## クラウドサービスとAWSのメリット

AWSのメリットを知る前に、*クラウドコンピューティングとAWSの関係、AWSの特徴*について確認しておきましょう。

### クラウドコンピューティングとは

**「クラウド コンピューティング」はサーバー・ストレージ・データベース・ネットワーク・ソフトウェアなどをインターネット（クラウド）経由で提供するコンピューティングサービスのこと**です。提供形態としては、パブリック クラウド・プライベート クラウド・ハイブリッド クラウドの3つのパターンがあります。

企業や個人を問わず、*不特定多数のユーザー*に対して提供するクラウドサービスのことです。

企業などが*自社専用のクラウド環境*を構築して、社内やグループ会社にクラウド環境を提供する形態です。パブリッククラウドにもさらに2パターンあり、自社内でインフラの構築や運用を行う「オンプレミス型」と、クラウド事業者から自社専用のインフラをサービスとして提供を受ける「ホステッド型」があります。

*「パブリッククラウド」と「プライベートクラウド」を組み合わせて利用*するクラウドコンピューティングの形態で、それぞれが持つメリットを活かし、補完しあえるという特徴があります。

クラウドサービスには提供するサービスの範囲として、次の3パターンがあります。AWSの中心はIaaSです。

*1.Infrastructure as a Service（laaS）*

サーバーやストレージ、ネットワークなどの**インフラ部分のみを提供するクラウドサービス**です。インフラ以外のOSやミドルウェア、アプリケーションなどのソフトはユーザー側で用意し、インストールした上で利用します。

サーバーやネットワークなどの**プラットホームに加え、OSやミドルウェアまでを提供するサービス**の形態です。アプリケーション以外の環境が整っているため、ユーザーはソフトウェア開発に専念できます。

**プラットホームやミドルウェアに加えてアプリケーションまでを含むクラウドサービス**で、ユーザー側で用意するものは特にありません。代表例としてMicrosoft Office 365やSalesforceなどが挙げられます。

AWSは世界最大の通販サイト**Amazon社が提供する世界最大のクラウドサービス**で、「*Amazon Web Services*」の略称です。Amazon社が自社のサイト「Amazon.com」運営ノウハウを活用し、2006年7月に一般公開されました。

AWSは、*Amazonの利益の半分以上をAWSが稼いでいます*。2020年の第4四半期でシェア32％を獲得しており、売上も前年同期比で28％増加するなど依然好調をキープしています。AWSが独り勝ちの理由としては、他の企業に先駆けて2006年からサービスを提供していることが大きいでしょう。

AWSは*世界25 のリージョンに 80 のアベイラビリティーゾーン（データセンター）を展開*し、個人やスタートアップ企業から大企業・米国政府機関・日本政府まで100万以上のユーザーがAWSを利用しています。

AWSは約90のサービスが提供されています。その内の主要なサービスは、**AWSアカウントを取得すれば直ちに利用することができます。AWSアカウント自体は無料で作成が行え、個人でも取得できます**。AWSの主要サービスであるAmazon EC2やAmazon S3などには一定の条件で*無料利用枠*が設けられ、1年間（12カ月間）サービスの利用料金がかかりません。

例えば、仮想サーバーを利用したい方はAmazon EC2を月間750時間×12カ月間無料で利用できます。また、ストレージサービスであるAmazon S3はストレージを5GBまで12カ月、データベースサービスのAmazon RDSも12カ月無料で利用が可能です。

すなわち、*お試しの利用からシステム構築までの12カ月間、ほぼすべて無料で利用できるという点がAWSの人気の秘密*と言えるでしょう。 

AWSにはさまざまなメリットがありますが、ここでは代表的なメリット3つを挙げてみました。

### *1.初期コストを抑えられる*

サーバー構築を自前で行うオンプレミス環境の場合、必ず初期コストが掛かりますが、クラウドサービスの場合は**基本的に初期コストは最小限で済み、単期間でのスタート**ができます。

しかし、クラウドサービスの基本であるIaaS（Infrastructure as a Service）の場合、提供されるのは仮想サーバーやネットワークなどのインフラだけであり、OSやミドルウェアなどは別途ライセンス費用が発生します。

自前でコンピューター設備を保有する*オンプレミス環境*では、サーバーのダウン・ハッキングなどのリスクによる損失や被害はすべて*自己責任*です。それを避けるためにはある程度の投資を行って、災害対策・セキュリティ対策を施さなくてはなりません。AWSに移行することで、こうした責任の多くがAWSに移転します。すなわち利用者側から見ると**AWSはリスクヘッジとなり、AWS側の責任による事故や問題はAWSが補償してくれる**のです。

### 3.スケーラビリティが担保される

オンプレミスでは、事業拡大に伴うデータ量の増加への対応として、サーバーやストレージ増強などを自前で手配しなければなりません。それに合わせて**サーバーの増強、リブレイスといった対応を迫られますが、AWSでは企業側はその心配がほぼ不要**となります。

もちろん、*AWSは従量課金制を基本*としていますので、データ量の増加などに伴いランニングコストは増加しますが、*サーバーがキャパシティオーバーでパンクするといった心配をする必要がありません*。

AWSは利用のメリットが大きく優れたサービスですが、あえて挙げるなら以下の*2つのデメリット*があります。

### 1.ランニングコストは決して安くない

初期コストの安さがAWSの大きなメリットですが、反面AWSのランニングコストは決して安くはありません。2万円のプリンターのインク代が年間1万円も掛かったという話と似ています。

**AWSは装置産業でもあり、自前で大きな投資を行って利用者を増やし、ランニングで利益を上げるという収益モデルになっている**からです。しかし、AWSの大きなメリット部分を費用換算してみると、オンプレミスよりもコストが安いことが分かります。

オンプレミスでは、*家賃・水光熱費・人件費・セキュリティ対策費用・災害対策費用*などが掛かります。*AWSの料金の中には、これらの項目がすべて包含されている*ことを見落とすべきではありません。そこを見誤ってしまうと、「AWSは高い」というAWS批判に与することになってしまいます。

### 2.AWS利用はコスト削減の手段ではない

AWSは箱（ハードウェア）は用意してくれますが、中身（ソフトウェア）は基本的にユーザーが用意（負担）します。

AWSを利用すれば、情報システム部門の縮小ができると考える経営者がいますが、あくまでもAWSが提供するのはインフラであり、情報システム自体は企業側が用意すべきものです。

また、そのコンテンツ（情報システム）については企業側が全責任を負う必要がありますので、AWSの利用が必ずしもコスト削減に繋がるわけではありません。

AWSのメリット・デメリットについて解説しましたが、AWSのメリットを最大限活かすことがデメリットを帳消しにする方法です。ここでは、AWSの効果的にな利用方法について解説します。

### AWSの拡張性を活かしてスモールスタートする

AWSのメリットである*拡張性（スケーラビリティ）*を活かしましょう。システムはスモールスタートし、完成度が高まった時点で全面稼働するという方法を採用することがあります。

また、成長途上の企業では、拠点数・利用者数・データ量などが急激に増えていくケースもあります。

オンプレミスの場合は頻繁にハードウェアの拡張をすることが難しいため、導入段階から3年～5年先を見据えて高スペック、高容量のサーバーやストレージを導入しがちですが、**AWSでは途中で簡単に拡張が行えるため、費用を抑えてスモールスタートをさせることが可能**です。

### AWSの可用性を活かし障害や災害に備える

企業の基幹システムは、あらゆる事態の中でもシステムを稼働し続けなくてはなりません。AWSでは、前述のとおり2021年3月時点で25リージョン、80カ所のアベイラビリティーゾーン（データセンター）を展開しており、それらの拠点を**ディザスタリカバリ（災害対策）センターとして利用することが可能**です。

これにより、*大規模災害への備え*をすることができ、稼働率確保や耐障害性の高いシステムの構築が行えます。

### 無料枠を活かして開発期間を設ける

AWSには前述の通り、「無料利用枠」というものが設けられています。これを利用することで*自社システムとの相性確認や、稼働確認が容易*に行えます。さらに**新システムの開発環境としても無料で利用できる**のは大きなメリットです。

AWS利用者によるコミュニティとして、JAWS-UGがあります。JAWS-UGとは「AWS Users Group-Japan」の略称です。**JAWS-UGでは技術的な情報交換や相談**などが行えて、大変心強いコミュニティです。JAWS-UGに利用登録をすると、*「Ask An Expert」カウンターでAWSエキスパートに相談*も行うことができます。

ユーザーからの圧倒的な支持を得てクラウドサービスのトップを快走するAWSですが、今後もこの動きは止まらないのでしょうか？*AWSに転職してみたい・AWSの利用を検討しているエンジニアの方*のために、**AWSの将来性について考察**しました。

[企業におけるクラウドサービスの利用動向（総務省）](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/html/nd252140.html)によれば、すでに利用している企業は約6割、利用予定企業を含めると7割を超えています。この割合は年々増加しており、**これからもクラウドは需要は高まっていく**と考えられます。

AWSは世界でのシェアがNo.1のクラウドサービスですが、*MicrosoftのAzure*や*GoogleのGCP*などがAWSを猛追しています。今後は、さらにその差を縮めてくることが予想されますが、これからは**クラウドサービスの使い分けや共存が主流**になってくるとの見方もあります。

それは	*マルチクラウド*と呼ばれる、複数のクラウドサービスを、それぞれの特性やメリットを上手に組み合わせるという考え方です。

例えば、MicrosoftのディレクトリーサービスAD「Active Directory」を採用している企業や、SaasでMicrosoft365を利用している企業は親和性や継続性を考慮するとMicrosoftのAzureが利用しやすいでしょう。このように*業務特性、システム特性などによって、1つの企業が異なるクラウドサービスを利用するマルチクラウドが増加*してきますので、AWSとAzureの共存共栄が続くと想定されます。

また、AWSは規模が大きいということだけではありません。既に数多くのサービスを提供していますが、**現在も新たなサービスが提供され続けており、AWSは常に進化**しています。

AIの分野においても個人が利用できるサービスを提供するなど、個人と企業を問わず期待が高まっており、これからもAWSはその期待に応えて成長発展を続けていくことでしょう。

世界最大のクラウドサービス、AWSは多くの個人や企業・組織が利用しています。ITエンジニアの皆さんもAWSの利用やAWSへの転職を検討している方はいるでしょう。今回は、AWSに興味がある方のために利用メリット・活用策・AWSの将来性などについて解説します。

AWSは世界最大の通販サイトAmazon社が提供する世界最大のクラウドサービス

AWSの利用にはさまざまなメリットがあり、そのメリットを理解した上で活用することが大切

AWSなどのクラウドサービスの利用は益々増加しており、AWSの将来性は高い

AWSのメリットは何？そのメリットを最大限活用してみよう

AWSのサービスである「*Amazon S3*」は*Amazon Simple Storage Service*の略で、*オブジェクトストレージ*のサービスを指します。*オブジェクトストレージ*とは、データをオブジェクトとしてWebアクセスするもので、簡単にいえば**ファイルを保管する倉庫の役割**を持ちます。
参考：[AWS Amazon S3](https://aws.amazon.com/jp/s3)

### Amazon S3の特徴とメリットは？

Amazon S3は*スケーラビリティ*と*データの可用性*を高めたサービスで、*最大5TB*までのオブジェクトを**データ総量の制限なく利用できます**。更に、*セキュリティを維持*しながら*安価にサービスが利用できる*点も特徴です。

具体的には*99.999999999%*の*耐久性*を実現できる設計がされており、**安定したサービス提供**が期待できます。同様に、S3ストレージクラスの分析により階層化できるので**性能を維持しながらコストを低減する**ことが可能です。

さらに*データ管理方法は簡単*なため、AWSのサーバーレスサービスである*AWS Lambda*と連携し、**ワークフローの自動化が行えます。**

Amazon S3の利用料金は、*従量課金制*を取っています。具体的には以下の6つのコスト要素により料金が計算されますが、**料金は安価に設定**されています。

・*ストレージ料金*
　S3バケットという保存領域にオブジェクトを保存することで発生します。具体的には、オブジェクトのサイズ・オブジェクトを保管した期間の長さ・ストレージクラスにより計算されます。
・*リクエストとデータ取り出しの料金*
　S3バケットとオブジェクトに対して行われた、PUT・COPY・POST・LIST・GET・SELECT・ライフサイクル移行・データ取り出しに対して費用が発生します。
・*データ転送と転送高速化の料金*
　インターネットおよびS3バケットで発生した転送データが料金支払いの対象となります。
・*データ管理機能および分析機能の料金*
　ストレージ管理機能と分析（Amazon S3インベントリ・S3 ストレージクラス分析・S3 Storage Lens・S3オブジェクトタグ付け）により費用が発生します。
・*レプリケーション*
　プライマリコピーとレプリケーション PUT リクエストのストレージに関してデータ転送料金が発生します。
・*S3 Object Lambda*
　AWS Lambda関数の利用とアプリケーションに戻るデータ量に応じて費用が発生します。

Amazon S3でも他のサービス同様に、*AWS無料枠*が設定されています。具体的には新規サインアップにより、S3標準ストレージクラスで5GBのAmazon S3ストレージ・20,000 GETリクエスト・2,000 PUT・COPY・POST、あるいは LISTリクエスト・データ送信15GBを毎月・1年間に渡りAWS無料枠として利用できます。無料利用枠の使用量は毎月計算され、自動的に請求額に適用されます。*未使用分は持ち越されません*のでご注意ください。

## AWSのストレージサービスの違いと利用方法は？

AWSの*ストレージサービス*は用途に応じたサービスが提供されています。概ね以下の違いがあり、**業務ワークロードに適するサービス**を選択することが可能です。

・*Amazon Simple Storage Service （S3）*
　汎用オブジェクトストレージ
・*Amazon Elastic Block Store （EBS）*
　ミッションクリティカルアプリケーション用ブロックストレージ
・*Amazon Elastic File System （EFS）*
　NFSファイルシステム
・*Amazon FSx for Lustre*
　HPC用高性能ファイルシステム
・*Amazon FSx for Windows File Server*
　Windows用完全マネージド型ファイルストレージ

以降では、さらに詳しくAmazon S3の実際の使用用途や利用方法について説明します。

### Amazon S3のストレージクラスとは？

Amazon S3では、*サービスレベル・条件*に応じていくつかのクラスが設定されています。それを*ストレージクラス*と呼びます。各クラスは以下のように分類されます。

・*S3標準*
　汎用的な一般使用を想定したストレージクラス
・*S3 Intelligent - Tiering*
　アクセスパターンを分析し階層化することで自動コスト削減するストレージクラス
・*S3 標準 - 低頻度アクセス*
　長期保管でアクセス頻度の低いデータ、アクセス速度は標準的なストレージクラス
・*S3 1ゾーン - 低頻度アクセス*
　アクセス頻度の低いデータで再作成可能なデータ、アクセス速度は標準的なストレージクラス
・*S3 Glacier*
　長期バックアップとアーカイブ用、1分から12時間の取り出しを想定したストレージクラス
・*S3 Glacier Deep Archive*
　長期アーカイブ用、1年に1-2 回の頻度で12時間以内の復元を想定したストレージクラス
・*S3 Outposts*
　オンプレミス用ストレージクラス

各ストレージクラスは耐久性設計は同一であるものの、*アクセスパフォーマンス*や*可用性*に違いを持ちます。したがって、**用途に応じてストレージクラスを選択する**必要があります。

Amazon S3では、以下のように**各種用途での利用**が進んでいます。

・*ウェブサイト、モバイルアプリケーション*
　オブジェクトストレージとしてインターネットアプリケーションから汎用的に利用できます。
・*データレイク、IoTデバイスやビッグデータ分析*
　Amazon S3 Access PointsやAWS Lake Formationを用いてデータレイクを作成したり、IoTやビッグデータの保存先として活用できます。
・*エンタープライズアプリケーション*
　企業向けストレージシステムとして、AWS Storage GatewayやAWS DataSyncを使用してオンプレミスと連携し、効率的な業務システムを構築することが可能です。
・*バックアップおよび復元*
　AWS Storage Gatewayを用いて、オンプレミスデータのバックアップとしての活用やS3 Glacier・Amazon EFS・Amazon EBSを併用し、バックアップと復元の環境を構築することが可能です。
・*アーカイブ*
　S3 GlacierとS3 Glacier Deep Archiveを活用して長期保存のソリューションとして利用が可能です。同様に、取り出しも迅速に行うことができます。

*Amazon S3を利用するため*には、以下の**ステップに従い**構築を進めていきます。

（1）*AWSアカウントのサインアップ*
AWSではサービス利用のためにAWSアカウントが必要です。Amazon S3においても同様にアカウントサインアップを行ってください。

（2）*S3バケットの作成*
Amazon S3では、データ保存庫としてS3バケットを最初に作成します。作成するためにはAWSマネジメントコンソールより、Amazon S3コンソールを起動し「バケットの作成」を選択します。ここでバケット名を指定し、バケットを作成します。

（3）*バケットにオブジェクトを追加する*
AWSマネジメントコンソールより、Amazon S3コンソールを起動し「バケットリスト」からバケットを指定します。オブジェクトタブからアップロードを選択し、ファイル追加によりアップロードを行います。

（4）*オブジェクトのダウンロード*
AWSマネジメントコンソールより、Amazon S3コンソールを起動し「バケットリスト」からバケットを指定します。オブジェクトタブからオブジェクトを選択し、オブジェクトアクションによりダウンロードを行います。

（5）*オブジェクトのフォルダへのコピー*
AWSマネジメントコンソールより、Amazon S3コンソールを起動し「バケットリスト」からバケットを指定します。フォルダ作成により新規にフォルダを作成します。次にオブジェクトタブからオブジェクトを選択し、オブジェクトアクションによりコピーを行います。コピー先は例として以下のように指定可能です。

「s3://バケット名/フォルダ名/.」

（6）*オブジェクトの削除*
オブジェクトが不要となった際には、バケットを空にすることができます。その際オブジェクトは下に戻りません。個々のオブジェクトはAmazon S3コンソールからオブジェクトを選択し削除することが可能です。

同様にバケットが不要になった場合は、Amazon S3コンソールからバケットの削除が可能です。しかしバケットの削除は元に戻りません。そのため*同じバケット名を使いたい場合*はバケットを空にするかオブジェクトを削除し、*バケット自体の削除をしない*よう注意しましょう。
参考：[ Amazon S3 User Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/index.html)

## Amazon S3を有効活用しシステム全体の最適化を図ろう

*Amazon S3*は、*低価格*でありながら*可用性やアクセス性能*を*要望に応じて選択できる*柔軟性があります。多くの*インターネットアプリケーション*や*企業向けストレージ*としても実績があるため、AWS無料枠を有効活用しながら**システム最適化を図りましょう**。

Amazon S3とはAWSの提供するオブジェクトストレージのサービスを指します。Amazon S3はデータの保管庫として、インターネットアプリケーションから企業向けストレージとして活用が増えています。ここではその特徴や料金体系、利用方法を解説していきます。

Amazon S3はAWSの提供するオブジェクトストレージのサービスを指します

Amazon S3は高性能なストレージサービスを安価に提供し、データ容量の制限がありません

Amazon S3の利用方法は簡単でサーバーレスサービスとの連携等多岐なオプションが選択可能です

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

*DX*とは、*デジタルトランスフォーメーション*（Digital Transformation）の略です。2004年にスウェーデンのウメオ大学教授Erik Stolterman氏によって提唱されました。*経済産業省*は「**DX推進ガイドライン**」において、DXを以下のように定義しています。

「*企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのもの・組織・プロセス・企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること。*」
引用：[経済産業省 DX推進ガイドライン](https://www.meti.go.jp/press/2018/12/20181212004/20181212004.html)

現在*働き方改革*が求められており、*人手不足の解消*や*効率的な人員活用*が求められています。*デジタルを活用*することで、**企業のさらなる成長が期待**されています。DXが進むことで、以下の変革が進んでいくことが期待できるでしょう。

・*行動変容*
　リモートでの勤務体系や、リモートによる販売・接客・カウンセリング等の増加
・*モノのデジタル化*
　メディアのデジタル化、レンタルからストリーミング送信への転換、電子書籍の増加
・*知識や経験の活用*
　SNSを活用した情報発信やコンサルティング、ナレッジワーカーの増加
・*プロセス変革*
　物理的な業務の削減、例として承認フロー見直し、定型業務自動化

### 政府系機関のDX実現に向けた取り組み

政府系機関では、DXの実現に向けて相互に施策を連携し取り組みを強化しています。具体的に、*情報処理推進機構（IPA）*ではDXの実現に向けた取り組みの中で、既存システムのデジタル化のための*分析手法*を公開しています。**官庁系システム・民間システム問わず参考にできる**情報です。
参考：[情報処理推進機構 DXの実現に向けた取り組み](https://www.ipa.go.jp/files/000080851.pdf)

*政府CIOポータル*では、 *デジタル・ガバメント実行計画*を公表しています。本計画ではデジタル庁発足に伴い、*デジタル・業務改革*を念頭に**現行業務の見直しを図る**ものです。同様に、*行政サービス*においても**デジタルの活用を強く求めています**。
参考：[政府CIOポータル デジタル・ガバメント実行計画](https://cio.go.jp/digi-gov-actionplan)

*経済産業省のDXレポート*では、「*2025年の崖*」という刺激的なタイトルが書かれています。「2025年の崖」とは、現行のままDXが実現できない場合2025年以降、現行の約3倍となる**最大年間12兆円の経済損失**が生じる可能性をまとめたものです。対策として、*現状の見える化*・*ガイドライン策定*・*コストとリスク低減*・*システム契約方法の見直し*・*DX人材の育成と確保*が骨子となっています。
参考：[経済産業省 DXレポート](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/20180907_report.html)

*自由民主党 「令和」時代・経済成長戦略*は、*第4次産業革命の成長目標達成*のために、*デジタルガバメントの推進*・*ICT活用による農林水産業の成長産業化および自動走行の推進*・*ESG投資*を柱としたものです。
参考：[自由民主党 「令和」時代・経済成長戦略](https://jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/139537_1.pdf?_ga=2.39613158.497346841.1558434012-1304618666.1558434012)

以上の検討状況から**政府および政府系機関全体がDX推進に舵を切っている**ことが分かります。

### DX推進における課題と現状分析

DX推進のために、産業界での対応状況とその現状課題が分析されています。

*経済産業省の産業界におけるデジタルトランスフォーメーションの推進*では、*情報処理推進機構（IPA）のDX推進指標 自己診断結果 分析レポート*の内容を議論していることが書かれています。*情報処理推進機構（IPA）のDX推進指標 自己診断結果 分析レポート*は、**約300社の自己診断結果をまとめたもの**です。

分析レポートによると、*素材や機械系製造業*の回答が多く見られます。デジタル化しやすい業種からDXの進展が見られると考えられます。同様に、*グローバル企業および大企業*がよりDXに積極的であることが分かります。
参考：[経済産業省 産業界におけるデジタルトランスフォーメーションの推進](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/dx/dx.html)
参考：[情報処理推進機構 DX推進指標 自己診断結果 分析レポート](https://www.ipa.go.jp/ikc/reports/20200528.html)

### 政府情報システムの方針は？

2018年6月に政府が発表した、*政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針*では「*クラウド・バイ・デフォルト原則*」が表明されています。具体的には、**クラウドサービスの利用を第1候補とする**ことが明記されています。そのため、*デジタル・ガバメント推進標準ガイドラインのクラウド利用方針に従い*、*システム化が順次進んでいます*。
参考：[内閣官房IT総合戦略室 政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針（案）](https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/cio/dai77/sankou.pdf)

「*クラウド・バイ・デフォルト原則*」といっても、どこのクラウドサービスでも問題ないわけではありません。クラウド利用方針にしたがったクラウドサービス事業者が選定されます。

*政府CIOポータルの第2期政府共通プラットフォームにおける、クラウドサービス調達とその契約に係る報告書*によると、*AWS*が選定され**クラウドサービス調達の仕様書はAWS利用を前提**とした仕様化が進んでいます。
参考：[政府CIOポータル　第2期政府共通プラットフォームにおける クラウドサービス調達とその契約に係る報告書](https://cio.go.jp/node/2704)

DX推進は、政府系システムの「*クラウド・バイ・デフォルト原則*」により*デジタル・ガバメント化*が進んでいます。*関連団体および民間企業*でもその採用が進んでいます。特に、*政府系システムおよび行政サービス*の実績を伸ばしている**AWSの事例が圧倒的に増えてきています**。以下のいくつか事例を挙げておきます。

### DXにおけるAWSのクラウドサービス事例

・**LINE DX Program with AWS**
LINE APIをAWSクラウドサービスに活用するオンライン・オフラインのユーザー体験の提供を開始しています。
参考：[LINE 「LINE DX Program with AWS」の提供開始](https://linecorp.com/ja/pr/news/ja/2020/3282)

・**情報処理推進機構（IPA）による先進事例としてAWSが認定**
情報処理推進機構（IPA）によりAWSのパフォーマンス効率と運用性が高い評価を受けています。
参考：[AWS DX（デジタル・トランスフォーメーション）の加速に向けた、情報処理推進機構による先進事例認定](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-dx/)

・**内閣官房・総務省によるクラウドサービス調達のクラウドサービス事業者選定**
内閣官房・総務省によるクラウドサービス調達のクラウドサービス事業者選定結果として、AWSが前提のクラウドサービス調達をする向け開示されています。
参考：[AWS 第2期政府共通プラットフォームにおけるクラウドサービス調達とその契約に係る報告書」解説](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/cas-mic-seifu-kyotsu-platform/)

・**デジタル・ガバメント実行計画のよるAWS利用**
デジタル・ガバメント実行計画では、デジタル庁の創設・Gov-Cloud・自治体共通SaaS・公共サービスメッシュの構築が閣議決定されました。政府系システムはクラウドサービス事業者としてAWSを活用しますので、今後さらに事例が増えていくでしょう。
参考：[AWS 「デジタル・ガバメント実行計画」解説](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/digital-government-plan-2020/)

### DXを支えるAWSのアーキテクチャ

*AWSのアーキテクチャ*が高い支持を得られているのは、*クラウド設計者*の必要とされる*検討要素を評価*し、**将来的な拡張を設計に反映することができる**からです。そのフレームワークを*AWS Well-Architected*と呼びます。AWS Well-Architectedでは、*運用効率・セキュリティ・信頼性・パフォーマンス効率・コストの最適化*を柱に**フレームワーク**が設定されています。
参考：[AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/jp/architecture/well-architected/?wa-lens-whitepapers.sort-by=item.additionalFields.sortDate&wa-lens-whitepapers.sort-order=desc)

## DXを推進するためにAWSを有効活用しましょう

*DX*は現在、*グローバル企業*を中心に大企業での採用が増加しています。同時に、民間のみならず政府系システムにおいても「クラウド・バイ・デフォルト原則」により*クラウドサービス化*がされてきています。*クラウドサービスの事業者*は**AWSが中心的な存在**となっており、今後もその傾向は変わらないでしょう。ぜひ*AWSの特徴*を理解し、クラウド活用の流れに沿った**システム設計を進めましょう**。

DXではデジタルを活用したビジネス変革による事業拡大が期待されています。DXで利用されるインフラはクラウドサービスが多く、その中でもAWSは採用が相次いでいます。ここでは政府のDXへの取り組みから見えてくるAWSの特徴とその事例を紹介していきます。

DXはデジタル技術を活用し、ビジネス変革により競争優位性を確立することを指します

政府系機関では協調してDXを推進する取り組みを進めています

政府系機関のクラウドサービス調達仕様書はAWS利用を前提に作成されており、事例が増えています

DXでの活用が進むAWSの特徴は？AWSのクラウド事例を解説！

*AWS*とは、最大のシェアを誇る*クラウドサービス*です。その提供サービスは豊富で、必要な業務を必要なコンピュータ資源を活用してサービス提供を受けることが可能です。世界25のリージョンでサービス展開をしています。そのため、*多様なワークロード*を**安価にサービス活用**することが可能となっています。

*AWS*ではサービス製品をカテゴリー分けして、必要とされる*コンピューティング・ストレージ・データベース・分析・ネットワーキング・モバイル・デベロッパー用ツール・管理ツール・IoT・セキュリティ・エンタープライズアプリケーション*など、これらの**製品をサービスとして利用する**ことが可能です。
参考：[AWS クラウド製品](https://aws.amazon.com/jp/products/)

### AWS Lambdaとはわかりやすく言うと？

*AWS Lambda*は、AWS製品サービスのカテゴリーで*サーバーレスカテゴリー*に属するサービスです。
つまり、*サーバーのプロビジョニングや管理等を行わず*に必要なコード（処理）を実行できます。実行は、イベントを定義することでコンピュータ資源を用いで**自動的に実行**してくれるのが特徴です。

*AWS Lambda*は、使用に応じた料金が発生する**従量課金制**をとっています。使用状況は、関数に対する*リクエスト数*とコードの*実行時間*に基づいて集計されます。リクエスト数はイベントの発生等による実行コードを呼び出した回数です。実行時間は、コード実行開始から終了（もしくは中止）までの時間を1ミリ秒単位で集計されます。また、リソースモデルではコンピュータ資源のメモリー量および比例して割り当てられたCPU能力も料金に関係します。

料金の*無料利用枠*が設定されており、1か月ごとに 100万件の無料リクエスト、および40万GB-秒のコンピューティング時間が無料枠に含まれています。その他EC2の割引として、Compute Savings Plansが設定されています。

一般的な*クラウドサービス*は、*コンピュータ資源*としてサーバー・ストレージ・ネットワークをを割り当てます。そのため、必要な*キャパシティ*（メモリーサイズやストレージサイズ等）や*性能*（CPU数やノード数等）をあらかじめ*設定する必要*があります。その作業では事前にサイジングやチューニング等のアセスメントを行い、サービス提供を受けます。同様に、システム開発を行いアプリケーションをデプロイ（配布）する利用のための作業が必要となります。

AWS Lambdaでは利用するための**一連の管理作業が不要**となり、**生産性が向上**することが特徴となります。

ここでは、AWS Lambdaの*メリット*をお話ししていきます。*最初のメリット*は**サーバー管理から開放される**ことです。AWS Lambdaではコード（処理）を記述し、ZIPファイルもしくはコンテナイメージとしてアップロードするだけで自動実行してくれます。そのため、面倒なコンピュータ資源の初期設定や管理が不要となります。

*次のメリット*は、実行するワークロードに合わせて**クラウドサービスの利用状況を自動調整**してくれることです。実行コードはイベントにより起動されますので、起動数や処理に必要なメモリー量等を自動的に調整してくれます。

*最後のメリット*は、**コスト削減**につながることです。料金体系は消費したコンピューティング時間に対して請求されますので、事前に資源を確保する場合に比べて大幅な料金節約が図られます。

### AWS Lambdaの適している活用方法は？

ここでは、具体的な活用方法について説明します。最初に発生イベントに応じた*データ処理*への適用例をお話します。AWS Lambdaは**イベントに応じて処理を起動**しますので、例えばAWS S3のストレージサービスにデータをアップロードしたり、SNSが更新されたりするトリガーから自動的にデータを処理・分析したりすることが可能です。同様に、Amazon Kinesisと連携することでソーシャルメディアのデータをトリガーとしてトレンドデータを自動的に分析することが可能となります。

次に*バックエンド業務*への適応例について触れていきます。AWS Lambdaを用いることで、ある**処理が終了することで別な処理を起動**することが可能です。そのため所定のDBの処理が完了した際に自動バックアップを行うことが可能となります。さらに何かシステムに問題が発生した場合もエンジニアのマニュアル操作せずに自動的に特定の作業を行うことが可能ですので、**人的作業が大幅に削減可能**です。

最後に*モバイル系のバックエンド業務*への適応についてお話しします。Amazon API GatewayとAWS Amplifyを連携させることで、モバイル端末の**リクエスト認証と自動処理を**可能にします。この組み合わせは限りがありませんので、担当エンジニアは新規のアプリケーション開発に注力可能となり**生産性は大幅に向上**するでしょう。

AWS Lambdaは*サーバーレス*で色々な処理が自動実行できる*メリット*があります。一見なんでも自動的に実行してくれそうですが、イベント発生時に自動処理する部分は**プログラミングする必要があります**のでプログラム開発の投資はこれまで通り必要となります。また、*ひっきりなしにイベントが発生したり、1度の実行時間が長い処理*は**従量制課金の集計が増えます**ので固定的にAmazon EC2（コンピュートサービス）を利用する方がコストが抑えられる場合もあります。

AWS Lambdaは**イベント回数が少ないか特定時間帯のみ**の場合や、*1度の処理時間が短いワークロードには効果が高い*です。そのためワークロードは事前にしっかりと分析することをお勧めします。また、AWS Lambdaだけでは自動実行できないためAmazon S3（ストレージサービス）等の利用が別途必要になります。

事前準備として、*AWS Lambdaで開発するため*にはまず**アカウント登録が必要**です。*無料利用枠が設定*されますので、色々実験することが可能です。アカウント登録後は、Lambdaコンソールから必要な作業を行っていきます。実際のコード開発はお持ちの開発環境で作成し、次に述べる*Lambdaコンソールで設定・修正*を行います。

### Lambdaコンソールの開発操作は？

事前準備が完了後、AWSマネジメントコンソールから[Compute][Lambda]をクリックし、AWS *Lambdaコンソールを起動*します。次に*関数（ファンクション）を作成*していきます。[Create a Function]を選択し作成を進めます。関数が存在する場合は[Lambda][Functions]から[Create a function]を選択します。テンプレートコードを選択する場合は、[Blueprints]から選択し[Configure]します。

その次に、関数の[Basic Information]から実行時に*必要な権限（ロール）を設定*します。その後、[Create Function]を選択します。そこでは[Runtime]でランタイム環境の開発言語を設定し、[Handler]でコード実行のイベント処理を行うハンドラーを指定します。その他メモリ量やタイムアウトおよびネットワーク（VPC）を設定します。**これで設定は終了です**。

引き続き、*関数を呼び出して結果を確認*します。[Select a test event…]ドロップダウンメニューから[Configure Test Event]を選択します。ここでは、編集エディタが表示されますので適宜コードの修正や追加が可能です。編集終了後は[Create]を選択し、次に[Test]を選択します。検証結果が正常に終了すると、[Execution results]に結果が表示されます。なお、AWS Lambdaは*モニタリング機能*がありますので、数回[Test]ボタン起動後に下段[Monitoring]で結果が表示されます。

AWS Lambdaの*使用言語*は、*Node.js・Python・Ruby・Go・Java・.NET*をサポートしています。同様に、上記以外についても*ランタイムAPIを用いてカスタムランタイム*として実装することも可能です。通常想定される**開発環境はカバーされている**と言って問題ないでしょう。
参考：[AWS Lambda Developper Guide: Language support](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-runtimes.html)

## AWS Lambdaを活用して生産性を高めよう

AWS Lambdaは従来人手で対応した多くの作業を、イベント発生に基づいて処理を自動実行させることが可能です。そのため、*従来の煩わしい作業が削減*されることは確実でしょう。同時に、*自動化のための実行コード作成*は新しい**エンジニアの活躍の場を提供する**ものです。

AWSは豊富な機能をクラウドサービスで提供しています。AWS Lambdaは、各AWSサービスを円滑に利用するために、イベント発生により自動的に処理を実行してくれるサービスです。ここでは、AWS Lambda入門編と自動化について分かりやすく解説します。

AWS Lambdaとはサーバーの管理を行わずに必要な処理を実行するAWSサービスです

AWS Lambdaではイベント発生時に行う処理関数を多くの開発環境を用いて効率的に設定します

コンピュータ資源は自動的に割り当てられるので導入実績が増えています

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

*AWSのインスタンス*とは、AWSクラウド内の*仮想サーバー*を指します。つまり、Amazon EC2でコンピュータ資源をサービス利用する際の**必須項目**です。このインスタンスは*複数同時に利用できる*ので、複数のインスタンスを立ち上げて複数のサーバー処理を行ったり、異なるインスタンスの種類を使って特定の高負荷の処理を高性能サーバーに分散したりすることも可能です。

*Amazon EC2*とは「Amazon Elastic Compute Cloud」の略で、AWSの提供するサービスのうち仮想サーバーを構築できるサービスです。クラウドサービス事業者は、クラウドコンピューティングを事業の柱としています。そのため、*Amazon EC2*も**AWSの主力サービス**と言って問題ありません。

ここでは、Amazon EC2の特徴をいくつか挙げます。

まず、選択可能な**インスタンスのタイプが豊富**です。CPUやストレージがそれぞれ必要な場合も*複数インスタンス*で対応できますし、*高速I/Oが求められるワークロード*にも対応可能となっています。

次に、**管理のしやすさ**です。管理画面からテンプレートを選択するだけで、*数分程度で仮想サーバーが構築可能*です。もし必要とする*サーバー台数が多い場合でも、設定は簡単*ですのでビジネスが急拡大する利用者でも問題なく対応できます。

最後に、**複数のロケーションを活用**できることです。リージョンやアベイラビリティゾーンを分けてインスタンスを配置することで、障害からアプリケーションを保護することが可能です。そのため、*可用性の高いアプリケーションシステムが構築可能*となります。
参考：[AWS Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

Amazon EC2で使用するインスタンスの種類を、*インスタンスタイプ*と言います。Amazon EC2では用途に応じて各種のインスタンスタイプが提供されています。利用するには、*CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークキャパシティーの異なるインスタンスタイプ*から**必要に応じてインスタンスを選択**します。

インスタンスの命名規則は、[インスタンスファミリー][インスタンス世代][追加機能][インスタンスサイズ]で構成されています。

・[*インスタンスファミリー*]
メモリ・I/O・CPUクロック・GPU・FPGA搭載有無によって、5つのカテゴリーに分類しています。
（1）汎用 : A（Arm）/T（Intel・Arm・AMD）/M（Intel・Arm・AMD）汎用業務向け
（2）コンピューティング最適化 C（Intel・Arm・AMD）主に動画エンコーディングやバッチ処理向け
（3）メモリ最適化 R/X/ハイメモリ（搭載メモリの違いとCPUの組み合わせ）インメモリDBやEDA等
（4）高速コンピューティング F/P/G（高速CPUと高速通信）HPC向け
（5）ストレージ最適化 H/I/D（搭載ストレージと高速通信）ビッグデータやDWH向け

・[*インスタンス世代*]
同一のインスタンスファミリーの世代を指し、数字が大きいほど最新となりコストパフォーマンスが高いインスタンスとなります。具体的には [1 2 3 4 5..]等の値が入ります。

・[*インスタンスサイズ*]
CPU・メモリ・ネットワークのキャパシティに応じて名称が決まっています。以下のようなネーミング順でサイズが上がっていきます。
nano→micro→small→medium→large→xlarge→2xlarge→4xlarge→・・・→24xlarge

### インスタンスの選定方法は？

インスタンスの命名規則から通常使用するインスタンスを考えてみます。基準を*汎用インスタンスファミリーの「M」*とした場合、以下の**追加選択が可能**となります。

・バースト機能を使いたい場合 : Tを選択
・ARMアーキテクチャを使いたい場合 : Aを選択
・より高いCPU性能がほしい場合 : C/Zを選択
・より大きいメモリ量が必要な場合 R/X/ハイメモリを選択
・GPUやFPGAを利用したい場合 : F/P/Gを選択
・高速大容量のストレージが必要な場合 : H/I/Dを選択

*開発環境やWeb系システム*においては、*汎用インスタンスのT2/T3またはM4/M5*が選択でき、さらに性能が必要であればC4/C5あたりが適切な選択となります。最新のプロセッサー世代がお勧めですので、処理性能に応じてT3またはM5およびC5を検討しましょう。こちらの[インスタンスファミリー][インスタンス世代]を決定し、[インスタンスサイズ]を選んだらインスタンス選定が完了します。

Amazon EC2の料金ですが、*Amazon EC2自体は無料*で、*Amazon EC2インスタンスに対して料金がかかります*。Amazon EC2インスタンスの支払い方法は、オンデマンド・Savings Plans・リザーブドインスタンス・スポットインスタンス、そしてDedicated Hostの5種類があります。

なお、Amazon EC2では**AWS 無料利用枠の設定**がありますので、1年間毎月750時間分のLinux およびWindowsのt2.microインスタンスは無料利用枠に含まれます。

## 実際のインスタンスの設定は？

*インスタンスの設定*は**とても簡単**です。Amazon EC2コンソールからインスタンスの各種設定を行います。ここではインスタンスの起動方法から確認方法、終了方法を見ていきます。
参考：[AWS Amazon EC2 インスタンスの起動](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/LaunchingAndUsingInstances.html)

### インスタンスの起動方法は？

Amazon EC2のインスタンス起動方法は、Amazon EC2コンソールから*Amazon Machine Image （AMI）* と呼ばれる**基本設定リストから選択し起動**します。

選択方法はいくつかあり、*インスタンス起動ウィザード*を用いたり *起動テンプレートを作成*して、*起動テンプレートから起動*することが可能です。

具体的な流れは以下の通りです。
（1）Amazon EC2 コンソールを開きます
（2）コンソールダッシュボードで、[Launch Instance]を選択します
（3）[Choose an Amazon Machine Image（AMI）（Amazon マシンイメージ（AMI）を選択）]から設定テンプレートを選択します
（4）[Choose an Instance Type]からインスタンスのタイプを選択します
（5）インスタンスタイプの選択ページで、[確認して起動] を選択します
（6）[Review Instance Launch]ページの [Security Groups]でセキュリティグループを選択します
（7）[Review Instance Launch]ページで、[Launch]を選択します
（8）キーペアの入力を求められた所で、[Choose an existing key pair]を選択し[Launch Instances] を選択します
（9）インスタンスを起動の確認ページが表示されたら[View Instances]を選択してコンソールに戻ります
（10）[Instances] 画面に起動のステータスが表示されます

インスタンスを起動した後、インスタンスに接続して使用できます。最初、インスタンスの状態は pending です。インスタンスの状態がrunningの場合、インスタンスは起動を開始します。なお、t2.microインスタンスはAWS 無料利用枠に含まれますので、まずは無料利用枠で試してみるのも良いでしょう。

### インスタンスの確認方法は？

*インスタンスのステータス*は**以下の手順で確認**します。

（1）Amazon EC2 コンソールを開きます
（2）ナビゲーションペインで、[インスタンス] を選択します
（3）[インスタンス] ページで、[Status check (ステータスチェック)] 列に動作状況が表示されます

### インスタンスの終了方法は？

*インスタンスの終了*は**以下の手順で行います**。

（1）Amazon EC2 コンソールを開きます
（2）ナビゲーションペインで、[インスタンス] を選択します
（3）[Instance state（インスタンスの状態）][Terminate instance（インスタンスの終）] の順に選択します
（4）確認が求められたら、[Terminate（終了）] を選択します

インスタンスが停止状態の場合は、*インスタンスタイプを変更することも可能*です。

## AWSの豊富なインスタンスを活用し最適なシステムを構築しましょう

*Amazon EC2のインスタンス*は**豊富な選択が可能**です。インスタンスの選択は小規模なシステムから大規模で複雑なシステムまでカバー可能です。ぜひ複数のインスタンスを効果的に使い、より*最適な業務システムを構築*できるように準備しましょう。

Amazon EC2はAWSが提供する仮想サーバーのサービスです。AWSでは仮想サーバーの単位としてインスタンスを定義しています。インスタンスタイプは豊富ですので、ここではインスタンスの種類を紹介します。加えてインスタンスの起動・確認方法についても触れていきます。

AWSのインスタンスとは、AWS クラウドの提供するAmazon EC2の仮想サーバーを指します

仮想サーバーを選択するために豊富なインスタンスタイプが用意されています

複数のインスタンスを同時に起動し、最適なシステムを構築することが可能です

AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

*RPA*とは、「Robotic Process Automation」の略です。仕事の分類の中で、*定型業務の自動化*を行う*ソフトウェアロボットやツール*を指します。RPAは人間の行う業務の内、ワークフロー定義できる作業をプログラミングせずにモニター上でフロー図を作成し、稼働させることができます。

日本においても2016年一般社団法人日本RPA協会が設立され、RPA普及に向けた啓蒙活動が始まりました。現在は啓蒙活動から導入拡大のフェーズへステージが進んでいます。これまでは*大企業*を中心に採用が進んでいましたが、**劇的なコスト削減**が達成され導入事例が増えています。それに従い、*中小企業*を含めて**RPA導入が急増**しています。

仕事は大まかに分類すると、*定型業務*と*非定型業務*に分類されます。*定型業務*は*作業内容が定義*されており、その*手順に従って作業*することにより他の従業員による*代替が可能*です。具体的には、決められた定義や手順に沿って書類を集計する業務は、*担当者が異なっても同じ結果が得られます*ので定型業務と言えます。

この定義や手順を作業指示書やマニュアルとして用意し、業務を行います。そのため作業は単純な項目に分解できる場合が多くなります。このことにより*外注委託*や*経験の浅い従業員*が担当しても、*一定の結果が得られる*ことになります。以上の理由から作業の流れが決まっているもの、つまり*ワークフローを定義できる作業*については**RPAに置き換えが可能**と言えるでしょう。

### RPAに適さない仕事の分類は？

*非定型業務*は作業手順書やマニュアルにまとめていても、*経験や能力に依存する仕事*を指します。ここでは具体的な例として、「調理師」を挙げてみましょう。調理師は調理方法がマニュアル化されていても、経験や能力の差によって味付けやクオリティなどが異なることがあります。*経験や能力によって結果に違いが生じる場合*は、同じ担当者が対応することが多いです。

その他、*作業手順書やマニュアルにまとめられない仕事*は、非定型業務となります。具体的には、デザイナーやビジネス企画等のクリエイティブな仕事をする人は、*ナレッジワーカー*と言われています。ナレッジワーカーには、*ITコンサルタント*や*ITエンジニア*も含まれます。ナレッジワーカーの場合も事務処理作業等の定型業務もありますので、一部の業務はRPAで対応できますが、**大多数は置き換えが難しい業務**です。

RPAは、ワークフローを定義することで自動的に処理を行います。*処理速度は人間が対応するよりも高速*で、*同じ品質で作業を繰り返すことが可能*なので、*同じ作業が反復*する際の**作業高速化と作業品質の安定性**がもたらされます。

サービス・ツール・技術の記事（72ページ目）