HTMLでWebページの文章を表現する際に、テキストを読みやすく整理するためには適切なタグの使用が欠かせません。特に、*pタグとbrタグは、基本的なテキストの整形に役立つ重要な要素です。*

pタグ\は段落を表し、長い文章を適切に区切るのに適しています。一方、brタグ\ は、行内の強制的な改行に使われます。

この記事では、pタグとbrタグの違い、それぞれの役割や使い分け、具体的な使用方法について詳しく解説します。

【参考】：[MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org/ja/)

HTMLとは？特徴やできることなど基礎知識を初心者向けに紹介

HTMLタグはWebページの構造や内容を記述するための要素です。構造や内容の整理に役立ちます。例えば、「見出し」や「段落」、「画像」といった要素をHTMLタグで囲むことで、*ブラウザにどのように表示するかを指示します。*

【参考】：[Search: "HTMLタグ"｜MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org/ja/search?q=HTML%E3%82%BF%E3%82%B0)

HTMLタグとは？HTMLタグ一覧など初心者向けに解説！ 

HTMLタグは、**Webブラウザに「ここには見出しがあります」「ここは段落です」といった情報を伝えることで文章を構造化し、Webページの表示形式を決定します。**

またSEO※対策では非常に重要な役割を担っています。（※SEOは「検索エンジン最適化」のことであり、Googleなどで検索した時にサイトを上位に表示させるための方策を意味します。 ）

**タグは、「<」と「>」で囲まれた単語で表されます。**例えば、\は段落を表すタグです。多くのタグには開始タグと終了タグのペアがあり、開始タグで要素の始まりを、終了タグで終わりを示します。

・開始タグ: \<tagname>
・終了タグ: \</tagname>

*【タグの実例】*
次のコードでは、pタグ\で囲まれた部分が段落として表示されます。

```
html
これは段落です。
```

HTMLタグは、Webページに表示させる情報を指定する文字列です。タグを使用することで、文章に意味づけ（マークアップ）を行うことができ、Webページのテキストや画像、リンクなどを正しく表示できます。**HTMLタグには次に挙げるように、様々な種類のタグがあります。**

・構造を表すタグ：\<html>、\<head>、\<body>など、ページ全体の構造を定義するタグ
・見出しを表すタグ：\<h1>、\<h2>、\<h3>など、見出しレベルを指定するタグ
・文章を表すタグ：\（段落）、\<a>（リンク）、\<img>（画像）など、文章や画像を表示するタグ
・リストを表すタグ：\<ul>（箇条書きリスト）、\<ol>（番号付きリスト）、\<li>（リスト項目）など、リストを作成するタグ
・表を表すタグ：\<table>、\<tr>、\<td>など、表を作成するタグ

HTMLのリスト要素とは？基本の書き方やカスタマイズ方法を解説

タグの中には、さらに詳細な情報を指定するための属性を持つものがあります。**属性は、開始タグの中に「=」と「値」を指定して設定します。**

下記の例では、\<a>タグのhref属性にリンク先のURLを指定しています。

```
html
<a href="https://example.com">リンク</a>
```

pタグ\は「paragraph（段落）」を意味し、HTMLで段落を作成するためのタグです。ブラウザがこのタグを認識すると、*自動的に前後に空白（インデントやマージン）を挿入して、テキストが整った形で表示されます。*

【参考】：[Search: "pタグ"｜MDN Web Docs](https://developer.mozilla.org/ja/search?q=%EF%BD%90%E3%82%BF%E3%82%B0)

**HTMLでテキストを段落ごとに分ける際は、基本的にpタグを使います。**例えば、ブログ記事や説明文など、複数の段落で構成される文章の場合、各段落をpタグで囲むことで、視覚的に見やすい構成になります。

pタグ\の使い方はシンプルです。以下に基本的な使い方を示します。

```
html
<!-- HTMLコード例 →
これは1つ目の段落です。
これは2つ目の段落です。
```

このように、pタグを使うと各段落が個別に分かれて表示され、読みやすい文章を作成できます。

pタグには、以下のようなalign属性、CSSを使用した中央揃え、class属性、id属性などの属性を使用できます。

*【align属性】*
align属性はテキストの整列（左揃え、右揃え、中央揃えなど）を設定するための属性ですが、align属性は非推奨であり、CSSを使用したスタイリングが一般的です。

```
html
<!-- 推奨されない方法 →
中央揃えの段落

<!-- 推奨される方法（CSSを使用） →
中央揃えの段落
```

*【CSSを使用した中央揃え】*
外部のCSSファイルや\<style>タグを使用する場合は次のように書きます。

```
/* CSS */
p {
  text-align: center;
}
```

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

*【class属性、id属性】*
classやid属性はCSSと組み合わせてスタイリングやJavaScriptによる制御に使われます。

```
html
重要な情報を含む段落
```

HTMLでJavaScriptを動かすには？Javaについても解説

### pタグを使っても改行しない

HTMLでpタグを用いても、意図したように改行しないケースがあります。以下に、**pタグを用いても改行しない場合の想定原因と対策について記します。**

*◼︎CSSのスタイルの影響*
・CSSで「line-height: 0;」などの設定がされていると、行間がつぶれてしまい、改行が視覚的に確認できなくなることがある
・width属性で要素の幅を固定した場合、内容が幅を超えると自動的に折り返されるが、意図した位置で改行されないことがある
・「display: inline」などの設定により、要素がインライン要素として扱われると、ブロックレベル要素であるpタグの特性が失われ、改行されなくなることがある

以上の対応としては、該当する要素のCSSスタイルを確認し、不要なスタイルを削除するか、修正します。

*◼︎HTML構造の誤り*
・pタグの閉じタグ\が抜けていると、次のpタグまでが1つの段落として扱われてしまう可能性がある
・pタグの中に別のpタグを入れ子にすると、論理的に矛盾が生じたり、階層構造が崩れたりする

pタグの開きと閉じ、入れ子の有無などを確認して、正しい構造になっているかを確認しましょう。

*◼︎ブラウザの表示設定*
・フォントサイズが小さすぎると、1行が長くなり、改行すべきところで改行がされなくなる場合がある
・ブラウザには、HTML、CSS、JavaScriptなどのコードを読み込み、それを画面に表示するためのレンダリングエンジンがあるが、ブラウザによってエンジンが異なり、表示結果が異なる場合がある

この現象では、異なるブラウザで表示して、再現性があるかを確認しましょう。

### pタグを使わないで改行する方法

HTMLではpタグを使わないで改行する方法はあるのでしょうか？段落を区切るために一般的にpタグが使われますが、必ずしも必須ではありません。*状況に応じて、以下のような方法で改行を表現することができます。*

*◼︎brタグを使う*
特定の場所で強制的に改行したい場合には、 brタグ\ を使用します。

```
html
これは1つの段落です。 
ここで改行します。 
新しい行になります。
```

HTMLで改行する方法は？ タグやタグの使い方を解説

*◼︎CSSで改行を制御する*
デザインに合わせて柔軟に改行を調整したい場合には、次のようにCSSを用いて改行を制御できます。

・white-space: pre：空白や改行をそのまま表示する
・word-wrap: break-word：長すぎる単語を途中で折り返す
・overflow: hidden; text-overflow: ellipsis;：テキストが要素の幅を超えた場合に省略する

```
css
/* CSSで改行を保持しつつ必要に応じて折り返す */
p {
  white-space: pre-wrap; /* 改行を保持しつつ、必要であれば折り返す */
}
```

*◼︎divタグを使う*
ブロック要素として扱いたい場合には、divタグ\<div>内にコンテンツを配置し、CSSでスタイルを調整します。

```
html
<div>
  これは 
  複数の 
  行に 
  渡る 
  テキストです。
</div>
```

pタグ以外にも、brタグやCSSを使って改行を表現できます。それぞれの方法の特徴を理解し、状況に合わせて使い分けることが重要です。

HTMLのdivタグとは？読み方・目的・使い方などを解説！ 

brタグ\ は「break（改行）」を意味し、強制的に改行を行うためのタグです。段落単位で改行を行うpタグとは異なり、同じ段落内で特定の箇所に改行が必要な場合に使われます。

例えば、詩のように行ごとに改行が必要な場合や、住所の表示などで改行が求められる場合に適しています。

```
html
静かな湖 澄みわたる空 心安らぐひととき
```

brタグ\ は単体で使用するタグであり、\と閉じる必要はありません。また、過度に使用するとレイアウトが乱れる可能性があるため、適度に使うように注意が必要です。

HTMLで文章を記述する際、改行を表現するためにpタグとbrタグを使いますが、この2つのタグは、それぞれ異なる役割を持っています。ここでは、*pタグとbrタグを適切に使い分けるためのポイントを解説します。*

### それぞれのタグの役割を理解する

**pタグとbrタグのそれぞれの役割は次の通りです。**

pタグ\：段落を区切るために使用します。文章の構成を明確にする役割があり、読みやすいテキストを実現します。
brタグ\ ：行内での強制改行が必要な場合に使用します。

### 段落の区切りにはpタグを、行内の改行にはbrタグを使う

一般的な文章では、*段落ごとにpタグを使い、詩や住所などで行内改行が必要な場合にbrタグを使用します。*ただし、brタグの多用は避けるべきであり、適切な場所でのみ使用するべきです。特に、pタグを使うとブラウザが段落間にスペースを追加してしまうため、注意が必要です。

ここでは、**pタグやbrタグの正しい使い方、間違った使い方の具体例を見てみましょう。**

*【正しい使い方】*
最初に正しい使い方の具体例を紹介します。

HTMLでWebページの文章を表現する際に、適切なタグの使用が重要です。特に、pタグとbrタグ は、基本的なテキストの整形に役立つ大切な要素です。当記事では、pタグとbrタグの役割と使い方を解説します。HTML入門者の方は参考にしてください。

pタグとbrタグの役割は、pタグ\は段落の区切りに、brタグ\ は行内改行に使用

タグの使い分けは適切なタグ選択により、読みやすく整理されたページが作成できる

brタグを段落区切りに使うとレイアウトが乱れやすく、適切な使い分けが重要

HTMLのpタグの適切な使い方とは？brタグとの使い分けも解説

*Pythonのバージョンは、コマンドラインからオプションを指定したり、プログラムコードから関数を呼び出したりすることで確認できます。*バージョン情報が分かれば、環境のミスマッチや動作の確認などに使用することができます。ここでは、バージョンの確認の仕方を学んでいきます。

なお、Pythonのバージョンの違いは、以下のドキュメントのプルダウンメニューにあるバージョン一覧から必要なバージョンを選択して確認できます。

【参考】：[Python Docs: Python 3.13.0 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)

### コマンドラインからバージョンを確認する

Pythonは、コマンドラインオプションからバージョンを確認することができます。Windowsではコマンドプロンプトから、LinuxやmacOSはターミナルから起動します。*使用するには、 ”-V” または ”\-\-version” をPythonの実行オプションに指定します。*

Windowsの実行例は次の通りです。2024年10月時点で最新のPython 3.13.0を使って、実行した結果を表示します。

```
C:\>python --version
Python 3.13.0
C:\>python -V
Python 3.13.0
```

表示されるバージョンの数字は、メジャー番号、マイナー番号、マイクロ番号の順にドット（”.”）で区切られて表示されます。最新版では、メジャー番号は大規模なバージョン変更で3、マイナー番号は小規模な変更で13、マイクロ番号はバグの修正でこの例では0を示しています。

環境の違いを見ると、メジャー番号が異なると互換性がなく、マイナー番号の違いは軽微な違いにとどまります。マイナー番号固有のプログラミングを行っている場合などは、マイナー番号を確認して動作を指定できます。

なお、一部のWindows環境では、バージョン番号なしの ”Python” のみが表示される場合があります。このようにPythonだけが表示される場合は、「設定」「アプリ」の「アプリ実行エイリアス」を確認してください。

python.exeやpython3.exeの「アプリインストーラ―」を、「オン」から「オフ」に変更することで正しく表示されます。

【参考】：[Python Docs: コマンドラインと環境](https://docs.python.org/ja/3/using/cmdline.html)

### より詳細なバージョンの確認方法

先に学んだように、コマンドラインで ”-V” または ”\-\-version” をオプション追加すると、簡易な3つの番号が戻るのみでした。

ここでは、より詳細なバージョンの確認方法を学んでいきます。*詳細バージョンを確認するには、コマンドラインオプションに ”-VV” と大文字のVを2回入力します。*実行の結果、次のようにバージョン番号の数字に加えて、ビルド情報が表示されます。

```
C:\>python -VV
Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)]
```

なお、Pythonを引数なしに起動すると、起動時にほぼ同等の情報が表示されますので、起動時に確認することも可能です。

```
C:\>python
Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
```

### LinuxやmacOSでのバージョン確認方法

多くの LinuxやmacOSではPythonがプリインストールされており、バージョン番号がいくつかあります。*ターミナルから ”python” で起動しない場合は、 ”python3” とメジャー番号の3を末尾に指定してみてください。*Python3がインストール済みの場合は、末尾に3を指定することで起動します。

Windowsの場合も、WSL（Windows Subsystem for Linux）でPythonを起動する場合は、UbuntuにインストールされているPythonを使用しますので、 ”python3” とバージョン番号の3を指定します。

macOSでは、Homebrewを使用している場合も多いでしょう。Homebrewの場合は、 ”brew install python” で最新版をインストールできます。

【参考】：[Windows Learn: Linux 用 Windows サブシステムとは](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/about)
【参考】：[Homebrew](https://brew.sh/ja/)

## バージョンが確認できない場合の対処方法

*Pythonのバージョン確認時に、エラーなど何らかのメッセージが表示される場合があります。*ここでは、バージョンが確認できない場合の対処方法について学んでいきます。セットアップ直後などは、何が原因かわからないことがありますが、確認のポイントを解説していきます。

### Pythonがインストールされていない

*Pythonがインストールされていない場合は、実行時にコマンドがない旨のメッセージが表示されます。*Windowsでは、次のようなメッセージが表示されます。

```
C:\>python
'python' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。

C:\>

WSLやUbuntu、macOSなどでも”python3”の起動実行時に ”Command 'python3' not found” のようなメッセージが表示されます。この場合は、インストール済みのパッケージを確認し、インストールされていないのであれば公式サイトからダウンロードするか、パッケージマネージャを用いてインストールします。

【参考】：[Python Downloads](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Ubuntuとは？今更聞けないLinuxとの違いや使い方を解説！

### Pythonの実行パスが設定されていない

*Pythonの実行パスが設定されていない場合も、未インストール時と同様に実行時にコマンドがない旨のメッセージが表示されます。*

Windowsの場合は、 ”set PATH=%PATH%;Pythonパス” のようにパスを追加します。このパスは、Pythonのインストーラでインストール先に指定したパスで、 ”C:\Users\User名\AppData\Local\Programs\Python\Python313” などです。

スタートメニューの「設定」の「システム」「バージョン情報」から「システムの詳細設定」を開いて、「システムのプロパティ」の「環境変数」から変更することもできます。

Linuxの場合は、 ”/usr/bin/python3” が実行コードです。macOSでは、通常 ”/usr/local/bin” が用いられますが、XCodeからインストールされるpython3では ”/usr/bin/python3” が使われる場合があります。ファイルやリンクは、誤って削除しないように注意しましょう。

### Pythonのコマンド入力に誤りがある

*Pythonのコマンドラインオプションに誤りがあると、エラーが表示されます。*エラーが表示される場合は、Python自体はインストールされていますので、オプション指定したコマンド入力を確認します。オプション名の大文字と小文字、ハイフンの数が異なると、エラーが表示されます。

”-V” は大文字のVで、ハイフンを2回続けたり小文字のvを指定したりした場合はエラーとなります。同様に、 ”\-\-version” の場合は、ハイフンを2回続けないとエラーとなります。

切り分け方法は、コマンドラインの引数なしに ”python” あるいは ”python3” を実行すると良いでしょう。コマンドラインの引数なしに実行できれば、Python自体は正常に動作しています。

## Pythonのプログラムからバージョンを確認する

*Pythonのプログラムからバージョンを確認するには、提供されるモジュールをimportし、呼び出します。*具体的には、sysとplatformをimportするだけで、バージョン情報を取り込むことができます。sysはシステム情報を取り込み、platformは実行環境に関する情報を取り込みます。

【参考】：[Python Docs: sys --- システム固有のパラメーターと関数](https://docs.python.org/ja/3/library/sys.html)
【参考】：[Python Docs: platform --- 実行中プラットフォームの固有情報を参照する](https://docs.python.org/ja/3/library/platform.html)

### sysとplatformを用いてバージョン情報を取り込む

*Pythonでは、sysとplatformを用いてバージョン情報を取り込むことができます。*取り込んだ結果は、表示したり変数に取り込んで使用したりできます。次のサンプルコードが実行例で、platform.python_version()がシンプルな3つの番号のみ、sys.versionが詳細バージョンです。

```
import sys
import platform

print(platform.python_version())
print(sys.version)
```

```
3.13.0
3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)]
```

### 「sys.version_info」でアプリの動作を変更する

*sys.version_infoを使うと、メジャー番号、マイナー番号、マイクロ番号などのようにバージョン番号をタプルとして取り込むことができます。*個々の番号を確認し、動作を振り分けることができます。サンプルコードは次の通りで、最初にメジャーバージョンが最新か確認し、続いてマイナーバージョンも確認する例です。

```
import sys
import platform

print(sys.version_info)
if (sys.version_info.major == 3):
  print("メジャーバージョンは最新です")
  if (sys.version_info.minor == 13):
      print("マイナーバージョンも最新です")
  else:
      print("マイナーバージョンもアップデートしましょう")
else:
  print("最新のメジャーバージョンへバージョンアップしましょう")
```

旧バージョンのPython環境3.8.10で実行してみます。

```
sys.version_info(major=3, minor=8, micro=10, releaselevel='final', serial=0)
メジャーバージョンは最新です
マイナーバージョンもアップデートしましょう
```

最新のバージョンをインストールすると、次のように表示されます。

```
sys.version_info(major=3, minor=13, micro=0, releaselevel='final', serial=0)
メジャーバージョンは最新です
マイナーバージョンも最新です
```

## Pythonのバージョン確認は簡単にできる

Pythonのバージョン確認は、コマンドラインオプションやプログラムコードから簡単にできることが、理解できたと思います。**バージョンの違いをアプリケーションが把握できますので、APIの違いなども吸収して互換性の高いコードを作成することができ、おすすめです。**

その他に関連する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

[Pythonでファイルの読み込みをするには？CSVのデータ処理方法も解説](https://and-engineer.com/articles/ZyMNKxEAACEATDjH)

[Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説](https://and-engineer.com/articles/ZyMNfxEAACAATDlB)

[Pythonでまとめてコメントアウトするには？やり方を解説](https://and-engineer.com/articles/Zg-AXhEAAEoSNVZ6)

[Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説](https://and-engineer.com/articles/ZfP6ahIAANMWnNUG)

[【図解】PyTorchを簡単にインストールするには？バージョン指定も解説](https://and-engineer.com/articles/Y8z9oRIAALLs1TEn)

[Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介](https://and-engineer.com/articles/Ygc8uRMAACEAOBub)

[Pythonで自動化できること8選！面倒な作業を効率化しよう](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！](https://and-engineer.com/articles/YPuC3xIAACQAic3M)

[Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説](https://and-engineer.com/articles/YPtw8hIAACEAiX6Y)

[Pythonに最適のテキストエディタとは？おすすめのエディタ5選を紹介！](https://and-engineer.com/articles/YpF0uREAACMAXc3V)

[Pythonで学ぶ統計 - 入門情報からおすすめ本まで解説！](https://and-engineer.com/articles/YpVisBEAACMAb2Cr)

[Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！](https://and-engineer.com/articles/Y53KAhIAACUAW-Q7)

[Pythonを使った画像認識！概要からサンプルコードも紹介](https://and-engineer.com/articles/ZLnuxBEAACgA_Iqr)

Pythonのバージョンは、コマンドラインやプログラムコードから簡単に確認できます。バージョン情報を確認することで、環境のミスマッチを防ぎ、アプリの動作の安定性を高められます。ここでは、コマンドラインとプログラムからバージョンの確認の仕方を学んでいきます。

Pythonのバージョンは、コマンドラインやプログラムから簡単に確認できます

バージョンの確認は、環境のミスマッチを防ぎ、アプリの動作を安定させることができます

プログラムからの確認は、APIの違いなども吸収した互換性の高いコード作成にも有効です

Pythonのバージョン確認方法！コマンドラインとプログラムから確認するには？

## Pythonでファイルを読み込むには

**Pythonでは簡単にプログラムからファイルを読み込み、利用が可能です。**基本的な流れをマスターできれば、テキストファイルやCSVファイルの読み込みも簡単にできます。

ここでは、サンプルコードを用いてテキストファイルを読み込む方法を解説していきます。その後、CSVファイルを取り込んでデータを処理する方法も紹介します。

## Pythonのファイル読み込み方法

Pythonではファイルの読み込みや書き込みなど、入力関数と出力関数を組み込み関数として定義しています。*ファイルを読み込むには組み込み関数のopen()、read()、readlines()、close()などを使用します。*最初にopen()関数の用法を学び、実際のサンプルコードを見ながらファイルの読み込みを行います。

【参考】：[Python Docs: 入力と出力](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/inputoutput.html)
【参考】：[Python Docs: 組み込み関数](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html)

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### ファイルのオープンとクローズ

*ファイルを読み込むには、オープンとクローズの操作が必要です。*オープンせずにファイルを読み込むことはできません。オープンはopen()関数を用い、クローズはclose()関数です。

オープンからクローズの間は、一括読み込み用のread()関数、あるいは行単位読み込みのreadlines()関数などが使用できます。

open()関数の正式構文は、次の通りです。

```
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
```

ここで、open()関数の引数を第1引数から順に説明します。最初に指定するfileは、ファイル名あるいはディレクトリパスを含むファイル名です。読み込むファイル名は必ず指定が必要です。

modeは  ’r’ が読み込み、 ’w’ は書き込み時に指定します。 ’b’ がバイナリモード、 ’t’ がテキストモードです。テキストモードの読み込み ’r’ 、同義の ’rt’ がデフォルトの動作なのでその場合は省略可能です。

第2引数に記述する場合は ”mode=” を省略し、 ’r’ あるいは ’w’ のみを記述することもできます。

encodingでは、テキストのエンコーディングを指定することができます。デフォルトのエンコーディングはプラットフォームに依存するコードが用いられ、テキストエンコーディングを切り替える場合などに使用します。以降の引数のbuffering、errors、newlineは必要な場合のみ指定し、省略可能です。

上記引数の説明を見ると、大変そうだと感じた方もいるでしょう。内容を整理すると、*テキストファイルを読み込む場合は、ファイル名のみを指定すれば良いことが分かります。*テキストファイルを読み込む場合の用法は、次の通りとてもシンプルです。

open()で開いたファイルは、最後にclose()で閉じる必要があります。open()関数とclose()関数をセットで使用します。

### ファイルを一括で読み込み表示する

*ファイルを一括で読み込むには、read()関数を使います。*ここでは、テキストファイル「文字ファイル.txt」を読み込み表示する例について説明します。「文字ファイル.txt」には、以下のように果物の品名が入っています。テキストは、どのような内容でもかまいません。

このファイルはテキストファイルなので、ファイルをオープンするopen()関数の引数はファイル名のみで大丈夫です。ファイルを読み込むにはread()関数を使います。read()関数の引数は ”size=” で指定します。 ”size=-1” または未指定の場合は、ファイルの最後まで1度に読み込みます。表示はprint()関数です。

実際のコードは、次のようになります。

```
f = open('文字ファイル.txt')
strings = f.read()
print(strings)
f.close()
```

*ファイルをオープンし、読み込み、表示し、クローズするという流れです。*関数は、open()、read()、print()、close()のようにシンプルに記述することができます。なお、close()をコールした後は、open()せずにread()を呼び出すことはできないので、close()は最後に行います。

応用ですが、close()のつけ忘れを防止するために、withキーワードを使用することもできます。f.read()が完了すると、自動的にファイルをクローズしてくれます。安全性を高めるために日常のプログラミングではwithキーワードを利用すると良いでしょう。

```
with open('文字ファイル.txt') as f:
  strings = f.read()
print(strings)
```

### ファイルを一括読み込みし行単位で表示する

先に学んだread()関数は、一括読み込みするための関数です。複数の行からなるテキストファイルは改行を含んでおり、行単位で取り込んでおくと後処理を追加する際に便利です。

*Pythonでは行単位で一括読み込みするために、readlines()関数を提供しています。*readlines()関数では読み込んだ文字列を行単位に分割し、リストに格納します。リストとは、配列のような構造を持つ変数です。1度に読み込む行数は引数で指定することもできます。

次のサンプルコードでは、readlines()関数で行単位にリストに格納しています。リストを表示するために、「for ～ in」の構文で表します。print()関数はテキストファイルの行数分だけ実行されます。

各リストの文字列には、行末に改行コードが含まれます。print()の呼び出し時に行末の改行コードを表示しないために、「end=’’」を指定すると良いでしょう。

```
f = open('文字ファイル.txt')
list = f.readlines()
for string in list: # リストのデータをstringに順に格納する
  print(string, end='')
f.close()
```

### ファイルを1行ずつ読み込み表示する

先のreadlines()関数では、ファイルの読み込み時に一括でデータを読み込みました。*ここで紹介するreadline()関数は、1行ずつ読み込むための関数です。*readline()関数では、3行のテキストファイルを読み込む場合、すべて読み込むには3回の呼び出しが必要です。

実際の使用例は次の通りで、ファイルの読み込み終了を「while」で確認しています。

```
f = open('文字ファイル.txt')
string = f.readline()
while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み・表示の処理を繰り返す
  print(string, end='')
  string = f.readline()
f.close()
```

*CSVファイルは、カンマ区切りのテキストファイルなので、Pythonで簡単に読み込めます。*ここでは、CSVファイルとして「集計ファイル.csv」を用意します。この例で用いるCSVファイルは、品目と個数がカンマで区切られており、次の内容が保存されています。

```
リンゴ,5
バナナ,3
オレンジ,9
```

ここでは、CSVファイルを開いて読み込み、個数を集計していきます。ここでの読み込みは、行単位で読み込むreadline()関数を使います。その後、カンマ区切りの部分をsplit()関数で2つのデータに分割します。

1番目の変数itemは品目で、2番目の変数numberはカンマ区切りの個数で、整数としてtotalに格納し、合算します。最後にすべての行を読み込んだら合計値を表示します。

```
total = 0
f = open('集計ファイル.csv')
string = f.readline()

while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み、以下の処理を繰り返す
  # 読み込んだ行のデータを、2つに変数に分割する
  item, number = string.split(',')
  # 2つの変数を表示する
  print(item, number, end='')
  # 合計totalに個数を順次加算する
  total = total + int(number)
  # 次の行のデータを読み込む
  string = f.readline()

f.close()
# 最後に合計を表示する
print('数の合計は',total)
```

実行結果は、次のように表示されます。集計結果も合致していることが分かります。

```
リンゴ 5
バナナ 3
オレンジ 9
数の合計は 17
```

ちょっとしたCSVファイルは、上記のように簡単にプログラムで利用できます。また、Pythonでは、csvモジュールをimportしてより高度にcsvファイルを扱うことができます。興味がある方は、以下のリンクを確認してください。

【参考】：[Python Docs: csv --- CSV ファイルの読み書き](https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html)

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

## Pythonのファイル読み込みはすぐに活用できる

Pythonは、コード開発が簡単で既存のライブラリを活用できるメリットがあります。ファイルの読み込みも、シンプルで1度作成すれば応用が可能です。**開発生産性を高めるためにも、用途に応じたファイル読み込みのコードを準備し、再利用することをおすすめします。**

[Pythonのバージョン確認方法！コマンドラインとプログラムから確認するには？](https://and-engineer.com/articles/ZyMMUhEAAB0ATDeT)

[Pythonのsleep関数とは？概要や使い方、応用例を解説](https://and-engineer.com/articles/ZqOo2xEAACcA8C4A)

[Pythonのラムダ式（無名関数）とは？特徴や便利な使い方を解説](https://and-engineer.com/articles/ZKdVqBEAACkAqwbk)

[Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介](https://and-engineer.com/articles/YJjVUREAABL1ZVii)

[Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説](https://and-engineer.com/articles/YK2RaBIAACMAfA2d)

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