[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

## Python3エンジニア認定データ分析試験とは

**Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。**他に、初心者向けの「Python3エンジニア認定基礎試験」などがあります。この2つには、以下のような違いが見られます。

*■「Python3エンジニア認定基礎試験」*
Pythonに関する基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問う試験

*■「Python3エンジニア認定データ分析試験」*
Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験

Pythonエンジニアを目指す皆さんは、どちらを受けるか迷うところですが、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3エンジニア認定基礎試験」よりも難易度は上がります。迷った方は、後ほど紹介する模擬テストサイトで自身の実力を判定してから決めても良いでしょう。

この記事では、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の試験概要や勉強法などについて解説していきます。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式サイト](https://www.pythonic-exam.com/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては、Pythonエンジニア育成推進協会運営の「Python3 エンジニア認定基礎試験」（以下、基礎試験）と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」（以下、データ分析試験）、そして2022年11月29日より実施された「Python3 エンジニア認定実践試験」（以下、実践試験）の3種類があります。

この新しい試験は、毎年受験者数が増加するPython試験において、Python初学者の学習指針とし、プログラマーのスキル向上を図った、より実践的なPython文法を問う試験です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

「データ分析試験」の概要について、「基礎試験」「実践試験」と比較しながら見ていきましょう。

*項目：　　　　　【基礎試験】          　　　【データ分析試験】         　   【実践試験】*
▪実施日： 　　　 　 通年　　　　　　　　　    通年                                      通年  
▪申し込み：　　     各会場　　　　　　　　　  各会場                                  各会場
▪受験方式： 全国CBTテストセンター　 全国CBTテストセンター    全国CBTテストセンター
▪問題数：　　　 　 40問        　　　　　　　   40問                                     40問
▪出題形式：　　 　選択式      　　　　　　　   選択式                                  選択式
▪試験方式：　  　   CBT 　　　　　　     　       CBT                                      CBT
▪試験時間：　 　 　60分         　　　　　 　      60分                                    75分
▪合格基準：　　 正答率70％　 　　　　　    正答率70％                              正答率70％
▪受験料（一般）：11,000円（税込）       11,000円（税込）                       13,200円（税込）
               （学生）：5,500円（税込）          5,500円（税込）                       6,600円（税込）
▪試験内容：         文法基礎　     　　　　 データ分析の基礎や方法           実践的な文法を問う
▪主教材：
【基礎試験】 [「Pythonチュートリアル第4版」（オライリー・ジャパン）](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
【データ分析試験】[「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776)
【実践試験】[「Python実践レシピ」（技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

**「データ分析試験」と「基礎試験」との違いは、試験の主題範囲や内容、認定テキストの違いだけです。**先に「基礎試験」を受験した人であれば、「データ分析試験」の受験で戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

「基礎試験」では、主にPython3に関する基礎知識、文法知識を問う問題が中心でしたが、データ分析試験ではどんな知識を問う問題が出題されるのでしょうか？具体的に見ていきましょう。

データ分析試験の主教材（参考書）は以下の通りです。必須書籍ですので、受験の際には必ず揃えましょう。

*■「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」*
▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪ページ数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/10/24
【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798176611)

データ試験の出題範囲は主教材に準拠しており、出題範囲と出題割合はPythonエンジニア育成推進協会のWebサイトでも公表されています。

【参考】：[データ分析試験 | Pythonエンジニア育成推進協会公式](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### データ分析試験に出るライブラリ

主教材で解説されているPythonライブラリは「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」です。多少ともPythonを学んだエンジニアなら、誰もが知る有名なライブラリです。

*データ分析試験の問題数は40問の内、27問がテキスト第4章の「ライブラリによる分析実践」から出題されていますので、ライブラリ関係の問題が合否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。*

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

## データ分析試験の難易度やおすすめしたい人

データ分析試験にチャレンジしてみたいが、難易度や合格率が気になる方は少なくないでしょう。ここでは、データ分析試験の難易度や合格率、データ分析試験の受験をおすすめしたい人について解説していきます。

データ分析試験の難易度に関しては公表されたものがないため、推測の域を出ませんが、そもそもPython自体が習得の難易度が他のプログラミング言語に比べて低いという特徴があります。そのため、「基礎試験」の場合はPythonの基礎を習得し、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば、さほど難易度は高くはないと考えられます。

**「データ分析試験」は基礎試験よりも応用編として難易度は少し上がると見られますが、それでも難易度が高い試験とは言いづらい位置付けだと言えるでしょう。**基礎試験に合格している方なら十分に合格を目指せますが、初学者の場合は難易度が高く感じるかも知れません。

同試験の合格体験記がPythonエンジニア育成推進協会公式サイトに多数掲載されていますので、ぜひ目を通してみてください。

【参考】：[合格体験記（Pythonエンジニア育成推進協会公式）](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

データ分析試験の合格率も公表されていませんが、「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格率は過去に公表されたものがあり、約80%でした。*データ分析試験は基礎試験よりは難易度は上がりますが、合格率はそれに準ずるレベルと考えていいでしょう。*それは、出題範囲が限られ、模擬試験など受験環境が整っていることにも起因しています。

*【参考】：[マイナビエージェント：Pythonの資格試験について徹底解説！難易度や受験の流れについて](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/765.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

比較的合格しやすい試験といっても、試験日の体調や、うっかりミスで受験に失敗することがあります。しかし、Pythonエンジニア認定試験には、**無料で再受験ができるという救済措置（期間限定）が用意されています。**詳しくは以下を参照してください。

*【参考】：[Python基礎試験・データ分析試験リベンジキャンペーン](https://otc.odyssey-com.co.jp/news/20211220.html)*

データ分析試験の受験は、合格体験記（前記）などから、次の条件に該当する方におすすめします。

*▪ 日常、Pythonプログラミングを行っている方、Pythonをある程度勉強している方* 
*▪ 「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格した方* 

以上、いずれかの条件を満たしている方であれば、さほど苦もなくデータ分析試験には合格できるでしょう。試験に合格することでスキル証明が可能ですので、転職時などで有利に働きます。ぜひ取得しておきましょう。

Pythonエンジニアは、Pythonを活用するエンジニアである「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などの職種があります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、データサイエンティストを含むPythonエンジニアは、**スキルを活かせる職種に就くことで、比較的高収入が期待できることが分かります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データ分析試験に合格するための勉強方法

データ分析試験はそれほど難易度が高い試験ではありませんが、準備を怠れば合格は難しくなります。これから解説する内容に関しては、しっかり勉強することをおすすめします。

データ分析試験に合格するための必要な勉強時間については、Pythonについてどの程度知識やスキルがあるかによって変わります。目安としては、*すでにPythonを扱ったことがある人の場合、1日1〜2時間程度の勉強時間を設ければ、1ヶ月程度で合格に達する実力が身につくと考えられます。*

Python初学者の場合は、もう少し期間を設ける必要があるでしょう。いずれにせよ、きちんとした勉強時間を確保できれば誰でも十分に合格を目指せる試験です。

最低限、データ分析試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」は通読し、理解できていない箇所はマーカーを引くなどして、反復しましょう。

特に、テキストに載っている「Numpy」「pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」などの分析ライブラリ、数値計算ライブラリの勉強は、**頭だけで覚えようとせず、実際に手を動かして実行してみることをおすすめします。**

以下、出題されるライブラリに関して、それぞれの機能や特徴についてまとめてみました。参考にしてください。

*▪NumPy*
　ビッグデータ処理に適したライブラリです。多次元配列データの高速演算を得意としています。

*▪Pandas*
　表形式データの処理を行うライブラリです。csv、excel、SQLデータベースなどが対象です。

*▪Matplotlib*
　グラフ描写ライブラリで、ヒストグラムや円グラフ、折れ線グラフなど多様なグラフを容易に作成できます。

*▪scikit-learn*
　機械学習のための代表的なライブラリです。機械学習の実装に必要なあらゆるアルゴリズムが用意されています。

**「PRIME STUDY」の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）はPythonエンジニア育成推進協会認定の参考教材で、何度でも無料で受験をすることが可能です。**

模擬試験はデータ分析試験の主教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」に完全に即しており、主教材の通読し、この模擬試験・解説による反復学習で、合格に必要な実力を身に付けることが可能です。

また、データ分析試験は基礎試験と同様に過去問がありませんので、「PRIME STUDY」の模擬試験を繰り返し受験することをおすすめします。

【参考】：[PRIME STUDY「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Pythonエンジニアとして一層活躍するために

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や勉強法などを解説しました。AIやビッグデータを扱う企業の増加により、AI開発やビッグデータの分析や解析に関するシステム開発の需要が急速に高まっており、Pythonエンジニアの求人数が飛躍的に増えています。

**データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指す上で1つのきっかけとなります。**自身のキャリアアップのためにも、Pythonエンジニアとして活躍を目指す方は、基礎試験に続いてデータ分析試験へチャレンジしましょう。

試験に合格した後は、資格を活かせる職場探しに努めてください。多くの求人の中から自分に合う企業が分からない場合は、転職のプロに託す手段もおすすめです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

Python資格試験の1つ、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3 エンジニア認定基礎試験」と何が違うのか？「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や、取得するメリット、合格に向けた勉強法などについて詳しく解説します。

Python3エンジニア認定データ分析試験はビッグデータ解析などを行うPyhtonエンジニア向けの試験

Python3エンジニア認定データ分析試験はライブラリについて問う内容が大半

データ分析試験は、データ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指したい人におすすめ

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## IDLEを使ったPythonのプログラム開発

Pythonを使ったプログラミングは、オブジェクト指向プログラミングとしてポピュラーな開発方法です。**Pythonには、IDLEという統合開発環境（IDE）が同梱されています。**ここでは、標準搭載されているIDLEを用いて実際にPythonのプログラミングを進めていきます。

*Pythonとは、データサイエンスや人工知能（AI）などのデータ分析において、最も活用されているオブジェクト指向プログラミング言語を表します。*言語仕様がシンプルで記述しやすく、メンテナンス方法に優れます。多数のライブラリが公開されており、開発生産性が高い特徴があります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

IDLEとは、Integrated DeveLopment Environmentの略で、Pythonに付属する統合開発環境（IDE）を指します。**軽量でシンプルな記述ができる特徴があります。**実行自体はPythonが担当しますので、IDLEを単にテキストエディタという場合もあります。

【参考】：[Python Docs IDLE](https://docs.python.org/ja/3/library/idle.html)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

これよりIDLEの使い方を、図解で説明していきます。*IDLEはPythonをインストールすると、そのまま使用できる状態になります。*そのためIDLEを使うには、事前にPythonをインストールしておきます。本解説で使用する環境は、2023年1月の執筆時点で最新となるWindows用Python 3.11.1を用いています。

【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)
【参考】：[Python.jp Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*Pythonをインストールすると、スタートメニューにPythonのアプリが登録されています。*次の図のように「スタート」「すべてのアプリ」をクリックし、「P」で始まるアプリを表示させます（①②③④）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する

続いて、次の図のように「P」のアプリが表示されたら、「Python 3.11」をクリックして展開し、表示されている「IDLE」をクリックして開きます（⑤⑥⑦）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する（続き）

最初に表示される画面は、Shell ウィンドウと呼ばれるメインの画面です。なお、IDLEの実体は”pythonw.exe”という実行ファイルです。IDLEのショートカットからは、次のコマンドが実行されます。

```C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\pythonw.exe "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\idlelib\idle.pyw"```

スタートメニューから実行できない場合や、見つからない場合は、直接コマンドプロンプトから実行することもできます。

### IDLEの設定確認と日本語の取扱い

*IDLEの設定は、Shell ウィンドウから行います。*次の図をご覧ください。「Options」メニューの「Configure IDLE」が設定画面です（①）。あらかじめシステム言語情報が読み込まれていますので、日本語環境の場合は日本語フォントが設定されています（②）。通常は変更の必要がありませんが、お好みに合わせて、変更することもできます。

shell（シェル）とは？特徴やメリット・活用方法を解説

アプリウィンドウのメニュー表示は英語のみで、残念ながら日本語化されていないためIDLEが使いにくいという方もいます。どうしても日本語でないとという事情がなければ平易な英語ですので、すぐに理解できるでしょう。メニューの日本語訳や意味合いは、日本語ドキュメントが参考になります。

### IDLEの対話モードでの操作方法

*メイン画面のShell ウィンドウでは、そのままPythonのコードを入力することができます。*対話型で実行されますので、簡単な処理はプログラムファイルに保存せずともその場で利用できます。次の図をご覧ください。

下の図では、文字を画面に表示させた例です。日本語フォントがあらかじめ設定されているので、日本語が表示されます（①）。同様に、数式や計算もその場で打ち込んで結果を得ることができます（②）。この操作は対話型のモードで、行単位に構文が解釈されて結果が表示されます。

　【図】：IDLEの対話モードでの操作

Pythonの結果の出力はprint関数を用います。すでにお気づきの方もいらっしゃると思いますが、Shell ウィンドウではprint関数を使わずに結果が表示されています。数行程度の処理であれば、対話モードのShell ウィンドウで済ませることができます。

【参考】：[Python Docs print](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#print)

## IDLEを使ったPythonファイルの編集と実行

対話モードを理解したら、*完成したプログラムをファイルに保存して利用します。*ここでは、Pythonのプログラムコードをファイルに保存するモードを紹介します。ファイル編集はEditor ウィンドウを使用します。

### プログラムファイルの新規作成

下の図のように、Shell ウィンドウで「File」メニューから新規作成の「New File」をクリックします（①）。ここで、”untitled”と表示された画面が表示されます（②）。これがEditor ウィンドウです。

　【図】：プログラムファイルの新規作成

*ファイルを保存したり開いたりして実際のファイル名が確定すると、表示が”untitled"から実際のファイル名に更新されます。*

*Editor ウィンドウ作成したプログラムは、対話モードと異なりそのままでは実行できません。*一旦ファイルを保存する必要があります。次の図をご覧ください。

通常は実行するために、「Run」メニューから「Run Module」をクリックし実行します。ファイルが保存されていない”untitled”の場合は、「Save Before Run or Check」のポップアップ画面が表示されますので、「OK」をクリックし、「名前を付けて保存」からファイル名を指定して「保存」をクリックします（①②④⑤）。

または、あらかじめ「File」メニューから「Save As …」をクリックし、ファイル名を指定して「保存」します（③④⑤）。

　【図】：プログラムファイルの保存

### 作成済みプログラムファイルを開く

*作成したファイルを開くには、次の図のようにShell ウィンドウの「File」メニューから「Open …」をクリックし、「開く」からファイルを指定して開きます（①③④）。*この操作は、Editor ウィンドウからも同様の手順で行うことができます（②③④）。

　【図】：プログラムファイルを開く

プログラムファイルの実行時にはファイル名が確定していますので、Editor ウィンドウの表示が”untitled”ではなく指定したファイル名が表示されていることが分かります（①）。*ここで「Run」メニューの「Run Module」をクリックすると、Shell ウィンドウに結果が表示されます（②③）。*

　【図】：Pythonプログラムの実行

実行したPythonプログラムは、以下のコードです。1から10までの合算をrange関数で求めています。

```print ("1から10までの合算は？")
j=0
for i in range (1, 11):
    j+=i
print (j)```

Pythonは、データ分析を得意とするオブジェクト指向プログラミング言語です。開発で用いる統合開発環境は多くの種類が提供されていますが、Python自体にも同梱されています。ここでは、Pythonに同梱されているIDLEに着目し、使い方を学んでいきます。

Pythonには、IDLEと呼ばれる統合開発環境が同梱されています

IDLEは、Pythonをインストールすると、追加設定なしに使える状態になっています

メイン画面はShell ウィンドウとEditor ウィンドウに分かれており、簡単に実行結果が得られます

IDLEを使ったPythonのプログラム開発！操作方法を解説

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/Y3LloxEAAB4Ate8S)

[【関連記事】AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説](https://and-engineer.com/articles/YaOoxhIAAB4AjhJS)

<center>[AWSの資格手当が出る企業も？ 『*マイナビエージェント*』の公開求人をチェック](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv11)</center>

AWSとは、Amazonが提供している世界最大級のクラウドサービスです。**AWS資格は、AWSクラウドサービスに関する専門的な知識を証明するためのもので、国内外を問わず多くの企業で認知されています。**

そのため、取得を目指す方が多い一方で、「難易度は高いの？」「どういう内容の問題が出るの？」と疑問に感じる方もいるでしょう。*そこで、AWS資格一覧の難易度・出題範囲・取得のメリット・勉強方法などの情報をまとめました。*AWS資格に興味がある方は、ぜひ参考にご覧ください。

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

## 基本のAWS資格6種類｜難易度：低～高

**ここでは、AWSの基本資格6種類の難易度と出題範囲について解説し、難易度が低い順番にまとめました。**AWS資格に挑戦する方は各資格に必要な知識量などを把握して、自分のレベルに合っているか確かめましょう。

【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

### クラウドプラクティショナー（基礎）｜難易度：低

**クラウドプラクティショナーは、唯一基礎コースに分類されるAWS資格です。***AWSに関する基礎知識が問われる資格であり、これからAWSを勉強する方やAWSを使用してからまだ日が浅い方向けと言えるでしょう。

ただし、AWSだけでなくクラウドサービス全般に関する問題も出題されるため、勉強すべき範囲は広いです。

参考書も多く販売されているので、1冊手にとって出題範囲を確認すると良いでしょう。これからエンジニアを目指すのであれば、基本情報技術者試験だけでなくクラウドプラクティショナーも取得しておきたい資格の1つです。*

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

<center>[AWS認定試験合格で転職活動が有利に？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

### デベロッパー（アソシエイト）｜難易度：中

**デベロッパーは、AWSでのシステム開発やデプロイができるかどうかが問われる資格です。**AWSの基礎知識があることが前提なので、Webアプリ開発に既に携わっており更にスキルアップしたい方におすすめです。

出題範囲に関してはその他のAWS資格よりも狭いので、システム開発の知識がある人なら合格は難しくありません。最適なデプロイ方法などが学べるため、システム開発者はぜひ挑戦したいところです。

【参考】：[AWS Certified Developer - Associate 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

### ソリューションアーキテクト（アソシエイト）｜難易度：中

**ソリューションアーキテクトは、AWSでのシステム構築に関する知識が問われる資格です。**AWSでシステムを構築する場合、「5つの原則」と「ベストプラクティス」に基づいて行う必要があり、これらを基準に開発できることが求められます。

また、AWS関連だけでなく、ネットワークやクラウドサービス全般の知識も求められるため勉強すべき範囲は広いです。AWS初心者では合格は難しく、デベロッパー同様開発経験者向けの資格と言えます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定ソリューションアーキテクトとは？アソシエイトは難易度低い？

### SysOpsアドミニストレーター（アソシエイト）｜難易度：中

**SysOpsアドミニストレーターは、AWSでのシステム運用に関する知識が問われる資格です。**モニタリングやセキュリティ、可用性など出題範囲が広く、合格するにはそれなりの勉強時間を有します。

システム開発者は開発・デプロイだけでなく運用も同時に担当することがほとんどであるため、開発担当者は上記資格と合わせて取得するのが良いでしょう。

【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）｜難易度：高

*DevOpsエンジニアはプロフェッショナルコースに分類され、SysOpsアドミニストレーターやデベロッパーの上位資格という位置づけになっています。*システム開発担当者が更にスキルアップを目指すための資格であり、難易度は他に比べて高いです。

AWSでのシステム開発・運用ができるだけでなく、コスト面などを踏まえて最適な運用ができる知識が求められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

DevOpsエンジニアの役割と業務・将来性や違いについて解説

### ソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）｜難易度：高

**ソリューションアーキテクトはプロフェッショナルコースに分類され、ソリューションアーキテクトの上位資格という位置づけになっています。**AWSにおいてより複雑な構築ができるスキルが求められ、難易度はかなり高く合格は容易ではありません。

また、問題数が多く解く時間が足りなくなることもあるため、短時間で問題文を読み解くスキルも重要となります。合格率は公表されていませんが、低めであると推測されます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

## 専門知識のAWS資格6種類｜難易度：高

続いて、AWS資格の中でも専門知識コースに分類される6種類について解説します。**これらの資格は出題範囲が大きく異なり、その人が既に持っている知識によって難易度が変わるため、ランキングにすることはできません。**

ただし、一般的なレベルで考えると、どれも専門的で深い知識が必要なかなりハイレベルの資格です。これらの資格に挑戦する方は、どの専門知識が要求されるか把握し、その分野に特化して勉強する必要があるでしょう。

**AWSのセキュリティに関する専門知識が問われる資格です。**具体的には、インシデント対応やログ収集、データ保護に関する知識を資格を通じて身につけられます。Webサービスがハッキングなどの被害に遭うと大きな損害が発生する可能性もあるため、AWS利用者は取得しておきたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Security - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSでセキュリティグループを組むメリットと注意すべきポイント

**データベースは2020年に導入された資格であり、AWSデータベースに関する知識が問われます。**データベースの設計やセキュリティに関連する知識が求められ、難易度はかなり高めです。

AWSでは様々な種類のデータベースがあるため、他のデータベース資格のように1種類だけを知っていれば良い訳ではありません。目安としては、データベースを実務で使った経験が5年以上必要とされます。

【参考】：[AWS Certified Database - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データベース関連の資格とは？転職や仕事に役立つおすすめ9選を紹介！

**AWSでのネットワーク構築スキルが求められる資格です。**AWSネットワークを設計し実装する、AWSタスクを自動化するなどのスキルを取得しているかどうかが問われます。こちらもデータベース同様、ネットワーク構築の実務経験が5年以上ないと1回での合格は難しいでしょう。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

ネットワークエンジニアにおすすめの資格8選！取得の必要性やメリットは？

**機械学習を導入したアプリなどの設計・開発知識があるかどうかが問われる資格です。**人工知能開発に携わる方やデータサイエンティストの方向けの資格であり、AWSのどの機械学習サービスを導入すべきか判断できるだけの知識が求められます。

難易度はそこまで高くはありませんが、機械学習に関する前提知識がない方にとっては難しい資格です。

また、機械学習は現在注目されている技術分野であり、技術の流行り廃りが激しいため、今後試験内容が大きく変わる可能性もあります。試験内容が変わると、これまで勉強したことが通用しなくなる可能性もあるので要注意です。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

**AWSでのSAPワークロードの設計、実装、移行、および運用に関する専門知識を問われる資格です。**この資格を取得することは、顧客の状況を全体的に把握し、費用対効果の高いソリューションを提供できることの証明となります。

対象者はSAとAWSの両方に関する役割を担う方で、5年以上の SAP経験もしくは、1年以上の SAPonAWSでの作業経験者が推奨されています。

【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

**データ分析を行える知識があるかどうかが問われる資格です。**以前はビッグデータのみに関する資格でしたが、2020年からデータ分析に関する総合的な問題が出題される資格に変更されました。

データ分析を行うにあたってのAWSの活用方法や、解説結果をビジネスで活かすための方法などの知識が求められます。データサイエンティストとしてレベルアップしたい方におすすめの資格です。

【参考】：[AWS Certified Data Analytics - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

次に、AWS資格を獲得するメリットを解説します。「AWS資格を取得しても意味ない」という意見もありますが、実際は転職やスキルアップの面においてメリットは多くあります。

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

AWS資格の勉強に取り組むことでAWSの最新情報を得られます。なぜなら、AWS資格は何回もアップデートされており、最新機能に関する問題も多く出題されるからです。

お役立ち記事