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ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

## データサイエンティストに資格は必要？

需要が高まっているデータサイエンティストですが、職に就くための資格は必須なのでしょうか。*結論から言うと、データサイエンティストになるために資格は必須ではありません。*

しかしながら、資格を取得することには大きなメリットがあります。次では、資格取得によるメリットを紹介していきます。

データサイエンティストに関連した資格を取得することによるメリットは、次のようなものがあります。

*・業務に必要なスキル証明になる*
データサイエンティストに求められるスキルは、数学や統計学などの理論的な分野からプログラミングやデータベース構築などの実用的な分野まで非常に幅広いです。企業への就職や転職を考えた場合、そうしたスキルを客観的に証明できることは大きなメリットです。

関連する資格はそうした各分野の専門家を証明できるものが多いため、データサイエンティストとして即戦力であることの証明にもなるでしょう。

*・勉強のモチベーションアップになる*
数学・統計学・AI技術は非常に難解であり、独学で学ぶには非常に根気が必要です。特に他職種からデータサイエンティストを目指す場合、勉強のモチベーションを保つことが難しいと感じることもあるでしょう。

その点、資格の取得を目標に勉強を進めることによって、ゴールや勉強の進め方が明確となるため、モチベーションの維持もしやすくなります。例えば、後述するE資格では受験資格に認定講座の修了が含まれているため、資格取得の過程で必ず専門的な教育を受けることができます。

*・業務範囲を超えた知識を養える*
データサイエンティストは多種多様な業界で活躍できる反面、特定の企業に勤めている間はある技術分野に特化した業務になりがちなため、経験分野も狭くなる傾向があります。他社でも通用するデータサイエンティストになるためには、幅広い知識を持つことが望ましく、単に業務経験を積むだけではその達成は困難でしょう。

資格を取得することは、その過程で幅広い知識を身に付けることができるため、知識習得の大きな手助けになると考えられます。

データサイエンティストに関連した資格には、どのようなものがあるのでしょうか。分野別には下記のような種類があります。

*・情報処理技術系*
*・データベース構築及び運用系*
*・数学及び統計学系*
*・AI技術系*
*・プログラミング系*

関連する資格の分野が広範囲にわたっている分、様々な資格がデータサイエンティストとしてのキャリアに活かせる形です。裏を返せば様々な分野のスキルが必要でもあるため、1人前として認めてもらうにはかなりのスキルが必要であるとも言えます。

そもそもデータサイエンスとはどのような職種かご存知でしょうか。**データサイエンスとは、アルゴリズムや統計学を駆使してビッグデータを解析し、有益な情報を抽出することです。**ディープラーニングを始めとしたAI技術が重要視される現在では、急速に需要が伸びており、職業としてのデータサイエンティストの人材不足も叫ばれています。

ここでは、データサイエンティストの概要を紹介しつつ、資格を取ることの意味を掘り下げていきます。また、国内及び海外の関連資格についても紹介していきます。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### データサイエンティストの仕事内容

*データサイエンティストの基本的な仕事内容として、データを分析することでビジネス上のメリットを生み出したり、課題を解決することが挙げられます。*より具体的には下記のような業務を行う形です。

*・課題の抽出*
企業が抱えている課題を一通り抽出し、データ分析によって解決に導きたい課題を設定します。どのようなデータを収集すれば良いかもここで決定されます。

*・データ収集*
設定した課題解決に必要なデータ収集を実際に行う重要なフェーズです。ここで有用なデータを大量に取得できるかどうかが後々のフェーズで重要になってきます。

*・データ分析*
収集したデータを分析し、課題解決に向けて必要な情報を抽出します。多くのケースではビッグデータの分析が求められており、高度なAI技術や統計知識が必要となるため、データサイエンティストの腕の見せ所とも言えます。場合によってはクレンジングと呼ばれるデータの加工を行うこともあります。

*・分析結果の報告*
分析した結果得られた課題解決に有益な情報をレポートにまとめて報告します。複雑な分析結果を専門外の人間にも分かりやすく説明しなければならないため、コミュニケーション能力も求められます。

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### データサイエンティストの年収はどのくらい？

データサイエンティストの年収は、類似職種であるアナリストの年収を参考にすることができます。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データサイエンティストの年収が高めな理由としては、ディープラーニングを始めとしたAI技術や統計学の知識を持ったエンジニアが、市場の需要に対して不足しているためと考えられます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストとは？気になる市場性や年収を解説！

## 国内のデータサイエンティスト関連資格6選

資格取得のメリットや関連する資格の分野が分かったところで、具体的にどのような資格があるかを紹介していきます。まずは国内の関連資格について代表的なものを見ていきましょう。

### データサイエンティスト検定

データサイエンティスト検定は、データサイエンティスト協会が2021年から始めた資格試験です。初学者やこれからデータサイエンティストを目指すエンジニアを対象にした基礎的な試験となっており、

*・データサイエンス力*
*・データエンジニアリング力*
*・ビジネス力*

の3分野が出題範囲となっています。*基本的な知識を問う検定のため、現職のデータサイエンティストが受験する必要はほとんどありませんが、これから目指したい方にとっては入門用の資格になるでしょう。*

【参考】：[データサイエンティスト検定](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

E資格はJDLAが認定するAIエンジニア向けの資格です。*ディープラーニングはもちろん最新のAIに関する応用技術についても出題範囲であるため、非常に高い専門知識が必要な難度の高い資格と言えます。*特徴的な点は、JDLAが認定した教育プログラムを修了することが受験資格となっていることで、プログラム自体を有効活用することが合格の鍵です。

プログラム受講費用を含めると必要な費用が10万を超えることもある高額な資格ですが、AI技術を主として使いこなすデータサイエンティストにとって是非とも取得したいところです。合格率は7割を超えていますが、JDLA認定プログラムを無事修了できたエンジニアだけが受験していると考えると、容易な試験ではないことは明らかです。

【参考】：[E資格](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

LIP‐JAPANが認定するデータベースに特化した資格です。*オープンソースのデータベース管理システムPostgreSQLを基準にした試験であり、データサイエンティストにとって必要不可欠なデータベースの構築や、運用についてのスキルを証明することが可能です。*

試験はレベルに応じてGoldとSilverの2つに分けられ、Silverはデータベースの設計と運用ができるレベル、Goldではコンサルティングができるレベルと認定されます。

難易度としては、スキルレベルを示した「ITSSキャリアフレームワーク」で確認すると、Silverがエントリーレベルのレベル1〜2、Goldがレベル3に相当します。初学者であっても、きちんと学習時間を確保できれば十分に合格を目指せます。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

データスペシャリスト試験はデータベースの設計や運用に関する資格であり、基本情報技術者と同様の国家資格です。国家資格ということもあり難しい資格ですが、同じ国家資格の応用情報技術者試験よりも難易度が高くなっています。

こちらもデータサイエンティストにとって必要不可欠なデータベースに関するスキルを証明することができるため、非常に重要な資格と言えるでしょう。

*データベースをただ設計し、運用するだけでなく、信頼性や安全性を考慮した高品質なデータベースを目指すためのスキルが求められる試験となっています。*また、SQLの設計が出題の中心にもなっています。

【参考】：[データスペシャリスト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

統計検定とは、**一般社団法人日本統計学会が認定する、統計学に関する知識やスキルを証明する検定試験です。**統計学を活用して様々なデータを解析し、顧客のニーズに応える能力を問い、試験はレベルに応じて、1級・準1級・2級・3級・4級に分けられます。

初学者の場合は、統計学の基本的な用語や概念を理解するためにも、まずは4級からチャレンジしてみましょう。行く行くは難易度の最も高い1級が取得できるように目指しましょう。

試験は毎年6月と11月の年2回実施されます。出題形式は4〜5肢選択問題（マークシート）で、試験時間は60分です。100点中70点以上で合格です。

【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/apply/other-grades-apply/)

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オラクルマスターとは、日本オラクル社の製品である「OracleDatabase」を取り扱うための技術力認定資格です。認定試験ではデータベースの管理・運用や、SQLに関する問題が出題されます。公的資格ではありませんが、実際はそれに匹敵するほどの効力を発揮する資格です。

試験はレベルに応じて、Platinum・Gold・Silver・Bronzeの4つのグレードから成り立つステップアップ方式です。いきなり上位の試験を受けることはできませんが、Bronzeを飛ばしてSilverから受験することは可能です。

【参考】：[ORACLE MASTER Portal - be an ORACLE MASTER - | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html)

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## 海外のデータサイエンティスト関連資格2選

続いて、海外のデータサイエンティスト関連資格を紹介していきます。全て英語であるため非常に難易度は高いですが、日本からでもCBT形式で受験可能な資格はあり、英語力のアピールに活用できるでしょう。下記でおすすめの国際資格について解説します。

### Certified Analytics Professional（CAP）

Certified Analytics Professional（CAP）は、INFORMSと呼ばれるアナリティクスやオペレーションリサーチを専門とする国際機関が主催している資格です。*資格にアナリティクスとあるように、統計分野を中心とした試験内容となっており、特に「Job Task Analysis（JTA）」がベースになっていると宣言されています。*

一般の受験料は695ドルとかなり高額であり、受験資格には学士もしくは修士であることが含まれています。

CBT形式で日本からでも受験できますが、全文英語なため非常に難易度は高いと言えます。しかし、所持しているならば一目置かれることは間違いありません。

【参考】：[Certified Analytics Professional](https://www.certifiedanalytics.org/)

### Open Certified Data Scientist (Open CDS)

IBMとThe Open Groupが認定するデータサイエンティスト認証制度が、Open CDSです。*こちらの資格は試験に合格して取得するものではなく、与えられた課題をこなし、最後にボード・レビューに合格することで取得できるタイプです。*認証には3つのレベルがあり、最上位では「著名な」データサイエンティストと認定されます。インテルや富士通も同グループのメンバーであることから、IT関連の資格としても通用するでしょう。

【参考】：[Open CDS](https://www.opengroup.org/certifications/certified-data-scientist-open-cds)

## 資格を取得するための勉強法

前述ではデータサイエンスに携わるための資格について述べましたが、中には難易度が高い資格も含まれています。そのため、以下でおすすめの勉強法について解説していきます。

まず、資格に関連のある参考書を購入し勉強する方法です。データサイエンスを題材にした参考書は多く発刊されており、データサイエンスに関連した分野である統計学や数学、プログラミングの教材について要点を絞って学べます。以下で、おすすめの参考書について紹介します。

*■実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得*
RとPythonについてまとめて学習できる1冊です。プログラミング経験ゼロでも読み進めることができ、単語レベルでも詳しく解説されているため、1つ1つの意味をしっかりと理解しながら進めることができます。

▪著者：辻真吾，矢吹太朗
▪ページ数：400ページ
▪出版社：講談社
▪発売日：2021/12/9
【参考】：[実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得](https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000275788)

*■大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる*
データサイエンスの基礎から、パソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析などが丸々1冊にまとまっています。1単元あたり見開き1ページでまとめられているため、とても読みやすい構造になっています。

▪著者：久野遼平，木脇太一
▪ページ数：256ページ
▪出版社：KADOKAWA
▪発売日：2018/3/29
【参考】：[大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる](https://www.kadokawa.co.jp/product/321709000122/)

データサイエンスが学べるおすすめの本12選！入門者から中級者まで厳選してご紹介！

### 学習サイトや動画サイトを利用する

ある程度知識が備わっている方の勉強方法としておすすめなのが、学習サイトや動画サイトでの勉強方法です。無料版と有料版がありますが、様々なプログラミング言語を学べるものから、統計学やPythonを使った機械学習など、データサイエンスの勉強に役立つ教材が多数揃っています。

### オンライン講座や専門スクールに通う

基礎からしっかりとプロに教わりたい方は、オンライン講座や専門スクールに通う方法がおすすめです。自己解決ができなかった問題をプロに直接質問できる環境は、正しく知識をつけていくことに繋がります。

## データサイエンティストがなくなる可能性は？

データサイエンティストとは、主にビッグデータから有益な情報を抽出するデータのスペシャリストのことです。データサイエンティストには関連する様々な資格がありますが、本記事ではその資格がどのように役立つかや、キャリアに役立つ代表的な資格を紹介していきます。

データサイエンス関連の資格を取得することで、スキルの証明や幅広い関連知識を身に付けられる

国内の資格では、データサイエンティスト検定やE資格などが代表的である

海外の資格では、Certified Analytics Professional（CAP）が関連性のある資格となっている

データサイエンスの資格一覧！おすすめ8選の難易度や勉強法を紹介

## ITアーキテクトに役立つ資格は何か？

経営やビジネスとITシステムの橋渡しを行うITアーキテクトは、ITエンジニアの上級職として知られています。システム全体の構造やグランドデザインを設計する同職種は、ITエンジニアの中でも上流工程に当たるため、ITアーキテクトになってみたいと考える方も少なくないでしょう。

本記事では**ITアーキテクトに興味があり、なりたいと思っている方に対して、役立つおすすめの資格を紹介し、その資格の難易度を解説していきます**。

## システムアーキテクトやITストラテジストがおすすめ

結論から言えば、システムアーキテクト資格が最もおすすめできる資格と言えるでしょう。

ITシステム全体を一から設計する*ITアーキテクトでは、ソフトウェア、ネットワーク、データベース、セキュリティなど幅広いIT知識が求められます*。加えて、上流工程で必要な設計技法やビジネス戦略などの知識も要求されるため、通常の資格で網羅するのは困難です。そこで出てくるのが、国家資格であり、情報処理技術者試験の一区分であるシステムアーキテクト試験です。

システムアーキテクト試験は情報処理技術者試験の中でもレベル4であり、難易度が最も高い試験に区分されています。しかし、その試験範囲の広さからITアーキテクトの要求スキルを網羅できている試験です。この資格がITアーキテクトの必要要件ではありませんが、**職種に見合った難易度とスキル取得の一環にもなることから、最もおすすめできる資格と言えるでしょう**。

また、次点としてはITストラテジストやプロジェクトマネージャ試験などがあり、こちらも本記事で簡単に紹介していきます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

システムアーキテクト試験とは？合格率・難易度・年収について解説

## そもそもITアーキテクトとは

まずはITアーキテクトがどのような職種かをおさらいしていきましょう。就業するためのキャリアパスや年収についても紹介していきます。

### ITアーキテクトの主な仕事内容

上級職として知られるITアーキテクトの仕事は、*ITシステムの構造やグランドデザインを設計することだけでなく、システムエンジニアをはじめとした他のITエンジニアをまとめ上げて、開発を進める役割も持っています*。ITアーキテクトの仕事は、担当するアーキテクチャによって3種類に分けられます。

- アプリケーション・アーキテクト

- インフラストラクチャ・アーキテクト

- インテグレーション・アーキテクト

上記3種類に共通していることですが、ビジネス視点に基づいた提案や技術動向の調査も必要です。したがって、通常のITエンジニアとは異なるタイプの職種であることがわかります。

### ITアーキテクトへのキャリアパス

ITアーキテクトを目指す方にとって、どのようなキャリアパスを経て就業するのかは、最も気になるところでしょう。

一般的には、未経験からITアーキテクトになるのは現実的ではありませんし、プログラマーやシステムエンジニアに就いていただけでは不十分です。*ITアーキテクトにはシステム設計や設計手法などの技術的な知識に加え、プロジェクトマネジメントの経験も要求されます*。

したがって例として、システムエンジニアで経験を積み、リーダー経験やマネジメント業務を経験しながら同職種に必要な知識を身につけていくことが、キャリアパスの1つと考えられます。

ITアーキテクトに近いITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は512万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の高度SE・ITエンジニア（基盤設計担当・ITアーキテクト）を参考にすると、平均年収778万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、ITアーキテクトは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

ITアーキテクトは上流工程だけでなく、ITシステムの設計を統括するだけあって年収が高い職種となっています。*本記事でおすすめするシステムアーキテクト試験を突破するなどし、他職種からの転職を目指せば、年収アップを狙えるでしょう*。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

IT アーキテクトを目指すのに最もおすすめできる資格は何でしょうか。前述の通り、出題範囲と内容からシステムアーキテクト試験が適切と言えます。この試験についてその詳細を説明していきます。

システムアーキテクト試験は、情報処理推進機構が主催する情報技術者試験の区分の1つで国家資格であり、区分の中で最も難しいレベル4です。*対象の人物像は、「情報システムの要件を定義し、アーキテクチャを設計、そしてその開発を主導するもの」と定められています*。

このようにITアーキテクトの業務と大きく関連した資格試験です。受験については、他の区分と同様に日程が決められていますが、年1回春期だけであるので注意が必要です。また、問題に記述式や論文試験が含まれるため、通常の筆記試験形式です。

【参考】：[システムアーキテクト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/sa.html)

試験の合格率を含めた難易度はどうなのでしょうか。システムアーキテクト試験は、最も難しいレベル4ということもあり、平均合格率はIPAの統計情報によれば、平成21年からの平均合格率は13.9%と非常に低い値であることが分かります。受験者自体が、応用情報技術者試験を突破できるレベルであることを考えても、その難易度の高さが分かります。

難易度を引き上げている理由は、午後問題の出題形式にあります。応用情報技術者試験のような筆記形式に加え、午後の第2部には論文試験が出題されます。*この論文試験では3つの設問に対して、合計2200字以上を手書きで2時間以内に回答しなければならず、受験者の間では鬼門という扱いを受けています*。この論文試験の対策ができるかがカギと言えるでしょう。

【参考】：[情報技術者試験の統計情報](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/_index_toukei.html)
【参考】：[統計資料（令和4年度）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/toukei_r04a_oubo.pdf)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

論文試験も出題されるシステムアーキテクトは難易度が高い試験であり、効果的に勉強しなければ突破は困難です。

午前と午後の第1部については、レベル3である応用情報技術者試験を突破した方にとっては馴染みのある形式であり、過去問を中心に勉強を進めていけばよいでしょう。ただ、要求される知識は膨大であり、業務知識も求められるため、現業務や取得した資格の知識を上手く活用する必要があります。

鬼門である午後の第2部は、論文の手書き自体に慣れていない方がほとんどだと思いますので、*まずは時間以内に規定文字数以上の文章を書く練習が必要です*。その上で、試験の評価基準に沿った文書を書けるように意識して過去問を解いていくとよいでしょう。

【参考】：[情報技術者試験のレベルについて](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/youkou_ver5_0.pdf)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

最もおすすめできる資格としてシステムアーキテクト試験を紹介しましたが、ITアーキテクトを目指す上で役立つ資格は他にもあります。最後に代表的な2つを紹介していきます。

1つ目はITストラテジスト試験です。本資格もシステムアーキテクト試験と同様に情報処理技術者試験の区分の1つであり、レベル4の高難易度な国家資格です。IPAの統計情報によれば、平成21年からの平均合格率は14.5%であり、論文試験も出題されるため、かなりの勉強量が必要となります。

システムアーキテクト試験とは異なり、ITシステムを構築する前のビジネス戦力に、重点が置かれた試験です。

その名の通り、職種としてもITストラテジストはITアーキテクトとは別のポジションであり、直接に関係があるわけではありません。*しかしながら、関係の近い職種の資格を取得することは、業務において異なる職種のメンバーとも上手くコミュニケーションを取ることにもつながるため、結果的に有利に働くと考えられます*。

【参考】：[ITストラテジスト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/st.html)
【参考】：[統計資料（令和4年度）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/toukei_r04a_oubo.pdf)

### プロジェクトマネージャ試験

2つ目はプロジェクトマネージャ試験です。こちらも前者2つと同じ区分の高難易度な国家資格者です。もちろん論文試験もあり、IPAの統計情報によれば、平成21年からの平均合格率は13.4%と発表されています。

こちらはITシステムのアーキテクチャの決定後、どのようにその開発プロジェクトを運営していくかに重点が置かれています。*プロジェクトマネージャーはITシステムを完成させるためには必要不可欠な人材であり、ITアーキテクトとの関わりも十分にあります*。本資格を取得することで工程に関する知識を示すことができ、ITアーキテクトを目指す過程で有利に働くと考えられます。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/pm.html)
【参考】：[統計資料（令和4年度）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/toukei_r04a_oubo.pdf)

## ITアーキテクトを目指すためには資格取得から始めてみよう

本記事ではITアーキテクトを目指すにあたって、おすすめできる資格として、システムアーキテクト試験を紹介しました。論文形式の試験が出題されるなど難易度が非常に高い試験ではありますが、**勉強の過程で身に付けた知識や文章力に加えて資格自体の価値も非常に高いため、ITアーキテクトへのキャリアパスに有利に働くと言えるでしょう**。

資格を獲得した後のステップをどのように進めればよいでしょうか。実際にITアーキテクトの求人を探すことも考えられます。しかし、数ある求人サイトの中から自分に合った会社を探すことは非常に困難です。

経営の視点からITシステムのグランドデザインを設計するITアーキテクトは、ITエンジニアの上級職であり、就業できるエンジニアは限られています。本記事では同職種を目指すにあたり、役に立つ資格を紹介していくとともに、その資格の難易度を解説していきます。

ITアーキテクトを目指すのに最もおすすめできる資格はシステムアーキテクト試験

システムアーキテクト試験はその出題範囲の広さに加え、論文試験があることが難易度を高くしている

他におすすめできる資格としてITストラテジストやプロジェクトマネージャ試験がある

ITアーキテクトになるのに役立つ資格は？おすすめと勉強方法を解説

## 未経験から目指すクラウドエンジニア

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増え、クラウドエンジニアを目指す人も少なくないありません。では、IT業界未経験の方でもクラウドエンジニアになることは可能なのでしょうか？

代表的なクラウドサービスにはAWS・Azure・GCPがあり、ほとんどのクラウドエンジニアはいずれかのサービスに関わっています。また、クラウドエンジニアはこれらのクラウドサービスの急速な普及に伴い、人材不足の傾向が強まっています。その結果、求人は豊富にあり、「未経験者歓迎」の求人もあります。

**この記事では、クラウドエンジニアの仕事内容、年収、クラウドエンジニアを目指すために必要な知識、スキル、資格などについて紹介していきます。**クラウドエンジニアを目指すIT未経験の方、新卒の方はぜひ参考にしてください。

*【参考】：[AWS クラウド｜アマゾン ウェブ サービス](https://aws.amazon.com/jp/)*
*【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/virtual-machines/search/)*
*【参考】：[GCP クラウド コンピューティング サービス  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/)*

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増えていますが、そもそもクラウドファーストとは何なのでしょうか？一言で述べると、**ITシステムの開発や運用においてクラウドサービスの利用を前提とする考え方です。**

2021年3月に公表された「政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針」によれば、日本政府はコスト削減とリソースの（柔軟な）増減対応の観点から、政府情報システムの方式においてクラウドサービスの利用をデフォルトにするとしており、政府がクラウドに完全に舵を切ったことが分かります。

また「令和4年版情報通信白書」※によると、社内システムをクラウド化した企業は2015年の44.5%から、2019年には64.7％にまで上昇しており、今後もさらにクラウド化が進むと見られています。

*【参考】：[政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針_20210330](https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/cloud_policy_20210330.pdf)*
*【参考】：[総務省『令和4年版情報通信白書』](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/pdf/01honpen.pdf)*

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

クラウドエンジニアの主な役割は、**クライアントのニーズや要望に基づいて、クラウドのインフラ設計・環境構築・クラウド移行支援・クラウドの保守・運用などを行います。**ここでは、クラウドエンジニアの仕事内容と年収について見ていきましょう。

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

### クラウドエンジニアの主な仕事内容

クラウドエンジニアの主な仕事は、**クラウド環境やクラウドを利用したシステムの設計、構築、保守・運用などです。**インフラエンジニアの仕事と似ていますが、インフラエンジニアはサーバやネットワークなどインフラ環境の設計や管理を行います。

クラウドエンジニアは、**クラウドに関するインフラ環境の設計を行います。**クラウドインフラを構築する上で必要な要件を定義し、クラウドサービスの選定を行います。将来的な事業の拡大、縮小を想定し、柔軟性の高いインフラを設計します。

クラウドエンジニアは選定したクラウドサービス上にシステムを構築します。クラウド環境を新規に構築する場合もあれば、すでに稼働中のオンプレミス上のシステムをクラウドに移行する場合もあります。

**クラウドの新規構築や移行を通じて、データベース構築・ソフトウェアの導入・ミドルウェアの各種設定・稼働テストなどの作業を実施します。**

**構築したクラウドシステムの保守や運用業務です。**特に重要な作業は、稼働システムのバージョンアップとイレギュラー時の対応です。運用オプションサービスを利用してクラウドサービス事業者に保守・運用を委託するケースもあります。

クラウドエンジニアの年収がどの程度なのかについて見ておきましょう。

クラウドエンジニアは比較的新しい職種のため、調査データがほとんど見当たりませんが、「マイナビエージェント 職種図鑑」から、クラウドエンジニアに比較的近しい職種のネットワークエンジニアの年収を参考にすると、20代の平均年収は380万円、30代では427万円です。

経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から、近いと思われる職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、クラウドエンジニアは一般平均年収と同程度だと分かります。

クラウドエンジニアは今後さらに需要が高まっていくことも考えられ、**専門性を磨いてクラウドコンサルタントなど、キャリアアップを目指すことで、さらなる年収アップを図れるでしょう。**

*【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign==acv07_2)*
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

## クラウドエンジニアに必要な知識・スキル4選

**ITエンジニアの未経験者がクラウドエンジニアになるには、以下に挙げる知識やスキルの習得が必要です。**これらの知識やスキルを身に付けるには、関連資格の取得と実務経験を積むことが求められます。以下、クラウドエンジニアにとって必要な知識について解説します。

クラウド技術はサーバ・ストレージ・ネットワーク・データベース・OSなどのインフラを仮想化して利用し、情報システムの開発や運用に利用する技術です。これらの利用には**クラウド全般に関する専門知識・SaaS・PaaS・IaaSなどのクラウド形態に関する知識などが必要です。**

またクラウドサービスには、AWS・Azure・GCPなど様々なサービスがありますので、それぞれのサービスの特徴、違いなどを理解しておくとよいでしょう。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

### ミドルウェアやツールの知識

**仮想環境に構築するシステムを動かすためには、様々なミドルウェアや各種ツールを利用します。**ミドルウェアとは様々な共通機能を提供するソフトウェアで、OSとアプリケーションソフトウェアの中間に位置します。

代表的なミドルウェアとしてはWebサーバやデータベースサーバ、アプリケーションサーバなどです。

クラウドエンジニアにとって、プログラミングスキルは必須ではありませんが、システムの運用や管理を効率化するためには、システム化が必要になるケースがあります。**PythonやJavaなどのプログラミング言語を扱えれば自分でアプリケーションを作ることができ、プログラマーに依頼する必要がなくなります。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

クラウドサービスでは様々なセキュリティオプションが用意されていますが、最終的には自己責任です。ほとんどのクラウドサービスには、**自社のシステムにおけるセキュリティは自社で負う「責任共有モデル」というものがあります。**そのため、セキュリティエンジニアの手を借りなくとも、これらの課題に対応できるスキルが求められます。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## クラウドエンジニアに向いた人とおすすめの資格

未経験からクラウドエンジニアを目指すには、クラウドエンジニアとしての適性や資格が求められます。ここでは**クラウトエンジニアに求められる適性、おすすめの資格について紹介します。**

### クラウドエンジニアに向いている人6選

クラウドエンジニアとして適性がある人、向いている人は以下のようなスキルを有する人です。**スキルチェックを行い、不足しているスキルは自ら強化を図るようにしましょう。**

*■ 知的好奇心が強い人*
クラウド技術は日進月歩で進化しています。クラウドサービスは競争が激化し、各社は最先端のサービスを売りにしており移行する、次々と新たなサービスや技術が提供されます。それらの情報を逐次把握し、知識を更新しておくことが求められます。

*■ コミュニケーション能力が高い人*
クラウドエンジニアは社内のメンバー・関係エンジニア・ITベンダー・クライアントなど、多くの人と連携や折衝をする立場にあり、スムーズに活動を進めるためには高いコミュニケーション能力が求められます。

*■ マネジメントが得意な人*
仮想環境の構築や移行のプロジェクトにおける工程管理や要員管理、予算管理を行うためのマネジメントスキルが求められます。

*■ 論理的思考能力が高い人*
クラウドエンジニアは、クラウド環境構築の要件定義・設計・設定・移行・テストなどを行いますが、あらゆる工程で論理的思考能力が求められます。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

*■ 業務スキルを有する人*
オンプレミスからクラウド環境への移行においては、移行する業務に関する業務知識が必要です。実務担当者が動作テストや検証を行う場合があり、業務に関する専門用語が飛び交うことがあります。特にIT未経験者は業務スキルがアドバンテージとなりますので、積極的に業務スキルを身に付けておくとよいでしょう。

*■ 根気強く細かい作業ができる人*
華やかなイメージのあるクラウドエンジニアですが、時には深夜作業や休日作業を行うこともあり、また設計作業や設定、テストなどでは細かい作業もあり、SNSなどではきつい仕事だという声もあります。そのため、根気強く細かい作業を苦にしない人が向いています。

### 取得をおすすめするIT関連資格

IT関係未経験の方がクラウドエンジニアとして転職するには、**ITスキルの証明となる資格の取得が近道です。**

以下、IT未経験者におすすめのベーシックな国家資格を3つ挙げます。クラウドエンジニアに限らず、以下の国家資格は取得しておくことをおすすめします。

*■ ITパスポート試験（IP）*
情報技術、情報処理の分野における基礎的な知識を問う試験です。資格取得者は一般企業においては、主にIT推進役としての活躍が期待されます。

*【参考】：[ITパスポート試験（IP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

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