## SQLのコメントアウトの使い方

*SQLは、リレーショナルデータベースを用いてデータを操作したり定義したりする言語です。*他のプログラミング言語と組み合わせて、DBMSを操作する必要があることからプログラミングAPIや言語が仕様として決められています。

ここでは、言語仕様に基づき使用されるコメント機能について解説していきます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

### そもそもコメントアウトとは

*コメントアウトとは、プログラミングコードにおいて実行処理として解釈されない注釈などをコメントとして記述することです。*それぞれのプログラミング言語においてコメント機能が実装されています。

コメント機能は、ソースコードの説明文などの注釈や、デバッグコードを埋め込んで無効化しておくなどの用途に用います。

SQLは、テキストファイルとして編集してSQLファイルとして格納し使用する場合が多いでしょう。*作成したSQLファイルは、スクリプトファイルとして使用しますが、操作方法を解説したい場合などはファイルに注釈を入れておくと便利です。*

その際には、SQLのコメント機能の定義に基づいて、コメントアウトしておくと良いでしょう。

## 主要SQLのコメントアウトの書き方

SQLが使えるリレーショナルデータベースは、商用パッケージからオープンソースソフトウェアまで多岐に渡ります。また、*SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されていることから、文法上の違い（方言）があります。*ここでは、主要なRDBMSについてSQLのコメント機能を解説します。

標準SQLは、「ISO/IEC 9075」で定義されているSQLの仕様です。*1986年以降それまでバラバラだった各社の提供するSQLを統一標準として定義したものです。*各社の提供するSQLは、この標準に準拠するものと独自に定義した部分がありますので、利用するDBMSの仕様の確認も必要になります。

標準SQLにおけるコメント機能は、次の2種類です。

*・2重ハイフン ”\-\-” の後にコメントを使う*
2重ハイフン ”\-\-” 以降のテキストはコメントとして解釈されます。これは行末まで有効です。言い換えると1行単位のコメントに使用し、複数行の場合はその都度行頭に2重ハイフン ”\-\-” を入れます。

```
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです```

*・C言語形式で ”/＊” と ”＊/” の間にコメントを入れる*
C言語形式では、 ”/\*” と ”\*/” の間にコメントを入れます。この場合は、行の区切りは意識せずに、単1行あるいは複数行で使用できます。

```
SELECT * FROM DATA; /* この部分がコメントです */
/*
 このように複数行でも使用できます
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLでは、次のようにC言語形式コメントの入れ子にも対応します。

```
/*
 このように複数行でも使用できます
 /* この部分がコメントの入れ子です */
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

Microsoft SQL Serverは、Microsoft Windowsと親和性が高いRDBMSで、T-SQLと標準SQLに対応します。コメント機能は、2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

またAnalysis ServicesではMDXクエリがあり、C++の二重スラッシュ ”\/\/” 形式にも対応します。以下は、MDXクエリでのコメント機能の書き方です。

```
// クエリにこのようなコメントを追加できます```

【参考】：[SQL コメント (MDX 構文)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/mdx/comments-mdx-syntax?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL \-\- (コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL スラッシュ アスタリスク (ブロック コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/slash-star-comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

Oracleは初めてリリースされた商用RDBMSで、数多くのプラットフォームをサポートします。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*

PL/SQLでも同様の使い方を行います。SQL*Plusでは、次のようにREMARKコマンドで明示的にコメントを追加することもできます。

```
REMARK コメントです
SELECT * FROM DATA;```

【参考】：[Oracle Database: コメント](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/sqlrf/Comments.html)
【参考】：[Oracle Database: SQL*Plusでのスクリプトの使用](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/sqpug/using-scripts-in-SQL-Plus.html#GUID-E9305EF3-85CF-49BF-AB4D-E2BBBA2C8025)

PostgreSQLは、標準SQL準拠を強みとするオープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*標準SQLの仕様に従い、C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

【参考】：[PostgreSQL Docs: Comments](https://www.postgresql.org/docs/16/sql-syntax-lexical.html#SQL-SYNTAX-COMMENTS)

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

MySQLは、Linux、Apache、Perl・Python・PHPとの組み合わせに強みと実績を持つ、オープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子には、対応しません。*

2重ハイフンの後ろには半角スペースあるいはタブなどの制御文字が必要です。具体的には、次のような違いがあります。

```
SELECT * FROM DATA; -- 2重ハイフンの後ろに半角スペースがあるため、コメントです
SELECT * FROM DATA; --これは半角スペースで区切られていないためコメントとなりません```

MySQLは独自性が高く、シェルスクリプト形式の”#”にも対応します。 ”#” は行末まで有効で、行ごとに指定する必要があります。

```
SELECT * FROM DATA; # この部分がコメントです```

MySQLの特定のコードを実行するために、拡張コードを記述することもできます。MySQLで実行し、他のSQLでは解釈されないようにします。

```
SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ column_x from table_y;```

【参考】：[MySQL Docs: コメント](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/comments.html)
【参考】：[MySQL Docs: コメントの先頭としての「--」](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/ansi-diff-comments.html)

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IBMが提供するInformixでは、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*独自機能として、波括弧 ”{ }” で囲む形式もサポートします。

波括弧 ”{ }” の使用方法は、C言語形式と同じで単1行と複数行に対応しますが、コメントの入れ子には対応しません。波括弧の使い方は、次の通りです。

```
SELECT * FROM DATA;{ この部分がコメントです }
{
 このように複数行でも使用できます
}```

【参考】：[IBM Docs: How to Enter SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=syntax-how-enter-sql-comments)
【参考】：[IBM Docs: Examples of SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=comments-examples-sql)

## SQLのコメントアウトはRDBMSの違いを理解して使おう

SQLはリレーショナルデータベースで用いる言語ですが、言語は対象となるRDBMSごとに最適化されています。そのため標準SQLが共通言語としてリリースされてからも、互換性の観点で違いがあります。

**コメントアウトはコード開発の生産性を高めますが、ベースとなるRDBMSの違いを理解して使い分けするのが良いでしょう。**

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リレーショナルデータベースで用いるSQLでは、プログラムコードやSQLファイルに保存して使用します。その際、用法や手順などの注釈をコメント機能で記述しておくと便利です。ここではRDBMSごとに提供される主要SQLについて、書き方や用法の違いについて解説します。

SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されており、文法上の違いがあります

コメント機能もそれぞれのRDBMSで定義されている構文に従います

標準SQLの用法を基本としながら、それぞれの違いを理解して使用するのがおすすめです

SQLのコメントアウトの使い方は？書き方や違いについて解説

**SQL Server（エスキューエルサーバ）とは、マイクロソフト社が開発したリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を指します。**データベース操作言語はANSI SQLならびにSybase社と独自に拡張したTransact-SQL（T-SQL）に対応します。

SQL Serverは商用RDBMSであるOracle Database、オープンソースRDBMSのMySQLに次いで3番目の人気を誇ります。以下より、SQL Serverの説明で登場する用語を簡単に紹介するので、初心者の方はまず用語に慣れておきましょう。

・*DBとは*
データベース（DataBase）の略で、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有する情報（データ）の集まりのことです。

・*DBMSとは*
データベース管理システム（DataBase Management System）の略で、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるDBの構築・管理・運用を行うソフトウェアを指します。

・*RDBMSとは*
リレーショナルデータベース管理システム（Relational DataBase Management System）の略で、DBMSの主流として用いられています。RDBMSで管理するDBは、データの項目を論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表すモデルを採用しています。

【参考】：[オンプレミスまたはクラウドで SQL Server をお試しください](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)
【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

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ここでは、SQL Serverは何に使うためのものか、「SQL」とは何なのかといった基本的な項目について解説します。また、バージョンやエディションについても紹介するので、チェックしてください。

SQL Serverを含むデータ管理システムは、多くの企業やサービスで使用されています。例えば、*企業やECサイトの顧客情報や販売管理、医療機関でのカルテや患者の情報管理、飛行機や宿泊施設の予約管理などが挙げられます。*

数あるデータ管理システムの中、Microsoft社が開発しているSQL Serverは、Windows OSとの相性がいいことで知られています。

**SQL Serverの「SQL」は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語です。**データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

SQLはデータベース操作言語であるのに対して、SQL Serverはリレーショナルデータベースを管理する管理システム（RDBMS）を意味します。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

### SQL Serverの最新バージョンは？

SQL Serverは製品のバージョン番号とリリース名を持っています。*2024年1月時点で最新のSQL Server 2022はバージョン16.0で、2022年にリリースされました。*それ以前は、SQL Server 2019がバージョン15.0で2019年、SQL Server 2017がバージョン14.0で2017年にリリースされています。

さらに前のバージョンから見てみると、およそ1～2年の周期で製品リリースが図られていることが分かります。SQL Serverは後方互換性が保たれているため、サポートサイクルに合わせて最新版のSQL Serverに移行することが想定されています。

【参考】：[SQL Server 2022 (16.x) の新機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/what-s-new-in-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのエディションの違い

SQL Serverは豊富なエディションが特徴です。以下に、SQL Server 2022で利用できる各エディションの違いについて説明します。

・*Enterprise*　
SQL Serverの全機能が搭載されているエディションで、大企業の大規模システムに対応します。　高可用性と、高パフォーマンスが特徴です。

・*Standard*　
Enterpriseの下位エディションとなり、中規模から大規模システムをカバーします。

・*Developer*　
Enterpriseと同じく全ての機能が使えますが、開発・テスト用途に限定されており、実稼働システムでは使用できません。

・*Express Edition*　
エントリレベルの小規模DB向けのエディションです。価格は無料で利用できるのが特徴です。　最大10GBまでのデータサイズで、ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを想定しています。

・*Web*
Web ホスティング企業やWeb VAP 向けのエディションです。Webサイトとの連携でしか使用できないため、コストを抑えた利用が可能です。

【参考】：[SQL Server 2022 の各エディションとサポートされている機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

SQL Serverには具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、SQL Serverの特徴を挙げながら、SQL Serverを利用するメリットについて紹介します。

SQL ServerはSybase社との提携により、マイクロソフト社によって開発されました。**SQL Serverは、MicrosoftのWindows上でNET Frameworkを利用することが可能です。**そのため、Windows環境で利用するRDBMSとして高い認知度があります。この点はSQL Serverの特徴でもあり、他のDBMSとの差別化ポイントとも言えます。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

SQL Serverは行や列で表すテーブルを関連付けて管理する、リレーショナルデータベース管理システムです。そのため、**マウスだけで直感的に管理することが可能です。**また、SSMS（SQL Server Management Studio）と呼ばれる統合管理ツールが利用できるのも、初心者が扱いやすい理由の一つとなっています。

さらに、SQL Serverは初心者の取り込みにも注力しており、チュートリアル（解説書）が充実しています。WindowsとLinuxで可動しますのでそれぞれの情報が掲載されています。

【参考】：[SQL Server 技術ドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15)
【参考】：[SQL Server の初心者向け: 学習用のリソース](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/linux/new-to-sql-learning-resources?view=sql-server-ver15)

Linuxとは？特徴やメリット・ディストリビューションを解説！

WindowsとLinuxの違いは？具体的な比較ポイントを解説！

### 無償版から有償版まで豊富なエディションがある

前項で紹介した通り、SQL Serverには豊富なエディションが用意されています。**無償版や有償版、小規模なシステムから企業向け大規模システムまであらゆるシーンに対応可能なため、万能型のRDBMSと言えるでしょう。**近年はAzureによるクラウド利用にも強みを持っています。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

ここからは、SQL Serverの使い方について説明します。インストール方法や接続方法、データベースの作り方まで解説するので、ぜひ参考にしてください。

### SQL Serverのインストール方法

SQL Serverのインストール方法は、エディションにより異なります。*具体的には無償（無料）版であるDeveloperやExpressマイクロソフト社のダウンロードサイトからダウンロードし、インストール実行します。*

インストールでは、「基本(B)」「カスタム(C)」「メディアのダウンロード(D)」から種類を指定します。通常は「基本(B)」を選択すれば必要なインストールが完了します。

【参考】：[SQL Server ダウンロード](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)

EnterpriseやStandardではライセンス契約に従い、インストールを行います。ライセンス契約方法はマイクロソフト社に掲載されています。

【参考】：[Microsoft ライセンス SQL Server](https://www.microsoft.com/ja-jp/licensing/product-licensing/sql-server)

その他にもアプリケーションやサービスを利用する際に、意図せずExpressが自動的にインストールされている場合があります。また、SQL Serverのインストール時に.NET Frameworkが自動的にインストールされます。

その際、むやみに削除せずに必要かどうか判断するのが良いでしょう。焦って削除してしまうと動作エラーを引き起こす原因となります。

SQL Server Expressのインストール手順を徹底解説！

*SQL Serverのインストールが完了したら、構築のためにSQL Server Management Studio（SSMS）をダウンロードしましょう。*SSMSとはSQL Serverとデータベースを管理する統合環境です。SSMSを用いてデータベース設計やクエリ投入がローカルでもクラウドでも実行できます。

【参考】：[SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver16)

モジュールダウンロード後、インストーラを起動することでSSMSのインストールが完了します。

SSMSとは？SQL Serverを管理するための導入手順を解説

SQL Serverの接続方法ですが、接続はSQL Server Management Studio（SSMS）を使います。*SSMSを起動するには「スタートメニュー」「 Microsoft SQL Server Tools 18」「Microsoft SQL Server Management Studio 18」を起動します。*

ここで、「サーバーへの接続」または「オブジェクト エクスプローラー」「接続」「データベース エンジン」の順に選択し、サーバーインスタンスへ接続**します。

【参考】：[クイックスタート: SQL Server Management Studio (SSMS) を使用して SQL Server インスタンスに接続し、クエリを行う](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのデータベースの作り方

*SQL ServerのデータベースはSQL Server Management Studio（SSMS）で作ります。*「オブジェクト エクスプローラー」「新しいクエリ」の順に選択し、クエリウィンドウにCREATE DATABASE文を入力することでデータベースが作成できます。

さらに、クエリウィンドウでCREATE TABLE文を入力することでテーブル（表）が作成できます。以降はINSERT・UPDATE・SELECTを用いて必要とされるクエリを確認したり、スクリプトを作成したりできます。

【参考】：[SQL Server Management Studio でオブジェクトのスクリプトを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/tutorials/scripting-ssms?view=sql-server-ver16)

## SQL Serverを幅広いアプリケーションで活用しよう

SQL ServerはWindowsとLinuxで稼働します。なんといっても.NET Frameworkが利用できるため、Windows上での利用価値は高いです。さらに、小規模から大規模まで幅広く対応するため万能なRDBMSです。

SQL Serverの理解が深まったら、実際にデータベースを構築して確認してみましょう。実際に操作することでより理解が深まるでしょう。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSです。Oracle・MySQLに次いで人気があります。また、小規模から大規模までカバーしておりWindows環境に強みがあります。ここでは、初心者向け情報から構築までの一連の手順を解説していきます。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSで、Windows環境に最適です

SQL Serverは製品エディションが多くニーズに合わせて選択できます

インストールは簡単で、小規模から大規模まで対応します

**SQLとは、データベース操作言語と呼ばれ、RDBMSの操作に必要な言語を表します。**一般的なプログラミング言語では言語仕様が決まっており、互換性が確保されています。SQLはそれぞれRDBMSに固有な実装が施されており、SQL文の記述に違いを持つ「方言」が存在する特色を持ちます。

ここでは、SQLの登場の経緯を歴史から振り返っていきます。

*SQLを学ぶために、前提となる管理システムであるDBMS（DataBase Management System）を学んでいきます。*

現在のコンピュータは、1940年代中頃から1950年代まで躍進的な進歩により開発が進みました。1960年代には磁気ディスクの登場により、記録媒体は磁気テープから磁気ディスクへと遷移したことで、シーケンシャルアクセスからランダムアクセスの利便性が高まりました。

そこでデータ管理の必要性から階層型データモデルやネットワーク型データモデルが登場し、1960年代後半から1970年代にかけて標準化が進みました。このデータ管理のシステムをDBMSと呼び、さらにシステム化が進んでいきました。

階層型データモデルやネットワーク型データモデルのDBMSが使用されていくなか、エドガー・フランク・コッドは執筆した論文”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”を1970年に発表しました。*この論文では、リレーショナルの概念を定義し、現在の基礎となるRDBMSの条件を提唱しています。*

RDBMSは、リレーショナルデータベースマネジメントシステム（Relational DataBase Management System）という英語の頭文字から取った略語で、データベースの管理システムを指します。

対象となるデータベースは、リレーショナルデータベース（RDB、関係データベース）です。RDBを実際にシステムに実装したものをRDBMSと呼びます。

なおエドガー・フランク・コッドは、IBMで磁気ディスクシステムの開発を担当しており、1969年にはRDBMSの理論を先行してIBM社内に共有しています。しかしながら、これまでの実装と異なるためIBM自体の実装は進まず、商用化はOracleに先を越された経緯があります。

RDBMSの理論を提唱したエドガー・フランク・コッドは、1970年代に勤務先のIBMでRDBを実装するためにSystem Rプロジェクトを立ち上げました。しかしエドガー・フランク・コッド自身はそのプロジェクトに深く関与できず、リレーショナルではない独自言語SEQUEL言語（シークェル）が開発されました。

その後名称登録の重複により、同じ読み方のSQL（エスキューエル、シークェル）に改称され、現在の呼称が定着していきました。*現在では、SQLは「Structured Query Language」の略として広く認知されています。*

IBMの実装と並行して開発を行ったOracleは、商用化に先行した企業です。その際参考にした論文は登場後すぐに開発に着手したことから、IBMが策定したSQLと違いを持ち、その後互換性維持の観点から違いは「方言」として独自性を持つものとして継続提供されていきました。

*SQLはリレーショナルデータベースで用いられることから、標準SQLの規格化においてはデータ定義言語（DDL）、データ操作言語（DML）、データ制御言語（DCL）について作業が進められました。*

これらの実装は、各社からRDBMSが製品化されていたため、それぞれ独自拡張がされていました。そのため、SQL構文やストアドプロシージャに各RDBMS製品の違いが見られる中、ANSI・ISOによって標準化が進められました。

### 対象となるデータ定義言語の概要

*データ定義言語（DDL）は、データベース化するデータを定義するためのSQL言語です。*CREATEによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの作成や、DROPによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの削除があります。

### 対象となるデータ操作言語の概要

*データ操作言語（DML）は、データベースに対するデータの登録・更新・削除・検索を行うためのSQL言語です。*SELECTによるデータの検索・抽出、INSERTによる行の追加・挿入、UPDATEによるデータの更新、DELETEによるレコード（行）の削除などがあります。

### 対象となるデータ制御言語の概要

*データ制御言語（DCL）は、データベースに対するデータアクセス制御を行うためのSQL言語です。*GRANTによる権限の付与やREVOKEによる権限の取り消しなどがあります。

DCLは、DDLやDMLと異なり直接データを定義したり操作したりするものではないですが、権限が付与されないと操作できないので必要なものです。

SQLはデータベース操作言語であり、RDBMSの実装に依存する「方言」を持ちます。最初に商用版として市場投入されたOracle DatabaseやIBM SQL/DS（現IBM DB2ファミリー）をはじめ、その後登場したIngresやMicrosoft SQL Server、MySQLなどでも同様の違いが生じます。

*この状態は、1986年の最初の規格統一まで長らく続いていましたが、ANSIやISOの標準化により標準SQLに従うことで統一を目指して多くの改正が続けられています。*なお規格が制定されたとしても、RDBMSのベンダーがそれを採用するかは別の問題であり、現在も対応の度合いには違いがみられるのが実状です。

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

*SQL-86は、最初にANSIによって規格化された標準SQLです。*1986年に制定されましたが、1987年にISOに承認されたことからSQL-87とも呼ばれます。データ操作言語（DML）の仕様として、プログラミング言語からSQL文を呼び出すエンベデッドSQLの仕様化が図られました。

しかしながら、カバーする範囲が十分ではなく、標準化以降も「方言」の開発競争は収まらず、規格制定が継続することになります。

*FIPS 127-1で採用された、DEFAULTなどの整合性制約サポートを追加したマイナーバージョンです。*SQL-89では、CREATE TABLEなどのデータ定義言語（DDL）の仕様が策定されました。日本語サポートも、国際規格団体に働きかけてJIS X 3005:1990に盛り込まれました。

*FIPS 127-2への対応を含む、大幅な機能拡張バージョンとなります。*具体的にはデータ型の拡張、動的SQL、言語の直交性の改善、整合性機能拡張、外部結合、一時表、動的SQL、DDL拡張など各国語機能を含む多くの機能が盛り込まれました。

正規表現のマッチング、再帰的クエリ（推移的クロージャなど）、トリガー、手続き型およびフロー制御ステートメントのサポート、ノンスカラ型（配列）、一部のオブジェクト指向機能（構造化型など）、JavaでのSQL関数（SQL/OLBおよびSQL/JRT）のサポートが追加されました。

*この仕様改定で、RDBMSとしての必要な仕様の多くがカバーされています。*

SQL:2003以降は、市場が成熟するとともにオープンソース型のRDBMSや、NoSQLの登場など多様性が高まっている状態です。*標準SQLの改定内容はそんなに多くありませんが、取扱いデータの種類に応じて拡張が進められています。*

・*SQL:2003*
XML関連機能（SQL/XML）、ウィンドウ関数、シーケンスの標準化、自動生成された値を持つカラムなどが追加されました。

・*SQL:2006*
SQLをXMLと共に使用するために、SQLのDBにXMLデータをインポートし、操作する方法を定義し、World Wide Web Consortium（W3C）が公開したXMLクエリ言語であるXQueryを使用して、アプリケーションのSQLコードにクエリを統合する方法も定義しました。

・*SQL:2008*
カーソル定義外でのORDER BYを定義し、INSTEAD OFトリガ、TRUNCATE文、FETCH句を追加しました。

・*SQL:2011*
時間データであるPERIOD FORを追加し、ウィンドウ関数とFETCH句を拡張しました。

・*SQL:2016*
行パターンマッチ、多相テーブル関数、文字列フィールドに格納されたJSONデータの操作などを追加しました。

・*SQL:2019-2020*
多次元配列（MDarray型および演算子）を追加しました。

・*SQL:2023*
JSONデータ型（SQL/Foundation）、プロパティ・グラフ・クエリ（SQL/PGQ）を追加しました。

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

### 各RDBMSにおける標準SQLの対応状況とリファレンス

RDBMSはこれまでの製品との互換性を維持するための「方言」を提供するとともに、標準SQLの対応も進めています。標準SQLの対応状況は各社の製品の考え方によりますので、すべての標準規格が一律に実装されている訳ではありません。

*RDBMSは各社の実装において「方言」があるため、それぞれの会社のSQLのコマンドや関数、演算子、ワイルドカードや記号などリファレンスマニュアルを参考にするといいでしょう。*

・*Oracle Database*
Oracle Databaseは、製品リリースごとにドキュメントが完備されています。日本語情報は古いドキュメントに多く記載されていますので、参考にしましょう。

【参考】：[Oracle Database ドキュメント](https://www.oracle.com/jp/database/technologies/oracle-database-documentation.html)
【参考】：[Oracle Database 23cドキュメントサイト](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/index.html)
【参考】：[Oracle Database 19 SQL言語リファレンス: C Oracleと標準SQL](https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/sqlrf/Oracle-and-Standard-SQL.html)

・*Microsoft SQL Server*
Microsoft SQL Serverは、独自のT-SQLと標準SQLのANSI SQLに対応しています。

【参考】：[Microsoft SQL Server ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)
【参考】：[Microsoft SQL Server 技術ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver16)

・*MySQL*
標準SQLのANSI SQLの多くをカバーしています。動作モードをSQLモードで指定することができます。

【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL と標準 SQL との違い](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/differences-from-ansi.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL の標準への準拠](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/compatibility.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: サーバー SQL モード](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/sql-mode.html)

・*IBM DB2*
IBM DB2は、メインフレームから商用Unix、Linux、Windowsと多岐に渡りサポートされます。開発の歴史が長いので互換性を保って進化しています。

【参考】：[IBM Db2 for z/OS](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO0z0000006ut9GAA/db2-for-zos?language=en_US&productId=01t0z000007g6t3AAA)
【参考】：[IBM Db2 Linux, Unix and Windows](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO500000001fUNGAY/db2-linux-unix-and-windows?language=en_US&productId=01t50000004WmTkAAK)
【参考】：[IBM DB2 標準規格への準拠](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/11.5?topic=database-standards-compliance)

・*PostgreSQL*
PostgreSQLは、標準SQLの大部分を忠実に実装しており、JSONにも対応しています。オープンソースで、無料で使用できる標準SQLのDBMSです。

【参考】：[PostgreSQL Documentation](https://www.postgresql.org/docs/)
【参考】：[PostgreSQL 15.4文書: 付録D SQLへの準拠](https://www.postgresql.jp/document/15/html/features.html)

## これから学ぶ方は標準SQLから

RDBMSには、それぞれの「方言」がありますが、基本的な構文や手続きは標準SQLに従っています。これからデータベースを学ぶ方は、現在多く利用されているリレーショナルデータベースをはじめに学ぶ機会が多いでしょう。

**標準SQLを勉強することで、多くのRDBMSの基礎知識が得られるのでおすすめです。**

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SQLは、RDBMSの操作に必要な言語ですが、各RDBMSでは独自の実装がされており、「方言」があります。ANSIやISOはSQLの統一化を目指して標準SQLの規格化を進めています。ここでは、SQL登場の歴史と標準SQLの改定内容から、標準化の進捗を学んでいきます。

SQLは、RDBMSの操作に必要なデータベース操作言語です

SQLには、RDBMS製品化の過程でそれぞれの実装に違いから「方言」が存在します

標準SQLは、ANSIやISOにより制定された規格で、改定により互角性が高まっています

## SQLを効率よく習得するための学習方法とは？

SQLは、データベースの定義や操作を行うことができるデータベース言語の1つです。データベースを設計・運用するデータベースエンジニアや、データベースを利用するシステム開発に携わるプログラマなど、SQLを使用する機会があるエンジニアは多いでしょう。

スキルアップのためにSQLの勉強をしたいけれど、どのように学習を進めれば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。*基本構文が理解できても、幅広く応用を利かせたり、すらすらとSQLを記述できるようになるのは難しいものです。*

この記事では、SQLのスキルを向上させたい方のために、SQLの学習方法やポイントを解説し、おすすめの学習サイトや書籍をご紹介します。

SQLの学習は、まずはSQLの基本構文を理解すること、練習問題をたくさん解いて慣れること、実際のデータベースで実践すること、というステップで進めることをおすすめします。

### よく使う4つの命令の基礎を学習する

まずは、最も使用される頻度が高い4つの命令文をしっかりと押さえましょう。

データベースのデータは、縦の列の「カラム」と、横の列の「レコード」からなるテーブル（表）に格納されます。SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文を使って、基本の操作であるデータの取得・追加・更新・削除を行います。

*■SELECT文*
SELECT [カラム名] FROM [テーブル名];

SELECT文は、データベースからデータを取得するためにどのカラムのデータを取得するかを記述します。FROM句を使ってどのテーブルから取得するか指定したり、WHERE句を使ってどのレコードのデータを取得するか指定したりできます。

*■INSERT文*
INSERT INTO テーブル名 [カラム名1, カラム名2,...] VALUES [値1, 値2,...];

INSERT文は、どのようなデータをどのテーブルに追加するかを記述します。固定の値だけでなく、SQLで他のテーブルから取得した値をINSERTとするなど、応用的な使い方もできます。

*■UPDATE文*
UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1] WHERE [条件];

UPDATE文は、どのテーブルのどのデータをどう更新するかを記述します。テーブル名とカラム名を指定し、WHERE句で指定した条件のものだけを更新するのが基本です。カラム名をカンマで区切って記載することで、複数カラムで条件に合ったものだけを更新することができます。

*UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1], [カラム名2] = [値2] WHERE [条件];*

*■DELETE文*
DELETE FROM [テーブル名];

DELETE文は、テーブルのデータを削除することができます。上記の命令では、指定したテーブルのすべてのデータを削除します。しかし、テーブルのデータをすべて削除することはほとんどありません。普段使用するときにはWHERE句を付加して、指定した条件に合うデータのみを削除します。

*DELETE FROM [テーブル名]　WHERE [条件];*

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