源が明示されている生成AIサービスを利用する ・正確な情報を学習させたRAG「機能拡張ツール」ツールなどを活用する

【参考】：RAG とは何ですか? - 検索拡張生成 AI の説明 ｜AWS 【参考】：総務省｜令和6年版 情報通信白書｜災害時における偽・誤情報への対応

AIの学習データに偏りがあると、生成されるコンテンツにも偏見や差別が反映される可能性があります。対策としては、以下の策が挙げられます。

・偏りのない多様なデータで学習された生成AIを利用する ・生成されたコンテンツを人間がチェックし、偏見や差別的な表現がないか確認する ・倫理的なガイドラインを策定し、不適切な表現をフィルタリングする

悪意のあるプロンプト（プロンプトインジェクション）を入力することで、AIを誤作動させたり、意図しない出力を生成させたりする可能性があり、次のような対策が求められます。

・入力管理やフィルタリングを強化し、不正なプロンプトに反応しないようにする ・不審なアクティビティを検出する監視システムを導入する ・ログ分析を行い、不正なプロンプトを特定する

生成AIサービス提供者のセキュリティ体制に不備がある場合、情報漏洩や不正アクセスなどのセキュリティインシデントが発生する可能性があります。対策としては以下のような策が求められます。

・セキュリティ対策がしっかりしている信頼できるサービス提供者を選ぶ ・IDやパスワードの厳格な管理を行う ・多要素認証を導入する

その他、生成AIのリスクに対して、次のような対策も有効です。これらの対策を講じることで、生成AIのリスクを軽減し、安全に活用することができます。そして重要なことは、技術の進歩に合わせて対策も常にアップデートしていくことです。

■ リスク評価と活用範囲の設定 生成AIを導入する前に、リスク評価を行い、活用範囲を明確化することが重要です。

■ ガイドラインやルール・マニュアルの策定 生成AI利用に際し、社内ガイドラインやルールを策定し、従業員に周知徹底することで、リスク管理を徹底しましょう。

■ ユーザー（従業員）教育 生成AIのリスクと対策に関する教育を従業員に行うことで、適切な利用を促進できます。

■ 定期的な監査 生成AIの利用状況を定期的に監査・モニタリングすることで、問題点を早期に発見・対応できます。

■ 法務部門との連携 生成AIの利用において法的な問題がないか、法務部門と連携しながら確認することが重要です。

生成AIリスクをしっかり認識してさらなる活用を

ここまで、生成AIの生成AIが抱える問題点とデメリット、生成AIのリスクと対策について詳しく見てきました。生成AIは個人利用以外に、ビジネスや業務でも急速に活用が広まっていますが、一方でさまざまな問題も生じています。

しかし、生成AIはリスクを正しく理解し、解決策を見出して適切な対策を講じることで、安全かつ効果的に活用できます。生成AIを使用する上でリスクを恐れるのではなく、賢明な利用を心がけて活用していきましょう。

その他の関連記事

その他に関連する内容は、下記の記事でも紹介しています。ぜひ参考にしてください。

生成AIの学習におすすめの本10選！AIを学ぶメリットも解説

生成AIの資格一覧！取得のメリットや試験概要、難易度を解説