Dockerとは、OSレベル仮想化プラットフォームソリューションです。Dockerイメージを用いたコンテナ仮想化システムを構築し、仮想化実行環境を実現します。Dockerにより環境の複製と配布が容易にできるため、*開発のスクラップアンドビルドが効率的に実施できます*。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Jupyter Notebookとは、オープンソースソフトウェアの統合開発環境（IDE）です。エディタ・言語処理・デバッグ・実行作業を単一操作環境から利用できるようにしています。Jupyter Notebookはデータ分析機能があるため、ビッグデータのデータ分析・統合にも用いることができます。*科学技術計算や機械学習等を目的とする方には特におすすめ*です。
【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)

JupyterLabとJupyter Notebookの違いですが、JupyterLabとJupyter NotebookはともにProject Jupyterのユーザインターフェイスとなります。JupyterLabは*Jupyter Notebookの次世代ユーザインターフェイスバージョン*で、Jupyter Notebookの機能をカバーします。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

Dockerは単一OS上で複数のコンテナが実行できます。OSで用いるシステム資源は少なく、メモリー効率が高いので、「軽量で速い」と言われています。

Jupyter Notebookは、豊富なライブラリを用いてデータ分析を行うことができます。Jupyter Notebookのドキュメントはプログラムコードに加えて、数式や図式を入れることができるためデータ分析の統合開発環境として人気があります。

Dockerは環境複製が容易で開発・テスト・配布サイクルを短周期で進めることができ、Jupyter Notebookを併用することで*科学技術計算やデータ分析の分野でも効率的に開発できます*。さらにホスト側はVSCodeを用いて、VSCode Remote Developmentでコンテナ上のJupyter Notebookと接続しデータ分析を行うこともできるため、多様な業務に対応可能です。

Dockerでは、*Windows版・Mac版・Linux版のダウンロードモジュールが用意されています*。Mac版・Windows版ではDocker Desktopを利用し、Linux版ではDocker Engineをインストールしておきます。実際のインストール作業は以降で紹介します。
【参考】：[Get Started with Docker](https://www.docker.com/get-started)

### Docker Windows版のセットアップ概要

Docker Desktopは、Docker Hubのサイトからダウンロードできます。インストール時のConfiguration画面の確認が問題なければ、*簡単にインストールが完了します*。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)
【参考】：[Install Docker Desktop on Windows](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・ダウンロードモジュールの起動
　Docker Desktop Installer.exeを起動します。

・Configuration画面の確認
　「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。

・インストール実行
　手順に従い「Install」を選択し、終了後「Close」を選択します。

・管理者アカウントの追加
　管理者アカウントのadministratorとComputer Managementをdocker-usersグループに追加します。

最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能になります。

### Docker Mac版のセットアップ概要

Docker DesktopはDocker Hubのサイトからダウンロードできます。Mac版も特に*問題なくインストールが完了します*。
【参考】：[Docker Desktop for Mac](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac)
【参考】：[Install Docker Desktop on Mac](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・ダウンロードモジュールの起動
　Docker.dmgをダブルクリックしインストーラを起動します。

・アプリケーションフォルダに登録
　Dockerアイコン（Docker.app）をアプリケーションフォルダーにドラッグアンドドロップします。

Windows同様、最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能になります。

Jupyter Notebookを使うには、通常パッケージマネージャを用いてJupyter Notebookをインストールします。”pip install jupyter”等でインストールします。ここではDocker Hubからイメージを入手し、DockerでJupyter Notebookを起動する作業を解説していきます。
【参考】：[Docker Hub jupyter](https://hub.docker.com/u/jupyter)

Docker Hubに登録されているイメージは18種類です。多岐に渡る用途から必要なイメージを選択します。代表的な主要イメージの用途は次の通りです。

*「基本ベースイメージ」*
・jupyter/base-notebook
　condaパッケージマネージャ2種類用notebook・jupyterhub・jupyterlabのパッケージです。

*「基本最小パッケージ」*
・jupyter/minimal-notebook
　jupyter/base-notebookにコマンドラインツールを同梱したものです。

*「R向けイメージ」*
・jupyter/r-notebook
　jupyter/minimal-notebookにRインタープリタ・ベース環境を追加したものです。

*「科学技術計算向けパッケージ」*
・jupyter/scipy-notebook
　jupyter/minimal-notebookにPython科学技術計算関連パッケージを同梱したものです。

*「科学技術計算向け機能拡張パッケージ」*
・jupyter/tensorflow-notebook
　jupyter/scipy-notebookにAIディープラーニング用ライブラリを追加したものです。


・jupyter/datascience-notebook
　jupyter/scipy-notebookとjupyter/r-notebookにデータ分析用Julia・Python・R communitiesを追加したものです。


・jupyter/pyspark-notebook
　jupyter/scipy-notebookにApache SparkとPythonモジュールを追加したものです。

*「科学技術計算向けApache Sparkフルパッケージ」*
・jupyter/all-spark-notebook
　jupyter/pyspark-notebookにApache SparkとPython・R・Scalaモジュールを追加したものです。

### Jupyter Notebookのコンテナ起動

Jupyterを起動するには、Docker CLIを用います。一般用途であれば*「基本最小パッケージ」であるjupyter/minimal-notebookを使います*。科学技術計算向けパッケージの場合は用途に応じて適切なイメージを選択します。
【参考】：[Jupyter Docker Stacks](https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/index.html)

ここでは、事前に”docker pull イメージ名”でイメージをダウンロードしておきます。バージョン指定する場合はTagを指定します。ここではTagはデフォルト指定（latest）とします。
```docker pull jupyter/minimal-notebook```

起動は次のように行います。ここではコンテナ名をnotebookとします。
```docker run -d -P -name notebook jupyter/minimal-notebook```

オプションの”-d”はバックグラウンド実行、”-P”はランダム生成されたポートを利用、”-name”はコンテナ名を設定します。必要に応じてオプション指定し、実行してください。

コンテナ内のディレクトリをホスト側のフォルダと同期させる場合は、”docker run”に-vオプションでバインドマウント指定することができます。DockerのSettingでCドライブをマウントしている場合は、以下のように利用できます。
```docker run -d -P -v c:/Users:/opt/work -name notebook jupyter/minimal-notebook```

表示されたURLにアクセスすることで、Jupyter Notebookにアクセスできます。ポート8888にHTTP接続し、ユーザーインターフェースから停止することもできます。Dockerを停止するには次のようにコマンドを起動します。
```docker stop notebook```
コンテナ削除のコマンドは次のように実行します。
```docker rm notebook```

Jupyter Notebookが起動しない場合、Docker自体が正常動作するか先に確認してください。”docker run hello-world”が起動できたらDockerは正常です。アクセスできない場合はポート番号やURLが正しいことを実行後のコンソール表示内容を確認してください。

## DockerとJupyterで開発環境を整備しましょう

Jupyter NotebookはPythonの開発環境として、科学技術計算全般に効果的です。AI分析やビッグデータ解析が脚光を浴びており、短期間での開発や分析が求められます。Dockerは開発・テスト・配布を短サイクル化することができます。

このソフトウェアスタックと環境を活用し、**高まる開発生産性向上の求めに対応するためにも必要な準備を進めていきましょう**。

Dockerは、コンテナを使った「軽量で速い」OSレベル仮想化ソリューションです。Jupyter Notebookはデータ分析の統合開発環境として人気があります。ここでは、Jupyter NotebookをDockerコンテナで実行する手順を解説していきます。

Dockerは、「軽量で速い」コンテナソリューションで開発の短サイクル化が可能です

Jupyter Notebookは、科学技術計算や機械学習に強い統合開発環境（IDE）です

Jupyter NotebookとDockerの組み合わせで、多様な開発用途に対応可能です

Jupyter NotebookのDockerコンテナ実行は難しい？手順を解説

フロントエンジニアにHTMLは必須の言語ですが、HTMLに慣れてくると、ついついミスを犯しがちです。基本的なHTMLコードは、基本的に開始タグと閉じタグがセットになっていなければなりませんが、うっかり閉じタグの記述を忘れると画面レイアウトが崩れる原因になることがあります。

こうした**コーディングミスを簡単に発見してくれるのが「HTMLエラーチェッカー」**です。一時的に、ChromeストアからHTMLエラーチェッカーがなくなっ たことがありましたが、現在は改良版がアップされていますので、問題なく利用できます。

HTMLの編集ソフトおすすめ5選！初心者向け【2021年版】

初心者におすすめのHTMLエディタ5選！便利な機能で開発効率もアップ

### HTMLエラーチェッカーの概要

HTMLエラーチェッカーはWebブラウザ、Chromeの拡張機能です。HTMLエラーチェッカーでは**Webのレイアウトの崩れ、表示不具合の原因であるHTML構文ミス（閉じタグの記述漏れ）を検出するツール**です。

### HTMLエラーチェッカーはHTMLの品質向上に必要

HTMLは多少のミスは許容されてしまうため、案外ミスを見逃しがちですが、場合によっては表示の不具合でユーザに迷惑を掛け、商用サイトでは受注減や企業への信頼低下につながりかねないため、品質にはこだわるべきです。

**HTMLエラーチェッカーを利用することで、品質向上の一助となる**ため、コーディングを仕事とする方、フロントエンジニアはぜひ使うべきツールです。

### HTMLエラーチェッカーができること

HTMLエラーチェッカーと聞くと、全てのエラーを見つけてくれるように気がしますが、実はできることは以下の2点のみに限定されます。

*▪開始・終了タグの閉じミスの検知* 
*▪エラー件数・エラー箇所の報告*

それでも、HTML記述ミスで最も多いと言われるHTMLタグの閉じ忘れや閉じミスを検知してくれるのは大変ありがたい機能です。さらに、この**エラー検知が簡単に行えるため、コーディングミスの不安が解消し、生産性向上**にもつながります。

### HTMLエラーチェッカーを使う人

ここまで述べた通り、HTMLエラーチェッカーはHTMLコーディングにおけるミスの防止に有効ですが、他にサイト公開前チェックや納品前チェックでも使えます。そのため、コーディング担当者は当然ですが、**品質管理を行うWeb担当者やWebディレクターなど、Web制作に関わるすべての人に役立つツール**と言えます。

## HTMLエラーチェッカーを使ってみる

HTMLエラーチェッカーの概要や利用目的を理解したところで、**実際にHTMLエラーチェッカーを導入**してみましょう。

### Chromeの拡張機能として追加する

Chromeの拡張機能追加は大変簡単です。**以下のHTMLエラーチェッカーのリンクを開き、『Chromeに追加』のボタンを押すだけ**です。『HTMLエラーチェッカーがChromeに追加されました』というメッセージが表示されれば完了です。
*【参考】：[HTMLエラーチェッカー（Chromeウェブストア）](https://Chrome.google.com/webstore/detail/html%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%AB%E3%83%BC/ohdllebchmmponnofchalfkegpjojcaf?hl=ja)*

*《注意》*：ブラウザとしてChromeが前提ですので、HTMLエラーチェッカーを使う場合は、Chromeがインストールされている必要があります。新たにChromeをインストールされる方は以下のサイトを利用してください。
*【参考】：[Google Chrome をダウンロードしてインストールする（Google Chrome ヘルプ）](https://support.google.com/Chrome/answer/95346?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DDesktop)*

### HTMLエラーチェッカーの使い方

前述のChromeの拡張機能としてHTMLエラーチェッカーが追加されると、Chrome画面の右上に、「拡張機能」のアイコンが追加されます。続いて、以下の手順でHTMLエラーチェッカーを利用します。

*1.Chromeを起動し、チェックをしたいWebページにアクセスする*
*2.Chrome画面の右上、「拡張機能」アイコンをクリックし、『HTMLエラーチェッカー』のアイコンを押す*
*3.Webページのエラーチェックが行われ、結果が表示される*

▪エラーが無い場合は、青色のポップアップで「タグはおそらく完璧です」と表示されます。
▪エラーが発見された場合は、赤色のポップアップで「〇個のタグが対応していません」という表示とともに、その下にエラー行とエラー内容が表示されます。

### 自動エラーチェック機能を使ってみる

HTMLエラーチェッカーには、オプションに「自動チェック機能」があります。
**自動チェック機能を設定しておくと、Webページを見るだけで自動的にエラーチェック**してくれます。

HTMLエラーチェッカーのアイコンを右クリックして表示される『拡張機能を管理』をクリックし、「拡張機能」の画面が開いたら『オプション』をクリックします。
次に「自動チェック機能を有効にする」ボタンを『ON』にします。

自分が担当しているWebページなど、常にチェックするページを指定したい場合は、その下にある
*「フィルタリング用のURLを設定」欄にページのURLを入力しておくと、指定したページだけが毎回チェックされる*ので、変更時などのチェック漏れを防げます。

*■オリジナルの警告ルールを設定する*

**HTMLエラーチェッカーは、独自のエラーチェックのルールの追加が可能**です。

例えば、担当しているWebサイトのSSL化を行った際に、httpのWebページが残っていないかなどのチェックが自動で行えます。

HTMLエラーチェッカーの設定画面下部の「フィルタリング用のキーワードを設定」入力欄に、http:// （チェックしたいサイトのドメイン）を記述しておくと、サイト内にhttpページが残っているとエラーが表示されます。

### ローカルファイルのチェックができない問題

HTMLエラーチェッカーには当初バグがあり、ローカルファイルのチェックで**「リロードしてください」と表示され、解析ができないという問題がありましたが、既にバグは解消**していますので、過去にHTMLエラーチェッカーをうまく使えなかった方は改めて試してみてください。

## オンラインHTMLエラーチェックサイトを活用

HTMLエラーチェッカーをChromeの拡張機能で利用する方法を説明しました。実際に試した方は、その便利さを実感されたことと思います。しかし、**HTMLエラーチェッカーはシンプルな反面、エラーチェック機能が限定**されています。

「開始・終了タグの閉じミスの検知 」機能だけあれば十分だという方は、そのままHTMLエラーチェッカーを活用してください。一方、*他の文法チェック機能が欲しいという方には、オンラインで利用できるHTMLエラーチェッカーサイトを1つご紹介*します。

*「Markup Validation Service」*はWeb技術の標準化を推進する、非営利団体「W3C（World Wide Web Consortium）」が無償で提供している**HTMLの文法チェッカーのオンラインサイト**です。

HTMLの仕様を決めているW3Cが提供しているだけあって、チェックの精度は高いと評判です。HTML5への対応などもあり、*おすすめのHTMLエラーチェックサイト*ですが、Webサービス版は時に処理が重たいのと、英文である点が弱点です。

ただ、Chromeの自動翻訳機能を使えば、多少翻訳ミスはあるものの、かなり使えるサービスです。

オンラインサービスと、オープンソースによるローカルで動作するツールの2種類がありますが、ここではオンライン環境で気軽に利用できるサービスを紹介します。

### Web版 W3C Markup Validatorの使い方

使い方は至って簡単で、下記のサイトにアクセスし、**「Address欄」にチェックしたいWebサイトのURLをペーストするだけ**です。実際に試して見ると分かりますが、大半のWebページは何らかのエラーや警告が表示されます。

エラーがあること自体は大きな問題ではありませんが、無視して良いエラーと、放置できないエラーがあるため、その見極めができるようになるとこのツールはさらに便利になります。

*【参考】：[W3C Markup Validation Service](https://validator.w3.org/)*

### Web版 M3C Markup Validatorの3つの機能

**Web版のW3C Markup Validatorにはチェック機能が3種類**あり、画面上部の3つのタブから以下の方法を選択できます。

*▪Validate by URI「URLで検証する」*
*▪Validate by File Upload「ファイルアップロードによる検証」*
*▪Validate by Direct Input「直接入力による検証」（HTMLソースを貼りつける）*

最も多く使うのはURLによる検証だと思いますが、まだWebサイトにアップできない作成中のHTMLファイルや、ソースコードのある部分だけをチェックしたい場合などには、タブを切り替えてそれぞれの機能を使い分けすると良いでしょう。

「CSS Validation Service」は、同じく**W3C提供のCSSの文法チェックサービス**です。使い方は「Markup Validator」とほぼ同じですので、「Markup Validator」を使える方は抵抗なく使えるでしょう。

*【参考】：[CSS Validation Service](https://jigsaw.w3.org/css-validator/validator.html.ja)*

## 高品質のHTMLを作成するスキルを身に付けよう

HTMLの文法エラーはチェックツールを利用すると、かなりのエラーメッセージが表示され、逆にエラーつぶしで余計な手間が掛かったという話もあります。実際のところ、エラーがあっても表示や動作に問題がないケースもあり、どこまで修正すれば良いのか悩ましいところです。

基本的には表示に影響がなく、互換性などで問題が発生していなければ、多少のエラーには目をつぶっても構わないでしょう。

しかし、HTMLを勉強中の方、初心者の方は、表示などに問題がなくともエラーチェックの結果は確認する癖をつけましょう。

第三者によってエラーチェックが行われ、エラーが多過ぎると、エンジニアとしてのスキルに疑問符が付きかねません。ここで紹介した**HTMLエラーチェッカーを活用し、高品質のHTMLを作成する癖**をつけておきましょう。

ウェブデザイナー必見！HTMLのおすすめ資格を比較解説します

HTMLでできることは少ない？できないことやタグも一覧でまとめた

HTML言語はコンパイル機能がなくバグ解消に苦労しがちです。その解消策として、Chromeの拡張機能、HTMLエラーチェッカーについて紹介します。併せてHTML文法チェックに適したオンラインのHTMLエラーチェックサイトも紹介しますので、ぜひ活用してください。

HTMLエラーチェッカーはChromeの拡張機能として利用でき、インストールや利用方法が非常に簡単である

HTMLの文法チェックを行うには、オンラインサービスのW3C Markup Validatorがおすすめである

高品質のHTML作成を心掛けると、第三者からの評価も上がるので、HTMLエラーチェッカーの利用を心掛けよう

HTMLエラーチェッカーは必須？ミスの予防＆品質向上に最適！

## HTML5プロフェッショナル認定試験とは

HTML5プロフェッショナル認定試験とは、**HTML5・CSS3・JavaScriptなどのWebコンテンツ制作やWebアプリケーション、動的なWebコンテンツの開発・設計の技術や知識**を測る試験のことです。また、主催するエルピーアイジャパン（LPI-Japan）は、他にもLinuCやOSS-DBなど知名度の高い資格の運営・認定を行っており、*IT業界においての認識率も非常に高い*のが特徴です。

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

### HTML5プロフェッショナル認定試験レベル1

HTML5プロフェッショナル認定試験レベル1は、**Webの基礎知識・HTML・CSS・レスポンシブWebデザイン・APIの基礎知識が出題範囲となり、幅広い知識が問われます。**また、このHTML5プロフェッショナル認定試験レベル1では、JavaScriptに関する知識はほぼ問われません。

基礎的で広範な知識が求められているため、Webデザイナーを目指している初心者から現役のエンジニアまで、取得する価値のある資格です。具体的な出題のうち、重要性が高く頻出なものは下記が挙げられます。

・*HTML5マークアップ*
ブラウザにコンテンツを表示させるために、HTMLの仕様に沿った書式でHTMLコードを記述できることが問われます。文書型宣言・言語コード・文字コード・HTMLで使用可能な文字参照等の記述方法の理解が必要です。

・*HTML*
HTMLの要素や属性を理解し、適切なHTMLタグを使用してコーディングできていることが問われます。セクション・書式方法・ルビ・挿入・削除・グルーピング等の理解が必要です。

・*CSSデザイン*
デザインをCSSを利用して実現する際に、どのような実現方法が適切か判断できるか、正しいコードを記述することが問われます。主にコンテンツのレイアウト・色・背景・罫線・テキスト・リスト・テーブル・アニメーション等の記述方法の理解が必要です。

### HTML5プロフェッショナル認定試験レベル2

レベル2では、主にJavaScriptの知識・アニメーション・各種APIの深い仕様理解・通信・デバイスアクセス・パフォーマンスとオフライン・セキュリティモデル、と広範な知識を求められますが、それと同時により深い知識を問われます。レベル1とは異なり、JavaScriptの文法やES6（ECMAScript2015）以降の文法について問われ、**プログラミング寄りの問題が重点的に出題されます。**

具体的な出題のうち、重要性が高く頻出なものは下記が挙げられます。

*・JavaScript文法*
最も重要性が高く、最優先で対策すべき事項です。JavaScriptの構文や様々な概念の理解や効率的なコーディングが問われます。JavaScriptと他言語との違いや、演算子・配列・制御文・関数・型やオブジェクト・プロパティ・スコープ等の理解が必要です。

*・EC6（ECMAScript2015）以降の新機能*
追加された機能や表記法を用いてコーディングができるかが問われます。ローカル変数と定数・アロー関数・Promiseと非同期関数・可変長引数/残余引数・クラス・テンプレートリテラル等の理解が必要です。

*・JavaScriptのイベントについて*
JavaScriptのページ読み込みや、ユーザ操作で発生するイベントやイベント処理を行うコードを記述することができるかが問われます。フォームイベント・キーボードイベント・マウスイベント・タッチイベント等の各種イベントの理解が必要です。

## HTML5プロフェッショナル認定取得のメリット

HTML5プロフェッショナル認定の資格を取得するメリットは、*大きく3つに大別できます。*前述の通り資格名にHTML5と名前がついていますが、HTMLに限らずJavaScriptやレスポンシブWebデザイン、各種APIの理解、グラフィクス等幅広いWeb関連の知識を求められるため、**幅広いWeb知識を有することを証明できます。**

エンジニアとして勤めていると自分が携わる業務範囲での知識は蓄積されますが、その業務から離れると1から学び始めることが多くあります。HTML5プロフェッショナル認定を取得することによって、*現時点で自分は何を知っていて何を知らないのかを知ること*ができ、またWebに関する知識を網羅的に習得できます。

そのため、**業務が変わっても順応できるスピードを早められるメリット**があります。

### 就職、転職活動に活かせる（初心者にもおすすめ）

新卒、もしくは転職でWeb系のプログラマーを目指しているのであれば、*HTML5プロフェッショナル認定を取得しておくことは非常におすすめ*です。新卒や未経験からの転職の場合、フリーランスで仕事を受けた経験等がない限り実績を見せることは難しいでしょう。

HTML5プロフェショナル認定を取得しておくと、実務経験はなくとも**ある程度の知識は保有していると判断される可能性が高いため**です。経験が浅ければ浅いほど、資格取得が有利に働きます。

就職や転職活動等にも言えることですが、副業開始当初は個人としての実績が浅いため、ポートフォリオに加えて、HTML5プロフェッショナル認定を取得していると**採用側から見てかなりポイントが高い**でしょう。Web系コーダー・プログラマー等の副業を考えている方で、なかなか採用されず困っている場合はぜひ挑戦してください。

## HTML5プロフェッショナル認定試験の勉強方法

HTML5プロフェッショナル認定試験を勉強する方法はプログラミングスクール等もありますが、*参考書で学習する*のが一般的です。レベル1・レベル2共に難易度は**ベンダー資格と比較してもそこまで高くなく、自己学習で十分に合格可能**です。おすすめの参考書を下記にご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

HTML5プロフェッショナル認定試験の参考書は、以下におすすめする2つの参考書を学習するだけで十分に合格することが可能です。（レベル2用の参考書も販売されているため読み替えてください）

*・[HTML教科書 HTML5プロフェッショナル認定試験 レベル1 スピードマスター問題集 Ver2.0対応](https://honto.jp/netstore/pd-book_28916635.html)*
時間のない方は**この参考書1冊でも十分合格できるほどの問題・情報量**で、本番の試験に近い問題を解いていくことができるため大変おすすめの本です。時間に余裕があれば、これを2〜3周すれば*大体合格できるレベルに達することができる*ので、ぜひ繰り返し問題を解いてみてください。

*・[HTML5プロフェッショナル認定試験 レベル1 対策テキスト＆問題集 Ver2.0対応版](https://honto.jp/ebook/pd-series_B-MBJ-23800-121461779-001-001.html)*
先述した問題集に加え、問題集で分からない箇所や周辺知識も学んで実務に活かしたい方は、テキストを使用することをおすすめします。図解や表形式で分かりやすくまとまっているため、理解が深まりやすいです。ただ、必須ではないため時間に余裕がある方は、ぜひこちらのテキストも活用してみてください。

## HTML5プロフェッショナル認定試験の受験方法

HTML5プロフェッショナル認定試験の受験方法には2パターンあり、自分の好きな試験会場を選択して受験するパターンと、**オンラインでの受験も可能です。**申し込みはどちらもHTML5プロフェッショナル認定試験の公式サイトより、Webもしくは電話で申し込むことができます。また申し込みの際には、*EDUCO-IDというアカウントを作成する必要があります*。

ちなみに、受験料は16,500円（税込）です。

申し込みの際に、全国にある試験センターの中から*希望の試験センターを選ぶ*ことができ、試験センターが決まるとその試験センターの空き日程を選択する、といった流れで申し込みが可能です。

試験センターによって会場の雰囲気や使用するPC等の違いはありますが、一般的に試験会場では教室のようなスペースに複数人間隔を開けて座れるようになっており、**各々自分のテストをPCで受験する**流れです。

近年では*一定の基準を満たせば、自宅や好きな場所でオンライン受験することが可能*になりました。一定の条件とは、静かで1人になれる場所・要件を満たすPC・Webカメラ・インターネット接続・本人確認書類をWebカメラで提示できること等があります。

いつもの自分が学習している環境で受験することができれば、**集中できて合格により近づけるかもしれません**。気になる方はオンライン受験も検討してみてください。

## Webの将来性を見据えてHTML5プロフェッショナル認定試験に挑戦しよう

Webは一層進化が進み、*昨今Web3.0も台頭してきました。*今後の将来性を見据えてWebの基礎知識の習得やWeb系の転職に備える場合にも、**HTML5プロフェッショナル認定を取得することは大変おすすめ**です。知識・技術力の向上やアピールのために、ぜひ資格取得に挑戦してみませんか？

近年ますます進化を見せるWeb関連技術により、基礎知識・技術力はプログラマーのみならず、幅広い職種のWebに携わる人々に求められるようになってきています。知識力・技術力の証明に是非、HTML5プロフェッショナル認定を取得してみませんか？

HTML5プロフェッショナル認定試験は、HTML・CSS・JavaScript・Webに関する幅広い知識を身につけることができる

HTML5プロフェッショナル認定試験を取得することで、Web系の知識の証明となり、転職や就職にも役に立つ

HTML5プロフェッショナル認定試験の勉強は、プログラミングスクール等に通わずとも独学で取得できる

HTML5プロフェッショナル認定試験が難しい？試験内容や取得方法

## Matplotlibのインストールと概要

人気のPython言語はライブラリの豊富さが魅力の1つです。ここでは、**Pythonのグラフ作成ライブラリとして人気のMatplotlibと、そのインストール方法などについて紹介**していきます。

データを分析する際に、グラフ化することでデータ分析の結果をより効果的にアピールでき、読み手にも直感的に伝わります。Pythonで分析したデータをグラフ化するMatplotlibは、Pythonエンジニアにとっては欠かせないライブラリの1つと言えます。

《注意》：この記事はWindowsユーザーを対象にしています。MacやUbuntuなどのLinux系の方、ラズパイ（マイクロボードコンピュータ）をお使いの方は参考程度にお読みください。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

Matplotlibとは、読み方は「マットプロットリブ」で、Python言語用およびNumpy（科学計算用ライブラリ）用のグラフ描画ライブラリです。

**Matplotlibはオブジェクト指向APIを提供し、さまざまな種類のグラフを簡単に描画**できます。主に2次元プロットの描画がメインですが、徐々に3次元プロットの機能も追加されています。

描画したグラフはさまざまな画像形式で保存ができ、wxPython、GTKなどのGUIツールキット製アプリにグラフ描画機能を組みこむことが可能です。その他、Matplotlibは「pylab」というインタフェースも持っており、対話環境の提供を可能とします。

**MatplotlibはPythonのサードパーティライブラリをまとめて管理しているPyPI（Python Package Index）に登録されています**ので、[PyPI（The Python Package Index）](https://pypi.org/)で検索してみましょう。

Matplotlibで検索した結果、以下の通り、Matplotlib関連のプロジェクト数が、4,379（2021年12月）も見つかりました。この数字からもMatplotlibがPythonにおける重要なライブラリであることが分かります。

*【参考】：[matplotlib公式ページ](https://matplotlib.org/)*

**Matplotlibは、数値解析・AIの開発・医療分野の画像解析・ロケットのシミュレーション・津波シミュレーションなど、非常に幅広い分野で活用**されています。また利用している人たちは、学生から研究者、ビジネスマンなど、あらゆる階層や世代に渡っているのも特徴の1つです。

Matplotlibは2003年に初回リリースがされてから、現在でもオープンソースで開発が続き、新しいバージョンが次々と公開されています。

また、MatplotlibはPythonの統合開発環境ライブラリであるJupyter Notebookの標準装備ライブラリのため、*Jupyter Notebookを利用している方はJupyter Notebookからインストールして利用可能*です。

## Matplotlibのインストールと活用

Matplotlibの概要や用途が分かったところで、**実際にMatplotlibをインストール**してみましょう。

### Matplotlibを利用する前にPythonをインストールする

Matplotlibは、Jupyter Notebookをインストールすれば、Jupyter Notebookからインストールできますが、*単独でインストールする場合は、pipを利用してインストール*します。

pipを使わないとインストールできないので気を付けてください。

ただし、Matplotlibをインストールする前に、**Pythonが既にインストールされていることが条件**です。PythonがまだインストールされていないPCで利用するには、まずPythonを以下の公式サイトからインストールしておきましょう。

*【参考】：[ダウンロードページ（Python公式サイト)](https://www.python.org/downloads/)*

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

### Matplotlibをpipでインストールする

Windows10でpipコマンドを用いてMatplotlibをインストールするには、*コマンドプロンプトから「*pip install matplotlib*」と入力するだけでインストール*できます。

「Successfully installed matplotlib-3.5.1」と表示されればインストール完了です。

### Jupyter Notebookをpipでインストールする

「Jupyter-Notebook」はPython向けの統合開発環境（IDE）です。**「Jupyter-Notebook」は、データ分析などで使用されることを想定し、データのビジュアル化などの作業に向いていますので、Matplotlibを使う方はインストールしておくことをおすすめ**します。

Jupyter Notebookはインタラクティブ形式で、コードなどの実行がすぐに確認できますので、コーディング作業では非常に重宝するでしょう。

「Jupyter-Notebook」のインストールはコマンドプロンプトから「*pip install jupyter*」とpipコマンドを入力すれば、「Jupyter-Notebook」と関連するライブラリが自動的にインストールされます。

### MatplotlibをJupyter Notebookからインストールする

Jupyter Notebookを既に利用している方は「Notebook」のセルに、先頭に「！」マークをつけて「*!pip install matplotlib*」を実行してMatplotlibをインストールできます。pipと同様に「Successfully installed matplotlib-3.5.1」の表示が出ればインストール完了です。

**Matplotlibを早く理解するには、実際に使ってみること**でしょう。ここではJupyter Notebookを立ち上げ、「Notebook」画面で試してみましょう。

### Matplotlib公式サイトを利用してグラフを作成する

最初に*[matplotlib公式サイト](https://matplotlib.org/stable/index.html#)*にアクセスしてみましょう。

表示された画面上部の「プロトタイプ」をクリックすると、さまざまなタイプのグラフが表示されます。今回は、「plot（x.y）」を選択してみましょう。

表示されているグラフの図をクリックすると、グラフの下にコードが表示されます。この*コードをNotebookのセルに貼り付け、実行キーをクリックするとグラフが表示*されます。

いかがでしたか？pipコマンドでMatplotlibをインストールしてからJupyter Notebookで任意の画像を描画するまでわずか数分だったと思います。

下記の『』内のコードをJupyter Notebookのセルに貼り付け、実行してみてください。

『import matplotlib.pyplot as plt
labels = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
x = range(0, 6)
y = [30, 55, 60, 65, 70, 65]
# 棒グラフを描画する
plt.bar(x, y, tick_label = labels)
plt.show()』

次のようなグラフが出力されましたね。このグラフは年齢ごとの体重の変化を示しています。年齢を日付に変えれば、日別の体重グラフになります。このように,Pythonは**ライブラリを利用することで、ほとんどコーディングを行わずに簡単なアプリを作れる**のです。

ここまでMatplotlibを実際に操作して、Excelをよく利用されている方は「Excelで十分」と思われた方もいるかもしれません。しかし、**MatplotlibがExcelに勝っていること**がいくつかあります。以下にまとめてみました。

**Matplotlibは頭に描いたイメージをそのまま描画できるのが特徴**です。Excelのようにデータをいちいち用意しなくとも数式やWeb上にあるデータなどから数値を拾い、すぐにグラフ化ができます。 また、描いたグラフをそのままWebやアプリに出力することが可能です。

ほか、時間経過とともに変化していく気象観測データなどをライブ描画することもできます。以下、箇条書きで整理してみましょう。

▪数式からグラフを描ける
▪Web上のデータからグラフを描ける
▪作成したグラフをWebやアプリに出力できる
▪時々刻々と変化するデータをライブ描画できる

### Matplotlibはオープンソースの無償のソフトウェア

Matplotlibを試してみるまでに、Python・pip・JupyterNotebook・Matplotlibをインストールしましたが、一切費用は発生していません。これらはすべて**無償のオープンソース**だからです。Matplotlibは大変優れたグラフ作成機能を持っていますが、これらを無償で利用できる点は大きなメリットと言えます。

AIやデータ解析にも使われるMatplotlibのインストール方法、特徴や簡単な使い方をできるだけやさしく解説してきました。Python入門者のレベルでも、かなり使えそうなライブラリだということを理解いただけたと思います。

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