アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AIエンジニアは数学が苦手な人にはなれない？

AI（人工知能）のプログラムは基本的には数学の理論がベースになっており、AIエンジニアには数学的な知識が求められます。AIエンジニアは、数学や 統計学 、機械学習（ディープラーニング）などの高度で専門的な知識が求められます。

しかし、数学が苦手でもAIエンジニアになることは可能です。ただし、*AIエンジニアには数学的な知識が必要となるため、数学の基礎的な知識を身につけることが重要です。*そのため、数学が苦手な方がAIエンジニアを目指すには、数学の継続的な学習と実践が必要です。

この記事では、数学が得意ではない人がAIエンジニアになるにはどうすれば良いのかをテーマに、AIエンジニアにとって数学が必要な理由、具体的にどのような数学知識が必要なのか、数学の学習方法などについて解説をしていきます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

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## AIエンジニアにとって数学が必要な理由

AI開発には欠かせない機械学習がありますが、機械学習を用いて何を行うのかということです。その際に数学知識が必要なのか否か、必要だとすれば、どの程度のレベルが求められるのかということが重要です。

単なるツールとして活用し、仕組みの中身に触れる必要がなければ、数学的知識は「いらない」と言えます。一方、*自らプログラムのチューニングを行える機械学習エンジニアを目指すのであれば、数学的知識が必須と言えます。*では、具体的にどのようなケースで数学が必要になるのか見ていきましょう。

AIを勉強するのに数学は必要？どこまでの範囲が必要か解説

**AIを用いた分析や判断、予測などではデータから関数を作っています。**例えば、自然現象は物理の法則に従っていますが、自然の動きは数式として表しやすいのです。数式にすることで、そこから解を導き出し、予測や制御などに利用できます。

その関数を作るには数学的知識が欠かせないため、AIエンジニアには数学的知識が必要なのです。

一口で数学といっても、数学には様々な分野があり、何を学べば良いのか迷います。**ここでは機械学習で重要になる数学の分野を紹介します。**

*■ 線形代数*
理数系を専攻した方なら必ず学ぶ、線形代数があります。実は中学校で学ぶ連立方程式も線形代数の1種です。機械学習では大量のデータを学習データとして用いますが、コンピュータに多くのことを学習させるには、大量の計算式が必要です。

その計算式を分かりやすく表記する上で、線形代数が必要になるのです。そのため、AIエンジニアにとって線形代数の知識が必須となるのです。

*■ 微分・積分*
機械学習では多くのデータからパラメータを求める際に、誤差を最小化する必要があります。誤差を関数で表すと、関数の傾きがゼロになる時に誤差が最小になります。その関数の傾きを扱うのが微分・積分です。そのため、AIエンジニアには微分・積分の知識が必要です。

*■ 確率・統計*
機械学習では、統計学の知識は必須ではありません。ライブラリーや学習済みモデルが豊富にあり、それらを活用できるからです。機械学習では蓄積されたデータを用いて予測を行いますが、この予測では統計学を学んでいると理解が進みます。

数学が苦手な人は、AIに任せれば良いという考えがあります。確かにGoogle社が開発したAI「Minerva」は文章交じりの複雑な数学の問題を解いたことで話題になっています。

こうした数学を解くAIツールや数学アプリを利用すれば、数学が苦手な人でもAIエンジニアになれるという見方をする人がいるかもしれません。**そのAIに数学的知識を与えるのは人間であり、AIも時には間違いを犯すからこそ、AIを作る人、AIを利用する人には数学的知識が必要なのです。**

【参考】：[Minerva — Create How-To Guides in Seconds - Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/detail/minerva-%E2%80%94-create-how-to-g/fmnkjhgnmnllimijijhkokmigchmpmcd?ctx=deblog20052011&hl=ja)
【参考】：[「クァンダ QANDA - 数学検索、数式計算機、勉強タイマー」をApp Storeで](https://apps.apple.com/jp/app/%E3%82%AF%E3%82%A1%E3%83%B3%E3%83%80-qanda-%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A4%9C%E7%B4%A2-%E6%95%B0%E5%BC%8F%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F-%E5%8B%89%E5%BC%B7%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%9E%E3%83%BC/id1270676408)

## AIエンジニアの仕事で数学知識が必要になる場面

AIエンジニアに必要な数学的知識については理解できたと思いますが、*実際にAIエンジニアの仕事の中で数学が必要になるのはどのような場面なのかを確認してみましょう。*

AIシステムの開発でエラーが発生した際には、**その原因を追究するために数学的知識が求められます。**またエラーが発生しなくとも、アウトプットが正しいか否かについて検証する際にも数学が必要になります。

AIエンジニアの中でも、特にデータサイエンティスト、データアナリストと呼ばれるエンジニアはデータ解析を行う際に、**統計学や数学的知識が求められます。**それは、適切なデータ分析や解析を通じて、その分析結果をビジネスに活かす仕事だからです。

ビジネスに活かすためには、なぜそのような結論に辿り着いたのか、どのような手法や計算式を用いたのかを論理的に説明できなければならないため、数学敵知識が必要となるのです。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

**AIのプログラミングでは様々な関数を利用するため、数学的知識が必要です。**また数学を学ぶことで、ロジカルシンキング（論理的思考力）が身に付き、プログラミング言語の理解力、プログラミング力が高まります。

文系でもプログラマになれる？プログラミングに数学は必要か解説！

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AIエンジニアという括りの年収データは見当たりませんので、近しいと思われる「製品開発／研究開発全般」職種の年収データを見てみましょう。

「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いと思われるIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））の年収を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円ですので、「製品開発／研究開発全般」職種は一般平均年収よりも、やや高めと言えます。

AIエンジニアという職種がまだ明確になっていませんが、ビジネス分野でもAI技術を用いた様々なサービスやシステムが実用化されており、注目は高まっています。そのため、*AIエンジニアの年収は今後更に高まっていくことが予想されます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

AIエンジニアにとって数学的知識が必要であることは理解できたと思います。ここでは、おすすめの数学基礎の勉強方法を紹介していきます。勉強に対するモチベーションが低下すると勉強が続けられませんので、*モチベーションを維持できる、自分に適した勉強方法を見つけましょう。*

数学には様々な分野があり、手あたり次第に勉強するのは非効率です。AI分野で利用される数学を中心に、楽しく学べる本をおすすめします。以下、**数学に抵抗がある方でもAIを学べる書籍を集めてみました。**

*■ 『はじめての機械学習　中学数学でわかるＡＩのエッセンス 』*
AIエンジニアには欠かせない機械学習を、難解な数式やプログラミングを離れて解説する入門書です。中学数学の知識でAIのエッセンスが分かる本です。数学アレルギーの方でも読めるように随所に配慮されています。

▪著者：田口　善弘
▪出版社：講談社
▪ページ数：224ページ
▪出版日：2021年7月15日

【参考】: [はじめての機械学習　中学数学でわかるＡＩのエッセンス｜講談社](https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000353450)

*■ 『AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング 』*
本書ではAIエンジニアに求められる数学的知識について、できるだけ数式を使わず、図やチャートを利用して直感的に理解できるように配慮されています。また簡単なPythonプログラミングを学べる学習本となっており、数学が苦手な方、プログラミングを学ぶのが不安という方でも安心して学べます。

▪著者：松田雄馬 、露木宏志、千葉彌平
▪出版社：ソーテック社
▪ページ数：512ページ
▪出版日：2021年4月21日

【参考】: [AI・データサイエンスのための 図解でわかる数学プログラミング｜ソーテック社](http://www.sotechsha.co.jp/pc/html/1281.htm)

*■ 『［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門』*
AIエンジニアには必須の機械学習を、基礎から学ぶことを目的に執筆された参考書です。難解な数学に関する内容はコラムで説明し、数学があまり得意ではない人でも学びやすいよう配慮されています。

またAI開発では、微積分や線形代数、統計学の知識が求められますが、これらを学ぶ意義を改めて知ることができ、数学に対する興味や学習意欲が湧いてくる内容になっています。

▪著者：中井悦司
▪出版社：技術評論社
▪ページ数：256ページ
▪出版日：2021年7月17日

【参考】：[ ［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12233-1)

### 数学知識が問われるAI関連資格に挑戦する

数学が得意ではない方がAIエンジニアを目指すには、*数学的スキルの証明となるAI資格取得を目指して勉強する方法をおすすめします。*

*■ E検定*
E資格は日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。同協会主催のG検定より専門性が高く、難易度も高い資格です。理論に加え、ディープラーニング（機械学習）の実装能力や知識が問われます。

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

*■ 統計検定*
統計検定は、一般社団法人日本統計学会が主催する検定資格で、統計に関する知識、その活用力を評価する全国統一の試験です。1級から4級まであり、機械学習などのAIエンジニアを目指す方は、準1級以上の取得を目指しましょう。

【参考】：[統計検定｜一般社団法人日本統計学会](https://www.toukei-kentei.jp/)

統計検定の難易度は？4級〜1級の合格率と受験級の選び方を解説

*■ AI実装検定*
AI実装検定とは、AI実装検定実行委員会（AIEO）が主催する民間資格で、体系的なディープラーニングの実装に関する知識とスキルを客観的に証明できる資格です。B級、A級、S級の3つのランクがあります。A級では数合と確率、数列と行列、関数と微分などの数学知識が求められます。

【参考】：[AI実装検定](https://kentei.ai/)

AI実装検定とは？試験概要やレベル別の試験内容、メリットを解説！

## 苦手な数学を克服してAIエンジニアを目指すなら

ここまでAIエンジニアを目指す上で必要な数学的知識やスキル、数学に関係する勉強方法について解説しました。*この習得した数学やスキルを活かすためには、自身に活躍の場を提供してくれる、相性の良い企業への転職が重要です。*

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AIエンジニアを目指す方の中には、数学知識は必須なのか気になる方もいるでしょう。結論から言えば、数学知識はあるに越したことはありません。この記事では、AIエンジニアにはどのような数学知識が必要なのか、数学が苦手な人の勉強法などについて解説をしていきます。

AIエンジニアには数学的な知識が必要となるため、数学の基礎的な知識を身につけることが重要

AIを用いた分析や判断、予測などではデータから関数を作るため、数学的知識が必要となる

AIエンジニアとして必要な数学的知識を身に付けるには数学知識が必要なAI資格の取得を目指すのが良い

AIエンジニアは数学が苦手だとなれない？その理由や勉強法

## プログラマーはつらい？やめとけは本当？

エンジニアと言えばプログラミングが思い浮かぶ方も多いように、プログラマーは非常に知名度の高い職種です。そんなプログラマーですが、インターネット上では、「つらい」「やめとけ」という声がよく聞かれます。しかし、それは事実なのでしょうか。

**本記事では、プログラマーがそのように言われる理由を解説するとともに、それでも続けることのメリットも紹介していきます。**

### つらい面はあるが続けるメリットも大きい

結論から言えば、プログラマーはその仕事の性質から、つらい面がいくつかあるのは事実です。ただし、*そのつらさは個人の性格や向き不向きも関係しているため、必ずしも全員が当てはまるわけではありません。*

また、プログラマーを続けることで、上位職へのキャリアアップや幅広いスキルを身に付けての転職も視野に入れることは大きなメリットと言えます。もちろん、続けることにつらさを感じる人が多いのも事実です。

そこで、以降ではどうすればつらさを軽減できるのか、その対処方法も紹介します。

プログラマーはきついって本当？大変さ・魅力について解説！

要件に基づいてプログラムを設計することがプログラマーの主な仕事です。ITエンジニアの中では下流工程に位置しており、上流のシステムエンジニアと連携をして仕事をしていく形です。ここでは、プログラマーの概要を説明します。

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

### プログラマーに要求されるスキル

プログラミングが主体となるプログラマーに要求されるスキルは、どのようなものなのでしょうか。大前提となるのはプログラミング技術や論理思考力ですが、他にもネットワークやハードウェアの知識も必要です。

また、チームで業務を進めることがほとんどなので、コミュニケーション力も求められます。

### プログラマーの年収について

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

後述しますが、プログラマーはより年収の高いシステムエンジニアへとキャリアアップすることが可能です。さらにその先のキャリアアップも考えると、プログラマーを続けることはキャリアを積むためにも必要な過程だと言えます。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プログラマーの年収1,000万円達成を目指す方法とは？必要スキルも解説

## プログラマーがつらいと言われる理由

次に本題となるプログラマーの仕事がつらい理由について、代表的なものを解説します。

プログラマーの仕事の大半は、プログラミングを行う時間に費やされます。大半のプログラマーは、特定の言語だけが使えれば良いわけではなく、担当するプロジェクトなどによっても使う言語や前提知識も変わります。

いくつかの言語をマスターしていたとしても、新しい言語を使いこなして必要な業務知識を得るまでは勉強が必要であり、加えて業務自体の労力もかかります。*こうした「学び続ける必要がある」ことは、勉強自体に苦手意識がある方にとってはつらいと感じるでしょう。*

プログラマーの仕事の中で、避けては通れないのがトラブルの代表であるバグの対処です。バグは自分の担当範囲で起こることが大半ですが、バグが発生した箇所を特定することすらも困難なことが多々あります。

その結果、原因が自担当なのか別担当なのか切り分けができず、解決まで非常に時間がかかってしまうこともあるでしょう。

プログラミングスキルを磨いたとしても、バグの原因は言語の問題だけでなく、チーム間の認識の不一致や要求仕様の誤りによるものも多いため、完全になくすことは困難です。*こうしたバグ対応は長時間労働や休日出勤にも繋がることがあるため、つらいと感じる方が多いのかも知れません。*

### 向かない人にはつらい業務内容

理系出身であっても、全ての人がプログラミングに適性があるとは限りません。加えて、プログラマーの仕事は、上流工程から出された仕様通りにプログラムを設計するため、単純作業に感じる場合もあります。

*こうした作業は、プログラミングが好きであっても向き不向きが分かれます。*向いていない場合は、プログラマーの仕事がつらいと感じるでしょう。もちろん、全てのプログラマーがそうではなく、会社や業種によって変わることもあるので、向いていないと思ったら転職を考えるのも手です。

## プログラマーを続けたほうが良い理由

プログラマーの仕事がつらい理由を説明してきましたが、つらくても続ける意義はあるのでしょうか。ここでは、プログラマーの仕事を続けたほうが良い理由を紹介します。

### 上流工程へキャリアアップできる

プログラマーにも、他の職種と同様にキャリアパスが存在します。

プログラマーとしての経験を積むことで、プログラミング技術を向上させられるだけでなく、上流工程における仕様書の設計技術や、開発全般のマネジメントスキルも身に付けることができるでしょう。**そうしてプログラマーを続けた結果、システムエンジニアへとキャリアアップができるようになります。**

システムエンジニアはシステム開発の要件定義からテストまで幅広く関わることになり、仕事の難易度も大きく上がります。しかしその分、年収アップも期待でき、さらに上のプロジェクトマネージャーへのキャリアアップも狙うことができます。

マネジメントする立場として、システム開発の末端を知っていることが不可欠となりますので、プログラマーとしての経験は非常に重要です。

IoTやDXが浸透するにつれ、ITエンジニアの需要も年々高まっています。その一方でエンジニアの供給自体は伸び悩んでおり、経済産業省が2019年に行った調査によれば、2030年には少なく見積もっても16万人、多く見積もれば79万人ものエンジニアが不足すると言われています。

*こうした状況の中では、プログラミング技術を持ち、開発経験のあるエンジニアは重宝されていくことが予想されます。*つらく感じる場合でもプログラマーとしての経験を積み重ねていけば、これからのITエンジニア市場で経験者として有利に転職を進められるでしょう。

【参考】：[ IT 人材需給に関する調査](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)

デジタルトランスフォーメーション（DX）とは？求められる人材を解説！

### 幅広いスキルを身に付けられる

プログラマーとしての業務は仕様書通りにプログラムを設計することですが、それは業務を通して様々なプログラミング言語に触れていけることを意味しています。業務の大半をプログラミングに費やすことができる点は、プログラマーの特徴の1つです。

*この特徴を活かせば、業務を通じて様々なプログラミング言語を習得することも可能でしょう。*

身に付けられるスキルはプログラミングだけではありません。システム開発の一員として、仕様書の設計やテスト運用についても知識を身に付けることができ、上流工程や他のエンジニアへのキャリアアップに活かすことができます。

また、チームで進めることが常であるので、コミュニケーション力も培うことができるでしょう。

プログラマーを続ける意義について紹介しましたが、続けることをつらく感じている人が多いことも事実です。ここでは、どうすればそのつらさを軽減できるのか、その方法を紹介します。

### 勉強してスキルを身に付ける

プログラマーのつらさに、学習し続けないといけないことを述べました。これは、知識が不足しているとそれだけで仕事を上手く進められなくなり、周りのエンジニアとの会話が嚙み合わなくなってしまうことが理由です。*逆に言えば、必要な知識を身に付けてしまえば解決できると言えます。*

確かにプログラマーの仕事は勉強の連続ですが、やみくもに勉強し続けるのではなく、効率的に勉強を進めることがベストです。そうすれば、勉強量自体を減らし、つらさを軽減することができるでしょう。効率的な勉強については、職場の先輩エンジニアに相談することが最も近道です。

プログラマーが資格を取得する意味は？就職や転職に役立つ資格を紹介！

### プログラマー同士の仲間を作る

知識があったとしても、バグの問題や職場の人間関係や仕事の向き不向きを解決することは難しいでしょう。こうしたときに頼りになるのは、仲間の存在です。

職場の中で仲間を作ることができればベストですが、今はSNSなどを通じても仲間を作ることができます。*同じ悩みを抱える仲間を作り、悩みを打ち明けあうことで、仕事のつらさを軽減することができるでしょう。*

なかなか仲間を作り合うことの少ないエンジニアだからこそ、こういったことが重要であり、仲間意識の強い企業を選ぶことも選択肢の1つです。

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## プログラマーはやりがいのある仕事

本記事では、プログラマーがなぜつらいと言われているのかその理由を説明するとともに、続けるべき理由やつらいと感じる場合の対処法も紹介しました。

**プログラマーを続けるにあたり、つらさを軽減できるかだけでなく、キャリアアップできるかどうかについて、企業選びが重要です。**しかし、プログラマーとしてのキャリアを提供する企業は無数にあり、そこから自分に合った企業を探すことは非常に困難です。

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・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

エンジニア職の中で非常に知名度が高いプログラマーは、「つらい」「やめとけ」などと言われています。しかしそれは事実なのでしょうか。本記事では、プログラマーがなぜつらいと言われているかその理由を解説するとともに、その対処法や続けていくべきメリットを紹介します。

プログラマーがつらい理由には、勉強し続ける必要があることやトラブルの対処が大変なことがある

プログラマーを続けるメリットとして、需要が高まっていることやキャリアアップを狙えることがある

プログラマーの仕事のつらさを軽減するためには、必要な知識を身に付け、仲間を作ることが有効

プログラマーはつらい？向かない？対処法や続けるメリットも解説

## ホワイトハッカーの年収はいくらか

**ホワイトハッカーはITに関する高い専門知識と技術が必要な上、責任も大きいことから年収も高いイメージがあります。**特に政府機関や警察などに勤めるホワイトハッカーは、民間企業に勤めるホワイトハッカーよりもさらに年収が高くなるでしょう。

詳しくは後述しますが、*ホワイトハッカーの年収は約622万円ほどと予想されます。*しかし、勤め先が民間企業か政府機関かによっても年収は大きく異なり、また日本で就職するのか海外で就職するのかによっても年収に差が出ます。数年前、海外ではGoogleがホワイトハッカーに対して1億円を超す報酬を用意し大きな話題となりました。

【参考】[AI時代の高額報酬　日本企業に必要な賃金改革](https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53775900V21C19A2000000/)

また、ホワイトハッカーとして年収を上げたい場合は、資格を取得する・海外で就職する・フリーランスになるなどの方法があります。ホワイトハッカーはIT技術の進歩によって今後は需要が高まるため、自身の市場価値を高めることでさらに年収アップを目指せるでしょう。

## ホワイトハッカーは未経験からでも目指せる

ホワイトハッカーはITの専門家であり高い専門知識が必要のため、IT職以外の方が転職するには難しいように思われます。しかし、**エンジニア自体が未経験の方でもホワイトハッカーを目指すことは可能です。**

未経験の方がホワイトハッカーを目指す方法は色々ありますが、エンジニアとして職歴を積む・独学で勉強する・未経験から転職可能な企業に就職するなどがあります。なお、ホワイトハッカーはITの知識が必要不可欠なため、*ITに興味がある方でないと転職は難しいでしょう。*

ホワイトハッカーと似た職種にセキュリティコンサルタント・セキュリティエンジニアがありますが、これらの職種で経験を積み、ホワイトハッカーを目指す方法もあります。

ここでは、ホワイトハッカーとは何か、ハッカーとの違いについて説明します。仕事内容についても詳しく解説しますので、「ホワイトハッカーになりたいけど仕事内容がよくわからない」という方は参考にしてください。

ハッカーとは、コンピューター知識・ネットワーク知識に長けている人を指します。ハッカーと聞くとセキュリティの弱点を突いて悪事を働く人をイメージしますが、実際は*OSの内部コードや内部レジストリの設定・構成ファイルを熟知しているプログラミングの専門家のことを指します。*

セキュリティの弱点を突いて悪事を働く者はクラッカーと呼ばれ、それに対し**善意に従いセキュリティ防御策を講じる者がホワイトハッカーと呼ばれます。**そのため、ホワイトハッカーはクラッカーよりも高い専門知識を持ち、セキュリティ対策によって情報を守る役割があります。

### ホワイトハッカーの需要は高い

Webサービスの拡大や公共ネットワークの利用の増加は個人情報・機密情報が漏洩するリスクを高めており、セキュリティ対策は必須です。具体的な対策としては、ネットワークの脆弱性を把握し、サイバーセキュリティ攻撃を防ぐシステムを構築します。

セキュリティを強化するには専門的知識が必要であり、**ホワイトハッカーの需要は年々高まっています。**警察・官公庁といった政府機関のセキュリティ対策もホワイトハッカーの役目です。

*求人募集でホワイトハッカーと記載されることは少なく、セキュリティコンサルタント・セキュリティエンジニアなどと記載されることが多いです。*大手セキュリティコンサルティングチームでは専任のホワイトハッカーをチームに入れることもあり、ホワイトハッカーの需要は高いと判断できます。

### ホワイトハッカーの仕事内容

**ホワイトハッカーの仕事内容は、クラッカーによるハッキングやサイバー犯罪などを防ぐことです。**具体的には、政府機関や企業のネットワークに不正アクセスがあった際に、ホワイトハッカーが原因の調査やセキュリティの防御策を講じます。

また、日常の業務としては外部からの不正アクセスを監視したり、セキュリティ対策の考案・実行などをしています。

AWSの利用で、セキュリティやウィルス対策の責任は誰が負う？

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## ホワイトハッカーのデメリット3つ

ここでは、ホワイトハッカーのデメリットを3つ紹介します。やりがいが大きく年収も高いホワイトハッカーですが、その分仕事の大変さやプレッシャーの大きさなどが難点です。デメリットもきちんと把握して、転職の際の参考にしてください。

### 常に迅速な対応が求められる

企業の基幹システムや政府機関の機密情報を扱うシステムなどがトラッカーに攻撃されると、重大な事件になりかねません。そのため、**トラブルや異変があった場合は迅速に対応する必要があります。**

場合によっては、深夜や早朝にトラブル対応をすることがあるかもしれません。いつでも対応できる体制でいることが求められるため、プライベートを重視したい方にとってはストレスに感じるでしょう。

ホワイトハッカーの役目はトラッカーからの攻撃からシステムを守り、システムの破壊や情報漏洩を防ぐことです。扱うシステムの規模によっては、企業や各機関の存続に関わることにもなります。

そのため、**仕事の責任が重くプレッシャーも大きいです。**状況によっては常に緊張状態が続くこともあるため、プレッシャーに弱い人やストレス耐性がない人にとっては精神的に辛いと感じるでしょう。

### 最新情報・知識の勉強をし続ける必要がある

ホワイトハッカーの敵であるクラッカーも、ITに関する高い専門知識と技術を持っています。そのため、**ホワイトハッカーはクラッカーよりもITの高い専門知識と技術を身につける必要があります。**

常に最新情報と知識・技術を学び続け、クラッカーの攻撃からシステムを守らなければなりません。仕事をしながら情報収集・勉強をし続けることが求められるため、勉強が嫌いな方は苦痛に感じるでしょう。

## ホワイトハッカーのメリット3つ

ここでは、ホワイトハッカーのメリットを3つ紹介します。前述したデメリットとメリットの両方を理解し、自分に向いているかどうかを判断してください。

ホワイトハッカーは勤める企業や機関、国によって年収は異なりますが、場合によっては年収がかなり高くなる可能性があります。その分**仕事の責任も大きくなりますが、仕事の内容に相応した年収が手に入るのは魅力的です。**

年収を上げたい方は、資格を取得する・フリーランスになる・海外で就職するなどの方法もあります。また、ホワイトハッカーに似た職種でセキュリティエンジニアやセキュリティコンサルタントがありますが、これらの職種で経験を積んでから即戦力としてホワイトハッカーに転職するのもおすすめです。

ホワイトハッカーが勤める先には、国や社会と深く関わる機関もあります。企業で大きな役割を持つエンジニアも魅力的ですが、**国や社会から必要とされるホワイトハッカーは社会に大きく貢献していると言えるでしょう。**

自身のスキルや知識が国や社会のために役に立っていると実感できるため、仕事のやりがいも大きいです。国や社会という大きな存在を守っているホワイトハッカーに向いている人は、正義感や責任感が強い人です。

IT技術の進化は早く、それに伴いクラッカーによるサイバー攻撃の複雑化と件数の増加が問題視されています。そのため、**企業や機関のセキュリティ意識が高まっており、ホワイトハッカーを必要とする企業・機関は多いです。**

しかし、ホワイトハッカーをはじめとするIT系の人材が不足しています。特にホワイトハッカーのような高度な専門知識・技術を持った人材は希少です。ホワイトハッカーの市場価値は高く、今後はさらに需要が高まると予想されます。

【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%8F%E3%83%83%E3%82%AB%E3%83%BC/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

クラッカーによるサイバー攻撃に対抗するホワイトハッカーには、高い知識と技術が求められます。そのため、実務経験を積んだり、様々な活動に取り組んだりすることが必要です。専門知識と高い技術力が必要なホワイトハッカーの年収はどれほどなのか、詳しく解説します。

### 日本でのホワイトハッカーの年収

ホワイトハッカーの公式な年収は公開されていませんが、**ホワイトハッカーを含む一般的なIT系職種の平均年収は622万円（※2023年2月執筆時点）です。**なお、日本の平均年収は461万円です。

このことから、ホワイトハッカーの年収は平均を約200万円上回る高年収だということがわかります。年収の高さから、高い専門知識・技術を必要とする難しい仕事だと判断できるでしょう。

【参考】：[平成30年分民間給与実態統計調査結果について｜国税庁](https://www.nta.go.jp/information/release/kokuzeicho/2019/minkan/index.htm)
【参考】：[1　平均給与｜国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2000/menu/03.htm#:~:text=1%E5%B9%B4%E3%82%92%E9%80%9A%E3%81%98%E3%81%A6%E5%8B%A4%E5%8B%99%E3%81%97%E3%81%9F%E7%B5%A6%E4%B8%8E%E6%89%80%E5%BE%97%E8%80%85%E3%81%AE1,%E6%A8%AA%E3%81%B0%E3%81%84%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%80%82)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%8F%E3%83%83%E3%82%AB%E3%83%BC/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 海外でのホワイトハッカーの年収

海外でもホワイトハッカーは高い年収を得ているようです。日本よりも物価が高いアメリカでは特に高い年収となっており、大手企業に就職するとかなりの年収を稼ぐことができます。

ホワイトハッカーになるためには海外からのセキュリティ脅威にも対応する必要があるため、英語を学ぶ人も多いです。**英語ができる人であれば、海外で就職する方が年収が高くなる場合もあります。**

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## 未経験からホワイトハッカーになる方法

ホワイトハッカーになるためには、広義ではコンピューターの専門家として、また狭義ではセキュリティの専門家として認知されることが大切です。IT職自体が未経験者の方がホワイトハッカーになるには、**クラッカーによるセキュリティ攻撃を防ぎ安全性を確保する技術者として、経験と実績を積むことが必要です。**

**一般的な学力はもちろん、ITに関する基礎知識やネットワーク・プログラミング・システム保守などの幅広い知識が求められます。**

また、政府機関である内閣サイバーセキュリティセンター（NISC）の要件では、英語力も求められます。海外からのハッキングに対応するには英語は必須のため、英語力を重視する企業も多いです。

ただし、*学力だけでなく若いうちから多くの経験を積み、セキュリティ知識やコンピュータ知識を身に着けることも重要です。*企業によっては学歴はあまり重視せず、各種業界で培った業績や評判を重視して人材を選んでいるところもあります。

ホワイトハッカーになるために必要な資格は特にありませんが、**自身が持っているスキルを証明できる資格を持っていると就職活動に役立ちます。**

例えば、ネットワーク機器の専門知識ならCCNA、システムの安全を確保する知識なら情報処理安全確保支援士試験（SC）などがあります。いずれの資格も高い専門知識が必要のため、自身のスキルアップにも繋がります。

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