**プログラミング検定とは、プログラミング能力を評価する検定です。**プログラミング検定にはレベルや使用する言語別に、さまざまな種類が設けられています。従来はITに関わる方たちのスキルレベルを評価する目的で利用されていましたが、この数年は小中学生の受験者も増えています。

ここでは、プログラミング検定が多くの世代に広がりを見せている理由を、簡単に解説します。

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### プログラミングは教育現場の必修科目に

2019年に情報教育加速のための教育情報化推進法が制定され、小学校では2020年度からプログラミング教育が必修化されました。中学校では2021年度より、技術・家庭科（技術分野）にプログラミングが組み入れられ、高等学校においても2022年度から「情報Ⅰ」が必修の科目に設定されました。

また、今後大学受験においても2024年度の大学入試共通テストから「情報」の必修化が予定されています。

**プログラミングを学ぶ教育上のメリットは、論理的思考力の向上です。**論理的思考力が高まると、物事の判断が合理的になり、問題解決能力が身につきます。複雑なプログラム作成は、チームで実施することがあります。その際チームワークを高めて活動するため、コミュニケーションと表現力が育成されます。

情報教育の成果として、学習意欲の向上や豊かな人間性を養うことが可能です。さらに、将来的にデジタル化社会を担う人材としても期待できるでしょう。

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### プログラミング検定が広がっている理由

プログラミング検定が広がりを見せている理由としては、上述したとおり情報化社会におけるICT教育の重要性が高まったことが挙げられます。*プログラミングを学んでいる学生たちの学習理解度を測るため、検定を用いる機会が増加しています。*

また、近年スマホをはじめとするIT機器は生活に欠かせないものになっており、IoT技術より入手できるデータの有効活用も求められています。必然的に、これらの分野に携わる人材も増加しており、自身のスキルを証明するためプログラミング検定は利用されています。

これまでIT分野で働いたことがなくても、プログラミング検定を目標に据えながら独学で勉強することで、ITエンジニアとして活躍できる可能性は十分にあります。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

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*プログラミング検定は、種類も豊富で難易度も多岐にわたります。*ここでは、小中高校生、大学生・社会人と年代別に概要を解説していきます。

*小中学生は、ビジュアルプログラミングが主体です。*Scratchを用いてアルゴリズムやロジックの考え方を学んでいきます。

主な検定試験はプログラミング能力検定（プロ検）のビジュアル言語版や、サーティファイのジュニア・プログラミング検定、日商プログラミング検定（ENTRY）などがあります。

【参考】：[Scratch](https://scratch.mit.edu/)
【参考】：[プログラミング能力検定（プロ検）](https://programming-sc.com/)
【参考】：[ジュニア・プログラミング検定](https://www.sikaku.gr.jp/js/ks/)
【参考】：[日商プログラミング検定](https://www.kentei.ne.jp/pg)

Scratchとは？広がるプログラミング教育の世界を解説！

*中学生から高校生にかけて、実際のプログラミング言語を用いて徐々にコード作成を学びます。*具体的には、JavaScriptやPythonを中心に学習していきます。主な検定試験はプログラミング能力検定（プロ検）のテキスト言語版や、日商プログラミング検定（STANDARD）などがあります。

【参考】：[プログラミング能力検定（プロ検）](https://programming-sc.com/)
【参考】：[日商プログラミング検定](https://www.kentei.ne.jp/pg)

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*大学生や社会人は、より多岐に渡ったアルゴリズム実装やプログラミングを学びます。*具体的には、サーティファイが実施するC言語プログラミング能力認定試験、Java™プログラミング能力認定、実践プログラミング技術者試験などの個別プログラミング言語の検定が挙げられます。

また、将来的なシステムエンジニアやシステムアーキテクトなどへのステップアップを見据えて、情報処理推進機構（IPA）が実施する、情報処理技術者試験の基本情報技術者試験などを目指す方も多いです。

【参考】：[C言語プログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/)
【参考】：[Java™プログラミング能力認定](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)
【参考】：[実践プログラミング技術者試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/jp/)
【参考】：[情報処理技術者試験 基本情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

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## プログラミング検定のおすすめ一覧


*プログラミング検定は、小学生向けから実務経験者向けまで多岐に渡ります。*ここでは、主に活用される検定試験とその特徴を解説していきます。

### プログラミング能力検定（プロ検）

プログラミング能力検定は、プログラミング総合研究所が実施する検定で、略して「プロ検」と言います。小学生・中学生・高校生を対象とします。**主に小学生向けのビジュアルプログラミング言語と、中高生向けのテキストプログラミング言語に対応します。**

プログラミング能力検定は、2022年度より高校で必修化された「情報Ⅰ」のプログラミングに対応しています。また、2024年度の大学入試共通テストから必修を予定する、「情報」科目のプログラミングの対策試験としても利用可能です。

ビジュアル言語版とテキスト言語版の合格ラインは、共に得点率60%です。使用するプログラミング言語と設定レベルは以下の通りです。

・*ビジュアル言語版*
オリジナルのビジュアルプログラミング言語が用いられます。小学生向けの検定試験で、1〜4の全4レベルで構成されています。

・*テキスト言語版*
プログラミング言語はJavaScriptとPythonに対応します。中高生向けで、1〜6の6段階のレベルからなります。

【参考】：[プログラミング能力検定（プロ検）](https://programming-sc.com/)

プログラミング能力検定とは？試験概要や出題範囲を詳しく解説

### ジュニア・プログラミング検定

ジュニア・プログラミング検定はサーティファイが実施する検定で、正式には「ジュニア・プログラミング検定 Scratch部門」です。小学校やプログラミングスクールで利用されています。

Scratch2.0ならびにScratch3.0を使用し、4つのレベルに応じた範囲と難易度が設定されています。2016年から実施しており、実績が豊富です。合格基準は得点率60%以上です。

・*Gold（1級）*
Scratchの複数の条件分岐や演算、入れ子構造のスクリプトなどを使って、様々なスプライトを連動させたプロジェクトを作成することが求められます。合格により、複数の条件や筋道を組み合わせた論理的思考ができることが証明されます。

・*Silver（2級）*
Scratchの複数の条件分岐や入れ子構造のスクリプトなどを使って、少数のスプライトを連動させたプロジェクトを作成することが求められます。合格により、基本的な条件や筋道を用いた論理的思考ができることが証明されます。

・*Bronze（3級）*
Scratchの条件分岐や繰り返しなどのスクリプトを使って、少数のスプライトを連動させたプロジェクトを作成することが求められます。合格により、単純な条件や筋道を用いた論理的思考ができることが証明されます。

・*Entry（4級）*
Scratchの条件分岐や繰り返しなどのスクリプトを使って、1つまたは2つのスプライトを連動させたプロジェクトを作成することが求められます。合格により、入門レベルの特定の条件や筋道を用いた論理的思考ができることが証明されます。

**令和5年入学からの中学入試の入試優遇にも利用されています。**

【参考】：[ジュニア・プログラミング検定](https://www.sikaku.gr.jp/js/ks/)
【参考】：[ジュニア・プログラミング検定 入試優遇校一覧](https://www.sikaku.gr.jp/js/ks/nyuushi/)

*日商プログラミング検定は、日本商工会議所が実施するプログラミングスキルを評価する検定です。*以下の4段階のレベルが設定されており、いずれも70点以上で合格です。

・*EXPERT*
プログラマとしての基本能力を評価し、仕様書に基づくソフトウェアの一部を作成できることが求められます。IT企業における技術者要件を満たす人材育成や、採用要件で活用されることを想定しています。プログラミング言語は、Java・C言語・VBA・Pythonの4言語でそれぞれ実施します。

・*STANDARD*
高校・大学・専門学校等でのプログラミング学習の習得度を評価します。IT利用企業を想定し、プログラミングの基本知識・スキルを言語別に検定します。プログラミング言語は、Java・C言語・VBA・Pythonの4言語でそれぞれ実施します。

・*BASIC*
プログラミングに関するITの基本知識、簡単なアルゴリズムについて問われます。企業人の基本的な知識を想定し、言語によらない設問です。

・*ENTRY*
小中学生が学ぶ、ビジュアルプログラミング言語のScratch（Scratch3.0）を用います。簡単なプログラミングおよびプログラミング的思考を問い、プログラミングの「学び方」を理解しているか確認します。

【参考】：[日商プログラミング検定](https://www.kentei.ne.jp/pg)

日商プログラミング検定とは？試験概要や取得のメリットを解説！

### 言語別プログラミング能力検定

ある程度基礎的なことが理解できたら、言語別検定に挑戦することもできます。例えば、サーティファイでは以下のような言語別、レベル別検定試験を提供しています。

検定試験は得点別に5段階にレベル分けされ、業務レベルのスキルが証明されます。Platinum（Level 5）は800点以上、Gold（Level 4）は600～799点、Silver（Level 3）は400～599点、Bronze（Level 2）は200～399点、Entry（Level 1）は0～199点が該当します。

・*C言語プログラミング能力認定試験・Java™プログラミング能力認定*
ともに1級〜3級の3段階のレベルが設定されており、1級はPCを使用した実務試験で、業務レベルのスキルが証明されます。合格基準は得点率60%以上です。

【参考】：[C言語プログラミング能力認定試験 Java™プログラミング能力認定](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/)
【参考】：[C言語プログラミング能力認定試験 試験概要](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/cp/introduction/)
【参考】：[Java™プログラミング能力認定 試験概要](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

・*実践プログラミング技術者試験*
「実践プログラミング技術者試験　Java™部門」「実践プログラミング技術者試験　C言語部門」「実践プログラミング技術者試験　Python部門」の3つの区分からなります。Java™、C言語、Python3がそれぞれに6題ずつ出題されます。

【参考】：[実践プログラミング技術者試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/jp/)

C言語の資格とは？特徴・資格の種類や難易度・勉強方法を解説

基本情報技術者試験は、情報処理推進機構（IPA）が実施するIT技術者向け試験である情報処理技術者試験の1つです。情報処理技術者試験は、IT技術者育成のためにIT利用者向けのITパスポートから、高度情報処理技術者まで多くの試験区分があります。

**国家試験ですので企業の認知度が高く、将来的にシステムエンジニアやシステムアーキテクト、あるいはプロジェクトマネージャを目指す方の最初のステップとなります。**共通キャリアフレームワークのITSSスキルレベル2に相当しますので、難易度は他のプログラミング検定より高めです。

基本情報技術者試験では、ソフトウェア開発のプログラミング言語から、Ｃ言語・Java・ECMAScript・Perl・Ruby・PHP・Python・アセンブラ言語・表計算ソフトなどから出題されます。

【参考】：[情報処理技術者試験 基本情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)
【参考】：[情報処理技術者試験 試験区分一覧](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html)
【参考】：[情報処理安全確保支援士試験 試験で使用する情報技術に関する用語・プログラム言語など](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/shiken_yougo_ver5_0.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

基本情報技術者試験の難易度は高いのか？資格取得のメリットを解説！

ITパスポート試験とは？メリットや試験詳細・学習方法を解説！

情報処理安全確保支援士試験とは？難易度やおすすめの参考書を紹介

## プログラミング検定のメリット

これまで検定試験は意味がないという見方もありましたが、現在ではプログラミング教育への取り組みが進んだことで、検定の注目度が高まっています。ここではプログラミング検定の具体的なメリットを解説します。

*現在、自分にはどれくらいの知識とスキルがあるのかを把握できます。*教育カリキュラムに組み込まれ始めたプログラミングですが、レベルや理解度はそれぞれ異なります。検定に合格することで習熟度が把握できるので、その後の勉強も進めやすくなります。

*検定合格によりスキルレベルが把握できれば、対外的な能力の証明に繋がります。*現在、プログラミング業務に携わっている方はもちろん、今後携わりたいと思っている方も、客観的にスキルを証明できるので、より高度な仕事を任せられたり即戦力として採用されたりと、活躍の場を広げられるでしょう。

プログラマーに資格は必要？資格を取るメリットとおすすめの資格8選

一般的なプログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収は調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

*プログラマーを含むITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。*プログラミング検定合格に向けて勉強し、より技術を高めることで、年収アップの可能性が高まります。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プログラミング検定合格に向けた勉強方法

プログラミング検定は、プログラミング能力を評価する検定です。学校教育での情報教育義務化に伴い、すでに小中高校生向けの授業にプログラミングが取り入れられています。ここでは、プログラミング検定が注目されている理由やメリット、おすすめの検定試験について解説していきます。

プログラミング検定はプログラミング能力を評価する検定で、小学生向けから提供されています

学校教育の情報教育義務化に伴い、プログラミングの重要性が高まっています

プログラミング検定により情報教育の進捗が客観的にわかり、次のステップへの準備が可能です

プログラミング検定とは？おすすめの検定試験や受験のメリットを解説！

*データ分析は、将来のビジネスへのデータの利活用を効率的に行う上で重要度が高まっています。*常に変化が求められるビジネスにおいては、なおさらです。ここでは、データ分析の概念を解説するとともに、おすすめ本10選を紹介していきます。

データサイエンスが学べるおすすめの本12選！入門者から中級者まで厳選してご紹介！

*データ分析とは、保有するデータから価値のある情報を見つけ出し、その情報に基づいて導いた結論を意思決定に活用する一連のプロセスを表します。*このプロセスを、「データ分析」あるいは「データ解析」と言います。

*データ分析は、やみくもに保有データを分析すればよいわけではなく、特定の条件にしたがってデータの収集から進める場合がほとんどです。*そのため、概ね次のような工程に分けてデータ分析を行います。

最初のステップは、ビジネス要件を明確にし、求めるデータの要件を決定することです。対象となる物あるいは人を定義し、細分化された属性を設定します。続いて、求めるデータの収集のための準備と蓄積を行います。データ収集の方法は求めるデータにより最適な機器やセンサー、収集方法などを決定します。

取り込んだデータは分析に必要な形式に加工し、重複値や欠損値を補正します。

データ分析が可能な状態になったら、反復的にデータの傾向をとらえる探索的データ解析を行います。その後、モデリングを行い推計する誤差が最小になるようにモデルを決定します。モデルが確定したら、評価を行い意思決定に用いる追加の分析を進めていきます。

最終的にはビジネス課題の解決のために、意思決定支援にデータ分析で得た評価結果を活用します。

### データ分析に携わるエンジニア

*データ分析に携わるエンジニアを、データサイエンティストと言います。*データ分析の専門家として蓄積データの活用を推進します。近年ビッグデータやIoTにより、データの爆発的増加が起きています。従来はデータ分析は学術的意味合いが強かったのですが、今日ではエンジニアの役割が広がっています。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

データ分析で学ぶべき領域はいくつかあります。*数学や統計学を用いた数学的手法、計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法、機械学習やパターン認識等の人工知能技術などです。*これら全般をデータサイエンスと呼び、データ分析手法を扱う科学的アプローチとして学術研究が進められています。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

データ分析で求めるスキルは、3つの視点があります。

*1つ目はサイエンス的な視点です。データサイエンスの数学的分析手法を研究・理解し、利用することです。*そのために、必要とされる数学や統計学の知識を学びます。

*2つ目はエンジニアリング的な視点で、データの分析のための収集や仕組みを作ることです。*コンピュータ技法や、機械学習などの人工知能技術を学びます。

*最後にビジネス的な視点で、分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用することです。*ビジネスのニーズを理解し、求める業界の傾向を理解します。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### データ分析の全体工程と必要なスキル

データ分析と言っても、データ分析工程自体は全体の一部であり、ビジネス課題の抽出から解決まで一連の流れをカバーするデータサイエンティストに着目するのが良いでしょう。

*この場合は、「ビジネス課題の抽出」「データ収集の準備・収集」「データ分析」「ビジネス課題の解決」ようなビジネスサイクル全体をカバーします。*

データ分析そのものの専門性が重要ですが、全体のビジネスの課題のヒアリング・解決能力も求められます。ビジネス課題は幅広く、将来の変動予測から事業戦略の策定を行ったり、効果的なマーケティングリサーチに利用したりします。

## データ分析のおすすめ本10選

ここではデータ分析のおすすめ本を紹介します。*勉強本は用途に合わせて選ぶと期待通りの結果が得られやすくなります。*ここではランキング形式とはなりませんが、初心者から中級者向けを中心に解説していきます。 

### （初級）データ利活用の教科書 データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則

*本書は、ビジネスパーソン向けにデータ活用の全体像を俯瞰して解説しています。*国内年間3000社超の企業のマーケティング支援で培った、マクロミルの社内スキルに基づいて課題解決のステップを解説しています。

▪著者：マクロミル、渋谷 智之
▪ページ数：316ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/03/09

【参考】：[データ利活用の教科書 データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798173467)

### （初級）問題解決の最初の一歩 データ分析の教室

*本書はExcelの知識があれば、全体が理解できるように内容がまとめられています。*Excelの解説というよりは、企業経営で必要なデータを用いて業務改革に活用する、といったビジネスで使える情報書です。「街のパン屋さんの再生」というストーリー仕立てになっています。

▪著者：野中 美希、市原 義文
▪ページ数：256ページ
▪出版社：青春出版社
▪発売日：2023/1/23

【参考】：[問題解決の最初の一歩 データ分析の教室](https://www.seishun.co.jp/book/23629/)

### （初級）Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型

*Pythonの知識がある人向けのデータ分析入門書です。*データ分析で用いるプログラミングや、データの加工・可視化・モデリングの流れを理解していきます。Pythonで本格的に学ぶ方は、最初に目を通しておくと良いでしょう。

▪著者：中村 智、下山 輝昌、川又 良夫
▪ページ数：240ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2022/12/9

【参考】：[Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798068510.html)

### （初級）分析者のためのデータ解釈学入門

*理系の方には理解しやすいレベルで、データ分析を仕事とする方にはやさしい内容に仕上がっています。*データのばらつきや偏りなどの基本的な知識を用いて、如何にモデリングを行うかが理解できます。実務上の問題解決方法などもカバーしています。

▪著者：江崎 貴裕
▪ページ数：282ページ
▪出版社：ソシム
▪発売日：2020/12/14

【参考】：[分析者のためのデータ解釈学入門](https://www.socym.co.jp/book/1290)

### （初級）統計学の基礎から学ぶ Excel データ分析の全知識

*本書は、日ごろ使用するExcelを用い、「データ活用の５段階」に沿って解説しています。*Excelの集計が分かる人は、紹介する関数を理解すると統計学の道具として活用が可能です。売り上げアップにつなげるためのデータ処理やモデルの活用が理解できます。

▪著者：竪田 洋資（監修）、三好 大悟
▪ページ数：272ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/3/12

【参考】：[統計学の基礎から学ぶ Excel データ分析の全知識](https://book.impress.co.jp/books/1119101131)

### （初級～中級）ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

*本書は、徹底的にExcelを使い込むためのデータ分析とデータ集計の解説本です。*従来は力技で対応していた集計を、ピボットテーブルを使い集計から視覚化まで対応します。実務者向けの解説本で、Excelを極めたい方向けの本です。

▪著者：森田 貢士
▪ページ数：400ページ
▪出版社： ソシム
▪発売日：2020/9/8

【参考】：[ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本](https://www.socym.co.jp/book/1268)

### （初級～中級）本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門

*本書は、データ活用に必要な分析手法全般をカバーします。*そのために、ページ数は若干多めです。初めてデータ分析の本に目を通す方には、範囲が広いので時間を確保する必要があるでしょう。基本を理解しつつ機械学習も含めて知りたい方に、おすすめします。

▪著者：杉山 聡
▪ページ数：468ページ
▪出版社：ソシム
▪発売日：2022/7/26

【参考】：[本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門](https://www.socym.co.jp/book/1377)

### （初級～中級）データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門

*本書は、統計学を1度は学んでいる人であれば、改めて理解を深めることができます。*数式に抵抗感が低い方は、初めての方でも理解できるレベルで説明されています。統計学で学ぶ基本的役割から、モデルまで多岐にわたり学ぶことができます。

▪著者：阿部 真人
▪ページ数：364ページ
▪出版社：ソシム
▪発売日：2021/11/26

【参考】：[データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門](https://www.socym.co.jp/book/1319)

### （初級～中級）【エンジニアのための】データ分析基盤入門

*エンジニアが扱う基盤として、データマートやデータウェアハウスのデータ整備を例に解説しています。*データ分析の基盤や扱うデータの変遷などからエンジニアリングとして抑える基本を整理し、学習することができます。

▪著者：斎藤 友樹
▪ページ数：272ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/2/24

【参考】：[\[エンジニアのための\] データ分析基盤入門](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12724-4)

### （初級～中級）Python 実践データ分析 100本ノック 第2版

*本書では、Pythonやその環境で使用するPandasをかじったことがある方向けに、売り上げデータの集計や補正・補完などを練習します。*Pythonの得意とする機械学習で、顧客データ管理や行動予測などを学びます。前提となるPythonやPandasは事前に学んでおくと良いでしょう。

▪著者：下山 輝昌、松田 雄馬、三木 孝行
▪ページ数：368ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2022/6/15

【参考】：[Python 実践データ分析 100本ノック 第2版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798067278.html)

## データ分析は勉強本を読んだら実務に役立てましょう

データ分析は、スキルと経験の相乗効果で勘所が理解できるようになります。ある程度、勉強本から基礎知識が得られたら実際に端末を操作してデータ分析を実際に行うのが良いでしょう。**学んだことの反復操作で理解度が高まり、おすすめです。**

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

データ分析の勉強方法を解説！求められるスキルや知識とは

データを分析して効率的に成果を出すことは非常に重要です。特に先の見えない現代社会では、多くのデータから傾向をとらえて事業に役立てることが求められています。ここでは、データ分析の概要を抑えながら、初心者から中級向けまでをカバーするおすすめ本を紹介していきます。

データ分析は、データの中からその傾向をつかみ、意思決定に活用する一連のプロセスを表します

ビジネス課題に必要なデータ収集と分析を行い、モデル化から課題の解決までの工程があります

勉強本は、概要から個別の工程を理解する詳細情報など多岐にわたり、実務と並行して活用します

データ分析のおすすめ本10選！概要と勉強のポイントを交えて解説

## 最近話題のプロンプトエンジニアとは

近年、対話型AIのChatGPTが大きく話題になっており、多数の企業でその導入が検討されています。一方、そのChatGPTブームに合わせてプロンプトエンジニアも大きな話題になっていることはご存知でしょうか。

多くの方にとってプロンプトという単語は、馴染みがなく、どのようなエンジニアであるのか分からない方も多いはずです。

本記事では、**プロンプトエンジニアの仕事内容だけでなく、プロンプトという単語の解説からスタートし、目指すための方法も紹介していきます。**

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

## AIを最大限に活用するための指示を設計

結論から言うと、**プロンプトエンジニアとは対話型のAIへ適切な質問や指示を作成し、意図した回答をAIから引き出すエンジニアです。**加えて、対話型AIの性能改善を行う役割も担っています。

コーディングや設計書の作成を主体としておらず、あくまでAIへ入力する文章の作成が主体であるため、エンジニアとしての実務スキルが必ずしも必要でない点が特徴的でしょう。

ChatGPTを始めとした対話型AIの活況でプロンプトエンジニアも需要が高まると予想されており、同職種も高年収を期待できる可能性が高いです。まだ話題となってから時間の経っていない今こそ、プロンプトエンジニアを目指す価値は大いにあると言えます。

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

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まずはプロンプトエンジニアそのものがどのような職種であるかを詳しく説明していきます。また、同職種がどの程度の年収が期待できるかについても考察します。

そもそもプロンプトとはどのような意味を持つ用語なのでしょうか。プロンプトは古くからあるWindowsのコマンドプロンプトから、用語自体は知っている方も多いと思います。実際、その英語としての意味は「促す」であり、ユーザからコンピュータへの指示や命令を表しています。

その一方で現在は、*ChatGPTなどの対話型AIに対しての質問や命令を表す用語として使われていることが多くなりました。*AIへのプロンプトは、AIから適切な回答を得ることを目的としており、プロンプト自体は目的に応じて様々な文章形式が考えられます。

例えば、AIにメール文面を考えてもらいたい場合には、下記のように主旨と条件を提示するようなプロンプトが挙げられます。

取引先へ見積依頼のメールを出したいのでメールを書いてほしい。
主旨
・まずはいつもお世話になっている旨を伝えて挨拶
・次に本題として商品Aの見積を依頼する
・最後に今後ともお付き合いお願いしますということを伝えて締める
条件
・希望納期は1カ月、数量は数量は100個
・メール全体は400文字以内
・全体として敬語を使う
・取引先の担当者は○○会社の××様

このように、人の目から見てもどのように指示を受ければ良いかわかるようにすることが、良いプロンプトの例です。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### プロンプトエンジニアの仕事内容

上記で述べたプロンプトを作成することがプロンプトエンジニアの主な仕事内容です。企業が対話型AIを活用して様々な文章を作成したいと考えた場合、どのようにAIへ指示をすれば、求める文章が精度良く生成されるかが重要です。ただし、適切なプロンプトを迅速に作成することは簡単ではありません。

プロンプトエンジニアはそういったプロンプト作成を専門としているため、企業が求める文章作成を的確かつ迅速にAIに指示することに貢献できるでしょう。

加えて、*プロンプトエンジニアの重要なミッションは、プロンプト作成を通してAIの性能を向上させることにもあります。*

よりよいプロンプトによってAIが優れた回答を作成できたのであれば、その評価をAIにフィードバックし、簡潔なプロンプトでも適切な回答を生成できるようにAIを改良していくことも可能なはずです。

### プロンプトエンジニアの年収

プロンプトエンジニアの年収はどの程度と考えられるのでしょうか。特殊な職種であり、AI技術をバックグラウンドとしていることから、製品開発／研究開発系のエンジニアが最も近い職種と考えられます。

製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロンプトエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであると推測できます。

プロンプトエンジニアの求人を見ていくと、海外では4,000万円を超える額を提示している企業もあります。*今後需要が高まっていくことも考えれば、国内でも大きく年収の伸びが期待できるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プロンプトエンジニアはその仕事内容から、対話型のAIが中心であり、なくては仕事を進めることができません。次に、この中心である対話型AIにどのようなものがあるかを紹介します。

言わずと知れたChatGPTは、今最も話題になっている対話型AIと言えるでしょう。*昨年11月にOpenAIによって世に出された本AIは、多種多様な質問に精度良く回答してくれるということで多くのユーザーに利用されています。*

LLGと呼ばれるAIのアルゴリズムが利用されており、このアルゴリズムがその優秀な性能に貢献していると言われています。したがって、プロンプトエンジニアにとってLLGの仕組みを理解することは必須とも言えます。利用規約に沿えば商用利用も可能なため、多くの企業が派生サービスを打ち立てています。

【参考】：[ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTが話題に上る中、Google社が今年3月にリリースした対話型AIがGoogle Bardです。*当初は英語のみの対応でしたが、5月に入って突然日本語にも正式に対応され、ChatGPTと同じように使用することが可能になりました。*

Bard独自の機能として、回答案を複数提示することができ、ユーザーが最も求めている回答に近いものを選ぶことができます。

ChatGPTと同様にLLGをベースに作られたAIであり、特にLaMDAと呼ばれるGoogle独自のAIモデルを使用しています。ChatGPTと同じくこれから派生サービスの出現が予想されるため、プロンプトエンジニアを目指すにあたって、ある程度使いこなしておいても損はないでしょう。

【参考】：[Google Bard](https://bard.google.com/)

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