ここで言う言語とはプログラミング言語のことで、*アプリケーションソフトウェアを記述するプログラミング言語*のことを言います。*家電や産業用システムにはコンピュータシステムが内蔵*されており、アプリケーションソフトウェアによって補助機能や監視機能が実装されています。

*組み込み言語は組み込みシステムで稼働する組み込みアプリケーションを記述する*ための**プログラミング言語**を指します。ここでは、組み込み系言語がどのように用いられているのか見ていきましょう。

### 組み込み系言語で開発するシステムは？

組み込み系言語を用いて開発する*アプリケーションは、電子機器を制御したり動作監視をするソフトウェア*となります。そのアプリケーションは家電品や産業用システム・装置に組み込まれており、*本体と独立して稼働*することにより**本体動作を自動化**したり、機器の動作が**正常か監視**する役割を持ちます。

### 組み込み系言語を活用する人は？

組み込み系言語はコンピュータのプログラミング言語となります。*組み込みエンジニアが組み込み機器の設計・開発・実装を担当*し、*不足機能を必要に応じて組み込み系言語を用いてプログラム開発*を行います。

*組み込みシステムのプログラマー*は開発工程の**プログラミング**を中心に対応します。同様に*開発した組み込みソフトウェア*の**メンテナンス**も担当します。

近年、*スマート家電やスマート機器*が市場に浸透しています。その家電製品や機器などの通常の機能に加えて、IoT等の情報通信機能や補助機能が一層充実してきました。

機器の内部では機械と独立してマイクロプロセッサーやLSI等が搭載されています。その*機器本体とは独立した電子機器を制御するためのシステム*を**組み込みシステム**と言います。

従来は*白物家電*と言われていましたが、現在は*スマート家電*として注目度が高まっています。具体的には電子レンジや炊飯器の自動調理機能、冷蔵庫の食品管理技術、洗濯機の水量調整・乾燥機能、エアコンの自動温度調整等があります。

これらは、*機器本体の機能と独立して稼働を監視したり本体へ動作を指示するマイコン*が内蔵されており、**組み込みシステムの実装例**の1つと言えます。

現在車の必需品となりつつある*カーナビゲーションシステムや渋滞予測*は、内部搭載されているコンピュータシステムにより動作しています。同様に車自体も脱炭素社会に向けてEV化を進んでいきますので、*装置の電子部品化が更に進み組み込みシステムの実装*が**さらに増える**でしょう。

交通監視システムや防犯システム等の*セキュリティ機器*への活用が広がっています。また、*医療用機器の検査装置やモニターシステム*内部には数多くの**組み込みシステムが搭載**されています。*輸送用機器では自動車以外でも船舶や人工衛星・航空機*とあらゆる機器に適応されています。

組み込み系言語は多岐にわたりますが、*C言語、C++、Java、アセンブラが代表的な言語*となります。組み込みエンジニアは**組み込みシステムの特性に合わせて**稼働環境のOSと開発するソフトウェアモジュールの*プログラミング言語を選択*します。

組み込み系言語は既存システムを流用するのか、新規開発するのか等によって、選択する言語を検討していきます。

C言語は*1972年登場以来50年近く*にわたりUNIX/Linux系システムで活用されており、**高速な動作とコード再利用性**に特徴があります。長きにわたって使用されているために*組み込み用ライブラリーの蓄積が多くメンテナンス性に優れています*。

C++はC言語から派生したオブジェクト指向言語です。そのため、旧来からのアプリケーションメンテナンス性に強みを持つC言語に並び利用されています。*C++はオブジェクト指向言語であり、数多くの開発環境でサポート*されています。そのために、**新規開発時の標準言語**として*採用*されるケースが多くなっています。

### Java、アセンブラが活用される理由

Java、アセンブラはC言語やC++よりも特定領域に用いられます。*Javaはコード再利用性が高い*ですが、**動作速度が遅い**のが難点となります。逆に*アセンブラはCPU固有のマシン語記述により実行速度が高速*ですが、**CPU依存度が高く移植性が低い**のが難点となります。

## 組み込み系言語の稼働環境は？

ここでは、組み込みシステムの稼働環境としてどのようなオペレーティングシステム(OS)が選ばれるのか見ていきましょう。*ITRON、VxWorks、OS-9*は聞きなれない人も多いかもしれませんが、**組み込みシステム向けのOS**となります。

同様に*Windows、Linux、Android*はPCやサーバー、スマート機器に実装されている比較的目に触れることの多いOSで**汎用的に利用されるOS**です。

### 組み込みシステムの要件は？

*組み込みシステムの実装条件や稼働条件*には**多くの制約**が求められます。そのため適合要件をクリアしたものが組み込みシステムとして実装されています。具体的には*収納スペース*に制限があり、フォームファクター（実装面積）が所定のサイズに入る必要があります。

同様に対環境性として*稼働温度が保証*される必要があります。具体的には車のダッシュボードは高温になりますし、調理器具も高温ですので耐熱性が求められます。また結果的にスペース効率の問題で消費電力を低減するために*省電力CPUを選択したり、メモリー容量も制限を受ける*ことが多くなります。

そのため、開発するアプリケーションは*省電力CPUでも動作する速度*と*メモリー使用量*が**重視**される傾向があります。

### 組み込み専用OSが採用される理由は？

*ITRON、VxWorks、OS-9*は代表的な組み込み専用OSとなります。特徴は処理の*リアルタイム性能が高くレスポンス時間の保証がしやすい*こと、システムオーバーヘッドが少ないため処理完了時間が所定の想定範囲に収まり**動作予測がしやすい**ことが挙げられるでしょう。

### 汎用OSが採用される理由は？

*Windows、Linux*が代表的な汎用OSとなります。同様に*Android*はスマート機器での採用が増えています。特徴はターゲット環境を構築する際にも汎用OSですので、*手軽に開発・デバッグが行える*メリットがあります。同時に*ネットワーク接続やGUIの実装も簡単*にできますので今後**適応領域が広がっていく**でしょう。

組み込み言語を学ぶ際は、市販の書籍あるいはITプログラミングスクールを活用しましょう。実際の開発工程では、*組み込みシステムの特性によってどの組み込み言語を使用するか選択*していきます。そのため、稼働環境に合わせたプログラミングを行いますので、プログラミング能力とともに**組み込みシステム特性を理解すること**が求められます。

組み込みOSとしては、*LinuxやWindows*を用いるケースが多いです。そのため、*Raspberry Pi*など*市販の組み込みシステム*を用いて*スキルアップを図る*ことができます。同様にスマート端末を活用する場合は、*AppleのiOSやAndroid*でアプリケーション開発を進めることが多いので、OSが対応する端末を利用して*API学習を進める*ことができます。

## 組み込み言語および組み込みシステムのスキルを高めてチャレンジ領域を広げよう

組み込みシステムは家電から医療機器・産業システムに至るまで、多くの機器に組み込まれています。特に*IoTとしてモノのインターネットが情報共有による利用領域を拡大*されており、今後も**採用の幅が広がる**でしょう。

その拡大する組み込みシステムを動作するアプリケーションは組み込み言語により開発・保全されています。特にIoTでは利便性に加えて*不正アクセスに対する安全性に対するニーズ*が非常に求められます。

そのため、組み込みシステムの開発モジュールはより安全性が求められ、*組み込み系言語の知識とプログラミング経験*がさらに**今後重要となる**でしょう。

組み込み系言語とは、組み込みシステムで特に採用比率が高いアプリケーション開発言語を指します。アプリケーションは組み込みシステムで用いられるため、実装条件や稼働条件の制限化の下、稼働性能や安定性等最適化が求められます。IoTによるモノのインターネットでの情報共有が進んでおり、プログラミング能力のみならず組み込みシステムの深い理解が求められるでしょう。

組み込み系言語とは組み込みシステムで活用されるプログラミング言語を指します

組み込みシステムは多岐に渡るため、用途に応じ組み込み系言語が採用されます

組み込み系言語と組み込みシステムの特性の理解は共に重要となり、今後さらに需要が高まるでしょう

組み込み系言語とは？拡大する組み込みシステムの用途についても解説！

機械学習エンジニアは、*人工知能・AIの領域でシステムを設計・構築するエンジニア*を指します。また機械学習エンジニアは、ML(Machine Learning)エンジニアとも言われています。ここでは機械学習エンジニアの詳細に迫ります。

### 機械学習と人工知能の違いは？

機械学習の説明をする上で前提となるのが、人工知能についての知識です。*人工知能とは、人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴルズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域*となります。人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

**機械学習は人工知能の一種**で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測をするための技法を指します。関連した用語としてよく聞かれる深層学習(Deep Learning)とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化されたニューラルネットワークを用いた技術です。十分なデータ量を与えられることで、機械が人間の介在なしに自動的にデータから特徴を抽出しパターン認識等に活用していきます。したがって*人工知能 ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習の関係を持ち*、**人工知能は全体を包摂する**関係にあります。


### データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは？

よく募集職種で、データサイエンティストや機械学習エンジニアが記載されています。*データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者*で、データ分析者・統計の専門家を指します。一方*機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者*のことで、**ITエンジニアの一種**となります。

### AIエンジニアと機械学習エンジニアの違いは？

*AIエンジニア*とは、**AI関連の技術職全体**を指します。具体的には、上記の*システム構築側の機械学習エンジニアおよびシステム利用側のデータサイエンティストが含まれます*。

## 機械学習エンジニアの仕事の内容は？

*機械学習エンジニア*は、**AI分野の技術の専門家**として認知されています。一般企業の他*学術系研究機関*に勤務される方もいます。またシステムに関連して*サービスの学習*を担当したり、*モデルの作成・開発から運用まで全工程を担当*することもあります。

### 機械学習エンジニアに必要なスキルは？

*機械学習エンジニア*は**システム構築サイクルを任されます**から、*プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識*が求められます。プログラム開発はPythonやC、C++が主な開発言語です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の理解の他、*高度な数学や統計理論を多用*しますので一定の経験が求められるでしょう。

次に関連する要素として*システムインフラの技術*が求められます。特に最適化には、ハードウエアの知識に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化しますので、*OSとハードウエアの知識*が求められます。同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等の*データベース*を理解している必要があります。

過去の蓄積データを活用するためには、*ビッグデータ*の理解も合わせて必要となります。最近では、クラウドにデータを格納することも増えていますので*クラウド連携*も知識があると**有利**でしょう。

### 機械学習エンジニアに必要な資格は？

機械学習エンジニアの能力を証明するために、*日本ディープラーニング協会の検定*を紹介します。G検定はジェネラリスト向けの検定となります。E資格はエンジニア向けとなります。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)


次に統計自体の能力を証明するために、*統計質保証推進協会の統計検定*をお勧めします。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)
実務経験に加えて上記資格を取得できれば、対外的に**自分のスキルを証明**することが可能となります。

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパスは？

機械学習エンジニアは、*人工知能の領域の経験や統計の知識*が求められます。ここでは、その先にある*キャリアの選択肢や結果として得られる年収*について説明していきます。

### 機械学習エンジニアの年収は？

機械学習エンジニアの年収は、人材募集の情報によると*600万円から800万円*が相場となります。より*専門的な知識を要する業務の場合、1,000万以上の場合*もあります。海外では1,400万円前後ですが、近年シリコンバレーのAI技術者としての給与は、GAFA(Google、Amazon、Facebook、Apple)の*著名なAI技術者*を例に見てみると*200万ドル(約2億円超)*と言われています。

シリコンバレーのNECやNTTの研究開発拠点でも**同様な流れ**があります。NECでは新人研究者に1,000万円以上、NTTでは経験採用で2,000万円から1億円を支払う準備がある、という記事が2019年に話題となりました。

### 機械学習エンジニアのキャリアパスは？

現実的に*機械学習エンジニアとしてのキャリア*を積んでいくには、**経験を積んでいく**のが一番でしょう。具体的には、ITエンジニアをスタート地点として経験を積んでいきます。その後、機械学習エンジニアとして必要な統計や分析のスキルを高めていきます。その後は、フリーランスとして活動することも可能でしょう。

同様に、プロジェクトマネージャとして全体プロセスを担当したり、コンサルタントやリサーチャーとして*活躍の場を広げていくこと*が**期待**できるでしょう。

## 機械学習エンジニアの市場性は？

こつこつスキルを高めて、機械学習エンジニアになった際には、どのような未来が見えるのでしょうか？ここではその*将来性や適応業務の領域*について見ていきましょう。

### 機械学習エンジニアの将来性は？

富士キメラ総研による「2020 人工知能ビジネス総調査」では、今後5年間の需要予測や市場規模について、予測値をを公表しています。富士キメラ総研の試算によると、*2025年には2019年の2倍の市場規模が予測*されています。富士キメラ総研は2016年と2018年に同様の予測値を公表しています。その時点では10年で2倍の市場規模を予測していましたので、それを上回り、*約5年間で倍増する予測*となっています。
したがって、**市場規模は爆発的に拡大**していると、考えるのが妥当でしょう。
参考：[株式会社 富士キメラ総研 2020 人工知能ビジネス総調査](https://www.fcr.co.jp/pr/20107.htm)

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

機械学習の適応領域ですが大まかに3つの分類に大別されます。具体的には*コンピュータ認識の領域、コンピュータ分析・予測の領域、コンピュータ対処応答の領域*、に大別され、それぞれ適応が拡大しています。

さらに詳しく見てみると*コンピュータ認識の領域*では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。同様に*コンピュータ分析・予測の領域*では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

*コンピュータ対処応答の領域*では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。**今後も適用領域はさらに広がっていく**でしょう。

## 需要が高まるAI活用で機械学習エンジニアは活躍の場がさらに広がるでしょう

現在、スマートデバイスやセキュリティ機器並びにドローンに至るまで、*IoTの広がりにより情報の格納と活用の要求が高まっています*。そのため今後ビッグデータにより蓄積されたデータを活用し、*コンピュータによる認識や予測・分析のニーズがさらに高まる*でしょう。そのインフラを支える機械学習エンジニアは、必要な技術者として認知されさらに**キャリアの選択肢が広がる**でしょう。

*機械学習エンジニアは、AI領域を担うエンジニアです*。今後、コンピュータの利用領域の広がりにより、人間の介在なしに処理できる、自動化の適応がより進んでいきます。コンピュータによる認識や予測・分析のニーズが、さらに高まる中、システムを支える機械学習エンジニアは、**さらにニーズが高まるでしょう**。

機械学習エンジニアは、人工知能AIの領域で、システムを設計・構築するエンジニアを指します

コンピュータ知識の他、数学や統計の高度なスキルが必要とされます

AI市場はさらに拡大していき、機械学習エンジニアの需要が、さらに高まるでしょう

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

## そもそもITスペシャリストとは？

*ITスペシャリストとはITスキルの専門家として、プロジェクトにおける技術面をサポートしていく役割をもっている職種です*。そのためITのスキルにおいて周囲より秀でていることが期待されます。ここからは、ITスペシャリストの役割と仕事内容、専門分野について詳しく解説しましょう。

### ITスペシャリストの役割と仕事内容

まず前提として、*ITスペシャリストと認められるには、ITSS（ITスキル標準）が定めた専門分野において、レベル3以上のスキルをひとつでも習得している必要があります。*レベル3の技術者とは、ITスペシャリストとして任された範囲の仕事を自ら責任もって計画や遂行できる方のことです。

ITスペシャリストの役割は、システムを開発・構築もしくは保守・運用する段階において、専門性の高いIT技術に関する知識・スキルを提供し、プロジェクトの土台を作ることです。そのため、専門分野に関しての深い知識やスキルに加え、プロジェクトを俯瞰できる幅広い視点も求められます。

仕事内容については、自身の専門分野に関する要件定義・設計から保守・運用までのシステム開発工程一連の流れの中で専門的な技術面のサポートを行います。ITスペシャリストは、システム基盤の設計・構築を実施し、その性能や機能性、可用性などに責任を持つことが重要な責務と言われています。したがって、**ITスペシャリストは基本的なIT技術全般における知識やスキルは備えつつも、専門分野に特化した仕事を行う職種だと言えるでしょう。**

### ITスペシャリストの6つの専門分野

ここからは、ITスペシャリストの専門分野について紹介しましょう。これまでに紹介したITTSでは、*6つの専門分野*に区分されています。それでは1つずつ見ていきましょう。

*1.プラットフォーム*
プラットフォームとは、システムを開発する際の土台部分を意味します。システムを構築する上での枠組みとなるのがプラットフォームです。プラットフォームの分野では、ITスペシャリストはシステムを動作させるための基盤となるOSやミドルウェアの選定や設計から保守・運用までの工程に携わり、システムの基盤に不具合が生じないようにするのが仕事です。また、システム開発が完了した後の障害対応や性能管理などの業務も行います。

*2.システム管理*
システム管理の分野では、ITスペシャリストはシステムの開発の設計から携わり、保守・運用及び管理を行っていきます。またハードウェアやソフトウェア、アプリなどの導入の部分にも関わり、システム全体をサポートしていくのが仕事です。プラットフォームと同様でシステムが正常に稼働するかどうかやシステムに不具合が生じた場合の対応などの業務も行います。

*3.ネットワーク*
ネットワークの分野では、ITスペシャリストはネットワークの構成要素の選定から携わり、設計や構築、保守・運用を行います。さらに、ローカルエリアネットワーク（LAN）の構築なども含め、ネットワークの設計や構築、保守・運用も行います。また、ITスペシャリストは、不具合が生じた場合の障害対応手段についても検討する役割もあります。IT技術においてネットワークは必要不可欠です。快適なネットワーク環境を常に安定した状態で提供するのがITスペシャリストの役割です。

*4.セキュリティ*
セキュリティの分野では、ITスペシャリストは企業内や企業間の個人情報の流出から守るために、セキュリティ機能やセキュリティを担保するための機器を設計、構築を行い、運用していきます。セキュリティが甘くなってしまうと、情報流出が起こり、企業の社会的信用を下げかねない状況を招く可能性があります。そのため、企業にとって大切な情報を管理するためにも適切なセキュリティ機能を構築する必要があるでしょう。

*5.データベース*
データベースの分野では、ITスペシャリストはアプリやシステムに関するデータを管理するデータベースを設計、構築します。また、データベース構築後のテスト計画の作成や不具合対応も行います。データベースは、企業の重要なデータを管理していく中で必要不可欠なものです。ITスペシャリストは、システムを運用する際に、不具合が生じないように設計することや、機能性や可用性などが担保されたデータベースの作成を目標とて業務を行います。

*6.アプリケーション共通基盤*
アプリケーション共通基盤の分野では、ITスペシャリストは導入するシステムに適したソフトウェア、フレームワークの選定や、ツールの開発・導入を行い、システムの枠組みを作成します。ITスペシャリストは、開発するシステムの意図や目的を把握し、それに適したフレームワークを作成するのが大切でしょう。

これまでに、ITスペシャリストの詳細や専門分野の領域について紹介してきました。ここからは、ITスペシャリストの将来性や年収、ITスペシャリストにおすすめの資格について解説しましょう。

### ITスペシャリストの需要と今後の展望

ITスペシャリストになるためには、IT技術に関する深い知識とスキルが必要です。またIT業界全体として人手不足な状況から、ITスペシャリストの数も不足しているのが現状です。そのため、**ITスペシャリストの需要は非常にあります。**さらに、急激なIT技術の発展に伴い、今後もさらに需要は拡大していくことが予想されるため、**ITスペシャリストの将来性は高い**と言えるでしょう。

ITスペシャリストの平均年収は、およそ500～600万円と言われています。技術系（IT／通信） 全体の平均年収は452万と言われており、地方別にみて最も年収の高い関東の全職種の平均年収は429万円と言われています。以上より、ITスペシャリストは、スキルを磨き、キャリアアップを重ねていくことで高収入を目指せる職種と言えるでしょう。

特に、*最先端のシステム開発に関する技術をもっている方や、近年需要が高まっているセキュリティに関する知識やスキルをもっている方の市場価値はかなり高い*です。また、ITスペシャリストのキャリアプランとしては、プロジェクトを統括していく「プロジェクトマネージャー」や複数の専門技術をもつ「フルスタックエンジニア」などがあるでしょう。

### ITスペシャリストを目指す方におすすめの3つの資格

これまでに、ITスペシャリストの需要や将来性、年収それぞれが高いことを説明しました。ここからは、ITスペシャリストを目指す方におすすめの3つの資格について紹介しましょう。

*1.基本情報技術者試験*
IPAという独立行政法人情報処理推進機構が主催する試験で、IT業界への登竜門ともいえる基礎・基本の資格となっており、ITスペシャリストを目指していく方が最初に取得しておきたい資格です。基本情報技術者試験ではITに関する知識はもちろん、経営や管理の分野についてもある程度出題されます。専門的な知識というよりは、IT関連の知識やスキルを幅広く問われると言っていいでしょう。
合格率は20％～30％程度、試験は年2回・4月と10月に実施されます。IT業界が未経験者の方でも十分に合格を目指せる資格であり、今後ITスペシャリストを目指す人にとっても他の上位資格取得するための前提となるような資格になるので、ぜひ取得しておきたいところです。

*2.応用情報技術者試験*
こちらも、IPAという独立行政法人情報処理推進機構が主催する試験で、基本情報技術者試験の上位の試験となっており、よりITに関する応用的な知識を幅広く問われる試験となっています。試験の合格率は20%程度で、試験は4月と10月に実施されます。IT業界が未経験である方が受ける基本情報技術者とは異なり、応用情報技術者試験は、ある程度SEとして現場で経験を積んだ上で受験することが多いでしょう。
また、ITSSによると応用情報技術者試験はレベル3相当に対応するため、この資格を取得することができればITスペシャリストと名乗ることができます。基本情報技術者試験を取得後は応用情報技術者試験の取得を目指し、さらに上位の専門的資格の取得を目指しましょう。

*3.情報処理安全確保支援士試験*
情報処理安全確保支援士試験はITスペシャリストの専門分野における、セキュリティに関する資格です。「情報セキュリティスペシャリスト」に代わり、2017年より実施されています。合格率は15％前後で、試験は4月と10月に実施されます。暗号化に関する技術やセキュアプログラミングなど、セキュリティに関する問題が多く出題されます。
またネットワークに関する知識を要求される問題もあります。セキュリティ関連の資格の中では最難関の資格となっており、専門的で難易度の高い資格です。ITスペシャリストとして、セキュリティを専門としていくならば、ぜひ取得を目指したい資格でしょう。これまでに説明したように、セキュリティは現在のトレンド技術であるため、情報処理安全確保支援士試験の資格を取得することで、ITエンジニアとしての市場価値を高めることもできるでしょう。

## 仕事内容や将来性、必要な資格を理解しITスペシャリストを目指しませんか？

**ITスペシャリストは、ITスキルの専門家として、プロジェクトにおける技術面のサポートしていく役割をもつ職種であり、システムの性能や機能性、可用性などにおいて責任を担っています。**よって、開発したシステムが正常に稼働したときは、達成感や喜びなどの「やりがい」が感じられる仕事と言えるでしょう。

ITスペシャリストになるためには、IT技術に関する深い知識とスキルが必要です。そのため、資格の取得を目指しながらスキルを磨いていくことが重要です。またITスペシャリストは現状として人手不足です。さらに、急激なIT技術の発展に伴い、今後もITスペシャリストの需要は拡大していくことが予想されるでしょう。

ITスペシャリストの仕事内容や将来性、必要な資格を理解した上で、興味をもった方は、ぜひITスペシャリストを目指してみてはどうでしょうか？

ITスペシャリストとは、IT技術の専門家として、プロジェクトにおいて技術面のサポートをしていく役割をもつ職種のことです。当記事では、ITスペシャリストの仕事内容や専門分野、年収や将来性、ITスペシャリストを目指す人におすすめな資格をわかりやすく解説します。

ITスペシャリストとはITスキルの専門家として、プロジェクトにおける技術面をサポートしていく役割をもつ職種！

ITスペシャリストの専門分野は6つ存在する！

ITスペシャリストの需要や将来性、年収は高い！

ITスペシャリストとは？仕事内容や将来性、おすすめの資格を紹介

従来、システム開発やソフトウェアの開発手法は、ウォーターフォール開発が一般的でした。2000年代以降は、アジャイル開発という開発手法が注目されています。アジャイル(Agile)sとは「素早い」を意味する英語です。まさにその意味の通り、**アジャイル開発は、大まかなシステムの仕様が決まったら、「手直しを前提に、まずは作ってみる」という考え方にのっとり、極力少ない工数で、短期間で開発をする手法**のことです。

### ウォーターフォール開発とは

アジャイル開発が一般化する前は、「ウォーターフォール開発」がシステム開発手法の中心でした。**ウォーターフォール開発は、システム開発の際に、最初にプロジェクトの要件定義や綿密な設計をしてから開発に取り掛かる手法**です。「*システム分析→システム設計→システム開発→システムテスト→保守*」というシステム開発の一連の工程を、一斉に最初から順番に実行していくため、*滝のように上から下に水が落下するイメージからウォーターフォール開発*と呼ばれています。ウォーターフォール開発はメインフレーム(汎用コンピューター)で主に用いられた伝統的な開発手法ですが、ダウンサイジングやクラウド、モバイルといった新しい技術が主流となり、日進月歩で技術が進展する中、ウォーターフォール型の開発手法は時代にマッチしなくなってきました。

ウォーターフォール開発よりもはるかに**システム開発の期間短縮が可能なアジャイル開発**の基本的な流れについて触れておきましょう。

*■リリース計画*
**仕様やユーザー要求の取りまとめ過程を、アジャイル開発では「リリース計画」と称します**。「リリース計画」は開発における方向性を示したもので、厳密さは求められません。開発の過程で、当初の「リリース計画」ではなかった仕様やユーザー要求が追加されるのは当たり前にあるという前提に立っています。

*■イテレーション*
リリース計画が決まると開発に着手します。アジャイル開発では**各機能単位で「要件定義→設計→実装→テスト」のサイクルを短期間で繰り返します。これをイテレーション(反復)と称します**。

このように、時代の変化にそぐわなくなってきたウォーターフォール開発に代わって、仕様変更に柔軟に対応できるアジャイル開発が主流となってきましたが、**アジャイル開発にもいくつかの手法が存在します**。ここでは代表的な3つの手法について簡単にご紹介します。

*1.スクラム開発*
スクラム開発のスクラム（Scrum）とは、ラグビーのスクラムが語源です。**ラグビーの様にチーム一丸となって、システム開発を進めるフレームワークです**。

*2.エクストリーム・プログラミング(XP)*
エクストリーム・プログラミング（Extreme Programming）は「XP」と略され、技術者、**とくにプログラマーを重視した開発手法です**。仕様変更、要求変更、機能追加を当然のこととして想定し、プログラマーが常にペアで相互チッェクをしながら開発を行います。

*3.ユーザー機能駆動開発(FDD)*
ユーザー機能駆動開発（Feature Driven Development）は「FDD」と略され、**ユーザー(顧客)の機能価値（feature）という視点に重きを置いた開発手法です**。初めにユーザー機能一覧を作成し、短い間隔で反復 (イテレーション) を繰り返しながら、ユーザー機能を実装していきます。

## アジャイル開発のメリット・デメリット

アジャイル開発はウォーターフォール開発に苦手な部分をカバーし、**システム開発の生産性を高める優れた手法ですが、アジャイル開発にも弱点は存在します**。その弱点、デメリットを理解した上で、適切な手法を選択していくことが重要です。

まずは、アジャイル開発のメリットを理解しておきましょう。**アジャイル開発手法の強み、メリット**を整理すると以下のようになります。

*1.仕様変更にスムーズに対応することが可能*
仕様変更が当たり前だという前提で、あまり細かく仕様を決めないため、逆に*仕様変更に対応しやすくなります*。

*2.開発スピードが早い*
仕様変更を前提とした開発手法のため、ウォーターフォール開発のような*大きな手戻りが発生しにくくなります*。

*3.顧客の要望を満たしやすい*
開発途中で顧客の要望(=仕様変更、仕様追加)に柔軟に対応できるため、*顧客の要望を満たせる確率が上がります*。

*4.UI(User Interface)重視のシステムに強い*
途中で仕様変更が発生しやすい*WEB開発、WEBアプリ、スマホアプリの開発には対応しやすい*のもメリットと言えます。

### アジャイル開発のデメリット

良いことずくめに見えるアジャイル開発ですが、実は次のような**弱点、デメリットもあります**。

*1.開発の方向性や目的がぶれてしまうことがある*
現状調査や分析、要件定義のフェイズを大きく省略するため、*仕様変更を繰り返している内に当初のシステム開発の目的から外れてしまうことがあります*。

*2.全体の進捗管理がしづらいことがある*
アジャイル開発では、開発スケジュールを詳細に決めず、*進捗状況を把握するための物差しが明確ではないことから進捗管理がしづらくなることがあります*。

*3.要件が定まっているプロジェクトには向かない*
汎用系やレガシー系システムのリプレイスなど、*要件が定まっており、途中での仕様変更が発生しにくいプロジェクトではウォーターフォール開発が適しています*。

## IT人材の枯渇とアジャイル開発

日本ではIT人材の枯渇が国家的な問題として指摘されています。一方で経済産業省が警鐘を鳴らす*「2025年の崖」問題*があり、このギャップ解消を図らなければ、日本経済は致命的な損失を被るとされています。その**解決手段がDX(テジタル・トランスフォーメーション)と言われています**。

世界ではソフトウェア開発の生産性向上にアジャイル開発が当たり前になっていますが、*日本ではいまだにウォーターフォール型の開発が主流であり、世界との格差が顕著になっています*。

**日本が世界に追いつくためには、アジャイル人材の育成や確保が急務なのです**。では、アジャイル人材にはどのような知識、スキルが求められるのてしょうか?

### アジャイル人材に求められる知識

**■アジャイル開発の原理・原則の理解**
アジャイル開発を担ううえで、アジャイル開発に関する原理、原則の理解が欠かせません。アジャイル開発の原理、原則を理解するには、*「アジャイルソフトウェア開発宣言」*を知っておく必要があります。「アジャイルソフトウェア開発宣言」は2001年にソフトウェア開発の将来について議論をするために、17人の著名な有識者が集まり、その議論の結果を宣言としてまとめたものです。
この宣言では*アジャイルソフトウェア開発がもつ4つの特徴と価値*を明らかにしています。

◆“プロセスやツール”よりも*「個人と対話を」*
◆“包括的なドキュメント”よりも*「動くソフトウェアを」*
◆“契約交渉”よりも*「顧客との協調を」*
◆“計画に従うこと”よりも*「変化への対応」*　を価値とする。

すなわち、『”左記の事柄”に価値があることを認めつつ、*「右記のことがら」*により価値をおく』として、この他にも12の原則を示しました。
これらが、今日のアジャイル開発における礎(いしずえ)となっているのです。

### アジャイル人材に求められるスキル

アジャイル開発のメンバーには、ソフトウェア開発の基本スキルに加えて、次のスキルが求められます。

**■技術スキル**
アジャイル開発の参加メンバーには、ソフトウェア開発に関する基本スキルと合わせ、以下のような技術スキルが求められます。

●ペアプログラミング
●テスト駆動開発
●テスト自動化
●継続的インテグレーション

**■チーム運営スキル**
アジャイル開発は*スクラム*と呼ばれるチームで進めることが多くなりますが、そのスクラムの成否は*スクラムマスター*と呼ばれるリーダーの手腕にかかっています。*スクラムマスター*がメンバーの力を最大限に引き出すには、次のようなチーム運営ノウハウを押さえておくことが必要です。

●スプリント計画、推進
●日次ミーティング
●タスクかんばん
●バーンダウンチャート
●振り返り

**■ヒューマンスキル**
アジャイル開発には*ヒューマンスキルも重要な要素*です。これは*自ら体得*していくしかありませんので、アジャイル開発に参加し、失敗を経験し、試行錯誤で悩みながら、身に付けていくしかありません。例としては次のようなものがあります。

●継続的改善
●コーチング
●ファシリテーション
●サーバントリーダーシップ

以上、学ぶべきことが多いというよりは、それらの**概念を理解した上で自ら獲得していくもの**が大半です。これらの体得には不断の努力が求められますので、自らのステップアップ計画と連動させ、ぜひアジャイル人材を目指してください。

## アジャイル開発はDX実現の切り札となる!

アジャイル開発においては、**テクノロジー面も必要ですが、何よりも行動変容が求められます**。アジャイル組織、アジャイル人材が求められています。一方、経済産業省が提唱している**DX(：Digital Transformation）も、単にデジタル化ということではなく、行動変容を通じて組織を変え、人を変え、ビジネスモデルの変革することを目的**としています。そうした意味では、**アジャイルとDXは表裏一体の関係にある**と言っても過言ではないでしょう。

DXのタイムリミットは2025年、余すところ4年もありません。この間に、企業は大転換を迫られています。一方で冒頭に述べたように、*IT人材の不足は深刻化*しています。この**限られた時間の中で、システム開発のスピード、生産性を飛躍的に向上させる必要があるからこそ、スピード開発に強いアジャイル開発が求められるのです**。

今や、ペーパーレス、印鑑の廃止、ワークフローやSFAが当たり前になっています。一方で、古い組織や、古いやり方をなかなか打破できないのも事実です。その原因は人です。だからこそ行動変容が必要なのです。過去の成功体験は捨てましょう。頭をまっさらにして、まずは自分を変えることです。**意識が変わらなければ行動は変わりません**。

今、DXを実際に推進する多くの企業では、DX推進の有効なアジャイル開発の検討や適用を始めています。**アジャイル開発の普及や成功が、企業の競争優位を獲得する重要なバロメーター**になってきます。

しかしアジャイル開発は、IT部門だけの問題ではありません。トップも含めて企業全体にアジャイルの導入や定着が必要です。マネジメントそのものもアジャイル思考に変えなければなりません。

ウォーターフォール型の組織や開発手法を全面否定する必要はありません。ウォーターフォールが適した業務やシステム開発はあります。これまでウォーターフォールで培ってきた考え方は理解し、必要な部分は活かし、企業や組織の目的、方針や戦略に合わせた、それぞれのアジャイルを志向すべきでしょう。いずれにしても、今変わらなければ、未来はありません。**DX推進の鍵はアジャイルにある**といっても過言ではないのです。

迅速なソフトウェア開発を目的として生まれた「アジャイル開発」手法の特徴やメリット、デメリットは？伝統的な開発手法「ウォーターフォール開発」との違い、「アジャイル開発」はDX推進の切り札となるのか、「アジャイル開発」人材に必要なスキルなどについて考察します。

アジャイル開発とは何か？ウォーターフォール開発との違い

アジャイル開発のメリット・デメリット

アジャイル開発はDX推進の切り札になる

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

SIerとSESは異なる企業にも関わらず、この2つの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方や、同様の意味の言葉と捉えている方は多いのではないでしょうか。SESとSIerの違いを理解しないままにIT業界で働いてしまうと、「思っていたのと違った」などと思うかもしれません。そこで、本記事ではSIerとSESの違いについて、詳しく紹介します。

「SI」とは、「System Integration」の略称です。システムインテグレーションとは、システム開発を請け負う事業などを示す言葉で、顧客先のシステム開発の要望に応じて、システムの設計や開発、運用、コンサルティングに至るまで様々な仕事を請け負うことを言います。この事業を一括して請け負う情報通信企業のことを「System Integrator」、あるいは「SIer」と呼びます。

したがって、**SIerは「システム開発を請け負う情報通信企業」と言うことができるでしょう。**SIer企業が請け負う仕事は、システム関係の全ての業務を請け負うこともあり広範囲にわたります。この理由は、日本の大手企業が、自社内で情報システム部を配置し、システム開発や保守・運用を行っていくところを、SIer企業にほとんど全て業務委託していることが原因です。

SIer企業の業務内容としては、まず顧客先と開発するシステムの企画から入ります。これを要件定義と言います。その後、設計、開発、テストとシステム開発は続いていきます。そして、開発したシステムの保守・運用まで担当するのがSIerの業務範囲です。大規模なシステムであると、様々な要素が関連してきます。SIerは、そのような企業における情報システムの開発や保守・運用を行うことができる企業だと言えます。

したがって、「SIer企業」とは、 Webサービスの開発を行う「Web系企業」、パソコンやスマホアプリを開発する「ソフトウェアメーカー」と同様のレベル感で使用される、区分名だと言えるでしょう。また、SIer企業には、業務内容や企業の成り立ちによって種類があります。*SIerの種類は、大きく分けて「メーカー系」、「ユーザー系」、「独立系」に分けられます。他にも「コンサル系」や「外資系」などもあります。*

「SES」とは、「System Engineering Service」の略称です。システムエンジニアリングサービスとは、顧客先が希望する、エンジニアの紹介や労働力・スキルの提供を行うサービスのことです。つまり**SESとは、エンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介する契約形態のことです。**

なお、多くのSESに所属するエンジニアは「客先常駐」となります。SESエンジニアの労務などの管理を行う権限は、所属している企業にあります。顧客先である企業が、出退勤管理をする権限や、業務に関する指揮をする命令権などはありません。この契約のことを*「準委任契約」*と言います。

では、顧客先である企業がなぜ「エンジニアの労力」を借りるかという疑問が出てくるでしょう。その理由は様々です。ITエンジニアのスキルの代表例というと、プログラミングやサーバ・ネットワーク機器の設定などの、システム開発業務をしているイメージが大きいかもしれません。それだけではなく、要件定義の段階やプロジェクトマネジメントしていく段階でもエンジニアの能力は必要です。また、社内システムの管理やヘルプデスクにもエンジニアの能力が必要なことも多いです。

以上のように、*エンジニアの能力が不足しているような様々な現場に対して、エンジニアのサポートを迅速に対応できるようにサービスを提供しているのがSESだと言えるでしょう。*

ここまでに、「SIer」と「SES」についてそれぞれの詳細について紹介してきました。では、SIerとSESの具体的な違いについてここでは説明しましょう。端的に言うと、**「SIer」は、顧客先からシステム開発の案件を受注して業務を行う「企業」のことを指します。一方、「SES」は業務上の「契約形態」のことを言います。**では、なぜ「SIer」と「SES」がわかりにくいのでしょうか。その理由は、SIer企業がSES企業と契約して、エンジニアの能力を借りる場合が非常に多いためです。

顧客先の企業からシステム開発の案件を直接請け負ったSIerだけでは、人手が足りない場合や、人材の質に問題がある場合が多く、SES契約などを通すことで、外部から人材を確保することが非常によく行われています。また、SIerの自社社員を他のSIer企業の元で働かせているという現状もあります。さらに、SES企業の中には、SIerとの取引が多いことを利用し、自社を紹介する際に、SIer企業のひとつのように見せている例もよく見られます。

以上のような状況より、「SIer」と「SES」の違いがわかりにくいことになっています。また、SESという言葉自体が非常に曖昧な部分もありますが、*「SES」は「準委任契約」である*ことは認識しておきましょう。

## 「SIer」と「SES」を比較したときのそれぞれのメリットとデメリット

これまでに、「SIer」と「SES」の違いについて紹介してきました。ここからは、「SIer」と「SES」を比較した上で、それぞれの企業ではたらくメリットとデメリットについて紹介しましょう。

### SIerのメリットとデメリット

まずはSIer企業ではたらくメリットを紹介しましょう。システム開発は「ITゼネコン」とも言われるように多重請負構造となっています。そのため、**大手のSIer企業に勤めると、システム開発の要件定義や設計などの上流工程に携わることができ、市場価値が高いITエンジニアを目指すことができるでしょう。**さらに、マージンが抜かれないため、売上が高くなり、高収入を期待できるでしょう。

一方、SIer企業ではたらくデメリットとしては、**SIerは請負契約のため、システムを納品することができない場合は売上がないことが挙げられます。**さらに、スケジュールが遅延すると、その費用負担も自社でしなければなりません。*そのため責任が大きいのが特徴でしょう。*また上流工程に関わることが多いため、将来的にはマネジメント力が必要となります。よって、*マネジメントなどの管理業務に興味がなく、開発やプログラミングなどをしたいエンジニアにとっては向いてないと言えるでしょう。*

次にSES企業ではたらくメリットを紹介しましょう。**SES企業の場合、働いた時間が成果になるため、システムを完成させる責任は生じません。**また、指定された時間を超過して仕事をする場合は、超過金額が発生する契約の場合が多いです。*そのため、比較的やるべきことが明確であり、責任が少ないです。*また、一概に言えませんが残業が少ない傾向にあります。

一方、SES企業ではたらくデメリットとしては、**客先常駐が基本となるため、1人でプロジェクト案件に参加する場合も多く、社内からの評価がわかりにくいことが多い点が挙げられます。**また*マージンが抜かれてしまうため、SIer企業と比べて、給料が低い傾向があります。*さらに定期的にプロジェクトが変わるため、さまざまな環境や技術に触れられる反面、プロジェクトに振り回されることもあり、プロジェクトによって当たり外れのようなものが存在しています。

## 将来性を考慮すると「SIer」と「SES」どちらが良い？

一般的に、「SIer」と「SES」のどちらが良いかを判断するのは難しく、それぞれのメリットとデメリットや企業ごとによって将来性を判断するべきでしょう。

*近年、クラウド技術やビッグデータ、AIなど、急激なIT技術の発展により、それに対応できないSIer企業は生き残っていけないでしょう。*多くのSIer企業は「安定志向」を求めている傾向があるため、時代の波に置いていかれるといった危機感が広まりつつあります。よって、自分の将来のキャリアプランを考えた上で「SIer」と「SES」を比較すると良いでしょう。

例えば、最初はプログラマーなどの開発者としてプロジェクト業務の一員となり、将来的にプロジェクトマネージャーなどの上流工程に関われるようになりたいと考えている方は、「SIer」が合っているでしょう。**SIer企業に所属していると、システム開発の全工程に関わることができ、システム開発における全般のスキルを磨いていくことができます。**

一方、プログラミングスキルを極めたいなどの専門分野に特化していきたいと考えている方は、「SES」の方が良いでしょう。SIer企業と異なり、専門分野以外のポジションに異動させられる可能性が低く、**様々な現場やプロジェクトを経験することができるため、専門的な技術を磨いていくことができるでしょう。**

## 「SIer」と「SES」の違いについて理解することがまずは重要！

SIerとは、システム開発を請け負う情報通信企業のことで、SIer企業が請け負う仕事は、システム関係における全ての業務を請け負うこともあり広範囲にわたります。一方、SESは、エンジニアが不足している顧客先に対して、エンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している契約形態のことを指します。

**SIer企業はシステム開発を行うことが仕事であるのに対して、SES企業はシステム開発を仕事としていない点に注意しましょう。**したがって、SES企業はIT企業というよりは、人材会社の部類に分類されてもいい事業であるかもしれません。

「SIer」と「SES」どちらではたらくか悩んでいる方は、それぞれのメリットやデメリット、自身のキャリアプランを考慮して決定すると良いでしょう。

SIerとSESは異なる企業にも関わらず、この2つの定義が曖昧となり、SIerとSESの違いを上手に説明できない方が多いのが現状です。当記事では、SIerとSESそれぞれの詳細について説明し、メリットとデメリット、それぞれの将来性についても解説していきます。

SIerはシステム開発を請け負う情報通信企業！

SESはエンジニアの能力を労働時間単位で紹介するサービスを提供している企業！

SIer企業はシステム開発を行うことが仕事であるのに対して、SES企業はシステム開発を仕事としていない点に注意！

SIerとSESの違いとは？それぞれの詳細から将来性まで徹底解説

DX（デジタル・トランスフォーメーション）とは、デジタル技術（デジタル化）によって何かが「さま変わり」してしまうことです。この「何か」は、例えば消費者の買い物行動だったり、土木工事の測量現場だったりと、さまざまなものがあります。

###トランスフォーメーションとは「さま変わり」すること

**トランスフォーメーションとは、蛹が蝶になるような、劇的な変化のことです**。動物学でいう「*変態*」ですね。アニメでは車がロボットになるような「*変身*」をトランスフォーメーションといいます。（Digital TransformationをDTではなくてDXと略すのは、transをXと略記する英語圏の習慣によるものです）

お役立ち記事