## ネットワークエンジニアの将来性と役割は？

インフラエンジニアの職種の1つであるネットワークエンジニアは、*時代とともに変化が求められている職業*でサーバーエンジニアと比較されることの多い職種です。

クラウドサービスの普及によって業務内容や求められるスキルに変化があり、ネットワークエンジニアの将来性を不安視する声は少なくありません。ネットワークエンジニアは求人件数が比較的多い職種ですが、現在の市場価値はどうなのでしょうか。

以降で、クラウドサービスがネットワークエンジニアに与える影響や、ネットワークエンジニアの需要性について解説します。

サーバーエンジニアの将来性は？年収やきつい・やめとけの理由を解説

### ネットワークエンジニアはライフラインを守る重要な役割を持つ

ネットワークエンジニアは、ライフラインであるネットワークシステムを正常に稼働させるための役目を担っています。インターネットの普及によりさまざまな分野でネットワークが利用されており、ネットワークエンジニアの存在は必要不可欠と言えるでしょう。

そのため、ネットワークエンジニアはシステムが稼働しているネットワークに故障やトラブルが起きた際に、障害対応を迅速に行わないといけません。**残業や休日出勤、急な呼び出しを求められることもあります。**

ネットワークは、私たちの生活や仕事をすることにおいて必要不可欠です。24時間365日、常に稼働するネットワークも存在しています。そのため、*ネットワークを利用する人が少ない時間帯やシステムが停止している夜の時間に作業する場合も多く、夜勤勤務を担当する可能性があります。*

勤務時間がハードになる場合もありますが、ネットワークエンジニアはライフラインと同様に大事なシステムを守る使命があり、それだけやりがいや社会貢献性が高い仕事と言えるでしょう。

### クラウドが与えるネットワークエンジニアへの影響

ネットワークエンジニアは、*クラウドの普及により業務内容や求められるスキルに影響を受けています。*クラウドとは、インターネットを利用してアプリやデータベースなどのリソースを提供できるサービスの総称です。クラウドの急激な普及により、今後は多くのネットワーク機器を外部委託することが増えていくことでしょう。

これまでは企業が自前でネットワークを構築することが多かったですが、**クラウド化により自前の構築が不要となりつつあります。**ネットワークエンジニアは、こういったクラウドサービスではなく自社の中で情報システムを保有し運用するオンプレミスを業務対象としていることもあります。

オンプレミスにもメリットはあり採用している企業も多いですが、*ネットワークエンジニアに求められるスキルはクラウドサービスにより変化することは確かです。*時代の変化に合わせてスキルアップすることが市場価値を高める方法です。

ネットワークエンジニアはやめとけ？実は未経験でもなれる貴重な職種

### ネットワークエンジニアの需要は？

**結論から言うと、ネットワークエンジニアの需要はあります。**常に人手不足ですが、ネットワークのセキュリティ技術は各企業で求められています。そのため、セキュリティの知識をもったネットワークエンジニアは重宝されます。

他にも、ネットワークの構築や障害対応の案件は依然として多いため、ネットワークエンジニアの需要は高いと言っていいでしょう。

## ネットワークエンジニアの仕事内容を3つ紹介

ネットワークエンジニアの主な仕事は、**ルーターやスイッチなどの機器を設置し、データ・通信の送受信が適切に行えるような基盤を作ることです。**この業務は、要件定義・設計・構築・保守・監視・運用のようにシステム開発の工程通りに進みます。以下で、それぞれを3つに分けて紹介します。

顧客が求めているシステムについてヒアリングを行い、要件を洗い出します。洗い出した要件に基づき、ネットワークの構成やルーターなどを使用するネットワーク機器について設計していきます。

回線の費用などネットワークに関するコスト、スケジュールについても検討することになるでしょう。

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

要件定義・設計を元に、実際にネットワーク機器や回線を構築して設定を行います。大規模プロジェクト案件の場合、ネットワーク構築には1～3ヶ月かかることもあります。構築後はテストを行い、未然にエラーを拾います。

この業務では、サーバーエンジニアの方とコミュニケーションを取って協力し、プロジェクトを進めていくことが大事です。

サーバーエンジニアとは？転職する上で役に立つ資格や必要な知識を解説

システムの開発が終わったら、ネットワークトラブルを避け、より良いシステムへ改善するために機器の設定変更などの保守・運用業務を行います。システムだけでなく器具や建物などと同様に、ネットワークについてもトラブルは発生します。

トラブルの原因を切り分けて検証し、素早い障害対応を行い、ネットワークを守るのも大切な仕事です。

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【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

## ネットワークエンジニアに必要なスキル

ネットワークエンジニアの需要はあり将来性もあります。しかし、**スキルについては時代と共に変化が求められています。**ここからは、これからのネットワークエンジニアに求められている必要なスキルを紹介します。

ネットワークエンジニアとしてのオンプレミスの専門知識をつけることは言うまでもありません。しかし、クラウドサービスを利用する企業が急激に増えているため、**クラウドに関するスキルも求められています。**

クラウドでネットワークを構築する際には、AWSなどプロバイダー独自が提供しているサービスを扱えるスキルが必要です。なお、AWSとはAmazon Web Services の略称で、Amazon社が提供しているクラウド型のサービスのことです。

【参照】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）- ホーム](https://aws.amazon.com/jp/)

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DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

セキュリティエンジニアという職種があるほど、現在の情報化社会ではセキュリティ面が重要視されています。クラッキングと言われるサイバー攻撃を受けても正常にシステムが稼働できるように、ファイヤーウォールや認証の設定などのセキュリティ対策が必要です。

**セキュリティ技術は刻々と変化していくため、弛まず勉強を続けて知識やスキルをアップデートしましょう。**

インフラエンジニアと同様に、ネットワークエンジニアもチームでプロジェクトを進めていきます。そのため、**組織間で認識齟齬を生まないことや協調性のあるコミュニケーションスキルが求められます。**

コミュニケーション能力は、顧客と打ち合わせしてネットワークシステムの提案をする際にも必要です。コミュニケーションスキルがあるとスムーズに仕事を進めていくことができるでしょう。

## ネットワークエンジニアのやりがいとメリット

夜勤や急な呼び出しによる休日出勤などの理由から、きついと言われることもあるネットワークエンジニアですが、やりがいやメリットも多くあります。

1つ目は、**社会貢献度の高さです。**先述したように、ネットワークエンジニアはIT環境におけるライフラインを担う重要な職種です。情報社会の根幹を担う責任重大な仕事ではありますが、ネットワークエンジニアに向いている人はそれを「やりがい」として感じられるでしょう。

### 汎用性の高いスキルを身に付けられる

2つ目は汎用性の高いスキルを身に付けられることです。*ネットワークエンジニアに必要なスキルとしてクラウドやセキュリティに関するスキルを挙げましたが、これらはネットワークエンジニア以外の職種でも活かすことができます。*エンジニアとしてキャリアチェンジやキャリアアップをする際にも役立つでしょう。

価値のあるスキルを身に付けるためには絶えず勉強を続けることが大切です。「ついていけない」と感じることもあるかもしれませんが、身に付けたスキルによってエンジニアとしてより良い未来を描くことができます。

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## ネットワークエンジニアの年収

ネットワークエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は380万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

ネットワークエンジニアは従来のオンプレミス環境の整備に加えて、クラウドに関する業務も求められています。そのため、*クラウドに関する知識やスキルを身に付けることで、より市場価値が高い人材として、年収が高い企業への転職も目指せるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

フリーランスエンジニアになるメリット・デメリット、年収や将来性

## ネットワークエンジニアを目指す人におすすめの資格

**ネットワークエンジニアになるために、特別な資格は必要ありません。**しかし、資格を取得することで就職や転職、またクライアントとの契約時のアピールポイントとして利用できるでしょう。ネットワークエンジニアはネットワークの基礎技術だけでなく、実践スキルも必要とされるため、実際の業務で役立てる資格を以下に紹介します。

### CCNA(シスコ認定ネットワークアソシエイト)

CCNAはネットワークエンジニアになるためにおすすめの資格で、ネットワーク技術の基本を身につけることができます。

シスコシステムズ社は、ネットワーク構築に利用するルーターなどの製品を販売している世界最大手のネットワーク関連機器メーカーであり、CCNAは世界共通基準の規格です。**そのため、CCNAを取得することで自身の高いスキルをアピールできる**でしょう。

【参考】：[CCNA - Training & Certifications - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html#~get-started)

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

### ネットワークスペシャリスト試験

ネットワークスペシャリスト試験は情報処理技術者試験の一種で、国家資格となります。合格すると、**ネットワークの構築・管理・運用・保守に関するスキルを有し、また指導できるほどのレベルであると証明**できます。

ネットワークを専門的に扱うネットワークエンジニアとしては、ネットワークの専門的な知識と技術を証明できる最適な資格試験と言えます。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/nw.html)

ネットワークスペシャリストの試験日はいつ？試験内容や難易度も解説！

## ネットワークエンジニアのキャリアパス

ここまで、ネットワークエンジニアの将来性と必要とされるスキルなどについて解説してきました。クラウドの普及による業務内容の変化などから、「やめとけ」などネガティブなキーワードも目にされますが、社会の需要に適したスキルを身に付けることで市場価値を高められることもわかりました。

そんなネットワークエンジニアですが、**そのスキルを活かした豊富なキャリアパスがあるのもメリットの1つです。**どのような仕事に向いているか、何を楽しいと思うかは人によって違うので、キャリアパスの多さは魅力と言えます。

5年後、10年後を見据え、年収アップを目指して、ネットワークエンジニア以外の職種に挑戦してみるのも良いでしょう。

まずはゼネラリスト系です。*ゼネラリスト系には、幅広い知識を活かした職種が当てはまります。*具体的には以下のようなものがあります。

*・インフラエンジニア*
*・クラウドエンジニア*
*・フルスタックエンジニア*
*・プロジェクトマネージャー*
*・ITコンサルタント*

ネットワークも含めたインフラ全般を担当するインフラエンジニアや複数の分野に詳しいフルスタックエンジニアは、ネットワークエンジニアの領域を拡張する形で目指すことができます。また、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントなどマネジメント職になるという選択肢もあります。

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

フルスタックエンジニアとは？必要な条件・年収・将来性を解説

プロジェクトマネージャーとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを紹介

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

ネットワークエンジニアはルーターなどの機器を設置し、データの送受信が行えるような基盤を作る業務を行う職種ですが、クラウドサービスの普及に伴う業務の変化などもあり、将来性が気になる方も多いでしょう。当記事では、そんなネットワークエンジニアの仕事内容・将来性・おすすめの資格について解説します。

ネットワークエンジニアは、ライフラインとなるネットワークシステムを守る重要な存在

ネットワークエンジニアは需要はあるが、スキルや技術の変化が求められている

キャリアパスがさまざまあり、将来のビジョンのためにもスキル磨きが大事

ネットワークエンジニアの将来性は高い？市場価値を高めるスキルとは

機械学習エンジニアは、**人工知能（AI）の領域でシステムを設計・開発・構築するITエンジニアのことです。**特に機械学習（Machine Learning）のシステム実装や開発を担当するエンジニアを指し、英語の頭文字を取って「MLエンジニア」とも言います。

ここでは、関連する他の職種との違いや仕事内容について解説します。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

### 人工知能と機械学習はどう違う？

人工知能とは、人間が備えている知的な行為や能力をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

**機械学習は人工知能の一種で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

### 機械学習エンジニアとAIエンジニアの違い

AIエンジニアは、AI（人工知能）の開発に関連する技術職全般を指します。機械学習エンジニアは、AIの中でも特に機械学習の分野を担うエンジニアです。つまり、**機械学習エンジニアはAIエンジニアの1種と言うことができます。**

### 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

機械学習エンジニアと対比する職種でデータサイエンティストがあります。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの一種です。データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

つまり、*機械学習エンジニアはITエンジニアであり、データサイエンティストはシステム利用者という違いがあります。*

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアが行う主な仕事は、**機械学習モデルの構築、機械学習サービスの設計や開発、機械学習基盤の構築・運用・保守などがあります。**また、AI技術は日々進化しているため、最新技術の研究や論文の調査といったことも機械学習エンジニアには欠かせない業務の1つです。

さらに、機械学習のアルゴリズムは「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分類されます。

「教師あり学習」は特定のデータをどう処理するのか教える学習方法です。「教師なし学習」は、正解タグのないデータを与えてコンピュータ自身にデータの特徴・パターンなどを分析させます。「強化学習」は、今あるデータだけでなく自ら必要なデータの収集・分析を行うことで知能向上を図る方法です。

「教師あり学習」「教師なし学習」の2つに関しては、事前にデータを用意する必要があるため、*機械学習エンジニアにはこれらのデータ収集や加工作業の仕事も伴います。*

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## 機械学習エンジニアの将来性

機械学習エンジニアは人工知能の領域で機械学習を担当するITエンジニアです。ここでは機械学習エンジニアの将来性を考える上で、人工知能や機械学習が将来どのように活用されるかを解説します。

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

人工知能の中の機械学習の適応領域は大まかに**「コンピュータ認識の領域」「コンピュータ分析・予測の領域」「コンピュータ対処応答の領域」の3つに大別され、それぞれ適応が拡大しています。**

具体的には、コンピュータ認識の領域では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。

同様にコンピュータ分析・予測の領域では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

続いてコンピュータ対処応答の領域では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。*この適応領域は今後さらに増えると見込まれています。*

内閣府において、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、**今後におけるAI活用の推進と必要な人材育成が議論されています。**

主なAI適応領域として各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待され、同様にデジタル社会の安全性を高めるためにセキュリティへの対応に注力しています。

そのため、大学・高専・専門学校での人材育成のカリキュラムもデータサイエンティスト・AI人材を担うための内容が検討されています。また、デジタルトランスフォーメーションで活用されるICTは環境整備・技術蓄積が検討されており、*AI関連のスキル学習でeラーニングの機会が今後増えると予測されます。*

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

## 「機械学習エンジニアはやめとけ」は本当？

ネット上などでは「機械学習エンジニアはやめとけ」といった意見もありますが、その理由としてまず考えられるのは、求められる専門知識やスキルの高さです。

プログラミングスキルなどITエンジニアとしての基本的なスキルに加え、統計などの数学的知識も必要になるため、*機械学習エンジニアとして十分な知識やスキルを身に付けるのはハードルが高いと感じる人が多いようです。*

さらに、AIの分野は急速に発展しているため、最新の情報も常にチェックしておかなければなりません。

機械学習エンジニアの将来性への懸念からネガティブな意見が出ることもありますが、機械学習エンジニアの需要そのものがなくなる可能性は低いと考えられるため、トレンドなど市場の変化に合わせて自身のスキルを高めていく必要があります。

そのため、単に「需要が高く収入が見込めるから」「流行りの分野だから」といった理由で機械学習エンジニアを目指すと、挫折してしまう可能性もあります。

とはいえ、機械学習エンジニアは需要も高い魅力的な仕事です。**数学的知識が既に備わっていることや、AI関連の分野に強い興味があり意欲的に学習が続けられることなどが、機械学習エンジニアに向いている人の特徴と言えるでしょう。**

文系でもプログラマになれる？プログラミングに数学は必要か解説！

また、企業選びも重要なポイントになってきます。同じ機械学習エンジニアでも、働く環境は企業によって異なるからです。未経験の方には教育制度が充実している企業もおすすめです。転職エージェントを活用して自身とマッチした企業を選びましょう。

## 機械学習エンジニアに必要なスキルや資格

機械学習エンジニアには、どのようなスキルや資格が必要なのでしょうか？ここでは、求められるスキルやおすすめの資格について解説します。

機械学習エンジニアは、プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**プログラム開発に必要な言語は、主にPython・C・C++**です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の他に高度な数学や統計理論を多用するため、一定の経験が求められるでしょう。

同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等のデータベースを理解する必要があります。

*過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も必要*です。次に、関連する要素としてシステムインフラの技術が求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づきシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められるでしょう。

【参考】：[Apache Hadoop](https://hadoop.apache.org/)
【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

Pythonでできること・できないことは？活躍している分野を解説

インフラエンジニアはキツイのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

機械学習エンジニアにおすすめの資格を3つ紹介します。

*【G検定】*
日本ディープラーニング協会によるこの資格は、機械学習エンジニアに必要とされる能力を証明するための検定です。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。資格取得により、人工知能・機械学習の専門知識力が証明されます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

*【統計検定】*
統計質保証推進協会によるこの資格は、統計自体の能力を証明するための検定です。資格の取得により、データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する統計能力を証明できるでしょう。この資格は、人工知能のシステム利用者であるデータサイエンティストにもおすすめできます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*【データベーススペシャリスト試験】*
この資格は情報処理技術者試験の1つで、データベースの設計監理者や管理責任者が対象です。高度なIT人材として専門的な知識や技術を証明し、情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守の役割を果たすために役立ちます。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験(DB)　～ ビッグデータ時代に求められる、データ志向の担い手 ～](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

### 機械学習エンジニアになるための勉強方法

**機械学習エンジニアになるためには、資格取得に向けた勉強がおすすめ**です。参考書・学習サイトの活用や、資格取得のためのスクールなどが有効です。勉強時間を確保するのが難しい方は、隙間時間に動画配信などを行っている学習サイトや動画配信サイトを活用して勉強を進めましょう。

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパス

機械学習エンジニアは、人工知能の領域の経験や数学や統計の専門知識が求められます。そのため、専門性を高めるのは簡単なことではありません。ここでは、知識向上の先にあるキャリアの選択肢や年収について説明します。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**機械学習エンジニアを含むシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円（※2023年2月執筆時点）です。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[機械学習エンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 機械学習エンジニアのキャリアパス

機械学習エンジニアとしてのキャリアアップを目指すには、*ITエンジニアで求められる共通知識を吸収し、経験を積む*のがベストです。その後、機械学習エンジニアとして必要な統計や分析のスキルを高めます。専門性を高めることで、より高度なプログラミングや設計が可能となり、自身のスキルアップにつながるでしょう。

また、**マネジメントスキルやコミュニケーションスキルを身に付けることで、プロジェクトマネージャーやSEといった開発の上流工程を担当する職種へのキャリアアップも可能**です。

【参考】：[機械学習エンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

## 機械学習エンジニアとして活躍するには

人工知能の市場は予測を上回るペースで拡大し、適応領域が拡大しています。そのため機械学習エンジニアとしてスキルアップを図ることで、**人工知能システムの設計・開発・構築を主導するITエンジニアとして活躍が期待できます。**

また、*あらゆる業界でIT人材が不足していることもあり、専門的な知識とスキルを持つ機械学習エンジニアは特に重宝される*でしょう。機械学習エンジニアを目指す際は、自身のスキルを証明する資格の取得もおすすめです。

しかし、機械学習エンジニアに転職しようと思っても、未経験者の皆さんは企業選びや選考などをどのようにアプローチをすれば良いのか、分かりづらいと思います。

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近年、人工知能を支える機械学習システムが実際の産業で活用されています。機械学習エンジニアは人工知能の領域でシステムを設計・開発・構築するエンジニアを指し、機械学習システムを担当します。本記事では、機械学習エンジニアの将来性や資格について解説します。

機械学習エンジニアは、人工知能における機械学習分野を活用したシステムを担当するエンジニアを指す

機械学習はコンピュータによる認識・分析・対処の適応分類で活用が進んでおり、さらに市場拡大が見込まれる

人工知能・機械学習の利用拡大により機械学習エンジニアの需要拡大が期待できる

機械学習エンジニアの将来性は？必要なスキル・資格や年収なども解説

## そもそもマークアップエンジニアとは

マークアップエンジニアはWebサイト制作に携わる業務を行う職種です。HTML、CSSなどのマークアップ言語を主に利用して、ユーザビリティを配慮したWebサイトの作成に携わります。

なお、マークアップとはWebサイトを作成する際に使用する言語を用いて、Webサイト内の文書や視覚表現に意味づけを行う作業のことを指します。

ここでは、マークアップエンジニアの具体的な仕事内容を紹介します。また、マークアップエンジニアとフロントエンドエンジニアの違いについても解説します。

### マークアップエンジニアの仕事内容

**マークアップエンジニアは、HTMLやCSSといったマークアップ言語を用いてWebデザイナーが設計したデザインをコンピュータにプログラムとして実装**します。

例えば、Webデザイナーが設計したデザインをもとにレイアウトやタグ付けを使用して装飾したり、画像の挿入をしたりといったコーディング業務を行います。

マークアップエンジニアは、Webサイト制作の開発工程において、Webサイト制作におけるフロントエンド側の最終工程を担当する重要な役割があります。フロントエンドとは、WebサイトやWebアプリケーションなどにおいて直接ユーザーの目に触れる部分です。

マークアップエンジニアは、*Webデザイナーが設計したデザインを単純に再現するだけでなく、ユーザーが「わかりやすい」、「見やすい」と感じるようにユーザビリティへの配慮を行うことも重要*です。

さらに、マークアップエンジニアはGoogleなどの検索エンジンに評価されるように、SEOの部分にも注意を払ってコーディングする必要があります。

以上のように、マークアップエンジニアは、ユーザーの行動を把握することや、検索エンジンから見ても価値のある情報を提供できるように業務を行うことが大切だと言えるでしょう。

### マークアップエンジニアとフロントエンドエンジニアの違い

そんなマークアップエンジニアは、フロントエンドエンジニアと間違われることもあります。ここでは、両者の違いを説明します。

フロントエンドエンジニアとは、マークアップエンジニアと同様にHTMLやCSSなどのマークアップ言語に加えて、JavaScriptといったプログラミング言語に関する高度な知識やスキルを持っています。

Webサイトを作成後、他の作業者が更新や修正などの保守作業を行う際にも使いやすい*Web標準やアクセシビリティに基づいたコーディングスキルを有している*のも特徴です。そのため、利用しやすく整っているHTMLやCSSの設計が期待できます。

また、**フロントエンドエンジニアはJavaScriptによる高度なプログラミングスキルも兼ね備えており、WebサイトにHTMLだけではできないような動きを加えた表現を追記**することもできます。

なお、JavaScriptはスマートフォンの急激な普及にともない、JavaScriptのスキルはWeb業界では重要と言えます。WebサイトをPC版だけでなくスマートフォン版でも制作したい場合には、フロントエンドエンジニアのスキルは非常に重宝されるでしょう。

一方、マークアップエンジニアはHTMLを用いてWebサイトの作成や実装を担当することが多く、HTMLの仕様などの知識やスキルは豊富にあります。

2つの職種の違いは明確ではなく、マークアップエンジニア、フロントエンドエンジニアのように名称は違っても、企業によってはほぼ同じ業務を行っていることも多いです。

フロントエンジニアの特徴や年収、必要なスキル、将来性は?

### マークアップエンジニアの年収

マークアップエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は385万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンテンツクリエイタ/デザイナーを参考にすると、平均年収411万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マークアップエンジニアは一般平均年収よりやや低いことが分かります。

より高い年収を目指すには、JavaScriptといったプログラミング言語のスキルを習得してフロントエンドエンジニアを目指す方法や、Webディレクターやプロデューサーへとキャリアアップするなどの方法があります。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## マークアップエンジニアの将来性

これまでに、マークアップエンジニアの具体的な仕事内容について紹介してきました。また、マークアップエンジニアとフロントエンドエンジニアの違いについても詳しく解説しました。ここからは、マークアップエンジニアの今後の展望やキャリアプラン、必要なスキルについて説明します。

### マークアップエンジニアは「いらない」？

マークアップエンジニアの将来性を語るうえで気になるのが、ネット上などで度々繰り広げられる「マークアップエンジニアはいらない」という議論です。

このような議論がなされる背景には、HTMLの自動化ツールが登場して今後AIに仕事が奪われるのではないかという懸念や、HTMLやCSSの基礎知識はマークアップエンジニア以外のエンジニアも身に付けていることが多いという状況があります。

しかし、AIがUI（ユーザーインターフェース）/UX（ユーザーエクスペリエンス）まで考慮するのは、難しいのが現状です。そのため、**マークアップエンジニアの仕事そのものがなくなる可能性は低いです。**

ただし、仕事の一部がAIに奪われる可能性は大いにあるので、HTMLやCSSの知識しか持たないマークアップエンジニアの需要は減っていくかもしれません。自分の専門領域を広げ、*マークアップエンジニアとしての基礎知識プラスアルファでスキルを磨いていくことをおすすめします。*

### マークアップエンジニアの今後の展望

**マークアップエンジニアは、現状では一定数の需要があります。**しかしマークアップエンジニアに限らず数年後には、あらゆる業務の大部分がAIに置き換えられる可能性があると言われています。

しかし、ここ数年以内にWebサイト制作の需要がなくなる可能性は低いでしょう。なお、マークアップエンジニアとして活躍するには、常に新しい知識やスキルを磨くことが重要です。

IT業界の中でも、特にWeb業界では変化のスピードが速いです。そのため、HTMLやCSS、JavaScriptなどの業務で利用する知識やスキルは特にスキルアップを目指すことが重要です。

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