## プログラマに数学は必要なのか？

プログラマに数学は必要という意見もあれば必要ないという意見もあり、どちらが正しいのか分からない方も多いでしょう。実際のところプログラマに数学はどれぐらい必要なのか詳しく解説していきます。

### 基本的には高度な数学知識は必要ない

*基本的には高度な数学知識はなくても問題はありません。*なぜなら高度な計算が必要な処理などは、ライブラリを使って記述するのが一般的だからです。ライブラリとはプログラムがひとまとめになったもののことであり、ライブラリを使えば自分で処理を記述しなくてもよくなることが多いです。

そのため、高度な数学知識がなくてもソースコードを書くことは可能です。Webアプリやスマホアプリ、業務システムの開発などでも、高度な数学知識が求められる機会は少ないでしょう。

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### 文系でもプログラマは目指せる

プログラマは文系でも目指すことが可能です。高度な数学・物理の知識がなくてもプログラミングはできるためです。プログラミング言語は基本的に、**文法を覚えてライブラリの使い方をマスターすれば問題ないです。**実際、文系でもプログラマとして活躍している人は多くいます。

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### プログラミングで数学が役立つことはある

ただし、数学知識がまったく役に立たないという訳ではありません。開発分野によっては高度な数学知識が求められることもありますし、*数学の勉強で鍛えた論理的思考力もプログラミングの役に立ちます*。そのため数学に興味があるのであれば、率先して数学を勉強した方が良いでしょう。

開発分野によっては高度な数学知識が必要になってくることはあります。数学の必要性が特に強い分野についてまとめました。

スマホで遊べるゲームや家庭用ゲーム機などを開発する際は、高度な数学や物理の知識が必要です。なぜなら**キャラクターを物理法則に従って動かさないといけないためです**。たとえば、キャラクターの向きを変えるだけでも三角関数の知識などが必要になってきます。

ほかにも、ベクトルや行列、力学などの知識があれば、よりゲーム開発分野で活躍することが可能です。ゲーム開発に携わりたいなら数学を勉強した方が良いでしょう。

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機械学習やディープラーニングといった分野でも数学知識が必要です。コンピュータに機械学習を行わせるには学習データを収集・加工しなくてはならず、その際には線形代数や微分積分の知識が必要です。機械学習ライブラリを使えば数学を知らなくても一応可能なのですが、*さらに人工知能の性能を強化させるには数学知識がどうしても必要になってくるでしょう。*

人工知能は現在流行りの技術分野でもあり、学習をはじめる方も多いでしょう。しかしながら、人工知能関連の本には多くの数式が出てくるため、数学知識がないために学習に途中で挫折してしまう人は多いです。人工知能分野に携わりたいなら、先に数学知識を身につけた方がその後の学習がスムーズにいくでしょう。

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

データサイエンスとは多くのデータを収集し、そこから有益なデータを導き出すことです。たとえば、SNSに書かれた商品の口コミを収集して商品の改善策を検討する、などです。データサイエンスも流行りの技術分野であり、多くの企業が優れたデータサイエンティストを募集しています。

**データを分析するには統計学や微分積分、線形代数などのスキルがないと難しいです。**そのため、データ分析を行いたい方もプログラミングスキルと平行して数学知識を身につけないといけません。

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## 文系が数学を学ぶのにおすすめの本

1から数学を学びたい方におすすめの本を紹介します。数学の中でも微分積分や線形代数など、プログラマが特に多く使う分野について重点的に学べる本をまとめました。

### 文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門

本書はPythonと数学を同時に学ぶことができ、文系の方でも読みやすいように工夫されているのが魅力です。*連立方程式や垂直二等分線など、中学数学の中でも忘れがちな分野を詳しく解説しています。*

本書で基礎を習得することで、人工知能やデータサイエンスなどニーズの高い分野に参入しやすくなります。数学知識がまったくない方は、まずは本書で中学数学を復習するのがおすすめです。

【参考】：[文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門](https://project.nikkeibp.co.jp/bnt/atcl/20/P95970/)

### 図解　身近にあふれる「微分・積分」が3時間でわかる本

本書は微分積分について復習することができる1冊です。微分積分や人工知能開発やデータ分析などで多く使われているため、プログラマなら優先的に勉強したいです。微分積分の公式は分かるものの「そもそも微分積分は何に使うのか」を理解していない方は多いです。

本書は**微分積分が日常生活においてどのように役立っているかを解説してくれる**ため、微分積分を根本から理解したい方におすすめでしょう。

【参考】：[図解　身近にあふれる「微分・積分」が3時間でわかる本](https://www.asuka-g.co.jp/book/humanity/011861.html)

### 高校レベルからはじめる！ やさしくわかる線形代数

本書は線形代数について学べる1冊です。線形代数は統計学や機械学習など多くの分野で利用されている基礎知識であり、微分積分と合わせて習得したいでしょう。本書は*高校数学の復習からはじまり、線形代数の細かいテクニックまで詳しく解説されています。*

また、線形代数の具体的な活用例も紹介されており、実際に機械学習を行うときの参考になるでしょう。線形代数の基礎を固めたいなら、この本がおすすめです。

【参考】：[高校レベルからはじめる！ やさしくわかる線形代数](https://www.natsume.co.jp/books/15947)

## 数学以外にプログラマに求められる能力

プログラマに求められる能力は数学だけではありません。プログラマに転職する前に身につけておきたいスキルを最後に紹介します。場合によっては、数学よりも先にこれらを身につけた方が良い場合もあります。プログラマを目指す方は優先順位を考えて勉強を行う必要があるでしょう。

プログラマにはまずはITスキルが必要です。プログラミング言語の文法を理解しているだけでなく、処理効率やソースコードの可読性も考えてプログラムを作らなくてはいけません。また、プログラミングだけでなく、サーバ・インターネットなどの知識もある程度必要です。

たとえばAWSでのサーバ構築ができると、仕事の幅が広がります。プログラマを目指すなら、まずはITスキルを優先的に身につけましょう。

ITスキルを身につけるなら*基本情報技術者試験の取得を行うのがまずは良いです。*基本情報技術者試験では、プログラミングやアルゴリズム、データベース、セキュリティなど、エンジニアが知っておくべき知識に関する問題が出題されます。必要な知識を体系的に得ることができるため、資格取得を目指すのがおすすめでしょう。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

プログラマには論理的思考力も必要です。*論理的思考力とは物事を道筋立てて考えられる力のことです。*論理的思考力に欠けていると、予期しないバグを生んでしまう可能性もあります。また、プログラマの採用テストでは論理的思考力を試されるテストが課せられることも多いので、論理的思考力も高めていくようにしましょう。

論理的思考力を身につけるには、論理を意識して文章を読むのが良いです。たとえば新聞のニュースを読み、この記事で大事なこと、筆者が言いたいことはどれか考え、マーカーなどで色分けしてみましょう。文章の構成を意識して読むうちに論理的思考力が鍛えられます。

プログラマはコミュニケーション能力も必要です。なぜなら、システム開発は1人では行うことは少なくチームを組んで行うことが中心であるためです。**チームでコミュニケーションが取れないと、開発作業がスムーズにいかなくなってしまいます。**

たとえば、開発作業がどこまで進んだかこまめに報告したり、開発時にわからない箇所を相談しあったりすることが肝心です。プログラマを目指す方はコミュニケーション能力も鍛えましょう。

英語力も必須ではないですがあった方が良いです。なぜなら、最新技術を学ぶ際に英語の解説記事などを読む必要があるためです。IT技術は海外の方が進んでいることが多く、*最新情報を得る場合どうしても英文を読まないといけません。*

プログラマは最新技術を学び時代についていけるようにしないと、市場価値を上げることができないです。そのため、プログラマも英文が読める程度の英語力はあった方が良いでしょう。

## プログラマは数学ができなくても良いが数学知識が役立つことも

本記事ではプログラマに数学は必要か、について解説しました。プログラマは必ず数学ができないといけない、という訳ではありません。特に高度な数学に関してはできなくても、通常のスマホアプリ・Webアプリなどの開発は行うことが可能です。

文系でもプログラマになりたいが、数学や物理の知識がなく転職できるか不安という方は多いでしょう。本記事ではプログラマに数学が必要あるのか、について解説していきます。具体的にどの分野では数学知識が必要になるかまで詳しく説明しましょう。

プログラマに高度な数学は基本的には必要ないが、役に立つ場面もある

AI開発やゲーム開発、データ解析などの分野では数学は必要

数学以外にもプログラマには論理的思考力などさまざまなスキルが求められる

文系でもプログラマになれる？プログラミングに数学は必要か解説！

Google系のAI開発企業として知られるDeepMind社の問題解決型AI「AlphaCode」が、競技プログラミングに挑戦して上位54%の推定ランクを達成したというニュースが話題になりました。

いよいよプログラマーの職までAIに奪われると感じた人もいるのではないでしょうか？

この記事では、**競技プログラムとは一体何なのか、エンジニアにとってどんなメリットがあるのか、その始め方など**について解説していきます。

*【参考】：[マイナビニュース：DeepMindの問題解決型AIが競技プログラミングに挑戦、上位54％にランクイン](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20220203-2263777/)*

GAFAの一角、人気企業の技術面接ではアルゴリズムの問題が出題されます。アルゴリズムとは、問題解決を行うための手順や計算方法のことです。平たく言えば「やり方」のことです。

Googleが時々、検索アルゴリズムを変えているという話は有名ですが、それは「検索のやり方」を変えているということを意味します。

ここまで、アルゴリズムについてお話をしたのは、アルゴリズムが「競技プログラミング」（以下競プロ）と大いに関係しているからなのです。

**競プロとは、アルゴリズムとプログラミングのスキルを競うプログラミングコンテストの総称**です。

競プロではプログラミングの速さと正確さを競います。もちろんプログラミング技術は必要ですが、アルゴリズムに関する知見がないと、スピーディにプログラミングを行うことはできません。

与えられた課題に対して「いかに速く、いかに正確に」答えを出せるかを争うのが競プロです。

### 競プロはどこで行われているのか

**競プロは、主にインターネットサイト上で開催**されています。参加するために特に資格は必要ありません。プログラミングができる人であれば、誰でも競技に参加できます。競技といっても、競い合うという感覚は薄く、決められたルールに則って、出題された問題を解いていくだけですので、参加者の中にはゲーム感覚の人もいるようです。

## 競プロのメリットとデメリット

競プロについてSNSなどでは「意味ない」「無駄」「仕事に役に立たない」と言ったネガティブな見方が一部にはありますが、競プロには数多くのメリットもあります。ここでは**競プロの「メリット」と「デメリット」について**見ていきましょう。

競プロのイメージはつかめても、参加するメリットが分からなければ、参加してみようという気にはなれません。これから、**競プロの主なメリットについて5つ**挙げていきます。

*1.プログラミング上達へのモチベーションになる*

競プロは自身のプログラミングスキルを判定できる場でもあり、ゲーム感覚で気軽に参加できます。達成欲や名誉欲を刺激され、それが競プロ参加へのモチベーションにもなります。

*2.速く正確にコーディングができるようになる*

競プロではプログラミングの速さと品質（正解さ、実行速度）が評価基準となり、参加し続けることで自ずとプログラミングスキルが上がっていきます。

*3.アルゴリズムについて学べる*

競プロではクイズのような問題が出題されますが、その受験対策を行うことで自然にアルゴリズムについて学べます。

企業の中にはプログラマーの採用試験で競プロの過去問、類似問題を出題しているところもあります。

また、企業が主催する競プロで入賞すると、その企業から仕事のオファーが来る可能性もあります。他、採用面接で趣味や特技などを尋ねられた際に、競プロについてアピールするとポイントが上がるでしょう。

競プロでは上位入賞者に対して賞金が出ます。国際レベルの競プロ大会では100万円以上の賞金が出ることもあり、上位者は収入面のメリットがあります。

ではこれほどメリットの多い競プロに対して「競プロは意味ない」「無駄」と考える人がいるのはなぜなのでしょうか？それは、次のようなデメリットを意識する人がいるせいではないでしょうか。以下、**デメリットとなり得る点**について挙げてみましょう。

*1.習得できる知識、スキルに偏りがある*

確かに競プロによってプログラミングスキルを高めることは可能ですが、プログラミングに要求される知識はアルゴリズムばかりではありません。プログラマーには言語スキル、ITの基本知識、一般常識、コミュニケーション能力、情報収集スキルなど、さまざまな知識やスキルが要求されます。

競プロで上位になったからといっても、必ずしも優秀なプログラマーとは呼べません。

競プロで成果を出せたからといって、いきなり業務アプリを組めるわけではありません。業務システムの開発には業務知識、実務経験などが求められます。競プロで上位入賞して、自分は優秀なプログラマーなのだと勘違いをしてしまわないよう謙虚であることが大切です。

競プロは基本的にインターネット上で行われていますので、**競プロのコンテストを主催している組織や企業のWebサイトを見つけるところからスタート**します。

日本はもとより、世界中に競プロサイトがあります。語学力に自信のある方は、いきなり海外の競プロに参加しても構いませんが、まずは日本の競プロサイトで経験値を高めることをおすすめします。ここでは国内外のよく知られた3つのサイトを紹介します。

**AtCoderは日本最大のプログラミングコンテストサイト（競プロサイト）**AtCoder株式会社が運営しています。競技は毎週土曜日の21時からスタートしています。日本語と英語の選択が可能で、世界中から自信のあるプログラマーが5,000人前後集まり、腕を競い合います。

AtCoder社は就活支援も行っており、競プロを自社のリクルートで活用する企業も増えており、高額賞金が出るコンテストもあります。

*【参考】：[AtCoder公式サイト](https://atcoder.jp/?lang=ja)*

AtCoderとは？意味ない？使用言語や初心者の始め方を解説

**日本情報オリンピック「JOI」は、高校生以下の学生や生徒を対象とする競プロの大会名称**です。IOI「国際情報オリンピック」日本委員会が主催する「JOI」は、プログラマー日本一を決める大会であるとともに、IOI「国際情報オリンピック」の予選としての役割を担っています。

「JOI」を勝ち抜いた生徒は、日本代表選手としてIOI「国際情報オリンピック」に出場できます。この「JOI」は高校生以下の優秀な生徒の発掘と育成を目的としていますが、予選までは誰でも参加が可能です。

*【参考】：[日本情報オリンピック公式サイト](https://www.ioi-jp.org/)*

**「Google Code Jam」は、Google社主催の国際的な競プロ大会**です。「Google Code Jam」は5つのラウンドから構成され、ラウンドの通過ごとに賞金や賞品を獲得できます。コンテスト登録は16歳以上に限られます。また、最終ラウンドに出場すると、1位で15,000$（約180万円）の賞金を得られます。

*【参考】：[Google Code Jam公式サイト](https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam)*

読者の皆さんはどんなプログラミング言語を習得されていますか？世の中には実際に利用されているプログラミング言語だけでも250種類はあると言われていますが、競プロによって利用できる言語には制約があり、主催団体によっても差があります。

先ほど挙げたAtCoderの場合は、約30種類以上のプログラミング言語の利用が可能ですので、恐らく皆さんが学ばれている、あるいはこれから学ぶ予定の言語は網羅されているでしょう。ここでは、**AtCoderで利用可能な言語の内、初心者の皆さんにはぜひ学んでいただきたい言語**を紹介します。

以下は人気上位の言語3つですが、他にC言語、Ruby、C#、Haskell、Rustなども使用されています。

競プロで最も人気が高いのはC++です。その理由は、**C++は他の言語と比較して、処理速度（実行速度）が速い**からです。

競プロの評価基準として、処理速度があります。C++を利用しなければ処理速度で圧倒的に不利となるような大規模処理の問題も出題されることがあるため、上位を争うレベルのプログラマーの多くがC++を選びます。

とはいえ、プログラミング初心者にとってC++はハードルが高いのがネックです。C++を扱うにはC言語の知識が欠かせません。そのため、学習時間や学習コストが余分に掛かります。C言語を習得しても、さらにオブジェクト指向、テンプレート、増えた予約語や型、例外処理など新たに覚える事が多いためです。

皆さんお馴染みのPythonでも競プロに参加ができます。Pythonは機械学習や深層学習などAI開発向け言語のイメージがありますが、Webアプリ開発などでも利用され、**平易な文法と汎用性の高さから人気の言語**となっています。

またPythonは「ライブラリ」が非常に豊富なため、ライブラリを上手く活用することで、さらにプログラミングの工数を削減できます。

これからPythonを学ぶ方は、競プロを切っ掛けにして学ぶと良いでしょう。ただし、PythonはC++やJavaと比較して処理速度が遅いため、上位入賞を狙いたい人には向いていません。

競技プロにPythonで参加したい、Pythonを使用してアルゴリズムについて基礎や考え方を学びたいという方には、以下の書籍を紹介します。Pythonの例題も載っていますので一度手に取って見てください。

*【参考】：[Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798163239)*

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

JavaはOSに依存せず、あらゆる環境で動作が可能な汎用言語です。開発の際には開発ツールのJDK（Java Development Kit）を公式サイトからダウンロードして環境を構築します。

Javaのキャッチフレーズ「Write once, Run anywhere」は「一度書けば何処でも使える」という意味ですが、その通り、JavaはWebアプリからオンラインゲーム、スマホアプリ、家電などの組込アプリまで、さまざまな用途での利用が可能です。

競プロではJavaで参戦する人が多く、**C++よりは多少速度は遅いもののPythonよりは速く、また汎用性に優れている**ことから、実務でも利用したい方にはおすすめの言語です。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

## 趣味と実益を兼ねて競プロに参加してみよう

ここまで競プロについて解説をしてきました。競プロに対して興味が湧いた方もいらっしゃるでしょう。プログラミングの学習は、何か具体的な目的や目標がないと、なかなか続きません。そういう意味で、競プロは1つのモチベーションになるはずです。**競プロによって、自分のレベルが分かり、またランクアップという目標もできます**。

さらに、上位を目指せば賞金や賞品を得る事も可能であり、さらに希望する企業への就職、転職の機会も生まれるでしょう。参加費無料、オンラインで気軽に参加でき、ゲーム感覚で楽しめる「競技プログラミング」、ぜひチャレンジしてみませんか？

競技プログラミング（通称、競プロ）とは、プログラミングのスキルを競うコンテストで、世界中で多くのプログラマーやエンジニアが参加しています。この記事では、ITエンジニアを目指す方に向け、競プロの概要やメリット、参加方法、おすすめの競プロサイトなどを解説していきます。

競プロとは、アルゴリズムとプログラミングのスキルを競うプログラミングコンテストの総称

競プロは気軽に参加できて、プログラミングスキルを磨く上でも効果的

競プロに参加する上でおすすめの言語はC++、Python、Javaである

今話題の競技プログラミングとは何か? プログラマーのメリットは？

## プログラマになるためのプログラミング学習方法を解説!

この記事を読んでいる皆さんの中には、IT業界への転職を考えたことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。「プログラマになって、自分でサービスを作りたい！」「プログラマになって、パソコン1つでお金を稼ぎたい！」と思ったことが1度はあるでしょう。

**この記事ではそういったプログラミング初学者のために、未経験からプログラマになるための心構えと、具体的な学習方法について分かりやすく解説していきます。**

## プログラミング学習の心構え

プログラミングを学習していくにあたり、まずは下記の2つの心構えを持ちましょう。どちらも継続して学習し、プログラマという職に就くために大事なことです。

### プログラミング練習サイトなどは周回し過ぎない

後にも述べますが、巷にはとても数多くのプログラミング練習サイトがあり、学習への参入が年々簡単になっています。**練習サイトには「学習へのハードルが低い」というメリットがある一方で、「周回が目的になってしまいやすい」というデメリットがあります。**

サイトで学習している時間は「できた！」の連続なので、やっていて楽しいですよね。書いたコードが思った通りに動作するのが楽しくて、つい必要以上にサイト周回を行ってしまう気持ちも分かります。

ですが、プログラミングはあくまでも道具であり、学ぶこと自体が目的になっていては良いプログラマにはなれません。使いやすいサービスを作り、単純作業を自動化して空いた時間を有効活用するための「ツール」です。何かのサービスを作り出して初めて価値があります。

*そのため、一通りの学習が完了したら無駄にサイトを周回せず、自分なりのサービスやサイトを作ってみることを考えましょう。*

### いきなり複数の言語に手を出さない

**初学者の皆さんが陥りがちな罠として、もう1つ「複数の技術・言語に手を出してしまいがち」というものがあります。**学習中に下記のような気持ちになってしまう人が多いです。

*「HTMLとJavaSctiptでサイトを作る練習をしているけど、フロントエンドはReactが最近流行っているらしいから、Reactをやってみよう」*

*「人気のRubyで学習を始めたけど、機械学習エンジニアの単価が高いらしいから、ライブラリの豊富なPythonも書いてみよう」*

プログラミング以外でもそうですが、初学者のうちから複数のことを極めようとすることは結局あなたの成長速度を遅くしてしまいますので、おすすめできません。

最初は「この言語・技術を極める！」という強い意志の元、まずは1つ自分だけの成果物を作ってみてください。

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## プログラマになるための学習方法

上記の心構えを学んだ後に、プログラマになるためには具体的にどのような学習方法があるのかをご紹介していきます。

自分で情報を集め、プログラミング学習を進めていく方法です。プログラミング学習用の環境を用意し、何を作りたいのかを決め、自分でコツコツと進めていきます。

**参考書として書籍を購入してみるのも良いと思います。**書籍はプログラミングの環境構築から具体的なコード、なぜそのようなコードになっているのかまで詳しく説明してくれています。「何を書けば全く分からない」という方は、そういったコードを写経してみるのも良い勉強になります。

また、上記でも述べたプログラミング練習サイトを用いるのも良いでしょう。現在、さまざまなプログラミング言語・技術を学べるサイトがたくさんあります。以下に4つほど紹介するので、参考にしてみてください。

JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！

Progateは、自分で環境構築をすることなく、ブラウザ上でプログラミングを行って動作確認ができるサービスです。HTML/CSS、JavaScriptを初めとし、RubyやJavaなどのサーバサイド言語も学べます。チーム開発の要であるGitについてのコースも揃っており、プログラミング入門におすすめのサイトです。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)

ドットインストールは動画教材によるプログラミング学習サービスです。Progateよりコース数が多く、中でもフロントエンド言語であるJavaScriptに関するコースが豊富なのが特徴です。他にもデザインに関する講座や、Androidアプリの構築講座もあり、充実した学習環境が提供されています。

【参考】：[ドットインストール](https://dotinstall.com/)

PaizaはProgateと同じく、ブラウザ上でプログラミングを行うことができる学習サービスです。Progateは完全初心者向きであるのに対し、Paizaはある程度文法を学び、簡単な処理を書けるようになった人を対象としています。

ユーザは与えられた問題に対し、それを解くために自分の得意な言語を用いてコードを書きます。書いたコードが予め用意されたテストにいくつ合格できるか、処理にかかった時間、使用したメモリ量で得点が決まります。

【参考】：[Paiza](https://paiza.jp/)

Udemyは本記事のターゲットであるプログラミング学習だけでなく、マーケティング・デザイン・自己啓発など、様々なことを動画を見ながら学習できるサービスです。講座の数だけで言えばここまで挙げた3つの中で最も多く、一定の経験がある現役エンジニアが講座を作っていることが多いため、品質の高い学習を手軽に行えます。

それぞれの講座の購入料金が少し高い（数千円〜数万円）のがデメリットですが、タイミングによっては80%〜90%の大幅セールを行っていますので、定期的に覗いてみることをおすすめします。

【参考】：[Udemy](https://www.udemy.com/ja/)

プログラミングの独学で最も懸念されるのが、「分からないところがあって質問したいが、すぐに質問できる環境がない」ことです。**練習サイトや本で教材としてまとめられている内容には限りがあり、教材に載っていないところで躓いてしまうことも十分予想されます。**

質問できず、自分の成長が伸び悩んでいると感じ始めた時には、プログラミングスクールを検討するのも良いでしょう。スクールの受講に踏み切った際には、「現役のエンジニアやプログラミング講師の生の声を聞いて吸収できる」というメリットを手にすることができます。

この章では、学習を開始するにあたり、何から初めていけば良いのかを解説していきます。独学を例として、「自分の力で何か1つアプリを作る」をゴールとします。

### プログラマとして転職する時期を極める

まずは、プログラマになるための学習の計画を立てましょう。「○○年後の夏まで」など、大まかで構わないのでプログラマとして就職する時期を目標として決めてみてください。

一般的にプログラミング入門者（実務未経験）になるための学習には、200時間ほどかかると言われています。あなたが非IT業界で働いている場合は、平日、休日の勉強時間をどの程度取れるかを考えた上で、逆算してスケジュールを立ててください。

**最終的なアウトプットをどういったものにするか、どういった言語・技術で作るか決めましょう。**

*アウトプットとして典型的なものは「タスク管理アプリ」「カレンダーアプリ」「ブラウザ上で動く電卓」が挙げられます。*何も自分で思いつかない場合、こういったよくあるものをアウトプット目標にして問題ありません。

さらに考えられる人は、自分の生活上で「困っていること」「自動化できれば楽だ」と思ったことを解決できるようなアプリを考えてみても良いでしょう。

アウトプットを何の言語・技術で作るか決めましょう。

**サーバーサイド言語ならJava、Ruby、PHP…、フロントエンド言語ならHTML、JavaScript…など、アウトプットに必要とされている技術を調べて、今後何を勉強すれば良いのかを明確にします。**

ローカル（=自分のPC上でのみ動作する環境）での開発に止めるなら上記だけで事足りるのですが、インターネット上で動作させるにはサーバの用意、デプロイの準備などインフラ側の知識も必要です。余力のある方は調査・勉強してみてください。実務では必須の知識です。

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### プログラミング練習サイト・本を用いて写経してみる

*ここまで準備したら、ついにコードを書いていきます。*プログラミング練習サイトを用いたり、学習用の参考書を活用したりしてください。

**サイトや参考書には予めまとまったコードが回答として書かれているので、最初はそれを「写経」して動くのを確認することから始めるのも良いでしょう。**動くことが確認できてきたら、デバッグなどを活用しながらどのような処理順でコードが動いているのか確認し、習熟度を上げていってください。

プログラミングを学ぶための心構えとして、「練習サイトを周回しすぎない」「複数技術に手を出さない」の2つがあります。プログラミング学習においては、Progateやドットインストールなどの練習サイトを利用しながら、自作アプリの制作をゴールとするのが有効です。

プログラミングの学習において、練習サイトを周回しすぎると返って学習効率が下がります

主なプログラミング練習サービスには、Progate・ドットインストール・Paiza・Udemyがあります

まずは計画を立て、参考となるコードを写経して学んだ後、自作アプリの制作をゴールとしましょう

プログラマになるには？プログラミング学習の心構え・学習方法を解説！

## プログラマーもシステムエンジニアも同じエンジニア？

この記事をお読みの皆さんの中には、プログラマーやシステムエンジニアを目指して勉強中の方、就活中の方がいることと思います。皆さんはプログラマーとシステムエンジニアとの違いについて、正しく理解をされていますか？

どちらも同じITエンジニアですが、職種が異なり、仕事の内容や役割が違います。この記事では、**システムエンジニアやプログラマーの職種の違いについて、さまざまな視点から解説**していきます。ITエンジニアを目指している方は、自身のキャリアバスを描く上で参考にしてください。

「プログラマー」（略称PG）はITエンジニアの職種の1つで**「プログラム言語」を用いてシステムやソフトウェアを作ることを仕事にしている人**を指します。

世の中にはさまざまなソフトウェアやシステムがあります。身近なところではテレビやビデオ、家電製品などから、宅配システム、金融システム、医療システムなど、普段私たちが利用しているものが無数にあり、それぞれにプログラマーが作成したプログラムが利用されています。

「システムエンジニア」（略称SE）は、**ユーザーやクライアントの要求に従って、最適なシステムの開発を行う人**を指し、ITエンジニアの1つの職種です。

「システムエンジニア」はシステム設計書、プログラム仕様書を作成し、プログラマーにプログラミングを依頼します。また、上級のシステムエンジニアになると、システム開発プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトを率いることもあります。

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

プログラマーとシステムエンジニアの平均年収での違いについて見てみましょう。**システムエンジニアはプログラマーの上位職的な位置づけにあるため、概してシステムエンジニアの平均年収はプログラマーを上回る傾向**があります。

以下、数字は厚生労働省発表の賃金構造基本統計調査（2019）に基づき、「1月当たり現金給与額×12カ月+年間賞与支給額」にて年収を計算しています。

*【参考】：[賃金構造基本統計調査 （2019）](https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003084610)*

### プログラマーの平均年収は548万円

**プログラマーの平均年収は362.5千円/月×12カ月+1,127.6千円=548万円（平均年齢32.9歳）**です。システムエンジニアと比較して年収で80万円ほど低くなっていますが、システムエンジニアよりも平均年齢で5.3歳若いことも原因の1つと考えられます。

「プログラマーはきつい仕事なのに、システムエンジニアより給料が低い」という声を聴くことがありますが、きついという点では、どちらも大差はありません。仕事をきついと感じる原因の多くは、「タイトな納期」にあり、納期に間に合わせるために徹夜を余儀なくされるケースもあります。

プログラマーはプログラミングやテスト工程で納期に縛られますが、システムエンジニアはシステム開発工程の全てにおいて納期の制約を受けていることを理解しておきましょう。	

### システムエンジニアの平均年収は627万円

**システムエンジニアの平均年収は397.8千円/月×12カ月+1,498.7千円=627万円（平均年齢38.2歳）**です。平均年収で比較するとシステムエンジニアはプログラマーより上位にありますが、いきなりシステムエンジニアを目指すのは現実的ではありません。

「システムエンジニアとプログラマー、目指すならどっち」という方もいますが、大半のシステムエンジニアはプログラマーとしてキャリアを積んでいることを理解しておきましょう。	

プログラマーとシステムエンジニアはいずれもシステム開発、ソフトウェア開発を主な仕事としていますが、**仕事の範囲や役割はそれぞれ異なります**。ここではシステム開発工程の視点から、その違いを見ていきましょう。

一般的に、**システム開発の工程**は次の通りです。まずこの工程を頭に入れておきましょう。

*1．要求分析*
*2．要件定義*
*3．基本設計*
*4．詳細設計*
*5．プログラミング*
*6．テスト*
*7．全体マネジメント*
*8．運用・保守*

前述の「システム開発工程」の内、**プログラマーは、「5．プログラミング」および「6．テスト」を担当**します。「8．運用・保守」は主にインフラエンジニアが担当しますが、開発システムの運用移行に関してはシステムエンジニアの下で、プログラマーも関わる場合があります。プログラマーはさまざまな言語を用いてプログラミングを行います。

プログラミング言語にはC言語、Java、JavaScript、Perl、PHP、PythonやRubyなど数多くあります。プログラマーになるには複数の言語を扱えると有利ですが、少なくとも1つは得意な言語を習得しておきましょう。

まずは1つのプログラミング言語を極め、それから扱える言語の幅を広げていくと良いでしょう。

**システムエンジニアは、システム開発工程のプログラミングを除くほぼ全ての工程を担当**します。

システムエンジニアは、顧客やユーザーの要求に基づく開発システムの仕様決定、基本設計や詳細設計などのシステム開発における上流工程を主に担当します。

他に予算や開発要員の確保、プロジェクトの進捗管理などマネジメント業務も担います。システムエンジニアの担当工程は、上級エンジニアはより上流工程に重きを置き、初級エンジニアはプログラミングなどの下流工程を担当する場合もあります。

プログラマー、システムエンジニアのいずれも特別なスキルが求められるわけではありませんが、ある程度の適性がなければ続けることが難しくなります。そのため入社試験で適性検査を実施している企業もあります。
エンジニアの適性検査が受けられるサイトなどもありますので、あらかじめ自身の適性を見ておくのも良いでしょう。これから**プログラマーとシステムエンジニア、それぞれに求められるスキルの違い**について見ていきましょう。

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