COBOLエンジニアの方の多くは、COBOLに将来性があるのかどうかが不安に感じるでしょう。結論から言うと、**COBOLを使ったシステムの運用・保守は今後もなくならないと思われますが、COBOLを使った新規のシステム開発は減少する**と予想されます。

COBOLを使ったシステムには銀行・証券会社などの基幹システムがあり、機密情報や個人情報を扱う重要なシステムです。他の言語への移行作業でトラブルが発生すると多大な損失があるため、COBOLを使い続ける企業が多くあります。

しかし、扱いやすくて汎用的な新しいプログラミング言語の方が市場価値が高く、COBOLの人気は下がっています。COBOLは計算の速さ・正確さに優れていますが、人工知能やWebアプリ等の開発には不向きです。*COBOLは特定の分野でしか使えないため、市場価値はあまり高くありません。*

### COBOLエンジニアにはPM等のキャリアパスもある

COBOLしか扱うことができないエンジニアの方が今後活躍するには、どうすれば良いのでしょうか。COBOLの需要は今後も続きますが、COBOLの市場価値は低く今後はさらに下がると予想されます。そのため、**他のプログラミング言語やマネジメントスキルなどを身につけましょう。**

特に、エンジニアのキャリアパスであるプロジェクトマネージャー（PM）は開発の上流工程を担う重要な役目があります。COBOLでの開発経験を活かし、さらにマネジメントスキルを身につければ現場のメンバーへの配慮もできる優秀なプロジェクトマネージャーになれるでしょう。

COBOL（コボル）とは、1959年に**事務処理用として開発されたプログラミング言語**です。現在現役で活躍している言語の中でも長い歴史を持っており、銀行や証券会社で使われています。COBOLの特徴は、メインフレームという巨大なコンピュータで動かせることです。

また、計算処理に強みがあり、数値的なミスが許されない基幹システムでの需要が高いと言われています。COBOLは長い歴史がある分、これまで何回も改良されています。2002年にはオブジェクト指向にも対応しており、大規模なシステムの開発により適応するようになりました。

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### COBOLはどこで使われている？

COBOLは、**金融業界の業務システムや行政機関のシステムなどに多く使われています。**COBOLの演算機能は優秀で、高度な計算を要する処理を高速で行うことができます。

金融に関わる銀行や証券会社などでは、日常的に膨大なデータの計算処理が必要です。スピードと正確性に優れたCOBOLは長年重宝されています。

また、金融機関と同じく大量のデータを扱う行政機関でもCOBOLは使われています。金融機関もそうですが、*人々の暮らしを支える重要な役割を持つ機関では、データ処理の遅延や誤りがあってはいけません。*

人間の力だけでは処理しきれないものを素早く正確に行えるCOBOLは、私たちの暮らしを長年にわたって支えてきたのです。

### COBOL技術者が不足している？

現在COBOLを使っている、またこれからも使い続けるであろう企業や機関は一定数ありますが、一部でJavaなどへの移行が行われていることや新規案件は少ないと考えられていることから、*COBOL技術者数は減少傾向に転じています。*

COBOLを学ぶ若手エンジニアは少なく、COBOL技術者の高齢化が進んでいるため、COBOL技術者は今後も減少傾向のまま推移していくと予想されます。

しかし、COBOLが使用されている限り、*トラブル対応や運用・保守業務、他のシステムとの連携などCOBOL技術者の仕事はあります。*また、Javaなどへの移行の際にもCOBOLの知識は必要です。

そのため、定年などによるCOBOL技術者の引退が増えている今、**「COBOL技術者が不足している」という声も上がっています。**COBOLの知識を持つエンジニアの需要はこれからもあると予想されるため、若手がCOBOLのスキルを習得する意義はあると言えるでしょう。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、COBOLエンジニアを含む**システムエンジニア・プログラマーの平均年収は443万円（※2023年2月執筆時点）となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_COBOL/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

COBOLのデメリットについて解説します。万能なプログラミング言語は基本的にはなく、COBOLにも不向きな開発分野はいくつかあります。

### Webアプリやスマホアプリ開発に向いていない

COBOLは**Webアプリやスマホアプリ開発に使われることはありません。**それらの分野では他にもっと適している言語が多くあるためです。たとえば、Webアプリ開発ではPHP・Python・Rubyといった比較的新しい言語が人気です。

COBOLは基幹システムの開発は得意ですが、それ以外の分野に使えないことが弱点です。これからCOBOLを学ぶ予定の方は、開発できるシステムの幅が狭くなることを考慮する必要があるでしょう。

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COBOLは**人工知能開発にも使うことが難しい**です。人工知能・ディープラーニング・データ解析といった分野は、私達の生活を変える可能性を秘めていると言われており、今注目されている分野です。

人工知能開発ではPythonやRといった言語が多く使われています。このようにトレンド分野で使えないことは、若手エンジニアからの支持が低い理由でもあります。

COBOL自体の性能に関するデメリットではないですが、**COBOLを使ったシステムを新規で開発する案件が少ないことが難点**です。現在はCOBOLに代わる多くのプログラミング言語があり、新しい言語での開発が主流になっています。

既存システムの運用・保守でCOBOLを扱う機会はありますが、COBOLから他の言語へ移行するシステムも今後増えるでしょう。COBOLに興味がある方でこれからエンジニアとして活躍したい方は、他の言語も習得することをおすすめします。

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COBOLが言語としてどのようなメリットがあるのかについて解説します。他のプログラミング言語に比べてどういった点が優れているかについてまとめましたので、初学者の方は言語選びの参考にしてください。

COBOLは**記述ルールが単純で可読性が高いのがメリット**です。上から順番に読んでいけば、基本的な処理内容を理解することができます。可読性が高いとソースコードの修正も簡単で、バグを発生させにくいためクリティカルな箇所で扱いやすいです。

また、データ名やファイル名などに日本語が使えるのも特徴です。古い言語でここまで簡単な言語はなかなかありません。

COBOLは事務処理用として作られた言語であり、**誤差が出ない正確な計算ができる上に、計算処理を高速で行う**ことができます。また、事務処理に必要なバッチ処理も得意としています。計算処理能力に関しては他言語より秀でているところがあり、長きに渡って使われ続けたのもこのためです。

### さまざまなOSに対応している

COBOLは**どのOSにも依存しないように設計された言語**です。Windows・Mac・Linuxなど、COBOLを使用する上でのOSの種類を問わないため、様々なシステムに応用できるでしょう。使い勝手の良さもCOBOLが持つメリットの1つです。

## COBOLの需要は今後もあるのか

COBOLの需要について調べると「オワコン」「やばい」「時代遅れ」という意見が多く見られます。そのため、COBOLの将来性について心配する方も多いでしょう。

ここでは、COBOLに将来性があるのかどうかを解説します。現在COBOLを業務で使っている方や、これからCOBOLを学ぶ予定の方はぜひ参考にしてください。

### 社会インフラとしての需要は今後も続く

COBOLは、銀行や証券会社などで基幹システムとして多く使われています。**銀行や証券会社のシステムは人々が生活する上でなくてはならないもの**です。

そのため、COBOLを使った基幹システム開発の仕事が急に消えることはないでしょう。社会インフラとして使われている限りCOBOLの需要は続くため、COBOLエンジニアは心配しすぎることはありません。

### 今後もCOBOLを使った運用・保守の仕事は続く

銀行や証券会社の一部は、**COBOLからJavaといった言語に移植され始めています。*Javaの方が若手エンジニアからの支持が高い上に、ソースコードの修正・管理がしやすいためです。

しかし、COBOLを継続して使う企業も多くあります。なぜなら、言語の移植に失敗しバグが発生した場合、多大な損害が発生する可能性があるためです。

例えば、ユーザーの個人情報が流出すると、何億もの賠償金を支払うことになりかねません。こういったリスクがあるため移植を断念し、COBOLを使い続ける企業が多いのです。

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### COBOLエンジニアは減少傾向にある

COBOL自体の需要はありますが、**COBOLを扱えるプログラマーは減少傾向**にあります。COBOLは情報系の大学や専門学校で習うことは少ない上に、プログラミングスクールでも学びにくいため、習得する機会が少ないです。

また、基幹システムの開発よりも、Webアプリやスマホアプリなど身近なサービスの開発の方が人気があります。そのため若手でCOBOLを扱える人が減少しており、COBOLエンジニアは高齢化しています。

### 基本情報技術者試験でCOBOLが除外されている

2019年の秋期試験をもって、基本情報技術者試験で出題範囲からCOBOLが除外されました。基本情報技術者試験はエンジニアの登竜門と言われる試験であり、プログラミングを始めシステム開発の基礎に関わる問題が多く出題されます。

基本情報技術者試験の選択問題では、以前はCOBOLを含めた5つの言語から1つを選択して回答していました。しかし、**現在はCOBOLの代わりにPythonが選択候補**に入っています。このことからも、COBOLの人気が下がっていることが分かります。

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### COBOLの新規開発案件は減少する

COBOLの運用・保守案件は継続しますが、**新規開発案件は減少すると予想**されます。上記で解説した通り、COBOLを扱える人材が減っているためです。COBOLを扱うことができるエンジニアの方は重宝されますが、新規開発案件にも参入したい方は、他の言語も学んで仕事の幅を広げましょう。

## COBOLエンジニアが今後習得すべき知識・スキル

COBOLの需要は今後も続きますが、COBOLエンジニアとして市場価値を上げるにはCOBOL以外の知識・スキルを習得することが重要です。ここでは、COBOLエンジニアが身につけたい知識・スキルについて紹介します。

COBOLエンジニアはベテランが多いため、開発だけでなくマネジメント業務ができることも期待されます。具体的には、**プロジェクトのスケジュール管理や部下への指示出し・技術選定・納期管理・トラブル時の対応**などができると良いでしょう。

マネジメントといった上流工程のスキルを持つエンジニアは、年収アップも期待できます。

マネジメントスキルを身につけるなら、プロジェクトマネージャ試験を受験しましょう。マネージャーに必要なスキル・知識を体系的に身につけることができます。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：プロジェクトマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103007-0103008-0103009-0105018/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

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COBOLは金融や保険業界などで使われることが多いため、COBOLが使われている業界知識も身につけると良いでしょう。業界知識があれば上流工程を担当する際、**経営視点からシステムの要件を検討できるため仕事の幅が広がります。**

特定業界の知識をシステムに落とし込むスキルは、どの企業においても求められるものです。

COBOLは新規開発案件が少ない一方、COBOLから他の言語への移植が難しい関係で、既存システムを扱う案件が多くあります。システムが正常稼働するように監視したり、障害発生時の対応を行ったりします。障害の原因を突き止めるには、サーバーやネットワークの知識も必要です。

既存システムの運用・保守スキルを高めるには、**ITサービスマネージャ試験がおすすめ**です。ITサービスマネージャー試験は、システム運用・保守のマネジメントを行える知識・スキルを持っているかどうかが問われる資格です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：ITサービスマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sm.html)

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### Javaといった他の言語のスキル

本記事ではCOBOLの将来性について解説します。COBOLは事務処理用として開発された言語で、長く活躍し続けているのが特徴ですが、最近になってCOBOLの需要が減っているという話もあります。本当にCOBOLの将来性はなくなるのかについてまとめました。

COBOLは事務処理に特化しており、銀行や証券会社で基幹システムとして多く使われている

COBOLの運用・保守案件は今後もあるが、新規開発案件は減少する

COBOLエンジニアはマネジメントスキルなどを身につけて市場価値を上げよう

COBOLの需要や将来性はある？その現状と今後必要となるスキル

## ネットワークエンジニアの将来性と役割は？

インフラエンジニアの職種の1つであるネットワークエンジニアは、*時代とともに変化が求められている職業*でサーバーエンジニアと比較されることの多い職種です。

クラウドサービスの普及によって業務内容や求められるスキルに変化があり、ネットワークエンジニアの将来性を不安視する声は少なくありません。ネットワークエンジニアは求人件数が比較的多い職種ですが、現在の市場価値はどうなのでしょうか。

以降で、クラウドサービスがネットワークエンジニアに与える影響や、ネットワークエンジニアの需要性について解説します。

サーバーエンジニアの将来性は？年収やきつい・やめとけの理由を解説

### ネットワークエンジニアはライフラインを守る重要な役割を持つ

ネットワークエンジニアは、ライフラインであるネットワークシステムを正常に稼働させるための役目を担っています。インターネットの普及によりさまざまな分野でネットワークが利用されており、ネットワークエンジニアの存在は必要不可欠と言えるでしょう。

そのため、ネットワークエンジニアはシステムが稼働しているネットワークに故障やトラブルが起きた際に、障害対応を迅速に行わないといけません。**残業や休日出勤、急な呼び出しを求められることもあります。**

ネットワークは、私たちの生活や仕事をすることにおいて必要不可欠です。24時間365日、常に稼働するネットワークも存在しています。そのため、*ネットワークを利用する人が少ない時間帯やシステムが停止している夜の時間に作業する場合も多く、夜勤勤務を担当する可能性があります。*

勤務時間がハードになる場合もありますが、ネットワークエンジニアはライフラインと同様に大事なシステムを守る使命があり、それだけやりがいや社会貢献性が高い仕事と言えるでしょう。

### クラウドが与えるネットワークエンジニアへの影響

ネットワークエンジニアは、*クラウドの普及により業務内容や求められるスキルに影響を受けています。*クラウドとは、インターネットを利用してアプリやデータベースなどのリソースを提供できるサービスの総称です。クラウドの急激な普及により、今後は多くのネットワーク機器を外部委託することが増えていくことでしょう。

これまでは企業が自前でネットワークを構築することが多かったですが、**クラウド化により自前の構築が不要となりつつあります。**ネットワークエンジニアは、こういったクラウドサービスではなく自社の中で情報システムを保有し運用するオンプレミスを業務対象としていることもあります。

オンプレミスにもメリットはあり採用している企業も多いですが、*ネットワークエンジニアに求められるスキルはクラウドサービスにより変化することは確かです。*時代の変化に合わせてスキルアップすることが市場価値を高める方法です。

ネットワークエンジニアはやめとけ？実は未経験でもなれる貴重な職種

### ネットワークエンジニアの需要は？

**結論から言うと、ネットワークエンジニアの需要はあります。**常に人手不足ですが、ネットワークのセキュリティ技術は各企業で求められています。そのため、セキュリティの知識をもったネットワークエンジニアは重宝されます。

他にも、ネットワークの構築や障害対応の案件は依然として多いため、ネットワークエンジニアの需要は高いと言っていいでしょう。

## ネットワークエンジニアの仕事内容を3つ紹介

ネットワークエンジニアの主な仕事は、**ルーターやスイッチなどの機器を設置し、データ・通信の送受信が適切に行えるような基盤を作ることです。**この業務は、要件定義・設計・構築・保守・監視・運用のようにシステム開発の工程通りに進みます。以下で、それぞれを3つに分けて紹介します。

顧客が求めているシステムについてヒアリングを行い、要件を洗い出します。洗い出した要件に基づき、ネットワークの構成やルーターなどを使用するネットワーク機器について設計していきます。

回線の費用などネットワークに関するコスト、スケジュールについても検討することになるでしょう。

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

要件定義・設計を元に、実際にネットワーク機器や回線を構築して設定を行います。大規模プロジェクト案件の場合、ネットワーク構築には1～3ヶ月かかることもあります。構築後はテストを行い、未然にエラーを拾います。

この業務では、サーバーエンジニアの方とコミュニケーションを取って協力し、プロジェクトを進めていくことが大事です。

サーバーエンジニアとは？転職する上で役に立つ資格や必要な知識を解説

システムの開発が終わったら、ネットワークトラブルを避け、より良いシステムへ改善するために機器の設定変更などの保守・運用業務を行います。システムだけでなく器具や建物などと同様に、ネットワークについてもトラブルは発生します。

トラブルの原因を切り分けて検証し、素早い障害対応を行い、ネットワークを守るのも大切な仕事です。

<center>[業界未経験者向けの募集もアリ！？ 『マイナビエージェント』に掲載中の “ネットワークエンジニア求人一覧”をチェック](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0104015/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## ネットワークエンジニアに必要なスキル

ネットワークエンジニアの需要はあり将来性もあります。しかし、**スキルについては時代と共に変化が求められています。**ここからは、これからのネットワークエンジニアに求められている必要なスキルを紹介します。

ネットワークエンジニアとしてのオンプレミスの専門知識をつけることは言うまでもありません。しかし、クラウドサービスを利用する企業が急激に増えているため、**クラウドに関するスキルも求められています。**

クラウドでネットワークを構築する際には、AWSなどプロバイダー独自が提供しているサービスを扱えるスキルが必要です。なお、AWSとはAmazon Web Services の略称で、Amazon社が提供しているクラウド型のサービスのことです。

【参照】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）- ホーム](https://aws.amazon.com/jp/)

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

セキュリティエンジニアという職種があるほど、現在の情報化社会ではセキュリティ面が重要視されています。クラッキングと言われるサイバー攻撃を受けても正常にシステムが稼働できるように、ファイヤーウォールや認証の設定などのセキュリティ対策が必要です。

**セキュリティ技術は刻々と変化していくため、弛まず勉強を続けて知識やスキルをアップデートしましょう。**

インフラエンジニアと同様に、ネットワークエンジニアもチームでプロジェクトを進めていきます。そのため、**組織間で認識齟齬を生まないことや協調性のあるコミュニケーションスキルが求められます。**

コミュニケーション能力は、顧客と打ち合わせしてネットワークシステムの提案をする際にも必要です。コミュニケーションスキルがあるとスムーズに仕事を進めていくことができるでしょう。

## ネットワークエンジニアのやりがいとメリット

夜勤や急な呼び出しによる休日出勤などの理由から、きついと言われることもあるネットワークエンジニアですが、やりがいやメリットも多くあります。

1つ目は、**社会貢献度の高さです。**先述したように、ネットワークエンジニアはIT環境におけるライフラインを担う重要な職種です。情報社会の根幹を担う責任重大な仕事ではありますが、ネットワークエンジニアに向いている人はそれを「やりがい」として感じられるでしょう。

### 汎用性の高いスキルを身に付けられる

2つ目は汎用性の高いスキルを身に付けられることです。*ネットワークエンジニアに必要なスキルとしてクラウドやセキュリティに関するスキルを挙げましたが、これらはネットワークエンジニア以外の職種でも活かすことができます。*エンジニアとしてキャリアチェンジやキャリアアップをする際にも役立つでしょう。

価値のあるスキルを身に付けるためには絶えず勉強を続けることが大切です。「ついていけない」と感じることもあるかもしれませんが、身に付けたスキルによってエンジニアとしてより良い未来を描くことができます。

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## ネットワークエンジニアの年収

ネットワークエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は380万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

ネットワークエンジニアは従来のオンプレミス環境の整備に加えて、クラウドに関する業務も求められています。そのため、*クラウドに関する知識やスキルを身に付けることで、より市場価値が高い人材として、年収が高い企業への転職も目指せるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

フリーランスエンジニアになるメリット・デメリット、年収や将来性

## ネットワークエンジニアを目指す人におすすめの資格

**ネットワークエンジニアになるために、特別な資格は必要ありません。**しかし、資格を取得することで就職や転職、またクライアントとの契約時のアピールポイントとして利用できるでしょう。ネットワークエンジニアはネットワークの基礎技術だけでなく、実践スキルも必要とされるため、実際の業務で役立てる資格を以下に紹介します。

### CCNA(シスコ認定ネットワークアソシエイト)

CCNAはネットワークエンジニアになるためにおすすめの資格で、ネットワーク技術の基本を身につけることができます。

シスコシステムズ社は、ネットワーク構築に利用するルーターなどの製品を販売している世界最大手のネットワーク関連機器メーカーであり、CCNAは世界共通基準の規格です。**そのため、CCNAを取得することで自身の高いスキルをアピールできる**でしょう。

【参考】：[CCNA - Training & Certifications - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html#~get-started)

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

### ネットワークスペシャリスト試験

ネットワークスペシャリスト試験は情報処理技術者試験の一種で、国家資格となります。合格すると、**ネットワークの構築・管理・運用・保守に関するスキルを有し、また指導できるほどのレベルであると証明**できます。

ネットワークを専門的に扱うネットワークエンジニアとしては、ネットワークの専門的な知識と技術を証明できる最適な資格試験と言えます。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/nw.html)

ネットワークスペシャリストの試験日はいつ？試験内容や難易度も解説！

## ネットワークエンジニアのキャリアパス

ここまで、ネットワークエンジニアの将来性と必要とされるスキルなどについて解説してきました。クラウドの普及による業務内容の変化などから、「やめとけ」などネガティブなキーワードも目にされますが、社会の需要に適したスキルを身に付けることで市場価値を高められることもわかりました。

そんなネットワークエンジニアですが、**そのスキルを活かした豊富なキャリアパスがあるのもメリットの1つです。**どのような仕事に向いているか、何を楽しいと思うかは人によって違うので、キャリアパスの多さは魅力と言えます。

5年後、10年後を見据え、年収アップを目指して、ネットワークエンジニア以外の職種に挑戦してみるのも良いでしょう。

まずはゼネラリスト系です。*ゼネラリスト系には、幅広い知識を活かした職種が当てはまります。*具体的には以下のようなものがあります。

*・インフラエンジニア*
*・クラウドエンジニア*
*・フルスタックエンジニア*
*・プロジェクトマネージャー*
*・ITコンサルタント*

ネットワークも含めたインフラ全般を担当するインフラエンジニアや複数の分野に詳しいフルスタックエンジニアは、ネットワークエンジニアの領域を拡張する形で目指すことができます。また、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントなどマネジメント職になるという選択肢もあります。

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

フルスタックエンジニアとは？必要な条件・年収・将来性を解説

プロジェクトマネージャーとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを紹介

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

ネットワークエンジニアはルーターなどの機器を設置し、データの送受信が行えるような基盤を作る業務を行う職種ですが、クラウドサービスの普及に伴う業務の変化などもあり、将来性が気になる方も多いでしょう。当記事では、そんなネットワークエンジニアの仕事内容・将来性・おすすめの資格について解説します。

ネットワークエンジニアは、ライフラインとなるネットワークシステムを守る重要な存在

ネットワークエンジニアは需要はあるが、スキルや技術の変化が求められている

キャリアパスがさまざまあり、将来のビジョンのためにもスキル磨きが大事

ネットワークエンジニアの将来性は高い？市場価値を高めるスキルとは

機械学習エンジニアは、**人工知能（AI）の領域でシステムを設計・開発・構築するITエンジニアのことです。**特に機械学習（Machine Learning）のシステム実装や開発を担当するエンジニアを指し、英語の頭文字を取って「MLエンジニア」とも言います。

ここでは、関連する他の職種との違いや仕事内容について解説します。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

### 人工知能と機械学習はどう違う？

人工知能とは、人間が備えている知的な行為や能力をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

**機械学習は人工知能の一種で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

### 機械学習エンジニアとAIエンジニアの違い

AIエンジニアは、AI（人工知能）の開発に関連する技術職全般を指します。機械学習エンジニアは、AIの中でも特に機械学習の分野を担うエンジニアです。つまり、**機械学習エンジニアはAIエンジニアの1種と言うことができます。**

### 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

機械学習エンジニアと対比する職種でデータサイエンティストがあります。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの一種です。データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

つまり、*機械学習エンジニアはITエンジニアであり、データサイエンティストはシステム利用者という違いがあります。*

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアが行う主な仕事は、**機械学習モデルの構築、機械学習サービスの設計や開発、機械学習基盤の構築・運用・保守などがあります。**また、AI技術は日々進化しているため、最新技術の研究や論文の調査といったことも機械学習エンジニアには欠かせない業務の1つです。

さらに、機械学習のアルゴリズムは「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分類されます。

「教師あり学習」は特定のデータをどう処理するのか教える学習方法です。「教師なし学習」は、正解タグのないデータを与えてコンピュータ自身にデータの特徴・パターンなどを分析させます。「強化学習」は、今あるデータだけでなく自ら必要なデータの収集・分析を行うことで知能向上を図る方法です。

「教師あり学習」「教師なし学習」の2つに関しては、事前にデータを用意する必要があるため、*機械学習エンジニアにはこれらのデータ収集や加工作業の仕事も伴います。*

## 機械学習エンジニアの将来性

機械学習エンジニアは人工知能の領域で機械学習を担当するITエンジニアです。ここでは機械学習エンジニアの将来性を考える上で、人工知能や機械学習が将来どのように活用されるかを解説します。

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

人工知能の中の機械学習の適応領域は大まかに**「コンピュータ認識の領域」「コンピュータ分析・予測の領域」「コンピュータ対処応答の領域」の3つに大別され、それぞれ適応が拡大しています。**

具体的には、コンピュータ認識の領域では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。

同様にコンピュータ分析・予測の領域では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

続いてコンピュータ対処応答の領域では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。*この適応領域は今後さらに増えると見込まれています。*

内閣府において、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、**今後におけるAI活用の推進と必要な人材育成が議論されています。**

主なAI適応領域として各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待され、同様にデジタル社会の安全性を高めるためにセキュリティへの対応に注力しています。

そのため、大学・高専・専門学校での人材育成のカリキュラムもデータサイエンティスト・AI人材を担うための内容が検討されています。また、デジタルトランスフォーメーションで活用されるICTは環境整備・技術蓄積が検討されており、*AI関連のスキル学習でeラーニングの機会が今後増えると予測されます。*

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

## 「機械学習エンジニアはやめとけ」は本当？

ネット上などでは「機械学習エンジニアはやめとけ」といった意見もありますが、その理由としてまず考えられるのは、求められる専門知識やスキルの高さです。

プログラミングスキルなどITエンジニアとしての基本的なスキルに加え、統計などの数学的知識も必要になるため、*機械学習エンジニアとして十分な知識やスキルを身に付けるのはハードルが高いと感じる人が多いようです。*

さらに、AIの分野は急速に発展しているため、最新の情報も常にチェックしておかなければなりません。

機械学習エンジニアの将来性への懸念からネガティブな意見が出ることもありますが、機械学習エンジニアの需要そのものがなくなる可能性は低いと考えられるため、トレンドなど市場の変化に合わせて自身のスキルを高めていく必要があります。

そのため、単に「需要が高く収入が見込めるから」「流行りの分野だから」といった理由で機械学習エンジニアを目指すと、挫折してしまう可能性もあります。

とはいえ、機械学習エンジニアは需要も高い魅力的な仕事です。**数学的知識が既に備わっていることや、AI関連の分野に強い興味があり意欲的に学習が続けられることなどが、機械学習エンジニアに向いている人の特徴と言えるでしょう。**

文系でもプログラマになれる？プログラミングに数学は必要か解説！

また、企業選びも重要なポイントになってきます。同じ機械学習エンジニアでも、働く環境は企業によって異なるからです。未経験の方には教育制度が充実している企業もおすすめです。転職エージェントを活用して自身とマッチした企業を選びましょう。

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