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**Pythonでは、バージョン2と3との間に互換性はありません。ソースコードの記載方法に違いがあるため、2系では動作していたスクリプトが、3系では動作しない可能性も充分にあります。また、その逆の場合もあります。**ここでは、Python2系から3系へバージョンアップしたことによる注意点について詳しく紹介します。

**Python2系は2020年でサポートが終了しました。そのため、これからPyrhonの言語の勉強を始める方は、Python3系を選択してください。**変更点はいくつかあります。例えば、print文が「print()関数」に変わったことや、long型が廃止されて「int型」として扱われるようになったことなどが挙げられます。

*Python2系にあった多くの欠陥を修正するために、Python3系は生まれました。新しい言語の進化への道を開く一方で、互換性を失ったことは、Python3系を採用するのを著しく遅らせる原因となり、*エンジニアの多くがPython3系への移行に乗り気ではありませんでした。

その理由は3つあり、1つ目が初めてのリリースからバージョン3.3までの数年間は、Python2系よりパフォーマンスが劣っていたことです。2つ目はサードパーティ製のツールやPythonのライブラリが、Python3系をサポートしていなかったことです。そして3つ目が重点を置いた機能に対して、当初はエンジニアが興味・関心をもっていなかったことが挙げられます。

**2017年では、対応ライブラリの数はPython3系よりも2系の方が多いとされていました。**そのため3系を用いて開発を始めたのに、目的とする機能を実装するためのライブラリがPython2系にのみ対応しているというこうことも少なくありません。*Python2系を選んで実装する場合もありますが、標準ライブラリだけで開発できるプログラムの場合、Python3系を利用して開発するのがおすすめです。*

**標準ライブラリにある「urllib」「xmlrpclib」などのパッケージが再構成されています。**モジュール名が変わったり階層が変更されていたりする場合があるため、モジュールのインポートを実施する場合には再構成されたパッケージではないか注意する必要があります。

**Python3系から、printが関数化されました。**以下に、Python3系と2系の記載方法を比較しています。

下記が、Python2系のprint文における記載方法の一例です。

下記が、Python3系のprint文における記載方法の一例です。

Python2系と3系のソースコードの記載方法に相違はあるけれども、出力結果はどちらとも下記となります。

*Python3系からprint文が関数化されましたが、ソースコードの記載方法についてそこまで複雑ではありません。*

**文字列の型が「unicode」に統一されました。Python2系の場合、文字列の型は「unicode」「str」の2種類があります。一方、Python3系の場合、文字列の型は「unicode」のみです。**Python3系では文字列に「u」が付加されたとしても、エラーは出力されないようになりました。

例えば、Python3系を利用して下記のようにソースコードを記載したとします。

**Python2系のソースコードを3系へ変換するツールが整備されています。**例えば「2to3」という変換ツールがあります。変換した際の差分を出力したりファイルに出力したりすることもできるため、バージョン移行を行う際に活躍が期待できるでしょう。また、Python2系のソースコードが3系ではどのようになるのか確認も可能です。

Python2系と3系の違いについて理解できたでしょうか。ここからは、Pythonに関する基礎知識について詳しく紹介します。

**Pythonとは、1991年にオランダのグイド・ヴァンロッサムによって開発されたオープンソースのプログラミング言語の1つです。Pythonはシンプルでわかりやすいプログラミング言語**で、ソースコードを記述しやすく、解読しやすくするために誕生しました。*Pythonの特徴は、少ないソースコードで簡潔にプログラムを記述できること・ライブラリが充実していることで、*Google・DropBox・Facebookなどのさまざまな企業で扱われています。

**レバテックキャリアの調査によると、2019年におけるプログラミング言語別の求人割合ランキングでは、Pythonは3位になりました。**なお1位はJava、2位はPHPです。Javaは既存システムでの需要は高いですが、新規に開発する案件では縮小している傾向にあります。PHPはフリーランス向けなどの求人・案件も豊富にあり、今後も需要が伸びていくことが予想されます。そしてPythonは、*AIブロックチェーン技術などの需要が今後伸びていくことが推測されるため将来性があるといえるでしょう。*
（参考：https://career.levtech.jp/guide/knowhow/article/606/ ）

Pythonは多種多様なWebアプリ開発に利用されることが多く、Pythonを利用して開発されたWebアプリの代表として、*Instagram・YouTube・DropBox・Evernote*などが挙げられます。近年よく使用されるアプリが多いことが理解できるはずです。ここからは、Pythonを利用してできることについて詳しく紹介します。

**Pythonは、AIを搭載したソフトウェアなどの機械学習を用いたソフトウェアの開発分野で幅広く活用しています。**ソースコードが簡潔であることも含め、初めて機械学習を勉強する方にとって習得しやすい言語なため、機械学習をする際によく用いられるプログラミング言語です。またPythonは、統計処理や数値計算などに強みをもっています。*これらの特徴から、機械学習・ディープラーニング・データ解析などに利用されることも多いです。*例えば「TensorFlow」という機械学習におけるライブラリが、ディープラーニング・ニューラルネットワークの分野で活用されています。

### ゲーム・アプリケーションの開発ができる

**Pythonを利用することで、組み込みアプリケーション・デスクトップアプリケーションなどのさまざまなプログラムを作成することができます。また、ゲーム開発にも活用できることも特徴です。**Pythonでは豊富なライブラリが備わっているため、幅広い分野で開発が行われています。

**Pythonは、ブロックチェーンと呼ばれるフィンテック業界における基幹となる技術に活用されています。**主要なライブラリの1つである「hashib」というハッシュ関数が備わっている点・HTTPリクエストが操作可能な点・数値計算ライブラリが充実している点などの理由からPythonが利用されることが多いとされています。

*Pythonの特徴として、数値計算に強みをもっていることや連携できるシステムが多いことが挙げられます。*例えば、大量なデータが保存されているデータベースの内部を計算して読みやすいように計算したり、膨大なエクセルデータの中から目的とするデータのみを抽出したりするデータ処理が可能です。

また、数値計算を効率化が期待できる「NumPy」・データ解析をサポートする機能の「Pandas」・配列や行列の演算を行う「SciPy」など、豊富なライブラリが備わっています。*Pythonはデータ処理・分析・解析に利用されることも多いです。*

## Python2系と3系の違いを理解することが重要！

これまでに、Python2系と3系の違い・Pythonの基礎知識・Pythonを利用してできることについて詳しく解説しました。**Pythonはシンプルで理解しやすい言語で、最先端技術に活用しやすいことから近年では注目を集めています。**

*Pythonは「アプリ開発」「機械学習」「ゲーム開発」「ブロックチェーン開発」「データ処理・分析・解析」など幅広い分野で活用されています。*今後も需要は伸びていくことが予想されており、将来性も高いといえるでしょう。

*注意点として、Python2系は2020年でサポートが終了しました。*Python2系と3系の違いとして「print文の関数化」「パッケージの再構成」「文字列の型の変更」などが挙げられます。**入門者などこれからPyrhonを学習する方は、Python3系を選択しましょう。**

Python2系は2020年でサポートが終了しました。Python2系と3系の違いとして「print文」「文字列の型」などが挙げられます。当記事では、Python2系と3系の違いやPythonの基礎知識、Pythonを利用してできることを解説します。

Pythonはシンプルで理解しやすいプログラミング言語

Python2系は2020年でサポートが終了

Python2系のソースコードを3系へ変換するツールは存在

Pythonの2系と3系の違いとは？Pythonの特徴も解説！

*Python*の*インスタンス*とは、**抽象化されたクラスを具現化**したものです。Pythonは*オブジェクト指向プログラミング*ですので、その定義は*オブジェクト指向プログラミング*で用いているクラスとインスタンスと*同等*となります。

### オブジェクト指向プログラミングとは？

*オブジェクト指向プログラミング*とは、*相互に関係するデータとプログラムコード*を**抽象化し、プログラム開発を行う手法**を指します。ここで言う*データ*とは*変数や属性*を指し、*プログラムコード*とは*関数や属するサブルーチン*を指します。

### オブジェクト指向プログラミングのクラスとインスタンスとは？

*オブジェクト指向プログラミング*の*クラス*とは、抽象化するための元となる**モデル設計図やひな形**を指します。同様に、*インスタンス*とは*クラスに基づいて作成する実態*を指します。ちょうど*家の設計図*に基づいて*家が建てられる*のと同じイメージです。

### オブジェクト指向プログラミングのクラスに関連する他の用語は？

クラスについて説明しているドキュメントには関連用語がいくつか使われています。*カプセル化*とは**関連したデータと操作をまとめて抽象化**することを指し、*モジュール化*とも言います。同様に、*既存のクラスの機能や構造を共有する新しいクラス*は*親クラスを継承したクラス*と言います。

### オブジェクト指向プログラミングであるPythonの特徴は？

*オブジェクト指向プログラミング*は、あらかじめ*型を静的に決定するコンパイラー型*と、型を*動的に決定するインタープリター型*に大別されます。*コンパイラー型は、C++やJava・C#*等があります。*インタープリター型は、Python・JavaScript・Ruby*等があります。

**Pythonの特徴は、動的型付け**を行うことです。*メモリー使用効率を高める*ために*ガベージコレクションがサポート*されています。

Pythonはインタープリターですので、比較的*簡単にプログラミング*が行えます。*初心者から専門家*までの幅広い開発者に人気が高く、特に*人工知能（AI）*の分野では*GitHubのソースコード登録*が**Pythonが大多数を占めている**ため、一層活用の度合いが高まっています。

## Pythonでのクラスの宣言と利用方法は？

Pythonで用いる*オブジェクトやクラス・インスタンス等の用語*は、**オブジェクト指向プログラミングの考え方と同等**です。宣言方法はClassの後に任意のクラス名を設定し、最後は”:”で区切ります。

具体的なクラスの宣言は以下の様に行います。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする

*宣言したクラスを利用*するためには、**インスタンスを生成（インスタンス化）が必要**となります。詳細は以降で説明します。
参考：[Python 言語リファレンス 3. データモデル](https://docs.python.org/ja/3/reference/datamodel.html)

### Pythonでのインスタンスにメソッドを追加するには？

*メソッド*とは、必要な処理の手順を指します。この一連の処理はメソッド名を持ちますので、メソッドを定義することにより**一連の処理をまとめて実行することが可能**です。定義方法は、defの後に任意のメソッド名を記述します。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def test\_method(self): # 任意のメソッド名を定義、ここではtest\_methodとする
     print('2 in test\_method')  # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return True     # 戻り値を指定、ここでは例としてTrueを返す

### インスタンスの\_\_new\_\_コンストラクタメソッド使用方法は？

*用法：*object.\_\_new\_\_(cls[, ...])

*\_\_new\_\_コンストラクタメソッド*は、クラス cls の**新しいインスタンス作成時に呼び出されます**。第一引数はインスタンス生成のクラスを指定します。残りの引数は、オブジェクトのコンストラクタに渡されます。
 \_\_new\_\_ の戻り値は、新しいオブジェクトのインスタンス（通常は cls のインスタンス）とします。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def \_\_new\_\_(cls): 
     print('\_\_new\_\_')    #ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
        : #ここに必要な処理を記述する
     return object.\_\_new\_\_(cls) 

### インスタンスの\_\_init\_\_コンストラクタメソッド使用方法は？

*用法：*object.\_\_init\_\_(self[, ...])

*インスタンスが \_\_new\_\_によって生成された後*、それが**呼び出し元に返される前**にインスタンス初期化のために*\_\_init\_\_コンストラクタメソッドが呼び出されます*。基底クラスとその派生クラスがともに \_\_init\_\_ メソッドを持つ場合、派生クラスの \_\_init\_\_メソッドは基底クラスの \_\_init\_\_メソッドを明示的に呼び出し初期化する必要があります。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def \_\_init\_\_(self): 
     print('\_\_init\_\_')    #ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     self.init\_var = ‘Test’ #例としてself.init\_varを初期化
        : #ここに必要な処理を記述する

### インスタンスの\_\_del\_\_デストラクタメソッド使用方法は？

*インスタンス*が*破棄されるときに呼び出されます*。 これは*ファイナライザやデストラクタ*とも呼ばれます。 **全ての参照オブジェクトが削除された段階**で、*\_\_del\_\_メソッドが呼ばれます*。
基底クラスが \_\_del\_\_メソッドを持っている場合は、派生クラスの \_\_del\_\_メソッドは、基底クラスの \_\_del\_\_メソッドを明示的に呼び出して削除しなければなりません。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
   def \_\_del\_\_(self):
      print('\_\_del\_\_')    #ここに必要な処理を記述する　例として文字列を表示

### Pythonのインスタンス生成・初期化・破棄の一連の流れは？

ここでは、先に説明した*\_\_new\_\_および\_\_init\_\_コンストラクタメソッド*と*\_\_del\_\_デストラクタメソッド*の一連の流れを見ていきましょう。クラスを宣言した後これらのメソッドを定義しておきます。実際の利用方法は、**必要なクラスを呼び出すだけ**で実行可能です。

*例：*
class Example(): # クラス名をExampleとする
  def test\_method(self): # 任意のメソッド名を定義、ここではtest\_methodとする
     print('2 in test\_method')  # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return True     # 戻り値を指定、ここでは例としてTrueを返す
  def \_\_new\_\_(cls): 
     print('\_\_new\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     return object.\_\_new\_\_(cls) 
  def \_\_init\_\_(self): 
     print('\_\_init\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示
     self.init\_var = 'Test' # 例としてself.init\_varを初期化
  def \_\_del\_\_(self):
     print('\_\_del\_\_')    # ここに必要な処理を記述する、例として文字列を表示

test=Example() # クラス Exampleを呼び出す
print('1 test.init\_var=',test.init\_var)   # \_\_init\_\_で初期化された値を表示
print('2 test\_method=',test.test\_method())  # 任意に作成したメソッド、test\_methodの実行
Alt=test # インスタンスを別名にコピーする
print('3 Alt.init\_var=',Alt.init\_var) # Altのinit\_varの値を表示
del test # testを削除
print('4 Alt.init\_var=',Alt.init\_var) # Altのinit\_varの値を表示
del Alt # Altを削除

この例では先に述べたメソッドをそれぞれ定義し、順番に実行する例です。実際に実行した結果は、以下の通りです。

*実行結果：*
\_\_new\_\_
\_\_init\_\_
1 test.init\_var= Test
2 in test\_method
2 test\_method= True
3 Alt.init\_var= Test
4 Alt.init\_var= Test
\_\_del\_\_

実行結果を見ると*最初に\_\_new\_\_*が呼ばれ、*次に\_\_init\_\_*が呼ばれていることが分かります。引き続き、指定した箇所でtest\_methodが実行されています。同様に、*\_\_del\_\_は全てのオブジェクトが削除された段階*で呼び出されていることが理解できるでしょう。

## Pythonのクラスとインスタンスが理解できるとプログラミング効率が高まります

Pythonは、オブジェクト指向プログラミングですので*コードとデータの抽象化*を行います。そのため、*クラスの宣言と実際のインスタンス*が理解できると**生産性の高いプログラミングが可能**になります。
クラスは1度定義しておけば*再利用可能*ですので、*メンテナンス性*の観点からも**活用をお勧めします**。

Pythonはオブジェクト指向プログラミングなので、オブジェクトを抽象化するための関連用語が多数出てきます。ここでは、インスタンスの利用方法についてクラス定義とともに説明していきます。さらに、実際のPythonのコードを実行しその結果をわかりやすく解説します。

Pythonのインスタンスとは抽象化されたクラスを具現化したものを指します

クラスとは抽象化するための元となるモデル設計図やひな形を指し、インスタンスとはクラスに基づいて作成する実態を指します

Pythonでインスタンスを利用するためにはクラスを宣言し、インスタンスを生成・初期化し利用します

Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説

**Javaで使われるオーバーライドは、クラスを継承する際に、スーパークラス（親クラス）のメソッドをサブクラス（子クラス）で定義し直すことです。**すでに存在するクラスで、あるメソッドだけを変更して使用したいという場合に使えます。

この記事では、Javaのオーバーライドを使うメリットや、似ている用語であるオーバーロードとの違い、使う際の注意などを、実際のオーバーライドのサンプルコードも紹介しながらわかりやすく解説していきます。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

## オーバーライドを使うメリット

ここでは、オーバーライドを使うメリットについて見ていきます。少ない変更点でメソッドを上書きできるという再利用のしやすさと、保守のしやすさが挙げられます。

オーバーライドを使うことで、既存のクラスのメンバ変数や他のメソッドは変更せずに、上書きしたいメソッドだけ変更して使うことができます。*これにより、既存クラスの再利用が簡単にできるのがメリットの1つです。*

オーバーライドによる再利用で、主にオブジェクト指向プログラミングの「ポリモーフィズム（多様性）」の考え方を実現することができます。ポリモーフィズムは、ある1つのメソッドの呼び出しで、オブジェクトごとに異なる動きをするという概念です。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

オーバーライドを使ったメソッドは、サブクラスで新たに定義した処理内容を変更したい際に、スーパークラスや他のサブクラスに影響を与えずに変更を加えることができます。また、スーパークラスの処理内容を変更したい時にも、サブクラスまで変更を行う必要がありません。

*これにより、クラスの処理内容を変更するなどの保守が行いやすくなるというメリットがあります。*

ここでは、オーバーライドのルールなどを具体的に解説し、似た用語であるオーバーロードの違いについても説明します。

スーパークラスを継承したサブクラスでメソッドをオーバーライドする際に、オーバーライドであるとみなされるためのルールがあります。

*■オーバーライドになる条件*
・スーパークラスのメソッドと、戻り値の型・メソッド名・引数の型・引数の数・引数の順番が同じである

例えば、スーパークラスAで「move」というメソッドを定義し、クラスAを継承するサブクラスB、サブクラスCがあるとします。サブクラスB、サブクラスCでは、スーパークラスAが持つ「move」メソッドをそのまま使用できます。

しかし、サブクラスBの「move」メソッドは独自に処理を変えたいという場合があります。*その時にオーバーライドすることで、メソッド名と引数をそのまま使い、処理内容はクラスBに適した内容に変更することが可能です。*

つまり、スーパークラスAを継承したサブクラス全てで同一のメソッドやメンバ変数を使用しながら、必要に応じて任意のサブクラスのメソッドの処理内容だけを再定義することができるのです。

### オーバーロードとの違いとは

Javaで同じような用語に、オーバーロードがあります。言葉も似ており、どちらもメソッドの扱いに関するもので間違われやすいため、よく理解しておきましょう。

Javaでは、引数の型、引数の数が完全に一致しない場合、同名の異なるメソッドを定義することができます。**この特徴を使って、同一クラスに、同名の異なるメソッドを定義することをオーバーロードと呼びます。**

*■オーバーロードになる条件*
以下のいずれかの条件を満たすことで、同名のメソッドを同じクラス内に定義できます。

・引数の数が異なっている
・引数の種類が異なっている
・引数のデータ型と数が同じでも、順番が異なっている

このように、オーバーロードはオーバーライドとは異なる概念です。言葉は似ていますが、違いがわかってくれば使い分けできるようになります。慣れないうちは混同しないように注意しましょう。

ここでは、具体的にオーバーライドのサンプルコードを見ながら解説していきます。併せて、スーパークラスのメソッドをそのまま使うsuper句についても説明します。

### オーバーライドのサンプルコード

以下のサンプルコードをご覧ください。

スーパークラスAnimalには、「体当たり」を出力するattack()メソッドがあります。それをサブクラスCatとサブクラスDogがオーバーライドしています。Catクラスは「引っ掻く」でattack()メソッドをオーバーライドし、Dogクラスは「噛み付く」でオーバーライドしています。

次に、これらのクラスのインスタンスを作成し、それぞれのattack()メソッドを呼び出します。

```
class Animal {
   public void attack() {
       System.out.println("体当たり");
   }
}

class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("引っかく");
   }
}

class Dog extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("噛み付く");
   }
}
public class Main {
   public static void main(String[] args) {
       Animal animal1 = new Animal();
       Animal animal2 = new Cat();
       Animal animal3 = new Dog();

       animal1.attack();
       animal2.attack();
       animal3.attack();
   }
}
```

```
体当たり
引っかく
噛み付く
```

*実行結果を見るとわかる通り、Animalクラスのattack()メソッドでは「体当たり」が出力されますが、Catクラスでは「引っかく」、Dogクラスでは「噛み付く」が出力されます。*このように、サブクラスにそれぞれ独自のattack()メソッドを定義できました。

### superを使ったサンプルコード

オーバーライドする際でも、スーパークラスが持つメソッドをそのまま使うことが可能です。

以下のサンプルコードをご覧ください。
この例では、Animalクラスに、「体当たり」を出力するattack()メソッドを用意し、それをサブクラスCatがオーバーライドしています。

*しかし、Catのattack()メソッドはsuper句を使うことで、親クラスであるAnimalクラスのものをそのまま使います。*
次に、これらのクラスのインスタンスを作成し、attack()メソッドを呼び出します。

```
class Animal {
   public void attack() {
       System.out.println("体当たり");
   }
}

class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
   super.attack();     //        superで親クラスのメソッドをそのまま使う
   }
}

public class Main {
   public static void main(String[] args) {
       Animal animal1 = new Animal();
       Animal animal2 = new Cat();

       animal1.attack();
       animal2.attack();
   }
}
```

実行結果から分かる通り、サブクラスCatではattack() メソッドをオーバーライドしましたが、super句を付与することにより、スーパークラスAnimalのattack() メソッドをそのまま使い、「体当たり」を出力しました。

## オーバーライトを使う際の注意

ここでは、オーバーライドを使う際に注意すべき、修飾子の指定・抽象クラスの継承・アノテーションの使用について解説します。

*サブクラスでオーバーライドしようとするスーパークラスの元メソッドに、final修飾子が指定されている場合、オーバーライドができません。*サブクラスに処理を変更されたくないメソッドには、オーバーライドできないようにfinal修飾子を指定しましょう。

また、サブクラスでオーバーライドするメソッドのアクセス修飾子は、スーパークラスの元メソッドと同じか緩い制限にする必要があります。例えば、スーパークラスがprotectedであれば、サブクラスはprotectedかpublicを指定可能です。

### 抽象クラスを継承して具象クラスを定義するとき

*継承して利用されることを前提としたクラスである抽象クラス（abstractクラス）を継承した具象クラスを定義する際には、抽象メソッド（abstractメソッド）を必ずオーバーライドしなければなりません。*

抽象メソッドは中身が定義されていないメソッドであるため、継承したクラスに抽象メソッドが残ったままでは具象クラスにならず、オブジェクトを作成することができません。

オーバーライドするメソッドに付ける「@Override」の記述は「アノテーション」と呼ばれます。アノテーション「@Override」は、サブクラスに「オーバーライドされたメソッドが定義されている」という注釈を付けるものです。

*アノテーションを記述することにより、メソッド名の記述誤りなどのミスを防ぐことができます。*
次のサンプルコードをご覧ください。

```
class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("引っかく");
   }
}
```

ここでは、「attack()」メソッドをオーバーライドしていますが、もしもメソッド名を「atack()」と書き間違えてしまうと、コンパイル時に「atack()」という新しいメソッドを定義したと解釈します。オーバーライドができず、エラーも出ないので誤りに気付きません。

*しかし、アノテーションがあれば、オーバーライドしたはずの「attack()」メソッドがないことでコンパイルエラーとなり、誤りに気付くことができます。*また、多くの開発環境ではコンパイルより前に開発ツール側でエラーが出て教えてくれます。

コードを読んだ時にも、単純にオーバーライドしていることが視認しやすいという効果もあります。オーバーライドする際にはもれなく「@Override」アノテーションを付けるようにすると良いでしょう。

## Javaのオーバーライドを活用してコーディングを効率化しよう

ここまでJavaのオーバーライドについて解説してきました。オーバーライドを活用することで、クラスの継承におけるコーディングの効率化や構造のシンプル化を図ることができます。

また、オーバーライドを使うことでポリモーフィズム（多様性）を実現することができ、オブジェクト指向プログラミングの理解を深めることにも役立ちます。ぜひ、オーバーライドを使ってコーディングしてみてください。

Javaのオーバーライドを使うと、スーパークラスを継承したサブクラスで、スーパークラスのメソッドを再定義することができます。この記事では、オーバーライドを使う方法やメリット、使う際の注意点や、似た用語であるオーバーロードとの違いなどについて解説していきます。

オーバーライドは、スーパークラスをサブクラスが継承する際に、スーパークラスのメソッドを同名で異なる処理に定義し直すこと

オーバーライドを使うことで既存クラスの再利用が容易になり、保守もしやすくなる

オーバーロードは同一クラスに同名のメソッドを定義することで、オーバーライドとは異なるもの

Javaのオーバーライドとは？使い方やメリット、注意点を解説！

プログラミング言語とは？種類や選び方ついてわかりやすく解説

プログラミング言語は、日々新しい種類がリリースされています。*約300から500種類程度の言語が公開されており、オープンソース版が主流となった現在では、派生バージョンを含むと1,000種類以上に及びます。*現実的に良く利用されるものは、その1割程度と考えられます。

主に使用されるのは1割程度とはいっても、約30から50種類のプログラミング言語全てを学ぶことは、容易なことではありません。ここでは、プログラミング言語を種類や用途別に分類し、初心者のおすすめの言語を紹介していきます。

### コンパイラ言語とインタプリタ言語

*プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語でしょう。*ともに高水準言語を細分化したものです。高水準言語では、人間が理解できる自然言語に基づく構文を用いており、ソフトウェア開発の生産性を向上させたものです。

コンパイラ言語は、テキストエディタで作成したソースコードを用いて、コンパイラが中間コードやアセンブリ言語を生成し、実行ファイルを作ります。実行ファイルはOSによってメモリにロードされ、実行されます。

インタプリタは、ソースコードに記述されているプログラムの宣言や命令を、インタプリタが逐次翻訳します。翻訳した実行コードは、そのまま実行したり、機械語に変換後にメモリにキャッシュし再利用したりします。

## 初心者のプログラミング言語の選定方法

上記のように、初心者が多数のプログラミング言語からいくつも学習するのは現実的には困難です。したがって、*以下のように分析してみると学習の優先順位を決めやすくなります。*

*人気のプログラミング言語は、自身のスキル向上に役立てることができます。*人気があるということは、需要があるということですので市場価値が高く、将来的なキャリアップにも繋がります。

【参考】：[TIOBE](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

プログラミング言語は多岐に渡っていますが、長きにわたり利用されるものもあり、一概には決められません。特に新しく登場した言語は、淘汰される心配もあります。そのため、*基本に忠実な言語共通知識を学び、応用スキルとしていくつかに挑戦するのが良いでしょう。*

*学習しやすい言語は、学習時間をかけずに利用できるので利用価値も高いと判断できます。*難易度が低いことで再利用性が高く、ライブラリ活用等により開発生産性も高い言語は、需要としても高い傾向が見られます。

## プログラミング言語の分類方法

*プログラミング言語の種類は非常に多いために、分類の仕方も多岐に渡ります。*ここでは、通常用いている分類方法について解説していきます。

我々人間は、文字や言葉でコミュニケーションを図っており、人と人との意思疎通を図ることができます。プログラミング言語は対象がコンピュータですので、人とコンピュータとのやり取りとなります。

そのやりとりが、**人間寄りの自然言語に近いか、コンピュータに近い言語かによって分類することができます。**人間の言語に近いものを、「高水準言語」と呼びます。コンピュータに近い言語を、「低水準言語」と呼びます。

高水準言語はさらにコンパイラやインタプリタなどに細分され、低水準言語は機械語あるいはアセンブリ言語が該当します。

低水準言語とは？ここでの「水準」について理解を深めよう

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

### プログラムコードの編集方法と実行形式

プログラムコードの編集方法ですが、テキストエディタで編集できるものを「ソースプログラム」と呼びます。*ソースプログラムは、そのままではコンピュータが理解できないので、コンピュータが理解できるオブジェクトコードを生成させる方法と、逐次変換する方法があります。*

オブジェクトコードを生成させる方法をとるのが、コンパイラです。C・C++・Java・C#などが該当し、比較的新しいものでは、Go・Julia・Kotlin・Rust・Swiftなどもあります。

次に、逐次変換するのがインタプリタです。BASIC・JavaScript・Perl・Python・PHP・Ruby・Rなどが該当します。CLI（コマンドラインインターフェース）のシェルや、シェルスクリプトも同等の処理が実装されています。

また、実行形式のオブジェクトを直接編集するにはバイナリエディタを用います。オブジェクトコードと1対1に対応するニーモニックと呼ばれるコード対比表を用いる方式がアセンブラです。

*近年情報活用が進んでおり、多種多様な用途でITシステムが利用されています。*従来の業務は、基幹業務システムという定型業務の効率化が中心でした。その後、情報系と呼ばれる意思決定システム等に利用されています。これらのシステムでは、C・Java・FORTRAN・COBOLなどが良く用いられます。

その後、生産システムや産業システムで生産の効率化や自動化が進み、ロボット制御等も多く取り入れられています。IoT（Internet of Things）ではあらゆる機器が情報発信源となり、生成されたデータを活用するデータ分析も盛んです。この場合は、CやJavaが良く用いられます。

多くのシステムがインターネットに接続されたことで、ウェブシステムの利用が進み、スマホをはじめとするモバイル端末はこの流れを推進し、どこでもだれでも情報を活用することができるようになりました。この場合はHTML・CSS・JavaScript、内部ではPerl・Python・PHPなどが利用されています。

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

学習のしやすさも1つの分類の考え方です。*コードの作成のしやすさとともに、コードが再利用可能で利用者を獲得しているプログラミング言語があります。*コードの再利用性が高いということは、1からコード作成が不要で、公開されているライブラリを利用することで簡単にプログラミングを行うことができます。

再利用性が高いのは、JavaやPythonです。多くのライブラリが公開されており、特にPythonの場合はAIやデータ分析で圧倒的な利用率を誇ります。

次に、専門知識が必要かどうかでも分類できます。使用用途問わず共通で用いるのが汎用プログラミング言語です。業種や業界固有の仕様や用途が限定されるものが、用途特化型です。幼児教育向けの言語も多数登場していますが、こちらもある意味では教育用途に特化したプログラミング言語と考えられます。ロボットの制御言語も、機種依存性の高いものは用途特化型と言えます。

### プログラミング方式による分類

プログラミング方式による分類ですが、*ベースとなる考え方として構造化プログラミングがあります。*これはプログラムで必要な要素をブロックに分割し、処理を分岐したり反復したりするフローや処理手順を定義することで、プログラム構造を分かりやすくし開発しやすくします。今日では、ほとんどのプログラミング言語で取り入れられています。

オブジェクト指向プログラミングという言い方も、多く現れます。これはモジュールを作成し、相互に利用するために定義や手続きを抽象化して開発効率を高める手法です。オブジェクト指向プログラミング言語では、クラスとオブジェクトというデータや手続きを継承する手法をとります。

オブジェクト指向プログラミングは、Java・C++・C#・Perl・Python・PHP・Ruby・R・JavaScriptなど多数が該当します。

オブジェクト指向型言語の一覧を紹介！基礎やメリットも解説！

## 初心者におすすめのプログラミング言語5選

ここでは前述の分類や考え方に基づき、*初心者が最初のステップで学ぶべき、おすすめのプログラミング言語を解説していきます。*余裕のある方は追加してプログラミング言語の学習を行っていくのが良いでしょう。

*Pythonは、人気と需要ともにランキング上位に位置付けられています。*インタプリタのため開発環境を柔軟に選べ、人工知能（AI）を始めとするデータ分析では圧倒的な利用度を誇ります。ライブラリが豊富で生産性が高く、学習効果が高いです。

多岐に渡るライブラリは、ウェブ開発など幅広い用途でも利用されています。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[日本Pythonユーザ会](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

*JavaScriptは、ウェブ系システムでは必須のプログラミング言語と言えます。*人気と需要も高く、モバイル端末の普及により高い需要を維持しています。現在は、ECMAScriptとして標準化されておりブラウザベースのアプリケーションには欠かせません。市販参考書も多数ありますので、覚えやすいと言えます。HTMLやCSSの知識も、合わせて吸収することができます。

【参考】：[Ecma](https://www.ecma-international.org/)
【参考】：[MDN JavaScript](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)



発展知識としては、Node.js・jQuery・React・Vue.jsなどの実行環境やライブラリも理解できます。JavaScriptのスーパーセットであるTypeScriptについても、学習後の次のステップで学ぶことができます。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

C言語は1970年代に登場以来、汎用プログラミング言語の第一線で用いられています。*基幹業務システムからモバイル端末までカバーし、*低水準言語に近い処理も得意としており、組み込みシステムでも用いられています。

C言語はコンパイラ言語であり、仕組みの理解に多少時間がかかりますが、市販の参考書は多数ありますので自習も可能です。理解が進めば、自身のスキル向上に直結します。開発環境ではC++のコンパイラはC言語にも対応しますので、余裕があればC++のスキルアップも可能です。以下の言語リファレンスサイトや、各コンパイラベンダのドキュメントサイトなどが参考になります。

【参考】：[C++リファレンス C言語リファレンス](https://ja.cppreference.com/w/%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8)

*Javaは、分散コンピューティングのプラットフォーム環境で利用されます。*C++に似た構文で、Java向け統合開発環境（IDE）が多数提供されており、開発環境の整備には困りません。オブジェクト指向プログラミングを学びたい方は、Javaの学習をおすすめします。

JVMは、プラットフォームに依存しないためあらゆるデバイスで動作します。組み込みシステムでも、C言語に続き人気があります。

【参考】：[Oracle Java](https://www.oracle.com/jp/java/)


プログラミング言語は、コンピュータ登場以来多くの種類がリリースされています。利用されている言語の分類方法も、いくつかあります。ここではプログラミング言語の種類や分類方法について解説するとともに、初心者向けおすすめの言語を紹介していきます。

プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語です

初心者は、「人気がある」「将来性がある」「学習しやすい」言語を中心に選ぶと良いでしょう

最初に取り掛かりやすい言語から学び、さらに知識の幅と深さを広げるのがおすすめです

プログラミング言語の種類と分類は？初心者向けおすすめの言語を解説

開発環境構築とは開発に必要なソフトウェアなどをインストールし、自分のコンピュータでソースコードの実行や実行結果の確認などを行えるようにすることです。システム開発を行う場合、まずは自分専用の開発環境を作らなくてはいけません。

たとえばPythonでWebアプリ開発を行う場合、Pythonの実行に必要なソフトやソースコードを記述するためのソフト、実行結果を確認するためのWebブラウザなどを準備する必要があります。

また、単にソフトをインストールするだけでなく、問題なく動作できるよう設定ファイルを変更するなどの作業が必要な場合もあります。

## Python開発環境の３つの構築方法

Pythonの開発環境を構築する場合、3つの方法があります。3つの方法のメリット・デメリットや難易度について詳しく解説します。

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

1つ目はPython公式のインストーラを使う方法です。*インストーラは公式サイトから簡単にダウンロードできるうえに、インストーラの指示に従って作業すれば良いため、他の方法よりも簡単に開発環境を構築することが可能です。*

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