私たちの周りには既にAI（人工知能）を用いた製品やサービスが溢れています。皆さんのスマホに搭載されている音声アシスタントもAI技術が活用されています。AIエンジニアとは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI製品の開発やビッグデータ解析などに携わるエンジニアのことです。

エンジニアを目指す皆さんの中には、AIエンジニアを目指している方がいらっしゃるでしょう。そんな皆さんにとって、AIエンジニアはどれくらいの年収を得ているのか、IT業界未経験からAIエンジニアになれるのかが気になるところだと思います。

この記事では**AIエンジニアの年収や、AIエンジニアの仕事、必要な資格、効果的な転職方法などについて解説をしていきます。**AIエンジニアへの転職を目指す皆さんはぜひ参考にしてください。

*【参考】：[AIエンジニアとは？仕事内容と求められるスキル・知識について｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/knowledge/maker/656.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv07)*

### AIエンジニアの年収は平均600万円前後

AIエンジニアは研究者からコンサルタント、プログラマーまで実に仕事の幅が広い職種です。年収の平均値を求めてもあまり意味がありませんので、レンジで見てみましょう。

マイナビAGENTの求人検索でキーワードに「機械学習」を入れて検索した結果（2022年5月時点）、公開求人数536件、非公開求人数182件の計718件が該当し、その年収幅は350万円～1,500万円でした。

その内、1,000万円を超えている求人は公開245件、非公開60件の305件があり、全体の4割程度を占めていることから、高年収であることが推察できます。

概ね、各求人情報ではAIエンジニアの年収はシステムエンジニアよりも高い傾向が見られますので、**政府統計によるシステムエンジニアの年収523万円を上回る600万円前後と推察できるでしょう。**

*【参考】：[ SE・システムエンジニア（IT／通信／インターネット）求人一覧｜ マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

### 米国のAIエンジニアの年収は1,400万円～1,500万円

日本国内のAIエンジニアの平均年収は600万円前後ですが、海外のAIエンジニアはどの程度の年収を得ているのでしょうか？米国の雑誌にAIジョブ（AIエンジニア）の平均報酬が載っていますが、それによると**年間111,118ドル（円換算で1,400万円～1,500万円程度）です。**

米国のAIエンジニアは日本のAIエンジニアの2.4倍の年収を貰っていると推察できることから、かなり厚遇されていることが分かりますが、これはAIエンジニアの需要の高さの表れと考えられます。

*【参考】：[The Best AI Companies To Work For In 2018 Based On Glassdoor](https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/11/26/the-best-ai-companies-to-work-for-in-2018-based-on-glassdoor/?sh=3fa88ec3d78e)*

## AIエンジニアの職種と求められるスキル

AIエンジニアというのは、AI開発に関わるエンジニアの総称であり、AIエンジニアには3つの職種があります。求人の際も、AIエンジニアではなく、「機械学習エンジニア」などの職種名による求人が多いので、AIエンジニアで探すと見逃すことがあります。

この機会にAIエンジニアの職種についてぜひ知っておきましょう。ここでは、AIエンジニアの中から**機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3職種について紹介をします。**

**機械学習（Machine Learning）はAIを支える技術の1つです。** コンピューターにデータを読み込ませて反復学習をさせることで、データから一定のパターンや特徴を引き出し、その特徴やパターンから答えを導くために利用します。

さらに機械学習の中には深層学習（ディープラーニング）と呼ばれるものがありますが、深層学習は人の神経細胞の仕組みを再現したニューラルネットワークを用いた機械学習の1つです。機械学習エンジニアは企業や行政などの要請を受けて、機械学習アルゴリズムの開発や実装を行うエンジニアです。

機械学習エンジニアに求められるスキルとしては、PythonやR言語、C言語、SQLなどの言語スキル、数学や統計学のスキル、コミュニケーションスキルなどが挙げられます。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

データサイエンティストはアナリティクス分野におけるAIエンジニアです。大量のデータ（ビッグデータ）から必要な情報を抜き出し、**ビジネスやプロジェクトの課題解決のために、施策の立案や提案を行います。**

データサイエンティストは機械学習エンジニアのスキルに加え、統計解析スキル、課題解決のためのコンサルティングスキルなどが求められます。データサイエンティストは機械学習エンジニアの能力に加え、データアナリストの能力を兼ね備えた上位職種です。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

データアナリストは、データサイエンティストと同じく、アナリティクス分野のAIエンジニアです。**データ分析や解析により特化した職種であり、大量のデータからAI技術を用いて得られた結果を元に、問題解決手段や方法を導き出す役割を担います。**

求められるスキルはデータアナリストとほぼ同じですが、データサイエンティストよりはエンジニアに近い職種と言えます。

今までの説明から、ある程度AIエンジニアのイメージが掴めたでしょうか？これから**AIエンジニアの主な仕事内容を紹介していきます。**

AIエンジニアは研究者と同様に、最新技術の習得に努めなければなりません。

AI分野はまだまだ発展途上にあり、日進月歩で進化しています。AIエンジニアとしての役目を担うには、最新情報を得る必要がありますので、**AIの研究文献やネットから最新情報を入手して、自らの知識や情報を更新します。これがリサーチです。**

**AIエンジニアによるAI開発では、主にアルゴリズムと学習モデルの開発を行います。**機械学習を行う際には、あらかじめ学習モデルの構築が前提となります。構築する学習モデルは主にアルゴリズムによって自動化し、より解析や分析が行えるようにしていきます。

**データ分析ではビッグデータ解析やAIシステムの開発を行います。**データ解析には結果すら原因を推測するロジスティック回帰分析や、一見関連性のない事象などから要因を見出すアソシエーション分析などがあり、統計学などの数学とプログラミングスキルが必要となります。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

## AIエンジニアはやめとけの理由？

AIエンジニアは誰もが憧れる人気のエンジニアですが、反面「AIエンジニアはやめとけ」といった否定的な人もいます。**なぜ「AIやめとけ」と言われるのか、理由や原因を探ってみましょう。**

AIエンジニアは理系出身者向きのイメージがあります。確かに統計解析などの数学的スキルが求められることがあり、**文系大学出身者には難しいと思われがちです。**

しかし実際には文系大学出身でも、機械学習について学んだ方、自らアルゴリズムを構築した経験がある方、Python言語を使えるような方は、AIエンジニアとして活躍できるため、理系にこだわる必要はありません。

システムエンジニアは文系者が向いている？理由やキャリアパスを解説！

先ほど述べたように、AIエンジニアの仕事では「リサーチ」が欠かせません。そのため研究家のように**好奇心、向学心が強く、日々スキルアップに努める人が適しています。**

情報収集や研究などが好みに合わない人には、苦痛かもしれませんが、逆にそれで給料がもらえるのなら有難いと思える人には最適の職業かもしれません。

AIエンジニアは業界やエンジニアの経験がない人が、いきなり目指すのはかなりハードルが高い職種です。**大学で統計解析を学んだ、Pythonのプログラミングを扱っていた、アルゴリズムが得意など、何らかの経験がないと、未経験からの転職は厳しいでしょう。**

IT業界未経験者がAIエンジニアを目指すには、資格を取得する、AIについて専門学校などで学ぶなど、AI関連の基礎を習得してから転職に臨むのが良いでしょう。

## AIエンジニアをおすすめする理由

未経験からAIエンジニアを目指すにはハードルが高い理由について述べましたが、未経験でも一定のスキルを持ち、志がある方には、**次の理由からAIエンジニアへの転職をおすすめします。**難しいからといって簡単に諦めることなく、ぜひチャレンジしてみましょう。

今、世の中はAI人材が圧倒的に不足しています。IT人材そのものの不足が叫ばれる中、とりわけAI人材の不足は深刻です。

経済産業省のIT人材需給に関する調査（概要）※によれば、AI市場が平均的な伸びを示した場合でも**2030年にはAI人材だけで需給ギャップが12.4万人に達する**との予測があり、将来性が高い職業と言えます。

AI人材の採用で、新卒や第二新卒の未経験者に加え、業界未経験の一般社会人の方にも就業の可能性があります。

*【参考】：[IT人材需給に関する調査（概要）P7～P8｜（3） AI 人材の需給について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)*

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

AIの進化や普及に伴って、職業の多くがAIに置き換わる可能性があります。例えば銀行員、警備員、スーパーやコンビニ、レストランの店員、タクシー運転手など、様々な職業が次第にAIに置き換わっていくと言われています。

一方、**AIエンジニアやコンサルタントの職業をAIに置き換えるのは困難です。**

AIエンジニアは最先端IT技術に関わる職業です。常に知識の更新が求められますが、この最新知識や情報が大きな力として、スキルアップに役立ちます。

**AIエンジニアのキャリアパスとして機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてのキャリアアップ、マネジメント職などがあります。**

## AIエンジニアにおすすめの資格

AIエンジニアに必須という資格は特にありませんが、**AIエンジニアとして就職や転職をする上で役立つ資格があります。**AIエンジニアを目指す方におすすめの資格を紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも取得しておきたいのが国家試験の基本情報技術者試験（FE）です。

**ITの基本知識を有するスキル証明となり、就職や転職では役立つ資格です。**基本情報技術者試験の合格後は、やや難関となりますが上位の試験である「応用情報技術者試験（AP）」にもぜひチャレンジしましょう。

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強のロードマップ

G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営しており、**「ディープラーニング」（深層学習）に関して、事業などで活用する上で必要な能力や知識を有しているスキル証明となる検定試験です。**

AIの全般や活用方法を学ぶのに適した試験ですが、ビジネス寄りの試験ですので、E資格と併せて取得しておくとよいでしょう。

*【参考】：[G検定とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)*

E資格は同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営する、ディープラーニングに関するエンジニア向け資格です。**ディープラーニングに関する理解と、それを実装するエンジニアとしての能力や知識を問う試験です。**G検定と併せて取得することをおすすめします。

*【参考】：[E資格とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

### Python3エンジニア認定基礎試験

Pythonは機械学習関連のプログラミングで最もよく利用される人気のプログラミング言語です。**Python3エンジニア認定基礎試験ではPythonの基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問います。**その他、より実践的な知識を問う「Python3エンジニア認定データ分析試験」があります。

*【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)*

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が運営する、統計に関する知識や活用力を試す全国統一の試験です。試験の種別が1級から4級、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンスなどがあり、**データサイエンティスト、データアナリストを目指す方にはおすすめします。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

## 未経験からAIエンジニアへの転職を成功させるには

AIエンジニアとして転職する上で知っておきたいことをお伝えしてきましたが、AIエンジニアの市場には膨大な求人があるものの、未経験者の皆さんは企業選びや選考などをどのようにアプローチをすれば良いのか、分かりづらいと思います。

将来性や年収が高いと言われるAIエンジニアは人気の職種ですが、必要なスキルや資格などからハードルの高い職種と言えます。そんなAIエンジニアに未経験からでもなれるのでしょうか？この記事では、AIエンジニアの年収や未経験から目指す方法について解説していきます。

AIエンジニアの年収は350万円から1,500万円まで幅があるが、平均はシステムエンジニアより高い600万円前後

AIエンジニアには機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどの職種があり役割が異なる

未経験者がAIエンジニアを目指す際には、未経験者へのサポートが手厚い転職エージェントを利用するとよい

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## プログラマーで年収1,000万円実現は可能？

プログラマーやそれを目指す皆さんの多くは、年収1,000万円を1つの目標にする方も多いはず。しかし、日本の勤労者で年間1,000万円以上の給与を得ている人は概ね5%未満と言われています。このことから、年収1,000万円というのはとても高いハードルと言えそうです。

「プログラマーで年収1,000万円なんて夢のまた夢だ」と思われがちですが、実は年収1,000万円を超えるプログラマーの求人は存在します。

この記事では、**プログラマーの年収実態や、どうすれば年収1,000万円を得られるのか**について解説をしていきます。

年収1,000万円を目指すシステムエンジニアの皆さんもぜひ参考にしてください。　

*【参考】：[国税庁「民間給与実態統計調査（2018年）」](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan/top.htm)*

## プログラマーの最新年収事情

プログラマーはITエンジニアの中でも年収が低い職種だと言われていますが、実際のところはどうなのでしょうか？さまざまな視点から*プログラマーの年収について比較*してみましょう。

厚生労働省発表の「賃金構造基本統計調査」ではプログラマーの平均年収は約426万円です。これに対し、先の国税庁の「民間給与実態統計調査」によると、給与所得者の平均年収は441万円のため、プログラマーの平均年収はやや低く見えます。

しかし、民間給与実態統計調査の給与所得者平均年齢は46.4歳、賃金構造基本統計調査でのプログラマー平均年齢は33.8歳で、その年齢差は12.6歳離れています。**年齢差を考慮するとプログラマーの年収は給与所得者の中では高い**と見て良いでしょう。

*【参考】 ：[ 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」](https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/chinginkouzou.html)*

*【参考】：[国税庁「民間給与実態統計調査」](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan/top.htm)*

### IT職種別年収ランキングの中では低め

プログラマーの年収を他のIT職種と比較してみましょう。マイナビエージェントによると、システムエンジニアと**プログラマー職種のIT職種ランキングは9位と低い**ことが分かります。

1.	システムコンサルタント【610万円】
2.	PM・プロジェクトリーダー【569万円】

3.	製品開発・研究開発【542万円】
4.	パッケージ導入コンサルタント【532万円】
5.	社内システム企画・社内SE【516万円】
6.	IT系営業【472万円】
7.	サーバーエンジニア【465万円】
8.	ネットワークエンジニア【455万円】
9.	システムエンジニア・プログラマー【443万円】
10.	システム運用・保守【416万円】
11.	テクニカルサポート・ヘルプデスク【414万円】
12.	品質管理・QA【389万円】

*【参考】：[マイナビAGENT（IT・インターネット・通信 年収ランキング）](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

*まずは[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)に無料登録いただいて、キャリアアドバイザーにキャリアや転職に関する相談をしてみてはいかがでしょうか。*

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### プログラマーの年収が相対的に低い理由

低いと言われるプログラマーの年収は、給与所得者全体から見て決して低くはないことが分かりましたが、他のIT職種と比較した場合に年収ランキングの下位に位置するのはなぜでしょうか。

その理由の一つに、**プログラマーがIT系エンジニア職種の中で登竜門的な位置づけの職種である**ことが挙げられます。

多くのシステムエンジニアは最初にプログラマーとしてキャリアをスタートし、経験を重ねた後にシステムエンジニアになります。その後はプロジェクトリーダー→プロジェクトマネージャー→ITコンサルタントへとキャリアアップを目指す人が多くいます。

したがって、プログラマー職種の年収が他のIT職種と比較して相対的に低いのは、キャリアアップ後の年収が高いため、という見方もできます。

### 年収1,000万円の求人はどれくらいある？

全てのプログラマーの中で、年収1,000万円を超える人は数%程度いると言われています。実際に求人情報でそれを確認してみましょう。

転職エージェントの「マイナビエージェント」でプログラマ・システムエンジニアの求人を、検索条件として「1,000万円」を含めて検索したところ、公開求人1,249件+非公開求人504件が見つかりました。（2022年2月16日時点）これは**プログラマ・システムエンジニア総求人数の約2割**を占めています。

【参考】：[マイナビAGENT プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB) 求人一覧 検索条件年収1000万円](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010/ic_1000/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)

### プログラマーの年収は何で決まる？

では、プログラマの年収を左右する要素は何なのでしょうか？主な要素としては3つ挙げられます。

*1.プログラミングスキル*
　経験年数やプログラミングの実績、扱える言語、習熟度などが問われます。


*2.企業規模*
　概して企業の規模が大きくなればなるほど給与が上がる傾向があります。就職するなら有名企業、大企業であるとより高年収を期待できます。


*3.雇用形態*
　非正規雇用よりは正規雇用の方が平均年収は上がる傾向にあります。

プログラマーが**年収を上げるには、プログラミングスキルを高めて実績を重ねること、少しでも大きな企業や将来有望な企業に正社員として雇用されること**が1つの条件と言えます。また、プログラミングスキルに自信のある方は、フリーランスプログラマーとして独立して高年収を得る選択肢もあります。

## 正社員プログラマーが年収1,000万円をめざす方法

ここでは、**現在正社員の初級プログラマーの方が最終的に1,000万円の年収を得る方法**について考察をしてみます。現在、プログラマーやエンジニアを目指して勉強中の学生の方も参考にしてみてください。

### 高年収のIT大手企業に転職し、プログラマーとしてステップアップを図る

英語が得意で、**プログラミングに自信のある方はGAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）など巨大IT企業への転職（就職）**を目指すことで、年収1,000万円に近づくでしょう。こうしたIT企業では、上級プログラマーの場合は年収1000万円以上を稼ぐことは珍しくなく、努力次第で高収入を目指せます。

### 大手SIerでキャリアアップを図り、昇進する

日本の大手SIer企業に就職し、**プログラミングを経験した後に、システムエンジニア（SE）、プロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）とスキルアップを図ると、30代で1,000万円の年収**を得れることがあります。

SIerとは？詳細や問題点、将来性についてわかりやすく解説！

好業績の高年収IT企業の中には、IT人材の不足を解消するために年収1,000万円以上で社員募集をする企業もあります。AI開発でPythonなどの言語を指定して求人を行っているケースが多くあります。また、オブジェクト指向言語と関数型言語の両方の特徴を兼ね備えたハイブリッド言語と呼ばれるScalaも人気が高まっています。**希少性が高く需要のある言語を扱えると、好条件で業績の良い高年収IT企業に就職できる可能性**が上がります。

### フルスタックエンジニアを目指す

ITエンジニアは比較的に職種ごとの専門性が高く、職種が細分化されており、1つのシステムを開発する際にも、さまざまな職種のITエンジニアが必要です。

そこで、プログラミングスキルに加えて、クラウドやバックエンドなどのスキルを身に付けていると、フルスタックエンジニアとして大変重宝されます。**フルスタックエンジニアはITエンジニアの中でも高年収で就職、転職がしやすい職種**で、他の専門職種と比較しても1,000万円に到達する時期は早くなることがあります。

フルスタックエンジニアになる方法とそのロードマップについて解説

### フリーランスのプログラマーになる

**フリーランスのプログラマーとして独立し、企業と直接契約できれば、契約金額が全額自分の収入**となります。また、打ち合わせ時の交通費・業務で使用するパソコンなど業務に関する必要物を経費にできるため、会社員よりも税金面で有利です。他、複数の案件を掛け持ちして働くことができるため、努力次第で年収1,000万円を目指せると言えるでしょう。

フリーランスエンジニアになるメリット・デメリット、年収や将来性

## 1,000万円プレイヤーの夢を持ち続ける

ここまで、プログラマーが年収1,000万円を実現させる方法について解説しました。さまざまな方法があることが分かりましたが、いずれの方法でも大切なことは、**スキルアップを図ることと、高収入を得やすい環境に身を置くこと**です。

そして何よりも重要なことは、1,000万円プレイヤーを目指す強い意志を抱くことです。「一念岩をも通す」の格言もあります。必ず実現できると信じて高い目標を持ち、目標に向かって前進しましょう。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／* [*マイナビエージェントに無料登録して* *転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

現在プログラマーの方は年収面で不安をお持ちではありませんか？プログラマーの平均年収が他のIT職種よりも低いのには理由があり、年収1,000万円を目指すのは困難なことではありません。この記事では、プログラマーが年収1,000万円を達成するための方法をご紹介します。

プログラマーで年収1,000万円以上を稼ぐことは可能

プログラマーの年収は決して低いわけではなく、IT職種の中で相対的に低いのにも理由がある

プログラマーの年収1,000万円達成は、スキルアップと高収入を得やすい環境に身を置くことで可能となる

プログラマーの年収1,000万円達成を目指す方法とは？必要スキルも解説

## ネットワークエンジニアの年収は低い？

ネットワークエンジニアは、ルーターやスイッチなどの機器を設置し、データや通信の送受信が適切に行えるような基盤を作る業務を行います。今やネット社会においてなくてはならない存在であり、未経験からでもなれるような間口の広さがあるのが特徴です。**キャリアチェンジとしてインフラ業界へ転職するエンジニアも多い中、気になるのがネット上に散見する「年収が低い」という意見です。**

ネットワークエンジニアへの転職を検討している場合、年収が今の職業よりも低くなるようなことは避けたいですよね。そこで、この記事では、ネットワークエンジニアの年収や「やめとけ」「きつい」と言われる理由、将来性について解説します。

### ネットワークエンジニアの年収は455万円

求人情報サイトの「マイナビITエージェント」によると、**ネットワークエンジニアの平均年収は455万円です。**つい最近発表された、2022年3月現在の日本全体の平均年収は445万円とされており、ネットワークエンジニアの年収は比較的平均値にあるといえます。
【参考】：[マイナビニュース：2022年、日本の全体年収の中央値は「約396万円」! 「平均年収」は?](https://news.mynavi.jp/article/20220315-2292947/)

一見、ネットワークエンジニアは高収入を狙えないように感じますが、注目したいのが20代と30代で大きく年収が変化する点です。20代のネットワークエンジニアの年収は376万円ですが、30代になると554万円まで大きくアップします。日本の平均年収を大きく上回るほどの金額になる理由は、キャリアを重ねることや資格取得などによるものが多いです。

また、特に30代はキャリアアップのために転職するエンジニアも多いため、スキルや経験を武器に高額な年収を出してくれる企業へ転職する背景もあります。*転職成功への鍵は、まずは自身のスキルアップはもちろん、優良企業に出会うためのリサーチも重要です。*

【参考】：[マイナビAGENT：ネットワークエンジニアの平均年収](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/it_08.html/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## ネットワークエンジニアの仕事内容

ネットワークエンジニアの仕事内容は、前述の通り**快適なインターネット環境を整える作業の他、ネットワークの経路をどのように設計して構築すれば、最も効率よく通信できるかを模索します。**

職種としてはインフラエンジニアの1つであり、仕事内容からしてサーバーエンジニアと比較されることも多いです。サーバーエンジニアは、サーバの設計・構築・運用・保守がメインで、サーバ機器をラックなどに固定したり、サーバと他の機器をケーブルで繋いだり、物理的な作業を任されることもあります。

ネットワークエンジニアはネットワークのインフラに強く、サーバーエンジニアはサーバの専門家というイメージです。どちらに専門性を置くかで仕事内容が変わりますが、企業によって呼び名や仕事内容が異なる場合もあります。

## ネットワークエンジニアが「やめとけ」と言われる理由

ネットワークエンジニアは企業が円滑にネットワーク環境を整えられるために欠かせない存在ですが、ネット上では「やめとけ」「きつい」「オワコン」といったネガティブな印象もある職種です。需要の高い職業であるにも関わらず、なぜこのようなことを言われてしまうのか理由をまとめてみました。

ネットワークエンジニアはやめとけ？なぜそう言われるのか、実際はどうなのかを解説

システム運営に大きく関わるネットワークにトラブルが発生すると、たとえ深夜の時間帯であっても復旧のために尽力しなければなりません。当然1分1秒でも早い解決を求められるので、クライアントからのプレッシャーや責任の重大さを感じやすい職種です。

また、そういったトラブル発生時に自分が復旧を担当した場合、最後まで対応しなければならず、10〜20時間以上費やすことも珍しくありません。再発防止のための報告書の作成も必要となってくるため、**トラブルが発生した際の大変さを知っているエンジニアは「ネットワークエンジニアはやめとけ」と言いたくなるようです。**

しかし、こういった経験が次のキャリアステップの際に活きてくるので、将来的にメリットに変換させることもできる職種です。

ネットワーク系のインフラは、24時間365日監視が必要です。どのような時にトラブルが発生するか分からないので、基本的にはチームを組んでシフト制で稼働するケースがほとんどですが、**当然夜勤の日があるため、生活リズムが一定しないことがあります。**盆や正月休みといったこともない場合があるため、一般勤務と比べて辛さを感じる場合があります。

しかし、現場では夜勤があっても総合的には出勤日数が少ない場合が多いです。2交代制であれば、日勤と夜勤に勤務時間が分けられるので、1回の勤務時間は長くなるものの、通常勤務に比べて休みの日数が多くなる傾向があり、週休3日となるケースもあります。必ずしも「夜勤=きつい・つらい」には直結しません。

ネットワークエンジニアとして働いていく上で、資格取得がとても重要です。会社から補助金が支給されるケースも多く、企業自体が資格取得に向けて積極的になっています。中には、ほぼ強制的に資格取得を迫られるケースもあり、それほど資格取得はネットワークエンジニアにとって必要な要素です。

しかし、現場に出たことのないネットワークエンジニアには資格の勉強が難しく感じるケースも置く、資格取得に苦労する方もいるでしょう。資格取得に良い思い出のないネットワークエンジニアが、「やめとけ」と言いたくなるのかもしれません。

資格といっても、難易度の低いものから難しいものまでさまざまですが、特にCCNAはネットワークエンジニアならば最も取得しておきたい資格として有名です。その他の資格については後述して紹介します。

【参考】：[CCNA](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html)

CCNAの難易度は？取得のメリットや他の資格との比較を解説

## ネットワークエンジニアになるメリットと将来性

ネットワークエンジニアは大変そうなイメージがありますが、実はメリットの多い職種でもあります。ここでは、ネットワークエンジニアのメリットや将来性について解説します。

### スキルと実績次第で高収入のチャンスがある

ネットワークエンジニアは、ITコンサルタントやプロジェクトマネージャーなどの管理職を除けばエンジニア職の中でも年収水準が高めな職業です。**年収はシステムエンジニアよりも高く、システムエンジニアのキャリアアップ先として選択する人も多く、努力次第では年収1,000万円近く見込めることもあります。**

「ネットワークエンジニアは年収が低い」と言われるのは、未経験で資格を保持していない場合が多く、努力した分はきちんと給与として返ってくることの多い職種です。

【参考】：[マイナビAGENT：職種別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

### 社会貢献度が高く、やりがいがある

ネットワークエンジニアは、トラブル発生時などは確かにとても対応が大変なこともありますが、その分企業の大規模プロジェクトを成功に導くための重要な存在にもなります。

**プロジェクトが成功した際には、チームや社会に貢献できる職業として大きなやりがいを感じられやすい特徴があります。**また、クラウド関係の需要が高まっていることで、ネットワークエンジニアの重要性が益々高まっていることもやりがいに直結しやすくなります。

### クラウド系の需要が高まっている

AWSやAzureといったクラウド型サーバーの普及によって、自前のサーバからそれらに移行する企業が増えています。昨今ネットワークエンジニアに求められているのは、従来の仕事よりもクラウドに関する知識や技術を用いた仕事が多くなっており、ネットワークの知識として「クラウドの知識」も追加されつつあります。

従来のスキルだけでなく、クラウド・仮想サーバー・セキュリティといった分野についての知識や技術を身に付けておくと、活躍の場が広がりやすくなるでしょう。

ネットワークエンジニアを目指す人のキャリアプランとして、下記のように挙げられます。

*・要件定義や設計など上流工程を担当するネットワークエンジニア*
*・セキュリティエンジニア*
*・プロジェクトマネージャー*

上記以外にもITコンサルタントや社内SE、ネットワークの知識・経験を活かして他の業種へ転職などさまざまなキャリアが考えられるのがネットワークエンジニアの魅力です。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

ネットワークエンジニアの将来性は？市場価値を高める方法を解説

## ネットワークエンジニアにおすすめの資格

ここでは前述したCCNAの他、ネットワークエンジニアに役立つ資格として、「基本情報技術者試験」「CCNP」「ネットワークスペシャリスト試験」の3つをご紹介します。

基本情報技術者試験は、ネットワークエンジニアとして、というよりもエンジニアとして取得しておきたい資格の1つです。エンジニアの登竜門とされるこの資格は、**基本的なIT知識やスキルを持っていることを証明できます。**合格後は上位資格である「応用情報技術者試験」にチャレンジしましょう。

【参考】：[基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html)

### CCNP（Cisco Certified Network Professional）

CISCOの認定試験は難易度の高い順から、「アーキテクト」「エキスパート」「プロフェッショナル」「アソシエイト」「エントリー」があります。先ほど述べたCCNAは「アソシエイト」レベルであり、**CCNPは「プロフェッショナル」レベルなのでCCNAよりも難易度は高くなります。**ステップアップ転職を検討している場合は、CCNPがあることで大きな強みになるため、CCNA取得後はCCNP取得に向けてチャレンジしましょう。

【参考】：[CCNP](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/professional/ccnp-enterprise.html)

CCNAとCCNPのどちらを受けるべき？難易度が桁違い？

### ネットワークスペシャリスト試験

**ネットワークスペシャリスト試験は、「高度情報処理技術者試験」と規定された国家資格です。**「スキルレベル4」に分類される難易度の高い試験で、合格率は15%前後の狭き門といえます。出題範囲は多岐にわたり、網羅的であり、かつマネジメント系やストラテジ系分野の出題もあります。ネットワークスペシャリストへのキャリアアップとして活用できる資格の1つです。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/nw.html)

ネットワークスペシャリストの年収、仕事内容、メリットなど徹底解説

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このように、将来性の高いネットワークエンジニアになるためには、資格取得やスキルを磨く方法がおすすめです。未来を見据えてコツコツと努力できるタイプの方であれば、ネットワークエンジニアへの道が開けるでしょう。

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ネットワークエンジニアは、企業のネットワーク環境を整えるために必要不可欠な存在です。未経験からの就職や、システムエンジニアなどからのキャリアアップの転職先として候補に上がる職種として人気があります。そこで、気になるネットワークエンジニアの年収について情報をまとめました。

ネットワークエンジニアの平均年収は455万円で、年代によって大きく変化する

ネットワークエンジニアは、スキルや資格取得によって1,000万円近く上がることもある

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