*SQL*は*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられる**データベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

*SQLのビュー*とは*1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもの*です。さらに複数の表やビューのデータを組み合わせることもできます。実際の表は実表と言い、実際のDBのデータが含まれます。ビューは導出表と言い、仮想的な表を表します。ビューは*実表を窓から覗いたイメージ*で**実際のDBのデータを含みません**。

*ビューのメリット*はSELECT文が何度も出てくる*SQLを簡素化*し、**メンテナンスしやすく**してくれます。

また機密情報を特定権限を持つユーザにだけ表示したい場合も*ビューのアクセス制御*により、開示情報をコントロールすることができます。それにより**情報漏洩リスクを最小に抑える**ことができます。

ビューはDBデータに対して以下の*抽出処理*を行います。
・*DB表（テーブル）の行の抽出*
　RDBの選択（Selection）に相当します。
・*DB表（テーブル）の列の抽出*
　RDBの射影（Projection）に相当します。
・*複数のDB表（テーブル）の結合*
　RDBの結合（Join）に相当します。

加えてDBデータの更新も可能です。
・*DB表（テーブル）の更新*
　表のINSERTやUPDATEおよびDELETEに対応します。
　更新条件に従い更新可能かどうか判断します（詳細は後述します）。

このように、ビューは*多様な抽出処理*に加えて*更新処理でも利用できる*ので、**セキュリティ保護**しながら**DBアクセスを簡素化**することが可能です。

ビューの作成は**CREATE VIEW**を使用します。
*構文：*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;
　ビュー名　作成するビューの名前
　SELECT文のステートメント　ビューで使われるデータ抽出条件

ビューの削除は**DROP VIEW**を使用します。このコマンドはビューの所有者が行います。
*構文：*
　DROP VIEW ビュー名;

### ビューで指定するSELECT文の使い方

SELECT文は*データの検索・抽出*を行います。ビューはその*SELECT文*を**ビュー名で定義**するものです。

*CREATE VIEW*のSELECT文ステートメントでは*ORDER BY*は*指定できません*のでご注意ください。*ORDER BY*は*ビューの作成時*ではなく、ビューに対して**実際にSELECTを行うする際に指定**します。
*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]];

SELECT文の構文は次の句と条件からなります。
・*SELECT句*　SELECT文の実行によりデータの検索・抽出を行います。
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返します。
　　　　　　　　　　DISTINCT：重複を除きます。
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とします。
・*FROM句*　テーブル（表）を指定します。
　テーブル（表）名　複数のテーブルが指定可能です。
・*WHERE句*　抽出条件を指定します。
　条件式　演算子を用いた条件を指定します。
・*GROUP BY句*　カラム（列）名のグループ化を行います。
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定します。

*使用例：ビューを使わない場合*
　SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200 ORDER BY 住所コード;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を住所コードでソートし、全件表示します）
*使用例：ビューを使う場合の処理*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を全件表示するビューを作成します）
　SELECT \* FROM ビュー名 ORDER BY 住所コード;
　（ビューを用いて、抽出結果を住所コードでソートします）

## 具体的なSQLのビューの使い方、参照方法は？

ビューの参照方法は、ビュー名に対して**SELECT文で抽出するだけ**です。その他のビューの使い方として以下のような作業が挙げられます。
・*ビューを変更すること*
・*ビューのデータを更新すること*
・*ビューのテーブルを結合すること*
・*ビューの詳細情報を確認すること*

具体的な使い方は以降で説明していきます。

ビューの変更は*ALTER VIEW*または*CREATE OR REPLACE*を用います。
*ALTER VIEW*の使い方は*CREATE VIEWと同じ*で、**作成済みビュー**に対して行います。
*構文：*
　ALTER VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

*CREATE OR REPLACE*は*ビューが存在しない場合*は**CREATE VIEWと同じ動作**となり、ビューを作成します。*ビューが作成済みの場合*は**ALTER VIEWと同じ動作**となり、存在するビューに対する抽出条件を変更することができます。
*CREATE OR REPLACEの使い方*は*CREATE VIEWおよびALTER VIEWと同じ*です。
*構文：*
　CREATE OR REPLACE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

なお*PostgreSQL*では*ALTER*を*ビューの補助属性を変更する目的*で用います。PostgreSQLのCREATE OR REPLACE VIEWは同等の機能が提供されています。そのためビューの定義を更新する際にはCREATE OR REPLACE VIEWを用いてビューの変更を行います。

これまでにビューの参照を中心に説明してきました。ビューの更新は*INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を用います。

なお、以下のビューでは**更新することができません**のでご注意ください。
*更新データが特定できない可能性がある場合：*
・*DISTINCTを利用したビューの場合*
　変更行が特定できないため更新できません。
・*集計関数とGROUP BY句やHAVING句を利用したビューの場合*
　集約値は直接変更できません。
・*複数テーブルを統合したビューの場合*
　複数テーブルは直接変更できません。

同様に明示的に書き込み不可としている場合も、更新することができません。
*明示的に書き込み不可としている場合：*
・*ビューをWITH READ ONLYを指定し、定義した場合*
　明示的に読み取りとしているため更新できません。

### ビューのテーブル結合の方法

*テーブル結合*は**JOIN句**を用いることにより抽出できます。必要に応じて*内部結合（INNER JOIN）*・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*・*交差結合（CROSS JOIN）*を選択あるいは複合して利用します。

各結合の違いは以下のように分類されます。
・*内部結合（INNER JOIN）*
　テーブルそれぞれに存在する行を抽出します。
・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*
　左テーブルに存在する行のみ抽出、右テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*
　右テーブルに存在する行のみ抽出、左テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*
　テーブルいずれかに存在する行を抽出、いずれかのテーブルに存在しない場合は空白とします。
・*交差結合（CROSS JOIN）*
　テーブルの抽出数の組み合わせ数すべてを抽出します。

また、複数のテーブルを結合する際には*テーブル結合条件*を**ON句**で記述します。
*使用例：テーブルIDが共通のテーブルaとテーブルから抽出データを取込む例*
　CREATE VIEW ビュー名 AS 
　SELECT 抽出データ,, FROM テーブルa JOIN テーブルb ON USING(テーブルID) ;

### ビューの詳細情報の確認方法

ビューの詳細情報の確認方法は、**DBMSの実装によって異なります**。以下に代表的なDBMSのビューの定義の確認方法をまとめておきます。

・*Oracleの場合*
　USER\_VIEWを検索することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT TEXT FROM USER\_VIEWS WHERE VIEW\_NAME = "ビュー名";
・*MySQLの場合*
　SHOW CREATE VIEWで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SHOW CREATE VIEW ビュー名
・*PostgreSQLの場合*
　pg\_viewsからdefinitionを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT definition FROM pg\_views WHERE viewname = ‘ビュー名';
・*SQLServerの場合*
　information\_schema.viewsを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT \* FROM information\_schema.views WHERE TABLE\_NAME = 'ビュー名';

## SQLのビューを使ってSQL文を効果的に使用しましょう

SQLのビューは*繰り返し発生するSELECT文*を**単純化**することが可能です。さらに実データが伴わない仮想テーブルですので、**セキュリティリスクが低減**できます。1度ビューを作成すると他の抽出でも転用できますので、*ビューを活用*し**SQL文を効率的に使用**することをおすすめします。

SQLのビューとは1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもので、使用するSQLを簡素化して利用することができます。さらにセキュリティ対策としても活用が増えています。ここでは、SQLのビューの考え方から実際にできることを丁寧に解説していきます。

SQLのビューにより複雑なSQL文を簡素化して記述することが可能です

検索データの開示制限を加えることができ、情報の漏洩リスクを低減することができます

SQLのビューは参照の他、更新条件に従いデータ更新も可能です

SQLのビューとは？考え方から実際にできることまで解説！

*SQL*はリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられる*データベース操作言語*です。データベース操作言語とは、データの操作や定義を行う言語を指します。

SQLの*NVL関数*とは*Null Value Logicの略*で、**NULL値を別の値に変換する関数**です。*NULL値*とはNULLが入っているわけではなく、*値が入っていないことを指します*。

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*で、**Oracleのみ**で利用できます。
*構文：*
　NVL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL(カラム名, ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

NVLの引数は文字列なため、数値がNULLがどうか確認したい場合は*TO\_CHAR関数*を使用します。
*構文：*
　NVL(TO\_CHAR(expr1),expr2)
*用法：*
　SELECT NVL(TO\_CHAR(カラム名,書式), ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数*と*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、共に**Oracleのみ**で利用できます。ここでは、*NVL2関数の使い方*と*NVLとの違い*を見ていきます。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数とNVL2関数との違い*はすでにお気づきの通り*引数が追加されている*ことです。*引数の違い*は*NVL2関数*では*第2引数にNULL以外の場合に返す値を指定*できます。

ここまでNVL関数について説明しました。*NVL関数はOracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

ここでは、*COALESCE関数*について説明していきます。COALESCEは英語の「合体する」が由来で、読み方はコウアレスです。*COALESCE関数*は*Oracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServer*で利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって各種RDBMSで*汎用的に利用するSQL文*を作成する際には、*COALESCE関数*をおすすめします。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT COALESCE(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

*COALESCE関数*はOracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServerで利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって、各種RDBMSで汎用的に利用するSQL文を作成する際には*COALESCE関数*をおすすめします。

さらに、*COALESCE関数*では**複数の引数のNULL値の判断を行うこと**ができます。NVL関数と同じ使い方という訳ではありませんが、参考情報として記載しておきます。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2, …, expr n)
　expr 1　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合はexpr 2を評価します。
　expr 2　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合は次の表現式を評価します。
　　：
　expr n　expr 1からexpr n-1までが全てNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。

*NVL関数をSQLServerで使う*には*COALESCE関数*の他、**ISNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　ISNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT ISNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数をMySQLで使う*には*COALESCE関数*の他、**IFNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　IFNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT IFNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*PostgreSQL*ではNVL関数に相当する**独自実装の関数はありません**。そのため、*NVL関数をPostgreSQL*で使うには*COALESCE関数*を利用します。COALESCE関数は共通仕様なため、Oracle・MySQL・PostgreSQL・SQLServer共通で利用できるメリットがあります。

*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*です。そのためOracle以外のRDBMSでは利用することができません。*Oracle以外でNVL2関数に相当する処理*を行う際には**CASE式**を用います。

CASE式の構文は以下の通りです。
*構文：*
　CASE expr
　　 WHEN comparison\_expr1 THEN return\_expr1
　　 WHEN comparison\_expr2 THEN return\_expr2
　　 [WHEN comparison\_exprn THEN return\_exprn ...]
　　 [ELSE return\_default]
　END
　expr　　　　　　　　　　 評価する表現式
　comparison\_expr1/2/,,n exprと比較する表現式
　return\_expr1/2/,,n  　 　 真偽判定で真（TRUE）の場合返す値
　return\_default 　　　　　真偽判定で偽（FALSE）の場合返す値

ここでNVL2関数の処理を振り返ってみます。NVL2関数の構文と用法は以下の通りです。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL2関数*を*CASE式で実装*するには、**IS NOT NULL演算子**と**IS NULL演算子**を利用します。最初に*IS NOT NULL演算子*と*IS NULL演算子*の一般用法を説明します。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NULL THEN ‘NULLのとき置き換える値’
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN  ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここでNVL2関数をCASE式で実装するには、*ELSE*と*IS NOT NULL演算子*だけでも同等の処理が行えます。具体的には、*WHEN*で*IS NOT NULL演算子*の真偽が真（TRUE）の場合はNULLではないので、*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返します。*ELSE*は上記以外なため、NULLが該当します。そのため戻り値は*‘NULLのとき置き換える値’*とします。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　　ELSE ‘NULLのとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここで*IS NOT NULL演算子*ではなく*IS NULL演算子*の場合、*‘NULLのとき置き換える値’*を返し、*ELSE*で*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返す場合も同等の処理となります。

## SQLのNVLで抽出データを整理しましょう

個人で管理するデータベースであれば*NULL値*があったとしても「*NULL*」と表示されるだけなため影響がありません。しかしながら、*企業のシステム*や*アンケートシステム*であれば顧客情報の住所・電話番号・性別等は抜け漏れが多数あります。そのため、単に「*NULL*」と表示されるよりは「*記載なし*」とか「*不明*」などの方が**分かりやすく親切**です。

NVL関数が理解できたところで、ぜひ**データベースの抽出データに活用する**ことをおすすめします。抽出データを整理することで*分かりやすい集計結果*が得られますので、ぜひお試しください。

SQLのNVL関数はNULL値を別の値に変換する関数で、NVL関数はOracle固有の関数です。ここでは、OracleのNVL関数の使い方から、Oracle以外でも使えるNULL値変換のCOALESCE関数をまとめて紹介していきます。

SQLのNVL関数とはNull Value Logicの略で、NULL値を別の値に変換する関数を指します

NVL関数はOracleが独自実装した関数で、Oracleのみで利用できます

NVL関数と同等のCOALESCE関数は各RDBMSで利用可能な共通仕様の関数でおすすめです

SQLのNVLとは？Oracle以外の利用方法も合わせて解説！

*SQL*とは**代表的なデータベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかのデータモデルがあり、SQLは*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられるデータベース操作言語です。

SQLはコマンドラインからの*対話実行*、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによる*プログラムアクセス*で用いられます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

*データベース*とは、必要とされる*情報を蓄積・検索する機能*を有する**データの集まり**を指します。日本では古くから台帳や帳簿を情報記録に用いていましたが、簡単に言うとデータベースとは台帳をシステム化し検索を容易にしたイメージです。

同様に*データベースシステム*とは、*データベースの仕組み*を*システム化したもの*を指します。そのためデータベースシステムは主にデータベースを*コンピュータ実装したもの*を意味します。

### データベース管理システムとは？

*データベース管理システム*とは、*データベースをコンピュータ実装*する際に必要とされる以下の**機能を有するソフトウェア**を指します。

・*データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。
・*データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。
・*データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

*データベース*はいくつかの*データモデル*が定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。以下に代表的なデータモデルを挙げておきます。

・*階層型データモデル*
　データを木構造の階層で表すモデル。検索は高速ですが設計難易度が求められます。

・*ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。木構造より実体の定義が容易でしたが、リレーショナルデータベースに淘汰されました。

・*リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

・*オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在*リレーショナルデータベース*が**データベース管理システムの主流**です。合わせて、オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっていますので、今後の利用拡大が期待できます。

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

*SQL*はリレーショナルデータベースで用いられており、大きく以下の分類に大別されます。
・*データ定義言語（DDL）*
・*データ操作言語（DML）*
・*データ制御言語（DCL）*

*SQLの規格*は*標準SQL規格*として*ANSI・ISO*により制定されていますが、統一規格制定前から各社からRDBMSが製品化されていたためそれぞれ独自拡張がされています。そのため、*SQL構文やストアドプロシージャ*に各**RDBMS製品の違い**が見られます。

*データ定義言語（DDL）*とはデータベース化する**データを定義するための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成
・*DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除
・*ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更
・*TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

*データ操作言語（DML）*とは、データベースに対する**データの登録・更新・削除・検索を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*SELECT*
　データの検索・抽出
・*INSERT*
　行の追加・挿入
・*UPDATE*
　データの更新
・*DELETE*
　レコード（行）の削除

*データ制御言語（DCL）*とは、データベースに対する**データアクセス制御を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*GRANT*
　権限の付与
・*REVOKE*
　権限の取り消し

これまでにSQLはデータ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることをお話ししました。この中で*データ定義言語（DDL）およびデータ制御言語（DCL）*は、主に**データベース管理者が行う作業で用いる命令群**です。

**SQLを用いてデータを扱う場合**は*データ操作言語（DML）*を理解することで利用できます。ここでは、データ操作言語（DML）の言語要素である*SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を説明していきます。

*SELECT文*は**データの検索・抽出**を行います。

*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　[ORDER BY “カラム（列）名”];

以下に構文の解説を行います。
・SELECT句　SELECT文の実行「データの検索・抽出」
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返す、DISTINCT：重複を除く
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とする
・FROM句　テーブル（表）の指定
　テーブル（表）名　複数指定化
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定
　　　　　演算子　算術演算子、論理演算子、SQL演算子
　　　　　算術演算子　=、 <>、>、 >=、<、<=
　　　　　論理演算子　AND、OR
　　　　　SQL演算子　IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULL
　　　　　　　　　　　IN　一致する値を判断
　　　　　　　　　　　BETWEEN　指定範囲内に値があるか判断する
　　　　　　　　　　　LIKE　条件に合致する文字列を検索する
　　　　　　　　　　　IS NULL　値がNULL（空値）を検索
　　　　　　　　　　　IS NOT NULL　値がNULLではないデータを検索
・GROUP BY句　カラム（列）名のグループ化
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定
・ORDER BY句　ソートするカラム（列）名の指定

*使用例：*
SELECT * FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID >= 2000 ORDER BY 所属部署;
（従業員テーブルから従業員番号2000番以降の従業員情報を所属部署でソートし全件表示する）

*INSERT文*は**行の追加・挿入**を行います。

*構文：*
INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);

以下に構文の解説を行います。
・INSERT句　INSERT文の実行「行の追加・挿入」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定、加えてカラム（列）名を指定化
・VALUES句　値を指定
　値　カラム（列）に応じたタイプの値を設定

*使用例：*
INSERT INTO 従業員テーブル(氏名, 従業員ID, 所属部署) VALUES (‘Foo’, 3001, ’B005’)
（従業員テーブルの氏名、従業員ID、所属部署に対して’Foo’、3001、’B005’を追加する）

*UPDATE文*は**データの更新**を行います。

*構文：*
UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・UPDATE句　UPDATE文の実行「データの更新」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
　カラム（列）名　カンマ（,）で区切ることで複数指定化　
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
UPDATE 従業員テーブル SET 所属部署 = ‘C001’ WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルの従業員ID 3001の所属部署を’C001’に更新する）

*DELETE文*は**レコード（行）の削除**を行います。

*構文：*
DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・DELETE句　DELETE文の実行「レコード（行）の削除」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
DELETE FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルから従業員IDが3001のレコード（行）を削除する）

### データベースのサンプルは？

*SQL*はRDBMS製品によりそれぞれ違いが見られます。そのため、*各製品に応じたSQL構文を確認すること*が望ましいでしょう。RDBMS提供各社では**サンプルデータベース**を提供し、*普及に努めています*。詳しくは、以下のリンクにサンプルデータベース情報が記載されていますのでご確認ください。
参考：[Oracle Database Sample Schemas](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/comsc/lot.html)
参考：[MySQL Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
参考：[Microsoft SQL のサンプル](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver15)
参考：[PostgreSQL Sample Database](https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/)
参考：[IBM db2sampl - サンプル・データベースの作成コマンド](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/9.7?topic=commands-db2sampl-create-sample-database)

上記*RDBMSに関する情報*、並びに*標準SQLに関する情報*については*一般書籍が多数出版されています*ので必要に応じてご参照ください。

## SQL文を理解してデータ分析に強みを持ちましょう

*Web系システム*においても*基幹系システム*同様に、データを収集し分析するためには*DBMSの活用*が有効です。DBMSの主流は*RDBMS*なため、RDBMSのデータ操作を行う**SQL文は有力な武器**となります。そのためSQL文の理解を深めて、今後ますます期待される**データ分析の専門家**として可能性を高めましょう。

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

SQLはRDBMSで用いられるデータベース操作言語です。SQLはコマンドライン実行とプログラムアクセスが可能で、データ検索に有効です。ここでは、SQL並びにRDBMSの基本情報から実際のSQL文の解説まで多岐に渡り紹介していきます。

SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語を指します

SQLはデータ操作言語（DML）を理解することで利用可能です

増加するデータの検索や更新はSQLが適しており、Web系システムでもデータ分析に活用されています

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

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