**SQLとは、データベースのデータを操作するための言語のことです。**データベースの中には数百万件ものデータが格納されている場合もあり、SQLを使えばデータベースの膨大なデータも素早く操作可能です。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

今回は、SQLでできることをまとめました。データベースに対して、どのような処理ができるのか、詳しく解説しています。「SQLがどんなものか分からない」という方は、まずはこちらから読み進めましょう。

### データベース、テーブルの作成

SQLでは、*データベース自体の作成や、各データベースに格納するテーブルを作成できます。*また、テーブルのカラム数やカラムの型を指定したり、インデックスを追加したりすることも可能です。さらに、データベースやテーブルを削除することもできます。

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SQLでは、*データベースに格納されたデータを検索することも可能です。*データベースは、数百万件ものデータがある場合もあり、通常データの検索にはかなり時間がかかります。しかしSQLを使うことで、データの検索が素早く行えます。

また、データの検索条件も細かく指定することが可能です。例えば、特定の数より数値が大きいものを抽出したり、特定の文字列が入ったデータのみ抽出したりなどの柔軟な検索が可能です。さらに、抽出したデータの並び替えや、抽出件数を指定することもできます。

SQLでは、*データベースに格納されたデータを変更することも可能です。*変更するレコードとカラムを指定し、特定の値に変更したり、削除したりすることができます。ただし、1度変更してしまうと、元に戻すことができません。

そのため重大なデータを変更する場合、データベースのバックアップを取っておく必要があるでしょう。

*SQLでは異なるテーブルを結合させ、1つのテーブルを作ることができます。*例えば、「商品ごとの個数が書かれたテーブル」と「商品ごとの値段が書かれたテーブル」を結合させ、「商品ごとの個数と値段が書かれたテーブル」を作ることが可能です。

1つのテーブルに結合させることで、各データが見やすくなったり、プログラムにテーブルを効率的に読み込ませたりできます。

トランザクション制御とは、SQLに備わっている補助機能です。先ほど解説した通り、データベースのデータを変更すると、もう元には戻せません。細かい修正でバックアップをいちいち取るのも面倒です。

そこで活躍するのが、トランザクション制御です。*トランザクション制御によって、SQLの実行結果を確認することができます。*実行結果を確認した後、結果を採用するか決めることができるため、この機能を使うことで安全にSQLを使うことができるでしょう。

データを扱う仕事に就く場合はSQLのスキルは欠かせません。習得することで、転職する際にも有利に働くでしょう。

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SQLは3つの種類に分かれており、**DML・DDL・DCLがあります。**この3つの意味について知らない人も多いため、SQLの種類について詳しく解説します。

DMLは「Data Manipulation Language」の略です。DMLとは、データを操作するためのSQLのことです。*SQLのうち、データの取得・登録・更新・削除といった操作が、DMLに分類されます。*データの取得はSELECT文、登録はINSERT文、更新はUPDATE文、削除はDELETE文が使われます。

これらの文法を使いこなすことで、データの操作が行えます。DMLはSQLの基本なため、SQLの初学者の多くはDMLから覚えていきます。

DDLは「Data Definition Language」の略です。DDLとは、*データを定義するためのSQLのことです。*SQLのうち、データベースやテーブルを作成したり削除したりする操作が、DDLに分類されます。データベースの作成はCREATE文、削除はDROP文、変更はALTER文が使われています。

これらの文法を使いこなすことで、データベースそのものの設定が行えます。これらの操作は重大なため、担当者以外はできないよう権限がかけられる場合も多いです。

DCLは「Data Control Language」の略です。DCLとは、*その他のデータベースの操作を行う場合に使うSQLのことです。*例えば、GRANT文を使うことで、データベース操作の権限を他者に与えることが可能です。逆にREVOKE文を使うと、権限を奪うことができます。

また、COMMIT文を使うとトランザクションを確定でき、ROLLBACK文を使うとトランザクションを破棄できます。このように、DCLはSQLにおける、その他の処理を行う場合に使用します。使用頻度は高くないものの、いざという場合に役立つものも多く、やり方を覚えておく必要があるでしょう。

SQLを習得することで、どういった仕事に就けるのか気になる方は多いでしょう。続いて、SQLを使う仕事についてまとめました。それぞれの仕事内容や、どういった箇所でSQLの知識が役立つのか、詳しくみていきましょう。

**バックエンドエンジニアとは、Webアプリケーションの裏側の開発を行う仕事です。**Webサイトに表示するデータを作成するプログラムの開発を行います。表示するデータを作成する際は、SQLを活用することも多いです。

SQLから情報を習得し、それらの情報を元に表示するデータを作成するため、バックエンドエンジニアはSQLの理解が必須と言えるでしょう。

バックエンドエンジニアはPHPやPythonといったスクリプト言語を使用し、SQLはスクリプト言語内で呼び出して使うことが多いです。SQLでデータを抽出し、スクリプト言語でデータを整形してWebサイトに表示します。

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**データベースエンジニアは、データベースの設計・運用に特化したエンジニアのことです。**バックエンドエンジニアはバックエンドの全てを担当しますが、データベースエンジニアはデータベースのみ担当します。

昨今、Webアプリケーションが複雑化してきており、データベースを高いレベルで扱えるエンジニアが求められてきています。そのため、こういった専門職が誕生しました。データベースエンジニアは単に設計を行うだけでなく、データベースの最適化・セキュリティー面・バックアップ方式の検討もします。

**データサイエンティストとは、データを分析し、企業にとって有益な情報を導き出す仕事です。**ビッグデータと呼ばれる膨大なデータを分析します。例えば、SNSの書き込みなどです。

SNSの書き込みには、企業の商品に関する意見など有益な情報が多く眠っているため、データサイエンティストがそれらのデータを分析します。データを取得する際は、SQLの知識が必要です。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

ここでは、前述したSQLを扱うエンジニアの1種であるデータベースエンジニアの年収を参考に、SQLエンジニアの年収を紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でデータベースエンジニアの平均年収は424万円（2024年4月現在）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、平均的あるいはやや高めであることが分かります。

このように、SQLを扱うデータベースエンジニアはスキルや実績を積むことで高収入を目指せる職種です。**より高収入を目指すには、「OSS-DB技術者認定試験」などのSQLの資格を取得することもおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

ここでは、SQLの活用例について解説します。SQLがどういう風にどこで使うのかをまとめました。SQLを習得すると何ができるのか、気になる方はぜひチェックしましょう。

**SQLはExcelと連携させることが可能です。**例えば、複雑な計算処理をSQLで作成しておけば、エクセルデータを自動的に計算させることができます。エクセルの面倒な操作が不要になり、業務が効率化されるでしょう。

SQLによって様々なデータを計算させれば、そのデータをマーケティングに活かすこともできます。このように、SQLはExcelを連携させることで力を発揮します。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

**SQLはWebアプリケーション開発にも使えます。**ECサイトやSNSなどのWebアプリケーションでは、膨大なデータを保管しておく必要があります。例えばSNSなら、ユーザごとの情報を保管し、いつでも変更できるようにしておかなくてはいけません。

SQLを使うことで、データの保管が楽に行えます。データはファイルで保管することも可能ですが、それだとデータの更新に時間がかかり、Webサイトが重くなってしまいます。SQLなら素早くデータを更新でき、Webサイトの使いやすさを維持できます。

Webアプリケーション開発に携わりたいなら、SQLの習得は必須でしょう。SQLのスキルを獲得・証明するには、前述したSQLの資格を取得することがおすすめです。資格の取得はスキルアップだけでなく、転職の際にも有利に働きます。

結論から言うと、SQLの将来性は高いと言えます。その理由としては、**RDBMSを活用するには必然的にSQLを使う必要があるからです。**例えば、従来のレガシーシステムから最新のシステムに移行する際にもSQLは役立つため、新旧に限らずに対応できるのは大きな強みでしょう。

また、クラウドサービスの活用例として、AWSでは標準としてMySQLが採用されています。さらに、AI・IoTなどにもデータ分析の技術が欠かせません。今後もデータベースを活用したテクノロジーが増えると予想されるため、それと並行してデータベースエンジニアの需要も高まると考えられます。

SQLは非エンジニア職の人でも比較的入門しやすい言語であるため、現状SQL自体の需要がなくなることは考えにくいでしょう。このような観点から見ても、SQLは将来性が高いと言えます。

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ここでは、SQLを学習するための方法として、参考書と学習サイトの活用方法を紹介します。それぞれおすすめの書籍や学習サイトを紹介するので、ぜひ参考にしてください。

**SQLの学習には、参考書を片手に勉強を進めると身につきやすいでしょう。**参考書はなるべく最新のものを選択し、尚且つ練習問題などがある書籍がおすすめです。以下におすすめの書籍を2冊紹介します。

*「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」*
本書は、プログラミング学習書籍として人気のシリーズ本であり、初めてSQLに触れる人や難しい箇所について丁寧に解説しています。インストール不要ですぐに使用できる「dokoQL」という仮想環境を提供しているため、気軽にSQLを扱うことができます。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク（監修）
▪ページ数：528ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2024/02/05
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

*「データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門」*
本書は、エンジニアでない人でもデータ分析ができるようになるためのメソッドが紹介されている書籍です。データ分析に必要なSQLの構文が理解でき、他人や自分が書いたSQLを参考にしてデータを抽出できるようになります。

▪著者：高橋 光
▪ページ数：240ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2023/03/16
【参考】：[データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13443-3)

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

SQLをより理解できるようなり、実務レベルに近づけるためには、**参考書だけでなく学習サイトも併用するのがおすすめです。**

SQLを含むプログラミング学習におすすめなのは、「Progate」「ドットインストール」「paiza」です。これらの学習サイトは無料で利用でき、短い動画で気軽に学習できたり、さまざまな分野のレッスンが豊富にあったりするなど、使い勝手も良く、独学において心強いでしょう。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)
【参考】：[ドットインストール](https://dotinstall.com/)
【参考】：[paiza](https://paiza.jp/works)

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

## SQLを学ぶメリットは多い！習得して業務に活かそう

本記事では、SQLでできることについて解説しました。SQLを習得すると、どのような業務に携われるのかが分かりました。SQLはデータベースを更新するための言語であり、Webアプリケーションを作るだけでなく、Excelと連携させてデータ分析を行ったり、業務改善に活用できたりなどの汎用性があります。

また、**SQLは将来性の高い言語であり、習得すれば職に困りにくく、難易度もそこまで高くないため比較的習得しやすいでしょう。**

業務改善に役立つスキルは歓迎されやすいため、SQL習得後はスキルを活かして転職してみるのもおすすめです。その際に、転職のサポートをしてもらえる転職エージェントを活用してみましょう。

本記事では、SQLでできることを解説します。SQLは名前は聞いたことがあっても、何ができるのか分からない、という方も多いでしょう。今回はSQLでできることやSQLの種類、SQLを使う仕事についてもまとめました。これからSQLを学ぶ方は参考にしてください。

SQLはデータベース、テーブルの作成や、データの検索・操作などができる

SQLには、DML・DDL・DCLの3種類がある

SQLはExcelと連携させたり、Webアプリケーション開発で使ったりすることで効果を発揮する

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

## SQLは初心者でも習得できる？

**SQLとは、データベースを操作する言語（データベース操作言語）です。**

データベース操作言語はデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかの種類があり、SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で使用するデータベース操作言語です。

SQLを用いることで、紙ベースで時間当たり数十件から数百件程度のデータ処理しかできなかったものが、コンピュータに蓄積されている数百万件以上のデータを効率的に抽出することが可能になりました。

### データベース、データベース管理システムとは

そもそもデータベース（DB）とは、情報を蓄積・検索する機能を有するデータの集まり（集計データ）を指します。簡単に言うと、データベースとは従来の台帳や帳簿をシステム化し検索を容易にしたイメージです。

*データベース管理システム（DBMS）は、データベースをコンピュータに蓄積する際に処理を行ってくれるミドルウェアシステム（管理システム）のことです。*データベース管理システムは、データベースの構築・管理・運用を行います。

ここで言う構築とは、データベースの初期設定や必要なシステム資源を割り当てることです。管理はデータベースの論理設計に基づいてデータの作成・更新・削除・検索を行うこと、運用はシステム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行うことです。

### リレーショナルデータベースの基本概念

*リレーショナルデータベース（RDB）はデータを表形式で表します。*表計算ソフトをイメージしてみてください。この表をテーブルと言います。また、表には行（横軸の項目）と列（縦軸の項目）があります。リレーショナルデータベースでは、行をレコードまたはロー（Row）と言い、列をカラム（Column）と言います。

この表形式のデータがいくつも格納されているのが「RDB」と覚えておきましょう。

SQLはリレーショナルデータベースに対する操作を指定します。*SQLはデータベース操作の言語であり、プログラムを作成するためにプログラム言語を使うように、データベースを利用するためにはデータベース操作言語を使います。*

データベース操作の方法は対話型でコマンドを入力する方法と、プログラムAPIを使ってプログラム言語から利用する方法があります。

SQLを利用する場合のコマンドには、追加はINSERT・抽出はSELECT・更新はUPDATE・削除はDELETEがあります。ほとんどこれで処理は足りるため、慣れてしまえば難しくありません。

ここでは、SQLを学ぶ上でのメリットについて3つ紹介します。どういったメリットがあるのかを確認していきましょう。

### ISO（国際標準化機構）で規格が標準化されている

**SQLはISO（国際標準化機構）によって規格が標準化されており、異なるデータベース管理システムであっても基本的な言語仕様が統一されています。**命令文への定義が明確だったり、命令実行の方法が定められていたり、汎用性が高く、運用もしやすいメリットがあります。

また、規格が標準化されていることで非エンジニア職の人でもSQLを扱えるため、データを扱うことが増えた昨今、SQLを扱える人材は重宝されるでしょう。

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

ITエンジニアであってもベンチャー企業で働く非エンジニアであっても、日頃の業務を効率化させることがいかに重要であるかは共通しています。

これまで手動で行なっていた作業が、必要情報をデータ抽出することで手動によるコピペ工数を削減できることがあります。**SQLによってどのようなデータがどういった形式で保存されているかの可視化が可能です。**

また、ExcelやGoogleスプレッドシートと連携できるため、あらゆる業務の効率化を図れるでしょう。

### データベースエンジニアのスキルに活かせる

**ITエンジニアがSQLを習得することは、データ分析に関わるキャリアを目指せる可能性を意味します。**具体的にはデータベースエンジニアやデータサイエンティストなどが挙げられます。

昨今需要が高くなってきている職種へキャリアアップすることができれば、エンジニアとしての市場価値を高めたり年収アップにつなげたり、様々なメリットが期待できるでしょう。

以下では、参考年収としてデータベースエンジニアの年収を紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのデータベースエンジニアの平均年収は424万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは調査媒体によってバラつきがありますが、平均年収を上回ることが可能です。

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

SQLはRDBで用いられており、大きく以下の分類に大別されます。それぞれには基本構文が定義されています。

・*データ定義言語（DDL）*
　データ自体を準備するための言語

・*データ操作言語（DML）*
　抽出や更新を行うための言語

・*データ制御言語（DCL）*
　データアクセス権を付与するための言語

SQLの規格は標準SQL規格が制定されています。しかしながら各社それぞれ独自拡張、つまり方言のような違いがあります。具体的には、SQLの基本構文やストアドプロシージャに各RDBMS製品の違いが見られます。

**データ定義言語（DDL）とは、データ自体を準備するための言語です。**データベース化するデータを定義するための言語要素を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。

・*CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成を行います。

・*DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除を行います。

・*ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更を行います。

・*TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除を行います。

**データ操作言語（DML）とは抽出や更新を行うための言語です。**データベースに対するデータの登録・更新・削除・検索を行うための言語要素を指します。

・*SELECT*
　データの検索・抽出を行います。

・*INSERT*
　行の追加・挿入を行います。

・*UPDATE*
　データの更新を行います。

・*DELETE*
　レコード（行）の削除を行います。

**データ制御言語（DCL）とはデータアクセス権を付与するための言語です。**データベースに対するデータアクセス制御を行うための言語要素を指します。

・*GRANT*
　権限の付与を行います。

・*REVOKE*
　権限の取り消しを行います。

これまでに、SQLはデータ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることを解説しました。SQLを用いてデータを扱う場合はデータ操作言語（DML）が分かれば簡単な操作で利用できます。

ここでは、データ操作言語（DML）の言語要素であるSELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文を説明します。

SELECT文はデータの検索・抽出を行います。

*基本構文：*
　SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　　[WHERE 条件式]
　　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　　[ORDER BY “カラム（列）名”];

*使用例：*会員テーブルから会員ID3500番以降の会員情報を住所コードでソートし全件表示する例
　SELECT \* FROM 会員テーブル WHERE 会員ID >= 3500 ORDER BY 住所コード;

INSERT文は行の追加・挿入を行います。

*基本構文：*
　INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);

*使用例：*会員テーブルの氏名、会員ID、住所コードに対して’Bar’、7101、’C055’を追加する例
　INSERT INTO 会員テーブル(氏名, 会員ID, 住所コード) VALUES (‘Bar’, 7101, ’C055’)

UPDATE文はデータの更新を行います。

*基本構文：*
　UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];

*使用例：*会員テーブルの会員ID 7101の住所コードを’B011’に更新する例
　UPDATE 会員テーブル SET 住所コード = ‘B011’ WHERE 会員ID = 7101;

DELETE文はレコード（行）の削除を行います。

*基本構文：*会員テーブルから会員IDが7101のレコード（行）を削除する例
　DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];

*使用例：*
　DELETE FROM 会員テーブル WHERE 会員ID = 7101;

SQLはRDBMS製品によりそれぞれ違いがあるため、プログラミング入門として各製品に応じたSQL構文を確認しましょう。

通常、SQLの正しい構文チェックには時間を要するため、できるだけシンプルな構文を作成することが重要です。プログラミング入門の作法と同じで、シンプルな構文が正常動作したらそれを応用して追記したり、別の処理に活用したりします。とりわけ、*命令の区切りとなる”;”（セミコロン）の記載漏れがないか確認しましょう。*

なお、統合開発環境（IDE）のEclipseやNetBeansでは、PHPやJavaのアプリケーション開発でSQLの構文チェックをしてくれます。中でもPHPはデータベースアクセスを得意としますので、プリペアステートメント等のSQLテンプレート機能が用意されており、効率的に開発が可能です。

その他、sqlcheckがGitHubで提供されています。sqlcheckは、MySQL・Oracle Database・PostgreSQL・Microsoft SQL Server・SQLite等の構文チェックが可能なツールです。

さらに、MySQLではオンライン構文チェッカーを提供しているサイトがいくつかありますので活用してみましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

RDBMSに関する情報、並びに標準SQLに関する情報については一般書籍が多数出版されています。練習問題も多数掲載されているため、初心者の方におすすめです。

以下に、おすすめ本を4冊を紹介します。

### SQL1年生 データベースのしくみ SQLiteで体験してわかる！会話でまなべる！

初心者の方からするとSQLは難しそうに思えてしまいます。本書では、**そんなSQLについて、データベースの作成から基本的なデータの操作、データの様々な操作方法についてSQLiteを利用して解説しています。**

対話形式で豊富なイラストを用いた解説がわかりやすく、またサンプルも記載されているので安心してデータベースの操作を体験できます。SQL基礎やデータベースのことを知らない方におすすめしたい1冊です。

▪著者：リブロワークス
▪ページ数：192ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/10/16

【参考】：[SQL1年生 データベースのしくみ SQLiteで体験してわかる！会話でまなべる！](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179612)

SQLはデータベースを操作する言語で、リレーショナルデータベース（RDB）で用いる操作言語です。データベース管理システム（DBMS）も種類があり、独自機能（方言）があります。この記事では、SQLの始めの一歩となる基本情報から基本構文、学習方法を説明します。

SQLは主流となるリレーショナルデータベース（RDB）で用いる操作言語です

RDBは表形式でデータを表し、行をレコード、列をカラムとして管理します

SQLのデータ検索・抽出にはSELECT文を用い、データ集計に活用できます

初心者でもわかるSQL基礎：基本構文や学習方法、書き方を解説

*SQL「Structured Query Language」）とは、データベースを操作して情報を取得したり、データベースに情報を追加・更新・削除したりするための言語のことです。*

SQLは広く利用されている標準的なデータベース言語であり、OracleやMySQL、PostgreSQLなど多くのデータベースシステムをサポートしています。

データベースはあらゆるシステムで利用されており、ITエンジニアにとってSQLは学ぶべき言語の1つですが、コードを理解できない、読めない、覚えられない人もおり、一部に「SQLは難しい」というイメージがあります。また学んでみて、つまらないと感じる人もいるようです。

この記事では、なぜSQLが難しいと思われるのか、その理由とSQLのメリット、学ぶ理由、学習法などについて紹介します。これからSQLを習得してみたい方、スキルを身に着けて転職に活かしたい方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Microsoft SQL ドキュメント - SQL Server | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)

SQLが難しいと思われる理由を探ってみましょう。初めにSQLの特徴について確認し、続いてSQLの難易度についてみていきます。

SQLはどのような特徴を持っているのでしょうか？SQLの主な特徴について確認してみましょう。

*■ データベース専用の言語*
SQLはデータベースを操作するために特化した言語です。データベース内のデータの検索、追加、更新、削除などを行う際に利用されます。

*■ シンプルで直感的*
SQLは対話のように文のやりとりをしながら命令を実行します。一文ごとに結果を求める方式で、シンプルで直感的です。

*■ さまざまなデータベースで利用可能*
SQLは国際標準化されているため、さまざまなデータベースで利用できます。よく知られたデータベースとしてはOracleDBやMySQL、PostgreSQLやSQLiteなどがあり、いずれもSQLで操作可能です。

【参考】：[データベース | オラクル | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/database/)
【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[PostgreSQL｜日本PostgreSQLユーザ会](https://www.postgresql.jp/)
【参考】：[SQLite ホームページ](https://www.sqlite.org/)

*■ プログラミング言語ではない*
SQLはデータベースを操作するための言語であり、プログラミング言語ではありません。プログラミング言語はコンピュータを操作するための言語で、ループや条件分岐などの複雑な処理を定義できます。

*■ 3種類のSQL*
SQLにはデータ操作言語（DML）、データ定義言語（DDL）、データ制御言語（DCL）の3つの種類があります。DMLはデータの検索や追加、更新、削除に使用され、DDLはテーブルの作成や設定変更、DCLは権限の付与や剥奪に使用されます。

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SQLiteとは？特徴や使い方、メリット・デメリットを解説！

結論から言うと、**SQL自体は他のプログラミング言語と比較して、決して難しい言語ではありません。**なぜ一部のエンジニアが難しいと感じるのか、その理由を探ってみましょう。

*■ SQLの基本的な書き方*
SQLの基本的な書き方（データの検索、追加、更新、削除）は決して難しくはありません。テーブル作成や基本的なクエリの理解は比較的容易です。

*■ SQLの応用的な書き方*
SQLでは他の開発言語と同様にIF文やFor文、変数を使ってプログラムと同じように処理を組むことが可能です。データ検索結果に基づいて更新の有無の判断を行ったり、複数のテーブルのデータを同時に更新したりする際に難易度が上がります。

いきなり難易度の高い処理を覚えようとせず、基礎をしっかり身に付けてからスキルアップを図っていきましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

エンジニアがSQLを習得すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？ここでは、SQLを学ぶメリットについて見ていきます。

SQLはデータベース言語として国際標準化機構（ISO）により標準化されています。そのため、**SQLはどのようなDBMSであっても利用ができますので、活躍機会が広がります。**

### データベース処理の需要が高まっている

コンピュータシステムの大半は何らかのデータベースを利用していますので、エンジニアにとってSQLスキルの必要性は高いと言えます。そのため、**データベースを扱える人材の需要も増加しています。**

SQLのスキルはアプリ開発やビジネスプロセスの最適化に役立ちます。このスキルによって、**データの効率的な管理や情報の迅速な取得能力が高まります。**

SQLを利用することで、**わざわざプログラムを組むことなくデータベース内のデータの削除や編集などが可能になり、アプリ開発の効率がアップします。**また、SQLを学ぶことでデータベースエンジニアとして必須のスキルを会得できます。

SQLの特徴や難易度、メリットが分かったところで、SQLを活かせる職業と年収について見ていきましょう。

SQLを使う職種は多岐にわたり、**以下に挙げる職種ではSQLを使うことで、データベース操作やデータ分析のスキルを活かすことができます。**

*■ データベースエンジニア*
データベースの設計、構築、最適化を担当します。SQLを使ってデータベースの操作やクエリを実行し、データの効率的な管理を行います。

*■ データサイエンティスト*
データ分析や予測モデルの構築に従事する専門家です。PythonやRなどのプログラミング言語を使い、ビッグデータから有益な情報を引き出し、ビジネス上の意思決定に活用します。

*■ データアナリスト*
過去のデータを分析し、ビジネス上の意思決定に活用する専門家です。SQLを使ってデータの抽出や加工、可視化を行い、企業の戦略策定や課題解決に貢献します。

*■ Webマーケター*
ウェブ上での広告やプロモーション活動を戦略的に計画・実行する専門家です。ユーザ行動の分析やコンバージョン率の評価、SEO対策、SNSキャンペーンなどを通じて、オンラインプレゼンスを最適化し、ビジネスの成果を最大化します。

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

SQLを身に付けたエンジニアは、どの程度の年収が期待できるのでしょうか。SQLスキルが直接仕事に活かせるデータベースエンジニアの年収を見ていきます。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術（DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収と同程度からやや高めであることが分かります。

スキルによって年収にバラつきはありますが、経験を重ねるとともに年収が大きく伸びる傾向にあります。また、**スキルアップやキャリアアップのためには資格取得も有効な手段です。**

【参考】：[IT・エンジニアの職種図鑑 データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここではSQLスキルを身に付け、目標とするエンジニアを目指す方法について解説します。

以下にSQLに関するおすすめの参考書を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。参考書で学習して興味が湧いたら、**SQLやデータベースに関するスキル証明となる「OracleMaster」や「MySQL 8.0 Database Administrator」などの資格取得を検討してみましょう。**

【参考】：[ORACLE MASTER  | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)
【参考】：[MySQL 8.0 Database Administrator | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/mysql-80-database-administrator/pexam_1Z0-908)

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