SIerとSESは大きく異なるものです。しかし、それぞれの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方や、同様の職種と捉えている方は多いのではないでしょうか。SESとSIerの違いを理解しないままにIT業界で働いてしまうと、「思っていたのと違った」と思うかもしれません。

そこで、本記事ではSIerとSESの定義や業務内容を詳しく紹介し、それぞれの違いについてまとめました。

まずは、SIerについて解説します。SESとの違いを明確にするため、定義・契約形態・業務内容をしっかり把握しましょう。年収についても触れているので、ぜひチェックしてください。

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「SI」とは、「System Integration（システムインテグレーション）」の略称です。**システムインテグレーションとは、システム開発を請け負う事業などを示す言葉で、顧客先のシステム開発の要望に応じて、システムの設計、開発、運用、コンサルティングに至るまで様々な仕事を請け負うことを言います。

**この事業を一括して請け負う情報通信企業のことを「System Integrator」、あるいは「SIer」と呼びます。**

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SIer企業はクライアントから、システム導入などの仕事を請け負います。1社で全ての工程を担いきれない場合は、元請けSIerから2次請けSIerへ、2次請けSIerから3次請けSIerへと、細分化された工程を下請けのSIerに発注することもあります。

システム関係に関わる全ての業務をSIerに発注する企業も多く、Slerの仕事内容は広範囲にわたります。**したがって、SIerは「あらゆるシステム事業を請け負う情報通信企業」と言えます.。**

また、SIer企業は業務内容や企業の成り立ちによって「メーカー系SIer」、「ユーザー系SIer」、「独立系SIer」、「コンサル系SIer」、「外資系SIer」などに分けられるのも特徴です。

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SIer企業の業務内容としては、まず顧客先と開発するシステムの企画から入ります。これを要件定義と言います。*その後、設計、開発、テストとシステム開発は続いていきます。そして、開発したシステムの保守・運用まで担当するのがSIerの業務範囲です。*

大規模なシステムであると、様々な要素が関連してきます。SIerは、そのような企業における情報システムの開発や保守・運用を行うことができる企業です。

**したがって、「SIer企業」とはWebサービスの開発を行う「Web系企業」や、パソコン・スマホアプリを開発する「ソフトウェアメーカー」と同様のレベル感で使用される、区分名だと言えるでしょう。**

一般的なシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と比べて、同水準かやや高めであることが分かります。

ただし、Slerは業務内容や企業によって年収にはバラつきがあります。*例えば、ユーザー系SIerの場合は誰もが知る大手有名企業が多く、かなりの高収入が期待できます。*さらに年収アップを目指すなら、資格を取得して仕事の幅を広げるなど、より多くの経験を積むことが大切です。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

次に、SESについて見ていきましょう。Slerと同様に定義・業務内容・年収について触れるので、比較しながらご覧ください。

SESとは？派遣との違いやメリット・デメリットをわかりやすく解説

「SES」とは、「System Engineering Service（システムエンジニアリングサービス）」の略称です。システムエンジニアリングサービスとは、顧客先が希望する、エンジニアの紹介や労働力・スキルの提供を行うサービスを指します。

**エンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介するのがSESです。**

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多くのSESエンジニアは派遣と同じ「客先常駐」となりますが、SESエンジニアの労務などの管理を行う権限は、所属しているSES企業にあります。そのため、顧客先である企業には、出退勤管理をする権限や、業務に関する指揮をする命令権はありません。

*この契約のことを「準委任契約」と言います。*ここが、派遣とは異なる部分です。

*SESの業務内容はSlerとほぼ同様です。要件定義から始まり、設計、開発、テスト、保守、運用まで任される場合もあります。*顧客先である企業先では、システム開発を行ったりサーバ・ネットワーク機器の設定を行ったりと、即戦力のあるエンジニアを求めている状態です。

また、プロジェクトマネジメント・社内システムの管理・ヘルプデスクにもエンジニアの能力が必要なこともあります。そのため、SESの仕事は多岐に渡ります。

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SESの年収も、Slerの年収で紹介したシステムエンジニアの年収が参考になります。ただし、こちらもスキルや経験値によって差があります。*プログラミングしかできないエンジニアと、システムの開発やデータ解析ができるエンジニアでは報酬にも大きな差が出るので、より多くの知識と技能を身につけることが年収アップの鍵です。*

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ここまでに、「SIer」と「SES」についてそれぞれの詳細について紹介してきました。では、SIerとSESの具体的な違いについてここでは説明しましょう。

**端的に言うと、「SIer」は、顧客先からシステム開発の案件を受注して業務を行う「企業」のことを指します。一方、「SES」は業務上の「契約形態」のことを言います。**

では、なぜ「SIer」と「SES」がわかりにくいのでしょうか。その理由は、SIer企業がSES企業と契約して、エンジニアの能力を借りる場合が非常に多いためです。

顧客先の企業からシステム開発の案件を直接請け負ったSIerだけでは、人手が足りない場合や、人材の質に問題がある場合が多く、SES契約などを通すことで、外部から人材を確保することが非常によく行われています。

また、SIerの自社社員を他のSIer企業の元で働かせているという現状もあります。さらに、SES企業の中には、SIerとの取引が多いことを利用し、自社を紹介する際に、SIer企業のひとつのように見せている例もよく見られます。

以上のような状況より、「SIer」と「SES」の違いはわかりにくく、見分け方が難しい状況になっています。*また、SESという言葉自体が非常に曖昧な部分もありますが、「SES」は「準委任契約」であることは認識しておきましょう。*

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## SIerとSESそれぞれのメリット・デメリット

これまでに、「SIer」と「SES」の違いについて紹介してきました。ここからは、「SIer」と「SES」を比較した上で、それぞれの企業ではたらくメリットとデメリットについて紹介しましょう。

### SIerのメリットとデメリット

**まず、SIer企業ではたらくデメリットとしては、SIerは請負契約のため、システムを納品することができない場合は売上がないことが挙げられます。**さらに、スケジュールが遅延すると、その費用負担も自社でしなければなりません。

そのため、責任はより大きくなります。また、上流工程に関わることが多いため、将来的にはマネジメント力が必要となります。よって、マネジメントなどの管理業務に興味がなく、開発やプログラミングなどをしたいエンジニアにとって、Slerはあまりおすすめできない職種です。

一方、システム開発は「ITゼネコン」とも言われるように多重請負構造となっています。*そのため、大手のSIer企業に勤めると、システム開発の要件定義や設計などの上流工程に携わることができ、市場価値が高いITエンジニアを目指すことができるでしょう。*

さらに、マージンが抜かれないため、売上が高くなり、高収入が期待できるのがSlerのメリットです。

**責任感のある仕事をして、より安定した報酬を目指したい人にはSlerが向いています。**未経験からSler企業への転職を目指すなら、自分のスキルに合った企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

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**まず、SES企業で働くデメリットとしては、客先常駐が基本となるため、1人でプロジェクト案件に参加する場合も多く、社内からの評価がわかりにくい点が挙げられます。**

また、定期的にプロジェクトが変わるため、さまざまな環境や技術に触れられる反面、プロジェクトに振り回されることもあり、プロジェクトによって当たり外れのようなものが存在しています。

*一方でSES企業の場合、働いた時間が成果になるため、システムを完成させる責任は生じません。*また、指定された時間を超過して仕事をする場合は、超過金額が発生する契約の場合が多いです。

そのため、比較的やるべきことが明確であり、責任は少なめです。さらに、一概に言えないものの残業も少ない傾向にあります。

## 将来性で見ると「SIer」と「SES」どっちがいい？

「SIerとSESはどっちがいいか」ということは、一概に断言できません。説明した通り、SlerやSESには異なる特徴があるので、自分の将来のキャリアプランを考えた上で「SIer」と「SES」を比較すると良いでしょう。

*例えば、最初はプログラマーなどの開発者としてプロジェクト業務の一員となり、将来的にプロジェクトマネージャーなどの上流工程に関われるようになりたいと考えている方は、「SIer」が合っているでしょう。*

SIer企業に所属していると、システム開発の全工程に関わることができ、システム開発における全般のスキルを磨いていくことができます。

*一方、プログラミングスキルを極めたいなどの専門分野に特化していきたいと考えている方は、「SES」の方が適しています。*SIer企業と異なり、専門分野以外のポジションに異動させられる可能性が低く、様々な現場やプロジェクトを経験することができるため、専門的な技術を磨いていくことができるからです。

近年はクラウドやビッグデータ、AIなどIT技術は急激な発展を遂げており、それに対応できないSIer企業は生き残っていけません。**そのため、SlerとSESの需要はこの先も高まっていくことが予想されます。**

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## SIerとSESの違いを知って自分に合う働き方を見つけよう

SIerとは、システム開発を請け負う情報通信企業のことで、SIer企業が請け負う仕事は、システム関係における全ての業務を請け負うこともあり広範囲にわたります。

一方、SESはエンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している契約形態のことを指します。

*SIerとSES、どちらで働くか悩んでいる方は、それぞれのメリットやデメリット、自身のキャリアプランを考慮して決定すると良いでしょう。*しかし、いざ転職するとなると「自分のスキルに合う職場が見つかるか不安」「働き始めた後で後悔はしたくない」という方も多いですよね。

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その他、SIerに関する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

SIerとSESは異なる企業にも関わらず、この2つの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方が多いのが現状です。当記事では、SIerとSESそれぞれの詳細について説明し、メリットとデメリット、それぞれの将来性についても解説していきます。

SIerはシステム開発を請け負う情報通信企業

SESはエンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している企業

SIer企業はシステム開発を行うことが仕事であるのに対して、SES企業はシステム開発を仕事としていない点に注意

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SIerとSESの違いとは？見分け方を解説！働くならどっちがいい？

## 保守運用に必要なスキルとは

*システム運用には、システムが正常に稼働しているかを監視したり、トラブルを未然に防いだりする目的として、保守・運用の業務が欠かせません。*では、この仕事を行う上で必要とされるのはどのようなスキルなのでしょうか。

### システムやインフラ、対人スキルを磨こう

保守・運用を行う上で必要とされるのは、**システムに関する知識はもちろんのこと、運用するために必要なサーバやネットワークなどのインフラ部分の知識も欠かせません。**

また、時には顧客やシステム作成を担当したプログラマーなどと円滑なコミュニケーションを取らなければならないため、対人スキルも磨いておくことで保守・運用エンジニアとして重宝されるでしょう。

ITエンジニアの中では、保守・運用は一生続ける仕事というよりも、その経験を活かして次のキャリアアップへの足掛かりにするケースが多いです。保守・運用でインフラの知識や経験を積むことで、インフラエンジニアなどを目指すことができます。

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保守・運用の業務を担当するエンジニアは、常にシステムの監視や不具合対応を行っています。これによって現在のIT社会において、必要不可欠なサーバやネットワークが正常に稼働し続けることができています。ここでは、保守・運用の業務について詳しく見ていきましょう。

ここでは簡単にですが、システム開発の工程について紹介します。一般的なシステム開発の工程は、**「要件定義→外部設計→内部設計→プログラミング（構築）→単体テスト→結合テスト→システムテスト→運用テスト→システム移行→保守・運用」のような流れをたどっていきます。**

したがって、保守・運用はシステム移行が終了し、実際にシステムが稼働している状態であるときに行う工程です。また、保守・運用の工程は「下流工程」と呼ばれており、一方、要件定義や設計の工程は「上流工程」と呼ばれます。

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では、保守・運用を担うエンジニアになるために必要なスキルを3つ紹介します。

*1.システムに対する深い知識とスキル*

保守・運用を担当するシステムエンジニアは、すでに稼働しているシステムの管理を行います。システムを管理するには、システムに関する深い知識やスキルが必要です。

リリースしているシステムを修正してより良いシステムへ改善するためには、迅速な問題解決が欠かせません。システムに対しての深い知識やスキルがあると対応力は大きく変わってくるでしょう。

稼働しているシステムの保守・運用をするには、「アプリ」の知識だけではなく、「インフラ」の知識も必要です。

例えば、システムはサーバやネットワーク機器によって稼働しているため、不具合が発生した際に、それがシステムのプログラムの部分にあるのか、サーバやネットワーク機器にあるかを見極めなければなりません。この見極めにインフラに関する知識が必要です。

*3.障害対応のスキルとコミュニケーション力*

システムに問題や不具合が発生した場合は、迅速に対応しなければならないため、不具合の原因を素早く把握し、顧客先に報告したり、不具合を修正するためにプログラマーなどに指示をしたりと、障害への対応力が必要です。また、コミュニケーション能力の高さがあるとスムーズに障害対応を進めることができるでしょう。

このように時代とともに、求められるIT技術は刻々と変化しています。**それに対応する知識やスキルを身に付けていくこともとても重要です。**その際に、自身のスキルマップを作成しておくと、どんなスキルが不足しているのかが可視化できるため、新しいスキルを習得しやすくなります。

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### 保守と運用の違いや仕事内容

ここからは、保守・運用の仕事内容について詳しく紹介します。**保守・運用の仕事は、現在稼働しているシステムを構成するサーバやネットワークの安全性と安定性を守る仕事です。**では、「保守」と「運用」の内容とそれらの違いについて解説します。

保守の業務は、システム運用において不具合がでないように予防の措置を行うことです。さらに、故障やトラブルが起きてシステムが停止した場合に、システムの復旧やプログラムの修正を行うこともあります。「運用」との相違点は、より良いシステムにするために「システムを修正する」ことがある点です。

また、運用と異なるもう1つの点として、「障害の発生を事前に予測する点」があります。しかし予測は非常に難しいため、システムの稼働状況を日頃から監視することが大切です。

運用の業務は、想定外の不具合などでシステムを停止させることなく、安定的に稼働させ続けることが目的であるため、システムを常に監視することが求められ、システムの状態を正確にチェックする必要があります。

監視の方法としては、監視ソフトウェアを用いて自動的に監視を行うことや、稼働ログを出力し、システムの状態をチェックすることが挙げられます。他にも、システムを利用しているユーザーへのサポート、顧客先へ不具合の報告などの業務も行うことがあるでしょう。

以上のように、保守と運用については違いがありますが、システムの安定的な稼働を守るために働くという点については同じです。

## 保守・運用の仕事はきつい？

保守・運用は「きつい」などと言われてしまうことがありますが、ここではその理由について3つ解説します。

### 夜勤や休日出勤の場合がある

保守・運用が「きつい」と言われる理由の1つとして、夜勤シフトや休日出勤が多いことが挙げられます。IT技術の発展により、サーバやネットワークは現在の社会では必要不可欠なものであり、常に正常に動いている状態に保たれる必要があります。

そのため、SEは深夜も休日も監視する必要もあり、生活リズムが崩れてしまう人も多く、「きつい」と言われる理由となりますが、*夜勤手当が出る会社もあり、デメリットだけではないことは認識しておきましょう。*

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保守・運用は単純作業が多いため、「技術力が身に付かない」と言われてしまうこともあります。手順通りに実施するようなオペレーション作業が多く、専門的な知識やスキルが身に付いている感覚が感じられないことも多いです。

また、IaCと言われるように、保守・運用の業務に関してもコードによる自動化が増えてきているため、「仕事がなくなるのでは」という不安を抱えている人もいるかもしれません。

保守・運用の仕事は決まった作業を行うことが多く、慣れてしまうと楽で暇に感じることも多いようです。しかし、暇な時間にこそ研修に参加してみたり、資格の勉強などスキルを磨く時間に充てたりすることもできます。

一方で、暇な時間を有効活用できない場合や、決まった作業が苦手な方にとっては、「保守ばかりできつい」と感じる仕事とも言えるでしょう。

## 保守・運用は将来性のある職種

ここまでに、保守・運用の仕事内容について紹介してきました。ここからは、保守・運用の需要やキャリアプラン、必要なスキルについて解説します。

### 今後も需要は高くなっていく

保守・運用の仕事はシステムが稼働している限り、必要不可欠な業務です。そのため、今後自動化ツールなど方法が変わることはあっても、需要がなくなることはないと言えるでしょう。

現代の社会では、何かしらのシステムに依存して生活しています。それらのシステムは24時間365日稼働させ続ければならない場合も多いため、保守・運用のエンジニアが現状として不要になることはないと言えます。

**今後もIT産業が発展していくことから、システムの保守・運用はますます需要が高くなり、将来性が高いと考えられます。**

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### キャリアアップによって年収を上げやすい

ここでは、保守・運用を行うエンジニアの年収を紹介します。

運用保守システムエンジニア・障害対応の年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、保守・運用を行うエンジニアは比較的一般的な平均年収に近いことが分かります。

保守・運用の作業はシステム開発の工程の1つです。**業務を通じて保守・運用よりも上流の工程である設計や開発を経験できるようになると、キャリアアップにつながり、年収アップが期待できるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/10.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 保守・運用からのキャリアプラン

保守・運用エンジニアのキャリアプランとしては、以下の2つが挙げられます。

*1.プログラミングを習得し、システム開発を行う*

これまでに説明したように、保守・運用を担当するシステムエンジニアより平均年収の高い開発系のシステムエンジニアを目指すことが挙げられます。

システムの開発工程では、保守・運用と比較して担当する業務は幅広く、プログラミングを用いることもあるでしょう。そのため、プログラミング技術を習得することで、キャリアアップが期待できます。

*2.インフラエンジニアを目指す*

保守・運用を担当しているシステムエンジニアは、ある程度インフラの知識が身に付いていることでしょう。そこで、アプリの知識に加えて、インフラの知識を活かすことで、インフラエンジニアを目指すことができます。

インフラエンジニアにプログラミングは必要？習得に適した言語も紹介

インフラエンジニアの求人状況は？転職に必要なスキルも解説

## 保守・運用はシステムを守るやりがいのある仕事

この記事では、保守・運用の仕事内容や将来性、必要なスキルについて紹介しました。前述の通り、保守・運用を担当するシステムエンジニアの主な仕事は、システムを管理したり安定的に稼働させたりするために、常にサーバやネットワークを監視することです。

保守・運用はシステムが稼働している限り必要不可欠であり、今後もIT技術の発展に伴い将来性の高い仕事と言えるでしょう。**保守・運用のシステムエンジニアになるためには、システムやインフラに関する深い知識とスキルが必要です。**

また、コミュニケーション力があると、仕事がスムーズに運ぶことができ、重宝される人材になることができるでしょう。今後保守・運用のエンジニアとして活躍するためには、スキルをきちんと評価してくれる企業に身を置くことがおすすめです。こういったエンジニアの転職には、転職エージェントを活用することで自分に合う企業が見つかりやすくなります。

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保守・運用に携わるシステムエンジニアは、システムの安定稼働の実現と安全性向上を担います。システムを守るという意味で非常にやりがいのある仕事です。当記事では、そんな保守・運用の仕事内容や将来性からキャリアプラン、必要なスキルを紹介します。

保守・運用を担当するエンジニアの主な仕事内容は、システムを安定的に稼働させること

保守・運用に携わるエンジニアの需要は高く、IT技術の発展に伴い、将来は明るい

保守・運用のエンジニアになるためには、システムやインフラに関する深い知識とスキルが必要

【システム運用・保守】必要なスキルや仕事内容、将来性について解説

機械学習エンジニアは、人工知能・AIの領域でシステムを設計・構築するエンジニアを指します。また機械学習エンジニアは、ML（Machine Learning）エンジニアとも言われています。ここでは機械学習エンジニアの詳細に迫ります。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

機械学習の説明をする上で前提となるのが、人工知能についての知識です。人工知能とは、人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

**機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させるため、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

関連した用語としてよく聞かれる「深層学習（Deep Learning）」とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化されたニューラルネットワークを用いた技術です。十分なデータ量を与えることで、機械が人間の介在なしに自動的にデータから特徴を抽出し、パターン認識等に活用していきます。

したがって、「人工知能 ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習」の関係を持ち、人工知能は全体を包摂する関係にあります。

### データサイエンティストとの違い

よく求人サイトの募集職種で、データサイエンティストや機械学習エンジニアが記載されていますが、*データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。*一方、機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの1種です。

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

### 機械学習エンジニアはAIエンジニアの一種

*AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。*具体的には、上記のシステム構築側の機械学習エンジニアおよびシステム利用側のデータサイエンティストが含まれます。

AIエンジニアについて解説する際は、目的別に機械学習エンジニア・データサイエンティスト・データアナリストに分けて仕事内容を説明します。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアは、AI分野の技術の専門家として認知されています。一般企業の他、学術系研究機関に勤務される方もいます。ここでは、機械学習エンジニアの具体的な仕事内容について触れていきます。

### 機械学習に用いるデータの収集・整形

**膨大なデータの収集・整理・管理はもちろん、データの整形までもコンピュータで行います。**その際、学習には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3パターンがあり、目的によって使い分けをします。機械学習エンジニアはこれらの作業を行うコンピュータに指示を出したり管理したりする役割があります。

### 機械学習を用いたシステムの設計・開発

クライアントの要望に合わせて必要な機械学習のアルゴリズムを構築し終えたら、そのモデルを元にシステムやサービスを設計・構築・運用していきます。

実際にこの機械学習モデルをサービスとして活用した際に得られる結果が、どういったものになるのかを明確にする必要があるため、複数のモデルを作成して1つに絞り込んで改良していきます。

### 機械学習のためのインフラ構築

機械学習を行うには、膨大なデータを処理したり安全・効率的に運用したりする必要があり、それには実行環境を整えなければなりません。Web APIとして呼び出せる設計を行ったりバッチなどの処置を管理したりと、*目的に合わせたインフラの構築をするのも機械学習エンジニアの仕事です。*

## 機械学習エンジニアに必要なスキル

ここでは、機械学習エンジニアにはどのようなスキルが必要なのかまとめました。

機械学習エンジニアはシステム構築サイクルを任されるため、プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識が求められます。**プログラム開発では、Python・C・C++が主な開発言語です。**特に、PythonはAI・機械学習・データ解析には欠かせません。C・C++・Javaは人工知能関連の開発で活用されています。

未経験者の場合は、まずはこれらのプログラミング言語の知識から習得しましょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

機械学習エンジニアが担うアルゴリズム設計には、プログラミング言語の理解の他に、**高度な数学や統計理論を多用します。**アルゴリズムの目的によって必要な数学的・論理的な知識が異なるため、一定の知識や経験が求められます。

例えば、顔認識や文字認識として画像を使用した機械学習を行いたい場合は、画像認識学の知識が必要です。

機械学習エンジニアには、システムインフラの技術も求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められます。

### データベースやクラウドに関する知識

機械学習エンジニアは、**収集したデータを格納するためにHadoopやSQL等のデータベースを理解している必要があります。**過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も合わせて必要です。また、最近ではクラウドにデータを格納することも増えているため、クラウド連携も知識があると有利でしょう。

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### 機械学習エンジニアになるまでのロードマップ

これまで機械学習エンジニアに必要なスキルを紹介しましたが、ではこういった知識を習得するためにはどのような学習手順を踏めば良いのでしょうか。ここでは、機械学習エンジニアになるまでのロードマップを簡単に紹介します。

まずは機械学習やAI関連で活用するプログラミング言語を学びます。おすすめはPythonです。Python学習において必要な開発環境を整え、基礎文法やサンプルプログラムを作ってみましょう。

AIや機械学習において必要な数学の分野は、微分積分・線形代数・確率統計です。範囲としては大学で学ぶ程度で十分とされているため、高度な知識は求められません。統計学においては、まずは分布・推定・検定などの基本的な概念から学んでいきましょう。

機械学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3つに手法があり、それぞれのアルゴリズムは異なります。ニューラルネットワークやk近傍法などさまざまな種類がありますので、参考書や学習サイトなどで学んでいきましょう。

*④機械学習を実装したものを作成してみる*

これまでに習得した知識やスキルを活かして、実際に機械学習を実装しているAIを作成してみましょう。実際に作ってみることでしか知り得ないことを学べます。

*⑤ITエンジニアからスタートする*

いきなり機械学習エンジニアを目指すのではなく、まずはプログラマーやシステムエンジニアなどからスタートし、システム開発について知見を広めましょう。

*⑥機械学習エンジニアの案件に応募する、もしくは転職する*

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