*SQL*とは**代表的なデータベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかのデータモデルがあり、SQLは*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられるデータベース操作言語です。

SQLはコマンドラインからの*対話実行*、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによる*プログラムアクセス*で用いられます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

*データベース*とは、必要とされる*情報を蓄積・検索する機能*を有する**データの集まり**を指します。日本では古くから台帳や帳簿を情報記録に用いていましたが、簡単に言うとデータベースとは台帳をシステム化し検索を容易にしたイメージです。

同様に*データベースシステム*とは、*データベースの仕組み*を*システム化したもの*を指します。そのためデータベースシステムは主にデータベースを*コンピュータ実装したもの*を意味します。

### データベース管理システムとは？

*データベース管理システム*とは、*データベースをコンピュータ実装*する際に必要とされる以下の**機能を有するソフトウェア**を指します。

・*データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。
・*データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。
・*データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

*データベース*はいくつかの*データモデル*が定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。以下に代表的なデータモデルを挙げておきます。

・*階層型データモデル*
　データを木構造の階層で表すモデル。検索は高速ですが設計難易度が求められます。

・*ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。木構造より実体の定義が容易でしたが、リレーショナルデータベースに淘汰されました。

・*リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

・*オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在*リレーショナルデータベース*が**データベース管理システムの主流**です。合わせて、オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっていますので、今後の利用拡大が期待できます。

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*SQL*はリレーショナルデータベースで用いられており、大きく以下の分類に大別されます。
・*データ定義言語（DDL）*
・*データ操作言語（DML）*
・*データ制御言語（DCL）*

*SQLの規格*は*標準SQL規格*として*ANSI・ISO*により制定されていますが、統一規格制定前から各社からRDBMSが製品化されていたためそれぞれ独自拡張がされています。そのため、*SQL構文やストアドプロシージャ*に各**RDBMS製品の違い**が見られます。

*データ定義言語（DDL）*とはデータベース化する**データを定義するための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成
・*DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除
・*ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更
・*TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

*データ操作言語（DML）*とは、データベースに対する**データの登録・更新・削除・検索を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*SELECT*
　データの検索・抽出
・*INSERT*
　行の追加・挿入
・*UPDATE*
　データの更新
・*DELETE*
　レコード（行）の削除

*データ制御言語（DCL）*とは、データベースに対する**データアクセス制御を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*GRANT*
　権限の付与
・*REVOKE*
　権限の取り消し

これまでにSQLはデータ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることをお話ししました。この中で*データ定義言語（DDL）およびデータ制御言語（DCL）*は、主に**データベース管理者が行う作業で用いる命令群**です。

**SQLを用いてデータを扱う場合**は*データ操作言語（DML）*を理解することで利用できます。ここでは、データ操作言語（DML）の言語要素である*SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を説明していきます。

*SELECT文*は**データの検索・抽出**を行います。

*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　[ORDER BY “カラム（列）名”];

以下に構文の解説を行います。
・SELECT句　SELECT文の実行「データの検索・抽出」
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返す、DISTINCT：重複を除く
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とする
・FROM句　テーブル（表）の指定
　テーブル（表）名　複数指定化
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定
　　　　　演算子　算術演算子、論理演算子、SQL演算子
　　　　　算術演算子　=、 <>、>、 >=、<、<=
　　　　　論理演算子　AND、OR
　　　　　SQL演算子　IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULL
　　　　　　　　　　　IN　一致する値を判断
　　　　　　　　　　　BETWEEN　指定範囲内に値があるか判断する
　　　　　　　　　　　LIKE　条件に合致する文字列を検索する
　　　　　　　　　　　IS NULL　値がNULL（空値）を検索
　　　　　　　　　　　IS NOT NULL　値がNULLではないデータを検索
・GROUP BY句　カラム（列）名のグループ化
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定
・ORDER BY句　ソートするカラム（列）名の指定

*使用例：*
SELECT * FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID >= 2000 ORDER BY 所属部署;
（従業員テーブルから従業員番号2000番以降の従業員情報を所属部署でソートし全件表示する）

*INSERT文*は**行の追加・挿入**を行います。

*構文：*
INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);

以下に構文の解説を行います。
・INSERT句　INSERT文の実行「行の追加・挿入」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定、加えてカラム（列）名を指定化
・VALUES句　値を指定
　値　カラム（列）に応じたタイプの値を設定

*使用例：*
INSERT INTO 従業員テーブル(氏名, 従業員ID, 所属部署) VALUES (‘Foo’, 3001, ’B005’)
（従業員テーブルの氏名、従業員ID、所属部署に対して’Foo’、3001、’B005’を追加する）

*UPDATE文*は**データの更新**を行います。

*構文：*
UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・UPDATE句　UPDATE文の実行「データの更新」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
　カラム（列）名　カンマ（,）で区切ることで複数指定化　
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
UPDATE 従業員テーブル SET 所属部署 = ‘C001’ WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルの従業員ID 3001の所属部署を’C001’に更新する）

*DELETE文*は**レコード（行）の削除**を行います。

*構文：*
DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・DELETE句　DELETE文の実行「レコード（行）の削除」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
DELETE FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルから従業員IDが3001のレコード（行）を削除する）

### データベースのサンプルは？

*SQL*はRDBMS製品によりそれぞれ違いが見られます。そのため、*各製品に応じたSQL構文を確認すること*が望ましいでしょう。RDBMS提供各社では**サンプルデータベース**を提供し、*普及に努めています*。詳しくは、以下のリンクにサンプルデータベース情報が記載されていますのでご確認ください。
参考：[Oracle Database Sample Schemas](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/comsc/lot.html)
参考：[MySQL Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
参考：[Microsoft SQL のサンプル](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver15)
参考：[PostgreSQL Sample Database](https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/)
参考：[IBM db2sampl - サンプル・データベースの作成コマンド](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/9.7?topic=commands-db2sampl-create-sample-database)

上記*RDBMSに関する情報*、並びに*標準SQLに関する情報*については*一般書籍が多数出版されています*ので必要に応じてご参照ください。

## SQL文を理解してデータ分析に強みを持ちましょう

*Web系システム*においても*基幹系システム*同様に、データを収集し分析するためには*DBMSの活用*が有効です。DBMSの主流は*RDBMS*なため、RDBMSのデータ操作を行う**SQL文は有力な武器**となります。そのためSQL文の理解を深めて、今後ますます期待される**データ分析の専門家**として可能性を高めましょう。

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

SQLはRDBMSで用いられるデータベース操作言語です。SQLはコマンドライン実行とプログラムアクセスが可能で、データ検索に有効です。ここでは、SQL並びにRDBMSの基本情報から実際のSQL文の解説まで多岐に渡り紹介していきます。

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