## Pythonにはどんな特徴がある？

Pythonとは、人気の高いプログラミング言語の1種です。作れるものやできることはさまざまありますが、そもそもPythonはプログラミング言語としてどのような特徴を持っているのでしょうか。ここでは、入門編としてPythonの特徴を分かりやすく解説しています。

Pythonといえば、習得が容易であることが特徴の1つです。**Pythonはスクリプト言語と呼ばれ、PHP・Ruby・Perl同様に学習コストが低くなるように作られています。**

また、Pythonは他言語よりもソースの規約が厳しく、誰が書いても同じようなコードになります。そのため他人の書いたソースコードが読みやすく、チームでの開発をスムーズに行えます。こういった特徴が多くの企業でPythonが導入されている所以です。

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**Pythonは、ソースを1行ずつ機械語に翻訳して実行するインタプリタ型言語であるため、処理速度が遅めな言語です。**反対にC言語やC++はコンパイラ言語と呼ばれており、ソースをまとめて翻訳するので処理速度が速くなります。

Pythonはリアルタイム処理や素早い処理を要求される場面で使いにくいですが、コンパイルが不要な面では確認や修正が容易に行えるメリットがあります。

**Pythonは数学ライブラリが豊富なのも魅力です。**「numpy」というライブラリを使えば、高度な計算も楽に行えるため、統計解析や機械学習分野で活躍します。他にも、データ処理・分析ができる「pandas」や、機械学習に関する様々な機能を保有する「scikit-learn」が便利です。

機械学習は複雑な計算が必要であるため、「処理速度が遅いPythonは向いていないのでは？」と思われがちですが、これらのライブラリは処理速度が速いため、その弱点を気にする必要はありません。

### 優秀なフレームワークがある

Pythonには、優秀なフレームワークがあるのも特徴です。フレームワークとは、Webアプリを作る際に使う部品のようなもので、Webアプリに必要な機能が予め備わっているため、それらを使えば開発コストを抑えることができます。たとえば、**Django・Flask・BottleなどがPythonの代表的なフレームワークです。**

Webアプリ開発では完成品を顧客に見せた後、「ここはもっとこうして欲しい」と注文を受けることがあります。そのため、できる限りスピーディーに開発し、納期に遅れないようにしないといけません。フレームワークはそのための助けとなります。

**Windows・Linux・Macなどの主要なOSであれば、Pythonを用いて記述したソースコードはそのまま使用することができます。**このように、記述したソースコードの書き換えが不要で他の環境でも使用できるのは、エンジニアにとってPythonを活用する大きなメリットの1つといえます。

ここでは、Pythonでできることや自動化できることを紹介します。現在流行している言語の1つに数えられるPythonの中で、特に使用頻度の高いジャンルをまとめました。これらの開発に携わりたい場合は、Pythonを学んでみても良いかもしれません。

**Pythonでできることの代表例が、機械学習です。**未来を変える技術として、昨今人工知能分野は注目を集めています。Pythonは機械学習用のライブラリが豊富であるため、機械学習に向いている言語の1つです。機械学習で必要な複雑な計算も、Pythonなら容易に行うことができます。

現在世の中には、数々のPythonで作られた機械学習アプリケーションがリリースされています。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

統計解析分野においても、Pythonはよく使われています。**統計解析とは大規模なデータを分析し、何らかの有意義な結論を導き出すことです。**たとえば、Twitterの書き込みを分析し、商品の良い口コミ・悪い口コミを集計して、商品改善に役立てるといったことが可能です。

Pythonは数学ライブラリや統計解析ライブラリも豊富なため、統計解析も楽に行えます。統計解析を学ぶことで、データサイエンティストなどの仕事に就くことができます。

Webアプリケーション開発でも、Pythonは使われています。たとえば、動画配信プラットフォームのYoutubeはPythonで作られています。

PHPやRubyもWebアプリ分野では活躍していますが、その中でも**Pythonはソースコードが綺麗で読みやすいというメリットから、利用するWeb開発企業が増えています。**Webアプリ開発は需要が大きいため、Pythonを扱えるエンジニアの求人数は豊富にあります。

*【参考】：[マイナビAGENT｜Python](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_Python/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv02)*

Webエンジニアとは何か？その仕事内容や必要性、スキルについて解説！

スクレイピングでもPythonがよく使われています。スクレイピングとは、Webサイトからデータを取得し、エクセルなどに自動でまとめることです。スクレイピングを行うことで、自分が欲しい情報を取得できます。

スクレイピングはプログラミング初心者でも実装できるため、Pythonを勉強中の方は試しに作ってみることで便利さを実感できるでしょう。**Pythonは文字列を整形したり分割したりする関数も豊富であり、スクレイピングに向いている言語です。**

Pythonは、今流行りのブロックチェーン開発にも使われています。**データの処理と管理に強い言語であるため、多くのエンジニアがPythonを活用しています。**ブロックチェーン技術は仮想通貨などに使われており、「世の中を改革する技術」とまで言われています。

**Pythonを使って、ExcelやWordなどMicroSoft製品の操作の自動化も可能です。**Python単体ではこれらのアプリを扱うことはできませんが、Excelを操作する場合は「OpenPyXL」というライブラリをインストールすることで、表の作成やテンプレートを使ったデータ作成といったことを自動化できます。

また、「Python-docx」というライブラリを使うことで、Wordにおいて文章を新規作成・内容変更・画像の貼り付けが可能です。さらに2つのライブラリを組み合わせることによって、Excelの文章をWordに書き起こすなどアプリを跨いだ操作も行えます。

### あらゆる業務を自動化できる

ブラウザ操作・メール関連・ファイル操作・PDF操作・画像編集といったことも、Pythonのライブラリを活用することで簡単に自動化できます。以下に、ライブラリについてまとめたので参考にしてください。

*・ブラウザ操作*
「Selenium」というライブラリを使用することでWebサイトへログインしたり、フォームへ入力したりといった面倒な作業を自動化できます。

*・メール関連*
「smtplib」や「imaplib」といったライブラリを使用することで、SMTPやIMAPのサーバに接続できるため、メールを作成して送信するところまで自動化可能です。

*・ファイル操作*
Pythonには「OS」というライブラリが標準で用意されており、ファイルの作成や削除などの作業を自動化できます。

*・PDF操作*
「ReportLab」「PyPDF2」「pdfminer」といった複数のライブラリを用いることで、PDFファイルの作成や、ファイルから必要な部分のみ抜き出すことが可能です。難易度はやや高めです。

*・画像編集*
「Pillow（PIL）」というライブラリを活用することで、画像のサイズ・色の変更・画像の容量を圧縮するなどの作業を自動化できます。

## Pythonではあまりやらないこと

ここまでPythonでできることを紹介しました。一方で、Pythonが苦手とする分野もあります。ここでは、Pythonではあまりやらないことを紹介します。あくまで事例が少ないだけで、これらの開発にPythonが使えない訳ではありません。

スマホで使えるアプリやゲームの開発には、Pythonはそこまで使われていません。Pythonがモバイルアプリに向いていないというより、もっと向いている言語が他に多数あるためです。たとえば**AndroidアプリならKotlin、iOSアプリやSwiftなどの言語が適しています。**

KotlinやSwiftは学習コストも少なく、バグを生み出しにくい構成になっており、人気が高いです。モバイルアプリ開発に携わるなら、こういった言語を習得しましょう。

WordやExcelのようなデスクトップアプリの開発にも、Pythonはあまり使われません。「tkinter」というPythonライブラリを使用すればデスクトップアプリを開発できますが、JavaやC#の方がより向いているとされています。これらの言語も人気が根強く、なかなかPythonがシェアを獲得できていません。

Nintendo Switchのような家庭用ゲーム機の開発にも、Pythonはそこまで適しているとは言えません。なぜならPythonは処理速度が遅く、特に3Dゲームを作るのが困難だからです。**ゲーム開発ならC++などの言語が向いています。**C++はPythonより処理速度が早く、処理数が多いゲームも開発可能です。

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Pythonを効率的に学ぶには、プログラミングスクールに通う・書籍で学ぶ・学習サイトを活用する、といった3つの方法があります。ここでは、3つの学習方法について詳しくご紹介します。

### プログラミングスクールに通う

最も確実な方法は、プログラミングスクールに通うことです。スクールでは先生が学習スケジュールを組み、学習を管理してくれます。

また、**Pythonで分からないことがあればチャットやビデオ会議ですぐ質問でき、転職サポートまでしてくれるメリットがあります。**Pythonを扱う企業の求人を紹介し、採用されるための面接練習や職務経歴書添削まで行ってくれます。

エンジニア経験が2〜3年ある人はスクールに通う必要性はあまりないかもしれませんが、初心者の場合はプログラミングスクールに通う方法がおすすめです。

**Pythonの学習には書籍を活用することも重要です。**Pythonはプログラミング言語の中でも比較的容易な方なので、独学はそこまで難しくありません。開発環境構築も簡単ですし、経験者がつまずく箇所は少ないでしょう。ただし、より知識や理解を深めるには書籍などの活用が重要です。

以下におすすめの書籍を3つご紹介します。

*▪「きれいなPythonプログラミング クリーンなコードを書くための最適な方法」*
本書は、綺麗なコードを書くためのコマンドライン・コード整形・型チェッカー・リンター・バージョン管理といったツールを分かりやすく解説しています。よくある注意点などもまとめられているため、コード記述に自信のない方におすすめしたい1冊です。
▪著者：岡田佑一
▪ページ数：384ページ
▪出版社：マイナビ出版
▪発売日：2022/02/15
【参考】：[きれいなPythonプログラミング クリーンなコードを書くための最適な方法](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=127578)

*▪「Excel、データ整理＆分析、画像処理の自動化ワザを完全網羅! 超速Python仕事術大全」*
シンプルなコードで、データ整理・Webリサーチ・売上予測などのさまざまな作業を自動化するためのコツが詳しく記載されている参考書です。全編解説動画付きなので、本を読むのが苦手な方でも読みやすく分かりやすくなっています。
▪著者：伊沢剛
▪ページ数：304ページ
▪出版社：宝島社
▪発売日：2022/01/07
【参考】：[Excel、データ整理＆分析、画像処理の自動化ワザを完全網羅! 超速Python仕事術大全](https://tkj.jp/book/?cd=TD021021&path=&s1=)

*▪「Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム」*
Pythonを扱う上で重要なアルゴリズムを解説し、流れが理解できるような構成になっている本です。線形回帰・過剰適合・最尤推定法・カーネル法といった項目を徹底的に学習することで、機械学習を使いこなせるようになります。
▪著者：神野健哉
▪ページ数：196ページ
▪出版社：近代科学社
▪発売日：2022/02/25
【参考】：[Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム](https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764906365/)

昨今PythonをはじめITの学習において、学習サイトを活用する方法がスタンダードになりつつあります。*参考書と合わせて活用することで、より理解が深まりやすくなり、効率的な学習に繋げることが可能です。*費用としては月額1,000円程度で利用できる他、無料公開されている動画レッスンなどもあります。

まずは無料利用からスタートし、知識を深掘りしたくなったら有料プランに切り換えましょう。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)
【参考】：[ドットインストール](https://dotinstall.com/)

## Pythonは機械学習や統計解析分野で特に活躍

本記事では、Pythonでできること・できないことについて解説しました。どのような分野でPythonが使われているのか、お分かり頂けたかと思います。Pythonは処理速度が遅い反面、ライブラリが豊富だったりフレームワークが優秀だったり、メリットが多い言語です。

特に、**機械学習分野で多く使われており、今後需要がますます増えていくことでこれらに関わるエンジニアやデータサイエンティストの年収も高くなっていくでしょう。**こういった仕事に就きたい方は、ぜひ本書を参考にPythonを学んでみてください。

プログラミング言語にはそれぞれ、得意不得意があります。今回は、機械学習で人気のあるPythonでできること・できないこと・どのようなことが自動化できるのかといったことを踏まえ、Pythonをより深く知るために入門編として解説します。

Pythonは機械学習や統計解析の分野で使われている

モバイルアプリ開発ではKotlinやSwift、デスクトップアプリ開発ではJavaやC#の方が使いやすい

Pythonは処理速度が遅い反面、習得が容易、ライブラリやフレームワークが豊富などのメリットがある

Pythonでできること・できないことは？自動化のための入門編

エンジニアの方が真っ先に思い浮かぶスクラッチは、ITのシステム開発時に一から開発する手法ではないでしょうか。ここで言うScratchは、ビジュアルプログラミングの言語です。

Scratch（スクラッチ）とは、*マサチューセッツ工科大学メディアラボが小中学生向けに開発した教育プログラミング言語を指します*。完全無料であり、多くの言語文字に対応しますので利用が拡大しています。日本語については、漢字とひらがなの双方に対応しますので幅広い層で利用可能となっています。
【参考】：[Scratch](https://scratch.mit.edu/)



Scratchは、8歳から16歳をターゲットに設計されています。*世界200カ国以上の国々で利用されており、70カ国以上の言語で提供されています*。公式サイトの情報によると、2022年5月現在の利用者は9,000万人を超えており大変人気があります。
【参考】：[Scratch Community statistics at a glance](https://scratch.mit.edu/statistics/)

Scratchもこれまで何度かバージョンアップを行っています。2007年に正式リリースされた初期バージョンは、Smalltalk環境の1つであるSqueakで動作しました。2013年に登場した2.0は、Adobe AIRに置き換えられました。2019年登場の最新版3.0では、*HTML5ベースに置き換えられアプリ利用せずに利用できるウェブアプリケーションのため、利用者がさらに増えました*。

利用者は気づきにくいとは思いますが、このようにバージョンアップとともにベースとなる動作環境や言語仕様も変遷を遂げています。

Scratchの派生版ですが、5歳から7歳向けのソフトウェアとなるScratchJrが、タフツ大学リサーチグループらとの共同開発で製品化されました。Scratchの簡易版の位置づけとなっており、お絵描きできるレベルから徐々にプログラムを学んでいきます。その過程で、*幼児期の計算力や識字力を高めていきます*。
【参考】：[ScratchJr](https://www.scratchjr.org/)

scratchは、ビジュアルプログラミングという手法を用います。ビジュアルプログラミングとは、視覚的な図形や絵・アイコン等のオブジェクトを用い、矢印で連結しプログラム作成する言語手法を指します。

ビジュアルプログラミングの基本概念ですが、指示で用いる条件や具体的な動作が書かれたオブジェクトをマウス操作でつなぎ合わせ、必要となる動作を完成させていきます。組み合わせを工夫することで様々な動作をさせることができます。

Scratchは、*ブロック型ビジュアルプログラミング言語です*。基本操作の書かれたブロックを連結し、動きや見た目や音等に処理を表していきます。画像のコスチューム変更や音の変更もできます。

Scratchは、感覚的に操作できるように設計されていますので、従来のコンピュータ言語で必要とされるような言語仕様を覚える必要がありません。プログラム知識不要で、幼児のコンピュータ教育から始められます。

Scratchは操作が簡単でありながら、*漢字・ひらがな表示に対応しています*。子供から未経験の大人まで実際にプログラミングし実行することができます。すぐに理解できますので、実行コード作成の操作を通じて論理的思考を学び、発想力やコミュニケーション能力が向上します。

Scratchでは、ゲームやアニメーション作成を簡単に行うことができます。イベントを登録することでインタラクティブなストーリー作成も可能です。完成した作品は、コミュニティで共有し互いに作業することもできます。アカウント登録なしでも公開作品で遊んだり、新規にプロジェクトを作成することができます。アカウント登録することで、作品を共有することもできます。

Scratchは、拡張機能があり外部装置との接続が可能です。この機能を用いてロボット制御を簡単に行うこともできます。LEGOによるロボット接続キットも販売されています。
【参考】：[LEGO MINDSTORMS EV3](https://scratch.mit.edu/ev3)
【参考】：[LEGO BOOST](https://scratch.mit.edu/boost)

このようなScratchの操作を通じて、*論理的思考の考え方を学び、問題解決やプロジェクト設計、アイデアの共有や交換の方法を理解することができます*。

*Scratchのプロジェクト作成から実行までの一連の流れは、Scratchの中で完結します*。そのため、その中でScratch以外のプログラムを利用することはできませんし、他のプログラム言語でScratchのコードを実行することもできません。AndroidやiPadで動作する汎用コードの作成は、これまでのテキストベース言語に任せることになります。

Scratchを始めるには、*PCやタブレットのブラウザから誰でも始めることができます*。スマホは閲覧のみで、プロジェクトの作成・編集はできません。ブラウザはPCでは、ChromeやEdge・Firefox・Safariがサポートされます。タブレットでは、モバイル用のChromeとSafariに対応します。

PCやタブレットでサポートされるブラウザのバージョンですが、PC用ブラウザは、Chrome：バージョン63以降、Edge：バージョン15以降、Firefox：バージョン57以降、Safari：バージョン11以降がサポートされます。Internet Explorerはサポートされていません。

タブレット用ブラウザは、Mobile Chrome：バージョン63以降、Mobile Safari：バージョン11以降がサポートとなります。

*ブラウザが対応しない場合は、アプリ版のScratchも利用可能です*。必要に応じてインストールを行います。Scratchアプリは、Windows 10以降、macOS 10.13以降、ChromeOS、Android 6.0以降に対応しています。
【参考】：[Scratchアプリをダウンロード](https://scratch.mit.edu/download)

公式アプリはiOSに対応しませんが、ウェブアプリケーションのためSafariで問題なく動作します。派生版のScratchJrはiOS・Androidともに対応しています。

### Scratchのプログラム作成と操作手順

*Scratchのプログラム作成は、プロジェクトを作成し作業していきます*。完成したら作品として公開することもできます。Scratchのホームページ最上部、左から2番目の「作る」あるいは「つくる」でプロジェクト作成のページが表示されます。

Scratchでは、*言語が日本語の「漢字」と「ひらがな」に対応しています*。「作る」あるいは「つくる」でプロジェクト作成の編集ページを表示させます。その最上部、左から2番目の地球儀のアイコンメニューから言語選択可能です。「日本語」では漢字、「にほんご」ではひらがな表示に設定されます。利用者の年齢に応じて選択し、使用します。

Scratchの編集画面は「コード」「コスチューム」「音」のタブを選択し、利用します。*コード編集画面がメインの編集画面です*。左側に提供ブロック一覧がパレット表示されており、中央にコード部分（スクリプトエリア）が表示されます。右側はステージと呼ばれる動作結果を表示する部分です。

コスチューム編集画面は、登場キャラクターを編集する画面です。音編集画面は、ブロック動作時の音を編集します。

Scratchの指示や操作を実行するブロックは、カテゴリー分類されています。具体的には、*処理系の「動き」「見た目」「音」、条件や判断の「イベント」「制御」「調べる」、演算系の「演算」「変数」に分類されます*。

「動き」は、キャラクターに動きを与えます。移動歩数や移動先を指定できます。キャラクターを回転することもできます。「見た目」は、キャラクターが言葉を発したり、コスチュームを変更したりします。大きさや色を変更することもできます。「音」は、デフォルトの音や録音データを鳴らしたり、効果音を変えたりします。音量変更も行えます。

「イベント」は、プログラム実行のトリガーとなる動作を指定します。旗が押された場合や、特定のキー操作をトリガーすることができます。背景・音量・メッセージ受信等のトリガーも指定できます。「制御」は、所定時間待ったり、繰り返したりできるほか、条件分もブロックで定義されています。「調べる」は、キー操作やマウスポインタ―の接触やクリック等の状況を取り込みます。

「演算」は、四則演算や比較演算、論理演算、文字列演算等に対応します。「変数」は、変数の作成から値設定・表示等を行います。

上記ブロックで不足する場合は、「ブロック定義」で新たなブロックを作成します。

上記のブロックの他に「拡張機能」を搭載します。左下の青いボタンが拡張機能です。音楽やビデオモーションセンサーなど11種類の拡張機能が用意されています。LEGOと連動したロボット操作も簡単に行うことができます。

ファイルの保存と読み込みは、「ファイル」メニューから行います。*編集ファイルは拡張子”.sb3”です*。Scratch 3.0に対応するファイルで、旧バージョンのScratch 2.0で用いることはできません。逆に旧ファイルの”.sb2”はScratch 3.0で読み込むことができます。

作品の公開は、Scratchの魅力の1つです。自身の作品を評価してもらうほかに、すでに多くのプロジェクトが公開されています。*プログラミングの例として多数の作品に触れることは学習の手助けになります*。公開プロジェクト（作品）は、リミックスすることができます。楽曲で言う編曲のようなイメージです。

*Scratchの作成（編集）ページには、解説書となるチュートリアルが表示されています*。必要に応じて処理方法を確認することができます。最上部中央付近に「チュートリアル」というメニューが表示されています。クリックすることで、登録済みチュートリアルが表示されます。概要から操作別・目的別に26のチュートリアルを利用することができます。
【参考】：[Scratch アイデア](https://scratch.mit.edu/ideas)

この他に、カテゴリー別の操作方法をコーディングカードにまとめており、やりたいことがすぐできるように工夫がされています。
【参考】：[Scratch すべてのコーディングカードを入手する](https://resources.scratch.mit.edu/www/cards/ja/scratch-cards-all.pdf)

## Scratchの用途が広がっていきます

Scratchは、ScratchJrを含めると幼児からプログラミング未経験者の大人まで幅広く利用可能です。公式登録している利用者はすでに9,000万人を超えています。**学校教育の他、多様性が求められる、博物館や美術館・図書館・公民館・コミュニティセンターでも実際に利用されています**。

このように現実的に利用が拡大していることから、論理的思考能力の開発の用途に適していることは明らかです。Scratchコミュニティの活用だけではなく情報発信するなど、自身も貢献してみてはいかがでしょうか。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

ドローンプログラミングの言語はPythonが最適？できることも解説

Scratchとは、小中学生向けに開発した教育プログラミング言語を指します。ビジュアルプログラミング言語の1つで、派生版を含めると幼児からプログラミング未経験者の大人まで対応可能です。ここではScratchの特徴や使い方について解説していきます。

Scratchとは、小中学生向けに開発した教育言語でビジュアルプログラミング言語の1つを指します

70カ国以上の言語表示に対応し、9,000万人以上に利用されています

漢字とひらがなに対応し、PCやタブレットで操作できることから、日本でも利用者が拡大しています

Scratchとは？広がるプログラミング教育の世界を解説！

エンジニアの皆さんは、機械学習やディープラーニングといえば、プログラミング言語のPythonを思い浮かべる方が多いと思いますが、Pythonと似た言語で、数値計算に特化した数値解析ソフトウェア/プログラミング言語MATLABが注目をされています。

この記事ではエンジニア初心者の皆さんに向けて、**MATLABで何ができるのか、Pythonとは何が違うのか、難易度や将来性などを徹底解説していきます。**

MATLAB（マトラボ）は、米国に本社を置き、数値計算ソフトを開発する**MathWorks社のプログラミング言語の名称です。**日本ではMathWorks日本法人によって販売されており、トヨタなど日本企業の導入事例も増えています。

MATLABは、行列処理や配列処理を得意とし、数値計算の分野に強い言語です。ほかに、データ型の変換、演算、条件分岐などのプログラミング機能を備えています。また、C言語、C++、Java、Pythonなどの他言語との連携機能を有するという特徴を有しています。

*【参考】：[MATLAB公式ページ](https://jp.mathworks.com/products/matlab.html)*

*【参考】：[「うまい運転」を実現するには トヨタ自動車がモデル予測制御（MPC）を活用](https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/mwj-13/)*

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

MATLABの特徴としては、**数値計算処理に強い、グラフや図の作成が簡単である**という点にあります。また、コンピュータがプログラムを実行する際に、PHPやPython、Rubyなどと同じくインタプリタ言語です。

インタプリタ言語とは、1行ずつ機械語に翻訳していく方式の言語で、コンパイル作業が不要で、プログラムの実行結果をすぐに確認できる点がメリットです。

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MATLABは米国の数学者クリーブ・モラー氏により1970年代後半に開発されました。クリーブ・モラー氏がコンピューター科学長を務めるニューメキシコ大学で学生たちに利用されたMATLABは、フリーソフトとして他の学校へも広まり、応用数学コミュニティでも話題になりました。

1983年にエンジニアのジョン・N・リトル氏がMATLABの商用利用の可能性に気付き、1984年にMathworks社を設立するとC言語でMATLABを書き直し、商用パッケージ化を図ったのです。**MATLABは当初、制御工学分野を中心に普及拡大をしていきましたが、次第に理工学系・経済学系の線形代数や数値解析分野でも使われるようになりました。**

最初は米国内を中心にで使われていたMATLABですが、1988年に日本で商用展開が行われ、『サイバネットシステム株式会社』が日本での販売を受け持ちました。その後、2009年以降は『MathWorks Japan』が販売代理店業務を受け持ち、今日に至っています。

東京工業大学では、2015年にMathWorks社と「Total Academic Headquarter」（TAH）ライセンス契約の締結を行いました。その結果、東工大学内のコンピューター以外にも、東工大の学生や教職員のパソコンにまでMATLAB/Simulinkがインストール可能となったのです。

これは**東工大の教育改革の一環としてMATLABの活用を進める**ものであり、今後の利用拡大、コンピューター学習の多様化などが期待されています。ほか、金沢工業大学もAI人材の育成を目指してMATLAB/Simulinkを導入し、全学生と教職員が、いつでも、どこでも、それらを自由に利用できる環境が整っています。

*【参考】：[東京工業大学が教育改革にMATLABを活用](https://jp.mathworks.com/videos/implementing-education-reform-at-tokyo-institution-of-technology-with-matlab-1490301629502.html)*

**SimulinkはMATLAB上のダイナミックシミュレーションのオプションツールボックスです。**

ダイナミックスシミュレーションとは、CG（コンピューターグラフィックス）で物体や人の動きなどの物理運動を力学的に模擬実験して表現するアニメーションのことです。SimulinkはMATLABとは一体の関係にあり、Simulinkだけを単独で利用することはできません。

*【参考】：[Simulink-公式](https://jp.mathworks.com/products/simulink.html)*

MATLABはPythonとほぼ同様のことができます。では具体的に何ができるのか、**活用事例も交えて代表的なものを挙げていきます。**

MATLABの得意なこととして、**深層学習（ディープラーニング）を活用したアルゴリズム開発、そのアルゴリズムの実装があります。**例としては『歩きスマホの検知』というものがあります。

これは「ディープラーニングによって、歩きながらスマホを利用している人物を判断・検知し、危険な歩きスマホをしていると警告を行う」といったアルゴリズムが実際に開発されています。

**MATLABの活用事例としては、先進運転支援システム（ADAS）があります。**先進運転支援システムはドライバーの役割である走行時の障害物認識を行い、自動ブレーキなどの制御を行う運転支援システムです。公式サイトによると、米国ではこのADASによって交通事故が28%減少したという結果が出ています。

*【参考】：[ADAS（先進運転支援システム）｜MathWorks 公式](https://jp.mathworks.com/discovery/adas.html)*

### Toolboxによるさまざまな数値計算

MATLABは数値計算言語と言われるだけあり、**アドオンのToolboxで機能拡張ができ、「統計解析」や「アルゴリズム開発」、「内挿、外挿、回帰」、「微分と積分」などあらゆる数値計算処理機能を利用することが可能です。**

MATLABには**CおよびC++のコード生成機能として、MATLABのコーディング用ツールである「MATLAB Coder」があります。**これによって、Cによるデスクトップアプリケーションや組込み用のアプリなど、幅広い用途に対応可能なコードの生成が可能となっています。

*【参考】：[MATLAB Coder-公式](https://jp.mathworks.com/products/matlab-coder.html)*

Pythonとよく比較されるMATLABですが、**MATLABはPythonとは何が違うのか**について見ていきましょう。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

両者の違いを比較するために、比較表を作成してみました。

こうして比較してみると、**料金面や求人の多さではPython、数値計算処理機能ではMATLABということになるかと思います。**

	　　　　　　   　MATLAB	　　　　　　　　　  Python

*▪料金：*	　　　    基本は有償	　　　　      基本は無償

*▪得意分野：*	　　数値計算処理	　　　ディープラーニング

*▪言語方式：*	　　　　～いずれもインタプリタ言語～	

*▪サポート：*	　　専用ヘルプあり　　　ユーザーフォーラムなど

*▪求人件数：*	　　少ない　　　　   多い

※MATLABを言語として比較しています。

*【参考】：[Python 公式サイト](https://www.python.org/)*

*【参考】：[公開求人検索｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

ここまで、MATLABの概要、MATLABで何ができるのか、MATLABとPythonの違いなどについて解説しましたが、ここでは**MATLABに関する素朴な疑問について解説をします。**

MATLABは基本的に**有償ソフトですが、30日間の無料評価版があります**ので、興味のある方は試してみてください。他、価格体系は以下のようになっています。詳細は参考リンク※で確認してください。

▪標準ユーザー　：　285,000円（永久ライセンス）、114,000円（年間ライセンス）

▪学術的使用（個人）：72,500円（永久ライセンス）、36,250円（年間ライセンス）

▪（HOME）個人利用：15,500円（購入）

▪学生：　4,990円（学生免許）、9,990円（学生スィートライセンス）

*【参考】：※[価格とライセンス｜MathWorks](https://jp.mathworks.com/pricing-licensing.html?prodcode=ML&intendeduse=comm)*　

MATLABを言語として見た場合、どの程度の人気度なのでしょうか？プログラミング言語の人気ランキングを発表しているTIOBE※によると、昨年に比べてランキングを落としてはいますが、**MATLABはよく知られたPerlやRubyに次ぐ位置にあります。**

*【参考】：※[TIOBE Index for May 2022](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)*

MATLABは日本ではまだ知名度が低く、他の言語と比べると参考書やスクールなどの数は限られていますが、以下の**MathWorksのオンラインコースで学び、おすすめの参考書を利用してMATLABの使い方を学ぶとよい**でしょう。

*【参考】：[MATLAB入門｜自己学習形式のオンラインコース](https://matlabacademy.mathworks.com/jp/details/matlab-onramp/gettingstarted)*

初めての人でも独習で学べる入門書です。簡単な計算やシミュレーション、機械学習まで、サンプルコードで実践しながらやさしく学べます。MathWorksの*オンラインコースと併用するとより効果的でしょう。*

▪著者：藤原　毅夫
▪ページ数：224ページ
▪出版社：東京大学出版会
▪発売日：2021/01/22

*【参考】：[MATLABクイックスタート](http://www.utp.or.jp/book/b550289.html)*

**MATLABには、MathWorks社独自の認定資格制度があります。**Associateと Professionalの2つのレベルの認定資格があり、認定を取得するとMATLABエンジニアとしてのスキル証明になります。資格試験はMathWorks社のオンラインのトレーニングコースを受講することで試験勉強ができます。

試験はオンラインでの受験が可能ですが、詳細はMathWorks社に問合せをして確認してください。

*【参考】：[MathWorks 認定プログラム](https://jp.mathworks.com/services/training/certification.html)*

MATLAB/Simulinkは日本ではトヨタをはじめとして、日産、三菱重工業、村田製作所などの名だたる民間企業で採用されています。また、MATLABが利用されるDXやAI、IoTの分野はエンジニア需要が旺盛ですが、一方でITエンジニアの不足は続きます。

こうした状況から、**MATLABエンジニアに対する需要は今後も増加することが想定されます。**Pythonの人気は相変わらず高いものがありますが、日本市場でもMATLABが浸透していけば、MATLABエンジニアに対する需要は伸びると考えられます。

MATLABを試してみて、興味が湧いた方、AIエンジニアを目指す方はMATLABを習得してみてはいかがでしょうか。

*【参考】：[トヨタ｜検索｜MathWorks](https://jp.mathworks.com/search.html?c%5B%5D=entire_site&q=%E3%83%88%E3%83%A8%E3%82%BF&page=1 )*

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

MATLABとは、ディープラーニングやデータ解析などで人気の数値計算ソフトウェアです。AI開発のプログラミング言語ではPythonと同様に、MATALABへの期待が高まっています。ここではMATLABの概要や特徴など、エンジニア初心者に向けてやさしく解説します。

MATLABはMathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアの中で使われているプログラミング言語の名称

MATLABはアドオンのToolboxで機能拡張ができ、あらゆる数値計算処理機能を利用することが可能

MATLABの需要は今後も増加することが想定されるため、AIエンジニアを目指す人は習得をおすすめ

MATLABとは？AI開発で人気の数値解析ソフトウェア/言語を初心者向けに解説

- [HTMLを独学で勉強するには? エンジニアが学ぶべき理由や習得に必要な時間](https://and-engineer.com/articles/YXpquhUAACsAivlG)

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**HTML5は2021年1月28日に廃止されました。**この記事を見てドキッとした人もいるのではないでしょうか。廃止の影響があるのか？あるいは今後も使えるのか？と、大変気になります。HTML5の廃止により、今後の影響がどうなるのか心配な人に向けて解説します。

HTMLとは？今さら人に聞けないその概略や役割を解説！

**HTML5とは、ハイパーテキスト記述言語（HyperText Markup Language）の5回目の改訂版**を指します。HTMLの仕様はWeb Hypertext Application Technology Working Group（WHATWG）が策定し、World Wide Web Consortium（W3C）で勧告されています。

HTML 5.1以降はHTML Living Standardに基づいており、現在最新の仕様はHTML 5.2を勧告後、HTML Living Standardに統合され仕様統一されています。

【参考】[WHATWG HTML Living Standard](https://html.spec.whatwg.org/multipage/)

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

HTMLは5回の仕様改訂を重ね、5回目の仕様改定でHTML5となりました。以下はオリジナル版からの仕様バージョンの変遷です。

・*オリジナルHTML*
　1989年にCERNで考案され、1990年にコードが開発されました。

・*HTML 1.0*
　1993年IETFによりオリジナルHTMLに従い、仕様化されました。

・*HTML 2.0*
　1995年IETFにより、RFC1866後にRFC2854として仕様化されました。
　以降のバージョンはW3Cが管理することになりました。

・*HTML 3.2*
　1997年W3C勧告により仕様化されました。

・*HTML 4.0、4.01*
　それぞれ1997年・2018年W3C勧告により仕様化されました。

・*HTML 5.0、5.1、5.2*
　それぞれ2014年・2016年・2017年W3C勧告により仕様化されました。

上記の通り、オリジナルHTMLからHTML 4.01までは定期的に仕様が改定されています。しかし、HTML 4.0からHTML5までは7年経過しています。**W3CはHTMLの仕様変更を望まなかったため、その間2004年にWHATWGが開発と仕様化を進めました。**

【参考】[W3C Hypertext Markup Language (HTML)](https://www.w3.org/MarkUp/draft-ietf-iiir-html-01.txt)
【参考】[ITEF Hypertext Markup Language - 2.0](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1866)
【参考】[W3C HTML 3.2 Reference Specification](https://www.w3.org/TR/2018/SPSD-html32-20180315/)
【参考】[W3C HTML 4.0 Specification](https://www.w3.org/TR/REC-html40-971218/)
【参考】[W3C HTML 4.01 Specification](https://www.w3.org/TR/html40/)
【参考】[W3C HTML5](https://www.w3.org/TR/2018/SPSD-html5-20180327/)

*WHATWGとは、Web Hypertext Application Technology Working Groupの略です。*WHATWGはアップル社・Mozilla Foundation・オペラソフトウェア社が設立したコミュニティで、開発ベンダ視点でHTMLを改善する活動を行っています。

2007年からはアップル社・グーグル社・マイクロソフト社・Mozilla社が共同運営しており、**ウェブブラウザに実装する技術の標準化作業を担当**しています。

【参考】[Welcome to the WHATWG community](https://whatwg.org/)

HTML Living Standardとは、WHATWGによって策定されたHTMLの規格です。**W3CのHTML5は2021年1月28日に廃止されたので、HTML Living Standardが唯一の標準規格**となります。

【参考】[HTML Living Standard](https://html.spec.whatwg.org/multipage/)

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