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## Pythonの資格は意味がないのか？

AIが注目されるとともに合わせて注目されてきたPythonですが、新たに学ぶ人は日々増えてきているのが現状です。そういった人の中でキャリアに結びつけたいと考えている方にとって重要なのが資格です。しかし、インターネット上ではPythonの資格は意味がない、と言った意見も上がっており、事実であるのか気になっている方も多いでしょう。

**本記事では、Pythonの資格業務がなぜ意味がないと思われているのかその理由を解説しつつ、逆に学びやすい言語である理由も解説していきます**。

## Pythonの資格はスキル証明の役に立つ

結論から言うと、Pythonの資格は無意味ではありません。確かに国家資格でもなく、難易度も比較的易しいため、強い影響力がある資格ではないかもしれません。しかし、*Pythonによる実務経験がない方にとってはPythonのスキルを証明する確かな手段となるため、転職などのキャリア形成に対しては十分な意味を持ちます*。

また、*独学でPythonを習得しようとしている方にとっても1つのマイルストーン*として見ることができ、勉強の目標やモチベーションアップの材料としても見ることができるでしょう。

話の本題に入る前にPythonにはどのような資格があるか、その種類を見ていきましょう。合計で3つの資格試験がPythonには存在します。

### Python3エンジニア認定基礎試験

まず最も基本的な知識を評価する試験が「Python3エンジニア認定基礎試験」です。出題範囲はPythonの文法や基礎知識となっており、*Pythonを学び始めたエンジニアがその基本をマスターできたかを確認していく形です*。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会という民間組織が実施しています。

試験は全40問の選択式で合格基準は7割程度となっており、CBT形式をとっています。合格率は2018年のデータとなっていますが、80.3%となっています。

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験の合格率](https://jqos.jp/minkan/python3)

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

### Python3エンジニア認定データ分析試験

2020年から開始された比較的新しい試験であり、データ分析手法に特化した資格試験が「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。Pythonの文法というよりは*Pythonでデータ分析を行うための、環境構築、数学や統計学、ライブラリの使い方、についての知識が問われている試験となっています*。こちらも基礎試験と同じ民間組織が実施しており、AI関連でPythonを扱う方におすすめできる資格と言えます。

こちらも全40問の選択式で7割の合格基準のCBT形式です。合格率は2021年の合格者数から86%となっています。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験の合格率](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python-3-data-3000)

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

海外の資格となりますが、レベル別にPythonのスキルを証明する資格試験が「Python Certifications」です。代表的なレベルは以下の通りです。

入門者向けのレベルで基本的な文法が出題範囲です

入門向けの次の段階のレベルで例外処理やオブジェクト指向などが出題範囲です

PCAPの受験が必須となるプロ向けのレベルでGUIやネットワーク関係が応用として出題されます

日本からでも受験できるようになっていますが、英語が必須となるため、他の試験と異なり受験のハードルが高いと言えます。問題は全40問から45問で選択方式となっており、合格基準は7割となっています。*より高度なレベルの使いこなしまで出題範囲になっているため、高レベルのスキルをアピールすることができるでしょう*。

【参考】：[Python Certifications](https://pythoninstitute.org/)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Pythonの資格取得が無意味と思われている理由

Pythonの資格の種類が分かったところで、本題である、なぜPythonの資格が無意味と思われているのか、その理由を解説していきます。

まず１つにPythonの資格には国家資格がないことが挙げられます。基本情報処理技術者試験などIT資格にはいくつか国家資格があり、影響力もそうでない資格に比べて大きいものとなっています。こうした、*国家資格でないと資格自体に意味がないと考える方は少なからずおり、Pythonの資格のような民間企業の資格も例に漏れずと扱っていることも事実です*。

そうした考え方を持つ方がインターネット上などで発言をしていくことでPythonの資格は意味がないと広まってしまったと言えます。

Pythonは文法が他の言語と比べてもシンプルで分かりやすく、習得難易度が低いと言われています。*こうした難易度の低さから、Pythonの資格は意味がないものだと決め付けられている可能性があります*。資格にはそれぞれ難易度があり、高い難易度の資格であればそれだけ影響力が大きいことは確かですが、低い難易度であれば意味がないと決め付けてしまうのはやや早計とも言えるでしょう。

### 実務能力に結びつかないから

Pythonは豊富なライブラリを特徴としており、Web開発やAI開発など幅広い分野で活躍しています。その一方でライブラリを使えば多くのプログラムを簡単に作成できることから、Python自体は設計の道具としての側面が強いと考えられます。*こうしたことからPython自体ができたとしても実務能力に結び付くわけではなく、Pythonを使って何を作るかが非常に重要と言えます*。

こういった背景から、Python自体のスキルを上げたり、資格を取ったとしても意味がないと考える方は多くいるのではないかと推測されます。

## Pythonの資格を取得するメリットとは

上記でPythonの資格取得が意味ないと思われている理由を説明しました。いずれも、そう判断したとしても仕方がないと思われるかもしれませんが、一方的に決めつけるには不十分と言えるでしょう。ここからは逆にPythonの資格を取得するメリットを紹介していきます。

Pythonの資格を取る主なメリットは他のプログラミング言語関係の資格でもそうですが、対外的なスキル証明になることでしょう。Pythonの資格は難易度が高くなく実務にも結び付かないため意味がない、という声も上がっていますが、本当にそうでしょうか。*その言語の文法を正しく理解しているということを証明したいときに資格を提示することは、その客観的な証拠になるため意味があると言えます*。

Pythonの資格のいずれも正しい文法知識を要求するものであるので、Python文法を正しく使いこなせているかに関しては良い手段となるでしょう。世の中にあるPythonが要求される求人においてもその多くで役に立つのではないでしょうか。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

### 勉強のマイルストーンになる

Pythonに限らず資格取得を目指すことは、勉強において1つのマイルストーンになります。独学でPythonの勉強を進めていくとき、どのような目標を立てて進めればよいか、どのようにしてモチベーションを保てばよいか、悩んでいる方は多いはずです。*そんな時に資格を1つの目標に定めれば、勉強の方針や期間が自動的に決まるだけでなく、合格はモチベーションアップにもつながるため、勉強を進める上でメリットは多いと言えます*。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

### 漏れなく正しく文法を理解できる

資格を取得する上で忘れてはいけないことが、資格の勉強自体がスキル向上に役立つということです。独学でPythonを進めていくとき、教科書を読み進めていくのではなく、作りたいものを目標にして進めていく方もいらっしゃるでしょう。そうした方の勉強は特定の分野やよく使う文法の範囲に偏りがちです。

*そうした方でもPythonの資格取得を目指した勉強をしていけば、偏りなく満遍なく文法範囲を学んでいくことになるので、正しい文法の理解を促進すると考えられます*。

## 取得したPythonの資格で活躍するためには

Pythonの資格が意味ないという声に対して、納得できる部分もあるものの様々な側面で意味があることを説明してきました。**Pythonの資格自体も対外的なアピールになりますが、その過程においても自身のスキルアップにつながる部分が多いと言えます**。

資格を取り、身に付けたPythonのスキルを活用して転職するためにはどのようにすればよいでしょうか。各種求人サイトを活用するのもよいですが、多くの求人からPythonのスキルを活用できるものを探すのは簡単ではありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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年々人気が出てきているPythonですが、もちろんその資格もあります。ただ、その資格の取得について意味ないという声が上がっていることも事実です。本記事では、なぜ意味がないと言われているのか、無意味ではない理由について解説していきます。

Pythonの資格には3種類あり、1つは海外の資格となっている

Pythonの資格は「難易度が高くない」「実務能力に結び付かない」と一部で言われているが取得する意味がわかる

Pythonの資格はその過程でのスキルアップや文法理解のアピールとしては意味がある

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[【関連記事】Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YRsidxAAACRz7tnv)

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Pythonは、今最も注目される人気のプログラミング言語です。文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的に習得しやすく、今話題のAI開発に適していることもあり、注目が集まっています。

ここでは、Pythonに関心のある方、これからPythonを学ぼうと考えているエンジニアの皆さんに向け、**Pythonエンジニア必須ツールのpipをテーマに、Pythonパッケージのインストール方法などについて解説**していきます。

pipの紹介に入る前に、まずPythonの特徴について確認しておきましょう。

Pythonは、AI分野以外でもさまざまな分野で利用されている人気のスクリプト言語です。PythonはC言語やJavaなどメジャーなプログラミング言語と比べ、構文がシンプルでプログラミング初心者でも習得しやすいというメリットがあります。以下に、**Pythonの代表的な特徴を3つ**挙げます。

Pythonはシンプルであることをポリシーとしている言語です。読みやすくて書きやすいのが最大の特徴です。

Pythonはライブラリが充実しており、豊富な標準ライブラリに加え、外部ライブラリも秀逸なため、システム開発が容易になります。

Pythonライブラリには計算や統計処理に適するライブラリが数多くありますが、画像処理・動画処理・自然言語処理・データベース関係のライブラリなど、あらゆる分野のものが豊富に揃っています。

また、Web開発のフレームワークなどがあることも、Pythonがあらゆる分野や用途に利用される大きな要因です。

PythonはOSを選ばず、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSに対応できることから、機種やOSを気にせず利用できる点も特徴の1つです。

Pythonでできることは？仕事で活かせる領域や職種を紹介！

Pythonの用途を知った上でPythonエンジニアを目指そう

pipは、正式名称を「Pip Installs Packages」または「Pip Installs Python」の略称で、**Python言語で開発されたPythonライブラリを管理するためのツール**です。pipはPythonに標準で附属していることもあり、Pythonパッケージやライブラリを活用するために広く使われています。
pipの利用は、Pythonを利用する上で必須と考えてください。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

**pipはPythonのライブラリ管理ツール**です。Pythonはライブラリが非常に豊富なため、多くの開発ではライブラリを頻繁に利用します。そのため、pipを利用することはPythonを利用する上では当たり前なのです。Pythonとpipは別物ですが、一体と考えてよいでしょう。

**Pythonは豊富な標準ライブラリを備えていますが、他に膨大な数のサードパーティライブラリを管理するPyPI（Python Package Index）という場所があり、pipもPyPIにあります**。PyPIはPythonコミュニティが管理・運営しているレポジトリ（倉庫のような仕組み）で、2020年時点で20万以上のライブラリパッケージが登録されています。

このPyPIからライブラリをインストールする際に、pip（The Python Package Installer）を利用します。

*pipはPython3.4以降のバージョンからプリインストールされている*ため、わざわざpipをインストールする必要はありません。

*【参考】：[PyPI – the Python Package Index](https://pypi.org/)*

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ここでは、**Windows10環境でのPythonインストールの方法**について解説していきます。

Pythonが初めての方は、まずPythonのダウンロードから行います。次のPython公式サイトにアクセスしてください。
**Python公式サイトの *[ダウンロードページ](https://www.python.org/)*からPythonのインストーラをダウンロード**します。

画面上部の並ぶメニューの中から「Download」にマウスを合わせると、さらに詳細メニューが表示されますので、「Windows」をクリックします。2021年12月18日時点のPython3のバージョンは3.10.1です。

表示されている『Windows用にダウンロード Python 3.10.1』をクリックしてください。

次のダイアログ‐ボックスが表示されたら、**「Install Now」をクリック**します。

PythonのインストールにPathを自動設定する場合は「□ Add Python 3.10.to PATH」にチェックを入れておきます。インストールが開始されると、**「Setup Progress」のダイアログボックスが表示**され、1～2分程度でインストールが終了します。

インストールが終わると次の「Setip was successful」のダイヤログボックスが表示されますので、「Close」をクリックして画面を閉じます。

### pipにまつわるエラーやトラブル

pipにまつわるよくあるエラーやトラブルについて、以下に挙げておきますので参考にしてみてください。

Pythonのバージョンが古く、pipがインストールされていないケースがあります。その場合、pipを単独でインストールする方法もありますが、最新のPythonをインストールすると自動的にpipもインストールされますので、後者の方法をおすすめします。

*■コマンドがみつかりません*

**「pipコマンドが見つかりません」というエラーは、「Scripts」ディレクトリにパスが通っていないことが原因で起きている**可能性が高いです。コマンドプロンプトで「where python」と入力すると、Pythonのインストール先が分かりますので、そのパスをコピーしておきます。

Windowsのスタートボタンを押し、「環境変数」と入力すると、システムのプロパティ画面が表示されます。右下の「環境変数」ボタンをクリックし、表示された画面の上段、ユーザー環境変数の中からPathを選び、編集ボタンを押します。

次に先ほどコピーしておいたパスを張り付け、「python.exe」の部分を削除して代わりに「Scripts」と記述します。これで、「OK」を押せばpipコマンドが使えるようになります。

Pythonがインストールできたら、さっそくpipを使ってみましょう。以下、基本的なコマンドを用いて、簡単な操作をしてみます。

Pythonには、AnacondaというPythonの環境構築プラットフォームがあります。AnacondaはPythonの実行環境でcondaコマンドを用いて、ライブラリのインストールなどが行えます。pipとは似ていますが、Anacondaとpipの併用は混乱やトラブルの原因になるため避けた方がよいでしょう。


**以前からAnacondaを使っている方は、そのままcondaコマンドを利用し、初めてPythonを使う方はpipを利用するのが良い**でしょう。

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

pipは、Pythonのインストールと同時にインストールされています。最初にpipコマンドを使ってpipのバージョンを確認してみましょう。**コマンドプロンプトを開き、「pip -V」と入力しEnterでpipのバージョンとインストール先のパス、さらにPythonのバージョンが表示されます**。


### インストール済みのパッケージを確認する

続いて、Pythonと一緒にインストールされたパッケージを確認してみましょう。

コマンドプロンプトで「*python -m pip list*」と入力します。


### ライブラリをインストールする

それでは実際に**pipを使ってライブラリをインストール**してみましょう。今回インストールするのは、NumPyです。NumPyは科学技術計算や機械学習などの、ベクトルや行列演算が多用される分野の事実上の標準ライブラリと言える人気のライブラリです。

コマンドプロンプトで「*pip install numpy*」と入力すると、次のようにPyPIからダウンロードされます。


### インストールされているライブラリを確認する

NumPyライブラリが正しくインストールをされているかを、pipコマンドで確認してみましょう。

コマンドプロンプトで「*pip freeze*」と入力ましす。freezeコマンドは、自分がどのライブラリをインストールしたかを確認する際にも使えます。

正しくnumpy1.21.4がインストールされたことが分かります。

### ライブラリをアップグレードする

pipにはライブラリをアップグレードするコマンドはありませんが、installコマンドにオプションの「--upgrade」を付加すると、ライブラリのアップグレードが行えます。たとえば、pipのアップグレードを行う場合は、次のようにpipコマンドに「*--upgrade*」を追加します。

### 不要なライブラリを削除する

Pythonは外部ライブラリが非常に豊富なため、ついつい不要なライブラリまでインストールしがちですが、そのままにしておくとライブラリの管理が煩雑になるばかりか、ディスク領域不足の原因にもなりかねません。
不要なライブラリは、uninstallコマンドを使って削除します。コマンドプロンプトで「*pip uninstall numpy*」と入力します。

削除するかどうかについて（Y/n）？と確認を求めてくるので、削除する場合はYを入力します。

### Pythonのバージョン指定でライブラリをインストールする

Pythonは異なるバージョンをそれぞれインストールすることができます。

たとえば、Python3.10とPython3.6の2つのバージョンのPythonがあり、Python3.6に対応したライプラリーをインストールしたい場合などは、「*py -3.6 -m pip install ライブラリ名*」というように入力すると、Python3.6の環境にライブラリがインストールされます。

## pipコマンドを使いこなせるPythonエンジニアに

Pythonと、Pythonのライブラリ管理ツールpipの概要について解説しました。

Pythonはシンプルなスクリプト言語で、習得しやすく、また期待の高い人気の高いの言語です。第2言語として、これから学ぶ方予定の方も多いでしょう。Pythonエンジニアを目指す方は、併せてpipの習得もおすすめします。

Pythonの豊富なライブラリやパッケージを、個人で管理するのは簡単ではありませんが、pipを使うとそれらが容易になります。**Pythonユーザーを目指す方はぜひpipを習得し、ライブラリをうまく活用できるPythonエンジニアを**目指してください。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

人気のプログラミング言語Pythonにはパッケージ管理ツールの「pip」が付属し、インストール不要で使えます。この記事ではPythonユーザー必須ツール「pip」による、ライブラリ管理の方法を解説しますので、Python初心者の方はぜひ参考にしてください。

pipは人気のスクリプト言語Pythonのライブラリ管理ツールである

pipは比較的新しいバージョンのPythonから標準で附属しているため、別途インストールする必要はない

pipはコマンドラインを用いるため、一見難しそうに思えるが、使いこなすと非常に軽快で使いやすいツールである

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

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*AWS SNS（Simple Notification Service）は、AWSが提供する分散型のフルマネージドのメッセージングサービスです。*AWSを利用してサービスを提供する場合、ユーザとのやり取りが必要になるケースがあります。

ユーザへの通知手段としては、Eメール以外にもSMSなど様々な配信方法が求められ、こうした配信サービスを自前で構築すると大変ハードルが高くなります。またサービスの拡大に伴い、配信システムの管理も重要になっていきます。

AWS SNSはこうした問題を一挙に解決できるオプションサービスの1つです。この記事では、AWS SNSの特徴、基本的な機能や活用方法などについて解説していきます。

【参考】：[Amazon SNS（サーバーレスアプリのための pub/sub メッセージングサービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/)

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS SNSを利用するにあたって、特徴や機能、気を付ける点などについて確認しておきましょう。

AWS SNSはメッセージング（メール送信）サービスですが、**具体的にはどのような特徴があるのかを見ていきましょう。**実際の利用シーンや使い方を想定しながら理解を深めてください。

【参考】：[特徴 - Amazon SNS | AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/features/)

*■ ユーザのアクションに対する通知*
サービスを利用したユーザのアクションごとにメッセージ通知を行うことができます。たとえば、ユーザがアカウント情報を更新したり、商品を購入したりした際に、その行動をトリガーにして通知を行うことができます。

*■ プッシュ通知*
ユーザのスマートフォンに対してプッシュ通知を送ることができます。プッシュ通知は即時性があり、開封率が高く、販売促進面などで高い効果を期待できます。特にセール情報や新製品情報の発信は購入につながる可能性が高いと言われています。

*■ セキュアなメッセージング*
メッセージングでは個人情報や購買情報などのセキュアな情報が含まれることがあり、漏洩リスク対策が求められます。AWS SNSではメッセージの暗号化に対応しており、セキュアな情報を安心して通知することができます。

*■ 利用のしやすさ*
AWS SNSはAWSのマネジメントコンソールを利用して、簡単に各種設定を行えます。このため、1からメッセージング機能を構築する必要がなく、アプリケーションやサービスの開発工数、コストの低減につながります。

*■ AWS CLIを使用してAWS SNSの機能にアクセス*
AWS SNSはAWSのコマンドインターフェース、「AWS CLI」を用いてAWS SNSの各機能に簡単にアクセスすることができます。AWS SNSで用いるAWS CLIのコマンドを一覧表示したい時には、次のコマンドで利用できるAWS CLIが表示されます。

【参考】：[AWS CLI での Amazon SNS の使用 - AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/cli-services-sns.html)

*■ Amazon SESとの違い*
AWSのメッセージングサービスとしては、他に「AWS SES」があります。AWE SES（Simple Email Service）はEメール送信に特化したサービスで、Eメールを中心とするコンテンツ配信などを行う場合に適しています。

AWS SNSはプッシュ型の通知を得意としていますが、メッセージの容量に制限があり、長文や充実したコンテンツの配信には適しません。

他、AWSのメッセージングサービスとしては、「AWS SQS」がありますが、AWS SQS（Simple Queue Service）はプル型のメッセージ処理を特徴としており、受け取ったメッセージのキューイング処理を行います。

【参考】：[Amazon SES（高可用性で低価格なEメール送信サービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/ses/)
【参考】：[Amazon SQS（サーバーレスアプリのためのメッセージキューサービス）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/sqs/)

AWSのSESとは？特徴や活用事例だけでなく高度な使い方も紹介

AWS SNSを利用する際には、気を付けることがあります。AWS SNSは活用の仕方によっては大変優れたサービスですが、利用に当たっては注意すべきことがあります。**AWS SNSの利用上の注意点を理解した上でサービスを利用するようにしましょう。**

*■ 定時送信ができない*
AWS SNS自体には所定の時刻に送信するような機能がありません。メールマガジンなどを配信する場合に、決められた時間に送信する機能は必須とも言えます。

その対応としては「AWS Step Functions」を利用して、タスクタイマーを実装するなどの方法がありますので、定時送信が必要な方はAWS SNSと併せてAWS Step Functionsの採用を検討してみてください。

【参考】：[AWS Step Functions とは? - AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/step-functions/latest/dg/welcome.html)

*■ 解析機能がない*
AWS SNSには解析機能がありません。 単純な配信数、配信成功率などのような統計はコンソールで表示できますが、送信したメールの開封率カウントや集計などの機能がありません。マーケティング分析に重きを置きたい場合には、他のサービスとなるAWS SES（Eメール送信サービス）の利用を検討する必要があります。

【参考】：[Amazon CloudWatch（リソースとアプリケーションの監視と管理）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/)

AWS ANSのトピック※でサブスクライブ（メッセージを受信すること）されているサブスクライバー（メッセージを受信するアプリなど）は、AWS SNSでサポートされているプロトコルを使用してメッセージングを行っています。**ここではAWS SNSでサポートされている主なプロトコルを3つ紹介します。**

※トピックとは、通信チャネルとして機能する論理アクセスポイントのことです。

【参考】：[Amazon SNS トピックを作成する - Amazon Simple Notification Service](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sns/latest/dg/sns-create-topic.html)

*■ HTTPプロトコル*
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）は主にWebブラウザからWebサーバにアクセスする際に利用されるプロトコルです。他にHTTPはデータ提供をAPIを介して行ったり、リモートアクセスに利用したりします。また、HTTPのセキュリティを強化したHTTPSプロトコルもAWS SNSではサポートされています。

*■ SMSプロトコル*
SMS（Short Message Service）は電話番号を使ってSMSメッセージを送信する際に利用するプロトコルです。 SMSは日本語の場合、70文字程度のショートメッセージを指定された電話番号に送信する仕組みです。

携帯電話番号はあらかじめ登録された本人であることが確認ができますので、SMS認証という仕組みがよく利用されますが、SMS認証の仕組みを構築すると大変コストが掛かるため、SMS認証を検討している方はAWS SNSの利用をおすすめします。

*■ AWS Lambda*
AWS Lambdaはサーバレスでコードを実行できるプロトコルです。AWS Lambdaの利用で、プログラムを実行するためのサーバが不要となり、開発者は実行環境を意識せずに開発に専念できるというメリットがあります。

【参考】：[AWS Lambda（イベント発生時にコードを実行）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/lambda/)

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

AWS SNSが手軽で便利に使えるメッセージサービスであることは理解できたと思いますが、**ではどのようなケースで利用すると効果が大きいのかを考えてみましょう。**

*■ 大量ユーザへの一斉通知*
Webサービスではいかに多くの会員を有するかが評価ポイントになります。しかし、多くの会員を獲得し、増加した会員数を維持するには、会員に対する通知やキメの細かいフォローが重要なカギとなります。

特に数10万、数100万人単位のユーザが利用しているスマートフォンアプリは、いち早く、確実に全員にメッセージを配信できる機能が求められます。その点、AWS SNSは世界中のスマートフォンユーザに対し、手軽にプッシュ通知が実装でき、スケーラビリティの観点からも十分、要求に応えてくれるでしょう。

*■ 受発注在庫管理*
物流管理や配送システムでは商品の動きに対応した効率的な作業が求められます。受注、検品やピッキング、在庫引当などのイベントをトリガーに通知を行い、リアルタイムで管理することが可能になります。ネット通販分野ではAWS SNSのメッセージング機能を利用した受発注在庫管理システムの構築に有効です。

AWS SNSを利用すると、どの程度の料金が掛かるのでしょうか？AWSにはサービス毎にあらかじめ料金を見積もる仕組みが用意されていますので、予算確保のためにも必ず料金シミュレーションをしておきましょう。

AWS SNSでは、基本料金や料金の前払い費用は一切ありません。使った分だけ支払う完全従量課金制となっています。**またモバイルプッシュ通知では月間100万件まで、SMSだと100件まで、Eメール送信は1,000件までは無料利用枠を行うことができます。**

そのため、テスト段階であれば、大方無料で利用することが可能です。

AWS SNS の標準トピック（論理アクセスポイント）内での料金は、**1カ月の間に作成された API リクエストの数と、エンドポイントへの配信回数に基づいて決定されます。**また、エンドポイントへの配信では、その種類によって料金は異なります。

 たとえば、毎月100万件までのモバイルプッシュ通知では無料ですが、100万件の上限を超えると、超えた 100万のリクエスト単位に 0.50USDが加算されます。 仮に月に500万件のプッシュ通知を利用すると、（500万件－100万件）× 0.50USD/100万件 ＝ 2.00USDとなります。

【参考】：[料金 - Amazon SNS | AWS](https://aws.amazon.com/jp/sns/pricing/)
【参照】：[AWS 料金見積りツール](https://calculator.aws/#/)

ここまで、AWS SNSの概要、利用上の注意点、対応するプロトコル、用途例などについて紹介してきました。Amazon SNSは、メッセージングサービスとしてはシンプルで、定時送信ができない、マーケティング分析機能が弱いといった弱点はあるものの、シンプルさゆえに拡張性が高いことが特徴です。

また、同じAWSのサービスを組み合わせることで、高額な万能タイプのメッセージアプリを超える機能を発揮できますので、**AWSの各種サービスの研究や要件定義を行った上で、無料利用枠を活用して、しっかり評価を行った後に正式導入を行うとよいでしょう。**

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

AWS SNS（Simple Notification Service）はAWSが提供するメッセージングサービスです。機能はシンプルですが、拡張性が高く、使い勝手の良いサービスです。この記事ではAWS SNSの概要、利用上の注意点、料金などについて解説します。

AWS SNSは無料利用枠でも使えるフルマネージドのメッセージングサービス

AWS SNSは特に大量ユーザへのプッシュ通知に優れている

AWS SNSはイベントトリガーで、作業と連動して通知が行える物流システムなどでも使える

AWS SNS（Amazon SNS）とは？機能の概要、利用上の注意点、料金について解説！

AWSではAWS Command Line Interface （AWS CLI）を**統合ツール**として提供しています。CLIとは、一般的にコマンドラインインターフェイスとして*インタラクティブな操作とバッチ処理や自動化のためのスクリプト*に用います。AWS CLIも同じ考え方で、AWSの操作の一貫性を確保するためにAWS CLIを提供しています。

CLIがコマンドラインインターフェイスとして提供されているのに対し、GUIはグラフィカルユーザインターフェースとして用いられます。AWSの場合も同様で、CLIは*AWS CLIでありGUIはAWS Management Console*となります。AWS CLIは、AWS Management Consoleの提供機能を**コマンドライン実装する**ことを目的としています。

AWS CLIに関する情報は以下のリンクから入手可能です。
参考：[AWS Command Line Interface のドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/index.html)

AWS CLIは以下の*2つのバージョン*があります。
・**バージョン2.x 最新バージョン**
・**バージョン1.x 旧バージョン（下位互換性のために提供）**

インストールされているバージョンを確認するには、*”aws --version”* で結果が表示されます。

AWS CLIは各プラットフォームの*ターミナルプログラムのコマンドプロンプトからコマンド実行可能*です。具体的には以下の環境で実行可能です。
・**Windows**
　WindowsのコマンドプロンプトまたはPowerShellからコマンド実行します。
・**Linux・macOS**
　LinuxやmacOSではbash・zsh・tcsh等のシェルプログラムから実行します。
・**リモートプログラム**
　PuTTYやSSHあるいはAWS Systems ManagerからAWSサービスのコマンドを実行します。

AWSのCLIは*バージョンごと*に**インストール方法が記載**されています。バージョン1と2のそれぞれのインストール方法は以下のリンクに参考情報がまとめられています。
参考：[AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2.html)
参考：[AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv1.html)

バージョン2のインストール手順については、以降で詳しく説明していきます。

### AWS CLIのWindowsインストール方法

ここではAWS CLI バージョン 2の**Windowsインストール方法**を説明していきます。AWS CLI バージョン 2は*64ビット版Windows*に対して**管理者権限を使ってインストール**します。最新msiファイルは "https:\//awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi" のリンクからダウンロードします。バージョン番号を指定してダウンロードすることも可能です。

msiファイルからインストールしたら**”aws --version”** でバージョン番号を表示し、インストールが正しいことを確認します。awsコマンドが実行できない場合はPATHを確認し、必要に応じて設定します。

なお、バージョン1とバージョン2のコマンド名は共にawsとなります。誤動作を防止するためにバージョン1が不要でしたらアンインストールしておきます。
参考：[Windows での AWS CLI バージョン 1 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-windows.html)

バージョン 2のアンインストールは「コントロールパネル」「プログラムと機能」から「AWS Command Line Interface」を選択し、「アンインストール」をクリックします。
参考：[Windows での AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-windows.html)

### AWS CLIのLinuxインストール方法

ここではAWS CLI バージョン 2の**Linuxインストール方法**を説明していきます。AWS CLI バージョン 2は以下の前提条件に従います。
・**OSディストリビューション**
　CentOS・Fedora・Ubuntu・Amazon Linux 1・Amazon Linux 2のx86とARMの64ビット版
・**パッケージ解凍ツール**
　unzipもしくは同等のコマンドを用います。
・**その他ツール**
　ディストリビューションに含まれている、glibc・groff・lessを使います。

*x86 Linuxのインストール手順*は以下の通りです。
　$ curl "https:\//awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
　$ unzip awscliv2.zip
　$ sudo ./aws/install

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