SQL Server Expressとは、**SQL Serverの無償版（無料エディション）**を指します。SQL Serverの機能や拡張性に制限を設けて無償提供しており、最新版はSQL Server 2019 Expressです。
参考：[SQL Server 2019](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-2019)

SQL Serverは、*マイクロソフト社が開発したリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*を指します。SQL Server Expressは、主にデスクトップ・ウェブ・小規模サーバを想定して公開しており、**Windowsとの親和性が高い**ので人気があります。

### SQL Server Expressのダウンロードは？

SQL Serverのダウンロードは、ライセンスに応じてメディアを用いるか、マイクロソフト社公式ダウンロードサイトからインストーラをダウンロードし、実行します。

SQL Server Expressは無償版ですので、**マイクロソフト社公式ダウンロードサイトよりインストーラをダウンロードし実行**します。ダウンロードサイトの「SQL Server 2019 Express」の記載が中段以降にありますので、「今すぐダウンロードする」をクリックします。
参考：[SQL Server Download](https://www.microsoft.com/ja-JP/sql-server/sql-server-downloads)

### SQL Serverのサポート期限は？

SQL Serverのサポート期限は、**マイクロソフト社ポリシー**によって決められています。
参考：[製品およびサービスのライフサイクル情報の検索 SQL Server](https://docs.microsoft.com/ja-jp/lifecycle/products/?products=sql-server)

現在サポートされているSQL Serverのバージョンは以下の通りです。
・*SQL Server 2019*
　開始日: 2019/11/04
　終了日: 2030/01/08
・*SQL Server 2017*
　開始日: 2017/09/29
　終了日: 2027/10/12
・*SQL Server 2016*
　開始日: 2016/06/01
　終了日: 2026/07/14
・*SQL Server 2014*
　開始日: 2014/06/05
　終了日: 2024/07/09
・*SQL Server 2012*
　開始日: 2012/05/20
　終了日: 2022/07/12

Windowsのサポート期限も、**マイクロソフト社ポリシー**によって決められています。
参考：[製品およびサービスのライフサイクル情報の検索 Windows](https://docs.microsoft.com/ja-jp/lifecycle/products/?products=windows)

現在サポートされているWindowsのバージョンは以下の通りです。
・*Windows Server 2019*
　開始日: 2018/11/13
　終了日: 2029/01/09
・*Windows Server 2016*
　開始日: 2016/10/15
　終了日: 2027/01/12
・*Windows Server 2012 R2*
　開始日: 2013/11/25
　終了日: 2023/10/10
・*Windows Server 2012*
　開始日: 2012/10/30
　終了日: 2023/10/10
・*Windows 10 Home and Pro*
　開始日: 2015/07/29
　終了日: 2025/10/14
・*Windows 8.1*
　開始日: 2013/11/13
　終了日: 2023/01/10

SQL Server Expressを利用する際には**Windowsのサポートバージョン**も合わせてご確認ください。

## SQL Server 2019 Expressのインストールは？

SQL Server 2019 Expressのインストールは、「**Microsoft® SQL Server® 2019 Express**」からモジュールをダウンロードし、作業を行います。

対応Windows・モジュールバージョン・ファイル名は、以下の通りです。

・*対応Windows*
　Windows 10、Windows Server 2016、Windows Server 2019
・*モジュールバージョン*
　15.0.2000.5
・*ファイル名*
　SQL2019-SSEI-Expr.exe
参考：[Microsoft® SQL Server® 2019 Express](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=101064)

### SQL Server 2019 Expressの具体的なインストール手順

SQL Server 2019 Expressインストールの際には、ダウンロードしたインストーラを起動します。インストール手順は以下の通りです。

・**インストールの種類の選択**
　「基本(B)」「カスタム(C)」「メディアのダウンロード(D)」から選択します。
　通常は「基本(B)」で問題ありません。
・**ライセンス条項の確認**
　確認後、「同意する(A)」をクリックします。
・**SQL Serverのインストールの場所の指定**
　デフォルトインストール先で問題ありません。
　確認後、「インストール(I)」をクリックします。
・**インストール実行**
　作業完了を待ちます。
・**インストール完了後、カスタマイズ・SSMSのインストール**
　SSMSはSQLインフラストラクチャを管理するための統合環境です。
　ここで「SSMSのインストール」することで、追加インストールが可能です。
　参考：[SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15#download-ssms)
・**インストール完了**
　ここで使用可能になります。

インストール後の動作確認は、SSMSから行うと便利です。スタートメニューから「**Microsoft SQL Server Management Studio 18**」をクリックします。起動後、SQL Serverのデータベースの種類・サーバー名・認証を指定し、ユーザ名・パスワードを入力します。ここでSQL Serverに接続できたら正常動作です。

### SQL Server 2017 Expressのインストールは？

SQL Server 2017 Expressのインストールは、「**Microsoft® SQL Server® 2017 Express**」からモジュールをダウンロードし、インストール作業を行います。

<br/>
・*対応Windows*
　Windows 10、Windows 8、Windows 8.1、Windows Server 2012、Windows Server 2012 R2、Windows Server 2016
　※Windows 8はサポート終了
・*モジュールバージョン*
　14.0.1000.169
・*ファイル名*
　SQLServer2017-SSEI-Expr.exe
参考：[Microsoft® SQL Server® 2017 Express](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=55994)

インストールの際にはダウンロードしたインストーラを起動します。

### SQL Server 2016 Expressのインストールは？

SQL Server 2016 Expressのインストールは、「**Microsoft® SQL Server® 2016 Service Pack 2 Express**」からモジュールをダウンロードし、インストール作業を行います。

<br/>
・*対応Windows*
　Windows Server 2016、Windows 10、Windows Server 2012 R2、Windows 8、Windows 8.1
　※Windows 8はサポート終了
・*モジュールバージョン*
　13.0.5026.0
・*ファイル名*
　SQLServer2016-SSEI-Expr.exe
参考：[Microsoft® SQL Server® 2016 Service Pack 2 Express](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=56840)

インストールの際には、ダウンロードしたインストーラを起動します。

### SQL Server 2014 Expressのインストールは？

SQL Server 2014 Expressのインストールは、「**Microsoft® SQL Server® 2014 Service Pack 2 (SP2) Express**」からモジュールをダウンロードし、インストール作業を行います。

<br/>
・*対応Windows*
　Windows 10、Windows 7 Service Pack 1、Windows 8.1、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 R2 SP1、Windows Server 2012、Windows Server 2012 R2
　※Windows 7 Service Pack 1、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2008 R2 SP1はサポート終了
・*モジュールバージョン*
　12.0.5000.0
・*ファイル名*
　JPN\x64\SqlLocalDB.msi、JPN\x86\SqlLocalDB.msi
　SQLEXPR\_x64\_JPN.exe、SQLEXPR\_x86\_JPN.exe、SQLEXPR32\_x86\_JPN.exe
　SQLEXPRADV\_x64\_JPN.exe、SQLEXPRADV\_x86\_JPN.exe、SQLEXPRWT\_x64\_JPN.exe、SQLEXPRWT\_x86\_JPN.exe
　SQLManagementStudio\_x64\_JPN.exe、SQLManagementStudio\_x86\_JPN.exe
参考：[Microsoft® SQL Server® 2014 Service Pack 2 (SP2) Express](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=53167)

インストールの際には、あらかじめ**Microsoft .Net Framework 3.5 SP1を有効にし、 Microsoft .Net Framework 4.0**をダウンロードしてインストールします。
参考：[Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=22)
参考：[Microsoft .NET Framework 4 (Web インストーラー)](https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=17851)

## SQL Server Expressインストール後はデータベースを業務活用しましょう

SQL Serverはマイクロソフト社のRDBMSのため、Windowsでよく利用されています。また、SQL Server Expressは無償版のため利用者が多いのが特徴です。SQL Server Expressがインストールできたら、実際に*データベース作成やテーブル作成*を進めていきます。

デスクトップ・ウェブ・小規模サーバの業務では十分対応できるため、**実際に業務活用すること**をおすすめします。

SQL Server Expressとは、SQL Serverの無償版で、主にデスクトップ・ウェブ・小規模サーバでの利用を想定したエディションです。ここでは、SQL Server Expressのインストールの準備から手順まで順を追って説明していきます。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSであり、Windows環境で使われています

SQL Server ExpressとはSQL Serverの無償版を指し、主にデスクトップ・ウェブ・小規模サーバ向けのエディションです

インストールは簡単ですぐに利用可能となり、おすすめのRDBMSです

SQL Server Expressのインストール手順を徹底解説！

**SQLとは、データベース設計を行った上で実際に操作するための言語です。SQLは汎用性が高いのが特徴と言えます。**例えば、MySQL・PostgreSQL・SQLite・Oracle Databaseなどで使用することが可能です。SQLのスキルを習得すれば、アプリ開発を行う際にデータベース操作ができたり、データベースエンジニアを目指したりすることができます。ここではSQLを学習するにあたって、おすすめのSQL入門書について詳しく紹介します。

まずはSQLについて解説します。**SQLとは「Structured Query Language」の略称であり、関係データベース管理システム（RDBMS）に蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語を指します。**SQLを使用すれば、データベースに管理されている膨大なデータを効率よく取得・更新・削除・挿入などの操作を行うことが可能です。

*またSQLは国際規格で標準化されているため、MySQL・PostgreSQL・Oracle Databaseなど使用するデータベース製品が変わったとしても、SQLで問題なく操作することができます。*SQLの命令文には、データ操作言語（DML）・データ定義言語（DDL）・データ制御言語（DCL）の3種類があります。これらを使用してデータベースを効率よく活用することが可能です。またSQLの記述の仕方によっては、システム全体に対して悪影響を及ぼすことがあります。その際に必要とされるのがSQLチューニングです。SQLチューニングとは、SQL文を実行した際に、システムの性能に不具合が生じたとき、SQL文の内部を解析して改善することです。

### スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！

**「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」は、最新のデータベースにも対応しているのが特徴です。また、充実した図解と丁寧な解説によって、データベースとSQLに関して易しく学習できます。**この本を読めば、SQLの基礎を網羅的に理解することが可能です。

*初めてSQLに関して勉強する方でも、SQL文を作成して実行できるクラウドデータベース実行環境「dokoQL」を提供しているのも魅力と言えます。*そのため、実際に手を動かしながらSQLを学べるため、効率よくスキルを習得することが可能です。また付録として「エラー解決 虎の巻」を提供しているため、不具合が生じたときに確認すれば、スムーズに勉強を続けられます。

*さらに、この本にはSQLに関する222題のドリル形式の問題も掲載されています。*解答はPDF形式で購入者限定の特典サイトからダウンロード可能です。提供予定期間は販売されてから6年間となっているため、注意が必要です。このように「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」は、SQLに関して知識がない方でも、易しくスムーズに学習できる入門書と言えます。
（ 参考：https://book.impress.co.jp/books/1118101071 ）

### SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作

**「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」は、データベースやSQLの入門者を対象に、データベースエンジニアである著者が、SQLの基礎やポイントを丁寧に解説している入門書です。**この本を読めば、SQLの記述方法からアプリケーションでの利用まで学習することができます。例えば、データベースの構造・SQLの基礎構文・よく使用する関数・テーブル結合など、SQLによるデータベース操作の基本について学ぶことが可能です。

*またSQLを使いこなすために重要な機能や、入門者にとって理解するのが難しい部分は、図解やサンプルプログラムを利用してわかりやすく解説しているのが特徴です。*さらに標準SQLをベースとして、Oracle Database・Microsoft SQL Server・IBM Db2・PostgreSQL・MySQLで異なる点や、入門者がつまずきやすい点についてもきちんと解説しています。

*そして、PostgreSQLのアプリケーションプログラムでSQLを実行する方法の解説があるため、SQLの記述方法だけはなく、アプリケーションでの利用方法も学ぶことが可能です。*以上から「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」は、データベースを使用するアプリケーションを開発してみたい方や、SQLの基礎を学び実務で役立つスキルを身に付けたい方におすすめの本と言えます。
（ 参考：https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798144450 ）

ここでは、SQLのスキルを習得するための本の選び方について詳しく紹介します。

### 自分のレベルに合った本を選ぶ

**SQLの本には初心者向けから実務経験者向けまで様々な種類があります。そのため実際に本を購入する前に、自分のスキルレベルと本のレベルが合致しているか把握しましょう。**自分のスキルと合っていない本を選んでしまうと、内容が難しく挫折してしまったり、レベルが簡単でスキルが身に付かなかったりする可能性があります。まずは自分のレベルをきちんと理解してください。

SQLに関する知識が全くない方は未経験者、「SELECT」「INSERT」「UPDATE」などのSQLの基本文が記述できる方は初心者、SQLチューニングやデータベース構築の経験がある方は中級者、そしてビッグデータ解析の環境構築の経験がある方は上級者と言えるでしょう。

*これまでに紹介したSQL入門書は、未経験者や初心者向けの本と言えます。そのため中級者や上級者は、入門書ではなく、実務レベルの本を選びましょう。*

### 学習方法の観点から本を選択する

**SQLの本には理論を学習できる本と、実際に手を動かして実践しながら学習できる本があります。**

理論が解説されている本を選ぶと、正しい知識を体系的に身に付けることが可能です。しかし、実務では役立たないような知識が解説されていることがあります。

一方、実践形式で学習できる本を選ぶと、実務に役立つスキルを効率よく学習することが可能です。しかし、知識に抜けや漏れが生じてしまう可能性があります。*このように、理論の本と実践形式の本には、それぞれメリットとデメリットがあります。したがって、SQLの学習する際に本を選ぶ場合は、理論と実践形式の本をそれぞれ1冊ずつ購入するのがおすすめです。*

## SQLのスキルを効率よく身に付けるためのおすすめの方法

ここでは、SQLのスキルを効率よく身に付けるための、おすすめの方法について詳しく紹介します。

SQLを勉強するにあたって、本だけで勉強するのはあまりおすすめできません。**スキルを定着させるためには、実際に手を動かしながら勉強するのが大切だからです。そのため、本と学習サイトを併用して勉強するのがおすすめと言えます。**

近年では多くの学習サイトが登場しています。例えば、「ドットインストール」や「Progate」などが挙げられるでしょう。*本でインプットして学習サイトでアウトプットすれば、きちんとSQLのスキルを定着させることが可能です。*しかし独学で勉強しなければならないため、途中でつまずきがあると挫折してしまう可能性も少なくありません。独学が難しいと感じる場合には、プログラミングスクールに通うことも検討してみましょう。

### SQL入門書で基礎を押さえてデータベースエンジニアになる

これまでに紹介したSQL入門書を利用すれば、SQLに関する基礎を習得することができます。しかし、すぐに実務で役立つスキルを身に付けるのは難しいです。**そのため、SQL入門書で基礎を固めたら、データベースエンジニアに転職してみるのがおすすめです。**

*エンジニアは実務経験が非常に重要です。チームで開発を行ったり、不具合やトラブルの対応を行ったりすることで、スキルを高めていくことができます。*またデータベースエンジニアは将来性が高い職種の1つです。今後はビッグデータなどの膨大なデータを扱う機会は増加していくことが予想されています。またIT人材の不足が現在のIT業界の課題となっており、データベースエンジニアの需要は高いです。*したがって、SQLのスキルやエンジニアに必須なスキルがあれば、データベースエンジニアを目指すことは充分できます。*

## SQLを習得してデータベースを使いこなせるようになろう！

これまでに、SQLの概要・おすすめのSQL入門書・SQLに関する本の選び方・SQLのスキルを効率よく身に付けるおすすめの方法について解説しました。*SQLとは、関係データベース管理システムに蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語のことです。SQLは国際規格で標準化されているため、汎用性が高いのが特徴です。*

**SQLの入門書としておすすめの本は「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」が挙げられます。自分のレベルと合った本を選ぶことが大切です。**またSQLに関する本には、理論と実戦形式で学べるものがあります。手を動かしながら学習することで知識が定着しやすいため、理論と実戦形式の両方の本を利用して学習することがおすすめと言えます。

さらに近年では、学習サイトやプログラミングスクールが数多く登場しています。多角的にみて自分に合う学習方法を選択することが大切です。エンジニアは実務経験が重要なため、*SQLの入門書を利用して基礎を身に付け、ぜひデータベースエンジニアを目指してみましょう。*

SQLの勉強を始めたいけど、何から始めたら良いのかわからない入門者は少なくないでしょう。当記事では、SQLの概要やおすすめのSQL入門書・SQLに関する本の選び方・SQLのスキルを効率よく身に付けるおすすめの方法について解説しました。

SQLとは、関係データベース管理システムに蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語のこと

SQLの入門書としておすすめの本は「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」が挙げられる

学習サイトと本を併用するなど多角的にみて自分に合うSQLの勉強方法を選ぶことが大切

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

*SQL*は*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられる**データベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

*SQLのビュー*とは*1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもの*です。さらに複数の表やビューのデータを組み合わせることもできます。実際の表は実表と言い、実際のDBのデータが含まれます。ビューは導出表と言い、仮想的な表を表します。ビューは*実表を窓から覗いたイメージ*で**実際のDBのデータを含みません**。

*ビューのメリット*はSELECT文が何度も出てくる*SQLを簡素化*し、**メンテナンスしやすく**してくれます。

また機密情報を特定権限を持つユーザにだけ表示したい場合も*ビューのアクセス制御*により、開示情報をコントロールすることができます。それにより**情報漏洩リスクを最小に抑える**ことができます。

ビューはDBデータに対して以下の*抽出処理*を行います。
・*DB表（テーブル）の行の抽出*
　RDBの選択（Selection）に相当します。
・*DB表（テーブル）の列の抽出*
　RDBの射影（Projection）に相当します。
・*複数のDB表（テーブル）の結合*
　RDBの結合（Join）に相当します。

加えてDBデータの更新も可能です。
・*DB表（テーブル）の更新*
　表のINSERTやUPDATEおよびDELETEに対応します。
　更新条件に従い更新可能かどうか判断します（詳細は後述します）。

このように、ビューは*多様な抽出処理*に加えて*更新処理でも利用できる*ので、**セキュリティ保護**しながら**DBアクセスを簡素化**することが可能です。

ビューの作成は**CREATE VIEW**を使用します。
*構文：*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;
　ビュー名　作成するビューの名前
　SELECT文のステートメント　ビューで使われるデータ抽出条件

ビューの削除は**DROP VIEW**を使用します。このコマンドはビューの所有者が行います。
*構文：*
　DROP VIEW ビュー名;

### ビューで指定するSELECT文の使い方

SELECT文は*データの検索・抽出*を行います。ビューはその*SELECT文*を**ビュー名で定義**するものです。

*CREATE VIEW*のSELECT文ステートメントでは*ORDER BY*は*指定できません*のでご注意ください。*ORDER BY*は*ビューの作成時*ではなく、ビューに対して**実際にSELECTを行うする際に指定**します。
*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]];

SELECT文の構文は次の句と条件からなります。
・*SELECT句*　SELECT文の実行によりデータの検索・抽出を行います。
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返します。
　　　　　　　　　　DISTINCT：重複を除きます。
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とします。
・*FROM句*　テーブル（表）を指定します。
　テーブル（表）名　複数のテーブルが指定可能です。
・*WHERE句*　抽出条件を指定します。
　条件式　演算子を用いた条件を指定します。
・*GROUP BY句*　カラム（列）名のグループ化を行います。
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定します。

*使用例：ビューを使わない場合*
　SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200 ORDER BY 住所コード;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を住所コードでソートし、全件表示します）
*使用例：ビューを使う場合の処理*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を全件表示するビューを作成します）
　SELECT \* FROM ビュー名 ORDER BY 住所コード;
　（ビューを用いて、抽出結果を住所コードでソートします）

## 具体的なSQLのビューの使い方、参照方法は？

ビューの参照方法は、ビュー名に対して**SELECT文で抽出するだけ**です。その他のビューの使い方として以下のような作業が挙げられます。
・*ビューを変更すること*
・*ビューのデータを更新すること*
・*ビューのテーブルを結合すること*
・*ビューの詳細情報を確認すること*

具体的な使い方は以降で説明していきます。

ビューの変更は*ALTER VIEW*または*CREATE OR REPLACE*を用います。
*ALTER VIEW*の使い方は*CREATE VIEWと同じ*で、**作成済みビュー**に対して行います。
*構文：*
　ALTER VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

*CREATE OR REPLACE*は*ビューが存在しない場合*は**CREATE VIEWと同じ動作**となり、ビューを作成します。*ビューが作成済みの場合*は**ALTER VIEWと同じ動作**となり、存在するビューに対する抽出条件を変更することができます。
*CREATE OR REPLACEの使い方*は*CREATE VIEWおよびALTER VIEWと同じ*です。
*構文：*
　CREATE OR REPLACE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

なお*PostgreSQL*では*ALTER*を*ビューの補助属性を変更する目的*で用います。PostgreSQLのCREATE OR REPLACE VIEWは同等の機能が提供されています。そのためビューの定義を更新する際にはCREATE OR REPLACE VIEWを用いてビューの変更を行います。

これまでにビューの参照を中心に説明してきました。ビューの更新は*INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を用います。

なお、以下のビューでは**更新することができません**のでご注意ください。
*更新データが特定できない可能性がある場合：*
・*DISTINCTを利用したビューの場合*
　変更行が特定できないため更新できません。
・*集計関数とGROUP BY句やHAVING句を利用したビューの場合*
　集約値は直接変更できません。
・*複数テーブルを統合したビューの場合*
　複数テーブルは直接変更できません。

同様に明示的に書き込み不可としている場合も、更新することができません。
*明示的に書き込み不可としている場合：*
・*ビューをWITH READ ONLYを指定し、定義した場合*
　明示的に読み取りとしているため更新できません。

### ビューのテーブル結合の方法

*テーブル結合*は**JOIN句**を用いることにより抽出できます。必要に応じて*内部結合（INNER JOIN）*・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*・*交差結合（CROSS JOIN）*を選択あるいは複合して利用します。

各結合の違いは以下のように分類されます。
・*内部結合（INNER JOIN）*
　テーブルそれぞれに存在する行を抽出します。
・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*
　左テーブルに存在する行のみ抽出、右テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*
　右テーブルに存在する行のみ抽出、左テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*
　テーブルいずれかに存在する行を抽出、いずれかのテーブルに存在しない場合は空白とします。
・*交差結合（CROSS JOIN）*
　テーブルの抽出数の組み合わせ数すべてを抽出します。

また、複数のテーブルを結合する際には*テーブル結合条件*を**ON句**で記述します。
*使用例：テーブルIDが共通のテーブルaとテーブルから抽出データを取込む例*
　CREATE VIEW ビュー名 AS 
　SELECT 抽出データ,, FROM テーブルa JOIN テーブルb ON USING(テーブルID) ;

### ビューの詳細情報の確認方法

ビューの詳細情報の確認方法は、**DBMSの実装によって異なります**。以下に代表的なDBMSのビューの定義の確認方法をまとめておきます。

・*Oracleの場合*
　USER\_VIEWを検索することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT TEXT FROM USER\_VIEWS WHERE VIEW\_NAME = "ビュー名";
・*MySQLの場合*
　SHOW CREATE VIEWで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SHOW CREATE VIEW ビュー名
・*PostgreSQLの場合*
　pg\_viewsからdefinitionを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT definition FROM pg\_views WHERE viewname = ‘ビュー名';
・*SQLServerの場合*
　information\_schema.viewsを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT \* FROM information\_schema.views WHERE TABLE\_NAME = 'ビュー名';

## SQLのビューを使ってSQL文を効果的に使用しましょう

SQLのビューは*繰り返し発生するSELECT文*を**単純化**することが可能です。さらに実データが伴わない仮想テーブルですので、**セキュリティリスクが低減**できます。1度ビューを作成すると他の抽出でも転用できますので、*ビューを活用*し**SQL文を効率的に使用**することをおすすめします。

SQLのビューとは1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもので、使用するSQLを簡素化して利用することができます。さらにセキュリティ対策としても活用が増えています。ここでは、SQLのビューの考え方から実際にできることを丁寧に解説していきます。

SQLのビューにより複雑なSQL文を簡素化して記述することが可能です

検索データの開示制限を加えることができ、情報の漏洩リスクを低減することができます

SQLのビューは参照の他、更新条件に従いデータ更新も可能です

SQLのビューとは？考え方から実際にできることまで解説！

*SQL*はリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられる*データベース操作言語*です。データベース操作言語とは、データの操作や定義を行う言語を指します。

SQLの*NVL関数*とは*Null Value Logicの略*で、**NULL値を別の値に変換する関数**です。*NULL値*とはNULLが入っているわけではなく、*値が入っていないことを指します*。

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*で、**Oracleのみ**で利用できます。
*構文：*
　NVL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL(カラム名, ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

NVLの引数は文字列なため、数値がNULLがどうか確認したい場合は*TO\_CHAR関数*を使用します。
*構文：*
　NVL(TO\_CHAR(expr1),expr2)
*用法：*
　SELECT NVL(TO\_CHAR(カラム名,書式), ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数*と*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、共に**Oracleのみ**で利用できます。ここでは、*NVL2関数の使い方*と*NVLとの違い*を見ていきます。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数とNVL2関数との違い*はすでにお気づきの通り*引数が追加されている*ことです。*引数の違い*は*NVL2関数*では*第2引数にNULL以外の場合に返す値を指定*できます。

ここまでNVL関数について説明しました。*NVL関数はOracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

ここでは、*COALESCE関数*について説明していきます。COALESCEは英語の「合体する」が由来で、読み方はコウアレスです。*COALESCE関数*は*Oracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServer*で利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって各種RDBMSで*汎用的に利用するSQL文*を作成する際には、*COALESCE関数*をおすすめします。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT COALESCE(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

*COALESCE関数*はOracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServerで利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって、各種RDBMSで汎用的に利用するSQL文を作成する際には*COALESCE関数*をおすすめします。

さらに、*COALESCE関数*では**複数の引数のNULL値の判断を行うこと**ができます。NVL関数と同じ使い方という訳ではありませんが、参考情報として記載しておきます。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2, …, expr n)
　expr 1　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合はexpr 2を評価します。
　expr 2　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合は次の表現式を評価します。
　　：
　expr n　expr 1からexpr n-1までが全てNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。

*NVL関数をSQLServerで使う*には*COALESCE関数*の他、**ISNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　ISNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT ISNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数をMySQLで使う*には*COALESCE関数*の他、**IFNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　IFNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT IFNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*PostgreSQL*ではNVL関数に相当する**独自実装の関数はありません**。そのため、*NVL関数をPostgreSQL*で使うには*COALESCE関数*を利用します。COALESCE関数は共通仕様なため、Oracle・MySQL・PostgreSQL・SQLServer共通で利用できるメリットがあります。

*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*です。そのためOracle以外のRDBMSでは利用することができません。*Oracle以外でNVL2関数に相当する処理*を行う際には**CASE式**を用います。

CASE式の構文は以下の通りです。
*構文：*
　CASE expr
　　 WHEN comparison\_expr1 THEN return\_expr1
　　 WHEN comparison\_expr2 THEN return\_expr2
　　 [WHEN comparison\_exprn THEN return\_exprn ...]
　　 [ELSE return\_default]
　END
　expr　　　　　　　　　　 評価する表現式
　comparison\_expr1/2/,,n exprと比較する表現式
　return\_expr1/2/,,n  　 　 真偽判定で真（TRUE）の場合返す値
　return\_default 　　　　　真偽判定で偽（FALSE）の場合返す値

ここでNVL2関数の処理を振り返ってみます。NVL2関数の構文と用法は以下の通りです。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL2関数*を*CASE式で実装*するには、**IS NOT NULL演算子**と**IS NULL演算子**を利用します。最初に*IS NOT NULL演算子*と*IS NULL演算子*の一般用法を説明します。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NULL THEN ‘NULLのとき置き換える値’
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN  ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここでNVL2関数をCASE式で実装するには、*ELSE*と*IS NOT NULL演算子*だけでも同等の処理が行えます。具体的には、*WHEN*で*IS NOT NULL演算子*の真偽が真（TRUE）の場合はNULLではないので、*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返します。*ELSE*は上記以外なため、NULLが該当します。そのため戻り値は*‘NULLのとき置き換える値’*とします。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　　ELSE ‘NULLのとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここで*IS NOT NULL演算子*ではなく*IS NULL演算子*の場合、*‘NULLのとき置き換える値’*を返し、*ELSE*で*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返す場合も同等の処理となります。

## SQLのNVLで抽出データを整理しましょう

個人で管理するデータベースであれば*NULL値*があったとしても「*NULL*」と表示されるだけなため影響がありません。しかしながら、*企業のシステム*や*アンケートシステム*であれば顧客情報の住所・電話番号・性別等は抜け漏れが多数あります。そのため、単に「*NULL*」と表示されるよりは「*記載なし*」とか「*不明*」などの方が**分かりやすく親切**です。

NVL関数が理解できたところで、ぜひ**データベースの抽出データに活用する**ことをおすすめします。抽出データを整理することで*分かりやすい集計結果*が得られますので、ぜひお試しください。

SQLのNVL関数はNULL値を別の値に変換する関数で、NVL関数はOracle固有の関数です。ここでは、OracleのNVL関数の使い方から、Oracle以外でも使えるNULL値変換のCOALESCE関数をまとめて紹介していきます。

SQLのNVL関数とはNull Value Logicの略で、NULL値を別の値に変換する関数を指します

NVL関数はOracleが独自実装した関数で、Oracleのみで利用できます

NVL関数と同等のCOALESCE関数は各RDBMSで利用可能な共通仕様の関数でおすすめです

SQLのNVLとは？Oracle以外の利用方法も合わせて解説！

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