シリコンバレーに拠点を置く生成AI企業[NinjaTech AI](https://myninja.ai/)は、AIエージェント「Ninja」をローンチしたと発表しました。（※1）

~~ ※1 「AI エージェント」とは、人間の介入なしに特定のタスクを実行する自律型インテリジェントシステム。【出典】[AWSウェブサイト](https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/) ~~

## 「日常業務のワークフローに導入すれば、時間とコストの削減が可能」

NinjaTech AIは、AWSの機械学習専用チップ「Trainium」「Inferential2」、クラウド機械学習サービス「Amazon SageMaker」を活用して、研究開発の進行管理や会議のスケジューリングなど、複雑なタスクを自律的に処理できるカスタムAIエージェント「Ninja」の訓練とスケーリングを実施。

「Ninja」を日常業務のワークフローに導入することで、多くの職種の時間とコストを削減することができるということです。

## AWSのリソースを活用して生成AIを訓練

これまで、生成AI、対話型AIは、AIアシスタントやコパイロット（副操縦士）として活用されてきました。しかし、そのためには、人間側が複雑なプロンプトを通じて、タスクの内容を詳細に指示する必要がありました。

「Ninja」は、自律型AIエージェントに進化し、シンプルな指示で複雑なタスクを処理。また、顧客企業が保有するデータや情報を学習し、カスタム化されたAIエージェントとして機能します。

しかし、このようなカスタム化されたAIエージェントを構築するには、生成AIよりもさらに大規模なAIチップと電力が必要となり、顧客企業はもちろん、生成AIの開発企業でも、じゅうぶんな設備投資が難しくなってきています。

全世界でAIチップに使われるGPUが不足しており、スタートアップ企業にとっては調達が困難でコストのかかる大きな課題になっていました。

今回、AWSは、訓練内容に応じて迅速にスケールする独自のチップ技術を開発し、この課題を解決しました。Amazon SageMakerと組み合わせることで、AIエージェントの訓練は、高速で柔軟で適切なコストで行えるようになります。

NinjaTech AI創業者兼CEOであるBabak Pahlavan氏は次のように述べています。

「AWSのAnnapurna Labsと協力することは、NinjaTech AIの真のゲームチェンジャーとなりました。TrainiumとInferential2チップのパワーと柔軟性は、私たちの期待をはるかに上回るものでした。Amazon SageMakerを介して、何千ものノードに弾力的に拡張することができます。総コストを最大80%節約し、同程度のGPUと比較してエネルギー効率は60%向上しました。また、AWSチームの技術サポートも、AIエージェントを構築する上で大きな貢献をしてくれました」

## Ninjaは「使えば使うほど性能があがっていく」

NinjaTech AIは、AWS Trainiumでモデルの訓練を行い、AWS Inferential2でサービスを提供しています。Trainiumは大規模言語モデル(LLM）をより速く、より低コストで訓練をすることが可能。Inferential2は、最大40%の低コストで推論をより速く生成することができます。

Ninjaは、[Ninjaウェブサイト](https://myninja.ai/)にアクセスすれば利用できます。このサイトでは、対話型のウェブ調査、電子メールに基づいた会議などのスケジューリング、電子メールの起草、コーディングの支援の4つの会話型エージェントが提供されています。

~~ 【画像出典】[Ninjaウェブサイト](https://myninja.ai/) ~~

OpenAI、Anthoropic、Googleなどのグローバル企業の対話型AIに簡単にアクセスをして、出力された結果を比較することもできます。また、膨大なタスクを一度に処理する非同期インフラストラクチャーも提供されています。「使えば使うほど性能があがっていき、Ninjaは日常業務を生産的なものに変えていく」(Amazonプレスリリース)としています。

【記事出典】[Amazonプレスリリース「NinjaTech AI Teams Up With AWS to Launch the Next Generation of AI Agents Trained Using Amazon’s AI Chips」](https://press.aboutamazon.com/aws/2024/5/ninjatech-ai-teams-up-with-aws-to-launch-the-next-generation-of-ai-agents-trained-using-amazons-ai-chips)

AIエージェント「Ninja」ローンチ、簡単な指示で複雑なタスクを処理--AWSとNinjaTech

スマートホームの体験を強化し続ける中で、Google Homeにとって今年はエキサイティングな年になっています。Google I/Oでプラットフォームを公開し、家庭に新しい革新な体験を提供するツールを開発者に提供します。スマートホームの改善と並行して、Geminiが日常生活を支援する新しい方法を解き放ってくれました。

Geminiを使用すると、NestカメラとGoogle Homeの体験がよりスマートで便利になります。スピーカーやディスプレイなどの家庭用デバイスでは、Googleアシスタントとより自然に会話できるようになります。

最新のネストラーニングサーモスタットとグーグルTVストリーマーという好評を得ているデバイスを再発明しました。カメラやホームオートメーションを始め、Geminiを利用してデイバスを以前よりもスマートで簡単に使える方法を発表することに我々エキサイティングな気持ちでいます。

## Geminiで、NestカメラとGoogle Home体験をスーパーチャージする

防犯カメラは、家族の安全とセキュリティを守り、日常生活の重要な設備になっています。防犯カメラは時間とともによりスマートに進化しています。単純な動きの検出から人や物体の検出、Nestカメラに搭載されている顔検出などのより先進的なAI機能まで搭載しています。しかし、このようなAI機能を使っても、家の中や外で何が起きているか把握するのは簡単ではありません。

Geminiのマルチモーダルモデルによりビデオ、映像、テキストを処理することで、カメラのインテリジェンスを再定義できるようになりました。Nestカメラは、特定の対象（例えば、動き、人、物体など）を特定することから、見たものを聞いたものを理解し、重要な事象を抽出できるようになります。

これは、単に映像から「動物が検出された」というだけでなく、「犬が庭に穴を掘っている」ということまでカメラが理解できるということを意味します。このような新しいAI機能により、GeminiはGoogle Homeのカメラをより役に立つものにできます。

また、カメラの新しいアクティビティ検索を使って、Google Homeアプリの中で、家の中で探しているものを確実に見つけることもできます。例えば、「子どもたちは自転車を道路に置いたままにしましたか？」という問いに、Google Homeはカメラの履歴を検索し、関連する出来事のリストと有用な要約を提供します。このようなことは今までできませんでしたし、尋ねる内容に制限はありません。「今日、FedExのトラックが通りましたか？」「私の犬はクッキーのそばに近づいていませんか？」。これはNestカメラにとって記念すべき変化です。私たちの原則に基づいて、データの安全とプライバシーを確かなものにしながら、このような開発を行っています。

~~ Geminiは、カメラ履歴を検索し、Google HomeアプリでのAI機能を提供する。 ~~

~~ GeminiはGoogle HomeアプリでのAIによる説明も提供する。 ~~

また、Google Homeを最も優秀なホームオートメーションプラットフォームにする開発にも取り組んできました。スクリプトエディターとGoogle Homeアプリで、スマートホームにアクセスし制御するための100の異なる方法をサポートし、熱心なスマートホームユーザーに気に入っていただいています。しかし、オートメーションを実現するには無数の方法があり、あなたの家に最適なオートメーションを実現する手法を見つけることは簡単ではありません。

Geminiはオートメーションの実現から複雑さを取り除きます。Google Homeアプリの新しい機能Help me creatとを使って、Geminiを使用する難しさを解決しました。Help me creatは、あなたが平易な言葉で望ことを書くだけで、Google Homeアプリがオートメーションを設定できる機能です。

例えば、「寝る時間になったらドアに鍵をかけ、灯りをすべて消す」と書く、または言葉にするだけで、オートメーションが作成されます。正確なオートメーションを思い描いていなくても、Google Homeアプリはデバイスでできることに基づいて提案します。「子どもたちが学校から帰ってきたら、自転車を片付けることを忘れないようにしてほしい」と尋ねてみれば、午後に誰かが帰宅した時にリマインダー放送をする提案を得ることができます。

~~ Google Homeアプリで、Help me createを使って作成されたオートメーション ~~

このような新しいテクノロジーは、正しく理解されるのに時間がかかるため、今年後半のパブリックプレビューに協力をしてくれるNest Aware登録者という限られた人たちに展開し、それから時間をかけて展開する範囲を広げていきます。

## NestスピーカーとディスプレイでGoogleアシスタントをより便利に使う

Googleアシスタントは、無数の家事をうまくこなすことを助けてきました。スマートフォンのようなパーソナルデイバイスとは異なり、スピーカーとディスプレイのようなホームデバイスは、家族のすべての人が使います。先ほど触れたように、品質の改善が今年の焦点であり、メディア再生やタイマー設定などの中心的な体験を改善するために、大規模に言語モデルを適用しました。今年後半には、デバイスとの会話をより自然に感じさせる新しい音声も提供します。

Geminiを使うと、あなたの声に反応するホームアシスタントが何ができるのか考えています。これにより、NestスピーカーとディスプレイのGoogleアシスタントが改善され、家族すべてにとってより自然で役に立つものになります。アップグレードされたGoogleアシスタントは、あなたをより深く理解することができるので、自然に会話し、話を遡って足りない点を補うための質問ができるようになります。

New Google Assistant Voice

特定の方式で質問をする必要はありません。最も心地よく感じる方式で質問してください。例えば、「冥王星は惑星ですか？」と尋ねた後、「彼らは再び考えを変えることはできますか？」とさらに深く掘り下げた質問もできます。曲のタイトルがわからない時も「この印象的なバスケットボールのテーマソングは何？」とGoogleに聴いて見てください。また、アシスタントが「クロックスがとてもクールであるという主張するのを手伝って。スポーツモードについて主張して」というように、Geminiの生成機能を使って家族の議論に楽しい要素を付け加えてくれます。

これらの改善は、今年の後半にパブリックプレビューでNest Aware参加者に展開をします。私たちは、Geminiが家庭での次世代の体験に貢献することにエキサイティングな思いを抱いており、あなたとあなたの家庭を尊重しながらこのようなイノベーションをもたらすことをお約束します。

【記事出典】Google The Keyword「[Your smart home is getting smarter, with help from Gemini](https://blog.google/products/google-nest/gemini-google-home/)」

あなたのスマートホームがGeminiでもっとスマートに

PCで動画を観たりゲームをしたり、音楽を聴く際に音質の調整をしたいという方は少なくないでしょう。Windows11にはイコライザーアプリがなく別途購入を検討している人もいるかもしれません。

**Windows11にはイコライザー機能が搭載されているものと、搭載されていないものがあります**。イコライザー機能が標準で搭載されていない場合は、Realtek Audio Consoleなどのサードパーティ製のオーディオドライバやソフトウェアを使用することでイコライザー機能を利用できます。

今回は、イコライザー機能が標準搭載されているケースを例に、メリットや使い方を図解します。

イコライザーでパソコンから出る音の質を上げたい方、ゲームや動画などの音量を上げたい方はぜひ役立ててください。

【参考】：[Windows のサウンドまたはオーディオの問題を修正する | Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-のサウンドまたはオーディオの問題を修正する-73025246-b61c-40fb-671a-2535c7cd56c8)

イコライザーは、*音の周波数帯域ごとに音量を調整できる装置です。*一般的には、音楽鑑賞や動画視聴、ゲームプレイなど、様々なシーンで音質を自分好みにカスタマイズするために使用されます。

具体的には、イコライザーを使うことで以下のようなことができます。

▪低音域を強調して、迫力のあるサウンドにする
▪高音域を強調して、クリアな音質にする
▪特定の周波数帯域の音量を下げて、こもり音を抑える
▪それぞれの音響環境や機器に合わせた音質調整を行う

また、イコライザーは主に2種類に分類され、次のような特徴があります。

ライブ演奏やPAシステムなどで、全体の周波数バランスを素早く調整する場合によく使用されます。また、特定の周波数帯域のみを強調したい場合にも有効です。**各周波数帯域に対応するスライダーを操作して音量を調整しますので、視覚的にわかりやすく、細かい調整が可能です。**

### パラメトリックイコライザー

レコーディングやミキシングにおいて、より精密な音作りが必要な場合によく使用されます。**楽器の音質を調整したり、ミックス全体の周波数バランスを整えたりするのに適しています。**中心周波数、帯域幅、ゲインを個別に設定して、より精度の高い調整が可能です。

近年では、イコライザーはスマートフォンやタブレットなどのモバイル機器にも、機能として搭載されているものが増えています。また、音楽配信サービスや動画配信サービスの中には、独自のイコライザー設定を提供しているものもあります。

## イコライザー利用するメリットとデメリット

イコライザー機能を使うことで、パソコンの音質を自分好みにカスタマイズできます。ここでは、そんなイコライザーを利用するメリットとデメリットについて見ていきましょう。

イコライザーには、**自分好みの音質にしたり、こもり音やノイズを抑えたりといったメリットがあります。**1つずつ見ていきましょう。

*■ 音質を自分好みに調整可能*
低音域を強調したり高音域を抑えたりすることで、自分の好みにあった音質に調整できます。

*■ 特定の周波数帯域の音量を下げる*
特定の周波数帯域の音量を下げることで、こもり音やノイズなどの不快な音を抑制できます。

*■ 音響環境や機器に合わせた音質調整が可能*
自分の音響環境、部屋の広さやスピーカーの種類などに合わせて、最適な音質に調整できます。

*■ 映画音声やゲーム音声のサウンドを最適に*
映画やゲームで流れる音声に低音域を追加したり、高音域を強調したりすることで、より迫力のある最適なサウンドに変えることができます。

*■ 排他モードで音質向上*
Windows11の排他モードを利用すると、他のアプリの影響を排除して、サウンドデバイスの遅延がなくなり、音質が向上します。音楽や映画を楽しむ際に有効です。

何かと便利に思えるイコライザーですが、**必ずしも万能ではなく、時には音質を悪くする可能性もあります。**以下、デメリットについて解説します。

*■ 設定が複雑*
イコライザーは初心者にとっては、設定がやや複雑で使いこなすのが難しいと感じるかもしれません。

*■ 音質劣化の可能性*
イコライザーの設定がうまくできない場合には、むしろ音質が劣化してしまう場合があります。

*■ すべての音源に対して万能ではない*
音楽や動画のコンテンツ次第では、イコライザーによる音質改善が難しい場合があります。

## Windows11 イコライザーを使って音質を向上させる

イコライザーの概要とメリット、デメリットを理解したところで、実際にWindows11のイコライザーに触ってみましょう。

イコライザーには、**「設定」から開く方法と、タスクバーの「サウンドアイコン」から開く方法があります。**どちらでも結果は同じですので、やりやすい方法で行ってみましょう。

1.スタートメニューを右クリックで開き、「設定」を選択します。
2.設定の左メニューで「システム」を選択し、表示された右メニューから「サウンド」を選択します。
3.サウンド画面を下スクロールし、「サウンドの詳細設定」を選択します。

~~ 【図】： 「システム」>「サウンド」>「サウンドの詳細設定」~~

Windows11のスタートメニューが使いにくい？カスタマイズ方法を紹介！

4.「サウンド」ウィンドウが表示されたら、「再生」タブから使用している再生デバイスを右クリックし、「プロパティ」を選択します。

~~ 【図】： 「サウンドの詳細設定」>「スピーカー右クリック」>「プロパティ」~~

5.プロパティウィンドウが開いたら、「拡張」タブをクリックし、拡張機能の一覧にある「イコライザ」のチェックボックスにレ点を入れます。

続いてウィンドウ下部にある「設定」プルダウンメニューから「ポップ・ライブ・・・ジャズ」などのプリセットから適用するイコライザを選択し、「OK」をクリックします。

イコライザーを調整する場合は、プルダウンメニューの右側「…」ボタンをクリックして楽曲に合うものを選択します。

~~ 【図】： 「サウンド」>「プロパティ」>「拡張タプ」>イコライザー>設定~~

6.プルダウンメニューの右側にある「…」ボタンをクリックすると「Graphic イコライザー」ウィンドウ」が開きますので、各ゲージを調整して「保存」をクリックし、設定内容を保存します。

~~ 【図】： 「Graphic ウィンドウ」>「ゲージの調整>「保存」~~

*■ サウンドアイコンから開く*

1.タスクバーの「サウンドアイコン」からイコライザーを開くには、デスクトップ画面右下のタスクトレイ内にある「スピーカーアイコン」を右クリックし、右クリックメニュー内の「サウンドの設定」の項目をクリックします。

~~ 【図】： 「タスクバー」>「スピーカーアイコン右クリック」>「サウンドの設定」~~

2.システム設定のサウンド画面ウィンドウが表示されますので、サウンド画面を下スクロールし、「サウンドの詳細設定」を選択します。以降の操作は先ほどの「設定から開く」と同じです。

【参考】：[Realtek Audio consoleからイコライザ設定が消えた ｜ Microsoft コミュニティ](https://answers.microsoft.com/ja-jp/windows/forum/all/realtek-audio/95ac7976-3661-4b85-b1a7-ec8f90c6251c)
【参考】：[サウンド設定の拡張という項目が買い替えたパソコンに見当たりません ｜ Microsoft コミュニティ](https://answers.microsoft.com/ja-jp/windows/forum/all/サウンド設/94eb856d-600e-4679-b33b-5dfd2b2fa1bf)

イコライザー画面には、**周波数帯域ごとに調整できるスライダーが表示されており、スライダーを上下に動かすことで、その周波数帯域の音量を上げ下げできます。**一般的に、低音域はスライダーを下方に、高音域はスライダーを上方に動かすことで、音質が向上します。

また、あらかじめ用意されたプリセットを選択することもできます。プリセットには、「ポップス」、「ロック」、「ジャズ」、「クラシック」など、様々なジャンルの音楽に適した設定が用意されていますので、曲に合わせて選択すると良いでしょう。

## 排他モードで音質を向上させる

Windows11では、排他モードという機能が導入されました。これは、**特定のアプリケーションがサウンドデバイスを排他的に制御できるようにする機能です。**つまり、他のアプリケーションの音声出力が妨げられなくなり、音質が向上する可能性があります。

Windows11の排他モードを活用して高音質を確保する方法とは？

排他モードを設定するには、以下の手順に従います。

1.タスクバーにあるスピーカーアイコンを右クリックします。
2.「サウンド設定」を選択します。
3.サウンド設定画面を下にスクロールし「サウンドの詳細設定」をクリックします。
4.再生機器が表示されたら、スピーカーを右クリックし、「詳細」タブを選択します。

5.「排他モード」セクションで、「アプリケーションによりこのデバイスを排他的に制御できるようにする」と「排他モードのアプリケーションを優先する」のチェックボックスをオンにします。

~~ 【図】： 「サウンド」>「プロパティ」>「詳細タプ」>排他モード　~~

排他モードを有効にすると、以下のような効果が期待できます。

・音質が向上する
・音声の遅延が減少する
・音声ノイズが減少する

ただし、**排他モードを有効にすると、他のアプリケーションの音声が聞こえなくなる場合があります。**音楽鑑賞など、特定のアプリケーションで高音質を楽しみたい場合にのみ、排他モードを有効にすることをおすすめします。

### イコライザーと排他モードの併用

**Windows11でイコライザーと排他モードを併用しても問題ありません。** どちらの設定も音質向上に効果があり、それぞれ異なる側面で音質を改善します。

イコライザーは、音域ごとの音量を調整することで、好みの音質に調整できます。高音域を強調したり、低音域をカットしたりすることで、よりクリアな音質や迫力のある音質を楽しめます。

排他モードは、特定のアプリケーションがサウンドデバイスを排他的に制御できるようにする機能です。これにより、他のアプリケーションの音声出力が妨げられなくなり、音質が向上する可能性があります。

## Windows11のイコライザーを活用してみよう

この記事ではWindows11のイコライザーの概要、利用シーン、使い方、操作方法などについて解説し、併せて「排他モード」を利用した音質向上の方法についてもおすすめしました。

パソコンは仕事の道具であるとともに、DTMや音楽鑑賞やゲームプレイなど、趣味で利用することもあり、音質にこだわる方も少なくありません。*これを機会に、イコライザーを利用して音質の向上にこだわり、パソコンの有効利用を促進してみましょう。*

Windows 11でパソコンから音が出ない？原因と対処方法【画像で解説】

Windows11に標準搭載されているイコライザー機能は、音楽や動画、ゲームなどの音質向上に役立ちます。この記事ではイコライザー機能のメリット、開き方や使い方、音質をよくする排他モードなどについて解説します。PCの音質を上げてみたい方はぜひ参考にしてください。

Windows11のイコライザー機能とは何かわかる

Windows11のイコライザーを利用するメリットとデメリットが分かる

Windows11のイコライザーの開き方、使い方、排他モードの設定方法について

Windows11のイコライザー機能の使い方とは？メリットも解説

(※以下は2024年7月23日に[Meta社から発表されたもの](https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/)となります)

高性能コンピューティングの初期の時代、主要なテック企業は、UNIXの独自のクローズドソースバージョンの開発に多額の投資をしました。当時は、このような高度なソフトウェアの開発に、他のアプローチがあるということは想像しづらかったからです。しかし、結局はオープンソースのLinuxが人気となりました。最初は、開発者が思い思いにコードを改変でき、入手しやすいという理由で、後には、先進的でセキュアであり、クローズドなUNIXよりも幅広いエコシステムがより多くの機能をサポートしたからです。Linuxは今では、クラウドコンピューティングとオペレーティングシステムの業界標準の基盤になり、より多くのデバイスで動作するようになっています。私たちは誰もが、その優れたプロダクトの恩恵を受けています。

私(※マーク・ザッカーバーグ氏)は、AIも同じような発展をすると信じています。今日、いくつかのテック企業がクローズドなモデルを開発していますが、オープンソースが素早く追いついている状況です。昨年、Llama 2は、最先端から遅れた古いモデルとしか比べることができませんでした。しかし、今年になると、Llama 3は、最先端のモデルと競争ができ、ある分野では凌駕をしています。来年からは、将来のLlamaモデルが、業界の最先端になると期待しており、Llamaはすでに、オープン度、改変の自由さ、経済性でリードをしている状況です。

私たち(※Meta社など)は、オープンソースAIを業界標準にするための次のステップを踏み出しています。初めての最先端水準のオープンソースAIモデル「Llama 3.1 405B」、新たに改良された「Llama 3.1 70B」「Llama 3.1 8B」をリリースします(※ザッカーバーグ氏が寄稿した2024年7月23日時点での情報)。クローズドモデルに比べて優れたコストとパフォーマンスを持つことに加え、405Bがオープンソースであるという事実は、微調整と小さなモデルに抽出する場合の最良の選択肢になります。

これらのモデルをリリースするだけでなく、私たち(※同)はさまざまな企業と連携して、幅広いエコシステムを成長させます。Amazon、Databrics、NVIDIAは、開発者がモデルの微調整と蒸留を行うことをサポートするフルサービススイートサービスを立ち上げています。Groqのようなイノベーター企業は、すべてのモデルに対する低遅延、低コストの推論サーバーを構築しましたが、これらのモデルはAWS、Azure、Google、Oracleなどを含む主要なクラウドで利用することができるものです。Sacle.AI、デル、デロイトは、企業がLlamaを導入し、独自データでカスタムモデルを訓練する支援の準備ができています。コミュニティが成長し、より多くの企業が新しいサービスを投入することで、私たちはそれを含めてLlamaを業界標準にし、すべての人にAIの恩恵をもたらすことができます。

Metaは、オープンソースAIにコミットしています。オープンソースがあなたにとって最良の開発スタックである理由、オープンソースのLlamaがMetaにとって良い理由、オープンソースAIが世界にとって良い理由、さらにこれらのことから、オープンソースAIが長期的なプラットフォームになる理由を説明します。

## オープンソースAIが開発者にとって良い理由とは?

世界中の開発者、CEO、政府職員と話すと、いつかのテーマが浮き彫りになります。

### 独自モデルを訓練し、微調整し、抽出できる

すべての組織には異なるニーズがあり、特定のデータで訓練または微調整されたさまざまなサイズのモデルを必要としています。デバイス上でのタスクや分類タスクには小さなモデルが求められますが、より複雑なタスクには大きなモデルが求められます。最先端のLlamaモデルを、独自データで訓練すれば、私たちや他の誰もがあなたのデータを見ることなく、最適なサイズのモデルに抽出することができます。

### 自分の運命を自分で制御し、クローズドなベンダーに縛られないようにできる

多くの組織は、自分で制御できないモデルに依存したいとは考えておらず、クローズドモデルのプロバイダーが、モデルを変更したり、利用規約を変更したり、サービスを停止することを望んではいません。また、モデルの包括的な権利を持つクラウドに縛られたくないと思っています。オープンソースは、企業に互換性のあるツールを提供する幅広いエコシステムにより、企業が自由に移行できるようになります。

多くの組織が保護すべき機微データを扱うため、それをクラウドAPIを通じてクローズドモデルに送信することができません。クローズドモデルのプロバイダーに独自データを扱わせることを信頼していない組織もあります。オープンソースは、どこでも望む場所でモデルを運用することが可能で、この問題を解決することができます。透明性の高い開発により、より安全性が高いと広く受け入れられています。

自社のインフラでLlama 3.1 405Bを運用すれば、GPT-4oのようなクローズドモデルに比べて、ユーザ利用とオフライン推論タスクなどで約50％のコストが節約できます。

### 長期にわたって標準となるエコシステムに投資できる

多くの人が、オープンソースモデルはクローズドモデルよりも早く進化をしていることを知っており、長期にわたって大きな優位性をもたらしてくれるアーキテクチャーの上にシステムを構築したいと考えています。

## オープンソースAIがMetaにとっていい理由

Metaのビジネスモデルは、人々にとって最高の体験とサービスを構築することです。それを実行するには、常に最高のテクロノジーを使い、競争相手のクローズドなエコシステムに縛られないことが必要です。

最高のプロダクトを構築し、競争相手が私たちを制限できない場合に、Metaやその他の企業が、人々にとってより優れたプロダクトを自由に開発できることは明らかです。

次世代コンピューティングであるAIとAR/VRでオープンエコシステムを構築することを強く信じている理由はここにあります。

Llamaをオープンソースにすると、技術的な優位性を放棄することになるのではないかとよく尋ねられますが、それはいくつかの理由で全体像を見逃していると思います。

第一に、最高のテクノロジーにアクセスし、長期間にわたってクローズドエコシステムに縛られないために、Llamaはツール、効率改善、シリコン最適化その他の完全なエコシステムを開発しなければなりません。もし、私たちだけがLlamaを利用する唯一の企業であるなら、このエコシステムは発展せず、UNIXのクローズドバージョンと同じことになってしまいます。

第二に、AI開発は競争状態が続くと見ており、その時点での最先端モデルが、オープンソース化されたモデルに対して大きな優位性を持つとは限りません。Llamaが業界標準になる道は、一貫して競争力があり、効率的であり、世代を超えてオープンであり続けることです。

第三に、Metaとクローズドモデル提供企業との重要な違いは、AIモデルへのアクセスを販売することは私たちのビジネスモデルではないということです。つまり、Llamaをオープンに公開することは、クローズドな提供企業と異なり、私たちの収益、継続性、研究への投資能力を損ないません（これは複数のクローズな提供企業がオープンソースに対抗して政府ロビー活動を継続する理由になっています）。

最後に、Metaはオープンソースプロジェクトとその成功に長い歴史があります。オープンコンピュートプロジェクト用に設計されたサーバー、ネットワーク、データセンターをリリースし、その設計に基づいたサプライチェーンの標準化をしたことで数十億ドルが節約できました。PyTorch、Reactその他の優れたツールをオープンソース化することで、エコシステムのイノベーションを起こすことで恩恵を受けています。このようなアプローチは、長期にわたって継続することでうまく機能するものをなっています。

## オープンソースAIが世界にとっていい理由

オープンソースは、AIのポジティブな未来にとって必要だと思っています。人間の生産性、創造性、生活の質の向上、医学研究、科学研究の進歩、それに伴う経済成長を加速させるには、AIは、現代のどのテクノロジーよりも潜在能力を持っています。オープンソースは、世界中の人々がAIの利益と機会にアクセスすることを保証します。そのパワーは少数の企業の手に集中するのではなく、テクノロジーは社会に均質に安全に広がることになります。

オープンソースAIモデルの安全性についての議論が進んでいます。私の見解では、オープンソースAIは他のものより安全です。政府も、世界を豊かに安全なものにするため、オープンソースを支援することに興味を持つようになると思います。

安全性を理解するための私のフレームワークは、2つの有害な要素から守らなければならず、その要素とは、意図的ではないものと意図的なものになります。意図的ではない害とは、AIシステムがそうするつもりはないのにも関わらず、害を及ぼす場合です。例えば、現在のAIモデルは、不注意に誤った健康上のアドバイスを与えることがあります。あるいは、より未来においては、モデルが意図せずに自己複製をしたり過剰適応をして、人間性に損害を与えてしまうことがあるかもしれません。意図的な害とは、害を及ぼすことを目的としてAIモデルを使用する場合です。

意図しない害が、AIシステムを使う多くの人に対する影響を始め、人間性に対して惨事をもたらしかねないSF的なシナリオまで、幅広い懸念をカバーしていることは注目に値します。この観点では、オープンソースはより透明性があり、精査できるようになるべきです。歴史的には、オープンソースはまさにこの理由により安全であり続けました。同様に、LlamaにLlama Guardのような安全システムを使った場合は、クローズドモデルよりも安全でセキュアになる可能性があります。こうした理由で、オープンソースAIの安全性のテーマとして意図的な害に焦点があたっています。

私たちの安全性プロセスは、私たちのモデルがそうした害に対して有効性があるかどうか、リリース前にリスク軽減をするための厳格なテストとレッドチームによる対応が含まれます。オープンであるため、誰でも自分でテストしてみることができます。これらのモデルはすでにインターネットに存在している情報によって訓練されていることに注目しています。そのため、害を考える場合の出発点は、Googleなどの検索結果から得られる情報よりも多くの害を、モデルが生じさせるかどうかを考えることになります。

意図的な害を理解するには、悪意を持った個人や小さな組織ができることと、国家などの大規模なリソースを持った組織ができることを区別することが役に立ちます。

将来のある時点で、悪意のある人々はAIモデルの知能を使って、インターネットで利用可能な情報をから新たな害を捏造するかもしれません。この点で、AIの安全性にとってパワーバランスが重要になってきます。私は、AIが広く行き渡り、大きなプレイヤーが小さな悪人のパワーをチェックできる世界が好ましいと考えています。これが私たちのソーシャルネットワークで安全性を管理する理由です。堅牢なAIシステムが小さなAIシステムを使わざるを得ない洗練されていない悪意を持った行為を特定し、阻止することができます。より広く言えば、AIを広範囲に展開する大規模な組織は、社会の安全性と安定性を促すことができます。誰もがオープンソースにより生成された同世代のモデルにアクセスすることで、より大規模なコンピューティングリソースを持った政府や組織は、小さなリソースで悪意のある人々をチェックすることができます。

クローズドモデルしかない世界では、ごく少数の大企業と地政学的な敵が最先端モデルにアクセスし、一方で、スタートアップ企業や大学、中小零細企業はアクセスする機会を失ってしまいます。さらに、米国のイノベーションをクローズドな開発に縛ることは、私たちがリードできない確率を高めるだけです。そうではなく、私たちの最善の戦略は、大規模なオープンエコシステムを構築し、主要企業が政府や同盟国と緊密に連携し、最新の進歩を最大限に活用し、ファーストムーバーとしての優位性を長期にわたって持ち続けることです。

今後の機会について考える時、今日の主要テック企業や科学研究の多くは、オープンソースソフトウェアによって成り立っていることを忘れないでください。次世代の企業や科学研究は、私たちが投資をすれば、オープンソースAIを使うことになります。これには、起業したばかりのスタートアップ企業や、ゼロから独自のAIモデルを開発するリソースがない大学や海外の人も含まれます。

つまり、オープンソースAIは、このテクノロジーを活用して、すべての人に最大の経済機会と安全性をもたらすベストショットであるということです。

## いっしょに作りあげていきましょう

過去のLlamaモデルは、Metaが自分のために開発しリリースし、より幅広いエコシステムの構築には焦点があたっていませんでした。私たちは、今回のリリースで異なるアプローチを取ろうとしています。できるだけ多くの開発者やパートナーがLlamaを利用できるように社内でチームを結成し、エコシステム内の企業が顧客に対して独自の機能を提供できるようにパートナーシップを積極的に結んでいます。

Llama 3.1のリリースは、多くの開発者がオープンソースを使うようになる業界の転換点になると信じています。また、このアプローチはこの点からのみ成長していくと期待しています。世界中の人々にAIの利益をもたらすための旅に参加していただけることを楽しみにしています。

モデルには、[https://llama.meta.com/](https://llama.meta.com/)ですぐにアクセスできます。

「オープンソースAIこそ進むべき道」--MetaCEO マーク・ザッカーバーグ氏寄稿を紹介

ChatGPTに使われているGPT-4シリーズなどのモデルは、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback、人間のフィードバックからの強化学習）を通じて、有用で対話可能な形に調整されます。RLHFの鍵になる部分は、AIトレーナーと呼ばれる人々が互いに異なるChatGPTの出力に対する評価を比較し、収集することです。

推論とモデル仕様が進化するにつれ、ChatGPTはより正確になり、その間違いが発見しづらくなります。これによりAIトレーナーが間違いを見つけるのがより困難になるため、RLHFが比較をするタスクもより困難になっていきます。これはRLHFの根本的な限界であり、フィードバックを与える人間よりもモデルの知識が増えるにつれ、モデルを調整することが急速に困難になっていきます。

このような課題を支援するために今回、GPT-4によるコード出力の誤りを検出するGPT-4に基づいたAIモデル「CriticGPT」を訓練しました。その結果、ChatGPTが出力したコードをレビューすると、60％の時間が節約できることが確かめられました。我々は、CriticGPTのようなモデルをRLHFラベリングパイプラインに統合する作業を始め、AIの訓練に明示的なAIの支援を与えています。これは優れたツールなしでは評価することが困難な先進的なAIシステムの出力を評価できるようにする重要なステップになります。

ファイルパスを表す文字列を入力として受け取り、pathにファイルオブジェクトを返す関数をPythonで書いてください。/safedirディレクトリ以外のファイルにアクセスしてはいけません。

startswith()を利用して、ファイルの絶対パスがディレクトリ内にあるかどうかを確認することは安全ではありません。シンボリックリンクや似たディレクトリ名を使うことで悪用される可能性があります。os.path.commonpath([absolute\_file\_path, absolute\_safe\_dir]) を使うか、より堅牢なパス包含を使うことができます。

CriticGPTの批評が必ずしも正しいわけではありませんが、AIの助けがない場合に比べて、モデルが出力したコードの問題をより多く発見できることがわかりました。また、CriticGPTを使うと、使用者のスキルを向上させ、AIの助けがない場合よりも複雑な問題にも対処できることも確認できています。我々の検証では、AIによる支援がない場合よりも、人間とCriticGPTが協調することのほうが効果が高く、60％の時間を節約できるとの結果も得られています。

~~ CriticGPTは、モデルのみからの場合よりもハルシネーションを少なくしながら、より広範囲の批評を出力できるようにします。 ~~

CriticGPTも、ChatGPTと同じようにRLHFで訓練されます。しかし、CriticGPTは、批判すべき誤りをChatGPTよりも多く検出できました。

人間のトレーナーがChatGPTが出力したコードにこのような誤りを手動で挿入し、CriticGPTにそのバグを検出したかのようなフィードバックを出力するように依頼しました。それから、人間のトレーナーにCriticGPTによる複数の批評を比較してもらうと、CriticGPTがどの段階でそのバグを検出したのかがわかります。我々は、CriticGPTが挿入されたバグとChatGPTにより生じる「自然発生」のバグの双方を検知できるかを検証しました。その結果、CriticGPTが批評したバグは自然発生バグの63％で、人間のトレーナーから好まれることがわかりました。好まれる理由の一つとして、CriticGPTが、nitpicks（小さく重要ではない問題）を検出することが少なく、ハルシネーション（幻覚）をあまり起こさないことが挙げられます。

また、批評の報酬モデルに対して追加の検知時間検索を行うことで、より長く広範囲の批評も生成できることがわかりました。この検索手順を用いることで、誤りをどれだけ積極的に探すのかを設定でき、ハルシネーションと検出バグの数のトレードオフを設定することができます。つまり、RLHFに寄与する批評を生成できるということです。詳細については、研究論文を参照してください。

我々は非常に短いChatGPTの出力で、CriticGPTを訓練しました。将来のエージェントを監督するには、より長く複雑なタスクも理解できるようにする手法の開発が必要になります。

モデルはまだハルシネーションを起こし、時にはトレーナーがハルシネーションによるラベリング間違いを犯します。

現実世界での誤りは、出力結果のさまざまな部分に影響をすることがあります。現在は、一カ所で起こる誤りに焦点をあてていますが、将来は分散する誤りにも取り組む必要があります。

CriticGPTには限界があります。タスクや出力結果が非常に複雑な場合、CriticGPTのようなモデルの助けを借りた専門家でも、正しく評価できないこともあり得ます。

ますます複雑化するAIシステムを調整するには、より優れたツールが必要になります。GPT-4にRLHFを適用することは、人間がより優れたRLHFデータを生成するのに役立つ可能性があることがわかりました。この取り組みをさらに拡大し、実践していく予定です。

【記事出典】OpenAIプレスリリース「[Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4](https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/)」

GPT-4の間違いをGPT-4に基づくAIモデル「CriticGPT」が発見!? 

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## Windows 11で音が出ない場合にすべきこと

オーディオデバイスには色々な種類があり、USBでPC接続できるので活用の幅が広がっています。Windows 11に限らないことですが、会議などでPCを使用中に突然音が出なくなったら焦ってしまいます。

ここでは、*最初にどのように確認すべきか概要をお伝えし、続いて実際の操作方法を図解していきます。*

### まずは最初に確認できることから

**Windows 11の基本操作はタスクバーに表示されているアイコンから行うことができます。**次の図のように、右下部分にアイコンが配置されています。

　【図】：タスクバーのアイコン表示と位置

音に関する確認・設定はスピーカーのアイコンから行います。このアイコンをクリックし、音量調整やオーディオデバイスの選択を行うことができます。そのため、うまくいけばすぐに解決してしまいます。

Windows11のタスクバーは移動できない？便利なカスタマイズ方法を紹介

## Windows 11で音が出ない原因はいくつかある

Windows PCの音の出ない原因はいくつか考えられます。*Windows 11のデバイスの動作を理解すると、音の出ない原因がよりはっきりわかります。*ここからは、それぞれの原因について解説していきます。

### 音量が低いまたは聞こえない

Windows 11では、音量調整やミュート機能があります。初期設定の段階、あるいは外部スピーカーなど出力デバイスの接続時には、音量が絞ってあったり、ミュート状態（無音）になっていたりすることがあり、その場合は音が聞こえません。

*そのため、まずは音量調整のボリュームが一定以上のレベルになっていることを確認しましょう。*

### オーディオ出力デバイスが複数ある

最近は、Windows PCに対応したUSB接続のデバイスが多数あります。例えば、ボイスポイントやヘッドセット、イヤホンなど多種多様です。また、HDMI出力端子にVGA変換アダプターを接続して、プロジェクターを利用する人も増えています。

Windows 11では複数の出力デバイスがある場合、どのデバイスから音を出力するか選択することができます。*このデバイスの選択が間違っていると、思ったように音が出ないことがあります。*

### オーディオ出力デバイスの設定ミス

オーディオ出力デバイスには、ミキサーやチャンネル設定などを拡張機能として追加調整できるものもあります。デバイスの設定は、接続デバイス毎に決められています。

*もしも、デバイス設定が誤っていたり、出力デバイスが無効になっていたりすると、「出力デバイスが見つかりません」といったエラーが出て、想定通りの音が出ないことがあります。*

### オーディオ出力デバイスの故障や配線の問題

イヤホンやヘッドホン、スピーカーが劣化し、故障していることも考えられます。*外部デバイスの場合は、配線が緩んでいることも音が出ない一因です。*

USB Type-Aは、設計上の挿入耐久性がおよそ1,500回ほど確保されていますが、それ以上の回数の抜き差しを行うと、コネクターが緩むなど異常をきたす場合もあります。

あまり多くはないと思いますが、サードパーティ製のオーディオデバイスの場合、OSのバージョンに合わせて専用ドライバーが提供されることもあります。*OSとの組み合わせでドライバーが正常動作していない場合も、音が出ない原因となります。*

## Windows 11で音が出ない場合の操作を学ぶ

これより、具体的な復旧のための操作方法を図解していきます。**症状に応じて手順に違いがあるため、**ここではそれぞれの確認と操作を順に解説していきます。トラブルシューティングの方法についてもその中で触れていくので、ぜひチェックしてください。

*音量のレベルが低い場合は、ミュートになっていたり、音量が絞られていたりします。*次の図をご覧ください。

　【図】：オーディオデバイスのアイコン操作方法

タスクバーのスピーカーのアイコンをクリックすると、「クイック設定」という操作パネルが表示されます（①②）。この「クイック設定」の表示に着目します。ここでスピーカーのアイコン横がスライダーとなっており、音量を調整することができます。

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