*SQL「Structured Query Language」）とは、データベースを操作して情報を取得したり、データベースに情報を追加・更新・削除したりするための言語のことです。*

SQLは広く利用されている標準的なデータベース言語であり、OracleやMySQL、PostgreSQLなど多くのデータベースシステムをサポートしています。

データベースはあらゆるシステムで利用されており、ITエンジニアにとってSQLは学ぶべき言語の1つですが、コードを理解できない、読めない、覚えられない人もおり、一部に「SQLは難しい」というイメージがあります。また学んでみて、つまらないと感じる人もいるようです。

この記事では、なぜSQLが難しいと思われるのか、その理由とSQLのメリット、学ぶ理由、学習法などについて紹介します。これからSQLを習得してみたい方、スキルを身に着けて転職に活かしたい方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Microsoft SQL ドキュメント - SQL Server | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

SQLが難しいと思われる理由を探ってみましょう。初めにSQLの特徴について確認し、続いてSQLの難易度についてみていきます。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

SQLはどのような特徴を持っているのでしょうか？SQLの主な特徴について確認してみましょう。

*■ データベース専用の言語*
SQLはデータベースを操作するために特化した言語です。データベース内のデータの検索、追加、更新、削除などを行う際に利用されます。

*■ シンプルで直感的*
SQLは対話のように文のやりとりをしながら命令を実行します。一文ごとに結果を求める方式で、シンプルで直感的です。

*■ さまざまなデータベースで利用可能*
SQLは国際標準化されているため、さまざまなデータベースで利用できます。よく知られたデータベースとしてはOracleDBやMySQL、PostgreSQLやSQLiteなどがあり、いずれもSQLで操作可能です。

【参考】：[データベース | オラクル | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/database/)
【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[PostgreSQL｜日本PostgreSQLユーザ会](https://www.postgresql.jp/)
【参考】：[SQLite ホームページ](https://www.sqlite.org/)

*■ プログラミング言語ではない*
SQLはデータベースを操作するための言語であり、プログラミング言語ではありません。プログラミング言語はコンピュータを操作するための言語で、ループや条件分岐などの複雑な処理を定義できます。

*■ 3種類のSQL*
SQLにはデータ操作言語（DML）、データ定義言語（DDL）、データ制御言語（DCL）の3つの種類があります。DMLはデータの検索や追加、更新、削除に使用され、DDLはテーブルの作成や設定変更、DCLは権限の付与や剥奪に使用されます。

MySQLとは？SQLやOracleとの違い、使い方をわかりやすく解説

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

SQLiteとは？特徴や使い方、メリット・デメリットを解説！

結論から言うと、**SQL自体は他のプログラミング言語と比較して、決して難しい言語ではありません。**なぜ一部のエンジニアが難しいと感じるのか、その理由を探ってみましょう。

*■ SQLの基本的な書き方*
SQLの基本的な書き方（データの検索、追加、更新、削除）は決して難しくはありません。テーブル作成や基本的なクエリの理解は比較的容易です。

*■ SQLの応用的な書き方*
SQLでは他の開発言語と同様にIF文やFor文、変数を使ってプログラムと同じように処理を組むことが可能です。データ検索結果に基づいて更新の有無の判断を行ったり、複数のテーブルのデータを同時に更新したりする際に難易度が上がります。

いきなり難易度の高い処理を覚えようとせず、基礎をしっかり身に付けてからスキルアップを図っていきましょう。

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エンジニアがSQLを習得すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？ここでは、SQLを学ぶメリットについて見ていきます。

SQLはデータベース言語として国際標準化機構（ISO）により標準化されています。そのため、**SQLはどのようなDBMSであっても利用ができますので、活躍機会が広がります。**

### データベース処理の需要が高まっている

コンピュータシステムの大半は何らかのデータベースを利用していますので、エンジニアにとってSQLスキルの必要性は高いと言えます。そのため、**データベースを扱える人材の需要も増加しています。**

SQLのスキルはアプリ開発やビジネスプロセスの最適化に役立ちます。このスキルによって、**データの効率的な管理や情報の迅速な取得能力が高まります。**

SQLを利用することで、**わざわざプログラムを組むことなくデータベース内のデータの削除や編集などが可能になり、アプリ開発の効率がアップします。**また、SQLを学ぶことでデータベースエンジニアとして必須のスキルを会得できます。

SQLの特徴や難易度、メリットが分かったところで、SQLを活かせる職業と年収について見ていきましょう。

SQLを使う職種は多岐にわたり、**以下に挙げる職種ではSQLを使うことで、データベース操作やデータ分析のスキルを活かすことができます。**

*■ データベースエンジニア*
データベースの設計、構築、最適化を担当します。SQLを使ってデータベースの操作やクエリを実行し、データの効率的な管理を行います。

*■ データサイエンティスト*
データ分析や予測モデルの構築に従事する専門家です。PythonやRなどのプログラミング言語を使い、ビッグデータから有益な情報を引き出し、ビジネス上の意思決定に活用します。

*■ データアナリスト*
過去のデータを分析し、ビジネス上の意思決定に活用する専門家です。SQLを使ってデータの抽出や加工、可視化を行い、企業の戦略策定や課題解決に貢献します。

*■ Webマーケター*
ウェブ上での広告やプロモーション活動を戦略的に計画・実行する専門家です。ユーザ行動の分析やコンバージョン率の評価、SEO対策、SNSキャンペーンなどを通じて、オンラインプレゼンスを最適化し、ビジネスの成果を最大化します。

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

SQLを身に付けたエンジニアは、どの程度の年収が期待できるのでしょうか。SQLスキルが直接仕事に活かせるデータベースエンジニアの年収を見ていきます。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術（DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収と同程度からやや高めであることが分かります。

スキルによって年収にバラつきはありますが、経験を重ねるとともに年収が大きく伸びる傾向にあります。また、**スキルアップやキャリアアップのためには資格取得も有効な手段です。**

【参考】：[IT・エンジニアの職種図鑑 データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここではSQLスキルを身に付け、目標とするエンジニアを目指す方法について解説します。

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

以下にSQLに関するおすすめの参考書を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。参考書で学習して興味が湧いたら、**SQLやデータベースに関するスキル証明となる「OracleMaster」や「MySQL 8.0 Database Administrator」などの資格取得を検討してみましょう。**

【参考】：[ORACLE MASTER  | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)
【参考】：[MySQL 8.0 Database Administrator | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/mysql-80-database-administrator/pexam_1Z0-908)

*■ スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！*
中山清喬氏と飯田理恵子氏によって執筆されたSQL入門書です。シンプルな図解と丁寧な解説で、データベースとSQLの基本を学べます。また、豊富なドリル問題も含まれており、実践的なスキルを身につけることができます。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子
▪出版社： インプレスブックス
▪ページ数：528ページ
▪発売日：2024/02/05

【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

*■ 学習サイト：Progateを利用する*
Progateはプログラミングを楽しく学べる学習サイトです。ProgateのSQLコースは、データベース言語であるSQLの基本から応用まで学べるコースです。シンプルな図解と丁寧な解説で、データベース操作のスキルを身につけることができます。また、実践的な演習問題も用意されています。

【参考】：[Progate | SQL | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate](https://prog-8.com/courses/sql)

Progateとは？無料で受講できるコースや範囲を解説！

Progateが終わったら何をすればいい？おすすめの勉強方法4選を紹介

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## 習得したSQLをキャリアに活かすためには

本記事では、SQLがプログラミング経験者であっても難しく感じる理由について解説しました。SQLはシンプルな言語ですが、見方や利用シーンによって難解な言語であるともいえます。一方で、SQLを使えるエンジニアにはさまざまなキャリアバスが想定できます。

**SQLを習得し、データベース関連の仕事に携われるスキルを身に付けたら、キャリアチェンジを目指しましょう。**しかし、数ある求人情報の中からキャリアチェンジ、キャリアバスを実現させてくれる、希望条件に合った企業を探していくのは容易ではありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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SQLはデータベース操作では必須の言語であり、エンジニアの間でも広く使われていますが、プログラミング経験者でも難しいと感じるケースがあります。本記事では、SQLが難しいと言われる理由や習得するメリット、SQLが役立つ職種や学習法などについて紹介します。

SQLは国際標準のデータベース言語で、OracleDBなどあらゆるデータベースをサポートしている

SQLは難しいと思われるが、シンプルな言語で、習得することでさまざまなメリットを得られる

SQLスキルを活かし、データベースエンジニア、データサイエンティストなどさまざまな職種に就ける可能性がある

SQLは経験者でも難しい？その理由や習得のメリット、学習法を解説

*SQLエンジニアとは、データベースの設計や管理などを担う技術職です。*具体的には、SQLを用いてシステム開発におけるデータベース操作を担当します。またSQLエンジニアはSQLを扱えるだけではなく、各種データベース製品を扱うスキルも求められます。

SQL（Structured Query Language）はリレーショナルデータベースを操作するためのクエリ言語であり、データの検索や挿入、更新、削除などを行います。SQLはOracleやMySQL、PostgreSQLなど多くのデータベースシステムをサポートしており、エンジニアを中心に広く利用されています。

SQLエンジニアは、データベース製品の知識とSQLのスキルを持ち、システム開発やデータ分析などで活躍します。

SQLエンジニアは単にSQLの知識を持っているだけではなく、ほかの言語でプログラミングをしたり、ほかの言語のエンジニアと共同してシステムを開発したりします。また、プログラミング以外に、データベース操作やデータベース設計、システムテストなども業務の範囲です。

**SQLエンジニアとして働くには、データベース製品に関する知識を深め、データベーススペシャリスト試験やオラクルマスターなどのスキル証明となる資格の取得も必要です。**﻿

また、SQLエンジニアのキャリアパスとして、データサイエンティストやデータアナリストがありますが、こうした職種を目指すには、データ分析やパターンの発見、統計モデリングなどのスキルを身につける必要があります。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

**SQLはデータベース操作のための言語で、データの検索や抽出、更新、削除などが可能です。**以下、SQLの歴史と概念を解説します。

*▪️SQLの開発*
SQLは、RDBMS（リレーショナルデータベースシステム）で使われる言語です。RDBMSは、テーブルやカラム、行のような表形式の概念でデータを管理するモデルです。

1970年代、IBMが世界初のRDBMSである「System R」と、それを操作するための言語で現在のSQLの原型となる『SEQUEL（Structured English Query Language）』を開発しました。

*▪️SEQUELからSQLへ*
SEQUELは後のSQLの基盤となりました。1976年、SEQUELのバージョンアップに伴って、言語の名称が現在のSQLに変更されました。商用RDBMSの普及に伴い、SQLも高い評価を受け、多くのRDBMSに標準的に搭載される言語になりました。

*▪️標準SQLの規格化*
1986年、ISO（国際標準化機構）によりSQLが正式に規格化（標準SQL）され、さまざまなデータベースで利用されています。SQLは言語の仕様が標準化されていることから、エンジニアはSQLを習得しておけば、異なるRDBMS製品を扱うことができます。

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

**SQLは機能ごとに、「データ定義言語」「データ操作言語」「データ制御言語」の3種類に分類されます。**以下にSQLの3つの種類とそれぞれの特徴を解説します。

*1.データ定義言語（Data Definition Language）*
データベースそのものを作成・変更・削除するためのSQLで、CREATE文（作成）、DROP文（削除）、ALTER文（変更）などが該当します。Webシステムに対してはあまり使用しないエンジニアが最もよく利用します。

*2.データ操作言語（Data Manipulation Language）*
データベース内のデータに対して操作を行うSQLです。SELECT文（データ検索・抽出）、INSERT文（データ追加）、UPDATE文（データ更新）、DELETE文（データ削除）などが該当します。非エンジニアでも使いやすく、日常業務で役立ちます。

*3.データ制御言語（Data Control Language）*
データベースの権限周りに対する命令文です。特定のユーザに対してアクセス権限を付与・剥奪したり、データベースの状態を管理したりします。GRANT文（権限付与）、REVOKE文（権限剥奪）などが該当します。

*SQLでは何ができるのか、どのような業務で用いるのかについて解説します。*企業や組織では、業務システムにRDBMSが欠かせないため、SQLを活用した業務は多岐に渡り、主にエンジニアが対応してます。以下にSQLを用いた代表的な業務や作業を挙げます。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

### データ抽出と整形
SQLのデータ抽出と整形は、データベース操作においてはベーシックな作業ですが、**重要なスキルであり、習得することで効率的なクエリ作成に役立ちます。**

*1.データ抽出 （SELECT文）*
**データベースから必要な情報を取得するために使用されるSQLの一部です。**SELECT文を使用して、特定のテーブルから特定の列（カラム）のデータを取得します。例えば、顧客の名前や注文の金額などを取得できます。

*2.データ整形*
取得したデータを見やすく整形するプロセスです。整形は可読性を高め、データの理解を容易にします。具体的な整形ルールには、インデントの適切な使用、キーワードの大文字化、統一された命名規則の適用などがあります。

### ビッグデータの解析やAI関連の仕事

**ビックデータを解析したり、機械学習によるデータ分析を行ったりする際にも、SQLが必要です。**クラウド環境に関する知識や経験も求められ、以下のような関連する多くのスキルが求められます。

*1.データ基盤とデータベース構築*
SQLはDML（データ操作言語）によるデータの操作以外に、DDL（データ定義言語）を用いてデータベース操作を行うことができます。またデータ定義だけではなく、データベース設計や構築を行うこともあります。そのため、設計の実務経験が必須スキルとして求められることも少なくありません。

*2.データ分析と可視化*
SQLのスキルを有するエンジニアは、データ分析やデータの可視化の仕事を担当することもあります。また時には、BIツールを扱うスキルも求められるでしょう。BIツールはさまざまな製品がありますが、どれか1つでも知識があれば、さほど苦もなく他製品も使いこなせるでしょう。

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

SQLを扱う職種にはどのような職種があるのでしょうか。*ここに挙げる職種は最低限SQLを扱えることが前提条件です。*

データベースエンジニアは、**データベースの設計、構築、最適化を担当するエンジニアです。**SQLを使ってデータベースの操作やクエリを実行し、データの効率的な管理を行います。

データサイエンティストは、**データ分析や予測モデルの構築を専門に行うエンジニアです。**PythonやRなどのプログラミング言語を用いて、ビッグデータから有益な情報を抽出、加工し、ビジネスにおける最適な意思決定を支援します。

前処理から機械学習のアルゴリズム選択、結果の分析まで幅広いスキルを持ち、データアナリストより高度な分析を行います。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

データアナリストは過去データの分析から、**ビジネス上の意思決定に役立つ情報を引き出す専門家です。**SQLを使ってデータの抽出や加工、可視化を行い、企業の戦略策定や課題解決に貢献します。データアナリストは、データマイニングの手法で「統計分析」を用いた分析を行うのが特徴です。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

SQLのスキルを身に付けたエンジニアの年収はどの程度を期待できるのでしょうか。SQLスキルを直接仕事に活かせるデータベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアは「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術（DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

スキルによって年収に差はありますが、専門性を磨き、経験を重ねるとともに年収が伸びる傾向にあります。また、**スキルアップやキャリアアップを図るには資格取得も有効な手段です。**

【参考】：[IT・エンジニアの職種図鑑 データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

SQLはデータベースと対話できる言語であり、データベースを扱うことが多いエンジニアには必須の言語と言えます。ここでは、SQLのデメリットとメリットを確認しておきましょう。

SQLのデメリットとして挙げられるのは、「処理速度の低下」と「意思決定リスク」の2つが挙げられます。このデメリットを認識した上で扱う必要があります。2つのデメリットについて見ていきましょう。

*■ 処理速度の低下*
SQLが操作するRDBMSは表形式でデータを取り扱うため、大量のデータや複雑な構造のデータを取り扱う際には処理速度が落ちることがあります。こうした弱点を認識した上で、SQLを正しく扱うことが求められます。

*■ 意思決定リスク*
SQLでデータを操作し、抽出したデータを分析して、ビジネスなどの意思決定に利用することがあります。SQLに誤りがあると、正しいデータの抽出が行えず、誤った意思決定につながるリスクがあります。結果を過信せず、SQLにミスがないか検証するようにしましょう。

続いてSQLを学ぶメリットを見ていきましょう。SQLには多くのメリットがあることが分かります。**以下4つのメリットを挙げました。**

*■ 自己完結性*
SQLは必要ないと考え、SQLが書けないエンジニアが少なくありません。SQLに関するスキルを有していると、データの抽出から分析まですべて自分で行えるため、都度他のエンジニアに依頼する手間を省けます。また任される仕事の範囲が広がり、活躍機会が増えます。

*■ 効率的なデータ操作*
SQLを用いることでデータを効率的に検索・分類できます。そのスキルは実務でも活かせ、データベースさえあれば、アクセス分析、営業分析など、さまざまなデータの分析が行えます。

*■ 多様なRDBMSの活用*
SQLは国際標準のデータベース操作言語のため、MySQLやOracleなどの異なるRDBMSでも同様に操作できます。そのため、SQLを習得しておけばあらゆるRDBMSを扱えるため、活用範囲が広くなります。

*■ 将来性がある*
SQLは国債企画のため汎用性が高く、またRDBMSは依然としてデータベースの主流です。そのため、SQLエンジニアやデータベースエンジニアの求人は豊富にあり、将来性が高いと言えます。

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

ここではSQLスキルを身に付けることで、目標とするSQLエンジニアを目指す方法について解説します。

以下にSQLに関するおすすめの参考書を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。参考書で学習して興味が湧いたら、SQLやデータベースに関するスキル証明となる、後述するSQL資格をぜひ取得しましょう。

*■ スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！*
本書はSQL入門書であり、シンプルな図解と丁寧な解説でデータベースとSQLの基本を学べます。また、豊富なドリル問題も含まれているため、スキルチェックが行えて実践的なスキルを身につけることができます。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子
▪出版社： インプレス
▪ページ数：528ページ
▪発売日：2024/02/05
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

*■ 3ステップでしっかり学ぶ　MySQL入門［改訂第3版］*
MySQLをはじめてさわる方を対象に、開発環境の準備からSQLの基本的な書き方、PHPによるWebシステム開発まで、図解でわかりやすく解説しています。章末に用意された練習問題で理解度をはかれますので、自習用にもセミナーのテキストにも最適な1冊です。

▪著者：WINGSプロジェクト 山田 奈美、山田 祥寛
▪出版社： 技術評論社
▪ページ数：304ページ
▪発売日：2024/01/25
【参考】：[3ステップでしっかり学ぶ　MySQL入門［改訂第3版］](https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-13919-3)

*■ 無料の学習サイト：Progateを利用する*
ProgateのSQLコースは、データの管理や分析に使えるデータベース言語を学ぶコースです。基本的なSQLの使い方から集計関数、複数テーブルのデータ取得まで学べます。また、実践的な演習問題も用意されています。

【参考】：[SQL | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate](https://prog-8.com/courses/sql)

転職に際しては、スキル証明となる資格の取得が有利です。**SQLエンジニアを目指す方は以下のような資格を取得しておくことをおすすめします。**

*■ ORACLE MASTER Silver SQL 2019 (Oracle Database SQL Certified Associate) 認定資格*
Oracle Database上でSQLを使用する開発者やデータアナリスト向けの資格です。SQLのスキルを証明し、データの操作や定義、アクセス制御などを行う能力を評価します。試験1Z0-071-JPN（Oracle Database SQL）に合格することで取得できます。

この資格は、Oracle Database 12cから19cに対応しており、SQLの知識とスキルを持つことで、データベースアプリケーションの開発や管理に役立ちます。また、Oracle Database SQL Certified Associateのグローバル資格と同時に認定されます。

【参考】：[ORACLE MASTER  Silver SQL 2019](https://www.oracle.com/a/ocom/docs/dc/silversql-v2-forls-94118-ja.pdf)

オラクルマスターシルバー(ORACLE MASTER Silver)取得で転職・年収アップ目指す！

*■ オープンソースデータベース技術者認定資格*
導入件数が世界で最も増えている「PostgreSQL」に関する技術力と知識を認定するIT技術者資格です。

SQLエンジニアとは、データベース設計や管理などを担う技術職です。具体的には、SQLを用いてシステム開発におけるデータベース操作部分を担当し、データベース製品を扱えるスキルも求められます。本記事では、未経験者がSQLエンジニアを目指す方法を解説します。

SQLは国際基準のデータベース言語で、MySQLやOracleDBなどあらゆるデータベースをサポートしている

SQLスキルが身に付くと、自己完結性や 効率的なデータ操作、多様なRDBMSの活用などのメリットがある

SQLスキルを身に付け、データベースエンジニア、データサイエンティストなどキャリアパスが広がる

SQLエンジニアとは？未経験からでもなれる方法や資格を解説

データベースは世の中にある様々なシステムにとって必要不可欠であり、ビッグデータの需要が高まっている昨今ではますます重要視されています。そんなデータベースの管理運用に特化した「SQL」というプログラミング言語を知っているでしょうか。

データベースエンジニアを目指す方にとって、SQLは必須に近い存在とも言えます。しかし、プログラミング未経験者の方にとって、勉強方法がわからないと思う方も少なくはないはずです。

本記事では、**SQLの基礎を説明しながら学習のロードマップや具体的な勉強方法について解説していきます。**

## ロードマップに沿って学習サイトや書籍を活用する方法がおすすめ

まず結論から言うと、SQLの勉強方法として、以下のロードマップに沿って学習を進めることがおすすめです。

- データベースを操作する基本的な命令であるDMLを理解する
- Whereなど他の基礎文法を理解する
- データベースシステムを実際に構築して運用する

SQLはそこまで難しい言語の部類ではありませんが、プログラミングに馴染みのない未経験者にとっては難しいものと言えます。**基本的な命令をしっかり押さえつつ、データベースを実際に構築するところまでが一区切りと言えるでしょう。**

具体的な勉強方法について、SQLはかなりメジャーであるため様々な方法があります。ここでは、未経験者であることを考慮すると、実装しながら学べる学習サイトや、一貫性があり内容も豊富な書籍がおすすめできます。

まずSQLとはどのような言語であり、深く関連するデータベース自体について解説します。加えて、SQLを使ってデータベースを実際に管理するためのデータベースシステムについても説明します。

SQLとはどのような言語なのでしょうか。SQLは「データベース言語」と呼ばれ、厳密にはプログラミング言語ではありません。*主にコンピュータに処理を指示する命令文で構成されているため、通常のプログラミングに比べればシンプルと言えます。*

同言語は1970年代から存在しており、歴史の古い言語ですが、今でも幅広く使われています。ビッグデータの需要が高まる中では、その需要もさらに高まっていくことでしょう。

また、SQLのようなデータベース言語は対応するデータベースシステムがあってのものであり、同システムも使いこなすことが求められています。

### SQLで操作するデータベースとは

そもそもデータベースとはどのようなものかイメージがついていない方もいるでしょう。データベースとは、決まった構造で管理されているデータの集合体であり、Excelの表データはまさにデータベースそのものと言えます。

ただし、SQLが操作や制御するデータベースは決められた形式をとっています。それがリレーショナルデータベースです。*同データベースは通常のデータベースと同様に表形式のデータを基本としていますが、複数の表同士のデータが紐付けされているため、表間のデータのやりとりや統合もスムーズです。*

リレーショナルデータベースでないデータベースはNoSQLと呼ばれており、大容量のデータの場合でも処理速度が落ちないメリットがあります。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### データベース管理システムとは

上記で述べたSQLで制御するデータベースそのものを保管しておくシステムも必要です。それはデータベース管理システムと呼ばれ、データベース言語に対応したシステムが存在しています。

*SQLでは「MySQL」というシステムが最も使われているものの1つです。*同システムはオープンソースであることから無料で使用することが可能なため、後述する学習環境の構築においても大いに活躍します。

MySQL自体の熟練度を測る資格も存在しており、SQLで仕事をしたいと考えているならば、必ず使いこなしたいシステムです。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

SQLを扱うエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。該当するエンジニアとして、データベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは企業や業種によって年収にバラつきがあるものの、平均程度〜やや高めの範囲にあると考えられます。

ビッグデータの需要増により、データベースとそれを扱うエンジニアの需要は高まっています。*データベースエンジニアに留まらず、データサイエンティストも視野に入れることでさらに高い年収を狙うことも可能でしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## SQL勉強のためのロードマップ

ここまででSQLについての基礎知識を紹介しました。ここからは本題であるSQLの勉強方法について、おすすめの学習ロードマップを解説します。

データベースシステムへの命令が基本となるSQLでは、以下の3つが基本的な命令です。

- DDL：データ定義言語
- DML：データ操作言語
- DCL：データ制御言語

このうち最もよく使う命令がデータの検索や挿入を行うDMLです。*このDMLを正しく扱えるようになることがSQLの学習の第1歩と言えます。*

DMLの中でも最も使用頻度が高いSELECT文からスタートし、使いこなせるようになれば、他の命令文もすぐにマスターできるでしょう。

### 他の基礎的な命令を身に付ける

DMLを理解できたら、次にデータテーブルを作成するDDLを学習し、最後にアクセス権の付与などを行うDCLを学びましょう。*直感的に理解できるものから始めることがつまずかないポイントです。*

基礎的な命令を理解できたのならば、練習問題にチャレンジし、定着するまで繰り返しましょう。他のプログラミング言語もそうですが、1度覚えたと思っても使わなければすぐに忘れてしまうので、使い続けて身体で覚えることが重要です。

### 実際にデータベース環境を構築する

SQLを言語として理解し、使いこなせるだけでは仕事に結びつけることはできません。前述したように、*データベース管理システムを使えるようになってこそSQLを使いこなせていると言えます。*

SQL初心者の最後の一区切りとして、実際にデータベース管理システムを構築してみましょう。SQLなら、オープンソースのMySQLがおすすめです。

MySQLをインストールし、データベースを実際にサーバ上に作ることは初心者にとってはかなり大変な作業かもしれません。しかし、そういったコーディング以外の作業経験や実績も業務では活きてきます。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

前項でSQLの学習ロードマップを紹介しました。しかしながら、ロードマップ通りに学習を進めるためには教材が必要です。最後に具体的な学習手段を紹介します。

未経験者にとってまずおすすめできる勉強方法が、書籍の活用です。書籍は初心者向けから上級者向けまでバリエーションが豊富で選択肢が多いというメリットがあります。さらに、良書は一貫性があり、内容も豊富であるため、1冊で勉強を完結させることもできます。

ここでは入門向けとして「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」をおすすめします。

同書は第4版まで発行されたロングセラーシリーズで、*タイトルにもある通り練習問題が豊富に用意されている点が初心者にとってうれしいポイントです。*第4版は2024年2月に発売されているので、最新の状況にも対応できている点も見逃せません。

*■「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」*
▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク (監修)
▪ページ数：528ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2024/2/5
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

他のプログラミング言語もそうですが、実際に練習問題を解くことや実際のデータベース操作をして、手を動かすことが学習においては求められます。

そのような場合には、学習サイトを利用することがおすすめです。*操作するデータベースがなければ練習もできないSQLにおいて、学習サイトではサンプルデータベースが既に存在しているためです。*

SQL言語の学習では「ＳＱＬ攻略」と呼ばれるサイトがおすすめです。同サイトでは基本的なSQLの命令ごとの解説と練習問題が用意されており、練習問題では実際にSQLを記述して解答を行う形式をとっています。

データベース管理システムのMySQLを学習するのであれば「ドットインストール」の動画講座がおすすめです。同サイトではMySQLの基礎を動画で学べるとともに、実際にブラウザ上でコードを入力して演習を行うこともできます。

【参考】：[ＳＱＬ攻略](https://sql.main.jp/)
【参考】：[MySQL入門 基礎編](https://dotinstall.com/lessons/basic_mysql_beginner)

## 身に付けたSQLを活かして働くためには

本記事ではSQLの勉強方法について、ロードマップを解説しつつ、おすすめの学習手段を紹介しました。データベースは今後も需要が高まる可能性が高く、未経験者であってもSQLを学んで、エンジニアとして活躍したい方もいるのではないでしょうか。

学習を進め、SQLを使いこなせるようになったら、実際にエンジニアへの転職を考えることになるでしょう。**しかし、未経験者の場合は、ある程度研修が手厚い企業でないと、業務を遂行することも困難ですし、スキルアップもなかなか難しいと考えられます。**

こうした研修が手厚い企業は、数ある求人の中からどのようにして見つけ出せばいいのでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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データベースの操作や制御で使われている言語の代表格がSQLです。SQLの勉強を考えているプログラミング未経験者の方の中には、勉強方法が分からない方もいるのではないでしょうか。本記事では、SQLの勉強のためのロードマップや学習ツールについて解説します。

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