アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AIエンジニアの仕事はなくなる？

ChatGPTの登場などによって、AIは一躍人気を集めており、AIエンジニアは将来性のある有望な職業と見る向きがあります。しかし一方では、AIの進化によって、AIに仕事を奪われるという危惧を抱く人がいます。

ITエンジニアの中でも、プログラマーはAIに置き換わるという説があります。ChatGPTにプログラム仕様を与えると、ChatGPTがコードを書いてくれます。またノーコードツールと呼ばれる、AI技術を用いたプログラミングツールも生まれ、実際に活用されています。

*そうしたことから「プログラマー不要論」まで出現していますが、では、いずれAIエンジニアの仕事もAIが肩代わりするようになるのでしょうか？*苦労してAIエンジニアになれても、AIに仕事を奪われることはできれば避けたいものです。

この記事では、AIエンジニアを目指す方の疑問や不安に対する答えを探っていきます。

【参考】：[ ローコード・ノーコードツールを活用して内製でシステムを構築｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000878709.pdf)
【参考】：[ Introducing ChatGPT｜OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt)

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

AIエンジニアを志すには、AIエンジニアがどのような仕事をしているのかについて理解しておくことが大切です。

AIエンジニアには機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどが含まれますが、*ここでは一般的なAIエンジニアの仕事の流れを中心に、AIエンジニアの役割や仕事内容についてまとめてみました。*

AIエンジニアの仕事内容は、**大別すると「AIの企画」「AIの開発」「学習データの準備」「AIの学習」「テスト＆評価」「最新技術の情報収集と研究」の6つに分類できます。**以下、それぞれの概要について解説します。

*■ AIの企画*
これから新たに開発するAIの目的や概要について企画するフェイズです。AIによって何を実現し、何を解決するのか、どのように実現するのかについて整理しながら、企画を進めます。特に一般企業では、AIへの投資と回収計画についても明らかにしなければ企画案は通りません。

要件定義と実現性の検証をしっかり行う必要があるため、経営に関する知識、現場の業務知識など、幅広い知識が求められます。また、AI開発の必要性を経営層に理解してもらうことが重要ですので、コミュニケーション能力や高い提案力が求められます。

*■ AIの開発*
AIの開発に当たって、よく用いられるプログラミング言語はPythonです。そのため、エンジニアはPythonに関する知識や経験を求められます。AI開発で重要なのは、コンピュータに対して学習させることです。AIはデータによる反復学習によってAIとしての精度を高めていくからです。

*■ 学習データの準備*
AIの学習では、学習のベースとなる「データ」の準備が必要です。学習データには、トレーニング用データ、開発データ、テストデータの3種類を準備します。また、機械学習で用いるデータは、そのまま使えないため、クレンジングなどの前処理が必要です。

学習に最適なデータを集め、データから傾向を把握することも求められます。またPythonのライブラリや分析ツールなどを用いてデータの可視化を行って特徴をつかむこともAIエンジニアの重要な役割の1つです。

*■ AIの学習*
AIの学習では、一般的に「機械学習」や「ディープラーニング（深層学習）」を用いるため、機械学習に関する知識や経験が求められます。あらかじめ用意した学習データを基にして自律的に学習する「AIモデル」を構築し、AIに学習をさせていきます。

*■ テストと評価*
学習工程を済ませたAIが、期待通りの動作をするのかについてテストを行い、性能評価を実施します。

期待した動きができていない場合には、アルゴリズムの問題、プログラミングミス、学習データの選定ミスや不足が想定されるため、再度見直しを行います。

*■ 最新技術の情報収集と研究*
AIに関する技術は大変なスピードで進化しており、その技術情報も日進月歩で改定されています。

より優れたAIの開発には、外国の英文で書かれた論文などを調べて、新たな知識と技術の吸収に励む必要があります。

また、巷に出回っているAI製品を触って調査したり、外国まで出張して最新のテクノロジーに触れたりすることも必要です。そのため、AIに関する知識以外に、高い英語力が求められます。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

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AIエンジニアは新しい職種であり、年収データがまだ見当たらないため、近しい職種としてシステムエンジニア(制御・組み込み)の年収データを参考に見てみましょう。

システムエンジニア(制御・組み込み)の年収は「マイナビエージェント 職業別年収ランキング」での平均年収455万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円ですので、システムエンジニア(制御・組み込み)は一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*AIエンジニアはまだ新しい職種であり、企業によっては既存のエンジニア職種の賃金体系を適用しているケースもありますが、その市場価値の高まりとともに、今後さらに上昇していくことが予想されます。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## AIによって人の仕事はなくなるのか？

AIはいつしか、人間の仕事を奪うといわれてきました。確かに飲食店ではAIを搭載した配膳ロボットが活躍しています。自動車の自動運転も実用化の段階に入りました。弁護士や会計士もAIに代替されるとさえ言われています。

*では、実際にプログラマーやエンジニアの仕事までAIに代替されるのでしょうか？*ここではその可能性について見てみましょう。

日本では顕著な少子高齢化の影響によって、業種によっては深刻な労働力不足が生じています。そのような状況により、AIの活用が解決策として評価され、実際にサービス業や飲食業においてはAIによる仕事の代替が進みつつあります。

ただし、一部に新規業務や事業創出の効果があるものの、AIはまだ補助的な使われ方が主流であり、既存の職業がAIに完全に代替されるまでには至っていません。

しかし、**農林水産業や鉱業、建設業、小売業や生活関連サービス、飲食業や宿泊業など様々な業種で職業がAIによって代替される可能性があると見られています。**

【参考】：[ 人工知能（AI）の進化が雇用等に与える影響｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4300000.pdf)
【参考】：[未来人材ビジョン｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/press/2022/05/20220531001/20220531001-1.pdf)

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

### AIによってなくならないAIエンジニア

AIは、AIエンジニアの仕事を一部は肩代わりできますが、AIエンジニアの仕事を完全に肩代わりすることはできません。

AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの技術を用いて、機械にデータを与え、判断方法や考え方を学習させていき、人間と同じように自ら思考できるシステムであるAIを生み出すことが主な仕事です。

また、AIエンジニアは、Pythonなどの言語を使用した「AI開発」、AIにデータを入れて精度を上げていく「学習」、そして運用しているAIを検証し、より精度を上げていくための「分析」を行ない、AIを「構築」「運用」していくのが主な役割です。 

一方で、AIの能力は人間の知識や経験に比べても限定的であり、人間が持つ感性や創造力、判断力などはまだまだ代替することができません。

*課題設定や解決力など異質なものを組み合わせる能力は、AIには代替しにくいと考えられているため、それらが得意なAIエンジニアの仕事は、AIによってなくなる可能性は極めて低いと考えられます。*

【参考】：[AI時代の人材の育成・活用について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/risukei_jinzai/pdf/001_02_00.pdf)

AIエンジニアはなぜやめとけと言われるのか？実はおすすめの理由も解説

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## AIエンジニアになるのに必要なスキル

4AIエンジニアがAIに代替されにくい職種であることは理解できました。では、AIエンジニアに必要とされるスキルは何なのでしょうか？*ここではAIエンジニアに求められる代表的なスキルを4つ挙げます。*以下のスキルが身についた人は、AIエンジニアに向いている人とも言えます。

AIエンジニアの仕事は「開発系」と「分析系」の2種類に分けられますが、いずれもプログラミングスキルが欠かせません。特にAIエンジニアに最も使われているプログラミング言語は「Python」です。**AIエンジニアを目指す方は最低でもPythonのプログラミングスキルを身に着けておきましょう。**

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

**AI開発では高度な数学知識が求められ、特にロジカルシンキング（論理的思考能力）が求められるエンジニアは、数学的な素養が役立ちます。**またAI開発で必須とも言える機械学習におけるデータ解析では、統計学や確率論、微積分なとを用いますので、特に数学が得意な人にはAIエンジニアは向いていると言えます。

また、数学が苦手な人は、もう1度数学を学び直すことで、AIの勉強が楽しくなるかもしれません。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

AIエンジニアにとって、データベースの操作は必須です。データはAIのレベルを高める上では必須の「栄養素」だからです。機械学習や深層学習では、AIにビッグデータを分析させたり、データから最適解を求めたり、予測させたりします。

**ビッグデータを活用するには、データベースの操作や運用スキルが求められます。**そのため、DBMS（データベース管理システム）を扱えるスキルに加え、データベース言語の「SQL」に関する知識が求められます。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### 機械学習・深層学習のスキル

AIエンジニアには機械学習と深層学習（ディープラーニング）の知識が求められます。機械学習はデータ分析手法の1つで、コンピューターがデータから自動的に「学習」し、データから一定の法則やパターンを見つける方法です。近年では学習結果から予測や判断を行うことが重視されるようになっています。

**この機械学習をさらに進化させたものがディープラーニングで、人に代わってAIそのものが、精度の高い判断を下すための技術です。**

## 必要とされるAIエンジニアを目指そう

本記事では「AIエンジニアはなくなるのか」をテーマに、AIエンジニアの仕事内容、年収、AIエンジニアに求められるスキルなどについて解説しました。

今後AIエンジニアとして活躍するためには、*AIエンジニアとして必要なスキルをしっかり身につけることに加え、自身の可能性を見出し、引き出してくれる相性の良い企業と出会うことです。*

AIエンジニアとしてのスキルを高めながら、同時に膨大な求人情報から相性の良い企業、自分を必要として成長させてもらえる企業を独力で探し出すのは簡単なことではありません。

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未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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AIの発達によってプログラマーの職種はなくなるという説がありますが、AIエンジニアの仕事もAIに代替されてしまうのでしょうか？AIエンジニアを目指す方の素朴な疑問や不安に答えていきます。併せてAIエンジニアに必要なスキルや効果的な転職方法も解説していきます。

AIエンジニアの仕事はAIの企画、開発、学習データの準備、AIの学習、テスト＆評価、最新技術の情報収集と研究がある

課題設定や解決力など異質なものを組み合わせる能力を持つAIエンジニアの仕事はAIには代替しにくい

AIエンジニアになるのに必要なスキルはプログラミング、数学知識、データベース操作、機械学習・深層学習スキル

AIエンジニアはなくなる ？なくならない理由と必要なスキルを解説

## プロジェクトマネージャー（PM）に向いている人とは

プロジェクトマネージャーに向いている人にはどんな特徴があるのでしょうか。プロジェクトマネージャーの役目は、メンバーを統率してプロジェクトを成功に導くことです。そのため、**メンバーをまとめるコミュニケーション力・トラブルに対する問題解決力・冷静な判断ができる論理的思考力などが必要**です。

またプロジェクトマネージャーの立場上、経営層・顧客とメンバーとの間に立って調整することも多く、ストレスが多い環境にいます。ストレスに強く、強い精神力を持った人でないとプロジェクトマネージャーの仕事は辛いかもしれません。

なお、前述したプロジェクトマネージャーに必要な素質がないと感じた方でも、諦める必要はありません。*コミュニケーション力や論理的思考力などは訓練で身につけることも可能*なため、自分の性格や能力に自信がない方でも問題ありません。

### プロジェクトマネージャーはIT未経験者でも挑戦可能

プロジェクトマネージャーは「人間関係がしんどい」「ストレスが多く辛い」と感じる一方で、プロジェクトの上流工程を担う大きなやりがいがあり、非常に魅力的な職種です。

プロジェクトマネージャーはプログラマーやシステムエンジニアといったIT職の経験者しかなれないと思われていますが、**実はエンジニアが未経験の方でも挑戦可能**です。

なんらかのマネジメントの経験がある方であれば、IT知識やプロジェクトマネジメント知識を補うことで、プロジェクトマネージャーとして活躍できるでしょう。*企業によっては、未経験からプロジェクトマネージャーを募集しているところもあります。*

## そもそもプロジェクトマネージャーとは？

プロジェクトマネージャーの仕事とは、具体的に何をするのでしょうか。**プロジェクトマネージャーはシステムの開発から納品までの一連の作業を管理**し、顧客との打ち合わせやプロジェクトメンバーへの指示など、仕事の内容は多岐にわたります。

プロジェクトは、顧客から要望を聞きシステム要件を決めるところから始まります。次にプロジェクトの予算・スケジュールなどを決定し、プロジェクトチームを編成します。チームメンバーが実際の作業に入ってからは、スケジュール管理やトラブル対応などを行います。

プロジェクトが終了したあとは評価とレビューを行い、改善点を洗い出して次のプロジェクトに活かします。*プロジェクトマネージャーは広い視野で物事を捉え、プロジェクト全体が円滑に進むよう働きかけることが求められます。*

プロジェクトマネージャーの役割や向いている人、スキルを解説！

### プロジェクトマネージャーの年収

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**プロジェクトマネージャーの平均年収は569万円（※2023年2月執筆時点）となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103007-0103008-0103009-0105018/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)

プロジェクトマネージャーの年収・向いている人・資格・将来性を解説

## プロジェクトマネージャーに向いている人の特徴5つ

数あるITエンジニア職種の中でも、誰もが憧れるプロジェクトマネージャーですが、希望すれば誰でもなれるというものではありません。では、**プロジェクトマネージャーに向いている人とはどんな人なのでしょうか。**向いている人の特徴を5つ紹介します。

プロジェクトマネージャーは、*プロジェクトメンバー以外にも経営層・利用部門・ベンダー・関係部署・クライアントなど、さまざまな人とコミュニケーションを取ります。*相手にとって難しい話であれば、かみ砕いて分かりやすく説明しなければなりません。

ITスキルの低い顧客や、ITの専門家である現場のエンジニアまで、さまざまな相手とコミュニケーションをとる必要があります。僅かな会話から、**相手の知識レベルや関心事などを見抜き、相手と上手にコミュニケーションを取れる人**が向いています。

### ストレス耐性があり責任感が強い

プロジェクトマネージャーに憧れるエンジニアが多い反面、「PMやりたくない」という人も少なくありません。それはプロジェクトマネージャーの仕事が辛いことを知っているからです。

プロジェクトマネージャーはメンバーのマネジメントだけでも大変ですが、経営層やクライアントからのプレッシャーや無理難題にも対応しなければなりません。納期や予算面の制約もあり、*常にストレスにさらされます。*

**プロジェクトマネージャーはこうしたストレスへの耐性があり、メンタル面が強く、また責任感が強くなければ務まらない**でしょう。

### 客観的・論理的判断ができる

リーダーの中には独善的で、主観的な判断をしがちな人がいます。しかし、**プロジェクトマネージャーは常に沈着冷静で、客観的・論理的な思考が求められます。**

客観的・論理的な思考は、プロジェクトメンバーをはじめとするさまざまな関係者に説明・説得・調整を行う際に必要です。相手に話を伝える際に*客観性や論理性がなければ、理解や納得を得られません。*

### 共感性が高く相手に寄り添える

プロジェクトが行き詰まる原因の1つとして、人間関係のトラブルがあります。メンバー同士の反目・メンバーのメンタル面の問題・経営層の方針とのズレ・関係部署との関係悪化など、人にまつわる問題への対処を求められることが多いです。

プロジェクトマネージャーは*相手の立場に立って相手を理解し、相手が何を求めているのかを理解・共感すること*が求められます。こうした**共感性の高さ、相手に寄り添う姿勢はプロジェクトマネージャーに欠かせない資質の1つ**です。

**プロジェクトは問題解決・課題達成が重要なため、プロジェクトマネージャーには高い問題意識を持つことが求められます。**常に「こうあるべきだ」という目標が明確にあり、現実を正しく認識することで問題意識が生まれます。問題とは、理想と現実のギャップから生まれるためです。

プロジェクトマネージャーは常にあるべき姿のイメージを明確に持ち、そのイメージに向かって不断の努力ができる人が向いています。

<center>[この記事を読んで “プロジェクトマネージャーに向いているかも？” と思ったら『マイナビエージェント』の求人をチェック](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103007-0103008-0103009-0104013/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## プロジェクトマネージャーに向いていない人の特徴5つ

ここまで、プロジェクトマネージャーに向いている人について解説しましたが、これらの全ての資質要件を満たしている人はなかなかいないでしょう。続いて、**プロジェクトマネージャーに向いていない人**についても紹介します。

*プロジェクトマネージャーの重要な役割に、コミュニケーション*があります。プロジェクトメンバーとのコミュニケーションに加え、経営層・クライアント・関係部署・ユーザー・ベンダーなど、コミュニケーションを行う相手は非常に多いです。

関係先とのコミュニケーションに齟齬や不足が生じると、プロジェクトそのものの遂行が困難になります。**コミュニケーションが苦手という方は、プロジェクトマネージャーには向いていません。**

責任感が強いのは良いことですが、**何事も自分でやってしまうタイプの人はプロジェクトマネージャーには向いていません。**人に教えるのは面倒だ・他人は信用ならない・任せるのは不安だ、と考える人もいますが、プロジェクトはあくまでもチーム作業であり、全員の力を合わせなければ目標は達成できません。

*プロジェクトマネージャーが「自分が得意な分野だ」と直接タスクに手を出してしまうと、本来の役割であるプロジェクトの進捗管理が疎かになり、プロジェクト運営に支障を来たす*ことになりかねません。

プロジェクトマネージャーの仕事はタスクをこなすことではなく、全体をマネジメントすることです。

### 主観や直感で判断する傾向が強い

プロジェクトではメンバーに加え、関係先とも目標が合致している必要があります。関係者全員のベクトルが一致していなければ、プロジェクトの成功は難しいでしょう。

つまり、**プロジェクトマネージャーの言動には客観性があることと、論理的であることが求められます。**反対に、*主観や直感を重視するタイプの人はプロジェクトマネージャーには向いていません。*

*プロジェクトマネージャーは精神的に激務*と言われます。メンバーを統率し、経営層やクライアントからのプレッシャーを受けながら、関係先とも良い関係を築き、限られた予算と期間内でプロジェクト目標を達成しなければなりません。

プロジェクトマネージャーは非常にストレスフルな仕事です。強靭なメンタルと併せて、気配りや心配りができ、細かいところに目が届く人でなければ務まりません。**ストレスに弱いという自覚がある人は、プロジェクトマネージャーには向いていません。**

人は誰でも上昇志向があります。上昇志向があるから成長があり、出世します。しかし、*プロジェクトマネージャーは常にメンバーを第一に考えられる人でなければ、チームを統率することはできません。*

「自分さえ目立てば良い、メンバーは出世のための踏み台だ」という考えを持った**上昇志向が強すぎる人は、プロジェクトマネージャーには向いていません。**このような人は真っ先に「ダメなプロジェクトマネージャー」の烙印を押されてしまうでしょう。

## プロジェクトリーダーに求められる資質

ここまでプロジェクトマネージャーに向いている人・向いていない人について述べましたが、「自分には向いていない」と諦めかけた人もいるでしょう。ここでは参考までに、**「プロジェクトリーダー」に求められる資質から、向いている人と向いていない人**について説明します。

PMとPLの役割の違いとは？ ―若手エンジニアの疑問にスッキリ回答―

### プロジェクトリーダーに向いている人

*1.強い人*
プロジェクトリーダーには**チームを率いる覚悟と強さが必要**です。時には、自分が悪者になってメンバーを守ることもあるでしょう。表向きは強く、内面は繊細で、気配りや心配りができることも求められます。

*2.公平性と優しさを兼ね備えた人*
プロジェクトリーダーは、**プロジェクトメンバー全員に対して公平であり、優しいこと**が求められます。特定のメンバーを優遇したり、ひいきしたりすれば、他のメンバーの離反に繋がります。優しさとは、メンバーに対する慈悲の心であり*寄り添う気持ち*です。

*3.柔軟性がある人*
プロジェクトは挫折することがあります。経営層やクライアントの要求によって、プロジェクト目標の修正を余儀なくされる場合もあるでしょう。プロジェクトが挫折しそうなときは、柔軟に軌道修正することが必要です。

また自らに誤りがあれば、謙虚にそれを認め、速やかに対処することが大切です。こうした**柔軟性がプロジェクトリーダーに求められます。**

### プロジェクトリーダーに向いていない人

プロジェクトリーダーに向いていない人は、前述の「プロジェクトリーダーに向いている人」とは反対の人と考えてください。**チームを率いる覚悟が持てない、誰とも公平に接するのが難しい、柔軟性に乏しいような人**はプロジェクトリーダーには向いていません。

## プロジェクトマネージャーに求められるスキル

プロジェクトリーダーになるには、**その人自身の資質だけでなくスキルも持っていなければなりません。**ここでは、プロジェクトマネージャーに求められるスキルを4つ紹介します。

プロジェクト全体を管理する高い管理能力も必要です。計画を確実に実行に移すには、**プロジェクト内のあらゆる要素を多角的に俯瞰し、物的・人的資源をどのように使っていくか考えなければいけません。**

クライアントの立場や自社の立場、現場の状況などを的確に把握し、プロジェクトの進行に反映していくことが求められます。

### コミュニケーションスキルとリーダーシップ

チームメンバーの統率もプロジェクトマネージャーの重要な役割です。メンバー全員が目標を共有し足並みを揃えなければ、プロジェクトは成功しません。

**優秀なプロジェクトマネージャーは、メンバー1人1人と適切なコミュニケーションを図りながらチームのモチベーションを高く保ち、リーダーシップを持ってチームを率いることができます。**

プロジェクトマネージャーは、プロジェクトリーダーやシステムエンジニアと違い管理職に近い役割を持つので、*自身が現場で開発を担うことはありません。*

しかし、**プロジェクトを進めるにあたって基本的なIT知識は必須となります。**システムや開発環境についての理解はプロジェクトの管理に活かされます。

プロジェクトマネージャーの仕事の1つはクライアントとのやり取りです。システムに関わるビジネス課題を理解し、適切な提案をする必要があります。プレゼンテーション能力や交渉力も求められます。

また、自社の関係部署や上層部とのやり取りや必要書類の作成などもプロジェクトマネージャーに任されます。**さまざまな人と良好な関係を築き調整を行うためにもビジネススキルが必要です。**

## プロジェクトマネージャーを目指す方法

ここまで記事を読んだ方の中には、プロジェクトマネージャーへの道を諦めた方もいるかもしれません。しかし、諦めるのはまだ早いです。一般的にプロジェクトマネージャーの平均年齢は、40歳前後と言われています。

今30歳の方なら、まだ10年はあります。10年の間に**必要なスキルや資質を身に付ければ、プロジェクトマネージャーへの転職も可能**です。ここでは、プロジェクトマネージャーを目指す方法について解説します。

プロジェクトマネージャーに必要なスキルは、大きく分けて**「マネジメントスキル」「コミュニケーションスキル」「ITスキル」の3つ**です。スキルを身に付ける方法としては、実践を通して体得する方法と、学習を通じて身に付ける方法があります。

「自分はプロジェクトマネージャーに向いていない」と考えた方も、*必要なスキルを身に付け、自己研鑽を図ることでプロジェクトマネージャーを目指すことが可能*です。

プロジェクトマネージャーになるために資格を得る必要はありませんが、**資格試験に合格することは知識の習得、自らのスキルの証明となり、転職の際に有利**に働きます。

プロジェクトマネージャーとして取得が望まれる資格試験には、以下の2つがあります。*プロジェクトマネージャ試験（PM）は国家資格、PMPは民間資格ですが、どちらも取得すれば大きなアドバンテージ*を得られるでしょう。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：プロジェクトマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[PMP® 試験について｜PMI® 試験・資格について｜一般社団法人 PMI日本支部](https://www.pmi-japan.org/pmp_license/pmp/)

資質とは、一般的には生まれ持った性質のことを指しますが、*先天的な資質もあれば後天的な資質*もあります。先天的な資質は養うことで更に伸ばすことができ、**後天的な資質は新たに身に付けることも可能**です。

コミュニケーションが苦手な人は、コミュニケーション能力を高める勉強や訓練を行ってください。

諦めることはありません。*自らの強み、弱みを見極め、弱みを無くす努力*をしましょう。手本となるプロジェクトマネージャーを見つけたら、自らそのプロジェクトに加わり、学びましょう。今から目標を定めて努力し、プロジェクトマネージャーとしての仕事のやりがいを見つけ、高年収を目指してください。

### プロジェクトマネージャー候補として転職する

プロジェクトを成功へと導くためには「プロジェクトマネージャー（PM）」の存在が欠かせません。当記事ではプロジェクトマネージャーに向いている人・向いていない人の特徴や、未経験から転職する方法について解説します。

プロジェクトマネージャーに向いている人はコミュニケーションスキルが高く、ストレス耐性に優れ、客観的・論理的思考ができる

プロジェクトマネージャーに向いていない人はコミュニケーションが苦手・ストレスに弱いなどの特徴がある

プロジェクトマネージャーは未経験からでも転職できるが、資格取得等でスキルを高めることが重要

プロジェクトマネージャーに向いてる人は？未経験から転職する方法！

## プロンプトエンジニアリングの効果的な学習方法は？

最近話題のChatGPTなどの対話型AIから望む回答を得るためには、適切な質問や指示を投げかけなければなりません。そうした質問や指示は「プロンプト」と呼ばれ、そのプロンプトを設計する技術がプロンプトエンジニアリングです。

新出の技術である同技術を学びたい方は多くとも、どのようにして学べばよいか分からない方は多いはずです。本記事では、**プロンプトエンジニアリングについてその効果的な学習方法を具体的に紹介することに焦点を合わせつつ、その基礎や学ぶ意義も解説していきます。**

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

## 新出の分野なのでオンライン上のコンテンツを活用しよう

まず結論から言うと、**プロンプトエンジニアリングを効果的に学習する方法はオンライン上のドキュメントや講義を活用することです。**同技術は新出の分野であり、直接学ぶことのできる有用な書籍を見つけることが難しいためです。

一方、最近話題になっている技術であるからこそ、インターネット上に様々な学習機会が存在しています。海外のコミュニティが作成したオンラインガイド、様々な企業や大学が公開しているオンライン講義などがその代表例です。

プロンプトエンジニアリングをただ学ぶだけでなく、同技術を活かしたプロンプトエンジニアを目指す方にとって、特にこういったコンテンツの活用は効果的です。

## そもそもプロンプトエンジニアリングとは

まずはプロンプトエンジニアリングについて、その基礎をおさらいしていきます。同技術をコアとするプロンプトエンジニアやその年収の考察も行っていきます。

### プロンプトエンジニアリングの基本

プロンプトエンジニアリングとはどのような技術なのでしょうか。まず、プロンプトという用語について、これは対話型AIに入力する指示や命令文を意味しています。歴史的には、Windowsに付属しているコマンドプロンプトというツールでも同じく入力文という意味で使われています。

そんなプロンプトを設計する技術が、プロンプトエンジニアリングです。AIへ入力するプロンプトは、日本語圏であれば日本語の文章であり、*その設計自体に多くのエンジニアが必要とするプログラミング技術は必要ではありません。*したがって、必ずしもエンジニアの専門知識を必要としない点が特徴的です。

もちろん、AIを扱う職種である以上、AI分野や統計学の知識があれば非常に役立つことは間違いありません。

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

上記のプロンプトエンジニアリングをコア技術とした職種が、プロンプトエンジニアです。では、プロンプトエンジニアの役割はどのようなものなのでしょうか。

大きな役割に、*対話型AIへ入力するプロンプトの設計があります。*例えば、企業が対話型AIを業務に活用したいと思ったとき、扱い慣れていない多くの社員は適切な質問や指示の仕方が分からず、時間を浪費してしまいがちです。

そんな時にプロンプトエンジニアは、適切なプロンプトを提示することやプロンプトのテンプレートを用意し、導入の支援を行うことができるでしょう。また、それ以外にも対話型AIそのものの性能改善を行うことも重要な役割です。

### プロンプトエンジニアの年収

上記で紹介したプロンプトエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。近い職種として製品開発／研究開発エンジニアを例に取り、考えてみます。

製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロンプトエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであると推測できます。

出てきたばかりで年収に関するデータがほとんどない状況ですが、*プロンプトエンジニアは今後の需要増を考えると、比較的高い年収が期待できると言えます。*同職種でAIに関する技術やデータ解析に関する知識を学び、データサイエンティストにキャリアアップするのもよいでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プロンプトエンジニアリングの学習方法

次に本題にあるプロンプトエンジニアリングの学習方法について紹介します。ここでは、その方法として代表的なものを取り上げていきます。

学習方法として最もベーシックなのが、書籍を活用する方法です。しかし、新出のプロンプトエンジニアリングに関して学ぶことのできる書籍は、現状ほとんどありません。したがって、*書籍では同技術そのものよりもそれを取り巻く技術を学んでいくとよいでしょう。*

例えば、対話型AIがどのような仕組みであるか、その具体的な活用方法には何があるか、を学ぶことができる書籍がおすすめです。最近話題のChatGPTの活用事例を紹介する「ChatGPT 120％活用術」がその1つです。

■ChatGPT 120％活用術
▪著者：ChatGPTビジネス研究会
▪ページ数：160ページ
▪出版社：宝島社
▪発売日：2023/5/10
【参考】：[ChatGPT 120％活用術](https://tkj.jp/book/?cd=TD043009)

### オンラインドキュメントの活用

新出の技術であるからこそ、プロンプトエンジニアリングはインターネット上での議論が活発であり、コミュニティ活動も盛んです。エンジニアや教育関係者が執筆したオンライン上のドキュメントは、わかりやすく解説されており、既にそれなりの数も出ているため、非常におすすめできます。

そんな中でも、*海外のコミュニティが作成したプロンプトエンジニアリングの教科書とも言える「Prompt Engineering Guide」は、最もおすすめできるオンラインドキュメントです。*

日本語にも訳されており、無料で閲覧することもできるため、気軽に学習を始めることができます。ただ、内容に関しては学術的な側面が強いため、ある程度AIに関する予備知識はあった方がより理解しやすいでしょう。

【参考】：[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/jp)

オンラインドキュメントと同じくオンライン講座も続々と公開されています。こちらは実際の講義を聞く形となるため、ドキュメントだけの場合よりも、より理解しやすいでしょう。

パイソンメイカーが開催しているプロンプトエンジニアリングに関する講座では、*ビジネス活用方法からAIにPythonのコードを生成させる方法など初学者向けの講座が充実しています。*サブスクリプション形式で費用はかかりますが、エンジニア未経験者でも理解を深められるでしょう。

【参考】：[パイソンメイカーの講座](https://ctwo.pro/aidx/)

英語力に自信があるのであれば、最新の論文を読むことでもプロンプトエンジニアリングを学ぶことができるでしょう。

上記で述べた「Prompt Engineering Guide」では、最新の論文を紹介するページもあります。同サイトで紹介されている論文を読めば、*最新のプロンプトエンジニアリングの状況もいち早く知ることができます。*

【参考】：[Prompt Engineering Guideでの論文](https://www.promptingguide.ai/jp/papers)

転職・キャリアの記事（31ページ目）