## システム保守はきついって言われるけど本当？

システム保守の仕事は「きつい」「やめとけ」などと言われることがあり、実際にシステム保守を経験したエンジニアの中にもこの意見に賛同する方が多くいます。どうしてこのように言われるのでしょうか。

確かにシステム保守と言えば、閉鎖された監視室で24時間交代制でサーバーやネットワーク監視をする、という聞いただけでもきつい環境で業務を行うことが多いのは事実です。また、毎日同じ作業の繰り返しばかりで学ぶことが少なく、つまらなく感じやすいという性質の業務でもあります。

さらに、AI技術や自動化の進化によりオートメーションが進むことが考えられることから将来性が見込めないという意見もあります。*このように労働環境や仕事内容、将来性に対する不安などがきついと言われる主な要因と考えられます。*

## システム保守業務で学んだことを生かして次のステップを考える

きついだけでなく、システム保守の仕事は3年以上続けることにメリットが少ないという見方もあります。技術力を高める機会が少ないシステム保守を長くやりすぎるとエンジニアとしての向上心を持つことが難しくなり、大きなスキルの成長も見込めずにそこからのキャリアアップが困難になるためです。

**そのため、将来的にキャリアアップを目指すエンジニアにはシステム保守を長年続けることはあまり向いていません。**

プログラマやシステムエンジニア、システム保守の経験が生かせるインフラエンジニアなどITエンジニアにはたくさんの種類があります。より上を目指したい人は積極的に勉強してキャリアアップを目指しましょう。

## システム保守とはどんな業務を行うの？

そもそもシステム保守とはどんな業務を行うのでしょう。運用中の業務システムが問題なく稼働を続けるための定常業務や、異常を検知して障害発生を未然に防いだり被害を最小限にとどめる監視業務、そして障害発生時の復旧対応などが主な仕事です。

システムが正常に動作し、想定通りのパフォーマンスが出せるように監視・調整を行います。*運用マニュアルや作業手順書に従って間違いのないように業務を行うことが必要とされます。*必要に応じてシステムメンテナンスを実施したり、運用マニュアルの修正を行う場合もあります。

*サーバやネットワーク、各種サービスが正常に動作しているか監視します。*

例えば、サーバのCPUやメモリの負荷に問題はないか、異常な通信量が検知されないかなどのハードウェア的なリソース状況を監視します。あらかじめ機器には閾値が設定されており、担当者は閾値を超えると通知されるアラートに注意を払います。

また、システムに外部からpingコマンドを打って応答があるかを監視する死活監視や、HTTP・FTP・DNSなどの主要なサービスプロトコルや、サーバ内で動作するアプリケーションやサービスの動作に問題がないかの監視を行います。

システムやサーバー、ネットワークに異常が発生した時に復旧や原因調査を行います。*障害はそのままユーザの不利益につながることが多く、早急な復旧を求められます。*

原因はソフトウェアの異常や物理的な故障、通信量の増大など様々な理由があり、問題箇所を切り分けてシステムの再稼働を目指します。システムが復旧した後も、再発を防止するための原因調査やシステムアップデートが欠かせない業務です。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

## システム保守はきついと言われる理由

システム保守がきついと言われる理由にはどんなものがあるのでしょうか。具体的な理由を挙げていきます。 

業務システムは多くの場合24時間365日の稼働を求められます。そのためシステム保守担当者もそれに合わせて、夜勤を含むシフト制で24時間体制の勤務が必要です。現場や会社によって3交代制や2交代制などの体制は異なりますが日勤と夜勤を交互に繰り返す場合もあり、そうなると体調を整えるのも非常に困難です。

入社した頃は、夜勤を行うと昼にプライベートな時間が持てる、深夜の勤務には手当が付くなどのメリットもあり頑張れる気持ちになるものですが、長く続くとさすがに体調を崩すことも多くなり気持ちも滅入ってきます。

**生活リズムが乱れて身体的に影響が出やすいことから、これがシステム保守がきついと言われる最大の理由だと考えられます。**

### ルーティンワークが多く技術が身につきにくい

システム保守の仕事は運用マニュアルや作業手順書に従ったルーティンワークが主になります。*携わっているシステムや現場のやり方には習熟していきますが、定常業務をこなせるようになれば新しいことを習得することは減ってきます。*

開発系のエンジニアなどと違い業務を通して新しい学びや技術を得る機会が少ないため、エンジニアとしてこのままで良いのかと悩んでしまうこともあるでしょう。

システム保守の現場は、任された役割によって忙しさも様々です。*システムアップデートやハードの交換、障害対応などやることがあれば良いのですが、ほぼ監視業務だけ任されてやることが他にないような場合は、逆に暇すぎてきついというケースもあります。*

もちろん監視も立派な業務ですので真面目に取り組まなければなりませんが、動きの少ない長時間業務はなかなかつらいものです。

システム保守業務を行う場所はサーバやインフラを守るための堅牢な建物内であることも多いです。*日光が入らないような閉鎖された空間で仕事をすることが多くなり、そんな中で夜勤を含む長時間労働を行うと生活リズムが崩れる要因にもなり得ます。*

### 怒られることが多く感謝されることが少ないのでやりたくない

システム保守を行うエンジニアが最も忙しく動くのは障害対応の時でしょう。*ユーザにとってはシステムが問題なく動作することは当たり前ですので、障害が発生するとユーザは混乱し「すぐに復旧させろ」「原因を究明して二度と起こらないようにしろ」などと保守エンジニアが怒られるケースもあります。*

十分に対策しても防げない障害もありますし、可能な限り最速の対応で復旧させたとしてもユーザは費用を出して保守を依頼しているため納得してくれない場合もあり、厳しい立場に立たされることもあります。

一方で障害対応以外でユーザと触れ合うことは少なく日頃システムが正常に稼働していることを感謝してもらうような機会もあまりないため、やりがいを感じられないと思う人もいるでしょう。

### 自分の成長や将来性が感じられない

システム保守の仕事でルーティンワークを続けていると、携わっている業務に関することについては知識が蓄積されますが範囲が限られますので、知識が偏りがちになって自分の技術力の向上を感じにくくなる傾向があります。

*また、近年のAI技術の普及でシステム保守作業の自動化によりシステム保守業務自体の需要の減少が懸念されたり、クラウド化によりこれまでのシステム保守業務自体の内容が変わる可能性があるという点で、将来性に不安があると感じる方もいます。*

## システム保守エンジニアからステップアップや転職するには

きついながらもシステム保守が楽しいと感じたりやりがいを得られるのであれば、そのまま現場チーフやマネージャークラスを目指す道もあります。しかしそうでないなら、**部署移動を願い出て別の部門でステップアップを目指したり、異なる職種のITエンジニアとして転職するという選択肢もあります。**

### インフラエンジニア（設計・構築）へのステップアップがおすすめ

**システム保守から異なる職種を目指すのであれば、インフラエンジニア（設計・構築）がおすすめです。*システムを運用・保守する側から、インフラ自体の設計・構築する側になるということです。

インフラエンジニア（設計・構築）になるとお客様と要件を打ち合わせたり実際の構築作業を行うなど監視運用や保守とは異なるスキルが新たに必要とされますが、保守で培ったインフラに関する知識は十分役に立ちます。インフラ構築に携わり技術や経験を得ることができればキャリアパスが大きく広がるでしょう。

インフラエンジニアはきついのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

インフラエンジニアに必要な資格は？スキルについても徹底解説

務めている会社がシステム保守専業であるなどの事情で、会社内で部署移動ができない場合もあります。その場合は思い切って転職も視野に入れてみても良いでしょう。

*将来に不安を抱いたままつらいシステム保守を続けるよりも、希望職種に転職して環境を一気に変え、キャリアアップを目指すことをおすすめします。*

*転職する場合には自分のスキルを対外的に証明できる資格を持っていると有利です。*システム保守で培ったハードウェアやネットワーク機器の知識を活かして、ベンダー資格のCCNA(Cisco Certified Network Associate)などの資格取得を考えるのも良いでしょう。

【参考】：[CCNA - Training & Certifications - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## システム保守から転職を目指すなら

ここまでシステム保守がきついと言われる理由と、システム保守からのキャリアアップについて解説してきました。自分自身がやりがいを感じられないのであれば、転職してキャリアアップを目指すことも選択肢の1つだとおわかりいただけたかと思います。

しかし、1人で転職先を探すのはなかなか難しいものです。**これからのキャリアパスを考えた上で転職先を選ばないといけませんし、これまでシステム保守で学んだことを上手にアピールできるかどうかもポイントとなります。**

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。 

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エンジニアの間では時折システム保守業務はきついという話題が持ち上がります。それはシステム保守業務が他のITエンジニアと異なる業務性質を持つためです。当記事ではシステム保守エンジニアがきついと言われる理由と、将来的に目指すべき道を探す方法について解説します。

システム保守がきついと言われる理由がわかる

システム保守を長年続けるのは将来的にエンジニアとしてキャリアップをしたい人にはあまり向いていない

システム保守から転職する場合インフラエンジニア（設計・構築）を目指すと良い

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システム保守はきついって本当？その実態と目指すべき道を探す方法を紹介

SIerとSESは大きく異なるものです。しかし、それぞれの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方や、同様の職種と捉えている方は多いのではないでしょうか。SESとSIerの違いを理解しないままにIT業界で働いてしまうと、「思っていたのと違った」と思うかもしれません。

そこで、本記事ではSIerとSESの定義や業務内容を詳しく紹介し、それぞれの違いについてまとめました。

まずは、SIerについて解説します。SESとの違いを明確にするため、定義・契約形態・業務内容をしっかり把握しましょう。年収についても触れているので、ぜひチェックしてください。

SIerとは？やめとけと言われる理由や将来性についてわかりやすく解説！

「SI」とは、「System Integration（システムインテグレーション）」の略称です。**システムインテグレーションとは、システム開発を請け負う事業などを示す言葉で、顧客先のシステム開発の要望に応じて、システムの設計、開発、運用、コンサルティングに至るまで様々な仕事を請け負うことを言います。

**この事業を一括して請け負う情報通信企業のことを「System Integrator」、あるいは「SIer」と呼びます。**

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SIer企業はクライアントから、システム導入などの仕事を請け負います。1社で全ての工程を担いきれない場合は、元請けSIerから2次請けSIerへ、2次請けSIerから3次請けSIerへと、細分化された工程を下請けのSIerに発注することもあります。

システム関係に関わる全ての業務をSIerに発注する企業も多く、Slerの仕事内容は広範囲にわたります。**したがって、SIerは「あらゆるシステム事業を請け負う情報通信企業」と言えます.。**

また、SIer企業は業務内容や企業の成り立ちによって「メーカー系SIer」、「ユーザー系SIer」、「独立系SIer」、「コンサル系SIer」、「外資系SIer」などに分けられるのも特徴です。

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ユーザー系SIerとは？メリット・デメリットや転職時のポイント 

独立系SIerの特徴とは？仕事内容やメリット・デメリットを解説！

SIer企業の業務内容としては、まず顧客先と開発するシステムの企画から入ります。これを要件定義と言います。*その後、設計、開発、テストとシステム開発は続いていきます。そして、開発したシステムの保守・運用まで担当するのがSIerの業務範囲です。*

大規模なシステムであると、様々な要素が関連してきます。SIerは、そのような企業における情報システムの開発や保守・運用を行うことができる企業です。

**したがって、「SIer企業」とはWebサービスの開発を行う「Web系企業」や、パソコン・スマホアプリを開発する「ソフトウェアメーカー」と同様のレベル感で使用される、区分名だと言えるでしょう。**

一般的なシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と比べて、同水準かやや高めであることが分かります。

ただし、Slerは業務内容や企業によって年収にはバラつきがあります。*例えば、ユーザー系SIerの場合は誰もが知る大手有名企業が多く、かなりの高収入が期待できます。*さらに年収アップを目指すなら、資格を取得して仕事の幅を広げるなど、より多くの経験を積むことが大切です。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

次に、SESについて見ていきましょう。Slerと同様に定義・業務内容・年収について触れるので、比較しながらご覧ください。

SESとは？派遣との違いやメリット・デメリットをわかりやすく解説

「SES」とは、「System Engineering Service（システムエンジニアリングサービス）」の略称です。システムエンジニアリングサービスとは、顧客先が希望する、エンジニアの紹介や労働力・スキルの提供を行うサービスを指します。

**エンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介するのがSESです。**

システムエンジニア（SE）とはどんな仕事？スキルや年収なども解説

多くのSESエンジニアは派遣と同じ「客先常駐」となりますが、SESエンジニアの労務などの管理を行う権限は、所属しているSES企業にあります。そのため、顧客先である企業には、出退勤管理をする権限や、業務に関する指揮をする命令権はありません。

*この契約のことを「準委任契約」と言います。*ここが、派遣とは異なる部分です。

*SESの業務内容はSlerとほぼ同様です。要件定義から始まり、設計、開発、テスト、保守、運用まで任される場合もあります。*顧客先である企業先では、システム開発を行ったりサーバ・ネットワーク機器の設定を行ったりと、即戦力のあるエンジニアを求めている状態です。

また、プロジェクトマネジメント・社内システムの管理・ヘルプデスクにもエンジニアの能力が必要なこともあります。そのため、SESの仕事は多岐に渡ります。

ネットワークエンジニアの仕事内容とは？目指す上で知っておくべきこと

プロジェクトマネジメントとは？知識が必要ないと考えるのは素人？

SESの年収も、Slerの年収で紹介したシステムエンジニアの年収が参考になります。ただし、こちらもスキルや経験値によって差があります。*プログラミングしかできないエンジニアと、システムの開発やデータ解析ができるエンジニアでは報酬にも大きな差が出るので、より多くの知識と技能を身につけることが年収アップの鍵です。*

システムエンジニアに必要な資格は？転職に有利なおすすめの資格6選！

ここまでに、「SIer」と「SES」についてそれぞれの詳細について紹介してきました。では、SIerとSESの具体的な違いについてここでは説明しましょう。

**端的に言うと、「SIer」は、顧客先からシステム開発の案件を受注して業務を行う「企業」のことを指します。一方、「SES」は業務上の「契約形態」のことを言います。**

では、なぜ「SIer」と「SES」がわかりにくいのでしょうか。その理由は、SIer企業がSES企業と契約して、エンジニアの能力を借りる場合が非常に多いためです。

顧客先の企業からシステム開発の案件を直接請け負ったSIerだけでは、人手が足りない場合や、人材の質に問題がある場合が多く、SES契約などを通すことで、外部から人材を確保することが非常によく行われています。

また、SIerの自社社員を他のSIer企業の元で働かせているという現状もあります。さらに、SES企業の中には、SIerとの取引が多いことを利用し、自社を紹介する際に、SIer企業のひとつのように見せている例もよく見られます。

以上のような状況より、「SIer」と「SES」の違いはわかりにくく、見分け方が難しい状況になっています。*また、SESという言葉自体が非常に曖昧な部分もありますが、「SES」は「準委任契約」であることは認識しておきましょう。*

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## SIerとSESそれぞれのメリット・デメリット

これまでに、「SIer」と「SES」の違いについて紹介してきました。ここからは、「SIer」と「SES」を比較した上で、それぞれの企業ではたらくメリットとデメリットについて紹介しましょう。

### SIerのメリットとデメリット

**まず、SIer企業ではたらくデメリットとしては、SIerは請負契約のため、システムを納品することができない場合は売上がないことが挙げられます。**さらに、スケジュールが遅延すると、その費用負担も自社でしなければなりません。

そのため、責任はより大きくなります。また、上流工程に関わることが多いため、将来的にはマネジメント力が必要となります。よって、マネジメントなどの管理業務に興味がなく、開発やプログラミングなどをしたいエンジニアにとって、Slerはあまりおすすめできない職種です。

一方、システム開発は「ITゼネコン」とも言われるように多重請負構造となっています。*そのため、大手のSIer企業に勤めると、システム開発の要件定義や設計などの上流工程に携わることができ、市場価値が高いITエンジニアを目指すことができるでしょう。*

さらに、マージンが抜かれないため、売上が高くなり、高収入が期待できるのがSlerのメリットです。

**責任感のある仕事をして、より安定した報酬を目指したい人にはSlerが向いています。**未経験からSler企業への転職を目指すなら、自分のスキルに合った企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

システム開発の工程とは？基本的な流れや略語の意味を解説！

システムエンジニアの仕事内容とは何か？わかりやすく解説！

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**まず、SES企業で働くデメリットとしては、客先常駐が基本となるため、1人でプロジェクト案件に参加する場合も多く、社内からの評価がわかりにくい点が挙げられます。**

また、定期的にプロジェクトが変わるため、さまざまな環境や技術に触れられる反面、プロジェクトに振り回されることもあり、プロジェクトによって当たり外れのようなものが存在しています。

*一方でSES企業の場合、働いた時間が成果になるため、システムを完成させる責任は生じません。*また、指定された時間を超過して仕事をする場合は、超過金額が発生する契約の場合が多いです。

そのため、比較的やるべきことが明確であり、責任は少なめです。さらに、一概に言えないものの残業も少ない傾向にあります。

## 将来性で見ると「SIer」と「SES」どっちがいい？

「SIerとSESはどっちがいいか」ということは、一概に断言できません。説明した通り、SlerやSESには異なる特徴があるので、自分の将来のキャリアプランを考えた上で「SIer」と「SES」を比較すると良いでしょう。

*例えば、最初はプログラマーなどの開発者としてプロジェクト業務の一員となり、将来的にプロジェクトマネージャーなどの上流工程に関われるようになりたいと考えている方は、「SIer」が合っているでしょう。*

SIer企業に所属していると、システム開発の全工程に関わることができ、システム開発における全般のスキルを磨いていくことができます。

*一方、プログラミングスキルを極めたいなどの専門分野に特化していきたいと考えている方は、「SES」の方が適しています。*SIer企業と異なり、専門分野以外のポジションに異動させられる可能性が低く、様々な現場やプロジェクトを経験することができるため、専門的な技術を磨いていくことができるからです。

近年はクラウドやビッグデータ、AIなどIT技術は急激な発展を遂げており、それに対応できないSIer企業は生き残っていけません。**そのため、SlerとSESの需要はこの先も高まっていくことが予想されます。**

プロジェクトマネージャーの役割とは？求められるスキルや資質を解説

プログラミングには向き不向きがある？それぞれの特徴を理解してスキルアップを目指す方法

## SIerとSESの違いを知って自分に合う働き方を見つけよう

SIerとは、システム開発を請け負う情報通信企業のことで、SIer企業が請け負う仕事は、システム関係における全ての業務を請け負うこともあり広範囲にわたります。

一方、SESはエンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している契約形態のことを指します。

*SIerとSES、どちらで働くか悩んでいる方は、それぞれのメリットやデメリット、自身のキャリアプランを考慮して決定すると良いでしょう。*しかし、いざ転職するとなると「自分のスキルに合う職場が見つかるか不安」「働き始めた後で後悔はしたくない」という方も多いですよね。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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SIerとSESは異なる企業にも関わらず、この2つの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方が多いのが現状です。当記事では、SIerとSESそれぞれの詳細について説明し、メリットとデメリット、それぞれの将来性についても解説していきます。

SIerはシステム開発を請け負う情報通信企業

SESはエンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している企業

SIer企業はシステム開発を行うことが仕事であるのに対して、SES企業はシステム開発を仕事としていない点に注意

SIerとSES、どちらで働くか悩んでいる方は、IT業界専任のアドバイザーがいる[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv16)への相談がおすすめ

SIerとSESの違いとは？見分け方を解説！働くならどっちがいい？

機械学習エンジニアは、人工知能・AIの領域でシステムを設計・構築するエンジニアを指します。また機械学習エンジニアは、ML（Machine Learning）エンジニアとも言われています。ここでは機械学習エンジニアの詳細に迫ります。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

機械学習の説明をする上で前提となるのが、人工知能についての知識です。人工知能とは、人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

**機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させるため、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

関連した用語としてよく聞かれる「深層学習（Deep Learning）」とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化されたニューラルネットワークを用いた技術です。十分なデータ量を与えることで、機械が人間の介在なしに自動的にデータから特徴を抽出し、パターン認識等に活用していきます。

したがって、「人工知能 ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習」の関係を持ち、人工知能は全体を包摂する関係にあります。

### データサイエンティストとの違い

よく求人サイトの募集職種で、データサイエンティストや機械学習エンジニアが記載されていますが、*データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。*一方、機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの1種です。

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

### 機械学習エンジニアはAIエンジニアの一種

*AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。*具体的には、上記のシステム構築側の機械学習エンジニアおよびシステム利用側のデータサイエンティストが含まれます。

AIエンジニアについて解説する際は、目的別に機械学習エンジニア・データサイエンティスト・データアナリストに分けて仕事内容を説明します。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアは、AI分野の技術の専門家として認知されています。一般企業の他、学術系研究機関に勤務される方もいます。ここでは、機械学習エンジニアの具体的な仕事内容について触れていきます。

### 機械学習に用いるデータの収集・整形

**膨大なデータの収集・整理・管理はもちろん、データの整形までもコンピュータで行います。**その際、学習には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3パターンがあり、目的によって使い分けをします。機械学習エンジニアはこれらの作業を行うコンピュータに指示を出したり管理したりする役割があります。

### 機械学習を用いたシステムの設計・開発

クライアントの要望に合わせて必要な機械学習のアルゴリズムを構築し終えたら、そのモデルを元にシステムやサービスを設計・構築・運用していきます。

実際にこの機械学習モデルをサービスとして活用した際に得られる結果が、どういったものになるのかを明確にする必要があるため、複数のモデルを作成して1つに絞り込んで改良していきます。

### 機械学習のためのインフラ構築

機械学習を行うには、膨大なデータを処理したり安全・効率的に運用したりする必要があり、それには実行環境を整えなければなりません。Web APIとして呼び出せる設計を行ったりバッチなどの処置を管理したりと、*目的に合わせたインフラの構築をするのも機械学習エンジニアの仕事です。*

インフラエンジニアの種類とは？適性や興味から目標分野を定めよう！

## 機械学習エンジニアに必要なスキル

ここでは、機械学習エンジニアにはどのようなスキルが必要なのかまとめました。

機械学習エンジニアはシステム構築サイクルを任されるため、プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識が求められます。**プログラム開発では、Python・C・C++が主な開発言語です。**特に、PythonはAI・機械学習・データ解析には欠かせません。C・C++・Javaは人工知能関連の開発で活用されています。

未経験者の場合は、まずはこれらのプログラミング言語の知識から習得しましょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

機械学習エンジニアが担うアルゴリズム設計には、プログラミング言語の理解の他に、**高度な数学や統計理論を多用します。**アルゴリズムの目的によって必要な数学的・論理的な知識が異なるため、一定の知識や経験が求められます。

例えば、顔認識や文字認識として画像を使用した機械学習を行いたい場合は、画像認識学の知識が必要です。

機械学習エンジニアには、システムインフラの技術も求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められます。

### データベースやクラウドに関する知識

機械学習エンジニアは、**収集したデータを格納するためにHadoopやSQL等のデータベースを理解している必要があります。**過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も合わせて必要です。また、最近ではクラウドにデータを格納することも増えているため、クラウド連携も知識があると有利でしょう。

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### 機械学習エンジニアになるまでのロードマップ

これまで機械学習エンジニアに必要なスキルを紹介しましたが、ではこういった知識を習得するためにはどのような学習手順を踏めば良いのでしょうか。ここでは、機械学習エンジニアになるまでのロードマップを簡単に紹介します。

まずは機械学習やAI関連で活用するプログラミング言語を学びます。おすすめはPythonです。Python学習において必要な開発環境を整え、基礎文法やサンプルプログラムを作ってみましょう。

AIや機械学習において必要な数学の分野は、微分積分・線形代数・確率統計です。範囲としては大学で学ぶ程度で十分とされているため、高度な知識は求められません。統計学においては、まずは分布・推定・検定などの基本的な概念から学んでいきましょう。

機械学習は、教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3つに手法があり、それぞれのアルゴリズムは異なります。ニューラルネットワークやk近傍法などさまざまな種類がありますので、参考書や学習サイトなどで学んでいきましょう。

*④機械学習を実装したものを作成してみる*

これまでに習得した知識やスキルを活かして、実際に機械学習を実装しているAIを作成してみましょう。実際に作ってみることでしか知り得ないことを学べます。

*⑤ITエンジニアからスタートする*

いきなり機械学習エンジニアを目指すのではなく、まずはプログラマーやシステムエンジニアなどからスタートし、システム開発について知見を広めましょう。

*⑥機械学習エンジニアの案件に応募する、もしくは転職する*

フリーランスとして機械学習エンジニア向けの案件に応募したり、転職によって機械学習エンジニアを目指したりする方法もあります。その際、転職エージェントを活用して研修制度が充実している企業に出会えるようにしましょう。

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## 機械学習エンジニアに必要な資格

どのような職種でも実務経験に加えて資格を取得できれば、対外的に自分のスキルを証明することが可能です。ここでは、機械学習エンジニアが取得しておきたい資格について紹介します。

機械学習エンジニアの能力を証明するために、日本ディープラーニング協会の検定「G検定」がおすすめです。G検定はジェネラリスト向けの検定、E資格はエンジニア向けとなります。**資格取得により、人工知能ならびに機械学習に関する知識の証明が可能です。**

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

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