**AWSは、最大のシェアを誇るクラウドサービス事業者です。**AWSではサービス製品をカテゴリー分けし、コンピューティング・ストレージ・データベース・分析・ネットワーキング・モバイル・デベロッパー用ツール・管理ツール・IoT・セキュリティ・エンタープライズアプリケーションなどの製品をサービスとして利用することが可能です。

その提供サービスは豊富で、業務に必要なコンピュータ資源を必要な分だけ利用しサービス提供を受けることが可能です。

【参考】：[AWS クラウド製品](https://aws.amazon.com/jp/products/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

サーバーレスとは決してサーバーがない環境を意味する訳ではありません。**サーバーの存在を意識せずに必要なサービスを利用するコンピューティング環境を指します。**

従来型ではシステムの設計をするにあたって規模を見積もり、可用性やデータ保全を考慮した設計が必要でした。サーバーレス設計では自動的なスケールや可用性を高めるリトライ処理が標準提供されますので、設計難易度が低減されます。何といってもサーバーの初期準備やOS保守が不要になる点が1番の特徴となります。

代表的なサーバーレスの導入メリットとして、以下の4点が挙げられます。

*1. サーバー管理が不要*
クラウドサービスでサーバーを利用する場合は、サーバーやストレージの選定および初期セットアップが必要です。サーバーレスでは、必要なコードを準備するだけでイベントに応じてサーバーが割り当てられます。

*2. 処理に応じた柔軟なスケーリング*
クラウドサービスでは、事前にサイジングを行い必要なインスタンスを確保します。サーバーレスでは、自動的に処理に応じたコンピュータ資源およびメモリー量が確保されます。

*3. 高可用性への対応*
クラウドサービスでは、エラー処理等をアプリケーションやシステム間で検討する必要があります。サーバーレスでは、リトライ処理やイベントに応じた処理を設定することでマニュアル作業を削減することが可能です。

*4. コンピュータ資源未使用時のリソース確保が不要*
クラウドサービスでは、サービス利用契約に基づきコンピュータ資源を確保する必要があります。サーバーレスでは、イベントに応じてコンピュータ資源が割り当てられますので、繁閑の差や特定時間に処理が集中する場合にコスト最適化が期待できます。

以上の点をまとめると、サーバーレスでは従来必要であった作業量が削減できること・導入時間が短縮できること・費用適正化が図られることがメリットといえるでしょう。

### サーバーレスコンピューティングの活用事例

*サーバーレスコンピューティングは、2014年登場してから8年以上経過しており、数多くの実績があります。*

ウェブアプリケーションに使用する場合は、イベント駆動で処理を行えるため、ワークロードの増加に対応できます。同様に、トランザクション処理やバッチ処理においても閑散期と繁忙期の処理量に応じてシステムをスケールさせることができます。

## サーバーレスコンピューティングの最新事情

*AWSでは、サーバーレスコンピューティングの最新事情を要約し、四半期ごとにレポートとして掲載しています。*執筆時点では、2003年1月3日の投稿内容が最新です。

【参考】：[AWS Serverless ICYMI Q4 2022](https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/serverless-icymi-q4-2022/)

*AWS Lambdaでは、Java開発者向けの新機能「Lambda SnapStart」が導入されています。*追加費用なしに、ランタイム使用の関数の起動パフォーマンスを最大10倍まで向上します。Node.js 18や、.NET 7のサポート強化なども図られています。

【参考】：[New – Accelerate Your Lambda Functions with Lambda SnapStart](https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/new-accelerate-your-lambda-functions-with-lambda-snapstart/)
【参考】：[Node.js 18.x runtime now available in AWS Lambda](https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/node-js-18-x-runtime-now-available-in-aws-lambda/)
【参考】：[Building serverless .NET applications on AWS Lambda using .NET 7](https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/building-serverless-net-applications-on-aws-lambda-using-net-7/)

脆弱性の検出のために、Amazon InspectorによるLambda関数のサポートも実施されており、安全性の強化も図られています。

【参考】：[Amazon Inspector Now Scans AWS Lambda Functions for Vulnerabilities](https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/amazon-inspector-now-scans-aws-lambda-functions-for-vulnerabilities/)

### サーバーレスコンピューティング関連サービス

*新機能やサービスは、AWS re:Inventで行われます。*そのなかで、ワークフローオーケストレーションのための、Step FunctionsのDistributed Mapが発表されています。

サーバーレスとしては、AWS Serverless Application Model（AWS SAM）フレームワークとして「AWS SAM Connectors」、「SAM CLI Pipelines now support OpenID Connect Protocol」、「AWS SAM CLI Terraform support」などの発表があり、アプリケーションモデルの定義が進められています。

【参考】：[AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/jp/step-functions/)
【参考】：[AWS サーバーレスアプリケーションモデル](https://aws.amazon.com/jp/serverless/sam/)
【参考】：[Simplifying serverless permissions with AWS SAM Connectors](https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/simplifying-serverless-permissions-with-aws-sam-connectors/)
【参考】：[AWS SAM CLI パイプラインが Open ID Connect Protocol のサポートを開始](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/10/aws-sam-cli-pipelines-open-id-connect-protocol/)
【参考】：[Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform](https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/better-together-aws-sam-cli-and-hashicorp-terraform/)

以降で詳しく紹介しますが、AWS Application Composer登場によりサーバーレスコンピューティングの設計・構築の簡素化・効率化が進められています。

【参考】：[AWS Application Composer (プレビュー)](https://aws.amazon.com/jp/application-composer/)

*AWSではサーバーレスサービスとして、AWS Lambda並びにAWS Fargateを提供しています。*また、サーバーレスサービスと連携するためのアプリケーション統合サービスとして、以下のサービスが提供されています。

・Amazon EventBridge
・AWS Step Functions
・Amazon SQS
・Amazon SNS
・Amazon API Gateway
・AWS AppSync

同様にデータストアとして、以下のサービスがサーバーレスサービスと連携します。

・Amazon S3
・Amazon DynamoDB
・Amazon RDSプロキシ
・Amazon Aurora Serverless

【参考】：[AWS でのサーバーレス](https://aws.amazon.com/jp/serverless/)

Amazon DynamoDBとは？何ができるの？特徴や使い方を解説！

以降で、AWS LambdaおよびAWS Fargateの概要と料金体系について説明していきます。

*AWS Lambdaは、AWS製品サービスのカテゴリーでサーバーレスカテゴリーに属するサービスです。*つまり、サーバーのプロビジョニングや管理等を行わずに必要なコード（処理）を実行できます。実行は、イベントを定義することでコンピュータ資源を用いて自動的に実行してくれるのが特徴です。

イベント駆動型のため、200以上のAWSサービスやアプリケーションと連携し、必要なサービスやアプリケーションのコードを実行することができます。

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

*AWS Lambdaは、使用に応じた料金が発生する従量課金制をとっています。*使用状況は、関数に対するリクエスト数とコードの実行時間に基づいて集計されます。リクエスト数はイベントの発生等による実行コードを呼び出した回数です。実行時間は、コード実行開始から終了（もしくは中止）までの時間が、1ミリ秒単位で集計されます。

AWS Lambdaでは無料利用枠が設定されており、1か月ごとに 100万件の無料リクエスト、および40万GB-秒のコンピューティング時間が無料枠に含まれています。その他EC2の割引として、Compute Savings Plansが設定されています。

*AWS Fargateはコンテナ向けサーバーレスサービスのコンピューティングエンジンとなります。*AWS Fargateは AWS Lambdarと同様にインスタンスの選択やクラスター容量のスケーリング設定することなく、適切なコンピューティング容量が割り当てられます。

AWS Fargateの動作環境は、Amazon Elastic Container Service（ECS） と Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）の２種類に対応しています。

AWS Fargateとは？サーバー管理不要のコンテナ実行環境を解説！

*AWS Fargateの料金体系はAWS Lambda同様に使用に応じた料金が発生する従量課金制をとっています。*具体的には、コンテナ化されたアプリケーションで消費されるvCPU およびメモリリソースの量に対する料金が発生します。

Savings Plansを利用して、1年間または3年間、特定量のコンピューティング使用量を契約することにより、AWS Fargateの使用料金を最大50%節約することも可能です。

### さらに進化するサーバーレスアプリケーションの設計・構築

開発ツールとして、AWS Application Composerのプレビュー版が公開されています。**本サービスでは、サーバーレスアプリケーションの設計・構築をサポートします。**

ワークロードの作成は、ドラッグアンドドロップで簡単に必要構成を作成することができます。最初にテンプレートを構築し、必要なコードを編集します。テンプレートをテストし終えたら、必要とする環境にデプロイすることができます。

【参考】：[AWS Application Composer (プレビュー)](https://aws.amazon.com/jp/application-composer/?nc2=h_ql_prod_serv_ac)

## AWSサーバーレスの具体的な特徴

*AWSはサービス拡大に積極的で、サーバーレスも2014年にAWS Lambdaを発表して以降、継続的に投資しています。*実際サーバーレスの活用により利用者にどのような恩恵があるのでしょうか。ここでは、AWS Lambdaの具体的な特徴について触れていきます。

一般的なクラウドサービスは、コンピュータ資源としてサーバー・ストレージ・ネットワークを割り当てます。そのため、必要なキャパシティ（メモリーサイズやストレージサイズ等）や性能（CPU数やノード数等）をあらかじめ設定する必要があります。

その作業では、事前にサイジングやチューニング等のアセスメントを行い、サービス提供を受けます。同様に、システム開発を行いアプリケーションをデプロイ（配布）する利用のための作業が必要となります。

*AWS Lambdaでは利用するための一連の管理作業が不要となり、生産性が向上することが特徴です。*

*AWS Lambdaのメリットは、サーバー管理から開放されることです。*AWS Lambdaではコード（処理）を記述し、ZIPファイルもしくはコンテナイメージとしてアップロードするだけで自動実行してくれるため、面倒なコンピュータ資源の初期設定や管理が不要となります。

また、実行するワークロードに合わせてクラウドサービスの利用状況を自動調整することも可能です。実行コードはイベントにより起動されますので、起動数や処理に必要なメモリー量等を自動的に調整されます。

さらに、AWS Lambdaのメリットはコスト削減にもつながります。料金体系は消費したコンピューティング時間に対して請求されますので、事前に資源を確保する場合に比べて大幅な料金節約・適正化が図られます。

### AWS Lambdaで気を付けるべき点

AWS Lambdaはサーバーレスで色々な処理が自動実行できるメリットがあります。しかし、イベント発生時に自動処理する部分はプログラミングする必要があるので、プログラム開発の投資はこれまで通り必要です。

また、ひっきりなしにイベントが発生したり、1度の実行時間が長い処理があったりする場合は従量制課金の集計が増えますので、固定的にAmazon EC2（コンピュートサービス）を利用する方がコストが抑えられる場合もあります。

*AWS Lambdaはイベント回数が少ないか特定時間帯のみの場合や、1度の処理時間が短いワークロードには効果が高いです。*そのためワークロードは事前にしっかりと分析することをおすすめします。また、AWS Lambdaだけでは自動実行できないためAmazon S3（ストレージサービス）等の利用が別途必要になります。

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

## AWSサーバーレスサービスを活用して、生産性向上とコスト最適化を

サーバーレスでは従来必要であった作業量が削減できること、導入時間が短縮できること、費用適正化が図られることがメリットとして挙げられます。**AWSサーバーレスサービスの利用によりその恩恵が受けられますので、現状のサービス利用を見直しAWSサーバーレスサービス活用により生産性向上とコスト最適化を果たしましょう。**

AWSのメリットは何？そのメリットを最大限活用してみよう

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

AWSは最大シェアを誇るクラウドサービス事業者です。その提供サービスは豊富でニーズも多岐に渡ります。AWSは2014年より生産性向上およびコスト最適化のためにサーバーレスのサービスを提供しています。ここではAWSサーバーレスサービスの特徴やメリットについて説明してきます。

サーバーレスとはサーバーの存在を意識せずに必要なサービスを利用するコンピューティング環境を指します

AWSではサーバーレスサービスとして、AWS Lambda並びにAWS Fargateを提供しています

サーバーレスでは作業量削減・導入時間短縮による生産性向上、費用適正化が期待できます

AWSのサーバーレスサービスとは？そのメリットを解説！

**GPT-4（ジーピーティーフォー）とは、米国のOpenAI社により2022年11月30日に登場したChatGPT「GPT-3.5」の次世代モデルであり、2023年3月14日（現地時間）に公開されました。**

ChatGPT-3.5は登場からわずか2ヶ月ほどで登録者数が1億人に達するなど、大変な注目を浴びましたが、ChatGPT-4の登場によってさらに活用が広がっていくと見られます。この記事では、GPT-4の特徴や、活用例、使い方、今後について解説していきます。

【参考】：[GPT-4 | OpenAI](https://openai.com/research/gpt-4)

OpenAI（オープンエーアイ）とは人工知能（AI）研究所であり、*人類全体に利益をもたらす形で友好的なAIを普及・発展させることを目標に掲げ、AI分野の研究を行っている非営利団体です。*

OpenAIは、2015年に設立され、イーロン・マスクなどのアメリカの起業家・投資家が集まって設立されました。OpenAIは、高度な言語モデル「GPT-3.5」に続いて「GPT-4」を開発し、Microsoft Azure上で提供しています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

GPT-4はChatGPTのAPIである「GPT-3.5」の進化版です。**GPT-4はGPT-3.5と比較して、様々な点において精度やパフォーマンスが向上しています。**特に日本語の精度においては、GPT-3.5の英語の精度よりもGPT-4の日本語の精度の方が高いという結果が出ています。

【参考】：[GPT-4 ｜OpenAI](https://openai.com/research/gpt-4)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

OpenAIが深層学習のスケールアップを目指す取り組みの中で、最新のマイルストーンとなるGPT-4を開発しました。*GPT-4は、画像とテキストの入力を受け付けることができ、テキスト出力を生成する大規模なマルチモーダル（複数のデータ種に対応する）モデルです。*

GPT-4は実世界の多くのシナリオでは、まだ人間よりも能力的に劣りますが、様々なプロフェッショナルやアカデミックな分野でのベンチマークにおいては、人間レベルのパフォーマンスを発揮できます。

### 専門分野や学術面のパフォーマンス向上

GPT-4は、例えば模擬司法試験において、テスト受験者の上位10％程度のスコアを獲得しています。一方のGPT-3.5では下位10％程度でした。OpenAIは6か月間に渡って、敵対的テストプログラムやChatGPTから得た教訓を反復的に適用して、GPT-4をチューニングしました。

**その結果、事実性・操作性・ルールの逸脱拒否の点で、これまでで最高の結果を得ています。 **

【参考】：[GPT-4 Technical Report](https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf)

### ディープラーニングスタックの再構築

**OpenAIは過去2年間で完全なるディープラーニング（深層学習）スタックを再構築し、Azureと共同でスーパーコンピューターを設計しました。**さらに1年前には、最初の「テストラン」としてGPT-3.5をトレーニングしました。

バグを修正し、理論的な基盤を改善した結果、前例のない安定性を持つGPT-4トレーニングランが実現しました。OpenAIは信頼性のあるスケーリングに注力しながら、将来的な機能に対して予測と準備ができるように、その方法論のブラッシュアップを目指しています。

Microsoft社のパートナー企業であるOpenAI社は、ChatGPTおよびAPI（ウェイトリスト付き）を介してGPT-4のテキスト入力機能をリリースしています。*OpenAIは画像入力機能を広く利用可能にするために単一のパートナーと緊密に協力しています。*

また、AIモデルパフォーマンスの自動評価フレームワークであるOpenAI Evals※をオープンソース化しました。これにより、誰でもOpenAIのモデルの不備を報告でき、さらなる改善に役立てることができます。

【参考】：[GitHub - openai/evals: Evals is a framework for evaluating OpenAI models and an open-source registry of benchmarks.](https://github.com/openai/evals)

GPT-4は登場して間もないことから活用例はまだありませんが、GPT-3.5の活用方法から類推してみましょう。

### ChatGPTで既にできていること

ChatGPTでは以下のような活用方法が見いだされています。

▪記事や台本作成
▪マニュアル作成
▪コピーライティング
▪翻訳サービス
▪ショッピングアシスタント
▪トラベルアシスタント
▪特定分野に関する情報収集
▪履歴書作成
▪イベント企画
▪小説や詩、脚本、歌詞などの創作
▪Officeアプリの作業支援
▪プログラミングの支援

GPT-4には新たな機能が搭載されていますので、GPT-4を利用することで以下のようなことが実現できます。

▪ショッピングや生活提案などの顧客対応
▪事務作業などのオペレーション支援
▪マーケティング支援
▪チャットボットの開発支援

GPT-4を使うには大きく分けて2つの方法があります。*「Microsoft Bing」を利用する方法と、有償サービスの「ChatGPT Plus」を利用する方法です。*これから、それぞれの方法について紹介します。

また、GPT-4の活用に関して、MicrosoftはGPT-4を組み込んだ「Microsoft 365 Copilot」を発表していますので、こちらについても紹介します。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

**新しいBingのAIチャット検索は、リリース当初からGPT-4を採用して動作していることを、Microsoftが公式ブログ「Microsoft Bing Blogs」上で2023年3月14日に公表しました。**本来GPT-4は有償サービスですが、無償で利用するにはMicrosoft Bingを利用するとよいでしょう。

使い方はとても簡単で、プラウザとしてMicrosoftEdgeを利用して新しいBingにユーザー登録し、チャットで質問を投げるだけです。ただし、現在は無料のサービスですが、関連APIなどの料金が今後大幅に値上げされる見込みです。

*■ Microsoftアカウントでログイン*
新しいBingのAIチャット機能の利用には、Microsoftアカウントが必要です。Microsoftアカウントをまだ取得していない方は、新規作成を行ってください。

【参考】：[新しい Microsoft アカウントを作成する方法 ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/account-billing/%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84-microsoft-%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95-a84675c3-3e9e-17cf-2911-3d56b15c0aaf)
【参考】：[新しい Bing が OpenAI の GPT-4 上で稼働 ｜ News Center Japan](https://openai.com/waitlist/gpt-4-api)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

*■ 順番待ちリストに参加*
Microsoftアカウントの登録が済んだら、Bingにログインし、次に「順番待ちリスト」に登録をします。順番待ちリストに登録した後、Bingの利用許可が得られるとAIチャット機能の利用が可能になります。

【参考】：[Microsoft Bing](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FJ)

ChatGPT Plusは「GPT-4」の先行利用が可能な有料ブランの名称です。こちらはサブスクリプションサービスで毎月20＄（約2,600円）の費用が掛かりますが、**GPT-4を頻繁に使う人、業務で使いたい人、APIを利用して新たなアプリやシステムを開発したい人におすすめします。**

なお、ChatGPT Plusでは「GPT-3.5」もより快適に利用できます。支払い方法はクレジットのみです。

【参考】：[Introducing GPT-4 | OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

米Microsoftは2023年3月16日（現地時間）に、GPT-4を搭載した「Microsoft 365 Copilot」を発表しました。*Microsoft 365 Copilotはチャットで指示を与えるだけで、「Word」「Excel」「Outlook」「PowerPoint」に関する作業を手伝ってくれます。*

CopilotはGPT-4と各アプリを繋ぐ「Microsoft Graph」により構成され、Microsoft 365の各アプリに対し、言葉による作業指示を出せる点が大きな特徴です。このCopilotの登場によって、オフィス業務の生産性が飛躍的に向上することが期待されています。

なお価格やリリースの日程は、執筆時点（3月末）にはまだ公表されていません。

【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士 - News Center Japan](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

## GPT-4を便利に活用しましょう

ここまで、OpenAIのGPT-4とは何か、特徴やGPT-4ができること、利用方法などについて解説しました。GPT-4はGPT-3の進化系ですが、まだ問題点は残されています。学習済みデータが2021年9月までしかないこと、回答が必ずしも正確ではないことなどが課題です。

しかし、実際にGPT-4を使ってみると、その便利さが実感できるとともに、様々な使い方ができることに気付きます。GPT-4はまだ発展途上にあり、さらにバージョンアップを果たしていくことでしょう。**ぜひ実際に自分で使ってみて、有効な使い方について考えてみてください。**

GPT-4は、米国OpenAI社が2022年11月に公開したChatGPT（ GPT-3.5）の進化版です。GPT-4は2023年3月14日に次世代大規模言語モデルとして公開されました。ここではGPT-4の概要やできること、利用方法などを解説していきます。

GPT-4は話題のChatGPTに搭載されているGPT-3.5の次世代大規模言語モデル

GPT-4はパフォーマンス向上、精度アップ、画像入力が可能となった点などが特徴

GPT-4は、GPT-4が稼働する新Bingか、有料プランのChatGPT Plusを使う方法がある

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

Microsoftは2023年3月16日、**「Microsoft 365」にGPT-4の対話型AIを組み込んだ「Microsoft 365 Copilot」を発表しました。**リリース内容によると、我々の働き方を根本的に変えるものとして「最強の生産性向上ツール」と位置付けられています。

【参考】：[Official Microsoft Blog: Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)
【参考】：[Microsoft Japan News Center: Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

またMicrosoftは、Copilotに対応予定の新時代のTeamsを発表しました。2023年3月28日よりパブリックプレビュー版が提供されています。新しいTeamsの一般提供開始は、2023年の後半を予定しています。

【参考】：[Microsoft Teams の新時代へようこそ](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/28/230328-welcome-to-the-new-era-of-microsoft-teams/)
【参考】：[Microsoft Teams Blog: What’s New in Microsoft Teams at Enterprise Connect 2023](https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-teams-blog/what-s-new-in-microsoft-teams-at-enterprise-connect-2023/ba-p/3774374)
【参考】：[Microsoft Teams パブリック プレビュー](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoftteams/public-preview-doc-updates)

*「Microsoft 365 Copilot」とは、大規模言語モデルと呼ばれる自然言語モデルに対応したMicrosoftのビジネス用オフィススイートを指します。*AIアシスタント機能搭載により劇的に生産性向上をもたらすとされ、リリースにより注目度が高まっています。

Copilotは副操縦士を意味し、読み方は「コパイロット」です。仕事の副操縦士（Copilot）として、新しい働き方を提言するものです。

【参考】：[Microsoft 365 Blog: Introducing Microsoft 365 Copilot—A whole new way to work](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

ベースとなる「Microsoft 365」は、オフィススイートであるMicrosoft Officeのサブスクリプション型サービスです。「家庭向け」「一般法人向け」「大企業向け」などからなります。家庭向けには月額払いに加えて年額払いも選択できます。

肝心のMicrosoft 365 Copilotの料金体系はというと、まだ確定していません。*ライセンス体系や価格などの情報は、近日中に公開すると発表されています。*

### Microsoft 365 Copilotはいつから使える？

Microsoft 365 Copilotは、すでにグローバルで20社の企業ユーザーに限定してプレビューテストを開始しています。*この限定された先行プレビューを経て提供範囲を拡大する予定ですが、今後数カ月を要するとアナウンスされています。*

インストール方法など知りたいところですが、Microsoft 365 Copilotは、顧客向けに限定プレビューが始まったばかりです。

プレビューの対象ユーザーが拡大された時点で変更となる可能性がありますが、Microsoft WordのCopilot対応版は4月現在、Microsoft 365 Insider Programの限定版でレジストリエディターで設定し使用します。

## Microsoft 365 Copilotの搭載アプリケーション

*Microsoft 365 Copilotは、従来のMicrosoft 365のアプリケーションに統合されます。*それぞれの Microsoft 365アプリ上で「Copilot」アイコンをクリックすることで、Copilotへ指示（プロンプト）を送ることができます。

さらにBusiness Chatを発表し、ビジネスチャットツールとしてアプリケーションを横断的に活用することができます。具体的な搭載アプリケーションは、以降で解説していきます。

【参考】：[Windows Blogs: Microsoft 365 Copilot をリリース – 仕事の新たな形を創造](https://blogs.windows.com/japan/2023/03/28/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)
【参考】：[Microsoft 365 Blog: Introducing Microsoft 365 Copilot—A whole new way to work](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

Microsoft Wordに搭載されるCopilotは、*Word上でプロンプトウィンドウを用いて必要な指示をCopilotに伝えることができます。*Copilotは指示に従い、回答をWordに反映します。使い方ですが、新しい文書の下書きを作成したり、既存の内容を変更・追記したりなどの作業を簡単に行うことができます。

Microsoft Excelに搭載されるCopilotは、*Excel上でCopilotに対してチャット形式で指示を伝えます。*数式を解答する他に、シートの分析や新たなデータの可視化などの提案などの使い方にも活用できます。これは自然言語に対応するメリットですので、日本語にも対応することが期待できます。

Microsoft PowerPointに搭載されるCopilotは、*既存文書からプレゼン資料を作成したり、複数のページを要約したスライドを作成したりできます。*オフィスツールでは既存のドキュメント整理が必要な場合が多いので、PowerPointのCopilotは利用価値の高い使い方と言えるでしょう。

Microsoft Outlookに搭載されるCopilotは、*メールの選別や整理、あるいは要約など時間のかかる処理を短縮できます。*必要な文面の新規作成を手助けしてくれますので、アシスタント業務として有望な副操縦士となります。

Microsoft Teamsに搭載されるCopilotは、*チームコラボレーションの効率化が期待できます。*ミーティングの議題や論点を整理し、効率的に次に向けてのアクションを決定することができます。チャットメッセージの利用の他に、会議にCopilotを参加させることも可能です。

Business Chatは、Copilotの有効活用のためにリリースされます。*それぞれのオフィスアプリケーションにまたがるドキュメントやプレゼンテーション、あるいはカレンダーや連絡先などの情報を、集約し、ビジネス課題に取り組むことができます。*

例えば、問題が発生した際のスケジュールの見直しや対応策の項目決め、あるいは関係者へ状況を報告する資料や通知などの使い方ができます。プレビューユーザーは、Microsoft Teamsのチャットでこの機能を利用することができます。

## Microsoft 365 Copilotはビジネスの生産性向上が期待できる

Microsoft 365 Copilotは、CopilotによるAIアシスタントにより従来時間を要した煩わしい事務処理や操作を軽減してくれます。そして何と言ってもPowerPointでプレゼン資料を要約したり、新しく書き起こすのは利用価値が高いと考えます。**正式登場はしばらくかかりそうですが、一般提供開始の前に情報収集を進めるのが良いでしょう。**

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

MicrosoftのAI戦略が加速しています。新しいBingに続いて、オフィスツールにもAI機能が組み込まれます。ここでは2023年3月16日発表の「Microsoft 365 Copilot」について、発表内容や提供されるアプリケーションについて解説します。

AI機能搭載のMicrosoft 365 Copilotが発表され、限定ユーザー向けにプレビュー提供されます

今後Microsoft 365の各アプリに統合されていく予定で、Business Chat機能も追加されます

数カ月間のプレビューを経て配布対象を拡大し、将来的な一般提供を予定しています

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

*OpenAIは2023年3月に、ChatGPTのプラグイン機能実装に向けた試験を開始したことを発表しました。*それによると、ChatGPTのプラグインはまずは11種類用意するとのことです。最初はどのような影響が及ぶか調査するために、少数の開発者にのみプラグインが提供されます。

ChatGPTのプラグインは巷で多く騒がれていますが、ChatGPTに詳しくない方は、プラグイン導入の何がすごいのか分からない場合が多いでしょう。そこで本記事では、ChatGPTのプラグインの特徴やメリット、使い方について詳しく解説していきます。

**ChatGPTは、研究開発機関のOpenAIが開発したチャットサービスです。**フォームに質問を入力することで、対話形式でAIが質問に答えてくれます。チャットサービスは昔からありましたが、ChatGPTは他に比べて会話の精度が高いことから話題になっています。

ChatGPTを使えば、ネットで調べられるような情報は詳しく教えてくれます。さらに、小説を書いたりプログラミングのソースコードを書いたり、クリエイティブなことができるのも特徴です。例えば「〇〇な性格の主人公が出てくる1000文字の小説を書いて」と指示したら、その通りに書いてくれます。

ChatGPTは、GPTという言語モデルがベースになっています。GPTはテキストに対して精密な自然言語処理を行うことができ、日本語のような文法が複雑な言語も理解することができます。また、過去の会話内容を記録することが可能であり、その記録を元にさらに適切な回答を返すことが可能です。

【参考】：[Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

*プラグインは日本語で「差込口」を意味しますが、IT業界では「アプリに機能を追加するためのソフトウェア」を指す場合が多いです。*「拡張機能」と呼ばれることもあります。

例えば、Webブラウザにも多くの拡張機能があります。拡張機能を導入することで、ブラウザ内でメモが取れるようになったり、ページの文字数を取得したり、より便利に使えるようになります。

### ChatGPTのプラグインは他サービスのAPIと連携できる

プラグインは補助的な役割を担うことがほとんどであり、プラグインを使わなかったとしても、アプリの本質は変わらない場合が多いです。ただ、ChatGPTの場合プラグインを導入することで、ChatGPTの使い方や利便性が大きく変わるのではないかとも言われています。

**ChatGPTのプラグインは、他のアプリやツールのAPIと連携することが可能です。**連携することで、ChatGPT単体ではできなかったことが実現し、ChatGPTが持つ課題も解決する可能性があります。

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

## ChatGPTのプラグインでできること

続いて、ChatGPTのプラグインでできることについて解説します。ChatGPTは現在でも革新的なサービスですが、いくつか課題が残されています。プラグインを導入することでそれらの課題を解決できると言われています。

*現在のChatGPTは2021年9月までのデータが構築されているため、それよりも新しいデータを参照することができない状態です。*そのため、質問しても情報が古いことも多かったのですが、プラグインを導入すれば、他のサービスから最新情報を取得することができます。

例えば、2022年のスポーツの結果なども、ニュースサイトなどから参照して表示することが可能です。

ChatGPTはこれまでテキストを出力することしかできませんでしたが、プラグインを導入することで、さまざまな動作を行うことが可能です。**例えば、予約サイトのプラグインを導入することで、「予約して」と指示したらそのサイトから予約してもらうことができます。**

*プラグイン導入によってテキストだけでなく、グラフや表を出力できるようになります。*例えば、ChatGPTにCSVファイルを読み込ませることで、グラフを表示させる事が可能です。情報の視覚化がChatGPTによって手軽にできるようになれば、プレゼン資料なども簡単に作れるようになります。

ChatGPTはこれまでもソースコードを出力することができました。例えば、「足し算を行うソースを書いて」と命令すれば、Pythonなどでソースを書いてもらうことが可能です。ただし、ソースをその場で実行してもらうことはできませんでした。

**プラグインを導入すれば、ChatGPT内でソースの実行が可能になります。**そのため、一々ソースコードをコピーしてローカルで実行する手間を省くことが可能です。

ChatGPTが提供する公式のプラグインの一部を紹介します。具体的にどのようなプラグインがあるか知ることで、プラグインがどれほど便利かも見えてくるでしょう。

ChatGPTには旅行時の予約や予約確認などを行えるプラグインが存在します。*例えば、宿泊予約ができるExpediaや、航空機やレンタカーについて調べられるKAYAKといったものがあります。*

【参考】：[旅行ならエクスペディア｜ホテル・航空券やツアーの格安予約サイト](https://www.expedia.co.jp/)
【参考】：[航空券・ホテル・レンタカーの料金検索・比較 | KAYAK カヤック](https://www.kayak.co.jp/)

ChatGPTにはECサイトなどで買い物ができるプラグインもいくつかあります。**例えば、食料品の即日配達サービスのInstacartなどと連携することが可能です。**

【参考】：[Instacart](https://www.instacart.com/)

ChatGPTのプラグインには業務効率化に貢献するものも多くあります。*その中でも代表的なのがZapierというプラグインです。*ZapierはGmailなどの業務ツールやSNSなどと連携することができます。例えば、ChatGPTでGoogleカレンダーに予定を入れることも可能です。

【参考】：[Zapier | Automation that moves you forward](https://zapier.com/)

続いて、ChatGPTのプラグインの使い方について解説します。ChatGPTのプラグインは特に利用には専門的な知識を必要とせず、誰でも簡単に利用することができます。ただし、利用にあたって注意点もいくつかあるので、それらも含めて説明していきます。

**ChatGPTのプラグインを使うには、順番待ち登録を行う必要があります。**順番待ち登録を行うには、「ChatGPT plugins」のページから「Join plugins waitlist」をクリックします。ここから個人情報を入力することで、登録を行うことが可能です。

ただし、いつ利用できるようになるかは分かりません。また、有料プランのChatGPT Plusに加入している人の方が、早めに登録できる可能性が高いと予想されます。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)

ChatGPTの通常画面から、使いたいプラグインを選択することが可能です。使いたいプラグインのインストールボタンを押すことで利用できます。*後は通常通りにChatGPTで質問すれば、質問内容に従って自動的にプラグインを選択し、回答を作成してくれます。*

## ChatGPTのプラグインを使う際の注意点

最後に、ChatGPTのプラグインを使う際の注意点について解説します。プラグインが導入されることで、今後さらにChatGPTが普及し多くのユーザが使い始めることが予想されます。しかし、多くのユーザが使い始めると、いくつか気をつけなければならないことが発生します。

### 機密情報の入力に気をつける

プラグインが導入されると、ChatGPTをより業務で活用しやすくなります。**しかし社内でChatGPTを使う場合、機密情報を入力しないように気をつけないといけません。**ChatGPTはユーザの入力内容を元に学習するため、入力した機密情報が他のユーザに流れてしまう可能性があります。

個人情報や機密情報の取り扱いには十分に気をつけましょう。また、人事部や管理職の方は業務でのChatGPT利用を許可する場合、あらかじめガイドラインなどを設けておくと良いでしょう。

### 活用には質問力が求められる

ChatGPTは上手く質問しないと、詳しい回答が返ってこないことが多くあります。そのため、*ChatGPTを業務などで活用する場合、AIに対する質問力を磨く必要があるでしょう。*

## プラグイン導入でChatGPTの実用化がさらに加速する

本記事ではChatGPTのプラグインについて解説しました。ChatGPTのプラグインはどういったものなのか、お分かりいただけたかと思います。プラグインを導入することで、今まで難しかったこともできるようになり、ChatGPTの実用化がさらに加速することが予想されます。

**特に、Gmailなどの業務ツールとChatGPTを連携させることで、業務効率化を図れるのは大きなことです。**今後はChatGPTを使いこなせることがビジネスマンの必須条件となっていく可能性もあります。そのため、今のうちにChatGPTに慣れておくことをおすすめします。

ChatGPTは使い方自体は難しくないものの、有意義な回答を得るためには質問力が必要です。AIとのコミュニケーション能力を磨き、上手くChatGPTを使っていくことが大切でしょう。

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