## Windows11でペイントが見当たらない

Windows11にアップデートした途端、突然ペイントが見当たらず起動方法がわからないという方もいるのではないでしょうか。

Windows11では、ペイントのアイコンや操作性が若干変更されており、これまでペイントを利用していた方は、困惑する方もいるかもしれません。**そこで今回は、Windows11におけるペイントの変更点や、使い方、よくある疑問などを紹介します。**

ペイントを利用できず困っている場合は、ぜひ本記事を参考にしてください。

【参考】：[ペイントで描き、創作し、編集する | Microsoft の Windows](https://www.microsoft.com/ja-jp/windows/paint#backgroundremoval)

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### Windows11ではUIが大きく変更された

Windows11ではユーザーインターフェース（UI）が変更されており、アップデート後の画面の見た目に驚く方も多いでしょう。

*また、標準で入っているアプリケーションもアイコンの見た目が変わっていたり、入っているアプリケーション自体が以前とは若干変わっていたりします。*

ちなみに、ペイントはWindows11でも標準搭載されていますが、アイコンが変わっているため分かりづらいかもしれません。ペイントのアイコンは後述にて紹介していますので、そちらもぜひ参照してください。

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## Windows11でペイントを使う方法

**ここからは、Windows11で具体的にペイントを使う方法について解説します。**また、どうしてもペイントが見つからない場合の対処法も併せて紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

### Windows11でのペイントのアイコン

*Windows11では、下図のようにペイントのアイコンが変わっています。*まずはWindows11の、メニューバーのアイコンに下図のアイコンがあるか探してみましょう。

ここに図のようなアイコンが見当たらない場合は、スタート画面の検索から「ペイント」と入力してください。既にインストールされている場合は、ペイントが検索結果として表示されているはずです。

~~【図】：ペイントのアイコン~~

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### アイコンが見当たらない場合

上記の方法で、どうしてもアイコンが見当たらない場合はどうすれば良いでしょうか。*まずは設定から、アプリケーションがあるか確認しましょう。*ここでペイントのアプリケーションが見つからなかった場合は、ペイントのダウンロードが必要です。

では早速、確認作業をしましょう。スタート画面の検索バーから「設定」と入力し、設定を開きます。次に、「設定の検索」と書かれた検索バーにアプリと入力するか、画面左のメニューバー「アプリ」を選択しましょう。

~~【図】：設定のアプリからペイントを探す~~

すると、メニューの一覧が表示されます。この中の「インストールされているアプリ」というメニューを選択します。すると、インストール済みのアプリ一覧が表示されます。

その後、画面上部の「アプリの検索」に「ペイント」と入力してみましょう。これで、ペイントが見つかった場合はペイントにアプリケーションが入っていることになります。

~~【図】：ペイントがインストール済みか確認する~~

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### ペイントがインストール済みなのに起動できない

*ペイントがインストール済みにも関わらず、ペイントが起動できない場合はアプリケーションを修復する方法があります。*

先ほどの「設定」の「アプリ」から、再度「インストールされているアプリ」からペイントを検索します。ペイントの検索結果が表示されたら、画面右横にあるアイコンから「詳細オプション」を選択しましょう。

~~【図】：詳細オプションを選択する~~

すると画面が切り替わり、メニューがいくつか表示されます。そのメニューの中にある、「修復」ボタンをクリックしましょう。

~~【図】：ペイントを修復する~~

それでも上手くいかない場合は、修復ボタンの下にあるリセットボタンも利用できます。ただし、リセットする場合はアプリ内のデータが削除されますので、注意してください。

### どうしてもペイントが探せない場合

*上記の方法を試してもペイントが見つからない場合は、パソコンにペイントをダウンロードをしましょう。*

ペイントはWindows11の標準的なアプリケーションなので、Microsoftのサイトからアプリケーションをダウンロードできます。

参考サイトからMicrosoftのアプリケーションのダウンロードページに移動します。下図のように、ペイントの紹介画面が表示されますので、画面右の「Microsoft Store アプリの取得」のボタンをクリックしましょう。

~~【図】：ペイントのダウンロードページを表示する~~

場合によっては、ポップアップ画面が表示されることがありますが、その場合は「Microsoft Storeを開く」というボタンを選択しましょう。

その後、再度別ウィンドウが開きますので、「入手」ボタンを選択します。そうするとダウンロードが始まりますので、しばらく待機します。

~~【図】：ペイントのダウンロード~~

ダウンロードが完了すると、「開く」ボタンが表示されますので、そのまま起動するとペイントを起動できます。

ペイントがどうしても見つからない場合は、記事を参考にして再度ダウンロードしてみましょう。

【参考】：[Microsoft公式 ペイント](https://apps.microsoft.com/store/detail/paint/9PCFS5B6T72H?hl=en-us&gl=us)

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## Windows11のペイントで背景を透明にできる？

画像から背景を削除したり複数の画像を重ねたりする場合、レイヤー機能や背景透過の機能を利用しましょう。ここではWindows11のペイントにおいて、レイヤー機能を活用した背景透過の方法を解説します。また、文字入れの方法についても紹介します。

### レイヤー機能で背景透過が可能

**Windows11のペイントで背景を切り抜いて削除するには、「レイヤー」の機能と「背景削除」の機能を利用します。**この2つの機能は2023年9月のアップデートで追加された機能であり、レイヤー機能によって複数の画像を重ねたり、図形や文字などを重ねたりすることもできます。

簡単に説明すると、ペイントで画像を開き、「イメージ」グループにある「背景の削除」をクリックするだけで、画像の背景を削除することができます。次項では具体的な手順を画像で解説します。

ここでは、背景を削除する方法と、そこからレイヤー機能を使って別の画像と重ねる方法の2つを紹介します。

*◼︎背景を削除する手順*
ペイントを開いて「ファイル」から「開く」をクリックします。

~~【図】：「ファイル」→「開く」~~

「開く」が表示されたら、背景を透過したい画像を選んで開きます。

~~【図】：「開く」→画像選択~~

画像が表示されたら、上部メニュー「イメージ」内にある「背景の削除」をクリックします。

~~【図】：「背景の削除」をクリック~~

下図のように背景が自動的に削除されたことが確認できます。背景が透過されたら、画像に名前を付けて保存しておきましょう。

~~【図】：背景が削除されて白色に変化~~

*◼︎レイヤー機能で別の画像と重ねる手順*
画面右側にある「レイヤー」をクリックします。デフォルトでは背景は白色に設定されているので、右クリックで透過（背景を非表示にする）を選択したり、色を変更したりします。今回は「背景を非表示にする」を選択して画像を編集します。

~~【図】：「レイヤー」の背景を白色から「背景を非表示にする」に変更~~

レイヤーの「+」をクリックするとレイヤーが1つ上に追加されます。

~~【図】：レイヤーの「+」でレイヤーの追加~~

新しく画像を追加するために、このレイヤー上で「ファイル」を開きます。「キャンパスにインポート」→「ファイルから」の順にクリックします。

~~【図】：「ファイル」→「キャンパスにインポート」→「ファイルから」~~

「ファイルから貼り付け」が開いたら、背景に設置する画像を選択します。

~~「ファイルから貼り付け」から画像選択~~

このままだと背景として設置したい画像が1番上になってしまうので、レイヤーの順番を入れ替えましょう。レイヤーの移動は右クリックで「下に移動」を選択するか、マウスをドラッグして入れ替えます。

~~【図】：レイヤーの入れ替え~~

画像の大きさや位置などを調整して完成させます。

~~【図】：画像を2枚重ねることに成功~~

ペイントで文字入れをする場合にも、レイヤー機能を使用します。文字入れを行うにはレイヤーを「+」で追加し、「テキスト」をクリックします。

~~【図】：「+」でレイヤーの追加、「テキスト」をクリック~~

文字を入力してフォントの種類やサイズを指定します。

ペイントといえば、Windowsに標準搭載されているイラスト作成ツールですが、Windows11にアップデートしてからペイントが見当たらず、困っているユーザもいるようです。そこで今回は、Windows11でペイントを使う方法を紹介します。

Windows11のペイントではUIやアイコンが変化しています

ペイントが見当たらない場合は、設定などからアプリケーションを検索しましょう

Windows11のペイントで、よくある疑問を紹介します

Windows11のペイントが消えた？使い方や背景透過も紹介

## AIエンジニアに資格は必要？

IT職種の経験がない方で、AIエンジニアへの転職を希望している方は少なくありません。AIエンジニアになるには、資格の取得が必要なのでしょうか？AIの資格試験は難解に思えますが、IT未経験者でも取得が可能なのでしょうか？

AIエンジニアになるために資格の取得が条件になるわけではありませんが、**スキル証明となる資格を取得することで、その可能性が大きく広がります。**

また資格を取得するために行った勉強は就業した後にもきっと仕事に役立ちますので、努力を惜しまず勉強をしましょう。

この記事では、IT業界の未経験者がAIエンジニアを目指して転職する際、必要な資質やスキル、資格について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

## スキル証明となるAI関連資格8選

AI関連資格は国内だけでも15資格以上ありますが、その中から**AIエンジニアの仕事に役立つ資格、転職時にスキル証明としてアピールできる資格を8つ紹介します。**ご自分に合う資格を選択しチャレンジしてみてください。

G検定はジェネラリスト検定のことで、日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。合格者像は、基礎知識を有しており、適切な活用方針を決定してディープラーニングを事業活用する能力、知識を有していることです。

AIや深層学習などの基本知識の習得と活用能力に重きを置いており、**エンジニアというよりはビジネス向けの資格といえます。**次のE検定と併せて取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格はG検定と同じ日本ディープラーニング協会が主催する資格です。G検定よりも専門性が高く、また難易度も高い資格です。理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングを実装する能力や知識が問われる**ため、実務経験のあるエンジニア向けの資格となっています。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

Amazon主催のAI関連資格です。AWSにおける機械学習モデルの構築やトレーニング、チューニングやデプロイに関する知識を求められます。**機械学習モデルの設計や運用能力を問う、主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

Google社が主催するGoogle Cloud認定資格の1つで、**データサイエンティスト向け資格です。**AI市場でも注目されている資格の1つで、日本語での受験も可能です。データ処理システムの設計・構築、運用、機械学習モデルの運用、ソリューションの品質確保など4つの観点から評価されます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は「Pythonエンジニア育成推進協会」主催のPython3資格試験で、Pythonを用いたデータ分析の基礎や方法などを問う試験です。**機械学習やビッグデータでPythonを扱いたい人におすすめする資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

画像処理エンジニア検定は、公益財団法人画像情報教育振興協会が主催しており、ディープラーニングの活用で用いられる画像処理や画像認識の設計・開発に特化した検定です。デジタル画像処理に関する知識を問われます。

画像処理エンジニア検定は直接AIに関係する資格ではありませんが、**顔認証などのAI技術では欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてスキルアップを図る上で有効な資格です。**

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は、一般社団法人日本統計学会が認定する、統計知識や統計データを活用する能力を問う検定資格です。1級から4級までありますが、**準1級を取得すると、統計学の応用分野と言われる機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたい国家試験です。**ITパスポートの上位に位置し、決して難易度は低くはありませんが、資格取得によって情報戦略立案、システムの設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

以上、AIエンジニアを目指す上で役立つAI関連の資格を紹介しました。AI時代を迎え、資格はこれからますます重要になってくると思われますので、役立つ資格の取得にはぜひ前向きに取り組むことをおすすめします。

## 未経験からAIエンジニアを目指す方法

結論から述べると、高い専門性が求められる**AIエンジニアを未経験者が目指すのは少々難易度が高くなりますが、決して不可能ではなく、いくつかの方法があります。**まず、AIエンジニアの仕事について理解を深めておきましょう。

AIエンジニアはAI関連エンジニアの総称で、ソフトウェアエンジニアに位置づけられます。**AIエンジニアを分類すると、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3つに分かれます。**それぞれの仕事内容について簡単に触れておきましょう。

 *▪機械学習エンジニア*
機械学習エンジニアの主な仕事は、AIの設計です。*AIに関するアルゴリズムの設計、理論構築に重きを置いています。*AIエンジニアは統計学や数学の知識があると仕事に有利です。またプログラミングスキルとしてはPythonやC++、R言語などのスキルが求められます。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

 *▪データサイエンティスト*
データサイエンティストの主な仕事は、*AIを用いてビッグデータの解析を行ったり、解析結果に基づく課題解決が求められます*。ビッグデータの解析結果をもとにビジネス戦略面のアドバイスを行ったり、戦略立案をしたりするなど、コンサルタント的な役目を担うこともあります。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

 *▪データアナリスト*
データアナリストの仕事は、*データ分析に特化し、課題解決よりも研究者的な位置づけ*にあります。数学知識や統計解析のスキルが要求されます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

AIエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で近い職種の「システムエンジニア」の平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、**AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

AIエンジニアのキャリアパスですが、AI・機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてキャリアアップ、AIエンジニアとしてキャリアアップ、AI関係マネジメント職などがあります。キャリアアップや、より条件の良い企業へ転職することで年収UPが期待できます。

*【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*

*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

### 未経験からAIエンジニアに転職できる条件

未経験からのAIエンジニアに転職するには、次のいずれかの条件を1つ以上満たしていると可能性が高まります。

*・ 大学で情報科学や統計学などを専攻し、統計解析などのスキルがある*
*・ 第二新卒などでポテンシャル採用（求職者の伸びしろを評価する採用方法）に応募する*
*・ PythonやC++、R言語などAI向きの言語スキルがある*
*・ AI関連資格を有し、AIに関する基礎知識を有する*

AIエンジニア募集で未経験者歓迎の案件はありますが、1つ目はポテンシャル採用等で入社後に徹底した人材育成をおこなう企業であり、もう1つは、AIエンジニアの補助業務要員としての採用するケースで、その見極めが必要です。

### ポテンシャル採用に応募する

社内研修制度が整備され、未経験者を積極採用している企業があります。こうした企業は社外セミナーへの派遣、資格手当などの制度などが整っており、人材育成に熱心な企業です。

**こうした企業に転職できれば、AIエンジニアとして活躍できる可能性が広がります**が、研修制度が整った企業のポテンシャル採用案件を、数ある企業の中から自力で探し出すのはたやすいことではありません。

そんな時におすすめしたいのが、転職エージェントです。転職エージェントは各企業の内情に明るく、求職者の転職活動を丁寧にサポートします。しかも完全無料で転職の専門家が親身になって相談に乗ってくれるため、安心して転職活動に臨めます。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## AIエンジニアが向いている人とは

意欲次第で未経験者からでもなることが可能なAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。**以下のような資質を有する人AIエンジニアに向いていると思われます。**参考にしてみてください。

AIエンジニアは論理的な思考ができることが重要なスキル要件です。AIの開発では、数学、統計学などの難易度の高い理論をベースにしてアルゴリズムや課題解決法を編み出す必要があります。そうした理論を学び、扱うことに対する抵抗がなく、**論理的な考え方を日常的にできる人がAIエンジニアには向いています。**

AI分野は発展途上にあり、日々新しい技術が生み出されている世界です。自ら積極的に新しい技術に関する情報を集め、それらを自発的に学び、習得していく姿勢がAIエンジニアに求められます。そのように**学習意欲の高い人がAIエンジニアには向いています。**

### プログラミングに適性がある人

AI技術の開発や活用において、プログラミングは不可欠です。AI分野、とりわけ機械学習ではPython言語がよく利用されますが、他にもC++、R言語など、さまざまなプログラミング言語が用いられます。こうした**プログラミング言語を学ぶこと、学んだ言語を使いこなすことを苦としない人がAIエンジニアには向いています。**

## 未経験からAIエンジニアを目指すなら

AIは近い将来に人知を超える存在になると言われており、AIエンジニアに対する期待はさらに高まっています。しかしながら、**高い専門性が求められるAIエンジニアはIT未経験者にとっては狭き門です。**このため、スキル証明となるAI関連の資格取得は重要であり、また就職に必要な企業情報や転職ノウハウを得るのも楽なことではありません。その上、数ある求人から自分の希望条件に合う募集案件や企業を探し出すのは至難の技です。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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AIが人知を超え、世界を変えると言われており、私たちの周りでも既にさまざまなAIが活躍しています。そんな中、AI業界での活躍を目指す方は少なくないでしょう。今回は未経験の方がAI業界へ転職する上で役立つAI資格について解説しますので、ぜひ参考にしてみて下さい。

未経験からAIエンジニアを目指すには、AI関連の資格取得が近道になる

社内研修制度の整った企業のポテンシャル採用を利用してAIエンジニアを目指す方法もある

AI関連資格は数多くあるが、目指すAI職種に合わせて選択するとよい

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

ChatGPTの登場で人工知能（AI）への関心が一気に高まっています。一般の人にとってもAIは身近な存在になってきました。この機会にAIについて知識を深めたい、AIスキルを磨きたいと思う方も少なくないでしょう。

とはいえ、AIに関する本は多く出版されており、どの本を参考にすれば良いのか迷う方も多いはずです。この記事ではAIに関する基礎知識を身に付けたい方、本格的にAIを学びたい方、AIを開発したい方々に向けて、*最新のAI関連本を10冊厳選してご紹介します。*

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

そもそも私たちがAIについて学ぶメリットにはどのようものがあるのでしょうか？AI学習におすすめの本を紹介する前に、AIを学習するメリットについて確認をしておきましょう。

AI技術の発達には目を見張るものがあり、AIとは無縁のまま過ごすのが難しい時代になってきました。Webサイトでは至る所でチャットボットが活躍しています。ファミレスでは配膳ロボットが料理を運んでいます。AIによる車の自動運転も実用化に入ろうとしています。

ビジネスや勉学の場では、ChatGPTが活用されています。私たちは何らかの形でAIと付き合っていく必要に迫られています。だからこそ、*AIに対する理解を深め、これからAIとどう接していけばよいのかを考える必要があります。*

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

AIはビジネス分野でもすでに活用が始まっています。会議の議事録がAIによって作成されたり、ヘルプデスクの一部をAIが担ったりしています。マーケット分析や需要予測がAIによって行われています。

他社ではAIをどのように活用しているのかを知り、自社ではどうAIを活用するのか、検討を迫られている人も少なからずいることでしょう。**AIの有効活用がビジネスの成否を左右するといっても過言ではなくなっています。**

AIによって仕事が奪われると考える人がいます。実際、一部の職種はAIに代替されつつあります。そこで、AIに代替されない職業を選択することが大切ですが、さらに一歩踏み込んでAIの開発や、AIを活用する立場に立つという発想もあります。

AIに淘汰されるのを待つのではなく、*AIを利用して自らを成長させていく道があります。*それはAIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストを目指し、AI技術を開発する側、AIを活用する側に立つことです。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

AI技術が急速に発展する一方でAIエンジニアがおおきく枯渇すると言われています。経済産業省の資料によれば、2030年には12万人のAIエンジニアが不足するという予測があります。このチャンスを生かしてAIに関するスキルを身に付け、**AIエンジニアになることで、収入の大幅アップを望めるかもしれません。**

【参考】：[IT 人材需給に関する調査報告書｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)

ここでは、AIの学習におすすめの本を10冊紹介します。*AIの基本を学びたい人、AIの活用をすすめたい人、AIエンジニアを目指したい人におすすめの本を紹介していきます。*おすすめ本の脇には利用して頂きたい方を明記しておきますので参考にしてください。

10選はランキングではありませんので、表示順序を気にせず、AI関連書籍を選ぶ際の参考にしてください。

### 『絵と図でわかる AIと社会』（超初心者向け）

既に社会や生活と深く関わっているAIについて、AI技術の基本である深層学習や、AIの様々な社会問題への影響や課題まで、マンガとイラストを用いて分かりやすく解説しています。**AIに関する知識や理解がほとんどない人にも、AIの概要について理解を深められる構成になっています。**

▪著者： 江間有沙
▪出版社： 技術評論社
▪ページ数： 192ページ
▪出版日： 2021年5月21日

【参考】: [絵と図でわかる AIと社会ー未来をひらく技術とのかかわり方｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12130-3)

### 『一般教養としての人工知能入門』（AI入門者向け）

**文系、理系出身を問わず誰でもAIについて体系的に学べる入門書です。**基礎から応用までAIを体系的に、しかもほぼ数式を使わずに解説しています。社会とAIのつながり、AIにも限界があることなどまで網羅されており、AIに対する知識や造詣を深めたい方におすすめします。

▪著者： 上野晴樹
▪出版社： 近代科学社
▪ページ数： 208ページ
▪出版日： 2022年1月28日

【参考】: [一般教養としての人工知能入門 | 近代科学社](https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764906389/)

### 『スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版』（入門者向け）

プログラムの中で、それぞれのコードが何を意味しているのかを徹底的に解説しています。意味も分からずコードを書いて、プログラミングの目的を見失って挫折する人が出ないよう配慮し、**プログラミングを楽しく学び、自然にプログラミングが身に付けられる本です。**

Pythonの基本を学びたい人、仕事でPythonを使ってみたい人、Pythonプログラマーを目指す人におすすめします。

▪著者：リブロワークス
▪出版社：インプレスブック
▪ページ数：208ページ
▪出版日： 2021年7月26日

【参考】: [スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版 ｜インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1120101181)

### 『スラスラわかるPython 第2版』（入門者向け）

プログラミングの初学者がPythonプログラミングの基礎を習得できることを目標としている学習書です。**基本に絞って、基本をしっかり習得できるよう、内容は必要最低限に絞られ、丁寧に説明しています。**

「やってはいけない落とし穴」などをしっかり記載しているなど、入門者の立場に立って書かれており、WindowsとMacの両方に対応していることなどもおすすめできる点です。

▪著者：岩崎圭、北川慎治
▪出版社： 翔泳社
▪ページ数： 328ページ
▪出版日: 2021年11月17日

【参考】: [スラスラわかるPython 第2版｜翔泳社](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798169361)

### 『ＡＩ白書　２０２3』（AIを学びたいすべての人に）

AIに関する企業動向や最新理論が盛りだくさん掲載されたバイブル的な書籍です。座右の書として辞書的に利用したり、G検定やディープラーニング検定など、各種資格検定の参考書として利用したりするのもおすすめします。**AIの知識を深めたい方には必携の書です。**

▪著者： AI白書編集委員会
▪出版社：KADOKAWA
▪ページ数：416ページ
▪出版日: 2023年5月10日

【参考】: [「ＡＩ白書 ２０２３」AI白書編集委員会 [ビジネス書] ｜ KADOKAWA](https://www.kadokawa.co.jp/product/322207001086/)

### 『［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門』（中級者向け）

AI技術の基本である機械学習について、基礎から理論的に学ぶことを目的にITエンジニアに向けて執筆された参考書です。**数学的に難しい話はコラムでカバーし、数学が得意ではない人にも配慮されています。**

また、微積分や線形代数、統計学などの知識が求められますが、逆にこれらを学ぶ意義を改めて知り、数学に対する学習意欲が高まる内容です。

▪著者：中井悦司
▪出版社：技術評論社
▪ページ数：256ページ
▪出版日：2021年7月17日

【参考】: [［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12233-1)

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