*Python*の*インスタンス*とは、**抽象化されたクラスを具現化**したものです。Pythonは*オブジェクト指向プログラミング*ですので、その定義は*オブジェクト指向プログラミング*で用いているクラスとインスタンスと*同等*となります。

### オブジェクト指向プログラミングとは？

*オブジェクト指向プログラミング*とは、*相互に関係するデータとプログラムコード*を**抽象化し、プログラム開発を行う手法**を指します。ここで言う*データ*とは*変数や属性*を指し、*プログラムコード*とは*関数や属するサブルーチン*を指します。

### オブジェクト指向プログラミングのクラスとインスタンスとは？

*オブジェクト指向プログラミング*の*クラス*とは、抽象化するための元となる**モデル設計図やひな形**を指します。同様に、*インスタンス*とは*クラスに基づいて作成する実態*を指します。ちょうど*家の設計図*に基づいて*家が建てられる*のと同じイメージです。

### オブジェクト指向プログラミングのクラスに関連する他の用語は？

クラスについて説明しているドキュメントには関連用語がいくつか使われています。*カプセル化*とは**関連したデータと操作をまとめて抽象化**することを指し、*モジュール化*とも言います。同様に、*既存のクラスの機能や構造を共有する新しいクラス*は*親クラスを継承したクラス*と言います。

### オブジェクト指向プログラミングであるPythonの特徴は？

*オブジェクト指向プログラミング*は、あらかじめ*型を静的に決定するコンパイラー型*と、型を*動的に決定するインタープリター型*に大別されます。*コンパイラー型は、C++やJava・C#*等があります。*インタープリター型は、Python・JavaScript・Ruby*等があります。

**Pythonの特徴は、動的型付け**を行うことです。*メモリー使用効率を高める*ために*ガベージコレクションがサポート*されています。

Pythonはインタープリターですので、比較的*簡単にプログラミング*が行えます。*初心者から専門家*までの幅広い開発者に人気が高く、特に*人工知能（AI）*の分野では*GitHubのソースコード登録*が**Pythonが大多数を占めている**ため、一層活用の度合いが高まっています。

## Pythonでのクラスの宣言と利用方法は？

Pythonで用いる*オブジェクトやクラス・インスタンス等の用語*は、**オブジェクト指向プログラミングの考え方と同等**です。宣言方法はClassの後に任意のクラス名を設定し、最後は”:”で区切ります。

具体的なクラスの宣言は以下の様に行います。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする

*宣言したクラスを利用*するためには、**インスタンスを生成（インスタンス化）が必要**となります。詳細は以降で説明します。
参考：[Python 言語リファレンス 3. データモデル](https://docs.python.org/ja/3/reference/datamodel.html)

### Pythonでのインスタンスにメソッドを追加するには？

*メソッド*とは、必要な処理の手順を指します。この一連の処理はメソッド名を持ちますので、メソッドを定義することにより**一連の処理をまとめて実行することが可能**です。定義方法は、defの後に任意のメソッド名を記述します。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def test\_method(self): # 任意のメソッド名を定義、ここではtest\_methodとする
     print('2 in test\_method')  # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return True     # 戻り値を指定、ここでは例としてTrueを返す

### インスタンスの\_\_new\_\_コンストラクタメソッド使用方法は？

*用法：*object.\_\_new\_\_(cls[, ...])

*\_\_new\_\_コンストラクタメソッド*は、クラス cls の**新しいインスタンス作成時に呼び出されます**。第一引数はインスタンス生成のクラスを指定します。残りの引数は、オブジェクトのコンストラクタに渡されます。
 \_\_new\_\_ の戻り値は、新しいオブジェクトのインスタンス（通常は cls のインスタンス）とします。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def \_\_new\_\_(cls): 
     print('\_\_new\_\_')    #ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
        : #ここに必要な処理を記述する
     return object.\_\_new\_\_(cls) 

### インスタンスの\_\_init\_\_コンストラクタメソッド使用方法は？

*用法：*object.\_\_init\_\_(self[, ...])

*インスタンスが \_\_new\_\_によって生成された後*、それが**呼び出し元に返される前**にインスタンス初期化のために*\_\_init\_\_コンストラクタメソッドが呼び出されます*。基底クラスとその派生クラスがともに \_\_init\_\_ メソッドを持つ場合、派生クラスの \_\_init\_\_メソッドは基底クラスの \_\_init\_\_メソッドを明示的に呼び出し初期化する必要があります。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def \_\_init\_\_(self): 
     print('\_\_init\_\_')    #ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     self.init\_var = ‘Test’ #例としてself.init\_varを初期化
        : #ここに必要な処理を記述する

### インスタンスの\_\_del\_\_デストラクタメソッド使用方法は？

*インスタンス*が*破棄されるときに呼び出されます*。 これは*ファイナライザやデストラクタ*とも呼ばれます。 **全ての参照オブジェクトが削除された段階**で、*\_\_del\_\_メソッドが呼ばれます*。
基底クラスが \_\_del\_\_メソッドを持っている場合は、派生クラスの \_\_del\_\_メソッドは、基底クラスの \_\_del\_\_メソッドを明示的に呼び出して削除しなければなりません。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
   def \_\_del\_\_(self):
      print('\_\_del\_\_')    #ここに必要な処理を記述する　例として文字列を表示

### Pythonのインスタンス生成・初期化・破棄の一連の流れは？

ここでは、先に説明した*\_\_new\_\_および\_\_init\_\_コンストラクタメソッド*と*\_\_del\_\_デストラクタメソッド*の一連の流れを見ていきましょう。クラスを宣言した後これらのメソッドを定義しておきます。実際の利用方法は、**必要なクラスを呼び出すだけ**で実行可能です。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def test\_method(self): # 任意のメソッド名を定義、ここではtest\_methodとする
     print('2 in test\_method')  # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return True     # 戻り値を指定、ここでは例としてTrueを返す
  def \_\_new\_\_(cls): 
     print('\_\_new\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return object.\_\_new\_\_(cls) 
  def \_\_init\_\_(self): 
     print('\_\_init\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     self.init\_var = 'Test' # 例としてself.init\_varを初期化
  def \_\_del\_\_(self):
     print('\_\_del\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示

test=Example() # クラス Exampleを呼び出す
print('1 test.init\_var=',test.init\_var)   # \_\_init\_\_で初期化された値を表示
print('2 test\_method=',test.test\_method())  # 任意に作成したメソッド、test\_methodの実行
Alt=test # インスタンスを別名にコピーする
print('3 Alt.init\_var=',Alt.init\_var) # Altのinit\_varの値を表示
del test # testを削除
print('4 Alt.init\_var=',Alt.init\_var) # Altのinit\_varの値を表示
del Alt # Altを削除

この例では先に述べたメソッドをそれぞれ定義し、順番に実行する例です。実際に実行した結果は、以下の通りです。

*実行結果：*
\_\_new\_\_
\_\_init\_\_
1 test.init\_var= Test
2 in test\_method
2 test\_method= True
3 Alt.init\_var= Test
4 Alt.init\_var= Test
\_\_del\_\_

実行結果を見ると*最初に\_\_new\_\_*が呼ばれ、*次に\_\_init\_\_*が呼ばれていることが分かります。引き続き、指定した箇所でtest\_methodが実行されています。同様に、*\_\_del\_\_は全てのオブジェクトが削除された段階*で呼び出されていることが理解できるでしょう。

## Pythonのクラスとインスタンスが理解できるとプログラミング効率が高まります

Pythonは、オブジェクト指向プログラミングですので*コードとデータの抽象化*を行います。そのため、*クラスの宣言と実際のインスタンス*が理解できると**生産性の高いプログラミングが可能**になります。
クラスは1度定義しておけば*再利用可能*ですので、*メンテナンス性*の観点からも**活用をお勧めします**。

Pythonはオブジェクト指向プログラミングなので、オブジェクトを抽象化するための関連用語が多数出てきます。ここでは、インスタンスの利用方法についてクラス定義とともに説明していきます。さらに、実際のPythonのコードを実行しその結果をわかりやすく解説します。

Pythonのインスタンスとは抽象化されたクラスを具現化したものを指します

クラスとは抽象化するための元となるモデル設計図やひな形を指し、インスタンスとはクラスに基づいて作成する実態を指します

Pythonでインスタンスを利用するためにはクラスを宣言し、インスタンスを生成・初期化し利用します

Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説

## JavaScriptとJavaの違いを聞かれたら、どう答えるか？

「JavaScript」と「Java」は、名前が似ていても「全く違うプログラミング言語」だということはエンジニアにとっては常識です。

しかし「JavaはJavaScriptの略称だ」などと誤解している専門外の人に、分かりやすく説明するのは結構厄介です。それは、例えば大阪弁と名古屋弁がどう違うのかを説明するよりも、英語と日本語がどう違うのかを説明する方が難しいことに似ています。違いがありすぎて、何から説明して良いか迷うからです。

**もしも専門外の人に「JavaScriptとJavaはどう違うの？」と聞かれたとき**は、以下のように分かりやすく説明しましょう。

## 違うものなのに、なぜ名前が似ているのか

JavaScriptとJavaは、名前は似ているけど全く別ジャンルのプログラミング言語です。「なぜ似た名前なのか？」と思いますよね。それには、次のようないきさつがあります。

Javaは、1991年にS社が開発したプログラミング言語です。JavaScriptはその4年後にN社が開発したプログラミング言語で、当初はLiveScript（ライブスクリプト）という名前でした。しかし、*N社がS社と業務提携したのを機にLiveScriptを「JavaScript」と改名したのです。*N社としては、S社と親戚関係になったのだからと、**人気のあるJavaにあやかった**のでしょうが、それが紛らわしさの原因となりました。

もし業務提携していなかったら、北海道の銘菓「白い恋人」が吉本興業の「面白い恋人」を訴えたような騒ぎになっていたのかも知れません。

## JavaScriptとJavaはどこが違うか

コンピュータ上で作動するシステムやサービスを作る言語がプログラミング言語ですが、この言語にはおよそ200種類もあり、コンピュータの種類や作るシステムによって用いる言語が違います。

JavaScriptとJavaは、どちらも人気のあるメジャーなプログラミング言語だという共通点を除けば、仕事の種類は全く異なっています。例えるなら、同じ建設業者でも測量技師と外装業者ほど、お互いにかけ離れた存在です。

**JavaScriptは、Webサイトの画面で文字や画像にさまざまな動きを与えるプログラミング言語**です。

Webサイトを見ているときに突然現れる「ポップアップ広告」や、画像がクルクルと入れ替わる「カルーセル広告」などの*動きを表現するのがJavaScriptの得意技*です。

「HTMLで文章を書き、CSSでレイアウトする」がWebサイトを作るときの基本中の基本ですが、CSSで文字に色をつけるだけでは面白くない、ユーザーに煩わしがられる広告を楽しいものにしたいなどの理由で重宝されているのがJavaScriptで、ほとんどのWebサイトで使われています。

もう一方の**Javaは、ユーザーが目にする表舞台で活躍するのではなく、システムの土台を作る裏方を担当**します。例えば銀行や証券会社など、コンピュータなしでは機能しない会社の業務システムを構築するのに用いられています。ECサイトや旅行やグルメの予約サイトもJavaです。

また、Androidのアプリ開発やTwitterなどのSNSもJavaを使って作られています。

「フロントサイドとサーバーサイド」という言葉を聞いたことがあると思いますが、JavaScriptはユーザーの目に触れるフロントサイドで、Javaは一般の人の目に触れないサーバーサイドで活躍する言語です。

## JavaScriptとJavaがどちらも人気者な理由

中身をよく知らない人がJavaScriptとJavaを混同することがあるのは、どちらも専門外の人でも耳にする機会が多い人気のプログラミング言語だからです。その人気の理由とは何かを見てみましょう。

### Javaが人気者なのは、働く環境を選ばないから

プログラミング言語の多くは、Windowsでは使えるがMacやLinuxでは使えないなど、働く場所が限られています。しかし、**Javaで作ったプログラムなら環境を選ばない汎用性・融通性があります。**

Javaにこのような融通性があるのは、JVL（JAVA仮想マシーン）と呼ばれる翻譯機能が備わっているからです。いわばマルチリンガルの通訳と一緒に仕事ができるのが、Javaです。「Write once, run anywhere（一度書いたら、どこででも作動する）」は、Javaの特徴を一言で表している言葉です。

また、この汎用性・融通性はエンジニアとって「Javaが使えれば作れるシステムの種類、参加できるプロジェクトの数が多い」というメリットになります。

### JavaScriptが人気なのは、魅力的なパフォーマンスを表現できるから

Webサイトを作るエンジニアやデザイナーは、多くの競合サイトから自社サイトを際立たせることを常に考えています。ややもすると、迷惑者扱いにされる広告を楽しいものにするのも重要なテーマです。そんなエンジニアに重宝されているのが、**サイトに魅力的な動きを与える**JavaScriptです。

さらに、Google Mapは逐一更新しなくても、フォーカスしている位置をずらすだけで新しい情報が浮かび上がってきます。*ユーザーのマウス操作や文字入力を感知して、リアルタイムで内部処理を行なうことができます。*例えばGoogle Mapは、逐一サイトを更新しなくてもマウスでフォーカスポイントをずらすだけで、瞬時に情報が更新されます。つまり、*ユーザーにストレスを与えずに楽しさを提供できる*のが、JavaScriptの人気の理由です。

## JavaScriptとJavaのどちらを学ぶべきか？

JavaScriptとJavaのどちらを学ぶべきかは、その言語を使って何を作りたいのか（どんな仕事をしたいのか）によります。あるいは、どちらが就職や転職に有利なのか、学習の難易度はどうなのか、という判断基準もあるでしょう。

### その言語で何を作りたいのか、どんな仕事がしたいのかで選ぶ

**業務システムの構築やアプリ開発をしたいならJava、オシャレなWebサイトを作りたいならJavaScript**を学ぶのが良いでしょう。Javaは裏方でシステムを支える論理を構成する言語で、JavaScriptは表舞台（ユーザーサイド）でサイトの見栄えや使い勝手を担当します。

分かりやすく言うと上記のようになりますが、JavaScripでもスマホアプリ開発ができるようになるなど、サーバーサイドの開発にも関係するようになりました。*エンジニアの半数以上がJavaScripを学習している*と言われています。

### どちらが就職や転職に有利かで選ぶ

2021年5月現在の、dodaやIndeedなどのエンジニア求人案件を見ると、**Javaの求人数はJavaScripの2.5～3倍あります**。しかし、2019年には5倍ほどの差があったので、*JavaScriptの需要が次第に高まってきた*ことが分かります。

どちらも人気の言語で、例えばdodaではJavaは4,500件前後、JavaScriptは1,500件前後がサイトに掲載されています。しっかり学んで使えるようになれば「覚えたけれど就職先がない」という心配はありません。

初心者にとってどちらが学ぶのが難しいかといえば、Javaです。マスターすれば「何でも作れる」代わりに、覚悟を決めて勉強に取りかからないと挫折する可能性が高いと言えるでしょう。

JavaScriptは、フロントサイドで動く言語なのでWebブラウザで動作確認できる点、学習しやすさがあります。**基礎的なことを学んでしまえば、プログラミンを省力化できる便利な「ライブラリー」が多種揃っている**というメリットもあります。

ここまで、プログラミングの初心者に「JavaScriptとJavaの違いは？」と聞かれたときに、どう答えたら分かりやすいのかという一例を当記事でご紹介しました。プログラミングに興味を持つ人の数はどんどん増えているので、何か聞かれたときはその道のプロとして丁寧に教えてあげたいものですね。

IТ初心者には、JavaはJavaScriptの略称あるいはよく似たプログラミング言語だと誤解している人がいます。どちらも有名なだけに誤解も多いのです。この記事では、2つの言語の違いを「エンジニアが専門外の人にも分かりやすく説明する仕方」の一例をご紹介します。

人気言語のJavaScriptとJavaの違いを誤解する初心者が増えている

JavaScriptとJavaの名前が似ているのは、2社が一時提携関係にあったから

JavaScriptとJavaがそれぞれどんな場所で使われるかを説明すると分りやすい

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

**近年、注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。**RPAを用いることで、業務における生産性の向上を高めることができます。RPAエンジニアは、IT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させるために活躍しています。ここでは、そもそもRPAとは何か、RPAエンジニアの概要について詳しく解説します。

**RPAとは「Robotic Process Automation」の略称で、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。**「仮想知的労働者」「デジタルレイバー（Digital Labor）」と呼ばれることもあります。*RPAを活用することで事務作業を自動化し、事務担当者の業務負担の軽減や業務効率の向上が可能です。*

RPAには自動化のレベルが3段階あり、**第1段階のRPAではデータ入力などの定型業務を実施が可能です。**定められた業務にだけ対応できるため、業務プロセスの修正・変更が必要な場合、その度に更新する作業が発生します。RPAを導入するときには、事前に対処方法を定めておくことが重要です。**

第2段階のEPAとは「Enhanced Process Automation」の略称で、AIと連携させることで大量のデータを扱うことができます。**また、ビッグデータなどからクライアントの分析も行うことが可能で、イレギュラーにも対応できるため、RPAが不得意な非定型業務についても実行できます。

**第3段階のCAとは「Cognitive Automation」の略称で、高度なAI機能により、クライアントに関するデータの整理から分析・結果まで自動化して実行が可能です。**また、大量のデータから深層学習を行うことで自主学習して成長するスキルをもっているため、人間と近い意思決定やルール作成ができるようになるでしょう。

**RPAエンジニアは、ITエンジニアの職種の中でもRPAを導入・開発・運用する際に活躍する技術者を指します。**よってRPAエンジニアは、ロボットの設計から運用・サポートまでを担うスペシャリストです。*クライアントがRPAを利用するにあたって、導入時から導入後まで、さまざまなサポートをする役割も担います。*業務内容は所属している企業によって違いますが、システム開発工程と同様で、要件定義・設計・開発・テスト・保守・運用などを行うのが一般的です。

ここでは、RPAエンジニアの実際の仕事内容について詳しく紹介します。

**導入工程では、まずは導入する方向を決めるために、クライアントの業務プロセスの洗い出しを徹底的に実施します。**この段階で要件の抜け・漏れが発生すると手戻りしなければならない場合もあるため、重要な工程です。例えば、経理部門が行う予算管理・人事部門が行う給与管理・総務部門が行うデータ入力などの定型作業を丁寧に洗い出すことが大切です。また特に、大量のデータを扱うような作業は注意してヒアリングすることも重要といえます。洗い出しができたら、RPAを適用する内容を明確にします。

*RPAは大きく分類すると、基本の形が定まっているパッケージ系のものと、クライアントの要望に沿って構築するものの2種類が挙げられます。*どちらの場合も、まずはクライアントが抱えている問題を把握することが重要で、導入工程ではコンサルタントに任せることも多いです。上流工程から担当するエンジニアの場合には、RPAについて精通しているだけでなく、クライアントの問題点を正確にヒアリングできるスキルが求められます。

**開発工程では、導入工程で設計した業務手順にしたがってシステム構築を行います。**開発にはRPAツールを使用することが多く、業務に適用できるようにロボットの構築が行われます。*また、クライアントが要求するRPAに関する動作のシナリオを作成することが重要です。*ここでいうシナリオとは、クライアントの業務に適用した形でPRAが動作するプロセスのパターンのことを指します。*シナリオが適切に設計されているかどうかによって、業務の効率化や業務負担の軽減につながるかが決まるといっても過言ではありません。そのため、RPAエンジニアの責任は重大です。*

クライアント次第でRPAを経理に活用したい場合もあれば、人事や総務で使用したい場合もあります。また、業種・職種に関してもさまざまです。クライアントによってRPAに求める目的は異なるので、RPAエンジニアはクライアントの業務プロセスを的確に把握しているかどうかが重要です。

**RPAの導入工程・開発工程が完了したら、実際にクライアントにRPAが導入され、運用が始まり、保守工程に遷移します。**RPAエンジニアは、RPAが稼働してエラーやトラブルなどの不具合が発生した場合に、RPAを改修したりトラブルを解決したりする業務を行います。残業・夜勤・休日出勤の可能性もあるため過労になることもありますが、それだけ大切な役割といえるでしょう。

*また運用・保守の業務では、RPAをより効率化させたり高品質にしたりすることを目的にマニュアルを作成することもあります。*他にも、導入の際の調整・説明などをクライアントに対して行い、RPAをきちんと定着させるサポートエンジニアもいます。また、一定の期間RPAを使用してみた結果、クライアントの要望でRPAの業務プロセスを修正したいというケースもあります。RPAツールは、クライアント側でコーディングすることなく操作できることが多いです。しかし、機能を拡張したり大幅に修正を実施したりする場合には、エンジニアが再度構築し直すこともあります。

## RPAエンジニアに必要なスキル

RPAエンジニアに必要なスキルは幅広いです。業務に関連する経験がある場合には、活躍できる幅が広がります。ここでは、RPAエンジニアとして働くために必要なスキルについて厳選して詳しく紹介します。

### システムエンジニアとしての知識・経験

**システムエンジニアの知識・経験は、RPAエンジニアが業務を行う上で大いに役立ちます。**これまでにも説明しましたが、RPAエンジニアの業務は、一般的なシステム開発工程と同じように進んでいきます。クライアントとの要件定義の作業、システムの設計・開発、そして運用・保守など。

システム開発の中でも上流工程に強みをもっている方や、高度な知識・経験をもっていて開発や運用・保守で活躍する方などさまざま方がいます。*RPAエンジニアは、システムエンジニアとして培ったスキルを業務で充分に活かすことが可能です。*

### Microsoft Access・Excel VBAのスキル

**Microsoft AccessやExcel VBAのスキルも、RPAエンジニアの業務には必要です。**RPAは事務作業などの定型業務を効率化するために用いられているため、データベースの集計・分析などの業務を定型化することが重要な役割として挙げられます。*Microsoft Accessはこれまでのデータベースを利用するためツールの1つ*で、大量のデータを集計・保存・活用できる機能を備えています。Microsoft Accessの実務経験があれば、RPAエンジニアとして活躍しやすいでしょう。

*Excel VBAとは、Excel上でデータを操作して複雑な処理の自動化ができるマクロのプログラミングを記述するためのツールです。*RPAはマクロと比較されることも多いです。Excelではデータベースを使用しなくても、入力されたデータを活用して処理を実施することができます。Excel VBAを利用できれば、データ処理に関する設計・構築についての知識が身に付けられます。また、RPAツールの業務プロセス理解やシナリオ作成の際に応用することも可能です。Excelでマクロを作成した経験やExcel VBAの知識・経験があれば、RPAエンジニアとして企業から重宝される人材となれるでしょう。

**RPAツールの提供に関わった経験がある場合、RPAエンジニアとして即戦力で活躍することができるでしょう。**有名なRPAツールとしては、NTTデータ社が提供しているWinActorや、UiPath社が提供しているUiPath、RPAテクノロジーズ社が提供しているBizRobo!などが挙げられます。

*RPAを提供する側として携わった経験がない場合でも、利用者側としての経験がある場合であれば、ある程度の知識は身に付いているといえます。*ユーザー側として利用したのであれば、RPAツールのそれぞれのメリットであったり、不満な部分であったりも理解できるでしょう。RPAツールの基礎的な仕組みが理解できるだけではなく、クライアントとやり取りを行う際にも顧客の要望・意図を汲み取りやすいといえます。

## RPAエンジニアの需要は年々高まっていて市場価値が高い！

これまでにRPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説しました。**RPAは、人間が行っている定型業務を、ロボットを利用して自動化することをいいます。そのため、近年のIT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させることが可能です。**

*RPAエンジニアの業務内容はシステム開発工程と同様で、クライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までを行います。*また、クライアントの導入サポートなど幅広い業務を担うことが多いです。*RPAエンジニアに必要なスキルとして、「システムエンジニアとしてのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」などが挙げられます。*

**RPAエンジニアに対する需要は増加傾向にあります。**就職する難易度が高くなったと言われることもありますが、未経験からでもRPAエンジニアにチャレンジすることは可能です。ITエンジニアとしてのキャリアプランの1つとして検討してみましょう。

近年注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。RPAとは、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。当記事では、RPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説します。

RPAエンジニアはクライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までの幅広い業務を担う

RPAエンジニアに必要なスキルは「システムエンジニアのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」など

RPAエンジニアとは？概要や仕事内容、必要なスキルを解説！

RPAツールは、定型作業の業務負担や業務効率を向上させるために利用されます。少子高齢化が加速していく中でRPAツールは注目を浴びています。ここでは、RPAの詳細や需要に関して詳しく紹介しましょう。

**RPAとは「Robotics Process Automation」の略称で、ロボティックスプロセスオートメーションとも呼ばれます。RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。**アプリケーションに搭載されているマクロなどとは異なり、複数あるサービスの自動化を実施することが可能です。日本ではRPAは2015年頃より導入され、徐々に市場のシェアは拡大しつつあります。

RPAでは、データの集計・統合・入力・分析など人間に代わり、処理を行ってくれるのが特徴です。例えば、POSデータやExcelデータの入力などにも利用できます。AI・機械学習などが搭載されているRPAも存在するため、処理にエラーが生じても自己学習して修正できることもあります。

**RPAの需要は高く、今後も拡大していくことが予想されるでしょう。**RPAが急速に導入されるようになった背景の1つに、働き方改革があります。働き方改革を行う目的は、1人1人の意思・スキル・事情に応じて、多様で柔軟な働き方を選択できる社会を追求していくことです。また、少子高齢化などが原因で生産労働人口が減少している日本において、労働の生産性を向上させることも目的とされています。

また、業務を効率させるツールを開発・導入するためには、多くの工数や時間がかかります。導入してみた結果、費用対効果の観点からシステムを導入した後で契約終了となる事例も多くありました。**しかし、RPAでは比較的安価で簡単に導入できます。**RPAの国内市場は急激に伸びており、2019年に実施されたある調査によると、RPAの導入率は大手企業では50％以上、中小企業でもおよそ25％でした。*今後も技術の発展により、機能が充実することが予想されるため将来性は高いといえるでしょう。*

## RPAツールを比較する際のポイント

RPAツールの市場は、日を追うごとに急激に拡大しています。多種多様なサービスが出現する中、自社のニーズに合ったサービスを選択することは簡単ではありません。導入してみたものの、使いこなすことができなかった企業も少なくありません。**そのため、効率化すべき定型作業を明確にした上で、必要な機能が備わっているかどうかを確かめることが大切です。**また、必要な機能は備わっているけれど、機能が多くありすぎて使いづらいということもよくあります。ここでは、RPAツールを比較する際のポイントについて詳しく紹介します。

### 業務やシステム連携などの複雑さへの対応しやすさ

**単純作業だけではなく、条件によってシナリオが分岐する場合・入力の仕方を変更する必要がある場合・システムの連携が複数あり複雑である場合には、それらに対応した機能が必要です。**他にも複数のシステムを利用して、入力や保守などの作業を効率化したい場合には、システム間でスムーズに連携できるかどうかも把握しておくのが重要です。また、システムの外部連携を行う場合や拡張性に注力したい場合には、APIが公開されているどうかも確認しましょう。

**自社でシナリオの開発からロボットの管理までを実施する場合や、稼働させるロボットが多数ある場合には、開発・保守のしやすさも重要なポイントです。**例えば、Webページと連携したい場合は、Webページの画面を修正する度に、メンテナンスを実施しなければロボットは稼働しない事態が発生することもあります。*修正や不具合が起こった場合に、スムーズに対応できるかどうかや、事前対策が練られているかどうかも把握しておきましょう。*

ロボットを稼働させる数が多い場合には、負荷軽減させて効率的に運用する必要があります。そのためには、ロボットに関する稼働状態の分析を行うことが重要です。**自社で行うのが負担に感じる場合には、オプション料金はかかりますが導入・運用サポートがある料金プランのサービスを選択しましょう。**例えば、RPAに関して専門知識をもっているエンジニアがシナリオを作成・修正してくれるサービスや、ユーザー向けのRPA運用に関するセミナーの開催などが挙げられます。サポートを強みとしているサービスもあるため、検討してみてください。

ビジネスでは新しい試みをする際には、リスクを減らすために小さく始めるのが一般的です。RPAツール導入に関しても例外ではありません。**最初は今すぐにでも解決したい課題から導入を始め、費用対効果などの成果を確認します。そして徐々に社内全体にも拡大していくと失敗が少なく、スムーズに導入ができるでしょう。**

コストを削減することは大切ですが、将来的に拡大していく計画がある場合には、その計画に円滑に対応できるかどうかも重要です。例えば、WinActorやUiPathと呼ばれるRPAツールには、デスクトップ型から導入を始めて、後にサーバー型へも移行できるスケールアップの仕組みも整備されています。このようなサポート体制があると、スケールアップする際やプランの変更を行う際に、既存のロボットが次のプランでも問題なく稼働するかという不安が少なく済むでしょう。*したがって、導入プランについても詳しくチェックすることが重要です。*

ここでは、よく使用されている主要なRPAツールについて詳しく紹介します。

**UiPathは、優れた技術力で業界をリードしているUiPath社が提供しているRPAツールです。稼働シナリオの作成・実行・管理などの機能をモジュール化して、個別の製品として提供することで、中小企業から大手企業まで幅広く対応が可能です。**2017年に日本法人が設立され、2018年10月には完全に日本語に対応しているため、日本国内でも大手金融機関や大手広告代理店などを中心にRPAツールの導入実績を伸ばしています。UiPathではサーバーを利用して中央管理することが可能なため、大規模運用できます。またPCに対してUiPathをインストールすることで、デスクトップ型として自動化することも可能です。

*UiPathの特徴は、ブラウザ上のデータやデスクトップアプリケーションなどのさまざまなシステムのデータを読み込める点です。*ロボットのプロセスの修正・追加を行う際には、ドラッグ＆ドロップで簡単にできるため、直感的で使いやすいユーザーインターフェースといえるでしょう。また、ロボットのスケジューリング・作業負荷管理・報告・監査・監視などの管理業務は1点に集中させることが可能なため、安全性が保たれた状態で運用できるのも特徴です。
（参考：https://www.uipath.com/ja/ ）

**WinActorは、NTTアドバンステクノロジ社が提供しているRPAツールです。**導入企業は2,500社以上で、*国内シェアではトップ*を誇ります。一般的にデスクトップ型で利用するRPAツールですが、2017年9月にNTTデータ社が提供した「管理ロボ」と呼ばれるソフトをインストールすることで、サーバーによって一括管理することも可能となりました。例えば、Microsoft Office製品・ERP・OCR・個別に作成したシステム・共同利用するシステムなど、WindowsOSから操作するさまざまなアプリの作業を自動化することができます。完全に日本語対応しているのも特徴です。
（参考：https://winactor.biz/ ）

**BizRobo!は、RPA テクノロジーズ社が提供しているRPAツールです。400社を超える導入実績があり、高い評価を得ています。**豊富な実績があることから、ロボットの管理者や作成者向けのトレーニングサービスが用意されています。*そのためRPAツールを初めて導入する企業にとって、安心して導入・運用することができるでしょう。*Webサーバー1台だけで複数のロボットを作成可能で、同時運用することもできます。大規模なWebアプリケーションに適しているといえます。また、ロボットに学習させる業務フローを簡単に作成できるため、担当者がロボットを容易に使いこなすことが可能です。さらに、日本語によるトレーニングコンテンツも用意されているのも特徴といえます。
（参考：https://rpa-technologies.com/ ）

## 自社のニーズに合ったRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの概要・比較する際のポイント・主要なRPAツールについて解説しました。**RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年では、働き方改革の影響などからRPAツールの需要は非常に高いです。**

しかし、近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較するのが難しいのが現状です。*RPAツールを比較する際のポイントとして「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」などが挙げられます。*国内シェアNO1を誇るのが「WinActor」です。また、「UniPath」「BizRobo!」なども導入企業数は多いです。**自社に合うRPAツールを導入することが最も大切なため、自社の課題を明確にして適切なRPAツールを導入しましょう。**

RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較が難しいのが現状です。当記事では、RPAツールの概要や比較する際のポイント、主要なRPAツールについて解説します。

RPAとは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術

RPAツールを比較するポイントは「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」など

国内シェアNO1を誇るRPAツールは「WinActor」

RPAツールを比較する際のポイントと主要なツールを紹介！

## 様々なCCNAの試験が1つにまとまり、範囲が広くなった

これまでCCNAはネットワーク関連の知識を問うとはいえ、様々なジャンルに分かれていました。取得する資格の内容によって習熟した分野がバラバラになっていましたが、*2020年の2月の改定*によって1つにまとまっていきました。

その中で問題がどのように出題されているかを、事前に把握して勉強しましょう。

### ネットワーク関連が1つに統合されて内容も大きく変わった

CCNAは全部で*8種類*に小分けされており、それぞれを申し込んで受験し合格すれば個々に資格が証明されました。それが2020年2月に統合され、**全ての内容を包含した1種類**にまとまっています。

これまではルーティングやスイッチ関連が主に受験されており、CCNAは無線・セキュリティ・クラウド関連などに分かれていました。

日本では「Routing and Switching」に申し込む人が多かったですが、過去の基準ではコードが2つに分かれていました。それぞれの分野で**合格水準に達して**いれば、CCNAを取得することができました。

### 資格取得は様々なメリットがある人気な資格

ベンダ資格であるCCNAは、**仕事において活用できる**ため人気を集めており、取得後はネットワーク関連のスペシャリストとしてIT業界で重宝される人材となります。認知度や評価も各企業で高い資格ですが、優先的に仕事をもらえる点もメリットとして注目されています。

ネットワーク関連の知識は*勉強を積み重ねていく*ことによって習得できますが、基礎知識からセキュリティ関連など応用知識まで問われていきます。

また、提供するCisco社の取り扱っているルーターなどを正しく利用してネットワークを構築できる点も把握したとみなされて、*世界各国で実力を証明*できます。

仕事を受注しながらさらにレベルアップすることも可能で、転職にも活かせるので、年収アップにつながります。

### 通常の試験と異なり自分の意志で日程を決断できる

CCNAはオンラインで受験に対応しているサービスを利用して、自分で日程を決められます。出題は「CBT方式」というコンピューターに表示される内容を解きながら進めていくシステムで、制限時間は120分で*100問弱回答*していきます。最初は様々なアンケートに回答し、その後試験へと移ります。

問題を解くスピードが問われますが、最も注意したいのが既に答えた問題について*見直しができない点*です。問題は1問ごとに出題され、択一問題が中心となります。途中シミュレーション問題が出題されることもありますが、次の問題へは**先に進むためのボタン**を押さない限り見ることができません。

反対に、解いた問題へ戻るボタンは搭載されていないため、解答したら見直しができない仕組みです。CCNAは短時間で正確に解答していく力を要求されるため、勉強時間を活用して*しっかりと覚えていく*ことが重要です。

終了後は各分野の内容を踏まえたスコアが出力され、合否判定を行えます。合格点の目安は基本的に非公表となっていますが、**満点は1000点で正解率によってスコアが変化**していきます。平均で*8割以上の正解率*が求められますが、ランダム出題なので知識をしっかりとつけることが求められます。

[Cisco Learning Network](https://learningnetwork.cisco.com/s/jp-ccna-practice)

[CCNAの試験問題とは？問題形式やシミュレーション問題について解説！](https://www.techhub.tokyo/magazine/ccna-problem/)

## 試験で出題される問題の傾向を知り、勉強を進める

CCNAはネットワーク関連の知識を問われる問題が多数出題されますが、基礎知識から応用分野まで問われる内容になっています。また*シミュレーション問題も数問*入っているので、時間配分をしっかりと考えなければなりません。

スピーディーに正確に答えていくなら、着実に知識をつけていくことが求められます。CCNAを管理するCisco社でも公式サイトで**チュートリアルを動画で配信**しているので、イメージを掴むといいでしょう。

### CCNAの問題は分野によって分かれているので注意

CCNAは基礎知識から応用知識まで、**非常に広い範囲でネットワーク関連の知識**を求められますが、これらは業界で働く際に必要なジャンルばかりです。主な項目は*全部で6つ*あり、それぞれ問題が出題されます。

問題は、各項目で正解率をはじき出し、スコアへ反映されていくシステムです。約100問の中で各項目の比率を見ていくと、ネットワーク関連の基礎に関する問題は*5割近く*あります。

残りはセキュリティーやプログラミングなど応用知識の範囲から、次々と出題されていきます。時間も限られているので、解答スピードや試験時間について**配分は事前に考えて**おきましょう。

苦手な分野があると時間を取られてしまって**解答できないこともある**ので、勉強は*満遍なく*取り組んでいくことが合格に向けた方法です。

### 出題問題を理解して勉強を進めていくことが重要

CCNAは*パソコンに問題*が映し出され、解きながら先に進めていくシステムです。**振り返りは一切できず**、解答したらそれっきりとなるので注意しなければなりません。100問近くあり振り返りもできないため、1分とかけずに**スピーディーかつ正確にクリアする**ことが求められます。

最も多いのが選択問題で、**複数の選択肢から1つもしくは複数選択して解答**するシステムです。ここで時間を取られてしまうと、他の出題形式で間に合わなくなるので注意しましょう。

また、複数の選択肢を適切な場所へ置いて解答するドラッグアンドドロップ方式や文章穴埋め問題が出題されますが、それぞれ*スペルミスや正確な解答が重要*です。

### シミュレーション問題などは時間がかかるので慣れること

CCNAの中で最も時間を取られてしまうのが、**シナリオ問題やシミュレーション問題**です。シナリオ問題は複数出題され、知識以外にも*文章を読み解く力*も問われます。また、シミュレーション問題は仮想空間でルーターやスイッチなどのアイコンを適切な場所へ配置し、設定を入れていきます。

コマンドは実際のルーターと*同じように進めて*いくことができるため、設定コマンド・確認用コマンド・保存コマンドそれぞれを理解して実行しないと不正解となります。あくまでも実際に作業する感覚での解答が求められるので、普段から慣れておきましょう。

## 多数の問題をスピーディーに解答するための勉強方法

数多くの問題を正確に解いていかなければならないCCNAですが、勉強方法をついつい考え込んで時間が経過してしまう人も少なくありません。しかし、*随時試験*なので最初に日程を設定してから逆算して**無理なく勉強していくことが重要**です。

CCNAを勉強できるツールは多数あるので、様々な形態に備えて進めてください。

### 目標設定後はWeb問題集や参考書を活用する

締め切りを自分なりに決めておけば、モチベーションを保ちながら勉強を進められます。地道に進めていくことによって、**着実にレベルアップが可能**です。

勉強はWeb問題集や参考書を活用しながら、*知識を積み重ねていく*ことが重要です。ある程度Web問題集を利用して感覚を掴みながら、参考書でしっかりと知識を詰め込んでいくといいでしょう。

Web問題集は問題を先に解くよりも、**解説を理解できるよう**に進めてください。また履歴も簡単にチェックすることができるので、自分がどれだけ習得しているかひと目で把握することができます。

問題内容や見合った解答を把握することによって、自然とCCNAに向けた準備が進むでしょう。

### 専門用語について参考書で理解していく

Web問題集は、問題が乱れ打ちのように出題されて気が滅入ってしまうこともあります。専門用語も多数登場するので、理解するには時間がかかってしまうでしょう。参考書を活用しながら着実に知識に取り込んでいき、*体系的に理解*していくことで段階を踏んだ学習ができます。

参考書によっては1300ページ以上もあるため、どうしても挫折してしまうことがあります。

そこで徐々に範囲を決めながら学習し、**Web問題集でわからなかった部分を参考書で探していく**といいでしょう。常に効率よく学ぶために、索引がついている参考書がベストです。

### 間違えた問題を復習したり出題傾向を把握することも重要

1度きりで終えずに、**Web問題集や参考書を暗記するくらい**まで覚えましょう。特に何度も間違えてしまう問題はチェックし、きちんと理解したのち復習しましょう。

また出題傾向などを理解しておくことで、実際の試験で焦らなくなります。問題の形式は多岐にわたっており、**ランダムに構成**されていきます。受験した日によってはシミュレーション問題やシナリオ問題が5問以上出題されることもあれば、2問程度だったケースもあります。

口コミなどをチェックできるサイトで、どのような問題が出題されてスコアがどのくらい取れたかをチェックすることができるので、*各分野の出題傾向*などを把握して勉強スケジュールを立てていくといいでしょう。

## 試験問題の傾向や解答方法を事前に理解して合格を目指す

CCNAは、改定されてから時間の長さや出題される*範囲がより広く*なっているので、難易度が増しているように見えます。その中で試験がどのように出題されて、**スコアの計算方法を理解しておくこと**が非常に重要です。

正解率で算出される傾向にあるため、特段それぞれの問題で得られる得点に大差はありません。出題される範囲を効率よく学んでいくために、様々なサイトや参考書をチェックして**自分なりのスケジュール**を組んでいきましょう。

これまで様々なネットワーク関連の知識を問われてきた資格試験の一種であるCCNAですが、昨今大幅な改定により広範囲にIT関連の知識を問われるようになっています。問題出題傾向などを把握しながら、勉強を継続して行っていくことが重要です。

改定によってCCNAはクラウドや無線などの分野の知識が求められるようになった

選択式の問題だけでなくシナリオやシミュレーション問題もあるので注意

参考書やWeb問題集を活用しながら、効率よく勉強する事が重要

CCNAで出題される問題を各分野とともに把握して勉強する

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