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## AWSの資格が「意味ない」は本当か？

*AWSに限らずIT業界では、資格取得についての意義を問う「意味ない論争」が勃発する場合があります。*資格取得を推進する企業を除くと、周りの誰も取得していない資格に挑戦するのは役に立つかどうか判断できずに悩む方も多いでしょう。

この記事ではAWSの資格をキャリアアップにつなげるために、どのように資格を位置付けて勉強すべきか解説していきます。

### AWSなどのIT資格を取得する意味合い

AWSの資格の前に、IT資格の傾向を解説します。IT資格には、国家試験として情報処理技術者試験がありますが、資格取得は必須ではないために、軽視される場合もあるかもしれません。周りからの視線を気にしてしまい、断念することもあるでしょう。

ITシステムは複雑なものでも短期間でリリースすることが求められる中、スキルを証明することがクライアントの安心材料になっていることも事実です。**クラウドサービスは一層スキルが求められる領域ですので、AWSにおいても資格取得の目的をもって取り掛かり、実力の証明や市場価値を高めることができます。**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWSの資格はどのようなものか

AWSでは、スキルの難易度を「AWS Certified Cloud Practitioner」という基礎レベルから用意しています。その後職種に合わせてデベロッパー・ソリューションアーキテクト・アドミニストレータ―において、アソシエイト・プロフェッショナルのレベルを設定しています。

さらに細分化されたスペシャリティという専門レベルの認定も提供されます。勉強方法も多様な選択が可能です。**これらは現状の業務に最適な認定資格の取得が可能で、さらに将来に向けた準備につながります。**

【参考】：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

この数年、DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進され、業務改革も幅広く進んでいます。利用するIT基盤はクラウドサービスが用いられることが増えています。各企業も事業の効率化を図ったり新規サービスを開発したりしています。その仕組みを作るクラウド人材は、市場に一層求められると考えられます。

*AWSでは、自社サービスを高品質に実装して運用できるエンジニアを育成すべく、認定資格を提供しています。*この市場のニーズにおける認定資格では、役割に応じて前述の通りデベロッパー・ソリューションアーキテクト・アドミニストレータ―に分類しています。

日常の業務を担うエンジニアとしても期待される職種と判断できます。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

前述の通りAWS資格はスキルの難易度に合わせて、基礎レベル、アソシエイト、プロフェッショナル、専門知識の4つに分類されます。各スキルレベルの内容は以下の通りです。

*・基礎レベル（Foundational）*
AWSクラウドの基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定であり、クラウドを初めて利用する実務経験なしの非IT職に従事する人でも取得を目指せます。

*・アソシエイト（Associate）*
AWSの知識とスキルを証明し、AWSクラウドのプロフェッショナルとして認定します。クラウドの知識および豊富なオンプレミスでのIT経験があることが望ましいです。初級〜中級レベルです。

*・プロフェッショナル（Professional）*
AWS上で安全かつ最適化された最新のアプリケーションを設計し、プロセスを自動化するために必要な高度なスキルと知識を証明します。2年以上のAWSクラウドの経験があることが望ましいです。

*・専門知識（Specialty）*
機械学習やセキュリティなどの各専門分野における知識を掘り下げ、アドバイザーとしての地位確立を目指します。各分野のスペシャリストとして活躍が期待できます。

現在、AWS資格は以下の13種類存在します。（2024年3月時点）

一部の専門知識（Specialty）の資格は、2024年4月に廃止される予定です。

*【基礎レベル（Foundational）】*
・AWS Certified Cloud Practitioner

*【アソシエイト（Associate）】*
・AWS Certified Sysops Administrator - Associate
・AWS Certified Developer - Associate
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
・AWS Certified Data Engineer - Associate

*【プロフェッショナル（Professional）】*
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

*【専門知識（Specialty）】*
・AWS Certified Advanced Networking - Specialty
・AWS Certified Machine Learning - Specialty
・AWS Certified Security - Specialty
・AWS Certified Database - Specialty（※2024年4月30日に廃止）
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty（※2024年4月30日に廃止）
・AWS Certified Data Analytics - Specialty（※2024年4月9日に廃止）

【参考】：[AWS 認定の廃止と開始のお知らせ | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-certification-retirements-and-launches/)

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

AWSは認定資格の合格率を一切公表していないため、具体的な難易度の算出は難しいですが、国家IT資格と比較することで、おおよその難易度を図ることができます。

例えば、AWS認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト（AWS Certified Solutions Architect - Associate）の場合、IPAの「ITパスポート試験」や「基本情報技術者試験（FE）」に近いレベルとされています。ちなみに2つの試験の合格率はどちらも概ね40〜50％です。

*アソシエイトレベルの試験の場合は、難易度は初級〜中級者向けと考えていいでしょう。*プロフェッショナルや専門知識レベルになると、基本情報技術者試験の上位資格相当と考えられるため、難易度はさらに上がります。

【参考】：[ITパスポート試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html)
【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

【参考】：[情報処理推進機構（IPA）ITパスポート試験Webサイト 統計情報](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/statistics.html)
【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202401_fe_toukei.pdf)

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

クラウドを要件から担当するITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の高度SE・ITエンジニア（基板設計担当・ITアーキテクト）を参考にすると、平均年収778万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AWSエンジニアのようなITエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

クラウドシステムのような、需要高まるIT業務では即戦力が求められるため、成果に応じた報酬が期待できます。

AWSが認定する、ソリューションアーキテクトはシステム全体、デベロッパーは開発、アドミニストレーターは運用を想定してクラウド人材の職種を分類しています。*このようなクラウドに特化した高いスキルが求められる現状では、知識を有する人材である証明として、AWSの資格取得が有効活用できるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント  職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## AWSの資格が不要と考える理由

AWSの資格が不要と考えるポイントはいくつかあり、資格取得に向けた準備が進まない方も多いでしょう。つい周りの声に同調してしまい、悩んでいる方も多いかもしれません。具体的なポイントは次のような点が挙げられます。

AWSの資格取得を検討している方は、学生よりも社会人の方が多いでしょう。社会人の場合は自由になる時間が限られており、その時間を使って実務で技量を高めることが多いため、*周りの目も実務に長けている人が優秀であると思いがちです。*

資格取得によくある悩みですが、*勉強時間が確保できないためにスキルアップが継続できなくなることがあります。*仕事が忙しくなったり、仕事上の付き合いがあったりしますので、強い意志を持続することも厳しいと感じるようです。

*クラウドサービスが主流になりつつありますが、なかなかその環境に触れる機会がないこともあります。*これでは実務に役立てることは難しいですし、机上のスキルになりかねないと考えてしまうのかもしれません。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

## AWSの資格取得に踏み切れない具体的な例

*AWSの資格取得に踏み切れない方は、悩みながらも最終決断できない場合があります。*ついつい先送りしてしまう理由がどこにあるのか、ここでは具体的に考えていきます。

エンジニアとして実際の技術領域を深く経験していくと、これまでの経験が重視される領域があることも分かってきます。例えば、トラブルシューティングやパフォーマンスチューニングなどは、資格を持っているからと言ってすぐに対応できないことが分かります。

このようなスキルは資格を保有するだけではなく、実務経験とともに対応能力が高まっていくものです。*資格取得を最終ゴールに位置付けるのではなく、常にスキルの高みを目指すことが求められます。*

### AWSの資格には有効期限がある

AWSの認定資格は3年間有効であり、定期的な再認証が求められます。そのため、定期的な自己研鑽が求められます。有効期限切れだと役に立たないのではないかと思われがちです。

*有効期間があるから意味がないと考えずに、その資格取得時にスキルが証明されたという事実は変わらない、という考え方が重要です。*

【参考】：[AWS 再認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/recertification/)

### 資格取得に費用と時間がかかる

資格取得には取得費用とかけられる時間を天秤にかけ、「コスパ」や「タイパ」で判断してしまいがちです。短期間での費用対効果という意味合いでは、若手エンジニアが気にすることは十分理解できます。

*その先の5年後10年後にどのような成果をもたらすかを考えると、時間は元に戻らないことも事実です。*この点において、ベテランになる前の受験は将来に繋がる挑戦とも言えます。

## AWSの資格取得の達成による成果

*AWSの資格取得の結果は、多種多様なキャリア選択の可能性が広がります。*自身のスキルアップとしても、希望する仕事を選択するチャンスとしても有効です。

### 資格取得は採用側の要件でも重視される

**クラウドエンジニアなどのクラウド人材は、IT業界のみならず多方面の業種・業態で注目されています。**DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進され、利用するIT基盤の中心的な役割を持ちます。

そのため勤務先においても、新規領域としてクラウド活用時に活躍の場が広がります。さらにクラウド人材を求める多くの企業との接点が広がり、より要望に近い職種での活躍の場が得られるでしょう。

クラウド人材は、ITコンサルタントや全体を管理するプロジェクトマネージャーとしても幅広い信頼を得ることができます。

クラウドエンジニアの年収は？求められるスキルや資格を解説！

### 最新の資格に更新することで知識が維持される

AWSに限りませんが、取得資格を活用しどのような成果を得られたのかが重要です。**資格取得はゴールではなく、スタートラインに立つ要素としてスキルアップを継続していきます。**対外的なスキルが常に証明され、新しい可能性が広がります。

即戦力として役立つ証明は能力レベルが基準に達しているのか、その領域の経験を持っているのかで証明できるものです。取得したスキルは、実務を通じても役立つことが増えていくはずです。

### 投資した費用と時間に見合う成果と報酬

**AWSの資格取得により専門性の高い仕事が任され、さらに幅広い領域をカバーする横断的な仕事にも対応できます。**具体的には、新規プロジェクトへの参画や責任ある仕事を担当する機会が増えます。

会社によっては資格取得手当が支給されることもありますし、転職においてはさらに幅広い機会や年収条件などの提示も期待できます。

また、企業のなかには研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWSの資格はDX推進でさらに注目されるスキルです

ここではAWSの資格について触れてきました。AWSの資格取得自体が目標ではなく、その先に目指すキャリアの可能性が広がることが重要な点です。**自身の将来のロードマップを自ら決めることができます。**

将来の達成目標が決まったら、キャリアアップに向けた転職として最適な条件を見つけることも必要です。

AWSはクラウドサービスとして欠かせないものになっています。求められるクラウド人材として、AWS認定資格はスキルを証明するのに有効ですが、資格取得に関して「意味ない」という方もいます。この記事では、実際のところはどうなのか、将来に向けた可能性を考えていきます。

AWSを含むITの資格には、意味があるという声と意味がないという意見がそれぞれあります

IT業界の資格は必須要件ではないために、しばしば「意味ない」論争が起きています

クラウド人材はDXの推進により重要視されており、資格の有効性は将来の可能性を高めます

AWSの資格が「意味ない」は本当？将来はAWSの仕事がなくなる？

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

## データサイエンティストに資格は必要？

データサイエンティストは、データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。サイエンス的・エンジニアリング的・ビジネス的な観点で仕事を進めていくため、学術的な知識・技術的な知識・業務的な知識がそれぞれ求められます。

このような知識を得るには、資格を取得するための学習がおすすめですが、そもそもデータサイエンティストになる上で必須になる資格はあるのでしょうか？ここでは、データサイエンティストが資格を取得することの意味や得られるメリットなどを解説します。

### 資格を取得することで知識を体系的に学べる

データサイエンティストの仕事はデータとビジネスを結びつけるため、理系（統計学とIT）と文系（ビジネス）の幅広い知見とスキルが必要です。**資格がないとデータサイエンティストになれないわけではありませんが、スキル取得のために資格取得は非常に有効です。**

データサイエンティストに取得が推奨される資格については、データベーススペシャリスト試験やOracle Masterなど数多く挙げられますが、その中から今の自分に必要な資格を選択することで、データサイエンスの知識などを重点的に学ぶことができます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

### スキルの証明となり、転職に有利になる

データサイエンティストは前述の通りデータサイエンスの知識やそれをビジネスに活かすための知識・スキルが必要です。資格取得は知識獲得の他、自身のスキルを対外的に証明するためにもおすすめです。

また、データサイエンティストとして転職する際にも、資格があればアピール材料として有利に働きます。

## データサイエンティストとは

そもそもデータサイエンティストとは、**データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**データ分析手法となるデータサイエンスでは、数学や統計学を用いた数学的手法、計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法、機械学習やパターン認識等の人工知能技術を用います。

2010年頃から活用データが増大し、「ビッグデータ」など関連用語が浸透してきました。同様に、機械学習の進歩によりデータの蓄積と利用の場が増大しています。

そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータサイエンティストは、情報技術の進歩によりITエンジニアの活躍する領域となってきています。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの役割は大きく分けて以下の通り分類されます。

■*サイエンス的な役割*　
データサイエンスの分析手法を研究・利用すること

■*エンジニアリング*　　
データ分析のための収集やその仕組みを作ること

■*ビジネス*　　　　　
分析結果から導き出される傾向をビジネスで活用すること

データサイエンティストは上記の3分類の役割を担っています。分析結果による多岐にわたる将来の変動予測を基に、より確実性の高い事業戦略策定を行ったり、効果的なマーケティング活動に適用したりします。

### データサイエンティストの業務工程

データサイエンティストが担当する実際の活動を、工程に分割して説明します。まず初めにデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目を定義して、ゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。

そして収集データを分析し、問題の可視化を行った後、最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、ビジネス改善を進めます。

流れをまとめると、以下のようになります。

1.ビジネス上の課題抽出
2.データ収集
3.収集データの分析
4.ビジネス改善のための立案

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも高めであることが分かります。

データサイエンティストはスキル・実績・年齢によって年収が大きく左右される職業です。上記はあくまでも参考例ですが、努力次第ではこのような高収入を目指すことも可能です。

また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーやITコンサルタントなども目指せるため、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストはビジネス上の課題を解決するためにデータ収集・分析を行い、課題解決の戦略を策定していきます。そのため、**データサイエンティストになるには、ビジネス課題を明確にするためにヒアリング能力が必要です。**

併せてデータ分析の対象となる分野（例として金融や医療等）においては、それぞれ必要とされる業界知識を学ぶ必要があります。すでにデータサイエンティストとして活動されている方は実務の中で吸収していくのが良いでしょう。

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

### 機械学習エンジニアに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用するシステム利用者であり、データ分析者・統計の専門家を指します。そのためデータ収集および分析のスキルが求められます。

一方、機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させ、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことであり、ITエンジニアスキルが強く求められます。

なお、実際の業務では共同して実施することが多く、その役割の垣根は低くなってきているのが実状です。

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

### データアナリストに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。そのため、ビジネス課題のヒアリング・解決能力を含め、以下のようなスキルが求められます。

(1) *ビジネス課題の抽出*
(2) *データ収集の準備・収集*
(3) *データ分析*
(4) *ビジネス課題の解決*

一方、データアナリストはデータ分析に特化した専門家です。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、複雑な分析を高度な技法を活用して分析していきます。したがって、高度なデータ分析能力が強く求められるでしょう。

## IT系の共通スキルを証明できる資格

IT系の共通スキルは、技術スキルの土台となる部分です。ここでは、IT系の共通スキルの証明としてデータサイエンティストにおすすめな資格を2つ紹介します。以下の2つは、経済産業省が認定する国家資格である「情報処理技術者試験」の1区分です。

最初に、情報処理推進機構（IPA）の基本情報技術者試験（FE）をおすすめします。資格取得により、情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入が指示通り実施できるでしょう。情報処理技術者試験制度で定義されているスキルレベル1〜4の範囲のうち、スキルレベル2に相当する試験です。

出題範囲に関しては、**テクノロジ系（情報技術領域）・マネジメント系（経営管理）・ストラテジ系（経営戦略）の分類において、スキルレベル2の内容が出題されます。**試験は令和5年度から各試験会場でCBT（Computer Based Testing）方式によって受験できます。科目A（90分）と科目B（100分）の両方を受ける必要があります。

合格するには、科目A・Bそれぞれで1,000点満点中600点以上が必要です。ITエンジニアの登竜門とされる資格であるため、取得しておきたい資格の1つとして挙げられます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 基本情報技術者試験(FE)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験とは？試験概要や合格率、ITパスポートとの違い

基本情報技術者試験の申し込み方法とは？2023年から変わったこと

次に、上位資格として応用情報技術者試験（AP）をおすすめします。資格取得により、**情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入を主導できるレベルとなります。**スキルレベル3に位置している試験で、基本情報技術者試験の上位資格にあたります。

出題範囲は基本情報技術者試験と似ている部分がありますが、ITに関する幅広い知識が問われるため難易度はそれよりも上がります。経営戦略やプログラミングの設問については選択式のためIT系以外の方も受験しやすく、プログラミングが苦手な人は基本情報技術者試験を飛ばして受験する人もいます。

また、試験に合格することで上位資格である、ネットワークスペシャリスト試験・ITストラテジスト試験・プロジェクトマネージャ試験・データベーススペシャリスト試験・システムアーキテクト試験などの「午前I」の試験が免除されるメリットがあるので、これらの試験を検討している場合におすすめの資格です。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験は独学で合格できる？出題範囲や勉強法を解説！

応用情報技術者試験の申し込み方法は？日程から試験概要まで解説

## データベースの専門スキルを証明できる資格

データサイエンティストでは、IT系共通スキルに加えてデータベースの専門スキルが要求されます。ここでは、データベースの専門スキルの証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

### データベーススペシャリスト試験

データベースの専門スキルの証明としておすすめなのは、情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分であるデータベーススペシャリスト試験（DB）です。取得により、データ収集の環境構築に必要なデータベースの設計・開発・構築・運用ができるようになるでしょう。

データベーススペシャリスト試験は特定のDBMSに依存せず、データベースに共通する理論や、データベース設計に関する出題が中心です。**スキルレベル4に該当し、難易度は情報処理技術者試験の中でも最も高い区分に含まれるため、受験者層は実務経験を数年程度積んだエンジニアが多くを占めています。**

試験は秋に1度だけ実施され、「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4つの試験全てに合格しなければなりません。午前試験は4肢択一式、午後試験は記述式の問題で長文読解問題が出題されます。全ての試験で得点率60%以上取得できれば合格できます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

データベーススペシャリストの難易度は？合格率や勉強方法を解説！

次に、特定非営利活動法人LPI-Japanが運営するオープン系データベースの認定試験である、OSS-DB技術者認定試験をご紹介します。**データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、オープンシステム用DB技術者におすすめできる資格です。**

商用データベースとの連携に優れているため、企業システムでも多く活用されている「PostgreSQL 12以上」を基準のRDBMSとしています。レベルはベーシックなシルバーと、コンサルティングまで行えるゴールドの2種類に分けられます。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

商用データベースを用いる場合は、市場占有率の高いオラクルが提供するOracle Masterを紹介します。Bronze・Silver・Gold・Platinumとステップ型に4段階のレベルがあり、上位試験に挑むには下位試験から順に合格する必要があります。

**実力に応じたレベルの資格を取得できるため、オラクル製品を主に扱うエンジニアにおすすめです。**また、資格学習の過程でオラクル製品に関する知識の他、リレーショナルデータベースの仕組みやSQLの基礎も一通り身に着けることができます。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

## 専門的な分析スキルを証明できる資格

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していくため、数学や統計の専門知識が求められます。ここでは、専門的な分析スキルの習得・証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定をおすすめします。**この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。**

11月に1級の試験が筆記で行われ、それ以外の級ではCBT方式が採用されています。CBT方式の試験は通年受験可能です。1級の出題形式は論述式、それ以外は4〜5肢選択問題です。試験時間は1級においては午前（統計数理）・午後（統計応用）それぞれ90分、CBT方式では60分です。CBT方式では100点満点中70点以上で合格です。

まずは統計検定4級の取得からスタートし、統計の基本的な用語や概念をしっかりと理解していきます。その後、3級・2級・準1級・1級と1つずつ順番にステップアップしていきましょう。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定の難易度は？4級〜1級の合格率と受験級の選び方を解説

統計検定1級はすごい資格？難易度・勉強時間・メリットを紹介！

データサイエンティストとは、数学的技法とコンピュータ技法を用いてデータの収集・分析を行う仕事です。ビッグデータにより適応領域が拡大し、特に金融システムや医療業界では国内外問わず実績が増えています。今回は、データサイエンティストに役立つ資格をご紹介します。

データサイエンティストとは、ビジネス課題を解決するためにデータ収集・分析を行う職種である

データサイエンティストには、学術・技術・ビジネスのスキルが求められる

資格取得により、データ分析のニーズ拡大に伴って求められるスキルを習得できる

データサイエンティストに役立つ資格13選！取得のメリットや難易度は？

## ITエンジニアは資格を取る必要があるの？

ITエンジニアに属する職種においては、電気工事を伴うようなものでなければ業務を行うのに必須とされている資格はありません。

IT業界の現場においてはむしろ、資格取得の有無よりも現場でどれだけ業務に活かせる知識や技術、ノウハウを持っているかという実力評価が重視される傾向があります。

しかし、**自分の実力をさらに高めたいときやITエンジニアとしての将来を見据えたとき、資格の取得は大いに役立つものとなります。**

## 資格取得は一定のITスキルを客観的に証明できる

ITエンジニアの資格は専門分野ごとに数多く存在し、基礎的な知識を認定するものからその分野でプロフェッショナルとして活躍できる高い知識を持っていることを証明するものまで様々です。

資格の取得を目指して勉強することで、現在業務に携わっている分野の基礎知識の再確認や、さらなるスキルアップを目指すことができます。また、会社によっては資格を持っていることで手当が支給され年収アップを見込める場合もあります。

また、*資格を持っているもう1つの大きな意味は、自分の会社以外の人にスキルや知識を証明できることです。*クライアントに資格の所持をアピールし担当できる案件の幅が広がることもありますし、転職を考える場合は資格によって有利に転職活動を進められるケースも多くあります。

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

## ITエンジニア向け資格の3つの種類

*ITエンジニア向けの資格は大きく分けて国家資格、ベンダー資格、ベンダーニュートラル資格の3種類に分けることができます。*それぞれの特徴を説明します。

国家資格はITエンジニアとしてのスキルを国によって認定されるものです。**転職や商談時にも相手が知っている可能性が高く、アピールしやすいでしょう。**

特定の製品に依存する知識ではなく、基本的なIT知識や各分野の汎用的な専門知識の能力を認定するものです。受験料は民間資格より比較的低く、資格の有効期限がありません。

### 企業が認定するベンダー資格

ハードウェア、ソフトウェア、OSなどを提供している企業が自社製品に関する知識や技術を持つITエンジニアを認定する資格です。

*ベンダーの提供する製品に依存するスキルを証明するため、他社の製品を使う場合にはスキル証明にならない場合もありますが、シェアの大きい大手ベンダーの資格はやはり有用と言えます。*有効期限がある場合がほとんどで受験費用も比較的高額です。

### ベンダーに属さないベンダーニュートラル資格

特定のベンダーに依らない資格がベンダーニュートラル資格です。*一般的なITに関する知識やプログラミング言語のスキルを有することを認定するもので、非営利団体や一般社団法人が認定する資格があります。*

ここでは、ITエンジニアが取得しておきたい国家資格を12選で紹介します。

**ITパスポートはITの基礎的な知識を問う資格で、ITに関する幅広い知識を有することを認定するものです。**業界や専門分野に関わらずITに関する知識を問うもので、社会のITの高度化が進む中でITの知識を活かして活躍することを目的としています。IT初心者であれば、まずはこの資格の取得を目指すのもいいでしょう。

【参考】：[【ITパスポート試験】情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html)

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