## データアナリストは昨今注目されている仕事の1つ

データアナリストという職種が気になる方も多いのではないでしょうか。データアナリストは昨今注目されている仕事の1つと言えます。インターネットの普及やコンピューターの処理速度の向上などにより、昔よりもデータ分析をしやすくなりました。

データアナリストへの転職を検討している中、具体的な仕事内容や、データをどのように扱っているのかご存知ない方も多いのではないでしょうか。*そこで、本記事ではデータアナリストとはどのような職種なのかについて詳しく解説します。*

## データアナリストとはデータ分析によって企業課題を解決する仕事

**データアナリストとは、データ分析によって企業課題を解決する職種のことです。**たとえば商品の売上に関する情報を収集し、どのような商品が売れやすいのか、どの宣伝方法が効果的なのかなどを分析します。その後、分析結果を元に企業の今後の方針について提案します。

このようなデータ分析を行うデータアナリストは、今後の企業の方向性に関わる重要なポジションと言えます。

## データアナリストの基礎知識

ここではデータアナリストの基礎知識についてまとめました。データアナリストとデータサイエンティストの違いや平均年収についてみていきます。

### データサイエンティストとの違い

データアナリストとデータサイエンティストは、データを収集・分析して企業の方針について提案を行うという点は共通しています。

*ただ、データアナリストはどちらかといえばビジネス寄りの職種であり、データサイエンティストはエンジニア寄りの職種であると言えます。*データサイエンティストは高度な統計学や人工知能分野の専門知識を備えていることが多く、データ分析の精度を上げることを重視することが多いです。

また、データサイエンティストの方が業務範囲は広い傾向があり、データ分析だけでなく、データ分析に必要な環境構築も担当することが多いです。

とはいえ、職種の定義に関しては企業によって異なることも多いため、転職する際はその企業の職種について詳しく調べたり、面接担当者に質問したりすることが重要でしょう。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

データサイエンティストのスキル要件とは？人材育成に政府が動く

### データアナリストの平均年収

データアナリストの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「営業・マーケティング」を参考にすると、平均年収682万円と分かりました。

**国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データアナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

データアナリストは統計学やプログラミングなど幅広いスキルを要求される仕事であり、目指すのは容易ではないため、平均年収も高めになっていると想定されます。また、データアナリストとして企業にとってプラスになる情報を多く提供できれば、年収も上がりやすくなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データアナリストに求められるスキル

データアナリストに求められるスキルにまとめました。これらのスキルを獲得し面接で的確にアピールすることで、データアナリストに転職できる可能性が広がります。

*データアナリストを目指す場合、統計学をはじめ微分積分や線形代数などの大学レベルの数学知識を持っていると強みになります。*数学はデータ分析の基礎と呼べるもので、数学知識があるとデータ可視化の技術などの理解をする上で助けになります。

**データ分析に使うデータは基本的にはデータベースに蓄積するため、データアナリストはデータベースの知識が求められます。**MySQLを使っての更新・削除・追加などの基本操作はもちろん、データベースのパフォーマンスを向上させるための知識もあると強みになります。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

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*Pythonはデータ分析・加工に多く使われるプログラミング言語のため、データアナリストを目指すなら数あるプログラミング言語の中でもPythonの習得をおすすめします。*Pythonはライブラリが豊富であり、データ分析や人工知能開発に適していると言われています。そのほか幅広い開発に使える言語でもあります。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

データアナリストは分析ツールを扱えるスキルも必要です。たとえば、TableauやQuickSightといったデータを可視化するためのツールなどです。**分析ツールを扱えることで、統計学などの知識を使いこなせることに繋がります。**

【参考】：[Tableau](https://www.tableau.com/ja-jp)

【参考】：[QuickSight](https://aws.amazon.com/jp/quicksight/)

## データアナリストに向いている人の特徴

続いて、データアナリストに向いている人の特徴を解説します。以下の項目に該当する方は、データアナリストとして活躍できる可能性が高いと言えます。

*データアナリストは何度も問題がないかチェックを重ねるなど、細かい作業が得意な人の方が向いている傾向があります。*万が一統計結果を間違えて報告すると、企業が間違ったマーケティングを行うことになってしまい、大きな損失につながる可能性があるためです。

上記で解説した通りデータアナリストには幅広い知識が求められるため、勉強熱心な方が向いていると言えるでしょう。また、データ分析手法やデータ分析ツールは最新のものが次から次へと出てきますので、データアナリストは常に知識をアップデートしなくてはいけません。**データアナリストに転職してからもコツコツと勉強を続けられる方が成功しやすいです。**

## データアナリストになるには？

本記事を読み、データアナリストに転職したいと感じた方もいるでしょう。最後に、データアナリストになるにはどうすれば良いかについて解説します。

### エンジニア職から転職を目指す

*データアナリストにはPythonやSQLの知識が求められるため、プログラマーやシステムエンジニア経験者は経験は強みになるでしょう。*また、プログラミングで鍛えた論理的思考力も、データ分析を行う際に役立ちます。

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### マーケッターから転職を目指す

**マーケッターは商品・サービスの売上向上を図るために戦略を考える仕事であり、データアナリストと親和性の高い仕事と言えます。**マーケッターとして売上アップに大きく貢献した実績があるなら、データアナリストの面接でのアピールポイントになります。

## 未経験からデータアナリストを目指すなら

本記事では、データアナリストとは何かについて解説しました。データアナリストに必要なスキルや転職方法などがお分かりいただけたかと思います。*データアナリストは企業の方向性を左右する重要なポジションであり、市場価値も高いと言えるでしょう。*

しかし、重要なポジションである分転職に苦戦する方も多いかもしれません。また、未経験の場合、選考の場で何を話せば良いか分からないという方もいるでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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データアナリストはなんとなくデータを扱う職種ということは知っているものの、具体的に何をしているのかはご存知ない方が多いのではないでしょうか。当記事では、データアナリストとは何か・平均年収・求められるスキル・向いている人の特徴について解説します。

データアナリストはデータ分析によって企業課題解決を目指す仕事

数学やデータベース、Pythonなどのスキルがデータアナリストには必要

細かい作業が得意だったり探究心が強かったりする方はデータアナリストに向いている

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## AIエンジニアに資格は必要？

IT職種の経験がない方で、AIエンジニアへの転職を希望している方は少なくありません。AIエンジニアになるには、資格の取得が必要なのでしょうか？AIの資格試験は難解に思えますが、IT未経験者でも取得が可能なのでしょうか？

AIエンジニアになるために資格の取得が条件になるわけではありませんが、**スキル証明となる資格を取得することで、その可能性が大きく広がります。**

また資格を取得するために行った勉強は就業した後にもきっと仕事に役立ちますので、努力を惜しまず勉強をしましょう。

この記事では、IT業界の未経験者がAIエンジニアを目指して転職する際、必要な資質やスキル、資格について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

## スキル証明となるAI関連資格8選

AI関連資格は国内だけでも15資格以上ありますが、その中から**AIエンジニアの仕事に役立つ資格、転職時にスキル証明としてアピールできる資格を8つ紹介します。**ご自分に合う資格を選択しチャレンジしてみてください。

G検定はジェネラリスト検定のことで、日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。合格者像は、基礎知識を有しており、適切な活用方針を決定してディープラーニングを事業活用する能力、知識を有していることです。

AIや深層学習などの基本知識の習得と活用能力に重きを置いており、**エンジニアというよりはビジネス向けの資格といえます。**次のE検定と併せて取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格はG検定と同じ日本ディープラーニング協会が主催する資格です。G検定よりも専門性が高く、また難易度も高い資格です。理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングを実装する能力や知識が問われる**ため、実務経験のあるエンジニア向けの資格となっています。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

Amazon主催のAI関連資格です。AWSにおける機械学習モデルの構築やトレーニング、チューニングやデプロイに関する知識を求められます。**機械学習モデルの設計や運用能力を問う、主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

Google社が主催するGoogle Cloud認定資格の1つで、**データサイエンティスト向け資格です。**AI市場でも注目されている資格の1つで、日本語での受験も可能です。データ処理システムの設計・構築、運用、機械学習モデルの運用、ソリューションの品質確保など4つの観点から評価されます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は「Pythonエンジニア育成推進協会」主催のPython3資格試験で、Pythonを用いたデータ分析の基礎や方法などを問う試験です。**機械学習やビッグデータでPythonを扱いたい人におすすめする資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

画像処理エンジニア検定は、公益財団法人画像情報教育振興協会が主催しており、ディープラーニングの活用で用いられる画像処理や画像認識の設計・開発に特化した検定です。デジタル画像処理に関する知識を問われます。

画像処理エンジニア検定は直接AIに関係する資格ではありませんが、**顔認証などのAI技術では欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてスキルアップを図る上で有効な資格です。**

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は、一般社団法人日本統計学会が認定する、統計知識や統計データを活用する能力を問う検定資格です。1級から4級までありますが、**準1級を取得すると、統計学の応用分野と言われる機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたい国家試験です。**ITパスポートの上位に位置し、決して難易度は低くはありませんが、資格取得によって情報戦略立案、システムの設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

以上、AIエンジニアを目指す上で役立つAI関連の資格を紹介しました。AI時代を迎え、資格はこれからますます重要になってくると思われますので、役立つ資格の取得にはぜひ前向きに取り組むことをおすすめします。

## 未経験からAIエンジニアを目指す方法

結論から述べると、高い専門性が求められる**AIエンジニアを未経験者が目指すのは少々難易度が高くなりますが、決して不可能ではなく、いくつかの方法があります。**まず、AIエンジニアの仕事について理解を深めておきましょう。

AIエンジニアはAI関連エンジニアの総称で、ソフトウェアエンジニアに位置づけられます。**AIエンジニアを分類すると、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3つに分かれます。**それぞれの仕事内容について簡単に触れておきましょう。

 *▪機械学習エンジニア*
機械学習エンジニアの主な仕事は、AIの設計です。*AIに関するアルゴリズムの設計、理論構築に重きを置いています。*AIエンジニアは統計学や数学の知識があると仕事に有利です。またプログラミングスキルとしてはPythonやC++、R言語などのスキルが求められます。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

 *▪データサイエンティスト*
データサイエンティストの主な仕事は、*AIを用いてビッグデータの解析を行ったり、解析結果に基づく課題解決が求められます*。ビッグデータの解析結果をもとにビジネス戦略面のアドバイスを行ったり、戦略立案をしたりするなど、コンサルタント的な役目を担うこともあります。

 *▪データアナリスト*
データアナリストの仕事は、*データ分析に特化し、課題解決よりも研究者的な位置づけ*にあります。数学知識や統計解析のスキルが要求されます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

AIエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で近い職種の「システムエンジニア」の平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、**AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

AIエンジニアのキャリアパスですが、AI・機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてキャリアアップ、AIエンジニアとしてキャリアアップ、AI関係マネジメント職などがあります。キャリアアップや、より条件の良い企業へ転職することで年収UPが期待できます。

*【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*

*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

### 未経験からAIエンジニアに転職できる条件

未経験からのAIエンジニアに転職するには、次のいずれかの条件を1つ以上満たしていると可能性が高まります。

*・ 大学で情報科学や統計学などを専攻し、統計解析などのスキルがある*
*・ 第二新卒などでポテンシャル採用（求職者の伸びしろを評価する採用方法）に応募する*
*・ PythonやC++、R言語などAI向きの言語スキルがある*
*・ AI関連資格を有し、AIに関する基礎知識を有する*

AIエンジニア募集で未経験者歓迎の案件はありますが、1つ目はポテンシャル採用等で入社後に徹底した人材育成をおこなう企業であり、もう1つは、AIエンジニアの補助業務要員としての採用するケースで、その見極めが必要です。

### ポテンシャル採用に応募する

社内研修制度が整備され、未経験者を積極採用している企業があります。こうした企業は社外セミナーへの派遣、資格手当などの制度などが整っており、人材育成に熱心な企業です。

**こうした企業に転職できれば、AIエンジニアとして活躍できる可能性が広がります**が、研修制度が整った企業のポテンシャル採用案件を、数ある企業の中から自力で探し出すのはたやすいことではありません。

そんな時におすすめしたいのが、転職エージェントです。転職エージェントは各企業の内情に明るく、求職者の転職活動を丁寧にサポートします。しかも完全無料で転職の専門家が親身になって相談に乗ってくれるため、安心して転職活動に臨めます。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## AIエンジニアが向いている人とは

意欲次第で未経験者からでもなることが可能なAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。**以下のような資質を有する人AIエンジニアに向いていると思われます。**参考にしてみてください。

AIエンジニアは論理的な思考ができることが重要なスキル要件です。AIの開発では、数学、統計学などの難易度の高い理論をベースにしてアルゴリズムや課題解決法を編み出す必要があります。そうした理論を学び、扱うことに対する抵抗がなく、**論理的な考え方を日常的にできる人がAIエンジニアには向いています。**

AI分野は発展途上にあり、日々新しい技術が生み出されている世界です。自ら積極的に新しい技術に関する情報を集め、それらを自発的に学び、習得していく姿勢がAIエンジニアに求められます。そのように**学習意欲の高い人がAIエンジニアには向いています。**

### プログラミングに適性がある人

AI技術の開発や活用において、プログラミングは不可欠です。AI分野、とりわけ機械学習ではPython言語がよく利用されますが、他にもC++、R言語など、さまざまなプログラミング言語が用いられます。こうした**プログラミング言語を学ぶこと、学んだ言語を使いこなすことを苦としない人がAIエンジニアには向いています。**

## 未経験からAIエンジニアを目指すなら

AIは近い将来に人知を超える存在になると言われており、AIエンジニアに対する期待はさらに高まっています。しかしながら、**高い専門性が求められるAIエンジニアはIT未経験者にとっては狭き門です。**このため、スキル証明となるAI関連の資格取得は重要であり、また就職に必要な企業情報や転職ノウハウを得るのも楽なことではありません。その上、数ある求人から自分の希望条件に合う募集案件や企業を探し出すのは至難の技です。

<center>*[『マイナビ エージェント』なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*</center>

AIが人知を超え、世界を変えると言われており、私たちの周りでも既にさまざまなAIが活躍しています。そんな中、AI業界での活躍を目指す方は少なくないでしょう。今回は未経験の方がAI業界へ転職する上で役立つAI資格について解説しますので、ぜひ参考にしてみて下さい。

未経験からAIエンジニアを目指すには、AI関連の資格取得が近道になる

社内研修制度の整った企業のポテンシャル採用を利用してAIエンジニアを目指す方法もある

AI関連資格は数多くあるが、目指すAI職種に合わせて選択するとよい

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

## カスタマーエンジニアとは？

カスタマーエンジニア（Customer Engineer）は、略称でCEとも呼ばれるITエンジニア職種です。

古くは購入したコピー機などのOA機器やネットワーク機器の保守や修理を行う人というイメージが強かった職種ですが、現在では**ITインフラやITシステムの安定稼働や活用サポート、保守・点検・修理など、幅広く対応するのがカスタマーエンジニアの仕事となっています。**

この記事では、未経験からカスタマーエンジニアを目指す方に向けて、カスタマーエンジニアの仕事内容・年収・なるためのステップ・必要なスキルなどについて解説していきます。

## カスタマーエンジニアの仕事や役割

カスタマーエンジニア（CE）は直接クライアント先を訪問し、**自社が提供するハードウェアやソフトウェアなどのIT製品に関する導入支援および保守点検などを行うエンジニアのことです。**クライアントに最も近い位置にいるエンジニアのため、クライアントにとっては頼りになるエンジニアです。

ここでは、カスタマーエンジニアの仕事内容や役割について解説していきます。以下、カスタマーエンジニアの仕事をすべて挙げていますが、企業によっては分業化され、もう少し担当範囲が狭いケースもあります。

クライアントの要求や自社システムエンジニアからの依頼を受け、**クライアントに導入する機器の選定と提案を行います。**

そのハード要件とクライアントの要望や設置場所等の確認のために、営業担当・システムエンジニアに同行してクライアントのオフィスやデータセンターなどに赴き、クライアントや関係者とのコミュニケーションを通じて選定を行い、提案します。

社内のエンジニアや営業との調整を済ませ、クライアントに提案して導入が決まった機器を現場に設置します。また、**必要に応じて電源工事や設置工事の手配、機器の設定作業なども行います。**さらに機器などの取り扱い方法、操作方法についてクライアントのユーザーに対して説明や教育を行うこともあります。

### システム導入支援と導入後のサポート

カスタマーエンジニアの役割として、クライアントに導入した新システムや新サービスのサポートがあります。**システム導入時のサポートとともに、導入後のアフターフォローやサポートもカスタマーエンジニアの重要な仕事です。**

システムやサービスの導入後にクライアントから指摘された問題点や改善要望もヒアリングし、システム開発部門などにフィードバックをするのもカスタマーエンジニアの役目です。

### 設置機器の保守・点検・修理手配

カスタマーエンジニアは、**機器の設置後の保守・点検、修理手配なども行います。**カスタマーエンジニアの仕事には、他にも納入したシステムの保守や点検もあり、点検のスケジューリングやスケジュールに基づいた点検の実施も行います。

また、システムの不具合対応窓口・機器類の障害対応などもカスタマーエンジニアが中心になって行います。

## カスタマーエンジニアの年収

カスタマーエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は371万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、**カスタマーエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。**

ちなみにマイナビエージェントの調査結果では、20代の平均年収341万円に対し、30代では約100万円多い440万円となっており、伸びしろが大きい点が注目されます。

カスタマーエンジニアのキャリアパスは多岐にわたり、システムエンジニア、ネットワークエンジニアなどのインフラエンジニア、さらには経験を積んでITコンサルタントといった選択肢があります。

*【参考】：[運用保守システムエンジニア・障害対応｜職種図鑑｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/10.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*

*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)*

インフラエンジニアはきついのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

## 未経験からカスタマーエンジニアを目指すための方法

転職者採用では即戦力期待での採用が主となり、IT・電気関係・半導体関係の知識や経験がまったくない方には厳しいかもしれませんが、「未経験者歓迎」の求人も少なからずありますので、まずは*関連資格の取得と転職エージェントの活用をおすすめします。*

カスタマーエンジニアを目指すには、**関連資格の習得をしておくと採用試験で有利になる可能性があります。**

IT系であればIT全般知識を問う資格やインフラエンジニア向けの資格を取得するとよいでしょう。他、電気関係資格※（認定電気工事従事者、電気工事士）の資格を保有している方は仕事で役立つ可能性があります。

*【参考】：[認定電気工事従事者 （METI/経済産業省）](https://www.meti.go.jp/information/license/c_text27.html)*

国家資格の1つである「ITパスポート」は職業人として必要な、情報機器に関する基本知識、システム全般に対する知識、システム化の推進に関する知識が求められる試験です。これを取得しておくことで、基本的なITスキルを有する証明ともなります。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：ITパスポート試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

基本情報技術者試験は、高度IT人材としての基本知識や技能を有し、実践的な活用能力を証明する国家試験です。

システムエンジニアを目指す方には必須の試験です。カスタマーエンジニアはシステムエンジニアに代わって、クライアントに対してシステムや情報機器などの導入提案を行う立場であるため、この試験に合格した実績があれば転職で有利になる可能性があります。

基本情報技術者試験の難易度は高いのか？資格取得のメリットを解説！

CCNAの正式名称は「Cisco Certified Network Associate」で、ネットワーク業界で最大手のシスコ社認定のネットワークエンジニア初級者レベルの資格試験です。CCNAはネットワーク技術の基礎を身に着けた証となりますので、カスタマーエンジニアを志望する上では有利になる可能性があります。

*【参考】：[CCNA - Training & Certifications - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html)*

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

カスタマーエンジニアの仕事は多岐にわたりますので、次のような資格を取得していると有利になる可能性があります。既に何らかのIT関連資格を取得している方は、ぜひ保有資格の確認をしてみてください。

*【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)*

*【参考】：[Microsoft の認定資格 | Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/certifications/)*

### 転職エージェントを活用する

未経験者の転職では、さまざまな不安を抱えたり、思わぬ壁にぶつかったりすることがあります。そんな方には**自分に適した募集案件や企業の紹介をしてくれる転職エージェントの利用がおすすめです。**

転職エージェントは全て無料で専門家が親身に相談に乗ってくれ、必要事項や希望年収などをヒアリングし、転職活動をサポートしてくれるといった利点があります。

## カスタマーエンジニアに必要なスキル

次に、*カスタマーエンジニアに向いている人はどのような人なのか、必要なスキルは何かについて見ていきましょう。*自分のスキルと対比してみて、不足するスキルがあれば、その強化を図っておくとよいでしょう。

### カスタマーエンジニアに向いている人

カスタマーエンジニアに向いてる人の資質を列挙していきます。

*1.コンピューターや機械いじりが好き*
*2.新しい技術や知識に興味がある*
*3.コミュニケーション能力が高い*
*4.沈着冷静で細かい事にも配慮ができる*
*5.精神力が強い*

反対に向いていない人は、コンピューターや機械が苦手、人と接するのが苦手な人などが挙げられます。

カスタマーエンジニアを目指す前に、**自分の適性度合いがどの程度あるのか、客観的に自身を見つめ直してみるとよいでしょう。**

カスタマーエンジニアは、Webデザイナー・ディレクター・クライアントなどと接する機会が多い職種です。相手の意思を理解したり、自分の考えを伝えたりする円滑なコミュニケーションが求められるため、**カスタマーエンジニアにはコミュニケーションスキルが欠かせません。**

### ITスキルやハードに関するスキル

カスタマーエンジニアは対象領域となる**ITシステム、ITサービスや情報機器に対する知識やスキルが求められます。**そのスキル証明となる資格を取得しておくことが望ましいでしょう。また、IT分野が未経験であっても、電気関係に強いなどの点を採用面接で言えると有利です。

カスタマーエンジニアは、クライアントでの**システムトラブルや機器類のトラブルをいち早く、適切にリカバリーをする能力が求められます。**障害の状況を客観的かつ正確に把握し、その原因を絞り込み、関係先の協力を得て復旧させねばなりません。

沈着冷静に、しかもロジカルシンキングを行いながら問題解決に当たる能力が求められます。

## カスタマーエンジニアを目指すなら

カスタマーエンジニアの仕事はITの進展とともに多様化し、その需要は増加しています。あらゆる業界でデジタル化・情報化が重要な鍵になっていますので、IT人材の不足は今後も拍車が掛かると思われます。

また、**カスタマーエンジニアの仕事は多岐にわたり、すべてAIによって代替できるものではありませんので、カスタマーエンジニアは将来ともに有望な職種と考えられます。**

しかし一方で、未経験からカスタマーエンジニアを目指すには、学ぶべきことが多く、転職に関するノウハウを得るのも簡単ではありません。また数ある求人から自分に適した案件や企業を1人で見つけるのは大変なことです。

そこで利用を推奨するのが*[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*です。

カスタマーエンジニアに憧れたものの、未経験者でもなれるか不安な気持ちから転職を諦めている人はいませんか？この記事では、未経験者や他業種からカスタマーエンジニアになるために必要なもの・ステップ・おすすめの資格・効果的な方法などについて解説します。

カスタマーエンジニアは自社が提供するシステムやサービス、情報機器類の導入支援から保守・サポートまで幅広く担当する

カスタマーエンジニアには、コミュニケーションスキル・ITスキル・トラブル対応スキルが求められる

カスタマーエンジニアは未経験からでもなれるが、必要な資格やスキルを計画的に身に着けることが重要

カスタマーエンジニアとは？未経験から目指すための効果的な転職方法を解説

## ITエンジニアはきつい仕事？

昨今需要が高まっているIT業界ですが、そこで活躍しているはずのITエンジニアに対して「きつい」「やめとけ」といった意見が挙げられます。ITエンジニアへの就職や転職を検討している人にとって、本当に選択しても大丈夫な職種なのか不安になりますよね。

そこで、当記事ではITエンジニアが「きつい」と言われる理由や、年収・将来性・企業選びの方法などを解説します。転職に悩んでいる人はぜひ参考にしてください。

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