機械学習エンジニアは、人工知能・AIの領域でシステムを設計・構築するエンジニアを指します。また機械学習エンジニアは、ML（Machine Learning）エンジニアとも言われています。ここでは機械学習エンジニアの詳細に迫ります。

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機械学習の説明をする上で前提となるのが、人工知能についての知識です。人工知能とは、人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

**機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させるため、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

関連した用語としてよく聞かれる「深層学習（Deep Learning）」とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化されたニューラルネットワークを用いた技術です。十分なデータ量を与えることで、機械が人間の介在なしに自動的にデータから特徴を抽出し、パターン認識等に活用していきます。

したがって、「人工知能 ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習」の関係を持ち、人工知能は全体を包摂する関係にあります。

### データサイエンティストとの違い

よく求人サイトの募集職種で、データサイエンティストや機械学習エンジニアが記載されていますが、*データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。*一方、機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの1種です。

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### 機械学習エンジニアはAIエンジニアの一種

*AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。*具体的には、上記のシステム構築側の機械学習エンジニアおよびシステム利用側のデータサイエンティストが含まれます。

AIエンジニアについて解説する際は、目的別に機械学習エンジニア・データサイエンティスト・データアナリストに分けて仕事内容を説明します。

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## 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアは、AI分野の技術の専門家として認知されています。一般企業の他、学術系研究機関に勤務される方もいます。ここでは、機械学習エンジニアの具体的な仕事内容について触れていきます。

### 機械学習に用いるデータの収集・整形

**膨大なデータの収集・整理・管理はもちろん、データの整形までもコンピュータで行います。**その際、学習には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3パターンがあり、目的によって使い分けをします。機械学習エンジニアはこれらの作業を行うコンピュータに指示を出したり管理したりする役割があります。

### 機械学習を用いたシステムの設計・開発

クライアントの要望に合わせて必要な機械学習のアルゴリズムを構築し終えたら、そのモデルを元にシステムやサービスを設計・構築・運用していきます。

実際にこの機械学習モデルをサービスとして活用した際に得られる結果が、どういったものになるのかを明確にする必要があるため、複数のモデルを作成して1つに絞り込んで改良していきます。

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### 機械学習のためのインフラ構築

機械学習を行うには、膨大なデータを処理したり安全・効率的に運用したりする必要があり、それには実行環境を整えなければなりません。Web APIとして呼び出せる設計を行ったりバッチなどの処置を管理したりと、*目的に合わせたインフラの構築をするのも機械学習エンジニアの仕事です。*

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## 機械学習エンジニアに必要なスキル

ここでは、機械学習エンジニアにはどのようなスキルが必要なのかまとめました。

機械学習エンジニアはシステム構築サイクルを任されるため、プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識が求められます。**プログラム開発では、Python・C・C++が主な開発言語です。**特に、PythonはAI・機械学習・データ解析には欠かせません。C・C++・Javaは人工知能関連の開発で活用されています。

未経験者の場合は、まずはこれらのプログラミング言語の知識から習得しましょう。

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機械学習エンジニアが担うアルゴリズム設計には、プログラミング言語の理解の他に、**高度な数学や統計理論を多用します。**アルゴリズムの目的によって必要な数学的・論理的な知識が異なるため、一定の知識や経験が求められます。

例えば、顔認識や文字認識として画像を使用した機械学習を行いたい場合は、画像認識学の知識が必要です。

機械学習エンジニアには、システムインフラの技術も求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められます。

### データベースやクラウドに関する知識

機械学習エンジニアは、**収集したデータを格納するためにHadoopやSQL等のデータベースを理解している必要があります。**過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も合わせて必要です。また、最近ではクラウドにデータを格納することも増えているため、クラウド連携も知識があると有利でしょう。

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### 機械学習エンジニアになるまでのロードマップ

これまで機械学習エンジニアに必要なスキルを紹介しましたが、ではこういった知識を習得するためにはどのような学習手順を踏めば良いのでしょうか。ここでは、機械学習エンジニアになるまでのロードマップを簡単に紹介します。

まずは機械学習やAI関連で活用するプログラミング言語を学びます。おすすめはPythonです。Python学習において必要な開発環境を整え、基礎文法やサンプルプログラムを作ってみましょう。

AIや機械学習において必要な数学の分野は、微分積分・線形代数・確率統計です。範囲としては大学で学ぶ程度で十分とされているため、高度な知識は求められません。統計学においては、まずは分布・推定・検定などの基本的な概念から学んでいきましょう。

機械学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3つに手法があり、それぞれのアルゴリズムは異なります。ニューラルネットワークやk近傍法などさまざまな種類がありますので、参考書や学習サイトなどで学んでいきましょう。

*④機械学習を実装したものを作成してみる*

これまでに習得した知識やスキルを活かして、実際に機械学習を実装しているAIを作成してみましょう。実際に作ってみることでしか知り得ないことを学べます。

*⑤ITエンジニアからスタートする*

いきなり機械学習エンジニアを目指すのではなく、まずはプログラマーやシステムエンジニアなどからスタートし、システム開発について知見を広めましょう。

*⑥機械学習エンジニアの案件に応募する、もしくは転職する*

フリーランスとして機械学習エンジニア向けの案件に応募したり、転職によって機械学習エンジニアを目指したりする方法もあります。その際、転職エージェントを活用して研修制度が充実している企業に出会えるようにしましょう。

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## 機械学習エンジニアに必要な資格

どのような職種でも実務経験に加えて資格を取得できれば、対外的に自分のスキルを証明することが可能です。ここでは、機械学習エンジニアが取得しておきたい資格について紹介します。

機械学習エンジニアの能力を証明するために、日本ディープラーニング協会の検定「G検定」がおすすめです。G検定はジェネラリスト向けの検定、E資格はエンジニア向けとなります。**資格取得により、人工知能ならびに機械学習に関する知識の証明が可能です。**

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

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統計自体の能力を証明するために、統計質保証推進協会の「統計検定」を取得しましょう。**この資格を取得することでデータに基づいた客観的な判断ができ、科学的に問題を解決する統計能力を証明できます。**機械学習エンジニアのみならず、データサイエンティストにもおすすめの資格です。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

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### データベーススペシャリスト試験

「データベーススペシャリスト試験」は、情報処理技術者試験の1つで、**データベースの設計監理者や管理責任者が対象です。**高度なIT人材として専門的な知識や技術を証明し、情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守の役割を果たすために役立ちます。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

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## 機械学習エンジニアはやめとけ？メリットはある？

機械学習エンジニアはIT時代の昨今では需要が高いですが、「やめとけ」と言われることがある職種でもあります。ではなぜそのようなことを言われてしまうのでしょうか。ここでは、その理由やメリットについても解説します。

### ハードルが高いが、重宝される人材になれる

前述したように、機械学習エンジニアに求められるスキルは、プログラミングスキルなどITエンジニアとしての基本的なスキルに加え、統計などの数学的知識も必要です。

そのため、習得しなければならない知識の幅が広く、ハードルが高く感じてしまう部分もあります。特に未経験から機械学習エンジニアを目指すとなると、難しく思えるところは多いでしょう。

しかし、*機械学習エンジニアになる過程で得る知識やスキルは、今後のIT社会で活躍できる武器にもなり、IT人材として重宝されやすくなります。*自身の市場価値を高めるためにも、チャレンジする意義は大いにあるでしょう。

また、未経験採用に力を入れて研修制度が整っている企業に入社できれば、働きながら機械学習エンジニアとして成長することができるため、転職エージェントを活用してそのような優良企業を見つけるのもおすすめです。

### 技術進歩に付いていくことで高い知識やスキルが保たれる

ITの技術は日進月歩で常に進化しており、機械学習エンジニアやAIエンジニアは常に最新の情報を把握しておくことが求められます。そのため、日々の多忙な業務と並行して学習も継続させる必要があり、それが「きつい」「やめとけ」と言われてしまう要因の1つにもなっています。

**しかし、こういった学習の継続は自身のスキル向上に繋がるので、今後昇進やキャリアアップの際には有利に働くでしょう。**

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパス

機械学習エンジニアは、人工知能の領域の経験や統計の知識が求められます。ここでは、その先にあるキャリアの選択肢や結果として得られる年収について説明していきます。

ここでは、機械学習エンジニアの年収例を紹介します。今回は「製品開発／研究開発」というカテゴリで見ていきます。

「マイナビエージェント 職種図鑑」での「製品開発／研究開発」の平均年収は477万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「IT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））」を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

機械学習エンジニアは、AI領域を担うエンジニアです。今後、コンピュータの利用領域の広がりにより、人間の介在なしに処理できる、自動化の適応がより進んでいきます。コンピュータによる認識や予測・分析のニーズが高まる中、システムを支える機械学習エンジニアの需要が高まるでしょう。

機械学習エンジニアは、人工知能AIの領域で、システムを設計・構築するエンジニアを指します

コンピュータ知識の他、数学や統計の高度なスキルが必要とされます

AI市場はさらに拡大していき、機械学習エンジニアの需要が、さらに高まるでしょう

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

まずは、Webエンジニアとは何かについて解説します。WebエンジニアとWebプログラマーの違いについても説明しましょう。Webエンジニアという職業を初めて知った方は、ここからご覧ください。

**Webエンジニアは、Webアプリケーションを開発するITエンジニアのことです。**Webアプリとは、ブラウザで動かせるアプリのことで、ECサイト・SNS・動画サイトなどが該当します。

Webアプリを開発する企業群を、Web業界と呼びます。WebエンジニアはWeb業界に所属したり、あるいはフリーランスエンジニアとして個人で活動したりしています。

### WebエンジニアとWebプログラマーの違い

*Webプログラマーは、システム開発における、実際のプログラミング作業のみを担当します。*対してWebエンジニアは、Web開発における全ての工程に関わります。企画・設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当します。ここが、WebエンジニアとWebプログラマーの違いです。

ここでは、Webエンジニアの年収について紹介します。年収例としてフロントエンドエンジニアを参考にしてみましょう。

フロントエンドエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円（※2023年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、*フロントエンドエンジニアは年収にバラつきがあることが分かります。*

フロントエンドエンジニアを含むWebエンジニアの年収をさらに上げるには、スキルアップが必要です。職業別人気ランキングでは、**フロントエンドエンジニアの20代の平均年収が313万円なのに対し30代は457万円と年収の上がり幅が大きく、スキルやキャリアに応じて収入が上がっていることがわかります。**

また、転職によるキャリアアップも年収を上げるのに有効な手段です。Webエンジニアは転職経験者が多く、転職後に年収がアップしたというケースも多いです。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

Webエンジニアにはいくつか種類があります。ここでは、3つの主要なWebエンジニアである、バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアについて紹介します。これら3つのWebエンジニアの仕事内容について、詳しく解説します。

**バックエンドエンジニアは、バックエンド側を担当するエンジニアです。**バックエンド側とは、Webアプリの裏側の部分で、Webサイトに表示するためのデータを作成したり、データベースを更新したりする側のことです。

バックエンドエンジニアはPHP・Python・Rubyなどのスクリプト言語と呼ばれるプログラミング言語を使い、開発を行います。

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**フロントエンドエンジニアは、フロントエンド側を担当するエンジニアです。**フロントエンド側とは、Webアプリの表側の部分で、Webサイトが表示されてから処理を行う側のことです。

例えば、ユーザがフォームに入力した場合にエラーを出したり、サイトにアニメーションをつけたりします。フロントエンドエンジニアは、主にJavaScriptという言語を使います。また、Webサイトのレイアウトを整えるために、HTMLやCSSの知識も必要です。

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**インフラエンジニアは、サーバやネットワークを管理するエンジニアです。**Webアプリが正しく動作する環境を整える役割と言えます。アプリに最適なサーバを選定したり、障害発生時に対応したりするのが主な仕事です。

最近では自社でサーバを用意するのではなく、AWSやAzureなどのクラウドサーバを用いる例も増えてきました。そのため、クラウドサーバを使いこなせる技術も要求されます。

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

ここでは、Webエンジニアの具体的な仕事内容についてまとめました。WebエンジニアがWeb業界でどのように働いているのか、詳しくみていきましょう。Webエンジニアを目指すなら、具体的な仕事内容は知っておくべきです。また、それぞれの仕事でどのようなスキルが必要かも解説します。

まず、どのようなWebアプリを開発するか企画を行います。*プロジェクトメンバーと共に、Webアプリの内容を固めていきます。*Webエンジニアは打ち合わせの中で、他の人が「こんなものを作りたい」という要望を出した場合、それが技術的に可能なのか答える必要があります。

また、Webエンジニア側からも、開発したい内容があれば提案をします。企画では、相手の要望を正しく理解するヒアリング能力やコミュニケーション能力が求められるでしょう。

作るWebアプリの種類が決まれば、設計を行います。まず、*どのようなプログラムやサーバが必要か、大雑把に決める必要があります。*続いて、それぞれのプログラムでどんな処理を行い、どんなデータを出力するか、細かく決めていきます。

設計の段階で問題があると開発作業がやり直しになるので、慎重に行う必要があるでしょう。設計した内容は設計書などに、分かりやすくまとめておく必要もあります。

設計書が完成したら、設計書に沿って開発を行います。処理効率などを意識しつつ、ソースコードを記述していきます。開発する際にはプログラミングスキルはもちろん、データベースを扱えるスキルも必要になるでしょう。また、開発の途中でプロジェクトメンバーに開発内容を共有し、改善点をヒアリングし、それを開発作業に活かすこともあります。

*開発が完了したらテスト作業に移ります。*全てのプログラムが問題なく動作するよう、1つずつチェックしないといけません。仕様通りに動かない場合、Webエンジニアが修正し、再度テストし直す必要があります。

テストが終了し、問題ないと判断すればリリースします。ひとまずプロジェクトは終了しますが、リリース後も、*Webアプリが正常稼働するよう、監視していなければいけません。*また、ユーザからのフィードバックを受けた場合、Webアプリを修正することもあります。

以上が、Webエンジニアの主な仕事内容です。Webエンジニアは、企画から運用まで幅広く携わる必要があります。

ここからは、*Webエンジニアを目指すための具体的な方法を紹介します。*ITエンジニア経験者がWebエンジニアに転職するために、何をすれば良いかまとめました。また、巷で言われる「Webエンジニアはきつい」「やめとけ」といった内容についても、実際のところはどうなのかを解説します。

1つ目の方法は、**SIer業界から転職することです。**Web業界は即戦力を求める傾向が強いため、未経験からだと採用されるのが厳しいのが現状ですが、SIer業界などでエンジニアを経験していた方なら、転職は難しくありません。

ただし、Web業界で扱うプログラミング言語の種類やその他必要なスキルは異なりますので、それらを習得しておく必要があります。バックエンドエンジニアを目指すならスクリプト言語、フロントエンドエンジニアならJavaScriptを理解しておきましょう。

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### プログラミングスクールに通う

*Webエンジニアに必要なスキルを独学するのが難しい場合、プログラミングスクールに通うのも手です。*

Web業界を目指せるプログラミングスクールは、数が多いです。スクールに通えば、先生が1から教えてくれるため、途中で挫折する心配がありません。加えて、プログラミングスクールでは転職サポートもあり、Web業界の優良求人を紹介してくれる上に、面接練習や職務経歴書の添削もしてくれます。

ただし、プログラミングスクールは料金がかかります。エンジニア経験者なら、短期間でスキルを一気に身につけられるスクールを選ぶのが良いでしょう。短期系は授業スピードが早いですが、その分月額料金を節約できます。

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### Webエンジニアはきつい？「やめとけ」の理由

他のエンジニアの職種でも「やめとけ」といった声が聞かれることがありますが、**Webエンジニアならではの「やめとけ」の理由としては、求められる開発スピードや技術革新の速さが挙げられます。**

Web業界はIT分野の中でも特に技術の流行り廃りが激しい上に、「アジャイル開発」というスピードと柔軟性が求められる開発手法が採用されることも多いです。そのような環境の中で仕事が属人化し、穴を開けられないといった大変さもあるようです。

また、「増えすぎ」という意見もあるほど*Web業界は競合が多く、事業が安定しなかったり先行投資の優先度が高いために給料が上がりにくかったりする側面もあります。*

しかし、Webエンジニアへのネガティブな意見は、*その企業ごとの労働環境や福利厚生の悪さに起因していることもあります。*Web業界への転職を目指す際は、転職エージェントを利用して働きやすい企業を見つけましょう。

### Webエンジニアに向いている人の特徴

「やめとけ」の理由も踏まえると、**Webエンジニアに向いているのは、臨機応変に対応できる柔軟性を持っている人や新しいことを学ぶ意欲が高い人であると考えられます。**

Web開発では途中で仕様が変更されることも少なくないため、仕様変更時やトラブル時には冷静かつ柔軟に対応しなければなりません。技術革新サイクルのスピードも速いため、常に学ぶ姿勢を崩さず自己研鑽を積まなければWebエンジニアとしての価値を保つのも難しいでしょう。

## Webエンジニアの将来性が高い理由

最後に、**Webエンジニアの将来性が高い理由を解説します。**Webエンジニアは現在需要が高いものの、今後仕事が減少しないか、不安な方も多いでしょう。しかし実際は、*Webエンジニアは将来性が他の仕事に比べかなり高いです。*その理由を詳しく説明します。

### 世界的に有名なWeb系企業は多い

Web業界には、世界的に有名な企業が多いです。*世界から注目を集めているWeb業界で働くエンジニアは、当然将来性が高いと言えます。*

例えば、AmazonやGoogleなどのGAFAもそうですし、中国にも有名なWeb系企業があります。**日本も楽天やヤフーなど、成長度の高い企業が多くあります。**このように、Web業界は世界からも期待されていることが分かります。

### 人工知能に奪われる可能性が低い

Webエンジニアの仕事は、人工知能に奪われる可能性が低いのも、将来性が高い理由です。エンジニア職は仕事内容が複雑で、*機械がこなせるのは、まだ先の話になると言われています。*

特にWebアプリの設計を行う仕事は、人間にしかできないでしょう。ただし、**HTMLコーダーなど、Webエンジニアの中でも単純な業務しかこなさないポジションは、人工知能に仕事を奪われる可能性もあります。**

### フリーランスとして働くこともできる

Webエンジニアは、*フリーランスとして働けるのもアドバンテージと言えます。*会社で出世する以外の選択肢があるのは大きいです。フリーランスになれば**会社に依存せず働けますし、能力次第で収入をアップさせることができます。**

Webエンジニアの将来性が高い理由とは？転職方法や年収も解説

## Web開発を行うWebエンジニアは将来性の高い仕事

本記事では、Webエンジニアとは何か、について解説しました。Webエンジニアの仕事内容や、種類がお分かり頂けたかと思います。

*Webエンジニアは求人数が多く、需要や将来性が高い仕事です。*Webエンジニアは未経験からだと目指すのは難しい部分もありますが、**必要なスキルを習得している方なら、採用の可能性も高まるでしょう**

Web開発に興味がある方は、本記事を参考にしつつ、Webエンジニアへの転職を目指してみてください。また、記事内でも説明したように、Webエンジニアへの転職では企業選びも大切です。そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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本記事では、Webエンジニアとは何かについて解説します。Webエンジニアの種類・仕事内容・将来性・Webエンジニアを目指す方法についてまとめました。Webエンジニアに転職しようと思っている方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

Webエンジニアとは、Webアプリケーションを開発するITエンジニアのこと

Webエンジニアには、バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアなどの種類がある

Webエンジニアは企画から運用までシステム開発全ての工程に関わる

Webエンジニアとは？仕事内容や年収、向いている人をわかりやすく解説

## ホワイトハッカーに役立つ資格とは？

さまざまなサイバー攻撃から大切な情報を守るエンジニアがホワイトハッカーですが、ホワイトハッカーとして活躍するにはどのような資格があれば有効なのでしょうか。この記事では、そもそもホワイトハッカーとはどういった仕事を担当するのか、セキュリティエンジニアとの違いや、気になる年収についても紹介します。

それでは、まずはホワイトハッカーに役立つおすすめの資格について解説します。

### 認定ホワイトハッカー（CEH）がおすすめ

ホワイトハッカーにおすすめの資格には、「認定ホワイトハッカー（CEH）」「情報セキュリティマネジメント試験」「情報処理安全確保支援士」などがあります。この中でも認定ホワイトハッカー（CEH）は、ホワイトハッカー向けの国際認定資格です。今回はこの資格にフォーカスして解説します。

【参考】：[CEH（認定ホワイトハッカー）｜EC-Council公式トレーニング｜GSX](https://www.gsx.co.jp/services/securitylearning/eccouncil/ceh.html)

**認定ホワイトハッカー（CEH）とは、国際資格として認められている「EC-Council」が認定しているサイバーセキュリティ資格の1つです。**認定ホワイトハッカー（CEH）取得に向けて勉強することで、「スキャニング方法」「脆弱性評価方法」「攻撃に対する防御策」など、ホワイトハッカーとして必要な知識やスキルを身につけることができます。

ホワイトハッカーとして活躍するなら、ぜひ取得しておきたい資格の1つです。

## そもそもホワイトハッカーとは？

映画やドラマの世界では、ホワイトハッカーが犯人を見つけ懲らしめるシーンが描かれていますが、捜査や逮捕は警察の仕事であり、ホワイトハッカーが行うのは悪意ある攻撃に対する防御です。では、ホワイトハッカーとは具体的にどのような仕事なのでしょうか。

**ホワイトハッカーは、コンピュータやネットワークに関する高度な知識や技術を有し、主にハッカーによる侵入や攻撃に対する防御を行っています。**ITの浸透やインターネットの普及により、政府組織や民間事業者を狙ったサイバー攻撃・不正アクセスの数は増加し続けています。

こうしたサイバー攻撃や不正アクセスに対する防衛・セキュリティ対策などの仕事に就く人材をホワイトハッカーと呼びます。ホワイトハッカーは「サイバー攻撃」や「ハッキング」などを防ぎ、迅速に問題解決を図れる能力やスキルを有しています。また、社会的ニーズが増しているITエンジニア職種の1つでもあります。

ホワイトハッカーの年収は？未経験から転職する方法も解説

### セキュリティエンジニアとの違い

セキュリティエンジニアは、サーバ関連の業務や情報セキュリティを主に担当するエンジニアを指します。 ITインフラの中で、サーバ構築や運用、保守などを担当し、セキュリティを十分に考慮したシステムの設計・運用、あるいは外部からの侵入や攻撃を防ぐための調査・対策などを行います。

一方、ホワイトハッカーは既に構築されたサーバやネットワークに対するハッカーやクラッカーからの攻撃を防ぐ仕事が中心ですが、両者の仕事には重なる部分が少なくありません。

*まずは[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)に無料登録いただいて、キャリアアドバイザーにキャリアや転職に関する相談をしてみてはいかがでしょうか。*

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ここでは、気になるホワイトハッカーの将来性について紹介していきます。

経済産業省の公開している資料によると、今後IT人材が不足していくと予測されています。加えてサイバー攻撃や情報漏洩などのセキュリティリスクは増加傾向にあります。**これらに対応し問題を解決できるホワイトハッカー（セキュリティエンジニア）の需要は、今後も高まっていくと言えるでしょう。**

【参考】：[経済産業省 商務情報政策局  情報処理振興課 IT分野について](https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_06_00.pdf)

ホワイトハッカーの類似職業には、前述したセキュリティエンジニアや情報セキュリティーアナリストなどがあります。ここでは、セキュリティエンジニアの年収例を参考にしてみましょう。

「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は356万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、セキュリティエンジニアは調査媒体によって平均年収の差が大きいことが分かります。

上記をホワイトハッカーとして置き換えてみた場合、ホワイトハッカーは「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」においては、セキュリティエンジニアと同様のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））に該当するため、高収入が期待できることが分かります。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/09.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

**ホワイトハッカーの主な仕事は「コンピュータやネットワークの監視」「セキュリティ対策の実施」「サイバー攻撃発生時の防御」の3つです。**それぞれについて以下で紹介していきます。

### コンピュータやネットワークの監視

悪意あるハッカーたちは企業のネットワークに侵入し、サーバに対して攻撃を行います。攻撃の目的は「サーバをダウンさせること」や「貴重な情報を盗むこと」などさまざまです。

また金銭目的の場合もあれば、自分たちの技術を誇示する目的で行う場合もあります。*ホワイトハッカーはこうした動きを監視し、発見する役割を担っています。*

*ホワイトハッカーは企業や組織の業務システム・WEBサイトなどの脆弱性を診断し、脆弱性の改修を行います。*診断には「ツールを用いる診断」と「人的診断」の2つがあります。この両面からセキュリティ・ホールを発見し対策を施しているのです。

監視システムを用いてサーバやネットワークの監視を行います。そして、攻撃により監視システムが突破されネットワークやサーバがダウンした際に、攻撃元の解明や攻撃に利用されているネットワークの遮断・サーバの強制停止などを行います。

*事態が収束したら攻撃を招いたセキュリティ・ホールの特定や具体的な対策の立案・対策を実施するのもホワイトハッカーの大切な仕事です。*

## ホワイトハッカーになるには

ブラックハッカーからのサイバー攻撃に対応するためホワイトハッカーには、さまざまな知識やスキルが求められます。では、具体的にどのようなものが必要となるのでしょうか。

### ホワイトハッカーに求められるもの

ホワイトハッカーに求められる知識やスキルについて、代表的なものをいくつか紹介します。

・*IT全般に関する知識やスキル*

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