## スクラムマスターを目指すには資格が必要？

スクラムマスターは、スクラムチームが効率的に働けるようにサポートする役割を持つ人物であり、スクラムの知識や実践経験などが問われる職種です。*スクラムマスターを目指す上で必須の資格はありませんが、資格を取得することでアジャイルへの理解や業務に必要な知識を体系的に学ぶことができます。*

本記事では、スクラム開発とは何かについて解説した後に、スクラムマスターとして働くためのスキル・知識を得られる資格を3つ紹介します。

「スクラム開発に興味があり、個人的に作法を勉強したい」「参画中のプロジェクトでスクラムマスターを担当することになったが、何を勉強すれば良いか分からない」といった方向けの記事です。

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**スクラムマスターとは、スクラム開発の理解と実践を推進し、チームメンバーがプロジェクトを円滑に進められることに責任を持つ人です。**

主な仕事や役割としては、スプリント計画ミーティングやスタンドアップミーティング、トラブル発生時の問題解決、プロダクトバックログのサポート、スプリントレビューミーティングなどが挙げられます。

スクラムマスターにはアジャイル開発やスクラムへの基本的な理解はもちろん、それらをメンバーに理解させてリーダーシップを発揮する力も必要です。

また、チームメンバーやユーザー、顧客との信頼関係を築くためのコミュニケーションスキルや、スクラムをスケジュール通りに進めるためのスケジュール管理スキルなども求められます。

そのほかにも、チームメンバーやプロダクトバックログ管理などへのサポート力も欠かせないスキルの1つです。

スクラムマスターとは？未経験から目指すための効果的な転職方法

### プロダクトオーナーやプロジェクトマネージャーとの違い

スクラムマスターの類似職種として、プロダクトオーナーやプロジェクトマネージャーなどが挙げられます。どの職種もプロジェクトを円滑に進めるために重要な役割を担っていますが、それぞれの役割や担当範囲は異なります。

プロダクトオーナー（PO）は、プロダクトのビジョンや方向性を決定し、バックログを管理して優先順位を付ける役割を持ちます。顧客やステークホルダーのニーズを反映させ、プロダクトの価値を最大化させるための責任者です。

プロジェクトマネージャー（PM）は、プロジェクト全体を統括する管理者・責任者であり、プロジェクトの計画段階から完了まで全ての工程を管理します。主に、プロジェクト計画やリスク管理、品質管理、スケジュール・進捗管理などを担当します。

*スクラムマスターはプロセスの管理者、プロダクトオーナーは製品価値の最大化を担う責任者、プロジェクトマネージャーはプロジェクト全体の計画と管理者です。*

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スクラムマスターとして求人は多くないため、ここでは類似職種のプロジェクトマネージャーの年収を参考に見ていきましょう。

「マイナビエージェント 職種図鑑」におけるプロジェクトマネージャーの平均年収は670万円（※2025年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「プロジェクトマネージャ」を参考にすると、平均年収891万円でした。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロジェクトマネージャーは比較的年収が高めに設定されていることが分かります。

プロジェクトマネージャーやスクラムマスターは、保有するスキルや責任感のある役職であるからこそ、平均よりも高めの年収が期待できますが、*より高収入を目指す場合は資格取得やキャリアアップ転職などがおすすめです。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## そもそもスクラム開発とは？

スクラム開発は、アプリやソフトウェア開発の手法の1つです。*チーム内でのコミュニケーションを重視し、迅速にプロダクト開発を進めていきます。*

ラグビーの試合でボールを奪い合うために、チームメンバーが体を交差させて塊を作り相手に向かっていくことを「スクラム」と呼びます。ソフトウェアにおける「スクラム開発」という名前は、1つの目標に向かってチームが一丸となって働くところがラグビーのスクラムに似ているところから名付けられました。

【参考】：[スクラム公式ガイド/2020](https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Japanese.pdf)

スクラム開発とは？エンジニアが知っておきたい情報をまとめました！

スクラム開発手法のメリット・デメリットと失敗から学ぶ成功の秘訣

### アジャイル開発の思想が根底にある

スクラム開発ではウォーターフォール開発とは異なり、設計〜テスト〜リリースまでの期間を短く区切り、何度もサイクルを回すことでプロダクト開発を進めます。

**この開発手法は、アジャイル開発の「開発途中に仕様・設計の変更があるのは当然である」という思想に基づいています。**

アジャイル開発は、2001年に17人の技術者によって表明された「アジャイルソフトウェア開発宣言」という文書をきっかけに広まった、開発方針の1つです。「チーム内の対話」「動くソフトウェア」「顧客との協調」「変化への対応」を重視する価値観として、今も多くの企業に取り入れられています。

【参考】：[アジャイルソフトウェア開発宣言](https://agilemanifesto.org/iso/ja/manifesto.html)

DX時代に脚光を浴びる「アジャイル開発」の本命「スクラム」とは？

スクラム開発を行うチームには、大きく分けて3つの役割が必要です。それぞれ、以下で紹介します。

*▪プロダクトオーナー*
プロダクトオーナーは、プロダクト価値の最大化に責任を持つ職種です。プロダクトの開発に必要なタスクを「プロダクトバックログ」として整理し、その優先度を決めます。また、ビジネス感覚が鋭いことが重要な素質の1つに挙げられます。

市場が求めるプロダクトへのニーズをしっかりと把握しなければなりません。必要な場合はプロダクト仕様の変更や削除を行うなど、重要な意思決定を行う職種でもあります。

*▪スクラムマスター*
スクラムマスターは、チームがスクラムとは何かを理解した上で、スクラムのやり方に沿って開発を進められているか、常にチェックする役割です。スクラムという開発手法に最も詳しい必要があります。また、チームの目的達成の妨げになりうる障害が発生した場合には、スクラムマスターが率先してそれを取り除きます。

*▪開発チーム*
プロダクトオーナーやスクラムマスターと協力しながら、実際の開発タスクをこなしていく役割です。データベースの管理やアプリケーションの開発、テストの作成など、プロダクト開発に必要なことは一通り行える必要があります。

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## スクラムマスター関連の資格は3つある

では、スクラムマスターとしての経験や知識を保証するための資格にはどういったものがあるのでしょうか。

**認定スクラムマスター（Certified Scrum Master、以下CSM）は3つある資格のうち、最もメジャーな資格です。**Scrum Alliance社認定の研修を受けた後に初めて受験資格が与えられ、さらに試験に合格して資格取得者として認定されます。

【参考】：[Certified ScrumMaster (CSM) Certification - Scrum Alliance](https://www.scrumalliance.org/get-certified/scrum-master-track/certified-scrummaster)

*▪研修*
研修は座学とケーススタディを組み合わせたもので、「スクラムマスターとして振る舞うにはどうすれば良いのか」が実践形式で身につきます。

CSM受講のための研修を行える「スクラムトレーナー」には、Scrum Alliance社の認定が必要です。その認定を受けている日本人は少ないため、研修のほとんどは英語もしくは通訳ありで行われていますが、日本語で研修を受けられるコースもあります。

また、CSMは研修受講のための金銭的負担が大きいのが特徴です。2025年1月時点での各社の研修期間と研修料金は以下の通りです。

*「Scrum Alliance」*
・受講期間：2〜3日（16時間以上）
・受講費用：250～2,495米ドル
・言語：英語、通訳あり、日本語
【参考】：[Agile and Scrum Training & Certification - Scrum Alliance](https://www.scrumalliance.org/get-certified)
【参考】：[Course Search - Scrum Alliance Agile Certifications](https://www.scrumalliance.org/courses-events/search?ctyp=Csm&lng=jpn&cnty=JP)

*「Odd-e Japan」*
・受講期間：3日（30時間）
・受講費用：330,000円（税込）
・言語：日本語
【参考】：[Scrum Alliance®認定スクラムトレーニング｜オッドイー](https://www.odd-e.jp/service_scrumalliance/)

*「Agile Business Institute」*
・受講期間：2日
・受講費用：209,000円（税込）
・言語：英語、通訳あり
【参考】：[認定スクラムマスター資格 | アジャイル ビジネス インスティテュート株式会社](https://abi-agile.com/%E8%AA%8D%E5%AE%9A%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC/)

*▪試験*
研修は複数の団体が主催しているのに対し、試験問題はScrum Alliance社が監修している1種類しかありません。問題文の言語について、英語か日本語のうち好きな方を選ぶことができます。

試験時間は60分間で50問あり、37問正解が合格条件です。内容としては研修の内容に加えて、前述の「アジャイルソフトウェア宣言」と「スクラムガイド」を理解しておけば解ける問題です。

【参考】：[スクラムガイド](https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Japanese.pdf)

**Registered Scrum Master（以下RSM）は、Scrum Inc社が認定しているスクラムマスター資格です。**受験のためには専用の研修受講が必要であり、その研修はスクラムの共同考案者であるジェフ・サザーランド博士によって監修されています。

*▪研修*
RSMの研修もCSMと同様、体験型のワークショップ形式であり、スクラム経験の有無に関係なく受講できます。基本的には日本語で研修が行われるので、受講しやすいでしょう。受講費用は、1人当たり税込22万円と高めです。

【参考】：[Registered Scrum Master® Training - Scrum Inc. Japan #TeamworkMakesTheDreamWork](https://scruminc.jp/training/master/)

*▪試験*
試験は全部で30問あり、試験合格には75%以上の正解が必要です。CSMと同じく、試験そのものの難易度はそれほど高くないという声が多いようです。研修の内容を正しく理解できていれば、問題なく合格できるでしょう。

**Professional Scrum Master（以下PSM）はScrum.org社が認定しているスクラムマスター資格であり、上記の2つの資格とは異なり、受験のために研修を受ける必要はありません。**

試験は「PSM Ⅰ」と「PSM II」に分かれており、PSM Ⅰはスクラムの習熟度の基礎レベルを証明し、PSM IIはスクラムマスターとして高度なスクラムの知識や能力を証明します。

【参考】：[Professional Scrum™ Certifications | Scrum.org](https://www.scrum.org/professional-scrum-certifications)

*・研修*
試験受験のために研修受講が必須ではないものの、研修自体は用意されています。数少ないですが、日本語で行われる講義がいくつか存在します。スクラムマスターとしての知識・経験を体系的に得たい方は受講を検討してみましょう。

【参考】：[Scrum Master Certification From the Home of Scrum](https://www.scrum.org/classes?type[]=104&delivery_method=VirtualClassroom&languages[]=ja)

*▪試験*
研修受講が必須でない代わりに、試験問題の難易度は他の資格より難しめに設定されています。また合格基準も高く、CSMの合格率が75%程度なのに対し、PSMは85%以上正解しなければなりません。スクラムガイドを読むだけでは準備不足であるため、Udemyの対策コースで勉強するなどして、さらに知識を深めましょう。

また、**PSM受験のために必要な費用は、PSM Ⅰは200ドル、PSM IIは250ドルであり、他の資格よりリーズナブルに受験できます。**

【参考】：[Professional Scrum Master™ I Certification | Scrum.org](https://www.scrum.org/assessments/professional-scrum-master-i-certification)
【参考】：[Professional Scrum Master™ II Certification | Scrum.org](https://www.scrum.org/assessments/professional-scrum-master-ii-certification)
【参考】：[Scrum for Beginners + Scrum Master Certification Preparation | Udemy](https://www.udemy.com/course/agile-scrum-for-beginners-scrum-master-certification-preparation/)

## スクラムマスターとしての実力を付けるために資格を取ろう

本記事では、スクラムマスターとしてのスキルや知識を体系的に得られる資格を3つ紹介しました。**これらの資格を取得することで、スクラムマスターとして良い働き方ができるようになるだけでなく、昇進や転職の際にも有利になります。**

資格は費用が高額になりやすいため、身に付くスキルが実用的なものなのかしっかり検討した上で受験しましょう。

また、スクラムマスターの資格を得られたら、それを活かせる企業への転職をおすすめします。個人での転職活動は、働きながらでは時間的な制限で困難になる場合があります。そのような場合には、転職エージェントを活用すれば、資格やスキル、希望の待遇などにマッチした求人を紹介してもらいやすくなります。

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スクラムマスターとは、スクラム開発における役割の1つです。スクラム開発の理解と実践を推進し、チームメンバーの開発サポートを率先して行います。スクラムマスターとしてのスキルアップにつながる資格には、「認定スクラムマスター」「RSM」「PSM」の3つがあります。

スクラム開発はアジャイル開発を元にした開発手法の1つであり、3つの役割でチームを組む

スクラムマスターは、スクラム開発において開発メンバーが円滑にスクラムを進めるために障害を取り除く役割を持つ

スクラムマスターにおすすめな資格は、「認定スクラムマスター」「RSM」「PSM」の3つ

スクラムマスターのおすすめ資格3選！研修内容や勉強方法も解説

データ分析とは蓄積したデータを手法に基づいて解析し、その**データの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていくこと**です。解析手法としては、*統計学等を用いたプログラミング*が一般的です。

現在データ分析は多岐に用いられており、*金融リスク分析*や*ウェブ・マーケティング分析*、*販売予測*等が代表的な例です。近年統計学やパターン認識を活用した*データマイニング*が進んでおり、人工知能で用いるデータ解析や*機械学習・深層学習*に活用されています。

### データ分析エンジニアとは？

データ分析を担当するエンジニアを、*データ分析エンジニア*または*データアナリスト*と呼びます。データ分析エンジニア（データアナリスト）は、以下の**データ分析手法**等を活用しデータ分析を行います。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*

### データ分析の一連の流れは？

データ分析は以下の一連の流れにより進められます。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

この一連の流れ全般を担当するエンジニアを、*データサイエンティスト*と呼びます。データサイエンティストは**データ分析工程に特化した専門家**です。そのため、データ分析手法を*学術的に研究し実践する*ことに強みがあり、複雑な分析を*高度な技法を活用して分析*していきます。

## Pythonを用いたデータ分析は？

*データ分析の工程*を詳しく見ていきます。例えば、機械学習の場合は以下の**分析フェーズ**に処理を分解できます。

（1）*データの読み込み*
　　自社データあるいはオープンデータの統計データを読み込みます
　　WebスクレイピングあるいはWeb APIを用いてウェブデータを取込むこともできます
（2）*データの前処理・加工*
　　欠損値を平均値・中央値等あるいは重回帰分析で補正代入します
　　文字データから解析可能な定量データに変換します
（3）*データの可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データを可視化します
（4）*モデルの作成*
　　各種変数を統計モデルを用いて入力します
（5）*モデルの評価*
　　モデルの妥当性を検証します
（6）*分析結果の可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データ分析結果を可視化します

### Pythonのデータ分析の特徴は？

Pythonの特徴は、*プログラム記述がシンプルなこと*が挙げられます。そのためPythonは記述しやすく、かつ判読しやすいので**メンテナンス性に優れています**。さらに、オブジェクト指向プログラミングにより*高機能なプログラムが簡単に記述できる*メリットがあります。

加えて、Pythonはインタプリタのため*デバッグが簡単*です。コード開発が順次行われておりライブラリー共有が進んでいます。このことから、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは*機械学習や深層学習のライブラリーが数多く提供されています*。特に、Pythonはオープンソースですので各データ分析フェーズに対応した*ライブラリーが充実している*ことが特徴です。

以上の理由により、**AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています**。

### データ分析に有効なPythonのライブラリーは？

Pythonでは、ライブラリーを*import*することで*標準ライブラリー*や*パッケージライブラリー*が**簡単に利用できます**。先にお話ししたデータ分析工程に代表的なライブラリーを当てはめてみます。

（1）*データの読み込み*　　　：　NumPy、SciPy、Pandas
（2）*データの前処理・加工*　：　NumPy、SciPy、Pandas
（3）*データの可視化*　　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair
（4）*モデルの作成*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（5）*モデルの評価*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（6）*分析結果の可視化*　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair

以下に各ライブラリーの特徴を説明します。
・*数学・科学技術計算用*
　「NumPy」 　　 多次元配列オブジェクトをPythonに実装し多数の演算関数を提供
　　　　　　　　　参考：[NumPy](https://numpy.org/)
　「SciPy」 　　　NumPyをベースにした科学計算ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[SciPy](https://scipy.org/scipylib/)
　「Pandas」 　　 数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

・*データの可視化用*
　「Matplotlib]　　NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
　「seaborn」 　　Matplotlibを用いた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
　「Altair」 　　　 簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

・*機械学習・深層学習用*
　「scikit-learn」  分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
　「TensorFlow」 Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
　「PyTorch」　　Facebookが開発した機械学習ライブラリー、深層学習へ適用拡大
　　　　　　　　　参考：[PyTorch](https://pytorch.org/)

*Pythonのライブラリー*は各*公式サイト*または*GitHub*で入手可能です。用途に応じて色々と試してみましょう。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Pythonや機械学習ライブラリーを動作させるには*自身のPCをセットアップ*したり、*GPUを用意*したり何かと**事前準備が必要**です。Googleが提供する*Colaboratory*（略称 Colabo）は**Python実行環境を無料提供**してくれます。さらに**GPUの利用も無料**です。

Colaboは*Googleのクラウド上で実行される*ため、ウェブブラウザのみ用意できれば実行確認ができます。なお、利用にはGoogleアカウントが必要です。*Pandas*や*Tensorflow*についての紹介情報も記載されており、さらに未導入のライブラリーも手動でインストール可能です。
参考：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja)

## データ分析エンジニアの資格は？

データ分析能力を高めるためには**資格取得が有効**です。データ分析エンジニアは*ITスキル・データ分析スキル*が求められます。さらに、データ収集のための*データベーススキル*やプログラム言語である*Pythonのスキル*が求められます。

以降で詳細を説明していきます。

### データ分析エンジニアにおすすめのデータ分析資格は？

データ分析エンジニアは、*学術的な知識と技術スキル*をデータ分析に活用していきます。そのため、**数学や統計の専門知識**が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、*統計質保証推進協会*の*統計検定*をおすすめします。この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力を証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に人工知能全般の能力を証明するために、*日本ディープラーニング協会*の検定を紹介します。*G検定*はジェネラリスト向けの検定で、*E資格*はエンジニア向けです。E資格はディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有するエンジニアレベルを検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

### データ分析エンジニアにおすすめのデータベース資格は？

データ分析の前段の*データ収集工程*では、**データベース**の専門スキルが要求されます。

一般知識として、*情報処理推進機構（IPA）*の*情報処理技術者試験*の区分である*データベーススペシャリスト試験（DB）*をおすすめします。データ収集の環境構築に必要なデータベースの汎用的な設計・開発・構築・運用の能力が証明されます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

*オープン系データベース*向けの資格、*OSS-DB技術者認定試験*を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いためおすすめの資格です。同様に*商用データベース*向けの資格は、市場占有率の高い*オラクル社*の*Oracle Master*をおすすめします。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データ分析エンジニアにおすすめのPython資格は？

Python資格はまず**Pythonの文法基礎**を認定する資格で、*Python 3 エンジニア認定基礎試験*を紹介します。オライリー・ジャパン「*Pythonチュートリアル 第3版*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。初心者向けの資格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

続いて、**分析計アプリケーションのプログラミング能力**を証明するために、*Python 3エンジニア認定データ分析試験*が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が試され、上級者向けの資格です。翔泳社「*Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

## Pythonのデータ分析で高精度の分析作業を行いましょう

Pythonはシンプルな言語構造で人気があります。さらに、データ分析に必要な*数学・科学技術計算ライブラリー*や*可視化ライブラリー*、および*機械学習・深層学習ライブラリー*が揃っています。Pythonの言語を理解できたら、次は*データ分析*に挑戦してみましょう。*Pythonを活用する*ことで**分析作業の効率が上がる**ため、積極的な利用をおすすめします。

Pythonはライブラリーが利用できるため、広範囲な統計分析手法を活用する機械学習や深層学習等のデータ分析にはうってつけです。ここでは、データ分析の工程とPythonおよびライブラリーの活用方法を説明します。さらにデータ分析の資格についても紹介していきます。

データ分析とは蓄積データを解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に分析することを指します

Pythonは利用者が多く、AIをはじめとするデータ分析に活用されています

データ分析は多用途に活用されており、データ分析エンジニアの活躍の場が広がっています

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## オラクルマスタープラチナとは

オラクルマスター プラチナとは、*オラクル社が提供するデータベース管理システム「Oracle Database」の技術力認定試験の最高レベルの資格です。*この資格を取得するには、オラクル認定コースの研修を2コース受講し、2日間の実技試験に合格する必要があります。

オラクルマスター プラチナは、Oracle Databaseのエキスパートとして認められる資格であり、全世界的に有効です。この資格を有することで年収やキャリアアップに大きなメリットがあります。

しかし、合格率は非公表であり、取得者数も少ないとされています。そのため、この資格に挑戦するには、高いモチベーションと努力が必要です。ここでは、オラクルマスタープラチナの概要、メリット、試験に役立つ参考書や勉強法などについて解説をしていきます。

【参考】：[ORACLE MASTER Platinum DBA 2019 実技試験 / 移行試験 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/ocm-3607006-ja.html)

### オラクルマスタープラチナは最高位の資格

オラクルマスタープラチナの資格取得には、データベースに関する専門家として、さまざまな活躍の場が想定できます。プラチナはデータベースシステムの開発責任者や、ITコンサルタント、IT監査など専門性を活かした職種に繋がるオラクルマスターの最高位の資格です。

またオラクル社は世界的な企業であり、オラクルデータベースの専門家として海外で活躍することも夢ではありません。そのため、**オラクルマスタープラチナは、データベースの専門家として更なる活躍を目指したいエンジニアにおすすめの資格です。**

この記事では、オラクルマスタープラチナの受験を検討している方、資格を活かして活躍の場を広げたい方のために、試験の概要、難易度、勉強方法などについて解説していきます。

【参考】：[ORACLE MASTER Platinum 取得者コミュニティ Platinum Club | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172099-ja.html)

### オラクルマスターブロンズ資格の取得は不要に

オラクルマスター試験は2020年より新体系の「ORACLE MASTER 2019」に移行しています。これに伴い、シルバー試験の受験資格として必要だったブロンズ資格の取得が不要になりました。

そのため、ブロンズ資格を軽視するような意見もありますが、基礎からしっかり身に付けたい方はブロンズ試験から挑戦し、ある程度経験や自信がある方はシルバー試験やゴールド試験にいきなり挑戦しても構いません。**このようにオラクルマスター試験は自由に受験ができるようになりました。**

【参考】：[ORACLE MASTER 2019 認定パス  | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html#5)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## オラクルマスタープラチナの概要

ここから、オラクルマスタープラチナの概要、受験資格、難易度、資格を活用できる職種の年収など、プラチナ資格に関する基本情報について紹介します。

### オラクルマスタープラチナの位置づけ

オラクルマスタープラチナは「ORACLE MASTER Platinum DBA 2019」が正式名称です。「ORACLE MASTER 2019 認定パス」の最上位資格で、その下には上級者向けの「ORACLE MASTER Gold DBA 2019」があります。

以下、中級者向けの「Silver：シルバー」、初級者向けの「Bronze：ブロンズ」と続きます。**このプラチナの認定資格によって証明されるスキルは「ミッション・クリティカルなシステムにおける最適な設計・構築・運用を行うスキル」です。**

オラクルマスターブロンズとは？資格試験の概要や活用できる仕事を解説！

オラクルマスターシルバー取得のメリットは？転職で年収アップを狙える！

### オラクルマスタープラチナの受験資格

**オラクルマスタープラチナの受験には、10g以降のゴールド資格を有している必要があります。**10gとは具体的には2004年に出荷が開始された「Oracle Database 10g」に対応した認定資格、「ORACLE MASTER Gold Database 10g」を指しています。

【参考】：[ORACLE MASTER Portal - be an ORACLE MASTER - | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html)

### オラクルマスタープラチナの資格取得要件

**オラクルマスタープラチナの資格取得要件は、以下の3条件です。**

▪ゴールド資格（10g以降）を有している
▪実技試験：ORACLE MASTER Platinum Oracle Database 12c 実技試験（12COCM）に合格している
▪オラクル認定コースの研修を2つ受講している（受講費として数十万円程度必要となる）

このように、資格取得要件が厳しい点はプラチナ資格の難点ですが、それに見合うだけの価値があるということです。

【参考】：[要履修コース一覧（DB） | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/oaep/hoc-db-3854894-ja.html)

### オラクルマスタープラチナの受験概要（実技試験）

オラクルマスタープラチナの試験はオラクル指定の会場で受けます。他のグレードとは異なり、ピアソンVUEのテストセンターでの受験ではありません。また限られた試験日程は限られたスケジュールの中から選択します。以下、**受験概要について一覧にまとめたので参考にしてください。**

*▪認定資格名：* ORACLE MASTER Platinum DBA 2019
*▪試験会場：* JTP株式会社　品川トレーニングセンタ
*▪試験の申込先：*Oracle University コンタクトセンター宛てにメールにて
*▪受験料：*231,000円（税込）
*▪受験日：*年間4回実施、公式サイトより日程選択
*▪時間：*2日間
*▪出題形式：* 実技問題がモジュールごとに出題され、それぞれ所定時間内に解答する
*▪合格ライン：*未公表、ただし全てのモジュールについて合格ライン（60％）に達していること
*▪合格発表：*試験の3週間後に受験者に連絡

### オラクルマスタープラチナを活用できる職種の年収とは

オラクルマスタープラチナ資格を取得したエンジニアの年収は、どれくらいの金額が期待できるのでしょうか。プラチナ資格を取得した人は、データベースのプロフェッショナルとしてシステムコンサルタントに就く人もいます。ここではシステムコンサルタントの年収を見ていきましょう。

システムコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」によると610万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**オラクルマスタープラチナ取得者の職種はITエンジニアの中でも最上流工程を担当する立場であり、年収もそれに見合った額が提示されるでしょう。**また、この資格を突破した方は、ぜひ他の難易度の高いIT資格の取得を検討してみましょう。

IPAの情報処理技術者試験からプロジェクトマネジャやITストラテジストなど、仕事の幅を広げられる資格の取得に努めることで、さらに活躍範囲を広げ、高年収を得られる可能性が高まります。

【参考】：[試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/list.html)
【参考】：[マイナビエージェント職種別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/it_01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## オラクルマスタープラチナの難易度など

ここでは、*オラクルマスタープラチナの難易度や試験範囲、資格取得のメリットなどについても解説します。*

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

### オラクルマスタープラチナの難易度や勉強時間

オラクルマスターは試験結果に関する情報は非開示としています。**そのため受験者数、合格者数から合格率や難易度を判定することはできません。**しかし、SNS上の声や、オラクル社員のレポートなどから、オラクルマスタープラチナの難易度の高さをうかがい知ることができます。

「オラクルマスター資格取得者」の人数は日本全国で25万人程度ですが、その内、プラチナ資格の取得者はわずか0.1%（約250人）程度しかいないとのことです。

勉強時間に関しては、業務経験年数や習熟度によって異なり、一概には言えませんが、合格者のSNSなどから判断すると最低でも半年から1年程度は必要と見られます。

【参考】：[ORACLE MASTER 認定資格取得のススメ](https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/11/4/11_258/_pdf)

### オラクルマスタープラチナの試験範囲

オラクルマスタープラチナの出題範囲は以下の通りです。出題範囲はゴールドの試験範囲と被っている部分がありますが、**ゴールドよりも深いレベルでの知識と実践力が求められます。**

▪一般的なデータベースとネットワークの管理
▪バックアップ・リカバリ
▪データ管理
▪パフォーマンスの管理
▪Data Guardの構成
▪Real Application Clustersの構成

### オラクルマスタープラチナ取得のメリット

オラクルマスタープラチナは大変難易度の高い試験ですが、**その分、資格取得の大きなメリットがあります。**直接的なメリットは高年収や資格手当などの金銭的メリットが想定されますが、それ以外にも有形無形のメリットが挙げられます。

*■ 高い技術力の証明となる*
オラクルマスタープラチナは、Oracle Databaseの最高レベルの資格であり、資格保有により、Oracle Databaseの管理や運用に関する高度なスキルを客観的に示すことができます。履歴書や名刺などに記載することで、ビジネス上でも有利に働きます。

*■ キャリアアップに繋がる*
オラクルマスタープラチナは、取得者が少なく希少性の高い資格です。そのため、企業からの需要や評価も高く、より年収の高い企業への転職や昇進のチャンスが増えるでしょう2。また、資格手当や報奨金を支給している企業もあります。

*■ 実務に役立つ*
オラクルマスタープラチナはOracle Databaseに関するプロフェッショナルであり、その勉強によって高い知識に加え実践力を磨けます。そのため、データベースシステムの構築や運用、改善などで主導的立場に就くことができます。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## オラクルマスタープラチナの勉強対策

ここではオラクルマスタープラチナの合格に必要な知識や技術を身に付け、試験対策に有効な勉強方法について解説します。

ここでは、オラクルマスタープラチナの試験対策に有効な参考書を紹介します。オラクルマスタープラチナは非公開試験のため、試験内容が公開されておらず、**市販の参考書でもオラクルマスタープラチナを対象とした参考書や問題集がまだ発売されていません。**

そこで、オラクルマスターゴールド向けの参考書をベースに、オラクルから出されている関連ドキュメントと併せて学習することをおすすめします。

*■ オラクルマスター教科書 Gold DBA Oracle Database AdministrationⅡ*　
次の書籍はORACLE MASTER Gold DBA 2019の試験対策書で、日本オラクルが監修しています。Oracle Database 19cの管理や運用に関する基礎から応用までを網羅しており、プラチナの試験にも共通するトピックが多く含まれているため、必読の1冊です。
▪著者：株式会社コーソル 企画＆マーケティング部・渡部 亮太・舛井 智行・峯岸 隆一・日本オラクル株式会社 監修
▪ページ数：944ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年05月27日

【参考】：[オラクルマスター教科書 Gold DBA Oracle Database AdministrationⅡ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798174365)

### オラクルマスター プラチナ・ラーニング・サブスクリプションを利用

Oracle Databaseの管理や運用に関する高度なスキルを習得し、**ORACLE MASTER Platinum DBA 2019の資格を取得するためのクラウド型オンライン学習サービスです。**このサービスでは、以下のような特徴があります。

*▪試験：*
デジタルコースに沿って、実際のOracle Database 19cの環境で演習を行うことができ、実践的なスキルを身につけることができます。

*▪ラーニングパス：*
ラーニング・サブスクリプションでは、資格取得に必要なスキルを効率的に学習するためのラーニングパスが用意されています。ラーニングパスに沿って学習を進めることで、無理なく必要なスキルを習得できます。

*▪1年間のアクセス：*
ラーニング・サブスクリプションは、1年間有効です。その間は、いつでもどこでもデジタルコースや実機演習にアクセスできます。また、新しいコースや機能が追加された場合も利用できます。

【参考】：[ORACLE MASTER Platinum Learning Subscription - Japan ONLY](https://education.oracle.com/products/ls_84765)

## オラクルマスタープラチナを取得し、データーベースのプロとして活躍しよう

ここまで、オラクルマスタープラチナの試験概要や難易度、勉強方法を解説しました。*プラチナは大変難易度の高い資格ですが、取得することでデータベースのプロフェッショナルとして高い評価を得て、様々な活躍機会に恵まれることでしょう。*

実際にオラクルマスターを有する人材の募集は豊富にあり、好条件でデータベースのプロを求める企業も少なくありません。

とはいえ、独力で転職活動を行うのは容易いことではありません。転職準備を進め、自分の夢を叶えられそうな企業を探し、企業研究や、条件交渉、面談対策など行うべきことは少なくありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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