**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

## データサイエンティストに資格は必要？

データサイエンティストは、データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。サイエンス的・エンジニアリング的・ビジネス的な観点で仕事を進めていくため、学術的な知識・技術的な知識・業務的な知識がそれぞれ求められます。

このような知識を得るには、資格を取得するための学習がおすすめですが、そもそもデータサイエンティストになる上で必須になる資格はあるのでしょうか？ここでは、データサイエンティストが資格を取得することの意味や得られるメリットなどを解説します。

### 資格を取得することで知識を体系的に学べる

データサイエンティストの仕事はデータとビジネスを結びつけるため、理系（統計学とIT）と文系（ビジネス）の幅広い知見とスキルが必要です。**資格がないとデータサイエンティストになれないわけではありませんが、スキル取得のために資格取得は非常に有効です。**

データサイエンティストに取得が推奨される資格については、データベーススペシャリスト試験やOracle Masterなど数多く挙げられますが、その中から今の自分に必要な資格を選択することで、データサイエンスの知識などを重点的に学ぶことができます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

### スキルの証明となり、転職に有利になる

データサイエンティストは前述の通りデータサイエンスの知識やそれをビジネスに活かすための知識・スキルが必要です。資格取得は知識獲得の他、自身のスキルを対外的に証明するためにもおすすめです。

また、データサイエンティストとして転職する際にも、資格があればアピール材料として有利に働きます。

## データサイエンティストとは

そもそもデータサイエンティストとは、**データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**データ分析手法となるデータサイエンスでは、数学や統計学を用いた数学的手法、計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法、機械学習やパターン認識等の人工知能技術を用います。

2010年頃から活用データが増大し、「ビッグデータ」など関連用語が浸透してきました。同様に、機械学習の進歩によりデータの蓄積と利用の場が増大しています。

そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータサイエンティストは、情報技術の進歩によりITエンジニアの活躍する領域となってきています。

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データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの役割は大きく分けて以下の通り分類されます。

■*サイエンス的な役割*　
データサイエンスの分析手法を研究・利用すること

■*エンジニアリング*　　
データ分析のための収集やその仕組みを作ること

■*ビジネス*　　　　　
分析結果から導き出される傾向をビジネスで活用すること

データサイエンティストは上記の3分類の役割を担っています。分析結果による多岐にわたる将来の変動予測を基に、より確実性の高い事業戦略策定を行ったり、効果的なマーケティング活動に適用したりします。

### データサイエンティストの業務工程

データサイエンティストが担当する実際の活動を、工程に分割して説明します。まず初めにデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目を定義して、ゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。

そして収集データを分析し、問題の可視化を行った後、最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、ビジネス改善を進めます。

流れをまとめると、以下のようになります。

1.ビジネス上の課題抽出
2.データ収集
3.収集データの分析
4.ビジネス改善のための立案

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも高めであることが分かります。

データサイエンティストはスキル・実績・年齢によって年収が大きく左右される職業です。上記はあくまでも参考例ですが、努力次第ではこのような高収入を目指すことも可能です。

また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーやITコンサルタントなども目指せるため、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストはビジネス上の課題を解決するためにデータ収集・分析を行い、課題解決の戦略を策定していきます。そのため、**データサイエンティストになるには、ビジネス課題を明確にするためにヒアリング能力が必要です。**

併せてデータ分析の対象となる分野（例として金融や医療等）においては、それぞれ必要とされる業界知識を学ぶ必要があります。すでにデータサイエンティストとして活動されている方は実務の中で吸収していくのが良いでしょう。

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

### 機械学習エンジニアに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用するシステム利用者であり、データ分析者・統計の専門家を指します。そのためデータ収集および分析のスキルが求められます。

一方、機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させ、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことであり、ITエンジニアスキルが強く求められます。

なお、実際の業務では共同して実施することが多く、その役割の垣根は低くなってきているのが実状です。

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

### データアナリストに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。そのため、ビジネス課題のヒアリング・解決能力を含め、以下のようなスキルが求められます。

(1) *ビジネス課題の抽出*
(2) *データ収集の準備・収集*
(3) *データ分析*
(4) *ビジネス課題の解決*

一方、データアナリストはデータ分析に特化した専門家です。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、複雑な分析を高度な技法を活用して分析していきます。したがって、高度なデータ分析能力が強く求められるでしょう。

## IT系の共通スキルを証明できる資格

IT系の共通スキルは、技術スキルの土台となる部分です。ここでは、IT系の共通スキルの証明としてデータサイエンティストにおすすめな資格を2つ紹介します。以下の2つは、経済産業省が認定する国家資格である「情報処理技術者試験」の1区分です。

最初に、情報処理推進機構（IPA）の基本情報技術者試験（FE）をおすすめします。資格取得により、情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入が指示通り実施できるでしょう。情報処理技術者試験制度で定義されているスキルレベル1〜4の範囲のうち、スキルレベル2に相当する試験です。

出題範囲に関しては、**テクノロジ系（情報技術領域）・マネジメント系（経営管理）・ストラテジ系（経営戦略）の分類において、スキルレベル2の内容が出題されます。**試験は令和5年度から各試験会場でCBT（Computer Based Testing）方式によって受験できます。科目A（90分）と科目B（100分）の両方を受ける必要があります。

合格するには、科目A・Bそれぞれで1,000点満点中600点以上が必要です。ITエンジニアの登竜門とされる資格であるため、取得しておきたい資格の1つとして挙げられます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 基本情報技術者試験(FE)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

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次に、上位資格として応用情報技術者試験（AP）をおすすめします。資格取得により、**情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入を主導できるレベルとなります。**スキルレベル3に位置している試験で、基本情報技術者試験の上位資格にあたります。

出題範囲は基本情報技術者試験と似ている部分がありますが、ITに関する幅広い知識が問われるため難易度はそれよりも上がります。経営戦略やプログラミングの設問については選択式のためIT系以外の方も受験しやすく、プログラミングが苦手な人は基本情報技術者試験を飛ばして受験する人もいます。

また、試験に合格することで上位資格である、ネットワークスペシャリスト試験・ITストラテジスト試験・プロジェクトマネージャ試験・データベーススペシャリスト試験・システムアーキテクト試験などの「午前I」の試験が免除されるメリットがあるので、これらの試験を検討している場合におすすめの資格です。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

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## データベースの専門スキルを証明できる資格

データサイエンティストでは、IT系共通スキルに加えてデータベースの専門スキルが要求されます。ここでは、データベースの専門スキルの証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

### データベーススペシャリスト試験

データベースの専門スキルの証明としておすすめなのは、情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分であるデータベーススペシャリスト試験（DB）です。取得により、データ収集の環境構築に必要なデータベースの設計・開発・構築・運用ができるようになるでしょう。

データベーススペシャリスト試験は特定のDBMSに依存せず、データベースに共通する理論や、データベース設計に関する出題が中心です。**スキルレベル4に該当し、難易度は情報処理技術者試験の中でも最も高い区分に含まれるため、受験者層は実務経験を数年程度積んだエンジニアが多くを占めています。**

試験は秋に1度だけ実施され、「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4つの試験全てに合格しなければなりません。午前試験は4肢択一式、午後試験は記述式の問題で長文読解問題が出題されます。全ての試験で得点率60%以上取得できれば合格できます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

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次に、特定非営利活動法人LPI-Japanが運営するオープン系データベースの認定試験である、OSS-DB技術者認定試験をご紹介します。**データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、オープンシステム用DB技術者におすすめできる資格です。**

商用データベースとの連携に優れているため、企業システムでも多く活用されている「PostgreSQL 12以上」を基準のRDBMSとしています。レベルはベーシックなシルバーと、コンサルティングまで行えるゴールドの2種類に分けられます。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

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商用データベースを用いる場合は、市場占有率の高いオラクルが提供するOracle Masterを紹介します。Bronze・Silver・Gold・Platinumとステップ型に4段階のレベルがあり、上位試験に挑むには下位試験から順に合格する必要があります。

**実力に応じたレベルの資格を取得できるため、オラクル製品を主に扱うエンジニアにおすすめです。**また、資格学習の過程でオラクル製品に関する知識の他、リレーショナルデータベースの仕組みやSQLの基礎も一通り身に着けることができます。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

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## 専門的な分析スキルを証明できる資格

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していくため、数学や統計の専門知識が求められます。ここでは、専門的な分析スキルの習得・証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定をおすすめします。**この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。**

11月に1級の試験が筆記で行われ、それ以外の級ではCBT方式が採用されています。CBT方式の試験は通年受験可能です。1級の出題形式は論述式、それ以外は4〜5肢選択問題です。試験時間は1級においては午前（統計数理）・午後（統計応用）それぞれ90分、CBT方式では60分です。CBT方式では100点満点中70点以上で合格です。

まずは統計検定4級の取得からスタートし、統計の基本的な用語や概念をしっかりと理解していきます。その後、3級・2級・準1級・1級と1つずつ順番にステップアップしていきましょう。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

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データサイエンティストとは、数学的技法とコンピュータ技法を用いてデータの収集・分析を行う仕事です。ビッグデータにより適応領域が拡大し、特に金融システムや医療業界では国内外問わず実績が増えています。今回は、データサイエンティストに役立つ資格をご紹介します。

データサイエンティストとは、ビジネス課題を解決するためにデータ収集・分析を行う職種である

データサイエンティストには、学術・技術・ビジネスのスキルが求められる

資格取得により、データ分析のニーズ拡大に伴って求められるスキルを習得できる

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## ITエンジニアは資格を取る必要があるの？

ITエンジニアに属する職種においては、電気工事を伴うようなものでなければ業務を行うのに必須とされている資格はありません。

IT業界の現場においてはむしろ、資格取得の有無よりも現場でどれだけ業務に活かせる知識や技術、ノウハウを持っているかという実力評価が重視される傾向があります。

しかし、**自分の実力をさらに高めたいときやITエンジニアとしての将来を見据えたとき、資格の取得は大いに役立つものとなります。**

## 資格取得は一定のITスキルを客観的に証明できる

ITエンジニアの資格は専門分野ごとに数多く存在し、基礎的な知識を認定するものからその分野でプロフェッショナルとして活躍できる高い知識を持っていることを証明するものまで様々です。

資格の取得を目指して勉強することで、現在業務に携わっている分野の基礎知識の再確認や、さらなるスキルアップを目指すことができます。また、会社によっては資格を持っていることで手当が支給され年収アップを見込める場合もあります。

また、*資格を持っているもう1つの大きな意味は、自分の会社以外の人にスキルや知識を証明できることです。*クライアントに資格の所持をアピールし担当できる案件の幅が広がることもありますし、転職を考える場合は資格によって有利に転職活動を進められるケースも多くあります。

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## ITエンジニア向け資格の3つの種類

*ITエンジニア向けの資格は大きく分けて国家資格、ベンダー資格、ベンダーニュートラル資格の3種類に分けることができます。*それぞれの特徴を説明します。

国家資格はITエンジニアとしてのスキルを国によって認定されるものです。**転職や商談時にも相手が知っている可能性が高く、アピールしやすいでしょう。**

特定の製品に依存する知識ではなく、基本的なIT知識や各分野の汎用的な専門知識の能力を認定するものです。受験料は民間資格より比較的低く、資格の有効期限がありません。

### 企業が認定するベンダー資格

ハードウェア、ソフトウェア、OSなどを提供している企業が自社製品に関する知識や技術を持つITエンジニアを認定する資格です。

*ベンダーの提供する製品に依存するスキルを証明するため、他社の製品を使う場合にはスキル証明にならない場合もありますが、シェアの大きい大手ベンダーの資格はやはり有用と言えます。*有効期限がある場合がほとんどで受験費用も比較的高額です。

### ベンダーに属さないベンダーニュートラル資格

特定のベンダーに依らない資格がベンダーニュートラル資格です。*一般的なITに関する知識やプログラミング言語のスキルを有することを認定するもので、非営利団体や一般社団法人が認定する資格があります。*

ここでは、ITエンジニアが取得しておきたい国家資格を12選で紹介します。

**ITパスポートはITの基礎的な知識を問う資格で、ITに関する幅広い知識を有することを認定するものです。**業界や専門分野に関わらずITに関する知識を問うもので、社会のITの高度化が進む中でITの知識を活かして活躍することを目的としています。IT初心者であれば、まずはこの資格の取得を目指すのもいいでしょう。

【参考】：[【ITパスポート試験】情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html)

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

ITパスポート試験の試験日は？申し込み方法と注意点・受験料も解説

ITパスポート試験におすすめな問題集20選！試験概要も紹介

### 情報セキュリティマネジメント

**情報セキュリティマネジメント試験は、情報システムにおける開発部門ではなく、業務部門における情報セキュリティに関するリーダーを育成する目的で設置された試験です。**

ITエンジニアに限定した試験ではなく、ITを利用する側である部門も含まれます。スキルレベル2に相当し、同じスキルレベル2の「基本情報技術者試験」と難易度は近いものと考えられます。試験内容は、情報セキュリティ分野とその関連分野が中心です。

【参考】：[情報セキュリティマネジメント試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sg.html)

情報セキュリティマネジメント試験の難易度は？試験内容と合格率を解説

情報セキュリティマネジメント試験の申し込み方法は？図解で紹介

【2023年最新】情報セキュリティマネジメント試験のおすすめ参考書10選！

**基本情報技術者試験は、全般的な情報技術に関する基礎的な知識や能力を認定します。**ITエンジニアの登竜門ともされる試験で、入社すると社員はまずこの試験合格を目指すという会社もあります。

プログラム開発の一般的なプロセスや情報戦略などに関する基礎知識を問うものでITエンジニアであればどの職種でもニーズがあります。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験に必要な勉強時間とは？学習のコツや勉強方法も解説

【基本情報技術者試験】科目Bは旧試験と何が違う？試験対策を紹介

独学で合格！基本情報技術者試験におすすめの参考書8選！

**応用情報技術者試験は、基本情報技術者試験の上位試験に位置付けられています。**より高度なIT知識と技術を持ち、ITエンジニアとしてさらにステップアップしたい人材を対象とした国家試験です。難易度は高く、総合的な知識と応用力が問われます。

【参考】：[応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

応用情報技術者試験の午前試験で合格点を獲得するための秘訣とは？

応用情報技術者試験の午後問題でおすすめの分野は？合格のコツも

**ITストラテジスト試験は、ITを活用した事業戦略の策定や推進など経営的な側面の強い資格です。**情報処理技術者試験の中の最高レベルである、スキルレベル4に相当する試験であり、難易度はかなり高いと考えられます。

ビジネスを成功に導くCIOやCTO、ITコンサルタントを目指す方に最適の資格であると言えます。

【参考】：[ITストラテジスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/st.html)

ITストラテジスト試験とは？資格の概要や取得メリットを解説

そもそもシステムアーキテクトとは、システム開発の上流工程において豊富な業務経験・知識に基づいて情報システムを設計しシステム開発を担当する上級エンジニアのことです。

**システムアーキテクト試験に合格することで、エンジニアとして高いスキルを保有していることを証明でき、転職などに有利に働きます。**

受験資格はなく、誰でもチャレンジ可能な試験ですが、スキルレベル4に相当するため難易度はかなり高めであり、合格は容易ではないでしょう。

【参考】：[システムアーキテクト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sa.html)

システムアーキテクト試験とは？難易度・年収・勉強法を解説

システムアーキテクトの年収は？仕事内容から資格試験まで徹底解説！

### エンベデッドシステムスペシャリスト試験

**エンベデッドシステムスペシャリスト試験は、組み込みシステムに関してハードとソフトの両面の知識が問われる試験です。**近年、スマート家電や自動運転などのIoTが発展していく背景により、組込みエンジニアやIoT系のフルスタックエンジニアを目指す方は、資格取得によって転職やキャリアアップの際に有利に働きます。

スキルレベル4に相当する難易度の高い試験であり、参考書や過去問を活用した試験対策が有効です。

【参考】：[エンベデッドシステムスペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/es.html)

エンベデッドシステムスペシャリスト試験とは？対策や勉強時間を紹介

エンベデッドシステムスペシャリストの合格率は？活かせる仕事も紹介

エンベデッドシステムスペシャリストの年収は？資格試験についても解説

### ネットワークスペシャリスト試験

**ネットワークスペシャリストは、ネットワークシステムについての専門知識や技術を持つことを認定する試験です。**ユーザの要求に応じて目的にかなうネットワークを構築し、運用・保守を行うネットワークエンジニアにおすすめの国家試験です。

ITエンジニア向け資格の中でも難易度ランキング上位とも言われるほどレベルの高い資格ですが、その分、持っていると転職・就職や人事評価に有利なケースも多くあります。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/nw.html)

ネットワークスペシャリスト試験とは？概要や活かせる仕事、勉強方法を解説

ネットワークスペシャリストの試験日はいつ？試験内容や難易度も解説！

ネットワークスペシャリストの年収はいくら？資格の難易度や将来性を解説！

### プロジェクトマネージャ試験

**プロジェクトマネージャ試験は、プロジェクトマネジメントスキルを認定するための試験です。**情報処理技術者試験の中でも、最高難度のスキルレベル4に位置づけられる難易度の高い試験であり、プロジェクトリーダーやマネージャーを目指す多くのITエンジニアが取得に励んでいます。

試験は秋期（10月）の年1回実施され、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱと4つに分けられます。令和5年度秋期試験では合格率13.5％であり、合格が容易ではないことが分かります。しかし、その分取得することでスキル証明として大きな武器となるでしょう。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)

プロジェクトマネージャー試験とは？難易度や勉強方法、おすすめの参考書

プロジェクトマネージャ試験の難易度は？合格率やメリットも解説

プロジェクトマネージャ試験の参考書10選！受験のメリットも紹介

そもそもITサービスマネージャとは、顧客ニーズを把握してシステムエンジニアなどに要件を伝え、マネジメントを行う職種です。**ITサービスマネージャ試験は、ITサービスマネージャに必要なシステム運用に関するマネジメントスキルや知識を問う試験です。**

スキルレベル4に相当し、類似資格としては同じくマネジメントスキルを証明する資格である「プロジェクトマネージャ試験」があります。

【参考】：[ITサービスマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sm.html)

ITサービスマネージャ試験とは？勉強法や取得後の活躍分野も紹介

**データベーススペシャリスト試験は、データを取り扱うエンジニアとして高度な知識やスキルを持つことを証明する試験です。**

企業の膨大なデータを管理し、質の高いデータベースを作成する力や、顧客に相応の利益をもたらすデータベースの基盤提供能力など、高度な知識・技術・能力が求められます。

この試験もプロジェクトマネージャ試験と同様、秋期（10月）の年1回実施され、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱと4つに分けられます。令和5年度秋期試験では合格率18.5％であり、難易度は高めです。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)

データベーススペシャリスト試験とは？勉強時間や活かせる仕事を紹介

データベーススペシャリストに一発合格も可能！おすすめ参考書8選

ITエンジニアには様々な職種があり、それぞれの分野に関連する資格も数多くあります。資格を持っているとITエンジニアとしてスキルアップや転職するのに有利になることがあります。当記事では、ITエンジニアに関連する資格にはどのようなものがあるのかを解説します。

ITエンジニア向けの資格の種類や関連分野がわかる

ITエンジニア向けの資格はプロフェッショナルとしてのスキルを客観的に証明できるもの

ITエンジニア向けの資格を持っているとキャリアアップや転職に有利になることがある

IT系資格のおすすめ19選！国家資格・ベンダー系に分けて一覧で紹介

PMBOKとは「Project Management Body of Knowledge（プロジェクトマネジメント知識体系ガイド）」の略語で、「ピンボック」と称されています。**PMBOKにはプロジェクトマネジメント手法や関連知識が体系化され、まとめられています。**

このPMBOKにおける知識やスキルを証明する資格が、「PMP」です。PMPは「Project Management Professional」の略称で、プロジェクトマネジメントのプロフェッショナルであることを認定する資格です。米国プロジェクトマネジメント協会のPMIが、PMBOKガイドに基づいて認定する国際資格です。

プロジェクトマネジメントの経験・知識のみならず、マネジメント全般についての実務的な内容も問われます。ちなみにPMP資格試験は日本語の選択が可能ですが、PMIのサイトは英語であり、申請ややり取りも英語が中心となるため、ある程度の英語スキルが求められる点は覚悟しておきましょう。

またPMPは3年ごとに更新が必要であり、永久にその効力が続く資格ではありません。認定取得後も自己研鑽が求められます。

【参考】：[PMI® 試験・資格について｜一般社団法人 PMI日本支部](https://www.pmi-japan.org/pmp_license/)

では、PMPを取得するとどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、PMPを取得する上で得られるメリットを簡単にまとめてみました。

1：自身のスキルアップになる
2：自身のキャリアアップにつながる
3：業種を超えて活躍の機会や活躍の場が広がる
4：3年ごとの更新があるため、継続的なスキルアップを図れる

また、上記の他にPMPは国際的な評価の高い認定資格であるため、*自身のステータスアップに威力を発揮してくれるでしょう。*

## プロジェクトマネジメントについて

プロジェクトマネジメントは、**期限や予算などの制約がある中、プロジェクトを予定通りに遂行するための計画を立て、管理することを意味します。**ビジネスにおいて、プロジェクトマネジメントの重要性が年々高まっています。

ここでは、プロジェクトマネジメントに関する知識体系ガイドの「PMBOK」について概略を解説し、PMBOKを策定しているPMI本部提供の国際資格PMP資格の取得に関する情報を解説します。

### プロジェクトマネジメントとは

プロジェクトマネジメントとは、与えられた予算や人的リソース（資源）、限られた時間の中でプロジェクトを効率的に遂行するためのプランを立て、実行・管理することを意味します。実際にこれらを担うのはプロジェクトマネージャーです。

これまでのプロジェクトマネージャーには、体得した多くの知識や十分な経験が求められましたが、PMBOKを活用することで、経験や知識が浅い人でもプロジェクトマネージャーとして成果を挙げられます。

最新のPMBOKは2021年発行の第7版であり、PMBOKの内容は約4年に1回程度の頻度で改訂されています。

【参考】：[プロジェクトマネジメント知識体系ガイド（PMBOKガイド）第7版 | PMI](https://www.pmi-japan.shop/shopdetail/000000000028/)

PMBOKの最大の特徴は、**世界で初めてプロジェクトマネジメントについて体系化している点です。**従来のプロジェクトマネジメントは、マネージャーごとに方法や考え方が異なり、非常に属人的でした。そのため、プロジェクトマネジメントのナレッジが集積されにくいという側面もありました。

PMBOKでは「プロジェクトマネジメント」を共通化したことで、グローバルなプロジェクトの進行に有効です。

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