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Pythonは、今最も注目される人気のプログラミング言語です。文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的に習得しやすく、今話題のAI開発に適していることもあり、注目が集まっています。

ここでは、Pythonに関心のある方、これからPythonを学ぼうと考えているエンジニアの皆さんに向け、**Pythonエンジニア必須ツールのpipをテーマに、Pythonパッケージのインストール方法などについて解説**していきます。

pipの紹介に入る前に、まずPythonの特徴について確認しておきましょう。

Pythonは、AI分野以外でもさまざまな分野で利用されている人気のスクリプト言語です。PythonはC言語やJavaなどメジャーなプログラミング言語と比べ、構文がシンプルでプログラミング初心者でも習得しやすいというメリットがあります。以下に、**Pythonの代表的な特徴を3つ**挙げます。

Pythonはシンプルであることをポリシーとしている言語です。読みやすくて書きやすいのが最大の特徴です。

Pythonはライブラリが充実しており、豊富な標準ライブラリに加え、外部ライブラリも秀逸なため、システム開発が容易になります。

Pythonライブラリには計算や統計処理に適するライブラリが数多くありますが、画像処理・動画処理・自然言語処理・データベース関係のライブラリなど、あらゆる分野のものが豊富に揃っています。

また、Web開発のフレームワークなどがあることも、Pythonがあらゆる分野や用途に利用される大きな要因です。

PythonはOSを選ばず、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSに対応できることから、機種やOSを気にせず利用できる点も特徴の1つです。

Pythonでできることは？仕事で活かせる領域や職種を紹介！

Pythonの用途を知った上でPythonエンジニアを目指そう

pipは、正式名称を「Pip Installs Packages」または「Pip Installs Python」の略称で、**Python言語で開発されたPythonライブラリを管理するためのツール**です。pipはPythonに標準で附属していることもあり、Pythonパッケージやライブラリを活用するために広く使われています。
pipの利用は、Pythonを利用する上で必須と考えてください。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

**pipはPythonのライブラリ管理ツール**です。Pythonはライブラリが非常に豊富なため、多くの開発ではライブラリを頻繁に利用します。そのため、pipを利用することはPythonを利用する上では当たり前なのです。Pythonとpipは別物ですが、一体と考えてよいでしょう。

**Pythonは豊富な標準ライブラリを備えていますが、他に膨大な数のサードパーティライブラリを管理するPyPI（Python Package Index）という場所があり、pipもPyPIにあります**。PyPIはPythonコミュニティが管理・運営しているレポジトリ（倉庫のような仕組み）で、2020年時点で20万以上のライブラリパッケージが登録されています。

このPyPIからライブラリをインストールする際に、pip（The Python Package Installer）を利用します。

*pipはPython3.4以降のバージョンからプリインストールされている*ため、わざわざpipをインストールする必要はありません。

*【参考】：[PyPI – the Python Package Index](https://pypi.org/)*

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ここでは、**Windows10環境でのPythonインストールの方法**について解説していきます。

Pythonが初めての方は、まずPythonのダウンロードから行います。次のPython公式サイトにアクセスしてください。
**Python公式サイトの *[ダウンロードページ](https://www.python.org/)*からPythonのインストーラをダウンロード**します。

画面上部の並ぶメニューの中から「Download」にマウスを合わせると、さらに詳細メニューが表示されますので、「Windows」をクリックします。2021年12月18日時点のPython3のバージョンは3.10.1です。

表示されている『Windows用にダウンロード Python 3.10.1』をクリックしてください。

次のダイアログ‐ボックスが表示されたら、**「Install Now」をクリック**します。

PythonのインストールにPathを自動設定する場合は「□ Add Python 3.10.to PATH」にチェックを入れておきます。インストールが開始されると、**「Setup Progress」のダイアログボックスが表示**され、1～2分程度でインストールが終了します。

インストールが終わると次の「Setip was successful」のダイヤログボックスが表示されますので、「Close」をクリックして画面を閉じます。

### pipにまつわるエラーやトラブル

pipにまつわるよくあるエラーやトラブルについて、以下に挙げておきますので参考にしてみてください。

Pythonのバージョンが古く、pipがインストールされていないケースがあります。その場合、pipを単独でインストールする方法もありますが、最新のPythonをインストールすると自動的にpipもインストールされますので、後者の方法をおすすめします。

*■コマンドがみつかりません*

**「pipコマンドが見つかりません」というエラーは、「Scripts」ディレクトリにパスが通っていないことが原因で起きている**可能性が高いです。コマンドプロンプトで「where python」と入力すると、Pythonのインストール先が分かりますので、そのパスをコピーしておきます。

Windowsのスタートボタンを押し、「環境変数」と入力すると、システムのプロパティ画面が表示されます。右下の「環境変数」ボタンをクリックし、表示された画面の上段、ユーザー環境変数の中からPathを選び、編集ボタンを押します。

次に先ほどコピーしておいたパスを張り付け、「python.exe」の部分を削除して代わりに「Scripts」と記述します。これで、「OK」を押せばpipコマンドが使えるようになります。

Pythonがインストールできたら、さっそくpipを使ってみましょう。以下、基本的なコマンドを用いて、簡単な操作をしてみます。

Pythonには、AnacondaというPythonの環境構築プラットフォームがあります。AnacondaはPythonの実行環境でcondaコマンドを用いて、ライブラリのインストールなどが行えます。pipとは似ていますが、Anacondaとpipの併用は混乱やトラブルの原因になるため避けた方がよいでしょう。


**以前からAnacondaを使っている方は、そのままcondaコマンドを利用し、初めてPythonを使う方はpipを利用するのが良い**でしょう。

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

pipは、Pythonのインストールと同時にインストールされています。最初にpipコマンドを使ってpipのバージョンを確認してみましょう。**コマンドプロンプトを開き、「pip -V」と入力しEnterでpipのバージョンとインストール先のパス、さらにPythonのバージョンが表示されます**。


### インストール済みのパッケージを確認する

続いて、Pythonと一緒にインストールされたパッケージを確認してみましょう。

コマンドプロンプトで「*python -m pip list*」と入力します。


### ライブラリをインストールする

それでは実際に**pipを使ってライブラリをインストール**してみましょう。今回インストールするのは、NumPyです。NumPyは科学技術計算や機械学習などの、ベクトルや行列演算が多用される分野の事実上の標準ライブラリと言える人気のライブラリです。

コマンドプロンプトで「*pip install numpy*」と入力すると、次のようにPyPIからダウンロードされます。


### インストールされているライブラリを確認する

NumPyライブラリが正しくインストールをされているかを、pipコマンドで確認してみましょう。

コマンドプロンプトで「*pip freeze*」と入力ましす。freezeコマンドは、自分がどのライブラリをインストールしたかを確認する際にも使えます。

正しくnumpy1.21.4がインストールされたことが分かります。

### ライブラリをアップグレードする

pipにはライブラリをアップグレードするコマンドはありませんが、installコマンドにオプションの「--upgrade」を付加すると、ライブラリのアップグレードが行えます。たとえば、pipのアップグレードを行う場合は、次のようにpipコマンドに「*--upgrade*」を追加します。

### 不要なライブラリを削除する

Pythonは外部ライブラリが非常に豊富なため、ついつい不要なライブラリまでインストールしがちですが、そのままにしておくとライブラリの管理が煩雑になるばかりか、ディスク領域不足の原因にもなりかねません。
不要なライブラリは、uninstallコマンドを使って削除します。コマンドプロンプトで「*pip uninstall numpy*」と入力します。

削除するかどうかについて（Y/n）？と確認を求めてくるので、削除する場合はYを入力します。

### Pythonのバージョン指定でライブラリをインストールする

Pythonは異なるバージョンをそれぞれインストールすることができます。

たとえば、Python3.10とPython3.6の2つのバージョンのPythonがあり、Python3.6に対応したライプラリーをインストールしたい場合などは、「*py -3.6 -m pip install ライブラリ名*」というように入力すると、Python3.6の環境にライブラリがインストールされます。

## pipコマンドを使いこなせるPythonエンジニアに

Pythonと、Pythonのライブラリ管理ツールpipの概要について解説しました。

Pythonはシンプルなスクリプト言語で、習得しやすく、また期待の高い人気の高いの言語です。第2言語として、これから学ぶ方予定の方も多いでしょう。Pythonエンジニアを目指す方は、併せてpipの習得もおすすめします。

Pythonの豊富なライブラリやパッケージを、個人で管理するのは簡単ではありませんが、pipを使うとそれらが容易になります。**Pythonユーザーを目指す方はぜひpipを習得し、ライブラリをうまく活用できるPythonエンジニアを**目指してください。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

人気のプログラミング言語Pythonにはパッケージ管理ツールの「pip」が付属し、インストール不要で使えます。この記事ではPythonユーザー必須ツール「pip」による、ライブラリ管理の方法を解説しますので、Python初心者の方はぜひ参考にしてください。

pipは人気のスクリプト言語Pythonのライブラリ管理ツールである

pipは比較的新しいバージョンのPythonから標準で附属しているため、別途インストールする必要はない

pipはコマンドラインを用いるため、一見難しそうに思えるが、使いこなすと非常に軽快で使いやすいツールである

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

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*AWS SNS（Simple Notification Service）は、AWSが提供する分散型のフルマネージドのメッセージングサービスです。*AWSを利用してサービスを提供する場合、ユーザとのやり取りが必要になるケースがあります。

ユーザへの通知手段としては、Eメール以外にもSMSなど様々な配信方法が求められ、こうした配信サービスを自前で構築すると大変ハードルが高くなります。またサービスの拡大に伴い、配信システムの管理も重要になっていきます。

AWS SNSはこうした問題を一挙に解決できるオプションサービスの1つです。この記事では、AWS SNSの特徴、基本的な機能や活用方法などについて解説していきます。

【参考】：[Amazon SNS（サーバーレスアプリのための pub/sub メッセージングサービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/)

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS SNSを利用するにあたって、特徴や機能、気を付ける点などについて確認しておきましょう。

AWS SNSはメッセージング（メール送信）サービスですが、**具体的にはどのような特徴があるのかを見ていきましょう。**実際の利用シーンや使い方を想定しながら理解を深めてください。

【参考】：[特徴 - Amazon SNS | AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/features/)

*■ ユーザのアクションに対する通知*
サービスを利用したユーザのアクションごとにメッセージ通知を行うことができます。たとえば、ユーザがアカウント情報を更新したり、商品を購入したりした際に、その行動をトリガーにして通知を行うことができます。

*■ プッシュ通知*
ユーザのスマートフォンに対してプッシュ通知を送ることができます。プッシュ通知は即時性があり、開封率が高く、販売促進面などで高い効果を期待できます。特にセール情報や新製品情報の発信は購入につながる可能性が高いと言われています。

*■ セキュアなメッセージング*
メッセージングでは個人情報や購買情報などのセキュアな情報が含まれることがあり、漏洩リスク対策が求められます。AWS SNSではメッセージの暗号化に対応しており、セキュアな情報を安心して通知することができます。

*■ 利用のしやすさ*
AWS SNSはAWSのマネジメントコンソールを利用して、簡単に各種設定を行えます。このため、1からメッセージング機能を構築する必要がなく、アプリケーションやサービスの開発工数、コストの低減につながります。

*■ AWS CLIを使用してAWS SNSの機能にアクセス*
AWS SNSはAWSのコマンドインターフェース、「AWS CLI」を用いてAWS SNSの各機能に簡単にアクセスすることができます。AWS SNSで用いるAWS CLIのコマンドを一覧表示したい時には、次のコマンドで利用できるAWS CLIが表示されます。

【参考】：[AWS CLI での Amazon SNS の使用 - AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/cli-services-sns.html)

*■ Amazon SESとの違い*
AWSのメッセージングサービスとしては、他に「AWS SES」があります。AWE SES（Simple Email Service）はEメール送信に特化したサービスで、Eメールを中心とするコンテンツ配信などを行う場合に適しています。

AWS SNSはプッシュ型の通知を得意としていますが、メッセージの容量に制限があり、長文や充実したコンテンツの配信には適しません。

他、AWSのメッセージングサービスとしては、「AWS SQS」がありますが、AWS SQS（Simple Queue Service）はプル型のメッセージ処理を特徴としており、受け取ったメッセージのキューイング処理を行います。

【参考】：[Amazon SES（高可用性で低価格なEメール送信サービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/ses/)
【参考】：[Amazon SQS（サーバーレスアプリのためのメッセージキューサービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/sqs/)

AWSのSESとは？特徴や活用事例だけでなく高度な使い方も紹介

AWS SNSを利用する際には、気を付けることがあります。AWS SNSは活用の仕方によっては大変優れたサービスですが、利用に当たっては注意すべきことがあります。**AWS SNSの利用上の注意点を理解した上でサービスを利用するようにしましょう。**

*■ 定時送信ができない*
AWS SNS自体には所定の時刻に送信するような機能がありません。メールマガジンなどを配信する場合に、決められた時間に送信する機能は必須とも言えます。

その対応としては「AWS Step Functions」を利用して、タスクタイマーを実装するなどの方法がありますので、定時送信が必要な方はAWS SNSと併せてAWS Step Functionsの採用を検討してみてください。

【参考】：[AWS Step Functions とは? - AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/step-functions/latest/dg/welcome.html)

*■ 解析機能がない*
AWS SNSには解析機能がありません。 単純な配信数、配信成功率などのような統計はコンソールで表示できますが、送信したメールの開封率カウントや集計などの機能がありません。マーケティング分析に重きを置きたい場合には、他のサービスとなるAWS SES（Eメール送信サービス）の利用を検討する必要があります。

【参考】：[Amazon CloudWatch（リソースとアプリケーションの監視と管理）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/)

AWS ANSのトピック※でサブスクライブ（メッセージを受信すること）されているサブスクライバー（メッセージを受信するアプリなど）は、AWS SNSでサポートされているプロトコルを使用してメッセージングを行っています。**ここではAWS SNSでサポートされている主なプロトコルを3つ紹介します。**

※トピックとは、通信チャネルとして機能する論理アクセスポイントのことです。

【参考】：[Amazon SNS トピックを作成する - Amazon Simple Notification Service](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sns/latest/dg/sns-create-topic.html)

*■ HTTPプロトコル*
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）は主にWebブラウザからWebサーバにアクセスする際に利用されるプロトコルです。他にHTTPはデータ提供をAPIを介して行ったり、リモートアクセスに利用したりします。また、HTTPのセキュリティを強化したHTTPSプロトコルもAWS SNSではサポートされています。

*■ SMSプロトコル*
SMS（Short Message Service）は電話番号を使ってSMSメッセージを送信する際に利用するプロトコルです。 SMSは日本語の場合、70文字程度のショートメッセージを指定された電話番号に送信する仕組みです。

携帯電話番号はあらかじめ登録された本人であることが確認ができますので、SMS認証という仕組みがよく利用されますが、SMS認証の仕組みを構築すると大変コストが掛かるため、SMS認証を検討している方はAWS SNSの利用をおすすめします。

*■ AWS Lambda*
AWS Lambdaはサーバレスでコードを実行できるプロトコルです。AWS Lambdaの利用で、プログラムを実行するためのサーバが不要となり、開発者は実行環境を意識せずに開発に専念できるというメリットがあります。

【参考】：[AWS Lambda（イベント発生時にコードを実行）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/lambda/)

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

AWS SNSが手軽で便利に使えるメッセージサービスであることは理解できたと思いますが、**ではどのようなケースで利用すると効果が大きいのかを考えてみましょう。**

*■ 大量ユーザへの一斉通知*
Webサービスではいかに多くの会員を有するかが評価ポイントになります。しかし、多くの会員を獲得し、増加した会員数を維持するには、会員に対する通知やキメの細かいフォローが重要なカギとなります。

特に数10万、数100万人単位のユーザが利用しているスマートフォンアプリは、いち早く、確実に全員にメッセージを配信できる機能が求められます。その点、AWS SNSは世界中のスマートフォンユーザに対し、手軽にプッシュ通知が実装でき、スケーラビリティの観点からも十分、要求に応えてくれるでしょう。

*■ 受発注在庫管理*
物流管理や配送システムでは商品の動きに対応した効率的な作業が求められます。受注、検品やピッキング、在庫引当などのイベントをトリガーに通知を行い、リアルタイムで管理することが可能になります。ネット通販分野ではAWS SNSのメッセージング機能を利用した受発注在庫管理システムの構築に有効です。

AWS SNSを利用すると、どの程度の料金が掛かるのでしょうか？AWSにはサービス毎にあらかじめ料金を見積もる仕組みが用意されていますので、予算確保のためにも必ず料金シミュレーションをしておきましょう。

AWS SNSでは、基本料金や料金の前払い費用は一切ありません。使った分だけ支払う完全従量課金制となっています。**またモバイルプッシュ通知では月間100万件まで、SMSだと100件まで、Eメール送信は1,000件までは無料利用枠を行うことができます。**

そのため、テスト段階であれば、大方無料で利用することが可能です。

AWS SNS の標準トピック（論理アクセスポイント）内での料金は、**1カ月の間に作成された API リクエストの数と、エンドポイントへの配信回数に基づいて決定されます。**また、エンドポイントへの配信では、その種類によって料金は異なります。

 たとえば、毎月100万件までのモバイルプッシュ通知では無料ですが、100万件の上限を超えると、超えた 100万のリクエスト単位に 0.50USDが加算されます。 仮に月に500万件のプッシュ通知を利用すると、（500万件－100万件）× 0.50USD/100万件 ＝ 2.00USDとなります。

【参考】：[料金 - Amazon SNS | AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/pricing/)
【参照】：[AWS 料金見積りツール](https://calculator.aws/#/)

ここまで、AWS SNSの概要、利用上の注意点、対応するプロトコル、用途例などについて紹介してきました。Amazon SNSは、メッセージングサービスとしてはシンプルで、定時送信ができない、マーケティング分析機能が弱いといった弱点はあるものの、シンプルさゆえに拡張性が高いことが特徴です。

また、同じAWSのサービスを組み合わせることで、高額な万能タイプのメッセージアプリを超える機能を発揮できますので、**AWSの各種サービスの研究や要件定義を行った上で、無料利用枠を活用して、しっかり評価を行った後に正式導入を行うとよいでしょう。**

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

AWS SNS（Simple Notification Service）はAWSが提供するメッセージングサービスです。機能はシンプルですが、拡張性が高く、使い勝手の良いサービスです。この記事ではAWS SNSの概要、利用上の注意点、料金などについて解説します。

AWS SNSは無料利用枠でも使えるフルマネージドのメッセージングサービス

AWS SNSは特に大量ユーザへのプッシュ通知に優れている

AWS SNSはイベントトリガーで、作業と連動して通知が行える物流システムなどでも使える

AWS SNS（Amazon SNS）とは？機能の概要、利用上の注意点、料金について解説！

AWSではAWS Command Line Interface （AWS CLI）を**統合ツール**として提供しています。CLIとは、一般的にコマンドラインインターフェイスとして*インタラクティブな操作とバッチ処理や自動化のためのスクリプト*に用います。AWS CLIも同じ考え方で、AWSの操作の一貫性を確保するためにAWS CLIを提供しています。

CLIがコマンドラインインターフェイスとして提供されているのに対し、GUIはグラフィカルユーザインターフェースとして用いられます。AWSの場合も同様で、CLIは*AWS CLIでありGUIはAWS Management Console*となります。AWS CLIは、AWS Management Consoleの提供機能を**コマンドライン実装する**ことを目的としています。

AWS CLIに関する情報は以下のリンクから入手可能です。
参考：[AWS Command Line Interface のドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/index.html)

AWS CLIは以下の*2つのバージョン*があります。
・**バージョン2.x 最新バージョン**
・**バージョン1.x 旧バージョン（下位互換性のために提供）**

インストールされているバージョンを確認するには、*”aws --version”* で結果が表示されます。

AWS CLIは各プラットフォームの*ターミナルプログラムのコマンドプロンプトからコマンド実行可能*です。具体的には以下の環境で実行可能です。
・**Windows**
　WindowsのコマンドプロンプトまたはPowerShellからコマンド実行します。
・**Linux・macOS**
　LinuxやmacOSではbash・zsh・tcsh等のシェルプログラムから実行します。
・**リモートプログラム**
　PuTTYやSSHあるいはAWS Systems ManagerからAWSサービスのコマンドを実行します。

AWSのCLIは*バージョンごと*に**インストール方法が記載**されています。バージョン1と2のそれぞれのインストール方法は以下のリンクに参考情報がまとめられています。
参考：[AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2.html)
参考：[AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv1.html)

バージョン2のインストール手順については、以降で詳しく説明していきます。

### AWS CLIのWindowsインストール方法

ここではAWS CLI バージョン 2の**Windowsインストール方法**を説明していきます。AWS CLI バージョン 2は*64ビット版Windows*に対して**管理者権限を使ってインストール**します。最新msiファイルは "https:\//awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi" のリンクからダウンロードします。バージョン番号を指定してダウンロードすることも可能です。

msiファイルからインストールしたら**”aws --version”** でバージョン番号を表示し、インストールが正しいことを確認します。awsコマンドが実行できない場合はPATHを確認し、必要に応じて設定します。

なお、バージョン1とバージョン2のコマンド名は共にawsとなります。誤動作を防止するためにバージョン1が不要でしたらアンインストールしておきます。
参考：[Windows での AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-windows.html)

バージョン 2のアンインストールは「コントロールパネル」「プログラムと機能」から「AWS Command Line Interface」を選択し、「アンインストール」をクリックします。
参考：[Windows での AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-windows.html)

### AWS CLIのLinuxインストール方法

ここではAWS CLI バージョン 2の**Linuxインストール方法**を説明していきます。AWS CLI バージョン 2は以下の前提条件に従います。
・**OSディストリビューション**
　CentOS・Fedora・Ubuntu・Amazon Linux 1・Amazon Linux 2のx86とARMの64ビット版
・**パッケージ解凍ツール**
　unzipもしくは同等のコマンドを用います。
・**その他ツール**
　ディストリビューションに含まれている、glibc・groff・lessを使います。

*x86 Linuxのインストール手順*は以下の通りです。
　$ curl "https:\//awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
　$ unzip awscliv2.zip
　$ sudo ./aws/install

*ARMの場合はダウンロードファイルを ”awscli-exe-linux-x86_64.zip” から ”awscli-exe-linux-aarch64.zip” に変更*します。このファイル名は最新バージョンです。バージョン指定しダウンロードすることもできます。

installコマンドが終了したら**”aws --version”**でバージョン番号を表示し、インストールが正しいことを確認します。awsコマンドが実行できない場合はPATHを確認し、必要に応じて設定します。

なおWindows同様Linuxにおいても、バージョン1とバージョン2のコマンド名は同じくawsとなります。誤動作を防止するためにバージョン1が不要でしたらアンインストールしておきます。
参考：[Linux での AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-linux.html)

バージョン 2のアンインストールは以下の通りインストールパスを確認しrmコマンドで削除します。なおinstallコマンドで以下のパスを変更した場合は変更したパスを削除します。
・*”--bin-dir” または “-b” オプションの確認（メインプログラムとコンプリータのリンク先の確認）*
　未指定の場合は/usr/local/bin
　確認方法：$ which aws
・*”--install-dir” または ”-i” オプションの確認（シンボリックリンク先の確認）*
　未指定の場合は/usr/local/aws-cli
　確認方法：$ ls -l /usr/local/bin/aws

・*”--bin-dir” または “-b” オプションの削除（最初の2つのシンボリックリンクの削除）*
　未指定時の削除例：フォルダ中のawsとaws_completerを削除
　　$ sudo rm /usr/local/bin/aws
　　$ sudo rm /usr/local/bin/aws_completer
・*”--install-dir” または ”-i” オプションの削除（メインインストールフォルダの削除）*
　未指定時の削除例：シンボリックリンクされているaws-cliを削除
　　$ sudo rm -rf /usr/local/aws-cli

*rmコマンドでファイルやフォルダ削除*は、誤ったファイル名指定により別ファイルを削除する恐れもありますので下記ドキュメントを確認しながら**慎重に実施する**ことをおすすめします。
参考：[Linux での AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-linux.html)

### AWS CLIのmacOSインストール方法

ここではAWS CLI バージョン 2の**macOSインストール方法**を説明していきます。AWS CLI バージョン 2は64ビット版のmacOSでサポートされます。最新のmacOS pkgファイルは " https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.pkg "のリンクからダウンロードします。バージョン番号を指定してダウンロードすることも可能です。

参考：[AWS CLI バージョン 2　ダウンロード](https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.pkg)

pkgファイルがダウンロードできたら、**ダブルクリックしてインストーラを起動**します。コンピュータ上の全ユーザが利用する場合はsudoでインストールします。デフォルトのインストールフォルダは/usr/local/aws-cli、シンボリックリンクは/usr/local/bin/awsに設定されます。

インストール終了後、**”aws --version”** でバージョン番号を表示し、インストールが正しいことを確認します。awsコマンドが実行できない場合はPATHを確認し、必要に応じて設定します。

macOSにおいても、バージョン1とバージョン2のコマンド名は共にawsとなります。誤動作を防止するためにバージョン1が不要でしたらアンインストールしておきます。
参考：[macOS での AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-macos.html)

バージョン 2のアンインストールは以下の通りインストールパスを確認しrmコマンドで削除します。
・*メインプログラムとコンプリータのリンク先の確認*
　未指定の場合は/usr/local/bin
　確認方法：$ which aws
・*シンボリックリンク先の確認*
　未指定の場合は/usr/local/aws-cli
　確認方法：$ ls -l /usr/local/bin/aws

・*最初の2つのシンボリックリンクの削除*
　未指定時の削除例：フォルダ中のawsとaws_completerを削除
　　$ sudo rm /usr/local/bin/aws
　　$ sudo rm /usr/local/bin/aws_completer
・*メインインストールフォルダの削除*
　未指定時の削除例：シンボリックリンクされているaws-cliを削除
　　$ sudo rm -rf /usr/local/aws-cli

*rmコマンドでファイルやフォルダ削除*は、誤ったファイル名指定により別ファイルを削除する恐れもありますので下記ドキュメントを確認しながら**慎重に実施する**ことをおすすめします。
参考：[macOS での AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-mac.html)

インストール後の*”aws --version”* でバージョン確認まで完了したら、実際に利用してみましょう。AWS CLIはコマンドプロンプトでCLIのコマンドを入力することで、必要な処理と応答が行われます。例えば*”aws configure”*を実行すると、AWS Access Key ID・AWS Secret Access Key・Default region name・Default output formatの設定情報*が表示されます。

awsコマンドのオプションと利用可能サービス毎のコマンドは「**AWS CLI Command Reference**」にまとめられています。該当サービスの利用可能なコマンド・オプションが確認できます。*AWS Management Consoleの提供機能がカバー*されていますので、**膨大なサービスコマンドがコマンドラインインターフェイスに対応**しています。
参考：[AWS CLI Command Reference](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/index.html)

## 膨大なAWS CLIコマンドをマスターし効率的な運用を行いましょう

AWS CLIは*AWS Management Consoleのサービスオペレーションをコマンドラインで実装したもの*です。そのため、サービス毎に提供されている多くの機能をコマンドラインで実現します。コマンドラインで行える処理は非常に多く、AWS CLIコマンドをマスターすることで**効率的な運用が実現可能**となります。

まずは**AWS CLIのコマンドリファレンスを理解し、利用価値の高いEC2 から利用してみる**ことをおすすめします。

AWS CLIの使い方は？インストールから使用方法まで解説！

AWS CLIは、AWS Management Consoleの機能をコマンドライン実装した統合ツールです。手順をスクリプト化し、バッチ処理や自動化に利用できます。ここではAWS CLIのインストール手順から使い方までの一連の流れを説明していきます。

AWS CLIは、AWS Management Consoleの機能をコマンドライン実装した統合ツールです

AWS CLIは、インタラクティブ操作やバッチ処理・自動化のためのスクリプトに用います

各AWSサービスで使用するため、膨大なコマンドが提供されており効率的な運用が可能です

AWS CLIのインストール手順から使い方まで解説！

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

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## Python3エンジニア認定データ分析試験とは

**Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。**他に、初心者向けの「Python3エンジニア認定基礎試験」などがあります。この2つには、以下のような違いが見られます。

*■「Python3エンジニア認定基礎試験」*
Pythonに関する基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問う試験

*■「Python3エンジニア認定データ分析試験」*
Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験

Pythonエンジニアを目指す皆さんは、どちらを受けるか迷うところですが、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3エンジニア認定基礎試験」よりも難易度は上がります。迷った方は、後ほど紹介する模擬テストサイトで自身の実力を判定してから決めても良いでしょう。

この記事では、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の試験概要や勉強法などについて解説していきます。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式サイト](https://www.pythonic-exam.com/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては、Pythonエンジニア育成推進協会運営の「Python3 エンジニア認定基礎試験」（以下、基礎試験）と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」（以下、データ分析試験）、そして2022年11月29日より実施された「Python3 エンジニア認定実践試験」（以下、実践試験）の3種類があります。

この新しい試験は、毎年受験者数が増加するPython試験において、Python初学者の学習指針とし、プログラマーのスキル向上を図った、より実践的なPython文法を問う試験です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

「データ分析試験」の概要について、「基礎試験」「実践試験」と比較しながら見ていきましょう。

*項目：　　　　　【基礎試験】          　　　【データ分析試験】         　   【実践試験】*
▪実施日： 　　　 　 通年　　　　　　　　　    通年                                      通年  
▪申し込み：　　     各会場　　　　　　　　　  各会場                                  各会場
▪受験方式： 全国CBTテストセンター　 全国CBTテストセンター    全国CBTテストセンター
▪問題数：　　　 　 40問        　　　　　　　   40問                                     40問
▪出題形式：　　 　選択式      　　　　　　　   選択式                                  選択式
▪試験方式：　  　   CBT 　　　　　　     　       CBT                                      CBT
▪試験時間：　 　 　60分         　　　　　 　      60分                                    75分
▪合格基準：　　 正答率70％　 　　　　　    正答率70％                              正答率70％
▪受験料（一般）：11,000円（税込）       11,000円（税込）                       13,200円（税込）
               （学生）：5,500円（税込）          5,500円（税込）                       6,600円（税込）
▪試験内容：         文法基礎　     　　　　 データ分析の基礎や方法           実践的な文法を問う
▪主教材：
【基礎試験】 [「Pythonチュートリアル第4版」（オライリー・ジャパン）](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
【データ分析試験】[「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776)
【実践試験】[「Python実践レシピ」（技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

**「データ分析試験」と「基礎試験」との違いは、試験の主題範囲や内容、認定テキストの違いだけです。**先に「基礎試験」を受験した人であれば、「データ分析試験」の受験で戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

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「基礎試験」では、主にPython3に関する基礎知識、文法知識を問う問題が中心でしたが、データ分析試験ではどんな知識を問う問題が出題されるのでしょうか？具体的に見ていきましょう。

データ分析試験の主教材（参考書）は以下の通りです。必須書籍ですので、受験の際には必ず揃えましょう。

*■「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」*
▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪ページ数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/10/24
【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798176611)

データ試験の出題範囲は主教材に準拠しており、出題範囲と出題割合はPythonエンジニア育成推進協会のWebサイトでも公表されています。

【参考】：[データ分析試験 | Pythonエンジニア育成推進協会公式](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### データ分析試験に出るライブラリ

主教材で解説されているPythonライブラリは「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」です。多少ともPythonを学んだエンジニアなら、誰もが知る有名なライブラリです。

*データ分析試験の問題数は40問の内、27問がテキスト第4章の「ライブラリによる分析実践」から出題されていますので、ライブラリ関係の問題が合否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。*

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

## データ分析試験の難易度やおすすめしたい人

データ分析試験にチャレンジしてみたいが、難易度や合格率が気になる方は少なくないでしょう。ここでは、データ分析試験の難易度や合格率、データ分析試験の受験をおすすめしたい人について解説していきます。

データ分析試験の難易度に関しては公表されたものがないため、推測の域を出ませんが、そもそもPython自体が習得の難易度が他のプログラミング言語に比べて低いという特徴があります。そのため、「基礎試験」の場合はPythonの基礎を習得し、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば、さほど難易度は高くはないと考えられます。

**「データ分析試験」は基礎試験よりも応用編として難易度は少し上がると見られますが、それでも難易度が高い試験とは言いづらい位置付けだと言えるでしょう。**基礎試験に合格している方なら十分に合格を目指せますが、初学者の場合は難易度が高く感じるかも知れません。

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