## プロンプトエンジニアになるには

ChatGPTなどの生成AIの登場により、AIが人間のリクエストに応じてテキストや画像を生成することが当たり前のようになってきました。その結果、AIが生成するテキストやイラストなどの品質に対する要求レベルは高まっており、コンテンツの品質を追求するエンジニアが必要になっています。

*プロンプトエンジニアは、 AIに対する調教師のような役割を担い、AIに対して高品質のコンテンツ生成に必要な指示を出すエンジニア職です。*この記事ではプロンプトエンジニアを目指す方のために、プロンプトエンジニアの仕事内容、必要なスキルや資格、効果的な転職方法について解説していきます。

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

エンジニアなら頻繁に見聞きするプロンプト「prompt」ですが、コンピュータに対するユーザの指示や命令を受け付けられる状態にあることを示す文字や記号の並びのことです。

Windowsで用いるコマンドプロンプトは、WindowsOSのパソコンに標準で搭載されているソフトウェアで、コマンドプロンプトから対話形式で命令を入力し、Windowsパソコンに特定動作をさせることができます。

ChatGPTでは独自のプロンプトに入力されたテキストを解読し、AIが応答を生成しています。すなわち、**プロンプトにいかにコンピュータが理解しやすいテキストを入力するか、あるいはテキストの内容をいかに正しく読み取るかで、回答の精度が大きく異なってくるのです。**

そのため、その精度が結果を大きく左右するプロンプトが重要です。

### プロンプトエンジニアリングとプロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアリングは、ユーザがコンピュータと円滑に対話する上で、必要な情報を収集する手法や技術のことです。一方、プロンプトエンジニアは、**AIがユーザの要求する適切なコンテンツを生成できるように、プロンプトの設計や開発を行うエンジニアを指します。**

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## プロンプトエンジニアの仕事内容

プロンプトエンジニアを目指す方は、プロンプトエンジニアの仕事内容を理解しておくことが大切です。ここでは、プロンプトエンジニアの主な仕事内容について紹介していきます。

### 効果的なプロンプトの設計・開発

プロンプトはAIに対する指示や質問のことですが、プロンプトが適切であればあるほど、AIは精度の高いコンテンツを生成できる確率が高まります。**プロンプトエンジニアは、自然言語処理技術を利用して、適切かつ効果的なプロンプトの設計と開発を担当します。**

効果的なプロンプトにより、ユーザの要求が正しくAIに伝わり、より精度の高いコンテンツが生成されることで、ユーザ満足度や業務効率、競争力が高まるなど、良いスパイラルを導くことが可能となります。そのため、プロンプトエンジニアの役割は非常に大きいと言えます。

プロンプトは1度設計して、開発が済めば終わりではありません。これまでになかった質問や指示が行われた時に、AIが想定外の回答を生成する場合があります。従って、**コンテンツの生成結果を常にモニタリング、評価する必要があります。**

またユーザからの声をフィードバックし、プロンプトの精度を高めることでユーザの満足度が向上し、それが品質のスパイラルアップにつながっていきます。

### プロンプトエンジニアの年収

プロンプトエンジニアは新しい職種のため、年収データが見当たりません。そこで近しい職種と思われる「製品開発／研究開発全般」の年収データを参考に見ていきます。

製品開発／研究開発全般の年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」では平均年収477万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円ですので、製品開発／研究開発全般の職種は一般平均年収よりも、やや高めであると見られます。

プロンプトエンジニアは日本ではまだ定着した職種にはなっていませんが、*AIエンジニア市場で先を行く米国では、プロンプトエンジニアの雇用市場が急拡大しており、日本円で年収4,500万円の求人が出現していることから、日本でもプロンプトエンジニアの年収の増加が期待されます。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

## プロンプトエンジニアをおすすめする理由

プロンプトエンジニアは難しい仕事であるというイメージがあり、*特に文系出身者や未経験者から敬遠されがちですが、文系のスキルを活かせる職種かもしれません。*以下、プロンプトエンジニアをおすすめする理由を挙げていきます。

### AI人材が絶対的に不足している

AIの活用が企業の盛衰を左右すると言われる時代になってきました。ChatGPTに象徴されるように、AI技術の急激な変化はビジネスのあり方を左右するほどになっており、AI市場が急速に拡大する一方、IT・AI人材の不足が顕著になっています。

「経済産業省の人材需給に関する調査」によると、AI市場は平均的な伸びを示しても、2030年にAI人材の需給ギャップは12万人に達すると予測されています。このAI人材の中でも、**非常に新しい職種であるプロンプトエンジニアは、今後の急速な採用難が予想されることから、プロンプトエンジニアは強くおすすめしたい職業の筆頭です。**

【参考】：[ＩＴ人材需給に関する調査（概要）P7～P8｜(３) AI 人材の需給について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

プロンプトエンジニアはAIの調教師とも呼ばれ、AIが能力を最大限発揮できるようにAIのレベルを高める仕事です。また、AIと人間とのコミュニケーションを円滑に行えるよう、橋渡しをする役目も担っています。

**自ら設計、開発、チューニングしたプロンプトの精度が上がることで、AIのコンテンツ生成能力が上がり、ユーザのビジネス面での活用や、高い評価を受けるなど、結果が見えることでさらにモチベーションも高まるでしょう。**　

日本ではプロンプトエンジニアという職種の認知度は上がりつつある状況ですが、この分野で先行する米国では、プロンプトエンジニアに提示された年収がかなり高額であるという事例（NHKニュース）も出現しています。

米国で起きている事象は遅れて日本でも起きるのが通例ですので、**今後大幅な年収アップが期待できる職種として注目されています。**　

## プロンプトエンジニアに必要なスキル

プロンプトエンジニアになるには、どのようなスキルが必要なのでしょうか？ここでは4つのスキルについて解説をします。

プロンプトエンジニアはAIから求める情報を引き出すためのプロンプトの設計や開発を行いますので、**AIがどのように学習を行い、どのように答えを導き出すかに関する知識が必要です。**

たとえば、ChatGPTの言語処理に関する仕組み、ディープラーニングや強化学習などのアルゴリズムに対する理解が求められます。

### NLP（自然言語処理）の基礎知識

NLP（Natural Language Processing）「自然言語処理」は、**人間の会話に用いられる自然言語をコンピュータに理解させる技術のことで、AIが回答を生成する時に使います。**ChatGPTに投げた質問の回答が、まるで人間が返したように思えるのはNLP技術を用いているからです。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

プロンプトエンジニアはNLP技術を実装したり、AI関連のフレームワークと連携させたりする場合にはプログラミング言語を利用することがあります。**特にAI開発では主流のPython言語は必須です。**他にはJavaやC++を利用することもあるため、JavaやC++を使えると有利です。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

語彙力とは、言葉を多く知っていることも必要ですが、**相手が理解できる言葉で伝達する能力です。**AIがいくら正しい情報を回答しても、それが人が理解しにくい言葉では伝わりません。

プロンプトエンジニアはAIの回答が分かりやすい表現になっているのか、人の言語と違いがないかなどについてチェックを行うため、表現力や語彙力が求められます。そうした観点から、文系出身者の方が能力を発揮できる分野と言えます。

## プロンプトエンジニアになる方法

ではプロンプトエンジニアになるには、具体的に何をすればよいのでしょうか？*効果的な学習を行うこと、スキル証明となる資格を取得すること、自身に合ったプロンプトエンジニアの求人を見つけることの3ステップについて紹介します。*

### NLP（自然言語処理）とプログラミングスキルを身に付ける

プロンプトエンジニアとして必要なスキルには、AIの基礎知識、NLP（自然言語処理）とプログラミングスキルです。**これらを独学で基礎から楽しく学べる参考書を1冊紹介します。**仕事が忙しくスクールに通う時間がないという方には、独学が苦にならない参考書としておすすめします。

*「コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎」*

▪著者：youwht
▪出版社：翔泳社
▪ページ数：208ページ
▪出版日：2021年12月7日

【参考】：[コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798170619)

### プロンプトエンジニアに役立つ資格を取得する

プロンプトエンジニアになる上で必須の資格はありませんが、AIに関するスキル証明となる資格があります。**以下に紹介する2つの資格は、ぜひ取得に努めてください。**

*■ G検定（ジェネラリスト検定）*
G検定はAIについてビジネス活用するために必要な基礎知識やリテラシーを備えている証となる検定試験です。プロンプトエンジニアを目指す上でAIに関する全般知識、ディープラーニングなどの基礎知識を学ぶのに適した検定資格です。

【参考】：[G検定とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

*■  Python3エンジニア認定基礎試験*
PythonはAIエンジニアには必須とも言える言語で、初心者でも学びやすいという特徴があります。Python3エンジニア認定基礎試験は基本的な文法やデータ構造、クラスや標準ライブラリなどに関する知識が問われる試験です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

### プロンプトエンジニア募集に応募する

プロンプトエンジニアとしてのスキルを身に付け、スキル証明となる資格を取得したら、プロンプトエンジニアの求人情報を探しましょう。ただし、プロンプトエンジニアという職種はまだ認知度が高くないため、AIエンジニアやITエンジニアとして募集しているケースもあります。

そのため求人情報からプロンプトエンジニアの求人を探し出すのは容易ではないかもしれません。また求人情報だけでは、求める人物像が自分と合っているのかの判断も難しいでしょう。そこで、**転職エージェントの活用をおすすめします。**

転職エージェントは登録するだけで、担当者が希望をヒアリングをして、自分に最も適した求人を見つけ、さらにその企業とつないでくれますので、効果的な求職活動を行えます。

## 最短でプロンプトエンジニアを目指そう

本記事では「プロンプトエンジニアになるには」をテーマに、プロンプトエンジニアを目指す上で必要な知識や情報として、プロンプトエンジニアの仕事内容、プロンプトエンジニアをおすすめする理由、プロンプトエンジニアに必要なスキルについて解説しました。

特に未経験の方は、プロンプトエンジニア募集で「未経験者歓迎」の求人を中心に、自身の成長をサポートし、活躍の場を提供してくれる企業を探し出すことが求められます。

*仕事をしながら、プロンプトエンジニアを目指して勉強をしたり、資格試験に挑戦したりするだけでも大変なことです。*まして、ベストマッチの企業を探しながら、独力で面接対策や試験対策まで行うのは無理があります。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AIの発展には目を見張るものがありますが、そのAI開発に従事するプロンプトエンジニアは何をするエンジニアなのでしょうか？この記事では、プロンプトエンジニアを目指す方に向けて仕事内容、求められるスキル、向いている人、効果的な転職方法などについて解説します。

プロンプトエンジニアは、AIに対して高品質のコンテンツ生成に必要な指示を出すエンジニア

プロンプトエンジニアはプロンブトの設計・開発、プロンプトの精度向上を主な役割とする

プロンプトエンジニアに対する需要は高まっており、今後収入が大きく上がる可能性がある

プロンプトエンジニアになるには？転職を成功させるための秘策も紹介

## プロンプトエンジニアリングとはどういう技術？

ChatGPTの登場により話題に上がっているプロンプトエンジニアリングという技術について、出てきたばかりで分からない方も多いのではないでしょうか。同じく話題に上がっているプロンプトエンジニアという職種と合わせて、どのようなものか知っておきたいと思う方も多いはずです。

*本記事では、プロンプトエンジニアのコア技術であるプロンプトエンジニアリングについて、その基礎知識や具体的な手法を説明するとともに、どのようにして学べば良いかも解説していきます。*

## 対話型AIから求める回答を引き出す指示や命令を設計

まず結論から言うと、プロンプトエンジニアリングとは、**ChatGPTのような対話型AIから、ユーザーが求める回答やアウトプットを引き出すための指示や命令の設計技術を表しています。**

AIに与える指示や命令が日本語を含む通常の言語形式となっていることから、コーディングやアルゴリズムを設計するわけではなく、エンジニア専門スキルが必須でない点が特徴的です。

ここからはまず、プロンプトエンジニアリングの基礎や必要スキルを説明しつつ、具体的な技術手法についてや学習方法を解説していきます。同技術をコアとしたプロンプトエンジニアを目指したいと思う方は、まず同技術の基礎を勉強することをスタートとすることが良いでしょう。

## プロンプトエンジニアリングとは

まずはプロンプトエンジニアリングの基礎について説明します。基礎知識や必要なスキルを説明したのちに、プロンプトエンジニアの年収についても考察していきます。

### プロンプトエンジニアリングの基礎と役割

プロンプトエンジニアリングとはどのような技術なのでしょうか。前述した通り、対話型のAIからユーザーが求める回答やアウトプットを得るための指示や命令の設計技術を表しています。

ここで言う指示や命令はプロンプトと呼ばれ、*このプロンプトを状況に応じて新しく作り出し、誰でも再利用可能なようにテンプレートを作ることが本技術の目的です。*プロンプトエンジニアリングは上記を通じて、対話型AIを使用するユーザーの利便性を向上させる役割があると言えるでしょう。

またそれだけでなく、プロンプトの設計とAIへのインプットを通してAIそのものの性能を改善するという役割も担っています。対話型AIをより賢く育てる方法を模索することもプロンプトエンジニアリングの活用で達成することができます。

### プロンプトエンジニアリングに必要なスキル

プロンプトエンジニアリングを使いこなすためには、どのようなスキルが必要なのでしょうか。本技術の中心となるプロンプト設計は、大半のエンジニアに必要なプログラミング言語の知識がなくとも行うことができます。

ただし、*AI技術をベースとしている技術であるため、そのベースとなる大規模言語モデル（LLM）に関しての知識や仕組みへの理解は必須と言えるでしょう。*加えて、より良いプロンプト設計には膨大な試行データをもとにした分析も必要です。

統計学に基づいたデータ分析スキルも求められることもあり、分析のためにPythonなどのプログラミング言語を知っておくとよいでしょう。

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

プロンプトエンジニアリングをコア技術とする職種として、プロンプトエンジニアがあります。この職種の年収はどの程度と予想されるのでしょうか。近い職種として製品開発／研究開発エンジニアを例に取り、考えてみます。

製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロンプトエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであると推測できます。

出てきたばかりのプロンプトエンジニアがどの程度の年収になるかは予想することしかできません。しかし、*一例として海外では4,000万を超える年収が提示されたこともあるため、報酬に関しては期待が持てる職種と考えられるでしょう。*

## プロンプトエンジニアリングの手法

ここからはプロンプトエンジニアリングについてさらに掘り下げ、その具体的な手法を解説していきます。プロンプト作成は文章を作成するだけのように見えますが、その方法には名前が付けられています。

プロンプト作成自体のイメージがはっきりと湧かない方も多いでしょう。まずは、プロンプト作成とは具体的にどのようなものかを説明します。

例えば、AIにChatGPTとは何かを簡潔な要約文として回答してほしいとします。このとき「ChatGPTとは何かを簡潔に要約してください」というプロンプトをAIに与えたとしても、求める回答通りに得られる可能性は高くありません。

「簡潔に」という指示は人によって捉え方は様々であり、AIも同様で適切なプロンプトではないからです。この場合では、*「300文字以内で4文節以上、一般的な定義とどのように使われているかを交えて」という指示にすれば、求める回答が得られ易くなり、適切なプロンプトを作成できたと言えるでしょう。*

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

次にプロンプト作成の手法について、プロンプトエンジニアリングの観点から定義されている手法を紹介していきます。

*▪Zero-shot プロンプティング*
何の事前情報もなしにAIへ質問を投げかけるプロンプトを指します。普段、多くの方がChatGPTを使用する際には大抵この手法で質問をしているでしょう。事前に多くの質疑応答から学習しているAIであれば、この手法でも精度良く回答をすることも可能です。

*▪Few-shot プロンプティング*
Zero-shotとは異なり、事前に具体例や解答例を与えることで回答の精度を上げる手法です。例えば以下のようなプロンプトが挙げられます。

「ACEGIの次はK
HJLNPの次はR
では、KMOQの次は？」

このプロンプトでは事前に法則性を伝えることで、正しい回答へAIを導いています。

*▪Chain-of-Thought プロンプティング*
回答例を与えるだけでなく、その中でステップを追って考えさせる手法です。基本的にはFew-shotとの組み合わせで使われ、似ているようにも見えますが、回答の考え方をさらに例としてAIに提示する点が異なります。

「ACEGIの次はK
なぜならACEGIはアルファベット順を2個飛ばしで並んでおり、Iの2個先はKであるからである。
では、KMOQの次は？」

このプロンプトでは具体的な考え方を順を追ってAI に説明することでさらに高い精度で回答を得ることができます。

【参考】：[プロンプトエンジニアリング技術](https://www.promptingguide.ai/jp/techniques)

### プロンプトの結果を決めるパラメータ

プロンプト作成の手法を学んでいくことはもちろん重要ですが、回答を生成するAIの使い方も重要です。*プロンプトエンジニアリングにおいて、対話型のAIによる回答結果を左右するパラメータが2種類あります。*

1つは「Temperature」で表される温度です。このパラメータが高いと回答のランダム性が増し、より多様な回答が得られるようになります。QAのように常に正しい回答を求める場合にはこのパラメータは低い値を設定することが望まれるでしょう。

もう1つは「Top_p」と呼ばれる核サンプリングです。この値も温度と同じく、高ければより多様な回答が生成され、逆に低ければ事実に基づいた正確な回答をAIは生成するようになります。

## プロンプトエンジニアリングの学習方法

ここまででプロンプトエンジニアリングの内容を主に解説しましたが、実際どのようにして学べばいいでしょうか。新しい技術分野であり、学習教材も少ない中での方法を紹介します。

最も基本的な学習方法は書籍を活用した方法ですが、まだ出てきたばかりのプロンプトエンジニアリングを解説する書籍はほとんどありません。したがって、**書籍ではプロンプトエンジニアリングよりも対話型AIに関する学習を進めた方が良いでしょう。**

最も活用されているChatGPTの仕組みや活用事例を学ぶことで、同技術の勉強を進めていく上での予備知識をつけていくことができます。

*「ChatGPT 120％活用術」*
▪著者：ChatGPTビジネス研究会
▪ページ数：160ページ
▪出版社：宝島社
▪発売日：2023/5/10
【参考】：[ChatGPT 120％活用術](https://tkj.jp/book/?cd=TD043009)

### オンライン上の資料を活用する

書籍が出回っていない中、プロンプトエンジニアリングを学習する効果的な方法として、オンライン上の資料を活用する方法がおすすめできます。

*海外のAIコミュニティの中で作られた「Prompt Engineering Guide」は、プロンプトエンジニアリングを体系的に学ぶことができ、日本語訳もされているため非常に役立ちます。*無料で公開されている点も大きなメリットと言えるでしょう。

一方、その内容は学術的な記述を取っており、AIに関する前提知識もいくつか必要としているため、未経験者にはやや敷居が高い面もあります。しかしながら、学問としてのプロンプトエンジニアリングの基礎を学べる数少ない資料であるため、プロンプトエンジニアを目指すなら是非とも目を通しておきたいところです。

【参考】：[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/jp)

## プロンプトエンジニアリングを学びスキルを身に付けたら

本記事ではプロンプトエンジニアリングについて、その基礎知識や具体的な手法を解説し、学習方法についても紹介してきました。**まだ新しい技術分野ながら、今後の対話型AIの発展を考えると学ぶメリットは十分あると言えるでしょう。**

しかし、出てきたばかりだからこそ同技術を活かせ、自分に合った企業を見つけることは困難を極めます。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

プロンプトエンジニアリングはChatGPTなどの対話型AIと合わせて話題になっている技術分野です。しかし、同技術がどういったものかを知っている方は多くはないはずです。本記事では同技術について基礎知識やその手法を説明しつつ、学習方法も紹介していきます。

プロンプトエンジニアリングとは対話型AIから期待する回答を引き出すための指示を設計する技術てある

プロンプトエンジニアリングはプログラミング言語は必須ではないがAIに関わる知識は必要

プロンプトエンジニアリングの手法にはZero-shot、Few-shot、Chain-of-Thoughtなどがある

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

## 最近話題のプロンプトエンジニアとは

近年、対話型AIのChatGPTが大きく話題になっており、多数の企業でその導入が検討されています。一方、そのChatGPTブームに合わせてプロンプトエンジニアも大きな話題になっていることはご存知でしょうか。

多くの方にとってプロンプトという単語は、馴染みがなく、どのようなエンジニアであるのか分からない方も多いはずです。

本記事では、**プロンプトエンジニアの仕事内容だけでなく、プロンプトという単語の解説からスタートし、目指すための方法も紹介していきます。**

## AIを最大限に活用するための指示を設計

結論から言うと、**プロンプトエンジニアとは対話型のAIへ適切な質問や指示を作成し、意図した回答をAIから引き出すエンジニアです。**加えて、対話型AIの性能改善を行う役割も担っています。

コーディングや設計書の作成を主体としておらず、あくまでAIへ入力する文章の作成が主体であるため、エンジニアとしての実務スキルが必ずしも必要でない点が特徴的でしょう。

ChatGPTを始めとした対話型AIの活況でプロンプトエンジニアも需要が高まると予想されており、同職種も高年収を期待できる可能性が高いです。まだ話題となってから時間の経っていない今こそ、プロンプトエンジニアを目指す価値は大いにあると言えます。

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

まずはプロンプトエンジニアそのものがどのような職種であるかを詳しく説明していきます。また、同職種がどの程度の年収が期待できるかについても考察します。

そもそもプロンプトとはどのような意味を持つ用語なのでしょうか。プロンプトは古くからあるWindowsのコマンドプロンプトから、用語自体は知っている方も多いと思います。実際、その英語としての意味は「促す」であり、ユーザからコンピュータへの指示や命令を表しています。

その一方で現在は、*ChatGPTなどの対話型AIに対しての質問や命令を表す用語として使われていることが多くなりました。*AIへのプロンプトは、AIから適切な回答を得ることを目的としており、プロンプト自体は目的に応じて様々な文章形式が考えられます。

例えば、AIにメール文面を考えてもらいたい場合には、下記のように主旨と条件を提示するようなプロンプトが挙げられます。

取引先へ見積依頼のメールを出したいのでメールを書いてほしい。
主旨
・まずはいつもお世話になっている旨を伝えて挨拶
・次に本題として商品Aの見積を依頼する
・最後に今後ともお付き合いお願いしますということを伝えて締める
条件
・希望納期は1カ月、数量は数量は100個
・メール全体は400文字以内
・全体として敬語を使う
・取引先の担当者は○○会社の××様

このように、人の目から見てもどのように指示を受ければ良いかわかるようにすることが、良いプロンプトの例です。

### プロンプトエンジニアの仕事内容

上記で述べたプロンプトを作成することがプロンプトエンジニアの主な仕事内容です。企業が対話型AIを活用して様々な文章を作成したいと考えた場合、どのようにAIへ指示をすれば、求める文章が精度良く生成されるかが重要です。ただし、適切なプロンプトを迅速に作成することは簡単ではありません。

プロンプトエンジニアはそういったプロンプト作成を専門としているため、企業が求める文章作成を的確かつ迅速にAIに指示することに貢献できるでしょう。

加えて、*プロンプトエンジニアの重要なミッションは、プロンプト作成を通してAIの性能を向上させることにもあります。*

よりよいプロンプトによってAIが優れた回答を作成できたのであれば、その評価をAIにフィードバックし、簡潔なプロンプトでも適切な回答を生成できるようにAIを改良していくことも可能なはずです。

プロンプトエンジニアの年収はどの程度と考えられるのでしょうか。特殊な職種であり、AI技術をバックグラウンドとしていることから、製品開発／研究開発系のエンジニアが最も近い職種と考えられます。

プロンプトエンジニアの求人を見ていくと、海外では4,000万円を超える額を提示している企業もあります。*今後需要が高まっていくことも考えれば、国内でも大きく年収の伸びが期待できるでしょう。*

プロンプトエンジニアはその仕事内容から、対話型のAIが中心であり、なくては仕事を進めることができません。次に、この中心である対話型AIにどのようなものがあるかを紹介します。

言わずと知れたChatGPTは、今最も話題になっている対話型AIと言えるでしょう。*昨年11月にOpenAIによって世に出された本AIは、多種多様な質問に精度良く回答してくれるということで多くのユーザーに利用されています。*

LLGと呼ばれるAIのアルゴリズムが利用されており、このアルゴリズムがその優秀な性能に貢献していると言われています。したがって、プロンプトエンジニアにとってLLGの仕組みを理解することは必須とも言えます。利用規約に沿えば商用利用も可能なため、多くの企業が派生サービスを打ち立てています。

【参考】：[ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTが話題に上る中、Google社が今年3月にリリースした対話型AIがGoogle Bardです。*当初は英語のみの対応でしたが、5月に入って突然日本語にも正式に対応され、ChatGPTと同じように使用することが可能になりました。*

Bard独自の機能として、回答案を複数提示することができ、ユーザーが最も求めている回答に近いものを選ぶことができます。

ChatGPTと同様にLLGをベースに作られたAIであり、特にLaMDAと呼ばれるGoogle独自のAIモデルを使用しています。ChatGPTと同じくこれから派生サービスの出現が予想されるため、プロンプトエンジニアを目指すにあたって、ある程度使いこなしておいても損はないでしょう。

【参考】：[Google Bard](https://bard.google.com/)

## プロンプトエンジニアになるためには

ChatGPTによる派生サービスの増加やGoogle Bardの登場で、ますますプロンプトエンジニアの需要も高まっていくことでしょう。ではどのようにすればプロンプトエンジニアになれるのでしょうか。出てきたばかりの本職種に就業するための方法を解説していきます。

### プロンプトエンジニアリングの学習

まず第一に、プロンプトエンジニアのコア技術であるプロンプトエンジニアリングを学ぶことからスタートすべきでしょう。しかし、新出の分野であるため本もほとんど出版されておらず、勉強手段を見つけることが困難な状況です。

そんな中で役立つのが、*海外コミュニティDAIR.AIが作成したプロンプトエンジニアリングの教科書とも言える資料です。*現在は日本語化され、無償利用することができるため、同分野の基礎を学ぶには十分でしょう。内容は専門書寄りであるため、AI関連の知識を知っておくと理解がしやすいと思われます。

### プロンプトエンジニアの求人を探す

プロンプトエンジニアリングについて知識を身に付け、その要領も分かってきたら実際に求人を探してみるとよいでしょう。しかし、プロンプトエンジニア自体が話題になって間もない職種であるため、あまり多くの求人を見つけることはできません。

とは言え、*見つけられる求人の多くでは国内でも高年収が提示されていることが多く、未経験から目指すことのメリットは大いにあると言えます。*

一方、AI関連技術やPythonなどのコーディング技術が求められることも多く、エンジニア経験者としての経歴も重要視されています。企業の中には未経験であっても研修や学習環境に恵まれた理想的な企業もあるため、そういった企業を探すこともよいでしょう。

ちなみに、アルバイトに近い副業としての求人もあり、そこからキャリアをスタートすることもよい選択肢です。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## 理想的な企業でプロンプトエンジニアを目指すためには

本記事では、プロンプトエンジニアに関する基礎知識や仕事内容を紹介するとともに、どのように目指せばよいかも解説を行ってきました。

**まだ出てきたばかりの職種であり、これから需要も高まっていく可能性も高いことから、今の段階からプロンプトエンジニアを目指して勉強していくことは悪い選択肢ではないと言えるでしょう。**

しかし、まだ情報も少ない中でプロンプトエンジニアを目指すことは独力では困難であり、特にエンジニア未経験者であれば、未経験であっても手厚い理想的な企業を見つけることはなお難しく感じるでしょう。

ChatGPTの登場とともにプロンプトエンジニアは大きく話題に上がっています。出てきたばかりの本職種について、どのような仕事であるのか分からない方がほとんどではないでしょうか。本記事では仕事内容を説明するとともに、プロンプトエンジニアになるための方法を解説します。

プロンプトエンジニアの仕事は、対話型AIに適切な質問や指示を与えて求める回答を得ること

プロンプトエンジニアの仕事には、対話型AIへの指示や質問を通して性能を改善することも含まれる

プロンプトエンジニアを目指すには、プロンプトエンジニアリングを学ぶことがスタート

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

## プログラミング不要論とは？

**プログラミング不要論は、プログラミングができない人でも、コンピューターを使ってアプリケーションを作成できる技術の出現により生まれた考え方の1つです。**この技術はノーコード開発とも呼ばれています。

企業においてDXの必要性が叫ばれてから、「ノーコード」や「ローコード」開発が注目され、一方でプログラマー不足、ITエンジニア不足が深刻化していることなどから、プログラミング不要論が巻き起こっていると考えられます。

さらに、昨秋に登場したChatGPTの自動的にコードを書いてくれる機能が注目され、プログラミング不要論の根拠として挙げられるようになりました。

この記事では、プログラミング不要論の背景、ノーコード開発やAIによる自動ブログラミング、プログラマーの仕事に求められるスキルは何か、といったテーマでプログラミング不要論について解説します。プログラマーやITエンジニアを目指している方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[DXレポートサマリー｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)
【参考】：[ローコード・ノーコードツールを活用して内製でシステムを構築｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000878709.pdf)
【参考】：[ＩＴ人材需給に関する調査（概要）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)

急成長中のノーコード開発とは？今後プログラマーの仕事がなくなる？

## ノーコード開発、ローコード開発とは

アプリケーション開発、Webサービスの開発では様々な手法が使われますが、*近年多く利用されているのが、ノーコード開発とローコード開発です。*

転職・キャリアの記事（32ページ目）