こんにちは、なおです！
私スマホゲームのガチャが大好きなのですけれども。ここ最近始めたゲームでお目当ての子が引けなくて…！！リセマラの概念を課金してから思い出しました。
これまでの自分のデータ上、なんとなく朝ガチャが欲しい子を引ける傾向にあるのですが、どのアプリも夕方実装が多くて朝まで我慢できないんですよね。やだやだ朝まで待てないすぐほしい！
そんなわけで、第33回テーマは『データ』です！データに関する記事を3本PICK UPしました◎
今週のPICK UP
データ分析の勉強方法を解説！求められるスキルや知識とは
IT分野の中でもデータ分析は、昨今注目を集めている分野です。しかし、難しい印象を持たれることが多いデータ分析は、勉強方法も難しそうだと懸念されがちです。
確かにデータ分析はデータベースやプログラミング言語などの勉強が必要です。しかし最近では、データ分析に必要なスキルの学習をWebサイトやテキストでも充分勉強することができます。
そこでこの記事では、データ分析をこれから始めたい方のために、データ分析に必要なスキルをご紹介したうえで、さらに勉強方法を詳しく解説していきます。
未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは
AIやビッグデータの活用によって新たなビジネスチャンスが生まれることもあり、各企業でデータサイエンティストの存在が重要視されています。データサイエンティストは高度な専門知識を必要とする職種ですが、IT業界未経験でもなれるのでしょうか？
この記事では、データサイエンティストに求められる条件やデータサイエンティストが活躍する企業を紹介します。また、データサイエンティストの年収も紹介しますので、参考にしてください。
Pythonのpipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？
近年話題のChatGPTを支えるAI技術は今も進化を続けており、そのAIを活用したビジネスはデータサイエンスによって支えられています。このデータサイエンスとはどのような学術分野なのでしょうか？また同じ学術分野である統計学と何が違うのでしょうか？
この記事では、データサイエンスについてわかりやすく説明するとともに、統計学との違いを解説していきます。また、データサイエンスの専門家であるデータサイエンティストについての仕事内容やメリットも紹介します。
いかがでしたか？それではまた来週！
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