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Pythonの記事（1ページ目）

まず始めに、ここではPythonのライブラリとはどういったものなのか解説します。ライブラリの使い方やフレームワークとの違いについてもまとめたので、ライブラリに関する基礎知識を押さえるところから始めましょう。

ライブラリとは、複数のプログラムをまとめ、再利用しやすくしたものです。プログラミングでは、同じコードを何度も書くのは非効率とされています。そこで、多く使う機能はライブラリにまとめ、何度でも使えるようにするのです。

**ライブラリを使うことで自分でソースコードを書く必要がなくなり、開発作業が楽になります。**また、機械学習などの複雑な開発もライブラリを使えば簡単に行えます。

ライブラリを使う場合、ソースコードの上に「import ライブラリ名」と記述する必要があります。これでインストールされているライブラリを呼び出すことが可能です。

また、ライブラリの中の特定オブジェクトだけを使いたい場合は、「from モジュール名 import オブジェクト名」と記述します。*Pythonでライブラリを利用する場合、import文の記載を忘れないようにしましょう。*

Pythonの標準ライブラリの一覧については、以下で確認することができます。
【参考】：[Python 標準ライブラリ](https://docs.python.org/ja/3/library/index.html)

### ライブラリとフレームワークの違い

ライブラリとフレームワークはよく混同されがちですが、厳密には異なるものです。どちらも、複数のプログラムをひとまとめにした点は共通しています。しかし、フレームワークはより大きなまとまりになったものであり、プログラム全体の流れを限定させるものです。

例えるなら、*フレームワークは「枠組み」のようなものです。*まずどのフレームワークを使うかを決め、それからプログラミングを行います。一方ライブラリは、プログラミングに必要なものを一部「引用」して使います。ライブラリは、プログラム全体の流れを決めるものではありません。**Pythonのフレームワークは、「Django」「Flask」「web2Py」などが挙げられます。**

Pythonの外部ライブラリとは、Pythonに標準装備されていない、外部からのインストールが必要なライブラリのことです。このPythonの外部ライブラリの一覧は、PYPI（Python Package Index）というサイトで探すことができます。ちなみに、外部ライブラリのインストールにはPythonの管理ツールであるpipを利用します。
*【参考】：[PYPI](https://pypi.org/)*

それでは、Pythonのライブラリについて解説します。まずは、*最低限覚えておきたいライブラリを6つ紹介します。*これらのライブラリは初学者であっても、使う頻度の高いものばかりです。これらの使い方は押さえておいた方が良いでしょう。

randomは、**ランダムに数値を生成できるライブラリです。**何らかの数値を出したい場合は、randomを利用します。例えば、おみくじやじゃんけんアプリを作りたい場合は、randomを使って乱数を生成すると良いでしょう。randomは使う頻度が多いライブラリの1つです。

datetimeは、日付や時間を扱うためのライブラリで、**今日は何日かや数年前の日時を取得することが可能です。**日付情報を扱いたい場合、datetimeライブラリを利用することになるでしょう。ただし、取得した日付のデータを整形したい場合は、他の種類のライブラリが必要です。

osは、OSに関連した処理を行うためのライブラリです。OSに関連した処理とは、例えば**ファイルを削除したりディレクトリを作成したり、といった内容のことです。**Pythonでファイル操作を行いたい場合は、osライブラリを使うことになるでしょう。こちらも利用頻度が高いので、覚えておきたいところです。

reは、正規表現を使うためのライブラリです。**正規表現を使うことで、特定のパターンにマッチする数値かどうかを判定することができます。**例えば、フォームに入力されたメールアドレスや電話番号が、書式に沿っているかなどを判定することが可能です。正規表現はPythonの基礎文法の1つであり、reライブラリは使う頻度が高いでしょう。

また、import文を書き忘れることが多いライブラリなので、注意が必要です。

mathは、数学的処理を行うためのライブラリです。四則演算だけならライブラリなしで可能ですが、複雑な計算処理などを行いたい場合は、mathに頼ることが多いです。例えば、**絶対値や円周率を取得したい場合は、mathライブラリを使うと楽です。**他にも、指数関数・対数関数・三角関数といった、高校・大学数学で用いられる関数が使えます。

Pythonは機械学習で多く使われることもあり、その影響でmathライブラリの利用頻度も高いです。

sysは、実行環境に関する処理を行うライブラリです。Pythonではインタプリタを使って、ソースコードを機械語に翻訳しているのですが、そのインタプリタに関する関数がまとめられています。例えば、**プログラムを強制終了させたい場合は、sysライブラリのexit関数が便利です。**sysライブラリも、Pythonの基本的なライブラリの1つです。

続いて、*覚えておくと便利なPythonライブラリを5つ紹介します。*これらのライブラリは利用頻度は高くないものの、いざというときに頼りになるものばかりです。ライブラリなしでは実装が難しいことが多いので、覚えておくと良いでしょう。

pipは、パッケージに関する様々な操作を行える標準ライブラリです。Pythonでパッケージを扱いたいなら、管理ツールであるpipの使用頻度は高くなります。例えば、**パッケージをインストールしたり、アップデートしたりする際に、pipライブラリを使うことになります。**

matplotlibは、描画ライブラリです。*棒グラフや折れ線グラフなどを描画したい場合に使います。*Pythonで画像解析や数値解析を行う場合に、用いられることが多いライブラリです。

Pillowは、画像処理を行うためのライブラリです。例えば、**画像の拡大や画像の読み込みをすることができます。**画像処理の基本的なことを網羅しているライブラリです。もっと高度なことがしたい場合は、他の画像処理のライブラリが必要になる場合もありますが、ひとまずPillowの使い方を覚えると良いでしょう。

requestsは、Webサイトのデータを取得するためのライブラリです。*Webサイトの文章や画像を取得し、ローカル環境で扱うことができます。*Pythonでスクレイピングを行う場合、なくてはならないライブラリです。

beautifulsoupは、HTMLファイルを解析するためのライブラリです。*HTMLファイルから、特定タグの部分を抜き出すなどができます。*requestsと合わせて、スクレイピングを行う場合に利用されるライブラリです。

## 機械学習で使うPythonライブラリ3選

続いて、*機械学習で使われるPythonライブラリを3つ紹介します。*Pythonは機械学習に向いている言語ということはご存知の方も多いでしょう。機械学習用のライブラリは数多くありますが、Pythonで機械学習や統計解析を行いたい場合は、本記事で紹介する3つのライブラリをまず覚えましょう。

sklearnは機械学習専門のライブラリで、機械学習に必要なあらゆる機能がsklearnにまとめられています。**教師あり学習・教師なし学習・モデル選択・モデル評価・データセットの読み込み、などの機能が豊富です。**機械学習をこれから勉強する方は、sklearnの使い方を押さえるところから始めるのがおすすめです。

Pythonで機械学習を行う場合、sklearnライブラリはなくてはならない存在です。

pandasは、データ解析用のライブラリです。**膨大なデータを読み込み統計量を表示したり、データをグラフ化したりすることができます。**pandasも機械学習を行う上で、多く使われるライブラリです。

Numpyは、科学技術計算で使われるライブラリです。**機械学習で必要な複雑な計算処理も、Numpyを使えば簡単に行えます。**

また、処理速度が早いのも、Numpyを使うメリットです。Pythonは処理速度が遅い言語のため、「機械学習には向いていないのでは？」と思う方もいるかもしれません。しかし、Numpyを使えば複雑な計算も素早く行えるため、Python自体の処理速度は関係なくなります。Numpyも機械学習を行う上では必須といえるライブラリでしょう。

## Pythonのライブラリを理解するためのおすすめの本

ここでは、当記事がおすすめするPythonのライブラリを理解するための本を3冊ご紹介します。

### 逆引きPython標準ライブラリ 目的別の基本レシピ180+!

本書籍は、Pythonの標準ライブラリをどう活用すればいいのかが丁寧に解説されています。文字列/データ操作・テキスト処理・ファイル操作・数値演算・ネットワークアクセス・GUIなどについて記載されており、**本書を通して初心者から中級者までスキルアップが期待できます。**Pythonのライブラリについて知るためのお手本になるような、人気の本です。

*【参考】：[逆引きPython標準ライブラリ 目的別の基本レシピ180+！](https://book.impress.co.jp/books/1117101049)*

### 現場ですぐに使える！ Pythonプログラミング逆引き大全400の極意

初心者でも分かりやすく学べる書籍です。Pythonの基本知識はもちろん、ファイル操作・Webスクレイピング・テキストマイニング・データマイニング・GUIアプリの作成・ディープラーニング・データの視覚化などが解説されています。また、外部ライブラリをどう活用するのかも詳しく記載しいるため、ライブラリやPython自体をきちんと勉強したい方におすすめの本です。

*【参考】：[現場ですぐに使える！ Pythonプログラミング逆引き大全400の極意](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798063669.html)*

### Pythonライブラリの使い方〜手軽に応用プログラミング〜

本書籍は、数あるPythonライブラリの中でも比較的に簡単に活用できるものを選び、**サンプルプログラムを参考に解説しています。**NumPy・OpenCV・scikit-learnといった全部で12種類のライブラリを分かりやすくまとめ、Pythonの基本知識についても解説されているのでより詳しく理解したい方におすすめです。

*【参考】：[Pythonライブラリの使い方〜手軽に応用プログラミング〜](https://www.cutt.co.jp/book/978-4-87783-456-2.html)*

## Pythonのライブラリを使いこなして一段上の開発を

Pythonには豊富なライブラリがあることがお分かりいただけたでしょうか。Pythonはライブラリを使うことで開発が楽に行えるため、初心者向きといわれています。Pythonの基礎文法をマスターした方は、*ライブラリについて学習すると一段上の開発が可能になります。*本記事が、Pythonのライブラリについて知りたい方にとって有意義なものとなれば幸いです。

今回はPythonのライブラリについて解説します。Pythonの基礎文法は習得したものの、ライブラリはまだ理解できていない方も少なくないでしょう。今回は主要なライブラリを一覧でまとめているため、ライブラリを詳しく勉強したい方は本記事を参考にしてください。

Pythonのライブラリを使うことで、開発作業が楽になる

Pythonには、random・datetime・os・re・math・sysなど頻繁に使うライブラリがある

Pythonには、sklearn・pandas・Numpyなど機械学習向けライブラリもある

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

## RFQとは（RFPやRFIとの関係など）

RFQは正式名称「Request For Quotation」の略語で、日本語では「見積依頼書」と呼ばれており、後述するRFI（情報提供依頼書）やRFP（提案依頼書）とセットで用いられるのが一般的です。RFIやRFQを提示した後にシステム要件が明確になると、システム化に要する費用の情報が必要となります。**その費用を把握するための文書がRFQ、すなわち「見積依頼書」です。**

発出される際は、RFI「情報提供依頼書」→RFP「提案依頼書」→RFQ「見積依頼書」の順番が一般的ですが、「RFQ」が「RFP」と一体で発出される場合もあります。

RFIは正式名称「Request For Information」の略語です。RFIは「情報提供依頼書」と訳されているように、**ITベンダーに対して会社情報・事業内容・技術情報・サービス情報などの提供を依頼する文書です。**

求める情報はホームページに載っているような公知の情報というよりは、ベンダー選定に当たって必要となるより詳しい情報であり、求めるのは製品やサービスなどの導入先・導入事例・得意分野・製品スペックなどです。RFIには取引検討の意思を示す意味もあり、RFPの前に位置する依頼書と言えます。

RFPとは正式名称「Request For Proposal」の略語で、日本語では「提案要請書」や「提案依頼書」と訳されています。**RFPは、システム導入や業務委託を進める際、発注先の候補となるSIerやベンダーに提案を依頼するためのもの**で、システム化の狙い・目標・システムの要件などが記された文書のことです。

RFPの作成はシステム開発や導入の実質的なスタートです。RFPの出来栄えがシステムの成否を左右します。ITエンジニアとしてはシステム概要書や要件定義書と同様に重要なドキュメントだと認識しましょう。

混同されやすい「要求仕様書」との違いは、RFPにはプロジェクトの要件や見積もり条件を含みますが、要求仕様書にはそれらを含みません。要求仕様書は機能要件や非機能要件が記載されます。

**RFQ・RFI・RFPの3つをまとめて「RFx」と称します。**RFxは元々、自動車業界を中心に調達・購買業務において用いられた手法で、IT分野でも用いられるようになりました。従来の経験や勘に頼らない、合理的・科学的な調達や購買を実現するために利用されています。

では、*RFQはどのタイミングでどのような内容で発出するのでしょうか？*これから、その流れ・文書の内容・注意点などを『Webサイトの構築』を例にして解説します。クライアント企業でコーポレートサイトの再構築が決まったという前提からスタートします。

1.社内でコーポレートサイトの再構築が決まる
2.ベンダーの選定条件を決定する
3.*選定条件に合致すると思われる数社のベンダーにRFIを送付*
4.数社からRFIの回答を貰い、候補ベンダーを3社に絞り込む
5.*候補ベンダー3社にRFPを発出*
6.候補ベンダー3社から提案書を受け取る
7.提案内容を検討し、提案内容が経営陣から高い評価を得たA社に内定、B社を次点とする
8.**詳細見積もりの提示を求めるため、A社とB社にRFQを発出**（あいみつ）
9.A社、B社から見積もり提示。A社の提示額がややB社を上回ったため、A社と価格交渉を行う。
10.交渉の結果、A社の提示額がB社を下回ったため、A社に正式決定。

以上ベンダー選定の一例として紹介しました。

RFQに記載するフォーマットについて、特に決まりはありません。業種・求める製品・サービスなどによって多少異なりますが、**取引条件・支払い条件・支払い方法・納期・納品方法・明細・単価・数量・金額などは明記してもらう必要があります。**

例えば、請負契約であれば成果物が納品され検収が済んだ後に費用を支払うのが一般的ですが、プロジェクトが長期の場合は前金を支払うこともありますので、支払いが一括なのか・分割なのかといった点も確認しておく必要があります。

*▪RFQを発出する側*
　RFQを用いてベンダーに見積もりを依頼する場合、RFIやRFPに対する回答をベンダーから受け取っていることが前提です。基本的にはベンダーからの提案を検討し、納品物に関する価格見積もりを受けるという流れになるので、RFIやRFPを抜かしていきなりRFQを発出するというケースは稀です。

*▪RFQを受取って回答する側*
　RFQを受け取ったベンダーは、RFPに対して回答した提案内容に基づいて見積もりを行い、RFQを発行したクライアントに見積回答書（見積書）を提出します。

RFPやRFQを依頼されて発行しても必ずしもクライアントに選ばれる訳ではありません。

他のベンダーが選ばれてしまうのはそう珍しいことではないため、「せっかく時間をかけて作成したのに選ばれない」「損ではないか？」とマイナスな感情になってしまうこともあります。RFPやRFQにはどのようなメリットがあるのでしょうか。

**RFI・RFP・RFQをきちんと丁寧に作成することで、自社がどのようなベンダーなのかをクライアントへアピールすることができます。**反対に、クライアント側が丁寧に作成してくれなかったと感じてしまうと信頼されにくく、受注に繋げることが難しくなります。

ビジネスは人対人なので、細かい部分で誠実さやベンダーとしての質が問われるため、RFI・RFP・RFQをきちんと作成することで信頼されやすくなります。

### 小規模サイトでもRFP・RFQは作った方がいい

RFQを要求するのはシステム開発や大規模なサイト開設に活用するイメージですが、実は小規模のサイト作りでもベンダーにRFPやRFQを依頼した方がメリットがあります。どういったサイト作りがしたいのか具体的に明示することで、より精度の高いサイト作りが可能です。

また、*RFQを依頼することでより多くのベンダーと関わり、積極的にコミュニケーションを取っていくことで自社に合う優秀なベンダーと出会えることが可能です。*さらに、プロジェクトマネジメントが容易になったり、ナレッジの共有ができたりなど、さまざまなメリットがあります。

**見積書は契約書ではありませんが、正式契約に至るための重要な書類**です。RFQを受けて見積（回答）書を策作成・提出する上で注意すべきことがあります。

*1.契約内容の確認*
見積書の目的の1つは、契約内容の事前確認です。見積書作成によって契約内容が具体化され、金額や納品物、納品期日などが示され、契約の前工程として重要な位置を占めます。

*2.価格や内容の比較*
商品やサービスなどの購入検討の際、納品内容や価格を比較する上で見積書は重要です。特に複数社に対して同一条件で見積書作成を依頼し、価格や内容を比較することを「相見積もり」（略語：あいみつ）と呼びますが、実質的な購入や取引決定の要素となる見積書は大変重要な文書です。

### 見積書に明記すべき項目その1

続いて、見積書の書き方について簡単に紹介します。ITエンジニアの方が直接見積書を作成するケースは稀だと思いますが、営業SEやフリーランスになれば見積書の作成は仕事の1つになります。また、見積書作成をSEが手伝うケースもありますので、ここで覚えておきましょう。

*1.タイトル*
見積書用紙の最上部中央に「見積書」「御見積書」「お見積書」と表記します。

*2.発注者側情報*
誰に対する見積書なのかが分かるよう、見積依頼をした側の企業名・部署・役職・個人名（様）を記入します。

*3.見積書発行日*
右上に発行日を記入します。

*4.見積書番号*
社内に規定があれば、規定に従って番号を記入します。

*5.受注側情報*
右側の発注側の宛名より下の位置に、受注側の「企業名」「住所」「電話番号」「氏名」の4点を記入します。

*6.社印*
受注者側情報の会社名と住所に重なる位置の右寄りに押印します。社印は会社として正式に提示した見積書だということを示すためのものです。

*7.見積書有効期限*
クライアント側に発注を促す意味と、原価変動に備える意味で期限を明示します。

*8.納期*
発注から〇週以内、〇ヶ月以内というような書き方で記入します。

### 見積書に明記すべき項目その2

*9.見積金額*
見積提示額を記入します。小計・消費税額・合計金額を明確に記入します。出精値引きなどがあれば、値引き額を差し引いた額が合計金額になります。金額の記入ミスはトラブルの元になるので十分に注意しましょう。

*10.商品やサービスなどの詳細*
商品名・サービス名・項目名・数量・単価に間違えがないよう、またクライアントにも分かりやすく記入します。補足説明が必要な場合は備考欄に記入しましょう。

*11.備考欄*
全体に関する注意書き、個別の項目について補足説明が必要であれば備考欄に記入します。

以上、見積書に必要な項目を説明しましたが、**頻繁に見積書を作成するのであればテンプレート化も検討しましょう。**さらに、見積書作成システムをWebで構築し、プロジェクト管理や売掛管理システムなどと連動させるようにしておくとさらに効率的な管理が行えます。

ベンダー側が見積書をクライアントに提示した後、クライアントが注文書（発注書）を作成しますが、この手間を省くためにベンダー側が予め注文書を作成しているケースがあります。注文書があらかじめ用意されていると、発注者側は社印・役職印の押印・発注日の記入だけで済み、手間が省けるので大変効率的です。

**注文書には法的拘束力はなく、法的拘束力を得るには双方で契約書を交わすか、ベンダー側が発注に対する注文請書を発行する必要があります。**この一連の手続きを簡略化するために、見積書・注文書・注文請書をセットで用意しておくのも手です。

## RFxを活用できるエンジニアに

見積依頼書の意味を持つRFQについて解説しました。また、RFQを含めた「RFx」の3点セットであるRFIやRFPについても、概要・違い・活用場面などについて述べてきました。

RFxは最適な調達や購買を進める上で必須のツールであり、ITの開発などにおいても大変有効な手法です。ITのプロジェクトは実質的にシステム化構想や検討の段階からスタートしますが、最初からRFxを活用することでシステム開発が円滑に進むでしょう。

効率的なシステム開発を阻害する主な要因として、クライアント側とベンダー側の理解や認識の食い違いがあります。この事で仕様変更が頻繁に起きたり、手戻りが発生したりします。**RFQを含めたRFxは、こうした齟齬や頻繁な使用変更を最小限にするために極めて有効です。**

ITエンジニアの皆さんは最適なシステム開発を進められるよう、まずはRFQをうまく活用しましょう。

RFQはRFIやRFPと並ぶ、最適な調達や購買の有効なツールであるRFxの1つです。RFIとRFPからRFIが生まれ、取引契約や受発注へとつながります。有能なITエンジニアを目指す方は、RFIやRFPと併せてRFQを学び、ぜひシステム開発に活用しましょう。

調達や購買の重要なツールであるRFxは、RFI・RFP・RFQの3点から構成される

RFQは取引検討企業から取引に必要な情報である「見積書」の提示を求めるための重要な文書

RFQに対する正しい見積書の目的や作成方法を知り、ITエンジニアとしての活用方法を学ぶ

RFQとは？システム作りに必要なRFx3点セットの1つ

JavaScriptとはプログラミング言語の1つです。ここでは*JavaScriptの特徴やJavaScriptとJavaの違い・JavaScriptの将来性について紹介*していきます。

JavaScriptはWebサイトやアプリ・バックエンドなどのブラウザ上だけではなくサーバーやデスクトップ・スマートフォンまで、**さまざまな場面で活用されているプログラミング言語の一種**です。その始まりは20年以上前まで遡ります。

JavaScriptは1995年に「Live Script」から「JavaScript」に名称が変更されてから、マイクロソフト社をはじめとしてブラウザ上で使用され始めました。

 JavaScriptはブラウザ上のWebサイトに対して「動き」を加える言語として開発されました。たとえばボタン機能をクリックすることでポップアップウィンドウが開いたり、サムネイルである画像をマウスオーバーをおこなうと、画像が大きく表示されたりするのはJavaScriptを用いて作られています。

また2010年以降にはサーバサイド側の実行環境の整備がおこなわれています。そのため*現在ではJavaScriptをWebサイトに動きを加えるためだけではなく、バックエンドのシステムやアプリ開発などでも使用することが可能*となっています。

**JavaScript最大の特徴は「ブラウザで動き加えることができる唯一のプログラミング言語」であること**です。

 ブラウザで動きを加えることができるということはユーザーのアクションに応じて内部処理が行えるということになります。この機能はWebサービスを運用していく上で欠かせないと言っても過言ではありません。

 つまりJavaScriptには*Webサービスにとって最も重要な機能を備えている*という特徴があるのです。JavaScriptの特徴についてさらに詳しく知りたい場合には下記記事にも目を通してみてください。

JavaScriptでできることとは？代表的なものから特徴まで詳しく紹介！

**JavaScriptとJavaはプログラミング言語という点では同じですが、異なる言語です。**

もともとJavaScriptはLiveScriptという名で開発が始められました。ですが当時人気があり、有名であったJavaの勢いに乗っかりたいということでLiveScriptからJavaScriptへと変更したと言われています。そのため*JavaScriptを略す場合はJavaではなくJSを用いる*ことをおすすめします。

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

JavaScriptは現時点でも需要のあるプログラミング言語ですが、今後もその需要は高まっていくと言えます。その理由としてJavaScriptが大多数のWebサイトで使用されているプログラミング言語であること、*JavaScriptの代わりとなるプログラミング言語が登場していない*ことがあげられます。

 需要の高まりはJavaScriptの将来性に直結します。JavaScriptはさまざまな場面で活用される**高い将来性をもったプログラミング言語であると言える**のです。

ここまでJavaScriptとはどういうものかについて解説してきました。ここからは*JavaScriptを使ってできることについて紹介*しています。

JavaScriptを使用してできることは大きく分けて4つあります。Webサイトに動きを加える・ブラウザ上のユーザーの操作に対して処理を行う・非同期通信・アプリケーションの開発、それぞれについて詳しく解説していきます。

これまでにも触れましたが、**JavaScriptを使用することでWebサイトに動きを加えることが可能**となります。視覚表現や文章構造などを記述するための言語であるマークアップ言語の「HTML」や「CSS」のみでもWebサイトは十分に作成することができます。

 しかしJavaScriptを用いることで*アニメーションなどをWebサイトに追加することもでき、ユーザビリティにも配慮したより魅力的なWebサイトの作成が実現*できます。

### ブラウザ上のユーザーの操作に対して処理を行う

JavaScriptは**ブラウザ上でのユーザーの操作に対して、さまざまな処理を行うことができます。**検知することができるユーザーの操作として「マウスの移動」「Webページの遷移」「クリックやダブルクリック」「画面のスクロール」などが挙げられます。JavaScriptを使用することで*ウィンドウをスクロールした際、徐々に画像が浮かび上がってくるサイトを作ることも可能となる*のです。

非同期通信とはネットワークなどで接続されているコンピュータの間で、送信者のデータを送信するタイミングと受信者のデータを受信するタイミングを合わせずに通信をおこなう通信方式のことを指します。

**JavaScriptを使用することでこの非同期通信を実現でき、Webサイトを更新せずとも表示している内容を更新することが可能**となります。ユーザーはWebサイトを読み込む時間に敏感で、Webサイトが表示・更新されるまでの速度が遅いとストレスを感じたり、別のサイトへ移動したりしてしまいます。

 そこでJavaScriptの出番です。JavaScriptを利用して*非同期通信をおこなうことで、Webサイトの表示に関するユーザーのストレスを減らすことができます。*ストレスなく閲覧可能なWebサイトにすることができれば、閲覧数の増加やサイト自体の評価の向上を狙うこともできます。

2010年以降JavaScriptはWebサイト上に動きを加えるだけではなく、**サーバサイドの開発にも使用することができる**ようになりました。

 また*AndroidやIOSで使用するアプリケーションの開発も可能*です。JavaScriptを使ったアプリケーションの開発環境として「React Native」「Appcelerator」「Monaca」「Titanium」などがあげられます。

上記の他JavaScriptは*ゲームの開発にも使用することができるプログラミング言語*です。

## Javascriptのメリットとデメリット

ここまでJavaScriptとはどういうものかやJavaScriptを使用してできることについて解説してきました。ここからは*JavaScriptを使用する上で知っておきたいメリットとデメリットについて紹介*していきます。

まずは*JavaScriptのメリットについて紹介*しましょう。JavaScriptのメリットとして大きく「環境構築が必要ない」・「フロントエンド開発とバックエンド開発どちらとも可能」・「フレームワークが豊富」の3つがあげられます。

プログラミング言語を利用するには環境構築を必要とする場合がほとんどでしょう。ですがJavaScriptに関しては、環境構築が不要です。つまり*JavaScriptはブラウザさえあれば実行することができる*のです。

環境構築が不要な理由として、ブラウザにJavaScriptの実行環境が搭載されていることがあげられます。JavaScriptは「Internet Explorer」「Microsoft Edge」「Google Chrome」「Firefox」「Safari」など、ほとんどのブラウザで実行可能です。

**2.フロントエンド開発とバックエンド開発どちらとも可能**

JavaScriptはもともとフロントエンド開発の言語として利用されてきました。しかし「Node.js」の登場によりサーバー側の開発も可能となったのです。

*JavaScriptというプログラミング言語ひとつで、フロントエンドからバックエンドまで開発をおこなうことができます。*

フレームワークとはアプリケーションを開発する際に、土台として機能させるソフトウェアのことを指します。つまりさまざまなプログラミング言語に用意されているアプリケーションの雛形ともいえるでしょう。

フレームワークを利用することで時間を短縮し、効率よく開発を進めることができます。JavaScriptは多くの開発で利用されてきたため、*さまざまな用途に応じたフレームワークを有しています。*

次いで*JavaScriptのデメリットについて紹介*しましょう。JavaScriptのデメリットとして「ブラウザによって動作が変わる可能性がある」・「処理速度が他の言語と比較して遅い」の2つがあげられます。

**1.ブラウザによって動作が変わる可能性がある**

JavaScriptはブラウザ上で動作するプログラミング言語であるため「Internet Exploler」「Microsoft Edge」「Google Chrome」など、*使用しているブラウザによって動作や挙動が変化する可能性があります。*

ブラウザ上の動作にはJavaScriptのバージョンやブラウザの種類・バージョンが関係してきます。異なるブラウザ上で同様の動作になるようにするためには、ブラウザの種類やバージョンなどに配慮してプログラミングのコーディング作業をおこなわなければなりません。

それぞれのブラウザで同じように動かすには、コーディング作業の他にテストも実施する必要があります。その分工数や時間を有してしまうこともJavaScript使用時のデメリットになるでしょう。

**2.処理速度が他の言語と比較して遅い**

JavaScriptを使用して行われたプログラミングの実行には「解析」「解釈」「変換」というプロセスが必要になります。そのため*処理スピードが他のプログラミング言語と比べ遅い*傾向にあります。

処理速度が遅いことに対する工夫として、機能を必要最小限にすることやコードの量を少なくすることあげられます。またJavaScriptを読み込むタイミングを変更するのも、ひとつの方法です。

## 他にはない特徴をもったJavaScript

JavaScriptとはどういうものかやJavaScriptを使用してできること・JavaScriptのメリットやデメリットについて解説してきました。

JavaScriptは*Webサイトに動きを加えられるという他にはない特徴をもったプログラミング言語*です。ですがWebサイトだけでなくアプリケーションの開発などさまざまな場面で使用されています。そのため**JavaScriptの需要は今後も高まっていく**でしょう。

また*JavaScriptを習得することで可能な業務や就ける仕事が増え、エンジニアとしてのキャリアアップが期待できます。*JavaScriptというプログラミング言語に興味がある場合は、実際に学んでみると良いでしょう。

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるプログラミング言語であり、フロントエンドとバックエンド両方に対応しているため、幅広い場面で使用されています。当記事では、JavaScriptの特徴やメリット・デメリットなどを解説します。

JavaScriptはWebサイトに動きを加えることができるプログラミング言語である

JavaScriptは環境構築不要でフロントエンド開発からバックエンド開発まで行える

JavaScriptはブラウザによって動作や挙動が異なる可能性がある

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

## Pythonを勉強する前に知っておきたいこと

まず、Pythonを勉強する前に知っておきたいことについて解説します。Pythonとはそもそも何か、Python2とPython3の違いは何か、について説明しましょう。

Pythonはプログラミング言語の1つであり、*AI開発やWebアプリ開発に多く使われています*。そのほか、データ解析やゲーム開発、ブロックチェーン開発などでも活躍しています。特にAI開発は最近注目されている分野であり、Pythonの人気も高まってきています。

Pythonは文法も平易な上にソースコードも読みやすいように設計されているため、初心者におすすめの言語ともいわれています。また、PythonにはDjangoをはじめとした優秀なフレームワークが多くあり、アプリ開発を効率的に行うことが可能です。

このように言語として優秀な性質をいくつも持っているため、Pythonをこれから学習するのはおすすめです。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonを学ぶ前に知っておくべきなのが、Python2とPython3の違いです。Pythonは度々バージョンアップを行っているのですが、**Python2から3になる際に大きく変更がされました**。Python2系にあった欠陥の修正に比べ、文法が全く異なるものとなりました。そのため、Python2を学習してしまうと文法を覚え直さないといけなくなってしまいます。

また、Python2は2020年でサポートが終了しているため、開発現場で現在使われることはありません。Python初心者の方は必ずPython3を学習しましょう。参考書を購入する際もPython3に対応しているかチェックすることが大事です。

Pythonの2系と3系の違いとは？Pythonの特徴も解説！

## PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップ

PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップをまとめました。Pythonをこれから勉強しようと考えている方は次の手順で行うと効率よく身につけられるでしょう。

まずは、Pythonの文法を理解しましょう。「Hello World」の出力方法からはじまり、入出力、分岐、ループ、など各文法を1つずつ覚えていきます。*文法を勉強する際はオンラインで学習できるサイトを使うのが良い*です。スマホで手軽に学習できますし、練習問題が掲載されているサイトもあります。

プログラミング学習はまず文法の理解を深めることが肝心です。文法の理解が不十分なまま開発に取り組むと、分からない箇所をその都度調べなくてはならず多くの時間がかかってしまいます。

### Step2.Pythonのよく使う関数・メソッドを覚える

次に、Pythonのよく使う関数やメソッドを学習します。Pythonには数多くの関数・メソッドが用意されており、**Webアプリを開発するにはこれらを使いこなす必要**があります。関数・メソッドは全てを覚える必要はなく、よく使うものを重点的にマスターすると良いでしょう。

参考書やリファレンスを眺めるだけでなく、実際にコードを実行して結果を確かめると記憶に定着しやすくなります。関数・メソッドを覚えればPythonの基礎を習得したといって良いでしょう

### Step3.Pythonでスクレイピングを行う

Pythonの基礎を習得したら、スクレイピングを行ってみるのがおすすめです。スクレイピングとはWebページから情報を抽出し、扱いやすいようにまとめることです。たとえば、天気予報のサイトから東京の天気情報だけをエクセルに書き出す、などです。

*スクレイピングは初心者でも短い時間で実装*できるので、1度やってみましょう。わからない点は参考書やリファレンスを見ながら行います。実際に動くものが作れるとPythonの楽しさも実感できるはずです。

### Step4.Webアプリ開発に必要なスキルを習得する

Webアプリを開発するにはPython以外のスキルも必要になります。具体的にはHTML・CSS、MySQLなどです。HTML・CSSはWebページの文書やレイアウト作成に使う言語で、MySQLはデータベースを操作するための言語です。

HTML・CSSもMySQLも**学習サイトを使って基礎から学ぶのがおすすめ**です。Pythonに比べると難しくなく覚えることも少ないので、恐れずに取りかかることが肝心です。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

CSSとは？概要や基本書式、具体的な記述方法について解説！

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

### Step5.簡単なWebアプリを作成する

最後に、簡単なWebアプリを作成しましょう。実際にWebアプリを開発することで実践的なPythonのスキルが身につきます。最初は*掲示板など機能が少ないアプリから挑戦するのがおすすめ*です。

Webアプリを自分で作れば、転職時に制作物として企業に提出することができます。制作物を提出すればスキルレベルを証明することができ、実務未経験でも内定獲得できる確率が高まります。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

続いて、Pythonを勉強するコツについてまとめました。プログラミング学習は挫折率が高いので、これらのコツを意識して勉強を進めていくのがポイントです。

最初にPythonで何を作りたいのか、学習の目的を決めましょう。目的を決めないまま勉強するとモチベーションが続かなくなってしまいます。**PythonはWebアプリ開発やAI開発、データ解析などで活躍する言語**ですので、これらの分野から選択することになります。ただし、AI開発は初心者には難しいので先にWebアプリ開発などを目指すのがおすすめです。

Pythonでできること・できないことは？活躍している分野を解説

学習スケジュールを立てることも肝心です。1週間後、1ヶ月ごとのノルマを決め学習進捗を管理するようにしましょう。プログラミングの勉強は半年以上かかることが普通です。スケジュールなしで勉強すると、*どこまで学習が進んだのかわからなくなりモチベーションが保てなくなりがち*です。

Pythonを勉強していて分からない点は、*経験者に質問するのが良い*です。プログラミングは分からないところを1つ放置すると、どんどん分からない箇所が増えていってしまうため、その日のうちに解決する習慣をつけましょう。

身近に経験者がいない場合、ネットの質問サイトを利用するのも手です。質問サイトに開発環境と分からない点を書き込むと、有志の方が教えてくれる可能性があります。

### 実際に手を動かして学習する

プログラミング学習は**実際に手を動かしながら行うのがポイント**です。参考書をただ読み続けてもなかなか理解は深まらないでしょう。参考書に書いてあるサンプルコードは、実際に書いてみて自分の環境で実行してみるのが良いです。実行結果を実際に確認することで記憶に定着しやすくなります。

サンプルコードを書く際に、タイプミスなどでエラーが出ることがありますが、エラーの解決方法はネットで調べるようにしましょう。そうすることで、エラーの解決方法に関する知識も身につけられるメリットもあります。

## Pythonを学ぶのにおすすめの本

最後に、Pythonを学ぶのにおすすめの本をまとめました。初心者がPythonを1から学ぶには最適な本を3つ選びましたので、参考にしてください。

### いちばんやさしいPythonの教本

【参考】：[いちばんやさしいPythonの教本](https://book.impress.co.jp/books/1116101151)

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