## データサイエンティストとは？

*データサイエンティスト*とは、データサイエンスのために収集したデータを分析する**統計の専門家**を指します。2010年頃から始まったビッグデータによるデータ爆発と、機械学習の進歩により蓄積データの活用の場が増大しています。そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータ分析を担当する*データサイエンティスト*は、情報技術の進歩により*ITエンジニア*の活躍する領域となってきています。

*データサイエンス*は、以下に挙げる*データ分析手法*を扱う**学術研究分野**を指します。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*
*データサイエンティスト*はこれらの**データ分析手法を活用**し、データ分析を行います。

### データサイエンティストとデータアナリストの違いは？

*データサイエンティスト*は、以下の一連のデータ分析に必要とされる**ビジネスサイクルをカバー**します。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

一方*データアナリスト*は、**データ分析に特化**した専門家となります。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、*複雑な分析を高度な技法を活用して分析*します。

### データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは？

*人工知能*は人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴルズムに基づき、所定のデータを与えることで*機械的に実行*することを研究する領域となります。

*データサイエンティスト*は、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用する*システム利用者*で、**データ分析者・統計の専門家**を指します。一方*機械学習エンジニア*は、人工知能における機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、**ITエンジニア**の一種です。*実際の業務では共同して実施する*ことが多くなってきています。

## データサイエンティストの仕事と年収は？

*データサイエンティスト*の役割は、大きく分けて以下の通りに**分類**されます。
・*サイエンス的な役割*　データサイエンスの分析手法を研究し、利用すること
・*エンジニアリング*　　データの分析のための収集や仕組みを作ること
・*ビジネス*　　　　　　分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用すること

ここでは、上記の役割がどのように仕事に活かされるのか以降で触れていきます。同様に年収や市場性についても解説します。

### データサイエンティストの仕事は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的な観点*で仕事を進めていきます。

具体的には、最初にデータ分析に必要な**ビジネス上の課題をヒアリング**し、*データ分析項目を定義とゴールを設定*します。次に、必要な項目を収集するための**環境を整備**し、*実際の収集*を行います。そして**収集データを分析し、問題の可視化**を行っていきます。最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、**ビジネス改善**を進めます。

### データサイエンティストの年収は？

ここでは、*データサイエンティストの年収*について触れます。国内の求人サイトによると、*約650万円*〜*750万円*の求人募集が多いです。条件により、*1,000万円*を超えるケースもあります。首都圏、特に都内では**850万円を超える募集**も珍しくありません。さらに、データサイエンティストのリーダークラスや組織長の求人では、技術面と人材管理面が求められ、*1,200万円*〜*1,500万円*の募集がされています。

なお、米国ではデータサイエンティストはおよそ*800万円*〜*1,200万円*ほどの求人がされています。条件により*2,000万円*を超えるケースもありますので、日本以上に求人のニーズが高いと言えるでしょう。

### データサイエンティストの将来性は？

*データサイエンティスト*は、人工知能（AI）の活用拡大により脚光を浴びています。
すでに大量のデータを扱う*金融システムや製薬・医療関係業界*では、**データ分析が必須**となっており、今後も*活躍の場が拡大していく*でしょう。同様に、データサイエンティストはビジネス課題に踏み込んだデータ分析を行いますので、経営コンサルタントとしても活躍の場が拡大しています。

また、内閣府ならびに首相官邸により、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「*AI戦略*」（AI戦略実行会議）が行われています。その中で議論されている主なAI適応領域として、各産業界、特に*健康・医療・介護・福祉の分野*が挙げられています。データサイエンティストはその**AI適応領域での活躍が強く期待される**でしょう。
参考：[内閣府 AI戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)
参考：[首相官邸 AI戦略2019](https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/pdf/aistratagy2019.pdf)

## データサイエンティストにおすすめの資格は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的*な観点で仕事を進めていきます。そのため、**学術的な知識と技術的な知識および業務的な知識**がそれぞれ求められます。
ここでは、資格取得により得られるスキルについて整理します。

### データサイエンティストにお勧めのIT系の共通資格は？

*IT系の共通スキル*は、技術スキルの土台となる部分です。最初に情報処理推進機構（IPA）の「*基本情報技術者試験（FE）*」をおすすめします。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*が**指示通り実施できる**でしょう。

次に、上位資格として「*応用情報技術者試験（AP）*」がおすすめです。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*を**主導できる**レベルとなります。
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

### データサイエンティストにお勧めのIT系の専門資格は？

データサイエンティストではIT系共通スキルに加えて*データベースの専門スキル*が要求されます。
最初に情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分である、「*データベーススペシャリスト試験（DB）*」がおすすめです。データ収集の環境構築に必要な**データベースの設計・開発・構築・運用**ができるでしょう。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

次に、オープン系データベースの認定試験である「*OSS-DB技術者認定試験*」を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、**オープンシステム用DB技術者**におすすめできる資格です。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

最後に、**商用データベースを用いる場合**は、市場占有率の高いオラクルが提供する「*Oracle Master*」の資格取得がおすすめです。
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データサイエンティストにお勧めの専門分析系の資格は？

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していきます。そのため、*数学や統計の専門知識*が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、「*統計質保証推進協会の統計検定*」をおすすめします。この資格は**データに基づいて客観的に事象を判断**し、**科学的に問題を解決する能力**が備わっていることを証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に、分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するために、開発言語であるPythonの認定試験である「*Python 3エンジニア認定データ分析試験*」が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、**確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力**が試されます。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

最後に人工知能全般の能力を証明するために、まずは「*日本ディープラーニング協会の検定*」を紹介します。*G検定*は*ジェネラリスト向けの検定*です。ディープラーニングの基礎知識を有し適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識があることを証明します。*E資格*は*エンジニア向け*となります。具体的には**ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているエンジニアレベル**にあるか検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

## スキルアップにより市場に求められるデータサイエンティストのチャンスをつかみましょう

今後、*デジタルトランスフォーメーション*や*働き方改革*が今以上に推進されると予測されています。そのためデジタル変革後の*ビジネスを予測*する**ニーズがさらに高まる**と期待されるでしょう。*データサイエンティスト*には、データ分析により**企業の課題を解決することがさらに求められていく**はずです。その活躍の場を得るためには、*十分な学習による準備*が必要なので、ぜひ準備を進めて**将来の可能性を広げましょう**。

データサイエンティストによる、ビッグデータや人工知能の活用拡大で蓄積データの分析や将来の予測に対するニーズが高まっています。この記事では、データ分析を担当するデータサイエンティストのお勧めの資格から年収などの情報をまとめ、解説しています。

データサイエンティストは数学的手法・コンピュータ技法・人工知能技術を活用しデータ分析を行います

今後ビジネス課題を解決する専門家としてデータサイエンティストに期待が高まっています

データサイエンティストに求められるスキルはサイエンス・エンジニアリング・ビジネスと多岐に渡ります

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

## デジタル・マーケティングとは

最近脚光を浴びているデジタル・マーケティングですが、言葉は聞いたことはあっても、その概念は漠然としているのではないでしょうか？

DX時代を迎え、デジタル・マーケティングはこれまでにも増して期待が高まっています。最早、**デジタル・マーケティングを利用せずに企業活動は成り立たない**とさえ言われています。ITエンジニアの皆さんの中にも、デジタル・マーケティングに関わるシステムの開発や、製品開発に携わっている方も少なくないでしょう。これからは、デジタル・マーケティングに明るいエンジニアの活躍の場がさらに広がってくるでしょう。

マーケティングは、商品やサービスを顧客に効果的に購入してもらえるように*企業が行う市場調査・製造（制作）・輸送・販売・宣伝などのすべてのプロセスの総称*です。市場活動や販売戦略とも呼ばれます。簡単に言えば、**企業が顧客との取引を最大化し、利益を得るためのすべての活動**のことです。例えば、アンケートやモニタリングなどの市場調査・商品の開発・店舗の開発・広告宣伝・ポイントカード・メンバーズカードなどの販売促進、そうしたもののすべてがマーケティングの領域と言えます。

### *デジタル・マーケティングとは*

デジタル・マーケティングとは、**ITやインターネットなどのデジタル環境を利用したマーケティング施策の全般**を指します。そこにはWebサイトやSNSなどから、デジタルサイネージ、今流行りのオムニチャネル（リアル店舗とECサイトの融合）なども含まれます。また従来のマーケティング手法とは大きく異なるのは、ビッグデータなどの技術を活用した「データの分析と活用」です。

インターネットの普及によって、消費者1人1人の購買行動などが詳細に把握でき、それらのデータを分析することで消費者の嗜好やニーズを把握し、科学的・効率的なマーケティング活動が行えます。今や*マーケティング活動においてデジタル・マーケティングの導入は不可欠の施策*なのです。

### *Webマーケティングとデジタル・マーケティングの違い*

デジタル・マーケティングと聞くと、Webマーケティングのことだと考える方がいますが、イコールではありません。両者の違いはその対象範囲にあります。*Webマーケティングが対象としているのはWebサイトを軸として*おり、SNS・Eメール・Web広告・アフィリエイト・SEOなどが対象です。

一方の**デジタル・マーケティングはマーケティングの領域すべてを対象**とし、デジテルサイネージ・ビッグデータ・AI・VR・フィンテック・CRM・IOTなど、デジタルで得ることができるあらゆるデータやタッチポイントを活用します。

### *デジタルマーケティング企業*

それでは、国内でデジタルマーケティングに強い会社には、どのような企業があるのでしょうか？代代表的な企業3社を挙げてみました。

*1.株式会社電通デジタル*
電通デジタルはデジタルマーケティングのあらゆる領域で、コンサルティング・開発・運用などのサービスを提供しています。

*2.株式会社オプト*
オプトは広告代理店ですが、インターネット広告事業に強みを持つ企業です。インターネット広告代理業務に加えデジタル人材の育成・デジタル新会社のサポート・既存企業のデジタル化特化したサービスの提供をしています。

*3.アンダーワークス株式会社*
アンダーワークスの得意分野は、デジタルマーケティング戦略立案や最適なソリューションの選定に加え、グローバル領域に強いことを強みとしています。

### *デジタルマーケティング企業の年収*

次にデジタルマーケティング企業の平均年収ですが、[求人ボックスナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E4%BA%BA%E6%B0%97%E8%81%B7%E7%A8%AE%E3%81%AE%E7%B5%A6%E6%96%99%E6%83%85%E5%A0%B1)によると、597万円とITエンジニアの平均年収506万円（同求人ボックスナビ）を上回っています。

## デジタル・マーケティングの具体例

デジタル・マーケティングの概要については理解されたと思いますが、ここでは*デジタル・マーケティングの具体例*をいくつか上げて紹介します。

CRMは"Customer Relationship Management"の略語で、日本では顧客管理システムと訳されるケースがありますが、顧客管理というよりは**顧客との良好な関係を構築するためのシステムのこと**で、「顧客関係管理」と訳した方が正しいでしょう。CRMは、IT（デジタル）を用いて販売側と顧客との距離を縮めるマーケティング手法の1つです。

購買履歴を分析して顧客の見える化を行い、見込み客に対して次の商品購入タイミングを告知したり新商品を提案したり、さらにはダイレクトメッセージでセール情報を配信するなどして、従来のDMとは比較にならない精度で*リピート客を確保*できることが実証されています。

オムニチャネルの"omni"は、ラテン語で「あまねく」を意味する言葉です。**オムニチャネルは企業や店舗と顧客との接点である、あらゆるチャネル（Webサイト・デジタルサイネージ・Eメール・スマホなど）を融合させていくこと**です。顧客は場所や時間を問わず、必要な時に必要な商品やサービスを得られることを望みます。リアルやネットを問わず、目の前の気に入った商品を必要とする場所で購入したいという願いに応えられるのがオムニチャネルです。

例えば、リアル店舗で手にし、試着した商品をその場でスマホで注文して自宅に届けてもらう、逆にネットで注文した商品を店頭で受取るといった、*ネットとリアルを1つにした購買行動がオムニチャネルでは可能となる*のです。ユニクロなどはいち早くオムニチャネルを実現し、多くの顧客の支持を得ています。

MAは"Marketing Automation"の略語で、デジタル技術やITを用いて、**マーケティングのさまざまなプロセスを自動化**するツールの総称です。例えば、商品を購入した顧客に自動的にフォローアップメールを送る、自社の商品情報やセールス情報を見込み客に送るといったこともMAのカバー範囲です。またマーケティング活動のさまざまなプロセスを自動化することによって、*業務効率の向上、コスト削減といった効果が得られ、MAは企業には利益向上*をもたらしてくれます。

### *SEO（検索エンジン最適化）*

SEOとは"Search Engine Optimization"の略語で、「*検索エンジン最適化*」と訳されています。SEOは、ユーザーが検索エンジンを利用してキーワード検索した際に、**自社のサイトが上位に表示されるよう、Webサイトを最適化する施策**を意味します。検索エンジンとしてよく用いられるGoogleの検索エンジンは、ユーザーが入力した検索キーワードに最も合致するサイトを拾い集めます。この検索エンジンの検索・抽出ロジックがすべて解明されているわけではありませんが、*どのようなユーザーがどんな意図で、何を求めているのかをユーザー目線で探ることがSEOの基本*になります。

## デジタル・マーケティングに活かせる資格

デジタル・マーケティングに関係する資格は数多くありますが、ここでは、よく知られた*比較的チャレンジしやすい資格試験を中心に5つ紹介*します。デジタルマーケティング分野としては、まだ国家資格はなく、すべて民間資格です。

### *マーケティング・ビジネス実務検定*

国際実務マーケティング協会主催の、*マーケティングに関する実務検定資格*です。デジタル・マーケティングを学ぶ前に、マーケティングについて学ぶことをおすすめします。この資格を通じて、マーケティングの基礎から一通り学ぶ事ができ、体系的にマーケティングついて理解することができます。**デジタル・マーケティング分野を目指す方は是非チャレンジ**してみてください。A級からC級まで3ランクあります。

▪受験方法：Web
▪難易度：中
▪サイト[マーケティング・ビジネス実務検定](https://www.marke.jp/)

### *ネットマーケティング検定*

ネットマーケティング検定は、（株）サーティファイ主催の民間検定試験です。 試験を通じて、**インターネット・マーケティングの全般について、基本知識や一般的な方法論などを学べます**。 

▪受験方法：Web
▪難易度：易（合格率7割前後）
▪サイト：[ネットマーケティング検定](https://www.sikaku.gr.jp/nm/about/index.html)

Webアナリスト検定は、一般社団法人日本Web協会（JWA）主催の民間検定試験です。 講座受講と試験を通じて、**Web分析やWebマーケティングの全般についての基本知識を学べます**。 Googleアナリティクスの使い方についても学べます。

▪受験方法：Web
▪難易度：易（合格率8割前後）
▪サイト：[Webアナリスト検定](https://www.jwa-org.jp/webanalyst/)

### *Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）*

Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）は、Google主催の認定アナリティクス資格で、「Googleスキルショップ」から無料で受験することができます。Googleアナリティクスを体系的に学ぶことで、（自社）サイトの改善や効率化のヒントなどを得られます。**Webサイト運営担当者のスキルアップにおすすめ**します。

▪受験方法：Web（無料）
▪難易度：易
▪サイト：Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）(https://skillshop.exceedlms.com/student/path/2949-google-gaiq)

### *IMA検定（Internet Marketing Analyst 検定）*

IMA検定（Internet Marketing Analyst）は、クラウドマネージメント協会主催のマーケティング検定試験です。インターネットでの集客やGoogleアナリティクスを用いたアクセス解析・サイトの改善策作成・実行・広告プラニングなどの**デジタル・マーケティングに必要なスキルを学べる検定**です。スタンダードコースとプロフェッショナルコースの2コースがあります。

▪受験方法：Web
▪難易度：易
▪サイト：[IMA検定](https://ima-kentei.jp/)

## デジタル・マーケティングの将来性

デジタル・マーケティングの概要について解説し、デジタル・マーケティングに活かせる資格も紹介しました。では、**デジタル・マーケティングに将来性はあるのでしょうか**？一過性のブームということはないのでしょうか？そうした皆さんの不安や疑問にお答えしましょう。

### *デジタル化の流れは止まらない*

総務省が発表している[通信利用動向調査（令和2年版）](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/data/200529_1.pdf)によると、インターネットの利用率が89.8%（約9割）と、*ほぼすべての国民がインターネットを利用している状況*にあります。また、ビジネスにおいてSNSを活用する企業の割合が4割前後に達し、クラウドサービスを活用する企業は6割を超えるなど、**企業でもデジタル活用が当たり前になっており、デジタル化の流れは止まることを知りません**。

この動きは止まることはありません。さらに、コロナ禍という状況がデジタル化に拍車を掛けています。ECサイトやNetflixなどの動画配信サービスは右肩上がり、低迷を続けてきたPCの販売もテレワークやオンライン事業によって急速に増加しています。

### *DXとデジタル・マーケティングは不可分*

日本では世界に後れを取るDXに対する危機感から、政府主導のDX化が推進されています。

*デジタル・マーケティングはDXの一部というよりは、DXそのもの*と言えます。一方で、DXはDXに対応した組織や人材が不可欠であり、ビジネスのあり方を根本から見直すことが前提となっています。

すなわち、**顧客の獲得や売上増進を目指すデジタル・マーケティング化がDXと一体で進むことで、企業そのものの在り様を大きく変えていくこと**を意味するのです。

ITエンジニアの多くの方にとって、日本の企業の大変革に関わる機会が訪れたと言っても過言ではありません。この絶好の機会を見逃さず、デジタル・マーケティングに関わる資格を身に付け、さらなる飛躍を目指してください。

消費行動やニーズの多様化に対応するため、従来のマーケティング手法に代わり、ITやインターネットを活用したマーケティング手法が主流となっています。ここでは、ITエンジニアに必須のデジタル・マーケティングの概要と、デジタル・マーケティング関連の資格について紹介します。

デジタル・マーケティングとは、ITやインターネットなどのデジタル環境を利用したマーケティング施策の全般のこと

デジタル・マーケティングに強いエンジニアを目指してデジタル・マーケティングに活かせる資格を取ろう

デジタル・マーケティングはDXと表裏一体の関係にあり、将来も有望な分野

ITエンジニア必須のデジタル・マーケティングに活かせる知識や資格

*ITスペシャリスト*とは、一般的にIT系技術者の中で*高度な専門性を有する者*を指します。情報処理推進機構(IPA)は*ITSS(ITスキル標準)*において、次にあげる専門分野固有スキル項目のいずれかをスキルレベル1から4とした場合の**スキルレベル3以上を有するもの**と定義しています。
・*プラットフォーム*
・*ネットワーク*
・*データベース*
・*アプリケーション共通基盤*
・*システム管理*
・*セキュリティ*
参考：[情報処理推進機構(IPA) ITスキル標準V3](https://www.ipa.go.jp/jinzai/itss/download_V3_2011.html)

### プラットフォームを専門とするITスペシャリストは？

*プラットフォーム*とは、ITシステムで用いる*ハードウェア*や*稼働オペレーティングシステム(OS)*および*システムソフトウェア・ミドルウェア*を指します。*プラットフォームのITスペシャリスト*は**システムプラットフォーム**の*設計、構築及び導入*を行う*IT技術者*となります。

### ネットワークを専門とするITスペシャリストは？

*ネットワークのITスペシャリスト*は**ネットワーク**の構成要素・ネットワーク網・キャパシティ・障害回避手段などの*設計・構築及び導入*を行う*IT技術者*です。

### データベースを専門とするITスペシャリストは？

*データベースのITスペシャリスト*は**データベース**の論理設計・物理設計・回復管理などの*設計・構築及び導入*を行う*IT技術者*を指します。

### アプリケーション共通基盤を専門とするITスペシャリストは？

*アプリケーション共通基盤*とは*アプリケーションが稼働するシステム基盤*を**共通基盤として定義**し、*保全性を高める*仕組みのことです。*アプリケーション共通基盤のITスペシャリスト*はシステムにあった*ソフトウェアアーキテクチャやフレームワーク*および*共通ライブラリの設計・実装*を行います。同様に導入した*ライブラリの管理*・ソフトウェアの*品質管理*・*開発環境の決定*・アプリケーションの*開発ツールの作成・導入*を行う*IT技術者*となります。

### システム管理を専門とするITスペシャリストは？

*システム管理のITスペシャリスト*は*ハードウェア・ソフトウェア・アプリケーション*を含めた**システム運用・管理**の*設計・構築及び導入*を行う*IT技術者*を意味します。

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

### セキュリティを専門とするITスペシャリストは？

*セキュリティのITスペシャリスト*は企業内､企業間で必要とされる**セキュリティ機能・セキュリティのためのコンポーネント**などの*設計・構築及び導入*を行う*IT技術者*を指します。

## ITスペシャリストでお勧めする資格は？

*ITスペシャリスト*とは各専門分野のいずれかに*専門性を持つIT技術者*となりますので、取得する資格も**それぞれ異なります**。同様に*各専門分野の共通項目*については専門性を広げるうえでも資格取得をお勧めします。以降にそれぞれお勧めの資格を紹介していきます。

### ITスペシャリストの共通資格は？

情報処理推進機構(IPA)の定義する*ITプロフェッショナル*の最初のステップとして、*基本情報技術者試験(FE)*をお勧めします。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*が**指示通り実施できる**ことが証明できます。次に上位資格として*応用情報技術者試験(AP)*をお勧めします。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*を**主導できる**ことが証明できます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

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### プラットフォームを専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

プラットフォームは動作環境としてWindowsやLinuxが採用されるケースが大半です。そのため、OS固有の知識を高めるためにも*WindowsやLinuxの資格取得*を目指しましょう。
参考：[マイクロソフト認定制度](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)
参考：[LinuC認定制度](https://www.internetacademy.jp/it/server/linux/what_is_Japan-s_unique_linux_test__linuc__.html)
加えて共通資格で述べた*応用情報技術者試験(AP)*を取得することで、OSに依存しない*全体プラットフォームの設計能力*が証明できます。

また、組み込みシステム系のプラットフォームを担当するITスペシャリストは、情報処理推進機構(IPA)が実施する情報技術者試験の区分である*エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)*に挑戦しましょう。資格取得により組み込みシステム固有の**プラットフォーム要件に基づく設計能力**が証明できます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/es.html)

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### ネットワークを専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

*ネットワークのITスペシャリスト*には**最新の通信技術**が求められます。そのため、*通信機器ベンダーが提供するトレーニング*とその資格取得を検討しましょう。大手通信機器ベンダーのシスコシステムズでは、システム構築技術者向けに*CCNAやCCNP*を用意しています。トレーニング受講によってスキルを高め資格認定に挑戦しましょう。
参考：[シスコ技術者認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications.html)

加えて、情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の1つである*ネットワークスペシャリスト試験(NW)*も、*ネットワーク固有の技術とITインフラ*を**正しく実装する技術**を求められる試験です。*ベンダーに依存しないネットワーク知識*の専門性が証明できます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) ネットワークスペシャリスト試験(NW)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/nw.html)

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### データベースを専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

*データベースを専門とするITスペシャリスト*には、情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の区分である*データベーススペシャリスト試験(DB)*が**お勧め**できます。*データベースの設計・開発・構築・運用がカバー*されています。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

もし、基幹システム等で用いられるデータベースの経験を有する場合は、*市場占有率の高いオラクル*を学習しOracle Masterを資格取得しましょう。資格取得により*大規模システム*でのデータベースを担当する機会が得られるでしょう。
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

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### アプリケーション共通基盤を専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

*アプリケーション共通基盤を専門とするITスペシャリスト*には、情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の区分である*システムアーキテクト試験(SA)*を取得しましょう。資格取得により、**システム基盤を最適に活用**する*アプリケーションの設計・開発・構築・運用*の能力が証明できるでしょう。
参考：[情報処理推進機構(IPA) システムアーキテクト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/sa.html)

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### システム管理を専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

*システム管理を専門とするITスペシャリスト*には情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の区分である*ITサービスマネージャ試験(SM)*が適しています。**安全性と信頼性の高いITサービス**が提供できることが証明できます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) ITサービスマネージャ試験(SM)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/sm.html)

### セキュリティを専門とするITスペシャリスト向けの資格は？

*セキュリティを専門とするITスペシャリスト*には、情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の区分である*情報処理安全確保支援士試験(SC)*がお勧めです。この資格では組織の事業・サービス及び情報システムの安全を確保する*セキュリティエンジニア*や、経営層を支援する*セキュリティコンサルタント*を想定しています。したがって技術力を証明する他にも所定の登録手続きを行うことで、国家資格「*情報処理安全確保支援士（登録セキスぺ）*」として**独立したセキュリティコンサルタント**の活動も可能となります。
参考：[情報処理推進機構(IPA) 情報処理安全確保支援士試験(SC)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/sc.html)

### 今後のスキルアップで取得をお勧めする高度な資格は？

ITプロフェッショナルとしての*専門的な活動*に加えて、プロジェクト全体に責任を持つ*プロジェクトマネージャ試験(PM)*やIT戦略を立案する*ITストラテジスト試験(ST)*等の上位資格についても、情報処理推進機構(IPA)の情報処理技術者試験の区分に分類されています。ITプロフェッショナルの**将来の職種の幅を広げるため**にもこれらの資格取得に挑戦しましょう。
参考：[情報処理推進機構(IPA) プロジェクトマネージャ試験(PM)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/pm.html)
参考：[情報処理推進機構(IPA) ITストラテジスト試験(ST)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/st.html)

## ITプロフェッショナルのの専門性をさらに高めてチャレンジの幅を広げましょう

ITプロフェッショナルは*専門性の高いIT技術者*ですから、すぐに専門性を高めることは容易ではありません。こつこつと*学習し実務経験を積んでいく*ことで専門性を高めることが可能です。資格取得を目指し**将来の選択の幅**を広げましょう。

注目を浴びるフルスタックエンジニアを目指す方法と必要な資格は? 

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

ITスペシャリストはITの専門家のことを指します。情報処理推進機構(IPA)では6つの専門領域を定義しておりITスキル標準レベル3以上を想定する高い技術力を持つIT技術者を想定しています。各専門領域それぞれお勧めの資格があり、資格取得によりさらに上位の職種へ挑戦したり専門性の高い仕事へチャレンジすることが可能となります。

ITスペシャリストとは高度な専門性を持つIT技術者を指します

ITスペシャリストの定義として情報処理推進機構(IPA)によって6つの専門領域が設定されています

情報処理推進機構(IPA)の想定スキルレベルは3以上で高度な専門能力を実践することが期待されています

ITスペシャリストとは？お勧めの資格についても解説！

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