## フロントエンドエンジニアに資格は必要？

フロントエンドエンジニアは、Webサービスの中でも直接ユーザーの目に触れる部分の業務を担当し、仕事を行う上でさまざまなスキルを必要とします。フロントエンドエンジニアになるにあたって、必須の資格はあるのでしょうか？ここでは、フロントエンドエンジニアが資格を取得する意味やメリットを解説します。

### キャリアパスの足がかりになる

フロントエンドエンジニアになるには、**HTML・CSS・JavaScriptのスキルは必須ですが、必須の資格はありません。**また、特別な条件もないため、Webサービスを開発するためのスキルや知識があれば基本的には誰でも目指せる職種です。

実務経験のない未経験者が目指す場合や、他業種からの転職を検討している場合は、資格を保有していた方が客観的にスキルを証明できるため取得しておいた方が有利になります。

さらに、資格取得にあたってフロントエンドエンジニアに必要な技術や知識を体系的に学べるメリットもあり、それにより年収アップに繋げることも可能です。キャリアパスの足掛かりとして取得すると良いでしょう。

## フロントエンドエンジニアとは

そもそもフロントエンドエンジニアとは、具体的にどのような仕事を任されるのでしょうか？ここでは、フロントエンドエンジニアの詳しい仕事内容・求められるスキル・年収についてまとめました。

### フロントエンドエンジニアの仕事内容

Webサービスを開発する現場では、「フロントエンド」「バックエンド」といった言葉がよく使われます。

WebサイトやWebアプリなどでユーザーがテキストを入力したり、ボタンをクリックしたりする部分を「フロントエンド」と呼び、サーバーサイドやデータベースなど、ユーザーの目に触れない部分を「バックエンド」と言います。

**このフロントエンド部分を担当するエンジニアが、フロントエンドエンジニアです。**主な仕事内容は、Webデザイナーが作成したデザインをもとに、Webサービスの設計・マークアップ言語を使用してコーディング・WordPressなどのCMS構築などを担当します。

### フロントエンドエンジニアに求められるスキル

フロントエンドエンジニアになるにはさまざまなスキルを必要としますが、主に求められるスキルは以下の通りです。

*1.コーディングスキル*
Webサービスにおけるブラウザ側の部分に欠かせないHTML・CSS・JavaScriptなど、フロントエンド開発に必要な言語を習得し、コーディングスキルを身に付けることが大切です。また、SEOを意識したコーディングやアニメーション制作などのスキルもあると、市場価値が高い人材になることができるでしょう。

*2.UI/UXデザインのスキル*
見栄えが綺麗でもユーザーが操作しにくいものは良いコンテンツとは言えないため、ユーザーの目線に立ってWebサービスを制作する必要があります。 UIやUXのデザインのスキルを習得すれば、ユーザーの行動を理解したWebサービスの設計が可能です。

*3.CMSに関する知識*
CMSとはコンテンツマネジメントシステムとも呼ばれ、Webサイトを制作する際に、WordPress・Movable TypeなどのCMSを使用することで簡単にWebコンテンツの作成が可能です。

近年では枠組みをフロントエンドエンジニアが作成し、更新や修正は企業側で行うことが多いため、今後はCMSを使用したWeb制作を依頼されることが増加すると予想されます。

### フロントエンドエンジニアの年収

フロントエンドエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業の平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

上記はあくまでも目安ですが、フロントエンドエンジニアの年収はスキルや年齢によって大きく左右されます。**スキルの向上や資格取得を目指せば高収入を見込むことも可能です。**また、キャリアパスとしてWebディレクターやフルスタックエンジニアなども目指せるため、さらなる年収アップも期待できます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

## フロントエンドエンジニアにおすすめの資格3選

ここでは、フロントエンドエンジニアにおすすめの資格を3つまとめました。それぞれどのような特徴があるのか、確認しましょう。

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験とは、2005年より開始された民間のWeb制作の標準資格です。Chrome・Internet Explorer・firefoxなどのさまざまなインターネットブラウザが存在する中、HTMLが拡張されたことでブラウザによっては閲覧できないサイトが頻発しています。

**この問題を解決するためにW3Cで国際基準が設けられ、それに準拠したスキルを測定します。**

レベルに応じて2つの試験区分が用意されています。

*【スタンダード（初級レベル）】*
　HTML5・CSSを中心とした実技問題
　モデル学習時間 24時間

*【エキスパート（初級・中級レベル）】*
　HTML5・CSS・JavaScriptを中心とした実技問題並びに知識問題
　モデル学習時間 38時間

試験は、全国の認定試験会場で随時実施されており、スタンダード・エキスパートともに65%の正答率で合格です。受験資格・年齢とも不問なため、最初からエキスパートを受験することが可能です。

【参考】：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

CIW JavaScript Specialistとは、**Certification Partner社によって提供される国際認定試験であり、海外でも通用するグローバルな資格です。**試験内容は、インターネット・Web知識・技術に関する理解度が問われ、自分自身のITスキルや能力を国際的に証明できます。

試験は英語で受験するため、日本人にとっては難易度が高いと感じますが、海外ビジネスチャンスがある方にはおすすめの資格です。「Exam 1D0-735」に合格するためには、正答率70.91%を満たさなければなりません。

・JavaScriptの概要、変数・データ、関数・メソッド・イベント、デバッグ・トラブルシュート
・JavaScriptの制御、DOM、オブジェクト、セキュリティ、ライブラリー・フレームワーク、Web API

試験は全国各地のテストセンター（ピアソンVUE）並びにPSIで提供されています。

【参考】：[CIW JavaScript Specialist](https://www.ciwcertified.com/ciw-certifications/web-development-series/javascript-specialist)
【参考】：[ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/)
【参考】：[PSI](https://www.psionline.com/en-gb/certification/aws-training/)

### HTML5プロフェッショナル認定試験

HTML5プロフェッショナル認定試験とは、**エルピーアイジャパン（LPI-Japan）によって実施されているHTMLのスキルを証明できる資格です。**試験は全国各地のテストセンター（ピアソンVUE）で随時実施されており、合格点は非公表ですが公式サイトには7割程度の正答率で合格する旨が掲載されています。

また、認定の優位性有効期限は5年間となっており、5年以内の再認定または上位レベルの取得が求められます。再認定しない場合はステータスがACTIVEからINACTIVEに変更されますが、認定された事実に変わりはありません。

試験はレベルに応じて、以下の2つの試験区分に分けられます。

*【レベル1（初級・中級レベル）】*
　HTML5を使ってWebコンテンツを作成できるレベル
　HTML5・CSS3を対象とする、ITSSレベル2相当

*【レベル2（中級・上級レベル）】*
　動的コンテンツやシステム間連携アプリケーションを開発できるレベル
　レベル1に加えてJavaScriptやマルチメディア・通信・パフォーマンスの要素が追加、ITSSレベル3相当
　レベル1に合格している（かつACTIVEである）ことがレベル2の認定条件

【参考】：[HTML5プロフェッショナル認定試験](https://html5exam.jp/)
【参考】：[ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/)

ウェブデザイナー必見！HTMLのおすすめ資格を比較解説します

## フロントエンドエンジニアの需要と将来性について

フロントエンドエンジニアになる上で心配なのが、将来性がある職種なのかという部分です。結論から言うと、将来性はありますがより長く続けるためにはキャリアアップも視野に入れた方が良いでしょう。

Web・IT業界は成長中の分野であり、人材不足の背景もあって需要は非常に高いですが、長期的にみるとWebディレクターやフルスタックエンジニアなどのキャリアアップを目指すとより高い年収を目指せる場合があります。

キャリアアップやフロントエンドエンジニアとしてのさらなる高みを目指すなど、現在よりもスキルアップを図る場合は資格の取得が有効です。

## 資格を取得してフロントエンドエンジニアを目指そう

フロントエンドエンジニアはWebサービス開発現場において確かなスキルの保有が必要であることが分かりました。**知識やスキルを身に付けるためには、Webクリエイター能力認定試験やCIW JavaScript Specialistなどの資格を目指すことがおすすめです。**

未経験や他業種からの転職の場合は、資格の有無が採用の大きな決め手になる場合があります。特にフロントエンドエンジニアは求人数も多い職なので、どういった企業を選ぶかが将来のキャリアに大きく影響します。

そこでぜひご活用いただきたいのが、*[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*です。 

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Webサービスにおけるフロントエンド部分を担当するフロントエンドエンジニアですが、就職・転職を行う上でどのような資格が必要になるのでしょうか？この記事では、フロントエンドエンジニアが資格を取得するメリット・年収・キャリアパス・おすすめの資格について解説します。

フロントエンドエンジニアにおすすめの資格は、HTML・CSS・JavaScriptに関係する資格

資格取得には、フロントエンドエンジニアに必要な技術や知識を体系的に学べるメリットがある

資格を取得することで、Webディレクターやフルスタックエンジニアなどへのキャリアパスにも繋がる

フロントエンドエンジニアのオススメ資格3選！取得するメリットとは

## 組み込みエンジニアは本当に激務？

組み込みエンジニアは、家電用品などに搭載されているシステムやソフトウェアに携わる職種で、IoT・AIの普及に伴って需要が増えています。しかし、激務だとして敬遠されることもあります。ここでは、組み込みエンジニアの残業時間・有休取得率から実際の状況について解説します。

### 組み込みエンジニアの残業時間

厚生労働省が公開している「IT業界の働き方・休み方の推進」によると、IT業界1,248社を調査した結果、**ITエンジニアの月平均残業時間が40時間以内となっている企業が、98%を占めています。**ITエンジニアの中には組み込みエンジニアも含まれています。

ITエンジニア全体で見ると、激務と言われるほど一概には残業が多いとは言えません。次に、一部のITエンジニアが激務になっているかどうかを確認します。月の残業が80時間を超えるITエンジニアが何%いるのかを、IT企業のアンケート結果から紹介します。

IT企業で、80時間を超える残業をしている従業員がいない企業は、全体の60%です。残り40%のうちの36%の企業が、全従業員のうち1%～10%が80時間以上の残業をしているとあります。

上記の結果から、ITエンジニアの残業は40時間以内がほとんどですが、一部のITエンジニアの残業時間は80時間を超えていることがわかります。

【参考】：[IT業界の働き方・休み方推進-厚生労働省](https://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/roudoukijun/shigoto/it/)

同じく厚生労働省IT業界の働き方・休み方の推進で、有給の取得についても調査しています。調査によると、**IT業界の有給取得率が60%～80%未満の企業が45%**を占めています。令和3年の就労条件総合調査では、*企業全体・全労働者の有給取得率は56.6%*となっています。

企業全体の有休取得率とITエンジニアの有休取得率に差はあまりなく、特段休みが取りにくいということはないようです。有休取得率の結果から見ても、ITエンジニアが特に仕事がきついとは言えないでしょう。

【参考】：[令和3年就労条件総合調査-厚生労働省](https://www.mhlw.go.jp/toukei/itiran/roudou/jikan/syurou/21/index.html)

## 組み込みエンジニアが激務と言われる理由は？

実際は激務と言われるほどの状況ではない組み込みエンジニアですが、激務と言われやすいのはなぜでしょうか。理由は、幅広い知識とスキルを習得することや、クライアントとの調整が大変なことなどがあります。以降で詳しく紹介します。

### 専門的な知識・技術の習得が大変

組み込みエンジニアは専門的な知識とスキルが求められます。そのため、**知識や技術の習得のために勉強したり、経歴を積んだりすることが大変**だと言われます。扱うプログラミング言語やOSの種類が多く、仕事の合間に勉強することもあるでしょう。

またプログラミング言語やOSのほかに、電子回路の知識も必要とされます。このように、幅広い知識と技術が必要とされるのが激務だと言われる原因の1つです。

### 下請け企業の場合はクライアントの意向に振り回される

最初にクライアントと製品開発についてのスケジュールを組みますが、クライアントの都合でスケジュールが変更されることもあります。また、**使用する部品が変更になったり、機能が追加されたりすることもあります。**

クライアントの都合による仕様変更等があった場合でも、納期が変わらない場合もあります。納期は厳守する必要があるため、場合によっては残業や休日出勤で対応します。

### クライアントの納期が厳しい

システム開発に着手する際は、まずクライアントと開発工数・バグ対応などを考慮したスケジュールを調整し、納期を決めます。しかし、**想定していたよりもバグが多い・クライアントから仕様の変更の要求があるなど、スケジュール通りに進まない**こともあります。

スケジュールに遅れが出ていても、クライアントによっては納期を延期するのが難しい場合もあるでしょう。納期を守ることでエンジニアとしての信頼や実力を高めることもできますが、*無理な要求に対してはクライアントと相談し、納期を調整することも大切*です。

## 組み込みエンジニアの将来性は？

組み込みエンジニアはITエンジニアの中でも専門的な知識、ノウハウが必要なため人材不足となっています。その反面、**IoT、AIの進歩により組み込みエンジニアの需要は高まっています。**ここでは、組み込みエンジニアの将来性と年収について解説します。

### 専門的なスキルを活かしたキャリアパスがある

*組み込みエンジニアはC言語以外にも、組み込みOSや制御といった専門スキルが身についています。*このスキルを生かし、IoTの分野にチャレンジしようと考える方も多いです。

モノとインターネットを繋ぐ世界はAI技術と共に更なる発展が期待でき、開発需要も高まるでしょう。なお、進化のスピードが速い分野なので、変化に柔軟に対応できる知識や想像力も身に付ける必要があります。

ITエンジニアのキャリアパスでは、開発の上流工程を担当するシステムエンジニアやプロジェクトマネージャーが多いです。**しかし、組み込みエンジニアはOS・制御など特定の分野に精通しているため、IoTエンジニアやAIエンジニアといった専門職種にも転職可能**です。

【参考】：[組み込みエンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。**組み込みエンジニアの年収はランキングに含まれていませんが、似た職種であるシステムエンジニア・プログラマーの平均年収は443万円となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

組み込みエンジニアとは？気になる年収と年収アップのポイントを解説

## 組み込みエンジニアに求められるスキル

組み込みエンジニアは他のITエンジニアとは違い、**汎用的なプログラミングの知識やスキルだけでなく、特殊な知識・スキルが必要**です。ここでは、組み込みエンジニアに必要な知識・スキルについて解説します。

### C言語やC++、Javaなどのプログラム言語のスキル

プログラミング言語は、他のITエンジニアと同様に組み込みエンジニアにとっても必要なスキルです。組み込みシステムの開発では主に、**C系の言語（C、C++、Java）やアセンブリ言語が用いられます。**

ただし、*業務内容や開発対象となる機器の種類によって必要なプログラミング言語が異なります。*そのため、複数のプログラミング言語を勉強する場合もあります。

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

組み込みエンジニアには、プログラミング言語だけでなくOSの知識も必要です。ただし、必要となるのは、**WindowsやMacといったパソコンに搭載されるOS（汎用OS）ではなく、リアルタイムOS（RTOS：Real Time Operating System）**です。

組み込みシステムのマイコンには、リアルタイムOSが搭載されるのが一般的です。*リアルタイムOSで普及しているのは、「ITRON」や「T-Kernel」*です。これらの知識・スキルを取得することで、より組み込みエンジニアとしての実力を高めることができるでしょう。

【参考】：[ITRONとは？ | トロンフォーラム](https://www.tron.org/ja/tron-project/itron/)

【参考】：[T-Kernelとは？ | トロンフォーラム](https://www.tron.org/ja/tron-project/what-is-t-kernel/)

**組み込みエンジニアには電子回路の知識も必要**です。電子回路は半導体を使用した回路のことです。具体的には、「回路図」や周辺機器の知識、回路図などを作成するのためのソフト（「KiCad」など）の知識・スキルも必要となります。

ソフトフェア、ハードウェア両方の知識が必要となるため、組み込みエンジニアは幅広い知識と専門的な知識を持ち合わせることが大切です。

【参考】：[KiCad](https://kicad.jp/)

## 将来性が高い組み込みエンジニアを目指すには

組み込みエンジニアは激務と言われますが、*実際は激務と言われるほどの勤務状況ではありません。*今後はAI、IoT、ビックデータ市場が拡大すると予想され、それに伴い組み込みエンジニアの需要も増えるでしょう。

また、**組み込みエンジニアは特定のスキルを活かしたキャリアパスもあり、将来性が期待できます。**そんな組み込みエンジニアに転職する場合は、自分のスキルを活かせるか・企業との相性は良いかなども考慮しましょう。

しかし、数多くの企業から自分に合った企業を選ぶのは難しく、時間もかかるため大変です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)です。 

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

激務と言われることが多い組み込みエンジニアですが、一方でIoTやAIの進歩により需要が増えているというのも事実です。そこで当記事では、組み込みエンジニアが本当に激務なのか・激務と言われる理由や必要とされるスキル・将来性について解説します。

組み込みエンジニアは激務と言われるが、実際は残業時間・有休取得率も標準的で一概には激務とは言えない

組み込みエンジニアは専門的な知識が必要・クライアントとの調整が大変なことから激務と言われる

組み込みエンジニアは、今後IoT、AIの進化に伴い需要が高まる

組み込みエンジニアの仕事は激務？その理由と将来性を解説！

機械学習エンジニアは、**人工知能（AI）の領域でシステムを設計・開発・構築するITエンジニアのこと**です。特に機械学習（Machine Learning）のシステム実装や開発を担当するエンジニアを指し、英語の頭文字を取って「MLエンジニア」とも言います。

ここでは、関連する他の職種との違いや仕事内容について解説します。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

### 人工知能と機械学習はどう違う？

人工知能とは、人間が備えている知的な行為や能力をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

**機械学習は人工知能の一種で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測するための技法**を指します。

### 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

機械学習エンジニアと対比する職種でデータサイエンティストがあります。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの一種です。データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

つまり**機械学習エンジニアはITエンジニアで、データサイエンティストはシステム利用者という違い**があります。

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアが行う主な仕事は、**機械学習モデルの構築、機械学習サービスの設計や開発、機械学習基盤の構築・運用・保守**などがあります。また、AI技術は日々進化しているため、最新技術の研究や論文の調査といったことも機械学習エンジニアには欠かせない業務の1つです。

さらに、機械学習のアルゴリズムには「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分類されます。

「教師あり学習」は特定のデータをどう処理するのか教える学習方法です。「教師なし学習」は、正解タグのないデータを与えてコンピュータ自身にデータの特徴・パターンなどを分析させます。「強化学習」は、今あるデータだけでなく自ら必要なデータの収集・分析を行うことで知能向上を図る方法です。

「教師あり学習」「教師なし学習」の2つに関しては、事前にデータを用意する必要があるため、*機械学習エンジニアにはこれらのデータ収集や加工作業の仕事も伴います。*

## 機械学習エンジニアの将来性

機械学習エンジニアは人工知能の領域で機械学習を担当するITエンジニアです。ここでは機械学習エンジニアの将来性を考える上で、人工知能や機械学習が将来どのように活用されるかを解説します。

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

人工知能の中の機械学習の適応領域は大まかに**「コンピュータ認識の領域」「コンピュータ分析・予測の領域」「コンピュータ対処応答の領域」の3つに大別され、それぞれ適応が拡大**しています。

具体的には、コンピュータ認識の領域では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。

同様にコンピュータ分析・予測の領域では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

続いてコンピュータ対処応答の領域では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。*この適応領域は今後さらに増える*と見込まれています。

内閣府において、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、**今後におけるAI活用の推進と必要な人材育成が議論されています。**

主なAI適応領域として各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待され、同様にデジタル社会の安全性を高めるためにセキュリティへの対応に注力しています。

そのため、大学・高専・専門学校での人材育成のカリキュラムもデータサイエンティスト・AI人材を担うための内容が検討されています。また、デジタルトランスフォーメーションで活用されるICTは環境整備・技術蓄積が検討されており、*AI関連のスキル学習でeラーニングの機会が今後増えると予測*されます。

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

## 機械学習エンジニアに必要なスキルや資格

機械学習エンジニアには、どのようなスキルや資格が必要なのでしょうか？ここでは、求められるスキルやおすすめの資格について解説します。

機械学習エンジニアは、プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**プログラム開発に必要な言語は、主にPython・C・C++**です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の他に高度な数学や統計理論を多用するため、一定の経験が求められるでしょう。

同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等のデータベースを理解する必要があります。

*過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も必要*です。次に、関連する要素としてシステムインフラの技術が求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づきシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められるでしょう。

【参考】：[Apache Hadoop](https://hadoop.apache.org/)

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

Pythonでできること・できないことは？活躍している分野を解説

インフラエンジニアはキツイのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

機械学習エンジニアにおすすめの資格を3つ紹介します。

*【G検定】*
日本ディープラーニング協会によるこの資格は、機械学習エンジニアに必要とされる能力を証明するための検定です。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。資格取得により、人工知能・機械学習の専門知識力が証明されます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

*【統計検定】*
統計質保証推進協会によるこの資格は、統計自体の能力を証明するための検定です。資格の取得により、データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する統計能力を証明できるでしょう。この資格は、人工知能のシステム利用者であるデータサイエンティストにもおすすめできます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*【データベーススペシャリスト試験】*
この資格は情報処理技術者試験の1つで、データベースの設計監理者や管理責任者が対象です。高度なIT人材として専門的な知識や技術を証明し、情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守の役割を果たすために役立ちます。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験(DB)　～ ビッグデータ時代に求められる、データ志向の担い手 ～](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

### 機械学習エンジニアになるための勉強方法

**機械学習エンジニアになるためには、資格取得に向けた勉強がおすすめ**です。参考書・学習サイトの活用や、資格取得のためのスクールなどが有効です。勉強時間を確保するのが難しい方は、隙間時間に動画配信などを行っている学習サイトや動画配信サイトを活用して勉強を進めましょう。

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパス

機械学習エンジニアは、人工知能の領域の経験や数学や統計の専門知識が求められます。そのため、専門性を高めるのは簡単なことではありません。ここでは、知識向上の先にあるキャリアの選択肢や年収について説明します。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**機械学習エンジニアを含むシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[機械学習エンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 機械学習エンジニアのキャリアパス

機械学習エンジニアとしてのキャリアアップを目指すには、*ITエンジニアで求められる共通知識を吸収し、経験を積む*のがベストです。その後、機械学習エンジニアとして必要な統計や分析のスキルを高めます。専門性を高めることで、より高度なプログラミングや設計が可能となり、自身のスキルアップにつながるでしょう。

また、**マネジメントスキルやコミュニケーションスキルを身に付けることで、プロジェクトマネージャーやSEといった開発の上流工程を担当する職種へのキャリアアップも可能**です。

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

## 機械学習エンジニアとして活躍するには

人工知能の市場は予測を上回るペースで拡大し、適応領域が拡大しています。そのため機械学習エンジニアとしてスキルアップを図ることで、**人工知能システムの設計・開発・構築を主導するITエンジニアとして活躍が期待できます。**

また、*あらゆる業界でIT人材が不足していることもあり、専門的な知識とスキルを持つ機械学習エンジニアは特に重宝される*でしょう。機械学習エンジニアを目指す際は、自身のスキルを証明する資格の取得もおすすめです。

しかし、機械学習エンジニアに転職しようと思っても、未経験者の皆さんは企業選びや選考などをどのようにアプローチをすれば良いのか、分かりづらいと思います。

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近年、人工知能を支える機械学習システムが実際の産業で活用されています。機械学習エンジニアは人工知能の領域でシステムを設計・開発・構築するエンジニアを指し、機械学習システムを担当します。本記事では、機械学習エンジニアの将来性や資格について解説します。

機械学習エンジニアは、人工知能における機械学習分野を活用したシステムを担当するエンジニアを指す

機械学習はコンピュータによる認識・分析・対処の適応分類で活用が進んでおり、さらに市場拡大が見込まれる

人工知能・機械学習の利用拡大により機械学習エンジニアの需要拡大が期待できる

機械学習エンジニアとは？将来性・年収・資格について解説！

## Webエンジニアに資格は必要？

Webエンジニアとして働くのに、特別な資格は必要ありません。Webエンジニアとしてのスキルがあれば問題はありませんが、**資格を取得することでさまざまなメリットがあります。**Webエンジニアの方に適した資格は数多くあり、自分のスキルや経験に合わせて選べます。

例えば、Webのシステムやサイトなどで使用されているJavaに関する資格や、HTMLに関する資格があります。JavaやHTMLを実務で使用している方にとっては、資格の勉強もスムーズに進むでしょう。また、*資格の勉強を通して日常業務への理解が深まることも期待*できます。

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