## 5G技術の普及・高度化がエンジニアに与える影響は大きい

「5G」（ファイブジー）は、新しいモバイル通信の次世代ネットワークとして注目を集めています。総務省が2020年の東京オリンピック・パラリンピックまでの商用化を発表し、通信キャリア各社からサービスが提供が開始された5Gは、今では広く一般に知られるようになってきています。

【参考】：[総務省｜令和2年版 情報通信白書｜5Gが促す産業のワイヤレス化](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r02/html/nd124000.html)

**5Gは社会のIT化・DX化をさらに推進させる技術として期待されています。**今後、5Gが普及し、高度化するにつれてエンジニアにも様々な影響を与えることが予想されます。

そのため、この記事では5Gの基本的な知識、5Gが社会にもたらす変化、それによりエンジニアが求められることについて解説していきます。

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そもそも、5Gとは一体どのような技術なのでしょう。ここでは、5Gの特徴を4Gとの違いについても触れながら説明します。5Gに関する基礎的な知識をしっかりと押さえておきましょう。

### 5GでIoTのさらなる促進が期待される

5Gが普及し高度化することで、IoT（Internet of Things・モノのインターネット）がさらに進むと考えられています。様々な物がインターネットに繋がることによって、社会がますます便利で豊かになることが期待されています。

それを支えるのが、5Gが持つ3つの大きな特徴です。その特徴とは、**高速かつ大容量通信が可能であること、超低遅延通信が可能なこと、多数同時接続が可能なことです。**

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5Gの特徴として最初に挙げられるのが、高速で大容量のデータ通信を行えることです。*5Gの最大通信速度は上りが10Gbpsで、4Gの100Mbpsに比べると単純計算で100倍となります。*

データ通信では、データ転送要求を出してから実際にデータが送られるまでの通信遅延時間（レイテンシ）が重視されます。*5Gは超低遅延通信が可能で、4Gの遅延時間が10msであったのに対し、5Gでは1msです。*

これはつまり、一層リアルタイムに近い通信ができるようになったことを意味します。

多数同時接続とは、1つの基地局に同時に接続できるデバイスの数のことです。*4Gでは1㎢あたり約10万台の端末が同時接続できますが、5Gでは1㎢あたり約100万台の端末の同時接続が可能です。*

これにより、スマートフォンや携帯電話だけでなく、パソコンや様々なIoT対応機器が同時に通信することができます。

5Gでできることによって、社会はどのように変わっていくのでしょうか。5Gが持つ特徴を活かし、*大容量コンテンツの利用や、IoTにより様々な物や端末がインターネットに繋がることで、業務改善や遠隔操作が行えるようになると考えられています。*

### 大容量の動画などのコンテンツの配信が可能になる

**5Gの特徴である高速・大容量通信を活かし、スマートフォンやタブレットなどのモバイル端末への大容量動画コンテンツなどの配信が容易になります。**

これまでだと、Wi-Fi環境でなければダウンロードが困難だった大容量動画でも、5Gであればスムーズにダウンロードしたりストリーミング視聴できたり、高画質で楽しめるようになることが期待されています。

5Gが普及することにより、*家電をはじめとした他の様々な物がネットに繋がるようになる「IoT」の活用がさらに促進されると考えられます。*

例えば、外出先から家のペットの様子を確認して餌を与えられるカメラ付き給餌器や、買い物に出てから中身をスマートフォンで確認できる冷蔵庫など、インターネットに接続して一層生活を便利にする商品が続々と登場しています。

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### スマート工場やスマート農場の実現

5Gの活用により、*工場の生産ラインのロボットを5Gネットワークで制御し、大量のセンサや工場内の機器をインターネットに接続して品質や状態を確認・情報を分析することで効率化を図るスマート工場の実現が見込まれています。*

また、5Gのネットワークを活用したスマート農場においても、センサーにより水田の水位情報をスマートフォンなどの端末でリアルタイムに確認し、巡回や時間を減らしてコスト削減するなどの効果が期待されています。

### 自動車の自動運転技術の発展

自動車業界において大きな関心を集めている自動運転技術にも、5Gが大きく関わっています。

*5Gは自動運転で重要な車間通信や歩車間通信や、自動運転の精度の向上などに貢献しています。*また、走行中の車内外のセンサから5Gで情報を収集したビッグデータを活用し、渋滞予測や走行ルート判断などにも活用されると考えられます。

道路や建物などのインフラ設備にも、5Gを活用する実験が進んでいます。老朽化が進んでいる道路や橋・トンネルなどに加速度センサを設置し、振動データを5Gネットワークで監視して異常を検知することで、*事故や災害の予防に備えた点検や保守作業をスムーズに進めることができます。*

### 医療現場における負担を軽減

5Gは医療分野でも活用が見込まれています。5Gの高速・大容量通信により、*医師が不足する過疎地などの患者を遠隔から動画通信で診察できたり、低遅延な通信で遠隔でもリアルタイムの医療器具の操作が可能となり、どこからでも治療や手術ができたりすると期待されています。*

## 5Gの普及によりエンジニアが受ける影響とは？

5Gのネットワークが活用され、高度化していくことで、エンジニアはそれに対応していく必要性が生じます。5Gによりエンジニアが受けると考えられる影響を確認していきましょう。

### 5G基地局の設置が必要となる

5Gのインフラ構築に欠かせない基地局や中継設備などの増強が必要です。そのため、*無線技術を持ったエンジニアの需要が高まると考えられます。*

### 機器や端末の5G対応機器への置き換えが必要となる

5Gのネットワークに対応する通信機器が普及していくことが考えられます。そのため、従来の通信機器を5G対応機器へ置き換える需要が高まると考えられます。

**エンジニアはこれらの新しい機器への理解を深めるとともに、5Gネットワークに繋がる機器のセッティングなどの業務に対応する必要が出てきます。**

### クラウドの活用が促進される

5Gの高速・大容量通信や低遅延性、多数同時接続により、クラウドサービスがより活用しやすい環境になると考えられます。そのため、*エンジニアにクラウド環境の構築が求められるケースが多くなると考えられます。*

### ネットワークエンジニアや5G関連分野のエンジニアの需要が高まる

5G対応の機器や環境が増えることで、これらの運用・保守を行う人材が必要となり、*ネットワークエンジニアの需要が高まると考えられます。*

また、ネットワークエンジニアだけでなく、5Gネットワークへの接続を必要とするシステムや組み込み機器など、5Gに関連する分野のエンジニアも需要が高まる可能性があると考えられます。

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## 5Gの普及・高度化によりエンジニアが求められること

5G技術の普及・高度化が進む中で、エンジニアが意識すべきことはどのようなことでしょうか。

### ネットワークセキュリティへの意識の向上

5Gが普及してIoT接続機器が増えることで、IoTデバイスに対する標的型攻撃が増加する可能性が指摘されています。

また、**4Gに比べて通信の範囲や対象が広がることでセキュリティリスクが分散することが考えられるため、エンジニアはセキュリティ対策も十分に配慮する必要があります。**総務省のサイバーセキュリティタスクフォースでも、IoT・5Gのセキュリティを確保するための施策を進めています。

【参考】：[総務省｜報道資料｜「IoT・5Gセキュリティ総合対策 プログレスレポート2020」の公表](https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01cyber01_02000001_00068.html)

### 組み込み技術への知識を深める

5GでIoT技術の発展が期待されることから、家電などの商品への組み込み技術の需要が高まると考えられます。

そのため、*IoTデバイスを操作する組み込み系、物をインターネットに接続するネットワーク系のスキルや知識が重宝されるようになるでしょう。*また、デバイスや基盤、センサなどのハードウェアなどへの知識も必要です。

5Gが活用できる分野の1つとして、多数同時接続により接続された数多くのデバイスからデータを収集したビッグデータの利用があります。*エンジニアはビッグデータを分析し、その情報をどのように活用し新しい価値を創出していくかを求められるようになると考えられます。*

5Gの活用が自動車や医療、産業に広がっていくにつれ、**SE（システムエンジニア）などによる企業システム開発が中心だったエンジニアの活躍の場も、5G技術を求める様々な業種に広がっていく可能性があります。**

自分に馴染みや興味がある特定の業界についてさらに知識を深めることで、その業界におけるIT化・DX化に関するキャリアやビジネスの幅を広げられる可能性があります。

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## 5Gの普及でこれからのエンジニアが考えるべきことを押さえよう

5G技術の普及と高度化は、これから様々な産業・業界に大きな影響とメリットをもたらす時代のトレンドであると言えます。そしてそこには、中心となる5G技術やその周辺分野の各種エンジニアのスキルと知識が必要不可欠です。

**5Gに関する情報には敏感にアンテナを張り、5G時代のエンジニアに求められるスキルや知識を身につける意識を持つことが大切です。**

5Gは、次世代のモバイル通信ネットワークとして注目を集めています。5Gの普及・高度化により、IoTをはじめとして社会のIT化・DX化が一層発展することが期待されています。この記事では、5Gの基礎知識や社会にもたらす変化、エンジニアに与える影響を説明します。

5Gの主な特徴は高速な大容量通信・超低遅延通信・多数同時接続数の増加である

5Gの普及により工業・農業・自動車・医療など様々な産業の業務改善や新しい展開が期待されている

5Gの普及・高度化によりネットワークエンジニアや5G技術に関連するエンジニアの需要が高まると考えられる

5G技術がエンジニアに与える影響は大きい？今後の動向や求められること

Azure Cosmos DBとは、マイクロソフト社が提供するAzureクラウドコンピューティングサービスのプラットフォーム製品（PaaS）の1つです。**フルマネージドのNoSQLデータベースを、サーバーレスでサービス提供します。**

【参考】：[Azure Cosmos DB](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/cosmos-db/)
【参考】：[Azure Cosmos DB の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/introduction)

*サーバーレスとは、事前にキャパシティを計画することなく利用できるサービスです。*最小料金も不要で、トラフィックの急増や不定期に発生するワークロードを処理する際の、データベース操作単位の消費リソースに基づいて利用料が発生します。

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*RDBMSとは、リレーショナルデータベース管理システムの略を指します。*DBMSの種類の1つで、代表的なデータベースであるリレーショナルデータモデルを管理します。データに属性を持たせて、複数のデータを行と列で表します。全体を表形式で表し、テーブルとして管理します。

RDBMSへのアクセスはSQL（Structured Query Language）を用います。主なソフトウェアは、マイクロソフト社のSQL Server、オラクル社のOracle Database、オープンソースのPostgreSQLやMySQLなどがあります。

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NoSQLとは、Not Only SQLで、*大まかに言うと、RDBMS以外のデータベース管理システムを指します。*RDBMSで必要とするスキーマやデータモデルを用いず、キーバリュー型やJSON・XMLを用いるドキュメント指向など、いくつかの方式があります。

各方式で共通していることは、SQLを使わないことです。SQLはリレーショナルデータベースで用いられる言語です。主なソフトウェアは、Apache Cassandra・Apache HBase、MongoDBなどがあります。

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Azure Cosmos DBの料金体系は、実際のデータベース操作や使用済みストレージ、オプションの専用ゲートウェイに応じて課金されます。*データベース操作については、事前選択済みの「プロビジョニング済みスループット」と「サーバーレス」の2種類のモデルが設定されており、ニーズに応じて選択できます。*

「プロビジョニング済みスループット」モードでは、リソースが事前確保されるので最低料金が発生します。「サーバーレス」では、事前設定の最低料金はありません。

【参考】：[Azure Cosmos DB の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/cosmos-db/)
【参考】：[Azure Cosmos DB の価格モデル](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/how-pricing-works)

*Azure Cosmos DBには、いくつかの無料サービスがあります。*まずは、最初に使ってみたところで、サービス契約を検討するのも良いでしょう。具体的には、30日間無料、Freeレベル、Azure 無料アカウント、Azure Cosmos DB ローカル エミュレーターで、Azure Cosmos DBが無料で開始できます。

Freeレベルの従量課金制では、1,000要求ユニット／秒のプロビジョニング済みスループット、25GBのストレージが無料枠に設定されます。

【参考】：[Azure Cosmos DBを無料で試す](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/cosmos-db/)
【参考】：[Azure Cosmos DB の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/cosmos-db/)

*Azure Cosmos DBは、パフォーマンスと可用性を兼ね備えたNoSQLデータベースです。*具体的には、ミリ秒単位のレスポンス時間を持ち、99.999%の可能性が確保されます。実装においては、Apache CassandraやMongoDBなどのオープンソースNoSQL APIで実装されており、アプリ開発を迅速に行うことができます。

【参考】：[Azure Cosmos DB 製品の概要](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/cosmos-db/#overview)

Azure Cosmos DBのメリットは、*NoSQLデータベースとクラウドサービスのメリットが活かされていることです。*具体的には、以下のポイントが挙げられます。

・*システムの場所と時間に制限されない*
Azureのグローバルネットワークを活用し、世界中でサービスを必要な時に開始できます。サーバーレスであり、必要な時に即座にサービスを提供する俊敏性が保証されます。

・*企業向けのセキュリティと可用性に対応*
ビジネスニーズを満たすセキュリティ機能や、99.999%の可能性を確保したことでミッションクリティカルワークロードに対応します。

・*ニーズを満たしコスト削減効果が高い*
データベース操作に「プロビジョニング済みスループット」と「サーバーレス」の2つのオプションを用意したことで、ニーズに対応しながらコスト削減を行うことができます。

・*Apache Cassandraとのシームレスな連携*
Apache Cassandra APIとAzure Managed Instance for Apache Cassandraをシームレスに連携し、NoSQLデータベースを使用したリフトアンドシフトで、ハイブリッドクラウド活用が可能です。

【参考】：[Azure Managed Instance for Apache Cassandra](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/managed-instance-apache-cassandra/)

Azure Cosmos DBのデメリットと言い切れるわけではありませんが、*RDBMSのメリットが上回る場合はRDBMSを利用するのが得策です。*

具体的には、RDBMSは業務トランザクションの安定性と一貫性があり、最も利用されています。同一のフォーマットの処理が連続する、銀行口座のようなレコードの参照や更新はトランザクションが一定で処理時間が予測しやすいRDBMSに分があります。

逆に、突発的に発生する処理やSNSなどのメッセージ集計などは、大量のデータが生成されるにつれてNoSQLデータベースの方が優位性が高まる領域です。ただし、管理を成り行きに任せてしまうと不要な費用が発生し、請求が高額になる恐れもありますので、やはりキャパシティ計画は注意すべき点です。

Azure Cosmos DBは、NoSQLデータベースであり、非構造化データのようなテキストや画像・映像、あるいはその組み合わせで活用すると効果的です。膨大な更新・参照・削除に対応できます。

例えば、*IoTやモバイル端末から発生するデータは、あらゆる場所から送られてきます。*そのデータを分析するために、データベースに蓄積が必要です。その際のデータ蓄積には、Azure Cosmos DBを活用すると良いでしょう。事例データでは、IoTのデータ処理や、小売サービス、分散アプリケーションの活用性などが掲載されています。

【参考】：[Azure Cosmos DB お客様事例](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/cosmos-db/#customer-stories)
【参考】：[Microsoft Ignite Cosmos DB ソリューションアーキテクチャ](https://learn.microsoft.com/ja-jp/search/?scope=Azure%20Architecture%20Center&terms=cosmos%20db&expanded=%2Fdevrel%2F68ec7f3a-2bc6-459f-b959-19beb729907d&products=%2Fdevrel%2Fcd668c2f-f5b3-4573-8ad1-019570e3e2db)
【参考】：[Azure Cosmos DB の一般的なユース ケース](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/use-cases)

*Azure Cosmos DBを使うには、Azure Cosmos DBアカウントを作成し、そこでデータベースとデータが格納されるコンテナーを作成します。*Azure Cosmos DBアカウントは、Azure portalやAzure PowerShell、Azure CLIなどを用いて管理します。

【参考】：[Azure Cosmos DB の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/introduction)
【参考】：[Azure portal を使用して Azure Cosmos アカウントを管理する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/how-to-manage-database-account)

*アカウントは、Azure portalのホームから「リソースの作成」「新規」ページで、「Azure Cosmos DB」を検索し選択します。*そこで「API オプションの選択」から5種類のAPIから必要なAPIを選択します。選択できるのは、コア（SQL) および MongoDB・Gremlin・Azure Table・Cassandraです。

その後、「Azure Cosmos DB アカウントの作成」のページで基本設定を進めていきます。なお、Azure Cosmos DBアカウント毎に1つのAPIのみが選択可能です。サブスクリプション全体では、最大50件ものAzure Cosmos DBアカウントが作成できます。

【参考】：[Azure Cosmos DB リソース モデル](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/account-databases-containers-items)
【参考】：[Azure Cosmos DB を無料で試す](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/try-free)

### Azure Cosmos DB APIを使ってみる

*Azure Cosmos DB APIは、用途別に5種類用意されています。*すでに MongoDBやApache Cassandra、Gremlinをお使いの場合は、該当するAPIを利用することで移行を容易にします。

【参考】：[Azure Cosmos DB で API を選択する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/choose-api)

SQL APIでは、NoSQLながらSQLのクエリが利用できます。Oracle Database・Amazon DynamoDB・Apache HBaseなどからの移行や、JSONオブジェクトを参照する際に有効です。Table APIは、Azure Table Storage用APIで、オブジェクトストレージサービスの利用に用います。


【参考】：[Azure Cosmos DB SQL API のドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/sql/)
【参考】：[Azure Cosmos DB MongoDB API のドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/mongodb/)
【参考】：[Azure Cosmos DB Cassandra API のドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/cassandra/)
【参考】：[Azure Cosmos DB Gremlin API のドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/graph/)
【参考】：[Azure Cosmos DB Table API のドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/table/)

### Azure Cosmos DB ローカル エミュレーターを使ってみる

Azure Cosmos DB向けに開発をする場合ですが、Azure Cosmos DB ローカル エミュレーター（Azure Cosmos DB Emulator）が提供されます。*アプリケーションの開発とテストをローカル環境で行い、クラウドサービスのリソースを使用せずに作業することができます。*

エミュレータは、Windowsで提供されます。macOS・Linuxでは、Windows仮想マシンあるいはLinux Emulator（プレビュー）を使用します。

【参考】：[ローカルでの開発とテストのために Azure Cosmos DB Emulator をインストールして使用する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/local-emulator?tabs=ssl-netstd21)

## 今後も増加が見込まれる大量データに対応しましょう

Azure Cosmos DBは、NoSQLデータベースのフルマネージドサービスです。IoTやモバイル端末から発生する大量データの追加・参照・削除を行うシステムに最適です。テキスト・画像・動画問わず発生する非構造化データは今後も増加が予測されます。

**Azure Cosmos DBはサーバーレスを有効活用し、大量データを効率的に管理する際におすすめのサービスです。**

Azure Cosmos DBとは、Azureクラウドコンピューティングサービスのプラットフォーム製品の1つです。NoSQLデータベースのフルマネージドサービスで、サーバーレスに対応します。ここでは、サービスの概要から使い方まで解説していきます。

Azure Cosmos DBとは、マイクロソフト社が提供するAzureのプラットフォーム製品の1つです

フルマネージドのNoSQLデータベースを、サーバーレスでサービス提供します

IoTやモバイル端末から発生する大量データの追加・参照・削除を行うシステムに最適です

Azure Cosmos DBとは？使い方や料金・サービスの概要を解説

米国Notion Labsが、世界的なコードのバージョン管理ツール**GitHubなどとの同期データベース機能をリリースしました。**

この同期データベースは、GitHub以外にもスクラム開発やプロジェクト管理ツールのJira・GitLab・Slack・GoogleカレンダーなどからNotionにデータを取り込み、データベースとして構造化をすることができます。

この記事では、NotionとGitHubが連携できることでどのようなメリットを得られるのか、連携方法などについて紹介していきます。

*【参考】：[2022年6月29日 – Notion 2.17：同期データベース、ステータスプロパティほか](https://www.notion.so/ja-jp/releases/2022-06-29)*
*【参考】：[2 分で GitHub を Notion インテグレーションに接続 | ザピア](https://zapier.com/apps/github/integrations/notion)*

Notionとは、米国の「Notion Labs」が開発した多機能メモアプリです。Notion Labsは「All-in-one workspace」を掲げており、**Notionはドキュメント機能・各種ファイル保存機能・データベース機能・共有機能を有し、業務やプロジェクトでのドキュメント管理に役立つ機能が満載です。**

Notionにはいくつかの利用プランがあり、個人向けプランの「パーソナル」は無料利用ができます。またNotionには、「Web版」「Desktop版」「モバイル版」の3つがあり、世界中からアクセスや利用が可能です。

*【参考】：[Notion （ノーション） – すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)*
*【参考】：[ユーザー事例：Notion （ノーション）](https://www.notion.so/ja-jp/customers)*

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

GitHubとは、**作成したソースコードの保存・管理、および公開ができる「ソースコード管理サービス」のことで、GitHub社が提供と運用を行っています。**

GitHubではソースコードのバージョン管理ツールの「Git」という専用ツールを利用します。GitHubは2008年に開発されましたが、クラウド上で「リモートリポジトリ」（保管庫）機能を提供することで、遠隔地の開発者同士が「GitHub」を利用することで、効率的なソフトウェア開発を行えるようになりました。

GitHubで管理できるものには、ソースコード以外にデザインや文書などのバージョン管理にも利用され、さらには行政文書の管理などでも利用されています。

*【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)*

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

Notionは優れたコラボレーション機能があり、チームなどでさまざまなファイルやドキュメントの共有と管理が行えるため、コーワーキングツールとして利用が広がっています。

一方、GitHubではシステム開発プロジェクトで、世界中のエンジニアが提供するさまざまなライブラリを活用したり、ソースコードの管理を行ったりして、開発プロジェクトの効率化を実現しています。

このNotionとGitHubの2つのツールが連携できると、Notionで管理しているタスクとGitHubのプルリクエスト※を同期することができます。

これにより、**同期されたデータをNotionの強力なデータベース機能を使って一元的に管理することが可能になり、Notionをハブとしてチーム間のコラボレーションや、スクラム開発などでの活用が期待されます。**

※プルリクエストとは、GitHub上で自分が変更したソースコードなどをリポジトリへの取り込みを依頼する機能のことです。

*【参考】：[Notion x GitHub Action · Actions · GitHub マーケットプレイス](https://github.com/marketplace/actions/notion-x-github-action)*
*【参考】：[GitHubコネクト –Notion’s link preview integration with GitHub](https://www.notion.so/ja-jp/integrations/github-cdc46cd9-f0e9-48fd-b3aa-18481098e29e)*

これから実際にNotionを始めてみましょう。**Notionアカウントの作成手順を紹介します。**デスクトップアプリやモバイルアプリもありますが、ここではWebブラウザを利用した方法について解説します。

1.Notionの公式サイトにアクセスし、［Notionを無料で使ってみる］をクリックします。

*【参考】：[Notion公式サイト](https://www.notion.so/ja-jp/product)*

2.「メールアドレスを入力」欄にメールアドレスを入力して、「メールアドレスでログインする」をクリックします。GoogleアカウントやAppleアカウントを持っている場合は、それらを用いてログインできます。

3.サインアップコードを確認する

2.で登録したメールアドレス宛にNotionからサインアップコードを記した自動送信メールが届きます。

メール画面に記載の「このマジックリンクでサインアップするには、ここをクリックしてください」のリンクをクリックするか、メールに記載されているサインアップコードをコピーした上でNotionの「サインアップ」の画面に戻ってください。

4.サインアップの画面で「サインアップコード」を貼り付け、［新規アカウントを作成する］のボタンをクリックします。

5.①Notionで利用するアカウント名、②パスワードを入力し、③［続ける］をクリックします。

「あなたについて教えてください」の画面が表示される場合があります。職業と個人利用か否か、利用目的を尋ねられますが、回答は任意ですので、［スキップ］ボタンで飛ばしても問題ありません。

6.「Notionをどんな用途でご利用ですか？」と用途を訊いてきたら、いずれかを選択して「Notionに移動する」をクリックします。

「自分のために」を選択した場合は無料で使用できますが、「チームと一緒に」を選択すると、無料トライアル（1週間）期間終了後に有料になります。

7.アカウント登録が済むと、以下の画面に遷移します。これでNotionの利用が可能となりました。

また、登録が済むとNotionから次のようなメールが送られてきます。

メールにはNotionの簡単な利用方法が記されていますので、メールのガイダンスに従って、実際にNotionを使ってみることをおすすめします。とりあえず個人で利用して、チームで使えそうであれば、有料にはなりますが、チーム利用を検討してみるとよいでしょう。

ここではNotionとGitHubの連携方法について解説します。GitHubアカウントをお持ちでない場合には、あらかじめGitHubの登録を行っておいてください。

また、**GitHub連携で、pull request（プルリクエスト）とIssues（問題や課題）は同期できますが、それらは読み取り専用で、Notion側から更新することはできません。**

### 1. NotionでGitHubをアプリ登録する

Notionに登録済みのアカウントでログインし、画面左上にある［設定］をクリックし、「マイアカウント」を表示します。続いて「自分のコネクト」をクリックすると、「新しいコネクトを見つける」の画面に遷移しますので、画面中央にある「GitHub」の［接続］をクリックします。

GitHubアカウントとパスワードを求める画面が表示されますので、それぞれを入力すると、NotionとGitHubの連携ができます。

NotionとGitHubの連携が完了すると「新しいコネクトを見つける」のタイトルが「自分のコネクト」に変わり、GitHubのアイコンと連携済みのアカウントが表示されます。これでリンクのプレビュー、データベースの同期が可能となりました。

また、NotionとGitHubの連携が済むと、GitHub側からGitHubアカウントのメールアドレスに対し、連携が行われたことを知らせるメールが届きます。文中のリンクをクリックすると、その詳細が表示されますので確認しておきましょう。

ここまで、NotionとGitHubの連携方法について紹介しましたが、**連携したGitHubを解除したい場合や他のGitHubアカウントと連携させる方法について紹介します。**

コネクト済のGitHubの「リンクのプレビュー、データベースの同期が可能」と表示された箇所の右にある［...］と表示された箇所をクリックします。

［...］をクリックすると、その下に「別のアカウントを接続」と「アカウント接続を解除」の選択を求める画面が表示されますので、「アカウント接続を解除」をクリックすると、NotionとGitHubの連携が解除されます。

再び連携をしたい場合には、「 1. NotionでGitHubをアプリ登録する」に戻って操作を行います。1度接続済みのアカウントは画面から選択するだけで再接続が行われます。

ここまでNotionの無料アカウントの登録方法やGitHubとの連携について解説しましたが、**Notionには有料プランを含めて4つのプランがあり、それぞれの料金は以下の通りです。**12ケ月分をまとめて支払った場合の月額料金を表示しています。月々支払う場合は、パーソナルProプランは$5／月、チームプランは$10／月です。

▪パーソナルプラン：無料
▪パーソナルProプラン：$4／月
▪チームプラン：$8／ユーザー／月
▪エンタープライズプラン：応相談

パーソナルPro、チームプランは無料トライアルが設けられていますので、まず試してみてから判断するとよいでしょう。

*【参考】：[料金プラン：Notion （ノーション）](https://www.notion.so/ja-jp/pricing)*

## Notionを活用して業務の効率アップを

この記事ではNotionの新たな機能、GitHubとの連携について基本的な操作方法を紹介しました。

Notionは個人のドキュメント管理以外やタスク管理における強力なツールですが、ワークスペース機能を活用し、**GitHubなどの外部ツールと連携することで、チーム全体でのドキュメント管理に利用でき、開発プロジェクトなどで開発効率アップが期待できるビジネスツールです。**

まずはNotionを無料で使える個人利用からスタートし、慣れたらチームでの利用によって業務効率のアップを目指しましょう。

【初心者向け】Notionの基本的な使い方を7ステップで分かりやすく解説！

NotionにマインドマップツールMiroを連携させる方法を解説！

米国Notion LabsがGitHubなどとの連携機能をリリースしました。この機能を利用することで、Notionをハブとしてチーム間のコラボレーションなどでの活用が期待されます。この記事ではNotionとGitHubの連携メリットや連携方法について解説をします。

NotionがGitHubとの連携によって得られるメリットと連携方法

Notionは業務やプロジェクトでのドキュメント管理に役立つ機能が満載

Notionは4つの料金プランがあるが、無料プランや1カ月のお試しプランもある

NotionとGitHubとの連携機能とは？そのメリットや方法を解説！

## 量子コンピュータとエンジニア

エンジニアの皆さんは1度や2度は、量子コンピュータという文字を目にしたり、聞いたりしたことがあるでしょう。

量子コンピュータの開発にGoogle・IBM・Microsoft・Amazonなど、巨大IT企業が本気で取り組んでいます。2021年には、IBMが量子エリートの獲得に年収2,750万円を提示したニュースがネットで話題になり、就職活動に大きなインパクトを与えました。

量子力学に興味がある方の中には、インターン募集の広告に目を惹かれた方も少なくないでしょう。

**夢のコンピュータと言われて久しい量子コンピュータですが、2019年にGoogleは世界最速のスーパーコンピュータで1万年かかる計算を、わずか数分で終えたとする実験結果を発表しています。**

量子コンピュータの開発に成功したら、その超越的な計算能力によって、様々な環境問題や社会問題を解決できると言われています。一方で、従来型コンピュータには誤り訂正機能が備わっていますが、量子コンピュータではその技術がまだ開発されておらず、開発が難航しているとも言われています。

この記事では、量子コンピュータに関してITエンジニアが押さえておきたいポイントに絞り、わかりやすく話を進めていきます。

## 量子コンピュータは何がすごい？

従来のコンピュータは2進法を採用し、「0」と「1」の2種類のビットを用いて計算しています。一方、**量子コンピュータはビットの概念を拡張した「量子ビット」を用いて計算をする点が大きく異なります。**

量子力学では、「0と1を重ね合わせた状態」すなわち「量子重ね合わせ」の存在を認めており、「量子ビットでは2進法と比べてはるかに表せる情報の種類が多くなり、計算を高速に行えます。

2進法では4ビットで表せるのは、0000から1111までの16通りですが、4量子ビットは「0と1を重ね合わせた状態」を利用して16通りをいっぺんに表すことができます。

その結果10量子ビットでは1024通り、50量子ビットでは1125兆通りを1度に扱え、理論上は2進法と比較して約1億倍という圧倒的に速い計算が可能です。これが量子コンピュータの原理です。

しかし、*量子コンピュータの実力を発揮するためにはアルゴリズムが必要です。*なぜなら、量子コンピュータが導き出す答えは複数あり、その中から必要な答えを高確率で得るためのアルゴリズム（量子アルゴリズム）がなければ、解を導き出すことができないからです。

この量子アルゴリズムを開発できるか否かが、実用的な量子コンピュータ開発の鍵です。

量子コンピュータは「重ね合わせ」原理による計算の並列化、波どうしの「干渉」による正解率の増幅といった特殊なロジックによって計算スピートや精度を高めていくため、未経験者の方はこうした考え方を理解をするのに相当時間が必要かもしれません。

**量子アルゴリズムの開発には動作をシミュレーションするためのシミュレータが必要です**が、動作シミュレータとしては2022年3月に、富士通がスーパーコンピュータ「富岳」のプロセッサ性能を生かした世界最速レベルの36量子ビットのシミュレータを開発しています。

またIBMでは、量子ロードマップを発表し、2023年には1,000量子ビット超のユニバーサル量子プロセッサーの発表を計画するなど、量子コンピュータ開発競争は次第にデッドヒートの様相を呈しています。

ただし、従来型のコンピュータの物理性能には限界があり、量子コンピュータの開発には超電導体など新たな材料が必要と言われており、ハード面での技術革新も求められています。

*【参考】：[スーパーコンピュータ「富岳」のテクノロジーを活用し、36量子ビットの世界最速量子シミュレータの開発に成功 |  富士通](https://pr.fujitsu.com/jp/news/2022/03/30.html)*
*【参考】：[IBM Japan Newsroom - ニュースリリース](https://jp.newsroom.ibm.com/2022-05-13-IBM-Unveils-New-Roadmap-to-Practical-Quantum-Computing-Era-Plans-to-Deliver-4,000-Qubit-System)*

私たちの身体や、私たちの身の回りにある物質はすべて原子によって成り立っています。原子には原子核があり、原子核は陽子と中性子から構成されています。陽子は正の電荷を帯び、中性子は電荷を帯びていません。原子核の周りには、負の電荷を持つ素粒子である電子が分布しています。

原子は現在118種類が見つかっており、それぞれ原子番号が付けられています。

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