## データサイエンティストに資格は必要？

データサイエンティストは、データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。サイエンス的・エンジニアリング的・ビジネス的な観点で仕事を進めていくため、学術的な知識・技術的な知識・業務的な知識がそれぞれ求められます。

このような知識を得るには、資格を取得するための学習がおすすめですが、そもそもデータサイエンティストになる上で必須になる資格はあるのでしょうか？ここでは、データサイエンティストが資格を取得することの意味や得られるメリットなどを解説します。

### 資格を取得することで知識を体系的に学べる

データサイエンティストの仕事はデータとビジネスを結びつけるため、理系（統計学とIT）と文系（ビジネス）の幅広い知見とスキルが必要です。**資格がないとデータサイエンティストになれないわけではありませんが、スキル取得のために資格取得は非常に有効です。**

データサイエンティストが取得した方がいい資格については、データベーススペシャリスト試験やOracle Masterなど数多く挙げられますが、その中から今の自分に必要な資格を選択することで、データサイエンスの知識などを重点的に学ぶことができます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)
【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### スキルの証明となり、転職に有利になる

データサイエンティストは前述の通りデータサイエンスの知識やそれをビジネスに活かすための知識やスキルが必要です。資格取得は知識獲得の他、自身のスキルを対外的に証明するためにもおすすめです。

また、データサイエンティストとして転職する際にも、資格があればアピール材料として有利に働きます。

## データサイエンティストとは

そもそもデータサイエンティストとは、**データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**データ分析手法となるデータサイエンスでは、数学や統計学を用いた数学的手法、計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法、機械学習やパターン認識等の人工知能技術を用います。

2010年頃から活用データが増大し、「ビッグデータ」など関連用語が浸透してきました。同様に、機械学習の進歩によりデータの蓄積と利用の場が増大しています。

そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータサイエンティストは、情報技術の進歩によりITエンジニアの活躍する領域となってきています。

データサイエンティストとは？気になる市場性や年収を解説！

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの役割は大きく分けて以下の通り分類されます。

■*サイエンス的な役割*　
データサイエンスの分析手法を研究・利用すること

■*エンジニアリング*　　
データ分析のための収集やその仕組みを作ること

■*ビジネス*　　　　　
分析結果から導き出される傾向をビジネスで活用すること

データサイエンティストは上記の3分類の役割を担っています。分析結果による多岐にわたる将来の変動予測を基に、より確実性の高い事業戦略策定を行ったり、効果的なマーケティング活動に適用したりします。

### データサイエンティストの業務工程

データサイエンティストが担当する実際の活動を、工程に分割して説明します。まず初めにデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目を定義して、ゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。

そして収集データを分析し、問題の可視化を行った後、最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、ビジネス改善を進めます。

流れをまとめると、以下のようになります。

1.ビジネス上の課題抽出
2.データ収集
3.収集データの分析
4.ビジネス改善のための立案

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データサイエンティストはスキル・実績・年齢によって年収が大きく左右される職業です。上記はあくまでも参考例ですが、努力次第ではこのような高収入を目指すことも可能です。

また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーやITコンサルタントなども目指せるため、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストはビジネス上の課題を解決するためにデータ収集・分析を行い、課題解決の戦略を策定していきます。そのため、**データサイエンティストになるには、ビジネス課題を明確にするためにヒアリング能力が必要です。**

併せてデータ分析の対象となる分野（例として金融や医療等）においては、それぞれ必要とされる業界知識を学ぶ必要があります。すでにデータサイエンティストとして活動されている方は実務の中で吸収していくのが良いでしょう。

データサイエンティストには3つのスキルが必要？年収や資格も解説

### 機械学習エンジニアに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用するシステム利用者であり、データ分析者・統計の専門家を指します。そのためデータ収集および分析のスキルが求められます。

一方機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させ、過去の蓄積データから将来を予測をするための技法を指します。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことであり、ITエンジニアスキルが強く求められます。

なお、実際の業務では共同して実施することが多く、その役割の垣根は低くなってきているのが実状です。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

### データアナリストに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。そのため、ビジネスの課題のヒアリング・解決能力が求められます。

(1) *ビジネス課題の抽出*
(2) *データ収集の準備・収集*
(3) *データ分析*
(4) *ビジネス課題の解決*

一方、データアナリストはデータ分析に特化した専門家です。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、複雑な分析を高度な技法を活用して分析していきます。したがってデータ分析能力が強く求められるでしょう。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

## IT系の共通スキルを証明できる資格

IT系の共通スキルは、技術スキルの土台となる部分です。ここでは、IT系の共通スキルとしてデータサイエンティストにおすすめな資格を2つ紹介します。

最初に、情報処理推進機構（IPA）の基本情報技術者試験（FE）をおすすめします。資格取得により、情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入が指示通り実施できるでしょう。情報処理技術者試験制度で定義されているスキルレベル1から4の範囲のうち、スキルレベル2に相当する試験です。

出題範囲に関しては、**テクノロジ系（情報技術領域）・マネジメント系（経営管理）・ストラテジ系（経営戦略）の分類において、スキルレベル2の設問が出題されます。**試験は令和5年度から各試験会場でCBT（Computer Based Testing）方式によって受験できます。科目A（90分）と科目B（100分）の両方を受ける必要があります。

合格するには、科目A・Bそれぞれで1,000点満点中600点以上が必要です。ITエンジニアの登竜門とされる資格であるため、取得しておきたい資格の1つとして挙げられます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 基本情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

次に、上位資格として応用情報技術者試験（AP）をおすすめします。資格取得により、**情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入を主導できるレベルとなります。**スキルレベル3に位置している試験で、基本情報技術者試験の上位資格にあたります。

出題範囲は基本情報技術者試験と似ている部分がありますが、ITに関する幅広い知識が問われるため難易度はそれよりも上がります。経営戦略やプログラミングの設問については選択式のためIT系以外の方も受験しやすく、プログラミングが苦手な人は基本情報技術者試験を飛ばして受験する人もいます。

また、試験に合格することで上位資格である、ネットワークスペシャリスト試験・ITストラテジスト試験・プロジェクトマネージャ試験・データベーススペシャリスト試験・システムアーキテクト試験などの「午前I」の試験が免除されるメリットがあるので、これらの試験を検討している場合におすすめの資格です。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

応用情報技術者試験に一発合格するための効果的な勉強法とは？

## IT系の専門スキルを証明できる資格

データサイエンティストでは、IT系共通スキルに加えてデータベースの専門スキルが要求されます。ここでは、データベースの専門スキルとしておすすめな資格を3つ紹介します。

### データベーススペシャリスト試験

データベースの専門スキルとしておすすめなのは、情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分であるデータベーススペシャリスト試験（DB）です。データ収集の環境構築に必要なデータベースの設計・開発・構築・運用ができるようになるでしょう。

データベーススペシャリスト試験は特定のDBMSに依存せず、データベースに共通する理論や、データベース設計に関する出題が中心です。**スキルレベル4に該当し、難易度はかなり高いため、受験者層は実務経験を数年程度積んだエンジニアが多くを占めています。**

試験は秋に1度だけ実施され、「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4つの試験全てに合格しなければなりません。午前試験は4肢択一式、午後試験は記述式の問題で長文読解問題が出題されます。全ての試験で得点率60%以上取得できれば合格できます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

データベーススペシャリストの難易度は？合格率や勉強のコツを解説！

データベーススペシャリストの年収は？未経験でも転職可能？

次に、特定非営利活動法人LPI-Japanが運営するオープン系データベースの認定試験であるOSS-DB技術者認定試験をご紹介します。**データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、オープンシステム用DB技術者におすすめできる資格です。**

商用データベースとの連携に優れているため、企業システムでも多く活用されている「PostgreSQL9.0以上」を基準のRDBMSとしています。レベルはベーシックなシルバーと、コンサルティングまで行えるゴールドの2種類に分けられます。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

商用データベースを用いる場合は、市場占有率の高いオラクルが提供するOracle Masterを紹介します。Bronze・Silver・Gold・Platinumとステップ型に4段階のレベルがあり、上位試験に挑むには下位試験から順に合格する必要があります。

**実力に応じたレベルの資格を取得できるため、オラクル製品を主に扱うエンジニアにおすすめです。**また、資格学習の過程でオラクル製品に関する知識の他、リレーショナルデータベースの仕組みやSQLの基礎も一通り身に着けることができます。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

## 専門分析スキルを証明できる資格

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していくため、数学や統計の専門知識が求められます。ここでは、専門分析スキルとしておすすめな資格を3つ紹介します。

統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定をおすすめします。**この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。**

11月に1級の試験が行われ、それ以外の級ではCBT方式が採用されています。CBT方式の試験は通年受験可能です。1級の出題形式は論述式、それ以外は4〜5肢選択問題です。試験時間は1級においては午前（統計数理）・午後（統計応用）それぞれ90分、CBT方式では60分です。CBT方式では100点満点中70点以上で合格です。

まずは統計検定4級の取得からスタートし、統計の基本的な用語や概念をしっかりと理解していきます。その後、3級・2級・準1級・1級と1つずつステップアップしていきましょう。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

### Python 3 エンジニア認定データ分析試験

分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するために、開発言語であるPythonの認定試験、Python 3エンジニア認定データ分析試験が用意されています。**この資格ではPythonの言語能力のみならず、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が試されます。**

出題は全て選択式であり、正答率70%で合格できます。難易度の関しては明確に公表されてはいませんが、Pythonの基礎を習得しており、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば十分に合格できる試験です。

公式サイトによると、2021年6月時点で受験者数は3,158名、合格者数は2,726名と公表されているため、合格率は約86%と分かります。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)
【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を開始1年で3千名を超える](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python-3-data-3000)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

データサイエンティストとは、数学的技法とコンピュータ技法を用いてデータの収集・分析を行う仕事です。ビッグデータにより適応領域が拡大し、特に金融システムや医療業界では国内外問わず実績が増えています。今回は、データサイエンティストに役立つ資格をご紹介します。

データサイエンティストとは、ビジネス課題を解決するためにデータ収集・分析を行う職種である

データサイエンティストには、学術・技術・ビジネスのスキルが求められる

資格取得により、データ分析のニーズ拡大に伴って求められるスキルが吸収できる

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

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## ITパスポートを取得するメリットはある？

ITエンジニアの方であれば、ITパスポートについて知っている方や実際に資格を取得した方もいるでしょう。ITパスポートはITの基礎知識を証明する試験ですが、ITエンジニアをはじめ多くの企業に勤める方が受験する資格でもあります。

エンジニア以外でも比較的合格しやすいIT資格であるため、取得するメリットや「無駄なのでは？」と必要性について懐疑的に思う方もいるかも知れません。

この記事では、ITパスポートの資格取得を検討されている方や、取得はしたが資格をどう活かせば良いのか分からないという方へ向けて、メリット・必要性・試験概要などについて解説します。ぜひ参考にしてください。

【参考】：[ITパスポート試験-情報処理推進機構](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/index.htm)

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## ITパスポートの必要性やメリット

ここでは、ITパスポートの資格取得における必要性やメリットを紹介します。資格取得に関して基本的にデメリットはありませんが、人によってはITパスポートの効果があまりない場合もあります。以降で詳しく説明します。

ITパスポートを取得する上で、基本的にデメリットである部分はありませんが、一部では資格取得の必要性に疑問を持つ声があります。確かに、IT業界でエンジニアが転職する際に、保有資格がITパスポートだけだと高いITスキルをアピールするという点では、少し難しい場合があるかも知れません。

IT企業への就職や転職の際には、実績や経験でITスキルを判断されることもありますが、保有している資格によって企業への印象が変わることもあります。履歴書に「ITパスポート保有」と記入しても評価には結びつきにくいかも知れません。

ITパスポートの資格を取得した後は、上位資格の取得を目指すことをおすすめします。ITパスポートを通過点として捉え、基本情報技術者・応用情報技術者、または他の高度情報資格の取得を目指しましょう。

【参考】：[基本情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
【参考】：[応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

ここでは、ITパスポートを取得する上で得られるメリットを具体的に紹介します。

*1.国家資格のため認知度が高い*
　ITパスポートはITの基礎知識があることを公的に証明できるため、就職や転職の際にITの基礎知識をアピールするのに効果的です。また、取得したITパスポートの資格は一生保証されます。

*2.ITの基本的な知識が身に付き仕事に活かせる*
　企業のIT化が急速に進んでおり、ITパスポート取得で得た知識を仕事に活かせる機会が増えています。

*3.上位資格取得への第一歩となる*
　IT系の公的資格は数多くあります。ITパスポートの資格取得は、上位資格取得を目指す上でITの基礎知識を身に付けることに役立ちます。

*4.資格取得に補助金や手当が支給されることがある*
　大学や専門学校ではITパスポートの資格取得を推奨しているところがあり、学費の一部免除といった優遇措置を受けられます。企業でもITパスポート資格取得に対して手当などを出す企業もあります。

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ここでは、ITパスポートの概要について説明します。MOSとの違い・難易度・出題範囲・受験をおすすめする人の特徴などをまとめました。

### ITパスポートは人気の国家資格試験？

ITパスポートは2009年に試験が開始された国家資格で、**平成21年の開始以来、令和4年3月度までの応募者数累計は148万8538人です。**

また令和3年度の応募者の勤務先別人数では、IT系企業が3万6177人、非IT系企業が12万6416人、学生が6万3268人でした。非IT系企業からの受験者がIT系を上回っていることからも、あらゆる人が受験している資格であることがわかります。

なお、これは昨今のDX化の流れが大きく影響している可能性があります。

【参考】：[ITパスポート応募者数累計記事](https://www.ipa.go.jp/about/press/20220414_2.html#:~:text=%E5%B9%B3%E6%88%9021%E5%B9%B4%E3%81%AE%E9%96%8B%E5%A7%8B,%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%B9%B4%E9%BD%A229.6%E6%AD%B3%EF%BC%89%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82&text=%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%80%81%E4%BB%A4%E5%92%8C3%E5%B9%B4%E5%BA%A6,%E4%B8%873%2C268%E4%BA%BA%E3%81%A7%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82)

ITパスポートとはどんな資格？メリットや難易度、合格率を解説！

### ITパスポートと初級シスアドの違い

現在はすでに廃止されている試験ですが、初級システムアドミニストレータ試験（初級シスアド）は、ITパスポートが誕生した2009年より以前にあった資格です。**ITパスポートは情報処理技術者試験の中では入門編として位置付けられており、初級シスアドの後継資格と言われています。**

初級シスアドはユーザ側のシステム推進リーダーを対象者としていましたが、内容が基本情報技術者の内容と重なっており、どちらかと言えば基本情報技術者試験へのステップになる位置にありました。

これは主催者側の意図とは異なるものでした。そのため、初級シスアドはITを利用するユーザ側の試験であるITパスポートと、ITを利用し管理する基本情報技術者に分けられ、消えていったと言われています。

### ITパスポートとMOSはどちらが良い？

ITパスポートとMOS（Microsoft Office Specialist）はどちらも人気の高い資格ですが、どちらを選択すれば良いのか迷う人もいるでしょう。両者を端的に説明すると、**ITパスポートはIT全般に関する資格で、対象者はエンジニア系、ITサポート系が主です。**

MOSはOffice製品の取り扱い資格で、対象はオフィスワーカー、ITサポート系です。

【参考】：[MOS公式サイト－マイクロソフト オフィス スペシャリスト](https://mos.odyssey-com.co.jp/index.html)

ITパスポートの受験資格や受験方法などの概要について、以下にまとめました。

・受験資格：なし（年齢、経験、国籍不問）
・試験時間：120分
・問題数　：100問
・受験方法：CBT方式（４肢択一）
・受験料　：7,500円（税込）
・開催場所：47都道府県（毎月開催）

上記の通り、*ITパスポートを受験するために必要な条件はないため、年齢や国籍関係なく誰でも受験可能です。*試験はすべての都道府県で毎月実施されているので、受験者の都合に合わせて試験日時や会場を選択できます。

【参考】：[ITパスポート試験：試験内容・出題範囲](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/range.html)

ITパスポートはCBT方式？通常試験との違いや申し込み方法を解説

ITパスポート試験の試験日は？申し込み方法と注意点についても解説

**ITパスポートの出題範囲は、ストラテジ系・マネジメント系・テクノロジ系の3分野に分けられています。**

より細かくまとめると、以下の通りです。

*【ストラテジ系】（経営全般：35問程度）*
・企業と法務：企業活動、法務
・経営戦略：経営戦略マネジメント、技術戦略マネジメント、ビジネスインダストリ
・システム戦略：システム戦略、システム企画

*【マネジメント系】（IT管理：20問程度）*
・開発技術：システム開発技術、ソフトウェア開発管理技術
・プロジェクトマネジメント：プロジェクトマネジメント
・サービスマネジメント：サービスマネジメント、システム監査

*【テクノロジ系】（IT技術：45問程度）*
・基礎理論：基礎理論、アルゴリズムとプログラミング
・コンピュータシステム：コンピュータ構成要素、システム構成要素、ソフトウェア、ハードウェア
・技術要素：情報デザイン、情報メディア、データベース、ネットワーク、セキュリティ

ITパスポート試験におすすめな問題集20選！試験概要も紹介

**令和4年12月度のITパスポートの合格率は50.7%です。**試験年度によって合格率が異なりますが、概ね50%以上を推移しています。情報処理推進機構（IPA）が主催するIT資格の中では、最も合格率が高い資格試験です。

半数以上の合格率であるため、一般的に見ても高い合格率と言えますが、出題範囲が広く、IT以外の問題も出題されるため、計画的に学習を進め合格に向けて努力することが大切です。

【参考】：[ITパスポート試験結果-令和4年12月度](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/pdf/statistics/202212_ip_shikenkekka.pdf)

ITパスポートの難易度は？合格率やおすすめの学習方法について解説

ITパスポートの取得に必要な勉強時間は？詳細や試験内容などを解説！

### 受験をおすすめする人の特徴

ITパスポートの受験をおすすめする人は、ITパスポートを取得することでメリットを得る人です。ITパスポートの資格を取得してメリットを得られる人は、以下の通りです。

*1.IT知識が乏しく業務が効率的に進まないと感じる人*
*2.ITに関わる取引先との商談や社内会議に関わる人*
*3.資格取得で手当がもらえるなど、処遇が良くなる人*
*4.新たにリスクマネジメント部門や監査部門に配属された人*
*5.非IT系出身だが、IT系部門のマネージャーを任された人*

上記以外に、ITエンジニアの方でも1から体系的にITの基本を学びたいという人には最適です。なお、ITコンサルタントやプロジェクトマネージャーといったITの専門家や管理職の方がITパスポート資格を取得しても、得るものは少ないでしょう。

## ITパスポート取得で年収は上がる？

資格を取得することで手当が出る場合もありますが、ITパスポートを取得することで年収アップに繋がるのでしょうか？以降で詳しく説明します。

### ITパスポート資格だけでは年収は上がらない

ITパスポートは大学で言えば一般教養に該当し、ITの基礎知識を証明する資格です。そのため、ITパスポート自体に特別なステイタスがあるわけではなく、ITパスポートの取得が直接年収アップに繋がるとは考えにくいでしょう。

しかし、ITパスポートをITエンジニアの登竜門と考えれば、**ITパスポートが将来の年収アップへの足掛かりになる可能性もあります。**

### ITパスポート資格で手当が付く例も

一部の企業では、資格取得に対して受験料負担の名目で一時金や手当を出すところもあります。企業によっては、*ITパスポートを（公的）資格取得のファースト・ステップと考え、一時金や手当を支給するところもあります。*

このような制度によって社員のモチベーションが高まり、会社全体のレベルアップに繋がります。

### ITパスポートを保有するITエンジニアの年収

ITパスポートを活用できる職種には、プログラマーやシステムエンジニアなどがあります。ここでは、システムエンジニアの年収を参考に紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較して、やや高めの年収を目指せることが分かります。

システムエンジニアはスキルや実績を積むことで、年収が上がりやすい職種です。**ITパスポートをステップアップの1つとして捉え、取得を皮切りに上位資格へチャレンジしていくことで、スキルアップはもちろん、年収アップに繋がることもあります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ITパスポートは将来のスキルアップへの足掛かり

ITエンジニアとして、ITパスポート資格とどう向き合えば良いのか、どう活用するのかという疑問について回答します。

### 資格取得はキャリアアップにつながる

ITパスポートではITの知識に加え、マネジメント・経営・法務などの知識が求められます。**IT以外の知識を身に付けることで、ITエンジニアとしてのスキルの幅が広がります。**

経営・法律・コンプライアンス・セキュリティなどの知識を学ぶことで、初級エンジニアから中級エンジニア、プロジェクトのサブマネージャーへと活躍の範囲を広げることに繋がるでしょう。

ITエンジニアの方は既にITパスポートに相当するスキルを有している方も多いですが、IT以外のスキルを身に付けられるITパスポートは、ITエンジニアの方にもおすすめできる資格の1つと言えるでしょう。

### ITパスポートを活かせる職種

ITパスポートを有効活用できる職種を紹介します。ITパスポート取得によって幅広いITの基礎知識を身に付けることができ、IT業界で有効活用できます。以下で代表的な職種を紹介します。

*1.テクニカルサポート*
テクニカルサポートの仕事には、IT機器の操作方法がわからない方への説明や、故障の際の対応などがあります。ITに関する技術的な内容や仕組みを理解し、ユーザからの問い合わせに対応することが重要です。

*2.事務職*
事務職の仕事は、書類作成、データ入力、電話対応、来客対応などです。また、事務職の中でも営業に特化した営業事務や、経理事務、学校事務などさらに細かい種類があります。事務職ではパソコンを使うことが多いため、基本的なITリテラシーを有していることが求められます。

*3.IT企業の営業職*
営業職の中でもIT企業の営業職では、販売の対象となる製品がソフトウェアやITサービス**などになります。そのため、ITに関する知識がないと顧客に最適な提案ができません。*ITパスポートを取得することでITの基礎知識はもちろん、経営、リスクマネジメント、財務などの知識も身に付ける*ことができます。

ITエンジニアにとっては、*ITパスポートの取得はゴールではなく、スタートラインです。*資格取得によって次の資格取得へのステップとなります。ITパスポートを取得したら、次は基本情報技術者試験を目指しましょう。

難易度はITパスポートより上がりますが、出題範囲はITパスポートで学んだことが活かせる内容が多くあります。

【参考】：[基本情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

ITは企業経営において欠かせない経営資源の1つで、企業で働く人は職種を問わずITスキルが広く求められています。ITパスポートは、ITに関する基礎知識を証明できます。今回は、資格のメリットや取得後のステップアップなどについて解説します。

ITパスポートは、IT化社会で必要とされるIT知識を証明するのに有用な資格の1つ

ITパスポートはIT以外にも、経営やマネジメントに関する知識が身に付く資格

ITパスポートは次の上位資格取得に向けた足掛かりとなる資格であり、取得するのが望ましい

ITパスポートを取得するメリットとは？必要性や難易度も解説

## プログラマーに資格は必要？

プログラマーを目指す皆さんは、資格の取得について考えたことがありますか？医師・弁護士・公認会計士・税理士などは、資格がなければなれません。このように、資格がないと就けない職業を「業務独占資格」と呼びます。

一方、システムエンジニアやプログラマーは特に資格を有していなくても、スキルがあれば誰でもなれる職種です。実際に、何の資格も持たず最前線で活躍するプログラマーは大勢います。

「勉強に時間と労力をかけ、受験料を支払ってまで資格を取る必要はないのでは？」「試験勉強するよりも、プログラミングスキルを高める方が仕事に役立つのでは？」そう考える方もいるでしょう。

この記事では、そうした素朴な疑問にお答えしながら、**プログラマーになるには何か資格を取得した方が良いのか、資格を取るとどんなメリットがあるのか、どの資格を取得すると良いのかについて解説をしていきます。**

資格取得を検討中のエンジニアを目指す皆さんは、ぜひこの記事を参考にしてみてください。

まず、そもそもプログラマーとはどのような職業なのか、その仕事内容や種類、必要なスキルなどについて解説していきます。

**プログラマーの仕事は、システムやソフトウェアに欠かせないプログラムを、プログラミング言語を利用して作成することです。**プログラマーは「高校生がなりたい職業ランキング」の上位に上がったり、社会人の人気職業ランキングの上位に入ったりと人気の高い職業です。

そして、プログラミングスキルさえあれば、特に資格や免許がなくとも、誰でもプログラマーになることが可能です。

【参考】：[マイナビニュース：高校生が将来なりたい職業ランキング、1位は? - 2位エンジニア、3位教師](https://news.mynavi.jp/article/20190226-777826/)

プログラマーになるには何が必要？仕事内容や年収、スキルを解説！

プログラマーは専門分野の違いで、種類が分かれます。Webサイトを作るプログラマーであればWebプログラマー、パソコンやスマートフォンのアプリを作るアプリケーションプログラマー、ゲームのプログラミングを行うゲームプログラマーなどです。

このように**プログラマーは専門分野によって必要とされる言語や知識が異なるため、どんな分野のプログラマーを目指したいのか、目標を明確にしておきましょう。**

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビ調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省調査でのエンジニア/プログラマーの年収はやや高めであることが分かります。

携わる分野や使う言語などによって年収も変わってくるほか、スキルや経験も年収に影響します。*プログラマーは一般的にエンジニア初心者が最初に就く職種であり、その後キャリアアップして年収を上げていくケースがほとんどです。*

最新トレンドなども考慮しながら**需要や将来性の高い言語を積極的に学んだり、スキルアップなど常に自己研鑽を積むことで、年収や待遇もより良いものにしていけるでしょう。**

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