[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説](https://and-engineer.com/articles/YaOoxhIAAB4AjhJS)

## AWS認定クラウドプラクティショナーとは

**AWS認定クラウドプラクティショナーはAWS認定制度の1つで、基礎レベルの知識を認定するものです。**資格取得を目指すことで、AWSクラウドの概念・サービス・用語の基礎的な理解といった、業務を円滑に進めるためのスキルが身につきます。

【参考】：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/)
【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

*そもそもAWS認定制度とは、AWSが自社クラウドサービスの関連スキルを認定する制度です。*AWS認定では役割や専門分野に応じて試験区分を設定しており、認定試験に合格することで、AWSの公式認定資格を取得することができます。

AWS認定試験に合格することでAWSクラウドサービスに関連するスキルがあることを証明でき、デジタルバッジの付与やイベントの優遇、AWSコミュニティやAWS認定ストアが利用できるなど、さまざまなメリットが生まれます。

【参考】：[AWS 認定を受ける利点 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/benefits/?ch=tile&tile=benefits)
【参考】：[Earn AWS 認定バッジ | デジタルバッジ | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certification-digital-badges/?ch=tile&tile=benefits)

AWS認定資格とは？難易度やおすすめの学習ロードマップを紹介

AWS認定試験はいくつかの種類があり、試験の内容やスキルレベルにあわせて以下の4つに分類されます。

【参考】：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

・*基礎レベル（Foundational）*
AWSクラウドの基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定であり、クラウドを初めて利用するIT職以外の人でも取得を目指せます。

・*アソシエイト（Associate）*
AWSの知識とスキルを証明し、AWSクラウドのプロフェッショナルとして認定します。クラウドの知識および豊富なオンプレミスでのIT経験があることが望ましいです。初級〜中級レベルです。

・*プロフェッショナル（Professional）*
AWS上で安全かつ最適化された最新のアプリケーションを設計し、プロセスを自動化するために必要な高度なスキルと知識を証明します。2年以上のAWSクラウドの経験があることが望ましいです。

・*専門知識（Specialty）*
機械学習やセキュリティなどの各専門分野における知識を掘り下げ、アドバイザーとしての地位確立を目指します。各分野のスペシャリストとして活躍が期待できます。

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

### AWSのロール分類とクラウドプラクティショナーの位置付け

AWS認定プログラムで想定する職種と役割は、AWSクラウドサービスのロールに適合するように設定されています。実際のロールは、クラウドプラクティショナー・アーキテクト・デベロッパー・運用のように分類されます。

*AWS 認定クラウドプラクティショナーは、AWSクラウドサービスの実践利用者という位置づけで、およそ6カ月程度の利用経験が評価されます。*

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！

*AWS認定資格は1度取得したらそれで終わりではなく、有効期限として3年間が設けられています。*資格のステータスを維持するためにも、日進月歩で進化するIT・クラウド知識や技術を3年ごとにアップデートする必要があります。

また、再認定にあたっては受験料が50％割引されるなどの特典があるため、再受験のハードルは比較的低めに設定されています。

【参考】：[AWS Recertification（再認定）](https://aws.amazon.com/jp/certification/recertification/#:~:text=AWS%20%E8%AA%8D%E5%AE%9A%E3%81%AF%203%20%E5%B9%B4%E9%96%93%E6%9C%89%E5%8A%B9%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82)

### AWS認定クラウドプラクティショナーは意味ないって本当？

AWS認定資格は内容や役割に応じて、13種類に設定されています。その中で、AWS 認定クラウドプラクティショナーは初心者でも合格可能な基礎レベルに位置づけられるため、「資格取得は意味ない」という方もいます。

*しかし、実際にはAWSのクラウドサービスのベースとなる共通知識が認定されますので、多岐にわたり有効です。*

AWS認定クラウドプラクティショナーの資格を生かして、新たな活躍の場を探している方には、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWS認定クラウドプラクティショナーの概要

ここからはAWS認定クラウドプラクティショナーを受験するにあたって、必要になる情報を紹介します。受験料や難易度についても触れているので、受験を考えている方はチェックしてください。

AWS認定クラウドプラクティショナーの主な対象者は、およそ6か月間AWSクラウドに積極的に従事した経験者や、AWSクラウドの設計や実装、運用に関わったことがある人です。ただし、これまでAWSクラウドとは関わりがなかった方や、AWSクラウドのキャリアを模索している方でも十分取得を目指せます。

【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定クラウドプラクティショナー試験では、具体的に4つの分野についての知識が問われます。各分野の内容と比率は以下のとおりです。

・*クラウドのコンセプト：24%*
・*セキュリティとコンプライアンス：30%*
・*テクノロジーとサービス：34%*
・*請求、料金、およびサポート：12%*

試験時間は90分で65問出題され、1,000点中700点で合格です。また、受験料は100USドルです。

【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02) 試験ガイド](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-cloud-practitioner/AWS-Certified-Cloud-Practitioner_Exam-Guide.pdf)

AWS認定の難易度は、Foundational・Associate・Professional・Specialtyに分類されています。**AWS認定クラウドプラクティショナーは、最も難易度が低いとされるFoundational（基礎）レベルに属しています。**

AWS認定では合格率が一切公表されていないため、正確な難易度を知ることはできません。しかし、ITやクラウドの実務経験のない人でも受験可能であることから、難易度はそれほど高くないと言えます。

【参考】：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=h_ql_le_tc_c)

AWS資格の難易度が異次元？出題範囲や初心者におすすめ試験も解説

AWS認定は、テスト実施業者であるピアソンVUEより実施されています。通年実施のため、試験日は受験者の都合に合わせられます。*受験方法はピアソンVUE試験センターでの受験に加えて、自宅やオフィスでの受験（オンライン試験監督）も選択可能です。*

オンライン受験の場合は受験者自身のパソコンを使い、画面共有アプリケーションとウェブカメラを用いて実施されます。

【参考】：[AWS 試験のスケジュールを立てる](https://aws.amazon.com/jp/certification/certification-prep/testing/)
【参考】：[ピアソンVUE試験センター AWS 認定](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Amazon-Web-Services.aspx)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWS認定クラウドプラクティショナーを取得するメリット

AWS認定クラウドプラクティショナーは基礎的なレベルの資格ではあるものの、取得することでさまざまなメリットがあります。実際にはどのような利点があるのかを見ていきましょう。

### AWSへの理解が深まり活躍の場が広がる

*AWSの基本を押さえることで、AWSで使用される用語やドキュメントの情報が理解できるようになり、結果として活躍の場を広げることができます。*また、認定取得に向けた学習を通じて得られた専門知識と経験は実業務で活用でき、さらなる上位資格への足掛かりとなります。

### 将来的に収入アップが期待できる

AWSエンジニアを含むサーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は429万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、*AWSエンジニアを含むサーバーエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。*

IT業界で収入アップを目指すには、より高い専門知識が必要です。AWS 認定クラウドプラクティショナーを足掛かりとして、さらに上の資格を目指すことで、将来的に収入やキャリアアップを期待できます。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 知識を常にアップデートできる

**前述の通りAWS認定の有効期限は3年間であり、資格を持ち続けるには3年以内に再認定を受けなければなりません。**試験は常に最新のAWSサービス内容に基づいた内容で出題されるため、資格取得の勉強をすることで自然と新しい知識にアップデートできます。

また、合格者には資格を証明するデジタルバッジの発行や、認定技術者専用のグローバルコミュニティへの参加特典が与えられます。試験割引サービスやノベルティ販売の利用も可能です。

【参考】：[AWS 再認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/recertification/)
【参考】：[AWS 認定を受ける利点](https://aws.amazon.com/jp/certification/benefits/)

AWSのメリットは何？そのメリットを最大限活用してみよう

## AWS認定クラウドプラクティショナーの勉強方法

AWS認定クラウドプラクティショナーを取得するための、具体的な勉強方法を紹介します。無料で公開されているサンプルや、有料の模擬試験を利用して効率的に勉強しましょう。

### 試験ガイドと無料セミナーを活用する

*AWS認定クラウドプラクティショナーの勉強方法として、まずは試験ガイドの活用をおすすめします。*試験ガイドには、受験対象者や試験内容が記載されています。

*また、最初の一歩の方向けに無料セミナーも用意されています。*知識固めのベース部分なので、ぜひ有効活用しましょう。

【参考】：[AWS 初心者向け資料](https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-level-100/)
【参考】：[IT 初心者向けクラウド入門ウェビナー](https://pages.awscloud.com/JAPAN-event-OE-Cloud-Practitioner-Essentials-for-Entry-2021-reg-event.html)

### 試験問題サンプルや模擬試験を解いてみる

*AWS認定クラウドプラクティショナーの試験対策として、試験問題サンプルと公式問題集が提供されています。*過去問題は公式には公開されていませんが、同等レベルの内容が公開されますので有効活用しましょう。また、有料のサブスクリプションに申し込めば、本番形式の模擬試験も閲覧可能です。

【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C01) 試験問題サンプル](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-cloud-practitioner/AWS-Certified-Cloud-Practitioner_Sample-Questions.pdf)
【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner 公式練習問題集](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/12504/aws-certified-cloud-practitioner-practice-question-set-clf-c01-japanese)
【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner 模擬試験](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/12583/aws-certified-cloud-practitioner-official-practice-exam-clf-c01-japanese)

AWSのWeb問題集は難しい？参考書を活用した効率的な勉強方法を伝授

*合格者からは、IT未経験者でもおよそ20〜50時間程度の勉強時間で合格したとの報告が多く見られます。*もちろん個人差はありますが、期間としては1〜3週間確保できると合格に近づくでしょう。参考書の活用もおすすめですが、無料コンテンツでも多くをカバーできるので、勉強時間を確保して計画的に学習しましょう。

AWSの勉強方法6選！インフラ基礎がないと学習は厳しい？

## AWS認定は自身の能力を対外的に証明できる

認定資格取得は、公的資格でないと意味がないと言う人もいます。特にIT系の場合は、資格取得が必須とは言えないのでその傾向が見られます。

*しかし、現実的には需要が多いAWSクラウドサービスの資格は人気が高く、キャリアのステップアップに繋がります。*チャンスを確実にものにすべく準備し、AWS認定クラウドプラクティショナーにチャレンジして自身の可能性を高めましょう。

合格できればさらに上の資格も目指せます。そうなれば、今よりもっと有利な条件で働ける可能性が高まります。とはいえ、資格を活かせる企業を見つけるのはなかなか難しいものです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

AWSでは、公式認定プログラムを設定しています。AWS 認定 クラウド プラクティショナーは、AWSの認定制度の1区分で、AWSのクラウドプラットフォームの知識を認定するものです。ここでは、クラウド プラクティショナーの概要から勉強方法まで解説していきます。

AWSの認定制度では、難易度に応じて試験区分が設定されています

クラウドプラクティショナー試験のレベルは基礎コースレベルで、IT初心者でも合格可能です

試験合格者向け特典も提供され、上位資格取得によりステップアップを目指すことができます

AWSのスキルを活用できる企業選びなら、IT業界に精通した専任アドバイザーのいる[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv16)の利用をおすすめします

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

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Pythonの記事（1ページ目）

まず始めに、ここではPythonのライブラリとはどういったものなのか解説します。ライブラリの使い方やフレームワークとの違いについてもまとめたので、ライブラリに関する基礎知識を押さえるところから始めましょう。

**Pythonの活用が進んでいることから内容を増強し、「さらに活用できるPythonライブラリ3選」を盛り込んで解説していきます。**

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

ライブラリとは、複数のプログラムをまとめ、再利用しやすくしたものです。プログラミングでは、同じコードを何度も書くのは非効率とされています。そこで、多く使う機能はライブラリにまとめ、何度でも使えるようにするのです。

**ライブラリを使うことで自分でソースコードを書く必要がなくなり、開発作業が楽になります。**また、機械学習などの複雑な開発もライブラリを使えば簡単に行えます。

プログラミングで使うライブラリとは？メリット・デメリットを解説

ライブラリを使う場合、ソースコードの上に「import ライブラリ名」と記述する必要があります。これでインストールされているライブラリを呼び出すことが可能です。

また、ライブラリの中の特定オブジェクトだけを使いたい場合は、「from モジュール名 import オブジェクト名」と記述します。*Pythonでライブラリを利用する場合、import文の記載を忘れないようにしましょう。*

Pythonの標準ライブラリの一覧については、以下で確認することができます。

【参考】：[Python 標準ライブラリ](https://docs.python.org/ja/3/library/index.html)

Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！

### ライブラリとフレームワークの違い

ライブラリとフレームワークはよく混同されがちですが、厳密には異なるものです。どちらも、複数のプログラムをひとまとめにした点は共通しています。しかし、フレームワークはより大きなまとまりになったものであり、プログラム全体の流れを限定させるものです。

例えるなら、*フレームワークは「枠組み」のようなものです。*まずどのフレームワークを使うかを決め、それからプログラミングを行います。**Pythonのフレームワークは、「Django」「Flask」「web2Py」などが挙げられます。**

一方ライブラリは、プログラミングに必要なものを一部「引用」して使います。ライブラリは、プログラム全体の流れを決めるものではありません。

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

Pythonの外部ライブラリとは、Pythonに標準装備されていない、外部からのインストールが必要なライブラリのことです。このPythonの外部ライブラリの一覧は、PYPI（Python Package Index）というサイトで探すことができます。ちなみに、外部ライブラリのインストールにはPythonの管理ツールであるpipを利用します。

<center>[Pythonの開発案件が多い求人情報もアリ？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

pipは、パッケージに関する様々な操作を行える標準ライブラリです。Pythonでパッケージを扱いたいなら、管理ツールであるpipの使用頻度は高くなります。例えば、**パッケージをインストールしたり、アップデートしたりする際に、pipライブラリを使うことになります。**

【参考】：[pip: Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/windows/pip.html)

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

それでは、Pythonのライブラリについて解説します。まずは、*最低限覚えておきたいライブラリを6つ紹介します。*これらのライブラリは初学者であっても、使う頻度の高いものばかりです。これらの使い方は押さえておいた方が良いでしょう。

randomは、**ランダムに数値を生成できるライブラリです。**何らかの数値を出したい場合は、randomを利用します。例えば、おみくじやじゃんけんアプリを作りたい場合は、randomを使って乱数を生成すると良いでしょう。randomは使う頻度が多いライブラリの1つです。

【参考】：[random --- 擬似乱数を生成する](https://docs.python.org/ja/3/library/random.html)

datetimeは、日付や時間を扱うためのライブラリで、**今日は何日かや数年前の日時を取得することが可能です。**日付情報を扱いたい場合、datetimeライブラリを利用することになるでしょう。ただし、取得した日付のデータを整形したい場合は、他の種類のライブラリが必要です。

【参考】：[datetime --- 基本的な日付型および時間型](https://docs.python.org/ja/3/library/datetime.html)

osは、OSに関連した処理を行うためのライブラリです。OSに関連した処理とは、例えば**ファイルを削除したりディレクトリを作成したり、といった内容のことです。**Pythonでファイル操作を行いたい場合は、osライブラリを使うことになるでしょう。こちらも利用頻度が高いので、覚えておきたいところです。

【参考】：[os --- 雑多なオペレーティングシステムインターフェース](https://docs.python.org/ja/3/library/os.html)

reは、正規表現を使うためのライブラリです。**正規表現を使うことで、特定のパターンにマッチする数値かどうかを判定することができます。**例えば、フォームに入力されたメールアドレスや電話番号が、書式に沿っているかなどを判定することが可能です。

正規表現はPythonの基礎文法の1つであり、reライブラリは使う頻度が高いでしょう。ただし、import文を書き忘れることが多いライブラリなので、注意が必要です。

【参考】：[re --- 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3.12/library/re.html)

mathは、数学的処理を行うためのライブラリです。四則演算だけならライブラリなしで可能ですが、複雑な計算処理などを行いたい場合は、mathに頼ることが多いです。例えば、**絶対値や円周率を取得したい場合は、mathライブラリを使うと楽です。**他にも、指数関数・対数関数・三角関数といった、高校・大学数学で用いられる関数が使えます。

Pythonは機械学習の分野で多く使われる言語でもあり、その影響でmathライブラリの利用頻度も高いです。

【参考】：[math --- 数学関数](https://docs.python.org/ja/3/library/math.html)

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

sysは、実行環境に関する処理を行うライブラリです。Pythonではインタプリタを使って、ソースコードを機械語に翻訳しているのですが、そのインタプリタに関する関数がまとめられています。例えば、**プログラムを強制終了させたい場合は、sysライブラリのexit関数が便利です。**sysライブラリも、Pythonの基本的なライブラリの1つです。

【参考】：[sys --- システムパラメータと関数](https://docs.python.org/ja/3/library/sys.html)

## さらに活用できるPythonライブラリ3選

Pythonの用途は日々拡大しています。**本解説では、おすすめライブラリーをさらに追加ピックアップしお伝えします。**多様なニーズに活用できるように、ライブラリの機能を分かりやすくご紹介していきます。

*jsonライブラリは、JSON（JavaScript Object Notation）フォーマットを処理します。*JSONは軽量であり、データ交換で活用されています。JavaScript のオブジェクトリテラルにより、アプリケーション間でのデータ交換に活用できるでしょう。

【参考】：[Python Docs: json --- JSON エンコーダおよびデコーダ](https://docs.python.org/ja/3/library/json.html)

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

JSON入門！基本フォーマットからファイルの作り方まで解説

*calendarは、月間や年間のカレンダーを簡単に取得できるライブラリです。*出力形式もHTMLやリストなどで簡単に取得できるため、アプリで予定を追加可能するのに役立てられるでしょう。

【参考】：[Python Docs: calendar --- 一般的なカレンダーに関する関数群](https://docs.python.org/ja/3/library/calendar.html)

*dateutilは、先に紹介した標準ライブラリのdatetimeを拡張した外部ライブラリです。*日付処理を進めていくと、datetimeだけでは対応できない場面に遭遇します。例えば来月や来年の日付や、今月末の金曜日などの処理は、dateutilを用いることで難なく実装することができます。

【参考】：[dateutil - powerful extensions to datetime](https://dateutil.readthedocs.io/en/stable/)

続いて、*覚えておくと便利なPythonライブラリを4つ紹介します。*これらのライブラリは利用頻度は高くないものの、いざというときに頼りになるものばかりです。ライブラリなしでは実装が難しいことが多いので、覚えておくと良いでしょう。

matplotlibは、描画ライブラリです。*棒グラフや折れ線グラフなどを描画したい場合に使います。*Pythonで画像解析や数値解析を行う場合に、用いられることが多いライブラリです。

【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

Pillowは、画像処理を行うためのライブラリです。例えば、**画像の拡大や画像の読み込みをすることができます。**画像処理の基本的なことを網羅しているライブラリです。もっと高度なことがしたい場合は、他の画像処理のライブラリが必要になる場合もありますが、ひとまずPillowの使い方を覚えると良いでしょう。

【参考】：[Pillow](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)

requestsは、Webサイトのデータを取得するためのライブラリです。*Webサイトの文章や画像を取得し、ローカル環境で扱うことができます。*Pythonでスクレイピングを行う場合、なくてはならないライブラリです。

【参考】：[Requests: HTTP for Humans](https://requests.readthedocs.io/en/latest/)

beautifulsoupは、HTMLファイルを解析するためのライブラリです。*HTMLファイルから、特定タグの部分を抜き出すなどができます。*requestsと合わせて、スクレイピングを行う場合に利用されるライブラリです。

【参考】：[Beautiful Soup 4.12.0 documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)

## 機械学習で使うPythonライブラリ3選

続いて、*機械学習で使われるPythonライブラリを3つ紹介します。*Pythonは機械学習に向いている言語ということはご存知の方も多いでしょう。機械学習用のライブラリは数多くありますが、Pythonで機械学習や統計解析を行いたい場合は、本記事で紹介する3つのライブラリをまず覚えましょう。

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

sklearnは機械学習専門のライブラリで、機械学習に必要なあらゆる機能がsklearnにまとめられています。**教師あり学習・教師なし学習・モデル選択・モデル評価・データセットの読み込み、などの機能が豊富です。**

Pythonで機械学習を行う場合、sklearnライブラリはなくてはならない存在です。機械学習をこれから勉強する方は、sklearnの使い方を押さえるところから始めるのがおすすめです。

【参考】：[Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

今回はPythonの用途別ライブラリのおすすめを紹介します。Pythonの基礎文法は習得したものの、ライブラリはまだ理解できていない方も少なくないでしょう。今回は主要なライブラリを一覧でまとめているため、ライブラリを詳しく勉強したい方は本記事を参考にしてください。

Pythonのライブラリを使うことで、開発作業が楽になる

Pythonには、random・datetime・os・re・math・sysなど頻繁に使うライブラリがある

Pythonには、sklearn・pandas・Numpyなど機械学習向けライブラリもある

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

Pythonのコメントアウトは、ソースコード内で説明を付けたり、メモ（備忘録）を残したりするための重要な手法です。また、コメントアウト機能を用いて、ソースコードの一部を無効化したい時にも利用します。

*コメントアウトは、他のプログラマーにコード内容を伝えたり、自分自身でコードを理解しやすくしたりするために使用されます。*この記事では、コメントアウトの基本的な意味や使い方、留意すべきことなどについて解説します。Pythonエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

## コメントアウトをする理由と注意点

Pythonプログラミングでコメントアウトを行う理由は、主に以下の2つです。*コメントアウトを適切に利用して、分かりやすいプログラミングに努めましょう。*

### プログラムの説明やメモを書く

**コメントアウトを使うと、プログラムの内容や目的、変数の意味、関数の仕様などを自分や他の人に伝えることができます。**コメントアウトは、プログラムの可読性や保守性を高めるために重要です。コメントアウトを書くときは、以下の点に注意しましょう。

▪コメントアウトは、プログラムの動作や意図を説明するものであって、コードの内容をそのまま書くものではない
▪コメントアウトは、必要なときに必要なだけ書くものであって、過剰に書くものではない
▪コメントアウトは、プログラムの変更に合わせて更新するものであって、古くなったり矛盾したりするものではない

**コメントアウトを使うと、プログラムの一部を一時的に無効化することができます。**これは、コードの動作を確認したり、エラーの原因を探したり、別の方法を試すときに便利です。コメントアウトを使ってコードの試行錯誤をするときは、以下の点に注意しましょう。

▪コメントアウトしたコードは、必要に応じて元に戻すか削除するものであって、放置するものではない
▪コメントアウトしたコードは、その理由や目的を明記するものであって、無意味なものではない
▪コメントアウトしたコードは、他のコードとの整合性を保つものであって、混乱を招くものではない

【参考】：[Pythonコードのコーディング規約 ](https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/#)

Pythonの「コメントアウト」を知るには、*「コメント」と「コメント化」との違いも理解しておく必要があります。*それぞれ似ており、混同して使っている人もいますが、それぞれ異なりますので注意しましょう。

コメントの英語である「comment」は「注釈・解説」の意味ですが、Pythonなどのプログラム言語におけるコメントも「注釈・解説」と同じ意味です。*PythonやRubyなどでは、コメントを記述する際には「コメント構文」として「#（シャープ）」記号を使用します。*

実際には次のように使用します。

```
# この行はコメントです。プログラム実行時に無視されます。
```

このケースでは場合、1行目は先頭に#が書かれている場合は「ブロックコメント」と呼び、その行は全てコメントとして、プログラム実行時には無視されます。

```
print(Hello, World!)  # この部分はコメントです。
```

このケースでは#以降がコメントであり、#の前のコードは有効で、実行されます。*これを「インラインコメント」と呼びます。*

### コメントアウト（Comment Out）とは

**「コメント構文」を使用して、ソースコードをコメントに変更することで、一時的にプログラムの無効化をする場合を指します。**デバッグなどで、別のコードを利用する場合に、元のコードを残しておきたい場合などに利用します。この場合の主体はあくまでも自分です。

**コメント化は状態の変化を表す表現で、「文字列がコメントになる」といった意味で、コメントアウトされた状態を指します。**よく「コメント化する」というような使われ方をします。

### 複数行のコメント（Multi-Line Comment）

**複数行にまたがる説明文の場合は、‘’‘（シングルクォーテーションを3つ）または、“”（ダブルクォーテーションを3つ）で囲んだ文字列もコメントとして扱われます。**以下、複数行のコメント例です。

```
print(Multi-Line Comment)
"""
この文字列は
複数行です
"""
```

### アプリのショートカットで一括コメント化

Pythonのコーディングでは、**利用するエディターによってショートカットで簡単にコメント化できます。**たとえば、「Jupyter notebook」や「VSCode」では、コードを範囲指定してショートカットキー「 Ctrl 」+「 /」 でコメントアウトできます。

コメントを多用する方は、こうしたエディターを利用すると良いでしょう。

【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)
【参考】：[Visual Studio Code – コード エディター | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

ここまで、Pythonのコメント機能について解説しました。改めて整理してみましょう。

1.「コメント」は「文字列」で注釈や解説のこと
2.「コメントアウト」はソースコードをコメントに変更し、自分が行う動作のことで、「ブロックコメント」や「インラインコメント」がある
3.「コメント化」は状態の変化を表す表現で、文字列が「コメントアウト」された状態を指す
4.1行をコメントにする場合は先頭、もしくは途中に「#」を付けると、「#」以降がコメントと認識される
5.複数行をコメントする場合は、文字列を(シングルクォーテーションを3つ）、または '''（ダブルクォーテーションを3つ）で前後から囲む

以上、コメントはコーディングで頻繁に利用しますので、使いながら覚えましょう。

Pythonでコメントアウトを使用した時にエラーが発生することがあります。*コメントアウトでよく起こるエラーとその対処法をまとめました。*以下、3つのエラーの原因と解決法について解説します。

複数行のコメントアウトがうまくできない、何度やってもエラーが起きるという方は参考にしてください。

### 1. インデントエラー（IndentationError）

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