ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

ITコンサルタントの仕事は激務？人気の職種なのはなぜ?

ITコンサルタントが独立するメリット・デメリットとその方法

## ITコンサルタント企業とは？

**ITコンサルタントとは、企業の経営的な課題や問題をIT技術によって解決案を作成し、提案する職種です。**ITコンサルタントには担当する事業に合わせてさまざまな種類に分類されます。

- 総合系コンサルティング
- IT系コンサルティング
- 戦略系コンサルティング
- シンクタンク系コンサルティング
- 人事コンサルティング
- 企業再生
- 事業再生系コンサルティング

  
上記を含め、十数種類以上が挙げられます。今現在の日本には、どれほどのITコンサルタント企業があるのでしょうか。この記事では、ITコンサルタントの企業・仕事内容・ITコンサルタントになるにはどうすればいいのか、などについて解説しています。

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## ITコンサルタント企業の一覧

マイナビIT エージェントでは、総合系とIT系のコンサルティングファームリストを掲載しています。以下は、同サイトを参考にそれぞれの企業を一覧でまとめています。

- アビームコンサルティング株式会社
- 株式会社NTTデータ経営研究所
- TIS株式会社
- アクセンチュア株式会社
- 株式会社ベイカレント・コンサルティング

 
【参考】：[アビームコンサルティング株式会社](https://www.abeam.com/jp/ja)
【参考】：[株式会社NTTデータ経営研究所](https://www.nttdata-strategy.com/)
【参考】：[TIS株式会社](https://www.tis.co.jp/)
【参考】：[アクセンチュア株式会社](https://www.accenture.com/jp-ja)
【参考】：[株式会社ベイカレント・コンサルティング](https://www.baycurrent.co.jp/)

- フューチャーアーキテクト株式会社
- アバナード株式会社
- 株式会社マネジメントソリューションズ
- グランバレイ株式会社
- 株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティング

 
【参考】：[フューチャーアーキテクト株式会社](https://www.future.co.jp/architect/)
【参考】：[アバナード株式会社](https://www.avanade.com/ja-jp)
【参考】：[株式会社マネジメントソリューションズ](https://www.msols.com/)
【参考】：[グランバレイ株式会社](https://www.granvalley.co.jp/)
【参考】：[株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティング](https://www.bigtreetc.com/)

【参考】：[コンサルティングファームリスト：マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/consulting/list/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

## そもそもITコンサルタントとは

そもそもITコンサルタントとは、どういった仕事を担当するのでしょうか？ここでは、ITコンサルタントの仕事内容やルーツ、ITコンサルタントの種類などをまとめました。　

### ITコンサルタントの仕事内容

ITコンサルタントの仕事は、**企業経営者・システム部門責任者・現場担当者などのヒアリング結果をもとに、現行システムの改廃や新規システムの開発導入といった解決策の提案を行います。**そのため、あらゆる分野での総合的な知識やスキルが求められます。

数あるIT業界の中でも、ITコンサルタントはトップに位置する職種といっても過言ではありません。それほどレベルの高い仕事を任され、社会的地位も高い職種です。

### ITコンサルタント企業のルーツ

外資系ITコンサルタント企業の双璧と言われるIBMとアクセンチュアですが、IBMはもともと大企業をクライアントとするコンピューターメーカーで、アクセンチュアは米国でもっとも有名な会計監査法人でした。両者の共通点は、さまざまな企業が抱える課題や悩みに接し、相談を持ちかけられることが多い立場にあったということです。 

経営コンサルティング会社からITコンサルへ主力をシフトした会社もあります。あらゆる企業がIT化を推進する（迫られる）中で、従来からあった経営コンサルティング会社がITコンサル部門を強化せざるを得なかったということです。 

コンサルティング企業の分類として、戦略系コンサル・組織人事系コンサル・財務系コンサル・流通系コンサルなどがありますが、現在ではそのどれもがITコンサルの要素を抜きには機能しなくなっていると言えます。

【参考】：[IBM](https://www.ibm.com/jp-ja)
【参考】：[アクセンチュア](https://www.accenture.com/jp-ja)

### 得意分野で分けたITコンサルタント企業の種類

ITコンサルタントの種類は、業種の数・企業の機能の数だけあると言えます。

*【業種別】*
金融システム、流通システム、工場システム、通信システム、メディアシステム、公共システムなど業種によって求められるIТシステムは異なります。

*【機能別】*
会計システム、人事管理システム、営業システム、製造管理システムなど企業の機能や部門によってもシステムは違います。

ITコンサルタントと言っても上記のすべての分野が得意なわけではなく、得意分野での棲み分けがあります。

### ITコンサルタント企業の将来性 

政府は日本のすべての企業が2025年までにDX（デジタル・トランスフォーメーション）を達成すべきだとしています。トランスフォーメーションとは蛹が蝶に変わるような劇的な変容のことですが、中小企業を含めたすべての企業がこのような「様変わり」をすることは簡単ではありません。 

2020年12月の経済産業省の「DXレポート2 中間取りまとめ」※によると、約95％の企業はDXに全く取り組んでいない、またはようやく取り組み始めた段階としています。このような企業環境の中で、**企業のIT化を指導・支援するITコンサルタントの需要は今後ますます大きくなっていくでしょう。**

【参考】：※[DXレポート2 中間取りまとめ：経済産業省](https://www.meti.go.jp/press/2020/12/20201228004/20201228004-3.pdf) 

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりもやや高いことが分かります。

能力値やスキルの高さを評価されることで高収入を目指せることはもちろんですが、**ITコンサルタントは独立しやすい職種でもあるため、自由な働き方によって、より多くの報酬を得ることも可能です。**また、給与交渉などで段階的に年収を上げていくこともできます。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## ITコンサルタント企業で担当する仕事

ITコンサルタント企業にはSEとプログラマーもいます。ITコンサルタントはクライアントの課題を解決するためにSEやプログラマーとともにシステムを構築します。担当分野には次のような種類があります。 

ERPコンサルタント：ERP（Enterprise Resource Planning）は、*企業のリソース配分計画です。*クライアントが抱える経営課題（営業・マーケティング・財務など）を分析し、課題解決に必要なITシステムを要件定義して、設計から開発までのプロジェクトをマネジメントします。

SCMコンサルタント： SCM（Supply Chain Management）は、*材料調達から、製造・配送・販売までの一連の業務プロセスを管理することです。*SCMコンサルタントはこの連鎖（サプライチェーン）をITを活用して効率化・最適化するのか仕事です。

CRMコンサルタント：CRM（Customer Relationship Management）は直訳すると「顧客との関係の管理」ですが、CRMコンサルタントはスマホを片手にアプリやSNSを通じてサービスや製品にコンタクトする現代の消費者と企業の「良い関係」を構想し、提案します。

BIコンサルタント：BI（Business Inteligence）は、*企業内外のデータを迅速な意思決定に結びつけるシステムを構築します。*近年ではビッグデータの活用が多くの企業で重要なテーマとなっていますが、その支援もBIコンサルタントの仕事です。

### セキュリティコンサルタント

セキュリティコンサルタント：サイバーセキュリティは、現代の企業の重要な経営課題です。日々出現する新手のウィルス攻撃から業務システムを守るとともに、顧客情報などの漏えいを防ぎ、企業のコンプライアンスを支援するのがセキュリティコンサルタントの仕事です。*システムの虚弱性を監視して対策を提言します。 *

高いスキルと実績が重要なITコンサルタントですが、実際の業務において激務という声もあります。ここでは、ITコンサルタントにおいてどのような部分が激務と言われるのかを解説します。

### ITについての勉強が尽きない

ITコンサルタントはその名の通り、ITにおけるプロであるため知識はもちろん、最新のIT技術や情報についても熟知しておかなければなりません。

ITコンサルタントになるだけでも大変な苦労をしたエンジニアも多いですが、晴れてITコンサルタントとして活躍することになったとしても常に知識のアップデートや学習は欠かせません。

多忙な仕事を抱える中で、学習の時間を確保せねばならず、両立が難しく感じることもあります。担当する事業や案件によってはそういった時間を取る余裕がない場合もありますが、**この先ITコンサルタントとしてさらなる活躍を図るためには、市場価値を高めるための学習時間はとても重要です。**

### 事業によっては残業が続くことも

ITコンサルタントは、事業によってはプロジェクトが稼働することで月間70〜80時間程度の残業が当たり前になることもあります。日によってはほぼ毎日終電で帰宅したり、終電を逃してしまったりすることもあるでしょう。多忙な状態の日が続くことで、「激務で大変」と感じてしまうこともあります。

ITコンサルタントの仕事は、クライアントが何に悩んでいるのか・課題の原因となっているものは何かをうまく聞き出す必要があります。そのため、クライアントとの密なコミュニケーションが必要であり、それ故にクライアントとの関係性に悩むこともあります。

また、クライアントの都合により急なスケジュール変更や要望を受けることもあるため、柔軟な対応力が求められます。顧客対応の大変さや疲れを感じることもありますが、丁寧な対応をすることでクライアントからの信頼を得やすくなります。

無理難題を聞き入れるのではなく、*うまく立ち回る術を身に付けることで、将来的に良い結果が生まれることもあります。*

## IТコンサルタントになるには 

キャリアパスの先にITコンサルタントを目指している若手エンジニアは、何を学び、何を身につけていったらよいのでしょうか。

### プロジェクトの運営スキルを身につける 

ITコンサルタントは、クライアントのプロジェクトに重要な立場で参画することになります。一筋縄でいかないプロジェクトという生き物をやりくりする知恵を、現在の仕事を通じて養っていくことが大切です。 

社内プロジェクトでエンジニアとしてタスクをこなす中でも、**プロジェクトのゴールをユーザーファーストの角度から見据えながら仕事をするように心がけましょう。**クライアントからの仕様変更の要求に大変さを感じてしまいますが、上の立場や違う立場への理解や想像力も必要です。

### 経営やマーケティングについて勉強する 

クライアントの課題を解決するには、社会の動きや経営環境の変化に無頓着ではいけません。経営についての知識も必要です。もちろん、日進月歩のITの知識にキャッチアップし続けることも必須です。**ITコンサルタントが勉強しなければいけないことは無限にあると言ってもよいでしょう。 **

自分のペースで仕事がしたい方には、ITコンサルタントの仕事は苛酷なものになるでしょう。気分を切り替えることも必要ですが、1日休んだあとはしっかりと勉強にとりかかる姿勢が必要です。 

### コミュニケーション能力、交渉力を磨く 

ITコンサルタントは、多くのステークホルダー（関係者）と話し合い、仕事の方向を定めて行きます。その際には人間性についての理解やセンスが欠かせません。**人に興味を持ち、人とはこういうものだという知見を蓄えていくことが財産になります。 **

人と交渉する際にもっとも助けになるのは、相手に好かれることです。人に好かれるためには、まず相手の話をよく聞くことが大切です。

ここまで述べてきたように、ITコンサルタントへの道はハードですが、日々業務を通じてスキルを高め、自主的な学習を積み重ねることで実現を期すことが可能です。

ITコンサルタントを目指すうえで、転職に有利に働きやすくなる資格を3つ紹介します。

*■ITコーディネータ（ITC）*
経済産業省が2001年に国家プロジェクトの一環として設けた資格の1つです。ITコンサルタントはITに軸足があり、ITコーディネータは経営に軸足があります。経営企画・営業部門・システム部門・監査部門の⽴場から「IT経営」を主導するための知識やスキルを証明します。

【参考】：[ITコーディネータ試験 | ITコーディネータ資格取得サイト](https://itc-shikaku.itc.or.jp/exam/)

*■中小企業診断士*
中小企業診断士の学習をする上で、企業の経営に関する知識を身につけることができる、経営コンサルタントとしての国家資格です。企業をさまざまな視点から診断して、適切な改善策を提供できるスキルを認定します。

【参考】：[中小企業診断士資格取得を目指す方に中小企業診断士試験のご案内です](https://www.j-smeca.jp/contents/007_shiken.html)

*■プロジェクトマネージャー試験（PM）*
IPA主催の国家資格であり、プロジェクトマネジメントに関する必要なスキルや知識の証明となる資格です。PM資格としての評価は非常に高く、また就職や転職の際には大変有利になると言われるおすすめの資格です。「エンジニアとして実務経験10年程度、かつプロジェクト管理経験がある人」を想定しています。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：プロジェクトマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

ITコンサルタントはエンジニア職をある程度経験しないと目指せないイメージがありますが、実は新卒を採用している企業は少なくありません。新卒がITコンサルタントを目指すなら、企業側が求めているのは「メンタルの強さ」にあります。

顧客の要望に応えるためには、限られた時間のなかで結果を出さねばならないため、プレッシャーを感じてしまうこともあります。よって、スキルや技術面よりも新卒でも揺るがない内面的な強さを重視される場合もあります。

### 面接官がチェックするポイント

ITコンサルタントに転職する際に、面接官がチェックするポイントについてまとめてみました。ITコンサルタントに関わらず、全ての転職に共通する事項です。

*■身だしなみ*
どの職種においても、面接時に身だしなみがきちんとできていないとマイナスポイントになってしまいます。特にコンサルタントとして従事する場合は、さまざまな企業と触れ合うため、一層身だしなみに気をつけねばなりません。

あなたはキャリアパスの先に「IТコンサルタント」としての自分を思い描くことはありませんか？ハードルは高そうですが、魅力的なこのポストがあるのはどんな企業なのか、またこのポストが一般企業（クライアント）とどのように関わるのかを分かりやすく解説します。

IТコンサルタント企業とは、クライアントのIТ化を指導・支援する企業のこと

DX推進が急務される日本において、IТコンサルタント企業の需要は大きい

IТコンサルタント企業に転職するには、まず今の会社でプロジェクト運営のスキルを磨こう

IТコンサルタント企業の一覧！仕事内容や年収、必要なスキル・資格を解説

## データサイエンティストに求められるスキルとは？

**データサイエンティストとは、データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**2010年頃から始まったビッグデータによるデータ爆発と、人工知能（AI）の活用加速により蓄積データの活用の場が増大しています。

そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータ分析を担当するデータサイエンティストは、情報技術の進歩によりITエンジニアの活躍する領域となってきています。そんなデータサイエンティストには、どのようなスキルが求められるのでしょうか？

### 人材育成強化が図られているデータサイエンティスト

近年、データサイエンティストは人工知能（AI）の活用拡大により脚光を浴びています。

内閣府ならびに首相官邸により、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、その中で議論されている主なAI適応領域として、各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が挙げられています。

データサイエンティストはそのAI適応領域での活躍が強く期待されており、人材育成強化が検討されています。

【参考】：[内閣府 AI戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)
【参考】：[内閣府 AI戦略2019](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/aistratagy2019.pdf)

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

### データサイエンティストに求められる3つのスキル

データサイエンティストが担当する仕事は、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。

（1） ビジネス課題の抽出
（2） データ収集の準備・収集
（3） データ分析
（4） ビジネス課題の解決

上記のサイクルを実務に当てはめると、最初にデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目定義とゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。

そして収集データを分析し、問題の可視化を行っていきます。最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、ビジネス改善を進めます。上記のビジネスサイクルに関係するスキルとして、**「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネススキル」が必要です。**

データサイエンスはバラつきのあるデータをデータ分析を用いて正しい考察を得るために活用し、データエンジニアリングはデータサイエンスで取り扱う膨大な情報をプログラミング技術などを用いて処理します。ビジネススキルは、最終的にどう経営で活かすのか提案するために必要です。

### データサイエンティストの将来性

需要の高まるデータサイエンティストですが、一方で「データサイエンティストはなくなる」あるいは「データサイエンティストはいらない」といった言葉を目にする事があります。

その理由は、AIに仕事がとって代わられるのではないかという懸念や、仕事が細分化して現在のデータサイエンティストではなくなるのではないか、という見方があるためです。

しかし、**データサイエンスの分野が今も成長を続けていることを考えると、データサイエンティストの需要の高さは今後も変わらないと言えるでしょう。**データをビジネスにどう活用していくかというデータサイエンティストの重要な役割も、現時点ではAIよりも人間の方が得意だと考えられています。

データサイエンスの分野でもAIが担う役割は拡大していくことが予想されますが、そのAIを活用するのは人間です。人間の力とAIの力を効果的に組み合わせ、データ活用をさらに進化させていくことは、今後もデータサイエンティストに期待されるところです。

## データサイエンティストの仕事内容

ここでは、データサイエンティストの役割や仕事内容、気になる年収事情について解説します。

### そもそもデータサイエンスとは？

データサイエンスとは、以下に挙げるデータ分析手法を扱う学術研究分野を指します。

数学や統計学を用いた数学的手法

計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法

機械学習やパターン認識等の人工知能技術

データサイエンティストはこれらのデータ分析手法を活用し、データ分析を行います。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### データサイエンティストの役割や仕事内容

データサイエンティストの役割は、大きく分けて以下の3つに分類されます。

*・サイエンス的な役割*
データサイエンスの分析手法を研究し、利用すること

*・エンジニアリング*
データの分析のための収集や仕組みを作ること

*・ビジネス*
分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用すること

具体的な仕事内容は、データの収集・分析・加工、レポート作成、業務への組み込みです。企業によって異なりますが、一般的に顧客へのヒアリング後に課題の洗い出しと優先順位の決定を行い、課題の問題点を明確化して膨大なデータの中から活用できるものを選択・収集・保存・提案を行います。

### データサイエンティストになるには？

データサイエンティストには、統計学や数学の知識、データベースに関する知識、ビジネスに関する知識、プログラミングスキルなど、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の3つの領域をカバーする様々な知識やスキルが求められます。

そのため、**独学のみでいきなりデータサイエンティストになるのは難しいと言えます。**具体的には、以下のようなロードマップが考えられます。

大学などで情報学や統計学を学んで就職する

マーケターやアナリストから転職する

データベースエンジニアなどのエンジニアやマーケターなどは、データサイエンティストに必要なスキルの一部を用いて仕事をしているので、独学で学んだりスクールに通うなどして足りない知識やスキルを補うことで、データサイエンティストになることができます。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

データサイエンティストには3つのスキルが必要？年収や資格も解説

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

スキルや実績、年齢などによって年収が大きく左右されるのが特徴です。また、**データサイエンティストのキャリアパスとしておすすめなのは、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントです。**スキルを活かした転職が行えます。

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

データサイエンティストとは？気になる市場性や年収を解説！

## データサイエンティストのスキルレベルをチェックする方法

ここでは、IPAが定義するITスキルについてや、データサイエンティストのスキルレベルを確認する「スキルチェックリスト」についてまとめました。

### 情報処理推進機構（IPA）におけるスキルの考え方は？

IPAでは従来のITスキル標準（ITSS）により、IT技術者のスキルを定義しています。データサイエンティストは、学術を利用したデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力を総合活用する領域なので、データサイエンティスト協会と共同でデータサイエンティストのためのスキルチェックリストを作成しています。

【参考】：[情報処理推進機構 データサイエンティストのための スキルチェックリスト](https://www.ipa.go.jp/files/000083733.pdf)

### データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト

**データサイエンティスト協会では「データサイエンティスト スキルチェックリスト」を定義しています。**スキルレベルは以下の4段階に分けられます。

*・シニア データサイエンティスト*（業界を代表するレベル）
産業領域全体、複合的な事業全体の課題に対応できる

*・フル データサイエンティスト*（棟梁レベル）
対象組織全体の課題に対応できる

*・アソシエート データサイエンティスト*（独り立ちレベル）
担当プロジェクト全体、担当サービス全体の課題に対応できる

*・アシスタント データサイエンティスト*（見習いレベル）
プロジェクトの担当テーマの課題に対応できる

【参考】：[データサイエンティスト協会 データサイエンティスト スキルチェックリスト](https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver3.00.pdf)

IPA同様、スキルを大きくデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力の3分類で整理し、人材育成に活用しています。どれも相互に重要性を持つものなのでバランスを保った知識吸収が必要です。

### デジタルリテラシー協議会とは？

2021年4月、内閣府が策定した「AI戦略2019」において、デジタル時代の人材育成や教育改革に対応すべく、データサイエンティスト協会・日本ディープラーニング協会・情報処理推進機構により、「デジタルリテラシー協議会」の設立が発表されました。本協議会では「デジタルを作る人材」だけでなく、*「デジタルを使う人材」を含めて人材育成を進めていく予定です。*

【参考】：[データサイエンティスト協会 「デジタルリテラシー協議会」設立のお知らせ](https://www.datascientist.or.jp/common/docs/DiLite_20210420.pdf)

### リテラシーレベル（DS検定™★）とは？

**2021年の秋から、データサイエンティスト協会によるリテラシーレベル（DS検定™★）の実施が始まりました。**その目的は、内閣府が策定した「AI戦略2019」に連動したデジタル時代の人材育成です。

受験者層としては、データサイエンティスト初学者、これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン、モデルカリキュラム教育を受けた学生等、幅広い層が対象です。

【参考】：[データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 リテラシーレベル（DS検定™★）](https://www.datascientist.or.jp/news/release-dskentei/)

リテラシーレベル（DS検定™★）では「データサイエンティスト スキルチェックリスト」の想定スキルレベルの中で、アシスタント データサイエンティスト（見習いレベル）を対象として行われています。

【参考】：[データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは？](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

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## データサイエンティストのスキルアップにおすすめの資格

データサイエンティストは、サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的な観点で仕事を進めます。そのため、学術的な知識と技術的な知識および業務的な知識がそれぞれ求められます。

ここでは、資格取得により得られるスキルについて整理します。

### データサイエンス力を高める資格

データサイエンス力向上のためには、データ分析能力を証明する以下の3つの資格取得がおすすめです。

*・統計検定*
データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用できるため、数学や統計の専門知識が求められます。統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定がおすすめです。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

*・Python 3エンジニア認定データ分析試験*
分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するために、Python 3エンジニア認定データ分析試験では、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が証明されます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

*・G検定*
人工知能全般の能力を証明するために、日本ディープラーニング協会のG検定がおすすめです。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。E資格ではディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているエンジニアレベルにあるか検定します。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

### データエンジニアリング力を高める資格

データエンジニアリング力を高めるための資格として、以下の5つがおすすめです。

*・基本情報技術者試験、応用情報技術者試験*
IT系の共通スキルとして、情報処理推進機構（IPA）の基本情報技術者試験（FE）および応用情報技術者試験（AP）がおすすめです。応用情報技術者試験に合格することで、情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入を主導できるレベルとなります。

データサイエンティストとは、膨大な蓄積データを分析し、ビジネス課題を解決する統計の専門家です。内閣府のAI戦略においても今後の人材育成が議論され、2021年4月デジタルリテラシー協議会設立が発表されました。ここでは、その人材育成の最新動向とスキル要件を解説します。

データサイエンティストとは、膨大な蓄積データを活用・分析する統計の専門家です

データ分析はビジネス課題の解決やビジネス判断を助けることが期待されています

データサイエンティストは市場拡大により需要が高まり、スキル向上が内閣府でも検討されています

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

## テストエンジニアはきつい？

一般的に、**テストエンジニアは「単体テスト」から「システム移行」までのテスト工程を担当することが多い職種です。**システム開発には欠かせない重要なポジションであるテストエンジニアは、専ら「きつい」と言われてしまいます。

テストエンジニアは比較的求人件数の多い職種ですが、やりがいや楽しいと感じられることはないのでしょうか。この記事では、テストエンジニアとは何か、テストエンジニアが「きつい」と言われる理由や向いている人について解説します。

### テストエンジニアの需要は高い

**テストエンジニアはきつい部分のある職種ですが、システム開発時には必ず必要な工程であるため、需要は尽きません。**テスト自動化ツールを用いることで人の手を使わず、テストを自動化することも最近のトレンドなので、今後はその知識やスキルを身に付けることが重要です。

テストエンジニアのメリットは、バグの修正やトラブル対処方法を身に付けられることです。実績や経験を積むことで、システム開発のために必要な知識やスキルを得ることができ、システムエンジニアなどへのキャリアアップも目指せます。

## そもそもテストエンジニアとは

**テストエンジニアは、品質の保証やテスト工程に関わります。**具体的には、テスト計画書の作成・テストの実施・結果の分析などを担当し、中でもテスト工程は未経験や新人などの若手であるエンジニアが担当することが多いです。

最近では、セキュリティの重要性の高まりによって、テスト工程に関してもテストに関する深い知識やスキルをもつエンジニアを求める傾向があります。しかし、テストエンジニアとして単独で採用する企業はまだまだ少ないのが現状です。

テストエンジニアの仕事や必要なスキル、テスターとの違いや将来性

テストエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント 職種図鑑」での「品質管理／QA／QC」の平均年収は526万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の（顧客サポート/ヘルプデスク）を参考にすると、平均年収390万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、テストエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*テスト設計ができるようになったら、システムの要件定義や設計などの上流工程を担当するシステムエンジニアへの転職を考えてみてもいいかもしれません。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/14.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

テストエンジニアの求人の探し方と、そのポイントを解説！

そもそもシステム開発はどのように行っていくのでしょうか。ここでは、システム開発の流れについて紹介しましょう。

**システム開発は決まった手順通りに進めていきます。**例えるなら、料理のレシピの過程と似ています。システム開発にはさまざまな種類の開発手法がありますが、ここでは代表的な「ウォーターフォールモデル」を紹介します。

*・ウォーターフォールモデル*
ウォーターフォールモデルは、要件定義・設計などの上流工程から、保守・運用などの下流工程へ、順を追って行われていきます。例えば、プログラミング工程が完了していない場合は、それより下流にあたるテスト工程を行うことはありません。

スケジュール管理がしやすいため、SIer企業が行うような大規模なシステム開発に適している手法と言えるでしょう。一方、前工程でのミスが後工程で発覚した場合は、手戻りが発生し、コストが多くかかってしまうので注意が必要です。

ウォーターフォール開発モデルとは？各工程やメリット・デメリットを解説！

### システム開発の各工程の紹介

ここでは、システム開発の各工程について紹介します。一般的に、**システム開発の工程は、「要件定義→外部設計→内部設計→プログラミング（構築）→単体テスト→結合テスト→システムテスト→運用テスト→システム移行」のような流れをたどります。**

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