Claude（クロード）とは、*AnthropicというAI研究企業が開発した大規模言語モデルの1種です。*ChatGPTなどと同様に自然な文章を生成したり、質問に答えたり、様々なクリエイティブなタスクを実行できます。

その特徴は、まるで人間と会話しているかのような自然な応答、そして文脈を理解し、それに応じた適切な出力を生成する高度な言語理解力にあります。Claudeは、大規模なテキストデータで学習されており、その知識の広さと深さが魅力です。

本記事では、Claudeの機能や具体的な使い方、様々な活用事例を詳しく解説しますので、Claudeを最大限に活用し、創造性を飛躍させる一助となれば幸いです。

【参考】：[Claude](https://claude.ai/)
【参考】：[Models - Anthropic](https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models)
【参考】：[ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/)

~~【図】：Claudeのホーム画面（日本語表示）~~

Claudeの機能は多岐にわたります。*文章生成では、ブログ記事やレポートの作成、アイデア出し、さらには物語の執筆まで、様々な用途に活用できます。*翻訳機能は、多言語間のシームレスなコミュニケーションを可能にし、グローバルな活動の幅を広げます。

また、コード生成機能は、プログラミングの生産性を飛躍的に向上させ、エンジニアの負担を軽減します。さらに、Claudeは質問応答にも優れています。複雑な質問に対しても、正確かつ簡潔な回答を生成することができます。これは、情報収集や学習の効率化に大きく貢献します。

またClaudeアプリ版も提供されており、パソコン以外にタブレットやスマホでの利用もできるようになっています。

Claude2とは？メリットや使い方まで図解で詳しく紹介

ClaudeとChatGPTは、どちらも大規模言語モデルと呼ばれるAIの1種で、自然な文章を生成したり、質問に答えたりすることができます。両者は似ていますが、いくつかの違いがあります。**ClaudeとChatGPの開発会社、それぞれの強みや弱み、特徴の違いについて、以下の比較表で確認してみましょう。**

~~【図】：ClaudeとChatGPTの違い　~~

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

Claudeは、前述の通りAnthropic社が開発した大規模言語モデルですが、*他の言語モデルと比較して、特に自然な対話と高度な情報処理に優れている点が特徴です。*それぞれについて見ていきましょう。

【参考】：[Meet Claude｜ Anthropic](https://www.anthropic.com/claude)

**Claudeは、まるで人間と会話しているかのように、自然な対話で応答します。**質問への答え方だけでなく、話の途中で話題が変わる際もスムーズな流れで会話が続くため、直感的な操作で利用できます。また、文脈を理解する能力も高く、前後の会話の内容を踏まえて適切な応答を生成することができます。

Claudeは膨大な量の情報を学習しており、**複雑な質問に対しても正確な答えを返すことができます。**例えば、専門的な知識を要する質問や、複数の情報を組み合わせた推論が必要な質問などにも対応可能です。さらに、文章の要約や翻訳、文章生成など、様々なタスクを実行できます。

自然な対話と高度な情報処理以外に、Claudeには他にも安全な設計、柔軟な応答、創造性、多言語対応といった特徴を備えており、**カスタマーサポート、教育、コンテンツ作成など、様々な分野で活用されることが期待されています。**それぞれの具体的な特徴について、詳しく見ていきましょう。

*■ 安全な設計*
Claudeは、有害なコンテンツの生成を抑制するよう設計されています。これは、AIが生成するテキストが差別的であったり、暴力的な内容になったりするのを防ぐための重要な機能です。具体的にはフィルタリング機能、偏りや有害情報を排除した学習機能、Claudeが生成したテキストの人的評価などがあります。

*■ 柔軟な応答*
Claudeは、同じ質問に対して、毎回異なる表現で回答することができます。これは、人間が会話をする際に、同じ質問に対して毎回同じ答えを返すことは少ないという点に着目した設計です。この柔軟な応答は、より自然な対話を実現し、ユーザーとのエンゲージメントを高めることに繋がります。

*■ 創造性*
Claudeは文章の生成だけでなく、ストーリーの作成や詩の執筆など、創造的なタスクにも対応可能です。これは、Claudeが学習した膨大なテキストデータから、新しい文章を生成する能力を持っているためです。この創造性は、コンテンツ作成やアイデア出しなど、様々な分野で活用することができます。

*■ 多言語対応*
Claudeは多言語に対応しており、英語だけでなく、日本語や中国語など、様々な言語で対話を行えます。これは、グローバルな社会において、言語の壁を越えてコミュニケーションを取るための重要な機能です。また、翻訳機能も備えており、異なる言語間の翻訳も可能です。

## Claudeの使い方（実践ガイド）

ここでは、Claudeを初めて利用する方のために実践ガイドとして、*具体的な使い方やポイントをステップバイステップで解説します。*ChatGPTなどの生成AIを日常的に利用している方は、違和感なく使いこなせるでしょう。

Claudeには、大別してAnthropicの公式サイトにアクセスして利用する方法と、Anthropicから提供されているAPIを利用して、自分のアプリケーションにClaudeを組み込んで利用する方法とがあります。ここでは、**公式サイトから直接利用する方法について紹介します。**

【参考】：[Claude](https://claude.ai/)

### アカウント作成（無料プランの場合）

**Claudeは無料プランであれば、メールアドレスの登録で利用を始められます。**Googleアカウントがある方は、「Googleで続行」をクリックし、Googleアカウントを登録していない方は、普段利用しているメールアカウントを入力し、［メールで続行］ボタンをクリックします。

~~【図】：Claudeのアカウント作成画面　~~

この後、登録したメールアドレスに確認コードが届きますので、そのコードを入力し、「メールアドレスの確認」をクリックします。

~~【図】：Claudeのアカウント登録のための認証コード登録画面　~~

アカウントの選択が済むと、次のような画面が表示されます。国の選択では「日本」を選択し、年齢確認欄にチェックを入れ、［認証コードを送信］ボタンをクリックします。

~~【図】：Claudeのアカウント作成ー携帯番号と年齢確認画面　~~

登録した携帯電話にSMSで確認コードが届きますので、確認コードを入力画面に入力し、「確認してアカウント申請」をクリックすると、ユーザー名の設定画面に遷移します。ユーザー名はAIが呼びかける際の名前なので、ニックネームで構いません。

次に、利用規約の確認を行うとClaudeのプロンプト入力画面が表示されます。プロンプトの下の「Claude3.5ソネット」は、無料バージョンを示しています。スタイルはAIの回答スタイルを指定します。「普通」「簡潔」「説明的」「フォーマル」の4種類から選択可能です。

~~【図】：Claudeのアカウント登録後のプロンプト入力画面　~~

早速、プロンプトに質問や指示を日本語で入力してみましょう。今回は「Claudeが優れている点を3つ挙げてください。」と入力したところ、次の回答が返ってきました。回答スタイルを「フォーマル」に設定したため、やや硬い口調になっています。

~~【図】：ClaudeAIとのチャット画面　~~

AIプロンプトとは？概要からプロンプト記述の最適化まで解説！

**Claudeには、大きく分けて無料プランと有料プランの2種類があります。**有料プランには個人向けのProプラン、法人向けのTeamプランがあります。他にエンタープライズプランがありますが、ここでは割愛します。

それぞれの価格、利用できるモデル、メッセージの制限や特徴について一覧でまとめました。選択の際の参考にしてください。

~~【図】：Claudeの料金プラン　~~

プラン選択について悩むところですが、いきなり有料プランを選択するよりも、まずは無料プランから試してみましょう。

また、無料プランを継続的に利用する場合は、いくつか制約があります。*業務で利用したり、日常的に利用したりするのであれば、使用感や精度を評価した上で有料プランを利用することをおすすめします。*

## Claudeを利用する上で注意すべきこと

Claudeは大変便利なツールですが、正しく安全に利用することが求められます。そのためには、*利用する上でいくつかの点に注意する必要があります。*下記に注意点を挙げますので、利用する際には参考にして正しく利用しましょう。

Claudeが生成する情報は、*あくまでAIが学習したデータに基づいたものであるため、信頼できる情報源での事実確認が必須です。*また法律、医療など専門的な分野については、AIの回答を鵜呑みにせず、複数の情報源から情報を収集し、ファクトチェックを必ず行いましょう。

Claudeを提供するAnthropic社は、ユーザーのプライバシー保護に注力していますが、誤って個人情報に関わるものは入力しないように気をつけましょう。また、企業機密や機密情報に関わる内容も入力しないようにします。

*間違いが起きないよう、Claudeの利用規約を必ず確認し、どのようなデータが収集され、どう利用されるのかを把握しておくといいでしょう。*

Claudeは学習データに基づいて回答を生成するため、学習データに偏りがあると、生成される回答も偏ったものになる可能性があります。*差別的な発言や偏見のある質問は避けましょう。*また、違法な行為を助長するような質問や指示も厳禁です。

一般的に、AIが生成した文章は、人間が創作したような独創性が認められにくいため、著作物として保護される可能性は低いと考えられています。しかし、そこに大幅な修正や加筆を行うと、人間が作成したものとして著作権が発生する可能性があります。

また、*生成した文章や画像がオリジナルに酷似している場合は、著作権侵害となる可能性も考えられるため、不安が残る場合は専門家に相談することをおすすめします。*

 ## Claudeを知ってうまく活用しよう

この記事では、Claudeの概要や特徴、利用方法、注意点などを図を交えて詳しく解説しました。Claudeは、文章の生成や翻訳、質問への回答など、幅広い用途で活用できますが、**AIの限界や倫理的な問題についても理解した上で、適切な使い方をすることが重要です。**

この記事を参考に、他の生成AI製品と併用しながら、Claudeをぜひ有効活用してみましょう。

アンドエンジニアのYouTubeチャンネル「アンドエンジニアチャンネル」でも、AIについて解説しています。ぜひ併せてご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

Claudeとは、AI研究企業のAnthropic社が開発した大規模言語モデルの1種です。ChatGPTなどと同様に自然な文章を生成したり、質問に答えたり、様々なタスクを実行することができます。この記事では、Claudeの概要や特徴、使い方を図解します。

多機能な生成AIのClaudeは、文章生成や翻訳、コード生成など幅広いタスクに対応できる

Claudeは自然な対話や高度な情報処理、安全重視、柔軟な応答、創造性、多言語対応などが特徴

Claudeの料金プランやアカウント登録方法、始め方、使い方や利用する上で注意すべきことなど

Claudeとは？AIアシスタントの基本から使い方まで解説

従来、動画の制作は専門的な知識や技術、高価な機材が必要で、誰でも気軽にできるものではありませんでした。しかし、昨今ではAI技術の発展により、誰でも簡単に高品質な動画を生成することが可能になっています。

*中でも動画生成AIの「Sora」は、文章を入力して生成ボタンを押すだけで、まるでプロが制作したような動画を生成できるため話題を集めています。*

今回は、動画生成AIのSoraを利用するためのアカウントの登録方法から、無料版のアカウントで利用可能な機能の使い方について解説します。

生成AIとは？従来のAIとの違い、概要や種類について詳しく解説

**SoraはChatGPTで有名なOpenAIが開発した動画生成AIであり、2024年2月にプレビュー版が発表された後に、同年12月10日より一般公開されて利用可能になっています。**

ここでは、Soraの機能や利用できるプランなど、概要を紹介します。

【参考】：[Sora | OpenAI | OpenAI](https://openai.com/sora/)

*Soraの機能的な特徴は、単なる動画生成のためではなく、「現実をエミュレートする」ために開発されたAIという点です。*従来の動画生成AIでは、動画の中の登場人物やアイテムの連続性を認識できず、時間経過で人物や背景が変わってしまったり、不安定な挙動をしていたりしました。

一方で、Soraは現実世界と同じように動画内の情報に一貫性を持たせることに成功しており、実用的な動画の生成が可能になっています。また、既存動画へのアレンジや静止画の動画化などといった機能も備えています。

Soraの解像度は最大1080pであり、5〜20秒程度の動画を生成可能です。

昨今のAI技術の発展は、便利であると同時にディープフェイクと呼ばれる人物の音声や動画を悪用する犯罪に利用される側面があります。Soraでは、このようなディープフェイクの対策としてプロンプトフィルタリングやブロックリストの強化などに取り組んでおり、安全性を高めています。

### Soraのアカウントと料金プラン

Soraは現在一般公開されていますが、利用するにはアカウントの登録が必要です。SoraのアカウントはChatGPTアカウントと紐づいており、既にChatGPTアカウントを持っている方は登録なしで利用できます。

ChatGPTアカウントは価格の異なる2つのプランがあり、安価で制限のある「ChatGPT Plus」と、高価で機能制限のない「ChatGPT Pro」から選択できます。*どちらのプランも選択しない場合は無料アカウントとなりますが、利用できる機能に大きな制限があります。*

【参考】：[Sora | OpenAI | Pricing](https://openai.com/sora/#pricing)

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

現在は短時間の動画生成のみに限定されていますが、将来的にはより長尺の動画生成ができるようになるとされており、製品デザインのプロトタイプ制作や研究における物理シミュレーションなど、企業の製品開発や研究分野における幅広い活用が期待されています。

Soraを利用するために、実際にアカウントの登録を行っていきます。ここでは、無料アカウントの登録方法について具体的な手順を紹介します。

*■1.トップページにアクセスする*
Soraのアカウントを作成するために、Soraの公式サイトにアクセスします。この手順ではWindowsPCを使用していますが、Macでもほとんど同じ操作で登録できます。

*■2.Start nowをクリック*
Soraのホームページにアクセスできたら、トップページ上部の「Start now」ボタンをクリックします。

~~【図】：Soraのホームページで「Start now」をクリック~~

*■3.ログイン*
画面が切り替わるので、ページ右上の「Log in」ボタンをクリックします。

~~【図】：画面右上のLog Inをクリック~~

*■4.サインアップ*
サインアップ画面に切り替わるので、アカウントの作成を行います。GoogleアカウントやMicrosoftアカウントなどの連携可能なアカウントを持っている場合は、下部の「Googleで続行」などのボタンをクリックすれば連携できます。（①）

連携可能なアカウントがない場合は「サインアップ」をクリックします。（②）

~~【図】：サインアップ画面で任意のアカウント作成方法を選択~~

*■5.アカウントの作成*
サインアップをクリックした場合は、登録に使用するメールアドレスの入力が必要です。*（Googleアカウント等を連携した場合はこの手順は不要です）*

メールアドレス欄に任意のメールアドレスを入力して「続ける」をクリックします。（①、②）

~~【図】：作成するアカウントのメールアドレスを入力~~

*■6.パスワードの設定*
メールアドレスを入力したら、パスワードの作成を求められます。（①、②）任意のパスワードを入力したら「続ける」をクリックします。（③）

~~【図】：作成するアカウントのパスワードを入力~~

*■7.ユーザー情報入力*
サインアップ後、ユーザー情報の入力を求められます。氏名と生年月日を入力し、規約とプライバシーポリシーを確認します。（①、②）内容に問題なければ「続行」をクリックします。（③）

~~【図】：ユーザー情報を入力~~

*■8.プラン選択*
プランの選択画面が表示されます。有料版を利用する場合は「Get Plus」または「Get Pro」を選択してください。*今回は無料版を利用するので、画面右上の「Skip」をクリックします。*

~~【図】：プランを選択（有料プランを利用しない場合はSkipを選択）~~

*■9.ユーザー名の登録*
最後に、Soraで利用するユーザー名を登録します。ユーザー名は3文字以上で入力する必要があります。（①）ユーザー名を入力したら「Next」をクリックします。（②）

*■10.登録完了*
アカウントの登録が完了すると、動画の閲覧方法の案内がポップアップします。「Explore the feed」をクリックするとSoraのトップ画面に遷移します。

~~【図】：動画の閲覧方法が案内される~~

~~【図】：アカウント登録が完了~~

アカウントの登録が完了したら、Soraの操作を行ってみましょう。ただし、*無料版のアカウントでは動画生成や編集を行うことはできません。*無料版のアカウントでできることは、他のユーザーが作成した動画やプロンプトの閲覧のみです。

フィードとは、刻々と配信されるデータのことで、Soraでは他のユーザーが作成した動画が配信されます。Soraのアカウントを利用すると、最近のフィードである「Recent」と、注目のフィードである「Featured」の2種類のフィードを閲覧できます。

*■1.最近のフィードを閲覧する*
最近のフィードを閲覧するには、TOP画面で左側のメニューから「Featured」をクリックします。画面が切り替わり、最近のフィードが表示されます。

~~【図】：最新のフィードを確認~~

*■2.注目のフィードを閲覧する*
最近のフィードを閲覧するには、TOP画面で左側のメニューから「Recent」をクリックします。画面が切り替わり、最近のフィードが表示されます。

~~【図】：注目のフィードを確認~~

*■3.お気に入りに登録した動画を閲覧する*
フィードで表示される動画をマウスオーバーすると、ハートマークが表示されます。このハートマークをクリックすると「Like」というお気に入りに登録することができます。お気に入りに登録した動画は、左側のメニューから「Likes」をクリックすると一覧表示することができます。

~~【図】：動画をお気に入り登録する~~

~~【図】：お気に入り登録した動画を一覧表示する~~

*無料版のアカウントでは利用できる機能に制限があり、特にSoraの主な用途である動画生成や編集の機能が利用できない点には注意が必要です。*

### プロンプトを入力して動画生成しようとした場合

有料版のアカウントでは、ページ下部のプロンプト入力欄に生成したい動画のプロンプトを入力し、右下の「↑」ボタンをクリックすると動画の生成が開始されます。（①、②）

*一方、無料版のアカウントでは「Something went wrong Please try again later」とエラーメッセージが表示され、動画の生成が開始されません。*（③）

~~【図】：無料版では動画生成は利用不可~~

### StoryBoardで動画を編集しようとした場合

Soraのページ下部のStoryboardをクリックすると編集画面に遷移します。（①）

有料版のアカウントでは、編集画面の中央にある「add an image or video」をクリックして自分のPCから画像や動画をアップロードし、Soraの機能を利用して編集することができます。（②）

*一方で、無料版のアカウントでは画像や動画をアップロードしようとすると、「Plan required」とメッセージが表示され、アップロードが失敗します。*（③）

~~【図】：StoryBoardで編集画面に遷移~~

~~【図】：無料版では動画編集機能は利用不可~~

### 画像・動画のアップロードができない

有料版のアカウントでは、左側のメニューのLibraryのUploadsから画像や動画をアップロードできます。*一方で、無料版のアカウントではStoryBoardと同様、「Plan required」とメッセージが表示され、アップロードが失敗します。*

SoraはChatGPTで有名なOpenAIが開発した動画生成AIです。プロンプトを入力するだけで本物のような動画を生成できますが、使い方が分からない方も多いでしょう。この記事では、Soraの登録方法や使い方、無料版でできることについて解説します。

Soraは、特別な知識・技術・機材がなくても高品質な動画を生成できるAIツール

SoraのアカウントはChatGPTアカウントと紐づいており、メールアドレスがあれば登録可能

無料版ではフィードの閲覧のみ可能で、動画生成や編集は有料プランが必要

動画生成AI「Sora」の使い方は？登録方法や無料版でできることを解説

ChatGPTの登場によって、生成AIの活用が進んでいます。*単なるブームではなく、実務で使用できるアシスタントツールや、創造性を高めるクリエイティブツールとして活用の幅が拡大しています。*ここでは、概要や一般的なAIとの違いを説明するとともにできることを解説していきます。

*生成AIとは、コンテンツを創造する目的で学習させたAI（人工知能）の1種です。*ジェネレーティブAI（Generative AI）と呼ばれるもので、人工知能のモデル学習において、訓練データの規則や構造を学習し、新しいデータを生成するように学習されています。

手軽に使用するには、生成AIサービスを用います。チャットボットのようにプロンプトをテキスト入力し、必要な出力を得ます。その際、参考とする画像や音声を入力に加えるとより忠実な結果を得ることもできます。

OpenAIのChatGPTは、代表的な生成AIサービスです。ChatGPTが採用するGPTは、OpenAIが開発したLLM（大規模言語モデル）で自然言語処理のモデルです。GPT-4やOpenAI o1、マルチモーダルのGPT-4oなどがあります。OpenAIのモデルはMicrosoftもCopilotで採用しています。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

大規模言語モデルとは？概要やモデルの種類一覧、生成AIとの違い

代表的な生成AIサービス一覧！10種類のサービスや料金を比較

*生成AIに使用されるモデルは深層生成モデルをベースに性能が向上しており、いくつかのモデルがあります。*代表的なモデルは以下の通りです。

*・自己回帰モデル*
自己回帰モデルとは、過去の値に基づいて将来を確率的に予測するモデルです。これを発展させた技術にGoogleの発表したTransformer（トランスフォーマー）があります。

Transformerは、回帰モデルのように時系列データの処理を必要とせずトレーニングの時間を短縮することができます。LLMの根幹をなす技術であり、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MetaのLLaMAなど多くのLLMで採用されています。

*・変分オートエンコーダー（VAE）*
変分オートエンコーダーは、ディープラーニングのモデルで、データの潜在的特徴を確率的に学習することで新たにデータを生成できます。医療画像や顔の表情などの生成に用いられます。認識能力の高さから生産品の不適合を検出するなど、産業用に利用されています。

*・敵対的生成ネットワーク（GAN）*
敵対的生成ネットワークは、生成と識別の2つのネットワークを用いたモデルです。生成ネットワークがイメージを生成し、識別ネットワークが正確性を識別判定します。

この方式では、アニメーションや実写などの画像を生成し、ニーズやTPOに合致するかどうかなどに使用します。アートやファッション、エンターテイメントなどへ活用されています。

### 生成AIと一般的なAIとの違い

*生成AIと一般的なAIとの違いは、新たなコンテンツを生成できるかどうかに違いがあります。*

従来のAIは、決められた手順や行動を学習し、その通り実行することが主な目的であったため、自動化することを目的としています。また自動応答についても、質問を識別し学習済みデータから回答を返すことは可能ですが、推論して新しい回答を生成することができません。

生成AIは生成モデルに従って事前に学習することで、コンテンツの生成に使用します。推論するための生成モデルが定義されており、モデルに応じた学習では、大量のテキストや画像、音声などのコンテンツを用いることで、指示に従って新たなコンテンツを生成できます。

**生成AIにできることは、指示を理解し新たなコンテンツの生成です。**そのコンテンツも多岐にわたっており、それぞれ生成AIサービスによって得意とするコンテンツ領域に違いがあります。ここでは、具体的にコンテンツの分類を解説していきます。

*テキストの生成とは、質問や指示をプロンプト入力することで自然な文章や回答を生成するAI技術です。*自然言語処理に基づいて、テキストを生成します。この機能によって、会議資料や文章を要約することも可能です。

また、新たなシナリオを創出したり、報告書を作成したりすることもできます。ブレーンストーミングのアイデア出しなどでも利用可能です。

また、言語機能はプログラミングにも応用されているため、プログラミング用コードの生成やデバッグなどにも活用できます。使用するには、ChatGPTやCopilot、Geminiなどのサービスを利用します。

【参考】：[ChatGPT](https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview/)
【参考】：[Copilot](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot/personal-ai-assistant)
【参考】：[Gemini](https://gemini.google.com/?hl=ja)

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

*音声の生成は、人間の音声データを学習することで音声を自然言語的に学習し、新たな音声を人工的に生成するAI技術です。*テキストコンテンツの読み上げや、字幕の生成や翻訳など、テキストの生成技術と併用して人間が会話するような音声を生成することができます。

この技術を用いて、コールセンターの自動応答やサポートサービスなどに採用されています。また、音楽を生成するなど、エンターテイメント向けに用途は拡大しています。使用するには、VALL-EやSuno AI、MusicFXなどのサービスを利用します。

【参考】：[VALL-E](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vall-e-x/)
【参考】：[Suno AI](https://suno.com/)
【参考】：[MusicFX](https://musicfx.org/ja)

*画像の生成は、テキストプロンプトの指示にしたがって画像を新たに生成するAI技術です。*参考とする画像を入力することで、関連する画像の生成も可能です。これまで画像制作に多くの時間を要していましたが、この技術によって素早く高品質な画像を生成することができます。

画像の生成は、アニメーション風や実写風など多彩な要望に応じて生成できます。エンターテイメントや広告、出版物など多くの領域で利用が可能です。使用するには、DALL·E 3やStable Diffusionなどのサービスを利用します。

【参考】：[DALL·E 3](https://openai.com/index/dall-e-3/)
【参考】：[Stable Diffusion](https://ja.stability.ai/stable-diffusion)

ChatGPTで画像生成するには？DALL-E3を用いた方法を解説

*動画の生成は、音声や画像の生成を組み合わせて高度な動画生成の処理を行うAI技術です。*これまで実現が難しいとされていましたが、音声と画像、ナレーション、効果音などを融合したコンテンツが制作できる高い水準に達しています。

ビジネスにおいても、製品のプロモーションや学習コンテンツなどへの活用が期待されています。使用するには、Soraなどのサービスを利用します。GoogleのLumiereは、一般公開が待たれる状態です。

【参考】：[Sora](https://openai.com/index/sora/)
【参考】：[Lumiere](https://lumiere-video.github.io/)

*生成AIの活用は、個人用からビジネスまで多くのメリットをもたらします。*代表的なメリットは以下の通りです。

*・生産性の向上*
生成AIは、これまで人手で行っている作業を短時間で実施することができます。従業員研修への活用や、学習システムの設計から実施教材の作成なども簡単に生成できます。そのため、人手を要する作業は大幅に削減され生産性が向上します。

*・作業品質の向上*
生成AIの活用は、人間が行う作業よりも同じ結果を生成し同じ時間で繰り返すことができます。作業の自動化に加えて、作業の間違いも削減できることから作業品質が向上します。作業品質の向上は、顧客満足度の向上にもつながります。

*・創造性の向上*
従来のコンテンツ制作では、担当者によってアイデアの偏りや抜け漏れなどのリスクがありました。生成AIでは、従来の発想を超えた新しいアイデアが創出できるため、より価値の高い新商品や新サービスを立案することができます。

*生成AIには、創造的なコンテンツの生成が可能な反面、できないこともあります。*生成AIにできないことや苦手なことを理解しておく必要があります。ここでは、生成AIにできないことを具体的に確認していきます。

### 学習範囲から逸脱したコンテンツ生成

生成AIは、あくまでも事前学習した内容に従ってコンテンツを生成します。*過去の出来事に関係することを聞いても、それを学習していない場合は回答できないばかりか、事実に基づかない回答を生成するリスクがあります。*このもっともらしい嘘を、ハルシネーション（幻覚）と呼びます。

同様にビジネス向けに学習した生成AIに、趣味やスポーツなどエンターテイメント系の質問をした場合も、正確な回答を行うことができません。

生成AIでは、学習データに基づいてもっとも確率の高い回答を生成します。*自律的に動作するものではなく、学習データからもっとも指示に近いコンテンツを生成しているにすぎません。*人間はゼロから何かを生み出すことができますが、生成AIはあくまでも学習データに基づいてコンテンツを生成します。

生成AIは、あくまでも自然言語処理に基づいて指示を解釈しているにすぎません。*相手がどのような感情を抱いているかなどは確率的に推論します。*例えば、人間の場合は、好きや嫌いなど逆説的に話をする場合がありますが、生成AIは言い回しの背景などは考慮せず、合理的な判断を優先します。

## 生成AIのできることを実務で活用しよう

生成AIは、事前に学習したデータに基づいてコンテンツを生成します。そのため、生成AIサービスの特徴を理解しておくといいでしょう。**生成AIのできることは利用領域が拡大しており、実務で活用の期待が一層高まると期待できます。**

その他に関連する内容は、下記の記事でも紹介しています。ぜひ参考にしてください。

生成AIの資格一覧！取得のメリットや試験概要、難易度を解説

生成AIの学習におすすめの本10選！AIを学ぶメリットも解説

アンドエンジニアのYouTubeチャンネル「アンドエンジニアチャンネル」でも、AIについて解説しています。ぜひ併せてご覧ください！	

生成AIの活用が進んでおり、個人向けエンターテインメントからビジネスコンテンツの作成まで活用の場が拡大しています。コンテンツを創造する生成AIはできることが数多くあります。ここでは、できることやできないこと、AIとの違いなどを合わせて解説していきます。

生成AIは、コンテンツを創造する目的で学習させたAIの1種です

生成AIによって、テキストや音声、画像や動画などの生成ができます

生成AIの利用領域は順次拡大しており、実務で活用の期待が一層高まると予測されます

生成AIにできることは？AIとの違いやできないことをまとめて解説

*AIプログラミングとは、人工知能（AI）の仕組みをプログラムを通じて操作し、様々なタスクを実行させる技術です。*この分野では、機械学習やディープラーニングといった手法を活用し、画像認識や自然言語処理などの多岐に渡る応用が可能です。

現代社会におけるAI技術の重要性は高まる一方であり、今後の展望も明るいものがあると考えられます。この記事では、AIプログラミングに興味を持つ初心者の方を対象に、基礎知識やおすすめのプログラミング言語を紹介していきます。ぜひ参考にしてみましょう。

【参考】：[総務省｜人工知能（AI）の現状と未来](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf)

AIによるコーディング支援とは？概要とともに実際の開発ツールを紹介

AIプログラミングは、従来のプログラミングとは異なる特徴を持っています。特に重要な特徴として、*データドリブンであること、自己学習・適応能力を持つこと、そして複雑な問題解決能力を持つことが挙げられます。*それぞれについて詳しく解説します。

データドリブンであることは、AIの柔軟性と汎用性を高める上で非常に重要です。従来のプログラミングでは、プログラマーが具体的なルールやアルゴリズムを記述し、コンピューターはそのルールに従って動作します。また入力に対して出力が明確に定義されているため、事前に想定していないような状況には対応できません。

一方、**AIプログラミングでは、大量のデータに基づいて学習し、データの中に潜むパターンや規則性を自動的に発見します。**そのため、明示的なルールを記述する必要がありません。ただし、データの量だけでなく質もAIの性能に大きな影響を与えます。

自己学習・適応能力は、AIが変化の激しい現実世界で効果的に機能するために不可欠です。従来のプログラミングでは、プログラムは静的で、1度作成された後は変更されない限り同じように動作します。

一方、AIプログラミングでは新しいデータを取り込むことで継続的に学習し、精度を高められるため、**環境の変化や新しい状況に合わせて自身のモデルを更新し、適応することができます。**

複雑な問題解決能力は、AIが様々な分野で応用されるための基盤となっています。従来のプログラミングでは、明確なアルゴリズムで記述できる比較的単純な問題に適しています。一方、AIプログラミングでは、**人間では解決が困難な複雑な問題や、明確なアルゴリズムが存在しない問題にも対応できます。**

## AIプログラミングでできること

AIプログラミングでできることは非常に多岐に渡ります。人間の知能が行っていることをコンピューターで実現しようとする試みであり、様々な分野で応用されています。ここでは、代表的な例をいくつか挙げて解説します。

AIができることとは？活用事例やできないことも併せて紹介

AIを活用した便利なツール10選！メリットや注意点も解説

*画像認識は、画像に写っている物体や人物、文字などを識別する技術です。*応用例としては、スマートフォンの顔認証、防犯カメラの不審者検知、医療画像の診断支援、自動運転車の障害物認識、工場における製品の不良品検査などが挙げられます。

主に用いられる技術としては、「CNN：Convolutional Neural Network（畳み込みニューラルネットワーク）」などの深層学習技術がよく用いられます。

*自然言語処理は、人間の言葉（自然言語）をコンピューターに理解・処理させる技術です。*応用例としては、機械翻訳やチャットボット、文章要約、感情分析、文書検索、質問応答、音声認識・音声合成、テキストによるコード生成などがあります。

主に用いられる技術としては、RNN（リカレントニューラルネットワーク）、Transformerなどの深層学習技術が使われます。最近では大規模言語モデル（LLM）が注目されています。

サービス・ツール・技術の記事（4ページ目）