## AWSの資格は転職の際に有利になる？

AWS資格とは、クラウドコンピューティングサービスのトップ企業と言われるAWS認定資格のことです。**AWSに関する専門知識やスキルを認定する資格であり、資格を取得することでAWSを扱うためのスキル証明となり、自身の市場の価値を高めてくれます。**

AWSのクラウドコンピューティングサービスは、政府をはじめとして様々な企業や個人が使用しており、IT社会と言われる今日、欠かすことのできないインフラツールです。そのAWSに関する認定資格は、キャリアアップやキャリアチェンジなどの転職において有利に働くのでしょうか。

この記事では、AWS資格が転職に有利な理由、資格の概要やデメリット・メリット、AWSエンジニアの年収、資格を活かせる仕事、経験者の転職方法などについて解説します。AWSエンジニアとして転職を目指したい方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス | AWS](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[AWS 認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWS認定資格とは？難易度やおすすめの学習ロードマップを紹介

## AWS資格取得はスキル証明となって転職に有利になる

AWS資格の取得は転職の際にスキル証明となって大きなアピールポイントになり、転職を有利に進めることができます。その理由は、以下の2つの点にあります。

### AWS技術者の需要が高まっている

AWSのクラウドサービスは世界中で大きなシェアを占め、非常に多くの企業が既にAWSのサービスを利用していたり、利用計画があります。一方で、**AWSの利用急増に対してAWSを扱えるエンジニアが不足気味であり、AWSの知識や経験があるエンジニアの需要が高まっています。**

AWS資格は常に最新技術に基づいて更新されており、また主にAWSサービスを使いこなす技術に重きを置いています。そのため、**AWS資格の取得者は即戦力として期待できる知識を有するとみなされ、企業側の期待が高くなります。**

**AWS認定資格は、レベルや分野ごとに資格が設けられ、全部で12種類あります。**

具体的には、基礎レベル（ベーシック）1種類、アソシエイトレベル（中級レベル）3種類、プロフェッショナルレベル（上級レベル）2種類の３つのレベルに分けられた6つの認定資格と、より高度な専門知識を証明する6つの専門分野の認定資格が設けられています。

ここでは、AWS認定資格12種類の概要について解説します。認定資格に挑戦する際の参考にしてください。

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

AWS資格の基礎レベルとしては、「クラウドプラクティショナー」資格1種類が用意されています。**未経験者の方、入門者の方におすすめします。**主にIT未経験者やAWSクラウドの基礎知識を必要とする方向けの資格です。AWSクラウドの概念やクラウドサービス、各種用語の理解を深められます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

AWS資格の中級レベルとなるアソシエイトレベルには、以下の3種類の認定資格が用意されています。**AWSクラウド上で実務を担当したい方におすすめします。**

*■ ソリューションアーキテクト-アソシエイト（SAA）*
AWS認定資格の中でも最初に取得する資格として、エンジニアの方におすすめします。この資格取得により、幅広い AWS クラウドサービスと AWSのテクノロジーに関する知識、スキルの証明となります。これにより、ステイクホルダーや顧客とのやり取りにおいて自信を深め、信頼性を高められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

*■ アドミニストレーター*
この資格は、AWS上の管理・運用・デプロイに関する経験者を対象にしており、AWS上で構築されたシステムを管理する上で必要な知識を認定します。

【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/)

*■ デベロッパー*
AWSを利用したクラウドベースのアプリケーション開発ができる知識を認定します。少なくとも1つ以上のプログラミング言語の経験が求められます。この認定資格取得により、AWS上でのアプリ開発、運用に関する知識やスキルの証明となります。

【参考】：[AWS Certified Developer](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

AWS資格の最上位レベルとなるプロフェッショナルには以下の「ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル」1種類が用意されています。**AWSクラウドに関するコンサルティングなど主導的なポジションを目指す方におすすめします。**

*■ ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル*
ソリューションアーキテクト－アソシエイトの上位資格であり、AWSクラウドとAWS技術に関して高度なスキルと専門知識を有する事を認定する資格です。AWSエンジニアとしてさらにステップアップを目指す人におすすめする資格です。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/)

### 専門知識（スペシャリティ）

AWS資格には以下6つの専門分野ごとに認定資格が用意されています。**専門スキルを高め、それぞれの専門分野で活躍を目指したい方におすすめします。**

*■ アドバンスドネットワーキング*
ネットワーク業務に関する専門知識を認定する資格です。資格の取得により、AWSクラウドサービスにおけるソリューションの設計と開発、管理に関する専門知識とスキルを証明します。ネットワークエンジニアとしてスキルアップを図りたい方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/)

*■ データアナリティクス*
AWS データレイクやデータ分析サービスに関する専門知識が問われます。この認定資格を取得することで、効率的かつコストパフォーマンスに優れた分析ソリューションをAWS上で設計・構築・維持するスキル証明となります。データアナリスト、データサイエンティストを目指す方におすすめしたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Data Analytics – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/)

*■ データベース*
AWSが提供するデータサービスに関する専門知識を問う資格です。AWS上では数多くのデータベースが構築されており、この資格を有することでデータベースに関する専門家として認知されます。この認定資格はデータベースエンジニアを目指す方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified Database - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/)

*■ 機械学習*
主にデータサイエンティスト向けの認定資格です。主にAWS上での機械学習モデルの構築やチューニング、デプロイなどに関する専門知識を認定します。AIエンジニアを目指す方におすすめしたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)

*■ セキュリティ*
セキュリティに関する最低2年間の実務経験を持つ人を対象とする認定資格です。セキュリティ資格の取得により、AWSにおけるデータセキュリティの理解、その運用とセキュリティリスクに関する知識を有することが証明される資格です。セキュリティエンジニアを目指す方におすすめの資格です。

【参考】：[AWS Certified Security – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/)

*■ SAP on AWS*
AWS上でERPとして知られたSAPクラウドサービスに関する設計と実装、移行、運用に関する専門知識の証明となる資格です。AWSクラウド上でSAP関連製品を動かすために必要な設計スキル・構築スキル・運用スキルが問われます。SAP製品の経験がある方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

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## AWS資格取得のデメリットとメリット、年収など

AWS認定資格試験の種類とそれぞれの概要については理解できたと思います。では、このAWS資格を取得することで、どのようなメリットやデメリットがあるのかについて見ていきましょう。

クラウドファーストの言われる時代に入り、AWS資格の取得は様々なメリットが期待されますが、最初にデメリットについて確認しておきましょう。

*■ 資格認定の期限がある*
AWSは常に最新の技術によって更新されるサービスです。そのため、AWS資格には3年間という資格認定の期限があります。つまり1度取得した資格でも、3年に1度は再度認定を受けなければなりません。

逆に言えば、この再認定制度があることによってAWS資格の信頼性は保たれ、また資格取得者も常に向上できるという点はメリットと考えられます。

*■ 受験費用が高い*
AWS認定資格試験の受験料は16,500円（税込）です。また、初挑戦の場合は、模擬試験の受験料として2,200円（税込）がかかります。このように資格取得に比較的費用がかかる点はデメリットと言えます。ちなみにAWS認定資格を既に取得している人は、模擬試験費用は無料になります。

また、AWS人材の需要の高まりにより、大手企業ではAWS資格取得に対して受験料の負担や資格手当を支給する企業が増えていますので、そうした企業への転職によって、費用の負担を減らせます。

*■ AWS資格は民間資格のため意味ないと言われる*
公的資格を重要視する一部の方の中には「民間資格であるAWS資格は意味ない」という意見があります。しかし、クラウド利用の広がりとともに、AWS資格への期待は高まり、その市場価値が高まっている点は否定できません。

AWSクラウドをはじめとして、クラウドサービスの普及に伴って、オンプレミス系インフラエンジニアの「仕事がなくなる」という心配の声が一部にありますが、AWS資格を取得することで、どのようなメリットが得られるのかについて見ていきましょう。

*■ 自身の市場価値を高められる*
AWSエンジニアに対する需要は高まっており、AWS資格を有することで自身の市場価値が上がります。そのため、企業から重宝されたり転職を有利に進めたり、年収をアップできる可能性が高まります。

*■ 常に最新の技術に触れられる*
AWS認定資格は常にバージョンアップされています。そのため、AWS資格へ挑戦することによって、実務に生かせる最新技術を学ぶことができます。

*■ クラウドエンジニアとしてのスキル証明になる*
AWS認定資格はレベルと分野ごとに細分化され、AWS認定資格の取得はそれぞれの分野におけるスキル証明となります。また、AWS認定資格の認知度はクラウド化の時流に乗って高まっており、企業側も安心して採用時の受験者評価を行えるため、転職希望者には有利に働きます。

クラウドエンジニアにおすすめな資格や将来性、必要なスキルを紹介

AWS資格取得者は取得する認定資格により、就く職種はまちまちですが、クラウドエンジニアに近いインフラエンジニアを例に見ていきましょう。

インフラエンジニアに近いと思われるシステム運用エンジニアの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」によれば平均448万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術「DB・NW・セキュリティ等」）を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システム運用エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**インフラエンジニアには様々なキャリアバスがあり、運用・保守などの工程からスキルアップを図って、設計・構築などのスキルや、AWSやAzureなどのクラウドサービスに関する知識やスキルを身につけ、転職を経験することでより高収入が期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/15.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)


AWS資格の概要やデメリットとメリット、資格取得者の年収について紹介をしましたが、これからAWS認定資格試験の合格に向けた攻略法について紹介していきます。

### AWSブログのガイダンスに従って始める

AWS資格の勉強に関して、AWSは手厚いサポートを行っています。**まずはAWSブログの、「AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2022 年版！」にアクセスし、1つずつ確認することをおすすめします。**この記事によって、何から勉強すればよいのか、勉強方法なども自ずと分かります。

【参考】：[AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2022 年版！ | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/2022-aws-beginner-learning/)

### AWS資格の各コースごとに用意された無料リソース活用

AWS認定資格では、各コースごとに試験勉強に必要な無料リソースを豊富に用意しています。多くのエンジニアの方が最初に受けるとされている「ソリューションアーキテクト-アソシエイト」を例に見てみましょう。

**サイトにアクセスすると、無料の「試験ガイド」「サンプル問題」「公式練習問題」「試験対策（デジタルトレーニング）」「ウェビナー」が用意されています。**まずはこれらを利用して勉強を進め、練習問題で自身のスキルを判定してみましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビITエージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AWS資格について本で学びたいというニーズがある方に向けて、参考書を紹介します。AWS資格は様々な分野に分かれますが、**ここではAWS入門者向けの参考書と、エンジニアの多くの方が受験するソリューションアーキテクトを中心におすすめの対策本を紹介します。**

*■ 1週間でAWS認定資格の基礎が学べる本*
AWS認定資格に挑戦する前にAWSの基礎を学んでおきたいという方に最適の参考書です。特にAWSに触れたことがない方、AWSに関してしっかり基礎知識を得たい方におすすめします。

▪著者：鮒田文平、相川諒太
▪ページ数：264ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/3/22

【参考】：[1週間でAWS認定資格の基礎が学べる本](https://book.impress.co.jp/books/1122101097)

*■ 改訂新版 徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C02］対応*
本書はオールインワンの対策本で、テキストや練習問題、模擬試験から用語集まで全て1冊にまとめられており、効率的に学習ができます。

▪著者：⿃⾕部 昭寛、宮⼝ 光平、菖蒲 淳司
▪ページ数：256ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/1/8

【参考】：[徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト](https://book.impress.co.jp/books/1120101067)

AWS資格はAWSクラウドに関する知識とスキルの証明となる認定資格です。AWSなどのクラウドサービスを利用する企業や組織が急増する中、AWS活用の知識とスキルを有するAWSエンジニアの需要は高まっており、経験者が転職を目指す上でAWS資格の取得は有利に働きます。

AWS資格は、AWSに関する専門知識やスキルを認定する資格であり、その取得により自身の市場価値を高めることができる

クラウドファーストの時代に入り、AWSエンジニアに対する需要が急速に高まっている

AWS資格は有効期間が3年間のため更新が必要だが、常に最新の技術が身につき、資格の信頼性が高い

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

**自然言語処理とは、自然言語をコンピュータに処理させる技術および研究分野を指します。**自然言語とは、英語や日本語など人間がコミュニケーションに用いる言語の総称です。

コンピュータが人間の言葉を理解するのは難しいと言われています。人間の話す言葉は意味や構文が曖昧なことが多く、規則性を導き出すのが難しいためです。規則性を導き出さないと、プログラムによって処理を行うことができません。

しかし、最近は自然言語を処理する技術も発達し、ようやく実用化がされてきています。自然言語処理は注目されるIT分野の1つとして位置づけられており、今後さらに発展することが予想されます。

機械語とは？アセンブリ言語との違いや学ぶ意味・特徴を解説

## 自然言語処理が注目される理由

自然言語処理分野は数多くあるIT分野の中でも注目されています。なぜ注目されているのか、ここでは理由を3つにまとめました。これから自然言語処理を学ぼうと考えている方は、参考にしてください。

*ネット上のテキストデータが昔に比べて増えたため、自然言語処理の需要もそれだけ上がりました。*テキストデータが増えた理由は、スマホやSNSの普及によるものが大きいでしょう。SNSに書き込まれたテキストを収集・分析することで、商品・サービス改善に役立てることも可能です。

また、昔に比べて音声データや手書きの文字をテキスト化する技術も発展しました。たとえば、会議の発言内容も、議事録ツールに自動でまとめることが可能です。

日本語や英語を分析するには、まず文章を単語単位に分割し、単語同士の関係性を解析しなければいけませんが、大手企業などによってそれらの手法は少しずつ進化してきていました。

2018年にGoogleは汎用言語モデルの「BERT」を発表しました。「BERT」は文章の文脈を読み取ることを得意としており、これによって自然言語処理の精度が高まりました。その後もさまざまな企業が新しい言語モデルを開発しています。

また、**最近ではOpenAIという会社が自然言語処理の発展に大きく貢献しています。**特にOpenAIの最新技術によって開発された「ChatGPT」は全世界からの注目を集めています。

【参考】：[組み込み BERT アルゴリズムのスタートガイド](https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/algorithms/bert-start?hl=ja)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

企業のIT化促進の流れも、自然言語処理の発展と関係があります。特に日本では少子高齢化が深刻化していることもあり、人材不足の問題が叫ばれています。人材不足を解決するには、IT化を促進し業務効率化を図ることが重要です。

*たとえば、自然言語処理を活用したチャットボットなども、導入する企業が増えています。*

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

続いて、自然言語処理でできることについて解説します。すでに自然言語処理は私達の生活のいたるところで活躍しています。まだ不完全な研究分野ではあるものの、人間の手でチェックを行うなどすれば、十分に活用できる分野が多くあります。今回は活用分野の一部を紹介します。

Webサイトで使える自動翻訳サービスには自然言語処理の技術が使われています。翻訳サービスは以前からあったものの、精度が低く文法がおかしい結果が出力されることが多くありました。しかし、最近は翻訳精度が上がっており実用化できるようになっています。

**たとえば、語学学習に使えるAI添削サービスなどがあります。**特に英語は解析が比較的容易であることもあり、自動翻訳もしやすいと言えます。

*チャットボットとは、ユーザの質問に自動で答えてくれるツールのことです。*たとえば「製品の使い方について教えてほしい」と質問すると、蓄積されたデータから答えを抽出して教えてくれます。ユーザが変わった表現で質問してきたとしても、ある程度は意味を捉えて回答を返す事が可能です。

チャットボットを導入することで、カスタマーサポートなどの業務が自動化され、人件費の削減にも繋がります。

GoogleやYahooなどの検索エンジンでも、自然言語処理の技術が使われています。自然言語処理が活躍する例としては、「あいまい検索」が挙げられます。最近の検索エンジンは、検索ワードだけでなく共通の意味を持つワードも検索に引っ掛けて表示してくれます。

**たとえば「Artificial Intelligence」と検索したら「AI」も検索結果に出てきます。**この機能により、ユーザは求めている情報をより探しやすくなりました。

手書きで書いた文字をテキストデータに変換する際も、自然言語処理の技術が使われています。*手書きの文字を読み取る技術は進化しているものの、まだ完全ではありません。*そこで、自然言語処理を行い、読み取るのが難しい文字も前後の単語から予測して正しい文字に直します。

**AIスピーカーとはユーザの命令を理解し、命令通りの処理を行うスピーカーのことでAmazon Alexaなどが有名です。**AIスピーカーは家電を動かしたり、事前に登録したスケジュールを教えてくれたりします。生活がより便利になるため、導入するユーザも増えています。

【参考】：[Alexaとできること | Amazon](https://www.amazon.co.jp/meet-alexa/b?ie=UTF8&node=5485773051)

*テキストマイニングとは、大量のデータから有益な情報のみを抽出することです。*テキストマイニングの分野でも自然言語処理が使われています。自然言語処理によって文章の意味を解析することで、文章をカテゴリごとに分類分けすることができます。

たとえばSNSの商品情報を収集し、それを「良い評判」「悪い評判」に分類分けすることで、商品改善に役立てることが可能です。

コンピュータは決められた手順に基づいて処理を行いますが、自然言語処理においてはそれは例外ではありません。一見規則性がない人間が使う言葉であっても、コンピュータは深い分析によって規則性を見い出し、意味を理解しようとします。

具体的には次の4つの工程を踏むことで、自然言語を理解します。

### 形態素解析（文章を単語単位に分割する）

まず、文章を最小の単位である単語に分割する形態素解析を行います。*日本語は英語と違って単語ごとにスペースが空いてないため、この作業にも複雑なアルゴリズムも必要とします。*

たとえば「私は真っ赤なりんごとみかんを食べた」という文章があるなら、「私／は／真っ赤な／りんご／と／みかん／を／食べた」というように単語ごとに分割します。さらに、各単語の品詞の判別も行います。「私」は名詞、「は」は助詞、「真っ赤な」は形容詞と判定されます。

### 構文解析（単語同士の関係性を洗い出す）

次に、単語同士の関係性を洗い出す構文解析を行います。その単語はどの単語に掛かっているのかを明らかにするために、可能性があるものを列挙します。

たとえば「私は真っ赤なりんごとみかんを食べた」の「真っ赤な」は「りんご」に掛かっていると、人間ならこれまでの経験からすぐに分かります。しかし、コンピュータは過去の経験から意味を特定することができません。

そのため、**ひとまず文法上は可能性があるものをすべて抽出します。**「真っ赤な」が「りんごに掛かっている」パターンと「りんごとみかんに掛かっている」パターンの両方を洗い出します。

### 意味解析（単語の意味を調べ構文を特定する）

次に、単語の意味を調べることで構文を特定する意味解析を行います。構文解析の段階では「真っ赤な」がどの名詞に掛かっているのか明らかになっていません。*そこで、辞書で各単語の意味を調べ、もっとも可能性が高い構文を考える必要があります。*

単語の意味が分かれば、「真っ赤な」は「りんご」に掛かっていると特定できます。

### 文脈解析（前後の文章から文脈を解析する）

最後に、前後の文章から文脈を解析する文脈解析を行います。同じ文章でも文脈によって、意味は変わってしまいます。そのため、**前後の文章にも形態素解析・構文解析・意味解析を行い、文章の繋がりを理解する必要があります。**

ここまでやってようやく1つの文章の意味を把握することが可能です。

ここまで自然言語処理とは何かについて解説しました。自然言語処理はすでに多くの分野で活用されているうえに、今後さらなる発展が期待できる研究分野です。しかし、今後自然言語処理が発展していくには、いくつか解決しなければいけない課題もあります。

最後に、自然言語処理の今後の課題について解説します。

### 意味が曖昧な文章をどう解析するか

*意味が曖昧な文章をどのようにして解析するか、というのは今後の課題となります。*いくら構文解析や文脈解析の技術が発達しても、人間がその文章を書いた経緯や意味までは理解できません。

たとえば「私は真っ赤なりんごとみかんを食べた」という文章も、「りんご」や「みかん」を比喩表現として使っている可能性もあります。そのような人間の表現をコンピュータが正確に理解できるようになるまでは、まだ時間がかかると予想されます。

### 言語ごとの形式にどう対処していくか

**人間が話す言葉は種類によって形式が異なるため、コンピュータに読み込ませる場合、それぞれ別のアルゴリズムを構築しなくてはいけません。**たとえば英語は単語ごとに区切られていますが、日本語は区切られていません。

加えて、日本語は漢字やひらがなが混ざっています。そのため、より複雑なアルゴリズムで文章を解析しなければならないでしょう。

## 自然言語処理は今後さらに発展する可能性を秘めた分野

本記事では自然言語処理とは何かについて解説しました。自然言語処理の活用事例やコンピュータが自然言語を理解する具体的な流れなどがお分かりいただけたかと思います。

*自然言語処理は今後さらに発展する可能性を秘めた分野です。*いくつか課題は残っているものの、その課題が解決できれば、より精度の高い翻訳ツールやチャットボットを使えるようになるでしょう。

自然言語処理は将来性の高い分野のため、人工知能に興味がある方は勉強してみることをおすすめします。

まずはPythonやRなど、自然言語処理で多く使われるプログラミング言語の勉強から始めると良いでしょう。また、自然言語処理に関する書籍は多く販売されていますので、それらを読むことで知識を深めていきましょう。

【入門編】Pythonでできることは？基本知識や実用例を解説

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

自然言語処理という言葉を最近聞く機会が増えたものの、自然言語処理が何なのかよく分からないという方は多いのではないでしょうか。本記事では自然言語処理とは何かや、注目される理由、できること、今後の課題についてわかりやすく解説します。

自然言語処理とは人間が使う言語を分析する技術や研究分野のこと

自然言語処理はテキストデータの増加や分析手法の進化などの理由で注目されている

自然言語処理は自動翻訳やチャットボット、AIスピーカーなどで活用されている

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

**マイクロソフトは2023年2月7日、「新しいBing」を発表しました。**新しいBingには、検索用にカスタマイズしたGPT-4が搭載されています。利用するにはBingプレビューサイトにサインインし、使用することができます。AIチャット形式でやり取りを繰り返し、回答の精度を高めていきます。

合わせて次期Windows 11の大型アップデート内容を、2023年2月28日付の公式Blogで明らかにしています。記事によると、新しいAIベースのBingを、Windowsの検索ボックスとともにタスクバーに実装する予定です。

【参考】：[Windows Blogs Windows 11の大型アップデート：AI-powered Bing](https://blogs.windows.com/windowsexperience/2023/02/28/introducing-a-big-update-to-windows-11-making-the-everyday-easier-including-bringing-the-new-ai-powered-bing-to-the-taskbar/)
【参考】：[Microsoft Bing Blogs](https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4)

*Bing（Microsoft Bing）は、マイクロソフトが提供する検索エンジンです。*さらに単なる検索エンジンとの差別化として、「意思決定支援の検索サービス」としてリリースされています。同様に検索ポータルを提供しますので、「検索ポータルサイト」という言い方をする場合もあります。

2023年2月7日、マイクロソフトはBingにAIベースの検索と返答をする仕組みを実装したことを明らかにしました。「新しいBing」と呼ばれるこの検索サービスは、当初からChatGPTとGPT-3.5の学習効果が取り入れられていることが発表されています。

さらに2月22日には、モバイルアプリとしてBingとEdgeが発表されています。

3月に入ると、カスタマイズした最新のGPT-4がすでに搭載されていることも明らかにされ、正式リリースへの期待がさらに高まっています。

【参考】：[Microsoft Bing](https://www.bing.com/?setmkt=ja-JP&setlang=ja-JP)
【参考】：[Windows Blogs: Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge, your copilot for the web](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/)
【参考】：[Windows Blogs: The new Bing preview experience arrives on Bing and Edge Mobile apps; introducing Bing now in Skype](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/22/the-new-bing-preview-experience-arrives-on-bing-and-edge-mobile-apps-introducing-bing-now-in-skype/)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

Edge（Microsoft Edge）は、マイクロソフトが提供するウェブブラウザです。*BingとEdgeの違いは、ブラウザ自体とブラウザに表示する検索エンジンの違いです。*Googleで言うと、Chromeがブラウザ自体で、検索エンジンがGoogle検索という関係と同じ意味合いになります。

EdgeはGoogleの開発したChromiumをベースとしているため、Google Chromeと同じエンジンが搭載されています。Chromeの方がアドオンモジュールが数多く選べる点が、違いとしてあります。

### 次期Windows 11のアップデート

*次期Windows 11のアップデートでは、ここで解説するAIベースの新しいBingが搭載される予定です。*Windowsのタスクバーから検索・チャット・質問への回答利用などとともにAIチャットが統合されていきます。

新機能の搭載は、今後Windows UpdateやMicrosoft Storeを通じて順次実施されます。新しいBing以外にも、多くの追加機能がアナウンスされまています。Phone Link機能・チャット機能、 ウィジェットの強化・タッチ操作のエクスペリエンス向上・スクリーンキャプチャやNotepadの強化が予定されています。

【参考】：[Windows Blogs Windows 11の大型アップデート：AI-powered Bing](https://blogs.windows.com/windowsexperience/2023/02/28/introducing-a-big-update-to-windows-11-making-the-everyday-easier-including-bringing-the-new-ai-powered-bing-to-the-taskbar/)


*新しいBingとは、ウェブ検索のバックエンド処理にAIを利用した検索を実施し、返答を返すサービスです。*複雑な質問については詳細な回答を返します。新しいBingでは、蓄積されているウェブ検索の内容から要約文章を作成することができます。

さらに、創造的な用途にも利用することができます。例えば詩や物語を新たに作成することもできます。これらのサービスは統合されており、検索・ブラウジング・チャットを1つにまとめ、ウェブ上のどこからでも呼び出すことが可能です。

【参考】：[Bing: 新しいBingの紹介](https://www.bing.com/new?form=MY028Z&OCID=MY028Z)
【参考】：[Microsoft: 新しいBingの紹介](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FJ)

### リリース後の新しいBingの進捗

新しいBingについて、プレビューリリース後の進捗が発表されています。*Blogによると、リリース後1か月でBingプレビューユーザーが100万人以上となり、日ごとのBingアクティブユーザーが1億人を突破したとのことです。*

すでに検索用にカスタマイズしたGPT-4が搭載されていることもあり、品質面の評価も上々です。新しいBingモバイルアプリのリリースによりスマホ利用も今後加速することでしょう。

【参考】：[Microsoft Bing Blogs：The New Bing and Edge – Progress from Our First Month](https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month)

### 最新のBingプレビューアップデート

*2023年3月9日のBingプレビューとしていくつかのアップデートが発表されています。*Bingサイドバーに、Bingチャットとメール作成機能が追加されています。アップデートにより、チャット回数上限が1回の会話が10ターンから15ターンに強化されます。1日の総数も、120回から150回に強化されます。

これは、文脈理解が向上し長い会話が可能になったためです。さらにページ要約も精度が向上しています。Skypeでのグループチャットも可能になります。

【参考】：[Bing Preview Release Notes: Bing in the Edge Sidebar](https://blogs.bing.com/search/march_2023/BinPreview-Release-Notes-Bing-in-the-Edge-Sidebar)

*Bingではプレビュー版をリリースするにあたって、返答の正確性については利用者が判断してほしいと記載しています。*現状では情報ソースの正確性や危険性が判断できない場合があります。同様に、真の情報と広告の識別が正しいのか判断できない部分があります。

このような懸念点に対しては、正式リリースに向けて利用状況をモニターし、判断していくと考えられます。現リリースにおいてもふさわしくない解答については、Bingページ右下のフィードバックボタンを使用して連絡することも可能です。

### 進化が予定されるAI利用領域

*2022年10月12日のMicrosoft Blogでは、Bingを使用した生産性向上が期待できる関連製品がアナウンスされています。*

【参考】：[Microsoft Blog: New tools from Microsoft 365, Edge, and Bing bridge the gap between productivity and creativity](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2022/10/12/new-tools-from-microsoft-365-edge-and-bing-bridge-the-gap-between-productivity-and-creativity/)

グラフィックデザインアプリである、Microsoft DesignerはOpenAI社のDALL∙E 2などのAI技術が実装されています。そのイメージジェネレータ技術を用いたImage Creatorは、Bingに搭載される画像検索エンジンです。さらに必要とするイメージに近い画像を生成することも可能です。

このDALL∙E 2は、まだ初期のテクノロジーであるため、大規模なリリース配布は想定していません。当面不適切な画像処理を防止するために、OpenAIとともに改良を加えていくとのことです。

具体的には、モデルのトレーニングに使用するデータセットから露骨な性的・暴力的コンテンツを削除し、ポリシー違反の画像生成を防止するフィルターを導入して対応します。

【参考】：[Microsoft 365 Create](https://create.microsoft.com/en-us?utm_source=m365&utm_medium=blog&utm_campaign=ceator_tools)
【参考】：[Microsoft 365 Clipchamp by Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/clipchamp)
【参考】：[Microsoft Bing Image Creator](https://www.bing.com/create)

## 新しいBingはWindows11の標準検索サービスとして期待されます

新しいBingは、プレビューリリースを通じて品質向上が進められています。すでにBingポータルからサインインすることで利用が可能です。次期Windows 11の大型アップデートでは、標準検索サービスとして取り入れられる予定です。

**先進ユーザーは、AI活用としてもWindows 11の機能先取りとしても、まずは新しいBingを試してみてみることをおすすめします。**

マイクロソフトは2023年2月7日、BingにAIベースの新しい仕組みを実装したことを明らかにしました。現在プレビュー版として利用することができます。ここでは新しいBingと、関連する製品・サービスの今後のリリース予定について解説していきます。

2023年2月7日、新しいBingが発表され現在プレビュー版として提供されています

新しいBingは、検索用にカスタマイズしたGPT-4が搭載されています

次期Windows 11の大型アップデートでは、新しいBingの標準搭載が予定されています

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

## ブロックチェーンの開発言語

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存するための仕組みです。**ブロックチェーンのシステム開発は、通常のプログラミングと同様にプログラミング言語を用いて開発を行います。**ここでは、ブロックチェーンに関連する、用途やそれに適するプログラミング言語について解説していきます。

ブロックチェーンというと、ビットコインを思い出す方も多いでしょう。ブロックチェーンは、サトシ・ナカモトを名乗る人物により、ビットコインの公開取引台帳の仕組みとして開発されました。*ブロックチェーンは二重取引を防止する技術や、記録したデータの書き換えを防止する技術として用いられています。*

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*ブロックチェーンでは、情報のやり取りを中央一元管理ではなく、分散化した管理手法を取り入れて行います。*接続方式は、ピアツーピア方式というノード間接続による分散接続形式をとります。改ざん防止の仕組みを取り入れており、分散配置により低コストシステムの実現と安全性の確保を両立させることができます。

具体的な実装方法ですが、ブロックチェーンはデータをブロックとして管理し、チェーンとしてブロック同士を連結していきます。ブロックの連結にはハッシュ値を使用するため、データ改ざんによるハッシュ値との食い違いやブロックの付け替えが現実的には難しいことで、安全性が確保されています。

ブロックチェーンは、ピアツーピア接続でノード間を分散接続し、安全性を高める暗号化を行います。そのため、実装で用いる通信技術と暗号化技術がプログラミング言語に関わらず必要です。

具体的には、*暗号化に使用する電子署名、データ構造に用いられるハッシュとハッシュポインタの管理などがあります。*これらの手法は、どのプログラミング言語を用いる場合においても、事前に理解しておくのが良いしょう。

### ブロックチェーンの活用事例

ブロックチェーンでは、低コストでシステムを構築することが可能で、かつ改ざん防止などの安全性が確保された情報伝達が可能です。そのため、*売買のマッチングサービスや本人確認などの信用情報の保存や入手に最適です。*

この技術を用いて不動産取引やデジタルコンテンツの資産化など、トランザクションと真贋が保証された資産売買が可能です。デジタル資産は、ブロックチェーンを基本とするNFT（非代替性トークン）を用いて、所有や転売行為などを改ざんされることなく行うことができます。

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