クラウドサービスがスタートして10年余りですが、今では誰もが知るサービスとなりました。エンジニアの皆さんもクラウド選定やクラウド移行に関わる仕事をする方も少なくないでしょう。
そこで、IaaSやPaaSといった用語を頻繁に目にするかと思いますが、*IaaSやPaaSについて詳しく説明できる人、違いを理解している人*は意外に少ないようです。
エンジニアの皆さんがクラウドに対する理解を深められるよう、**IaaSやPaaSの違い、メリット・デメリットに加えてサービス例などについて解説**をしていきます。

*IaaSは（Infrastructure as a Service）の略称*で、「イァース」または「アイアース」と呼ばれています。**IaaSはコンピュータシステムの構築や稼動に必要な基盤（仮想マシン・デバイス・ネットワークなどのITインフラ）を、クラウドサービスとしてインターネット経由で提供**します。

IaaSは以前、HaaS（Hardware as a Service）と呼ばれた時期もありましたが、より大きな概念となって現在はIaaSと呼ばれるようになっています。

*PaaSは（Platform as a Service）の略称*で、「パース」と呼ばれています。
**PaaSはプログラムやソフトウェアを稼働させるための仮想マシン（サーバ）や、データを保管するためのストレージ、データベースや開発ツールなどのミドルウェアなどのプラットフォームをクラウドサービスとして、インターネット経由で提供**します。

クラウドサービスとしては前記のIaaSとPaaSに加え、SaaSがよく知られています。*SaaSは（Software as a Service）の略称*で、「サース」と呼ばれています。**SaaSはクラウド上に用意されたソフトウェアを、インターネット経由でどこからでも利用できるサービス**です。
SaaSの具体例としては、GoogleのGmaiやGoogle Drive、Microsoft Office365、Zoomなど、誰もがよく利用しているサービスが知られています。

IaaSとPaaSはベーシックなクラウドサービスです。提供するサービスは類似していますが、エンジニア視点で見てみるとかなり異なります。
**VM（仮想マシン）やサーバなど、システムの稼働に必要な基本的なITインフラだけを提供するサービスがIaaSであり、IaaSに加えてミドルウェアや開発ツール、データベースなどの開発・稼働環境までを提供するのがPaaS**です。

IaaSはインフラだけの提供であるため、システムの開発や稼働環境にするためには、OSやデータベースなどのプラットフォームを別途用意しなければなりません。OSのインストールや各種設定、セキュリティ対策などもすべて利用者側が行う必要があります。
そのため*IaaSはPaaSと比べて、より専門知識が求められ、利用者側としてはハードルが高くなりますが、逆にあらかじめプラットフォームが用意されたPaaSよりは利用者側の自由度が高くなります*。

ここでは**IaaSのメリットとデメリット**を挙げていきますので、IaaSに対する理解を深めてください。

**IaaS導入の主なメリットは以下の3つ**です。

*1.プラットフォームの自由度が高い*
*IaaSはプラットフォーム構築の自由度が高く*、OS・ミドルウェア・データベース・開発ツールなど**自社のニーズにあった環境**を作れます。

*2.サービスの柔軟性を確保できる*
*サーバやストレージのスペックが自由に選択できます*。またデータ量や処理量に応じて、**スケールアップやスケールダウンなどが柔軟に対応できる**点がメリットです。

*3.オンプレと比較してコスト削減ができる*
自社でサーバを導入する場合は比べて、設置環境の確保や、障害対応やメンテナンスの費用などが低く抑えられ、**コスト削減が可能**です。また*IT投資の可視化になり、なかなか把握しづらい費用対効果を明確に*することができます。

**IaaS導入の主なデメリットは以下の2つ**です。

*1.プラットフォーム構築の専門知識が必要*
IaaSではシステム開発やシステム稼働に必要な環境を利用者側が用意し、整える必要があります。このため、**プラットフォーム設計や構築に関する専門知識が求められる**点がデメリットの1つです。

*2.構築したプラットフォームの運用、管理が必要*
IaaSでは、プラットフォーム構築後の運用やOS、ミドルウェアのバージョン管理などすべてを自前で行う必要があります。このため**システム管理や運用に関するスキルが求められます**。

**IaaSの代表的なサービス例**としては、次のようなサービスが提供されています。

*▪[Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/?ec2-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&ec2-whats-new.sort-order=desc)*（アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社）

*▪[Azure Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-machines/)*（日本マイクロソフト株式会社）

*▪[Google Compute Engine](https://cloud.google.com/compute)*（グーグル合同会社）

*▪[さくらのクラウド](https://www.sakura.ad.jp/corporate/corp/profile.html)*（さくらインターネット株式会社）

*▪[ニフクラ](https://pfs.nifcloud.com/)*（富士通クラウドテクノロジーズ株式会社）

ここから**PaaSのメリットとデメリット**を挙げていきますので、PaaSに対する理解を深めてください。

**PaaS導入の主なメリットは以下の2つ**です。

*1.開発環境を直ちに得られる*
*PaaSはシステム開発やシステム稼働のためのプラットフォーム構築が不要*です。ネットワーク環境があれば、どこからでも開発環境にアクセスすることができ、**直ちに開発作業に着手できます**。また、テレワークなどでも開発作業を進められるため、自由な働き方に対応しやすいのもメリットです。

*2.システム開発コストの削減になる*
PaaSでは一般的に必要となるサーバの確保やOS、開発ツールのインストールや設定などの*環境構築が不要*です。そのため**システム開発の期間短縮、システム開発の全体コストの削減が可能**となります。

**PaaS導入の主なデメリットは以下の2つ**です。

*1.開発環境の自由度が低い*
一部の特殊な言語やミドルウェアの利用が制限されるなど、**PaaSはIaaS比べて自由度が低い**場合があります。そのため、*オンプレミス環境からの単純移行が難しいといったケースも*発生します。従って、PaaS導入の際は、制約や制限について留意することが求められます。

*2.セキュリティ事故などに特に注意する必要がある*
IaaSとも共通するデメリットですが、**自社システム側のセキュリティ脆弱性によってクラウド事業者や他の利用者に損害を及ぼした場合は、重大な損害賠償請求**を受ける可能性がありますので、*セキュリティの確保には十分な注意*が必要です。

**PaaSの代表的なサービスとしては以下のようなサービス**があります。

*▪[AWS Elastic Beanstalk](https://aws.amazon.com/jp/elasticbeanstalk/)*（アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社）

*▪[Azure App Service](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/app-service/#overview)*（日本マイクロソフト株式会社）

*▪[Google App Engine （GCP）](https://cloud.google.com/appengine/?hl=ja#section-9)*（グーグル合同会社）

*▪[Salesforce Platform](https://www.salesforce.com/jp/products/platform/overview/)*（株式会社セールスフォース・ドットコム）

*▪[NEC Cloud PaaS](https://jpn.nec.com/cloud/service/platform_service/paas.html)*（NEC）

## IaaSとPaaSの違いを理解して正しい選択を

コスト削減やBCP（事業継続計画）、DX推進などで注目が集まっているクラウドサービスの中から、今回は*混同しやすいIaaSとPaaSについて、その違い、メリット・デメリット、代表的なサービス例などを紹介*してきました。

**クラウドサービスは、企業として何を目指すのか、どんな効果を得るのか、きちんと方針や目標設定をし、関係者のコンセンサスを得て進めるべき**です。ブームだからと飛びつくと失敗したり、期待した効果を得られなかったりするケースもあります。

*IaaSとPaasのメリットとデメリットを踏まえ、どちらが最適な方式なのかを十分に検討してから導入する*ことが大切です。

クラウド選定の際にエンジニアの皆さんは、「どっちがいいか」と迷ったら*利用者の立場、経営者の立場に立って最適な方式を提案*できるよう努めてください。それがエンジニアとしての評価につながっていきます。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

IaaSとPaaSは、どちらも似通ったクラウドサービスですが、その選択を誤ると本来のメリットが半減することがあります。クラウドに強いエンジニアを目指すには、クラウドサービスの形態の違いや、それぞれのメリット・デメリットをよく理解した上での正しい選択が重要です。

IaaSはサーバやデバイスなどのITインフラを提供するクラウドサービスである。

PaaSはOSやミドルウェア、データベースなどのプラットフォームを提供するクラウドサービスである。

IaaSとPaaSはそれぞれに特徴、メリット・デメリットがあるので、それらを踏まえて最適な方式を選択すべきである。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

Azureストレージは、*Microsoft社が提供するクラウドサービスAzure上のストレージサービス*です。

クラウドストレージは、クラウドサービスを使っていくうえで不可欠であり、高い可用性やセキュリティ、耐久性が求められています。今回は**Azureストレージの概要や料金を紹介しつつ、5つのサービスの比較やストレージアカウントの選び方**を紹介していきます。

### Azureストレージでできること

Azureストレージでは、Azure上でサービスを運用するために必要なデータを*長期にわたって保存*することができます。データ形式は利用するサービスに応じて下記がサポートされています。

・一般的なファイル単位でのデータ格納を行うファイルストレージ

・高速でデータの読み書きを行うことができるブロックストレージ

・データ1つ1つにURLが発行され、大規模データの管理に向いているオブジェクトストレージ

・メッセージングに特化したキューストレージ

・NoSQL形式の構造化データを格納するテーブルストレージ

加えて、**予期せぬ障害や災害によるデータ消失を防ぐため、データ複製を行う冗長性オプション**も用意されています。オプションの中ではデータ格納場所から物理的に離れた格納場所にもデータ複製できるセカンダリリージョン冗長性もサポートされており、高い信頼性を担保できます。

[参考：データの冗長性](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-redundancy?toc=/azure/storage/blobs/toc.json)

Azureストレージを利用するためには、*ストレージアカウントを作成する必要があります*。ストレージアカウントを作るためにはAzure Portalへアクセスしなければならないのですが、マイクロソフトアカウントもしくはGitHubアカウントが必要ですので、注意が必要です。

Azure Portalからストレージアカウント作成画面へ移行できましたら、アカウントの種類を決めていきます。**ここで決めたアカウント種類によって、アクセスできるサービスやストレージ性能が決まる**ので、作成する前にストレージに何を求めるかを明確にしておきましょう。

クラウドストレージを利用するにあたって、その利用料金は誰もが気になるところです。Azureストレージも多くのクラウドサービスと同様、利用サービスやオプション有無によって細かく金額が決められており、複雑な料金体系となっています。しかし、Azureストレージの公式サイトにて料金計算ツールが公開されており、*誰でも毎月の使用料をシミュレート*することができます。

例えば、**オブジェクトストレージであるAzure BLOBストレージをアクセス層ホットで使用量1000GBの場合、他のオプション項目がデフォルトであれば月額20ドル程度になります**。ただし、データの読み書き回数や追加使用量で追加料金が発生することには注意が必要です。

[参考：料金計算ツール](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/calculator/)

## 5種類のストレージサービスを比較

Azureストレージを利用するにあたってまず決めなければならないのは、**どのサービスを利用するか**です。現在、*5つのサービス*が提供されており、それぞれどのような機能を持ち、どのような用途を想定しているかを紹介していきます。

Binary Large Objectの略であるBLOBは、テキストやバイナリなどの非構造化データを格納することができるストレージです。*オブジェクトストレージ*であるため、**大規模なデータを個別に管理することができ、画像や動画などのメディアファイルにも対応しています**。用途としては、データを直接ブラウザへ配信するようなアプリケーションが想定されています。

ビッグデータ解析に特化したData Lake Storage Gen2というタイプも選択することが可能となっています。

Windowsで標準的に使用されているSMBプロトコルを利用してファイル共有を行えるストレージであり、*ファイルストレージ*の形式をとっています。**SMBを利用しているあらゆるアプリケーションからアクセス可能な点**が特徴です。用途としては、オンプレミスのファイルサーバーの置き換えや補完を行ったり、他のアプリケーションをクラウドにリフトアンドシフトすることが想定されています。

アプリケーションで分離されたコンポーネント間のメッセージングに特化したストレージで、*キューストレージ*の形式をとっています。**送信側が受信側へ非同期でメッセージを送ることができるようになる**という特徴があります。Webサーバーが処理に時間がかかるようなプロセスをバックエンドアプリケーションに引き渡すような状況で真価を発揮します。

NoSQLの構造化データを格納するための*テーブルストレージ*形式がとられたストレージです。NoSQLに対応していることから、**大量のユーザーデータに高速でアクセスすることが可能となっています**。用途としては、そのままNoSQLデータベースとして利用されることが想定されています。

*ブロックストレージ*形式がとられたこのストレージはAzure VM（仮想マシン）向けのサービスです。**ディスクストレージと他のストレージとの違いは、管理ディスクか非管理ディスクのどちらかを選択しなければならない点**です。非管理ディスクはユーザー自身がVHD（仮想ハードディスク）のアカウントを管理しなければなりませんが、管理ディスクではAzureが管理を行うため、パフォーマンスを向上させることができます。

## ストレージアカウントの作り方

使用したいサービスを決めたら、次は*ストレージアカウントを作成*していきます。**サービスごとに選択できるアカウント種類やオプション項目が異なる**ため、ここでは利用サービスを考慮しつつ、順を追ってアカウントの作り方を説明していきます。

### ストレージアカウントの種類を選択

まずは*ストレージアカウントの種類を選択*します。アカウントは「汎用 v2 」、「汎用 v1 」、「BLOB ストレージ」の3種類がありますが、「BLOB ストレージ」に関してはBLOBストレージでしか使用することはできません。BLOB以外の使用も想定している場合には「汎用」を選ぶことになります。

加えて、「汎用 v1 」は最新のAzure機能にアクセスできない可能性があるようですので、**基本的には「汎用 v2」を選択していくことになります**。

[参考：ストレージアカウントの概要](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-account-overview)

### BLOBストレージはアクセス層も選択

BLOBストレージサービスを使用する場合には、*アクセス層を選択*する必要があります。**アクセス層には、ホット、クール、アーカイブの3種類**があり、以下の特徴を持っています。

・ホット：ストレージコストが高いもののアクセスコストが安く、頻繁にアクセスのあるデータに最適

・クール：ホットとは逆にストレージコストが安く、アクセスコストが高くなっているので、バックアップデータに最適

・アーカイブ：クールよりもアクセス頻度の低いデータを想定しており、さらにストレージコストが安くなるが、アクセスにコストだけでなく時間もかかるようになる。

自身の用途に応じて選択するとよいでしょう。

### パフォーマンスレベルの選択

パフォーマンスレベルの選択は*StandardかPremiumの2種類を選択*することができますが、AzureテーブルとAzureキューでは選択することはできなくなっています。**Standardは速度に制約があるものの、容量あたりのコストを下げる**ことができます。一方、**Premiumは高いIOPSや高速でデータにアクセスできることが可能ですが、その分高コストになる可能性**があります。

冗長性のオプションはディスクで管理ディスクを選択した場合を除き、*全てのサービスで選択する必要*があります。最大6種類のオプション項目がありますが、

・ローカル冗長（LRS）：単一のデータセンターで3回複製

・ゾーン冗長（ZRS）：ある地域の3つのデータセンターで同期

・geo 冗長（GRS）：お互いに数100キロ離れた地域にあるデータセンターで同期

の3種に大きく分けることができます。

最も冗長性の低いLRSですら99.999999999%の持続性が提供されているため、**よほど重要なデータでなければLRSで十分**と言えます。

## Azureストレージを便利に使うために

ここまでで*Azureストレージを使うための準備*は整いました。**実際に使用していく前に知っておくと便利なツールを紹介**します。

### Azure Storage Explorerを活用する

Azure Storage Explorerは、*OSを問わずに使用できるAzureストレージのリソース管理ツール*です。BLOBを始めとした各サービスに対応しており、GUIを使った直感的な操作を行うことができます。さらに、役割ベースでアクセス管理にも対応しています。**Azureを利用しているユーザーであれば、無料で利用することが可能**となっています。

### Azuriteによるローカル環境でのテスト

Azureには、**ローカル環境でAzureストレージを動かしたい方のためのエミュレータが用意されています**。Azuriteは、*オープンソースでかつクロスプラットフォームに対応したエミュレータ*です。こちらも無料で使用することができますが、インストール手順がやや複雑なので公式ページを参考に進めた方がよいでしょう。

似たエミュレータにAzureストレージエミュレータがありますが、Windowsでしか使えず、開発も停滞しているためMicrosoft公式より非推奨とされています。

[参考：Azurite エミュレータ](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-use-azurite?tabs=visual-studio)

## 正しく仕組みを理解してAzureストレージを使いこなそう

AzureストレージはAzureを利用している方にとって、なくてはならないものです。ただし、**提供するサービスの違いやストレージアカウントの作り方が通常のクラウドストレージと違って複雑**であり、悩む方も多いのではないでしょうか。しかし、裏を返せばそれだけ*機能が充実*しているとも言うことができます。本記事がAzureストレージをこれから利用していく方の参考になれば幸いです。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

Microsoftが提供するクラウドサービスAzureの中にストレージに特化したAzureストレージがあります。このAzureストレージの、料金体系や5つのサービスの比較、ストレージアカウントの作り方をこの記事では紹介していきます。

Azureストレージの利用料金は公式ページの料金シミュレータを使って用途ごとに知ることができる

提供するストレージサービスは5つあり、用途に応じて事前に決めておく必要があること

ストレージアカウントを作る際には、アカウント種類、アクセス層、パフォーマンスレベル、冗長性オプションの選択が必要

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

2021年11月初めに**マイクロソフト社がGPT-3言語モデルとAzureを組み合わせた「新Azure OpenAI Service」を発表**して話題となりました。このニュースを見て、初めて*GPT-3や、その提供元のOpen-AI*を知った方も少なくないでしょう。
ここでは「新Azure OpenAI Service」のサービスについて知り、私たちエンジニアにとってどのような影響があるのかを見ていきましょう。

「Azure OpenAI ServiceWindows」の紹介に入る前に、Azureについて確認しておきましょう。**Azureはマイクロソフト社が提供するクラウド・コンピューティングサービスで、AWSに次ぐ世界規模のクラウド提供事業者**です。

*Azureは2010年からサービスが開始され、PaaSやSaaSを中心にさまざまなクラウドサービスを提供*しています。ちなみに*「Azure」は英語の「青空」を意味し、その読み方は"アジュール"と発音*をします。
現在、Azureのサービスを仕事で利用しているエンジニアも多いですが、Azureは個人での無料利用も可能なため、これを機会にぜひ試してみてください。

「新Azure OpenAI Service」に記されている「OpenAI」とは何者なのでしょう。**OpenAIは非営利団体の1つで、2015年にイーロン・マスク氏ら、米国の投資家や企業家によって設立され、人工知能の研究を行っています**。
「OpenAI」 は人工知能のオープンソース化を進めていますが、その*目的は人口知能が人間の脅威とならないよう、社会全体の利益を優先すること*にあります。そのためには客観的な立場のAI研究機関が必要と考え、AIの推進を見守りながら主導権を取ろうとしているのです。

そんな「OpenAI」に対してマイクロソフト社は2019年より総額10億ドル（約1,100億円）らも上る投資を行い、「OpenAI」とマイクロソフトの関係が深まりました。その結果、今では*OpenAIのテクノロジーはマイクロソフト社のAI戦略の不可欠な要素*となっています。

*日本マイクロソフト社からは、まだ「Azure OpenAI ServiceWindows」の具体的なサービス内容や料金などの詳細が発表されていない*ため、ニュース以外の情報として**日本マイクロソフト社が公表している抄訳記事や米国マイクロソフト社の英文記事を読む**しかありません。
いずれ具体的なサービス内容、料金などは公表されるため、それまで待つことにしましょう。

*【参考】:[強力な GPT-3 言語モデルへのアクセスと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた新 Azure OpenAI Service を発表（マイクロソフト社日本語抄訳）](https://news.microsoft.com/ja-jp/features/211105-new-azure-openai-service/)*

*【参考】:[OpenAI Service PREVIEW](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/openai-service/#overview)*

ニュースなどでも分かる通り、**「Azure OpenAI ServiceWindows」は一言で説明すると「OpenAI」が開発した大規模言語処理モデルであるGPT-3をクラウド上で利用できるサービス**です。ここからは、GPT-3について解説をしていきます。

### GPT-3は大規模言語処理モデル

**GPT-3はイーロン・マスク氏が共同代表を務める非営利団体の「OpenAI」が開発をしている大規模自然言語モデルの中でも最新のバージョン**を指します。
前バージョンの*GPT-2と比較して100倍の約1,750億のパラメーターを備え、既に5兆語を学習済で、NLPベンチマーク（英語圏の自然言語処理標準ベンチマーク）では最先端のパフォーマンスを実現*しています。
この学習の結果、*GPT-3は単語に続く次の単語の予測を高い精度で行い、まるで人が書いたような文章を自動的に生成する*ことができます。
たとえば、「明日の天気は」に続く言葉を「晴れ」「曇り」というように予測変換できます。キーワードをいくつか与えてやると、小説などの長文を自動生成することも可能でしょう。

GPT-3の最大の特徴は、**人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能**である点です。海外ではGPT-3を用いてブログを作成し、そのまま公開したところ、AIが書いたブログだと気付いた人はほとんどいなかったという事例もあるそうです。
GPT-4が出現するかどうかは分かりませんが、この事からも*GPT-3の文書作成能力は人間のレベルにかなり近づいたと見てよい*でしょう。

GPT-3の活用に関してはさまざまな案が上がっているようです。列挙してみましょう。

*▪社内で使う提案書や稟議書、マニュアルや連絡文書などもパラメーターを与えるだけで自動作成してくれるサービスが出現するでしょう。*

*▪FAQをマニュアルを読み込ませるだけで自動作成してくれるかもしれません。*

*▪より精度の高いチャットボットの開発、コールセンターオペレーターのAIへの置き換えが進むかもしれません。*

*▪議事録要約の自動作成なども可能でしょう。*

*▪製品情報からキャッチコピーを作成してくれるようなサービスも考えられます。*

以上はほんの1例ですが、**GPT-3の普及と活用により、人の仕事が大きく変わる**かもしれません。

### 「GPT-3」、APIの人数制限を撤廃

2021年11月19日のニュースですが、**「OpenAI」は、「GPT-3」のガイドラインを変更してAPI利用人数の制限を撤廃**したと発表しました。
これまで「OpenAI」は、ヘイトスピーチなどの使用を禁止する目的で、コンテンツフィルターなどの安全装置を設け、さらにAPIの利用人数にも制限を掛けていました。
こうした*制限を撤廃したのは、APIへのアクセスを解放することにより、より多くの開発者が未解決問題の解決や、有用なアプリへの活用など、AIを用いた創造的な方法を見つけられるように*との思いからです。

### 招待制のAzure OpenAI Serviceとの関係は不明

マイクロソフト社は、**「Azure OpenAI Service」の提供を「招待制で行う」と公表**しています。その目的は、サービスが有害な目的で利用された、不要なものが生成されないように歯止めを掛けるという意図からですが、*「OpenAI」のアクセス制限撤廃方針転換とは相容れないものとなる*ため、その動向が注目されます。

## GPT-3のメリットとデメリット

GPT-3が大変優れた言語処理モデルであることは分かりましたが、その**メリットとデメリットについて考察**してみましょう。

GPT-3はさまざまな分野で大きな成果が期待できますが、ここでは**ビジネス分野に絞ってメリットを**考えてみましょう。

GPT-3は膨大なパラメーターを用いた本格的なディープラーニング（深層学習）を重ねた結果、状況に適した文章を作り出すことが可能です。このため、**文章作成という面倒な作業の大部分を軽減し、効率化する可能性**を秘めています。

*会議録の抄訳、報告書の作成などをGPT-3に任せる*ことができれば、これまで何時間も要していた文書作成が瞬時に行え、**情報伝達や情報共有を迅速に行うことが可能に**なります。

*3.マイクロソフトのサービスとして急速な普及が期待される*

「OpenAI」やGPT-3の存在を知る人は多くはありませんでしたが、*マイクロソフト社のクラウドサービスとして提供されることになり、その認知度や信頼度は一気に高まる*でしょう。この事で**普及に繋がり、ビジネスサイドでは業務革新への期待が高まる**でしょう。

GPT-3の優秀さ、メリットはよく分かりましたが、残念ながらデメリットもあります。**GPT-3の普及を促進するには、そのデメリットをいかに最小化するか**が1つの鍵になるでしょう。

GPT-3は必要なキーワードを与えると、自動的に文章を作成できますが、*キーワードが同じであれば、アウトプットの文章も同じもの*になります。
しかし、どんな文章にも作成者の個性が現われます。**GPT-3の普及によって個性のない、味気ない文章が氾濫するかも**しれません。文章にこだわりたい人、個性のある文章を書きたい、読みたい人たちはGPT-3の利用をためらうかもしれません。

*2.犯罪などに使われるリスクがある*

**GPT-3が犯罪や悪事に利用される可能性は否定できません。**

詐欺メールは文法が誤っていたり、独特のトーンがあったりして、比較的容易に気付きやすいのですが、この詐欺メールをGPT-3が作成したらどうなるでしょう。
*パラメーターさえ正確であれば、完璧に近い文章を作成*してくれるでしょう。これに騙される人が増えるリスクがあります。

また事実と異なるフェイクニュースをGPT-3に作らせ、世の中を混乱させる人が増えてくるかもしれません。そのため*GPT-3に善悪の判断が行える能力を追加する必要*が生じることも想定されます。

## GPT-3の今後とエンジニアとの関わり

*GPT-3は言ってみれば、「文章自動作成ツール」ですが、そのクオリティの高さから世界的に注目*を浴びています。さらに、マイクロソフト社が莫大な投資をして、このGPT-3をサービスとして提供を始める以上、その普及は急速に進むかもしれません。**エンジニアの皆さんも、この製品を利用したシステムやサービスに関わることがあるかもしれません**ので、この記事を切っ掛けに、ぜひこれからも注視してみてください。

マイクロソフト社の「Azure OpenAI Service」は、OpenAIの文章作成AIのGPT-3をAzureに積んだサービスです。人と同じレベルで文章を自動作成することができ、人の仕事を大きく変える可能性がある新サービスはエンジニアとしても見逃せません。

Azure OpenAI Serviceは、OpenAIの文章作成AIであるGPT-3をAzureクラウドで提供するサービス

GPT-3は人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能である

Azure OpenAI Serviceの普及により人の仕事が大きく変わり、業務改革につながる可能性がある

Azure OpenAI Serviceとは？GPT-3との違いも解説

本年4月にバージョン17としてリリース予定が発表された*Visual Studio 2022*ですが、これまでのプレビュー版に続き*正式版がリリース*されました。いつリリースされるのかと待たれていましたが、**11月8日（現地時間）に正式リリース**となりました。
参考：[Join us November 8 for the Launch of Visual Studio 2022](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/join-us-november-8th-for-the-launch-of-visual-studio-2022/)
参考：[Visual Studio 2022 now available](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-2022-now-available/)
参考：[Microsoft Visual Studio 2022 が利用可能になりました](https://visualstudio.microsoft.com/ja/launch/)

エディションは*有償版と無償版*があり、有償版発売日はリリース日と同一です。正式リリースを迎えるとともに提供を開始しています。

Visual Studioは、マイクロソフト社が開発提供している**統合開発環境（IDE）**です。マイクロソフト製品や開発ツールとの相性が良く、広く開発工程で用いられています。さらに、*マルチプラットフォーム開発環境*として*Linuxやモバイル端末向けアプリケーション開発*でも利用が拡大しています。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

### マイクロソフトのプレビュー版とは？

マイクロソフト社のプレビュープログラムとは、開発者をターゲットとして*リリース予定の製品*を事前に公表し、**テスト・評価できる仕組み**です。プレビュー版とは*プレビュープログラムを通じて公開*された**先行モジュール**を指します。11月7日にはすでにVisual Studio 2022 version 17.1の情報が、プレビューリリースノートに掲載されています。
参考：[Visual Studio 2022 version 17.1 Preview Release Notes](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/release-notes-preview)

Visual Studio 2022はマイクロソフト社の**統合開発環境（IDE）の最新バージョン**です。シリーズ初の*64ビット化*により多くのメリットが期待されています。11月8日に正式リリースとなり、バージョン番号は17.0です。

最新のバージョンは*11月16日に17.0.1がマイナーリリース*されており、*バグフィックスが主な変更点*です。サポートされる.NET Frameworkは、4.5.2から4.8までサポートとなります。Visual Studio 2022の新機能やサポートOS等の詳細情報は、以降で詳しくお話しします。

### Visual Studio 2022のエディション

Visual Studio 2022は、規模と用途に応じて*3種類のエディション*が提供されています。
参考：[Visual Studio 2022 の各エディションの比較](https://visualstudio.microsoft.com/ja/vs/compare/)
参考：[Visual Studio の購入](https://visualstudio.microsoft.com/ja/vs/pricing/?tab=individual)

具体的なエディションは以下の通りです。
・**Visual Studio Community エディション**
　個人向けのエディションです。5人までの企業ユーザも利用できます。
　学習目的の利用や研究用途の場合はユーザ数の制限はありません。
　ライセンス条件に従い、無償で利用可能です。

・**Visual Studio Professional エディション**
　5人以上の小規模な企業向けのエディションです。
　Visual Studio Community エディションと同等の機能に、CodeLens機能がサポートされます。
　有償で、月額Professional サブスクリプションと標準Professional サブスクリプションがあります。

　・**Visual Studio Enterprise エディション**
　250台を超えるPC保有、または年間収入100万米ドル超の企業向けエディションです。
　アーキテクチャ検証やテストツール・デバッグ機能を含むVisual Studioのフル機能が利用できます。
　有償で、月額Enterprise サブスクリプションと標準Enterprise サブスクリプションがあります。

Visual Studio 2022はリリースされたばかりなため、*Windows版のみ公開*されています。具体的なサポートOSは以下の通りです。
・**Windows 11 version 21H2以降**
　Home・Pro・Pro Education・Pro for Workstations・Enterprise・Educationの各エディション
・**Windows 10 version 1909以降**
　Home・Professional・Education・Enterpriseの各エディション
・**Windows Server 2022**
　Standard・Datacenterの各エディション
・**Windows Server 2019**
　Standard・Datacenterの各エディション
・**Windows Server 2016**
　Standard・Datacenterの各エディション

Visual Studio 2022は今回のリリースで64ビット化したことに伴い、*64ビットOS上でのみサポート*されます。従来同様、日本語もサポートされます。
参考：[Visual Studio 2022 Product Family System Requirements](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/system-requirements)

なお、*Visual Studio 2022 for Mac*は現在*プレビュー3*まで開発が進んでおり、Mac版も時間を空けずに登場する見込みです。
参考：[Visual Studio 2022 for Mac version 17.0 Release Notes](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/mac-release-notes-preview)

### Visual Studio 2022のロードマップ

マイクロソフトは、今後のリリース予定を*ロードマップ*として公開しています。
参考：[Visual Studio 2022 Roadmap](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/productinfo/vs-roadmap)

Visual Studio 2022の注力ポイントは、以下の3点となります。
・**個人とチームの生産性**
　必要とされるスケールとパワーを活かす開発環境を提供し、利便性向上と設定の柔軟性を高めます。
・**モダンな開発手法**
　モダンアプリケーションを迅速に開発するツールを提供します。
・**着実なイノベーション**
　開発のコラボレーションとコード診断やアシスタンスへ投資します。

ロードマップ上にはすでにプレビューとして進められている*17.1*に加えて、**17.2が計画**されています。

Visual Studio 2022は*無償版*は、公式サイトから**vs_community.exe**をダウンロードしインストール可能です。ファイル名は ”*vs_community__2002818536.1612665077.exe*” のようにバージョン番号や識別情報が含まれます。

*有償版*についても**vs_professional.exe**や**vs_enterprise.exe**をエディション別に用意しており、ライセンス条項を確認しインストールすることができます。こちらもファイル名にバージョン番号や識別情報が含まれます。
参考：[Microsoft  Visual Studio ダウンロード](https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/)

 Visual Studio 2022はロードマップで提示している*戦略とリリース計画*に基づき、*機能改善と追加*を進めています。その情報はリリースノートにまとめられています。
参考：[Visual Studio 2022 version 17.0 Release Notes](https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/release-notes)

以下は Visual Studio 2022の主要な新機能と改善点です。
・**メインプロセスの64 ビット化**
devenv.exeを今回64ビット化したことが最大のポイントです。従来の32ビットプロセスの限界である4GBのメモリ制限から解放されます。そのためコンピューターの全リソースを活用してメモリ不足に陥ることなく、大規模で複雑なワークロード向けのプロジェクト開発に活用できます。もちろん32 ビットアプリケーションの実行とデバッグもサポートされます。

・**Azure**
Azure Cloud Service（classic）と Azure Cloud Service（extended support）のプロジェクトがサポートされます。

・**C++とC#**
C++20とC#10のサポートや各種ツールの連携等多数の改善がされています。CMakeをはじめとする最新ビルドツールがサポートされています。

・**デバッグと診断機能**
ブレークポイントの改善と新しい種類が増えています。ドラッグアンドドロップでブレークポイントが設定可能です。メモリダンプの解析やプロセス診断の改善がされています。

・**IntelliCode**
ラインコンプリーション機能により、C#コードの次のチャンクを予測してくれますので効率的なコーディングが可能です。

・**.NET 6 SDK**
.NET 6 SDKはVisual Studio 2022と同時にリリースされたフレームワークです。Visual Studio 2022ではその.NET 6 SDKが同梱されています。.NET 6はWindows・Linux・macOS・Android・iOSでサポートされるため、.NET 6活用による生産性向上が期待できます。

## Visual Studio 2022を試して新しい開発環境に慣れましょう

Visual Studio 2022は、今後*マイクロソフト社の統合開発環境の主要製品*と位置付けられています。この新開発環境に早めに慣れておくと、今後予測されるモダン開発の波に乗り**効率的なコード開発が可能**になるためおすすめです。

11月8日、待望のVisual Studio 2022がリリースされました。Visual Studio 2022は64ビット化と.NET 6のサポートで期待がさらに高まっています。ここではVisual Studio 2022の概要と新機能をお届けします。

11月8日にVisual Studio 2022がリリースされ、ダウンロードが開始しています

製品の64ビット化と.NET 6のサポートが新機能の目玉となります

その他多岐に渡る改善と機能追加がされており、主要開発環境と位置づけられています

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

*Azure*と*AWS*は**代表的なクラウドサービス**です。一般的にクラウドサービスに移行すると総所有コスト（TCO）が削減されると言われており、利用が拡大しています。実際に利用する際はどのような基準で選択するのが良いのでしょうか。ここではAzureとAWSを比較し、違いを説明していきます。

サービス拡大のためにクラウドサービス事業者自体も*サービス・事業の公開*をしています。特に*Microsoft社*は自社Azureと競合するAWSを比較し積極的にユーザ獲得を進めており、*サービス内容から料金比較*にいたるまで比較情報を公開しています。
参考：[Microsoft ドキュメント AWS サービスと Azure サービスの比較](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/aws-professional/services)
参考：[Azure Azure vs. AWS のコスト比較](https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/azure-vs-aws/cost-savings/)
参考：[Azure の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/)
参考：[AWS 料金](https://aws.amazon.com/jp/pricing/?nc2=h_ql_pr_ln)

*クラウドサービス*とは、*クラウドコンピューティングのリソース*を**サービス提供**するものです。概ねコンピュータ・ストレージ・ネットワークの各リソース、データベース・解析・アプリケーション等、コンピュータ上で動作するサービス・管理機能、アプリケーションのデプロイ等に分類できます。

従来の調達方式である所有モデルは、初期コストに多くの費用が発生していました。クラウドサービスは利用型の*従量課金モデル*なため、*初期コストが低減*でき、運用サービス費用を利用料として支払います。これにより、*事業成長に合わせたリソース確保と支払い*ができることで**利用者が急増**しています。

*Azure*は**Microsoft社が運営・提供するクラウドサービス**です。

Azureは*140の国と地域*でサービス提供されています。185以上のPOP（Point of Presence）を用いてアクセスされ、60以上のリージョンで管理されています。今後すべてのリージョンでアベイラビリティゾーンを提供する予定です。また、主要国をカバーしており、**Microsoft製品とソリューションのAzureとの親和性の高さ**が強みです。
参考：[Azure グローバル インフラストラクチャ](https://azure.microsoft.com/ja-jp/global-infrastructure/)

*AWS*とは、Amazon Web Serviceの略で、クラウドサービスでの**トップシェアを誇ります。**

AWSは*245の国と地域*でサービス提供されており、310以上のPOP（Point of Presence）を用いてアクセスされ、*26のリージョンと84のアベイラビリティゾーン*で管理されています。AWSの強みは*サービス提供地域が広い*ことが挙げられます。今後も24のアベイラビリティーゾーンと8つのリージョン開設を予定しています。
参考：[AWS グローバルインフラストラクチャ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/)

*クラウドサービス*ではサービス提供される*リソースの割当*を行い、*従量課金として請求*します。そのためクラウド運用上の考え方は概ね共通しています。

ここでは、*Azure・AWS・GCPの違いを比較表*にしてみました。

・**クラウドサービス概要**
- Azure：Microsoft社が運営、シェア2位
- AWS：Amazonの子会社であるAWS社が運営、トップシェア
- GCP：Google社が運営、シェア3位

・**想定顧客**
- 共通：個人利用、小規模スタートアップから大企業までカバー	
- Azure：7の業界向けに組織課題へのソリューションを提供	
- AWS：16の業界向けに包括的なサービスやソリューションを提供	
- GCP：新型コロナウイルス感染症への業界別ソリューションも用意

・**強み**
- Azure：Microsoft社製の製品・サービスと親和性が高い、オンプレミス連携可能
- AWS：実績多数であり、国内での利用実績も多いため日本語の情報が手に入りやすい
- GCP：Google社製のサービス連携が可能、データ分析の実績が多数

・**弱み**
- Azure：コンピュータ（仮想マシン）の起動に時間を要する、コミュニティの情報量が不足
- AWS：保守の選択に制限がある、豊富なサービスが十分活用できない
- GCP：提供地域・リージョンが少ない、日本語の情報が少ない

・**料金体系**
- Azure：従量課金制、無料枠と現在200USドル分のクレジット付与あり
- AWS：従量課金制、無料枠あり、定期的に値下げ実施の実績あり
- GCP：従量課金制、無料枠あり

・**認定資格**
- Azure：ロールベースでアーキテクト系・デベロッパ系等多数
- AWS：ロールベースでアーキテクト系・デベロッパ系等多数
- GCP：ロールベースでアーキテクト系・デベロッパ系等多数

サービス・ツール・技術の記事（53ページ目）