**AIプロンプトとは、人工知能（AI）システムに対して指示や命令を出すことを指します。**指示や命令文自体やそのフォーマットを指す場合もあります。AIプロンプトは生成系AIシステムの登場により、重要度が高まっています。

基本的なAIプロンプトですが、何かを質問することでAIシステムがそれを理解します。単純に言うと、*「〇〇を教えてください。」が基本的なプロンプトとして成立します。*後は、その基本形に追加の指示や命令を加えていくことで、希望する回答に応答を近づけていくことができます。

*プロンプトエンジニアあるいはAIプロンプトエンジニアとは、生成系AIシステムに対して最適な指示や命令を出すエンジニアです。*最適なプロンプトを送ることで、最も要件に合う回答を得たり、テキストや画像・イラストなど高品質のコンテンツを生成させたりすることが可能です。

利用拡大に伴い、今後求人も増えると期待が高まっています。

プロンプトエンジニアになるには、自然言語処理やプログラミングの知識が必要です。知識吸収には、機械学習の勉強や資格などを取得するのも良いでしょう。

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### AIシステムの理解できるプロンプトは

*AIシステムの理解できるプロンプトは、汎用的な言語に基づくものから特定のことを表す専門用語まで多岐に渡ります。*例えば画像生成システムの場合はイラストの種類や顔の表情などを特定のキーワードで表す場合もあります。

プロンプトは、「〇〇を教えてください。」が基本形ですが、質問者が都度言い方を変えると回答内容にばらつきが出てしまいます。そのため、*定型文やフォーマット一覧を事前に作成しておくと、業務利用や再利用時に精度よくAI生成を行うことができます。*

## ChatGPTが理解できるプロンプト

*ChatGPTは、大規模言語モデルによって学習し、幅広いトピックや質問に対応できるよう設計されています。*また自然言語処理が可能ですので、「〇〇を教えてください。」などと指示を送信します。理解できるプロンプトは多岐に渡ります。その詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[ChatGPT](https://openai.com/product/chatgpt)

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*ChatGPTは、"こんにちは"などの挨拶から、"最近の〇〇は何ですか？"や"おすすめの〇〇はありますか？"などの、対面でのコミュニケーションに相当する会話が可能です。*体調が悪い時には、健康やメンタル面の質問の質問にも対応してくれます。

こちらが最も多い使用方法だと考えます。*"〇〇の△△について教えてください。"、"〇〇に関する最新の研究について教えてください。"などと質問し、情報を得ることができます。*同様に、"〇〇でおすすめの観光スポットはありますか？"などとすると、見どころを教えてくれます。

### 具体的な比較や専門情報を得る

*特定の製品やサービスを知りたい場合は、"〇〇と△△の違いは何ですか？"と聞いてみてください。*"最適な〇〇はありますか？"や、"どの〇〇が△△をする際に最適ですか？"と聞くと、用途別に最適な候補を教えてくれます。

*生成AIの得意とする、創作のサポートが得られます。*"〇〇を考えるのにアイデアをください。"や、"〇〇を制作するためのアドバイスを教えてください。"、"ユニークな〇〇のアイデアを教えてください。"と質問すると、候補を生成してくれます。

## 実際にプロンプトを記述してみる

先にプロンプトの分類を挙げましたが、AIシステムはさまざまなトピックや質問に対して広範囲に対応できるよう考えられています。*特定のトピックや質問があれば、それに基づいてより具体的なプロンプトを与えることで、さらに正確な回答を生成することができます。*

例えばChatGPTに、“新規ビジネスのアイデアを2つ出してください。” のように質問してみます。この場合、次の図のように回答が得られます。

~~　【図】：プロンプトの基本形~~

ここで得られたのは、「リモートワーク向けのフィットネスプラットフォーム」と「エコフレンドリーな食品宅配サービス」のアイデアです。何の前提もない基本形では、無難な回答のみが表示されます。

### プロンプトに追加指示を与える

ここからはChatGPTを用いて、汎用的な回答からよりポイントを絞った回答を得るための追加指示を解説していきます。*具体的にはAIプロンプトを最適化するために、以下のような指示を追加していきます。*

・詳細な情報を加える
・回答形式を指定する
・質問の制約や範囲を指定する
・優先順位を明確化する
・補足事項を加える

詳細は以降で解説していきます。

### プロンプトに詳細な情報を加える

*生成AIの回答を、自身が求める回答に近づけるには、聞きたいことや関心のある事を具体的にかつ詳細に伝えます。*例えば、”最新の〇〇について教えてください。特に△△に関して知りたいです。”、といった質問は、回答領域がはっきりしますので、より適切な回答が得られます。

先の基本形に図のように、「地域振興と地方活性に関する」と具体的に情報を追加し、“地域振興と地方活性化に関する、新規ビジネスのアイデアを2つ出してください。”、と質問してみます。

~~　【図】：プロンプトに詳細な情報を加える~~

この場合の回答は、「地域特産品のオンライン販売プラットフォーム」と「地域観光ガイドアプリ」のアイデア」が得られました。確かに「地域振興と地方活性に関する」情報によって範囲に絞り込みがされています。

### プロンプトに回答形式を指定する

*回答の形式やレベル感について具体的な要求がある場合は、プロンプトで指示します。*例えば、”〇〇などの言葉を使って説明してください”、”初心者向けの用語で説明してください”、などといった指示を追加することができます。

基本形に図のように、「シニア世代に分かる言い方と内容で」と回答形式を指定し、“新規ビジネスのアイデアを、シニア世代に分かる言い方と内容で2つ出してください。”、と質問してみます。

~~　【図】：プロンプトに回答形式を指定する~~

この場合の回答は、「シニア向けライフサポートサービス」と「シニア向けオンライン学習プラットフォーム」の2点で、さらに具体的なサービス内容が分かりやすく追加されています。

なお、回答文字数の都合ですべての回答が表示されていませんが、ブラウザ下部の「Continue generating」をクリックすると残る回答も表示されます。参考としてお伝えしておきます。

### プロンプトに質問の制約や範囲を指定する

*特定の条件や制約がある場合は、その条件をプロンプトに指定します。*例えば、”〇〇の△△を××する方法を、□□の条件を考慮に入れながら教えてください”、というような具体的な要件を指示します。

基本形に図のように、「売り上げを最大にするように」と具体的に質問の制約を追加し、“新規ビジネスのアイデアを、売り上げを最大にするように2つ出してください。”、と質問してみます。

~~　【図】：プロンプトに質問の制約や範囲を指定する~~

この場合は、「カスタマイズ可能な健康食品サブスクリプション」と「オンラインチュータリングプラットフォームの拡大」の2つの回答が得られました。チュータリングとは家庭教師のことを指します。得られた回答は売り上げ効果が高い候補ですので、自身の気づきにもなるはずです。

### プロンプトに優先順位を加える

*複数の質問を行う場合は、質問の優先順位をつけることでどの質問に重点を置くか、指示することができます。*例えば、”まず最初に、〇〇の△△について教えてください。それから、〇〇の□□も教えてください”、という具合に指示を追加します。

ここでは次のように、優先順位を「売り上げ」、続いて「利益」と情報を加えて見ます。
“新規ビジネスのアイデアを、まず売り上げに関する項目を1つ出してください。続いて、利益に関する項目を1つ出してください。”

得られた回答は次の図の通りです。

~~　【図】：プロンプトに優先順位を加える~~

得られた回答は、売上増加策と利益創出策の2点です。ここでは各1件の回答としましたが、ブレストなどを行う場合はそれぞれ3つあるいは5つを指定して議論するのが良いでしょう。

### プロンプトに補足事項を加える

*不足している情報や関連する背景情報がある場合は、それを追加します。*例えば、”〇〇の資料を作成しています。”や、”今度の△△で使用する□□を準備しています。”などと、伝えることで、よりニーズに合う回答が生成されます。

ここでは、プロンプトに「他社と提案が被らないよう、既存のアイデアを含まずに」と補足事項を加えて、次のように質問してみます。
“他社と提案が被らないよう、既存のアイデアを含まずに、新規ビジネスのアイデアを2つ出してください。”

この場合、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：プロンプトに補足事項を加える~~

得られた回答は、既存のアイデアを含んでいないと説明されています。「モビリティシェアリングエコノミープラットフォームのための電力供給インフラストラクチャの開発」と「プラントベースドミート（植物由来の肉）の研究・開発」の2点です。興味深いアイデアですので、実現可能性なども確認するのが良いでしょう。

### プロンプトにすべての指示を追加する

これまでに、プロンプトに肉付けすべき要素を確認してきました。次の指示は、すべての指示を追加した場合のプロンプトです。

```
地域振興と地方活性化に関する、提案を行っています。
他社と提案が被らないよう、既存のアイデアを含まずに、新規ビジネスのアイデアを2つ出してください。
提案するアイデアは、シニア世代に分かる言い方と内容にしてください。
優先順位は、まず売り上げ最大化に関する項目を1つ出して回答してください。
続いて、利益最大化に関する項目を1つ出して回答してください。
最後に、全体のまとめを追加してください。```

*この指示は、学んだプロンプトの組み合わせです。*次の図のようにまとめてみます。

~~　【図】：すべての指示を追加した場合のプロンプト~~

すでに学んだ基本形に追加する情報を①～⑤に、全体の調整を⑥に整理すると、次のようにまとめることができます。

・①詳細な情報を加える
　「地域振興と地方活性に関する」などを加える

・②回答形式を指定する
　「シニア世代に分かる言い方と内容で」などを加える

・③質問の制約や範囲を指定する
　「売り上げを最大にするように」などを加える

・④優先順位を明確化する
　優先順位を「売り上げ」、続いて「利益」などを加える

・⑤補足事項を加える
　「他社と提案が被らないよう、既存のアイデアを含まずに」などを加える

・⑥すべての指示を追加する
　「最後に、全体のまとめを追加してください」などを加えて、指示を調整する

⑥はいくつかバリエーションがあります。例えば「500文字にまとめてください」と文字数を調整したり、「あなたの立場は〇〇です」や「△△の視点で説明してください」など立場や論点を明確にしたりすることもできます。これらの指示は、より具体的な回答を生成するのに役立ちます。

以下の図は、上記プロンプトで得られた回答です。

~~　【図】：すべて指示を追加した回答~~

売り上げの最大化に関しては「シニアライフ応援センター」の設立、利益最大化に関しては「シニア専用エンターテイメントサービス」の提供、がアイデアとして得られました。まとめには、豊かな生活を送るシニア世代に対する考えが整理されています。

追加した指示は、回答を見ながら徐々に最適化を図ることもできます。

## AIプロンプトは目的を明確にすると効果的

AIのプロンプトは、多少分からないことでも回答が得られるメリットがあります。そのメリットをさらに活かすには、より目的を明確にし、背景などの追加情報を適切にプロンプトに盛り込むことが重要です。

図解したようにプロンプトにより多くの追加情報や指示を提供することで、さらに満足のいく回答を得ることができます。

AIプロンプトとは、人工知能（AI）システムに対して指示や命令を出すことを表します。生成AIでは自然言語処理が可能ですので、会話のように指示を送信し回答を得ることが可能です。ここでは、AIに対する指示であるプロンプトの概要から記述の最適化まで解説していきます。

AIプロンプトとは、AIシステムに対して指示や命令を出すことを指します

生成AIでは自然言語処理が可能ですので、「〇〇を教えてください。」などと指示を送ります

プロンプトでは、背景や補足情報などを正確に伝えることで要望に沿った回答が得られます

AIプロンプトとは？概要からプロンプト記述の最適化まで解説！

## AI活用のテキストマイニングとは

AI活用の幅が広がっています。**AIは自然言語処理でも利用されてきており、文字データ処理に対する期待も高まっています。**ここでは、従来の統計解析で難しいとされている定性データについて、テキストマイニングの現状をAI活用の可能性とともに解説していきます。

### そもそもテキストマイニングとは

*テキストマイニングとは、大量のテキストデータ（文字データ）から有益な情報を取り出し（マイニング＝採掘する）活用することを指します。*

テキストデータは、顧客の声としてSNSやWebに多く見られます。その文字列から得られる情報も、数多く集めて眺めるとそれぞれの関係や傾向を掴むことができます。そのデータ群から価値あるものを取り出すことを、テキストマイニングと言います。

### 定量データと定性データの違い

ビッグデータで、あらゆるデータが蓄積され価値ある情報として活用が試みられています。

データの分析というと統計解析が思い浮かぶ人も多いでしょう。統計解析では、数値化された定量データの分析を得意とします。ここで言う「定量データ」とは、あらかじめ決まった売り上げや利益・販売数など、数値として比較できるデータを指します。

この定量データを時系列に蓄積し、前年度比較や今後の販売予測などに利用します。

テキストデータは、人が感じる印象や感情など数値がしにくいものです。このような数値化しにくいデータを、「定性データ」と言います。アンケートの自由記入欄を考えると、その欄には多様な意見が記述されていますが、同じような回答の傾向がみられる場合は、対策が必要となります。

*分かりやすく言うと、「定量データ」は数値化されたデータ、「定性データ」は数値化しにくいデータと覚えておくと良いでしょう。*

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### テキストマイニングで扱うデータ

テキストマイニングで扱うデータは、どこから得られるでしょうか？理解しやすいようにいくつかの分類で解説していきます。以下は、企業が対象とするテキストデータの入手経路です。

・*直接の顧客*
直接の顧客は、自社の問い合わせ窓口のデータを活用します。コールセンターを解説している場合は、問い合わせの電話や電子メールなどが挙げられます。また、ウェブの問い合わせフォームなども該当します。チャットボットを導入している場合は、そのやり取りも利用します。

近年ではSNSに感想を投稿する場面も多いので、TwitterやInstagram・Facebookなどもデータとして活用するのが良いでしょう。

・*将来の見込み客*
リーチできていない顧客や新製品開発などの意見は、アンケートなどを実施し、集計します。SNSや口コミ・商品比較サイトの投稿、ブログなどが対象となります。自社の競合する商品やサービスに関しても得られる情報は活用対象とします。

・*社内業務や社内作業*
社内打合せのメモや議事録、あるいは営業活動の報告書は見過ごさず活用できる情報はテキストマイニングで抽出すると良いでしょう。営業の日報などは、社内と顧客を結ぶ接点でもありますので、有効活用が望まれます。

### テキストマイニングの利用メリット

*利用メリットとしては、顧客の真のニーズを把握できることが挙げられます。*データを抽出することにより、商品の改善が促進され、ニーズに合う商品開発や訴求のためのプロモーションなどに活用することができます。

競合との差別化や、自社の価値を高めるブランド戦略にも有効です。将来の事業戦略を立案するうえでも、経営判断を手助けする情報となるでしょう。社内においても業務改善が促進し、結果として顧客にプラスとなる仕組みを設けることができます。

### AIを活用したテキストマイニングの特徴

テキストマイニングは定性データが対象であるため、人手で集計するのは大変な労力を要します。抽出手順を決めるのも一苦労です。エクセル集計も不可能ではありませんが、AIや集計ツールを活用することで、労力を大幅に削減することが期待できます。

集計ツールにより、単語の出現頻度の表示や、スコアが高い単語を大きいサイズで表示するワードクラウドが、より簡単に実現できるようになります。*

特にAIの活用は、蓄積されているビッグデータ全体を対象とした分析も可能になりますので、単語同士のつながりが分かる共起ネットワークの表示など、幅広い情報の関係性や優先付けなどが可能になります。*

## AIベースのテキストマイニングのツールと事例

*テキストマイニングは、いかに大量のデータから効率的に有効な情報を抽出し可視化できるかが重要です。*そのためには深層学習や機械学習など、AI技術を用いて広範囲な情報が活用できれば、意思決定や意思統一などにも有効です。ここでは、良く利用されるツールと活用事例を解説していきます。

### AIテキストマイニング by ユーザーローカル

*「AIテキストマイニング」は、ユーザーローカルが提供するAI活用のテキストマイニングサービスです。*アンケートの自由回答やコールセンターの音声ログ、クチコミなどの分析、感情認識など、AIを活用して価値ある分析結果が得られます。

使い方は簡単で、ウェブのフォーム欄に張り付けたり、ファイルをアップロードしたりするだけで利用できます。誰もが利用可能な無料版に加えて、企業向けに機能拡張したビジネス版も提供されています。利用実績が多く、手軽に始めることができます。

【参考】：[AIテキストマイニング by ユーザーローカル](https://textmining.userlocal.jp/)
【参考】：[AIテキストマイニング ビジネス版](https://textmining.userlocal.jp/enterprise_textmining/)

*「KH Coder」は、テキストデータの内容分析・テキストマイニングを行うフリーソフトウェアです。*日本語と英語に対応しており、アンケートの自由回答やインタビューの記録・新聞記事などに対応します。

内部ではR言語を用いており、研究用途の分析の実績も多数あります。プログラム開発不要で、多変量解析による分析を行うことができます。AI・機械学習にも対応します。Windows版は、手間なくインストールが可能です。

【参考】：[KH Coder](https://khcoder.net/)
【参考】：[KH Coder 3 ダウンロード](https://khcoder.net/dl3.html)

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

*「R言語」は、統計解析で用いるオープンソース・フリーソフトウェアのプログラミング言語です。*定量データの分析のみならず、定性データ分析にも活用できます。ここで「RMeCab」などの日本語テキストマイニングパッケージを導入すると、目的のテキストマイニング環境が構築できます。

使用するには、ベースとなる日本語形態素解析器MeCabとともに導入します。R言語をお使いの方であれば、戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[The R Project for Statistical Computing](https://www.r-project.org/)
【参考】：[GitHub RMeCab](https://github.com/IshidaMotohiro/RMeCab)
【参考】：[アールメカブ](https://rmecab.jp/new/)
【参考】：[GitHub MeCab](https://taku910.github.io/mecab/)

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### AIテキストマイニングの事例

テキストマイニングは、ツールやサービスを利用することで手間なく始めることができます。*アンケート集計や、意見の集約、授業での活用などのニーズも増えていますが、オンラインで集計するフォームを活用することもできます。*以下が、具体的なフォームの例です。

・*Microsoft Forms*
Microsoft Formsは、Microsoft 365の機能でExcelやSharePoint・Teamsなどから利用することもできます。回答の可視化やExcelでエクスポートしたデータを活用することもできます。AI技術により作業の支援や提案が行われます。

【参考】：[Microsoft Forms](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/online-surveys-polls-quizzes)
【参考】：[Microsoft Forms: アンケート データに関するより多くの洞察を得る](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88-%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%88%E3%82%8A%E5%A4%9A%E3%81%8F%E3%81%AE%E6%B4%9E%E5%AF%9F%E3%82%92%E5%BE%97%E3%82%8B-5c8b89aa-eee3-4ac2-8377-55f2bcf986af)

・*Google Forms*
Google Formsは、Googleが提供するオンラインフォームです。フォームの作成や自動集計などに使用します。おすすめするのは、ユーザーローカルの「AIテキストマイニング」との併用です。Google Formsで簡単に作成したフォームデータは、スプレッドシートに保存することができます。

そのスプレッドシートは「AIテキストマイニング」の入力データに利用できます。

この手法は、学校教育でも着目されています。クラスのワークショップでリアルタイムに活用したり、学級通信で結果を共有したりして、生徒が感じていることを簡単に可視化することができます。

【参考】：[Google Forms](https://www.google.com/intl/ja_jp/forms/about/)

## AI活用のテキストマイニングは見えない要求を可視化します

従来のように人手によるテキストデータの集計作業は、非常に労力を伴います。特に情報源が多様化され、顧客のニーズも多岐に渡る現代では、真のニーズを把握するのは容易ではありません。見えない要求や隠れた問題は、時間の経過により大きな障害となり得ます。**AI活用のテキストマイニングは、定性データの分析方法としておすすめの方法です。**

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<center>[【関連情報】「【シンギュラリティとは】AI進化にどう対応!? 悲観よりAIに触れるのが得策｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2023/08/post-1041.html)</center>

ビッグデータにより蓄積された大量データのビジネス活用が進んでいます。合わせて近年は口コミやSNSなどで文字によるデータ、つまり定性データの分析の必要性が高まっています。ここでは、テキストマイニングの概要とともにAI活用について解説していきます。

テキストマイニングとは、大量の文字データから有益な情報を取り出し活用することを指します

効率よくテキストマイニングを行うには、人手ではなくツールを活用するのが一般的です

AI活用により、ウェブや蓄積された大量データの活用が想定でき、分析の量と質が高まります

AI活用のテキストマイニングとは？メリットやおすすめツールも紹介！

ここ数年、AI技術を活用した様々なサービスが一般にも利用できるようになり、非常に注目を集めています。

例えば画像を自動的に生成するAI画像編集ツールや、自動的に作曲してくれるAI音楽生成サービス、質問や回答に対して人間のように回答する対話型AIチャットサービスなど、新しい体験をもたらすAI関連サービスが急速に広がりを見せつつあります。

**Notion AIは、オールインワンの情報一限管理ツールであるNotion上で利用できる人AI機能で、文章作成や文法の訂正の他、様々な作業を自動で行ってくれます。**Notion AIは、Notionの豊富な機能をより便利に活用し、作業効率をさらにアップさせるのに役に立ちます。

そこでこの記事では、Notion AIの概要や、Notion AIでできることを解説します。ぜひ、自分の日頃の仕事の中に、Notion AIを役立てられる場面がないかチェックしてみてください。また、同様の文章生成型AIであるChatGPTとの違いについても後述しますので、参考になさってください。

Notionとは、複数のデータを一元管理し、ドキュメントを集約して目的に応じて活用できる、オールインワンワークスペースです。*タスク管理やToDoリストの作成、メンバーとのノートの共有、テンプレートを使った文書作成などにより、業務効率化を図ることができます。*

カスタマイズ性も高いため、ビジネスからプライベートの用途まで、幅広い用途で使用することができます。

【参考】：[Notion (ノーション) – Wiki、ドキュメント、プロジェクト。すべてをひとつに。](https://www.notion.so/ja-jp/product)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

Notion AIはNotion上で使用できるAIツールです。Notion AIを使用すれば、Notionページに記載した文章の要約を行ったり、議事録の要約を作成したりすることが容易にできます。

*Notionと他のAI文書作成補助ツールを切り替えて使わなくても、Notionのワークスペース上でそのまま使うことができるのも便利なポイントです。*

【参考】：[Notion (ノーション) AI](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)

Notion AIを使用する料金は、利用しているNotionのサブスクリプションのプランや、月払い・年払いで異なります。有料プランで年払いであれば、メンバー1人あたり月額US$8です。フリープランと月払いプランでは、月額US$10です。

*ワークスペースのメンバー1人につき、20回までNotion AIの機能を無料で試用することができます。*試用を体験して、Notion AIの便利な機能を日頃の業務に活用できるようであれば、月額料金を支払って継続利用することを検討してみてください。

また、料金プランは変わる可能性がありますので、詳細については以下の公式ページで確認してください。

【参考】：[料金プラン:Notion（ノーション）](https://www.notion.so/ja-jp/pricing)

## Notion AIで文章作成を効率化する

Notion AIを使用することで、簡単に文章を作成・要約したり、作成した文章を校正したりすることができます。また、文書を日本語以外の言語に翻訳することもできます。

Notion AIには、「AIでドラフトを作成」という機能があります。「アイデアのブレインストーミング」「ブログ投稿」「アウトライン」「SNSの投稿」など、様々な文書のタイプから、作成するドラフトのタイプを選ぶことが可能です。

例えば「SNSの投稿」を選択すると、「次についてSNSの投稿を作成：」のボックスが表示されます。そこに「自社の新製品」と記入すると、以下の文章が生成されました。これはあくまで一例で、文章の作成を依頼するたびに異なるパターンを提示してくれます。

```
お知らせです！弊社から新しい製品が発売されました！新製品はとても使いやすく、高品質で長持ちします。皆さんも是非使ってみてください。
#新製品 #自社製品 #高品質```

　
何もないところから文章を書き始めようとすると、非常に労力を必要とすることもあります。*Notion AIを使用すれば、このように文章作成のアイデアを与えてくれるため、それを土台として文章を構成していくことができます。*

Notion AIでは、すでに書かれた文章から重要なポイントを抽出して、要約を作成することができます。*例えば、Notionのノートに自分が書いた報告書や、ブログの記事をまとめることが簡単にできます。*

Notion AIによる要約は、行うたびに異なるパターンで出力されるので、何度か行って最も適した要約を採用し、必要な修正を加えることで、精度の高い要約を簡単に作成することができます。

文書の内容によっては、誤字脱字があると、文書自体の信憑性が低下するなどの問題が出る場合もあります。しかし、いくら気をつけて書いても、細かな記述ミスは起こってしまうものです。

*Notion AIでは、自分が書いた文章の誤字脱字をチェックして、間違いを指摘してもらうことができます。*Notionのノートに書かれている文章を選択して「スペルと文法を修正する」をクリックすると、すぐに文章を校正して、正しい文章を提示してくれます。

Notion AIでは、文章を英語・韓国語・中国語・スペイン語など、14の異なる言語に翻訳することができます。

日本語以外の言語を使用する仲間と文書のやりとりをする方も多いでしょう。外部翻訳ツールを別のウィンドウで開きながら並行作業する方法もありますが、*Notion AIの翻訳機能を使えば、わざわざ外部ツールと切り替えなくても、Notion AIだけの作業で外国語の文書を作成できます。*

## Notion AIで文書やタスクの整理を効率化する

Notion AIを使えば、会議中にとったメモから議事録を作ったり、ToDoリストを作ったりする作業をさらに効率よく行うことができます。

Notion AIは、議事録や自分が書いたメモで重要なことを抽出してまとめてくれます。

会議でメモを取る場合、会議の内容に注意を払いながら、後から分かりやすいように項目を立てたり、見出しをつけたりしながら綺麗にメモを取っていくのは、なかなか難しいものです。

そこで、会議でとっておいたメモを、Notionのノート上で範囲指定して「AIに依頼」をクリックし、「議事録を作成して」と入力してみましょう。*そうすると、見出しをつけたり箇条書きにしたりして、体裁を整えた議事録を出力してくれます。*

メモの内容をすべて拾っているか、メモの意図が間違いなく反映されているかについてはしっかり確認する必要がありますが、Notion AIがある程度体裁を整えてくれるので、議事録の下書きにするには十分なものが出来上がります。

Notion AIを使えば、ToDoリストもより簡単に作ることができます。「AIでドラフトを作成」の一覧の中の「ToDoリスト」を選択し、「次についてToDoリストを作成」にタイトルを入力するだけで、そのタイトルについてするべき項目をToDoリストにしてくれます。

例えば、Notion AIに「新製品サンプル配布プロモーションイベント」のToDoの作成を依頼すると、次のようなToDoリストを作成してくれました。

■新製品サンプル配布プロモーションイベントのToDoリスト

・イベントの日程・時間の決定
・開催場所の確保
・イベント告知の準備
・サンプル商品の準備
・イベント会場の装飾の準備
・スタッフの手配
・イベント当日のスケジュールの作成
・イベント当日の受付・案内の準備
・イベント当日の販売・プロモーションの準備

*このように行う作業について、自分の頭の中でまだ具体的にイメージが固まりきっていなくても、Notion AIに聞けばToDoリストの案を提示してくれます。*必要に応じて項目を追加・削除し、より細かいタスクに分けることで、十分に使えるToDoリストを作成できるでしょう。

文章作成型のAIとしてよく知られるものに、ChatGPTがあります。Notion AIも同様に文章を作成するAIですが、ChatGPTとどう違うのでしょうか。

### ChatGPTは対話型でNotion AIはNotionの一機能

**ChatGPTは対話型で提供される会話データを基にしたAIサービスで、ユーザの問いかけに、AIが回答をする形式です。**

一方Notion AIは、Notionという文書管理サービス内の機能であり、ノートを作成する中で指定した文章に対してAI機能を実行したり、AIに文章の自動生成を依頼したりすることができます。

Notion AIでは、ご紹介した通り、文章の自動生成や要約が可能ですが、ChatGPTも、例えば「以下の文章を要約してください」と指示をして文章を記載すれば、要約を行ってくれます。

文章の翻訳やToDoリストの作成も同じく、ChatGPTでも可能ですが、対話のスタイルで問いかけて、その回答としてToDoリストや翻訳結果を得るやり方です。

ですが、Notion上で文書を作成するのであれば、最初からNotion AI機能で要約したり、ToDoリストを作ったりしてもらう方が早いです。

そのため、**Notion上での記事作成や下書きに使うならNotion AIを使うと良いでしょう。**ChatGPTは、対話型のメリットを活かし、AIに問いかけて情報を得る使い方が向いています。

Notion AIは、無料でAI機能を使用できるトライアルがありますが、20回までです。継続的に使用していきたいのであれば、有料プランを利用する必要がありますが、ChatGPTは基本的に無料で使用することができます。

無料で文章作成AIを活用したいのであれば、NotionのフリープランとChatGPTを併用するという方法も良いでしょう。*しかし、わざわざNotionとChatGPTを切り替える手間をかけずに、Notion上でAIのメリットを最大限に活かすためには、Notion AIの有料プランの利用も検討すると良いでしょう。*

## Notion AIの実力を体感してみよう

ここまでNotion AIについて解説してきました。ここに記載しただけでも、Notion AIの機能がどれだけ便利であるかを感じていただけたのではないかと思います。

**特に、文書作成の中でも苦労することが多いと思われる「書き出し」や「アイデア出し」をサポートしてくれるのは、業務効率化の面において非常に強力であると言えるでしょう。**Notion AIの無料使用は20回までと限られていますが、是非1度触って、その便利さを体感してみてください。

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

【初心者向け】Notionの基本的な使い方を7ステップで分かりやすく解説！

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<center>[【関連情報】「AIってなんの略? AIの定義やAIブームの変遷、対話型AIアプリについて解説｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/09/post-1356.html)</center>

Notion AIは一元管理ツールであるNotion上でそのまま使えるAI機能で、文章生成やToDoリスト作成などの作業をより便利に行うことができます。この記事ではNotion AIでできることや、同様に文章生成型AIであるChatGPTとの違いを解説します。

Notion AIを使えば、文章の自動作成・要約・ToDoの作成などの効率化が図れる

Notion AIはNotionでの文章作成に特化したAI機能で、ChatGPTは対話型AIサービスであるという違いがある

Notion AIはドキュメント一元管理ツールのNotion上で使用できる文章生成型AI機能である

Notion AIとは？その便利な機能とChatGPTとの違いも解説

昨今AIツールはエンジニア職の方にとどまらず、幅広い分野で活用されています。今回は、そんなAIツールの中で現在話題になっている、Character.AIについて紹介します。

**Character.AIは、ユーザがAIと対話できるキャラクターを作成し、やり取りができる無料のサービスです。**このサービスは、1から構築されたAIモデルを活用しており、キャラクターとよりリアルに会話できるのが魅力です。

ここでは、Character.AIの特徴やChatGPTとの違いについて、詳しく解説します。

【参考】：[Character.AI 公式](https://beta.Character.AI/)
【参考】：[Character.AI ドキュメントよくある質問](https://beta.Character.AI/faq)

お役立ち記事