## AIプログラマーとはAIシステムの開発者

**AIプログラマーとは、プログラマーの中でもAIシステムを開発するプログラマーのことです。**プログラミングのスキルはもちろん、AIに必要なアルゴリズムの知識も身につけています。アルゴリズムを理解するには数学や統計の知識が必要で、一般的なプログラマーよりも高度な専門知識が求められます。

*AIは現在でも社会のさまざまな場所で活用されており、今後はますます活用の幅が広がると予想されます。*例えば、顔認識システム・車の自動運転・コールセンターのオペレーションの自動化などです。AIの普及に伴い、AIプログラマーの需要も高まるでしょう。

なお、AIプログラマーと混合されやすいAIエンジニアですが、AIエンジニアはAI関連の技術職全体を総称した職種名です。AI開発に携わるエンジニアには深層学習エンジニア・データサイエンティストなどがおり、そのうちAIを開発する職種がAIプログラマーと呼ばれます。

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## 未経験者でも努力次第でAIプログラマーになれる

高度な専門知識とスキルが必要なAIプログラマーですが、エンジニア未経験の方でも転職は可能なのでしょうか。結論から言うと、**努力は必要ですが未経験からでもAIプログラマーを目指すことは可能です。**

AIプログラマーに必要なプログラミングスキル・数学知識・統計知識等は独学で学ぶことができます。独学が難しい場合は、スクールや専門学校に通う方法もあります。学費が高額になるのが難点ですが、AIや情報科学を専攻とする大学に入学すると、より効果的に学べるでしょう。

また、企業によってはエンジニア未経験でも転職できるところもあるため、仕事をしながら知識と技術を学ぶことも可能です。なお、*AIプログラマーはITの知識が必要不可欠なため、ITに興味がない方は転職は難しいでしょう。*

**AIプログラマーの仕事内容は、AIを活用した製品やサービスに必要なAIシステムのアプリケーション開発をすることです。**AIシステムに必要なアプリケーションを、要件に合わせて開発します。

開発で用いるプログラミング言語には主にPython、C、C++がありますが、特に多用されているのがPythonです。ここでは、AIとは何かや、AIプログラマーとAIエンジニアの違いについて紹介します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

説明不要かもしれませんが、そもそも*AIとは人工知能のことです。*人間が行うような知的な行為をAIが行うことを目的とした、コンピューターによって機械的に実行する技術や研究分野のことを指します。

人間が介在することなく機械的に実行できれば、人間の負担が減ります。また**従来経験則に任せていた領域も、科学的に最適な結果を導くことが可能です。**

また、人工知能の学習方法には機械学習と深層学習があります。機械学習（Machine Learning）とは、学習方法を定義し機械的に学習させることを目的とし、過去の蓄積データから将来を予測する技法を指します。

深層学習（Deep Learning）とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化された、ニューラルネットワークを用いた技術です。

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エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

野村総合研究所とオックスフォード大学が共同で研究し、2015年に今後AIに奪われる仕事と今後も人間が担当する仕事について発表されました。発表によると、*タスク型と言われる電話応対や帳簿整理等のオペレーター業務は、AIに置き換えられると判断されています。*

様々な業務がAIに置き換えられるならば、「プログラミングやプログラマーもなくなるのでは？」と心配になる方もいるでしょう。実際に「AIプログラマーはやめとけ」といった声も聞きます。

実際に、日本語の文章を元にAIが自動でソースコードを書いてくれる「AI Programmer」というサービスも登場しています。しかし実際は、ソフトウェアの企画やメンテナンス作業は自動化できず、人間の判断力が求められるためAIへの置き換えは難しいとされています。

特に**AI関連技術者は人工知能の仕組み自体を検討するため、簡単にAIに置き換えられず、今後も需要拡大が期待できるでしょう。**

【参考】：[野村総合研究所 共同研究レポート](https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf)

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### AIプログラマーとAIエンジニアの違い

**AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。**AIエンジニアには大きく分けて3種類あり、システム設計・開発・構築を担当する機械学習・深層学習エンジニア、システム利用側のデータ分析者、統計の専門家であるデータサイエンティストがいます。

これに対して*AIプログラマーは、AIエンジニアの中で開発工程を担当するプログラミング担当者を指します。*

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## AIプログラマーに必要なスキルと資格

**AIプログラマーの仕事は、主にシステム要件に適合するプログラムを開発することです。**具体的にはシステムに関連してサービスの学習を担当する、モデルの作成・開発・運用までの全工程を担当するなどの仕事があります。稼働後のソフトウェアのメンテナンス作業も、重要な役目です。

### AIプログラマーに必要なスキル

AIプログラマーは、AIシステムに関するアプリケーション開発を担当します。そのため、**プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**

AIの開発コードは独自に作成することもありますが、すでに用意されているモジュールを活用することも多いです。特に、GitHubという開発プラットフォームが多く利用されています。

GitHubのAI関連蓄積モジュールの大半がPythonで提供されていることもあり、AIプログラマーにはPythonの知識が特に求められます。Pythonは独学で学ぶ以外にも、Pythonプログラミング講座やAIプログラミング講座といったスクールで学ぶこともできます。

また、*アルゴリズム設計にはプログラミング言語の知識に加え、高度な数学や統計理論の知識が必要です。*

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### AIプログラマーに必要な資格

実務経験に加えて以下で紹介する資格を取得すれば、**人工知能に関する数学的要素や、プログラミング能力・プログラム活用力を証明できます。**

*■G検定・E資格：日本ディープラーニング協会*
人工知能全般の能力を証明するための、日本ディープラーニング協会の検定を紹介します。G検定はジェネラリスト向けの検定です。合格すれば、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識があることを証明できます。

E資格はエンジニア向けです。合格すれば、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があることを証明できます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

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*■Python 3 エンジニア認定データ分析試験*
Pythonの認定試験であるPython 3 エンジニア認定データ分析試験は、分析系アプリケーションのプログラミング能力を証明する資格です。

Phythonの言語能力だけではなく、確立や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力があるかどうかが試されます。人工知能領域でのプログラミング能力や技術水準を確認するために挑戦しましょう。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

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*■統計質保証推進協会の統計検定*
統計自体の能力を証明するには、統計質保証推進協会の統計検定がおすすめです。統計検定に合格すれば、データに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

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## AIプログラマーの年収とキャリアパス

**人工知能の活用領域が増えるとAIシステムの開発機会が増加し、AIプログラマーのニーズが高まります。**ここでは、気になるAIプログラマーの年収や今後のキャリアパスについて紹介します。

AIプログラマーを含むプログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査でのSE・プログラマの年収は一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

キャリアが浅くスキルが十分でないプログラマーは年収が平均より低くなってしまうこともありますが、経験を積みスキルアップを続けることでより高い年収を目指すことができます。

なお、*使用するプログラミング言語によっても年収が異なります。*求人サイトの募集状況によると、AIプログラミングの主要な言語であるPythonの求人は、約650万円前後です。また、Perlでは約630万円、汎用的なC言語では約600万円、Javaでは約500万円となっています。

求人相場全体としては500万円から800万円です。**需要の高いPythonの習熟度が高ければさらに年収アップが期待できます。より専門性を高めれば1,000万円を超えるケースもあるようです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[プログラマーの求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010-0103011-0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### AIプログラマーのキャリアパス

AIプログラマーの仕事はプログラミングの他、AIシステムに関連するサービスの学習を担当したり、モデルの作成・開発・運用の全工程を担当したりすることもあります。

そのため、**AIプログラマーのキャリアアップ先の職種として、AIシステム全般を担当するAIエンジニアや、機械学習を専門とする機械学習エンジニアがあります。**

## AIプログラマーのデメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのデメリットを3つ紹介します。**AIプログラマーは社会で広く活用されているAIを開発するという大きな魅力がありますが、大変なこともあります。**デメリットも理解した上で転職を検討してください。

### 周囲のレベルが高くついていくのが大変

AIのプログラミングについて学べる専門学校や大学があり、AIを専攻した人たちがAIプログラマーとして活躍しています。そのため、**AIプログラマーとしてスタートした時点で、レベルの高い専門知識と技術を持ち合わせています。**

前述のような人たちと一緒に仕事をすることになるため、未経験者の方は特についていくのが大変でしょう。周りに差をつけられないように、自主的に学習するといった努力が必要です。

IT業界は変化が激しい業界ですが、特にAI技術の進化は早いです。そのため、**最新情報・最新技術を身につけていることが求められ、常に勉強する必要があります。**学ぶことは、新しいプログラミング言語・最新のトレンド・AIの開発手法などさまざまです。

そのため、*ITの最新情報やAIのトレンドなどに興味がない方にとってはストレスに感じるでしょう。*新しいことを学ぶのが好きな方や、自身のスキルアップのための勉強が苦痛でない方であればAIプログラマーに向いています。

### 変化が激しい技術を学ぶのが大変

AI技術の進化スピードは早く、開発手法や使用するプログラミング言語などがすぐに変化します。そのため、**やっと習得した技術や知識が使えなくなる場合があります。**苦労して学んだことが、無駄になったように感じることもあるでしょう。

安定した仕事をしたい・1つのことを深く極めたい方にとってはストレスを感じます。一方、常に新しいことを吸収したい・変化がないと魅力を感じない方にとっては魅力的に感じる点です。

## AIプログラマーのメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのメリットを3つ紹介します。AIプログラマーは常に勉強が必要な点や変化が激しいというデメリットがありますが、メリットもたくさんあります。**メリット・デメリットを両方把握した上で、自分がAIプログラマーに向いているかどうかを判断してください。**

### 最先端の技術に関わることができる

AIは医療・農業・交通などあらゆる分野で活用されており、その用途もさまざまです。**AI技術の進歩も早く、AIプログラマーは常に最先端の技術を学ぶことができます。**新しいことが好きな方や変化を楽しむことができる人にとっては、大きなメリットでしょう。

また、まったく新しいシステムを開発することも可能です。まだ世界にないAIシステムを創り出すことは、AIプログラマーにとって大きなやりがいとなります。

### 大規模プロジェクトに参加できる

AIシステムの開発には多くの人たちが関わっています。例えば、機械学習エンジニア・データサイエンティスト・システムエンジニアなどです。それぞれが高い専門知識と技術を持ち合わせており、プロジェクトの内容も高度なものになっています。

レベルの高いエンジニアたちと仕事をすることで、自身のスキルアップにつながります。また、**最先端医療といった社会的貢献度が大きいプロジェクトに携わることもあり、非常にやりがいを感じるでしょう。**

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## AIプログラマーが活躍する業界

AIはさまざまな分野・業界で活用が進んでいます。ここでは、AIプログラマーが活躍できる代表的な業界を3つ紹介します。

金融業界では、**AIを用いて株や為替といった金融商品の値動きや経済の動向をデータから予測し、運用に役立てようとする動きが強まっています。**

AIは、人間では把握しきれない膨大なデータを学習することで、より精度の高い予測ができるようになります。実際に、*AIが金融に関するアドバイスや判定を行ったり、金融商品をAIが自動で運用したりといったサービスの普及が始まっています。*

AIプログラマーは、数学や統計解析を用いたプログラミングによってAIシステムを開発するプログラマーのことです。AIプログラマーには通常のプログラマースキルに加えて、統計のスキルが求められます。本記事では、高度なスキルが必要なAIプログラマーの仕事や、未経験からの転職方法について解説します。

AIプログラマーはAIシステムの開発工程を担当する

数学や統計解析の高度なスキルが求めらるAIプログラマーは、努力次第で未経験でも挑戦できる

AIの活用はさらに拡大し、AIシステム開発とメンテナンス作業の需要が更に高まる

AIプログラマーとは？未経験でも努力次第で転職できる！

**ITコンサルタントは企業の経営的な課題や問題に対して、主にIT技術を用いた解決案を作成し、それを提案すること**を主な役割とする職種です。中小企業診断士の仕事とも重なる部分があります。

ITコンサルタントは、企業経営者やシステム部門責任者、時には現場担当者からのヒアリング結果をもとに、現行システムの改廃・新規システムの開発導入といった解決策の提案を行うため、あらゆる分野での総合的な知識やスキルが求められます。

主要な就職先はコンサルティング会社ですが、一般的な大手企業やベンチャー企業などに在籍しているケースもあります。

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## ITコンサルタントの仕事内容

ITコンサルタントの仕事は多岐にわたります。ここでは、主な仕事内容を簡単に解説します。

*■IT戦略策定・IT組織立ち上げ*
IT戦略とは、企業経営において既存業務を効率化するために、ITシステムの導入や運用方法を定める戦略や計画のことです。策定の際には、費用対効果やスケジュール、組織編成などの提案も合わせて行います。

*■ITデューデリジェンス*
ITデューデリジェンスとは、買収先企業のIT資産やシステムの維持管理コストなどを調査することです。そのため、システムの保守運用に関する知識や経験が活かせます。

*■マネジメント支援*
新しいITシステムを導入する際には、ベンダー企業やクライアント企業の関係部署に対する管理・サポートが必要になります。こういった場合に、PMOに参画しマネジメント支援を行います。

*■ERPやCRMなどのパッケージ導入支援*
ERPやCRMなどの企業向けITソリューションパッケージを、クライアント企業の業務に適した形で導入するための支援を行います。そのため、製品とクライアント企業の業務に関する確かな理解が求められます。

*■RPA、AIの導入領域の選定・開発支援*
RPAやAIなどの先端技術を経営にどのように活かすかを分析し、どのような形で導入するかを提案します。そのため、最新の技術や情報を常にアップデートし続けることが求められます。

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*■情報セキュリティ対策*
クライアント企業のセキュリティ課題の抽出から、ITによるセキュリティ対策の提案、運用ルール策定、情報セキュリティ関連の企画や認証取得支援などを行います。

## ITコンサルタントに資格は必須ではない

ITコンサルタントになるために、取得が必要な資格はありません。しかし、資格を取得することで、**資格取得のための学習によってスキルアップを図ることができたり、業務への理解が深まったりするメリット**があります。

また、*資格を持つことで自分のスキルの高さを対外的に証明することが可能*です。そのため、クライアントに対して信頼感や質の高い業務遂行能力を保証するのに役立ちます。

ITコンサルタントは経験や実績も重要ですが、資格という目に見える形でスキルを証明することも大切です。また、転職の際には転職エージェントを活用することで、資格だけでは証明できないスキルを企業へ伝えやすくなります。

### ITコンサルタント関連の資格試験の難易度は高い

ITコンサルタントは企業経営に深く関わるため、確かな知識と高いコミュニケーション能力が必要とされ、ITコンサルタントに役立つ資格の難易度は高い傾向にあります。ITコンサルタントを目指す大学生など実務経験がない方には難しいと感じる場面もあるでしょう。

しかし、*難易度が高いからこそ、その資格を取得することで得るものが大きい*と言えます。

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## ITコンサルタントにおすすめの資格7選

ITコンサルタントには、取得しておくと役立つ資格がいくつかあります。ITコンサルタントを目指す方は資格試験に挑戦しながら、自己研鑽に励まれるのが良いでしょう。そこで、ITコンサルタントにおすすめする資格を紹介します。

基本情報技術者試験はITの基本的な知識を認定する試験で、ITの基礎知識を証明するのに役立ちます。プログラミングやセキュリティ、コンピュータの基礎などさまざまな分野から問題が出題され、**ITエンジニアとして働くために必要最低限の知識を身に付けることができます。**

しかし、ITコンサルタントはITを活用した経営的な課題の解決やシステムの改修などの業務を担当するため、*ITの基礎知識だけでなく応用知識も必要*とします。そのため、基本情報技術者試験の上位資格である応用情報技術者試験の合格が望ましいです。

【参考】：[基本情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

応用情報技術者試験は基本情報技術者試験の上位資格に位置しており、**ITの応用的な知識を認定する試験**です。基本情報技術者試験と同様にITに関する幅広い分野から問題が出題されますが、さらに深い知識が問われます。

応用情報技術者試験に合格することで、*ITの応用的な知識を活用して業務に活かすスキルを有することを証明*できます。ITコンサルタントはITを活用した課題の解決が求められるため、応用情報技術者試験はおすすめの資格と言えます。

【参考】：[応用情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

経営コンサルタントの国家資格である中小企業診断士は、中小企業の経営課題に対して診断や助言を行う専門家であり、ITコンサルタントの仕事と重なる部分が多いです。*中小企業診断士の資格を取得することは、ITコンサルタントを目指す方には有利にはたらくでしょう。*

【参考】：[中小企業診断士](https://www.j-smeca.jp/contents/007_shiken.html)

ITストラテジストはIT系国家資格の一つです。IT戦略を策定し、ITを活用した事業革新や業務改革、IT技術を用いた新たな製品やサービスの企画・推進などを行う**CIOやITコンサルタントを目指す方におすすめの資格**です。

試験では、ITを活用した事業計画の分析、リスク・課題の分析、最適なソリューションの選択などの知識が問われます。*ITの高度な知識を活用して課題の解決を図るITコンサルタントにとって、専門的なスキルを証明するのに最適な資格*と言えます。

【参考】：[ITストラテジスト](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/st.html)

ITストラテジスト試験とは？資格の概要や取得メリットを解説

ITコーディネータは、*企業のIT化を経営戦略的視点で推進・サポートする専門的なアドバイザー*です。経済産業省が推進する民間資格で、ITコンサルタントを目指す方には取得が望まれる資格の一つです。

試験では、**ITを活用した経営戦略や有効なIT資源の活用方法などの知識が問われます。**そのため、ITの知識だけでなく経営に関する高い知識も必要とされます。また、資格を取得するには試験に合格するだけでなく、6日間の研修とEラーニングの受講が必要です。

【参考】：[ITコーディネータ](https://itc-shikaku.itc.or.jp/exam/)

### プロジェクトマネージャ試験

プロジェクトマネージャ試験は、**システム開発でのマネジメントスキルを有することを証明できる資格試験**です。試験ではシステム化計画の策定、プロジェクトメンバーの編成、スケジュール作成、人的・金銭的コストの割り当てなどの知識が問われます。

ITコンサルタントが担当する業務の中には、システム開発におけるプロジェクト管理支援(PMO)があります。*マネジメントスキルを証明するプロジェクトマネージャ試験に合格することで、PMOに関するスキルを証明*できます。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)

プロジェクトマネージャーに必要な資格とは？種類・難易度・年収を紹介

PMP（Project Management Professional）は、**PMI（米国プロジェクトマネジメント協会）が認定するプロジェクトマネジメントの国際資格**です。日本ではPMI日本支部が設置されており、日本でも試験を受けることができます。

プロジェクトマネージャ試験と似ていますが、PMPは国際資格のため世界で通用する資格となっています。*プロジェクトマネジメントに関する実務的な問題が出題される*ため、ITコンサルタントの業務に活かせる資格となっています。

【参考】：[PMP](https://www.pmi-japan.org/pmp_license/)

PMPとは？資格取得の意味は年収アップ？受験資格や難易度も解説

## ITコンサルタントに求められるスキル

ITコンサルタントには、論理的思考能力と問題解決能力が欠かせません。体力と忍耐力も求められます。ほかにも、プロジェクトチームをまとめるリーダーシップやコミュニケーション能力も必要です。以降で、ITコンサルタントに必要なスキルを紹介します。

### IT全般に関する幅広い知識や経験

ITコンサルタントは自らが編成するプロジェクトのリーダー役を担います。リーダーとして、プロジェクト全体を把握し、システムの稼働環境や連携、セキュリティ、パフォーマンスなどを考慮しながら、クライアントにとって最適な解決策を提示しなければなりません。

また、プロジェクトメンバーをリードし、メンバーの能力を最大限に引き出すためにも**システム開発や運用、ネットワーク、サーバーなどあらゆる分野のITに関する幅広い知識が必要**です。

ITコンサルタントは企業の経営上の問題、業務面の問題に踏み込んで解決策を提示しなければなりません。時には財務諸表を分析し経営上の課題を見つけることも求められます。

さらには現場に入り、現場の声を吸い上げること、現場の理解や協力を求めることも必要です。こうした役割を担うには、**経営分析力に加え業務知識が必要になります。**こうした知識を持つことが顧客の信頼を得ることに繋がり、プロジェクトを進める上で大きな力になります。

ITコンサルタントは*特定分野における専門知識*が求められます。たとえば、「受発注物流システムの刷新」というテーマでITコンサルティングを受注したとしましょう。

このケースではSCM(サプライチェーンマネジメントの略)、すなわち原材料調達、生産管理、物流や販売に至るまでのプロセスに関する一連の流れについての知識が必要です。

**この知識がなければ、現状分析や問題点発見、改善案の提示をするのは難しいでしょう。**

ITコンサルタントの主な役割は、顧客が抱える問題の発見とその解決です。**問題解決力はITコンサルタントに必須のスキルといえます。**問題解決技法にはゼロベース思考や仮説思考、これらの前提となる論理的思考など、さまざまな思考法があります。

これらを体得するとともに、*それらの思考法を駆使してさまざまな視点から問題解決へと導くスキルが必要です。*

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ITコンサルタントには専門知識が求められますが、その専門知識を用いて顧客とのコミュニケーションを図り、問題発見と問題解決を行います。顧客企業の経営者はもちろんのこと、現場で働く社員、各部門の責任者など、あらゆる立場の人と接し、問題点を見つけます。

そのために、ITコンサルタントには顧客との良い関係を構築し、**顧客と一体となって問題解決を図るためのコミュニケーション能力**が求められます。

ITコンサルタントはあらゆる面でタフでなければなりません。自分を律するのに加え、プロジェクトをマネジメントし、顧客をも動かさなくてはなりません。時間の制約、人的資源や予算の制約のなかで最大限のパフォーマンスを発揮する必要があります。

**体力的にも精神的にもタフでなければ務まらない厳しい仕事**も、ITコンサルタントとして遂行することが求められます。

このように、クライアントペースで成果を上げなければならないため、「ITコンサルタントはやめとけ」という意見がネット上で散見されます。しかし、その分やりがいが大きく、高収入が見込める職種です。

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## ITコンサルタントの平均年収は512万円

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

さらに、「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からITコンサルタントの平均年収を他のIT業種の平均年収と比較すると、以下のようになります。

*・プロジェクトマネージャ　891万円*
*・高度SE・ITエンジニア　778万円*
*・SE・プログラマ(顧客向けシステム開発)　 593万円*

上記のように、**比較的高年収と言われるIT職種の中でも、ITコンサルタントはより高年収であると言えます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)	
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ITコンサルタントと似ている職種

ここまでITコンサルタントの仕事や必要なスキルなどについて解説しましたが、IT関連職種にはITコンサルタントと似たような職種があります。それらとの違いは何なのか、以降で解説します。

### システムエンジニアとの違い

ITコンサルタントとシステムエンジニアの仕事は同様の部分もあり、時にはシステムエンジニアがシステムコンサルタントの領域を担うこともあります。しかし、両者の仕事や役割は根本的に異なります。

**IT技術を用いて経営やビジネス課題を解決すること**がITコンサルタントの主な仕事です。一方でSEは、*顧客の要求に応じてシステムを構築すること*が主な仕事であり、両者の仕事の範囲は大きく異なります。

ITコンサルタントは、経営者や現場といったあらゆる立場で問題を解決する能力が求められます。ここではITコンサルタントを目指す方のために、ITコンサルタントにおすすめの資格を7つ紹介します。また、必要なスキルや将来性などについても解説します。

ITコンサルタントに必要な資格はないが、資格を取得することでスキルアップを目指せる

ITコンサルタントにはコミュニケーションスキルや問題解決スキルが求められる

ITコンサルタントはDX推進に関わるため将来性が高いと予想される

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

**クラウドエンジニアとはITエンジニアの一種で、クラウドシステムで用いるITインフラ基盤を担当**します。従来のITシステムは自社で必要となる機材を調達し、システムを構築して運用していました。これをオンプレミス（所有型）と言います。

一方で現在、多種多様な業務をITで活用するにあたり、初期費用を削減する目的で月額課金モデルを採用することがあります。これをホステッド型（利用型）と言い、クラウドシステムが代表的な例です。

クラウドエンジニアは、*インターネットを介して提供されるサービスについて、その構成要素となるネットワークやコンピュータの知識を横断的に活用*し、サービスを適切に利用できるようにシステム化・運用監視を行います。

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

### インフラエンジニアとクラウドエンジニアの違いは？

従来の*オンプレミスのITシステムでは、インフラエンジニアはサーバ技術を主体として設計・構築・保守・運用を担当*します。

一方、クラウドエンジニアは、クラウドサービスを使ったシステム構築や運用を担当します。また、**仮想化技術を用いて資源の割り当てや監視等も行います**ので、より広範囲な知識が求められます。

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### ネットワークエンジニアとクラウドエンジニアの違いは？

*ネットワークエンジニアは、ネットワーク機器の帯域確保やセキュリティ確保、ネットワーク網の整備を担当*しており、オフラインでの作業としてサーバー同士を配線で接続するなどの業務もあります。

一方、クラウドエンジニアは仮想化環境で用いるネットワーク設定や、クラウドサービス全般に関わる業務を担当します。そのため、**ネットワーク自体の知識はもちろん、クラウドや仮想環境などといったより広範囲の知識や技術が求められます。**

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## クラウドエンジニアの仕事の内容は？

クラウドエンジニアは*クラウドだけでなくサーバ、ネットワーク、仮想環境などのIT技術全般の知識を身に付けており、実務戦力として期待*されています。

**担当業務はクラウドで利用されるシステムの設計・構築から保守・運用に至るまでの一連のライフサイクルを意識した検討および実装で、クラウドサービス全般を担当**します。

また、近年は代表的なクラウドベンダーのサービスを活用することが増えているため、利用者側の運用監視の作業も担当します。

## クラウドエンジニアに必要なスキルは？

**クラウドエンジニアに必要なスキルには、サーバやネットワークの知識**があります。また、クラウドで提供されるデータベースの知識も必要とされます。

ミドルウェアについては、業務アプリケーションに必要なソフトウェアに加えて、クラウドサービス監視に必要な運用監視ツールや、提供サービスの知識が求められます。さらに、*仮想化技術を使ったパソコン資源の割り当てといった知識も必要*な場合があります。

転職をお考えの方は、一度転職エージェントに相談し、企業で求められるスキルと自身のスキルにギャップがないか確認してみることをおすすめします。

主なクラウドサービスは以下の3つです。クラウドエンジニアには、*それぞれのサービスの特性を理解し、プロジェクトに最適なクラウドサービスを選定できる知識*が求められます。

なお、以下で紹介するクラウドサービスのシェア率は、米国の調査会社Synergy Research Groupの調査結果によるものです。

【参考】：[Market Share | Synergy Research Group](https://www.srgresearch.com/articles/q3-cloud-spending-up-over-11-billion-from-2021-despite-major-headwinds-google-increases-its-market-share)

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

*■Amazon Web Services（AWS）*
Amazonが提供するクラウドサービスで、アプリケーション開発を行いやすいのが特徴です。クラウドサービスのシェアは世界1位となっています。

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