ゲームデバッガーとは、文字通りゲームのデバッグを行うことで、ゲームテスターとも呼ばれる*エンジニア職種*のうちの1つです。また、ゲームをすることで収入が得られる数少ない職種でもあります。

更に最近では、スマートフォンなどでも手軽にゲームができるようになり、安定してクオリティの高いゲームを提供するために、**ゲームデバッガーの重要性**が高まってきました。ではゲームデバッガーとはどういう仕事なのかについて、以下に解説していきます。

### 一言でいうとバグを見つける仕事

ゲームデバッガーは、主に*制作中のゲームを実際にプレイして、プログラム上でのバグがないかチェックする仕事*です。バグを見つけたら、クリエイターに報告してゲームのバグを改善します。プログラムを設計する以上、制作過程でバグが発生してしまう危険性は、どうしても避けられません。

もしゲームがリリースされた後で遊んでいる最中に、**バグなどで進行できない事態が発生してしまうと大問題**になるため、*快適なゲームを提供する上でも、ゲームデバッガーは大事な仕事*であると言えます。

### ゲームデバッガーになるには？

ゲームデバッガーの募集は、主に*ゲームメーカー*か、*デバッグ専門の会社*が直接行っています。加えて*ゲーム会社に入社する*・*個人的に案件を受注する*・*上記の会社が募集しているアルバイトに応募する*など、ゲームデバッガーとして働く方法や求人は多数あります。更にゲームタイトルなども特定しなければ、ゲームデバッグの仕事には、**比較的簡単**に就くことができるでしょう。加えて現在では、インターネットなどでも手軽に見つけることができますので、希望にあったゲームデバッガーを探してみてください。

### ゲームデバッガーの年収はどれくらい？

ゲームデバッガーの年収は、フリーランスやアルバイトの場合、月単位で報酬が変わってくるので、年単位で見ると平均して**300万〜500万円**ぐらいあるのが一般的です。なお正社員としてゲーム会社に入った場合は、これに合わせ*賞与*なども加算されるため、更に増える可能性もあります。

## ゲームデバッガーの仕事内容は？

上記のようにゲームデバッガーの仕事は、*バグを見つけるというシンプルなもの*です。本来デバッグという作業は、バグを探してそれを修正するところまでを意味しますが、ゲームデバッガーが行うのは主にバグの発見のみとなります。そして、バクを見つける方法も複数あり、ゲームクリエイターからの**要望にそった仕事**をする必要があります。その仕事内容について以下に解説します。

基本的にゲームデバッグは1人で行わず、*ゲーム開発の規模によって複数人*集められます｡またゲーム会社で働いている正社員だと、*ゲームデバッグの計画書作成*と、*各部署との調整作業*が仕事内容に含まれる場合もあります。デバッグの結果は、ゲームデバッガーチームやゲームクリエイターが確認して、**ゲームの完成度を高める**ために役立てます。

もちろんこれらのデバッグ内容や計画書は、外部への情報流出が厳禁となっていますので、最新ゲームに触れてSNSなどで情報を拡散したくなったとしても、決して行ってはいけません。

### 自由にゲームをプレイしてバグがないか探す

ゲーム会社の方針によっては、ゲームデバッガーが自由にゲームをプレイして、*バグの発生率や頻度*を探す場合もあります。ですが、デバッグ作業は工程が複雑になる場合もあり、**専用のデバッグツール**を用いた*自動テストプレイ*を導入しているゲーム会社もあります。その場合ゲームデバッガーは、ゲームをプレイしてバグを発見するのではなく、この専用のデバッグツールを利用した**データ検証**をする仕事を行います。

ゲームデバッガーは、上記の流れの様にゲーム内にある**バグの再現性や発生頻度**を確認してプログラマーに報告します。その報告を受けてゲームクリエイターは、報告されたバグの内容をもとに修正や調整をした上で、再度ゲームデバッガーチームに渡し、同じ様にデバッグ作業を繰り返します。

## どのようなスキルや能力がゲームデバッガーに求められるか？

ここまでゲームデバッガーの仕事内容について解説してきましたが、ゲームデバッガーはバグを探す以外にも、**多様なスキルや能力**が求められます。具体的にどのような*スキルや能力*が求められるのか？詳細を以下に解説していきます。

どの仕事にも共通して言えることですが、ゲームデバッガーも*過去にデバッグ経験のある方*が**優先的**に求めらることが多いです。加えて、*クリエイターなどのエンジニア経験*もあると重宝されるため、**ゲームデバッガーに近い経験が豊富であれば更に良い**と言えます。

ゲームデバッガーの仕事は、ゲーム内のバグを探す他に、見つかったバグを報告することが主な仕事となるため、*バグの詳細や発生状況を正確に伝える必要*があります。そのため、バグの内容をクリエイターに、わかりやすく伝える**コミュニケーションスキル**が求められます。

またゲームデバッガーは、クリエイターなどの開発者からゲーム内容に関する意見を求められることもありますので、*要望や改善点を上手に伝えられる人材*ほど、ゲームデバッガーとして重宝されます。

ゲームデバッガーは基本的に*単純作業を繰り返す仕事*が多く、**長時間の作業が苦にならない方**が向いています。また、好きなジャンルのゲームを選んでデバッグが行えるとは限らないので、どんなゲームでも**着実にデバッグ作業を行うことができる忍耐力**が重要です。

## ゲームデバッガーに向いている方とは？

ここまでゲームデバッガーの仕事内容や求められるスキル、能力について解説してきました。引き続きここからは、ゲームデバッガーは*どのような方に向いているか？*について解説していきます。

ゲームデバッガーは*繰り返しゲームをプレイしてバグを見つける仕事*ですので、ゲームが好きなことは大前提として、それに加えて**ゲーム操作が得意な方**だと、*作業効率が上がる*ため更に向いている仕事です。また、*発売前のゲームをいち早くプレイすることができる*ので、ゲーム好きの方であれば、より**仕事のモチベーションが上がる**ことでしょう。

加えて将来的にゲーム関係の会社に就職したいと考えている方にとっても、ゲームデバッガーの仕事を足掛かりに**経験や人脈**が養われるため、おすすめの仕事と言えます。

ゲームデバッガーの仕事は、長時間ゲームをプレイすることを強いられる上に、*単純作業が多い*ため、**継続的に同じ作業を正確に繰り返すことができる方**が向いています。よって飽きやすく、集中力の続かない方には、向いていない職業です。更に*根気強く、同じことを繰り返しても疲れない方*であれば、なお良いでしょう。

ゲームデバッガーは、ゲーム内で同じ内容を繰り返したり、自由にゲームをプレイしてバグを見つけるのが仕事のため、*ゲームのやり込み能力が高い方*が向いている仕事です。更に**多種多様なゲームのやり込み経験**があると、色んな角度からゲームをプレイして、バグを発見することができます。そうすると結果的にゲームのクオリティが上がり、*開発者からの印象*も上がる可能性があるので、**ゲーム関係の会社に就職を考えている方**にとって、なお良いと言えるでしょう。

## 今後も需要が高まる将来性が高いゲームデバッガー

現在はオンラインゲームや、スマートフォンアプリゲームが主流となっており、どのゲーム会社もリリース予定がタイトになっているところが多い様です。更に、eスポーツやVRゲームなどの登場により、*ゲームデバッガーの地位や需要が*、これからも**高まる**ことは間違いないでしょう。また今後、最新技術によってゲームが複雑化していくことにより、**専門的なゲームデバッガー**が求められる様になるので、今後も*様々な可能性を秘めている職種*であると言えます。

ゲームデバッガーは、エンジニア職種の内の1つです。ゲームクリエイターとは違い、開発過程において実際にゲームを遊んでバグなどで進行不能にならないか、デバッグチェックをする職種です。ゲームデバッガーの年収や、求められるスキル、働き方について詳しく解説していきます。

ゲームデバッガーはゲーム開発に必要不可欠な仕事である

ゲームデバッガーに必要なスキルや能力がわかる

ゲームが好きなだけではなく、単純作業への忍耐力や集中力も重要

ゲームデバッガーの仕事内容って？年収や必要なスキルなど、働き方を詳しく解説！

## データサイエンティストとは

データサイエンティストは、日々蓄積される膨大なデータをビジネスに役立てる道筋をつける人です。

### データサイエンティストの役割

データサイエンティストの役割は、**企業に集積される顧客情報などのデータを次のビジネスに生かす**ことです。また、企業が入手できる周辺データを取捨選択して、ビジネスに有効利用できるように加工する仕事もあります。

近年、これらのデータ量が爆発的に増えており、データのプロでなくては扱えないレベルに達しています。大多数の人が常にスマホを片手に行動するようになり、誰かが何かを検索するたびに、またSNSに投稿するたびに、大量の情報(データ)が蓄積されていきます。

また、AIの画像解析機能や音声認識機能が向上した結果、監視カメラやコールセンターなどを通じて膨大な情報が蓄積されます。このような「**情報爆発**」によって集積されるビッグデータに「使い道」を見つけるのがデータサイエンティストの役割です。

### データサイエンティストに必要なスキル

ビッグデータはそのままでは「混沌」です。言い換えれば、いくら溜め込んでも役に立たない「ゴミの山」にすぎません。顧客データなどの構造化されたデータも、十分に使い道を見出せずに死蔵されているケースは少なくありません。

これらの**活かされていないデータに「出口」をつけてやるのがデータサイエンティストの仕事**で、それを行なうには、統計学のスキル・IТのスキル・ビジネスのスキルの3つが重要となってきます。以下にそれぞれについて解説します。

*1.統計学のスキル*
統計学とは一言でいうと、**ばらつきのあるデータの意味を正しく読み取る学問**です。確率論や行列などの数学的知識とともに統計学を身につけることで、データから作られた仮説が正しいかどうかを「検定」することができます。
エンジニアリングができても、統計学の知識がなく、偽相関（データ相互の見せかけの相関関係）に騙されると、とんでもないビジネス設計をしてしまうことになります。

*2.IТのスキル*
データを抽出するときもそれを加工・分析するときも、**IТスキルは必要不可欠です。**もちろんデータベースの構築にもです。
データサイエンティストがおもに使うプログラミング言語は統計解析に使う「*R言語*」とAIでの統計処理（機械学習）に使う「*Python*」です。データベースの定義や操作を行う「*SQL*」も必要になります。

Pythonでできること・できないことは？活躍している分野を解説

*3.ビジネスのスキル*
統計学とIТのスキルをビジネスに活かすのがデータサイエンティストです。**自社のビジネスをよく理解して**、ビジネスに使えるデータ処理、加工、システム設計をしなければなりません。
データサイエンスに詳しくない上司や現場の営業マンに*分かりやすくプレゼンテーションするスキル*も必要です。それがないと、いくら良いビジネスデザインを描いても採用されないからです。
さらには、モデルの精度を上げることだけにこだわらずに、*現場で使いこなせるマーケティングシステムにする*という現実的な配慮も必要な場合があります。

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

## データサイエンティストがなくならない理由

「データサイエンティストがなくなる」という噂の源にあるのは、AIの機会学習・ディープラーニングがさらに進化したら、企業にとってのデータの利用法までAIが自動的に決めてくれるのでは、という*素朴な未来予測*です。しかし、鉄腕アトムのような「人間のような思考力を持つAI」が誕生しない限り、そのような未来はやってきません。また、競争他社よりも付加価値の大きい製品やサービスを創造して**「儲けたい」という欲も重要ですが、これをAIに実装することは難しいです**。

囲碁では、プロ棋士が太刀打ちできないソフトがすでに実現しています。それが可能だったのは、囲碁という極めてシンプルなルールの下では、コンピュータの”超人的”な計算能力が物を言うからです。しかし、ビジネスは白と黒の石を交互に置いていくゲームとはわけが違います。**UX（ユーザーエクスペリエンス）を左右する要因は多種多様で、AIがそれに重みづけをすることは非常に困難です。**

### データをどうビジネスに利用するかは人間にしか決められない

ビッグデータの「混沌」はディープラーニングの進化によってある程度整理整頓され、使い勝手が良くなっていくでしょう。しかし、**特定の企業がそのデータからビジネスにどんな付加価値を与えられるかを構想(デザイン)するのは、人間にしかできません。**

### AIが進歩するほど既存ビジネスとAIを結びつける人材が必要になる

政府は、すべての企業が2025年までにDX(デジタル・トランスフォーメーション)を実現しなければ国際競争力を失うとして、IТ化による企業経営の「変容」を提唱しています。しかし、**IТ化がAI技術の駆使という意味合いを強めるほど、既存ビジネス(オールドビジネス)にとってDXはイメージしにくくなります。**AIと自社(データ)を結びつける人材が必要になるのです。

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## なくなる心配よりも、今は育てるのが急務

日本のデータサイエンティストの現状は、なくなる心配よりも「必要なのに絶対的に不足している人材」として育成を急ぐべき時期にあります。

### データサイエンティストという職業はいつ生まれたのか

データサイエンス(データの科学)という言葉は昔からありましたが、職業としてのデータサイエンティストが脚光を浴びるきっかけになったは、米国のビジネス雑誌「ハーバード・ビジネス・レビュー」が2012年に掲載した記事「データサイエンティスト―**21世紀で最もセクシーな職業**」です。*それまでは地味でアカデミックな存在だったIТに詳しい統計学者*が、一躍「ウォール街のトレーダーよりも高給を取るセクシーな職業」になったのです。

しかし、実際に大きなIТ企業やコンサルティング・ファームを除いた一般企業に、どれくらいのデータサイエンティストがいるでしょうか？「統計学×IТ×ビジネス」の三位一体を体現するデータサイエンティストは、日本ではまだまだ理念的な存在だとさえ言えるかもしれません。少なくとも、DXの実現を迫られている「すべての企業」に行き渡る数には遠く及びません。

### 日本でのデータサイエンティスト育成は緒に就いたばかり

米国では2010年代に多くの大学がデータサイエンティスト養成のカリキュラムを設け、社会人向けのオンライン教育もあります。しかし、日本では2017年に滋賀大学が日本発のデータサイエンス学部を開設したところで、2021年現在まだ卒業生は排出されていません。業界団体である「日本データサイエンティスト協会」も2013年に設立されたばかりです。

**今の日本は、データサイエンティストがなくなる、というより、その育成がやっと始まったばかり**なのです。

## データサイエンティストを目指すならビジネスマインドが不可欠

データサイエンティストの養成体制が整っていない現在、データサイエンティストを目指すにはどんな道があるでしょうか。

###データサイエンティストへの入り口は3つ

データサイエンティストへの入り口は、*1.統計学者から、2.IТエンジニアから、3.ビジネスマンからの3つ*です。アドバンテージがあるのは1または2の入り口から入る人だと言えるでしょう。文系学部出身の生粋のビジネスマンが統計学とIТの知識やスキルを身につけるのは非常に高いハードルがあると言わなければなりません。

### ITエンジニアがビジネスマインドを身につけるのも簡単ではない

商売気のない人間はいないと言いますから、*ITエンジニアがビジネスマインドを身につけるのは、ビジネスマンが1からプログラミングを習うよりハードルは低い*と言えそうです。しかし、そう簡単なことではありません。

データサイエンスは既存ビジネスに新たな付加価値を加えるのが役目です。そのためには既存ビジネスのルーティーンを、その問題点が見えてくるまで深く知らなければなりません。そもそも、**IТによるデータの抽出や統計学によるその解釈も、現実には筋の良いビジネスの構想や問題意識が根底にないと、どこから手を付けて良いのかが分らない**のです。

###エンジニアがデータサイエンティストを目指なら

将来データサイエンスを目指したいエンジニアは、統計学を学ぶとともに、ぜひマーケティングとビジネスの知識を身につけましょう。

エンジニアにもUI（ユーザーインターフェース）とUX（ユーザーエクスピアリエンス）の考え方が重要だと言われるようになりました。データサイエンスを目指す人にはとくにそれが重要です。**現在の業務を窓口にしてUI、UX、マーケティングの観点から仕事を把握し直していくことで、ビジネスマインドは徐々に養われていきます。**

データサイエンティストという職業が脚光を浴びている一方で、「AIがさらに発達したらデータサイエンティストは要らなくなるのではないか」という声も聞かれます。しかし、これはデータサイエンティストという仕事に対する理解不足からくる無用の心配です。この記事ではこの噂が間違いである理由を分かりやすく解説しています。

データサイエンティストには統計学、AI、ビジネスの3つのスキルが必要

データサイエンティストはAIがいくら進化してもなくなることはない

IТエンジニアがデータサイエンティストを目指すならビジネスをよく学ぶことが必須

データサイエンティストはなくなるという噂は本当ではない！その理由を解説

## フルスタックエンジニアの具体的ロードマップ

フルスタックエンジニアとは、*あらゆる開発段階を担当できるエンジニア*のことです。フルスタックエンジニアは高収入を得やすいため、目指している方も多いでしょう。以下にはフルスタックエンジニアになるための具体的なロードマップ、就職するところからどのようなスキルを身につけていけば良いかまでを紹介します。**これが絶対という訳ではありませんが、フルスタックエンジニアを目指す方には参考になる**でしょう。なお、Web系のエンジニアを目指す場合を想定しています。

フルスタックエンジニアとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを解説

まずは*Web開発企業への就職を目指します*。Web系の企業は即戦力を求める傾向が強いため、入社前にある程度のプログラミングスキルが必要です。ポートフォリオを面接時に提出することで、未経験でも転職できる確率が高まるでしょう。フルスタックエンジニアを目指すなら、なるべく様々な開発を任せてもらえる会社の方が良いです。たとえば**Webアプリを開発しながら、モバイルアプリにも関われるなど**です。自社開発の会社なら比較的様々な開発に関わりやすいでしょう。

### step2.プログラマーとして下流工程をこなす

Web開発企業に就職したら、まずは*プログラマーとして下流工程の仕事をこなします*。システムエンジニアが作成した設計書を元に、効率的なソースコードを記述します。プログラミングだけでなく、**データベース設計やテスト作業**にも携わることになります。下流工程の仕事をこなすことで、エンジニアとしての基礎力を身に付けることができます。

### step3.個人でアプリ開発を行う

フルスタックエンジニアを目指すにあたっては、プログラマーとして仕事をこなしつつ、*個人でアプリ開発を行う*ことも有用です。というのも会社の仕事だけをこなしていくだけだと、どうしてもまんべんなくスキルを身につけることが難しいからです。1つ簡単なアプリを開発するなかで、設計、開発、インフラまでのある程度の幅広いスキルを身につけられると良いでしょう。また、**Webアプリとモバイルアプリ、両方が開発できることが望ましい**です。加えて個人でアプリ開発をしていた実績は、転職時にも役立ちます。

### step4.クラウドサービスやOSに関するスキルも学ぶ

フルスタックエンジニアは、*クラウドサービスやOSに関するスキルも必要*です。最近ではAmazonのAWSやAzureなどのクラウドサービスを使うことが多く、自社でサーバーを立てなくても良いことが多いです。そのため、インフラ関連で身につけないといけない必要性が減りました。その代わりに、**クラウドサービスの使い方や自社への活用方法などを理解**することが求められます。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

### step5.システムエンジニアとして上流工程をこなす

プログラマーとして3、4年働き、順調に評価されれば、*システムエンジニアとして上流工程も任されるようになる*でしょう。フルスタックエンジニアは開発作業だけでなく、要件定義や設計書作成などの上流工程のスキルも必要です。
要件定義ではクライアントとシステムの仕様について擦り合わせる必要があり、**高いコミュニケーション能力が求められます**。設計書作成ではプログラマーが理解しやすいよう記述する必要があり、文章力が求められるでしょう。こういったスキルも一通り身につけて、ようやくフルスタックエンジニアを名のれるようになります。

## フルスタックエンジニアの定義

フルスタックエンジニアというのは、*実は定義がしっかり定まっていません*。ただ、世間一般的に「こうなればフルスタックエンジニア」というイメージは根付いています。**ここではそのイメージをご紹介しましょう**。

### 複数の技術分野に精通している

フルスタックエンジニアは*複数の技術分野に精通*しています。たとえばWeb開発ならフロントエンドからバックエンド、インフラ回りまで幅広く開発を可能とします。**1人でもある程度のアプリなら作れてしまう**のがフルスタックエンジニアでしょう。

### 要件定義から運用まで1人で行える

フルスタックエンジニアは開発だけでなく、*要件定義、設計、開発、テスト、運用*まで一貫して行えることが求められます。つまり、プログラマーとシステムエンジニアの両方の役を担えるということです。全て1人で行えるには、コミュニケーション能力など**ビジネスマンとしての総合的な力も必要**でしょう。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

## Web系のフルスタックエンジニアに必要な4つのスキル

Web系のフルスタックエンジニアに必要なスキルは、大きく分けて4つです。*バックエンド開発、フロントエンド開発、インフラ構築、モバイルアプリ開発スキル*。**これらを一通りできることがフルスタックエンジニアに求められます**。1つ1つのスキルについて、詳しく解説していきましょう。

Webサイトの裏側でデータを生成するなどのプログラムを開発します。バックエンド開発をする場合、*PHPやPython、Rubyなどのスクリプト言語のスキル*が必要です。これらの言語は習得が比較的容易な分、フルスタックエンジニアになるなら高いレベルまで極めておくことが重要でしょう。**また、各言語のフレームワークも使いこなせる必要がある**でしょう。可読性の高いソースコードを書き、サイト負荷を軽減させるアルゴリズムを考えることも重要です。

Webサイトの表側で表示デザインを変更するなどのプログラムを開発します。フロントエンドの場合は*JavaSciptという言語を*使用します。**JavaScriptはフロントエンド分野で10年以上使われている言語**です。ユーザビリティーを意識し、使いやすく目の引くサイトを構築することが肝心です。最近ではReactというフレームワークを使い、JavaScriptでモバイルアプリまで開発することも増えています。

インフラを構築し、アプリをより良い環境で動かせるようにするスキルも求められます。*ハードウェアの設定やネットワークの構築、OSの選定*などが必要です。また、構築後もアプリが正常稼働するように、**サーバーやネットワークを監視**する必要もあります。

Webアプリと同様のサービスを、モバイルアプリとしてリリースすることが増えています。モバイルアプリの方が、**ユーザーにプッシュ通知を送れたり、SNS連携ができたりなど、集客効果が高い**です。*AndroidではKotlin、iOSではswift*という言語を使うことが多いです。スマホの普及に伴い、モバイルアプリの質を高めることが求められています。

## フルスタックエンジニアが求められてきた背景

フルスタックエンジニアを欲している企業は、高い給料を支払っても雇いたいと思うことが多いです。*フルスタックエンジニアがなぜ求められてきたの*か、その背景について紹介します。背景を理解していないとせっかくフルスタックエンジニアになれても、面接での自己アピールに苦戦するでしょう。**企業側にとってフルスタックエンジニアを雇うメリットは何なのか**も、詳しく解説します。

### Webサービス開発のハードルが下がった

1つめは*Webサービス開発のハードルが下がった*ことです。プログラミング言語の進歩により、1つの言語を覚える負担が減りました。たとえばiOSアプリではObjective-Cという言語が用いられていましたが、今ではSwiftが主流です。Swiftの方が文法が平易な上に、バグか出にくい仕様となっています。
他にも、フレームワークがより使いやすくなったり、shopifyなどのノーコードで開発できるツールが出てきたりしています。こういった状況において**1つの分野をこなせるだけでは、エンジニアとして評価されにくくなっています**。複数の分野にまたがって開発できるエンジニアが求められてきているのです。

2つ目の理由は*人件費の削減ができる*ことです。開発分野別のエンジニアを雇うのは大変です。他社に外注する手もありますが、それでも多くの費用がかかります。フルスタックエンジニアがいれば、フロントエンドもバックエンドも任せることができます。**特にベンチャーや中小企業では、何人ものエンジニアを雇う余裕がなく**、フルスタックエンジニアを求める傾向が強いです。

### コミュニケーションコストが下げられる

システム開発において、**コミュニケーションコストが多いのは問題**です。エンジニアの人数が多いと、その分伝達に時間がかかってしまいます。打ち合わせに時間を取られすぎて、納期に間に合わなくなることは多くあるでしょう。その上、伝達内容をミスしてしまい、開発をやり直すことになることもあります。フルスタックエンジニアが1人で作業すれば、*コミュニケーションコストは抑えられます*。

## 開発作業にいつまでも関わりたいならフルスタックエンジニアがおすすめ

本記事では、*フルスタックエンジニアになるためのロードマップについて解説*しました。どういった手順でスキルを身につけていくべきかお分かり頂けたでしょうか。フルスタックエンジニアになることは容易ではありません。様々なスキルを高めていくためには、システム開発に対する強い情熱が必要です。
その分**フルスタックエンジニアは、給料も高いことが多い**です。エンジニアとしての経歴が長いと、コンサルタントやプロジェクトマネージャーを目指す人も多いですが、それらの職種は開発作業からは遠ざかることになります。
ベテランになっても開発を続けたい場合は、フルスタックエンジニアを目指すのもおすすめです。フルスタックエンジニアを目指す方は、本記事で紹介したロードマップを参考に、ぜひスキルを身につけてみてください。

フルスタックエンジニアとはあらゆる開発を担当できるエンジニアのことであり、憧れを抱く方も多いと思います。しかし、そう簡単にフルスタックエンジニアになれるものではありません。そこで、フルスタックエンジニアになるための具体的ロードマップを紹介したいと思います。

フルスタックエンジニアを目指すならWeb開発企業で働くと共に、個人でアプリ開発を行う必要がある

上流工程から下流工程まで1人で行なうための幅広いスキルを身につける必要がある

開発に長く携わりたいならフルスタックエンジニアを目指すのがおすすめ

フルスタックエンジニアを目指すためのロードマップを紹介！

セールスエンジニアとは、**技術の話ができる営業マン**のことです。営業のできるエンジニアとも言えます。セールスエンジニアという肩書の人が活躍しているのは、主としてIТ系の企業です。

具体的には、クライアントの会社を訪問して、技術に関する知見を生かしながら先方の要望や課題を聞き取り、ニーズに合った提案をするのが仕事です。契約が成立したら、システムの完成までプロジェクトの中心的な立場で現場とクライアントとの橋渡し役を務めます。

###IT企業にセールスエンジニアが必要な理由

どのような業種でもセールスマンには製品やサービスの知識が必要ですが、とくにIТ系の企業で「セールスエンジニア」が必要とされるのはなぜでしょうか？

その理由は、大学で経済学部などの文系の学部を卒業して営業部に配属されたような、一般的な営業マンでは、IТ関連の製品やサービスのセールスをするのが難しいからです。**クライアントになにか聞かれるたびに「技術部門に聞いてきます」では、ビジネスになりません**。

また、逆にTシャツとジーンズで出勤しているIТエンジニアをスーツに着替えさせても、そのまま営業マンとして使えるわけではありません。プログラミング言語に精通していても、*駆け引きある営業トークは苦手なエンジニアも少なくない*からです。

###技術の論理や現場を知っていてビジネスマインドも持っているのがセールスエンジニア

エンジニアの立場でも予算や納期を意識して仕事を行ないますが、セールスエンジニアは**よりシビアに「現実的な諸条件」の調整に取り組まなくてはなりません**。例えば、クライアントの要求を100％満たす効率化が予算的に無理な場合は、「この予算でどの程度改善できるか」というテーマにシフトすることもあります。それをクライアントに納得してもらうのもシステムエンジニアの仕事です。

*1つの仕事を完遂するまでには、社内外からさまざまな難題が降りかかってくる*のが常なので、ビジネスマインドを持って粘り強く対処していかなければなりません。

## セールスエンジニアがきついと言われる理由

セールスエンジニアはきつい仕事だという話しはあちこちで聞きます。そんな評判があるのはなぜなのでしょうか？

###ロジックと人間の両方をあつかわなければならない

エンジニアに求められるのは数学的なロジックをあつかう能力で、発生したバグは論理的に解決することが可能です。しかし、**セールスエンジニアが遭遇するバグ(不具合)は、必ずしも理屈では解決しません**。そこに人間的(感情的)要素が入り込んでいることがあるからです。

例えばクライアントの創業社長と専務(社長の子息)の意見が合わずにクライアント側でもめているようなときに、「方針が決まらないと弊社としては何もできません」と突き放すだけでなく、家裁の調停委員のようなトークをしなければならないこともあります。

###自分が理解するだけでなく、人に理解してもらう(教える)能力がいる

秀才が良い教師になるとは限りません。エンジニアの仕事は秀才であればこなす事が可能ですが、セールスエンジニアには自分が理解するだけでなく、**分かっていない人に理解してもらう能力**が求められます。

とくにIТ関連の知識では、よく理解している人ほど、*相手がどこが分らないのか、なぜ分らないのかが理解できない*ことがあります。できるだけ専門用語を使わずに、たとえ話などを織り交ぜながら、分かりやすく説明する努力が必要です。

###社内からもクライアントからもプレッシャーがかかる

クライアントからは「早い、安い、旨い(機能する・効率化する)」を求められ、それを社内に持ち帰ると「そんなこと無理なのは元エンジニアの君なら分かるだろう」と言われるかもしれません。

**内側と外側の両方からかかるプレッシャーに耐えて事態を打開する**のは楽ではありません。とくに納期が迫ってくるとクライアントも技術陣もピリピリしていて、ちょっとしたトラブルが感情的な摩擦に発展することがあります。セールスエンジニアにはそんな状況を冷静に乗り切る胆力が要ります。

現場とクライアントの橋渡しが仕事といっても、*ただ伝言するだけではセールスエンジニアの仕事は務まりません*。あるべきゴールを見据えて、*双方をリードしていくマネジメント能力*が求められるのです。

###技術の現場を離れても新しい技術にキャッチアップして行かなければならない

IT技術は日々進歩していて、新しい技術にこそ営業的にもメリットがある場合が少なくありません。セールスエンジニアになっても、**IТの新しい動向に目を配り、勉強し続けなくてはならない**のです。

社会や企業の変化に注意し、経営やマーケティングの知識を深めると同時に、IТの進歩にもキャッチアップして行かなければならないのがセールスエンジニアです。なかなかきつい仕事と言わなければなりません。

###「成約」という結果を求められる

セールスエンジニアも営業マンなので、もちろん結果(売上)を求められます。それがノルマという形で課せられるかどうかは別として、半年も1年も「成約件数ゼロ」では首のあたりが涼しくなってきます。**あと1歩というところで成約までこぎつけなかった、というきつい経験**をすることもあるでしょう。

かといって、売って大いに儲けようという態度をクライアントに見透かされたのではセールスエンジニアとしての信頼を得ることはできません。クライアントファーストを貫きながら数字を上げるという難しさをクリアしていくのがセールスエンジニアのきつさです。

## セールスエンジニアのやりがい

セールスエンジニアはきついばかりでなく、それに見合ったやりがいもあります。

###希少価値のある人材として評価される

エンジニアも営業マンもたくさんいますが、その両方の能力が求められるセールスエンジニアを担える人はそう多くはいません。セールスエンジニアとして活躍できるのは、いわば「**総合力のある人間**」で、*希少価値のある人材として評価*されます。

セールスエンジニアというきつい仕事をこなす、希少価値のある人材は当然評価されて、給与も高くなります。20代のセールスエンジニアの平均年収は約380万円ですが、30代では約580万円と**キャリアを積み重ねていくことで収入がアップ**します。実績次第で年収1,000万円も夢ではありません。

政府は「すべての企業は2025年までにDX(デジタル・トランスフォーメーション)を達成すべきだ」として会社経営のIТ化を奨励・推進しています。しかし実情は、**どのようにIТ化を進めたらよいか、暗中模索している企業が少なくない**のです。このような状況下でセールスエンジニアの果たす役割への期待は大きく、その需要は今後ますます増大していくのは間違いありません。

## セールスエンジニアに向いている人

きついけれど、やりがいがあり、将来性もあるセールスエンジニアに向いているのは、どんなキャラクターや能力を持った人なのでしょうか。

###失敗しても過剰に落ち込まない人、ストレスを溜めない人

セールスエンジニアは社内外にステークホルダー(利害関係者)が多い仕事だけに、十中八九決まっていた契約がご破算になるというケースもあります。そんなときに落ち込むのは当然ですが、立ち直れないくらいガックリきてしまうと仕事を続けることができません。

あちこちから文句を言われたり、ムリな要求をされることも多い仕事です。**ストレスを溜めない人、ストレスに耐える力がある人**がセールスエンジニアには向いています。

###人の話にすぐピントを合わせられる人

世の中には、人の話の核心になかなかピントが合わせられない人がいます。相手の言っている事の重要ポイントが見定められない人は、相手をイライラさせて「担当者を変えてくれ」という気持ちにさせてしまいます。

セールスエンジニアに向いているのは、*人の話のポイントがすぐにつかめる人、生じたトラブルなどの事態や物事の本質をすばやく見抜く勘の良さを持っている人*です。こういう人を「地頭(じあたま)が良い人」などとも言いますが、**打てば響く反応の良さ**がセールスエンジニアには必要です。

###知識欲があって日々の勉強が苦にならない人

知識欲はあり好奇心も旺盛だが、*コツコツ勉強するのは嫌いだという人は、セールスエンジニアには向いていません*。地頭の良い人の中には、センスはあっても勉強を続ける根気のない人がいます。頭の良さだけではセールスエンジニアとして力をつけていくことはできません。

結果が白か黒か、0か100かでなければ納得できない人は、セールスエンジニアには向いていません。セールスエンジニアは*さまざまな状況に折り合いをつけ、ときには現実的な妥協点を見出していける人*が向いています。

## まとめ:セールスエンジニアを目指すには

セールスエンジニアには、次のような5つの「きつさ」があることを述べました。
●ロジックと人間の両方をあつかう
●分かりやすく人に説明する能力が要る
●社内からもクライアントからもプレッシャーがかかる
●新しい技術にキャッチアップして行かなければならない
●「成約」という結果を求められる
若手エンジニアが将来的にセールスエンジニアを目指すには、このようなきつさをクリアできる力を養うことが必要です。そのためには、現在の仕事を通じて**エンジニアとしてのスキルを磨くと共に、プロジェクト運営に積極的に関与して「人間としての総合力」を高めていくのが肝要**です。

フィールドエンジニアとサービスエンジニアの違い、適性、将来性など

フィールドエンジニアとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを解説

セールスエンジニアとはどんな仕事で、どこがきついのかを分かりやすく解説します。また、セールスエンジニアの「やりがい」とどんな人が向いているかも詳しく紹介します。将来セールスエンジニアを目指している人はぜひ参考にしてください。

セールスエンジニアとは、技術について答えられる営業マンのこと

セールスエンジニアがきついと言われる5つの理由

セールスエンジニアはきついが、人間力の高い希少価値のある人材として評価される

セールスエンジニアの厳しい点とは？どのような人が向いているのか？

様々なITエンジニアで求人広告が打たれていますが、その中で未経験者を各企業で積極的に採用しているのが**ヘルプデスク**という職種です。ヘルプデスクでも十分IT関連のスキルを手に入れることができますが、ITエンジニアとして扱われないと考えられていることもあります。
将来性がないと不安がっている人もいますが、主な仕事はシステムなどでエンジニアとユーザの間で情報を伝えながらサポートを行う業務となります。ユーザとエンジニアの間で対応していくヘルプデスクはシステムの基本操作などをユーザに、トラブルなどユーザから降りてきた情報の連絡をエンジニアへ伝えていきます。
迅速に行なっていくことで、トラブルなどの解決などにもつなげていきます。また現地でオンサイト対応を行いながら、**スピーディーかつ正確に連携を取り持つ**こともあります。そんな中でヘルプデスクは社内と社外で分かれることがあり、*サポートを行う範囲やスキル*が異なっていきます。

###社内でヘルプデスクとして働く

企業で情報システムに関する部署を構えていることがありますが、そこで*社内ヘルプデスク*として活動する人も多いです。主な勤務先は自社内となりますが、社員数が少ないと総務などと兼務していることも少なくありません。
サポートする範囲は自社で活動を行っている社員がメインで、社内のシステムで社員がトラブルに見舞われた時には対応しなければなりません。また**具体的なトラブルなどを拾い上げながら改善する役割を担うこともある**ので、内容は多岐に渡るといっていいでしょう。
また高齢者やパソコンが苦手という人から表計算ソフトなどの使い方をレクチャーしてほしいとヘルプデスクに連絡することもあれば、外付けディスプレイが上手く表示されないなど技術的な悩みを解決することもあります。
パソコン関連だけでなくネットワークなどの知識を問われることもありますが、質問などを管理するシステムがないケースも少なくありません。臨機応変な対応を行わなければならないこともあるので、時には負担が大きくなってしまうこともあります。

###社外でヘルプデスクとして働く

社内ヘルプデスクと異なり、*サービスプロバイダーやメーカーなどに出向いて*ヘルプデスクとして仕事を行っていくのが社外ヘルプデスクです。これは自社製品を使っているユーザからトラブルなどの連絡が来た際に、対応していくエンジニアと連携し作業を行っていきます。
障害発生時などで上長へ業務上の指示を仰ぐ**エスカレーション**をとりながら、スピーディーな対応を求められることが多いです。対応していく範囲も契約内容などで明確に決まっていることが多く、あらかじめ内容を聞きながら社外ヘルプデスクとして対応することもあります。
対応内容が決まっている企業などでは、**事前にマニュアルを用意している**こともあります。こうなるとマニュアル通りなので、実際に仕事を行う中で高度なスキルを求められないことが多いです。時には外部のユーザからクレームなどをぶつけられることもあるので、*ストレス耐性も求められる*ので注意しなければなりません。

##本当にヘルプデスクは将来性がないか

様々な業種がIT業界ではありますが、ヘルプデスクは仕事を行いながら**将来性を検討する際に不安になる**と感じる人もいます。しかし各企業で採用している面からみると、将来性は不安視するほどではないと思えます。
そんな中でも本当にヘルプデスクは将来性がないと、他の職種に目を向ける人も少なくありません。その理由は*大別して3つ*あり、時代背景などを映し出していることもあります。

###スキルが身につかないと考えられている

ヘルプデスクは時にはトラブルなどの対応を行うためにマニュアルを準備していることがあり、ある程度**流れに沿って対応するだけの作業**を行うこととなります。こうなると仕事で最低限必要なスキルだけを用意しておけば、仕事として成立するケースも多々あります。

ヘルプデスクでは十分と言えますが、IT業界で今後仕事を行う上では*技術力を身につけられない*と不安視してしまう人も少なくありません。ルーティンで仕事を行いながらコミュニケーション能力などを身につけることができますが、それだけでは不安と感じることもあります。
サーバを構築したり、プログラミングなどの専門知識がないまま数年経過することもあるので、将来厳しくなると感じてしまう人も少なくありません。

###非正規雇用が多く年収が低い

正規雇用ならばヘルプデスクで得られる収入は、最低限必要な金額となることでしょう。また退職を自分から志願しない限りは、収入はある程度保証されていることでしょう。そんな中でヘルプデスクを*非正規雇用*で雇っていることもあり、年収が低くなっているケースも多いです。
企業側でヘルプデスクを非正規雇用で雇う時は**人件費を抑えていく**ことが目的になっていることが多く、将来に不安を感じてしまう人も少なくありません。

###AIの発達でヘルプデスクの求人が減る

技術進化によって、昨今**機械学習によるシステム**が構築されています。またブラウザなどでトラブルなどを対応するためのヒントを得ることもできるため、大半の企業はエスカレーションされた情報をそこへ集約しています。
ユーザからの問い合わせはAIを活用して対応する企業も増えていますが、AIが発達して情報を取り入れるとキーワード検索などで事例を探すことができます。
こうなるとユーザ自身で対応することができるようになり、*独自に問題解決へ進める環境*が生まれていきます。こうなると事前に問い合わせを行うヘルプデスクの価値が薄れていき、ニーズがなくなってしまうと不安を感じてしまうこともあることでしょう。

##ヘルプデスクが向いている人もいる

ヘルプデスクを続けていくと将来性が無いと考えられていますが、多くの企業で求められています。そんな中で人柄などで**ヘルプデスクの仕事が向いている**と考えられている人材も多く、その傾向は大別して3つあります。

###初対面でも明るく話すことができる

コミュニケーション能力が問われることが多いヘルプデスクでは、**初対面でもしっかりと明るく話すことができる人**を求められています。ユーザからの印象も良くなるので求められることが多いですが、仕事をこなす際に*コミュニケーション能力*を最低限持っていれば対応もスピーディーに行えます。
初対面だったとしてもIT知識が乏しければユーザからの情報は少なかったり、全く伝わらないこともあります。しかし問い合わせで動じずに丁寧に話せれば、ストレスを与えずに対応ができます。それだけで印象も変わり問題解決に導けるので、ヘルプデスクに向いていると言っていいでしょう。

###操作などの知識を学び活かせる

社内では利用しているシステムなどの対応、社外では自社製品などを扱っていきますが基本操作などの問い合わせやトラブル対応を任されることもあります。問い合わせ時にユーザの理解度や知識量を把握しながら、**対応を柔軟に変化させる**ことが求められます。
内容を自分の言葉で伝えながら、*技術的な知識*を身につけていくこともできます。把握しながら相手のレベルに合わせることができれば、ヘルプデスクの業務は問題ないと考えていいでしょう。

###所作がしっかりとできている

ストレスをヘルプデスクの仕事を通じて感じたとしても、**企業の顔と自分が意識して対応している人**は向いています。ヘルプデスクは対応する時にユーザからクレームなどを受けることもありますが、相手に対して失礼がないように配慮しなければなりません。
*所作を意識しながら、感情的になっても丁寧に対応する人*が求められています。そしてマナーや言葉遣いに注意し、行動で間違いを起こさない人が向いています。

[・ユーザーサポート・ヘルプデスクの仕事って？適正から将来性まで詳しく解説](https://www.manpowerjobnet.com/haken_guide/jobtype/help_desk/)

##キャリアチェンジで活躍できる業界もある

様々な経験をヘルプデスクの業務で積み、将来性に不安を感じる時にはキャリアチェンジという選択肢もあります。他の**IT業界の職種に変える**ことによって、技術面でもレベルアップすることができます。そこにヘルプデスクで培ったコミュニケーション能力を活用できれば、*IT業界で様々な仕事を行うことも可能*となります。

自社内で対応する**社内SEにキャリアチェンジ**を行う時は、他のエンジニアとコミュニケーションを取りつつシステムの改善などを行うことができます。社員の中にはパソコンの知識が乏しい人も多く、その*レベルに合わせながら*説明を行うことができます。

### インフラエンジニアで活かす方法

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