## フルスタックエンジニアにはどんな資格が必要？

フルスタックエンジニアとは、端的に言えば、*システム開発においてあらゆる段階を1人で担当できるITエンジニアのことです。*ある程度高いスキルを持ち合わせていないと目指すことが難しい職種ですが、勉強において資格取得は非常に有効な手段の1つです。

資格は知識習得はもちろん、自身のスキルを対外的に証明することもできるため、フルスタックエンジニアへキャリアアップを図る上では取得しておきたいでしょう。

では、フルスタックエンジニアになるためにはどのような資格を取得すれば良いのでしょうか。

フルスタックエンジニアとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを解説

### ITスキルやマネジメント、ビジネスに関する資格

**フルスタックエンジニアにおすすめしたい資格の種類は、ITスキル・マネジメントスキル・ビジネスの知識を証明する資格です。**詳細は後述しますが、具体的には「システムアーキテクト試験(SA)」「プロジェクトマネージャー試験(PM)」「ITストラテジスト試験(ST)」などが挙げられます。

これらはどれも国家資格ですので、社会的な信用も高めです。この他にもIT系の国家資格はレベルに合わせてさまざまなものがありますので、チャレンジできるものからやっていきましょう。

【参考】：[試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/list.html)

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

システムエンジニアに必要な資格は？転職に有利なおすすめの資格6選！

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## フルスタックエンジニアとは

最近「フルスタックエンジニア」という言葉を聞く機会が増えてきましたが、フルスタックエンジニアとはどのような技術者なのでしょうか。フルスタックは「full-stack」と書き、「stack=積み重ね」を意味するため、フルスタックエンジニアは複数分野の技術や知識に精通したエンジニアのことです。

例えば、Web系システムの場合であれば、**Webサーバやソフトウェア環境などのインフラ関係の知識を持ち、プログラミングやコーディング、データベース設計やWebデザインなどに精通し、1人で全てを行えるようなエンジニアを指します。**

イメージ的にはこのようなスーパーエンジニアとも呼べる存在ですが、フルスタックエンジニアにはまだ明確な定義はなく、また資格要件もありません。つまり、新しいエンジニアの概念であり、フルスタックエンジニア像が固まっていくのはこれからでしょう。

独学でWebデザインを学ぶ方法とその注意点について徹底解説！

Webエンジニアとは？仕事内容や将来性について詳しく解説！

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

### フルスタックエンジニアが注目されている理由

「フルスタックエンジニア」という言葉自体は主にアメリカで使われるようになり、近年になって日本でも知られるようになりましたが、今注目のエンジニアとして脚光を浴びつつあり、主にITベンチャーやスタートアップ事業において求められています。それは、市場からの少人数・低コスト・短納期のニーズが強いこともあります。

また、クラウドの普及によってインフラに掛かる工数や人材の必要性が薄まり、クラウド環境でのさまざまなフレームワークの活用によって、開発の工数が大きく短縮されたことも大いに関係しています。

つまり、*従来は複数のエンジニアによって分業していたものが、1人のエンジニアでも対応できるようになってきたからです。*複数工程を1人のエンジニアで対応できれば、担当者間の調整やマネジメントも不要となり、生産性は向上し、コストは低減できます。

フルスタックエンジニアを擁するIT企業は、それだけで競争優位に立てることにもつながるのです。

### フルスタックエンジニアを目指すには

ここまでで、フルスタックエンジニアに興味を持たれた方も少なくないでしょう。*市場が求めるフルスタックエンジニアになるには、広い技術と知識が欠かせません。*また、複数の領域経験を持っていると有利です。これは待っていて得られるものではなく、強い意志を持って能動的に動く積極性が求められます。

さらに、フルスタックエンジニアには高い判断力、ユーザの欲求をくみ取る力、そのためのコミュニケーション能力・企画力・プレゼンテーション能力なども求められます。

こうしたことを念頭に置いて、フルスタックエンジニアを目指すために必要なことについてこれから述べていきます。

注目を浴びるフルスタックエンジニアを目指す方法と必要な資格は? 

## フルスタックエンジニア出現の背景

フルスタックエンジニアが出現したのにはIT環境の変化、市場ニーズの高まりなど、さまざまな背景がありますが、まずはそこを理解しておきましょう。

フルスタックエンジニアが必要とされる要因の1つ目に、アジャイル開発の普及が考えられます。

アジャイル開発は、従来の開発手順に従って、順番にこなしていく「ウォーターフォール型開発」とは異なり、機能ごとに短期間で設計・開発・テストを繰り返す開発方式で、全体として納期を大きく短縮できるという特徴をもっています。

このアジャイル型開発においては、*1人で設計から開発、テストまで一貫して対応できるフルスタックエンジニアが最適人材なのです。*

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

ウォーターフォール開発モデルとは？各工程やメリット・デメリットを解説！

フルスタックエンジニアの活躍の場が広がった背景として、*クラウドサービスの普及と、クラウドサービスを利用したシステム開発の増加があります。*クラウドサービスによって、サーバやソフトウェア環境などのインフラ構築が不要となり、システム開発にリソースを集中でき、開発スケジュールの短縮が可能となったのです。

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

### プログラミング技術の一般化

フルスタックエンジニア出現の背景として、プログラミングに関するフレームワークやライブラリが大きく進化したことで、プログラミング技術が一般化し、プログラミングのハードルが下がったことも大きく影響しています。

つまり、*プログラミング技術の習得にさほど時間やエネルギーをかける必要がなくなり、プログラマーからシステムエンジニアにキャリアアップすることが容易になったことも大きいと言えます。*

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

フルスタックエンジニアのニーズの高まりには、*DX推進も外せない背景として考えられます。*欧米や急成長を遂げる国に比べ、日本のITは遅れをとっています。これを脱却しない限り、日本企業の再生、発展はあり得ないという危機感が共有されつつある今、経産省主導の「DX推進」が各企業の重大な関心事となっています。

そしてこれには優秀なIT人材が欠かせないだけでなく、「2025年まで」という期限まで設けられており、短期間で効率的かつ効果的で、低コストでの対応が求められています。この厳しいハードルを乗り越えるには、フルスタックエンジニアの参画と活躍が欠かせません。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

## フルスタックエンジニアの強み

このように市場の期待が集まるフルスタックエンジニアですが、客観的に見てフルスタックエンジニアの強みは何でしょうか。反対に、この強みがあるからこそ市場価値が高く、期待もされているのです。

システム開発にはさまざまな工程がありますが、工程ごとに求められるスキルや経験は異なり、それぞれ専門エンジニアが担当するのが一般的ですが、これによって人件費は増大し、さらに工程間の調整にエネルギーを取られ、生産性が落ちてしまうという問題があります。

**フルスタックエンジニアは複数の工程を1人で担当することができ、結果として人件費は抑制され、生産性が向上します。**

システム開発の工程とは？基本的な流れや略語の意味を解説！

フルスタックエンジニアはチームでタスクを組んだ場合でも、*遅れた工程を手伝ったり、メンバーの欠けた穴を埋めたり、柔軟な対応が取れるため、作業待ちや作業ストップを招かず、プロジェクトを効率よく回すことができます。*

### リーダーを掛け持つことが可能

フルスタックエンジニアは複数の工程を担当できるだけの幅広い知見があり、プロジェクト全体を見渡すことができるため、**プロジェクトリーダーの役割を担うことも可能です。**さらには各工程間の連携を取るPMとしての活躍も可能なため、PMを兼務しながら工程を任せられるのも強みです。

プロジェクトリーダーの役割と必要なスキルは？平均年齢や年収情報も

## フルスタックエンジニアに必要なスキル

フルスタックエンジニアに関する大まかなイメージは掴めましたが、では、具体的にどのようなスキルが求められるのでしょうか。少なくとも、これから述べるスキルについては必須と考えてください。

### 基礎的なプログラミングスキル

システム開発に関わる者として、フルスタックエンジニアにはプログラミング知識と実務経験は絶対に外せないスキルでしょう。フルスタックエンジニアは基本的に、要件定義からシステム運用まで一通りこなします。そのためには、*プログラミングスキルに加えて実務経験が欠かせません。*

また、システム障害が発生した際は、プログラミング経験があると、障害の切り分け、原因究明やプログラム修正などが迅速に行えます。

プログラミングの勉強方法とは？何から始めるべきか初心者向けに解説

システム開発は、単なる知識だけでは対応が困難なケースが多々あります。時には経験がモノをいう世界でもあるのです。*実務経験を重ねることで、教科書にはないことが学べ、その経験がエンジニアとしての勘を養います。*どんなに学業成績が優秀であっても、実務経験は欠かせません。

一口にシステム開発と言っても、Windows系のシステムもあれば、Linux系、あるいはMacOSやAndroid OSでの開発もあります。

*プログラミング言語のJavaは仮想マシン上で動作するため、基本的にOSに左右されない言語ですが、コマンド操作などはOSごとに異なりますし、サーバ設定やインストールもOSごとに異なります。*

そうした点から、フルスタックエンジニアにとってOSに関する知識は必須なのです。

Linuxとは？特徴やメリット・ディストリビューションを解説！

WindowsとLinuxの違いは？具体的な比較ポイントを解説！

最近のシステム環境はクラウドの利用が圧倒的に多くなっています。クラウドサービスとしてはAmazonのAWSやMicrosoftのAzureが有名ですが、クラウドに関する知識がなければ、顧客へのシステム提案すらできません。*フルスタックエンジニアにとってクラウドに関する知識は必須です。*

【参考】：[AWS](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

バックエンド側のシステムを担当する場合は、プログラミング知識に加えデータベースに関する知識が求められます。*フルスタックエンジニアはフロントエンドのみならず、バックエンドも担当できなければなりませんので、データベースに関する知識は必須です。*

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

コミュニケーションスキルはエンジニアにとって必要なスキルですが、各工程間の調整をし、時にはプロジェクトリーダーやPMとして顧客と折衝することが求められるフルスタックエンジニアにとっては非常に重要なスキルです。

*こういったコミュニケーションスキルは、ITエンジニアとして今後上位職へキャリアアップしていく上で欠かせないスキルの1つです。*

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## フルスタックエンジニアが取得しておきたい資格

フルスタックエンジニアに必要な資格というものは特に存在せず、資格よりも実践力が問われます。とは言っても、資格を得ることでスキルを対外的に証明できます。資格は名刺にも刷り込まれ、信頼度を高めてくれますので取得しておくことをおすすめします。

情報処理推進機構主催の国家資格です。情報技術を用いて、事業改革や高度化、最適化するための基本戦略を練り、策定・提案・推進する者が対象者像です。**CIOやCTO、ITコンサルタントを目指す方に最適な資格といえます。**

合格率15.4%と難易度は高いですが、フルスタックエンジニアのみならず、キャリアパスを描く上でもぜひ取得しておきたい資格の1つです。

【参考】：[ITストラテジスト試験(ST)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/st.html)

ITストラテジスト試験とは？資格の概要や取得メリットを解説

この記事では、フルスタックエンジニアとはどういった職種なのか、求められる背景や必要な資格、さらに気になる年収事情や目指すためのロードマップについて解説します。ITエンジニアとしての将来に不安を抱く方、スキルアップを図って活躍したい方は必見です。

フルスタックエンジニアに必須資格はないが、マネジメントやITスキルを証明できる資格がおすすめ

フルスタックエンジニアはプログラミングスキルと実務経験が必要

DX時代の昨今、フルスタックエンジニアのブームは一過性ではなく、将来も活躍が期待される

フルスタックエンジニアに必要な資格とは？年収やロードマップも解説

## 保守運用に必要なスキルとは

*システム運用には、システムが正常に稼働しているかを監視したり、トラブルを未然に防いだりする目的として、保守・運用の業務が欠かせません。*では、この仕事を行う上で必要とされるのはどのようなスキルなのでしょうか。

### システムやインフラ、対人スキルを磨こう

保守・運用を行う上で必要とされるのは、**システムに関する知識はもちろんのこと、運用するために必要なサーバやネットワークなどのインフラ部分の知識も欠かせません。**

また、時には顧客やシステム作成を担当したプログラマーなどと円滑なコミュニケーションを取らなければならないため、対人スキルも磨いておくことで保守・運用エンジニアとして重宝されるでしょう。

ITエンジニアの中では、保守・運用は一生続ける仕事というよりも、その経験を活かして次のキャリアアップへの足掛かりにするケースが多いです。保守・運用でインフラの知識や経験を積むことで、インフラエンジニアなどを目指すことができます。

インフラエンジニアに向いている人とは？適性やスキルを徹底解説！

保守・運用の業務を担当するエンジニアは、常にシステムの監視や不具合対応を行っています。これによって現在のIT社会において、必要不可欠なサーバやネットワークが正常に稼働し続けることができています。ここでは、保守・運用の業務について詳しく見ていきましょう。

ここでは簡単にですが、システム開発の工程について紹介します。一般的なシステム開発の工程は、**「要件定義→外部設計→内部設計→プログラミング（構築）→単体テスト→結合テスト→システムテスト→運用テスト→システム移行→保守・運用」のような流れをたどっていきます。**

したがって、保守・運用はシステム移行が終了し、実際にシステムが稼働している状態であるときに行う工程です。また、保守・運用の工程は「下流工程」と呼ばれており、一方、要件定義や設計の工程は「上流工程」と呼ばれます。

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

では、保守・運用を担うエンジニアになるために必要なスキルを3つ紹介します。

*1.システムに対する深い知識とスキル*

保守・運用を担当するシステムエンジニアは、すでに稼働しているシステムの管理を行います。システムを管理するには、システムに関する深い知識やスキルが必要です。

リリースしているシステムを修正してより良いシステムへ改善するためには、迅速な問題解決が欠かせません。システムに対しての深い知識やスキルがあると対応力は大きく変わってくるでしょう。

稼働しているシステムの保守・運用をするには、「アプリ」の知識だけではなく、「インフラ」の知識も必要です。

例えば、システムはサーバやネットワーク機器によって稼働しているため、不具合が発生した際に、それがシステムのプログラムの部分にあるのか、サーバやネットワーク機器にあるかを見極めなければなりません。この見極めにインフラに関する知識が必要です。

*3.障害対応のスキルとコミュニケーション力*

システムに問題や不具合が発生した場合は、迅速に対応しなければならないため、不具合の原因を素早く把握し、顧客先に報告したり、不具合を修正するためにプログラマーなどに指示をしたりと、障害への対応力が必要です。また、コミュニケーション能力の高さがあるとスムーズに障害対応を進めることができるでしょう。

このように時代とともに、求められるIT技術は刻々と変化しています。**それに対応する知識やスキルを身に付けていくこともとても重要です。**その際に、自身のスキルマップを作成しておくと、どんなスキルが不足しているのかが可視化できるため、新しいスキルを習得しやすくなります。

システムエンジニア（SE）とはどんな仕事？スキルや年収なども解説

インフラエンジニアの種類とは？適性や興味から目標分野を定めよう！

### 保守と運用の違いや仕事内容

ここからは、保守・運用の仕事内容について詳しく紹介します。**保守・運用の仕事は、現在稼働しているシステムを構成するサーバやネットワークの安全性と安定性を守る仕事です。**では、「保守」と「運用」の内容とそれらの違いについて解説します。

保守の業務は、システム運用において不具合がでないように予防の措置を行うことです。さらに、故障やトラブルが起きてシステムが停止した場合に、システムの復旧やプログラムの修正を行うこともあります。「運用」との相違点は、より良いシステムにするために「システムを修正する」ことがある点です。

また、運用と異なるもう1つの点として、「障害の発生を事前に予測する点」があります。しかし予測は非常に難しいため、システムの稼働状況を日頃から監視することが大切です。

運用の業務は、想定外の不具合などでシステムを停止させることなく、安定的に稼働させ続けることが目的であるため、システムを常に監視することが求められ、システムの状態を正確にチェックする必要があります。

監視の方法としては、監視ソフトウェアを用いて自動的に監視を行うことや、稼働ログを出力し、システムの状態をチェックすることが挙げられます。他にも、システムを利用しているユーザーへのサポート、顧客先へ不具合の報告などの業務も行うことがあるでしょう。

以上のように、保守と運用については違いがありますが、システムの安定的な稼働を守るために働くという点については同じです。

## 保守・運用の仕事はきつい？

保守・運用は「きつい」などと言われてしまうことがありますが、ここではその理由について3つ解説します。

### 夜勤や休日出勤の場合がある

保守・運用が「きつい」と言われる理由の1つとして、夜勤シフトや休日出勤が多いことが挙げられます。IT技術の発展により、サーバやネットワークは現在の社会では必要不可欠なものであり、常に正常に動いている状態に保たれる必要があります。

そのため、SEは深夜も休日も監視する必要もあり、生活リズムが崩れてしまう人も多く、「きつい」と言われる理由となりますが、*夜勤手当が出る会社もあり、デメリットだけではないことは認識しておきましょう。*

インフラエンジニアに夜勤は必須？メリットや回避方法を解説！

保守・運用は単純作業が多いため、「技術力が身に付かない」と言われてしまうこともあります。手順通りに実施するようなオペレーション作業が多く、専門的な知識やスキルが身に付いている感覚が感じられないことも多いです。

また、IaCと言われるように、保守・運用の業務に関してもコードによる自動化が増えてきているため、「仕事がなくなるのでは」という不安を抱えている人もいるかもしれません。

保守・運用の仕事は決まった作業を行うことが多く、慣れてしまうと楽で暇に感じることも多いようです。しかし、暇な時間にこそ研修に参加してみたり、資格の勉強などスキルを磨く時間に充てたりすることもできます。

一方で、暇な時間を有効活用できない場合や、決まった作業が苦手な方にとっては、「保守ばかりできつい」と感じる仕事とも言えるでしょう。

## 保守・運用は将来性のある職種

ここまでに、保守・運用の仕事内容について紹介してきました。ここからは、保守・運用の需要やキャリアプラン、必要なスキルについて解説します。

### 今後も需要は高くなっていく

保守・運用の仕事はシステムが稼働している限り、必要不可欠な業務です。そのため、今後自動化ツールなど方法が変わることはあっても、需要がなくなることはないと言えるでしょう。

現代の社会では、何かしらのシステムに依存して生活しています。それらのシステムは24時間365日稼働させ続ければならない場合も多いため、保守・運用のエンジニアが現状として不要になることはないと言えます。

**今後もIT産業が発展していくことから、システムの保守・運用はますます需要が高くなり、将来性が高いと考えられます。**

システムエンジニアは将来性がある？転職してさらに活躍するためには？

インフラエンジニアには将来性がある？クラウド化が求められる理由

### キャリアアップによって年収を上げやすい

ここでは、保守・運用を行うエンジニアの年収を紹介します。

運用保守システムエンジニア・障害対応の年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、保守・運用を行うエンジニアは比較的一般的な平均年収に近いことが分かります。

保守・運用の作業はシステム開発の工程の1つです。**業務を通じて保守・運用よりも上流の工程である設計や開発を経験できるようになると、キャリアアップにつながり、年収アップが期待できるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/10.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 保守・運用からのキャリアプラン

保守・運用エンジニアのキャリアプランとしては、以下の2つが挙げられます。

*1.プログラミングを習得し、システム開発を行う*

これまでに説明したように、保守・運用を担当するシステムエンジニアより平均年収の高い開発系のシステムエンジニアを目指すことが挙げられます。

システムの開発工程では、保守・運用と比較して担当する業務は幅広く、プログラミングを用いることもあるでしょう。そのため、プログラミング技術を習得することで、キャリアアップが期待できます。

*2.インフラエンジニアを目指す*

保守・運用を担当しているシステムエンジニアは、ある程度インフラの知識が身に付いていることでしょう。そこで、アプリの知識に加えて、インフラの知識を活かすことで、インフラエンジニアを目指すことができます。

インフラエンジニアにプログラミングは必要？習得に適した言語も紹介

インフラエンジニアの求人状況は？転職に必要なスキルも解説

## 保守・運用はシステムを守るやりがいのある仕事

この記事では、保守・運用の仕事内容や将来性、必要なスキルについて紹介しました。前述の通り、保守・運用を担当するシステムエンジニアの主な仕事は、システムを管理したり安定的に稼働させたりするために、常にサーバやネットワークを監視することです。

保守・運用はシステムが稼働している限り必要不可欠であり、今後もIT技術の発展に伴い将来性の高い仕事と言えるでしょう。**保守・運用のシステムエンジニアになるためには、システムやインフラに関する深い知識とスキルが必要です。**

また、コミュニケーション力があると、仕事がスムーズに運ぶことができ、重宝される人材になることができるでしょう。今後保守・運用のエンジニアとして活躍するためには、スキルをきちんと評価してくれる企業に身を置くことがおすすめです。こういったエンジニアの転職には、転職エージェントを活用することで自分に合う企業が見つかりやすくなります。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／* [*マイナビエージェントに無料登録して* *転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

保守・運用に携わるシステムエンジニアは、システムの安定稼働の実現と安全性向上を担います。システムを守るという意味で非常にやりがいのある仕事です。当記事では、そんな保守・運用の仕事内容や将来性からキャリアプラン、必要なスキルを紹介します。

保守・運用を担当するエンジニアの主な仕事内容は、システムを安定的に稼働させること

保守・運用に携わるエンジニアの需要は高く、IT技術の発展に伴い、将来は明るい

保守・運用のエンジニアになるためには、システムやインフラに関する深い知識とスキルが必要

【システム運用・保守】必要なスキルや仕事内容、将来性について解説

機械学習エンジニアは、人工知能・AIの領域でシステムを設計・構築するエンジニアを指します。また機械学習エンジニアは、ML（Machine Learning）エンジニアとも言われています。ここでは機械学習エンジニアの詳細に迫ります。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

機械学習の説明をする上で前提となるのが、人工知能についての知識です。人工知能とは、人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

**機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させるため、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

関連した用語としてよく聞かれる「深層学習（Deep Learning）」とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化されたニューラルネットワークを用いた技術です。十分なデータ量を与えることで、機械が人間の介在なしに自動的にデータから特徴を抽出し、パターン認識等に活用していきます。

したがって、「人工知能 ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習」の関係を持ち、人工知能は全体を包摂する関係にあります。

### データサイエンティストとの違い

よく求人サイトの募集職種で、データサイエンティストや機械学習エンジニアが記載されていますが、*データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。*一方、機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの1種です。

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

### 機械学習エンジニアはAIエンジニアの一種

*AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。*具体的には、上記のシステム構築側の機械学習エンジニアおよびシステム利用側のデータサイエンティストが含まれます。

AIエンジニアについて解説する際は、目的別に機械学習エンジニア・データサイエンティスト・データアナリストに分けて仕事内容を説明します。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアは、AI分野の技術の専門家として認知されています。一般企業の他、学術系研究機関に勤務される方もいます。ここでは、機械学習エンジニアの具体的な仕事内容について触れていきます。

### 機械学習に用いるデータの収集・整形

**膨大なデータの収集・整理・管理はもちろん、データの整形までもコンピュータで行います。**その際、学習には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3パターンがあり、目的によって使い分けをします。機械学習エンジニアはこれらの作業を行うコンピュータに指示を出したり管理したりする役割があります。

### 機械学習を用いたシステムの設計・開発

クライアントの要望に合わせて必要な機械学習のアルゴリズムを構築し終えたら、そのモデルを元にシステムやサービスを設計・構築・運用していきます。

実際にこの機械学習モデルをサービスとして活用した際に得られる結果が、どういったものになるのかを明確にする必要があるため、複数のモデルを作成して1つに絞り込んで改良していきます。

### 機械学習のためのインフラ構築

機械学習を行うには、膨大なデータを処理したり安全・効率的に運用したりする必要があり、それには実行環境を整えなければなりません。Web APIとして呼び出せる設計を行ったりバッチなどの処置を管理したりと、*目的に合わせたインフラの構築をするのも機械学習エンジニアの仕事です。*

## 機械学習エンジニアに必要なスキル

ここでは、機械学習エンジニアにはどのようなスキルが必要なのかまとめました。

機械学習エンジニアはシステム構築サイクルを任されるため、プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識が求められます。**プログラム開発では、Python・C・C++が主な開発言語です。**特に、PythonはAI・機械学習・データ解析には欠かせません。C・C++・Javaは人工知能関連の開発で活用されています。

未経験者の場合は、まずはこれらのプログラミング言語の知識から習得しましょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

機械学習エンジニアが担うアルゴリズム設計には、プログラミング言語の理解の他に、**高度な数学や統計理論を多用します。**アルゴリズムの目的によって必要な数学的・論理的な知識が異なるため、一定の知識や経験が求められます。

例えば、顔認識や文字認識として画像を使用した機械学習を行いたい場合は、画像認識学の知識が必要です。

機械学習エンジニアには、システムインフラの技術も求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められます。

### データベースやクラウドに関する知識

機械学習エンジニアは、**収集したデータを格納するためにHadoopやSQL等のデータベースを理解している必要があります。**過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も合わせて必要です。また、最近ではクラウドにデータを格納することも増えているため、クラウド連携も知識があると有利でしょう。

転職・キャリアの記事（33ページ目）