## PHP学習におすすめの本を紹介！

PHPは、動的ウェブコンテンツを簡単に実装できるため、ウェブアプリケーション開発で注目されています。ここではおすすめの本を紹介していきます。**参考本の選択にあたっては、自分のレベルや目的に合うものを選ぶのが上達の近道です。**自習で進める場合は、演習問題や解説、あるいはサンプルコードがある参考本を選ぶとよいでしょう。

バージョンも、PHP 5、 PHP 7、PHP 8版の書籍が流通していますので、書店で内容を確認することをおすすめします。PHP 8は、2020年にリリースされたバージョンですので、その記述があるものを選ぶと良いでしょう。

PHPとは、*サーバーサイドWebアプリケーション開発に用いられるスクリプト言語を表します。*スクリプト言語のため、使いやすく文法が簡単なのでWebページ作成用に人気があります。PHPは、「PHP: Hypertext Preprocessor」の略称です。The PHP Groupが開発した言語で、コミュニティにより開発提供されています。

【参考】：[php](https://www.php.net/)
【参考】：[日本 PHP ユーザ会](http://www.php.gr.jp/)

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

*PHPが人気な理由は、学習効果が高いことが挙げられます。*C言語やPerlなどの言語に近いため、すぐに使用することができます。使用するには、”\<?php ?>” のタグに記述するだけで、簡単に実行コードを埋め込むことができます。HTMLの学習のついでに学ぶことが可能です。

さらに、DBMSで使用する組み込み関数が用意されており、サーバーサイドで必要な機能がカバーされることも人気の理由です。

【参考】：[php](https://www.php.net/)

PHPは動的なWebページを生成するツールとして、サーバーサイドのアプリケーション開発に用いられます。DBMSとしてMySQLとの連携が簡単にできるため、HTMLとMySQLを組み合わせたシステムによく利用されます。

具体的な活用例としては、Webページ作成のWordPressが挙げられます。*WordPressはPHPで開発されており、MySQLと連携します。*そのため、PHPを用いて動的ページを生成することが簡単にできます。WordPressはコンテンツ管理システム（CMS）として人気があり、ショッピングサイトなどのEコマースサイトの構築が簡単にできます。

【参考】：[WordPress.com](https://wordpress.com/ja/)

サーバーサイドで使われるプログラミング言語は？種類や特徴について

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

ここでは、初心者向けにおすすめする入門本をピックアップして解説します。*初心者向けでは、図解やサンプルプログラムの掲載があると理解が進みます。*具体的には、次の3冊をおすすめします。

### 確かな力が身につくPHP「超」入門 第2版

本書は、初心者向けにPHPの基礎から学ぶことができます。*サンプルファイルがダウンロード可能で、実際に動かしながら学習することができます。*Eコマースで必要なショッピングカードの考え方やログイン処理、そして商品管理など実用的な部分までカバーしています。

▪著者：松浦健一郎、司ゆき
▪ページ数：360ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/9/22

【参考】：[確かな力が身につくPHP「超」入門 第2版](https://www.sbcr.jp/product/4815617141/)

### 誰もがあきらめずにすむPHP超入門

本書では、*初心者向けにPHPの概要からMySQLまでカバーされており、サンプルファイルがダウンロード可能です。*基本的な概念を学ぶことができます。出版年が古いため、最新の仕様に対応していないところもあります。実際に利用する際に修正が必要なものもありますので、正誤情報を出版サイトからダウンロードして利用しましょう。

▪著者：西沢 夢路
▪ページ数：144ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2018/12/21

【参考】：[誰もがあきらめずにすむPHP超入門](https://www.sbcr.jp/product/4797398977/)

### 気づけばプロ並みPHP 改訂版

本書では、*実際に通販サイトを想定した開発を基礎から学ぶことができます。*商品のデータベースを作成し、ログイン画面やユーザ認証などを学びます。やや出版年が古いので、PHP 5やPHP 7の学習用と考えて活用するのが良いでしょう。

▪著者：谷藤 賢一、 徳丸 浩（協力）
▪ページ数：328ページ
▪出版社：リックテレコム
▪発売日：2017/2/18

【参考】：[気づけばプロ並みPHP 改訂版](https://www.ric.co.jp/book/programming/detail/192)

## フレームワークとセットで学べる入門本

フレームワークは、ソフトウェアの再利用性を高めるために、共通用法などを定義したものです。各プログラミング言語毎に活用できるフレームワークがあります。

PHPで記述されたフレームワークの代表例が、Laravelです。*フルスタックのウェブアプリケーションフレームワークとして人気があり、PHPで使用するフレームワークの大半はLaravelが使われています。*そのため、 Laravelを学ぶことで、PHPのより効率的な利用が可能になります。

【参考】：[Laravel](https://laravel.com/)

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

### 動かして学ぶ! Laravel開発入門

Laravel 6.x（LTS）を使い、サンプルを動かして学んでいきます。PHP 7に対応します。本書では、セットアップやインストールの解説ではなく、Laravel自体を学ぶことが目的です。そのため、*WindowsやmacOSでの作業ではなく、オンライン統合開発環境（IDE）のAWS Cloud9を用いて開発しながら学んでいきます。*

▪著者：山崎 大助
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/3/15

【参考】：[動かして学ぶ! Laravel開発入門](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798168654)

### PHPフレームワークLaravel入門 第2版

Laravel 6、PHP 7に対応します。*ある程度PHPが分かる人向けに、MVCなどのフレームワークの考え方を説明した解説書です。*Laravel初学者向けに、インストール方法などの解説も豊富です。

▪著者：掌田 津耶乃
▪ページ数：368ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2019/12/27

【参考】：[PHPフレームワークLaravel入門 第2版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798060996.html)

## ウェブサイトの構築とセットで学べる入門本

ウェブサイトの構築の際には、WordPressを利用することが多いです。*WordPressはPHPが用いられており、テンプレートはPHPで出来ています。*HTMLの知識に加えて、PHPの知識があればWordPressがより効率的に利用できます。

### WordPressユーザーのためのPHP入門 はじめから、ていねいに。［第3版］

*入門とありますが、すでにある程度WordPressを使える方向けの情報です。*WordPressの中で登場するPHPの意味が分からないことがあれば、本書のPHPの基礎情報が役立ちます。PHPの文法や、テンプレートの利用方法などの理解に有効です。

▪著者：水野 史土 
▪ページ数：256ページ
▪出版社：エムディエヌコーポレーション
▪発売日：2019/8/27

【参考】：[WordPressユーザーのためのPHP入門　はじめから、ていねいに。［第3版］](https://books.mdn.co.jp/books/3219203008/)

### 詳細! PHP 8 ＋ MySQL入門ノート XAMPP ＋ MAMP 対応

本書では、PHP 8に対応しており新機能が図解で説明されます。*PHPとMySQLをセットで解説しており、データベースの構造や管理も学習することができます。*説明内容に多少の難解さがみられますので、他の参考本と併せて学習すると良いでしょう。

▪著者：大重美幸
▪ページ数：592ページ
▪出版社：ソーテック社
▪発売日：2021/7/2

【参考】：[詳細! PHP 8 + MySQL入門ノート XAMPP + MAMP 対応](http://www.sotechsha.co.jp/pc/html/1287.htm)

## PHPをさらに学ぶ方向けのおすすめ本

*入門レベルの内容が理解できたら、中級や上級レベルの知識吸収へ進んでいきましょう。*ここでは、初学者向けの内容が理解できた方向けの、おすすめ本を紹介します。

*本書は上下巻1000ページ超のボリュームで、入門でありながら多くの範囲をカバーします。*基礎情報を活用しながら、実際に色々と活用することができます。入門書を理解して、さらに活用範囲を広げるときに参考となる情報です。

▪著者：大家 正登
▪ページ数：688ページ（上巻）、520ページ（下巻）
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2020/8/3

【参考】：[PHP本格入門［上］](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11468-8)
【参考】：[PHP本格入門［下］](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11470-1)

本書では、標準教科書としてまんべんなくPHPが学べます。*リファレンス情報としてPHP 8の基本構文から、応用情報までカバーします。*そのため、ある程度基本を理解している人向けの参考本です。Windows環境を想定して、プログラミング環境を解説しています。

▪著者：山田 祥寛
▪ページ数：664ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/6/14

ウェブアプリケーション開発を進めるにあたって、PHPというプログラミング言語が良く登場します。PHPは簡単に動的コンテンツを実装することができる、サーバーサイドのスクリプト言語です。ここではおすすめ本を、入門レベルからステップアップ学習の教材まで解説していきます。

PHPの学習本は入門レベルから応用レベルまで多岐に渡ります

対応バージョンはPHP 5、 PHP 7、PHP 8といくつかのリリースの書籍が流通しています

フレームワークのLaravelや、ウェブページ作成のWordPressなどと一緒に学ぶと効果的です

PHPのおすすめ本13選！入門レベルからさらに学べる学習本まで解説

データ分析とは蓄積したデータを手法に基づいて解析し、その**データの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていくこと**です。解析手法としては、*統計学等を用いたプログラミング*が一般的です。

現在データ分析は多岐に用いられており、*金融リスク分析*や*ウェブ・マーケティング分析*、*販売予測*等が代表的な例です。近年統計学やパターン認識を活用した*データマイニング*が進んでおり、人工知能で用いるデータ解析や*機械学習・深層学習*に活用されています。

### データ分析エンジニアとは？

データ分析を担当するエンジニアを、*データ分析エンジニア*または*データアナリスト*と呼びます。データ分析エンジニア（データアナリスト）は、以下の**データ分析手法**等を活用しデータ分析を行います。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*

### データ分析の一連の流れは？

データ分析は以下の一連の流れにより進められます。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

この一連の流れ全般を担当するエンジニアを、*データサイエンティスト*と呼びます。データサイエンティストは**データ分析工程に特化した専門家**です。そのため、データ分析手法を*学術的に研究し実践する*ことに強みがあり、複雑な分析を*高度な技法を活用して分析*していきます。

## Pythonを用いたデータ分析は？

*データ分析の工程*を詳しく見ていきます。例えば、機械学習の場合は以下の**分析フェーズ**に処理を分解できます。

（1）*データの読み込み*
　　自社データあるいはオープンデータの統計データを読み込みます
　　WebスクレイピングあるいはWeb APIを用いてウェブデータを取込むこともできます
（2）*データの前処理・加工*
　　欠損値を平均値・中央値等あるいは重回帰分析で補正代入します
　　文字データから解析可能な定量データに変換します
（3）*データの可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データを可視化します
（4）*モデルの作成*
　　各種変数を統計モデルを用いて入力します
（5）*モデルの評価*
　　モデルの妥当性を検証します
（6）*分析結果の可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データ分析結果を可視化します

### Pythonのデータ分析の特徴は？

Pythonの特徴は、*プログラム記述がシンプルなこと*が挙げられます。そのためPythonは記述しやすく、かつ判読しやすいので**メンテナンス性に優れています**。さらに、オブジェクト指向プログラミングにより*高機能なプログラムが簡単に記述できる*メリットがあります。

加えて、Pythonはインタプリタのため*デバッグが簡単*です。コード開発が順次行われておりライブラリー共有が進んでいます。このことから、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは*機械学習や深層学習のライブラリーが数多く提供されています*。特に、Pythonはオープンソースですので各データ分析フェーズに対応した*ライブラリーが充実している*ことが特徴です。

以上の理由により、**AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています**。

### データ分析に有効なPythonのライブラリーは？

Pythonでは、ライブラリーを*import*することで*標準ライブラリー*や*パッケージライブラリー*が**簡単に利用できます**。先にお話ししたデータ分析工程に代表的なライブラリーを当てはめてみます。

（1）*データの読み込み*　　　：　NumPy、SciPy、Pandas
（2）*データの前処理・加工*　：　NumPy、SciPy、Pandas
（3）*データの可視化*　　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair
（4）*モデルの作成*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（5）*モデルの評価*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（6）*分析結果の可視化*　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair

以下に各ライブラリーの特徴を説明します。
・*数学・科学技術計算用*
　「NumPy」 　　 多次元配列オブジェクトをPythonに実装し多数の演算関数を提供
　　　　　　　　　参考：[NumPy](https://numpy.org/)
　「SciPy」 　　　NumPyをベースにした科学計算ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[SciPy](https://scipy.org/scipylib/)
　「Pandas」 　　 数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

・*データの可視化用*
　「Matplotlib]　　NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
　「seaborn」 　　Matplotlibを用いた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
　「Altair」 　　　 簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

・*機械学習・深層学習用*
　「scikit-learn」  分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
　「TensorFlow」 Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
　「PyTorch」　　Facebookが開発した機械学習ライブラリー、深層学習へ適用拡大
　　　　　　　　　参考：[PyTorch](https://pytorch.org/)

*Pythonのライブラリー*は各*公式サイト*または*GitHub*で入手可能です。用途に応じて色々と試してみましょう。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Pythonや機械学習ライブラリーを動作させるには*自身のPCをセットアップ*したり、*GPUを用意*したり何かと**事前準備が必要**です。Googleが提供する*Colaboratory*（略称 Colabo）は**Python実行環境を無料提供**してくれます。さらに**GPUの利用も無料**です。

Colaboは*Googleのクラウド上で実行される*ため、ウェブブラウザのみ用意できれば実行確認ができます。なお、利用にはGoogleアカウントが必要です。*Pandas*や*Tensorflow*についての紹介情報も記載されており、さらに未導入のライブラリーも手動でインストール可能です。
参考：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja)

## データ分析エンジニアの資格は？

データ分析能力を高めるためには**資格取得が有効**です。データ分析エンジニアは*ITスキル・データ分析スキル*が求められます。さらに、データ収集のための*データベーススキル*やプログラム言語である*Pythonのスキル*が求められます。

以降で詳細を説明していきます。

### データ分析エンジニアにおすすめのデータ分析資格は？

データ分析エンジニアは、*学術的な知識と技術スキル*をデータ分析に活用していきます。そのため、**数学や統計の専門知識**が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、*統計質保証推進協会*の*統計検定*をおすすめします。この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力を証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に人工知能全般の能力を証明するために、*日本ディープラーニング協会*の検定を紹介します。*G検定*はジェネラリスト向けの検定で、*E資格*はエンジニア向けです。E資格はディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有するエンジニアレベルを検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

### データ分析エンジニアにおすすめのデータベース資格は？

データ分析の前段の*データ収集工程*では、**データベース**の専門スキルが要求されます。

一般知識として、*情報処理推進機構（IPA）*の*情報処理技術者試験*の区分である*データベーススペシャリスト試験（DB）*をおすすめします。データ収集の環境構築に必要なデータベースの汎用的な設計・開発・構築・運用の能力が証明されます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

*オープン系データベース*向けの資格、*OSS-DB技術者認定試験*を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いためおすすめの資格です。同様に*商用データベース*向けの資格は、市場占有率の高い*オラクル社*の*Oracle Master*をおすすめします。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データ分析エンジニアにおすすめのPython資格は？

Python資格はまず**Pythonの文法基礎**を認定する資格で、*Python 3 エンジニア認定基礎試験*を紹介します。オライリー・ジャパン「*Pythonチュートリアル 第3版*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。初心者向けの資格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

続いて、**分析計アプリケーションのプログラミング能力**を証明するために、*Python 3エンジニア認定データ分析試験*が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が試され、上級者向けの資格です。翔泳社「*Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

## Pythonのデータ分析で高精度の分析作業を行いましょう

Pythonはシンプルな言語構造で人気があります。さらに、データ分析に必要な*数学・科学技術計算ライブラリー*や*可視化ライブラリー*、および*機械学習・深層学習ライブラリー*が揃っています。Pythonの言語を理解できたら、次は*データ分析*に挑戦してみましょう。*Pythonを活用する*ことで**分析作業の効率が上がる**ため、積極的な利用をおすすめします。

Pythonはライブラリーが利用できるため、広範囲な統計分析手法を活用する機械学習や深層学習等のデータ分析にはうってつけです。ここでは、データ分析の工程とPythonおよびライブラリーの活用方法を説明します。さらにデータ分析の資格についても紹介していきます。

データ分析とは蓄積データを解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に分析することを指します

Pythonは利用者が多く、AIをはじめとするデータ分析に活用されています

データ分析は多用途に活用されており、データ分析エンジニアの活躍の場が広がっています

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

**Swiftとは、iPhone・iPad・MacOSなどのApple製品向けのアプリケーション開発に強みをもっているプログラミング言語です。**一般的に他のプログラミング言語でApple製品向けのアプリケーション開発を行うのは難しいため、Swiftは年々需要や人気が高くなってきています。
（ 参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ）

ここでは、Swift入門としてSwiftのプログラム言語の概要やSwitとObjective-Cの違いについて詳しく紹介します。

Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。**これまでの開発では、Objective-Cがよく使用されていました。**その代用として、Swiftのプログラミング言語が誕生しました。*Swiftを使用すれば、比較的簡単にApple製品のアプリケーション開発を行うことが可能です。*

Objective-Cは他のプログラミング言語と比較しても学習コストが高く、スキルを身に付けるまでに時間を多く要しました。*SwiftはObjective-Cに代わるプログラミング言語として開発されているため、Objective-Cと比較して性能や機能面でSwiftの方が使いやすくなっています。*

**SwiftはRuby・Pythonなどのスクリプト言語の要素を取り入れているため、ソースコードをシンプルに記述できるという特徴があります。**例えば、行末のセミコロンやデータ型の指定は不要です。そのためプログラミング初心者でもエラーを発生させることなく、開発を進めていくことができるでしょう。

またSwiftは、*LLVMという高速なコンパイラを使用しているため、プログラムの実行がスムーズです。*Apple社の公式サイトによると、SwiftはObjective-Cよりも最大で2.6倍、Pythonよりも最大で8.4倍高速に動作すると公表されています。
（ 参考：https://www.apple.com/jp/swift/ ）

これからもApple製品の需要は高く、開発が進んでいくプログラミング言語ということもあり、Swiftは将来性があるプログラミング言語と言えるでしょう。

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

Swiftのプログラミング言語の特徴は理解できたでしょうか。ここでは、Swiftの基本文法について詳しく紹介します。

一般的にプログラミング言語でソースコードを記述際には、コメントを残します。*コメントがあることによって、第3者がプログラムを確認するときの効率が上がり、作業工数の削減にもつながります。*Swiftのプログラミング言語でもコメントを記述することが可能です。**Swiftには主に「単一行コメント」「複数行コメント」の2種類のコメントの記述方法があります。**ここからはそれぞれについて見ていきましょう。

**Swiftでは「//」を使用すれば、単一行をコメントアウトさせることができます。「//」から行末までがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

// コメントになります
print("Helloworld!") //コメントになります

上記のプログラムでは、「コメントになります」の単一行がコメントアウトされ、プログラムの処理に影響を与えません。よって処理結果として「Helloworld!」が出力されます。

を使用すれば、複数行をコメントアウトさせることができ、この間に記述されたソースコードがコメントとして扱われます。ここからは具体例を見ていきましょう。

/* これは
複数行のコメントの
一例です */
print("Helloworld!")

上記のプログラムでは、「これは複数行のコメントの一例です」の複数行がコメントアウトされ、プログラムの処理に影響を与えません。よって処理結果として「Helloworld!」が出力されます。

ここでは、Swiftのプログラミング言語で変数を定義する方法について紹介します。**変数の定義には「let」や「var」を使用します。「let」は1度定義すると、後から書き換えることができません。**そのため例えば、円周率など後に変更する可能性がないものに使用することが多いでしょう。*記述方法には2種類ある*ため、ここからは具体例を見ていきましょう。

// 記述方法1
// let 変数名: データ型 = 初期値
// 記述方法2
// let 変数名 = 初期値
let number: Int = 20 // 記述方法1の具体例
let number = 20 // 記述方法2の具体例

記述方法1では、データ型を整数型「Int」と明示的に記載しています。一方記述方法2ではデータ型を記述していません。しかし「20」という値から「Int型」と自動的に処理してくれます。「Int型」でなくても「String型」「Double型」など、どのデータ型でも自動で判別してくれます。

**「var」を使用して変数を定義する場合、後から変数の値を変更できるのが特徴です。**記述方法は「let」と同様のため省略します。*「let」と「var」の違いについてきちんと把握して、使い分けできることが重要です。*

ここでは、Swiftのプログラミング言語で配列を定義する方法について紹介します。配列とは、多くのプログラミング言語で使用される機会があり、1つの変数の中に複数の値が格納された形式です。配列には、整数・文字列・クラスなどのさまざまな種類のデータ形式を格納することが可能です。

**Swiftで配列を記述する方法には主に2種類があります。配列は要素をコンマ「,」で区切り、リストを角括弧「[]」で囲めばで作成することができます。**配列の初期値は「0」から始まるため、注意が必要です。ここからは具体例を見ていきましょう。

// 記述方法1：データ型を指定しない場合
// let 配列名 = [値1, 値2, 値3, ……]  ※「let」は「var」でも可能
// 記述方法2：データ型を指定する場合：
// let 配列名: [データ型] =  [値1, 値2, 値3, ……]
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print("\(numbers[0])")
print("\(numbers[6])")

上記のプログラムでは「print」で配列の要素「0」と「6」を指定しているため、処理結果として「1」と「7」が出力されます。

ここでは、Swift学習方法について詳しく紹介します。

### Apple社の公式サイトのチュートリアルで勉強する

**Apple社では、Swift入門者向けに公式リファレンスが公開されています。**公式リファレンスでは、開発環境「Swift Playgrounds」に関する演習や、食事追跡アプリケーション開発を段階を踏みながら行うことができるため、Swiftで実用的なアプリケーション開発の手法を勉強することが可能です。

具体的には「基本的なUIの構築」「UIコードの接続」「ビューコントローラ操作」「カスタムコントローラの操作」「データモデルの定義」などの章ごとに区分されています。*まずは公式リファレンスを活用して、Swift開発の基礎を習得することがおすすめです。なお公式サイトは全て英語で記載されているため、Google Chromeなどのブラウザを利用して日本語翻訳して、学習を進めると良いでしょう。*
（ 参考：https://developer.apple.com/tutorials/SwiftUI#//apple_ref/doc/uid/TP40015214-CH5-SW1 )

### プログラミングスクールに通う

**独学でプログラミングを学ぶことに抵抗がある方は、プログラミングスクールを利用してSwiftを学ぶのもおすすめです。**プログラミング言語を学習していくと、必ずつまずくことがあります。そのときに挫折してしまい、勉強を辞めてしまう方も少なくありません。

そのため独学での学習に不安がある方は、プログラミングスクールで勉強することを検討してみましょう。*現役エンジニアの方が講師を務めており、質問がしやすい環境のスクールを選ぶことがおすすめです。*

Swift入門書でしっかり学んでみたいエンジニアにおすすめの3冊

## Swiftのプログラミング言語を習得してアプリ開発をできるようになろう！

これまでに、Swiftの概要・SwiftとObjective-Cとの違い・Swiftの基本文法・学習方法について解説しました。**Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。**これまではObjective-Cのプログラミング言語を使用することが多かったですが、学習コストが高いことなどから、Swiftが新しい言語として誕生しました。

Swiftのプログラミング言語の特徴として、*ソースコードをシンプルに記述できることや動作が早いことが挙げられます。*そのため、コメントの記述方法や変数・配列の定義も簡単に理解することが可能です。

Swiftのプログラミング言語を学習する場合、まずは*Apple社が提供している公式リファレンスを活用し勉強してみましょう。*また独学で勉強することに不安がある場合には、*途中で挫折しないためにもプログラミングスクールで学習することもおすすめです。*

Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。当記事では、Swiftの概要・SwiftとObjective-Cとの違い・Swiftの基本文法・学習方法について解説します。

Swiftとは、Apple製品向けのアプリケーション開発に強みをもっているプログラミング言語

Swiftの特徴はソースコードをシンプルに記述できることや動作が早いことなど

Swiftを学習する場合、まずはApple社が提供している公式リファレンスを活用することがおすすめ

Swift入門！概要・基本文法・学習方法について徹底解説！

**Kotlinとは、ジェットブレインズのアンドリー・ブレスラフ氏とドミトリー・ジェメロフ氏によって開発された、静的型付けのオブジェクト指向プログラミング言語を指します。**Kotlinは、Javaのプログラミング言語よりも安全に記述できることを目的として開発されたプログラミング言語です。*そのため、汎用性が高いプログラミング言語と言えるでしょう。*ここでは、入門としてKotlinの概要やメリットについて詳しく紹介します。

**Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発した、Java仮想マシンと呼ばれるJVM上で動作するオブジェクト指向型のプログラミング言語のことです。**Javaのプログラミング言語を簡潔にしながらも、Javaとの互換性を維持していることが特徴です。そのため他のJVM言語とは異なり、JavaとKotlinが混在したプログラムを作成することもできます。

Kotlinという名前の由来は、言語が生まれたサンクトペテルブルク近くに存在するバルト海フィンランド湾にあるコトリン島です。コトリンとは、フィンランド語では「やかん」を意味し、言語のロゴマークにもやかんが使用されています。Javaとの互換性があるKotlinは、Androidアプリ開発を行う際によく使用されています。*KotlinはJavaの特徴を活かしながら、より有用な機能をもっているのが特徴です。*

**Kotlinは、ソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発されたため、Javaと比較してもソースコードが記述しやすく、業務負担の軽減にもつながっています。**また、同じプログラムをJavaよりもシンプルなソースコードで実行できるため、開発効率の向上も期待できます。さらに、Kotlinの文法や仕様もシンプルであるため、習得する難易度が高いJavaと比較すると、Kotlinの方がスキルを身に付けやすいと言えるでしょう。

**Kotlinは産業利用向けの言語として開発されているため、不具合やトラブルが生じるようなソースコードが記述しづらい文法です。**そのため想定しなかったエラーやバグが発生しても、システムがダウンするような問題に発展しにくいという安全性の高さも特徴です。また、KotlinからJavaの関数などを呼び出して使用することができるため、Javaのソースコードを使用しながら新しく開発する機能をKotlinで記述することで、開発効率の向上が期待できます。

Kotlin入門者向け！おすすめの本や勉強方法をわかりやすく解説

KotlinはJavaから発展したプログラミング言語であることは理解できたでしょうか。ここでは、Kotlinの基本文法について詳しく紹介します。

ソースコードを記述する際にはコメントを残して、他の人がプログラムを確認したときに理解しやすいようにしておくのが一般的です。**Kotlinでもコメントを記述することが可能です。コメントの記述方法は主に「単一行コメント」「複数行コメント」「KDocを使用する」の3種類があります。**

コメントの記述方法はプログラミング言語によって多少の違いはありますが、大幅に異なることはほとんどありません。*Kotlinのコメントの記述方法はJavaやPHPと同様であるため、これらの言語の学習経験がある方であれば、簡単に使用することができます。*ここからはKotlinのコメントの記述方法についてそれぞれ紹介します。

*1.単一行コメント*
**Kotlinでは「//」を使用することで、単一行をコメントアウトさせることができます。「//」から行末までがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

```// コメントになります
println(“Helloworld!”) // コメントになります```

を使用すれば、複数行をコメントアウトさせることができます。

の間に記述されたソースコードがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

```
/`*` これは
複数行のコメントの
一例です `*`/
println("Helloworld!")
```

*3.KDocを使用する*
Kotlinではクラスやメソッドなどに対して

から始まるコメントを付ければ、プログラムに記述したコメントからドキュメント「KDoc」を自動でを出力させることが可能です。

ここからは具体例を見ていきましょう。

```
/`**`
 コメントになります
 コメントになります
 コメントになります
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```

上記のように、クラスやメソッドなどを定義する前にこの形式でコメントを記述すれば、 自動でドキュメントを生成することができます。

**Kotlinで変数の定義を行う場合は「val」もしくは「var」を使用するのが一般的です。**valは「value」の略称で、Javaでは「final」に相当し、再代入できないデータを保持するための変数を定義したいときに使用します。一方varは「variable」の略称で、再代入可能な変数を定義したいときに使用します。*変数を定義する際には「var 変数名: データ型 = リテラル」の形式が一般的です。*

```
// 一般的な変数の定義方法。（データ型は「Int」）
var x: Int = 1
```


```
// 「var」の場合は再代入可能。
x = 5
```


```
// 「val」でも同様の形式で定義可能。
val y: Int = 2 // yは「val」で定義しているため再代入不可。
y = 6 // このソースコードはコンパイルエラーとなります。
```


```
// Kotlinには型推論があるため下記のように記述することも可能（データ型の省略ができる）
var z = 3
```


```
// Kotlinではデフォルトの場合では「null」を許容していません。（null安全）
var a: String = null // このソースコードはコンパイルエラーとなります。
```

```
// 「null」をで初期値として入力したい場合には、データ型の後に「?」を付けなければならない。
var b: String? = null
```

以上のように、変数の定義は1度理解してしまえば難しくはありません。「var」と「val」を適切に使い分けることが重要です。

ソースコードを記述する場合、配列を使用することは少なくありません。ここでは、配列を定義する方法を紹介します。**Kotlinで配列を定義する場合、関数「arrayOf()」を使用します。配列を定義する際には「var 変数名: データ型 = （値1, 値2, 値3, ……）」の形式が一般的です。**なお「var」は「val」に置き換えることも可能で、型推論からデータ型を省略することも可能です。

```
// 型推論よりデータ型を省略。
var names = arrayOf("田中", "鈴木", "吉田",”高橋”,”木下”)
var ages = arrayOf(90, 85, 65, 55, 80)


上記のプログラムでは、処理結果として「田中」と「65」が出力されます。*Kotlinの配列の要素は「0」から始まるため、注意が必要です。*また要素にアクセスするには、配列[index]と記述します。

ここでは、プログラミング初心者でもKotlinの基礎を身に付けることができる勉強方法について詳しく紹介します。

**近年では無償でも利用できる学習サイトが増えています。しかし、Kotlinを学ぶ場合は有償になることが多いでしょう。**それでも安価で手を動かしながら勉強することができるため、おすすめの勉強方法と言えます。*例えば「ドットインストール」「Paiza.IO」などの学習サイトでKotlinを勉強することが可能です。*

**独学で基礎を固めたいという方は、書籍でKotlinを学ぶこともおすすめです。**しかし、プログラミング言語は手を動かしながら学習しないと身に付きづらいため、注意が必要です。AmazonなどのECサイトに基礎から応用までさまざまな書籍が販売されているため、自分のレベルに合わせて購入しましょう。*書籍と学習サイトの両方を利用して勉強するのもおすすめです。*

**Kotlinに関するリファレンスを読んでみたり、チュートリアルを試してみたりしたいと考えている方は公式サイトから確認することができます。**インターネット上では、情報を日本語に翻訳してくれている方もいるため、英語が苦手な方でも利用可能です。
（ 参考：https://dogwood008.github.io/kotlin-web-site-ja/ ）

## Kotlinを学習してAndroid開発ができるようになろう！

これまでに、Kotlinの概要・メリット・基本文法・学習方法について解説しました。**Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発したオブジェクト指向型のプログラミング言語を指します。またKotlinは、Javaよりもソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発された言語です。*そのため、変数・配列の定義などJavaよりもシンプルに記述することができます。また、エラーやバグが発生しないような記述の仕方が採用されているのも特徴です。*

Kotlinは他のプログラミング言語と比較すると馴染みがない言語でしょう。勉強方法に困る方も少なくありません。*独学で学習する場合には「学習サイト」「書籍」「公式サイト」で基礎を固めるのがおすすめです。KotlinはAndroid開発に強みをもっている言語であるため、ぜひアプリ開発ができるレベルを目指しましょう。*

Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発したオブジェクト指向型のプログラミング言語を指します。KotlinはAndroid開発に強みをもっている言語です。当記事では、Kotlinの概要・メリット・基本文法・学習方法について解説します。

Kotlinとは静的型付けのオブジェクト指向型のプログラミング言語

Kotlinは、Javaよりもソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発された言語

Kotlinを独学で学習する場合には「学習サイト」「書籍」「公式サイト」で基礎を固めるのがおすすめ

Kotlin入門！メリットや基本文法、勉強方法について解説！

## Javaのデザインパターンとは？

**Javaのデザインパターンは、ソフトウェア設計における、設計手法のパターンを指します。**例えば、建物を建築する時には、部屋のタイプや機能に合わせた設計が必要です。

ソフトウェアの開発でも、各課題に対してあらかじめ決まった型を用意しておけば、誰がみても読みやすく効率的なコードで記述できます。

つまり、デザインパターンを利用すると、コードの再利用性、拡張性が高まり、運用保守もしやすくなります。

また、デザインパターンは、「生成」「構造」「振る舞い」の3つの主要カテゴリに分類され、各パターンは特定の設計上の課題に対応しています。

本記事では、よく利用されるデザインパターンを一覧で紹介し、デザインパターンの勉強方法についても触れます。Javaを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

プログラミング言語の記事（21ページ目）