## JavaScript入門のための基礎知識

**JavaScriptはプログラミング言語の1つで、ユーザー側のWebブラウザとWebサービスのやり取りをスムーズに行うために使用されることが多い言語です。**近年では、IT技術の急激な発展に伴い、データをブラウザに表示し、見たり読んだりする体験のほとんどがJavaScriptの処理によって実現されています。

例えば、Netflix・Hulu・U-NEXTなどの動画配信サービスの情報表示などにもJavaScriptが使用されています。ここでは、JavaScriptの入門ということで、JavaScriptの概要や間違われやすいJavaScriptとJavaの違いについて詳しく紹介します。

*JavaScriptは、Netscape Communications社とSun Microsystems社が共同で開発したプログラミング言語です。*JavaScriptが誕生したのは、インターネットが普及し始めた1990年代始め頃です。

当初はNetscape Navigatorというブラウザ専用に開発されており、LiveScriptという名称でした。その後企業との提携があり、JavaScriptという名称に変わりました。

**JavaScriptは主にWebサイトを制作する際に使用するHTMLの中に組み込んで使うスクリプト言語であり、 オブジェクト指向型言語の1つでもあります。**

JavaScriptは初心者におすすめ？その理由と作れるものを紹介

JavaScriptの特徴とは？何ができるのか、メリット・デメリットも解説

**「JavaScript」と「Java」は名称が似ていますが、全く異なるプログラミング言語です。**JavaはSun Microsystems社によって開発された言語で、JavaScriptが主にWebブラウザ上で動作するサービスの開発に使用されるのに対し、Javaは銀行や証券会社などの大規模システムの開発に使用されることが多い言語です。

また、変数の処理においてJavaScriptが動的処理を行うのに対して、Javaは静的であるといった違いもあります。JavaScriptとJavaは文法や使用方法も全く異なる言語だと言えるでしょう。

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

**JavaScriptは、プログラムを実行する際にコンパイルが必要ありません。**そのため、簡単に実行できます。

*JavaScriptの実行方法は主に2種類で、HTMLを用いて実行する方法とWebブラウザに付属する開発ツールを利用して実行する方法があります。*

JavaScriptは主にHTMLのコードに組み込んで使います。**組み込み方は2通りで、HTMLファイルに直接JavaScriptのコードを書き込むか、別でJavaScriptのファイルを準備し、それをHTMLファイルから読み込むことができます。**

前者の場合、HTMLの記述の中にscriptタグ（<script></script>）を用意し、その中にJavaScriptのプログラムを入力します。

```
<script>
（JavaScriptのコードを記述する）
</script>
```

HTMLはテキストエディタとブラウザがあれば記述・実行することができます。

後者の場合、JavaScriptのコードを別ファイルに記述し、HTMLファイルからそれを読み込みます。このとき、<script>タグのsrc属性を使って外部のJavaScriptファイルを指定します。

```
<script src="（JavaScriptファイル名）">
</script>
```

なお、JavaScriptファイルの拡張子は「 .js」とするのが一般的です。

### Webブラウザの開発ツールを用いて実行する

Google ChromeなどのWebブラウザに付属する開発ツール（コンソール）でJavaScriptコードを入力・実行することもできます。主要なブラウザには開発ツールが備わっていることが多いです。コンソールの開き方は次の通りです。

*【Google Chromeの場合】*
1．画面右上のメニュー→「その他のツール」→「デベロッパーツール」
2．画面下部もしくは右側に表示されるデベロッパーツールから「Console」を選択

*【FireFoxの場合】*
1．画面右上のメニュー→「その他のツール」→「ウェブ開発ツール」
2．画面下部に表示されるウェブ開発ツールから「コンソール」を選択

*【Microsoft Edgeの場合】*
1．画面右上のメニュー→「その他のツール」→「開発者ツール」
2．画面下部もしくは右側に表示され開発者ツールから「コンソール」を選択

これらのコンソールでは簡単なJavaScriptコードを記述・実行することができ、コードを記述してEnterキーを押せばすぐに実行されます。

それでは、JavaScriptの文法の基本について詳しく紹介します。

**プログラミング言語では一般的にコメントを記述でき、JavaScriptも例外ではありません。**コメントは、レビューやコードを更新するときに役立ちます。JavaScriptのコメントの書き方には、1行と複数行のものがあります。1行の場合、「//」以降の行末までがコメントアウトです。

の間がコメントアウトされます。コメントアウトされた部分は、実行結果に表示されません。

**JavaScriptの演算子には、算術演算子・比較演算子・インクリメント演算子・デクリメント演算子・条件演算子・文字列連結演算子などがあります。**それぞれの概要は次の通りです。

【算術演算子】加減乗除を行う演算子のこと
【比較演算子】2つの式や値の大小比較を行い、結果を真偽で評価する演算子のこと
【インクリメント演算子・デクリメント演算子】数字を1だけ加減算するための演算子のこと
【条件演算子】条件によって処理を変えることができる演算子のこと
【文字列連結演算子】文字列を結合するための演算子のこと

**JavaScriptには、8種類のデータ型があります。**それぞれの名称と概要は次の通りです。

【Boolean型】「true」もしくは「false」の真偽値を表すデータ型のこと
【Number型】整数や浮動小数点数を表すデータ型のこと
【BigInt型】精度が自由である整数値を表すデータ型のこと
【String型】文字列を表すデータ型のこと
【Symbol型】固有の識別子を表すデータ型のこと
【Object型】データまたはデータをやり取りするデータ構造を表すデータ型のこと
【null型】null値を表すデータ型のこと
【undefined型】値が定義されていないことを表すデータ型のこと

**JavaScriptでは、値を表現するためにリテラルを使用します。**リテラルには次のような種類があります。

【リテラル】特定のデータ型の値を直に記述したもの
【真偽値リテラル】trueまたはfalseのこと
【配列リテラル】0個以上の式のリストのこと
【数値リテラル】10進数・16進数・8進数・2進数で記述できる数値のこと
【浮動小数点リテラル】浮動小数点のこと
【Symbolリテラル】固有の識別子のこと
【文字列リテラル】一般的な文字列のこと

**JavaScriptでは、変数に「var」「let」「const」の3種類を使用します。**「let」「const」を使用すれば、意図していない変数の上書きを未然に防ぐことができます。

「var」は再宣言と再代入ができる変数
「let」は再代入はできるが、再宣言ができない変数
「const」は再宣言と再代入ともにできない変数

*プログラムのエラーや不具合を防止するためにも、変数の使い分けは重要です。変更する予定のない変数は「const」を選ぶのがおすすめと言えます。*

近年ではJavaScriptを利用してできることは増加傾向にあります。理由として、IT機器の性能が向上したことや、JavaScriptの言語自体が発展を遂げたことが挙げられます。ここでは、JavaScriptを活用してできることについて詳しく紹介します。

### Webブラウザに表示された画面に動きを加えられる

**HTML・CSSをJavaScriptで操作し、画面に動きを与えることができます。**例えば、ユーザーがスクロールする際に画面背景のデザインを変化させたり、ローディングする際にアニメーションを導入したりすることが可能です。

### サーバーとデータを送受信できる

**JavaScriptはサーバーと通信を行い、データを取得できます。**Webコンテンツは一般的に「サーバーサイド」と「フロントエンド」で構築されています。サーバーサイドとは、サーバー側で動作しているプログラムのことです。

サーバーサイドのプログラムは、URLに対してどのWebページを表示するかを制御したり、データベースから特定のデータを取得したりする役割を担います。

一方、フロントエンドのプログラムは、サーバーサイドから取得したデータをWebブラウザ上に表示する役割を主に担うことが多いです。*Webブラウザ上で動作するJavaScriptは、フロントエンドとサーバーサイドの間をやり取りすることができる言語と言えます。*

### Webページ上に複雑なアプリを作成することができる

**JavaScriptを利用して、Webブラウザ上に複雑なアプリケーションを作ることが可能です。**例えば、「Googleスプレッドシート」や「Googleドキュメント」などは、JavaScriptによって動的なコンテンツを生成しています。

*近年では、Webブラウザ上で動作する複雑なアプリの需要が高まりつつあります。*Webアプリでは端末や機器の違いを気にする必要がないため、オフィスではPCで業務を行い、通勤中はスマートフォンで作業するといった使い方が可能です。

### スマホアプリを作成することができる

一般的に、JavaScriptはWebブラウザ上で動作するものです。しかし近年では、*JavaScriptの活躍する領域は拡大し、Webブラウザ以外の環境でも使用されるケースが増加しています。*その1つがスマホアプリの開発です。

スマホアプリは、Androidの場合「Java」「Kotlin」、iOSの場合「Swift」「objective-C」などのプログラミング言語を用いて開発されることが多いです。しかし、AndroidとiPhoneで使用するプログラミング言語が違うのは、エンジニアにとって不便であるとも言われています。

そんな中、**JavaScriptのスマホアプリ開発用のフレームワーク「React Native」が登場したことによって、エンジニアはAndroid・iOSのどちらにも対応したスマホアプリを制作できるようになりました。**

「React Native」のフレームワークを使用して作成されたスマホアプリの代表例として、Facebook・Instagramなどが挙げられます。

KotlinとJavaの違いは？それぞれのメリット・デメリットと勉強方法も紹介

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

React Native入門！将来性やアプリ開発環境について解説

## JavaScriptがよく使われている場面

JavaScriptの使用場面として最もわかりやすいのは、やはり「画面に動きを加える」例です。ここでは、誰もが1度は目にしたことがあるような例をいくつか挙げてみます。

Webサイトでは、画像も多く使われます。こうした画像の表示をJavaScriptを用いてカスタマイズすれば、より見やすく、魅力的な画面になります。

**■画像の拡大表示**
Webサイト上で画像をクリックすると、拡大表示できるようにJavaScriptで設定できます。例えば、ECサイトの商品画像などで細部までよく見せることができます。

**■画像スライダー**
複数の画像が自動的に切り替わっていく表示方法です。Webサイトのトップページなどでよく見られます。

### アイテムの表示・非表示の切り替え

画像の拡大表示や画像スライダーのように表示の仕方をカスタマイズするだけでなく、表示・非表示を切り替えることもできます。**よく見られるのは、カーソルの動きに伴うメニューの表示・非表示切り替えです。**

カーソルを合わせると詳細メニューが表示され、離すと表示が消える、という動きは、JavaScriptによって実現されています。

「サーバーとデータを送受信する」例についても紹介します。多くの人が経験したことのあるものとして、入力フォームのエラー表示が挙げられます。会員登録や商品の購入ページで必要項目を入力して送信しようとしたら、入力不備があると表示された、といった経験があるのではないでしょうか。

これは、**JavaScriptによってユーザーが入力した内容（入力値）を取得し、さらにそれを特定の条件にもとづいてチェックして、OKなら送信、NGならエラーメッセージの表示、という設定をしているからです。**

Googleマップなどの地図アプリでは、地図の縮小・拡大や他の場所の表示への移動がスムーズにできます。このような動きは、**JavaScriptを利用した非同期通信「Ajax」によって可能になっています。**

ブラウザでWebページなどを表示するとき、通常はデータを読み込むために多少の待ち時間が発生します。これは、特定の処理が終了してから次の処理に進む「同期通信」が行われているためです。

対して地図アプリでは非同期通信によって、サーバーから情報を取得しつつもユーザーの操作も受け付けることができます。そのため、リロードをせずにリアルタイムで地図の表示範囲を変えることができるのです。

## JavaScript入門者におすすめの勉強方法

JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるために使用されることが多いプログラミング言語です。しかし近年では、活用される領域が増加傾向にあります。そこで本記事では、JavaScriptの概要や文法、できることについて入門者向けに解説します。

JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるために使用されることが多いプログラミング言語

JavaScriptとJavaは名前が似ているが、全く異なるプログラミング言語

JavaScriptを勉強する際は、フレームワークの知識も学習することが大切

【JavaScript入門】実行方法や文法の基本などを解説！

## Python3 エンジニア認定基礎試験とは？

Python3エンジニア認定基礎試験は一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催している検定試験で、Python3に関する基礎知識や文法に関する知識を問います。Pythonは需要が高まっているAI分野やデータ分析において必須のプログラミング言語です。

この資格を取得することで、Pythonエンジニアとして基礎的スキルを有する証明となり、キャリアチェンジやキャリアアップで有利になります。

この記事では、AIエンジニアやデータサイエンティストを目標とする方や、エンジニアとして新たな活躍の場を得たい方に、*試験の概要、合格者の年収や資格を活かせる仕事、効果的な勉強法について解説をしますので、ぜひ参考にしてください。*

【参考】：[基礎試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonは人気の高いプログラミング言語ですが、どのような特徴を持っているのでしょうか。以下にPythonが人気言語である理由と特徴についてまとめてみました。

*1．文法が平易で予約語も少ないなど、シンプルで読み書きがしやすく、初心者でも習得しやすい*
*2．インタープリター言語に属し、その場でコンパイルしながら動作するため、開発効率が高い*
*3．オブジェクト指向言語であり、プログラムをモノとして捉えて操作することができるため、複数人での開発やコードの再利用・修正が容易である*
*4．多くのフレームワークやライブラリを簡単に追加して利用できるため、機能性や汎用性に優れている*
*5．AI（人工知能）開発分野で高い人気を誇り、機械学習や深層学習などのAI技術を用いたシステムを開発するためのフレームワークやライブラリが豊富にある*
*6．Webアプリケーション開発やデータ分析・処理などでも活用されており、YouTubeやInstagramなどもPythonによって作られている*
*7．WindowsやMac、Linuxなど主要なOSをサポートしており、さまざまな環境で動作させることができる*

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説

Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説

オブジェクト指向言語とは？概念とプログラミング言語をわかりやすく解説！

## Python3 エンジニア認定基礎試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度について確認していきましょう。

Python3エンジニア認定基礎試験は、次の要領にて実施されます。**受験方式は最寄りの試験会場に設置されたコンピュータを利用して行うCBT方式で、好きな日時に受験が可能です。**

▪出題数：40問
▪出題形式：選択式
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　　　　　※試験会場に設置されたコンピュータで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪試験時間：60分
▪合格基準：7割正解
▪試験結果：試験終了後に渡される「試験結果レポート」で確認できます。
▪合格証：試験の約4週間後に郵送されます。
▪受験料：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　 5,500円（税込）
▪出題範囲：主教材である「Pythonチュートリアル 第4版」より出題されます。
▪受験申込：Odyssey IDを取得し、試験会場を探して直接会場に申し込みます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[試験会場を探す | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/place/index.html)
【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

出題範囲について、もう少し詳しく解説していきます。「Pythonチュートリアル 第4版」の各章と、試験におけるそれぞれの内容の出題数・出題率は以下のようになっています。

1章　食欲をそそってみようか                             1問   2.5%
2章　Pythonインタープリタの使い方                  1問   2.5%
3章　気楽な入門編                                               6問   15.0%
4章　制御構造ツール                                           9問   22.5%
5章　データ構造                                                  7問   17.5%
6章　モジュール                                                  2問   5.0%
7章　入出力                                                          1問   2.5%
8章　エラーと例外                                               4問   10.0%
9章　クラス                                                          2問   5.0%
10章　標準ライブラリめぐり                               4問   10.0%
11章　標準ライブラリめぐり─PartII                    1問   2.5%
12章　仮想環境とパッケージ                               1問   2.5%
13章　次はなに?                                                   0問   0.0%
14章　対話環境での入力行編集とヒストリ置換   1問   2.5%

最も出題数・出題率の数字が大きいのは「制御構造ツール」、次いで「データ構造」「気楽な入門編」となっています。気楽な入門編は、Pythonの起動方法やインタープリタの使い方、数値の型や演算子についてなど、Pythonを動かすために必要な初歩的な知識を解説している章です。

制御構文ツールは、自動処理を行う制御構文についての章で、if文、for文、range()関数といった構文の知識が試験でも問われます。データ構造はlist（配列）についての内容がメインで、データの配列を定義する関連文法を習得しておく必要があります。

Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！

便利なPythonモジュールの一覧！おすすめ外部ライブラリも紹介

**Python3エンジニア認定基礎試験はITSS（ITスキル標準）のレベル1相当であり、他のIT系資格試験と比べても難易度はやや低めです。**40問出題中、70%の28問正答で合格できます。Pythonプログラミングに関わっている方、学習中の方で、課題テキストを読み込んでいる方であれば、合格は難しくはありません。

中には、難易度が低いため取得することに関して「意味ない」という意見もありますが、Pythonエンジニアを目指すための初めの一歩と捉え、スキルチェックを兼ねて挑戦してみるとよいでしょう。

【参考】：[ITスキル標準（ITSS)｜IPA](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html)

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)</center>

多くのIT系試験は過去問を反復演習することが合格の決め手となりますが、**Python3エンジニア認定基礎試験の過去問題は公開されていません。**そのため、協会推奨のテキストや問題集で対策をするのが有効です。また、認定スクールで対策講座などを受けることもできます。

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)
【参考】：[認定スクール｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/school)

試験に合格するために必要な勉強時間は、受験者のスキルや経験、予備知識などによって大きく異なるため一概には言えませんが、合格者の勉強法によると、**経験者で数時間程度から、初学者で50時間程度です。**初学者の方でも1日に1時間、2ヶ月あれば合格可能と考えてよいでしょう。

【参考】：[合格までの学習法 ｜ PRIME STUDY（プライム・スタディ）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Python3 エンジニア認定データ分析試験との違い

同じPythonエンジニア育成推進協会が認定する資格試験に、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」というものもあります。こちらは2020年から始まった比較的新しい資格試験で、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験となっています。

**基礎試験ではPythonプログラミングに必要な基礎知識や基本的な文法などが問われるのに対して、データ分析試験はPythonが最も活用される分野の1つであるデータ分析に特化しています。**

データ分析試験ではPandasといったデータ解析ライブラリなどについても出題されるのが特徴で、基礎試験よりもレベルの高い内容になっています。*初心者でデータ分析にも興味がある場合は、まず基礎試験に合格してからデータ分析試験に挑戦すると良いでしょう。*

【参考】：[データ分析試験｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## Python3 エンジニア認定基礎試験を受けるメリット

Python3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎スキルを身につけるための資格試験です。そのため、これからPythonを本格的に学びたいと考えている人には打ってつけの資格だと言えるでしょう。ここでは、受験のメリットを大きく2つに分けて解説します。

### 効率的かつ体系的にPythonスキルが身につく

Python3 エンジニア認定基礎試験を受験しなくても、Pythonのスキルを身につけることはできます。また、Pythonを扱うITエンジニアになるために特別な資格が必要なわけではありません。

しかし、**資格試験は体系的な構成になっていて、それに準じた教材で学習することで効率的にスキルを身につけられるというメリットがあります。**

特に初学者は、学習方法を間違えるとつまずきやすく、挫折にも繋がりかねません。資格教材であれば必要な知識を順を追って確実に学習できるので、習得が効率的に進むでしょう。また、試験に合格することで自信がつき、Pythonプログラミングを続けていくうえでのモチベーションにもなります。

### 就職・転職や年収アップに役立つ

**資格の取得は、第三者に対する客観的なスキル証明になります。**そのため、資格が必須ではないITエンジニアにおいても、一定のスキルをアピールして就職や転職、キャリアアップ、またそれによる年収アップを狙うのに有効です。

参考として、Python3 エンジニア認定基礎の資格を活かせる職種の1つであるプログラマーの年収を例にとってみましょう。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりもやや低めに見えますが、これはプログラマーがITエンジニアの登竜門でもあり、まだ高度なスキルがない人も含まれるからです。

*プログラマーはスキルによって大きく年収が左右されるため、資格などによってスキルをアピールできれば、これよりも高い年収を狙うことも十分可能です。*

また、Pythonプログラマーは機械学習エンジニアやデータサイエンティストなどに近い位置にいますので、さらなるスキルアップによって高年収が期待できます。Python3 エンジニア認定基礎試験は、その足がかりとなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

## Python3 エンジニア認定基礎試験の勉強方法

「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格に向けた勉強法について、*認定テキスト及び推奨参考書、オンライン講座による学習法を紹介していきます。*

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

### 認定テキスト（Pythonチュートリアル 第4版）による学習

「Python3エンジニア認定基礎試験」の主教材として、『Pythonチュートリアル第4版』（オライリー・ジャパン 刊）が指定されています。**すべての問題が主教材から出題されるわけではありませんが、出題比率が高いので利用をおすすめします。**

▪著者：Guido van Rossum（鴨澤 眞夫 訳）
▪ページ数：264ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪出版日：2021年02月1日

【参考】：[O'Reilly Japan - Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)

Pythonエンジニア育成推進協会は前記の認定テキスト以外にも以下の参考書を推奨しています。Pythonチュートリアル 第4版は初学者にはやや難解な部分がありますので、**先に以下の参考書でPythonに親しんでから主教材を利用すると理解が深まるでしょう。**

*■ スラスラわかるPython 第2版*
初めてPythonを学ぶ方やプログラミングを体験したい人のための入門書です。Pythonの基礎知識を習得することを目標とし、プログラミングに必要最低限の知識が学べるようやさしく解説しています。また章末の問題で理解度がチェックできます。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪出版日：2021年11月17日

【参考】：[スラスラわかるPython 第2版（岩崎 圭 北川 慎治 寺田 学）｜翔泳社の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798169361)

*■ いちばんやさしいPythonの教本 第2版*
講義と実習を繰り返し、コードを打ちながら学べるPython入門書です。全くプログラミングに関わったことがない文系の方でも違和感なく読み進められます。プログラミングの楽しさを感じながら、また理解を深めながらPythonの基礎をマスターしたい人にもおすすめしたい参考書です。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：272ページ
▪出版社：インプレス
▪出版日：2020年8月24日

【参考】：[いちばんやさしいPythonの教本 第2版 人気講師が教える基礎からサーバサイド開発まで - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1119101162)

*■ Pythonスタートブック［増補改訂版］*
プログラミングの知識がゼロの方でも理解しやすい、イラストやサンプルが満載のPython入門書です。初学者でもPythonを基礎からしっかり学ぶことができます。さらに、プログラミングの応用編として、Webアプリケーション作成やデータ処理の基本についても解説されています。

▪著者：辻真吾
▪ページ数：352ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018年4月12日

【参考】：[Pythonスタートブック［増補改訂版］：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9643-5)

Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介

書籍だけでなく、オンラインでもPythonプログラミングを学習することができます。**公式で推奨されているのは、オンライン学習サービス『PyQ（パイキュー）』とPlatJaMの『Python入門』です。**

PyQでは環境構築なしでブラウザからプログラミングができるプラットフォームで、600クエスト（単元）・1500問以上という豊富なコンテンツから好きなものを選んで学習することができます。

PlatJaMのPython入門は6単元からなる講座で、OSとアプリの関係、環境設定方法・コードの実行方法、プログラミングにおける基礎要素や制御構文、データ型やオブジェクトの操作、オブジェクト指向やコマンドラインアプリケーションと順に学習していきます。約20時間程度で受講できます。

【参考】：[PyQ](https://pyq.jp/)
【参考】：[Python入門2024 - Python3.11対応版｜PlatJaM](https://platjam.jmooc.jp/230900730)

Python3エンジニア認定基礎試験では、公式問題集である『徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集 』が用意されています。**過去問集こそありませんが、こうした問題集を活用することで問題に慣れることができます。**

▪著者：株式会社ビープラウド（一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 監修/株式会社ソキウス・ジャパン 編）
▪ページ数：216ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023年3月9日

【参考】：[徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集  - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1122101079)

Pythonエンジニア育成推進協会認定のスクールでは、模擬試験をオンライン上で無料公開しているところもあります。一通り試験範囲を学習した後は、模擬試験で本番に備えましょう。

*■ PRIME STUDY*
認定スクールである「プライム・ストラテジー」が公開している無料の模擬試験サイトです。3回分の模擬試験を何度でも受験できます。このサイトには「Python3エンジニア認定基礎試験」合格者の学習法が載っており、参考になるでしょう。

「Python3エンジニア認定 基礎試験」は「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催するPython3に関する知識を問う民間資格です。この記事ではPython3エンジニア認定基礎試験の概要や合格のための勉強方法、資格を活かせる仕事などについて解説します。

Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識を問う民間資格である

Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度や合格に必要な勉強時間

Python3エンジニア認定基礎試験に合格することで目指せる仕事やキャリアチェンジの方法

Python3エンジニア認定基礎試験とは？受験メリットや勉強方法を解説

**SQLとは代表的なデータベース操作言語です。**データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースにはいくつかのデータモデルがあり、SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語の一つです。

SQLは*コマンドラインからの対話実行、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによるプログラムアクセスで用いられます。*

### そもそもデータベースとは？

**データベースとは、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有するデータの集まりを指します。**簡単に言うと、古くからある台帳や帳簿といったアナログな情報記録媒体をシステム化し、検索を容易にしたイメージです。

また、データベースシステムとは、データベースの仕組みをシステムとして実装したものを指します。つまり、*データベースシステムは主にデータベースをコンピュータ実装したものを意味します。*

### データベース管理システムとは？

**データベース管理システムとは、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるソフトウェアです。**システムは以下の機能を有しています。

*・データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。

*・データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。

*・データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

**データベースではいくつかのデータモデルが定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。**以下に代表的なデータモデルを挙げます。

*・階層型データモデル*
　データをツリー構造の階層で表すモデルです。検索は高速ですが高度な設計技術が求められます。

*・ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。ツリー構造より実体の定義が容易ですが、リレーショナルデータモデルに淘汰されました。

*・リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

*・オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在は、リレーショナルデータベースがデータベース管理システムの主流となっています。オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっており、今後の利用拡大が期待できます。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

**SQLを実行するには、MySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）が必要です。**ここでは、RDBMSを準備する方法を解説していきます。

### RDBMSをPCにインストールする

MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSは、PCにローカルでインストールして稼働させることができます。**ローカルでインストールする場合は、公式サイトからインストーラをダウンロードしてインストールします。**

インストール後、データベースに接続することでコマンド上でSQL文を実行できるようになります。ただし、インストールするには十分な容量が必要であり、またインストール時に適切な設定作業も必要です。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

### オンラインのサービスを使ってRDBMS環境を用意する

**RDBMSは、DB FiddleやSQL Fiddleなどのオンラインのプログラミングサービス、あるいは学習目的であればオンライン学習サービスを使って準備することもできます。**

インストールの作業にはやや手間がかかるので、簡易的に実行環境を容易したい場合にはオンラインのサービスを利用しましょう。実際の作業手順はサービスによって異なりますが、簡単なステップで環境構築ができます。

【参考】：[DB Fiddle](https://www.db-fiddle.com/)
【参考】：[SQL Fiddle](https://sqlfiddle.com/)

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

## SQLの構成要素と基本のコマンド

SQLはリレーショナルデータベースで用いられており、その構成要素は大きく以下の分類に大別されます。

*・データ定義言語（DDL）*
*・データ操作言語（DML）*
*・データ制御言語（DCL）*

なお、SQLの規格は標準SQL規格としてANSI・ISOにより制定されていますが、統一規格制定前から各社がRDBMSを製品化しており、それぞれ独自拡張されています。そのため、各RDBMS製品によりSQL構文やストアドプロシージャに違いが見られます。

データ定義言語（DDL）とは**データベース内のデータを定義するための言語要素を指します。**

代表的なコマンドは以下の通りです。

*・CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成

*・DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除

*・ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更

*・TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

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