## システムエンジニアになるには？

近年、IT化が加速するにあたり、システムエンジニアを含めたITエンジニアの需要が増えています。特に、システムエンジニアは、マネジメント職やスペシャリスト職などのキャリアアップ先が豊富であるため、ITエンジニアとして経験しておきたい職種の1つです。

また、システムエンジニアは未経験からでも目指すことができますが、どういった手順を踏めば良いのかがわからない人も多いでしょう。

ここでは、*システムエンジニアになるためのロードマップを紹介します。*必要なスキルを身につけてIT企業に就職・転職し、システムエンジニアにキャリアアップするまで、どういったルートを辿るのが一般的かを解説します。

システムエンジニアのやりがいとは？仕事内容や魅力を知りSEを目指そう

## システムエンジニア（SE）の定義

まず、システムエンジニアの一般的な定義を整理します。**システムエンジニアは、システム開発において要件定義・設計を担当するポジションを指します。**要件定義では顧客の要望をヒアリングしてどういったシステムを開発するか決め、設計ではシステムをどのように開発していくか設計を行います。

このようなシステム開発を行う前段階の準備を担当するのがシステムエンジニアです。実際の開発はプログラマーが行いますが、企業によってはシステムエンジニアとプログラマーが明確に分けられていないことも多く、求人の募集要項に「システムエンジニア」と書かれていても、実際は開発担当であることもあります。

システムエンジニア（SE）とはどんな仕事？スキルや年収なども解説

システムエンジニアを目指す際、気になる点の1つが学歴です。理系の大学を卒業していないと目指すのは難しいのではないかと思われがちですが、実際にシステムエンジニアの業務で重要なのは知識やスキルであるため、文系出身者などでも十分に目指せる職種です。

企業によって求めるスキルレベルは異なりますが、ITスキルを証明する資格を保有するなど、客観的にスキルを証明できるものがあれば、採用の可能性は高まるでしょう。

システムエンジニアは将来性がある？転職してさらに活躍するためには？

### どの業界に転職するか決める

IT業界といっても、**Web系、SIer、ゲーム、メーカーなど様々な種類があるため、どの業界に転職するかまず決めることが重要です。**なぜなら、業界によって身につけるべきスキルが異なるためです。

たとえばWeb系なら、PHPやPythonなどのプログラミング言語の他、Linuxやデータベースなどのスキルも身につける必要があります。自分が何を開発したいかを考え、その開発に携われる業界を選択しましょう。

<center>[*プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

参入したい業界を決めたら、**その業界内で主に使われるプログラミング言語を学びます。**プログラミングを学ぶ方法には、書籍などで独学する、プログラミングスクールに通う、高校生であれば情報系の大学・専門学校に通う、など様々な種類があります。

自分の現状に合わせて最適な学習方法を選択しましょう。転職できるレベルまでスキルを高めるにはどうしても時間がかかるため、学習計画を予め立てそれに沿って行うことが大切です。

【16種類】プログラミング言語の一覧を種類別に紹介！難易度や選び方も解説

システムエンジニアにプログラミングの知識は必要？学ぶべき言語と資格を解説！

### プログラマーとして転職する

プログラミングを学んだらIT企業への転職を目指しますが、いきなりシステムエンジニアに転職するのは難しいかもしれません。

なぜなら、システムエンジニアはシステムの方向性も定める責任が重い仕事であり、かつ必要となるスキル・知識も多く未経験では業務を遂行するのが難しいからです。

そのため、IT企業に入社してから数年はプログラマーとしてシステムの開発を担当するケースがほとんどです。プログラマーはシステムエンジニアが作成した設計書を元に、プログラミング言語を使ってプログラムを作っていきます。

また、近年研修制度を設けている企業が増えているため、転職エージェントなどの紹介により、未経験でもシステムエンジニアになれる道もあります。

ITエンジニアとプログラマーの違いとは？仕事内容や年収、将来性を解説

オープン系プログラマーとは？Web系・組み込み系との違いや年収を解説

通信系プログラマーとは？求められるスキルや市場性について解説！

### システムエンジニアにキャリアアップする

プログラマーとしての仕事振りが評価されると、システムエンジニアにキャリアアップできる可能性があります。キャリアアップまでの年数は人によって差がありますが、システムエンジニアになった後は、要件定義や設計書作成などの業務を担当します。

また、システムエンジニアから更にプロジェクトリーダーにキャリアアップする人もいます。プロジェクトリーダーはシステム開発におけるリーダーであり、納期管理や技術選定などを担当し、より経営に近い業務を任されることになります。

<center>[*プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103007/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

## システムエンジニアに必要なスキル

続いて、システムエンジニアに必要なスキルについて解説します。システムエンジニアを目指す方はこれらのスキルを獲得することを優先すると、システムエンジニアへのキャリアアップが早くなるでしょう。

まず必要なのが、*システム開発に欠かせないプログラミングスキルの習得です。*実際に実務をこなす場合、単に言語の文法を知っているだけでなく、ソースコードの見やすさにも気を配れたり、効率的な書き方ができたりする必要があるでしょう。

プログラミングとは？初めて学ぶ上で何ができるか・覚えておきたいIT用語を解説！

プログラミングを使う仕事とは？種類別の例や向いている人の特徴

システムエンジニアは、*システム開発の知識・経験が必要です。*これまでの開発経験を元に、システム開発の仕様をどうすべきか決める必要がある場合も多いです。

また、トラブル時に素早く対応するためにも開発経験が必要になります。開発経験がない場合は、システムエンジニアの仕事をこなすのは難しく感じるかもしれません。

システム開発の工程とは？流れやウォーターフォール、アジャイルを解説

「単体テスト」と「結合テスト」の違いとは？やり方や観点を解説

機能要件とは？非機能要件との違いや書き方をわかりやすく解説

システムエンジニアはシステムの設計書を書くスキルが必要です。プログラマーは設計書を元にシステムを開発するため、プログラマーから見て読みやすい設計書でなくてはいけません。

何を設計すべきか正しく伝わらず、プログラマーが予定と異なる機能を開発してしまい、開発がやり直しになるケースもあります。*システムエンジニアには文章力や説明能力、レイアウト作成能力などが求められるでしょう。*

データベース設計に必須なER図の書き方とは？Excelでも書けるのか

論理的思考力とは、物事を道筋立てて考える力のことです。*システムエンジニアは顧客と打ち合わせを行い、顧客がどういったシステムを求めているかヒアリングしないといけません。*

場合によっては開発して欲しいシステムが明確でないこともあるため、システムエンジニアは話の内容やこれまでの開発経験から、顧客が何を求めているか推論する必要があります。

システムエンジニアの仕事内容とは何か？わかりやすく解説！

システムエンジニアにはヒューマンスキルも必要です。*上層部と打ち合わせを行う機会も多いため、社会人としてビジネスマナーを身につけていなくてはいけません。*

また、打ち合わせを円滑に行うためのコミュニケーション能力も必須です。プログラミングの勉強をしながら、こういったスキルを高めることも意識しましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

ここでは、システムエンジニアの年収について、いくつかのデータを参考にしながら紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」におけるシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円でした。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、**システムエンジニアは平均年収と同等、もしくはやや高めであることが分かります。**

システムエンジニアはスキルや実績で年収が大きく変わるため、キャリアを積むほど報酬は高くなることがあります。しかし、年収額については企業によっても差が出やすいため、年収アップのために転職をするケースもあります。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## システムエンジニアにおすすめの資格

続いて、システムエンジニアを目指す方におすすめの資格を紹介します。これらの資格を保持していると、IT企業に転職する際に有利になりやすいので取得することをおすすめします。

*ITパスポートは、ITに関する基礎知識を身につけているかが問われる試験であり、情報処理技術者試験の中でもっとも難易度が低めです。*非エンジニアの方でも合格を目指せるので、IT知識に自信がない方はまずはここから目指しましょう。

【参考】：[【ITパスポート試験】統計情報](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/statistics.html)

ITパスポート試験とは？受験メリットや難易度、合格率を解説

ITパスポート試験におすすめな問題集20選！試験概要も紹介

*基本情報技術者試験はITパスポートの上位資格にあたる試験であり、プログラミングやアルゴリズムなど、プログラマー向けの問題も多く出題されます。*「ITエンジニアの登竜門」と呼ばれる試験であるため、IT業界への転職を目指すなら、ぜひ取得したい資格です。

【参考】：[統計情報（基本情報技術者試験） | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/toukei_fe.html)

基本情報技術者試験の難易度は？合格率や試験対策、勉強時間を解説

【2024年】基本情報技術者試験のアルゴリズムは難しすぎる？苦手を克服するコツとは

基本情報技術者試験のメリットとは？概要と難易度、取ると活かせる職種を解説

*応用情報技術者試験は、基本情報技術者試験の上位資格にあたる試験です。*マネジメントや要件定義など、システム開発における上流工程の知識が問われる問題も多く出題されます。

取得すれば転職で有利になれますが、未経験者が獲得するのは難しいため、プログラマーとして働きながら獲得を目指すのがおすすめです。

【参考】：[応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎて受からない？受験のメリットや対策方法

応用情報技術者試験は意味ない？難易度・メリット・勉強方法を解説！

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## システムエンジニアになるためのコツ

最後に、システムエンジニアになるためのコツをまとめました。未経験からシステムエンジニアになるのは決して簡単ではないため、これらのコツを意識して勉強や転職活動を行うことが大切です。

### 独学が難しいならプログラミングスクールに通う

現在IT業界は伸びていることもあり、システムエンジニアに憧れる人も多い反面、必要なスキル・資格について知らない方も多いでしょう。この記事では、システムエンジニアになるためのロードマップや必要なスキル、キャリアパスや年収などについて解説します。

システムエンジニアになるには、IT企業に入社しプログラマーからのキャリアアップを狙う

システムエンジニアを目指すなら、まずはプログラミングの知識が必要

プログラマーに必要なスキル・資格を取得しておくと未経験からでも入社しやすくなる

システムエンジニア（SE）になるには？必要なスキルや資格を解説

*LPIC（Linux Professional Institute Certification）とは、Linuxの専門家であることを証明するための試験です。*NPO法人Linux技術者認定機関の日本支部によって運営されており、世界中に受験者がいる資格です。

【参考】：[Linux Professional Institute](https://www.lpi.org/ja/)

ここでは、LPICの試験概要や類似試験のLinuCとの違い、LPICの取得をおすすめするエンジニアについて解説します。

LPICとは何か？勉強方法や3つの試験の難易度について解説！

LPICの試験概要は以下の通りです。

▪受験形式：CBT方式
▪試験日程：都合の良い日を選択可能（オンライン受験可）
▪試験時間：90分
▪受験料金：LPIC-1/15,000円（税抜）、LPIC-2・3/18,000円（税抜）
▪申込方法：ピアソンVUEより申し込み
▪合格基準：未公表
▪有効期限：有効期限はないが、有意性の期限は5年間

**LPICはLPIC-1〜3の3つの試験に分かれています。**受験料金は、LPIC-1が15,000円、LPIC-2とLPIC-3は18,000円です。

また、資格の有効期限はありませんが、資格の「有意性」として5年間が設けられています。有意性とは「その資格がどれほどの期間有効であるか」を指し、有意性を過ぎるとその資格の価値がなくなることを意味します。

IT技術は日々進化しており、移り変わりが激しいため、5年ごとに知識をアップデートする必要があります。5年間の有意性の期限が過ぎれば、再受験するか上位試験にトライするのも良いでしょう。

【参考】：[Linux Professional Institute (LPI) 日本での試験価格を改定 - Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/articles/linux-professional-institute-lpi-update-japanese-exam-prices/)
【参考】：[Linux Professional Institute (LPI) / ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.com/jp/ja/lpi.html)

LPICの難易度や有効期限は？他のIT系資格と比較して紹介！

LPICに似た試験で「LinuC」という試験があります。**どちらもLinuxの技術を証明する資格ですが、運営機関はLPICが「LPI日本支部」、LinuCは「LPI-Japan」であり、母体が異なります。**

LPI-Japanは長い間LPICを実施していましたが、2018年に実施を停止し、同年LinuCをスタートさせました。その際、LPIC自体は廃止されず、新たにLPI日本支部が設立され、現在まで継続されています。

試験内容については、LinuCはLinuxだけでなく、仮想化技術やネットワークなどシステム開発に必要な知識を網羅的にカバーしています。難易度もレベル1〜3、システムアーキテクトという4つの段階に分けられています。

LinuCはクラウド時代に特化した内容が出題されるため、Linuxとクラウドの知識を証明したい場合はLinuCが向いているでしょう。

【参考】：[IT資格といえば LinuC（リナック） | Linux技術者認定試験LinuC | LPI-Japan](https://linuc.org/)

LPICは意味ない？暗記試験？LinuCとの違い・メリット・勉強方法を解説

### ネットワークエンジニアにおすすめな資格

LPICはネットワークに関する資格の1つであるため、インフラエンジニアやネットワークエンジニアなどにおすすめです。

また、「LPICは受験しても意味ない」という意見もありますが、試験を通じてLinux知識が体系的に身につき、転職などでも十分なアピール材料になります。Linuxは多くのWeb系企業でサーバーとして使われているため、LPICに合格した人を採用したい企業は多いです。

<center>[*インフラエンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job2_0104/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

<center>[*ネットワークエンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0104015/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

LPICなどの資格を取得することで、スキル証明の他に、年収アップが見込めるメリットも挙げられます。そこで、ここでは年収例として、ネットワークエンジニアの平均年収を紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」におけるネットワークエンジニアの平均年収は380万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円でした。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアはスキルや実績によって年収アップを目指しやすくなります。

ネットワークエンジニアとして活躍したい場合は、LPICなどの資格を活かしたキャリアアップや転職などがおすすめです。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

前述の通り、LPICには「LPIC-1」「LPIC-2」「LPIC-3」の3種類の試験があり、数字が大きくなるほど難易度が高くなります。*上位試験の認定を受けるには、下位試験に合格している必要があります。*ここでは、3つの試験の難易度や出題範囲についてまとめました。

**LPIC-1は、Linuxの基本操作やシステム運用・管理の基礎知識が問われる資格であり、LPIC試験の中で最も難易度が低い試験です。**

LPIC-1はLPIC101と102に分かれており、両方に合格しないと認定されません。2つの試験は同時に受ける必要はありませんが、一方に合格してから5年以内にもう一方に合格する必要があります。5年以上経過すると認定が無効になってしまうので、注意が必要です。

難易度はそこまで高くありませんが、試験時間90分に対し問題数は60問となっており時間が足りなくなることもあるでしょう。出題形式はコンピューターで回答するCBT方式であり、ほとんどが選択問題ですが一部記述式も出題されます。

LPIC101は、システムアーキテクチャやLinuxコマンド、ファイルシステムなどが出題され、LPIC102は、シェル・スクリプトや管理タスク業務、ネットワーキングの基礎などが出題されます。どちらか得意な方から受験し、自信をつけてからもう一方に挑みましょう。

【参考】：[LPIC-1 - Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-1-overview/)

LPIC level1に必要な勉強時間は？おすすめの参考書も紹介

**LPIC-2は、Linuxスキルを業務で活かせるかを問う試験です。**トラブルシューティングやキャパシティプランニングができ、LPIC-1よりも高度な知識・スキルが求められます。試験はLPIC201と202に分かれており、こちらも両方に合格する必要があります。試験時間や問題数、出題形式などはLPIC-1と共通です。

LPIC201は、キャパシティプランニングやLinuxカーネル、ネットワーク構成などが出題され、LPIC202は、ドメインネームサーバーやウェブサービス、ファイル共有などが出題されます。どちらも広範囲に渡る知識が求められるので、勉強時間を十分に確保して挑みましょう。

【参考】：[LPIC-2 - Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-2-overview/)

**LPIC-3は、Linux技術者として最高レベルの技術力を問われる試験です。**LPIC-3はLPIC300、303、305、306の4つの試験に分かれており、いずれか1つに合格する必要があります。試験時間や問題数、出題形式などはLPIC-1と共通です。LPIC300、303、305、306の出題内容は、以下の通りです。

*▪300試験*
Sambaを利用したシステム設計・構築に関する内容（Sambaサーバーの設定、LDAPディレクトリサービス、Windowsネットワークの統合など）

【参考】：[LPIC-3 Mixed Environments 300- Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-300-overview/)

*▪303試験*
セキュリティを維持したサーバーの設計・構築に関する内容（OpenSSLと証明書の管理、ネットワークセキュリティ、セキュアシェル、セキュリティポリシー、セキュリティのベストプラクティスなど）

【参考】：[LPIC-3 Security 303- Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-303-overview/)

*▪305試験*
Linux環境における仮想化技術に関する内容（KVMの設定と管理、Xenの設定と管理、ストレージ仮想化、ネットワーク仮想化、高可用性とクラスタリングなど）

【参考】：[LPIC-3 Virtualization and Containerization 305- Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-305-overview/)

*▪306試験*
高可用性のシステムやストレージに関する内容（高可用性クラスタの設定、フェイルオーバー、リソースの管理、ストレージデバイスのセキュリティ、ファイルシステムのセキュリティ、RAID、LVMなど）

【参考】：[LPIC-3 High Availability and Storage Clusters 306- Linux Professional Institute (LPI)](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-306-overview/)

どれも難易度は高いですが、その分LPIC技術者として高く認められるため、挑戦する価値はあるでしょう。

## LPICのオンライン試験について

LPICは全国にある会議室や職業訓練校などのテストセンターにて受験するのが一般的ですが、*オンラインで試験を受けることも可能です。*オンライン試験も都合の良い日程を選択できます。オンラインでの受験に関して、いくつか注意点があるので確認しましょう。

【参考】：[Linux Professional Institute (LPI) // ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.com/jp/ja/lpi.html)

**オンライン試験とは、自宅のパソコンを使ってLPIC試験を受けることです。**受験は「OnVUE」というオンライン試験システムを活用します。オンライン試験はLPIC-1〜LPIC-3の全ての試験が対象です。

また、全ての試験において日本語に対応している点も安心できます。

【参考】：[OnVUE オンライン監督 - ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.com/jp/ja/test-takers/onvue-online-proctoring.html)

オンライン試験を受験するにあたって、*まずは自宅PCが対応可能かどうかをチェックしましょう。*オンライン試験に使用するPCの条件は、ウェブカメラを備え、安定したネット環境があることです。

システムテストによってハードウェアとネットワーク接続の確認を複数回行います。その後に、数問の試験シミュレーションを実行して、PCがOnVUEに対応可能かを判断します。

また、試験を受ける部屋も、壁に囲まれた個室スペースでの受験が条件付けられています。その他に、試験日までにパスポートや運転免許証などの本人確認書類を用意する必要があります。詳細は、以下の「オンライン監督試験ガイド」を確認しましょう。

【参考】：[Pearson VUE Online Testing Guide](https://www.pearsonvue.com/content/dam/VUE/vue/ja/documents/onvue/pearson-vue-online-testing-guide-jp.pdf)

試験当日は、試験開始時間の30分前からチェックインが可能です。*試験前に、自身の写真、本人確認書類の写真、受験スペースの写真を撮影します。*撮影はスマホでもウェブカメラでも構いません。OnVUEによる撮影手順に従って撮影しましょう。

また、カンニング扱いされることを防ぐためにパソコンの周りには何も置かないようにし、パソコン上のアプリも全て閉じておきましょう。

*試験中は、Webカメラによって試験管が閲覧できる状態を維持しておく必要があります。*また、試験中に家族などが部屋に入ってくるとカンニング扱いされる可能性もあるので、部屋の前に張り紙を張っておくなど対策しましょう。

試験中に質問や何らかのトラブルが発生した場合は、チャットアイコンをクリックするとプロクターのサポートを受けることができます。携帯電話でカスタマーサービスに連絡するのはポリシー違反となるため、注意しましょう。

【参考】：[Pearson VUE Online Testing Guide](https://www.pearsonvue.com/content/dam/VUE/vue/ja/documents/onvue/pearson-vue-online-testing-guide-jp.pdf)
【参考】：[OnVUEヘルプ](https://www.pearsonvue.com/jp/ja/test-takers/onvue-online-proctoring/help.html)

最後に、LPICに合格するためのコツについて紹介します。LPICは難易度自体はそれほど高くはないものの暗記すべきことも多いため、しっかり勉強した上で挑む必要があります。

LPIC受験を目指すエンジニアに必要な知識や情報をまとめて解説！

LPICの勉強方法は？おすすめ勉強サイトや問題集を紹介！勉強時間の目安も

LPICはLinuxコマンドやネットワークの仕組みなど覚えることが多く、問題集を1回解いた程度では全てをマスターすることは難しいでしょう。問題集には答えを書き込んだりせず、*何度も繰り返し解くようにしましょう。*物事を記憶するには反復練習が効果的と言われています。

LPIC試験の参考書10選！Linuxエンジニアにもおすすめ

LPICは2001年から実施されている資格であるため、過去問も充実しています。*過去問を解くことで出題範囲を確認でき、どの程度知識が身についているのかをチェックできます。*また、実際に時間を測って解くことで、時間内で解き終われるかも確認しましょう。

### コマンドは実際に手を動かしながら覚える

LPIC101には基本的なLinuxコマンドの使い方を問う問題が多く出題されるため、まず最初はコマンドから覚えていくことが大切です。

*コマンドは実際にGUIで打ってみて、実行結果がどうなるか確かめながら覚えるのが良いでしょう。*実際に手を動かすことで記憶に定着しやすくなり、よりLinuxに興味が湧くようになります。

Linuxを勉強する際は参考書だけでなく、*Web問題集も活用するのがおすすめです。*エンジニアは本業が忙しい方も多く、なかなか参考書を開く時間がない方もいるでしょう。Web問題集なら通勤時間などの隙間時間に勉強できるため、忙しい方も試験対策を進めることができます。

ネットワーク系の資格の1つにLPICがありますが、具体的にどういった試験なのか知らない人もいるでしょう。そこでこの記事では、LPICの特徴や試験の種類、出題範囲、難易度などについて解説します。受験を検討している人は、ぜひ参考にしてください。

LPICはLinuxの専門家であることを証明するための試験

LPIC試験はオンラインでも受験可能

LPICは覚えることが多いので問題集を繰り返し解いて記憶に定着させるのがおすすめ

LPICとはどんな試験？試験内容や日程、申し込み方法、対策を解説

昨今データサイエンスによって、さまざまな分野で革新的な成果が上がっています。ここでは、そもそもデータサイエンスとはどういったものを指すのか、できることや統計学との違い、身近な活用例を紹介します。

データサイエンスとは、*統計学などの数学知識を駆使してデータを分析し有意義な結果を導き出す研究分野を指します。*コンピュータが発達する前からある研究分野です。最近になって注目度が上がり、大学でもデータサイエンスの学部が設置されはじめました。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

### データサイエンスでできること

データサイエンスはさまざまなデータ分析を経て有益な情報を引き出し、意思決定や未来の予測に役立てる技術ですが、具体的には何ができるのでしょうか。

データサイエンスでできることは、*売上予測や株価予測などの予測分析、サイバー攻撃や不正アクセスの兆候を検出する異常検知、データをグラフやチャートなどの視覚的な形式に変換するデータの可視化など、多岐に渡ります。*

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

*データサイエンスと統計学は関連する学問ですが、両者にはそれぞれ違いがあります。*データサイエンスはさまざまな手法を用いてデータを分析し、関連性や法則性を見出す学問です。一方、統計学はデータ解析手法の1つであり、データサイエンスにおける重要な手段の1つと言えます。

統計学以外の手段としては、機械学習や深層学習、データマイニングなどのさまざまなアプローチ方法が存在します。

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

データサイエンスでできることに予測分析や異常検知、データの可視化などがありますが、これらは具体的にどういった形で活用されているのでしょうか。

*▪SNSのターゲティング広告*
SNSにおいて、ユーザーの過去の行動や興味に基づいて最適な広告を表示します。

*▪ECサイトの顧客データ分析*
ECサイトでの購入履歴の分析やリピーター分析などを基に、ターゲットごとのマーケティングや在庫管理などを最適化します。

*▪交通情報*
ETCやカーナビ搭載のGPSを活用して、交通情報を把握します。交通渋滞の回避ルートや最短ルートの案内などを提案します。

*▪医療データの分析*
患者の治療記録などを基に、病気の診断や治療法の改善に役立てられています。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

## データサイエンスを活用する職種

データサイエンスを行うには専門知識やスキルが必要であり、それらに長けた専門職の人材が必要です。ここでは、データサイエンスを活用する職種と年収を紹介します。

データサイエンティストとは、**データサイエンスのスキルを使いビジネス課題をクリアする専門家のことです。**データサイエンスの普及に伴い、データサイエンティストのポジションを設ける企業がIT業界を中心に増えています。

最近では人工知能の発達により、機械学習やディープラーニングを利用したデータ分析を行うように仕事内容が変化しているため、データサイエンティストは今後さらに需要が高まると予想されます。

データサイエンティストに役立つ資格13選！取得のメリットや難易度は？

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

データサイエンティスト検定とは？勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

データサイエンティストと類似した職種に、データアナリストがあります。**データアナリストはデータの収集・分析を専門に行う仕事です。**データサイエンティストとデータアナリストは、どちらもデータから価値を創出する役割を担う専門職ですが、両者の役割はそれぞれ異なります。

データサイエンティストが、データの収集・分析だけでなく、ビジネス課題の分析・解決まで責任を負うのに対し、データアナリストはビジネスにおける課題の整理や分析結果の活用に重きを置いています。担当箇所はデータサイエンティストの方が広めです。

データアナリストとしてキャリアを数年積み、上位職のデータサイエンティストにキャリアアップする人も多いです。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

データアナリストとデータサイエンティスト｜共通点と違いを徹底解説

### データサイエンスを活用する職種の年収

データサイエンスを活用する職種として、データサイエンティストとデータアナリストを挙げました。ここでは、これらの職種がどの程度年収を得られるのかを紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」におけるアナリスト・エコノミストの平均年収は824万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストやデータアナリストは高収入を得やすい職種であると言えます。

**これらの職種は高い専門知識を必要とし、企業の課題解決に重要な役割を果たすため、年収が高いことが多いです。**さらなる年収アップを図るには、データ分析系の資格取得がおすすめです。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データサイエンスが注目されている理由

データサイエンスは昨今注目されています。なぜ注目されるようになったのか理由は大きく2つあります。

SNSや個人情報カードの普及に伴ってビッグデータがネット上に蓄積されるようになり、以前に比べてデータ分析が容易になりました。*データサイエンスでは多くのデータを用いた方が、精密な分析結果を得やすくなります。*そのため、扱えるデータ量が増えたのは大きな影響です。

また、データ分析を行う環境も強化されており、サーバーやクラウド技術の進歩によって、大量データを高速で処理しやすくなりました。

その他、分析ツールの発達や、Pythonなどの習得が容易なプログラミング言語の登場なども、影響が大きいでしょう。以前に比べて、少ないコストでデータ分析ができるようになりました。

お役立ち記事