システム開発工程には様々なテスト工程がありますが、その中でも最終工程で行われるテストとして「システムテスト」があります。**システムテストは「総合テスト」とも呼ばれ、開発したシステムを実際にエンドユーザーが利用するシーンを想定して行われます。**

この記事では、システムテストの目的・システムテストの種類、システムテストの流れやり方・職種例・転職方法について解説します。

### システム開発における4つのテスト

一般的な開発手法であるウォーターフォール型の場合には、**単体テスト・結合テスト・システムテスト（総合テストとも呼びます）・受け入れテスト（ユーザーテスト）の4つのテストがあります。**以下、その概要と実施者を解説します。

*■ 単体テスト*
プログラムを構成する小さい単位（ユニット）単位で行うテストです。ブログラマーもしくはテスターが行うケース、内部設計者（システムエンジニア）が行うケースがあります。

*■ 結合テスト*
単体テストが終了したモジュールユニットを連結して行うテストです。内部結合テスト、外部結合テストの2種類があります。内部設計者（システムエンジニア）もしくはテストエンジニア主導でテストが行われます。

*■ システムテスト（総合テスト）*
システムテストはテスト計画に基づき、テスト仕様書に従って実施されます。テスト準備（環境・データの整備 ）、テストの実施実行、テストの進捗管理、テスト完了までのプロセスがあります。総合テストはシステムテストの別名であり、基本的に両者に違いはありません。

実施に関わるのはプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、システムエンジニア（外部設計者、内部設計者）、テストエンジニアなど開発に関わったメンバー全員が関与します。

*■ 受け入れテスト（ユーザーテスト）*
システムテストを経て合格したシステムがシステム要件を満たし、性能や機能を保持していることを発注側が総合的に検証するテストです。発注者側がテストを行い、問題があれば受注者側（開発側）に問い合わせを行います。

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

ソフトウェアの多くは、開発者がエンドユーザの要求や要件を明らかにし、要求定義・要件定義を経て、それらをプログラムによって表現することで実装されます。

わかりやすく言うと、**仕様通りにシステムが作られているか、ユーザの期待通りにシステムが稼働するかを確認することがシステムテストの目的です。**システムテストの目的を整理すると以下の通りとなります。

▪システムに潜む欠陥を見つける
▪システムの品質レベルが期待通りかを確認する
▪リリースの判断に必要な情報を示す

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

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ここでは、システムテストを効果的に行うためのポイントやシステムテストのプロセスについて解説します。併せてシステムテストに関わる仕事の年収についても紹介していきます。

### システムテストー7つの原則

システムテストの重要性を理解しても、どのようにアプローチすればよいのかが分からないと効率的、有効的なテストは行えません。そこで、**よく知られている「システムテストの7つの原則」を紹介します。**

【参考】：[JSTQB-SyllabusFoundation_Version2018.J03 ～1.3 テストの 7 原則 ー  P18 ](https://jstqb.jp/dl/JSTQB-SyllabusFoundation_Version2018V31.J03.pdf)

*■ 1．欠陥がないことは示せない*
システムテストで欠陥の摘出はできますが、欠陥がないことを証明することはできません。従って、欠陥を洗い出せたと安心はできないということです。

*■ 2．全てをテストすることはできない*
あらゆるテストを漏れなく行うのは時間と労力を考えると非現実的です。全数をテストするのではなく、テスト技法などを用いて、優先度やリスク分析によって効率的なテストを行いましょう。

*■ 3．早期テストを心がける*
早い段階で欠陥を見つけるために、開発工程の早い段階で不具合を見つけ、バグ修正しておけば、結果としてテストに関わるコストを削減できます。

*■ 4．欠陥は偏在している*
ソフトウェアの欠陥は満遍なく存在するのではなく、特定の少数モジュールに集中しているケースが大半です。これらは単体テストや結合テストである程度把握できますので、その結果に基づいてリスク分析を行うことが求められます。

*■ 5．殺虫剤のパラドックスに注意*
害虫駆除に同じ殺虫剤を使い続けると、害虫に耐性ができてしまいます。それと同様に、欠陥を見つける万能薬はないということです。同じテストを繰り返しても新たな欠陥は見つけられません。別の観点でテストを行うことを考えましょう。

*■ 6．テストは状況に応じて*
テストを行うシステムが何を目的にしているのかによってテストの内容や方法は異なります。そのシステムが安全性を重視しているのか、スピードが求められているのかなど、見極めが必要です。

*■ 7．バグゼロの落し穴に注意*
いくら欠陥を洗い出し、修正してもユーザの要求や期待を満たしていないシステムが修正されなければ、システムテストの意味がなくなります。バグゼロに拘りすぎて、システムテストの本来の目的を見失わないように注意しましょう。

運用テストってどんなテスト？目的や内容、注意すべきポイントとは？

**システムテストのプロセスはテスト計画からテストの終了まで大別すると5つに分かれ、概ね下記の流れで進めていきます。**システム規模によっては一部のプロセスが簡略化されたり、同時並行で進められたりしますが、大枠のポイントを外さないよう進めていきましょう。

【参考】：[JSTQB-SyllabusFoundation_Version2018.J03 ～ 1.4.2 テストの活動とタスク  ー   P19](https://jstqb.jp/dl/JSTQB-SyllabusFoundation_Version2018V31.J03.pdf)

*■ 1．テスト計画とコントロールフェーズ*
システムテストでは最初の「テスト計画とコントロール」フェーズで、テストの目的を設定します。システム開発の理由や目的、仕様の背景、システムの納期などを考慮して、システムテストで達成すべき目標や条件を定義します。また、テスト工程全体のコントロール基準、進捗状況の把握方法などを決めておきます。

*■ 2．分析と設計フェーズ*
「分析と設計フェーズ」では、テスト計画に基づいて具体的なテスト手法や使用するドキュメントを準備していきます。

▪開発システムの要求仕様、インターフェース仕様など「テストベース」の情報
▪収集情報とテスト目的の照合、実行するテスト手法や条件、テストデータやテスト環境、テストタイプの決定など

*■ 3．実装と実行フェーズ*
「実装と実行フェーズ」では、テスト設計ドキュメントを元にしてテストケースを作成し、テスト実行の作業を進めます。「実装」工程では、テストに使用するテストデータを作成します。テストは誰が行っても同じ結果となるよう具体的な記述であることが求められます。

テストを自動化する場合には、テストスクリプトを作成していきます。「実行」工程では、作成したテストケースやテストシナリオに従って、テスト環境下でテストを行います。ここでは期待値通りの結果が得られているかを確認し、画面のキャプチャ画像や出力データなどのエビデンス（証跡）を取得します。

*■ 4．終了基準の評価とレポートフェーズ*
「終了基準の評価とレポートフェーズ」では、テスト終了の判定を行い、その結果を開発者や管理者、クライアントなどに報告します。テストの終了基準を満たしていない場合には、別途強化テストを行うことがあります。

*■ 5．終了作業フェーズ*
「終了作業フェーズ」では、テスト結果の反省や得られた教訓などをもとにして、今後のテストプロセスの改善に向けたレビューを行います。また、使用したテストツール、環境、テストの実績などを取りまとめ、次の開発品質向上に役立てます。

### システムテストに関わる職種の年収

ここまでで、システムテストに関心を持たれた方は、システムテストに関わるエンジニアの処遇が気になることと思います。*システムテストを行う仕事の中でも、代表的な職種であるシステムエンジニアの年収について解説します。*

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「SE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）」を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収とほぼ同じであることが分かります。またマイナビエージェントの調査によれば、30代のシステムエンジニアの平均年収は472万円であり、国税庁の調査結果を上回ります。

**システムテストにはプログラミングスキルに加え、設計スキル、コミュニケーションスキルなど多くのスキルが求められ、また開発システムの品質やクライアントからの評価を大きく左右する責任の重い仕事です。**そのため、企業によってはさらに好条件の年収を提示しているケースが少なくありません。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

システムエンジニアになるには？資格やプログラミング経験は不要？

## 未経験者でもシステムテスト関連の仕事に転職できる？

システムテストの仕事に興味があるものの、未経験からシステムエンジニアを目指せるのか不安な方は多いでしょう。*決して簡単なことではありませんが、未経験からでもシステムエンジニアになれます。*ここではシステムテストの仕事に転職するための方法について解説します。

### システムエンジニアの登竜門であるプログラマーを目指す

システムエンジニアを目指すには、プログラマー経験を経てからなるのが一般的です。プログミング経験はシステムテストで大いに役立ちますので、いきなりシステムエンジニアを目指すのではなく、**一旦プログラマーの経験を積むことで、システムエンジニアへの道が開けます。**

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

### 未経験者を採用して育ててくれる企業を探す

求人数は多くはありませんが、未経験でもシステムエンジニアとして採用し、育成してくれる企業があります。未経験者は補佐的なポジションで仕事をしながら、経験を積んで仕事を任されるようになります。

**未経験からシステムテスト関連の仕事を目指すなら、社員の育成に熱心な理想の企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。**

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## システムエンジニアに転職するためのポイント

最後に、システムエンジニアの仕事に未経験から転職するポイントを以下にまとめました。これらのポイントを意識し、自身のスキルアップを図ることで、面接試験や書類選考のハードルを下げることが可能です。ぜひ実践してみてください。

### システムエンジニア関連の資格を取得する

ここでは、**システムエンジニアとして活躍する上でおすすめの資格を2つ紹介します。**未経験者でも資格を有することでスキルの証明となり、有利に転職活動を進めることができます。また、取得資格に対して資格手当を支給する企業も増えているため、収入面のメリットも考慮すると、積極的な取得をおすすめします。

*1.基礎試験Python 3 エンジニア認定基礎試験*
プログラマー経験を積んでからシステムエンジニアを目指したいという方には、初心者でも学びやすいプログラミング言語である「Python」をおすすめします。その実力を確認する上で、基礎試験Python 3 エンジニア認定基礎試験の合格を目標とするとよいでしょう。

【参考】：[基礎試験Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

*2.基本情報技術者試験*
システムエンジニアにはIT全般の基礎知識に加え、ネットワークやサーバなどの基礎的な技術知識、プロジェクト管理やセキュリティ知識など幅広く求められます。これらが体系的に出題される試験としておすすめしたいのが基本情報技術者試験です。

【参考】：[基本情報技術者試験（FE）～ ITエンジニアの登竜門 ～](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

2023年から基本情報技術者試験が変わる？変更点を確認して対策しよう！

### ビジネススキルを身につける

システムエンジニアは経営に関する知識、業務知識などのビジネススキルが求められます。**ビジネススキルを有し、その活用経験があると転職では大きなアピールポイントとなります。**

ビジネススキルは仕事を通じて高められますので、今担当している仕事を整理し、ビジネススキルを高めておくことをおすすめします。

### 転職エージェントを活用する

未経験者歓迎のシステムエンジニア関係の求人は必ずしも多くはありません。また転職エージェントが持つ非公開求人情報は一般の方は見ることはできず、採用後の育成に熱心な企業を見つけるのは至難の業です。そこで有力な転職エージェントの活用をおすすめします。

転職エージェントに登録するだけで、担当者が自分の希望に合う優良企業を紹介してくれますので、安心して転職活動に励むことができます。

## 未経験からシステムテストの仕事を目指すなら

本記事では、システムテスト関連の仕事を目指す方に向けて、システムテストの概要・システムテストのポイント・プロセス、そしてシステムテストを担当する職種としてシステムエンジニアについて解説しました。システムテストの概要や仕事内容、未経験から転職するポイントについて理解できたかと思います。

**しかしシステムテストはシステムの品質を担保する上で非常に重要な工程であり、システムエンジニアとしての広範な知識やスキルが求められます。そのため、未経験からの転職は決してハードルは低くはありません。**

さらに、仕事を続けながら資格取得の勉強に励み、未経験者採用企業から自分の希望に合う求人情報を見つけ、転職準備を進めるのは並大抵のことではありません。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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システム開発工程の中でも、システムの品質を担保する上で重要な工程はシステムテストです。ここでは、システムテストについて紹介するとともに、システムテストで中心的役割を果たすシステムエンジニアを目指すために必要な資格やスキル、有効な方法について解説します。

システムテストは「総合テスト」とも呼ばれ、開発したシステムをエンドユーザが利用するシーンを想定して行われる

システムテストの目的は仕様通りにシステムが作られているか、ユーザの期待通りにシステムが稼働するかを確認すること

システムテストを中心となって実施するシステムエンジニアへの転職を目指すには、必要なスキルを身に着けておくことが必要

システムテストとは？その手法やシステムテストの仕事に転職するには

## データサイエンティストは文系でもなれる？

データサイエンティストは、データ分析を通して企業が抱える問題を改善する役割を持つエンジニアです。一般的には、データサイエンティストは統計や確率など、数学に強くなければなれないというイメージが持たれているようですが、理系でなければデータサイエンティストになれないのでしょうか。

*結論から言うと、文系でも、データサイエンティストを目指すことも可能です。*この記事では、文系でもデータサイエンティストを目指す方のために、その仕事内容や、文系でも目指せる理由、データサイエンティストになる方法や、気をつけたいことを解説していきます。

### 数学力だけでなく文系知識も役立つ場面がある

現役のデータサイエンティストは、数学の知識を持つ理系の大学や大学院の出身者が多く、新卒採用も文系学部よりは理系学部からの方が有利だという点は否めないでしょう。文系からデータサイエンティストになるためには、統計学や確率などの勉強を十分行うことはもちろん必須です。

**しかし、データサイエンティストの仕事においては、心理学や経営学など、文系学部の知識が活かせる場面も多くあり、文系出身でデータサイエンティストとして活躍しているエンジニアもたくさんいます。**

### 理系・文系で応募を制限している求人は少ない

データサイエンティストの求人で、「理系のみの応募」や、「文系は応募不可」などの条件が付く求人は少ないため、文系であっても応募できるものは多くあります。

文系であっても、データサイエンティストに必要な知識を熱意を持って学び、データ分析を仕事にしたいという思いや、データを経営や業務改善に活かせる視点、実績などを持っていれば、データサイエンティストとして就職・転職することも不可能ではないでしょう。

*しかし、文系の応募者が、理系の人材に負けないアピールをするためには、自ら数学や統計学を学び、不足している知識を補う努力が欠かせません。そのためには、資格取得なども効果的でしょう。*

データサイエンティストはつらい？実は魅力的な理由・向いている人も解説

## データサイエンティストとは

ここでは、データサイエンティストがどのような仕事なのかを確認しましょう。仕事内容や、求められるスキル、年収などについて解説します。

### データサイエンティストの仕事内容

*データサイエンティストは、企業のビジネスにおける課題を抽出し、その解決のために、ビッグデータを集取し、加工・分析レポートし、経営戦略を立案する仕事です。*

データ収集のプログラムを作成し、収集したデータのフォーマットを統一して、保管するデータベースを構築します。そうして蓄積したデータをデータの専門家としての様々なアプローチから分析し、ビジネス上の課題を見つけ出して解決策を提言することで、企業活動の向上に貢献します。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

### データサイエンティストに求められる知識やスキル

データサイエンティストにまず求められるのは、微分積分や線形代数、確率などの数学の知識です。中でも特に重要なのは、正しいデータ分析を行うための統計学です。**統計学の知識がないと、どれだけデータを収集しても、業務改善のための有益な提言を行うための分析ができません。**

データ収集やデータの形式を統一する処理を行うためには、プログラミング言語のPythonやR言語のスキルも必要です。また、膨大なデータに隠されたパターンを見つけるために、機械学習やデータマイニングなども学ぶ必要があります。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストに近い職種であるITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データサイエンティストはデータを分析・活用して企業戦略への提言を行う職種です。**企業のIT戦略の策定やシステムの提案を行うITコンサルタントと同様、高い専門性を持ち、企業の課題解決や経営方針に有益な提言ができる人材ほど年収が高い傾向があります。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

## 文系からでもデータサイエンティストになれる理由とは

ここでは、文系未経験からでもデータサイエンティストを目指せる理由について解説します。

### データを活用できる人材の需要が高まっている

近年の情報技術発展に伴って、企業のデータ活用のニーズが増えている一方、社内にデータ活用ができる専門知識を持った人材がいない企業も多くあります。

**日本全体でこのようなデータ利活用人材が不足している傾向があることが、文系や未経験の人材であっても就職や転職できる可能性がある理由の1つです。**

ただし、いくら人材不足とはいえ、企業もデータ分析の専門家としての十分な知識やスキルを持つ人材の採用を望んでいます。しっかりと勉強し、企業の要求に応えることができるデータサイエンティストを目指しましょう。

### 文系の人材が持つ有利な傾向もある

文系の人材の場合、語学や文学の勉強をしたり、討論を行ったりする機会が多いでしょう。*データサイエンティストのスキルに加えて、こういった経験により得られたコミュニケーション能力や問題解決能力を発揮できれば、特徴ある人材として活躍できるでしょう。*

また、データサイエンティストは社会学的な題材を取り扱うことも多く、その際には、心理学や社会科学などの文系の知識が役に立ちます。データの分析結果から正しく課題を抽出し、増収や企業の成長につなげる過程においては、経済学の知見も大いに活用できます。

## 文系からデータサイエンティストになるためには

文系からデータサイエンティストを目指す場合、不足している統計学や確率などの数学の勉強だけでなく、データ分析のためのプログラミングや、データサイエンスの専門知識もしっかりと学ぶ必要があります。

### データサイエンスに触れるためにプログラムを動かしてみる

**データ分析の第一歩として、まずはPythonを学習し、プログラムを自分で書いて動かしてみることをおすすめします。**

Pythonは比較的シンプルで少ないコードで記述できる、初心者でも取り掛かりやすいプログラミング言語として知られており、機械学習やディープラーニングに多く活用されています。

データサイエンスの基本は、データ収集環境を構築したり、機械学習を活用したりするためにプログラムを書いて動かすことでもあります。まずはプログラムを組んで動かすことを実践してみましょう。

【入門編】Pythonでできることは？基本知識や実用例を解説

### 学習サイトやスクールを活用して勉強する

データサイエンスは非常に広い分野を扱うため、体系的・網羅的に学ぶことは難しいものです。*まずはデータサイエンスのわかりやすい入門書などで概要を理解し、さらに必要な専門的知識を学ぶためには、学習サイトやスクールを活用することも検討すると良いでしょう。*

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

## データサイエンティストを目指す場合に気をつけたいこと

文系からデータサイエンティストを目指すためには、資格の取得も検討すると良いでしょう。また、未経験からデータサイエンティストになるためには、転職する企業をよく選ぶことが重要です。

データサイエンティストの仕事をするために、必須の資格はありません。しかし、データサイエンティストになるためには、データ分析に必要な知識やスキルを持っていることを企業にアピールする必要があります。

**特に文系の人材の場合は、数学や統計学を高校や大学で専門的に学んでいない分、それを補うために熱心に学ぶ姿勢があることを証明するためにも、資格取得を前向きに考えてみましょう。**

ここで、データサイエンティストを目指す文系出身者の方におすすめの資格を2つ、ご紹介します。

*■基本情報技術者試験*
IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が主催する、ITエンジニアとしての基本的知識・スキルを持つ能力を持つことを認定する国家資格です。未経験でデータサイエンティストを目指す方には特に、ITリテラシーの基礎を固めるために取得を検討して欲しい資格です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

*■データサイエンティスト検定（DS検定）*
一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する資格試験で、データサイエンティストを目指すビジネスパーソンや大学生・専門学校生を受験対象者としています。

DS検定を受験するための学習を通して、データサイエンティストに必要とされるスキルであるビジネス力、データサイエンス力、データエンジニア力を培うことができます。データの加工や処理などのデータサイエンティストの基礎を身に付けたい方におすすめの資格です。

【参考】：[データサイエンティスト検定 リテラシーレベル | 一般社団法人 データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

データサイエンティストにおすすめの資格7選！難易度や勉強法も解説

### 未経験でもデータサイエンティストになれる？

文系未経験からデータサイエンティストになるためには、ここまで解説してきたように、数学や統計学の知識・プログラミング・データサイエンスの専門知識の学習など、高いハードルをいくつも越える必要があります。

しかし、データサイエンティストになりたいという熱意を持って十分な学習を行ったら、積極的に就職・転職活動をおこなうことをおすすめします。

現実として、データサイエンティストの求人は、実務経験を求めるものが多いため、コンスタントに求人をチェックし、未経験可の求人があれば、応募してみましょう。

未経験者採用企業を探すのであれば、転職エージェントを利用するのもおすすめです。*文系で未経験の方にとっては、自分にデータサイエンティストとしての完璧な知識やスキルがあるか判断するのは難しいでしょう。*

そこで転職エージェントに相談し、応募できる企業や案件を探してもらうことをおすすめします。

## 文系からデータサイエンティストを目指すなら

ここまで、データサイエンティストを目指す文系出身者の方に向けて、データサイエンティストの仕事内容や、文系でも目指せる理由、なれる方法などについて解説しました。データサイエンティストになる道筋が少しでも見えてきたのではないでしょうか。

*しかし、自分で数学や統計学の不足している知識を補い、さらにデータサイエンスの専門的な勉強をして、データサイエンティストに転職しようとしても、1人で転職活動を行うのは難しいものです。*

データサイエンティストはデータを分析し、企業の業務改善や企業戦略に提言を行います。数学や統計学の知識が必要とされますが、文系出身者でもなれるのでしょうか。この記事では、文系でもデータサイエンティストになれる理由や、目指す方法などについて解説します。

データサイエンティストはデータを収集・分析し、経営戦略を立てる仕事である

不足している数学や統計学の知識を補う努力があれば、文系出身者がデータサイエンティストになることも可能

データサイエンティストには、心理学や経済学など文系学部の専門知識が役立つ場面も多い

データサイエンティストは文系でもなれる？必要なスキルや目指す方法を解説！

## プログラミングはどうやって勉強すればいい？

プログラミングの勉強を始めたいものの、どうやって勉強すればいいのか分からない方は多いのではないでしょうか。最近のIT化促進やプログラミング教育増加の流れに伴い、1からプログラミングを勉強する社会人も多くいるため、勉強方法に関するコンテンツは数多くあります。

そのため、どれを参考にすべきか分からない人もいるでしょう。

本記事では、プログラミングの勉強方法に関して整理を行っていきます。*どのような勉強方法があり、各勉強方法にどのようなメリットがあるのかみていきましょう。*

プログラミング言語とは？種類や選び方ついてわかりやすく解説

## プログラミングの勉強方法は大きく分けて2種類

プログラミングの勉強方法はさまざまなものがありますが、大きく分けると「独学」と「スクール」の2種類です。まず、この2種類のうちどちらを選択するかを決める必要があります。

プログラミングは誰かに教えてもらわなくても、自分で独学していくことができます。最近では分かりやすい教材も増えたため独学のハードルが下がっているためです。

**独学の方法は「公式サイトのリファレンスやチュートリアルで学ぶ」「市販の参考書を使う」「有料のオンライン学習サービスで学ぶ」などがあります。**

ひとまず基礎のみ習得したい方におすすめなのは、学習サービスを使うことです。学習サービスは要点のみに絞って解説されているため、1周するのに時間もかからず挫折する心配が少ないでしょう。また、教材は図やイラストが使われていることが多く、未経験者でも理解しやすくなっています。

最近では大人向けのプログラミングを学べるスクールも増えています。スクールでは講師の方に1からプログラミング言語を教えてもらえます。

*スクールには「学校のように講師が教室で教える」スタイルと「基本独学で進め、分からない箇所を講師に聞く」スタイルの2種類があります。独学が難しいと感じる方は前者を選ぶと良いでしょう。*

ただ、後者の場合でも、講師が学習カリキュラムを立ててくれたり、学習進捗を管理してくれたりするため、メリットは多くあると言えます。

## プログラミングに関する基礎知識

ここでは、プログラミングに関する基礎知識についてまとめました。そもそもプログラミングとは何かや、プログラマーの年収についてみていきます。

*プログラミングとは、プログラミング言語を使ってコンピュータへの命令文を書くことです。*コンピュータに特定の動作を繰り返すように命令することで、Webアプリや業務システムなどを作成します。プログラミングをメイン業務として行う方はプログラマーと呼ばれています。

プログラミングの基礎知識とは？未経験の方にも分かりやすく解説

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いという結果が出ています。

**プログラマーの年収自体は低めですが、プログラマーからシステムエンジニアやプロジェクトマネージャーなどの上流工程の仕事に昇格することで、年収も次第に上げていくことが可能です。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プログラマーの年収1,000万円達成を目指す方法とは？必要スキルも解説

## 独学でプログラミングを勉強する流れ

続いて、独学でプログラミングを勉強する効率的な流れについて解説します。独学の場合、自分で学習カリキュラムを立てる必要があります。どのような手順で学習するのが効率的なのか知ることで、カリキュラムも立てやすくなるでしょう。

### 勉強する目的を明確化させる

まずは、勉強する目的を明確化させ、プログラミング言語を決めることが大切です。たとえばWebアプリを作りたいならPHPやPython、家電製品に組み込まれるシステムを作りたいならCやC++などが学ぶ言語の候補です。

*ただし、言語によって文法の難易度や覚えることの量は異なるため、初心者の方は簡単な言語から取り組むことをおすすめします。*

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

自分のパソコンでもプログラムを実行できるように、必要なソフトをインストールする必要があります。*開発環境の整え方は、学習サービスや初心者向けの参考書に基本的には書かれていますが、なるべく最新の情報を参考にすることが大切です。*

昔と今では、公式サイトのデザインやインストール方法が変わっている場合もあるためです。

### プログラミング言語の文法を覚える

学習環境を整えたら、学習サービスなどの教材に沿って文法を覚えていきます。文法を覚えないことにはアプリも作れないため、実際に手を動かしながら丁寧に覚えていくことが大切です。**分からなくなったら、前の単元からやり直すのが良いでしょう。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

### プログラミング言語のメソッドを覚える

プログラミング言語のほとんどには、メソッドや関数と呼ばれるものが備わっています。メソッドをプログラム内で呼び出すことで、メソッドが持つ機能を利用することが可能です。*主要なメソッドの仕様や使い方は覚えておいた方が、効率よくシステム開発を行えます。*

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

### 簡単なアプリやツールを作成する

簡単なものでも良いので、一通り基礎を終えたらアプリやツールを作ってみましょう。たとえば「フォームに入力した数字を足し算する」のような、1つの機能しかないツールでも問題ありません。**ひとまず動くものを完成させ、後で機能を付け足していく方が挫折する心配が少ないでしょう。**

## プログラミングの勉強を継続するポイント

独学で勉強してみたものの途中で挫折してしまう、といった場合もあるでしょう。そこで、プログラミングの勉強を継続するポイントについて解説します。

プログラミングに関する質問ができるコミュニティサイトがありますので、自分の開発環境と分からない箇所を書き込んで質問してみるのも良いでしょう。特に「エラーが消えない」という問題は、自分で考えてもなかなか解決しない場合が多いです。

*延々と悩んでいても上達には繋がりにくいので、「30分考えて分からないなら質問する」などルールを設けて質問サイトを活用してみましょう。*

### 勉強が続かないなら研修が手厚い企業を目指す

どうしても勉強が続かない場合、研修が手厚い企業に転職するのもおすすめです。IT企業の中には、新人を1から育てる方針の企業もあります。企業研修なら勉強にも身が入りやすいですし、分からない箇所も講師に質問できるため、挫折しにくいと言えます。

**研修が手厚い企業を目指すなら、エージェントを活用するのがおすすめです。**研修が手厚いおすすめ企業をエージェントの担当者が教えてくれます。

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