Cursor（カーソル）とは、AI機能によってプログラミング開発を効率化できるコードエディタです。従来のプログラミングでは、一部既存のコードを流用することは可能ではあるものの、大部分のコードを手動で作成する必要がありました。

一方で、CursorエディタはAIによるコードの自動生成や改修、エラーが発生しているコードのトラブルシューティングなど様々な機能が備わっており、プログラミングを強力に支援します。

この記事では、Cursorエディタの特徴や機能、使い方を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

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Cursorエディタは、Microsoftが提供するコードエディターであるVisual Studio Code（以下VS Code）をベースに開発されたソフトウェアで、AI機能が標準で搭載されているのが特徴です。ここでは、Cursorエディタの主な特徴について紹介します。

【参考】：[Cursor - The AI Code Editor](https://www.cursor.com/ja)

VS Codeでは、GitHub Copilot ChatやChatGPTなどの拡張機能を追加することで、AI機能を利用できます。**一方で、CursorエディタはChatGPTベースのAI機能を組み込んでおり、エディタと統合されているため、コード補完や修正提案などをシームレスに利用可能です。**

VS Codeも優れたエディタですが、AI機能の利用を目的としてエディタを選ぶ場合はCursorエディタを選択するのがおすすめです。

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Cursorは無料で利用できますが、有料プランも用意されています。*選択できるプランは、機能制限があるものの無料で利用できる「Hobby」、機能制限なく利用できる「Pro」、組織で利用する場合やデータ保護が必要な場合に利用する「Business」の3つです。*

プランによって「プレミアムリクエスト」の回数が異なるため、用途や予算に応じて適切なプランを選択しましょう。プレミアムリクエストは、コード生成やチャットにおいて高性能なAIモデルを利用することを指します。

*■Hobby（無料版）*
▪料金：無料
▪コード補完：2,000/月
▪プレミアムリクエスト（低速）：50回/月
▪プレミアムリクエスト（高速）：利用不可
▪プライバシー保護：あり（OpenAIサーバー内のデータ保管は30日間）

*■Pro（有料版）*
▪料金：$20/月
▪コード補完：無制限
▪プレミアムリクエスト（低速）：無制限
▪プレミアムリクエスト（高速）：2,000回/月
▪プライバシー保護：あり（OpenAIサーバー内のデータ保管は30日間）

*■Business（ビジネス版）*
▪料金：$40/月
▪コード補完：無制限
▪プレミアムリクエスト（低速）：無制限
▪プレミアムリクエスト（高速）：2,000回/月
▪プライバシー保護：あり（OpenAIサーバー内のデータ保管なし）
▪その他：シングルサインオン、管理用ダッシュボード、一括請求機能

【参考】：[Cursor AI | 料金プラン](https://www.cursor.com/ja/pricing)

## Cursor エディタの機能と使い方

Cursorにはプログラミングの生産性を大幅に向上させる多彩な機能が搭載されています。ここでは主要な9つの機能について、特徴と具体的な使い方を解説していきます。

プログラミング開発では様々な問題が発生します。従来はWeb検索や有識者への相談などで解決する必要がありましたが、AIチャット機能を活用すれば、AIとの対話によってアイデアを得ることができます。

チャット機能は、Windowsの場合はCtrl+L、MacOSの場合はCommand+Lを押すことで起動し、自然言語で指示を送信することができます。

例えば、「Cursorを使って簡単に作れるアプリ」について質問してみると、Todoリストアプリなど簡単なアプリケーションのアイデアを提供してくれます。

~~【図】：CursorエディタのAIチャット機能　~~

Cursorの使い方が分からない際も、チャット機能で質問してみるのがおすすめです。

Cursorエディタの最も基本的な機能がコード生成機能です。コード生成機能を利用するには、*Windowsの場合はCtrl+K、MacOSの場合はCommand+Kを押すとプロンプト入力欄が表示されるので、自然言語で指示を送信します。*

例えば、Todoリストアプリケーションを作成するように指示すると、自動的にコードの生成が開始されます。

~~【図】：Cursorエディタのコード生成機能　~~

コードを変更する必要がある場合も、AIに編集を依頼することができます。コード編集を依頼する場合は、プロンプト入力欄に自然言語で指示を入力すると、AIがコードの修正案を提示します。

修正案を受け入れる場合は緑色のAcceptをクリックするか、Ctrl+Shift+Yのショートカットキーを押すと修正が適用されます。取り消したい場合は赤色のRejectをクリックするか、Ctrl+Nのショートカットキーを押すと変更が取り消されます。

なお、コード生成機能やチャット機能のプロンプト入力欄はマルチモーダルに対応しており、画像を情報として与えることもできます。プロンプト入力欄に画像をドラッグアンドドロップするか、Ctrl+Vでペーストすると画像が入力されます。

~~【図】：マルチモーダルに対応しており、画像も読み込める~~

コード生成機能やチャット機能では、使用するAIのモデルを選択できます。使用するモデルを変更するには、プロンプト入力欄の下部にあるトグルメニューを開き、使用したいモデルを選択します。デフォルトでは、Claude-Sonet-3.5が使用されます。

*無料版であるHobbyプランでは高性能なモデルを利用できる回数に制限があるため注意しましょう。*

~~【図】：Cursorエディタで使用するAIモデルを選択する~~

~~【図】：デフォルトではClaude-Sonet-3.5が使用される~~

コード補完機能は、Cursorエディタ上で文字を入力すると、AIが続くコードを予測して表示してくれる機能です。AIが予測した内容が正しい場合はTabキーを押すとそのまま入力されます。

*Tabキーを押すだけでコードが入力されるため能率が上がるだけでなく、文字入力のミスが防止できる点も魅力です。*

@Symbols機能は、ファイルやURLを参照させる機能です。プロンプト入力欄に「@」を入力すると、「File」「Code」「Docs」「Web」「Definitions」から参照先を選択できます。

例えば、Filesを選択するとプロジェクト内の指定したファイルの内容を参照し、そのファイルに関して質問したり、修正を依頼することができます。

~~【図】：@Synbols機能でファイルを参照する~~

## Cursor エディタの使い方のポイント

Cursorエディタ上で利用できるAIは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIです。*そのため、期待する成果物を生成させるには一般的な生成AIと同様の工夫が必要です。*

ここでは、Cursorを効果的に活用するためのポイントを紹介します。

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### キリが良いところで別のチャットに切り替える

生成AIは1つのチャットで扱える情報量が決まっているため、やり取りを繰り返す内に古い情報を忘れてしまうことがあります。*やり取りを長く続けるほど精度が下がりやすくなるため、適切なタイミングで新規のチャットを作成するのがおすすめです。*

コードの改修を重ねると、どこまでが正しく動いていて、どこでエラーが出るようになったのかが分からなくなりがちです。このような問題は、Gitと連携することで防止しやすくなります。

具体的には、AIによるコードの改修を反映する前に正しく動いていた時点のファイルをステージング領域に登録しておくことで、エラーが出る前の状態まで戻せるようになります。

GitとCursorの連携方法やGitの使い方が分からない場合は、チャット機能でCursorに質問してみましょう。

1回のプロンプトでコード全体を出力させようとすると、出力が失敗したり、細部の精度が低くてエラーが頻発したりすることが多くなります。*精度を上げるには、コーディングのタスクを最小単位に分割して、段階的に実装させ、その都度動作確認を行うやり方がおすすめです。*

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### プロンプトを英語で入力する

Cursorで利用できるAIはChatGPTやClaudeで、どちらも英語圏で生まれた生成AIです。そのため、日本語よりも英語の方が精度が高い出力を得られる可能性が高いと言えます。*日本語で指示しても期待する結果が得られない場合は、英語で指示や質問を送信してみましょう。*

英語に自信がない場合は、DeeplやGoogle翻訳などを利用して日本語を英語に変換してプロンプトに入力してみるのもおすすめです。

## Cursorエディタを活用してプログラミング開発を効率化しよう

CursorはAIによるコード生成やチャット機能を備えた次世代型のコードエディターで、プログラミングの知識に自信がない人でも、AIチャットを通じてコーディングやエラー解決を行うことができます。

Cursorで利用できるAIはChatGPTやClaudeで、これらのAIを利用する場合のプロンプトエンジニアリングのコツがそのまま適用できます。

無料版であるHobbyプランでは高性能なモデルを利用する回数に制限があるものの、大抵の機能が利用可能なので、ぜひ開発に利用してみましょう。

アンドエンジニアのYouTubeチャンネル「アンドエンジニアチャンネル」でも、AIについて解説しています。ぜひ併せてご覧ください！

【誰でもできる】全エンジニアが使うべきAI活用術を徹底解説

従来のプログラミングでは人間がコード全体を記述する必要がありましたが、AI技術の進歩により大部分を自動化・省力化することが可能になりました。この記事では、AI機能を搭載したコードエディターであるCursorエディタの特徴や使い方について解説します。

Cursorエディタは、VS CodeをベースにAIによるコード生成等の機能を追加したコードエディタ

無料で利用できるHobbyプランでは、高性能なAIモデルを利用する回数に制限がある

コードを生成する場合は、いきなり全体を作るのではなく、段階的に改修を重ねる方が精度が高まる

Cursorエディタとは？使い方や無料版でできることを解説

AWS Amplifyは、モバイルアプリケーションやWebアプリケーションの開発を大幅に効率化するフルスタックの開発プラットフォームです。AWS Amplifyは、*フロントエンド開発者がAWSの強力なバックエンドサービスを簡単に利用できるよう設計されており、アプリケーション開発のライフサイクル全体をサポートします。*

【参考】：[AWS Amplify（アプリケーションの構築とデプロイ）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/amplify/)

この記事では、AWS Amplifyの概要や特徴、メリットやデメリット、Amplifyで何ができるのかについてわかりやすく解説します。まずは、AWS Amplifyの概要を紹介します。

AWS Amplifyは、**Webアプリケーションとモバイルアプリケーションを、迅速かつ容易に構築・デプロイするための包括的な開発プラットフォームサービスです。**Amplifyは、フロントエンドとバックエンドの両方の開発負荷を軽減し、開発者がアプリケーションの機能開発に集中できるように設計されています。

AWS Amplifyはその特徴によって、開発速度の向上、コスト削減、スケーラビリティの確保、セキュリティの強化を実現し、*Web・モバイルアプリケーション開発を効率化するための強力なツールとして活用できます。*

ここでは、AWS Amplifyの主な特徴について1つずつ見ていきます。開発エンジニアの方は、このサービスを利用することで、アプリケーション開発がどのように変わるのか理解を深めていきましょう。

### シンプルなバックエンド構築

Amplify CLI（コマンドラインインターフェース）を使用することで、**データベース、API、ストレージなどのバックエンドリソースを迅速にプロビジョニングでき、コーディングの負担を軽減します。**サーバーレスアーキテクチャを採用しているため、スケーラビリティが高く、運用コストも削減可能です。

【参考】：[CLI - JavaScript｜AWS Amplify Gen 1 ドキュメント](https://docs.amplify.aws/gen1/javascript/tools/cli/)

### 多様なフロントエンドフレームワークのサポート

React、Angular、Vue.jsなどの主要なJavaScriptフレームワークに加え、iOS、Android、React Nativeなどのモバイルプラットフォームもサポートしており、開発者は自分の得意なフレームワークでアプリケーションを構築できます。

**Amplify Librariesを使用することで、各フレームワークに最適化された方法でバックエンドと連携できます。**

【参考】：[Amplify ライブラリを使って既存の AWS バックエンドと簡単に統合してみる｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202105/amplify-library-existing-appsync/)

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AmplifyはAmazon Cognitoと統合されており、**安全なユーザー認証機能を簡単に実装できます。**OAuthやSAMLなどの外部認証プロバイダーとの連携も可能であり、多要素認証（MFA）やパスワードレス認証などの高度なセキュリティ機能も利用できます。

【参考】：[Amazon Cognito（ウェブ/モバイルアプリのユーザー管理）｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cognito/)

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AmplifyはAmazon S3をベースとしたストレージ機能により、**画像、動画、ドキュメントなどの様々なファイルを安全に保存できます。**またファイルのアップロード、ダウンロード、管理も容易に行えます。

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AmplifyはGraphQLまたはREST APIを簡単に作成でき、**API Gatewayと統合されているため、高いスケーラビリティとセキュリティを確保できます。**APIリクエストの認証、認可、トラフィック管理などの機能も提供します。

Pub/Sub（パブサブ）機能とは、メッセージの送信と受信を分離することで、拡張性やセキュリティを確保したデータのやり取りを可能にする非同期メッセージングサービスです。**﻿AmplifyはPub/Sub機能も備えており、リアルタイム通信機能を簡単に実装できます。**

WebSocketをベースにしたPub/Subモデルをサポートしており、チャット、通知、ライブデータ更新などのリアルタイムアプリケーションに最適です。

AmplifyはHosting機能も提供しており、**WebアプリケーションをAmazon S3またはAmplify Consoleに簡単にデプロイできます。**継続的デリバリー（CD）パイプラインを構築し、自動的にデプロイすることも可能です。またカスタムドメイン、SSL証明書、グローバルCDNなどの機能も利用できます。

### 継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）

AmplifyはAmplify Consoleを使用することで、CI/CDパイプラインを簡単に構築できます。**GitHub、Bitbucket、CodeCommitなどのリポジトリと連携し、コードの変更を自動的にビルド、テスト、デプロイできます。**

AWS Amplifyには、開発速度の向上やコスト削減、高いスケーラビリティ、強固なセキュリティ、高い統合性などのメリットが期待できます。利用の際は、メリットの最大化を図れるよう、メリットを意識して利用を進めましょう。

AWS Amplifyの最大のメリットは、開発速度を大幅に向上させる点にあります。*バックエンドの構築やインフラ管理の負担を軽減し、開発者はアプリケーションの機能実装に集中できます。*

Amplify CLIを使用することで、データベース、API、ストレージなどのバックエンドリソースを迅速にプロビジョニングでき、コーディング量を大幅に削減できます。また、様々なフレームワークやプラットフォームに対応しているため、開発者は自分の得意な環境で開発を進めることができます。

AWS Amplifyはサーバーレスアーキテクチャを採用しているため、サーバー管理コストを削減できます。*必要最低限のリソース消費で済むため、コスト効率の高い運用が可能です。*また、Amplifyは従量課金制であり、使用した分だけ料金を支払うため、無駄なコストが発生しません。

AWS AmplifyはAWSのインフラを利用しているため、高いスケーラビリティを誇ります。*アプリケーションの成長に合わせて自動的にスケールアップするため、トラフィックの急増にも対応できます。*

また、サーバーレスアーキテクチャを採用しているため、スケールアップに伴う追加の管理コストも発生しません。

AWS AmplifyはAWSのセキュリティ基盤を利用しているため、安全なアプリケーションを開発できます。*Amazon Cognitoと統合された認証機能や、Amazon S3による安全なストレージ機能など、様々なセキュリティ機能が提供されています。*

また、AWSのセキュリティに関するベストプラクティスに準拠しているため、安心して利用できます。

AWS Amplifyは、AWSの様々なサービスと統合できます。例えば、*Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon API Gateway、Amazon Cognitoなどと連携し、より高度な機能を持つアプリケーションを開発できます。*

また、他のCI/CDツールや開発ツールとも連携できるため、開発ワークフロー全体を効率化できます。

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ここまで述べたように、AWS Amplifyには多くのメリットがある反面、ベンダーロックイン、カスタマイズの制限、学習コストなどのデメリットも存在します。利用の際は、これらデメリットの解消や回避策を検討し、効果の最大化を狙いましょう。

AWS AmplifyはAWSのサービスに特化しているため、他のクラウドプロバイダーへの移行が難しいというデメリットがあります。*Amplifyに依存した開発を行うと、AWSのサービスから離れることが困難になる可能性があります。*

AWS Amplifyは便利な機能が多数提供されていますが、高度なカスタマイズには限界があります。複雑な要件を持つアプリケーションの場合、Amplifyの機能だけでは対応できない場合があるため、要件定義を行ってから採用することが求められます。

AWS Amplifyは多機能であるため、学習コストが高い側面があります。Amplifyを使いこなすためには、AWSのサービスやサーバーレスアーキテクチャに関する知識が必要になり、*効果を得るための時間とコストを覚悟しなければなりません。*

AWS Amplifyは、特定の機能において制限がある場合があります。例えば、リアルタイム通信機能や、特定のデータベースとの連携など、*Amplifyが提供していない機能があるため、プロジェクトによっては不足している機能を別途カバーする必要があります。*

## AWS Amplifyでできること（活用事例）

AWS Amplify を使用することで、フロントエンドからバックエンドまで一連の開発タスクを効率的に処理できます。ここでは、活用事例について紹介します。

React、Angular、Vue.jsなどのフレームワークと組み合わせて、*強力なWebアプリをすぐに開発できます。*Amplifyの認証機能を利用すれば、ログイン・ユーザー管理が簡単に実装でき、APIやデータベースとの連携もスムーズに行えます。また、ホスティング機能を活用して、静的Webサイトを高速にデプロイすることが可能です。

### モバイルアプリケーション開発

iOS、Android、React Nativeなどを活用した、*モバイルアプリの開発にも適しています。* オフライン同期機能を組み込むことで、インターネット接続がない環境でもデータを保持し、接続が回復した際に同期することができます。

### サーバーレスバックエンド構築

Amplify CLIを使うことで、*Lambda関数やAPI Gateway、DynamoDBなどのAWSサービスを簡単に設定し、サーバーレス環境を構築できます。*これにより、バックエンドの運用負担が大幅に軽減できます。

## Amplifyを利用して開発効率を高めよう

この記事では、AWS Amplifyの概要や特徴、メリット・デメリット、Amplifyでできることなどについて解説しました。AWS Amplifyは、Webアプリやモバイルアプリの開発を効率的に行い、サーバーレスバックエンドを簡単に構築できるサービスであることが分かりました。

AWS Amplifyは従量課金制ですが、無料利用枠でも試せます。**Webアプリやモバイルアプリの開発に関わる場合は、ぜひAWS Amplifyを利用してみましょう。**

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AWS Amplifyは、Webとモバイルアプリの開発効率化に役立つAWSのサービスです。認証・API・ストレージなどのバックエンド機能の実装が簡単で、サーバーレス構成で運用コストを抑えられます。この記事では、AWS Amplifyの概要やメリットなどを解説します。

AWS Amplifyは、認証やAPIなどのバックエンド機能を簡単に実装できる開発プラットフォーム

サーバーレス構成により運用コストを抑えつつ、必要に応じて自動でスケールアップできる

ReactやVue.jsなど主要フレームワークに対応し、フロントエンド開発者の生産性向上に役立つ

AWS Amplifyとは？概要やメリット、できることを解説

VSCode（Visual Studio Code）は、マルチプラットフォームで動作するメジャーなコードエディタです。Microsoftが提供するVSCodeは、公式サイトあるいはMicrosoft Storeから手軽にインストールし、導入することができます。ここでは、*VSCodeでPythonを使用する方法について順を追って解説していきます。*

【参考】：[Microsoft Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

*VSCodeでPythonを使用するには、次の作業が必要です。*

・Pythonのインストール
・VSCodeのインストール
・Python開発環境（VS Code拡張機能）の導入

ここでは日本語環境を導入し、Pythonのコードの作成から実行までの流れ、注意点について解説していきます。

【参考】：[Microsoft Learn:Windows で Python を使ってみる (初心者向け)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/python/beginners)
【参考】：[Visual Studio Code: Python in Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/languages/python)
【参考】：[Visual Studio Code: Getting Started with Python in VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)

*VSCodeにおけるPythonの実行環境は、導入したPythonのバージョンに従うため、あらかじめPythonをインストールしておくと良いでしょう。*公式サイトから最新バージョンをダウンロードし、インストールします。バージョンを指定してダウンロードすることもできます。

公式ダウンロードサイトでは最新版の他、リリース済みのバージョンも格納されています。特に指定がなければ、最新版をダウンロードしましょう。2025年2月時点では、次の図のように「3.13.2」が最新です。「Download Python 3.13.2」をクリックすると、Windows版のダウンロードが開始します（①）。

~~　【図】：Pythonの公式ダウンロードサイトを使用する~~

Windowsの場合は、Microsoft Storeからもインストールできます。検索フィールドで「python」と入力すると、バージョン別に候補が表示されます（①）。問題なければ最新版をクリックし、インストールを進めましょう（②）。

~~　【図】：Microsoft Storeを使用する~~

上記はWindowsの例ですが、macOSやLinuxではプリインストール版Pythonをそのまま使うこともできます。

【参考】：[Python Docs: Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3.13/using/windows.html)
【参考】：[Python Downloads](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

続いて、*コードエディタのVSCodeをインストールしていきます。*公式ダウンロードサイトから必要なOS表示をクリックし、ダウンロードを行います（①）。

~~　【図】：VSCodeをダウンロードする~~

ダウンロードが完了したら、OS別の手順でインストールを行います。WindowsではPython同様に、Microsoft Storeから「Visual Studio Code」と入力し、インストールすることもできます。

【参考】：[Download Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/Download)

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*VSCodeはマルチ言語に対応していますが、初期状態のメニュー表示は英語です。*日本語メニューを表示させるには、Visual Studio Marketplaceから、「Japanese Language Pack for VS Code」をインストールします。拡張機能をインストールすることで、VS Codeの表示メニューが日本語化されます。

具体的には、次のように左のバー（Activity Bar）5番目のアイコンをクリックし拡張機能マーケットプレイスを表示します（①）。ここで上部検索フィールドに「japanese language pack」と入力すると（②）、候補が表示されます（③）。

第1候補はMicrosoft製の拡張機能で、クリックすると右ペインに詳細が表示されます。「Install」をクリックし、インストールを開始します（④）。

~~　【図】：「Japanese Language Pack for VS Code」をインストールする~~

「Japanese Language Pack for VS Code」のインストールが完了すると、VSCodeの再起動が促されます（①）。ここで「Change Language and Restart」をクリックし、設定を反映します。再起動すると、メニューや関連表示が英語から日本語に変わったことがわかります（②③）。

~~　【図】：VSCodeを再起動し、日本語表示に変更する~~

【参考】：[Visual Studio Marketplace: Japanese Language Pack for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MS-CEINTL.vscode-language-pack-ja)

VSCodeの初期設定では、Pythonのコード開発が連動していません。*Pythonのコード作成から実行・デバッグを連動させるには、「Python extension for Visual Studio Code」と呼ばれる拡張機能をインストールします。*

拡張機能のインストール手順は、先ほどの日本語化と同様、Visual Studio Marketplaceから、「Python extension for Visual Studio Code」をインストールします。

左のバー上から5番目のアイコンをクリックし、拡張機能マーケットプレイスを表示します（①）。上部検索フィールドに「python extension」と入力し（②）、第1候補がMicrosoft製の拡張機能であることを確認します。項目をクリックして、右ペインから「インストール」をクリックし、インストールを開始します（④）。

~~　【図】：「Python extension for Visual Studio Code」をインストールする~~

操作に慣れている場合は、右ペインを表示させずに候補に表示される「インストール」を直接クリックすることもできます。

【参考】：[Visual Studio Marketplace: Python extension for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)

### Python開発環境の構築の注意点

*VSCodeで拡張機能「Python extension for Visual Studio Code」をインストールすると、必要な環境構築が完了します。*注意点としては、PATHの設定が適切か確認することが挙げられます。PythonやVSCodeのインストーラでは、PATHを追加するかの確認が行われます（①②）。ここでは、チェックボックスをチェックし、インストール時にPATHを設定しておくことをおすすめします。

~~　【図】：インストーラでPATHの設定を追加する~~

また、複数のPythonバージョンを並行して使用する場合はvenvで仮想環境を構築し、必要に応じて切り替えると良いでしょう。

これまでに、PythonとVSCodeのインストールと環境構築が完了しました。ここからは、実際のコード作成を進めていきます。VSCodeは、簡単な操作でコード開発から実行・デバッグまでカバーします。*Pythonにおいても、簡単にコード開発を行うことが可能です。*

### Pythonコードのフォルダーの選択

*VSCodeの左バー1番目は、エクスプローラーです。*アイコンをクリックすると（①）、指定フォルダーが表示されます。最初は何も表示されていないため、「フォルダーを開く」をクリックします（②）。クリックすると「フォルダーを開く」のエクスプローラーがポップアップ表示され、希望するフォルダーが選択できます（③）。

~~　【図】：VSCodeのエクスプローラーでフォルダーを選択する~~

初めて指定するフォルダーには、次のようにセキュリティ表示がされます。このフォルダーにアクセスするには、「はい、作成者を信頼します」をクリックします（①）。

~~　【図】：指定するフォルダーにアクセスを許可する~~

VSCodeのフォルダーの指定方法は、「ファイル」メニューから「フォルダーを開く」、あるいはCtrl+K Ctrl+Oのショートカットキーなどがあります。

*VSCodeでは、ファイルやフォルダーの作成がアイコンから簡単に行うことができます。*具体的には、エクスプローラーペインの最初のアイコンをクリックするとファイルが作成されます（①）。ここでは、ファイル名を ”helloworld.py” と名づけます（②）。これによって、右ペインにファイル編集画面が表示されます（③）。

~~　【図】：VSCodeでPythonファイルを作成する~~

ここで、必要なコードを追記していきます。

*Pythonコードの作成が完了したら、実行・デバッグを進めていきます。*ここでは、print()で簡単に ”Hello World” と日本語の表示をさせていきます（①）。入力後、右側の再生ボタンのアイコンをクリックすると（②）、下側デバッグコンソールに出力結果が表示されます（③）。

~~　【図】：Pythonコードを実行する~~

詳細なデバッグには、VSCodeの拡張機能「Python Debugger extension for Visual Studio Code」を追加インストールします。より複雑なコード開発に威力を発揮します。

【参考】：[Visual Studio Marketplace: Python Debugger extension for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.debugpy)

Windowsエクスプローラーからは、VSCodeで保存したファイルが見つからない場合があります。Windowsの初期状態では、ファイル名拡張子や隠しファイルが表示されないように設定されています。*コード開発では、ファイル拡張子の扱いが必須のため、エクスプローラーの設定変更をおすすめします。*

具体的には、次のようにエクスプローラー「表示」メニューを開き（①）、「表示」から「ファイル名拡張子」と「隠しファイル」にチェックを入れます（②③）。

~~　【図】：エクスプローラーの表示設定を変更する~~

## VSCodeはPythonコード開発でも使いやすい

VSCodeはJavaやJavaScript、C++などでよく用いられており、Pythonにおいても、拡張機能によって統合開発環境（IDE）に匹敵する機能が提供されています。**単なるコードエディタから開発全般まで、VSCodeによってPythonの生産性向上が期待できるでしょう。**

VSCodeはメジャーなコードエディタであり、主にJavaやJavaScript、C++などで使用されますが、Pythonの利用者も多いです。ここでは、VSCodeでPythonを使用する方法について、注意点とともに順を追って解説します。

VSCodeでPythonを使用するには、Pythonと拡張機能のインストールが必要です

拡張機能によって、コード作成から実行・デバッグまで対応可能です

単なるコードエディタとしてだけではなく、開発生産性を高めるツールとしても有効です

VSCodeでPython開発を行うには？使用手順や注意点を解説

AIアシスタントの分野で、新たに注目を集めているのがイーロン・マスク氏が率いるxAIが開発した「Grok（グロック）」です。すでに多くのエンジニアやビジネスパーソンに活用されているChatGPTに続き、Grokは独自の特徴と可能性を持って登場しました。

特に注目すべきは、GrokがX（旧Twitter）のリアルタイムデータにアクセスできる点です。これにより、*最新のトレンド情報を踏まえたレスポンスが可能となり、エンジニアの情報収集や開発作業において新たな選択肢となっています。*

本記事では、Grokの特徴と使い方、そしてChatGPTとの違いを解説します。プロジェクトや業務に最適なAIツールを選択し、効果的に活用するための知識を得ましょう。

【参考】：[Grok｜xAI](https://x.ai/)
【参考】：[Grokについて｜xAI](https://help.x.com/ja/using-x/about-grok)
【参考】：[ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/)

~~【図】：Grokのホーム画面　~~

Grokの最大の特徴は、X（旧Twitter）のリアルタイムデータにアクセスできることです。従来のAIモデルは、学習データに基づいて回答を生成するため、最新の情報やトレンドを反映することが難しい場合があります。

しかし、**GrokはXのデータに直接アクセスすることで、最新のニュースやトレンド、人々の意見などを反映した回答を生成できます。**また、Grokはユーモアや皮肉を理解する能力も備えているため、人間のような自然で親しみやすい会話が可能です。

Grokは2023年11月4日にGrok1として誕生し、2025年2月17日に最新バージョンのGrok3がリリースされました。

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